JP2010501947A5 - - Google Patents

Claims (20)

1. フィードバックエージェントからの入力に基づいて含むデータ構造を組織化および管理するための方法であって、
   ａ）情報のドメインに適用可能であるファセット分類のための方法であって、
   （ｉ）前記ドメインのファセット分析またはドメインのファセット分析の結果の受信と、
   （ｉｉ）前記ドメインのファセット分類合成の適用と、
   を含む、ファセット分類の前記方法と、
   ｂ）前記ファセット分類合成から１つまたは複数の反復時に、情報を選択して返すための複雑適応方法であって、前記返された情報に応じて、データ構造の組織化および管理を変化させる前記複雑適応方法と、
   を特徴とする方法。
2. フィードバックエージェントからの入力に基づくことを含むデータ構造を組織化および管理するためのシステムであって、
   システムは、複雑適応システムを含むか、または複雑適応システムにリンクされ、次元概念タクソノミ情報を選択して返し、次元概念タクソノミ情報に応じてファセットデータ集合および次元概念タクソノミを変化させ、
   システムは、ファセットと、ファセット属性と任意に情報を分類するためのファセット属性用のファセット属性階層とを含むファセットデータ集合を処理するように動作可能であることと、
   システムは、ファセット属性が、オブジェクトに意味に関連付ける概念に基づいて、分類されるドメインのオブジェクトに割り当てられる次元概念タクソノミを定義するようにさらに動作可能であり、前記概念は、前記ファセット属性を用いて定義される概念定義によって提示され、次元概念タクソノミにおいてオブジェクトに関連付けられる、前記次元概念タクソノミは、ファセットデータ集合に基づいて、概念定義間の次元概念関係を表すことと、を特徴とするシステム。
3. 複雑適応システムは、
   （ｉ）ソースデータ構造に基づいてドメインから選択される入力情報を処理し、
   （ｉｉ）パターン増加および／または統計的分析を用いて入力情報のファセット属性または任意にファセット属性階層の１つのファセット属性階層の少なくとも１つを発見し、入力情報におけるファセット属性関係のパターンを特定するように動作可能であることと、
   を特徴とする、請求項２に記載のシステム。
4. 複雑適応システムは、ファセット属性または任意にファセット属性階層を増強するためのさらなる入力情報を返すように動作可能であり、返されたさらなる入力情報用の基準を構成し、前記さらなる入力情報は、１つ又は複数の機械に基づくリターンパスまたはユーザに基づくリターンパスから導出されることを特徴とする、請求項２に記載のシステム。
5. 複雑適応システムは、統計的分析のデータストアを含むか、または統計的分析のデータストアにリンクされることと、
   複雑適応システムは、選択された次元概念タクソノミ情報を集めることによって、統計的分析に基づき、ファセットデータ集合および次元概念タクソノミを変化させるように動作可能であることと、
   を特徴とする、請求項２に記載のシステム。
6. 複雑適応システムは、
   （ｉ）統計的ハードル、および（ｉｉ）パターン整合制約の１つまたは複数を次元概念タクソノミ情報から導出されるファセット属性に関するファセット、ファセット属性およびファセット属性階層に適用するように動作可能であることを特徴とする、請求項５に記載のシステム。
7. 複雑適応システムは、統計的分析を用いて次元概念タクソノミを分析し、返すべき次元概念タクソノミ情報を選択するように動作可能である機械に基づく複雑な適応システムを含むことを特徴とする、請求項２に記載のシステム。
8. ファセット属性および任意にファセット属性階層を含むファセットデータ集合に基づいて定義される概念定義によって表される概念の集合に関わるようにファセット分類合成を行い、前記ファセット分類合成は、概念定義間の次元概念関係を表現することを含み、２つの概念定義は、
   ａ．明確な関係が前記概念定義の間に存在するかどうかを判定し、
   ｂ．暗黙の関係が前記概念定義の間に存在するかどうかを判定し、
   ｃ．少なくとも１つの明確な関係もしくは少なくとも１つの暗黙の関係、またはこれらの両方が２つの概念定義の間に存在していると判定された場合に、これら２つの概念定義の間の関係を合成することによって、特定の次元概念関係において関係していると決定され、
   前記明確な関係は、２つの概念定義が少なくとも１つの共通のファセット属性を共有するか、各概念定義が少なくとも１つのファセット属性階層において同一の系統のファセット属性を有する場合に、これら２つの概念定義の間に存在すると判定されるものであり
   ２つの概念定義の間の前記暗黙の関係は、これら２つの概念定義の一方におけるファセット属性と、他方におけるファセット属性との間の関係の統計的特定に基づき存在を判定されるものであることを特徴とする方法。
9. 次元概念階層において次元概念関係を組み立てることを特徴とする、請求項８に記載の方法。
10. 次元概念関係から次元概念階層を生成するために、１つまたは複数のファセット属性から次元軸を定義することを特徴とする、請求項８に記載の方法。
11. （ｉ）分類対象のドメイン、および（ｉｉ）次元概念階層が生成される祖先概念または子孫概念のいずれかとして機能する概念の集合の中からの能動概念のうちの少なくとも１つを定義することを特徴とする、請求項１０に記載の方法。
12. ドメインにおける１つまたは複数の概念から能動概念を定義することを特徴とする、請求項１１に記載の方法。
13. 複数の次元軸を定義し、各軸は、１つまたは複数のファセット属性のそれぞれの集合に基づいて定義され、複数の次元概念階層を定義するようになっていることを特徴とする、請求項８に記載の方法。
14. ソースデータ構造に基づいて情報のドメインから選択される入力情報のファセット分析を行なうためのコンピュータシステムであって、
    コンピュータシステムが、パターン増加および統計的分析を用いて入力情報のファセット属性および任意にファセット属性階層を導出し、入力情報におけるファセット属性関係のパターンを特定するように動作可能であることを特徴とするコンピュータシステム。
15. コンピュータシステムは、入力情報から獲得される概念定義および概念関係からファセット属性関係を推測し、それにより、ファセット属性階層を構築するように動作可能であり、前記概念定義は、前記ファセット属性を定義するための属性を含むことを特徴とする、請求項１４に記載のコンピュータシステム。
16. コンピュータシステムは、ファセット属性関係を増分的に加えることにより、ファセット属性階層を構築するように動作可能であることを特徴とする、請求項１５に記載のコンピュータシステム。
17. コンピュータシステムは、入力情報における概念定義および概念関係において、ファセット属性関係の置換から潜在的なファセット属性関係を導出するように動作可能であることを特徴とする、請求項１５に記載のコンピュータシステム。
18. コンピュータシステムは、各潜在的なファセット属性関係に関して、それぞれの潜在的なファセット属性関係が、実質的にそれぞれの潜在的なファセット属性関係が現れる概念関係全体を通じて適用可能なままである確率を評価し、評価に応じて、それぞれの潜在的なファセット属性関係をファセット属性階層に関する候補ファセット属性関係に構成するように動作可能であることを特徴とする、請求項１７に記載のコンピュータシステム。
19. 前記評価は、すべての概念関係の集合体の文脈において、それぞれの潜在的なファセット属性関係の普及率を決定することを含み、前記構成は、前記普及率に応じることを特徴とする、請求項１８に記載のコンピュータシステム。
20. コンピュータシステムは、入力情報から概念定義および概念関係を導出するように動作可能であり、概念定義は、ファセット属性として定義されることを特徴とする、請求項１４に記載のコンピュータシステム。