JP2011519525A - 共分散ルート処理を伴う逐次干渉除去のための方法及び装置 - Google Patents

Abstract

２つ以上の受信される対象信号を含む合成通信信号を処理するための方法及び装置が開示される。汎用レーク受信機又は線型チップイコライザを含み得る干渉抑制受信機（１０）は、受信信号の処理において共分散行列の平方根を利用し、当該共分散行列の平方根は、上記合成通信信号の障害共分散又はデータ共分散を表す。一例としての方法において、受信機（１０）は、共分散行列の平方根及び対象信号についての総チャネル応答から計算される処理重みを用いて、上記合成通信信号から、対象信号に対応するシンボルを検出（８１０，９１０）する。上記方法は、検出される第１のシンボルから上記対象信号の再構築バージョンを計算（８２０，９３０）することと、上記合成通信信号から上記第１の対象信号の再構築バージョンを除去することにより更新された通信信号を生成（８３０，９４０）することと、上記共分散行列の平方根を更新（８４０，９５０）して、更新された共分散行列の平方根を取得することと、をさらに含む。
【選択図】図２

Description

本発明は、一般的に、無線通信システムに関し、より具体的には、逐次干渉除去（successive interference subtraction）を用いた通信信号の処理のための方法及び装置に関する。

従来の無線受信機は、多くの場合、複数の受信信号間、即ち、単一の送信信号の複数のサンプルセット、複数の異なる信号、又はそれらの何らかの組み合わせの間の干渉を抑制する（suppress）ために、共分散行列の形式の雑音及び／又はデータの共分散情報を使用する。干渉抑制受信機の例は、チップイコライザ、レーク（RAKE）受信機、汎用レーク（GRAKE：Generalized RAKE）受信機、単一入力複数出力受信機、複数入力複数出力受信機などを含む。

当該技術分野において知られているように、マルチユーザ検出（ＭＵＤ：multi-user detection）は、多重アクセス干渉（ＭＡＩ：multiple-access interference）を抑制し、及びシステムキャパシティを改善するための有効な手法であることが示されてきた。ＭＵＤシステムにおいて、与干渉（interfering）ユーザからの信号は、個々のユーザ信号の検出において用いられる。ＭＵＤシステムの例は、多くの場合、逐次干渉キャンセル（ＳＩＣ：successive interference cancellation）受信機、及び決定フィードバック（ＤＦ：decision feedback）受信機として言及される、干渉除去受信機を含む。ＳＩＣの手法は、与干渉ユーザのビットについて一度検出が行われると、受信機において、チャネルの知識を用いて干渉信号を再生成し、受信信号から除去することができる、というアイディアに基づいている。この処理は、１つ以上の他のユーザの信号について逐次的に繰り返され、他のユーザと関連付けられる信号の各々が検出されるに従って徐々に干渉を低減する。多くの場合、最も強い信号が最初に検出され、受信信号からキャンセルされ、それにより、より弱い信号についての干渉が軽減される。

ＤＦの手法は、受信信号の処理されたバージョン、実質的には受信機の決定の統計値によって除去が行われることを除き、同様のアイディアに基づいている。さらに、除去される量は、決定フィードバックの等化と同様のやり方で、過去に検出されたユーザビットから形成される。ＭＵＤシステムがＭＡＩの低減において有効である一方、最適なＭＵＤシステムの複雑性は、ユーザ数に応じて指数関数的に増加する。よって、ほとんどの実用的なＭＵＤシステムは、準最適な検出システムを使用する。

干渉抑制受信機は、受信信号及び／又は信号障害の統計的特性の、典型的には共分散行列を使用した正確な追跡を要する。データ又は障害共分散の追跡は、多くの場合、多数の受信されるサンプルセットに起因する高度に複雑な演算を要する。これら複雑な演算は、多くの場合、信号共分散を正確に追跡し利用する無線受信機の能力を制限する。これらの問題は、与干渉ユーザの信号を除去することにより受信信号が修正される度に共分散を計算する必要があるため、干渉除去受信機及び他のＭＵＤ受信機の設計において、より深刻となり得る。

ここで開示されるのは、２つ以上の同時に受信される対象信号を含む合成通信信号の処理のための方法及び装置である。汎用レーク受信機、線型チップイコライザ又は他の干渉抑制受信機を含み得る一例としての受信機は、受信信号の処理のために共分散行列の平方根（square-root covariance matrix）を利用し、当該共分散行列の平方根は、合成通信信号についての障害共分散又はデータ共分散を表す共分散行列の代わりとなる。

合成通信信号を処理するための一例としての方法において、受信機は、共分散行列の平方根及び第１の対象信号についての総チャネル応答から計算される処理重みを用いて、上記合成通信信号から、上記第１の対象信号に対応する第１のシンボルを検出する。上述したように、上記行列の平方根は、上記合成通信信号についての障害共分散又はデータ共分散を表す。上記方法は、さらに、検出された第１のシンボルから上記第１の対象信号の再構築バージョンを計算することと、上記合成通信信号から上記第１の対象信号の上記再構築バージョンを除去することにより、更新された通信信号を生成することと、上記共分散行列の平方根を更新して、更新された共分散行列の平方根を取得することと、を含む。いくつかの実施形態において、上記共分散行列の平方根を更新することは、上記共分散行列の平方根に１回以上の階数１更新を適用することを含むが、より高次の階数の更新もまた使用されてよい。いくつかの実施形態において、上記第１の対象信号についての上記総チャネル応答の関数として計算される単一の階数１更新が使用され、他においては、上記第１の対象信号の上記再構築されたバージョンの上記データ共分散のモデルに基づくより拡張的な更新処理が活用される。

本発明に従って第１の受信ステージにより生成される更新された共分散行列の平方根は、更新された通信信号の処理のために第２の受信ステージへ供給され得る。そうした実施形態において、更新された共分散行列の平方根及び第２の対象信号についての総チャネル応答から計算される第２の処理重みを用いて、第２の対象信号に対応する第２のシンボルが検出され得る。いくつかの実施形態において、第２の対象信号は、再構築され、更なる処理のための第２の更新された通信信号を生成するために、上記更新された通信信号から除去され得る。

上述した方法及びそれら方法の変形の１つ以上に従って合成通信信号を処理するための装置もまた、ここに開示される。特に、２つ以上の対象信号を含む合成通信信号を受信し処理するために構成される受信機が開示される。いくつかの実施形態において、受信回路（receiver circuit）は、共分散行列の平方根及び上記第１の対象信号についての総チャネル応答から計算される処理重みを用いて、上記合成通信信号から上記第１の対象信号に対応する上記第１のシンボルを検出するよう構成される信号検出回路を含む。それら実施形態において、上記受信回路は、検出された上記第１のシンボルに基づいて、上記第１の対象信号の再構築バージョンを計算し、上記合成通信信号から上記第１の対象信号の上記再構築バージョンを除去するよう構成される干渉キャンセル回路をさらに含み得る。上記受信回路は、上記共分散行列の平方根を更新して、上記更新された通信信号に対応する更新された共分散行列の平方根を取得するよう構成される共分散更新回路をさらに含む。上記信号検出回路は、レーク又は汎用レーク受信機を含んでもよく、その場合、上記処理重みは、レーク又は汎用レーク合成重みを含み得る。他の実施形態において、上記信号検出回路は、チップイコライザを含んでもよく、その場合、上記処理重みは、チップイコライザのタップ重みを含み得る。いくつかの実施形態において、上記受信回路は、上記更新された共分散行列の平方根を用いる上記更新された通信信号の更なる処理のための１つ以上の追加的な信号検出回路を含む１つ以上の追加的な受信ステージを含み得る。

当然ながら、本発明は、上述した特徴及び利点に限定されない。当業者は、以下の詳細な説明を読み、添付の図面を参照することで、さらなる特徴及び利点を認識するであろう。

一例としての通信システムを示している。 本発明の一実施形態に係る一例としての干渉除去受信機を示すブロック図である。 共分散行列を使用する一例としての受信ステージを示している。 共分散行列の平方根を使用する一例としての受信ステージを示している。 順次接続される複数の受信ステージを示すブロック図である。 複数の信号の並列的な検出のために構成される一例としての受信ステージを示すブロック図である。 複数の受信信号のずれたタイミングを示している。 合成通信信号の処理のための一例としての方法を示す論理フロー図である。 本発明に係る通信信号の処理のための方法を示す他の論理フロー図である。 本発明に係る他の一例としての方法を示す論理フロー図である。 本発明に係る通信信号の処理のためのまた別の一例としての方法を示す論理フロー図である。

本発明の多くの例示的な実施形態についての議論及び説明は、必然的にあるレベルの複雑さを伴う。そうした複雑さは、後に与えられる例示的な詳細において探求されるが、本発明の広範な側面の最初の理解は、図１において与えられる比較的単純な図を参照しながら得られるであろう。しかしながら、図１を議論する前に、本発明は、逐次干渉キャンセルとの組合せにおける汎用レークベースの信号検出（又は信号検出処理においてデータ及び／若しくは障害共分散行列を利用する他の処理技術）の応用に広く関わることが理解されるべきである。

ここで使用されている通り、“汎用レーク（G-Rake）”との用語は、レーク相関器の出力（“フィンガ”）の間の障害相関の推定に基づいて合成重みを計算するレーク合成回路及び／又は合成方法を示唆している。そうした障害は、例えば、ＭＡＩ、拡散符号の再使用、チャネルフェージング、マルチパス条件、及びセル間干渉などを原因として生じる。後により詳細に説明するように、汎用レーク処理は、逐次干渉キャンセル受信機における使用のために適合され得るものであり、それにより、例示的な信号検出チェーンの逐次的ステージにおける障害相関処理は、逐次信号キャンセルから生じる障害条件の変化を反映するようになる。

図１は、一例としての無線通信システム８を示しており、無線通信システム８は、伝播チャネル１１−１から１１−Ｋ上でそれぞれ通信する、受信機１０及び複数の送信機１２−１から１２−Ｋを含む。受信信号の処理の目的のために、上記チャネルは、送信及び受信信号処理経路（例えば、フィルタパルスの形状）の影響に加えて、伝送媒体（例えば、送信機と受信機との間の伝播経路）の影響を含むことを前提とする。受信機１０は、例えば、無線基地局に含まれ又は関連付けられてよく、一方で、送信機１２−１から１２−Ｋの各々は、例えばセルラー無線電話、ＰＤＡ（Portable Digital Assistant）、ラップトップ／パームトップコンピュータ若しくは無線通信機能を有する他のデバイスに含まれ又は関連付けられてよい。

受信機１０及び送信機１２は、例えば、ＩＳ−９５Ｂ／ＩＳ−２０００（ＣＤＭＡ２０００）、ＣＤＭＡ（Code Division Multiple Access）、ＷＣＤＭＡ（Wideband CDMA）又はＵＭＴＳ（Universal Mobile Telecommunications Systems）標準に従うなど、無線シグナリングフォーマット／プロトコルについての合意に従って動作する。よって、以下の議論の中ではＷＣＤＭＡシステムの文脈において本発明は様々な点で説明されるが、当業者にとって、他の標準を使用する他の状況において本発明を採用してもよいことは直ちに明らかであろう。

さらに、ここでは干渉除去のシナリオがアップリンクの設定において（即ち、複数の信号が基地局において複数の移動送信機から受信されるという観点で）説明されるが、当業者であれば、ここで開示される技術をダウンリンク信号にも適用し得ることを理解するであろう。例えば、基地局送信機１０は、ＢＬＡＳＴ構成（例えば、ＣＲ−ＢＬＡＳＴ）に従って、即ち、ユーザの所望の信号を同時の並列的なサブストリームとして送信する複数のアンテナを使用して構成されてもよい。この手法によって、所与のユーザについての情報信号は、それぞれ別に符号化され得る並列的なサブストリームに分割される。ユーザの受信機において、当該サブストリームは、典型的には、複数の受信機アンテナを用いて受信され、一連の信号検出ステージにおいて対象信号として逐次的に検出され得る。よって、信号検出ステージのチェーンを通して信号処理が進展するにつれて、各サブストリームの影響を逐次的にキャンセルすることができる。当業者は、ここで説明される例示的な受信機の構造の選択される側面が、所与の送信機の構造及び／又は信号の構造の特有の特徴を生かすように構成され得ることを理解するであろう。

ダウンリンク及びアップリンクの双方の応用において有益であり得る、ここで説明される発明に関する技術についての他の応用は、同一チャネル干渉（co-channel interference）の軽減である。ダウンリンクの場合には、複数のセルが同一のキャリア周波数上で送信を行い、端末受信機は、開示される方法及び受信機の構造を使用して、他のセルからの干渉信号を抑制することができる。アップリンクの場合には、基地局受信機は、やはり開示される技術を使用して、他のセルに属する端末から送信される干渉信号を抑制することができる。

図１をあらためて参照すると、受信機１０は、送信機１２−１から１２−Ｋに相当する複数のユーザにサービスを提供する。送信されるユーザ信号は、受信機１０において互いに干渉する。いかなるイベントにおいても、基地局はＫ個のユーザの各々に対応する信号を復調しなければならないことから、１つの信号検知処理からの出力を他において使用するために要する追加的な取り組みが合理的である。よって、受信機１０において、検出されたユーザ信号を合成受信信号から除去することにより他のユーザについての未検出の信号に対するその不利な影響を低減し得るような干渉除去アーキテクチャを使用することが、魅力的である。

当業者は、除去の順序は異なってもよいことを理解するであろう。１つの可能性のある方策は、受信電力が減少する順にユーザをランク付けすることであり、それは典型的には（毎秒のビット数における）データレートの減少する順と解釈される。また、ユーザが類似する受信電力のサブセットにグループ化されてもよい。他の可能性のある方策は、電力のサブレンジに従ってユーザをグループ化することであり、サブレンジは、予め設定されてもよく、又は利用可能な信号の総レンジに合わせて調節されてもよい。これらアプローチのいずれも、高レートのデータユーザが低レートの音声及びＳＭＳユーザと共存する複合的シナリオにとって、よく適している。他の可能性のある方策は、過剰な信号品質が減少する順にユーザをランク付けすることである。言い換えれば、チャネル品質（例えば、信号対干渉及び雑音比あるいはＳＩＮＲ（signal-to-interference-plus-noise ratio））が最小限の要件を超過しているような条件下で受信されるユーザ信号は、成功裏に処理されるであろう。そこで、そのユーザ信号を最初に検出し、合成受信信号からその干渉の寄与分を除去することが、他の助けとなる可能性が高い。ここでも、上述した変形例が採用されてもよい。また別の可能性のある方策は、処理遅延への敏感さが減少する順にユーザをランク付けすることである。即ち、処理遅延に対して、いくつかのユーザは高い敏感さを以って音声データを送信する可能性がある一方、他のユーザは低い敏感さで大きなファイルをアップロードする可能性がある。上述した３つの組合せなどの他の方策もまた考慮されてよい。以下の議論において、ユーザは適切な方策に従ってランク付けされており、前もって１からＫが付番されているものとする。まず、Ｋ個のユーザが直列的に処理されるという純粋にシリアルな構成が説明される。その後、直列／並列のハイブリッド構成が議論される。

以下の詳細な議論において、個々の各信号のための受信機は、線型白色化シンボルイコライザとして一般的に説明され得る汎用レークである。当業者にとってよく知られているように、それは、線型チップイコライザの部類に密接に関連している。よって、当業者は、汎用レーク受信機の文脈においてここで開示される技術が対応するチップイコライザの構造に適用され得ることを理解するであろう。さらに、共分散情報を活用する非線型受信機が線型受信機の代わりに使用されてもよい。例として、ＤＦＥ及びＭＬＳＥが含まれる。

汎用レーク受信機は、様々な遅延において取得される逆拡散出力を処理する。従来の汎用レーク受信機の詳細は、今ではよく知られており、技術文献（例えば、G.E.Bottomley、T.Ottosson及びY.P.E.Wangによる“A generalized RAKE receiver for interference suppression,”（IEEE J.Select.AreasCommun., vol.18, pp.1536-1545, Aug.2000）参照）と共に、特許出願（例えば、２００４年３月１２日に出願され、米国特許出願公報第２００５／０２０１４４７Ａ１号として公開された、Cairnsらによる米国特許出願第１０／８００，１６７号参照。その内容の全ては参照によりここに取り入れられる）において広く説明されてきている。よって、その詳細はここでは繰り返されない。

図２は、本発明の１つ以上の実施形態に係る一例としての干渉除去受信機１０についてのブロック図を提供する。受信機１０は、複数の受信アンテナ２１５及び１つ以上の無線プロセッサ２１０を有する無線フロントエンドを含む。無線プロセッサ２１０は、増幅器、フィルタ、ミキサ、デジタイザ、及び／又は、さらなる処理のためのサンプリングされた合成通信信号を生成するために必要とされる他の電子部品を含み得る。受信機１０は、さらに、複数の逐次受信ステージ２２０−１〜２２０−Ｋを含む。一例としての構成において、各ステージは、（後に説明するように、最終分を除き）信号検出回路２３０及び更新処理回路２４０を含む。

動作において、無線プロセッサ２１０は、複数の対象信号を含む受信合成信号ｒ⁽⁰⁾に相当するデジタル化されたサンプルを提供するよう構成される。これら複数の対象信号は、２つ以上の送信機１０から送信された異なるユーザ信号を表し得る。いかなる場合にも、逐次受信ステージ２２０−１から２２０−Ｋは、例えば信号Ｓ_１，Ｓ_２，…，Ｓ_ｋといった受信合成信号内の対象信号の逐次的な検出を提供するよう構成され、さらに、検出された信号の逐次的なキャンセルを提供するよう構成され、それにより、検出チェーン内の後のステージで前のステージにおける信号の検出及びキャンセルによる効果が享受されるようになる。よって、各受信ステージ２２０−ｉにおける対象信号の検出から生じる干渉は、各ステージ２２０における対象信号の検出、及び、次のステージ１８へ供給されるステージ入力信号からの検出された対象信号の除去による合成通信信号の更新に基づいて、カスケードされるステージごとの入力信号から逐次的に除去される。

例えば、図示された構成において、ステージ２２０−１では、その信号検出回路２３０−１を用いて当該ステージへの入力信号から対象信号Ｓ_１が検出され、出力シンボルｓ^（１）が供給される（ステージ“１”を示すためにインデックス“１”が付されている）。また、信号検出回路２３０−１は、信号Ｓ_１に対応する総チャネル応答ベクトルｈ^（１）の推定結果を供給する。信号Ｓ_１は、検出されたシンボルｓ^（１）及び総チャネル応答ベクトルｈ^（１）を用いて更新回路２４０−１により再構築され、合成通信信号ｒ^（０）から除去され、それにより更新された通信信号ｒ^（１）が取得される。よって、更新された通信信号ｒ^（１）には、未検出の対象信号Ｓ_２，Ｓ_３，…，Ｓ_ｋが未だ残されているが、信号Ｓ_１により生じ得たはずのこれら他の信号への干渉は、もはや存在せず又は少なくとも大きく低減される。

更新された通信信号ｒ^（１）はステージ２２０−２へ供給され、ステージ２２０−２では、信号Ｓ_２が検出され、別の更新された信号ｒ^（２）を生成するために除かれる。更新された信号ｒ^（２）は、未検出の対象信号Ｓ_３，…，Ｓ_ｋを依然として含んでいる。この処理は、最後の更新された通信信号（ｒ^{（ｋ−１）}）が最終ステージ２２０−Ｋにより処理されて最後の未検出の対象信号、信号Ｓ_ｋが取得されるまで、繰り返され得る。よって、ステージ２２０−ｎへのステージ入力信号は、それまでの全ての検出された信号の除去による恩恵を受け、それにより、対象信号について相互に生じる干渉が、一連のステージ２２０を通じて処理が進むにつれて、逐次的に減少する。

各信号検出回路２３０は、汎用レーク受信機を含んでもよい。一般性を失うことなく、シンボルｓ^（１）を検出する信号検出回路２３０−１を、受信される対象信号Ｓ_１に対応するものとみなす。逆拡散前の受信されたチップサンプルをｒ^（０）と表し、ｒ^（０）に対応するデータ共分散行列をＲ_ｄ ^（０）と表す。信号検出回路２３０−１は、逆拡散及び汎用レークの合成（combining）の動作と共に、チャネル推定を含み、信号Ｓ_１についての総チャネル応答に相当する推定結果のベクトルｈ^（１）を生成する。また、信号検出回路２３０−１は復号器を含んでもよいが、当業者は、合成通信信号からの除去のための対象信号の再構築においてソフトシンボル又は復号されたシンボルのいずれが使用されてもよいことを理解するであろう。

簡明さのために、以下の議論は、一般的に、各受信ステージ２２０が同一の遅延のセットを使用することを前提とする。１つの手法は、個々の信号についての遅延の和集合に等しい遅延のセットを考慮することである。その代わりに、個々の信号についての遅延のスパンをカバーする等間隔の遅延のグリッドが使用されてもよい。後にさらに、個々の受信機に適合するようにどのように遅延のセットが除外され又は増強され得るかについてのよりよい説明を行う。

また、簡明さのために、以下の分析は、一般的に、異なるユーザからの信号が基地局に同期した形で到着することを前提とする。言い換えれば、それらのスロットは揃っている。実際には、多くのシステムはそのような要件を課さず、オーバーラップしながら同時に受信される信号は本来同期されない。あらためて、それが本発明に従って実装される受信機にとって大した問題とならないことを、後のさらなる分析は明らかにするであろう。

いかなるイベントにおいても、受信ステージ２２０−１において検出されるシンボルは、受信信号を更新するために、拡散シーケンス及びチャネル推定結果と共に使用されてよい。具体的には、信号Ｓ_１の再構築されたバージョンは、合成通信信号ｒ^（０）から除去される：

ここで、Ｓ_ｃ ^（１）は、シンボルＳ^（１）の再拡散されたバージョンであり、＊は畳み込み（convolution）を表す。

Ｒ_ｄ ^（０）から相関項Δを除去することにより、信号Ｓ_１の影響をデータ共分散行列Ｒ_ｄ ^（０）から除くことができる。Δの正確な表現は、再構築された信号ｈ^（１）＊ｓ_ｃ ^（１）のデータ共分散であり、H.Hadinejad-Mahramによる“On the equivalence of linear MMSE chip equalizer and generalized RAKE,”（IEEE Commun. Letters, vol.8, no.1, January 2004）において与えられている。しかしながら、これは、チャネルｈ^（１）、チャネルタップ、受信フィンガ及びパルス形状の非常に複雑な関数である。また、一般に、再構築される信号についてのデータ共分散行列は最大限の又はそれに近い階数（rank）を有しており、計算をより複雑にする。よって、様々な単純化のための近似が代わりに使用され得る。

本発明のいくつかの実施形態において、Δは、ｈ^（１）の直積（outer product）として計算される相関項Δ_１を使用して近似され得る。即ち：

ここで、要求される調整があるとすれば、それをスケーリングパラメータα^（１）が吸収する。例えば、変調シンボルの期待値、又は制御及びデータシンボルの相対的なパワーについての考慮などである。再構築された信号Ｓ_１のデータ共分散についてのこの近似を用いると、更新された通信信号ｒ^（１）に対応する更新されたデータ共分散行列Ｒ_ｄ ^（１）は、次のようになる：

他の実施形態において、異なる相関項Δ_２が使用されてもよい。Δ_２は、Δ_１と類似しているが、追加的な対角の項を伴う。即ち：

ここで、Ｄは、ｋ番目の要素ｄ_ｋ ^（１）が次に等しい対角行列である：

ここでも、γ^（１）が例えば信号Ｓ_１についてのチップ期間ごとの総受信エネルギー並びに制御及びデータシンボルの相対的なパワーなどの要求される調整を吸収する。

式（２）における第１の相関Δ_１と式（４）における第２の相関Δ_２との差を検討すると、当業者は、式（５）の対角要素が非負（nonnegative）であることを理解するであろう。よって、相関項Δ_２はΔ_１よりも対角成分が支配的（diagonally dominant）であり、よって、Δ_２により修正されるデータ共分散行列Ｒ_ｄ ^（１）は、Δ_１により修正される場合と比較して、より有色の処理（colored process）を表す。これは、Δ_１に基づく汎用レークよりも、Δ_２を使用する汎用レークがより積極的な抑制を行うことを意味する。

より一般的には、Δについての近似は、上述したものを超えた追加的な項を含んでもよい。以下に見られるように、それら追加的な項は、それらを階数１更新（rank-one updates）と表現できる場合に、本発明の実施形態において最も容易に採用される。例えば、ｋ_１及びｋ_２の位置において２つの非ゼロの要素を有するベクトルがあるものとする。それらの直積は、ｋ_１，ｋ_１及びｋ_２，ｋ_２の位置において非ゼロの対角要素を有すると共に、ｋ_１，ｋ_２及びｋ_２，ｋ_１の位置において２つの非ゼロの非対角要素を有する。この特有の形式は、２つの受信アンテナが支配的なチャネルタップを有する場合において有益である。

上記と同様のやり方で動作するより多くの項が、Δについての正確な表現に近付くために追加されてもよい。但し、誤差のある近似修正項の影響は相対的に良性であることに留意すべきである。実際の干渉が受信信号から除去された場合であっても、近似は、更新された共分散行列Ｒ_ｄ ^（１）が検出信号と関連付けられる残余の干渉を含むことを意味するため、一般には、不正確さは、機会損失として見なされる。これは、Ｒ_ｄ ^（１）を使用して合成重みを計算する汎用レーク受信機が、その干渉抑制機能のある部分を、存在しない干渉源に事実上割り当てていることを意味する。

直後の議論においては、データ共分散への更新がチャネルベクトルの直積Δ_１により与えられるものとする。その後、Δ_２又は他の近似の使用が再考される。

上記式（１）は、合成信号からの第１の検出された信号Ｓ_１の再構築されたバージョンの除去を表しており、一方で、式（３）は、共分散行列への対応する階数１更新を示している。これら式は、受信機の後のステージをカバーするために一般化され得る。よって、更新処理回路２４０−ｉは、受信信号を次のように調整又は“更新”する：

ここで、ｈ^（ｉ）は、ｉ番目の対象信号についての総チャネル応答を表し、ｓ_ｃ ^（ｉ）は、検出されたシンボルｓ^（ｉ）から再構築されるｉ番目の対象信号の再拡散されたバージョンを表し、ｒ^{（ｉ−１）}は、前のステージ（存在するならば）から受信される合成通信信号、あるいはｉ＝１ならば受信信号である。

また、更新処理回路２４０−ｉは、共分散行列を調整する。それは、階数１更新を用いて、次のように行われ得る：

図３において、受信ステージの１つの実施形態が示されている。この構成は、そのような複数のモジュールを、図２に示したように直列に互いに接続することを可能にする。図３の実施形態において、ステージ間で共分散のデータが共分散行列の形式で受け渡され、即ち、受信ステージ２２０´−ｉは、前のステージからＲ_ｄ ^{（ｉ−１）}を受信し、次のステージに更新された共分散行列Ｒ_ｄ ^（ｉ）を供給する。当業者は、一連の受信ステージ２２０内の最後のステージが更新機能を含まなくてよいことを理解するであろう。しかしながら、それが行われた場合には、結果として導かれる行列Ｒ_ｄ ^（Ｋ）は、（全ての対象信号が除かれた）信号内の、他セル、隣接キャリアなどからの干渉を含む残余のカラーを反映しているであろう。

その全ての内容が参照によりここに取り入れられる米国特許出願第２００８／００６３０３３Ａ１号公報（２００６年９月７日にA.Khayrallahにより出願された出願第１１／４７０，６７６号）において、共分散行列Ｒ_ｄよりもむしろ共分散行列の平方根Ｍを使用する汎用レークの動作が、説明されている。当該行列Ｍは、Ｒ_ｄの“平方根”として解釈されることができ、対角上に実数の正の要素を有する下三角行列を含む。行列Ｍは、次のように、コレスキー分解を用いてＲ_ｄから形成され得る：

汎用レークの動作においてＭを適用するにあたり、関連する行列Ｌ及びＤを次のように計算するのが便利であろう：

ここで、Ｌは対角上に１を有する下三角行列であり、Ｄは正の要素群ｄ_ｉを有する対角行列である。Ｍ、Ｌ及びＤの間の関係は、次式で与えられる：

よって、当業者は、Ｍの知識がＬ及びＤの知識を示唆すること、及びその逆も真であることを理解するであろう。

Ｒ_ｄからＭを生成するための分解の手続は、ガウスの消去法の半分の複雑性を要する。後に、より単純な一連の更新を代わりに用いることにより、この手続が共に回避され得る場合があることを示す。

ルート行列Ｍは、対応する共分散行列Ｒ_ｄの更新を反映するように容易に更新され得る。例えば、新たな行列Ｒ´は、Ｒの階数１更新により与えられる。即ち：

そして、Ｒ´の平方根Ｍ´を、Ｒに戻ることなく、Ｍの更新として計算することができる。

これを確認するために、（Ｌ´，Ｄ´）をＭ´に対応するペアとする。すると、Ｌ´を、Ｌの更新として計算することができる：

ここで、Ｋは、特別な構造を有する三角行列である：

最後に、Ｒ´の平方根Ｍ´は、次式により与えられる：

パラメータｐ_ｉは、次のベクトルにより定義される。

ｐが与えられると、Ｄ´の対角要素ｄ_ｉ´及びパラメータβ_ｉは、次のアルゴリズムを用いて計算され得る：

当業者は、これらパラメータを計算するための代わりの手法が存在することを理解するであろう。

上述した階数１更新の手続は、入力Ｍ、ｅ及びα、並びに出力Ｍ´を伴う関数ＲＵ（・）として集約され得る：

共分散行列Ｒ_ｄ及びルート行列Ｍを活用する対応する計算を伴ういくつかのキーとなる汎用レークの動作を、表１にまとめる：

当業者は、ルート行列のキーとなる利点が線型系の解における後退代入を使用することができる点にあると理解するであろう。ルート行列の逆行列もまた、後退代入により見出すことができる。特に、当業者は、共分散の方法では、Ｒｗ＝ｈの解が典型的にはガウス−ザイデル法などの反復的な方法を用いて見出されることに気付くであろう。比較的大きい行列については、適度に正確な解を得るために、多くの繰り返しが必要とされ得る。対照的に、ルートの方法では、Ｍｖ＝ｈ及びＭ^Ｈｗ＝ｖの解は、後退代入によって導かれ、計算処理の精度の範囲内で正確である。

よって、汎用レーク受信機におけるルート行列の使用は、汎用レーク処理に加えて共分散の更新の複雑性を低減する。よって、図４には、図３に示された受信ステージ２２０´の代替手段が示されている。図３の構成と同様、図４の受信ステージ２２０´´は、そのような複数のモジュールを直列に互いに接続することを可能にする。しかしながら、この実施形態においては、共分散のデータは、共分散行列の平方根の形式でステージ間で受け渡され、即ち、受信ステージ２２０´´−ｉは、前のステージからＭ^{（ｉ−１）}を受信し、次のステージに更新された共分散行列Ｍ^（ｉ）を供給する。あらためて、当業者は、一連の受信ステージ２２０内の最後のステージが更新機能を含まなくてよいことを理解するであろう。さらに、最初のステージは、前のステージから共分散のデータを受け取らないため、従来型の手段を用いて共分散行列Ｒ_ｄ ^（０）の初期の推定を決定し、対応するルート行列Ｍ^（０）を上で説明したように形成するよう構成されてよい。

よって、図４の受信ステージ２２０´´を利用する干渉除去受信機は、直列の干渉除去のアーキテクチャにおいて、共分散領域の代わりにルート領域で動作し得る。各ステージは、共分散行列の平方根を使用し、表１にリスト化された動作を用いて、汎用レーク処理を実行し得る。共分散行列の平方根は、検出される信号の除去を導くために、各ステージにより直接的に更新され得る。

例えば、当初受信された合成通信信号を表す共分散行列Ｒ_ｄ ^（０）の平方根である行列Ｍ^（０）は、関数ＲＵ（・）を用いて、Ｓ_１の除去された更新された通信信号に対応するＭ^（１）に更新され得る。

これは、受信ステージ２２０´´−ｉについて一般化され得る：

よって、共分散の更新は、ルート行列の更新に置き換えられ得る。

図４の受信ステージ２２０´´を用いる直列の干渉除去の構成が図５に示されている。あらためて、ルート行列が一貫して処理される。上で議論したように、最終ステージ２２０´´−Ｋは、更新機能を含まなくてよい。さらに、最初のステージ２２０´´−１は、初期入力信号ｒ^（０）のために共分散を推定するよう構成される。

図５の構成は、各ステージにおいて単一の信号を処理する。典型的には、干渉除去の恩恵は、除去される信号がそれに続く信号よりも高いレートを有している場合に最大となる。同じレートを有する信号にとっては、その１つの除去は他のものに小さい効果しか与えない。よって、ある状況において、１つ以上のステージがユーザの集合を処理するというハイブリッド構成を採用するのが有益であり得る。そうした実施形態が、図６に示されている。受信ステージ２２０´´´は、ラベルｉ，１…ｉ，Ｊが付されるＪ個のユーザを処理する。各信号検出回路２３０´´´は、同じ信号ｒ^{（ｉ−１）}及び同じルート行列Ｍ^{（ｉ−１）}を使用する。信号検出回路２３０´´´は、並列に動作し、この構成では、互いに作用しない。各信号検出回路２３０´´´は、その出力を、Ｊ個の信号を扱うように修正される更新処理回路２４０´´´へ供給する。具体的には、受信信号は、次のように更新される：

当業者は、Ｊ個の信号の除去のために導入される当該共分散行列の調整は、Ｊ個の階数１更新を要することを理解するであろう：

対応するルート行列の更新は、単純に、連続的なＪ個のルート行列の更新を要する。これは、次のように行われ得る：

直列／並列のハイブリッド構成の１つの特別なケースが、プラクティスにおいて特に注目される。いくつかの状況において、複合的使用のシナリオは、極めて少ない高レートユーザと多くの低レートユーザとを有するであろう。よって、高レートユーザを最初に（直列、並列又はハイブリッドで）処理し、続いて並列での低レートユーザの処理を行うことができる。

これまでの議論の大半において、共分散の平方根の更新は、共分散行列の相関項Δ_１に対応する単一の階数１更新を含むことを前提とした。前に議論したように、共分散行列の更新は、相関項に追加的な項を取り込むことで、より精緻化され得る。第２の相関項Δ_２は、追加的な項γ^（１）Ｄを含むことを除いてΔ_１と同様であり、式（４）において定義された。Δ_２に対応する更新は、次に示すように、一連の階数１更新を実行することにより、ルート領域で実行され得る。

まず、ｋ番目の位置に式（５）からの値√ｄ_ｋ ^（１）（ｄ_ｋ ^（１）の平方根）を、他の位置にゼロを有する列ベクトルｅ_ｋ ^（１）が定義される。即ち：

続いて、関数ＲＵ（・）を用いたｑ個の一連の階数１更新を使用するルート行列の更新においてＤを考慮することができ、ここでｑはチャネルタップ数である。（当業者は、ｄ_ｋ ^（１）＝０となるインスタンスがスキップされ得ることを理解するであろう。）上述の手法は、どのステージｉにもあてはまる。よって、所与のステージにおいてΔ_２を算入するために、全体では最大でｑ＋１個のＲＵ（・）更新が行われる。

一般に、Δ_２を超えるさらなる項が階数１更新に取り込まれ、そして処理されてもよい。しかしながら、１よりも高次の階数を有する共分散の更新に対応するルート行列の更新を適用することも可能である。例えば、M.Seegerによる“Low rank updates for the Cholesky decomposition,”（Department of EECS, UC Berkeley, 2005）などの数学の文献において、１よりも高次の階数を有する行列の更新のための対応する行列ルート更新が導き出されている。よって、共分散行列の平方根のより高次の階数の更新もまた、本発明の実施形態において採用され得る。しかしながら、重要なのは、より高次の階数の更新が複雑性の観点から魅力的であるためには、更新の階数が、行列のサイズの５〜１０％程度など、行列のサイズに比して小さくあるべき点に留意することである。

前述したように、本発明のいくつかの実施形態において、合成通信信号について、単一の共分散行列が、受信機において使用される全ての遅延のための要素を含む行列で計算され得る。所与のステージは、実際には、共分散行列又は対応する共分散行列の平方根において表される遅延の全てよりも少数しか使用しなくてよい。よって、受信ステージ２２０−ｉは、入力として、Ｎ_ｄ個の遅延の等間隔のグリッドについて計算される共分散行列Ｒ_ｄ ^{（ｉ−１）}を有し得る。これら遅延は、遅延のセットＤ全体の一部である。信号検出回路２３０−ｉは、セットＤ内の全ての遅延を使用してもよく、又はＮ_ｓ＜Ｎ_ｄとなるＮ_ｓ個の遅延のサブセットをセットＤから選択してもよい。

個々の受信ステージ２２０が全遅延のサブセットを使用する場合、重み計算のために使用されるルート共分散行列は、少なくとも２つの手法により計算され得る。第１の手法において、共分散行列はルート行列から計算され、そして、算出される共分散行列の使用されていないフィンガ（遅延）に対応する行及び列は消去される。そして、算出される共分散行列が信号検出動作のために直接的に使用され、又は、算出される共分散行列のルート行列が計算されて信号検出動作のために使用される。第２の手法において、消去された遅延の各々についてのルート行列の階数１更新を計算することにより、共分散行列の平方根が直接的に更新され得る。そうした階数１更新の詳細は、上記参照により取り入れられた米国特許出願第２００８／００６３０３３号公報において提供されている。

各受信機において、フィンガの選択は、探索器（searcher）からの情報に基づいてよく、探索機により選択されセットＤに含まれる遅延のみが合成のために使用される。一般には、各受信機の探索器の分解能は、セットＤ内の遅延の分解能とは異なり得る。そうした実施形態において、探索器により与えられる遅延がセットＤの一部でなければ、セットＤ内で最も近いものが選択されてよい。フィンガのサブセットの選択もまた、汎用レークの重みに基づいて行われてよく、例えば、最大の重みの絶対値を有するフィンガのサブセットを選択することによる。（例えば、G.E.Bottomley, T.Ottosson及びY.-P.E.Wangによる“A generalized Rake receiver for DS-CDMA systems,”（in Proc. of IEEE Veh. Technol. Conf. 2000, pp.941-945）参照。）これら実施形態において、セットＤ内の全てのフィンガについて（Ｍ^{（ｉ−１）}を使用して）重みが計算されてもよいが、合成のためには重みのサブセットのみが使用される。

他の実施形態において、個々の受信機は、Ｄ内に存在しない追加的な遅延を含んでもよい。例えば、それは個々の受信機がＤよりも高い分解能を有している場合である。個々の受信機は、新たな遅延の位置のチャネル推定を使用して、余分の遅延を含むようにルート共分散行列を補強してもよい。その補強は、ルート行列の一連の階数１更新を適用することにより実行され得る。そして、補強された行列は、対象信号の復調において使用される。

更新ブロックにおいて、個々の受信機は、当初の補強されていないルート共分散行列に立ち戻り、そこから信号の影響を除いてもよい。その代わりに、個々の受信機は、補強されたルート共分散行列を使用し、そこから信号の影響を除いてもよい。これは、後に続く個々の受信機を補助するために行われ得る。

最終的に、図７Ａに概略的に示されている非同期送信を有する状況を想定する。３つのユーザ信号が、時間Ｔ１Ａ、Ｔ２Ａ及びＴ３Ａにおいて到来し、時間Ｔ１Ｂ、Ｔ２Ｂ及びＴ３Ｂにおいて終了する。図７Ａにおいて、送信時間区間（ＴＴＩ：Transmission Time Intervals）は同じである。但し、一般にはそれらは異なる。送信のずれは、図中に付番されたタイムスパン（ＴＳ−０からＴＳ−６）により示されているように、時間にわたって異なる干渉条件を生み出す。

上で議論した受信ステージは、ユーザ信号のずれを算入するように修正され得る。もう一度図７Ａを参照し、図示された順序でユーザ信号が処理されるものとする。当然ながら、一般には、ユーザ信号はどのような順序で処理されてもよく、ユーザの到着順と処理との間には必ずしもつながりはない。本発明の一実施形態において、受信ステージ２２０は、ユーザ信号の３つ全てについての送信全体をカバーする受信信号のウィンドウ（０，Ｔ）を記憶する。図７Ａでは、図示されたウィンドウは、単一のユーザの送信時間よりも相当に長く選択されている。一般には、より長い処理ウィンドウは、受信機がより多くのユーザの影響を扱うことを可能にする。ある特定のユーザ（例えばユーザ１）がウィンドウの中央にいる場合には、（通常の）送信期間の３倍のウィンドウサイズが、ユーザ１とーバーラップし得る全てのユーザを占めるであろう。

様々な受信ステージの上述の議論は、暗に、共分散行列の平方根が受信ウィンドウにわたって一定であることを前提としている。図４を参照すると、例えば、受信ステージ２２０´´−ｉは、単一のルート行列Ｍ^{（ｉ−１）}を受け取り、単一の更新行列Ｍ^（ｉ）を生成する。しかしながら、これら受信ステージは、ルート行列のシーケンスを受け取って、ウィンドウの期間にわたる干渉条件の変化を反映する行列のシーケンスを生成するように、修正されてもよい。例えば、処理ウィンドウは、予め決定される離散的なＱ個の時点を含むものと見なされてもよい。それに応じて、時間値Ｔ１ＡからＴ３Ｂは、量子化され得る。議論の明瞭さのために、行列のシーケンスをＭ ^{（ｉ−１）}とし、ここで当該シーケンス内のｋ番目の行列はＭ^{（ｉ−１）}（ｋ）（ｋ＝１…Ｑ）である。よって、受信ステージ２２０´´−ｉは、修正されると、シーケンスをＭ ^{（ｉ−１）}を受け取って、シーケンスをＭ ^（ｉ）を生成する。これら行列のシーケンスを記憶し又は計算する効率的なやり方は、以下にさらに説明される。

図７Ｂにおいて、時間区間（０，Ｔ）は、Ｑ＝１０個の離散的な時間値に量子化され、１…１０として示されている。また、この例では、Ｔ１Ａが１に最も近く、Ｔ１Ｂが５に最も近く、これはユーザ１が値１から５の間に存在し、他では不在であることを示している。図７Ａを再び参照すると、受信ステージは、ユーザ１を最初に扱うよう構成され得る。初期のルート行列のシーケンスＭ ^（０）（又はその対応する共分散行列シーケンスＲ _ｄ ^（０））は、受信ステージ２２０´´−１への入力にあたるウィンドウにわたって一定であるものとする（図５参照）。ユーザ１は、区間（Ｔ１Ａ，Ｔ１Ｂ）の間、“オン（on）”である。受信ステージ２２０´´−１の出力において、更新されたルート行列は、次の値をとる：
−（０，Ｔ１Ａ）にわたって、変化なし、Ｍ^（１）（ｋ）＝Ｍ^（０）（ｋ）；
−（Ｔ１Ａ，Ｔ１Ｂ）にわたって、新たな値、Ｍ^（１）（ｋ）；
−（Ｔ１Ｂ，Ｔ）にわたって、変化なし、Ｍ^（１）（ｋ）＝Ｍ^（０）（ｋ）．

なお、中途の区間の間の新たな値Ｍ^（１）（ｋ）は、式（１７）に関して上で議論した階数１更新の技術を用いて計算され得る。

受信ステージ２２０´´−２は、受信ステージ２２０´´−１により計算されたシーケンスＭ ^（１）を受け取る。それは、新たな共分散行列の平方根のシーケンスをユーザ２の復調のために使用し、受信ステージ２２０´´´−３のためにそれを更新する。区間（Ｔ２Ａ，Ｔ２Ｂ）にわたって、ユーザ２の信号の復調のために使用されるＭ^（１）（ｋ）の２つの異なる値が存在する。

一般には、区間（ＴｘＡ，ＴｘＢ）がＱ´個の離散的な時間の値を含む場合、Ｑ´個と同等のＭ^（１）（ｋ）の異なる値が存在し得る。この状況を扱うための複数の手法が存在する。いくつかの実施形態において、まず、Ｑ´個の別個の（distinct）汎用レークの解が計算され得る。他の実施形態において、Ｍ^（１）（ｋ）のＱ´個の値は平均化され、その結果から単一の汎用レークの解が計算され得る。また別の実施形態において、Ｍ^（１）（ｋ）のＱ´個の値に対応する共分散行列群が平均化され、その結果が単一の汎用レークの解を計算するために使用され得る。

図７Ａの３つのユーザ信号の処理は継続し、受信ステージ２２０´´−２は、また、区間（Ｔ２Ａ，Ｔ２Ｂ）にわたって、Ｑ´個の値についてのシーケンスＭ^（１）（ｋ）を更新する：
−（０，Ｔ２Ａ）にわたって、変化なし；
−（Ｔ２Ａ，Ｔ２Ｂ）にわたって、新たな値、Ｍ^（２）（ｋ）；
−（Ｔ２Ｂ，Ｔ）にわたって、変化なし、Ｍ^（２）（ｋ）＝Ｍ^（１）（ｋ）．

あらためて、シーケンス内の共分散行列の平方根のいずれについて更新された値も、ここで議論されている階数１更新の技術を用いて計算されてよい。最終的に、受信ステージ２２０´´−３は、シーケンスＭ ^（２）を受け取り、それを同様のやり方で適用する。当業者は、これら技術がいくつのステージにおいても適用され得ることを理解するであろう。また、当業者は、受信機において処理されるユーザ信号のいくつか又は全ての経時的に変化する到来を考慮に入れるために、経時的に変化する共分散行列の平方根のシーケンスが計算されてもよいことを理解するであろう。

どの信号が存在しているかという観点で同じシナリオが、受信処理ウィンドウのサブ区間（sub-intervals）にわたって繰り返されるため、より効率的な計算及び／又はシーケンスＭ ^（ｉ）のＱ個の値の記憶のために複数の技術のいずれが活用されてもよい。いくつかの実施形態では、例えば、ルート行列の別個の値のみが計算され追跡される。あらためて図１の例を参照すると、（ユーザ１を処理する）第１の受信ステージは、Ｍ^（１）（ｋ）について２つの別個の値のみが存在することを認識し得る。第１の受信ステージは、Ｑ個の値全てよりもむしろ、これら２つの値のみを記憶してもよい。また、これら２つの値に対応するインデックスが記憶され、次の受信ステージに向けて当該２つの行列及びインデックスが供給される。第２の受信ステージは、区間（Ｔ２Ａ，Ｔ２Ｂ）内のＱ´個の値の中にＭ^（１）（ｋ）の２つの別個の値が存在することを認識し、それは、信号２つの復調のための上で議論した様々な手法を簡略化するために活用される。例えば、別々の汎用レークの解が別個の時間区間について計算される場合には、Ｑ´個ではなく２つの汎用レークのみが計算されればよい。代わりに平均化の手法が使用される場合には、平均化の動作は、２つの値の重み付け平均に簡略化され得る。いかなるイベントにおいても、更新されたシーケンスＭ ^（２）を受信ステージが計算する際、区間（０，Ｔ１Ａ）及び（Ｔ２Ｂ，Ｔ）にわたって第１の値が、（Ｔ１Ａ，Ｔ２Ａ）にわたって第２の値が、（Ｔ２Ａ，Ｔ１Ｂ）にわたって第３の値が、（Ｔ１Ｂ，Ｔ２Ｂ）にわたって第４の値が存在することが示される。

この第１の手法をまとめると、受信ステージｉは、Ｍ^{（ｉ−１）}（ｋ）についての別個の値のセット及びそのインデックスを受け取る。そして、自身の復調において当該情報を活用し、Ｍ^（ｉ）（ｋ）についての別個の値のセット及びそのインデックスを生成するために当該情報は更新される。当該情報は、次の受信ステージｉ＋１へ受け渡される。

第２の手法は、どの信号がどのサブ区間に存在するかを認識することにより、この方向性をさらに続ける。即ち、第１の受信ステージは、ユーザ１が（Ｔ１Ａ，Ｔ１Ｂ）にわたって存在し、（０，Ｔ１Ａ）及び（Ｔ１Ｂ，Ｔ）にわたって不在であることを示す。次に、第２の受信ステージは、ユーザ２が（Ｔ２Ａ，Ｔ２Ｂ）にわたって存在し、（０，Ｔ２Ａ）及び（Ｔ２Ｂ，Ｔ）にわたって不在であることを示す。さらに、これを前の情報とマージすることが可能であり、それにより信号１が（Ｔ１Ａ，Ｔ２Ａ）にわたって存在し、ユーザ１及びユーザ２が（Ｔ２Ａ，Ｔ１Ｂ）にわたって存在し、ユーザ２が（Ｔ１Ｂ，Ｔ２Ｂ）にわたって存在し、（０，Ｔ１Ａ）及び（Ｔ２Ｂ，Ｔ）にはいずれも不在であることを示す。なお、この第２の手法について情報のシーケンシャルなフローを維持するにあたり、各モジュールは、供給される情報及び自身が生成する情報のみを知っている。この例において、第１及び第２の受信ステージのいずれも、ユーザ３についての知識を取り込まない。

これで、ルート行列の値の計算をこの信号情報に従って行うことができる。即ち、どの信号が存在するかに従って、更新が行われる。これにより、異なるサブ区間において有益であり得る中間的な値（intermediate values）を記憶する可能性が開かれる。例えば、いくつかの信号１，２，３，４が１つのサブ区間に存在し、他の区間に信号１，２，３，５が存在するものとする。すると、５つの信号の全てを認識している受信ステージ５について、信号１，２，３を反映する中間的な値を記憶するのが有益であり得る。この中間的な値を使用して、１，２，３，４及び１，２，３，５についてのルート行列の更新の計算を完了することができる。

この第２の手法をまとめると、受信ステージｉは、Ｍ^{（ｉ−１）}（ｋ）についての別個の値のセットに加えて、異なる信号の存在についての情報を受け取る。そして、受信ステージｉは、異なるサブ区間において再使用することのできる中間的な値を算出することで、その情報を自身での復調において活用する。また、受信ステージｉは、Ｍ^（ｉ）（ｋ）についての別個の値のセットに加えて、異なる信号の存在についての情報を更新する。

第３の手法は、上で議論した情報についてのシーケンシャルな制約を回避することにより、第２の手法を拡張したものである。具体的には、いくつかの実施形態において、受信ステージｉには、後で扱われる信号の有無に関する情報が供給され得る。これにより、現行のモジュール自体とは反対に後のモジュールにおいてそれらが再使用されることを知りながら、中間的な値を計算することが可能となる。上の例と同じ例において、１つのサブ区間内に信号１，２，３，４が存在し、他のサブ区間内に信号１，２，３，５が存在するものとする。受信ステージ４は、信号１，２，３，４を対象とする。加えて、受信ステージ４には、後に続く処理における受信ステージ５の対象のサブ区間内に信号１，２，３，５が存在するという標識が供給される。そして、受信ステージ４は、信号１，２，３を反映する中間的な値を算出及び記憶し、それを後の使用のために受信ステージ５へ転送し得る。

第３の手法をまとめる、受信ステージｉは、それ自体又は後続のモジュールが使用することのできる中間的な値を含み得るＭ^{（ｉ−１）}（ｋ）についての別個の値のセットに加えて、後に扱われるべき信号を含む異なる信号の存在についての情報を受け取る。そして、受信ステージｉは、異なるサブ区間において再使用することのできる中間的な値を算出することで、その情報を自身での復調において活用する。また、受信ステージｉは、後続のモジュールにおいて使用される中間的な値を算出する。そして、受信ステージｉは、Ｍ^（ｉ）（ｋ）についての別個の値のセット及び後続のモジュールにより使用され得る中間的な値に加えて、必要であれば異なる信号の存在についての情報を更新する。

上述したように、各ブロックにおける共分散行列の更新は、キャンセルされた信号の寄与を除いた上で、残る干渉の推定を提供するという効果を有する。ここまで、本発明の様々な実施形態を、各モジュールが入力されるデータ共分散行列を処理し更新するという前提の下に説明した。しかしながら、当業者は、逐次干渉除去受信機内の１つ以上の受信ステージが検出された信号の除去後の更新された通信信号の共分散を再度推定してもよいことを理解するであろう。そうした実施形態において、対応するルート行列は、式（８）に従って計算される。そうした実施形態において、この固有の受信ステージは、上述した技術を用いて共分散行列の平方根を更新しない。そうした構成は、キャンセル後の信号からの正確なＲ^{（ｉ＋１）}の推定が容易に利用可能である場合に望ましいであろう。あるいは、そうした構成は、複数の更新の後に更新された共分散に徐々に蓄積され得る何らかの誤差を補正するために有益であろう。

上述した受信機の構造を念頭に置き、図８には、２つ以上の同時に受信される（即ち、重なり合う）対象信号を含む合成通信信号を処理するための汎用的な方法が示されている。当該方法は、上で議論した受信ステージ２２０の１つ以上において実行され得る。図示された方法は、ブロック８１０において開始し、合成通信信号内の第１の対象信号から第１のシンボルが検出される。この検出は、上で議論した信号検出回路２３０の１つを使用して実行され、様々な実施形態において第１の対象信号に対応する共分散行列の平方根及び第１の対象信号に対応する総チャネル応答情報から計算される処理重みを使用し得る。上で詳細に議論したように、共分散行列の平方根は、合成通信信号についてのデータ共分散行列に相当してもよい。いくつかの実施形態において、共分散行列の平方根は、代わりに障害共分散行列に相当してもよく；当業者は、データ共分散と障害共分散との間の近い関係及びそれぞれに対応する処理におけるわずかな違いを理解するであろう。また、当業者は、ブロック８１０の信号検出が汎用レーク受信機を用いて実行されてもよく、その場合には、処理重みは汎用レーク逆拡散出力に適用される合成重みに対応し、又はチップイコライザを用いて実行されてもよく、その場合には、処理重みはチップイコライザのタップに適用されるチップイコライザの重みに対応すること、を理解するであろう。

いかなるイベントにおいても、ブロック８１０において検出されるシンボルは、ブロック８２０において、第１の対象信号の再構築されるバージョンを計算するために使用される。いくつかの実施形態において、第１の対象信号の再構築は、検出されたシンボルと、（チャネライゼーションコード及びスクランブリングコードの組合せを含み得る）適切な拡散コードと、第１の対象信号についての推定された総チャネル応答と、を用いた再拡散された信号の計算を含む。

その代わりに、復調器又は復号器からのソフト情報を信号の再構築及び除去において使用することができる。即ち、最新のビットに関するソフト情報を、復調器又は復号器から取得してもよい。典型的には、ソフト情報は、対数尤度比（ＬＬＲ：log-likelihood ratio）又はその近似の形式とる。これらＬＬＲは、最新のビット確率に変換され、さらにシンボル確率に変換されることができる。シンボルの期待値は、シンボル値及びシンボル確率から計算され得る。この期待値は、“ソフトシンボル”として使用される。ソフトシンボルは拡散シーケンスと乗算され、除去ステップにおいて使用されるべき“ソフト信号”が生成される。

ブロック８３０において、再構築された第１の信号は、合成通信信号から除去され、後続の処理のための更新された通信信号が取得される。検出された第１の信号により引き起こされる後に検出される信号への干渉は、よって、更新された通信信号から大きく減じられているであろう。更新された通信信号内に存在する全体としての障害におけるこの変化は、ブロック８４０において示されたような共分散行列の平方根の更新によって考慮されており、更新された共分散行列の平方根が取得される。いくつかの実施形態において、上述したように、この更新は、第１の信号についての総チャネル応答の関数として計算される、共分散行列の平方根への階数１更新を含み得る。他において、更新は、共分散データのより正確な修正を反映するために、２つ以上の階数１更新を含み得る。これら更新は、再構築された対象信号のデータ共分散についてのモデルに基づいてもよく、当該モデルは、複数の階数１更新を含み得る。いくつかのケースにおいて、そうしたモデルは、対角行列を含み、その対角要素は、第１の対象信号についての総チャネル応答から計算され、その場合、共分散行列の平方根は一連の階数１更新を適用することにより更新されてもよく、各階数１更新は対角要素の１つに対応する。さらに他の実施形態において、更新処理は、１よりも高次の共分散行列の平方根への更新を含み得る。

いずれのケースでも、更新された共分散行列の平方根は、後続の受信ステージへ受け渡される。次のステージは、ブロック８５０に示されているように、当該更新された共分散行列の平方根を使用して、更新された通信信号から第２の対象信号に対応する第２のシンボルを検出する。よって、次のステージの信号検出器の処理は、更新された通信信号内の障害をより正確に特徴付ける障害モデルを反映し、それにより合成通信信号から（少なくとも逐次的に）除去された干渉信号（第１の対象信号）についての干渉抑制の可能性が無駄にされない。よって、第２の対象信号の検出における使用のための更新された共分散行列の平方根から計算される処理重みは、この改善された障害の特性評価を反映する。

いくつかの実施形態において、上で議論したように、２つ以上の信号が同じ共分散行列の平方根を用いて並列に検出されてもよい。図９においてこれが示されている。ブロック９１０において、第１の対象信号からのシンボルが合成通信信号から検出される。ブロック９２０において、第２の対象信号からのシンボルが、同じ合成通信信号から検出される。これら検出処理は、いくつかの実施形態において、同時に実行され得る。いくつかのイベントにおいて、これら検出処理は、共通のデータ共分散又は障害共分散についての共通の行列の平方根を使用する。ブロック９３０において、第１及び第２の対象信号が、上述したのと同様の技術を用いて再構築される。これら再構築された信号は、ブロック９４０において、合成通信信号から除去される。

ブロック９５０において、共分散行列の平方根は、合成通信信号からの第１及び第２の対象信号の除去を算入するために更新される。前に議論したように、いくつかの実施形態において、これは、２つの対象信号の各々に対応する別個の階数１更新を共分散行列の平方根に適用することにより行われ得る。但し、共分散行列の平方根の更新は、対象信号の一方又は双方についての追加的な階数１更新若しくは高次の更新を含んでもよい。

図１０は、処理遅延のセットからの処理遅延の追加及び削除を考慮するための、所与の受信ステージについての共分散行列の平方根の調整のための例示的な方法を示している。ブロック１０１０において、現在の処理遅延のセットから削除されるべき処理遅延が選択される。ブロック１０２０において、当該処理遅延の各々についての共分散行列の平方根に階数１更新が適用される。ブロック１０３０において、現在の処理遅延のセットに追加されるべき１つ以上の処理遅延が選択される。最後に、ブロック１０４０において、追加される各遅延についての共分散行列の平方根に階数１更新が適用される。共分散行列の平方根の増強（augmentation）及び除外（pruning）に関するさらなる詳細は、その内容が既に参照により取り入れられた米国特許出願第２００８／００６３０３３号公報において提供されている。

図１１は、受信信号の数の時間にわたる変化を考慮するための、共分散行列の平方根の調整のための例示的な方法を示している。これら変化は、複数の送信機から受信される信号のずれから生じ得る。よって、ブロック１１１０において、通信信号は、第１の共分散行列の平方根を使用して第１の時間区間について処理される。ブロック１１２０において、共分散行列の平方根は、干渉信号の追加又は離脱（departure）を反映するために、第２の時間区間について調整される。前に説明したように、これは、新たに到来した又は新たに離脱した信号についての総チャネル応答に基づく階数１更新によって行われてよい。但し、より複雑な更新もまた適用されてよい。ブロック１１３０において、調整された共分散行列の平方根は、第２の区間の間に合成通信信号を処理するために使用される。当業者は、ここで例示されるスロットずれの調整が単一の受信ステージにおいて又は複数の受信ステージの各々において、上述した共分散の平方根の更新処理と組み合わせて使用されてもよいことを理解するであろう。

上述した方法及び受信回路並びにそれらの変形は、例えば基地局又は移動端末などの複数の無線デバイスのいずれにおいて具現化されてもよい。事実上、ここで説明した技術及び装置は、干渉共分散行列及び逐次信号除去技術を利用するいかなる信号処理デバイスにも一般に適用され得る。当業者は、信号検出回路２３０及び更新処理回路２４０のようなここで議論された様々な回路が、１つ以上のマイクロプロセッサ、マイクロコントローラ、ＤＳＰ（digital signal processors）及び／又はカスタマイズされたハードウェアを用いて実装されてもよいこと、並びに、スタンドアローンのチップとして又は他の機能を含む特定目的集積回路（ＡＳＩＣ：application-specific integrated circuit）の一部として実装されてもよいことを理解するであろう。いくつかの実施形態において、ここで説明された１つ以上の回路の機能が２つ以上の処理要素を用いて実行されてもよく、一方で、他において２つ以上の回路の機能が単一の処理要素を用いて実行されてもよい。これら信号処理回路は、ソフトウェア、ファームウェア又はその２つの何らかの組合せを用いてプログラミングされる１つ以上のプログラム可能な要素を含んでもよい。また、信号処理回路は、ここで説明された方法の１つ以上を実行するようにハードワイヤ化される１つ以上の要素を含んでもよい。

本発明は、本発明の本質的な特徴から外れることなく、ここで説明された具体的な形とは異なる形で実行されてもよい。本実施形態は、全ての観点で例示としてのものであって、限定的なものとみなされるべきではなく、添付の特許請求の範囲の意味及び均等の範囲から生じる全ての変化は、その範囲内に含まれるものと意図される。

Claims (31)

1. 同時に受信される２つ以上の対象信号を含む合成通信信号を処理するための方法であって、当該方法は、第１の対象信号に対応する検出される第１のシンボルに基づいて、前記第１の対象信号の再構築バージョンを計算すること（８２０、９３０）と、前記合成通信信号から前記第１の対象信号の前記再構築バージョンを除去することにより、更新された通信信号を生成すること（８３０、９５０）と、を含み、
   前記方法は：
   前記合成通信信号についての障害共分散又はデータ共分散を表す共分散行列の平方根及び前記第１の対象信号についての総チャネル応答から計算される第１の処理重みを用いて、前記合成通信信号から、前記第１の対象信号の前記再構築バージョンの計算における使用のための前記第１のシンボルを検出すること（８１０、９１０）と；
   前記共分散行列の平方根を更新して、前記更新された通信信号に対応する更新された共分散行列の平方根を取得すること（８４０、９５０）と；
   をさらに含むことを特徴とする、方法。
2. 前記共分散行列の平方根を更新すること（８４０、９５０）は、前記共分散行列の平方根に１回以上の階数１更新を適用することを含むことを特徴とする、請求項１の方法。
3. 前記共分散の平方根に対する前記１回以上の階数１更新は、前記第１の対象信号についての前記総チャネル応答の関数として計算される第１の階数１更新を含むことを特徴とする、請求項２の方法。
4. 前記共分散行列の平方根を更新すること（８４０、９５０）は、前記第１の対象信号の前記再構築されたバージョンの前記データ共分散のモデルに基づいて、前記共分散行列の平方根を更新することを含むことを特徴とする、請求項１〜３のいずれかの方法。
5. 前記モデルは、前記第１の対象信号についての前記総チャネル応答の直積に基づく第１項と、前記第１の対象信号についての前記総チャネル応答から計算される対角要素を伴う対角行列を含む第２項と、を含み、
   前記共分散行列の平方根を更新すること（８４０、９５０）は、各々が前記対角要素の１つに対応する一連の階数１更新を適用することを含む、
   ことを特徴とする、請求項４の方法。
6. 前記共分散行列の平方根を更新すること（８４０、９５０）は、前記共分散行列の平方根に対して１より高次の階数を有する少なくとも１回の更新を適用することを含むことを特徴とする、請求項４の方法。
7. 前記方法は、前記更新された通信信号から、前記更新された共分散行列の平方根及び第２の対象信号についての総チャネル応答から計算される第２の処理重みを用いて、前記第２の対象信号に対応する第２のシンボルを検出すること（８５０）、をさらに含むことを特徴とする、請求項１〜６のいずれかの方法。
8. 前記方法は：
   検出された前記第２のシンボルに基づいて、前記第２の対象信号の再構築されたバージョンを計算することと；
   前記更新された通信信号から、前記第２の対象信号の前記再構築されたバージョンを除去することにより、第２の更新された通信信号を生成することと；
   前記第２の更新された通信信号に基づいて、推定データ共分散行列を計算することと；
   をさらに含むことを特徴とする、請求項７の方法。
9. 前記方法は：
   前記共分散行列の平方根及び第２の対象信号についての総チャネル応答から計算される第２の処理重みを用いて、前記合成通信信号内の前記第２の対象信号に対応する第２のシンボルを検出すること（９２０）と；
   検出された前記第２のシンボルに基づいて、前記第２の対象信号の再構築されたバージョンを計算すること（９３０）と；
   をさらに含み、
   前記更新された通信信号を生成すること（９４０）は、前記合成通信信号から、前記第２の対象信号の前記再構築されたバージョンを除去すること、をさらに含み、
   前記共分散行列の平方根を更新することは、前記第１の対象信号に対応する第１の更新と前記第２の対象信号に対応する第２の更新とを適用すること、を含む、
   ことを特徴とする、請求項１〜６のいずれかの方法。
10. 前記共分散行列の平方根は、処理遅延のセットに対応し、
    前記第１のシンボルを検出すること（８１０、９１０）は：
    前記処理重みの計算の前に、前記セットから削除すべき１つ以上の処理遅延を選択すること（１０１０）と；
    削除された前記処理遅延の各々について前記共分散行列の平方根に階数１更新を適用して、修正された共分散行列の平方根を取得すること（１０２０）と；
    前記修正された共分散行列の平方根及び前記第１の対象信号についての前記総チャネル応答の関数として、前記第１の処理重みを計算することと；
    を含むことを特徴とする、請求項１〜９のいずれかの方法。
11. 前記共分散行列の平方根は、処理遅延のセットに対応し、
    前記第１のシンボルを検出することは：
    前記処理重みの計算の前に、前記セットに追加すべき１つ以上の処理遅延を選択すること（１０３０）と；
    削除される記処理遅延の各々について前記共分散行列の平方根に階数１更新を適用して、修正された共分散行列の平方根を取得すること（１０４０）と；
    前記修正された共分散行列の平方根及び前記第１の対象信号についての前記総チャネル応答の関数として、前記第１の処理重みを計算することと；
    を含むことを特徴とする、請求項１〜１０のいずれかの方法。
12. 前記第１のシンボルは、第１の時間区間に対応し、
    前記方法は：
    前記合成通信信号内に前記第１の区間の間に現れる一方で第２の区間の間には現れない第２の信号についての前記共分散の平方根に階数１更新を適用することにより、前記第２の時間区間についての前記共分散行列の平方根を調整すること（１１２０）と；
    調整された前記共分散行列の平方根を用いて、前記第２の区間の間の第２のシンボルを検出すること（１１３０）と；
    をさらに含むことを特徴とする、請求項１〜１１のいずれかの方法。
13. 前記共分散行列の平方根を更新すること（８４０、９５０）は、第１及び第２の時間区間の各々の間の１つ以上の前記対象信号の有無に基づいて、前記第１及び前記第２の時間区間に対応する、第１の更新された共分散行列の平方根及び第２の更新された共分散行列の平方根を計算すること、を含むことを特徴とする、請求項１〜１１のいずれかの請求項の方法。
14. 前記方法は、前記第１の時間区間の間に前記第１の更新された共分散行列の平方根から計算される第２の処理重みを用いて、及び、前記第２の時間区間の間に前記第２の更新された共分散行列の平方根から計算される第３の処理重みを用いて、前記更新された通信信号から、第２の対象信号に対応する第２のシンボルを検出すること、をさらに含むことを特徴とする、請求項１３の方法。
15. 前記方法は、前記第１及び第２の時間区間の間に前記第１及び第２の更新された共分散行列の平方根の関数として計算される第２の処理重みを用いて、前記更新された通信信号から、第２の対象信号に対応する第２のシンボルを検出すること、をさらに含むことを特徴とする、請求項１３の方法。
16. ２つ以上の対象信号を含む合成通信信号を受信するための受信回路（１０）であって、当該受信回路（１０）は、第１の対象信号に対応する検出される第１のシンボルに基づいて、前記合成通信信号内の前記第１の対象信号の再構築バージョンを計算し、前記合成通信信号から前記第１の対象信号の前記再構築バージョンを除去することにより、更新された通信信号を生成するよう構成される干渉キャンセル回路、を含み、
    前記受信回路（１０）は：
    前記合成通信信号についての障害共分散又はデータ共分散行列を表す共分散行列の平方根及び前記第１の対象信号についての総チャネル応答から計算される第１の処理重みを用いて、前記第１の対象信号の前記再構築バージョンの計算における使用のための前記第１のシンボルを検出するよう構成される信号検出回路（２３０）と、
    前記共分散行列の平方根を更新して、前記更新された通信信号に対応する少なくとも第１の更新された共分散行列の平方根を取得するよう構成される共分散更新回路（２４０）と、
    をさらに含むことを特徴とする、受信回路（１０）。
17. 前記共分散更新回路（２４０）は、前記共分散行列の平方根に１回以上の階数１更新を適用することにより前記共分散行列の平方根を更新するよう構成されることを特徴とする、請求項１６の受信回路（１０）。
18. 前記共分散更新回路（２４０）は、前記第１の対象信号についての前記総チャネル応答の関数として、前記共分散の平方根に対する前記１回以上の階数１更新の第１のものを計算するよう構成されることを特徴とする、請求項１７の受信回路（１０）。
19. 前記共分散更新回路（２４０）は、前記第１の対象信号の前記再構築されたバージョンの前記データ共分散のモデルに基づいて、前記共分散行列の平方根を更新するよう構成されることを特徴とする、請求項１６〜１８のいずれかの受信回路（１０）。
20. 前記モデルは、前記第１の対象信号についての前記総チャネル応答の直積に基づく第１項と、前記第１の対象信号についての前記総チャネル応答から計算される対角要素を伴う対角行列を含む第２項と、を含むことを特徴とし、
    前記共分散更新回路（２４０）は、各々が前記対角要素の１つに対応する一連の階数１更新を適用することにより、前記共分散行列の平方根を更新するよう構成されることをさらに特徴とする、
    請求項１９の受信回路（１０）。
21. 前記信号検出回路（２３０）は、前記更新された通信信号から、前記第１の更新された共分散行列の平方根及び第２の対象信号についての総チャネル応答から計算される第２の処理重みを用いて、前記第２の対象信号に対応する第２のシンボルを検出するようさらに構成されることを特徴とする、請求項１６〜２０のいずれかの受信回路（１０）。
22. 前記干渉キャンセル回路は、検出された前記第２のシンボルに基づいて、前記第２の対象信号の再構築されたバージョンを計算し、前記更新された通信信号から、前記第２の対象信号の前記再構築されたバージョンを除去することにより、第２の更新された通信信号を生成する、ようさらに構成されることを特徴とし、
    前記共分散更新回路（２４０）は、前記第２の更新された通信信号に基づいて、推定データ共分散行列を計算するよう構成されることをさらに特徴とする、
    請求項２１の受信回路（１０）。
23. 前記信号検出回路（２３０）は、前記共分散行列の平方根及び第２の対象信号についての総チャネル応答から計算される第２の処理重みを用いて、前記合成通信信号内の前記第２の対象信号に対応する第２のシンボルを検出するようさらに構成されることを特徴とし、
    前記干渉キャンセル回路は、検出された前記第２のシンボルに基づいて、前記第２の対象信号の再構築されたバージョンを計算し、前記合成通信信号から、前記第２の対象信号の前記再構築されたバージョンを除去することにより、前記更新された通信信号を生成する、ようをさらに構成されることをさらに特徴とし、
    前記共分散更新回路（２４０）は、前記第１の対象信号に対応する第１の更新と前記第２の対象信号に対応する第２の更新とを適用することにより、前記共分散行列の平方根を更新するよう構成されることをさらに特徴とする、
    請求項１６〜２０のいずれかの受信回路（１０）。
24. 前記共分散行列の平方根は、処理遅延のセットに対応することを特徴とし、
    前記信号検出回路（２３０）は：
    前記処理重みの計算の前に、前記セットから削除すべき１つ以上の処理遅延を選択し；
    削除される前記処理遅延の各々について前記共分散行列の平方根に階数１更新を適用して、修正された共分散行列の平方根を取得し；
    前記修正された共分散行列の平方根及び前記第１の対象信号についての前記総チャネル応答の関数として、前記第１の処理重みを計算する；
    よう構成されることをさらに特徴とする、
    請求項１６〜２３のいずれかの受信回路（１０）。
25. 前記共分散行列の平方根は、処理遅延のセットに対応することを特徴とし、
    前記信号検出回路（２３０）は：
    前記処理重みの計算の前に、前記セットに追加すべき１つ以上の処理遅延を選択し；
    削除される前記処理遅延の各々について前記共分散行列の平方根に階数１更新を適用して、修正された共分散行列の平方根を取得し；
    前記修正された共分散行列の平方根及び前記第１の対象信号についての前記総チャネル応答の関数として、前記第１の処理重みを計算する；
    よう構成されることをさらに特徴とする、
    請求項１６〜２４のいずれかの受信回路（１０）。
26. 前記第１のシンボルは、第１の時間区間に対応し、
    前記信号検出回路（２３０）は：
    前記合成通信信号内に前記第１の区間の間に現れる一方で第２の区間の間には現れない第２の信号についての前記共分散の平方根に階数１更新を適用することにより、前記第２の時間区間についての前記共分散行列の平方根を調整し；
    調整された前記共分散行列の平方根を用いて、前記第２の区間の間の第２のシンボルを検出する；
    ようさらに構成されることを特徴とする、請求項１６〜２５のいずれかの受信回路（１０）。
27. 前記共分散更新回路（２４０）は、第１及び第２の時間区間の各々の間の１つ以上の前記対象信号の有無に基づいて、前記第１及び前記第２の時間区間に対応する、第１の更新された共分散行列の平方根及び第２の更新された共分散行列の平方根を計算するよう構成されることを特徴とする、請求項１６〜２５のいずれかの受信回路（１０）。
28. 前記信号検出回路（２３０）は、前記第１の時間区間の間に前記第１の更新された共分散行列の平方根から計算される第２の処理重みを用いて、及び、前記第２の時間区間の間に前記第２の更新された共分散行列の平方根から計算される第３の処理重みを用いて、前記更新された通信信号から、第２の対象信号に対応する第２のシンボルを検出するようさらに構成されることを特徴とする、請求項２７の受信回路（１０）。
29. 前記信号検出回路（２３０）は、前記第１及び第２の時間区間の間に前記第１及び第２の更新された共分散行列の平方根の関数として計算される第２の処理重みを用いて、前記更新された通信信号から、第２の対象信号に対応する第２のシンボルを検出するようさらに構成されることを特徴とする、請求項２７の受信回路（１０）。
30. 前記信号検出回路（２３０）は、汎用レーク受信機を含み、
    前記第１の処理重みは、前記共分散行列の平方根及び前記第１の対象信号についての前記総チャネル応答の関数として計算される汎用レーク合成重みを含むことを特徴とする、
    請求項１６〜２９のいずれかの受信回路（１０）。
31. 前記信号検出回路（２３０）は、チップイコライザを含み、
    前記第１の処理重みは、チップイコライザのタップ重みを含むことを特徴とする、
    請求項１６〜２９のいずれかの受信回路（１０）。
    

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