JP2011028382A - 利用者毎に食事の栄養成分を管理する栄養管理サーバ及び栄養管理方法 - Google Patents

Abstract

【課題】家庭内で摂取されている食事内容であっても、利用者毎に食事の栄養成分を管理でき、利用者（及び栄養士）の入力操作負担を少なくする栄養管理サーバ等を提供する。
【解決手段】栄養管理サーバは、利用者識別子毎に、過去に摂取した食事における食事要素毎の記録食事要素画像とその栄養成分値とを蓄積した食事要素記録手段と、利用者が撮影した摂取食事画像を受信する摂取食事画像受信手段と、摂取食事画像から１つ以上の食事要素画像を抽出する食事要素抽出手段と、抽出された食事要素画像毎に、食事要素記録手段に蓄積された、利用者識別子における最も類似する記録食事要素画像を識別する画像識別手段と、検出された記録食事要素画像に対応する食事要素の栄養成分値を検索する栄養成分値検索手段と、全ての栄養成分値を合計する栄養成分値算出手段と、利用者識別子毎に栄養成分値を蓄積管理する栄養成分値記録手段とを有する。
【選択図】図２

Description

本発明は、利用者毎に食事の栄養成分を管理する栄養管理サーバ及び栄養管理方法に関する。

健康管理の意識向上と共に、自ら摂取した食事の栄養成分を長期間に渡って管理したいとする要求が高まっている。例えばカロリー制限を必要とする糖尿病患者に限られず、ダイエットを目的とする一般人も、できる限り簡易な方法で、日々の食事から摂取した栄養成分を管理したいと考えている。栄養成分の中でも、カロリーや糖分、ビタミン等に注目される。また、長期間に渡って食事から摂取される栄養成分について、栄養士のような専門家から助言を受けたいとする要求もある。

一般に、個人は、自ら摂取した食事内容と栄養成分表とを比較し、その食事内容の栄養成分値を算定している。インターネットには、食事毎のカロリー計算のためのＷｅｂサイトも公開されている（例えば特許文献１参照）。このようなサイトでは、利用者の入力操作をできる限り簡易にしている。利用者の操作によってパーソナルコンピュータからこのＷｅｂサイトへアクセスし、摂取した食事内容に対する栄養成分の概算値を算定することができる。

また、外食時における飲食店のメニュー化された食事画像を対象として、容易にカロリーを計算することができる技術もある（例えば特許文献２参照）。この技術によれば、サーバとしての摂取カロリー支援装置は、飲食店毎の登録食事画像及びそのカロリー値を予め蓄積しており、端末から受信した摂取食事画像に対応する登録食事画像を検索する。検索された登録食事画像に基づいてカロリー値を導出する。

更に、端末からセンタへ食事画像を送信し、センタから栄養士へその食事画像を転送し、栄養士によって栄養成分が算定される技術もある（例えば特許文献３及び４参照）。

特開２００３−２８８４１８号公報 特開２００４−１１８５６２号公報 特開２００２−１４９８２８号公報 特開２００１−３１８９９１号公報

しかしながら、特許文献１に記載された技術によれば、利用者が、過去に摂取した食事内容と同じ食事を摂取したときであっても、常に、食事内容を選択して入力しなければならず、入力操作が煩雑となっていた。また、特許文献２に記載された技術によれば、外食時の飲食店のメニュー化された食事画像を対象としており、家庭内での食事内容を対象としていない。更に、特許文献３及び４に記載された技術によれば、栄養士における栄養成分を算定するための処理負荷が大きく、多数の利用者に対するサービスの提供が難しくなる。

そこで、本発明は、家庭内で日常的に摂取されている食事内容であっても、利用者毎に食事の栄養成分の算定精度を高め、それによって利用者（及び栄養士）による栄養成分に対する修正更新操作の負担を少なくすることができる栄養管理サーバ及び栄養管理方法を提供することを目的とする。

本発明によれば、栄養管理サーバにおいて、
利用者識別子毎に、過去に摂取した食事における食事要素毎の記録食事要素画像と、当該食事要素における１つ以上の栄養成分値とを蓄積した食事要素記録手段と、
利用者が摂取した食事内容を撮影した摂取食事画像を受信する摂取食事画像受信手段と、
摂取食事画像から１つ以上の食事要素画像を抽出する食事要素抽出手段と、
抽出された食事要素画像毎に、食事要素記録手段に蓄積された、利用者識別子における最も類似する記録食事要素画像を識別する画像識別手段と、
検出された記録食事要素画像に対応する食事要素の栄養成分値を検索する栄養成分値検索手段と、
検出された全ての記録食事要素画像の栄養成分値を合計し、摂取食事画像における栄養成分値を算出する栄養成分値算出手段と、
利用者識別子毎に、摂取された栄養成分値を蓄積管理する栄養成分値記録手段と
を有することを特徴とする。

本発明の栄養管理サーバにおける他の実施形態によれば、
標準的に規定された、食事要素毎の食事要素画像と、当該食事要素に対応する１つ以上の栄養成分値とを蓄積した標準食事要素蓄積手段を更に有し、
画像識別手段は、食事要素記録手段から、利用者識別子における最も類似する記録食事要素画像を識別できなかった場合、標準食事要素蓄積手段に蓄積された最も類似する標準食事要素画像を識別することも好ましい。

本発明の栄養管理サーバにおける他の実施形態によれば、食事要素記録手段について、利用者識別子毎における記録食事要素画像に対応する栄養成分値を、栄養士によって操作される他の端末によって更新される検索更新受付手段を更に有することも好ましい。

本発明の栄養管理サーバにおける他の実施形態によれば、食事要素は、食器毎、及び／又は、プレートの区切り毎の単位であってもよい。

本発明の栄養管理サーバにおける他の実施形態によれば、栄養成分値は、カロリー、糖分及び／又は栄養素の数値であってもよい。

本発明によれば、栄養管理サーバと、クライアント端末とを有するシステムにおける栄養管理方法において、
栄養管理サーバは、利用者識別子毎に、過去に摂取した食事における食事要素毎の記録食事要素画像と、当該食事要素における１つ以上の栄養成分値とを蓄積した食事要素記録部を有し、
クライアント端末が、利用者が摂取した食事内容を撮影した摂取食事画像を、栄養管理サーバへ送信する第１のステップと、
栄養管理サーバが、摂取食事画像から１つ以上の食事要素画像を抽出する第２のステップと、
栄養管理サーバが、抽出された食事要素画像毎に、食事要素記録手段に蓄積された、利用者識別子における最も類似する記録食事要素画像を識別する第３のステップと、
栄養管理サーバが、検出された記録食事要素画像に対応する食事要素の栄養成分値を検索する第４のステップと、
栄養管理サーバが、検出された全ての栄養成分値を合計し、摂取食事画像における栄養成分値を算出する第５のステップと
栄養管理サーバが、利用者識別子毎に、摂取された栄養成分値を蓄積管理する第６のステップと
を有することを特徴とする。

本発明の栄養管理方法における他の実施形態によれば、
標準的に規定された、食事要素毎の食事要素画像と、当該食事要素に対応する１つ以上の栄養成分値とを蓄積した標準食事要素蓄積部を更に有し、
第３のステップについて、食事要素記録部から、利用者識別子における最も類似する記録食事要素画像を識別できなかった場合、標準食事要素蓄積部に蓄積された最も類似する標準食事要素画像を識別することも好ましい。

本発明の栄養管理方法における他の実施形態によれば、食事要素記録部について、利用者識別子毎における記録食事要素画像に対応する栄養成分値を、栄養士によって操作される他の端末によって更新されるステップを更に有することも好ましい。

本発明の栄養管理方法における他の実施形態によれば、食事要素は、食器毎、及び／又は、プレートの区切り毎の単位であってもよい。

本発明の栄養管理方法における他の実施形態によれば、栄養成分値は、カロリー、糖分及び／又は栄養素の数値であってもよい。

本発明の栄養管理サーバ及び栄養管理方法によれば、栄養管理サーバが利用者毎の過去の食事要素画像及び栄養成分値を蓄積することによって、家庭内で日常的に摂取されている食事内容であっても、利用者毎に食事の栄養成分の算定精度を高め、それによって利用者（及び栄養士）による栄養成分に対する修正更新操作の負担を少なくすることができる。

本発明におけるシステム構成図である。 本発明における栄養管理サーバの機能構成図である。 摂取食事画像、特徴抽出エッジ及び摂取食事要素画像を表す説明図である。 摂取食事要素画像との画像識別を表す説明図である。 本発明におけるシーケンス図である。

以下、本発明の実施の形態について、図面を用いて詳細に説明する。

図１は、本発明におけるシステム構成図である。

図１によれば、利用者によって操作されるクライアント端末２と、栄養士によって操作されるクライアント端末３とが、ネットワーク（アクセスネットワーク及びインターネット）を介して、栄養管理サーバ１へアクセスする。

利用者によって所持される端末（例えば携帯電話機）２は、カメラ機能を搭載している。既存の携帯電話機では、カメラ機能を標準的に搭載している。これにより、端末２は、利用者の操作によって、その利用者が摂取する食事内容を撮影し、摂取食事画像を取得することができる。１回の食事は、例えば主食（ご飯）、汁物、おかず及び飲み物から構成され、摂取食事画像は、これら全体を１枚の画像として含む。摂取食事画像は、カメラのレンズを通して得られたアナログ画像を、標本化及び量子化によってデジタル画像に変換されたものである。

食事画像を撮影する際に、食事画像に含まれる被写体の大きさ（即ち食器の大きさ）が一定となるような目安情報を一緒に撮影することも好ましい（例えば特許文献３及び４参照）。例えば、プレート全体が、食事画像の外枠に収まるように撮影することも好ましい。これによって、食事画像に含まれる食事要素の大きさがほぼ一定となり、食事要素画像が抽出されやすくなる。そのために、ほぼ同じ大きさの食事要素画像同士を、画像識別によって比較することができる。

利用者自ら、属性データを付加することも好ましい。属性データは、摂取食事画像に従属するものと、食事要素画像に従属するものとがある。
（１）摂取食事画像に従属する属性データの例
摂取日時［年月日］
食事区分［朝／昼／夜／その他］
栄養成分値［カロリー[ｋｃａｌ]、糖分[ｍｇ]］（食事要素毎の合計）
コメント（必要に応じて、栄養士への質問又は伝言のようなコメント）
（２）食事要素画像に従属する属性データの例
品名［ご飯／味噌汁／野菜炒め／秋刀魚塩焼き／コロッケ／その他］
摂取量［２倍／１倍／２/３倍／１/３倍／１/４倍／その他］
栄養成分値［カロリー[ｋｃａｌ]、糖分[ｍｇ]］
特に、食事要素画像の属性データに、画像的な識別が困難である摂取量を含めることは特に好ましい。これによって、カロリーの算出が、より正確となる。

端末２によって撮影された摂取食事画像（及び属性データ）は、アクセスネットワーク及びインターネットを介して、栄養管理サーバ１へ送信される。このとき、端末２は、摂取食事画像と共に、その利用者の利用者識別子も送信する。端末２は、摂取食事画像を、電子メールに添付して送信してもよい。また、端末２は、ブラウザ機能を搭載し、摂取食事画像を含むリクエストを、栄養管理サーバによって公開されるＷｅｂサイトへ送信してもよい。

図２は、栄養管理サーバの機能構成図である。

また、図３は、摂取食事画像、特徴抽出エッジ及び摂取食事要素画像を表す説明図である。更に、図４は、摂取食事要素画像との画像識別を表す説明図である。図３及び図４は、図２における栄養管理サーバの機能構成部の中で説明される。

栄養管理サーバ１は、ネットワークに接続する通信インタフェース部１０と、食事要素記録部１１と、標準食事要素蓄積部１２と、栄養成分値記録部１３とを有する。

食事要素記録部１１は、利用者識別子毎に、過去に摂取した食事における食事要素毎の食事要素画像と、その食事要素に対応する１つ以上の栄養成分値とを蓄積する。また、食事要素画像に対応して、属性データも記憶する。食事要素毎の食事要素画像は、その利用者が過去に摂取した食事の摂取食事画像から得られる。栄養成分値は、例えば、カロリー、糖分及び／又は栄養素の毎の数値である。

標準食事要素蓄積部１２は、標準的に規定された、食事要素毎の食事要素画像と、当該食事要素に対応する１つ以上の栄養成分値とを蓄積する。利用者が、過去の食事の摂取食事画像に無い新たな食事を摂取する場合、標準食事要素蓄積部１２を参照することによって、比較的類似する食事要素画像から、概略的な栄養成分値を得ることができる。

栄養成分値記録部１３は、利用者識別子毎に、摂取された栄養成分値を蓄積管理する。利用者毎に、長期間に渡って摂取された栄養成分値の統計値を得ることができる。このような統計値は、栄養士のアドバイスの一助となる。また、栄養成分値記録部１３は、利用者識別子毎に、１回の食事で摂取された栄養成分値に対応して、摂取食事画像も蓄積する。これにより、摂取食事画像に対応する栄養成分値を管理することができる。

また、栄養管理サーバ１は、摂取食事画像受信部１０１と、食事要素抽出部１０２と、画像識別部１０３と、栄養成分値検索部１０４と、栄養成分値算出部１０５と、レポート送信部１０６と、検索更新受付部１０７とを有する。これら機能構成部は、サーバに搭載されたコンピュータを機能させる栄養管理プログラムを実行することによって実現される。

摂取食事画像受信部１０１は、利用者によって摂取された食事内容を撮影した摂取食事画像を受信する。摂取食事画像を、電子メールによって受信してもよいし、Ｗｅｂサイトによって受信してもよい。受信された摂取食事画像は、食事要素抽出部１０２へ出力されると共に、栄養成分値記録部１３へも出力される。

例えば図３（ａ）のように、摂取食事画像は、プレート上に置かれた複数の食器の全体を表す。

食事要素抽出部１０２は、摂取食事画像から１つ以上の食事要素画像を抽出する。本発明における食事要素とは、食器毎、及び／又は、プレートの区切り毎の単位である。

食事要素抽出部１０２で実行される処理は、補正処理と、特徴抽出処理とに分類される。補正処理では、摂取食事画像に対して、例えばノイズ除去処理、平滑化処理、鮮鋭化処理、２次元フィルタリング処理、２値化処理（多値画像から２値画像へ変換する）を実行する。特徴抽出処理は、画像の特徴を表す特徴パラメータの特徴パターンを抽出する。特徴パターンによって、食器毎の輪郭形状、即ちエッジ（輪郭）を抽出する。エッジとは、画像の不連続部分、即ち、濃度の変化点を抽出することに基づく。特徴抽出処理によれば、例えば（１）色情報及び（２）図形情報を用いる。このようして抽出された輪郭形状を、摂取食事画像の中の食事要素とみなす。

（１）色情報は、色相、彩度及び明度からなるＨＳＶ(Hue, Saturation, Value)と、赤、緑、青からなるＲＧＢ(Red, Green, Blue)との両空間で表現された、全画素の平均値及び分散値の１２次元で表される。食事画像の場合、Ｈ色相の平均精度が高く、青色が少ないという特徴がある。このような食事画像の色情報を用いて、食事要素を抽出する。

（２）図形情報は、食事画像における食器図形の個数、合計面積、又は、重心座標の分散を計算したものである。例えば、画像全体をグレースケールにし、輪郭操作処理（エッジ検出）をかけ、そのエッジをHough変換によって円（又は多角形程度の図形）を検出する。ここで、パラメータを変更しつつ、輪郭操作処理とHough変換とを繰り返して食器図形を検出する。パラメータとは、エッジ検出の強さや、円周と見なすに必要なピクセル数である。輪郭操作処理では、小さいものや複雑過ぎる図形を検出しないようにする。

例えば図３（ｂ）のように、食事要素画像のエッジが抽出される。これによって、例えば図３（ｃ）のように摂取食事要素画像が抽出される。

画像識別部１０３は、抽出された食事要素画像毎に、食事要素記録部１１に蓄積された、利用者識別子における最も類似する記録食事要素画像を識別する。画像識別には、具体的に、パターンマッチング方式と、統計的識別方式と、構造識別方式とがある。「パターンマッチング方式」は、記録食事要素画像をテンプレートとし、食事要素画像にテンプレートを重畳させて移動させる。２つの画像における画素データレベルの相関を検出することによって、最も類似する記録食事要素画像を検出する。「統計的識別方式」は、食事要素画像の特徴量と、記録食事要素画像の特徴量とを比較し、同時生起確率を計算する。ここで、同時生起確率が最大となる記録食事要素画像を検出する。「構造識別方式」は、食事要素画像から抽出されたエッジの構造グラフと、記録食事要素画像から抽出されたエッジの構造グラフとを比較する。食事要素画像の構造グラフと最も類似する構造グラフの記録食事要素画像を検出する。

ここで、最も類似する記録食事要素画像を識別できなかった場合、標準食事要素蓄積部１２に蓄積された最も類似する標準食事要素画像を識別する。標準食事要素画像に対しても、画像識別には、前述した３つの方式を適用することができる。

識別された記録食事要素画像若しくは標準食事要素画像（又はそれらの画像識別子）は、栄養成分値検索部１０４へ出力される。

図４によれば、食事要素記録部１１は、「ご飯」「味噌汁」「ハンバーグ」を、その利用者によって過去に摂取された食事要素として記録している。また、標準食事要素蓄積部１２は、「コーヒー」「ご飯」「野菜炒め」「味噌汁」「ハンバーグ」を、標準食事要素として記録している。ここで、摂取食事要素画像の中で、食事要素記録部１１に記録されていない食事要素は、標準食事要素蓄積部１２から識別される。

画像識別部１０３における他の実施形態として、食事要素記録部１１又は標準食事要素蓄積部１２から識別された食事要素画像（又は品名）を、一度、利用者用端末へ送信するものであってもよい。利用者用端末は、食事要素画像をディスプレイに表示し、利用者に選択させる。選択された食事要素画像の識別子は、栄養管理サーバ１へ送信され、画像識別部１０３は、利用者によって選択された食事要素画像を特定することができる。

栄養成分値検索部１０４は、検出された記録食事要素画像又は標準食事要素画像に対応する食事要素の栄養成分値を、食事要素記録部１１又は標準食事要素蓄積部１２から検索する。食事要素画像毎に、栄養成分値が対応付けられている。検索された１つ以上の栄養成分値は、栄養成分値算出部１０５へ出力される。

栄養成分値算出部１０５は、検出された全ての栄養成分値を合計し、摂取食事画像における栄養成分値を算出する。
摂取栄養成分値＝Σ（食事要素毎の栄養成分値）
算出された栄養成分値は、栄養成分値記録部１３へ出力される。

レポート送信部１０６は、利用者識別子毎に、栄養成分値記録部１３に記録された利用者識別子毎の栄養成分値をレポートとして、利用者用の端末２へ送信する。レポートは、栄養成分値記録部１３に栄養成分値と共に記録された摂取食事画像を更に含むことも好ましい。利用者は、その摂取食事画像に対する栄養成分値として認識することができる。レポートは、メールに添付されるものであってもよいし、ブラウザに対するレスポンスとして返信されるものであってもよい。

検索更新受付部１０７は、栄養士用の端末３から、食事要素記録部１１の検索及び更新を受け付ける。更新について、具体的には、利用者識別子毎における記録食事要素画像に対応する栄養成分値が、栄養士によって修正される。特に、新たな食事要素画像が食事要素記録部１１に記録された直後は、その食事要素画像に対応する栄養成分値が標準値となるために、栄養士による栄養成分値の更新は、極めて有効である。即ち、栄養士によって、実際に摂取された栄養成分値に近い値に修正される。

また、検索更新受付部１０７は、利用者用の端末２から、栄養成分値蓄積部１３の検索及び更新を受け付ける。利用者は、端末２を介して栄養管理サーバ１の検索更新受付部１０７へ、属性データに基づく検索条件（例えば食事区分や日時）を入力することができる。検索更新受付部１０７は、栄養成分値蓄積部１３から、検索条件に合致する摂取食事画像及び栄養成分値を検索し、それらを一覧表示として、端末２へ返信する。

尚、利用者が、過去に摂取した食事内容と同じ食事を摂取した場合を想定する。このとき、利用者が、同じ食事を摂取した過去の日を認識している場合がある。例えば、毎日の朝食が、同じ食事内容である場合もある。この場合、利用者が、端末２から栄養管理サーバ１の検索更新受付部１０７に対して、その過去の日を指定することによって、過去の摂取食事画像を検索することができる。ここで、利用者の操作によって、検索された摂取食事画像と同じ食事を摂取した旨を検索更新受付部１０７に指定することによって、摂取食事画像を送信する必要がなくなる。これによって、利用者が、摂取食事画像を撮影すると共に、栄養成分値を更新するという入力操作の負担を軽減することができる。

利用者は、端末２に表示された各食事要素画像に対して、属性データを修正することもできる。修正情報は、端末２から、栄養管理サーバ１の検索更新受付部１０７へ送信され、検索更新受付部１０７は、食事要素記録部１１の属性データを修正する。

図５は、本発明におけるシーケンス図である。

（Ｓ５０１）端末２は、その利用者の操作によって、摂取される食事内容を、カメラで撮影する。
（Ｓ５０２）端末２は、撮影した摂取食事画像を、栄養管理サーバ１へ送信する。ここで、前述した摂取食事画像受信部１０１と同様に機能する。このとき、摂取食事画像は、利用者識別子毎に、１回の食事で摂取された栄養成分値に対応して、栄養成分値記録部に蓄積される。
（Ｓ５０３）栄養管理サーバ１は、摂取食事画像から１つ以上の食事要素画像を抽出する。栄養管理サーバ１は、前述した食事要素抽出部１０２と同様に機能する。
（Ｓ５０４）栄養管理サーバ１は、抽出された食事要素画像毎に、食事要素記録部に蓄積された、利用者識別子における最も類似する記録食事要素画像を識別する。ここで、前述した画像識別部１０３と同様に機能する。
（Ｓ５０５）栄養管理サーバ１は、検出された記録食事要素画像に対応する食事要素の栄養成分値を検索する。ここで、前述した栄養成分値検索部１０４と同様に機能する。
（Ｓ５０６）栄養管理サーバ１は、検出された全ての栄養成分値を合計し、摂取食事画像における栄養成分値を算出する。ここで、前述した栄養成分値算出部１０５と同様に機能する。
（Ｓ５０７）栄養管理サーバ１は、利用者識別子毎に、摂取された栄養成分値を、栄養成分値記録部１３に記録する。
（Ｓ５０８）栄養士用の端末３は、栄養成分値記録部１３に対して、利用者識別子毎に蓄積管理された栄養成分値を検索する。
（Ｓ５０９）栄養士用の端末３は、食事要素記録部１１に対して、利用者識別子毎に食事要素画像に対する栄養成分値を更新することができる。これによって、栄養士から見た、正確な栄養成分値がその食事要素画像に対応付けられる。
（Ｓ５１０）栄養管理サーバ１は、利用者識別子毎に、栄養成分値記録部１３に記録された利用者識別子毎の栄養成分値をレポートとして、利用者用の端末２へ送信する。ここで、前述したレポート送信部１０６と同様に機能する。
（Ｓ５１１）栄養士用の端末３は、利用者識別子毎の統計的な栄養成分値に基づいて、栄養管理のアドバイスをレポートとして、利用者用の端末２へ送信する。

本発明の栄養管理サーバ及び栄養管理方法によれば、栄養管理サーバが利用者毎の過去の食事要素画像及び栄養成分値を蓄積することによって、家庭内で日常的に摂取されている食事内容であっても、利用者毎に食事の栄養成分の算定精度を高め、それによって利用者（及び栄養士）による栄養成分に対する修正更新操作の負担を少なくすることができる。

従来、食事画像全体を比較して栄養成分値（例えば摂取カロリー）を算出しているのに対し、本発明によれば、摂取食事画像の食事要素毎に、過去に記録された記録食事要素とマッチングさせるために、栄養成分値の推定精度を高めることができる。

本発明は、記録食事要素画像が利用者識別子毎に管理されているために、例えば糖尿病患者のように長期間に渡って食事管理が必要な場合に、特に有効となる。また、家庭内で日常的に摂取されている食事は、同じ食事内容が繰り返されることが多い。そのために、摂取食事画像の食事要素画像と、過去の食事要素の記録食事要素画像とが、マッチングする場合が多くなる。これによって、栄養士による栄養成分値の更新修正回数が低減し、栄養士による入力操作負担が少なくなる。

前述した本発明の種々の実施形態について、本発明の技術思想及び見地の範囲の種々の変更、修正及び省略は、当業者によれば容易に行うことができる。前述の説明はあくまで例であって、何ら制約しようとするものではない。本発明は、特許請求の範囲及びその均等物として限定するものにのみ制約される。

１ 栄養管理サーバ
１０ 通信インタフェース部
１１ 食事要素記録部
１２ 標準食事要素蓄積部
１３ 栄養成分値記録部
１０１ 摂取食事画像受信部
１０２ 食事要素抽出部
１０３ 画像識別部
１０４ 栄養成分値検索部
１０５ 栄養成分値算出部
１０６ レポート送信部
１０７ 検索更新受付部
２ 利用者用の端末、携帯電話機
３ 栄養士用の端末

Claims (10)

1. 栄養管理サーバにおいて、
   利用者識別子毎に、過去に摂取した食事における食事要素毎の記録食事要素画像と、当該食事要素における１つ以上の栄養成分値とを蓄積した食事要素記録手段と、
   利用者が摂取した食事内容を撮影した摂取食事画像を受信する摂取食事画像受信手段と、
   前記摂取食事画像から１つ以上の食事要素画像を抽出する食事要素抽出手段と、
   抽出された前記食事要素画像毎に、前記食事要素記録手段に蓄積された、前記利用者識別子における最も類似する前記記録食事要素画像を識別する画像識別手段と、
   検出された前記記録食事要素画像に対応する食事要素の栄養成分値を検索する栄養成分値検索手段と、
   検出された全ての前記記録食事要素画像の前記栄養成分値を合計し、前記摂取食事画像における栄養成分値を算出する栄養成分値算出手段と、
   前記利用者識別子毎に、摂取された前記栄養成分値を蓄積管理する栄養成分値記録手段と
   を有することを特徴とする栄養管理サーバ。
2. 標準的に規定された、食事要素毎の食事要素画像と、当該食事要素に対応する１つ以上の栄養成分値とを蓄積した標準食事要素蓄積手段を更に有し、
   前記画像識別手段は、前記食事要素記録手段から、前記利用者識別子における最も類似する前記記録食事要素画像を識別できなかった場合、前記標準食事要素蓄積手段に蓄積された最も類似する前記標準食事要素画像を識別する
   ことを特徴とする請求項１に記載の栄養管理サーバ。
3. 前記食事要素記録手段について、前記利用者識別子毎における前記記録食事要素画像に対応する栄養成分値を、栄養士によって操作される他の端末によって更新される検索更新受付手段を更に有することを特徴とする請求項１又は２に記載の栄養管理サーバ。
4. 前記食事要素は、食器毎、及び／又は、プレートの区切り毎の単位であることを特徴とする請求項１から３のいずれか１項に記載の栄養管理サーバ。
5. 前記栄養成分値は、カロリー、糖分及び／又は栄養素の数値であることを特徴とする請求項１から４のいずれか１項に記載の栄養管理サーバ。
6. 栄養管理サーバと、クライアント端末とを有するシステムにおける栄養管理方法において、
   前記栄養管理サーバは、利用者識別子毎に、過去に摂取した食事における食事要素毎の記録食事要素画像と、当該食事要素における１つ以上の栄養成分値とを蓄積した食事要素記録部を有し、
   前記クライアント端末が、利用者が摂取した食事内容を撮影した摂取食事画像を、前記栄養管理サーバへ送信する第１のステップと、
   前記栄養管理サーバが、前記摂取食事画像から１つ以上の食事要素画像を抽出する第２のステップと、
   前記栄養管理サーバが、抽出された前記食事要素画像毎に、前記食事要素記録手段に蓄積された、前記利用者識別子における最も類似する前記記録食事要素画像を識別する第３のステップと、
   前記栄養管理サーバが、検出された前記記録食事要素画像に対応する食事要素の栄養成分値を検索する第４のステップと、
   前記栄養管理サーバが、検出された全ての前記栄養成分値を合計し、前記摂取食事画像における栄養成分値を算出する第５のステップと
   前記栄養管理サーバが、前記利用者識別子毎に、摂取された前記栄養成分値を蓄積管理する第６のステップと
   を有することを特徴とする栄養管理方法。
7. 標準的に規定された、食事要素毎の食事要素画像と、当該食事要素に対応する１つ以上の栄養成分値とを蓄積した標準食事要素蓄積部を更に有し、
   第３のステップについて、前記食事要素記録部から、前記利用者識別子における最も類似する前記記録食事要素画像を識別できなかった場合、前記標準食事要素蓄積部に蓄積された最も類似する前記標準食事要素画像を識別する
   ことを特徴とする請求項６に記載の栄養管理方法。
8. 前記食事要素記録部について、前記利用者識別子毎における前記記録食事要素画像に対応する栄養成分値を、栄養士によって操作される他の端末によって更新されるステップを更に有することを特徴とする請求項６又は７に記載の栄養管理方法。
9. 前記食事要素は、食器毎、及び／又は、プレートの区切り毎の単位であることを特徴とする請求項６から８のいずれか１項に記載の栄養管理方法。
10. 前記栄養成分値は、カロリー、糖分及び／又は栄養素の数値であることを特徴とする請求項６から９のいずれか１項に記載の栄養管理方法。

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