JP2006107469A - クエリグラフ - Google Patents

クエリグラフ Download PDF

Info

Publication number
JP2006107469A
JP2006107469A JP2005257960A JP2005257960A JP2006107469A JP 2006107469 A JP2006107469 A JP 2006107469A JP 2005257960 A JP2005257960 A JP 2005257960A JP 2005257960 A JP2005257960 A JP 2005257960A JP 2006107469 A JP2006107469 A JP 2006107469A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
query
search
user
graph
query graph
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2005257960A
Other languages
English (en)
Other versions
JP2006107469A5 (ja
JP5010126B2 (ja
Inventor
Eric D Brill
ディー.ブリル エリック
Hugo Zaragoza
サラゴサ ヒューゴ
Robert J Ragno
ジェー ラグノ ロバート
Silviu-Petru Cucerzan
クサーザン シルビウ−ペトル
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Microsoft Corp
Original Assignee
Microsoft Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Microsoft Corp filed Critical Microsoft Corp
Publication of JP2006107469A publication Critical patent/JP2006107469A/ja
Publication of JP2006107469A5 publication Critical patent/JP2006107469A5/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP5010126B2 publication Critical patent/JP5010126B2/ja
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33Querying
    • G06F16/332Query formulation
    • G06F16/3325Reformulation based on results of preceding query
    • G06F16/3326Reformulation based on results of preceding query using relevance feedback from the user, e.g. relevance feedback on documents, documents sets, document terms or passages
    • G06F16/3328Reformulation based on results of preceding query using relevance feedback from the user, e.g. relevance feedback on documents, documents sets, document terms or passages using graphical result space presentation or visualisation
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y10TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC
    • Y10STECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y10S707/00Data processing: database and file management or data structures
    • Y10S707/99931Database or file accessing
    • Y10S707/99933Query processing, i.e. searching

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

【課題】 クエリおよび/または検索意図に基づいたクエリ関連情報を活用して、正確な検索パラメータが欠如しているにもかかわらず、ユーザが所望の情報の所在を見出す際に助ける系統的な手段を提供すること。
【解決手段】 ユーザは、最初に最適な検索クエリを系統的に作成することなく、情報を見出すことができるようになる。クエリグラフは、クエリ関連情報を表すノードと、これらの情報の間の関連付けを表すエッジを介して、クエリ関連情報のナビゲート可能なグラフ概念を提供する。本発明の1つの例では、クエリグラフは、クエリログ、クエリリスト、および/または検索エンジンなどの情報ソースから導き出される。別の例では、追加のインスタンスは、クエリグラフと共に使用される可視インジケータおよび/または可聴インジケータを利用して、オーバーレイ、アイコン、カラー、および次元の変化などを含めてクエリ関連情報をユーザに対して提供する。
【選択図】 図2

Description

本発明は、一般にデータ検索に関し、より詳細にはクエリおよび/または検索意図からクエリグラフを自動的に導き出すためのシステムおよび方法に関する。
高コスト、低パフォーマンスのデータ処理システムから、低コスト、高パフォーマンス通信の問題解決システムおよび娯楽システムに至るコンピュータおよびネットワーキング技術の進化は、文通、請求書の支払い、買い物、予算管理、情報収集など、毎日のタスクを実施する負担を軽減するコスト効率のよい時間を節約する手段を提供してきている。例えば、有線技術または無線技術を介してインターネットにインターフェースするコンピューティングシステムは、ユーザに、世界中に配置されたウェブサイトおよびサーバのリポジトリ(repository)からの豊富な情報にほとんど瞬時にアクセスするためのチャネルをこのユーザの指先において提供することができる。
一般的に、ウェブサイトおよびサーバを介して利用可能な情報は、ウェブクライアント(例えば、コンピュータ)上で実行されるウェブブラウザを介してアクセスされる。例えば、ウェブユーザは、ウェブブラウザを展開し、ウェブサイトのURL(Uniform Resource Locatorユニフォームリソースロケータ)(例えば、ウェブアドレスおよび/またはインターネットアドレス)をウェブブラウザのアドレスバーに入力し、キーボード上のエンターキーを押し、またはマウスを用いて「ゴー(go)」ボタンをクリックすることにより、ウェブサイトにアクセスすることができる。このURLは、一般的にアクセスをスムーズに進める4つの情報、すなわち情報を交換するための1組の規則および規格を示すプロトコル(互いに通信を行うためのコンピュータ用の言語)、このウェブサイトへのロケーション、このウェブサイトを保持する組織名、および組織のタイプを識別する接尾辞(例えば、com、org、net、govおよびedu)を含んでいる。
代わりに、このユーザは、一般的な検索エンジンにキーワードを入力することもでき、この検索エンジンは、ワールドワイドウェブまたは他のサイトの集まり(例えば、イントラネット)の全体を検索し、この検索エンジンがこのキーワードに関連していると判定したサイトを返すことになる。しかし、しばしばこの一般的な検索エンジンが、このユーザの特定の興味にまったく無関係なかなりの数のサイトを返すことになることもある。例えば、このユーザが、キーワード「virus(ウィルス)」を使用して検索した場合、コンピュータウィルスだけに関連した情報を取得するのでなくて、このユーザは、生物学的なウィルス、ならびにコンピュータウィルスに関連した情報を受け取るはずである。その後に、このユーザは、複数の返されたサイトをスクロールし、これらのサイトがユーザの興味に関連しているかどうかを判断しようと試みることができる。一般的な検索エンジンは、検索を実施する際に、かなりの数のサイトを返す可能性があるので、返された結果をスクロールすることが、ユーザにとって非常に時間がかかり、いらいらするものになる可能性がある。このユーザは、ブール演算子の組合せを利用してこの検索を絞り込もうと試みることができるが、関連した情報しか含まないサイトを返すことになる適切なブール検索を構築することは困難な可能性がある。
検索エンジンは、キーワードについてウェブサイトおよびサーバの内容を検索し、これらのキーワードが見出されるウェブサイトおよびサーバに対するリンクのリストを返す。基本的に、この検索エンジンは、可能な限り多数のドキュメントをその関連するURLとして検索する(「スパイダ(spider)」または「ロボット」としても知られる)ウェブ「クローラ(crawler)」を組み込んでいる。次いで、この情報は、インデクサ(indexer)が、この検索データを操作できるようにして記憶される。このインデクサは、これらのドキュメントを読み、各ドキュメント中に含まれるキーワード、およびこのドキュメントの他のアトリビュートに基づいて優先順位付けされたインデックスを作成する。(すべての単語を、キーワードとして考えることができることに留意されたい。)各検索エンジンは、一般的に独自開発のアルゴリズムを使用して、あるクエリについて意味のある結果が返されるようにインデックスを作成する。
しかし、検索エンジンなどの技術がもたらす検索における多大な改善にもかかわらず、ユーザは、しばしば検索結果にあまりにも圧倒されてしまって実際にはユーザが検索しているものを見出せないこともある。さらに、典型的な検索エンジンでは、これらのユーザが見出そうと試みているものがはっきりしていないユーザをほとんど助けることはない。したがって、これらのユーザは、様々な検索クエリを入力して、それらのうちの1つが興味のある結果を返すかどうかをただ調べることしかできない。いずれにしても、このユーザは、一般的に満足しないまま、これらのユーザが探し求めている情報を得られないまま、離れていってしまう。見込みのある買い手に対して製品を合わせるなどのビジネストランザクションのために非常に多くの情報が利用されることを考える場合には、適切なユーザに対して情報を提供することには、非常に価値がある。どのような検索クエリストリングが、検索エンジンを起動してユーザが捜しているものを見出すことになるかについて予測できてもできなくても、情報を探し求めるユーザには、速やかに、また簡単に情報を見出すことができる必要がある。
以下は、本発明の簡略化された概要を提示して、本発明の一部の態様の基本的な理解をもたらすためのものである。この概要は、本発明の広範囲にわたる概説ではない。本発明のキー要素/クリティカル要素を識別し、または本発明の範囲を詳細に示すことは意図していない。その唯一の目的は、後で提示しているより詳細な説明に対する前置きとして本発明の一部の概念を簡略化された形式で提示することにある。
本発明は、一般にデータ検索に関し、より詳細にはクエリおよび/または検索意図からクエリグラフを自動的に導き出すためのシステムおよび方法に関する。このクエリおよび/または検索意図に基づいたクエリ関連情報を活用して、正確な検索パラメータを欠いているにもかかわらず、所望の情報の所在を見出す際にユーザを助ける系統的な手段を提供する。これにより、ユーザは、最初に最適な検索クエリを系統的に作成することなく、情報を見出すことができるようになる。このクエリグラフは、このクエリ関連情報を表すノードと、この情報間の関連付けを表すエッジとを介して、このクエリ関連情報のナビゲート可能なグラフの概念を提供する。本発明の1つのインスタンスにおいては、このクエリグラフは、クエリログ、クエリリスト、および/または検索エンジンなどの情報ソースから導き出される。本発明の追加のインスタンスは、このクエリグラフと共に使用される可視インジケータおよび/または可聴インジケータを利用して、それだけには限定されないが、オーバーレイ、アイコン、カラー、および次元の変化などを含めて、このクエリ関連情報をこのユーザに中継する助けを行う。したがって、本発明は、ユーザが最適化された検索パラメータを入力する必要なしに、情報検索をスムーズに実行するための効率的なナビゲート可能な方法を提供し、簡単に部分最適化検索クエリの改善を可能にしている。
前述の目的および関連する目的を達成するために、本発明のある種の例示の態様について、以下の説明および添付図面に関連して本明細書中で説明している。しかし、これらの態様は、本発明の原理を使用することができる様々な方法のうちのいくつかの方法しか示しておらず、本発明は、かかるすべての態様およびその等価形態を含むことを意図している。本発明の他の利点および新規な特徴については、これらの図面と併せ考えるときに本発明の以下の詳細な説明から明らかとなろう。
次に、図面を参照して本発明について説明する。図面中では、同様な参照番号を使用して、全体を通して同様な要素を示している。以下の説明においては、説明の目的で多数の特定の詳細が、本発明の完全な理解をもたらすために述べられている。しかし、本発明は、これらの特定の詳細なしに実施できることが明らかであろう。他の例では、本発明の説明を実行するために、よく知られている構造およびデバイスがブロック図形式で示されている。
本明細書中において使用しているように、用語「コンポーネント」は、コンピュータ関連エンティティを、すなわちハードウェア、ハードウェアとソフトウェアの組合せ、ソフトウェア、または実行中のソフトウェアを意味するものと意図している。例えば、コンポーネントは、それだけには限定されないが、プロセッサ上で実行されるプロセス、プロセッサ、オブジェクト、実行可能ファイル、実行スレッド、プログラム、および/またはコンピュータとすることができる。例証として、サーバ上で実行されるアプリケーションも、このサーバも共にコンピュータコンポーネントとすることができる。1つまたは複数のコンポーネントは、プロセスおよび/または実行スレッド内に存在することができ、コンポーネントは、1台のコンピュータ上に配置することもでき、かつ/または2台以上のコンピュータの間で分散することもできる。「スレッド」とは、このオペレーティングシステムカーネルが実行についてスケジュールするプロセス内のエンティティのことである。当技術分野においてよく知られているように、各スレッドは、このスレッドの実行に関連する揮発性データである関連する「コンテキスト」を有する。スレッドのコンテキストは、システムレジスタの内容およびこのスレッドのプロセスに属する仮想アドレスを含んでいる。したがって、スレッドのコンテキストを含む実際のデータは、それが実行されるときに変化する。
検索エンジンのユーザにとっての主要な1つの課題は、これらの所望の結果を返すことになるクエリを系統的に作成することである。ユーザが部分最適化クエリを試みるときには、検索エンジンは、このユーザがユーザの意図をより効果的に表現することを助ける上であまり良好な仕事をしない。本発明は、例えばワールドワイドウェブ、イントラネット、データストアなどの大規模な情報の集まりを検索する、ユーザの能力をかなり改善するシステムおよび方法を提供しており、ユーザが捜している特定の両方の事項をユーザが見出すのを助け、同様にブラウズを行い、発見を行うプロセスを支援している。本発明は、ナビゲート可能な自動的に導き出されるクエリグラフをユーザに対して提供し、これにより、このユーザは、クエリを介して大規模な情報の集まりを探索し、不完全な検索の結果を改善することができるようになる。本発明の他のインスタンスは、このクエリグラフを用いてクエリについての標準的な検索結果(例えば、ドキュメントおよび/またはウェブページへのハイパーリンクなど)も提供している。クエリグラフは、クエリ、およびこれらクエリの関係のグラフである。クエリグラフは、クエリ関連情報を表すノードと、示される場合には、このクエリ関連情報の間の関連付けを表すエッジから構成される。このクエリ関連情報はまた、以下に示すように様々な方法で構成して、ユーザの適切な情報を見出して、このユーザをさらに助けることもできる。
図1に、本発明の一態様による情報検索システム100のブロック図が示されている。情報検索システム100は、入力104を受け取る検索コンポーネント102から構成され、自動的にクエリグラフ106を導き出す。検索コンポーネント102は、情報ソース108とインターフェースして、関連した情報を入力104に対して提供する。検索コンポーネント102はまた、オプションのユーザ関連情報110とインターフェースして、ユーザ関連データに基づいてクエリグラフ106を洗練することができる。本発明を利用して、任意タイプの媒体をナビゲートするためのクエリグラフを提供することができるが、インターネット/ワールドワイドウェブを単にナビゲートすることができるだけではない。
例えば、イントラネットシステムを介して本発明を使用して、ユーザは、ある企業内で関連したデータを見出すことができるようになる。ユーザが、ある会社の特定の製品を見出そうと試みているが、その名前を知らない場合には、ユーザは、一般的な「product(製品)」クエリを入力し、例えばこの製品クエリに関連したクエリを含むクエリの周囲に構築されるクエリグラフを受信することができる。これは、「electrical product(電気製品)」クエリのグループ分け、および「mechanical product(機械製品)」クエリのグループ分けなどを含む可能性がある。この「電気製品」クエリのグループ分け内には、「electric razor(電気カミソリ)」、「hot shaving cream dispensers(熱いひげそり用クリームディスペンサ)」、「lighted mirrors(電球付きのミラー)」などのクエリが存在し得る。この機械クエリグループ分けは、「straight razors(西洋カミソリ)」、「shaving brushes(ひげそり用ブラシ)」、および「moustache brush(口ひげ用ブラシ)」などを含むことができる。ユーザが電気カミソリまたは西洋カミソリを捜していた場合には、このユーザは、最初は、知らずにひげそりについての情報を見出したいと思っていた可能性がある。このユーザは、その会社が複数のひげそりを有していたことさえ気付いていなかった可能性もある。このクエリグラフにより、このユーザは、1つのクエリ、複数のクエリ、および/または複数のクエリの集合体であるノードを選択できるようになる。したがって、このユーザは、「electric razors」を選択することができ、本発明は、この選択済みのクエリの周囲に中心をもつ追加のクエリグラフを導き出すことができる。「electric razors」についてのクエリグラフは、集約された「electric razor」クエリグラフノードを選択した後に現れる、例えば「foil type razors(フォイル型カミソリ)」や「rotary type razors(回転型カミソリ)」などの関連したクエリをさらに含む可能性がある。
本発明の他のインスタンスにおいては、ハイパーリンクなどのリンクには、同様にこのクエリグラフが提供される。これにより、ユーザは、例えばこのクエリに関連したドキュメントおよび/またはウェブページなどへと直接に進むことができるようになる。本発明のさらに他のインスタンスにより、ユーザは、このクエリグラフのノードを選択することによって指示して、この特定のノードについてのクエリに関連したドキュメントおよび/またはウェブページなどのリストを直接に表示することができるようになる。したがって、本発明では、それによりユーザが正確な初期検索クエリを系統的に作成することなく、情報を探索できるようになるナビゲート可能なクエリグラフが簡単に提供される。これは、典型的な検索エンジンが、どのようにしてこのユーザが望むデータを見出す問題にアプローチすることになるかについてあらかじめ予想する困難なしに情報抽出を可能にする。
図2を参照すると、本発明の一態様による情報検索システム200の別のブロック図が示されている。情報検索システム200は、検索コンポーネント202から構成される。検索コンポーネント202は、検索入力受信コンポーネント204およびクエリグラフ生成コンポーネント206から構成される。検索入力受信コンポーネント204は、例えばクエリ入力208および/または検索意図入力210などの入力を受信する。本発明はまた、以前に表現されている検索意図に関連づけることもできる。本発明は、新しいクエリを受信して、クエリグラフを導き出すことを必要としない。次いで、入力208、210は、クエリグラフ生成コンポーネント206へと送られる。クエリグラフ生成コンポーネント206は、情報ソース216とインターフェースして、クエリグラフ214を自動的に導き出す助けを行う。情報ソース216は、それだけには限定されないが、クエリログ、構成されたクエリリスト、および検索エンジンなどを含むことができる。情報ソース216は、クエリグラフ214についてのクエリ関連情報を系統的に作成するために利用されるデータを提供する。クエリグラフ生成コンポーネント206はまた、例えばユーザセッション情報218および/またはユーザプリファランス(user preference)212などのユーザ関連情報ともインターフェースする。ユーザプリファランス212は、それだけには限定されないが、ユーザが設定するプリファランスなどの直接入力ユーザプリファランス、および/またはシステムが導き出すプリファランスなどの間接入力ユーザプリファランスなどを含むことができる。これらのプリファレンスは、ユーザのグループに関連づけることもできる。ユーザセッション情報218は、それだけには限定されないが、以前のユーザクエリ、ユーザクエリトレンド(user querying trend)および/または最終ユーザクエリなどの情報を含むことができる。このタイプの情報は、このクエリグラフ生成コンポーネントが、ユーザ満足および/またはクエリグラフの読みやすさなどを改善するために関連のない任意のデータを除外し、かつ/またはクエリグラフを拡張することを助ける。クエリグラフ生成コンポーネント206はまた、グラフィックおよび/またはテキストベースのユーザインターフェースデータを利用して、クエリグラフ214の生成および外観をカスタマイズすることもできる。このクエリグラフ生成コンポーネントは、それだけには限定されないが、少なくとも1つのクエリのリストを含むクエリグラフを構築することを含むことができる。このインスタンスにおいて、このリストは、このクエリグラフのエッジを示し、または示さないクエリグラフの1つ(または複数)のノードを含んでいる。
図3を参照すると、本発明の一態様による情報検索システムについてのグラフィックユーザインターフェースシステム300のブロック図が示されている。グラフィックユーザインターフェースシステム300は、クエリグラフ入力304を受け取るクエリグラフユーザインターフェースコンポーネント302から構成される。このコンポーネント302は、それだけには限定されないが、可視拡張機能および/または可聴拡張機能を含めたクエリグラフ入力304に対する知覚拡張機能および/または情報拡張機能を実現する。次いでこの拡張されたクエリグラフは、ユーザ306に対して伝達される。このクエリグラフは、どのような「拡張機能」もなしに、ユーザに対して直接に伝達することもできることが当業者には理解されよう。このクエリグラフはナビゲート可能であるので、クエリグラフユーザインターフェースコンポーネント302は、ユーザ306と情報をやりとりして、クエリグラフ入力304と、さらに検索システム312を伴うインターフェースの変更形態が、要求されるときに追加のクエリグラフを導き出すことができるようになる。クエリグラフユーザインターフェースコンポーネント302はまた、スキーマ情報308および/またはユーザプリファランス310を同様に利用して、クエリグラフ入力304を拡張することを助けることもできる。スキーマ情報308は、それだけには限定されないが、このクエリグラフについてのオーバーレイ、このクエリグラフのノードを示すためのアイコン、ならびに例えばカラー、このクエリグラフのエッジの線幅、他の可視インジケータおよび/または可聴インジケータなどの外観情報を含むことができる。このクエリグラフは、推薦クエリおよび/または関連したクエリのリストとして、ユーザに対して表示することもできる。
クエリグラフユーザインターフェースコンポーネント302はまた、次元アトリビュートを使用して、追加の次元をユーザ306に対して情報を中継する際に利用することができるようになる。これは、それだけには限定されないが、クエリグラフのノードの配置によって示されるクエリ関連情報の古さ(age)などの時間を示す第3の次元を使用することを含むことができる。例えば、より以前のノードは、このバックグラウンド中において、より最新のノードよりもさらに先に出現するようにすることができる。オーバーレイをこのクエリグラフ上で使用して、異なるタイプのユーザに対してこの情報を中継する助けを行うこともできる。例えば、クエリグラフが、窓をノードとして有する住宅、および/または葉をノードとして有し、枝をエッジとして有する木などとして見えるような、子供の主題に合わせたオーバーレイを利用することもできる。これらのノードは、アイコンなどのグラフィックイメージを利用して、その下にあるノード情報のより簡単な普及を助けて、表現することもできる。これは、例えば、ユーザがどのようなテキストを読み、さらに依然としてユーザが望む情報の所在を見出すことも要求することなく、情報をナビゲートする際に、読み書きのできないユーザを支援することができる。ユーザプリファランス310は、直接ユーザプリファランス、および/または間接/誘導ユーザプリファランスを共に含むことができる。このようにして、環境認識情報および/または状況認識情報などを、クエリグラフユーザインターフェース302によって利用することもできる。このユーザは、クエリグラフユーザインターフェースコンポーネント302と直接に対話することもできる。これらの対話は、それだけには限定されないが、追加クエリグラフを選択すること、ドキュメントなどの検索結果を選択すること、制御パラメータを設定すること、および他の対話を同様に含むこともできる。
グラフィックユーザインターフェースシステムのファンクションは、情報検索システム中に直接に組み込むことができることが当業者には理解されよう。また同様に、情報検索システムのファンクションをグラフィックユーザインターフェース中に組み込むこともできる。
本発明をより良く理解するためには、ユーザが情報を探し求めるときにユーザが直面する問題を理解することが助けになる。1つの重要な課題は、ユーザは一般的に、どのクエリが、特定の検索エンジンから所望の結果を返すことになるかについて前もって決定する必要があることである。この課題については、検索エンジンが異なる検索アルゴリズムを利用する傾向があることを考えるときに事態が悪化させられる。これにより、このユーザには、どの検索エンジンが利用されているかに基づいて予測することが必要になる。したがって、ユーザが部分最適化クエリを試みるときに、検索エンジンは、ユーザがより効果的にユーザの意図を表現することを助ける上で不十分にしか応答しない。逆に、本発明は、大規模なドキュメントの集まりを検索するユーザの能力をかなり改善するシステムおよび方法を提供しており、ユーザが捜している特定の情報を見出すことを助けることも、情報を探索する際に支援することも共に行う。本発明は、ナビゲート可能な、自動的に導き出されるクエリグラフにおける検索クエリを介した情報の発見を可能にするだけでなく、本発明はまた、これらの検索クエリに関連する検索結果も同様に提供することができる。情報検索は、企業、特に検索メカニズムを提供することを専門とする企業にとって最高に重要であるので、これは、非常に役に立つ。この検索業界は、インターネット検索だけでも数十億ドルのマーケットである。ユーザの時間価値が高まるにつれて、情報検索を改善することは、優先順位がますます高くなっている。本発明では、これらのコンテキスト、ならびに他のコンテキストにおいて情報検索を改善している。
一般的に言って、検索エンジンに問合せを行うときにユーザがもち得る異なるタイプの情報ニーズが存在する。あるケースでは、ユーザは、(例えば、低脂肪のチョコレートチップクッキーレシピを捜すなど)非常に具体的な意図をもつこともある。自分の意図を満たすために、このユーザは、検索エンジンに対してあるクエリを発行し、返るドキュメントのリストを獲得する。これらのドキュメントが、このユーザの意図を満たせなかった場合には、次いでこのユーザは、異なるクエリを試み、ウェブ上でハイパーリンクをナビゲートし、あるいはあきらめる必要がある。別のケースでは、ユーザは、(例えば、優れたデザートレシピを捜しているなど)あまり具体的でない意図をもっている。自分の意図を満たすために、このユーザは、そこからブラウズを行う優れたウェブページを見出す必要があり、あるいは、このユーザは、ユーザの検索意図を満たすことを願って異なるクエリ(例えば、「brownies(ブラウニー)」、「pudding(プリン)」、「quick desserts(簡単なデザート)」...)を反復して試みることもできる。さらに他のケースでは、ユーザは、ある時間を費やすために例えばインターネットを単にブラウズするため以外に特定の意図をもたないこともある。この場合にも、このユーザは、一連のクエリを試みることによってこのために検索エンジンを使用することもでき、また次に続くハイパーリンクによってブラウズすることもできる。
しかし、本発明は、ナビゲート可能な、自動的に導き出されるクエリグラフを利用した、ドキュメントおよび/またはウェブページなどの情報にアクセスし探索するための新しいシステムおよび方法をユーザに提供している。クエリグラフは、例えば類似性によってクラスタ化される他の関連したクエリを含むグラフのコンテキストでユーザのクエリを配置する。次いで、ユーザは、このクエリについて返された検索結果に追加してこのクエリグラフをナビゲートする(すなわち、このグラフ中で他のクエリを選択する)ことができる。図4には、本発明の一態様による、クエリグラフ402の1つのインスタンスのスクリーンショット400が示されている。このスクリーンショット400は、クエリグラフ402、ならびにオプションのクエリ結果セクション404を含んでいる。この実施例では、情報検索システムに対する「diets(ダイエット)」入力が、このクエリグラフ402の中心に「diets」ノード406として示されている。クエリグラフ402の追加ノード408は、この入力「diets」ノード406から導き出されたクエリ関連情報を表す。エッジ410は、ノード408の間の関連情報をこのユーザに対して中継する。このエッジ410は、線幅を変化させ、幾何学形状のストリングによって表現して線を形成し、着色し、かつ/または破線を施すなどして関連付けの様々な強度を示すことができる。ノード408はまた、グループ化/クラスタ化して、他のクエリ関連ノードに比べてより関連/類似しているグループ分けを示すこともできる。オプションのクエリ結果セクション404は、例えばドキュメントおよび/またはウェブページに対するテキストハイパーリンクおよび/またはグラフィックハイパーリンクのリストとすることができる。さらに、ユーザが、例えばウェブページを訪問している場合に、本発明は、このウェブをブラウズするための代替方法を提供することができる。ユーザがオンしているページから続くハイパーリンクの代わりに、このユーザは、この訪問ページに関連するクエリに基づいてクエリグラフを閲覧することができ、次いで異なる方法で、このドキュメントに関連したグラフ中の他のクエリを選択することによってこのウェブをナビゲートすることができる。
一実施例として、本発明の1つのインスタンスは、以下の定義を利用して以下のように実装される。
・ 特定の検索クエリqを仮定して、Q=related_queries(q)が、qに関連するこの1組のクエリであるとする。
・ 2つのクエリq1およびq2を仮定して、similarity(q1,q2)が、q1とq2の類似性の尺度であるとする。
・ クエリq’および1組のクエリQを仮定して、similarity(q’,Q)が、q’のQに対する類似性の尺度であるとする。(そうでない場合には、Qとqは、第1行によって関連づけられる...)。
・ クエリq’および1組のクエリQを仮定して、novelty(q’、Q)が、この組Qを仮定してq’の新規性の尺度であるとする。(そうでない場合には、Qとqは、第1行によって関連づけられる...)。
・ クエリqを仮定して、quality(q)が、qの品質の尺度であるとする。
・ クエリqを仮定して、popularity(q)が、qの人気の尺度であるとする。
クエリq上に中心を置くクエリグラフのインスタンスを構築するためには、以下の表のようにする。
Figure 2006107469
このアルゴリズムは、(1つずつの代わりに、1組のPからpを同時に選択する)より一般的なアルゴリズムの「どん欲な」バージョンである。
ここで、変数は、以下によって決定される。
・ related_queries(q)。これは、例えばユーザが、クエリqを発行した後に発行する、1組のクエリを取得すること、ユーザが、qを発行してからある時間内に発行する1組のクエリを取得することを含めていくつかの方法で決定することができる。別の方法は、検索エンジンが、qについての上位N個のリターンの組の中にやはり存在するこの上位「N」個のリターンの組の中の少なくとも1つのドキュメントを返す1組のクエリを取得することである。
・ similarity(q,q’)。これを評価することができる多数の方法が存在する。例えば、クエリごとに検索エンジンから上位100のリターンドキュメントを取得し、これらのドキュメントの組の類似性(例えば、これらの2組における単語確率のコサイン距離)を評価する。あるいは、これは、qおよびq’についての関連したクエリの組に基づいたものにすることができる。あるいは、qおよびq’の原語特性に基づいたものとすることができる。
・ similarity(q、Q)。これは、例えばQ中のすべてのq’について平均したqとq’の平均類似性とすることができる。
・ novelty(q,Q)。一部の状況においては、例えば、すべてがこの検索エンジン中でほぼ同じ組のドキュメントを返す10個の異なるクエリをこのユーザに示すことはほとんど価値がない。新規性は、例えばQのうちのどのクエリについての上位N個の検索リターンの組にも現れない、qについての上位N個の検索リターンの組におけるドキュメントのパーセンテージとして定義することができる。新規性の他の定義を本発明の範囲内で使用可能であることが当業者には理解されよう。
・ quality(q)。一部の状況においては、クエリについてこの検索エンジンがすべて悪い結果を返す場合には、ユーザにこのクエリを示すことは、またほとんど価値がない。クエリの品質は、例えばクエリを発行するユーザが、この検索エンジンが表示する少なくとも1つの結果をクリックする回数のパーセンテージを測定することによって推定することができる。あるいは、この検索エンジンは、特定のクエリについての検索結果の品質の推定値として使用することができる何らかの情報を提供することもできる。
・ popularity(q)。経験的に、より頻度の多いクエリは、一般的に頻度の少ないクエリに比べてユーザにとってより高い価値があることを示すことができる。人気は、例えば、このクエリがこの検索エンジンに対して発行された(例えば、およそ1カ月にわたっての)回数として計算することができる。
さらに、本発明の他のインスタンスは、拡張機能を提供することができる。例えば、クエリグラフは、そのユーザに基づいてこれらの結果をバイアスすることにより、特定のユーザについて独自のものにすることができる。検索エンジンは、一般的に、ユーザごとに情報を介してクエリおよびクリックをログ記録する。ユーザがこのクエリグラフを使用するとき、本発明は、(例えば、過去のクエリおよび/またはクリック/選択により、かつ/またはもし存在するならプロファイル情報により)このユーザと類似したユーザを決定することができ、この類似したユーザが発行したこれらのクエリおよびクリック/選択にquality(q)およびpopularity(q)の計算を制限することができる。クエリグラフもまた、特定のクエリセッションに独自のものとすることができる。例えば、ユーザが、「telescope(望遠鏡)」を、次いで「Saturn(土星/サターン)」を問い合わせる場合には、本発明は、最初に「GM cars(GMの車)」を、次いで「Saturn」を問い合わせるユーザとは異なるクエリグラフを「Saturn」について表示することができる。これを行うための一方法は、このユーザがちょうど発行したクエリだけでなく、このユーザが発行した、以前の1つまたは複数のクエリに対する関連したクエリの類似性を計算することである。このようにして、本発明は、最適な検索クエリを必要とせずにユーザに対して情報を提供する非常に柔軟な簡単に調整できる手段を提供する。クエリグラフは、特定の地理上ロケーションに独自のものとすることもできる。例えば、クエリ「Baseball(野球)」は、ある地理上ロケーションにおいては「Lakers Tickets(レイカーズチケット)」に、別のロケーションにおいては「Pistons Tickets(ピストンズチケット)」に拡張することができる。
以上で示し説明した例示のシステムを考慮して、本発明に従って実装することができる方法は、図5〜7のフローチャートを参照することによって、より良く理解されよう。説明を簡単にするために、これらの方法は、一連のブロックとして示し説明しているが、本発明によれば、一部のブロックは、本明細書中に示し説明している順序とは異なる順序および/または他のブロックと同時に行うことができるので、本発明は、これらのブロックの順序によって限定されないことを理解し、認識されたい。さらに、本発明による方法を実装するためには、必ずしもすべての例示したブロックが必要とされるとは限らないこともある。
本発明は、1つまたは複数のコンポーネントによって実行される、プログラムモジュールなどのコンピュータ実行可能命令の一般的な文脈で説明することができる。一般に、プログラムモジュールは、個々のタスクを実施し、個々の抽象データ型を実装するルーチン、プログラム、オブジェクト、データ構造などを含んでいる。一般的に、これらのプログラムモジュールの機能は、本発明の様々なインスタンスにおいて必要に応じて組み合わせ、または分散することができる。
図5には、本発明の一態様による情報検索を実施する方法500の流れ図が、示されている。この方法500は、504で検索クエリおよび/または検索意図を入力することによって502から開始される。この検索クエリおよび/または検索意図は、本発明との相互作用を提供するユーザおよび/またはシステムから取得することができる。次いで、506で検索グラフが、この入力に基づいて自動的に導き出され、このフローは終了する。したがって、本発明を使用したシステムは、例えば、環境パラメータおよび/または状況認識を利用して、クエリグラフを開始することができる。例えば、花小売店の従業員には、この従業員がその朝、最初に到着すると、「currently available seasonal flowers(現在入手可能な季節の花)」に基づいたクエリグラフを示すことができる。次いで、この従業員は、このクエリグラフをさらにナビゲートして、発注すべき異なる種類の花を見出すことができる。このようにして、従業員は、最初にどの種類の花を検索すべきかを決定せずに、以上を行うことができる。
図6を参照すると、本発明の一態様による情報検索を実施する方法600の別の流れ図が示されている。この方法600は、604で検索クエリおよび/または検索意図を取得することによって、602から開始される。これらの入力は、ユーザ供給および/またはシステム供給することができる。すなわち、ユーザは、必ずしもクエリおよび/または検索意図を供給して、クエリグラフの構築を開始する必要があるとは限らない。クエリグラフは、システムおよび/またはユーザインターフェースによって開始することができる。次いで、606でユーザプリファランスおよび/またはクエリセッション情報が取得される。このユーザプリファランスは、直接入力されたユーザプリファランスおよび/または導き出されるユーザプリファランスを含むことができる。この直接ユーザプリファランスは、排他的なクエリおよび/または検索意図を含むことができる。このようにして、本発明は、望ましくない検索情報を取り除くことができる。この導き出されるユーザプリファランスは、環境ファクタおよび/または状況認識ファクタなどから取得することができる。したがって、日時、このユーザのアクティビティ(例えば、電話中、計算中、オフィスで他者と会話中など)、および/または検索の一般的全体的な目的などを本発明により使用して、クエリグラフを構築することを助けることができる。
本発明はまた、間接プリファランスから導き出されている排他的なクエリおよび/または検索意図を使用することもできる。したがって、ユーザが自動車の環境に置かれている場合、車の製作に関連する名前についての検索クエリは、この検索用語の一般的な毎日の使用に関連した検索情報を与えないことになる。(例えば、「Saturn」は、惑星の土星についての情報でなくて、自動車に関連した情報しか返さない)。例えば、以前のクエリなどのクエリセッション情報も、同様に利用することができる。したがって、例えば、「planets(惑星)」が以前の検索クエリであった場合には、本発明は、この惑星土星についての情報を提供し、自動車情報などを除外することができる。
次いで608で、この入力されたクエリおよび/または検索意図を利用して、関連したクエリおよび/または検索意図を決定することができる。次いで610で、この関連したクエリおよび/または検索意図が、類似性、人気、新規性、および/または品質などを介して構成される。これらの態様を決定するための方法については、以上で詳述している。本発明の一部のインスタンスにおいては、612で少なくとも1つのクエリおよび/または検索意図についての検索結果が決定される。このクエリおよび/または検索意図は、この入力済みのクエリおよび/または検索意図とすることもでき、またこの関連したクエリおよび/または検索意図とすることもできる。したがって、本発明は、最初のクエリおよび/または検索意図についての検索結果、および/または関連したクエリおよび/または検索意図についての検索結果を提供することができる。本発明は、ホバリング(hovering)、クリック、可視相互作用、および/または可聴相互作用などを介して選択することなどのユーザ相互作用に応答して検索結果を動的に提供することもできる。次いで614で、構成済みの関連したクエリおよび/または検索意図、ユーザプリファランスおよび/またはクエリセッション情報、および/または検索結果を利用して、クエリグラフが、系統的に作成される。本発明の1つのインスタンスにおいて、このクエリグラフは、少なくとも1つのクエリのリストから構成される。これは、ユーザに、グラフィックベースのクエリグラフの代わりに、テキストベースのクエリグラフを提供する。本発明の他のインスタンスは、テキストベースおよび/またはグラフィックベースのクエリグラフを含んでいる。
前述のこれらのプリファランスに加えて、本発明はまた、最も頻繁な情報、上位N個の情報リスト、および/または冗長な情報および低価値の情報を減少させる他の制限など、クエリグラフを系統的に作成する際の制限を組み込むこともできる。このクエリグラフのノードは、1つのクエリおよび/または検索意図、および/または集約ノードを用いてなど、複数のクエリおよび/または検索意図を表すことができる。次いで616で、このクエリグラフがこのユーザに伝達され、618でこのフローが終了する。このクエリグラフそれ自体は、この関連した検索クエリおよび/または検索意図を表すノードと、検索クエリおよび/または検索意図の間の関係を表すエッジから構成される。本発明では、すべてのノードおよび/または任意のエッジを表示して、クエリ情報をユーザに伝達することが必ずしも必要とは限らない。本発明を実行するために以上のステップが必ずしもすべて必要とは限らないことが当業者には理解されよう。
図7を参照すると、本発明の一態様による、情報検索を実施するためのインタラクティブなグラフィックユーザインターフェースを提供するための方法700の流れ図が示されている。方法700は、704でクエリグラフを取得することにより、702から開始される。このクエリグラフは、前述のように自動的に導き出すことができる。次いで706で、ユーザプリファランスおよび/またはスキーマ情報が取得される。この情報は、それだけには限定されないが、例えばカラー、エッジの線幅、エッジの線の一貫性、他の可視インジケータなどの外観情報、例えばこのクエリグラフのノードについてのアイコンなどのグラフィックイメージの使用、および/またはオーバーレイなどを含むことができる。オーバーレイおよび/またはアイコンを組み込むことにより、本発明は、例えばこのユーザが子供か、または成人かなどのユーザプリファランスに基づいて調整できる柔軟なインターフェースを提供する。それによって例えば、直接であれ導き出されたものであれ、ユーザプリファランスに基づいて子供のスキームを使用することができる。これは、このユーザに対する情報の伝達を強化し、より効率的な満足させる体験をもたらす。
次いで708で、このユーザプリファランスおよび/またはスキーマ情報を利用してこのクエリグラフが拡張される。これは、それだけには限定されないが、テキストの代わりに、またはテキストと一緒に、これらのノードについてのグラフィックイメージを使用しオーバーレイなどを使用して、このクエリグラフのノード間の関係の強度を示すためのカラーコーディングおよび/またはエッジ線幅の変更を含むことができる。本発明は情報を伝達する際に高い柔軟性を提供し、リストアップされていないクエリグラフを拡張する他の手段も本発明の範囲内に含まれることが当業者には理解されよう。次いで710でこの拡張されたクエリグラフが、動的なインタラクティブなフォーマットでこのユーザに対して伝達される。この伝達は、例えばモニタなどの可視手段、および/または例えばスピーカを介してなどの可聴手段を介することができる。可視伝達は、同様に可聴伝達によっても支援することができる。純粋な可聴伝達は一般的のものではないが、韻を踏んだ言葉遣いおよび/または簡単に学習される言葉遣いを使用してこの情報を伝えるようにして本発明を使用することができる。「bones of the body(身体の骨格)」を問い合わせるユーザには、「the knee bone is connected to the thigh bone(ひざ骨は大腿骨に接続されている)」などの可聴伝達を提供することができる。次いでこのユーザは、対話してユーザが「thigh bone」クエリを継続することに興味があることを指示することができる。このようにして、712でユーザの相互作用は、例えば動的に追加のクエリグラフを導き出し、かつ/または動的に検索結果を提供することにより適切に応答され、714でこのフローは終了する。
本発明の様々な態様を実装するための追加の文脈を提供するために、図8および以下の説明では、本発明の様々な態様を実装することができる適切なコンピューティング環境800の簡単な一般的な説明を提供することを意図している。以上、本発明について、ローカルコンピュータおよび/またはリモートコンピュータ上で実行されるコンピュータプログラムのコンピュータ実行可能命令の一般的な文脈において説明してきたが、本発明は、他のプログラムモジュールと組み合わせて実装することもできることが当業者には理解されよう。一般に、プログラムモジュールは、個々のタスクを実施し、または個々の抽象データ型を実装し、あるいはその両方を行うルーチン、プログラム、コンポーネント、データ構造などを含んでいる。さらに、本発明の方法は、それぞれが1つまたは複数の関連するデバイスと動作可能に情報をやりとりすることができるシングルプロセッサまたはマルチプロセッサのコンピュータシステム、ミニコンピュータ、メインフレームコンピュータ、ならびにパーソナルコンピュータ、ハンドヘルドコンピューティングデバイス、マイクロプロセッサベースおよび/またはプログラマブルな大衆消費電子製品などを含めて、他のコンピュータシステムコンフィギュレーションを用いて実行することもできることが当業者には理解されよう。本発明の例示の態様はまた、分散コンピューティング環境中で実行することもでき、この分散コンピューティング環境中では、ある種のタスクは、通信ネットワークを介してリンクされるリモート処理デバイスによって実施される。しかし、本発明の全部ではなくても一部の態様は、スタンドアローンコンピュータ上で実行することもできる。分散コンピューティング環境においては、プログラムモジュールは、ローカルメモリストレージデバイスおよび/またはリモートメモリストレージデバイス中に配置することができる。
本出願中において使用しているように、用語「コンポーネント」は、コンピュータ関連エンティティを、すなわちハードウェア、ハードウェアとソフトウェアの組合せ、ソフトウェア、または実行中のソフトウェアを意味するものと意図している。例えば、コンポーネントは、それだけには限定されないが、プロセッサ上で実行されるプロセス、プロセッサ、オブジェクト、実行可能ファイル、実行スレッド、プログラム、およびコンピュータとすることができる。例証として、サーバ上で実行されるアプリケーション、および/またはこのサーバはコンポーネントとすることができる。さらにコンポーネントは、1つまたは複数のサブコンポーネントを含むことができる。
図8を参照すると、本発明の様々な態様を実装するための例示のシステム環境800は、処理装置804、システムメモリ806、およびこのシステムメモリを含めて様々なシステムコンポーネントを処理装置804に結合するシステムバス808を含む従来のコンピュータ802を含んでいる。処理装置804は、市販または独自開発の任意のプロセッサとすることができる。さらに、この処理装置は、並列に接続することができるなど、複数のプロセッサから形成されるマルチプロセッサとして実装することもできる。
システムバス808は、メモリバスまたはメモリコントローラ、ペリフェラルバス、およびいくつか名前を挙げると、PCI、VESA、マイクロチャネル、ISA、EISAなどの様々な従来のバスアーキテクチャのどれかを使用したローカルバスを含めて、いくつかのタイプのバス構造のうちのどれにすることもできる。システムメモリ806は、ROM(read only memory読取り専用メモリ)810およびRAM(random access memoryランダムアクセスメモリ)812を含んでいる。起動中などコンピュータ802内のエレメント間で情報を転送する助けをする基本ルーチンを含むBIOS(basic input/output system基本入出力システム)814は、ROM810に記憶される。
コンピュータ802は、例えばハードディスクドライブ816、例えば着脱可能ディスク820から情報を読み取り、またはそれに情報を書き込む磁気ディスクドライブ818、例えばCD−ROMディスク824または他の光媒体から情報を読み取り、またはそれに情報を書き込むための光ディスクドライブ822を含むこともできる。ハードディスクドライブ816、磁気ディスクドライブ818、および光ディスクドライブ822は、それぞれハードディスクドライブインターフェース826、磁気ディスクドライブインターフェース828、および光ドライブインターフェース830によりシステムバス808に接続される。これらのドライブ816〜822、およびそれに関連するコンピュータ読取り可能媒体は、コンピュータ802についてのデータ、データ構造、コンピュータ実行可能命令などの不揮発性ストレージを実現する。以上のコンピュータ読取り可能媒体の説明では、ハードディスク、着脱可能な磁気ディスクおよびCDについて言及しているが、磁気カセット、フラッシュメモリカード、デジタルビデオディスク、ベルヌーイカートリッジ(Bernoulli cartridge)など、コンピュータによって読取り可能な他のタイプの媒体も、例示の動作環境800中において使用することができること、またさらにかかる任意の媒体は、本発明の方法を実施するためのコンピュータ実行可能命令を含むことができることを当業者には理解されたい。
オペレーティングシステム832、1つまたは複数のアプリケーションプログラム834、他のプログラムモジュール836、およびプログラムデータ838を含めて、いくつかのプログラムモジュールは、ドライブ816〜822およびRAM812に記憶することができる。オペレーティングシステム832は、適切な任意のオペレーティングシステムまたはオペレーティングシステムの組合せとすることができる。実施例として、アプリケーションプログラム834およびプログラムモジュール836は、本発明の一態様による情報検索スキームを含むことができる。
ユーザは、キーボード840やポインティングデバイス(例えば、マウス842)など、1つまたは複数のユーザ入力デバイスを介してコンピュータ802にコマンドおよび情報を入力することができる。他の入力デバイス(図示せず)は、マイクロフォン、ジョイスティック、ゲームパッド、サテライトディッシュ、無線のリモコン、スキャナなどを含むことができる。これらおよび他の入力デバイスは、しばしばシステムバス808に結合されたシリアルポートインターフェース844を介して処理装置804に接続されるが、パラレルポート、ゲームポート、USB(universal serial busユニバーサルシリアルバス)など他のインターフェースによって接続することもできる。モニタ846または他のタイプのディスプレイデバイスも、ビデオアダプタ848などのインターフェースを介してシステムバス808に接続される。モニタ846に追加して、コンピュータ802は、スピーカやプリンタなど他のペリフェラル出力デバイス(図示せず)を含むこともできる。
コンピュータ802は、1つまたは複数のリモートコンピュータ860に対する論理接続を使用してネットワーク環境中で動作することもできることを理解されたい。リモートコンピュータ860は、ワークステーション、サーバコンピュータ、ルータ、ピアデバイス、または他の共通ネットワークノードとすることができ、一般的にコンピュータ802に関連して説明しているエレメントの多くまたはすべてを含んでいるが、簡潔に示すためにメモリストレージデバイス862しか、図8には示していない。図8に示す論理接続は、LAN(local area networkローカルエリアネットワーク)864およびWAN(wide area networkワイドエリアネットワーク)866を含むことができる。かかるネットワーキング環境は、オフィス、企業規模のコンピュータネットワーク、イントラネットおよびインターネットにおいて、一般的なものである。
LANネットワーキング環境中で使用されるときには、例えば、コンピュータ802は、ネットワークインターフェースまたはアダプタ868を介してローカルネットワーク864に接続される。WANネットワーキング環境中で使用されるときには、コンピュータ802は、一般的にモデム(例えば、電話、DSL、ケーブルなど)870を含んでおり、またはLAN上の通信サーバに接続され、あるいはインターネットなどのWAN866上で通信を確立する他の手段を有している。モデム870は、コンピュータ802に対して内蔵または外付けとすることができるが、シリアルポートインターフェース844を介してシステムバス808に接続される。ネットワーク環境においては、(アプリケーションプログラム834を含む)プログラムモジュールおよび/またはプログラムデータ838は、リモートメモリストレージデバイス862に記憶することもできる。図に示すこれらのネットワーク接続は、例示的なものであり、コンピュータ802と860の間で通信リンクを確立する他の手段(例えば、有線または無線)を本発明の一態様を実行する際に使用することもできることが理解されよう。
コンピュータプログラミング業者の実行に従って、本発明は、他に示していない限り、コンピュータ802やリモートコンピュータ860などのコンピュータによって実施される動作およびオペレーションのシンボリック表現に関連して説明されている。かかる動作およびオペレーションは、時にコンピュータ実行されることとして言及されている。これらの動作およびシンボリック表現されたオペレーションは、この電気信号表現の、結果としての変換または簡約(reduction)を引き起こすデータビットを表す電気信号の、処理装置804による操作、(システムメモリ806、ハードドライブ816、フロッピー(登録商標)ディスク820、CD−ROM824、およびリモートメモリ862を含めて)このメモリシステム中のメモリロケーションにデータビットを保持して、それによってこのコンピュータシステムのオペレーションを再構成し、それとも変更すること、ならびに他の信号処理を含んでいることが理解されよう。かかるデータビットが保持されるメモリロケーションは、このデータビットに対応する特定の電気特性、磁気特性、または光学的特性を有する物理的ロケーションである。
図9は、本発明が相互作用することができる一例のコンピューティング環境900の別のブロック図である。このシステム900は、さらに1つまたは複数のクライアント902を含むシステムを示している。この1つ(または複数)のクライアント902は、ハードウェアおよび/またはソフトウェア(例えば、スレッド、プロセス、コンピューティングデバイス)とすることができる。システム900は、1つまたは複数のサーバ904も含んでいる。この1つ(または複数)のサーバ904はまた、ハードウェアおよび/またはソフトウェア(例えば、スレッド、プロセス、コンピューティングデバイス)とすることができる。クライアント902とサーバ904の間の可能性のある1つの通信は、2つ以上のコンピュータプロセスの間において伝送するようになっているデータパケットの形態とすることができる。システム900は、1つ(または複数)のクライアント902と1つ(または複数)のサーバ904の間で通信を実行するために使用することができる通信フレームワーク908を含んでいる。1つ(または複数)のクライアント902は、1つ(または複数)のクライアント902にローカルな情報を記憶するために使用することができる1つまたは複数のクライアントデータストア910に接続される。同様に、1つ(または複数)のサーバ904は、1つ(または複数)のサーバ904にローカルな情報を記憶するために使用することができる1つまたは複数のサーバデータストア906に接続される。
本発明の1つのインスタンスにおいて、情報検索を実行する2つ以上のコンピュータコンポーネントの間で伝送されるデータパケットは、少なくとも1つのクエリおよび/または少なくとも1つの検索意図に関連する結果に少なくとも部分的に基づいて、自動的に導き出されるクエリグラフに関連した情報から少なくとも部分的に構成される。
本発明のシステムおよび/または方法は、情報検索において利用することができ、コンピュータコンポーネントでも非コンピュータ関連コンポーネントでも同様に実施できるようにすることを理解されたい。さらに、本発明のシステムおよび/または方法は、それだけには限定されないが、コンピュータ、サーバ、および/またはハンドヘルド電子デバイスなどを含めて広大な範囲の電子関連技術において使用可能であることが当業者には理解されよう。
以上で説明してきたものには、本発明の実施例が含まれている。本発明を説明する目的でコンポーネントまたは方法の考えられるあらゆる組合せについて説明することは、もちろん可能ではないが、本発明のさらに多くの組合せおよび置換が可能であることが当業者には理解されよう。したがって、本発明は、添付の特許請求の範囲の趣旨および範囲内に含まれる、かかるすべての変更形態、修正形態、および変形形態を包含することを意図している。さらに、用語「含む(includes)」が、この詳細なる説明または特許請求の範囲において使用される限りでは、「含む(comprising)」は、使用されるときに特許請求項中における移行語として解釈されるので、かかる用語は、この用語「含む(comprising)」と同様にして包含することであることを意図している。
本発明の一態様による情報検索システムのブロック図である。 本発明の一態様による情報検索システムの別のブロック図である。 本発明の一態様による情報検索システムについてのグラフィックユーザインターフェースシステムのブロック図である。 本発明の一態様によるクエリグラフの1つのインスタンスのスクリーンショットを示す図である。 本発明の一態様による、情報検索を実行する方法の流れ図である。 本発明の一態様による、情報検索を実行する方法の別の流れ図である。 本発明の一態様による、情報検索を実行するためのインタラクティブなグラフィックユーザインターフェースを提供するための方法の流れ図である。 本発明が機能することができる、一実施例の動作環境を示す図である。 本発明が機能することができる、別の実施例の動作環境を示す図である。

Claims (47)

  1. 検索を実行するシステムであって、
    少なくとも1つの検索クエリおよび/または少なくとも1つの検索意図を受け取る入力コンポーネントと、
    1つまたは複数の前記検索クエリおよび/または1つまたは複数の前記検索意図に関連する結果を取得し、自動的に導き出されたクエリグラフを提供する検索コンポーネントと
    を備えることを特徴とするシステム。
  2. 前記クエリグラフは、ナビゲート可能なグラフを含むことを特徴とする請求項1に記載のシステム。
  3. 前記クエリグラフは、少なくとも1つのクエリのリストを含むことを特徴とする請求項1に記載のシステム。
  4. 前記クエリグラフは、2次元より多い次元を有するグラフを含むことを特徴とする請求項1に記載のシステム。
  5. 前記次元のうちの1つは時間を表すことを特徴とする請求項4に記載のシステム。
  6. 前記クエリグラフは、類似性、人気、新規性、および/または品質を介して構成される関連したクエリを含むグラフを含むことを特徴とする請求項1に記載のシステム。
  7. 前記クエリグラフは、類似性、人気、新規性、および/または品質を介して構成される検索意図の表現を含むグラフを含むことを特徴とする請求項1に記載のシステム。
  8. 前記クエリグラフは、1つまたは複数の前記クエリおよび/または1つまたは複数の前記検索意図と、前記クエリグラフ中において利用される少なくとも1つの関連したクエリおよび/または少なくとも1つの関連した検索意図との間の関係を示すグラフを含むことを特徴とする請求項1に記載のシステム。
  9. 前記検索コンポーネントは、1つまたは複数の前記検索クエリおよび/または1つまたは複数の前記検索意図に関連する少なくとも1つの検索結果を提供することを特徴とする請求項1に記載のシステム。
  10. 前記検索コンポーネントは、少なくとも1つの情報ソースを利用して、1つまたは複数の前記クエリおよび/または1つまたは複数の前記検索意図に関連する前記結果を取得し、前記自動的に導き出されたクエリグラフを提供することを特徴とする請求項1に記載のシステム。
  11. 前記情報ソースは、クエリログ、構成されたクエリリスト、および/または検索エンジンを含むことを特徴とする請求項10に記載のシステム。
  12. 前記検索コンポーネントは、クエリセッション情報を使用して、前記クエリグラフを導き出すことを助けることを特徴とする請求項1に記載のシステム。
  13. 前記クエリセッション情報は、即時のユーザクエリおよび/または少なくとも1つ以前のユーザクエリに基づいて関連したクエリの類似性情報を少なくとも部分的に含むことを特徴とする請求項12に記載のシステム。
  14. 前記検索コンポーネントは、ユーザプリファランスを利用して、前記クエリグラフを導き出すことを助けることを特徴とする請求項1に記載のシステム。
  15. 前記ユーザプリファランスは、直接のプリファランスおよび/または導き出されるプリファランスを含むことを特徴とする請求項14に記載のシステム。
  16. 前記導き出されるプリファランスは、少なくとも1人の他のユーザおよび/またはユーザに類似したユーザのグループから導き出される情報に基づいたプリファランスを含むことを特徴とする請求項15に記載のシステム。
  17. 前記検索コンポーネントによって導き出された前記クエリグラフをユーザがナビゲートすることを助けるユーザインターフェースコンポーネントをさらに備えることを特徴とする請求項1に記載のシステム。
  18. 前記ユーザインターフェースコンポーネントは、ユーザが、少なくとも1つのクエリ、検索意図、および/または検索結果を選択できるようにすることを特徴とする請求項17に記載のシステム。
  19. 前記検索コンポーネントは、前記ユーザインターフェースコンポーネントと相互作用して、クエリグラフ内のユーザ選択に応答してクエリグラフおよび/またはクエリ結果を提供することを特徴とする請求項17に記載のシステム。
  20. 前記ユーザ選択は、クエリグラフの複数のノードを含むことを特徴とする請求項19に記載のシステム。
  21. 前記ユーザ選択は、クエリグラフのノードおよび/またはエッジ上でホバリングすること、クエリグラフのノードおよび/またはエッジ上でポインティングデバイスをクリックすること、クエリグラフのノードおよび/またはエッジを可視的に指示すること、および/またはクエリグラフのノードおよび/またはエッジを可聴的に指示することを介した選択を含むことを特徴とする請求項19に記載のシステム。
  22. 検索を実行するための方法であって、
    少なくとも1つの検索クエリおよび/または少なくとも1つの検索意図を受信するステップと、
    1つまたは複数の前記検索クエリおよび/または1つまたは複数の前記検索意図に関連する結果からクエリグラフを自動的に導き出すステップと
    を含むことを特徴とする方法。
  23. 1つまたは複数の前記検索クエリおよび/または1つまたは複数の前記検索意図の周囲に、導き出された前記クエリグラフをほぼ集中させるステップをさらに含むことを特徴とする請求項22に記載の方法。
  24. ナビゲート可能なクエリグラフを提供するステップをさらに含むことを特徴とする請求項22に記載の方法。
  25. 前記クエリグラフを導き出すステップは、
    受信した1つまたは複数の前記検索クエリおよび/または1つまたは複数の前記検索意図に対する関連したクエリおよび/または検索意図を決定するステップと、
    前記クエリグラフを形成する類似性、人気、新規性、および/または品質を介して前記関連したクエリおよび/または検索意図を構成するステップと
    を含むことを特徴とする請求項22に記載の方法。
  26. 1つまたは複数の前記検索クエリおよび/または1つまたは複数の前記検索意図に関連する少なくとも1つの検索結果を提供するステップを
    さらに含むことを特徴とする請求項22に記載の方法。
  27. クエリセッション情報を使用して、前記クエリグラフを導き出すことを助けるステップをさらに含むことを特徴とする請求項22に記載の方法。
  28. 直接のプリファランスおよび/または導き出されるプリファランスを含むユーザプリファランスを利用して、前記クエリグラフを導き出すことを助けるステップをさらに含むことを特徴とする請求項22に記載の方法。
  29. ロケーションを利用して、前記クエリグラフを導き出すことを助けるステップをさらに含むことを特徴とする請求項22に記載の方法。
  30. システムおよび/またはユーザ入力が提供する排他的なクエリおよび/または検索意図を使用して前記クエリグラフを導き出すことを助けるステップをさらに含むことを特徴とする請求項22に記載の方法。
  31. ユーザが前記クエリグラフと相互作用することを助けるユーザインターフェースを提供するステップをさらに含むことを特徴とする請求項22に記載の方法。
  32. ビューから少なくとも1つのエッジを除外するクエリグラフをユーザに伝達するステップをさらに含むことを特徴とする請求項31に記載の方法。
  33. 少なくとも1つのクエリのリストとしてクエリグラフをユーザに伝達するステップをさらに含むことを特徴とする請求項31に記載の方法。
  34. 前記ユーザインターフェースを介して少なくとも1つの可聴インジケータおよび/または可視インジケータを使用して、情報をユーザに伝達することを助けるステップをさらに含むことを特徴とする請求項31に記載の方法。
  35. 前記可視インジケータは、前記クエリグラフの少なくとも1つのノードを表す少なくとも1つのグラフィックイメージを含むことを特徴とする請求項34に記載の方法。
  36. 前記可視インジケータは、前記クエリグラフに適用されるオーバーレイを含むことを特徴とする請求項34に記載の方法。
  37. 前記可視インジケータは、前記クエリグラフの少なくとも1つのエッジを表す関連強度インジケータを含むことを特徴とする請求項34に記載の方法。
  38. 前記関連強度インジケータは、カラーインジケータ、線幅インジケータ、および/または破線インジケータを含むことを特徴とする請求項37に記載の方法。
  39. 前記ユーザインターフェースを介して、クエリグラフのノードおよび/またはエッジ上でホバリングするステップ、クエリグラフのノードおよび/またはエッジ上でポインティングデバイスをクリックするステップ、クエリグラフのノードおよび/またはエッジを可視的に指示するステップ、および/またはクエリグラフのノードおよび/またはエッジを可聴的に指示するステップを含むユーザ選択を入力するステップを
    さらに含むことを特徴とする請求項31に記載の方法。
  40. ユーザ選択に応答して、クエリグラフおよび/またはクエリ結果リストを動的に導き出すステップをさらに含むことを特徴とする請求項39に記載の方法。
  41. ユーザ選択に応答して、クエリおよび/または検索意図に関連するドキュメントおよび/またはウェブページに対するアクセスを提供するステップをさらに含むことを特徴とする請求項39に記載の方法。
  42. ユーザ入力に応答して、いくつかの伝達されるクエリおよび/または検索意図を調整するステップをさらに含むことを特徴とする請求項31に記載の方法。
  43. 検索を実行するシステムであって、
    少なくとも1つの検索クエリおよび/または少なくとも1つの検索意図を受信する手段と、
    1つまたは複数の前記クエリおよび/または1つまたは複数の前記検索意図に関連する結果を取得し、自動的に導き出されるクエリグラフを提供する手段と
    を備えることを特徴とするシステム。
  44. 2つ以上のコンピュータコンポーネントの間で伝送され、情報検索を実行するデータパケットであって、少なくとも1つのクエリおよび/または少なくとも1つの検索意図に関連する結果に少なくとも部分的に基づいた自動的に導き出されるクエリグラフに関連した情報を少なくとも部分的に含むことを特徴とするデータパケット。
  45. 請求項1に記載のシステムのコンピュータ実行可能コンポーネントを記憶していることを特徴とするコンピュータ読取り可能媒体。
  46. コンピュータ、サーバ、およびハンドヘルド電子デバイスからなる群から選択される少なくとも1つを含む、請求項22に記載の方法を使用することを特徴とするデバイス。
  47. コンピュータ、サーバ、およびハンドヘルド電子デバイスからなる群から選択される少なくとも1つを含む、請求項1に記載のシステムを使用することを特徴とするデバイス。
JP2005257960A 2004-09-30 2005-09-06 クエリグラフ Expired - Fee Related JP5010126B2 (ja)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US10/955,122 2004-09-30
US10/955,122 US7565627B2 (en) 2004-09-30 2004-09-30 Query graphs indicating related queries

Publications (3)

Publication Number Publication Date
JP2006107469A true JP2006107469A (ja) 2006-04-20
JP2006107469A5 JP2006107469A5 (ja) 2008-10-16
JP5010126B2 JP5010126B2 (ja) 2012-08-29

Family

ID=35478470

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2005257960A Expired - Fee Related JP5010126B2 (ja) 2004-09-30 2005-09-06 クエリグラフ

Country Status (5)

Country Link
US (1) US7565627B2 (ja)
EP (1) EP1643389A3 (ja)
JP (1) JP5010126B2 (ja)
KR (1) KR101150099B1 (ja)
CN (1) CN1755685B (ja)

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009223537A (ja) * 2008-03-14 2009-10-01 Ntt Docomo Inc 情報提供システム及び情報提供方法
JP2014215915A (ja) * 2013-04-26 2014-11-17 エヌ・ティ・ティ・コミュニケーションズ株式会社 相関値算出システム、判定システム、相関値算出方法、判定方法及びコンピュータプログラム
KR20160033665A (ko) * 2014-07-16 2016-03-28 바이두 온라인 네트웍 테크놀러지 (베이징) 캄파니 리미티드 추천 결과를 디스플레이하기 위한 방법 및 장치
JP2018113063A (ja) * 2012-07-20 2018-07-19 ベベオ, インコーポレイテッド 会話型相互作用システムの検索入力におけるユーザ意図を推定する方法およびそのためのシステム
US10540387B2 (en) 2014-12-23 2020-01-21 Rovi Guides, Inc. Systems and methods for determining whether a negation statement applies to a current or past query
US10572520B2 (en) 2012-07-31 2020-02-25 Veveo, Inc. Disambiguating user intent in conversational interaction system for large corpus information retrieval
JP2020523714A (ja) * 2017-07-26 2020-08-06 北京三快在綫科技有限公司Beijing Sankuai Online Technology Co., Ltd 推奨情報の取得方法及び装置、電子機器
US10896184B2 (en) 2013-05-10 2021-01-19 Veveo, Inc. Method and system for capturing and exploiting user intent in a conversational interaction based information retrieval system
US10978094B2 (en) 2013-05-07 2021-04-13 Veveo, Inc. Method of and system for real time feedback in an incremental speech input interface
US11811889B2 (en) 2015-01-30 2023-11-07 Rovi Guides, Inc. Systems and methods for resolving ambiguous terms based on media asset schedule

Families Citing this family (95)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB2403636A (en) * 2003-07-02 2005-01-05 Sony Uk Ltd Information retrieval using an array of nodes
US8135698B2 (en) * 2004-06-25 2012-03-13 International Business Machines Corporation Techniques for representing relationships between queries
US20060197762A1 (en) * 2005-03-02 2006-09-07 Microsoft Corporation Scalable visualizer for heterogeneous data
US7620607B1 (en) 2005-09-26 2009-11-17 Quintura Inc. System and method for using a bidirectional neural network to identify sentences for use as document annotations
US7475072B1 (en) 2005-09-26 2009-01-06 Quintura, Inc. Context-based search visualization and context management using neural networks
US8019752B2 (en) * 2005-11-10 2011-09-13 Endeca Technologies, Inc. System and method for information retrieval from object collections with complex interrelationships
US7627559B2 (en) * 2005-12-15 2009-12-01 Microsoft Corporation Context-based key phrase discovery and similarity measurement utilizing search engine query logs
US7716229B1 (en) * 2006-03-31 2010-05-11 Microsoft Corporation Generating misspells from query log context usage
US7970746B2 (en) * 2006-06-13 2011-06-28 Microsoft Corporation Declarative management framework
US7920720B2 (en) * 2006-06-26 2011-04-05 Keystream Corporation Computer-implemented method for object creation by partitioning of a temporal graph
US20080082417A1 (en) * 2006-07-31 2008-04-03 Publicover Mark W Advertising and fulfillment system
US7870087B2 (en) * 2006-11-02 2011-01-11 D-Wave Systems Inc. Processing relational database problems using analog processors
US9208174B1 (en) 2006-11-20 2015-12-08 Disney Enterprises, Inc. Non-language-based object search
US8947452B1 (en) 2006-12-07 2015-02-03 Disney Enterprises, Inc. Mechanism for displaying visual clues to stacking order during a drag and drop operation
US8207969B1 (en) 2006-12-14 2012-06-26 Disney Enterprises, Inc. Method of abstracting a graphical object in a line art style suitable for printing and artwork-coloring
US8091030B1 (en) 2006-12-14 2012-01-03 Disney Enterprises, Inc. Method and apparatus of graphical object selection in a web browser
US7685119B2 (en) * 2006-12-20 2010-03-23 Yahoo! Inc. System and method for query expansion
US7437370B1 (en) * 2007-02-19 2008-10-14 Quintura, Inc. Search engine graphical interface using maps and images
US7689624B2 (en) * 2007-03-01 2010-03-30 Microsoft Corporation Graph-based search leveraging sentiment analysis of user comments
KR100835291B1 (ko) * 2007-03-14 2008-06-10 엔에이치엔(주) 쿼리 타게팅 방법 및 시스템
US20080249984A1 (en) * 2007-04-03 2008-10-09 Coimbatore Srinivas J Use of Graphical Objects to Customize Content
US7904461B2 (en) * 2007-05-01 2011-03-08 Google Inc. Advertiser and user association
US7970721B2 (en) * 2007-06-15 2011-06-28 Microsoft Corporation Learning and reasoning from web projections
US7428522B1 (en) 2007-09-27 2008-09-23 Yahoo! Inc. Real-time search term popularity determination, by search origin geographic location
US8290975B2 (en) * 2008-03-12 2012-10-16 Microsoft Corporation Graph-based keyword expansion
US8326847B2 (en) * 2008-03-22 2012-12-04 International Business Machines Corporation Graph search system and method for querying loosely integrated data
US8180754B1 (en) 2008-04-01 2012-05-15 Dranias Development Llc Semantic neural network for aggregating query searches
US8285715B2 (en) * 2008-08-15 2012-10-09 Ugmode, Inc. System and method for the structured display of items
KR101054511B1 (ko) * 2008-09-18 2011-08-05 변강섭 지식관리 시스템
US8996622B2 (en) * 2008-09-30 2015-03-31 Yahoo! Inc. Query log mining for detecting spam hosts
US8756219B2 (en) * 2008-11-04 2014-06-17 Microsoft Corporation Relevant navigation with deep links into query
US8290944B2 (en) 2008-11-25 2012-10-16 Yahoo! Inc. Method for storing bookmarks for search results from previously submitted search queries by a user and storing links to selected documents by the user
US9594835B2 (en) * 2008-11-25 2017-03-14 Yahoo! Inc. Lightning search aggregate
KR101054050B1 (ko) * 2008-11-28 2011-08-03 한국과학기술원 사용자의 정보 검색을 지원하기 위한 개인화된 시각화 방법
KR101042515B1 (ko) * 2008-12-11 2011-06-17 주식회사 네오패드 사용자의 의도에 기반한 정보 검색방법 및 정보 제공방법
US9171077B2 (en) * 2009-02-27 2015-10-27 International Business Machines Corporation Scaling dynamic authority-based search using materialized subgraphs
US8606786B2 (en) * 2009-06-22 2013-12-10 Microsoft Corporation Determining a similarity measure between queries
US8423538B1 (en) * 2009-11-02 2013-04-16 Google Inc. Clustering query refinements by inferred user intent
US8954893B2 (en) * 2009-11-06 2015-02-10 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Visually representing a hierarchy of category nodes
US20110119269A1 (en) * 2009-11-18 2011-05-19 Rakesh Agrawal Concept Discovery in Search Logs
US8938466B2 (en) * 2010-01-15 2015-01-20 Lexisnexis, A Division Of Reed Elsevier Inc. Systems and methods for ranking documents
US8150859B2 (en) * 2010-02-05 2012-04-03 Microsoft Corporation Semantic table of contents for search results
US8983989B2 (en) * 2010-02-05 2015-03-17 Microsoft Technology Licensing, Llc Contextual queries
US8903794B2 (en) 2010-02-05 2014-12-02 Microsoft Corporation Generating and presenting lateral concepts
US8260664B2 (en) * 2010-02-05 2012-09-04 Microsoft Corporation Semantic advertising selection from lateral concepts and topics
US8880548B2 (en) * 2010-02-17 2014-11-04 Microsoft Corporation Dynamic search interaction
CN102214169B (zh) * 2010-04-02 2017-11-24 阿里巴巴集团控股有限公司 关键词信息与目标信息的提供方法及装置
US20110264997A1 (en) * 2010-04-21 2011-10-27 Microsoft Corporation Scalable Incremental Semantic Entity and Relatedness Extraction from Unstructured Text
US8386495B1 (en) * 2010-04-23 2013-02-26 Google Inc. Augmented resource graph for scoring resources
US20110302149A1 (en) * 2010-06-07 2011-12-08 Microsoft Corporation Identifying dominant concepts across multiple sources
US20110307460A1 (en) * 2010-06-09 2011-12-15 Microsoft Corporation Navigating relationships among entities
US20110307819A1 (en) * 2010-06-09 2011-12-15 Microsoft Corporation Navigating dominant concepts extracted from multiple sources
US20110314011A1 (en) * 2010-06-18 2011-12-22 Microsoft Corporation Automatically generating training data
US8326861B1 (en) 2010-06-23 2012-12-04 Google Inc. Personalized term importance evaluation in queries
US8316019B1 (en) * 2010-06-23 2012-11-20 Google Inc. Personalized query suggestions from profile trees
US8442987B2 (en) * 2010-08-19 2013-05-14 Yahoo! Inc. Method and system for providing contents based on past queries
US9323833B2 (en) 2011-02-07 2016-04-26 Microsoft Technology Licensing, Llc Relevant online search for long queries
WO2013011563A1 (ja) * 2011-07-19 2013-01-24 株式会社日立製作所 検索語の経路表示方法、検索支援装置及びプログラム
US8601025B1 (en) * 2011-09-28 2013-12-03 Emc Corporation Techniques using a bidirectional graph for reporting to clients
US9721039B2 (en) * 2011-12-16 2017-08-01 Palo Alto Research Center Incorporated Generating a relationship visualization for nonhomogeneous entities
CN102662974B (zh) * 2012-03-12 2014-02-26 浙江大学 一种基于邻接节点树的网络图索引方法
US8756241B1 (en) * 2012-08-06 2014-06-17 Google Inc. Determining rewrite similarity scores
US9342277B2 (en) * 2013-03-14 2016-05-17 Oracle International Corporation Method of searching data associated with nodes of a graphical program
KR101506957B1 (ko) * 2013-06-12 2015-03-30 김상훈 데이터 처리 장치, 이를 이용한 데이터 처리 방법 및 데이터 검색 방법
EP3014534A4 (en) 2013-06-28 2017-03-22 D-Wave Systems Inc. Systems and methods for quantum processing of data
US9286396B2 (en) 2013-07-26 2016-03-15 Microsoft Technology Licensing, Llc Query expansion and query-document matching using path-constrained random walks
EP3534318A1 (en) 2013-09-26 2019-09-04 Mark W. Publicover Providing targeted content based on a user´s moral values
CN104484339B (zh) * 2014-11-21 2018-01-26 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种相关实体推荐方法和系统
CN104503978B (zh) * 2014-11-26 2018-02-13 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种相关实体推荐方法和系统
KR102363703B1 (ko) 2014-12-26 2022-02-17 삼성전자주식회사 질의 처리 방법, 전자 장치 및 서버
US10255358B2 (en) * 2014-12-30 2019-04-09 Facebook, Inc. Systems and methods for clustering items associated with interactions
US9727218B2 (en) 2015-01-02 2017-08-08 Microsoft Technology Licensing, Llc Contextual browser frame and entry box placement
US10467254B2 (en) * 2015-03-10 2019-11-05 Microsoft Technology Licensing, Llc Methods of searching through indirect cluster connections
US9864775B2 (en) * 2015-03-26 2018-01-09 International Business Machines Corporation Query strength indicator
US10664515B2 (en) 2015-05-29 2020-05-26 Microsoft Technology Licensing, Llc Task-focused search by image
CN105095500A (zh) * 2015-08-25 2015-11-25 上海斐讯数据通信技术有限公司 一种利用文字首字母的存储系统及方法
US20180365594A1 (en) * 2016-01-29 2018-12-20 William G. Macready Systems and methods for generative learning
EP3516599A4 (en) 2016-09-26 2019-10-02 D-Wave Systems Inc. SYSTEMS, METHODS AND APPARATUS FOR SAMPLING FROM A SAMPLING SERVER
US10545945B2 (en) * 2016-10-28 2020-01-28 Microsoft Technology Licensing, Llc Change monitoring spanning graph queries
CN106776714A (zh) * 2016-11-21 2017-05-31 辽宁工程技术大学 检索方法、装置和系统
AU2017265144B2 (en) 2016-12-02 2022-04-14 Encompass Corporation Pty Ltd Information retrieval
CN106844570A (zh) * 2017-01-03 2017-06-13 珠海格力电器股份有限公司 物品管理装置、方法及移动终端
US10242223B2 (en) 2017-02-27 2019-03-26 Microsoft Technology Licensing, Llc Access controlled graph query spanning
US11586915B2 (en) 2017-12-14 2023-02-21 D-Wave Systems Inc. Systems and methods for collaborative filtering with variational autoencoders
US11386346B2 (en) 2018-07-10 2022-07-12 D-Wave Systems Inc. Systems and methods for quantum bayesian networks
CN109145050B (zh) * 2018-09-29 2022-04-01 智器云南京信息科技有限公司 一种计算设备
US11461644B2 (en) 2018-11-15 2022-10-04 D-Wave Systems Inc. Systems and methods for semantic segmentation
CN111324805B (zh) * 2018-12-13 2024-02-13 北京搜狗科技发展有限公司 查询意图确定方法及装置、搜索方法及搜索引擎
US11468293B2 (en) 2018-12-14 2022-10-11 D-Wave Systems Inc. Simulating and post-processing using a generative adversarial network
CN109918565B (zh) * 2019-02-02 2021-05-11 北京搜狗科技发展有限公司 一种搜索数据的处理方法、装置及电子设备
US11900264B2 (en) 2019-02-08 2024-02-13 D-Wave Systems Inc. Systems and methods for hybrid quantum-classical computing
US11625612B2 (en) 2019-02-12 2023-04-11 D-Wave Systems Inc. Systems and methods for domain adaptation
US11025704B2 (en) 2019-07-08 2021-06-01 International Business Machines Corporation Methods and systems for enhanced component relationships in representations of distributed computing systems
CN110569396B (zh) * 2019-09-03 2022-05-06 上海赜睿信息科技有限公司 一种数据搜索方法、电子设备和计算机可读存储介质
US11934476B2 (en) * 2021-10-28 2024-03-19 Toyota Research Institute, Inc. System and method for contextualizing and improving understanding of web search results

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH05314182A (ja) * 1992-05-13 1993-11-26 Fujitsu Ltd 情報検索装置
JPH06301733A (ja) * 1993-04-13 1994-10-28 Matsushita Electric Ind Co Ltd 情報検索表示装置
JPH086955A (ja) * 1994-06-16 1996-01-12 Canon Inc 情報検索装置及び方法
JPH1185786A (ja) * 1997-09-05 1999-03-30 Hitachi Ltd 文書検索方法、文書検索サービスおよび文書検索支援サービス

Family Cites Families (25)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5907837A (en) * 1995-07-17 1999-05-25 Microsoft Corporation Information retrieval system in an on-line network including separate content and layout of published titles
US5877775A (en) * 1996-08-08 1999-03-02 Theisen; Karen E. Method of generating a 3-D representation of a hierarchical data structure
US6918096B2 (en) * 1996-11-07 2005-07-12 Thebrain Technologies, Corp. Method and apparatus for displaying a network of thoughts from a thought's perspective
US6216134B1 (en) * 1998-06-25 2001-04-10 Microsoft Corporation Method and system for visualization of clusters and classifications
JP2000076267A (ja) * 1998-08-31 2000-03-14 Sharp Corp 情報検索方法、情報検索装置、及び情報検索プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体
US6243093B1 (en) * 1998-09-14 2001-06-05 Microsoft Corporation Methods, apparatus and data structures for providing a user interface, which exploits spatial memory in three-dimensions, to objects and which visually groups matching objects
US6393415B1 (en) * 1999-03-31 2002-05-21 Verizon Laboratories Inc. Adaptive partitioning techniques in performing query requests and request routing
US6374241B1 (en) * 1999-03-31 2002-04-16 Verizon Laboratories Inc. Data merging techniques
JP4743740B2 (ja) * 1999-07-16 2011-08-10 マイクロソフト インターナショナル ホールディングス ビー.ブイ. 自動化された代替コンテンツ推奨を作成する方法及びシステム
US7181438B1 (en) * 1999-07-21 2007-02-20 Alberti Anemometer, Llc Database access system
KR20010019746A (ko) * 1999-08-30 2001-03-15 정선종 시소러스 개념 추출을 위한 질의 기반 참조 방법
US6732088B1 (en) * 1999-12-14 2004-05-04 Xerox Corporation Collaborative searching by query induction
US6868525B1 (en) * 2000-02-01 2005-03-15 Alberti Anemometer Llc Computer graphic display visualization system and method
CA2361022A1 (en) * 2000-11-03 2002-05-03 Charles Allan Armstrong Knowledge management system
US6931604B2 (en) * 2000-12-18 2005-08-16 Derek Graham Lane Method of navigating a collection of interconnected nodes
KR100522839B1 (ko) * 2001-04-06 2005-10-19 (주)케이테크 전자상거래에서 효과적으로 상품을 검색하기 위한시소러스의 점진적 구축 방법, 선택적 확장식의 브라우징그리고 지능형 질의 방식
US6801229B1 (en) * 2001-04-06 2004-10-05 Plumbdesign System for creation of visual representation of data
US7062752B2 (en) * 2001-08-08 2006-06-13 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Method, system and program product for multi-profile operations and expansive profile operation
US7200820B1 (en) * 2002-09-27 2007-04-03 Bellsouth Intellectual Property Corp. System and method for viewing search results
EP1510938B1 (en) * 2003-08-29 2014-06-18 Sap Ag A method of providing a visualisation graph on a computer and a computer for providing a visualisation graph
US20050171760A1 (en) * 2003-10-08 2005-08-04 Marc Tinkler Visual thesaurus
US7334195B2 (en) * 2003-10-14 2008-02-19 Microsoft Corporation System and process for presenting search results in a histogram/cluster format
US7158966B2 (en) * 2004-03-09 2007-01-02 Microsoft Corporation User intent discovery
US7296021B2 (en) * 2004-05-21 2007-11-13 International Business Machines Corporation Method, system, and article to specify compound query, displaying visual indication includes a series of graphical bars specify weight relevance, ordered segments of unique colors where each segment length indicative of the extent of match of each object with one of search parameters
US8677274B2 (en) * 2004-11-10 2014-03-18 Apple Inc. Highlighting items for search results

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH05314182A (ja) * 1992-05-13 1993-11-26 Fujitsu Ltd 情報検索装置
JPH06301733A (ja) * 1993-04-13 1994-10-28 Matsushita Electric Ind Co Ltd 情報検索表示装置
JPH086955A (ja) * 1994-06-16 1996-01-12 Canon Inc 情報検索装置及び方法
JPH1185786A (ja) * 1997-09-05 1999-03-30 Hitachi Ltd 文書検索方法、文書検索サービスおよび文書検索支援サービス

Cited By (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009223537A (ja) * 2008-03-14 2009-10-01 Ntt Docomo Inc 情報提供システム及び情報提供方法
US10592575B2 (en) 2012-07-20 2020-03-17 Veveo, Inc. Method of and system for inferring user intent in search input in a conversational interaction system
JP2018113063A (ja) * 2012-07-20 2018-07-19 ベベオ, インコーポレイテッド 会話型相互作用システムの検索入力におけるユーザ意図を推定する方法およびそのためのシステム
US11436296B2 (en) 2012-07-20 2022-09-06 Veveo, Inc. Method of and system for inferring user intent in search input in a conversational interaction system
US11847151B2 (en) 2012-07-31 2023-12-19 Veveo, Inc. Disambiguating user intent in conversational interaction system for large corpus information retrieval
US10572520B2 (en) 2012-07-31 2020-02-25 Veveo, Inc. Disambiguating user intent in conversational interaction system for large corpus information retrieval
US11093538B2 (en) 2012-07-31 2021-08-17 Veveo, Inc. Disambiguating user intent in conversational interaction system for large corpus information retrieval
JP2014215915A (ja) * 2013-04-26 2014-11-17 エヌ・ティ・ティ・コミュニケーションズ株式会社 相関値算出システム、判定システム、相関値算出方法、判定方法及びコンピュータプログラム
US10978094B2 (en) 2013-05-07 2021-04-13 Veveo, Inc. Method of and system for real time feedback in an incremental speech input interface
US10896184B2 (en) 2013-05-10 2021-01-19 Veveo, Inc. Method and system for capturing and exploiting user intent in a conversational interaction based information retrieval system
JP2016532962A (ja) * 2014-07-16 2016-10-20 バイドゥ オンライン ネットワーク テクノロジー (ベイジン) カンパニー リミテッド 推奨結果の展示方法及び装置
KR20160033665A (ko) * 2014-07-16 2016-03-28 바이두 온라인 네트웍 테크놀러지 (베이징) 캄파니 리미티드 추천 결과를 디스플레이하기 위한 방법 및 장치
KR101974695B1 (ko) 2014-07-16 2019-05-02 바이두 온라인 네트웍 테크놀러지 (베이징) 캄파니 리미티드 추천 결과를 디스플레이하기 위한 방법 및 장치
US10540387B2 (en) 2014-12-23 2020-01-21 Rovi Guides, Inc. Systems and methods for determining whether a negation statement applies to a current or past query
US11991257B2 (en) 2015-01-30 2024-05-21 Rovi Guides, Inc. Systems and methods for resolving ambiguous terms based on media asset chronology
US11811889B2 (en) 2015-01-30 2023-11-07 Rovi Guides, Inc. Systems and methods for resolving ambiguous terms based on media asset schedule
US11843676B2 (en) 2015-01-30 2023-12-12 Rovi Guides, Inc. Systems and methods for resolving ambiguous terms based on user input
JP7065122B2 (ja) 2017-07-26 2022-05-11 北京三快在線科技有限公司 推奨情報の取得方法及び装置、電子機器
JP2020523714A (ja) * 2017-07-26 2020-08-06 北京三快在綫科技有限公司Beijing Sankuai Online Technology Co., Ltd 推奨情報の取得方法及び装置、電子機器

Also Published As

Publication number Publication date
US20060074870A1 (en) 2006-04-06
US7565627B2 (en) 2009-07-21
CN1755685B (zh) 2010-09-08
EP1643389A3 (en) 2006-05-10
KR20060048824A (ko) 2006-05-18
JP5010126B2 (ja) 2012-08-29
CN1755685A (zh) 2006-04-05
EP1643389A2 (en) 2006-04-05
KR101150099B1 (ko) 2012-05-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP5010126B2 (ja) クエリグラフ
KR100813333B1 (ko) 소정의 검색 질의로부터의 검색 결과에 대한 액세스를제공하는 url들로 보완된 검색 엔진
US8145660B2 (en) Implementing an expanded search and providing expanded search results
EP2045742B1 (en) Implementing an expanded search and providing expanded search results
JP5572596B2 (ja) 検索結果内におけるプレーストコンテンツの順序付けのパーソナライズ
US6959319B1 (en) System and method for automatically personalizing web portals and web services based upon usage history
JP5555327B2 (ja) 検索結果生成方法および情報検索システム
US20070106627A1 (en) Social discovery systems and methods
JP2002304419A (ja) クライアントの検索要求に応答して変換された情報を提供するシステム及びコンピュータを利用した方法
JP2011123920A (ja) 集計されたニュースコンテンツを個人化するためのシステムおよび方法
WO2008012834A2 (en) A method and a system for searching information using information device
US20130013408A1 (en) Method and Arrangement for Network Searching
US20110238653A1 (en) Parsing and indexing dynamic reports
US20170262446A1 (en) Method and system for description database creation, organization, and use
JP7448613B2 (ja) 単一のコンテンツアイテムとの変化するユーザ対話に基づく、異なるコンテンツページの提供
JP5219890B2 (ja) 商品情報提供装置、商品情報の提供方法及びプログラム
KR100372225B1 (ko) 홈페이지 작성시스템, 홈페이지 자동 변환방법, 프로그램기록매체 및 홈페이지 뷰잉 차별화방법
JP2002236699A (ja) 情報検索システム及び管理用サーバ並びに制御用プログラム
JP7144558B2 (ja) 検索システム、および検索方法
JP2010020739A (ja) 社会的な人気・関心を反映したディレクトリを作成、検索、及び表示する情報管理装置、方法及びプログラム
Pei et al. A framework for personalized service website based on TAM
Hardaha et al. Data Mashup for Improving the Performance of Global Network
JP2008225879A (ja) ユーザー嗜好情報処理方法及び装置
Matsui et al. Page as a Meeting Place: Web Search Augmented with Social Communication
JP2002032412A (ja) ホームページの検索方法およびホームページ検索サーバ

Legal Events

Date Code Title Description
A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20080829

A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20080829

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20101203

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20110303

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20110816

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20111116

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20120525

A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20120601

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20150608

Year of fee payment: 3

S111 Request for change of ownership or part of ownership

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313113

R350 Written notification of registration of transfer

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350

LAPS Cancellation because of no payment of annual fees