JP2010504014A - 改良された画像品質を伴う画像システム及び関連する方法 - Google Patents

Abstract

画像キャプチャデバイスは、複数の検知ピクセルを含む検出器と、視野内の対象の歪んだ画像を上記検知ピクセル上へ投射するように調整された光学システムとを含んでよく、上記光学システムは、上記視野の中心で上記画像を拡張し上記視野の周辺で上記画像を圧縮し、上記画像キャプチャデバイスの最小限の分解能での最大限ズーム倍率、式１（Ｚ^）を実現するのに要求される第１の数の検知ピクセルが、上記最大限ズーム倍率の平方倍の、上記最小限の分解能に対して要求される第２の数の検知ピクセルよりも、少ない。

Description

実施形態は、画像化システムに関し、特に、改良された映像品質を有する画像化システム及び関連する方法に関する。

近年、カメラ、携帯電話、ウエブカメラ及びノートパソコンなどの、携帯及び非携帯デバイスで、画像キャプチャデバイスが広く利用されてきている。これらの画像キャプチャデバイスは従来、ＣＣＤ即ちＣＭＯＳセンサーなどの電子画像検出器、視界（ＦＯＶ）内の対象を上記検出器上に投影するレンズシステム、及び、上記検出器により与えられる電子データを受け取り処理し格納する電子回路を含む。分解能及び光学ズームは、その画像キャプチャデバイスに関する２つの重要なパフォーマンスキャラクタである。

画像キャプチャデバイスの分解能は、画像キャプチャデバイスが対象平面の２つの点光源を区別できる、これら点光源の備え得る最小限距離である。回折及び収差により、個々の光学システムは点光源を点としてではなく、所定の幅を有し所与の光強度分布を備える円盤として投射する、という事実に、分解能は依存するのである。点光源に対する光学システムのレスポンスは、点広がり関数（ＰＳＦ）として知られる。画像キャプチャデバイスの全体の分解能は、光学投射システムの光学分解能と、検出器の分解能との、小さい方に主として依存する。

本明細書では、光学投射システムの光学分解能は、そのＰＳＨの半値全幅（ＦＷＨＭ）として定義される。換言すれば、２つの点光源の投射の光強度分布のピーク値は、画像キャプチャデバイスがその２つの点光源を区別できるように、少なくともＰＳＦのＦＷＨＭだけ隔てられねばならない。しかしながら、分解能は、ＰＳＦに依存する別の値として、例えば、半値における幅の７０％としても、定義されている。光学分解能のこの定義は、検出器の感度及び検出器から受ける信号の評価に依存する。

検出器の分解能は、本明細書では、ピッチとして、即ち、検出器の２つの隣接するセンサピクセルの中心から中心の距離として、定義される。

光学ズームは、非ズーム画像と比べてより良い分解能で元の画像の視野（ＦＯＶ）の一部をキャプチャできる画像キャプチャデバイスの能力を示す。本明細書では、従来の画像キャプチャデバイスでは、全体の分解能は検出器の分解能により通常限定される、即ち、ＰＳＦ（点広がり関数）のＦＷＨＭ（半値全幅）は２つの隣接するセンサピクセルの間の距離よりも小さくなり得る、と考えている。

従って、画像キャプチャデバイスの分解能は、部分的視野（ＦＯＶ）を選択しこの部分的視野のために光学投射システムの倍率を増大することで、増加しうる。例えば、×２の光学ズームは、画像検出器の全てのセンサピクセルが、×１のズームと比較して、個々の寸法で画像の半分をキャプチャするという状況を示す。

デジタル静止カメラ（ＤＳＣ）は通常、全体の光学システムに対し様々な焦点距離を生成するために、相互に機械的にシフトするレンズエレメントの複数のグループを使用する。カメラが内部に組み込まれた最も一般的な多目的デバイス、例えば、携帯電話、ノートブックコンピュータ、ウエブカメラなどでは、光学システムは固定焦点システムである、即ち、動く部品がない。つまり、システムの焦点距離を動的に変更することは不可能である。カメラ付き携帯電話に備わる最も広く知られたズームの解決策は、“デジタルズーム”、即ち、画像をより小さいサイズにトリミングしトリミングされた画像を元のサイズに補間するのであるが、欠落した情報は様々に揃えられるという、解決策である。この解決策は、より長い焦点距離の効果をエミュレートするに過ぎず、当然、画像に新たな情報を付加しない。

よって、デジタルズームを利用すると、光学ズームシステムと比べて、ズームイン画像の詳細が明らかに損失することがある。本明細書で用いているように、“デジタルズーム”は情報の追加が実際に為されない信号補間を示し、一方“光学ズーム”はより多くの情報を与えより良い分解能を与える、投射された部分的画像の拡大を示す。

ハイエンドデバイスでは、ＤＳＣ（デジタル静止カメラ）内のズームメカニズムと同様な機械的ズームメカニズムが利用され得る。これらのシステムは、通常、圧電プレートによる小型モータを組み込むが、この圧電プレートにより（光学軸に沿って）Ｚ方向にレンズが移動しこれにより様々な焦点距離を作成することが可能になる。そのようなモータは直径３ｍｍ程であり長さ１５ｍｍ以上である。更に、大量生産のための予想原価は、固定焦点レンズモジュールと比べて非常に高い。また、機械的ズームの解決策は良質の画像を提供するが、動作する部品が存在するため結局、非常に傷つきやすくなり物理的損傷や目減りに繋がってしまう。

光学ズームを成就するための別の技術は、液体ズームレンズである。そこでは、レンズ内部の液体に圧力若しくは静電力が加えられると、レンズの焦点距離が変化する。しかしながら、液体ズームレンズ技術には、周知の複数の問題がある。例えば、ズームを達成するためにレンズの焦点距離を変更すると、焦点にも影響してしまう、即ち、少なくとも２つのレンズ（ズームのためのものと、焦点矯正のためのもの）のシステムが要求される。従って、連続するズームを可能にするコントロールメカニズムを実装することは困難である。液体レンズは、糸巻形ひずみと色収差の問題も抱えることが知られている。更に、全体のシステムは、低耐久性であり機械的疲労により徐々にパフォーマンスを劣化する、という特徴がある。

従って、実施形態は、従来技術の限界及び欠点による一つ若しくはそれ以上の問題点を実質的に克服する、デジタルカメラ及び関連する方法に関する。

固定焦点レンズを用いる、即ち、機械的移動メカニズムの無い、光学ズームを有する画像システムを設けることが、実施形態の特徴である。

画像センサーにおいて様々な分解能を有する、例えば、画像の周辺で減少した分解能を有し、若しくはより大きいピクセルセンサー領域を有する、画像システムを設けることが、本発明の実施形態の別の特徴である。

後で掛けられる歪みをデジタル的に修正することで、光学ズームを実現する画像システムを設けることが、実施形態の更に別の特徴である。

本発明の上記の及び他の特徴及び利点の少なくとも一つは、画像キャプチャデバイスを設けることで実現可能である。該画像キャプチャデバイスは、
複数の検知ピクセルを含む検出器と、
視野内の対象の歪んだ画像を上記検知ピクセル上へ投射するように調整された光学システムと
を含み、
上記光学システムは、上記視野の中心で上記画像を拡張し上記視野の周辺で上記画像を圧縮し、上記画像キャプチャデバイスの最小限の分解能での最大限ズーム倍率Ｚ^を実現するのに要求される第１の数の検知ピクセルが、上記最大限ズーム倍率の平方倍の、上記最小限の分解能に対して要求される第２の数の検知ピクセルよりも、少ない
ことを特徴とする。

上記第１の数の検知ピクセルが、上記第２の数の検知ピクセル倍の、２ｌｎ（Ｚ^）＋１より少ない、若しくは等しく、Ｚ^は上記最大限のズーム倍率であってもよい。上記第１の数の検知ピクセルが、約１．７５倍の上記第２の数の検知ピクセルに等しくてもよい。

上記視野の周辺内の点広がり関数が、検知ピクセルのサイズの、実質的に半値全幅を有するように、上記光学システムが調整されていてもよい。上記視野の中心における光学倍率が、上記視野の周辺における光学倍率の２倍よりも大きいように、上記光学システムが調整されていてもよい。

上記光学システムが、直交方向に分離可能な歪んだ画像を与えるように調整されていてもよい。上記光学システムが、放射状に対称である歪んだ画像を与えるように調整されていてもよい。上記画像キャプチャデバイスが、更に、上記検出器から出力される電子情報を処理するように設けられたプロセッサを含んでもよい。上記第１の数の検知ピクセルが、上記検出器において等しいピッチを有してもよい。

上記光学システムは、複数のレンズを含む。上記複数のレンズの全てがプラスチックであってもよい。上記複数のレンズの各々が固定焦点レンズであってもよい、即ち、移動するレンズが無くてもよい。

上記の及び他の特徴の少なくとも一つは、固定焦点レンズシステムにズームを設ける方法によって実現可能である。該方法は、
視野の中心に拡張された画像を受けるステップと、
上記視野の周辺に圧縮された画像を受けるステップと、
最小限の分解能での最大限ズーム倍率を実現するのに要求される第１の数の検知ピクセルを処理するステップと
を含み、
上記第１の数の検知ピクセルが、上記最大限ズーム倍率の平方倍の、上記最小限の分解能に対して要求される第２の数の検知ピクセルよりも、少ない
ことを特徴とする。

上記第１の数の検知ピクセルが、上記第２の数の検知ピクセル倍の、２ｌｎ（Ｚ^）＋１より少ない、若しくは等しく、Ｚ^は上記最大限のズーム倍率であってもよい。上記第１の数の検知ピクセルが、約１．７５倍の上記第２の数の検知ピクセルに等しくてもよい。

上記の及び他の特徴の少なくとも一つは、画像キャプチャデバイスを生成する方法によって実現可能である。該方法は、
視野内部の対象の歪んだ画像を投射するように調整された光学システムを作成するステップであって、上記光学システムは上記視野の中心では上記画像を拡張し上記視野の周辺では上記画像を圧縮する、ステップと、
上記光学システムに近接して検出器を設けるステップであって、上記検出器は出力される画像の第２の分解能よりも高い第１の分解能を有する、ステップと、
上記検出器から出力される信号を処理して、連続するズームの範囲に渡って上記第１の分解能の上記画像を与えるステップと
を含む。

上記連続するズームの範囲が、×１から×３までであってもよい。上記第１の分解能が、第１の数の検知ピクセルに対応し、上記第２の分解能が、第２の数の検知ピクセルに対応し、Ｚ^が最大限のズーム倍率であり、上記検出器内の上記第１の数の検知ピクセルが、Ｚ^の２乗倍の、上記第２の数の検知ピクセルより少ない。

添付の図面を参照して詳細な例示の形態を説明することにより、上記及び他の特徴と利点が当業者には即座に明白になる。
夫々、矩形パターンと、Ｘ及びＹ座標で分離可能な歪みを有する歪み矩形パターンとを示す。 夫々、矩形パターンと、Ｘ及びＹ座標で分離可能な歪みを有する歪み矩形パターンとを示す。 夫々、円形対称パターンと歪み円形パターンとの例を示す。 夫々、円形対称パターンと歪み円形パターンとの例を示す。 対象と、実施形態に係る様々なズームレベルのための対応する表示された画像とを示す。 対象と、実施形態に係る様々なズームレベルのための対応する表示された画像とを示す。 対象と、実施形態に係る様々なズームレベルのための対応する表示された画像とを示す。 対象と、実施形態に係る様々なズームレベルのための対応する表示された画像とを示す。 実施形態に係る光学設計の例を示す。 図４Ａの光学設計を利用して生成されたグリッド歪みを示す。 図４Ａの光学設計のフィールド湾曲を示す。 図４Ａの光学設計の歪みを示す。 実施形態に係る、図４Ａの画像プロセッサの動作のフローチャートを示す。 実施形態に係るデジタルカメラの分解図を示す。 実施形態に係る、本明細書で統合されるデジタルカメラを伴うポータブルコンピュータの斜視図を示す。 実施形態に係る、本明細書で統合されるデジタルカメラを伴う携帯電話の正面図及び側面図を示す。

２００６年９月１５日出願の“ＤＩＧＩＴＡＬ ＣＡＭＥＲＡ ＷＩＴＨ ＩＭＰＲＯＶＥＤ ＩＭＡＧＥ ＱＵＡＬＩＴＹ”という発明名称の、米国仮出願第６０／８２５７２６号は全体として参照の上本明細書に組み込まれる。

添付の図面を参照しつつ、以下本明細書では実施形態をより十分に記載する。しかしながら、実施形態は様々に具現され得るのであり、本明細書に示す形態に限定されるように構成されるものではない。むしろ、これら実施形態は、ここでの開示が徹底的且つ完全なものとなり、当業者に実施形態を示唆するように、与えられる。図面では、実例の明確さのために層や領域の寸法が誇張されている。全体として同一の参照番号は同一の要素を示す。

実施形態によると、光学ズームは、歪み訂正のための後処理を結合された固定焦点レンズを用いて実現され得る。検出器で利用される多数のピクセルは、ズーム能力をサポートするのに望まれる名目上の分解能を超えて、増加し得る。まず、ズームを実現するために歪みを利用することに関する概念の初期導入を、簡単に説明する。

同一出願人による、同時係属出願であるＰＣＴ出願番号ＥＰ２００６−００２８６４号は、参照の上本明細書に組み込まれるのであるが、検出表面を有する電子画像検出器を含む画像キャプチャデバイス、視野（ＦＯＶ）内の対象を検出表面上に投射する光学投射システム、及び、上記画像検出器から得られる電子情報を処理する演算器を、開示する。標準的なレンズシステムと比べると、投射される画像がＦＯＶの中央領域では拡張されＦＯＶの周辺領域では圧縮されるように、投射システムは対象を投射して歪める。

本明細書で開示するように、投射システムは、視野（ＦＯＶ）の周辺領域内の点広がり関数（ＰＳＦ）が画像検出器の対応するピクセルのサイズに本質的に対応するＦＷＨＭ（半値全幅）を有するように、適合され得る。換言すれば、この投射システムは、視野（ＦＯＶ）の中心の分解能が広角入射角における分解能、即ちＦＯＶの周辺の分解能よりも良好である、という事実を利用し得る。これは、レンズの点広がり関数（ＰＳＦ）は視野（ＦＯＶ）の中心に比べて視野（ＦＯＶ）周辺でより広い、という事実による。

軸上と周辺視野（ＦＯＶ）との間の分解能の差は、約３０％と５０％の間である。このことは、画像中心に比べると、画像周辺の観察可能な分解能を実効的に限定する。

よって、投射システムは、視野（ＦＯＶ）の周辺と比べて、視野（ＦＯＶ）の中心でより高倍率係数を有する固定焦点光学系を含み得る。換言すれば、レンズの有効焦点距離（ＥＦＬ）は、ＥＦＬが画像中心でより長く画像周辺でより短いような、入射角の関数である。そのような投射システムは歪んだ画像を投射し、該歪んだ画像では中心部分では拡張され周辺では圧縮される。画像周辺における拡大係数がより小さいので、画像周辺の点広がり関数（ＰＳＦ）もより小さくなり、例えば、スクエアの４つのピクセルの代わりの一つのピクセルというように、センサー上でより少ないピクセルで広がる。よって、これらの領域をオーバサンプルすることはなく、点広がり関数（ＰＳＦ）がピクセルのサイズより小さいときは情報の損失もない。しかしながら、視野（ＦＯＶ）の中心では、拡大係数は大きく、このことにより分解能はより良いものと成り得る。ピクセルサイズより大きい点広がり関数（ＰＳＦ）を有するためセンサー上では識別可能とならない２つの識別可能なポイントは、センサー上で識別可能となるように拡大され得る。というのは個々のポイントは異なるピクセルでキャプチャされ得るからである。

検出器で取得される投射された画像はその中心にてその周辺領域よりも高い分解能を有するという事実を活用して、演算器は、投射された画像の中心領域から、ズームされた歪みのない部分画像をトリミングして計算するように、適合され得る。視野全体の通常の写真に対して、中心領域は計算して圧縮される。しかしながら、中心に近接する画像部分のズームされた部分画像を取得するのであれば、単に部分画像をトリミングし更に所望のズーム及び部分画像の歪みの程度によってそれを圧縮し若しくは全く圧縮しないで、そのことを為すことができる。言い換えれば、非ズーム画像であれば、ズーム画像を記述するのにより多くのピクセルが利用され得るように、画像が拡張されトリミングされる。

よって、このズームは、上記の光学ズームの定義に適合する。しかしながら、この光学ズームは、実際上は×２若しくは×３に限定されてしまう。

より大きいズーム倍率を実現するために、利用されるピクセルの数とズーム倍率の間のトレードオフを利用することに、実施形態が向けられる。言い換えれば、より大きなズーム倍率は、周辺部での情報の損失を回避するために、センサー内でピクセル数を増加させることを要求する。連続するズームをサポートするのに要求されるピクセルの数は、離散的倍率から決定され得るが、ここでＺ_１は最大拡大係数でありＺ_Ｐは最小拡大係数である。これらの離散的ズームモードをサポートするのに要求されるピクセル数は、全体視野（ＦＯＶ）をカバーするピクセルをＮ個と考えると、以下の数１の式で与えられる。

数１の式を整理し直すと、以下のように数２の式が得られる。

Ｚの連続関数を得るためにＺ_ｉ＋１をＺ_ｉ−ｄＺで置き換えると、数３の式となる。

例えば、初項より上の高倍率項を捨て、総和を積分に置換すると、数４の式が得られる。

ここで、Ｚ^は所望の最大ズーム倍率である。

換言すれば、Ｌ（ＭＰ）の画像を生成するＫメガピクセル（Ｌ＜Ｋ）の矩形センサーを伴う、歪みのない標準デジタルカメラに対しては、全体画像に（Ｌ（ＭＰ）画像で）最大限適用可能な光学ズームは、Ｋ^１／２／Ｌ^１／２に限定され得る。言い換えれば、所望の光学ズームに対しては、Ｚ、Ｋは、Ｚ^２×Ｌに等しい。

よって、要求されるズームが×２であるとき、標準的なカメラは４倍以上のピクセルを要求する。しかしながら、実施形態によると、より高倍率のズームは、光学系が導入する歪みメカニズムにより、画像の中心にて実現され得る。よって、上記数４の式からわかるように、×２のズームのために、ピクセルの概略２．３８倍のみ、必要とされる。例えば、標準的な２ＭＰ画像センサーを利用すると、完全に損失のないズームに対して、２×のズームを適用すると、４．７７ＭＰ要求される。画像周辺部の品質への要求を緩和すると、即ち、情報の損失を許容すると、この数字は減少する、例えば、×２ズームに対して、ピクセルの約１．７５倍にまで減少する。

図１Ａと図１Ｂは、夫々、元の矩形パターンと、実施形態に従い歪められた投射された矩形パターンとを示す。この特別の例では、歪みを表す変換は、水平軸と鉛直軸とで分離可能である。図２Ａと図２Ｂは、夫々、元の円形対称パターンと、実施形態に従い歪められた投射された円形対称パターンとを示す。図面からわかるように、パターンは中心領域では拡張され、周辺領域では圧縮される。他のタイプの歪み、例えば、アナモルフィックの歪みが、利用されてもよい。

図３Ａから図３Ｄは、実施形態に従って、図３Ａに示す対象を画像化する概略のプロセスを示す。対象は、先ず投射され、実施形態に従ってレンズシステムにより歪められ、図３Ｂで、より高倍率の分解能で、即ちＫ［ＭＰ］検出器でキャプチャされる。修正されたより低倍率の分解能、即ち、×１のズームを伴うＬ［ＭＰ］画像が、図３Ｃに示される。×１の画像と同じＬ［ＭＰ］分解能を有する、修正された×２のズームの画像が、図３Ｄに示される。

図４Ａは、投射される光に応答して光信号を出力する、検出器４７５即ち画像面上に対象（図示せず）を画像化するための、光学システム４１０を含む例示の画像キャプチャデバイス４００を示す。これらの光信号は、プロセッサ４８５に与えられ、該プロセッサ４８５は画像を処理し、格納し、及び／又は表示し得る。光学システム４１０は、第２と第３の表面を有する第１のレンズ４２０と、第４と第５の表面を有する第２のレンズ４３０と、第６の表面における開口絞り４４０と、第７と第８の表面を有する第３のレンズ４５０と、第９と第１０の表面を有する第４のレンズ４６０と、第１１と第１２の表面を有する赤外（ＩＲ）フィルタ４７０とを含み、それらの全ては対象を画像面４７５上に画像化する。

この特別の例では、光学システム４１０は、６ｍｍの焦点距離とＦナンバーを有する。実施形態に係る光学システム４１０は、標準的な３０°の視野（ＦＯＶ）に対して、中心における画像拡張と周辺における画像圧縮とを有する放射状歪みを与える。

レンズが形成される部材と共に、光学設計係数、及び、全ての光学表面の口径は、以下の表１のように示される。

上記表１において、表面０は対象に対応し、Ｌ１は第１のレンズ４２０に対応し、Ｌ２は第２のレンズ４３０に対応し、ＡＰＳは開口絞り４４０に対応し、Ｌ３は第３のレンズ４５０に対応し、Ｌ４は第４のレンズに対応し、ＩＲＦは赤外（ＩＲ）フィルタ４６０に対応し、ＩＭＧは検出器４７５に対応する。もちろん、十分な歪みを実現する他の構成も利用され得る。

レンズを形成するのに利用されるプラスチックは、例えば、ジオンケミカルカンパニ（Ｚｅｏｎ Ｃｈｅｍｉｃａｌ Ｃｏｍｐａｎｙ）の製造するＥ４８Ｒなどのポリカーボネート、アクリル樹脂、ポリメタクリル酸メチルなど、どの適切なプラスチックであってもよい。表１のレンズ部材の全てはプラスチックとして示されているが、例えば、ガラスなどの他の適切な部材も利用され得る。更に、個々のレンズは、所望の性能に従って種々の部材で形成されてもよい。レンズは、例えば、インジェクションモールド、ガラスモールド、複製、水位製造などの、選択した部材のための適切な方法に従って、製造され得る。更に、赤外（ＩＲ）フィルタ４７０は、Ｎ−ＢＫ７以外の適切な赤外フィルタ部材で作成されてよい。

図４Ｂは、光学システム４１０により与えられるグリッド歪みを示す。図４Ｃは、光学システム４１０のフィールド湾曲を示す。図４Ｄは、光学システム４１０の歪みを示す。

図５は、プロセッサ４８５により実行され得る動作のフローチャートを示す。プロセッサ４８５は、検出器４７５から画像を受ける画像信号処理チェーン５１０を含み得る。この画像は、例えば、生のバイエル（ｒａｗ Ｂａｙｅｒ）データ若しくはビットマップデータであればよい。画像は、インプットインターフェース５２０を介して動作５３０に供給され得る。動作５３０は、動作５２５から寄与ピクセル指標を受け、該寄与ピクセル指標は、歪みのない出力画像内のあらゆるピクセル指標に対して、歪みのある入力画像からの近接の隣り合うものを決定する。その後、レンズシステム４１０の歪み関数を所得し、歪みが固定されると、歪み画像内の個々のピクセルは既知の固定された倍率を有するので、動作５３０は歪みを修正できる。所望の歪みのない画像内のあらゆるピクセルに対して、予め構成された所望のズーム倍率に従って、歪みのある画像からのどのピクセルが修正に寄与するのかを計算する周知の変換を用いて、歪みを修正することがなされてもよい（歪みのある画像と歪みのない画像との間のピクセル対ピクセルのマッチングがない場合には、複数の近接の歪みのあるピクセルの間での補間は、対応する歪みのないピクセルの値を決定するのに利用され得る）。よって、画像の中心のみより圧縮される１×倍率と、所望の区画が画像中心からトリミングされ圧縮無く（若しくは、所望の倍率に従ってより小さい圧縮で）修正されるより高倍率の倍率係数との両方が、実現され得る。

例えば、ズームが×１に設定されると、動作５３０は、固定のＬ［ＭＰ］分解能で、検出器４７５から受けた投射された対象データの、歪みのないピクチャを計算するように調整され得る。検出器４７５は、キャプチャされる対象の歪んだ投射に対応して、データを生成し得る。この目的のために、投射により生成される歪みが取得され、評価され若しくは計測され得る。ズームがより高倍率であるときは、動作５３０は画像を調整し画像の所望の中心をトリミングし、これにより、同じＬ［ＭＰ］分解能で所望のズームを受けることになる。

動作５３０は、例えば、双一次、スプライン、セッジセンス、双三次スプラインなどの、適切な補間の方法を用いてよく、出力インターフェース５４０に結果としてのピクセル値を出力してもよい。所望の最終用途に従って必要とされるならば、出力画像の画像コントラストが動作５５０で改良され得る。その後、出力画像はＩＳＰチェーン５１０に戻り、そこでは更に、例えば、ＪＰＥＧ圧縮やＧＩＦ圧縮などの、ノイズ除去若しくは圧縮の、処理が、画像に実行されてもよい。

画像キャプチャデバイスが、一つ以上の画像キャプチャモード、例えば、通常モードとズームモードで、動作することになっているならば、入力インターフェース５２０と動作５２５との間の点線表示の接続がなされる。その場合、入力インターフェース５２０が動作５２５に対して画像キャプチャモード情報を与え得るように、個々のモードに対して、種々の歪み修正が必要とされてもよい。

図６は、実施形態に係る光学ズームシステムが利用され得るデジタルカメラ６００の分解図を示す。図面に示すように、デジタルカメラ６００は、レンズホルダ６２０に固定され得るレンズシステム６１０を含み、該レンズホルダ６２０はセンサー６３０に固定され得る。更に、全体アセンブリは、エレクトロニクス６４０に固定され得る。

図７Ａは、デジタルカメラ６００が内部に統合されたコンピュータ６８０の斜視図を示す。図７Ｂは、デジタルカメラ６００が内部に統合された携帯電話６９０の正面図及び側面図を示す。もちろん、デジタルカメラ６００は図示の位置以外の位置にて統合されてもよい。

よって、実施形態によると、光学ズームは、歪み修正のための後処理を組み合わされた固定焦点のレンズを用いて、実現され得る。検出器内で利用される多数のピクセルは、ズーム能力をサポートすることを所望して、名目の分解能を超えて増加し得る。

明細書で利用されるように、“及び／又は”の用語は、関連する記載された項目の一つ若しくはそれ以上のあらゆる及び全ての組み合わせを含むものである。更に、“第１”、“第２”、“第３”などの用語は、種々のエレメント、コンポーネント、領域、層、及び／又はセクションを記載すべく本明細書で利用されており、これらエレメント、コンポーネント、領域、層、及び／又はセクションはこれら用語に限定されるものではない。これらの用語は、一つのエレメント、コンポーネント、領域、層、及び／又はセクションを、別のものと区別するためにのみ利用される。よって、第１のエレメント、コンポーネント、領域、層、及び／又はセクションは、第２のエレメント、コンポーネント、領域、層、及び／又はセクションと称してもよく、このように称しても本明細書に記載される実施形態の教示から乖離するものではない。

“真下に”、“下方に”、“低い”、“上方に”、“上部に”などの、空間的な相対的用語は、図面に示されるように、他の要素若しくは特徴に対する、一つの要素若しくは特徴の関係を記述するに当たり、記述を容易にするために本明細書で用いられている。空間的な相対的用語は、図面に示す方向に加えて、利用時若しくは動作時のデバイスの様々な方向を含むことを意図する、ということが理解されるべきである。例えば、図面のデバイスが反転されると、他の要素若しくは特徴の“下方”若しくは“真下”と記載される要素は、該他の要素若しくは特徴の“上方”に設置されることになる。よって、例示の用語“下方”は、上方及び下方の方向を含むことができる。デバイスは、（９０°回転したり他の方向に向けたりして）別の方向に設置することもでき、本明細書で利用される空間的な相対的用語は然るべく解釈される。

本明細書に記載されるように、文脈上明確に別意を示すものでない限り、単数形“一つの”、“一つの”及び“その”は同様に複数形も含むことを意図する。“含む”、“含むこと”、“包含する”、“包含すること”の用語は、記載された特徴、完全体、ステップ、動作、エレメント、コンポーネントなどの存在を明記するものであるが、一つ若しくはそれ以上の特徴、完全体、ステップ、動作、エレメント、コンポーネント、グループなどの存在、若しくは追加を、排除するものではないことが、更に理解されるべきである。

本発明の実施形態を本明細書で開示しており、特定の用語を利用しているが、それら用語は一般的且つ記述的な意味で利用され解釈されるべきものであり、限定するべく利用され解釈されるものではない。本発明の実施形態はハードウェアの実装に関して記載されているが、本発明の処理は、例えば、マシンがアクセスする際にそのマシンにデータの歪みを正させる、データを含むマシンアクセス可能な媒体を有する製品により、ソフトウエア内に実装されることも可能である。更に、ピクセルは検出器において等しいピッチを有することを、上記説明では仮定しているが、全ての圧縮のうち、検出器においてピッチを変えることにより、実現されるものが幾つかあってもよい。従って、添付の請求項に示される本発明の精神及び範囲から乖離することなく、形式及び細部において種々の変更が可能であることが、当業者に理解されるべきである。

４００・・・画像キャプチャデバイス、４１０・・・光学システム、４２０・・・第１のレンズ、４３０・・・第２のレンズ、４４０・・・開口絞り、４５０・・・第３のレンズ、４６０・・・第４のレンズ、４７０・・・赤外（ＩＲ）フィルタ、４７５・・・検出器、４８５・・・プロセッサ、６００・・・デジタルカメラ、６１０・・・レンズシステム、６２０・・・レンズホルダ、６３０・・・センサー、６４０・・・エレクトロニクス、６８０・・・コンピュータ、６９０・・・携帯電話。

Claims (20)

1. 画像キャプチャデバイスであって、
   複数の検知ピクセルを含む検出器と、
   視野内の対象の歪んだ画像を上記検知ピクセル上へ投射するように調整された光学システムと
   を含み、
   上記光学システムは、上記視野の中心で上記画像を拡張し上記視野の周辺で上記画像を圧縮し、上記画像キャプチャデバイスの最小限の分解能での最大限ズーム倍率Ｚ^を実現するのに要求される第１の数の検知ピクセルが、上記最大限ズーム倍率の平方倍の、上記最小限の分解能に対して要求される第２の数の検知ピクセルよりも、少ない
   ことを特徴とする画像キャプチャデバイス。
2. 上記第１の数の検知ピクセルが、上記第２の数の検知ピクセル倍の、２ｌｎ（Ｚ^）＋１より少ない、若しくは等しく、
   Ｚ^は上記最大限のズーム倍率である
   ことを特徴とする請求項１に記載の画像キャプチャデバイス。
3. 上記第１の数の検知ピクセルが、約１．７５倍の上記第２の数の検知ピクセルに等しい
   ことを特徴とする請求項１に記載の画像キャプチャデバイス。
4. 上記視野の周辺内の点広がり関数が、検知ピクセルのサイズの、実質的に半値全幅を有するように、上記光学システムが調整されている
   ことを特徴とする請求項１に記載の画像キャプチャデバイス。
5. 上記視野の中心における光学倍率が、上記視野の周辺における光学倍率の２倍よりも大きいように、上記光学システムが調整されている
   ことを特徴とする請求項１に記載の画像キャプチャデバイス。
6. 上記光学システムが、直交方向に分離可能な歪んだ画像を与えるように調整されている
   ことを特徴とする請求項１に記載の画像キャプチャデバイス。
7. 上記光学システムが、放射状に対称である歪んだ画像を与えるように調整されている
   ことを特徴とする請求項１に記載の画像キャプチャデバイス。
8. 更に、上記検出器から出力される電子情報を処理するように設けられたプロセッサを含む
   ことを特徴とする請求項１に記載の画像キャプチャデバイス。
9. 上記第１の数の検知ピクセルが、上記検出器において等しいピッチを有する
   ことを特徴とする請求項１に記載の画像キャプチャデバイス。
10. 上記光学システムが、複数のレンズを含む
    ことを特徴とする請求項１に記載の画像キャプチャデバイス。
11. 上記複数のレンズの各々がプラスチックである
    ことを特徴とする請求項１０に記載の画像キャプチャデバイス。
12. 上記複数のレンズの各々が固定焦点レンズである
    ことを特徴とする請求項１０に記載の画像キャプチャデバイス。
13. 請求項１に記載の画像キャプチャデバイスを含む携帯電話。
14. 請求項１に記載の画像キャプチャデバイスを含む携帯用コンピュータ。
15. 固定焦点レンズシステムにズームを設ける方法であって、
    視野の中心に拡張された画像を受けるステップと、
    上記視野の周辺に圧縮された画像を受けるステップと、
    最小限の分解能での最大限ズーム倍率を実現するのに要求される第１の数の検知ピクセルを処理するステップと
    を含み、
    上記第１の数の検知ピクセルが、上記最大限ズーム倍率の平方倍の、上記最小限の分解能に対して要求される第２の数の検知ピクセルよりも、少ない
    ことを特徴とする方法。
16. 上記第１の数の検知ピクセルが、上記第２の数の検知ピクセル倍の、２ｌｎ（Ｚ^）＋１より少ない、若しくは等しく、
    Ｚ^は上記最大限のズーム倍率である
    ことを特徴とする請求項１５に記載の方法。
17. 上記第１の数の検知ピクセルが、約１．７５倍の上記第２の数の検知ピクセルに等しい
    ことを特徴とする請求項１５に記載の方法。
18. 画像キャプチャデバイスを生成する方法において、
    視野内部の対象の歪んだ画像を投射するように調整された光学システムを作成するステップであって、上記光学システムは上記視野の中心では上記画像を拡張し上記視野の周辺では上記画像を圧縮する、ステップと、
    上記光学システムに近接して検出器を設けるステップであって、上記検出器は出力される画像の第２の分解能よりも高い第１の分解能を有する、ステップと、
    上記検出器から出力される信号を処理して、連続するズームの範囲に渡って上記第１の分解能の上記画像を与えるステップと
    を含む方法。
19. 上記連続するズームの範囲が、×１から×３までである
    ことを特徴とする請求項１８に記載の方法。
20. 上記第１の分解能が、第１の数の検知ピクセルに対応し、
    上記第２の分解能が、第２の数の検知ピクセルに対応し、
    Ｚ^が最大限のズーム倍率であり、上記検出器内の上記第１の数の検知ピクセルが、Ｚ^の２乗倍の、上記第２の数の検知ピクセルより少ない
    ことを特徴とする請求項１８に記載の方法。

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