JP2012119004A - パーソナル化されたサービスディスカバリー - Google Patents

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Abstract

【課題】パーソナル化されたサービスディスカバリーを提供する。
【解決手段】サービス属性を有するサービスの特性を記述する少なくとも一つのサービスオントロジーとを使用した通信システムで報知される少なくとも１つのサービスを見出す方法により、ユーザー本位かつパーソナル化されたサービスディスカバリーが提供される。 ディスカバリー文は、クエリータームの関数として記述され、ディスカバリー文と適合するサービス属性を有するサービスが、サービスオントロジーの構文を使用して見出される。
【選択図】図１１

Description

本発明は、サービスディスカバリーの方法とその装置に関し、特に、サービス特性およびサービス属性を記述するサービスオントロジーに基づく協調型サービスディスカバリーの方法と装置に関する。
本明細書で考えるサービスとは、サービスディスカバリーおよびサービスインタラクションを提供する包括的サービスプラットフォーム、例えば、ウェブサービスプラットフォームまたは第３世代移動通信環境に次ぐサービス提供プラットフォームにより提供されるサービスをいう。
多様なサービスが増加しているので、ユーザーが個別のタスクとニーズを充足する適切なサービスを見出して選択するときに、そのユーザーをサポートすることが必須となる。適切な機能を提供するサービスをユーザーが見出そうとするとき、各サービスが提供する種々の対象や情報の使い勝手について、ユーザーに特定の趣向があることが普通である。
ユーザーをサポートする現在公知の方法は、例えば、いわゆる「ウェブサービスパラダイム」(W3C, Web Service Activity (Architecture Domain), http://www.w3.org/2002/ws、２００２年)に基づいている。
サービスディスカバリーの方法には、第１に、「The UDDI Technical White Paper、http://www.uddi.org」に記載のＵＤＤＩ(Universal Description and Discovery)がある。ＵＤＤＩは、ディスカバリーのために、インターネットに広がるレジストリのネットワークを提供し、サービス提供者の情報とサービス起動の詳細情報を職業別電話帳（イエローブック）の形式で収集する。現在、ＵＤＤＩが広く使用されているが、ＵＤＤＩには重大な欠陥がある。ＵＤＤＩでは検索がキーワード検索に限定され、柔軟な形式ではサービスディスカバリーが提供されていない。
サービスディスカバリーの別の方法には、ＷＳＤＬ（Web Service Description Language、Web Service Description Language WSDL 1.1, E. Christensen, F. Curbera、G. Meredith, S. Weerawarana, http://www.w3.org/TR/2001/NOTE-wsdl-20010315、２００１年）、あるいはｅｂＸＭＬ（公式ウェブサイトhttp://www.ebXML.org）がある。現在のところ、ビジネス−ビジネス間（Ｂ２Ｂ）サービス提供環境では、ＷＳＤＬあるいはｅｂＸＭＬがサービスカタログの実装に積極的に使用されている。しかし、依然としてこれらの方法には、サービスのパーソナル化という有用な概念が欠落している。
以上をまとめると、現在のところ、限られた範囲でユーザー本位であり、かつ、限られた範囲でパーソナル化されたサービスディスカバリーしか提供されていない。しかし、サービス数が今後増大することが見込めるから、個別のニーズと個別の期待を充足する適切なサービスを、サービスを受けるユーザー（以下、サービスユーザと称する）が続けて選択できるように、サービスディスカバリーを提供することが重要である。
上記を鑑み、本発明の課題は、ユーザー本位かつパーソナル化されたサービスディスカバリーを提供することである。
本発明によれば、この課題は、通信システムで報知される少なくとも１つのサービスを見出す方法（サービスディスカバリー）により解決される。なお、本発明では、サービスの報知は、サービス特性およびサービス属性を記述する、いわゆる「サービスオントロジー」を使用しておこなわれると仮定する。サービスディスカバリーのクエリータームの受信後、ディスカバリー文が、クエリータームの関数として構成される。続いて、サービスオントロジーおよびサービスオントロジーの構文を使用して記述されたディスカバリー文とで表現されたサービス属性に最も適合するサービスを検索することによりおこなわれる。
本発明の重要かつ優れている点は、サービス特性およびサービス属性を記述するサービスオントロジーでサービスディスカバリーに利用可能な情報を使用する、すなわち、サービスディスカバリーに協調型の方法を使用することである。サービスディスカバリーは、パラメータとしてのクエリータームと、サービスの報知を担うサービスパラメータとを、１対１で比較することによりおこなわれるだけでなく、サービスオントロジーの構文を使用してサービス属性とディスカバリー文との間の適合度を求めることによってもおこなわれる。
特に、サービスディスカバリー用に報知されるサービス群全体の中からディスカバリー文に適合あるいはほぼ適合するサービス属性を有するサービスのサブセットをディスカバリー文の構成からより効率的に見出すことができるので、サービスオントロジーの構文を使用することによりサービスディスカバリー中に収集されるサービスカタログとのインタラクションが改善される。
なぜなら、構文にしたがうと、サービス属性が関連するサービスは、サービスオントロジーの中の非常に近接した位置に配置されるので、サービスディスカバリーがランダムにではなく、ユーザーの志向に基づく方法でおこなわれるからである。このことにより、見出されるサービスの数およびサービス選択中のユーザーの負担が格段に軽減される。
また、本発明の重要かつ優れている点は、サービスの申し出に引き続いておこなわれるサービスの選択、また、引き続いておこなわれるサービスの実施の前提条件として、サービスディスカバリーが効率的におこなわれることである。すなわち、効率的かつ効果的なサービスディスカバリーにより、サービスのパーソナル化された選択と実行が可能となる。
本発明の別の好適実施形態では、用例パターンを反映する情報により、最初に提示されるクエリータームを拡張することが提案されている。
なお、用例パターンは、サービスコンテクストおよびユーザーグループについての典型的用例を反映する。典型的用例パターンを考慮することにより、クエリータームを拡張して、サービスディスカバリー中のパーソナル化の程度を向上させることができる。
あるユーザーグループのメンバーがクエリータームとともに、サービスディスカバリーがそのメンバー側の負荷を削減するために絶対必要と考える最小量の情報しか提示しない傾向がある場合には、このことは特にあてはまる。典型的なサービスアプリケーションのシナリオで利用できる、例えば長期にわたって、あるいは同一のユーザーグループの別のサービスユーザから手に入る用例パターンを使用することは、サービスディスカバリー中のパーソナル化の程度を向上させる。
本発明の別の好適実施形態によれば、クエリータームの提示の後、用例パターンが利用できるか否かが確認される。この用例パターンを利用できないときにはデフォルトの標準用例パターンを得て、用例パターンを利用できるときには既存の用例パターンを得ることが好ましい。
本発明の好適実施形態では、デフォルトの用例パターンへのフォールバックがサポートされるので、パーソナル化の質が改善される。
本発明の別の好適実施形態によれば、提示されたクエリータームに対して用例パターンが決定される。クエリーパラメータの種類および値は、用例パターンについて定義されているパラメータの種類および値と比較されることが好ましい。続いて、最適な比較結果により、受信したクエリータームに対して最適な用例パターンの選択が可能となる。
この好適実施形態の重要かつ優れている点は、引き続きおこなわれるパーソナル化されたディスカバリーのために用例パターンを自動選択することにより、サービスユーザをサポートすることである。すなわち、本発明は、サービスディスカバリーの質を改善するだけではなく、サービスユーザがこのサービスディスカバリーを容易に開始できるようにしている。
本発明の別の好適実施形態によれば、ユーザープリファレンスを表すパラメータを用いてクエリータームを拡張することによってディスカバリー文を記述することが提案されている。
上記用例パターンの使用とは別に、本発明の好適実施形態は、専属サービスユーザに対してパーソナル化の効果を有する。
すなわち、サービスユーザは、個人のニーズおよび趣向に応じてディスカバリー処理をチューンナップするオプションを有する。ディスカバリー文を記述するときにユーザープリファレンスおよびユーザープロフィールを指定してクエリータームを拡張することにより、サービスディスカバリー中のパーソナル化の程度を最適化できる。
本発明の別の好適実施形態によれば、ディスカバリー文を記述するステップは、サービスのサービスユーザ構想でクエリータームを拡張するステップを有する。
本発明のこの好適実施形態の重要かつ優れている点は、サービスユーザのサービス構想にしたがわないでサービスオントロジーが特定のサービス構想を表現しているときでさえ、クエリータームを適切に拡張することにより、サービスユーザのサービス構想をディスカバリー処理に統合することができることである。
例えば、サービスオントロジーが、サービスの地域構想に沿ってレストランサービスの報知を進めることができる一方、サービスユーザが風味によってレストランサービスを考慮することがある。なお、サービスユーザ構想によるクエリータームの拡張により、サービスディスカバリー処理はサービスオントロジーの構成に依存しなくなる。
本発明の別の好適実施形態によれば、サービスディスカバリーは、ディスカバリーのための複数のサービスオントロジーに依拠し。サービスディスカバリーの前に適切なサービスオントロジーが選択される。サービスオントロジーの選択は、クエリータームとともに受信される情報にしたがって、あるいはユーザープロフィールデータにしたがっておこなわれることが好ましい。
この好適実施形態の重要かつ優れた点は、本発明に係るサービスディスカバリーが静的かつ単一のサービスオントロジーに限定されることはなく、一つのサービスカタログで動作する複数のサービスオントロジーにサポートされることである。なお、パーソナル化およびカスタマイズは、特にクエリータームで与えられる情報を評価することにより提供される。
また、重要かつ優れている別の点は、サービスオントロジーの選択がユーザープロフィールデータにより駆動できることである。これにより、たとえサービスユーザがそのプリファレンスあるいはサービスアプリケーションの長期間の習慣を反映する情報をクエリータームとともに提示しないときでも、サービスディスカバリーのために適切なサービスオントロジーを選択することができる。
また、本発明の別の好適実施形態は、サービスオントロジーにおける開始点の識別に関する。なお、クエリータームおよび関連するサービス属性の構文を、例えばクエリータームの構文にしたがってサービス特性を表現するようにサービスオントロジーを修正して、サービスオントロジーに従属させるあるいは統合することが提案されている。これにより、従属されたクエリータームにサービスオントロジー中で続く要素をサービスディスカバリーの開始点として使用することができる。
本発明のこの好適実施形態の重要かつ優れている点は、サービスディスカバリーの前にサービスオントロジーを適切に修正することによりディスカバリー処理全体の効率を格段に向上できることである。また、サービスオントロジーを修正することにより、既存のサービスオントロジー管理のメカニズムおよびアルゴリズムを利用してサービスディスカバリーを提供することができる。
本発明の別の好適実施形態によれば、記述されたディスカバリー文にしたがってサービスオントロジーを横行することが提案されている。サービスディスカバリーの結果を向上させるために、繰り返しサービスオントロジーの横行がおこなわれることが好ましい。
本発明のこの好適実施形態の重要かつ優れている点は、サービスオントロジーの横行中にサービスオントロジーの構文と組み合わせてパーソナル化情報をディスカバリー文が運ぶことにより得られる効果である。
これにより、記述されたディスカバリー文とサービスオントロジーによりモデル化されたサービスのサービス属性との間の適合を見出す効率が向上する。この理由は、サービスオントロジーの構文を、例えば序列付けられたサービスオントロジーの階層を上り下りすることにより利用することにより、報知された全てのサービスについて時間のかかる走査を回避することができるからである。逆に、パーソナル化された制約の点でサービスディスカバリーには不適切な候補であるサービスの申し出そのものを枝打ちすることにより、サービスディスカバリーに利用可能な解決空間を効率的に走査することができる。
同時に、パーソナル化によりディスカバリー文に表現されているユーザープリファレンスを反映しないサービスを枝打ちすることも可能になるので、得られるサービス数は格段に減少する。
本発明の別の好適実施形態によれば、サービスオントロジーの横行を繰り返す間に、ディスカバリー文を緩和させることが提案されている。
本発明のこの好適実施形態の重要かつ優れている点は、例えばユーザープリファレンスあるいは用例パターンパラメータを緩和させることにより、サービス構想を変更することにより、あるいは種々のサービスオントロジーを使用することにより、サービスディスカバリー出力が生成されるまで、ディスカバリー文を連続してパーソナル化のためにチューンナップできることである。
なお、より高度のパーソナル化を実現するために、本発明に係る緩和は、最も一般的な意味で、制約を付加することも、ディスカバリー文にすでに付加された制約をさらに制限することもある。このことは、ディスカバリーのシナリオがサービスオントロジーの横行により多数のサービスを見出すことができるときに特にあてはまる。この状況では、ユーザープリファレンスをさらに指定し、したがって、サービスディスカバリーの質をさらに最適化する余地が残っている。
この点、本発明によれば、ディスカバリー文を再構成するときに、用例パターン、ユーザープリファレンス、あるいはユーザー指定のサービス構想を使用してクエリータームを拡張することができる。言い換えると、ユーザーのパーソナル化を指定する情報は２回、すなわち、ディスカバリー文を最初に記述するときと、繰り返しおこなわれるサービスオントロジーの横行の間ディスカバリー文を緩和する間で使用される。
この方法が重要かつ優れている点は、ディスカバリー文とサービスオントロジーを進むサービス属性との所望する程度の適合が一番最初からわからないときに、サービスディスカバリーをさらに処理する方法を決定するときのあいまいさを回避できることである。また、緩和の程度を決定するためにユーザープリファレンスを反映するデータを含めることにより、サービスディスカバリーがユーザープリファレンスに沿った方向でおこなわれるようにガイドされ、したがって効率およびサービスディスカバリーの質が向上する。
また、サービスユーザの構想に沿った緩和により、サービスオントロジーの構文を上書きすることができる。すなわち、また、ディスカバリー文について所望する程度の適合が一番最初から利用できないと仮定すると、サービスオントロジーにおけるサービスの申し出の構成方法とは異なる、利用可能なサービスについてのサービスユーザの視点を含めることにより、サービスディスカバリーの戦略を変更することができる。
本発明の別の好適実施形態によれば、少なくとも１つのサービスオントロジーを使用して報知される少なくとも１つのサービスを見出す装置の内部メモリに直接ロード可能であり、この装置のプロセッサで実行されると本発明のディスカバリー処理を実行するソフトウェアコードを含むコンピュータプログラムが提供される。
したがって、本発明は、本発明の方法ステップをコンピュータあるいはプロセッサシステムに実装することも提供する。つまり、この実装により、コンピュータシステムあるいはより具体的にはプロセッサで使用するための、例えば少なくとも１つのサービスオントロジーを使用して報知される少なくとも１つのサービスを見出す装置に含まれるコンピュータプログラムが提供される。
本発明の機能を定義するプログラムは、コンピュータ/プロセッサに、多様な形態で持ち込むことができる。この形態には、書込み不能な記憶媒体、例えば、プロセッサあるいはコンピュータ入出力装置から読むことができるＲＯＭまたはＣＤ−ＲＯＭディスク等の読み込み専用記憶装置に永久に記憶された情報；書き込み可能な記憶媒体、すなわち、フロッピーディスクおよびハードディスクドライブに記憶された情報； あるいはモデムあるは他のインターフェース装置を介したネットワークや電話網等の通信媒体によりコンピュータ/プロセッサにもたらされる情報を含むが、これらに限定されることはない。
現在でもすでに多様なサービスによりユーザーはその特定のタスクをおこなうために種々の競合するサービスから選択しなければならないから、本発明は、全体として、サービスディスカバリー、サービス選択および、サービスの組立の鍵となるサービスディスカバリーにおけるパーソナル化を提供する。
多様性が数１０倍に増加すると予測できるので、このことは特に、ネットワークのシームレス統合にあてはまる。特に、適切なサービスディスカバリーのみが利用可能かつ適切なサービスの選択を示すのであるから、本発明の意味でのサービスディスカバリーにより、続いておこなわれるサービス選択の適切なパーソナル化がおこなわれるようになるであろう。
また、パーソナル化され、自動化されたサービスディスカバリーにより、構造化されていない複数のサービスへのサービスタスクへの適合性評価のための面倒な手動アクセスを回避することができる。適切なサービスオントロジーで表現されているときに、クエリータームを拡張し、かつ、サービスディスカバリーのために構成される要件を緩和するために、関連性についてのサービスユーザーの概念、用例パターンあるいはユーザープリファレンスを使用することにより、サービスの提供が向上され、見出されたサービスの使い勝手が向上する。
また、本発明に係るサービスディスカバリーは、例えばセマンティックウェブサービス、プロアクティブサービス、インテリジェントエージェント等の、任意の種類のサービスプラットフォームに適していて、データベースシステムの技術、知識工学、および人工知能の公知手法を利用できる。
また、サービスディスカバリーのパーソナル化により、サービス提供のための多量の装置、例えば、有線電話、無線電話、無線ハンドヘルド端末、インターネットに接続されたデスクトップ端末、無線ＬＡＮに接続されたラップトップ端末、ポケットベル、等々に適合させることができ、また、サービスユーザの種々の役割、例えば承認を求める従業者、プロジェクトチームのメンバーである従業者、出張中の従業者の役割、および個人としてサービスを利用するユーザーの役割に適合させることができ、また、移動中に変動するサービス提供コンテクスト、例えばオフィス環境、飛行機等にも適合することができる。これらのいかなる状況でも、情報のオーバーロードを避けつつ、サービスの提供を容易とすることができる。
本発明におけるサービス提供を説明する概念図である。 サービス選択をサポートするために、ウェブサービスを提供する、本発明に係る方法を示す図である。 サービス選択をサポートするために、セマンティックウェブサービスを提供する、本発明に係る方法を示す図である。 サービスオントロジーを使用することによりサービスディスカバリーをおこなう、本発明に係る装置の概念図である。 図４に示す装置の動作フローチャートである。 （ａ）、（ｂ）サービスオントロジーの構文の典型例である。 図４に示すディスカバリー文生成部の概念図である。 図７に示す拡張部の動作フローチャートである。 図７に示す用例パターン部の動作フローチャートである。 図４に示すディスカバリー部の概念図である。 図１０に示すディスカバリー部およびそのサブユニットの動作うフローチャートである。 本発明に係るディスカバリーメカニズムの適用例として示すレストランサービスのオントロジーである。 図１２に示すレストランサービスのオントロジーにしたがうレストランサービスおよび依拠関係を示す図である。 本発明に係る、ステップバイステップ緩和および協調型ディスカバリー文の構成を示す図である。
本発明のベストモードと好適実施形態の記載の全体において、以下に列挙する用語は、以下に示すように理解されるべきである。
制約とは、サービスディスカバリー中に充足されるべきクエリーパラメータあるいは属性の集合をいう。制約は、サービスインターフェースあるいはサービス出力に課される。
サービスとは、ソフトウェアオブジェクトあるいはネットワークエンティティであり、他のサービスあるいはエンドユーザーとインタラクションし、特定の機能あるいは複数の機能をカプセル化する。サービスは、明確なインターフェースを有する。
ハード制約とは、必ず守るべき制約をいう。
クエリータームとは、サービスカタログあるいはサービス自体と通信するために使用されるフレーズをいう。クエリータームは、ハード制約あるいはソフト制約の観点からユーザーニーズを表現する。クエリー言語は、クエリータームを表現するために定義、使用され、例えば、標準データベースシステムにより実装されるカタログ/サービスのための構造化クエリー言語ＳＱＬである。クエリータームには、セマンティックの記述も含めることができる。
クエリー緩和/拡張とは、制約（通常はソフト制約）の新規追加により、あるいは、与えられたあるいは関連するユーザープリファレンスについてソフト制約/ハード制約を明示的に緩和することにより与えられたクエリータームを再構成することをいう。
サービスカタログについて、自動化された報知および顧客からのディスカバリーについて、サービスが特別なネットワークエンティティ/ノード、すなわちサービスカタログに登録、報知される。カタログは、ネットワークの複数のノードに配布できる。ウェブサービスでは、ＵＤＤＩレポジトリがカタログとしてよく使用される。
セマンティックサービス記述とは、セマンティックに意味のあるサービスの報知のための言語によるサービスの記述を、例えば、キーワードならびにＤＡＭＬ−Ｓあるいはセマンティックウェブ等のオントロジーに基づく記述をいう。
サービス構想とは、サービスオントロジーで報知されるサービスについてのサービスユーザの視点を、例えば、サービスユーザの志向を反映する種々のサービス属性を考慮することによって反映するものをいう。サービスオントロジーは、種々のサービスディスカバリー処理を内在するサービス構想により構成あるいは再構成される。
サービスオントロジーとは、サービス属性あるいはサービス概念における特定のサービス構想に対する部分序列、例えば「〜よりも良い」型の序列あるいは「これは優（Ａ）」型の序列をいう。典型的な場合、利用可能なサービスに構造を持たせてサービスディスカバリーを提供するために、サービスオントロジーでは、サービス属性あるいはサービス概念は階層化される。
ソフト制約とは、例えばユーザープリファレンス等の可能ならば守る制約をいう。
ユーザープリファレンスとは、自然に順序付けされる領域で、関連する項目の間の部分序列（私はＢよりもＡを好む。私は、ＣよりもＡを好む。等々。）により、あるいは概略値によるソフト制約(サービス価格を最小化する。最も近くのサービスを探す。直近の飛行日を予約する。等々。)により、ユーザーの意向を表現するために使用されるものをいう。ユーザープリファレンスは、知識表現の一般的手法を使用して、セマンティック形式で表現することもできる。
用例パターンとは、サービスユーザのグループのプリファレンスおよび典型的なサービス使用条件を反映するソフトサービス制約あるいはハードサービス制約の集合をいう。
ユーザープロフィールとは、サービスユーザに関連付けられたハード/ソフト制約の集合をいう。ユーザープロフィールは、通信システムの任意の場所で、例えばネットワークノードのネットワーク側で、あるいは移動端末等の端末のエンドユーザー側で保守される。
ウェブサービスとは、ＵＲＩ（Uniform Resource Identificator）によって識別される特別なサービスをいう。インターフェースおよびフロントページはＸＭＬを用いて定義および記述される。普通の場合、この定義は、(集中)サービスカタログにより他のソフトウェアシステムから見出すことができる。引き続いて、これらのソフトウェアシステムは、インターネットプロトコルにより運ばれるＸＭＬベースのメッセージを使用して、ウェブサービスと、その記載されている定義にしたがってインタラクションすることができる。
図１は、本発明におけるサービス提供を説明する概念図を示す。
図１に示し、ここまでに説明したように、サービス１０は、少なくとも１つの機能１２をカプセル化する。ネットワーク１６において、機能１２は、既定のインターフェース１４により提供される。ソフトウェアオブジェクト、ネットワークエンティティ、あるいはこれらの組み合わせのいずれでサービスが提供されるかによらずに、他のサービスあるいはサービスのエンドユーザーとのインタラクションが、サービスの実行に必要な情報の交換を可能とするサービスの署名により実現される。なお、本発明は、特定の種類のネットワークに限定されない、例えば、移動通信ネットワーク、インターネット、局所ネットワーク、集中ネットワーク、異種混在ネットワーク、ピアーツーピアネットワーク等、あるいはこれらが任意に組み合わされたものにも適用できる。
すなわち、サービス型パラメータあるいは等価な署名パラメータが具現化された後、そのサービス要求によりサービスを起動することができる。本発明は、特定の種類のサービスに限定されると理解されるべきではないが、典型的かつ非限定な例には、ウェブサービス、i-モード（登録商標）サービス、他の分散サービスパラダイム（例えばＣＯＲＢＡ、ＪＩＮＩ、ＪＸＴＡ等）がある。
図１に示すように、 サービスカタログ１８は、ネットワーク１６で提供される種々のサービスを登録、報知するために提供される。サービスカタログは、ネットワーク１６の複数のノードに配布できる。 サービスカタログ１６は、抽象的レベルのサービス記述を、例えば上記に説明したサービスオントロジーに基づくセマンティックサービス記述を使用して、サービスの報知および宣伝を実現する。
以上説明してきたように、クエリータームに基づく抽象的なサービス記述を使用するサービスディスカバリーが、サービスユーザによるサービス選択の前提となることは明らかである。
以下に説明するように、本発明は、サービスディスカバリー法を格段に改善する。本発明によれば、サービスディスカバリーは、サービスの抽象的な記述に基づくだけではなく、サービスディスカバリーをパーソナル化するためのユーザープリファレンスで強化されたサービスディスカバリー法にも基づいている。
図２は、本発明に係るサービスディスカバリーを提供するウェブサービス提供方法を示す。
また、図２に示すように、本発明では、既存の複数の方法と組み合わせて、サービス記述とサービス報知とを拡張することができる。
サービスディスカバリーは、ウェブサービスのオンラインレジストリへの取り組みとして、ＵＤＤＩによりおこなうことができる。または、ＸＭＬベースの用語としてＷＳＤＬ、ＳＯＡＰ（Simple Object Access Protocol）、サービス要求とサービス記述とを比較するＥ−Ｓｐｅａｋ、およびワークフローの観点からサービス記述を提供する図２には示されていないｅｂＸＭＬによりおこなうこともできる。
図３は、サービスディスカバリーをサポートする本発明に係るセマンティックサービス提供方法を示す。
ＤＡＭＬ−Ｓは、ウェブサービスを記述するオントロジーに基づく方法であり、共通のサービスオントロジーを提供することを志向している。ＤＡＭＬ−Ｓのデザインは、ＤＡＭＬ＋ＯＩＬ（D. Connolly et al. DAML+OIL Reference Description, W3C note, ２００１年１２月）の上に構築され、セマンティックウェブ・マークアップ言語の階層的アプローチにしたがっている。ＤＡＭＬ−Ｓは、エージェントとユーザーにウェブサービスをディスカバリーし、起動し、構成することを可能とするオントロジーを提供することを志向している。ＤＡＭＬ−Ｓオントロジーの構造は、３層からなり、サービスを報知しディスカバリーングするためのサービスプロフィールと、サービスの動作を詳細に記述するプロセスモデルと、メッセージの交換によりサービスと相互運用する方法の詳細を記述するサービスグラウンディングとを有する。
図３に示すように、別のセマンティックサービスディスカバリーの例は、ウェブサービス・モデリングフレームワークＷＳＭＦである。ＷＳＭＦは、サービスの事前/事後調整およびサービスモデルを記述する。ＷＳＭＦは、種々のコンポーネントの間に最大限のメディエーションを同時に提供しつつ、ウェブサービスアプリケーションを実装する種々のコンポーネントを強力に分離することを目的としている。ＷＳＭＦは、ＤＡＭＬ−Ｓ等のコンプリヘンシブオントロジー上に構築され、サービス要求を解決するために、サービス志向レポジトリおよびメディエイタの概念を提供する。
上記のように、サービスディスカバリーの種々の標準を図２および図３を参照して説明してきた。これらの標準が、本発明の範囲を限定しないことは明らかである。また、以下に説明する機能はいずれも、ハードウェア、ソフトウェア、あるいはこれらの組み合わせで実現できる。
ここまで説明したように、本発明は、オントロジーに基づくディスカバリーが、ユーザープリファレンス、種々のユーザーサービス構想、および標準用例パターンを利用するという、ユーザー本位のサービス提供のパーソナル化に関する。なお、本発明に係るサービスオントロジーは、特定のサービス構想についてのサービス属性の部分序列として理解できる。普通の場合、利用可能なサービスを構造化してサービスディスカバリーを提供するために、サービスオントロジーはサービス属性を階層化する。
図４は、少なくとも１つのサービスオントロジーを使用して、例えば通信システムで報知されるサービスを少なくとも１つ見出す装置の概念図を示す。
図１に示すように、ディスカバリー装置２０は、記憶部２２、クエリーターム受信部２４、ディスカバリー文生成部２６および、ディスカバリー部２８を備える。
図５は、図４に示すディスカバリー装置２０の動作フローチャートを示す。
図５に示すように、受信部は、サービスディスカバリーのために、サービスユーザからクエリータームを受信する（ステップＳ１０）。次に、ディスカバリー文生成部２６は、クエリータームの関数としてディスカバリー文を記述する（ステップＳ１２）。
ディスカバリー文生成部２６は、用例パターン、用法プリファレンス、サービス構想、あるいはその少なくとも一つの使用によりクエリータームの構文機能を充実させるために、記憶部２２にアクセスする。以下に、その詳細を説明する。
図５に示すように、ディスカバリー部２８は、ディスカバリー文中のサービス制約とサービスオントロジー中を進むサービス属性およびその属性値との適合を探すことにより、サービスディスカバリーをおこなう（ステップＳ１４）。なお、ディスカバリー部２８は、 サービスディスカバリー中に記憶部２２にアクセスして、サービスオントロジーおよびサービス特性を示すその構造を使用する。
また、ディスカバリー部２８は、サービスオントロジーを進むサービスとディスカバリー文とが適合するまで、ディスカバリー文を再構成することにより、サービスディスカバリーを繰り返し実行することができる。
図６（ａ）および図６（ｂ）は、本発明に係るサービスオントロジーの構文の典型例を示す。
図６（ａ）および図６（ｂ）に示すように、サービスオントロジーは、サービス属性の部分序列として、すなわち、非周期的有向性グラフとして現れる。このグラフでは、複数のノードのそれぞれがサービス属性を表現し、有向性エッジはこの複数のサービス属性の間の関係を表現している。
図６（ａ）、（ｂ）に示すように、サービスの具現化は、サービスオントロジー中を進むサービス属性の具現化を表現するためにサービスオントロジーのノードに無向性エッジを介して接続したサービスノードとして表現できる。
なお、図６（ａ）に示すサービスオントロジーはサービス特性のサブセットにおける部分序列を表現し、図６（ｂ）に示すサービスオントロジーは、部分序列のより具体的な形式、すなわち、サービス特性のサブセットおよび構想についての階層を表現している。
図７は、図４に示すディスカバリー文生成部２６の概念図を示す。
図７に示すように、ディスカバリー文生成部２６は、拡張部３０、用例パターン部３２、ハード制約部３４、およびソフト制約部３６を備える。
図７に示す拡張部３０の動作の詳細を説明する。まず、用例パターンは、ユーザーグループに対するサービス用例の典型的コンテクストを反映する。また、用例パターンの使用について、サービスディスカバリーのために提示されるクエリータームが、サービス提供の典型的シナリオ、例えば、普段のレストランでの夕食あるいは仕事上のレストランでの会食に関連すると仮定する。
また、ユーザープリファレンスによる拡張とは、典型的な場合ユーザープロフィールに反映されるサービスユーザに特有なプリファレンスを考慮することを意味する。
さらに、本発明に係るサービス構想は、例えば、アジアの料理あるいはヨーロッパの料理といった地域の構想に沿った、あるいは、スパイシーあるいはマイルドといった味の構想に沿ったレストランの分類にしたがったサービス記述の種々の観点を意味する。
図８は、図７に示す拡張部３０の動作フローチャートを示す。
図８に示すように、用例パターンにより拡張されているか否か確認される（ステップＳ１６）。拡張されている場合には、典型的用例パターンを反映するパラメータで、クエリータームを拡張することにより、ディスカバリー文が記述される（ステップＳ１８）。
拡張されていない場合には、ステップＳ２０に進み、ユーザープリファレンスがサービスディスカバリー中に考慮されたか否かを確認する。考慮されているときは、ステップＳ２２に処理が進み、ユーザープロフィールから例えば得たユーザープリファレンスに、あるいは直接サービスユーザにより提供されたユーザープリファレンスにしたがってクエリータームを拡張することにより、ディスカバリー文が記述される。
そうでなければ、ステップＳ２４に処理が進み、ユーザーに特有なサービス構想がサービスディスカバリー中に考慮されたか否かを確認する。考慮されたときには、ステップＳ２６に処理が進み、ユーザーが指定するサービス構想にしたがってクエリータームを拡張することによりディスカバリー文が構成される。 考慮されていなければ、処理が終了する。
図８は、拡張部の動作ステップの序列を、例えば、用例パターン、ユーザープリファレンス、およびサービス概念の考慮にしたがって定めるフローチャートを示しているが、この序列は相互に自由に交換できる。したがって、この図は本発明の範囲を限定するものではない。
以下、擬似コード表示を参照して、拡張部３０の動作の詳細を説明する。繰り返すが、この表示は本発明の範囲を限定するものではない。
擬似コードを使用してディスカバリー文を記述する基本スキームは、次のように表現できる。
DISCOVER (selected ontology; starting_position)
FROM query_term_parameter_1 = parameter_value_1 AND

query_term_parameter_n = parameter_value_n
なお、「DISCOVER」という用語は、サービスディスカバリーが具体的なオントロジーおよびそのオントロジーにおける具体的な開始点に対して開始されるという事実を反映している。
この点から、FROM節における特定のパラメータ値により具現化されたクエリータームパラメータが、サービスディスカバリー用サービスオントロジー中を進むサービスの申し出のサービスパラメータと比較される。
本発明によれば、サービスディスカバリーにおけるパーソナル化された制約を反映するユーザーに特有な情報を使用して、この基本スキームを拡張することが提案されている。
第１の拡張は、用例パターンによる拡張であり、次のように擬似コード表示で表現できる。
DISCOVER (selected ontology; starting_position)
FROM query_term_parameter_1 = parameter_value_1 AND

query_term_parameter_n = parameter_value_n AND
WHERE
usage_pattern_parameter_1 = usage_parameter_1 AND

usage_pattern_parameter_m = usage_parameter_m
以下に説明するように、用例パターンの使用について、本発明は、用例パターンの自動処理に関する実施形態も含んでいる。
図９は、図７に示す用例パターン部３２の動作フローチャートを示す。
図９に示すように、サービスディスカバリーに利用できる用例パターンの有無を確認する（ステップＳ２８）。利用できる用例パターンがない場合には、デフォルトの用例パターンが採択される（ステップＳ３０）。一方利用できる用例パターンがある場合には、クエリータームに対して利用可能な用例パターンが採択される（ステップＳ３２）。
図９に示すように、用例パターン得るためのクエリータームの設定は、クエリーターム中のパラメータの比較とベストマッチの選択によりおこなわれる（ステップＳ３４）。生成された結果は、サービスディスカバリーのために、適切なディスカバリー文の構成に使用される。
ここまで用例パターンを用いるディスカバリー文の拡張を説明してきたが、本発明の別の実施形態は、ユーザープリファレンスを用いるクエリータームの拡張によるディスカバリー文の構成に関する。
なお、ユーザープリファレンスのコンシダレーションの擬似コード表示は、次のように与えられる。繰り返すが、この表示は本発明の範囲を限定するものではない。
Figure 2012119004
これより、この擬似コード表示が、PREFERRING文およびPRIOR TO文にしたがって、例えばparameters user_preference_1, ..., user_preference_nとユーザープリファレンスに順序を与えることにより、ユーザープリファレンスを表現していることは明らかである。
このユーザープリファレンスの序列の表現によれば、ディスカバリー文の構成中に、例えばサービス属性として、あるいは属性値の好ましい範囲として表現されるユーザープリファレンスを含めることもできる。また本発明は、例えば次のようにユーザープリファレンスのOR結合を使用して設定した序列と組み合わせて、このユーザープリファレンスの論理和を含めることもできる。
Figure 2012119004
なお、ユーザープリファレンスのＯＲ結合により、サービスオントロジーで与えられる構文から逸脱することができる。すなわち、サービスオントロジーの構文に厳密に制限されることなく、サービスオントロジーを自由に横行することができる。
また、用例パターンおよびユーザープリファレンスの両組み合わせからディスカバリー文の構成中におけるクエリータームの拡張もおこなうことができる。
また、ユーザープリファレンスを表すパラメータについてだけではなく、用例パターンを表すパラメータについても、次のようにこれらの論理和をとることができる。
Figure 2012119004
本発明の別の実施形態は、サービスディスカバリー用ディスカバリー文の構成中におけるサービス構想のコンシダレーションに関する。ここまで概略を説明したように、サービス構想は、サービスオントロジーによりサポートされるサービスのビューを表現する。
なお、受信クエリータームの補足として、ユーザーの好むサービス構想を、例えばＡＮＤ結合によりディスカバリー文に含めることができる。この擬似コード表示では、対応する表現が次のように表現できる。繰り返すが、この表示は本発明の範囲を限定するものではない。
Figure 2012119004
なお、上記擬似コード表示を理解するために、PREFERRING-節で与えられるユーザープリファレンスとは別に、任意に指定されるユーザープリファレンスは、WHERE-節に記載されたユーザー構想について常に考慮される。これより、サービスディスカバリー中に種々のサービス構想に留意することができる。
本発明に係るディスカバリー文を記述する別の実施形態は、ユーザープリファレンス、用例パターン、およびサービス構想をディスカバリー文で表現する方法に関する。
図７に示すように、ディスカバリー文生成部２６は、ハード制約部３４とソフト制約部３６とを備える。
ハード制約部３４は、必ず実現されるハード制約として拡張クエリータームを表現する。また、ソフト制約部３６は、実現すべきソフト制約として拡張クエリータームを表現する。
与えられた擬似コード表現では、WHERE-節にハード制約が組み込まれ、PREFERRING-節にソフト制約が組み込まれている。
また、クエリータームの拡張についての情報は、ユーザープロフィールあるいは用例パターンプロフィールから収集することができる。このような知識のレポジトリは、以前使用されたサービスの考慮、ユーザープリファレンスの収集、サービスドメインの知識表現、および仮定したユーザーの意図から構築することができる。
上記のように、ディスカバリー文をフォーミュレーティングする本発明に係る種々の実施形態を図７ないし９を参照して説明してきた。以下、図１０と図１１を参照して、サービスディスカバリーの実施形態を説明する。
図１０は、図４に示されたディスカバリー部２８の概念図を示す。
図１０に示すように、図４に示されたディスカバリー部２８は、サービスオントロジー選択部３８、開始位置決定部４０、サービスオントロジー横断部４２、および緩和部４４を備える。
図１１は、図１０に示すディスカバリー部２８とそのサブユニット３８〜４４の動作フローチャートを示す。
図１１に示すように、サービスオントロジー選択部３８は、開始サービスオントロジーを選択する（ステップＳ３６）。なお、２以上のサービスオントロジーがサービスディスカバリーに利用できるときにのみ、このステップＳ３６が実行される。
また、本発明に係るサービスオントロジーの選択は、クエリータームにより得られる情報あるいはユーザープロフィールデータに依拠する。選択されるサービスオントロジーは、サービスディスカバリーの対象に最も適合するものである。
図１１に示すように、開始位置決定部４０は、サービスディスカバリーのために、サービス特性の順で開始点を決定する（ステップＳ３８）。本発明によれば、クエリータームを開始概念としてサービスオントロジーに含め、開始概念に続く概念をサービスディスカバリーの開始点に設定することも提案されている。
図１１に示すように、サービスオントロジー横断部４２は、記述されたディスカバリー文と選択されたサービスオントロジーにより報知されたサービス特性とを比較するために、このディスカバリー文に基づいて、選択されたサービスオントロジーを横行する（ステップＳ４０）。
図１１に示すように、サービスオントロジー横断部４２は、サービスディスカバリーの成否を評価する（ステップＳ４２）。サービスディスカバリーに成功したときは、サービスディスカバリー処理は終了する。サービスディスカバリーに失敗したときは、サービスディスカバリー処理は、別の確認ステップＳ４４に進み、サービスディスカバリーの繰り返し数の上限に到達したか否かを評価する。上限に到達した場合には、サービスディスカバリー処理は終了する。
図１１に示すように、サービスディスカバリーが未完であり、かつ繰返し数が上限に到達していない場合には、サービスディスカバリー処理はステップＳ４６に進み、緩和部が、ディスカバリー文を緩和させる（ステップＳ４６）。
なお、例えば複数のサービスオントロジーが利用可能であるときには、種々のサービスオントロジーを選択してサービスディスカバリーを再び繰り返すことができるから、サービスディスカバリー中の緩和はオプションである。
また、ユーザープリファレンス、用例パターン、あるいはサービス構想を反映するデータを例えばハード制約あるいはソフト制約として考慮して、ディスカバリー文の緩和をおこなうことができる。
さらに緩和させることは、制約を弱め、制約を無視し、あるいは以前のディスカバリー文を使用して横行するときにサービスオントロジー中に適切な相手がなくなることを意味する。
図１１に示すように、ディスカバリー文がステップＳ４６で緩和されるか否かによらず、サービスディスカバリーをさらに繰り返すために、この処理はステップＳ３６に戻る。
以上、本発明の種々の実施形態と好適実施形態とを説明した。以下、図１２と図１３とを参照して、レストラン選択にこれらの実施形態を適用した例を説明する。
以下の例では、サービスオントロジーがOntoEdit（Ontoprise, Ontology Engineering Workbench, OntoEdit, http://www.ontoprise.com）により生成され、「Preference SQL, Design, Implementation, Experiences（W. Kesling, G. Kostler, Proc. Of the Int. Conf. On Very Large Data Bases (VLDB´02)、香港、中国、２００２年）」に説明されている概念に沿った協調型データベースクエリー言語がディスカバリー文の構成に使用されることを仮定している。また、これから本発明の範囲が制約されることはないものとする。
次の例は、地元のレストランのレストランサービスを、例えば移動端末を使用して見出そうとするサービスユーザに関する。
この例では、サービスユーザは、夕食にレストランサービスを探すことができる。広東料理のレストランを予約するという要求を指定すると、サービスディスカバリーにより適切なサービスが得られるべきである。
なお、図１２は、本発明に係るディスカバリー法の使用の一例として、レストランサービスのオントロジーを示す。図１３は、レストランサービスおよび、図１２に示すレストランサービスのオントロジーにしたがう依拠関係とを示す。
図１２と図１３に示すレストランサービスのオントロジーは、サービス構想としての地方料理に集中している。また、クエリータームの拡張として異なる用例パターン：ビジネス/カジュアルが利用可能であると仮定することができる。
ＳＱＬタイプの宣言型クエリー言語を使用すると、ディスカバリー文は次のように構成できる。

SELECT grounding (service)
FROM Cantonese
WHERE category = casual.
このディスカバリー文が適切なサービスを出力しないとき、あるいはサービスユーザが満足していない場合には、ディスカバリー文は、サービスオントロジーの構造に沿って、次のように広東料理から中華料理に緩和される。

SELECT grounding (service)
FROM Chinese
WHERE category = casual.

この緩和は、適合する店（例えば山東楼）を見出すまで繰り返される。
図１４に示すように、協調型リトリーブ技術を使用すると、一連の関連するディスカバリー文を単一のディスカバリー文に記載することが可能となる。ここまでに全体として説明したように、このディスカバリー文は、以下のサービス記述を含む協調型データベースで実行することができる。

SELECT grounding (service)
FROM Restaurant
WHERE category = casual
PREFERRING (concept(service)) = Cantonese
PRIOR TO (concept(service)) = Chinese
PRIOR TO (concept(service)) = Asian.
この例で、サービスディスカバリーを改善するために、サービスユーザの情報を含めることができる。サービスユーザが好みのレストランの様式を明確にわかっていると仮定できることがある。例えば、重要な顧客を歓待するためには、高級なフランス料理レストランあるいは和食レストラン、これらが無理な場合には小粋なイタリア料理店を好むと仮定できる場合がある。これらのユーザープリファレンスを含めるために、次のようにディスカバリー文を協調型リトリーブ用に再構成することができる。

SELECT grounding (service)
FROM Restaurant
WHERE category = casual
PREFERRING (concept(service)) = French
OR (concept(service)) = Japanese
PRIOR TO (concept(service)) = Italian.
ここまで全体として参照してきたサービスディスカバリーをパーソナル化する方法とは別の方法に、サービスディスカバリー中にサービス構想を考慮することがある。なお、サービスユーザがその趣向を明確に述べずに、飲食店の特定のサービス構想に依拠すると仮定できることがある。
図１２および図１３に示すように、基本サービスオントロジーは、地域に基づく緩和を地理的領域のサービス構想におこなう。しかし、サービスユーザは、それぞれの地域ではなく、例えばホットかつスパイシーな食味の食べ物等、食味を重視して種々の飲食店を理解していることもある。すなわち、食味に基づくサービス構想を抱いていることもある。
この点、例えば、インド料理レストランについてのクエリータームは、次のように食味に基づくサービス構想について拡張する必要があるであろう。

SELECT grounding (service)
FROM Restaurant
WHERE category = business
AND foodFlavour = hot
AND foodFlavour = spicy
PREFERRING (concept(service)) = Indian
PRIOR TO (concept(service)) = Asian.
この構文と図１２と図１３に示すサービスオントロジーとが与えられると、インド料理から辛くてスパイシーなアジア料理レストランサービスに向かって緩和がサービスディスカバリー中におこなわれる。食味が辛くてスパイシーと報知されているサービスを見出すことができないので、サービスディスカバリーは、サービスユーザのサービス構想を反映するハード制約により、他のアジア料理サービスの全てを無視し、最終的にレストランサービス「クオリティテキメキ」を見出す。
以上説明した例もまた、協調型ディスカバリー文の構成および、引き続いておこなわれるこのディスカバリー文の例えば協調型データベース等のサービスカタログへの提示により、サービスディスカバリーが有効にパーソナル化できることを示している。本発明によれば、ユーザープリファレンスが明示的に与えられるときだけではなく、ユーザー指定のサービス構想でもこのことが可能である。
また、適切な用例パターンにより、多様なサービスアプリケーションに役に立つ設定と、各ユーザーに使用可能なプリファレンスの特定の例とを含む実用的なデフォルトのモデルが提供される。

Claims (48)

  1. サービス特性およびサービス属性を記述する少なくとも１つのサービスオントロジーを使用して、通信システムで報知される少なくとも１つのサービスを見出す方法において、
    サービスディスカバリーのクエリータームを受信するステップと、
    クエリータームの関数としてディスカバリー文を記述するステップと、
    サービスオントロジーの構文を使用する前記ディスカバリー文に適合するサービス属性を有するサービスを見出すステップと
    を有する方法。
  2. サービスオントロジーがサービス特性の序列を記述することを特徴とする請求項１に記載の方法。
  3. 前記サービス特性の序列が階層的に与えられることを特徴とする請求項２に記載の方法。
  4. 前記ディスカバリー文を記述するステップが、用例パターンを反映するパラメータで前記クエリータームを拡張するステップを有することを特徴とする請求項１ないし３のいずれか一つに記載の方法。
  5. 利用可能な用例パターンの有無を評価するステップをさらに有することを特徴とする請求項４に記載の方法。
  6. 利用可能な用例パターンがないときにデフォルトの用例パターンを採択するステップをさらに有することを特徴とする請求項５に記載の方法。
  7. 利用可能な用例パターンがあるときに、ユーザーグループのサービスコンテクストを反映する予め登録された用例パターンを採択することを特徴とする請求項５に記載の方法。
  8. クエリータームを用例パターンに割り当てるステップをさらに有することを特徴とする請求項７に記載の方法。
  9. クエリータームを用例パターンに割り当てるステップが
    クエリーパラメータの種類およびその値と、用例パターンパラメータの種類およびその値とを比較するステップと、
    前記比較結果にしたがって、クエリータームと最も適合する用例パターンを選択するステップとを
    有することを特徴とする請求項８に記載の方法。
  10. 前記ディスカバリー文を記述するステップが、ユーザープリファレンスを反映するパラメータで前記クエリータームを拡張するステップを有することを特徴とする請求項１ないし９のいずれか一つに記載の方法。
  11. 前記ディスカバリー文を記述するステップが、ユーザープリファレンスあるいはユーザーパターンの少なくとも一つを表すソフト制約パラメータで前記クエリータームを拡張するステップを有することを特徴とする請求項４ないし１０のいずれか一つに記載の方法。
  12. 前記ディスカバリー文を記述するステップが、ユーザープリファレンス、用例パターン、あるいはサービス構想の少なくとも一つを表すハード制約パラメータで前記クエリータームを拡張するステップを有することを特徴とする請求項４ないし１１のいずれか一つに記載の方法。
  13. ソフト制約パラメータあるいはハード制約パラメータの少なくとも一つが、以前のサービスアプリケーション、ユーザープリファレンスの収集、サービスドメインの知識表現、あるいは仮定したユーザーの意図から導出されることを特徴とする請求項１１又は１２に記載の方法。
  14. 前記サービスディスカバリーをおこなうステップが、前記クエリータームとともに受信した情報、あるいは、ユーザープロフィールデータの少なくとも一つにしたがって、ディスカバリーのためにサービスオントロジーを選択するステップを有することを特徴とする請求項１ないし１３のいずれか一つに記載の方法。
  15. 前記ディスカバリーングサービスが、続くサービスディスカバリーの開始点をサービスオントロジーの中で決定するステップを有することを特徴とする請求項１ないし１４のいずれか一つに記載の方法。
  16. サービスディスカバリーの開始点の決定が、
    前記クエリータームを開始概念として前記サービスオントロジーに含めるステップと、
    前記開始概念に後続する概念をサービスディスカバリーの開始点として設定するステップと
    によりおこなわれることを特徴とする請求項１５に記載の方法。
  17. 前記サービスを見出すステップが、記述されたディスカバリー文について前記サービスオントロジーを横行するステップを有することを特徴とする請求項１ないし１６のいずれか一つに記載の方法。
  18. サービスディスカバリーを繰り返すためにディスカバリー文を緩和するステップをさらに有することを特徴とする請求項１ないし１７のいずれか一つに記載の方法。
  19. 前記ディスカバリー文がサービスオントロジーの緩和序列にしたがって緩和されることを特徴とする請求項１８に記載の方法。
  20. 前記ディスカバリー文がユーザープリファレンス、用例パターン、あるいはサービス構想の少なくとも一つにしたがって緩和されることを特徴とする請求項１８又は１９に記載の方法。
  21. 前記ディスカバリー文がソフト制約について緩和されることを特徴とする請求項２０に記載の方法。
  22. 緩和序列が部分序列であることを特徴とする請求項１８ないし２１のいずれか一つに記載の方法。
  23. サービス特性およびサービス属性を記述する少なくとも１つのサービスオントロジーを使用して、通信システムで報知される少なくとも１つのサービスを見出す装置において、
    サービス特性およびサービス属性を記述する少なくとも１つのサービスオントロジーを記憶する記憶部と、
    サービスディスカバリーのクエリータームを受信する受信部と、
    クエリータームの関数としてディスカバリー文を記述するディスカバリー文生成部と、
    サービスオントロジーの構文を使用する前記ディスカバリー文と適合するサービス属性を有するサービスを見出すディスカバリー部と、
    を有する装置。
  24. 前記記憶部がサービス特性の序列とともにサービスオントロジーを記憶することを特徴とする請求項２３に記載の装置。
  25. 前記記憶部がサービス特性の序列を階層的に記憶することを特徴とする請求項２４に記載の装置。
  26. ディスカバリー文生成部が、用例パターンを反映するパラメータで前記クエリータームを拡張する拡張部を有すること特徴とする請求項２３ないし２５のいずれか一つに記載の装置。
  27. 前記ディスカバリー文生成部が、利用可能な用例パターンの有無を評価する用例パターン部を有することを特徴とする請求項２６に記載の装置。
  28. 前記用例パターン部が、利用可能な用例パターンがないときにデフォルトの用例パターンを採択することを特徴とする請求項２７に記載の装置。
  29. 前記用例パターン部が、利用可能な用例パターンがあるときに、ユーザーグループのサービスコンテクストを反映する予め登録された用例パターンを採択することを特徴とする請求項２７に記載の装置。
  30. 前記用例パターン部がさらにクエリータームを用例パターンに割り当てることを特徴とする請求項２９に記載の装置。
  31. 前記用例パターン部が、
    クエリーパラメータの種類とその値と、用例パターンパラメータの種類とその値とを比較し、
    前記比較結果にしたがってクエリータームと最も適合する用例パターンを選択することにより、
    クエリータームを用例パターンに割り当てることを特徴とする請求項３０に記載の装置。
  32. ユーザープリファレンスを反映するパラメータで前記クエリータームを拡張する拡張部をさらに有することを特徴とする請求項２３ないし３１のいずれか一つに記載の装置。
  33. サービスのサービスユーザ構想で前記クエリータームを拡張する拡張部を有することを特徴とする請求項２３ないし３１のいずれか一つに記載の装置。
  34. 前記ディスカバリー文生成部が、ユーザープリファレンスあるいは用例パターンの少なくとも一つを表すソフト制約パラメータで前記クエリータームを拡張するソフト制約部を有することを特徴とする請求項２６ないし３２のいずれか一つに記載の装置。
  35. 前記ディスカバリー文生成部が、ユーザープリファレンス、用例パターン、あるいはサービス構想の少なくとも一つを表すハード制約パラメータで前記クエリータームを拡張するハード制約部を有することを特徴とする請求項２６ないし３２のいずれか一つに記載の装置。
  36. ソフト制約パラメータあるいはハード制約パラメータの少なくとも一つが 、以前のサービスアプリケーション、ユーザープリファレンスの収集、サービスドメインの知識表現、あるいは仮定したユーザーの意図から導出されることを特徴とする請求項３４に記載の装置。
  37. 前記ディスカバリー部が、前記クエリータームとともに受信した情報、あるいはユーザープロフィールデータの少なくとも一つにしたがって、ディスカバリーのためにサービスオントロジーを選択するサービスオントロジー選択部を有することを特徴とする請求項２３ないし３６のいずれか一つに記載の装置。
  38. 前記ディスカバリー部が、続くサービスディスカバリーの開始点を決定する開始点をサービスオントロジーの中で決定する決定部を有することを特徴とする請求項２３ないし３７のいずれか一つに記載の装置。
  39. 前記開始点決定部が、
    前記クエリータームを開始概念としてサービスオントロジーに含め、
    前記開始概念に序列で後続する概念をサービスディスカバリーの開始点として設定することにより、
    サービスディスカバリーの開始点を決定することを特徴とする請求項３８に記載の装置。
  40. 前記ディスカバリー部が、記述されたディスカバリー文について前記サービスオントロジーを横行するサービスオントロジー横断部を有することを特徴とする請求項２３ないし３９のいずれか一つに記載の装置。
  41. 前記ディスカバリーが、サービスディスカバリーを繰り返すためにディスカバリー文を緩和する緩和部を有することを特徴とする請求項２３ないし４０のいずれか一つに記載の装置。
  42. 前記緩和部が、サービスオントロジーの緩和序列にしたがってディスカバリー文を緩和することを特徴とする請求項４１に記載の装置。
  43. 前記緩和部が、ユーザープリファレンス、用例パターン、あるいはサービス構想の少なくとも一つにしたがってディスカバリー文を緩和することを特徴とする請求項４１又は４２に記載の装置。
  44. 前記緩和部が、少なくとも１つのソフト制約についてディスカバリー文を緩和することを特徴とする請求項４３に記載の装置。
  45. 前記緩和部が、種々のサービス構想にしたがってディスカバリー文を緩和することを特徴とする請求項４１に記載の装置。
  46. 前記緩和部が、前記緩和序列を部分序列として決定することを特徴とする請求項４１ないし４５のいずれか一つに記載の装置。
  47. 一つのネットワークノードと、サービス提供プラットフォームのネットワークノードと、ウェブサービスプラットフォームのネットワークノードを含む一群から選択された、請求項２３ないし４６のいずれか一つに記載の装置。
  48. 少なくとも１つのサービスオントロジーを使用して報知される少なくとも１つのサービスを見出す装置の内部メモリに直接ロード可能であり、この装置のプロセッサで実行されると請求項１ないし２２のいずれかの方法のステップを実行するソフトウェアコード部分を含むコンピュータプログラム。
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Application Number Title Priority Date Filing Date
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Country Link
US (1) US8086658B2 (ja)
EP (1) EP1625516A1 (ja)
JP (3) JP4759269B2 (ja)
CN (1) CN1771712B (ja)
AU (2) AU2003236672A1 (ja)
WO (2) WO2004102417A1 (ja)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2020241534A1 (ja) 2019-05-26 2020-12-03 株式会社医療情報技術研究所 知識管理システム
US11605005B2 (en) 2017-11-29 2023-03-14 Iryou Jyouhou Gijyutu Kenkyusho Corporation Knowledge management system

Families Citing this family (104)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8645137B2 (en) 2000-03-16 2014-02-04 Apple Inc. Fast, language-independent method for user authentication by voice
WO2004003705A2 (en) 2002-06-27 2004-01-08 Small World Productions, Inc. System and method for locating and notifying a user of a person, place or thing having attributes matching the user's stated prefernces
US8102253B1 (en) 2002-06-27 2012-01-24 Earthcomber, Llc System and method for notifying a user of people, places or things having attributes matching a user's stated preference
US8427303B1 (en) 2002-06-27 2013-04-23 Geomass Limited Liability Company System and method for providing media content having attributes matching a user's stated preference
WO2004102417A1 (en) * 2003-05-16 2004-11-25 Docomo Communications Laboratories Europe Gmbh Personalized service selection
US20050193106A1 (en) * 2004-03-01 2005-09-01 University Of Florida Service discovery and delivery for ad-hoc networks
EP1681823A1 (en) * 2005-01-17 2006-07-19 Sap Ag A method and a system to organize and manage a semantic web service discovery
ATE479952T1 (de) * 2005-02-02 2010-09-15 Sap Ag Methode zum durchführen eines dynamischen updates der bestandenen netzdienstleistungen
US20060212836A1 (en) * 2005-03-15 2006-09-21 Nokia Corporation Personalized user interfaces for presentation-oriented web services
US20070094256A1 (en) * 2005-09-02 2007-04-26 Hite Thomas D System and method for integrating and adopting a service-oriented architecture
US8677377B2 (en) 2005-09-08 2014-03-18 Apple Inc. Method and apparatus for building an intelligent automated assistant
US7873616B2 (en) * 2006-07-07 2011-01-18 Ecole Polytechnique Federale De Lausanne Methods of inferring user preferences using ontologies
CN100558045C (zh) 2006-08-07 2009-11-04 华为技术有限公司 一种生成通信用户描述信息的系统及方法
US9318108B2 (en) 2010-01-18 2016-04-19 Apple Inc. Intelligent automated assistant
DE602006015316D1 (de) * 2006-09-13 2010-08-19 Alcatel Lucent Entdeckung von Web-Diensten
US20080086490A1 (en) * 2006-10-04 2008-04-10 Sap Ag Discovery of services matching a service request
EP2098012A2 (en) * 2006-11-02 2009-09-09 Broadcom Corporation Method and system for two-phase mechanism for discovering web services based management service
US8156201B2 (en) 2007-02-20 2012-04-10 Microsoft Corporation Unifying discoverability of a website's services
JP4689635B2 (ja) * 2007-03-14 2011-05-25 日本電信電話株式会社 メタデータ管理方法、メタデータ管理システム、及び、メタデータ管理プログラム
EP2122997B1 (en) * 2007-03-14 2017-05-10 Telefonaktiebolaget LM Ericsson (publ) Method and arrangement for mediating web services using uddi
JP4689636B2 (ja) * 2007-03-23 2011-05-25 日本電信電話株式会社 オントロジデータベースアップデート方法及びオントロジデータベースアップデートシステム
US20080273682A1 (en) * 2007-05-01 2008-11-06 Jan John-Luc Bakker System and Method for Facilitating Integration and Management of Service Capabilities in a Network Environment
WO2009008867A2 (en) * 2007-07-05 2009-01-15 Thomson Licensing Method and system for improved scheduling of performances in a digital cinema system
CN101094525B (zh) * 2007-07-26 2010-06-02 华为技术有限公司 生成用户属性信息的方法和装置
US8635341B2 (en) 2008-02-14 2014-01-21 Microsoft Corporation Termination criteria in service discovery request
US8996376B2 (en) 2008-04-05 2015-03-31 Apple Inc. Intelligent text-to-speech conversion
US10198503B2 (en) 2008-05-01 2019-02-05 Primal Fusion Inc. System and method for performing a semantic operation on a digital social network
JP5104591B2 (ja) * 2008-06-27 2012-12-19 富士通株式会社 バスシステム
US8346749B2 (en) * 2008-06-27 2013-01-01 Microsoft Corporation Balancing the costs of sharing private data with the utility of enhanced personalization of online services
US20100153426A1 (en) * 2008-12-12 2010-06-17 Electronics And Telecommunications Research Institute Semantic service discovery apparatus and method
US10241644B2 (en) 2011-06-03 2019-03-26 Apple Inc. Actionable reminder entries
US10241752B2 (en) 2011-09-30 2019-03-26 Apple Inc. Interface for a virtual digital assistant
US9431006B2 (en) 2009-07-02 2016-08-30 Apple Inc. Methods and apparatuses for automatic speech recognition
US10276170B2 (en) 2010-01-18 2019-04-30 Apple Inc. Intelligent automated assistant
US8682667B2 (en) 2010-02-25 2014-03-25 Apple Inc. User profiling for selecting user specific voice input processing information
AU2011350049A1 (en) * 2010-12-30 2013-07-18 Primal Fusion Inc. System and method for performing a semantic operation on a digital social network
US11294977B2 (en) 2011-06-20 2022-04-05 Primal Fusion Inc. Techniques for presenting content to a user based on the user's preferences
US9262612B2 (en) 2011-03-21 2016-02-16 Apple Inc. Device access using voice authentication
CA2741212C (en) * 2011-05-27 2020-12-08 Ibm Canada Limited - Ibm Canada Limitee Automated self-service user support based on ontology analysis
US9098575B2 (en) 2011-06-20 2015-08-04 Primal Fusion Inc. Preference-guided semantic processing
KR101709171B1 (ko) * 2011-07-07 2017-02-22 엠파이어 테크놀로지 디벨롭먼트 엘엘씨 애그리게이팅된 환경에서의 벤더 최적화
US8994660B2 (en) 2011-08-29 2015-03-31 Apple Inc. Text correction processing
US9280610B2 (en) 2012-05-14 2016-03-08 Apple Inc. Crowd sourcing information to fulfill user requests
US9721563B2 (en) 2012-06-08 2017-08-01 Apple Inc. Name recognition system
US9547647B2 (en) 2012-09-19 2017-01-17 Apple Inc. Voice-based media searching
US9330176B2 (en) * 2012-11-14 2016-05-03 Sap Se Task-oriented search engine output
WO2014197334A2 (en) 2013-06-07 2014-12-11 Apple Inc. System and method for user-specified pronunciation of words for speech synthesis and recognition
WO2014197336A1 (en) 2013-06-07 2014-12-11 Apple Inc. System and method for detecting errors in interactions with a voice-based digital assistant
US9582608B2 (en) 2013-06-07 2017-02-28 Apple Inc. Unified ranking with entropy-weighted information for phrase-based semantic auto-completion
WO2014197335A1 (en) 2013-06-08 2014-12-11 Apple Inc. Interpreting and acting upon commands that involve sharing information with remote devices
WO2014200728A1 (en) 2013-06-09 2014-12-18 Apple Inc. Device, method, and graphical user interface for enabling conversation persistence across two or more instances of a digital assistant
US10176167B2 (en) 2013-06-09 2019-01-08 Apple Inc. System and method for inferring user intent from speech inputs
US9432472B2 (en) 2014-02-24 2016-08-30 Microsoft Technology Licensing, Llc Accelerated training of personal daemons
US9218497B2 (en) 2014-02-24 2015-12-22 Microsoft Technology Licensing, Llc Incentive-based app execution
US9473944B2 (en) 2014-02-24 2016-10-18 Microsoft Technology Licensing, Llc Local personal daemon
US9560055B2 (en) 2014-04-30 2017-01-31 Microsoft Technology Licensing, Llc Client-side integration framework of services
US9430463B2 (en) 2014-05-30 2016-08-30 Apple Inc. Exemplar-based natural language processing
US9338493B2 (en) 2014-06-30 2016-05-10 Apple Inc. Intelligent automated assistant for TV user interactions
US9836534B2 (en) * 2014-07-25 2017-12-05 International Business Machines Corporation Using ontology to discover API requirements
CN104158805B (zh) * 2014-08-10 2017-11-17 复旦大学 面向移动社交圈的个人化服务方法
US9668121B2 (en) 2014-09-30 2017-05-30 Apple Inc. Social reminders
US10567477B2 (en) 2015-03-08 2020-02-18 Apple Inc. Virtual assistant continuity
US10541938B1 (en) * 2015-04-06 2020-01-21 EMC IP Holding Company LLC Integration of distributed data processing platform with one or more distinct supporting platforms
CN106209959A (zh) * 2015-05-26 2016-12-07 徐尚英 基于用户需求的网络服务智能发现方法
US9578173B2 (en) 2015-06-05 2017-02-21 Apple Inc. Virtual assistant aided communication with 3rd party service in a communication session
CN104978483B (zh) * 2015-06-10 2018-06-01 南京邮电大学 支持偏好度动态修正的Web服务选择方法
US20170076296A1 (en) * 2015-07-17 2017-03-16 Tata Consultancy Services Limited Prioritizing and planning issues in automation
US10747498B2 (en) 2015-09-08 2020-08-18 Apple Inc. Zero latency digital assistant
US10671428B2 (en) 2015-09-08 2020-06-02 Apple Inc. Distributed personal assistant
US9697820B2 (en) 2015-09-24 2017-07-04 Apple Inc. Unit-selection text-to-speech synthesis using concatenation-sensitive neural networks
US10366158B2 (en) 2015-09-29 2019-07-30 Apple Inc. Efficient word encoding for recurrent neural network language models
US11010550B2 (en) 2015-09-29 2021-05-18 Apple Inc. Unified language modeling framework for word prediction, auto-completion and auto-correction
US11587559B2 (en) 2015-09-30 2023-02-21 Apple Inc. Intelligent device identification
US10691473B2 (en) 2015-11-06 2020-06-23 Apple Inc. Intelligent automated assistant in a messaging environment
US10049668B2 (en) 2015-12-02 2018-08-14 Apple Inc. Applying neural network language models to weighted finite state transducers for automatic speech recognition
US10223066B2 (en) 2015-12-23 2019-03-05 Apple Inc. Proactive assistance based on dialog communication between devices
US10446143B2 (en) 2016-03-14 2019-10-15 Apple Inc. Identification of voice inputs providing credentials
US9934775B2 (en) 2016-05-26 2018-04-03 Apple Inc. Unit-selection text-to-speech synthesis based on predicted concatenation parameters
US9972304B2 (en) 2016-06-03 2018-05-15 Apple Inc. Privacy preserving distributed evaluation framework for embedded personalized systems
US10249300B2 (en) 2016-06-06 2019-04-02 Apple Inc. Intelligent list reading
US10049663B2 (en) 2016-06-08 2018-08-14 Apple, Inc. Intelligent automated assistant for media exploration
DK179309B1 (en) 2016-06-09 2018-04-23 Apple Inc Intelligent automated assistant in a home environment
US10490187B2 (en) 2016-06-10 2019-11-26 Apple Inc. Digital assistant providing automated status report
US10586535B2 (en) 2016-06-10 2020-03-10 Apple Inc. Intelligent digital assistant in a multi-tasking environment
US10192552B2 (en) 2016-06-10 2019-01-29 Apple Inc. Digital assistant providing whispered speech
US10509862B2 (en) 2016-06-10 2019-12-17 Apple Inc. Dynamic phrase expansion of language input
US10067938B2 (en) 2016-06-10 2018-09-04 Apple Inc. Multilingual word prediction
DK179343B1 (en) 2016-06-11 2018-05-14 Apple Inc Intelligent task discovery
DK201670540A1 (en) 2016-06-11 2018-01-08 Apple Inc Application integration with a digital assistant
DK179415B1 (en) 2016-06-11 2018-06-14 Apple Inc Intelligent device arbitration and control
DK179049B1 (en) 2016-06-11 2017-09-18 Apple Inc Data driven natural language event detection and classification
EP3282404A1 (en) * 2016-08-10 2018-02-14 Tata Consultancy Services Limited System and method for analyzing and prioritizing issues for automation
US10043516B2 (en) 2016-09-23 2018-08-07 Apple Inc. Intelligent automated assistant
EP3306896A1 (en) * 2016-10-07 2018-04-11 Nokia Technologies OY Access to services provided by a distributed data storage system
US10593346B2 (en) 2016-12-22 2020-03-17 Apple Inc. Rank-reduced token representation for automatic speech recognition
US11023444B2 (en) * 2017-02-17 2021-06-01 Home Box Office, Inc. Service discovery using attribute matching
DK201770439A1 (en) 2017-05-11 2018-12-13 Apple Inc. Offline personal assistant
DK179496B1 (en) 2017-05-12 2019-01-15 Apple Inc. USER-SPECIFIC Acoustic Models
DK179745B1 (en) 2017-05-12 2019-05-01 Apple Inc. SYNCHRONIZATION AND TASK DELEGATION OF A DIGITAL ASSISTANT
DK201770431A1 (en) 2017-05-15 2018-12-20 Apple Inc. Optimizing dialogue policy decisions for digital assistants using implicit feedback
DK201770432A1 (en) 2017-05-15 2018-12-21 Apple Inc. Hierarchical belief states for digital assistants
DK179560B1 (en) 2017-05-16 2019-02-18 Apple Inc. FAR-FIELD EXTENSION FOR DIGITAL ASSISTANT SERVICES
US10528228B2 (en) 2017-06-21 2020-01-07 Microsoft Technology Licensing, Llc Interaction with notifications across devices with a digital assistant
KR20210076775A (ko) 2019-12-16 2021-06-24 삼성전자주식회사 사용자 맞춤형 매뉴얼을 지원하기 위한 전자 장치

Family Cites Families (39)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3430273B2 (ja) 1994-09-08 2003-07-28 日本電信電話株式会社 データベース検索装置及びデータベース検索方法
JPH0962702A (ja) 1995-08-30 1997-03-07 Oki Electric Ind Co Ltd 情報検索方法
JPH09167167A (ja) * 1995-12-15 1997-06-24 Toshiba Corp オブジェクト指向データベースにおけるオブジェクト検索方法
GB2319862A (en) * 1996-11-28 1998-06-03 Ibm Performing computer-based on-line commerce using an intelligent agent
JPH11296533A (ja) * 1998-04-08 1999-10-29 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> データベース検索装置および方法とデータベース検索プログラムを記録した記録媒体
JPH11296537A (ja) 1998-04-09 1999-10-29 Hitachi Ltd 情報検索システム、情報提供装置、情報検索端末装置、情報検索方法および記憶媒体
JP3915267B2 (ja) * 1998-09-07 2007-05-16 富士ゼロックス株式会社 文書検索装置および文書検索方法
US6480843B2 (en) * 1998-11-03 2002-11-12 Nec Usa, Inc. Supporting web-query expansion efficiently using multi-granularity indexing and query processing
US6411950B1 (en) * 1998-11-30 2002-06-25 Compaq Information Technologies Group, Lp Dynamic query expansion
US6327590B1 (en) * 1999-05-05 2001-12-04 Xerox Corporation System and method for collaborative ranking of search results employing user and group profiles derived from document collection content analysis
WO2001016665A2 (en) * 1999-08-31 2001-03-08 Dealigence, Inc. System and method for automated contract formation
US20020002899A1 (en) * 2000-03-22 2002-01-10 Gjerdingen Robert O. System for content based music searching
WO2002013064A2 (en) * 2000-08-08 2002-02-14 America Online, Inc. Searching systems and processes
WO2002017160A2 (en) * 2000-08-23 2002-02-28 Koninklijke Philips Electronics N.V. Method and system for generating a recommendation for a selection of a piece of clothing
EP1217542A1 (en) * 2000-12-21 2002-06-26 Motorola, Inc. Communication system, communication unit and method for personalising communication services
JP4038342B2 (ja) 2001-02-22 2008-01-23 三菱電機株式会社 対話型情報検索装置
JP2002258874A (ja) * 2001-03-01 2002-09-11 Alpine Electronics Inc 音楽試聴方法、システムおよび情報端末、音楽検索サーバ
US20030005412A1 (en) * 2001-04-06 2003-01-02 Eanes James Thomas System for ontology-based creation of software agents from reusable components
EP1390861A4 (en) * 2001-04-25 2005-06-01 Metallect Corp SYSTEM AND METHOD FOR SERVICE DELIVERY
US7249100B2 (en) * 2001-05-15 2007-07-24 Nokia Corporation Service discovery access to user location
IL143288A0 (en) * 2001-05-22 2002-04-21 Parity Bit Ltd A method for organizing an internet search according to user purposeful activities
US20030163450A1 (en) * 2001-05-25 2003-08-28 Joram Borenstein Brokering semantics between web services
US20040093559A1 (en) * 2001-05-25 2004-05-13 Ruth Amaru Web client for viewing and interrogating enterprise data semantically
US7099885B2 (en) * 2001-05-25 2006-08-29 Unicorn Solutions Method and system for collaborative ontology modeling
US20030135582A1 (en) * 2001-12-21 2003-07-17 Docomo Communications Laboratories Usa, Inc. Context aware search service
US20040054690A1 (en) * 2002-03-08 2004-03-18 Hillerbrand Eric T. Modeling and using computer resources over a heterogeneous distributed network using semantic ontologies
US20040030531A1 (en) * 2002-03-28 2004-02-12 Honeywell International Inc. System and method for automated monitoring, recognizing, supporting, and responding to the behavior of an actor
US7725590B2 (en) * 2002-04-19 2010-05-25 Computer Associates Think, Inc. Web services broker
US20040107155A1 (en) * 2002-11-29 2004-06-03 Motorola, Inc. Open adaptive service trading system and method thereof
US20040111525A1 (en) * 2002-12-09 2004-06-10 International Business Machines Corporation Dynamic web service implementation discovery and selection apparatus and method
US7441038B2 (en) * 2003-01-28 2008-10-21 At&T Intellectual Property I, L.P. Coordination platform and method for dynamic aggregation of web services
US20040162741A1 (en) * 2003-02-07 2004-08-19 David Flaxer Method and apparatus for product lifecycle management in a distributed environment enabled by dynamic business process composition and execution by rule inference
US20040186705A1 (en) * 2003-03-18 2004-09-23 Morgan Alexander P. Concept word management
WO2004102417A1 (en) * 2003-05-16 2004-11-25 Docomo Communications Laboratories Europe Gmbh Personalized service selection
KR100576935B1 (ko) * 2003-12-22 2006-05-10 한국전자통신연구원 온톨로지 기반의 애드혹 서비스 검색 시스템 및 방법
EP1759289A4 (en) * 2004-04-28 2008-08-20 Fujitsu Ltd SEMANTIC TASK DATA PROCESSING
US20070094256A1 (en) * 2005-09-02 2007-04-26 Hite Thomas D System and method for integrating and adopting a service-oriented architecture
US7657546B2 (en) * 2006-01-26 2010-02-02 International Business Machines Corporation Knowledge management system, program product and method
US20100153426A1 (en) * 2008-12-12 2010-06-17 Electronics And Telecommunications Research Institute Semantic service discovery apparatus and method

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11605005B2 (en) 2017-11-29 2023-03-14 Iryou Jyouhou Gijyutu Kenkyusho Corporation Knowledge management system
WO2020241534A1 (ja) 2019-05-26 2020-12-03 株式会社医療情報技術研究所 知識管理システム

Also Published As

Publication number Publication date
US20070033261A1 (en) 2007-02-08
WO2004102417A1 (en) 2004-11-25
JP2006526186A (ja) 2006-11-16
WO2004102925A1 (en) 2004-11-25
CN1771712B (zh) 2012-08-01
US8086658B2 (en) 2011-12-27
AU2003237966A1 (en) 2004-12-03
JP2006526185A (ja) 2006-11-16
EP1625516A1 (en) 2006-02-15
CN1771712A (zh) 2006-05-10
JP4759269B2 (ja) 2011-08-31
AU2003236672A1 (en) 2004-12-03

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