JP3431482B2 - 分類項目解析方法及びこのプログラムを記録した記録媒体 - Google Patents
分類項目解析方法及びこのプログラムを記録した記録媒体Info
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- JP3431482B2 JP3431482B2 JP01099598A JP1099598A JP3431482B2 JP 3431482 B2 JP3431482 B2 JP 3431482B2 JP 01099598 A JP01099598 A JP 01099598A JP 1099598 A JP1099598 A JP 1099598A JP 3431482 B2 JP3431482 B2 JP 3431482B2
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Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、入力された分類項
目情報から分類項目間の関係を解析する分類項目解析方
法、ならびにこれを実現するプログラムを記録した記録
媒体に関する。
目情報から分類項目間の関係を解析する分類項目解析方
法、ならびにこれを実現するプログラムを記録した記録
媒体に関する。
【０００２】
【従来の技術】データベースの１つとして、データの見
方を規定する分類項目基準を分類軸とし、各分類軸を構
成する要素を分類項目とし、３つ以上の分類軸を有し、
各分類軸の分類項目の値が決まると１つの値が決まる多
次元ＤＢが存在する。図４は、多次元ＤＢの構造を概念
的に示した図である。多次元ＤＢ４１は、図４に示すよ
うに立方体の各軸を複数の分類軸に対応させ、さらに各
分類軸にデータを対応させることにより構成されてお
り、階層構造のデータはそれぞれ分類軸の分類項目に対
応した位置に配列されている。例えば、売上金額、４
月、冷蔵庫、本社に対応した多次元ＤＢの位置には、４
月の本社における冷蔵庫の売上金額のデータが配列され
ている。図４の多次元ＤＢ４１の場合には、＜期間＞、
＜組織＞、＜製品＞、＜評価値＞の４つの分類軸で構成
されている。各分類軸はそれぞれ細分化された分類項目
を有している。例えば、＜評価値＞の分類軸は、その軸
上に売上金額、売上数量等の分類項目を有している。ま
た、一般的に、この分類軸は値の集約度を自由に変える
ことができるように階層構造になっており、その集約度
に応じてそれぞれ異なる階層レベルに分類される。例え
ば、＜製品＞の分類軸は、家電、パソコン等の「製品大
分類レベル」、冷蔵庫、テレビ等の「製品小分類レベ
ル」、ＳＳ０１、ＴＶＣ６０等の「製品名レベル」に分
類されている。
方を規定する分類項目基準を分類軸とし、各分類軸を構
成する要素を分類項目とし、３つ以上の分類軸を有し、
各分類軸の分類項目の値が決まると１つの値が決まる多
次元ＤＢが存在する。図４は、多次元ＤＢの構造を概念
的に示した図である。多次元ＤＢ４１は、図４に示すよ
うに立方体の各軸を複数の分類軸に対応させ、さらに各
分類軸にデータを対応させることにより構成されてお
り、階層構造のデータはそれぞれ分類軸の分類項目に対
応した位置に配列されている。例えば、売上金額、４
月、冷蔵庫、本社に対応した多次元ＤＢの位置には、４
月の本社における冷蔵庫の売上金額のデータが配列され
ている。図４の多次元ＤＢ４１の場合には、＜期間＞、
＜組織＞、＜製品＞、＜評価値＞の４つの分類軸で構成
されている。各分類軸はそれぞれ細分化された分類項目
を有している。例えば、＜評価値＞の分類軸は、その軸
上に売上金額、売上数量等の分類項目を有している。ま
た、一般的に、この分類軸は値の集約度を自由に変える
ことができるように階層構造になっており、その集約度
に応じてそれぞれ異なる階層レベルに分類される。例え
ば、＜製品＞の分類軸は、家電、パソコン等の「製品大
分類レベル」、冷蔵庫、テレビ等の「製品小分類レベ
ル」、ＳＳ０１、ＴＶＣ６０等の「製品名レベル」に分
類されている。
【０００３】多次元ＤＢに格納するデータを含んだ抽出
元のデータベースは、組織、製品、顧客、チャネルのマ
スタテーブルを頂点とし、各マスタテーブルとの関連キ
ーと時系列属性によって一意に識別される売上、コスト
等の数値データを持つテーブルを中心にしたスキーマ構
造を構成する。通常、分類軸の階層構造はマスタテーブ
ルから抽出され、どの分類項目がどの階層レベルに対応
するかを定義者が判断して、対応づけている。従来、こ
の種の多次元ＤＢの階層型分類軸を定義する場合、多次
元ＤＢへ格納される分類項目の属性情報を定義者が判断
し、ＧＵＩ（グラフィック・ユーザ・インタフェース）
ツールやスクリプトで関連を指定して、分類項目を階層
レベルに対応させる方法が知られている。例えば、特開
平２−４１４８８３号公報に記載の『多次元データベー
ス階層型分類項目値指定方式』では、分類項目の指定を
容易に行えるように、分類軸を指定して最上位分類項目
一覧を要求し、これが表示されると、レベルダウンまた
はレベルアップを指示することにより、指定分類項目の
子の分類項目または親の分類項目一覧が作成されて、表
示されるようになっている。
元のデータベースは、組織、製品、顧客、チャネルのマ
スタテーブルを頂点とし、各マスタテーブルとの関連キ
ーと時系列属性によって一意に識別される売上、コスト
等の数値データを持つテーブルを中心にしたスキーマ構
造を構成する。通常、分類軸の階層構造はマスタテーブ
ルから抽出され、どの分類項目がどの階層レベルに対応
するかを定義者が判断して、対応づけている。従来、こ
の種の多次元ＤＢの階層型分類軸を定義する場合、多次
元ＤＢへ格納される分類項目の属性情報を定義者が判断
し、ＧＵＩ（グラフィック・ユーザ・インタフェース）
ツールやスクリプトで関連を指定して、分類項目を階層
レベルに対応させる方法が知られている。例えば、特開
平２−４１４８８３号公報に記載の『多次元データベー
ス階層型分類項目値指定方式』では、分類項目の指定を
容易に行えるように、分類軸を指定して最上位分類項目
一覧を要求し、これが表示されると、レベルダウンまた
はレベルアップを指示することにより、指定分類項目の
子の分類項目または親の分類項目一覧が作成されて、表
示されるようになっている。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上述し
た従来の多次元ＤＢ階層型分類軸定義方法においては、
「この分類項目は、この分類軸のこの階層レベルの分類
項目である」という分類項目と階層レベルのマッピング
を定義者が判断して指定しなければならないため、定義
作業が煩雑であるという問題があった。そこで、本発明
の目的は、上記従来技術の問題点を解決し、分類軸及び
分類軸の分類項目の階層構造を自動的に生成させて、作
成作業の省力化を図ることができる分類項目解析方法並
びにこれを実現するためのプログラムを記録した記録媒
体を提供することにある。
た従来の多次元ＤＢ階層型分類軸定義方法においては、
「この分類項目は、この分類軸のこの階層レベルの分類
項目である」という分類項目と階層レベルのマッピング
を定義者が判断して指定しなければならないため、定義
作業が煩雑であるという問題があった。そこで、本発明
の目的は、上記従来技術の問題点を解決し、分類軸及び
分類軸の分類項目の階層構造を自動的に生成させて、作
成作業の省力化を図ることができる分類項目解析方法並
びにこれを実現するためのプログラムを記録した記録媒
体を提供することにある。
【０００５】
【課題を解決するための手段】前記目的を達成するため
に、本発明の、コンピュータに入力された分類項目情報
から分類項目間の関係を解析する分類項目解析方法は、
前記コンピュータが、前記分類項目情報を読み込んで、
取得した分類項目から２つの分類項目を取り出す組み合
わせを求め、分類項目の組み合わせを生成するステップ
と、前記分類項目の組み合わせを１つずつ取り出し、分
類項目間の関係を分析するために、前記組み合わせの一
方をＸ、他方をＹとして、Ｘのデータに対してＹのデー
タが複数存在し、かつ、Ｙのデータに対してＸのデータ
が１つ存在するかを判定して、成立すれば、親分類項目
をＸ、子分類項目をＹとして、親子関係を選択するステ
ップと、もし、上記条件が成立しないときには、Ｙのデ
ータに対してＸのデータが複数存在し、かつ、Ｘのデー
タに対してＹのデータが１つ存在するかを判定して、成
立すれば、親分類項目をＹ、子分類項目をＸとして、親
子関係を選択するステップと、前記分類項目の組み合わ
せ全てに対して、上記処理を繰り返し行い、親分類項目
の最もエントリ数の多い値を分類軸階層情報の第１階層
レベルにセットするステップと、順次、エントリ数の多
い順に、第２階層レベル、第３階層レベルにセットして
いき、最小エントリ数の値をセットした時点で、該レコ
ードの子分類項目の値を分類軸階層情報の最後に追加す
るステップとを有することを特徴とする。さらに、本発
明の記録媒体は、前記各ステップを実行させるためのプ
ログラムを記録することを特徴とする。これにより、分
類項目解析および多次元ＤＢ階層型分類軸自動生成の処
理の大幅な省力化を図ることが可能になる。
に、本発明の、コンピュータに入力された分類項目情報
から分類項目間の関係を解析する分類項目解析方法は、
前記コンピュータが、前記分類項目情報を読み込んで、
取得した分類項目から２つの分類項目を取り出す組み合
わせを求め、分類項目の組み合わせを生成するステップ
と、前記分類項目の組み合わせを１つずつ取り出し、分
類項目間の関係を分析するために、前記組み合わせの一
方をＸ、他方をＹとして、Ｘのデータに対してＹのデー
タが複数存在し、かつ、Ｙのデータに対してＸのデータ
が１つ存在するかを判定して、成立すれば、親分類項目
をＸ、子分類項目をＹとして、親子関係を選択するステ
ップと、もし、上記条件が成立しないときには、Ｙのデ
ータに対してＸのデータが複数存在し、かつ、Ｘのデー
タに対してＹのデータが１つ存在するかを判定して、成
立すれば、親分類項目をＹ、子分類項目をＸとして、親
子関係を選択するステップと、前記分類項目の組み合わ
せ全てに対して、上記処理を繰り返し行い、親分類項目
の最もエントリ数の多い値を分類軸階層情報の第１階層
レベルにセットするステップと、順次、エントリ数の多
い順に、第２階層レベル、第３階層レベルにセットして
いき、最小エントリ数の値をセットした時点で、該レコ
ードの子分類項目の値を分類軸階層情報の最後に追加す
るステップとを有することを特徴とする。さらに、本発
明の記録媒体は、前記各ステップを実行させるためのプ
ログラムを記録することを特徴とする。これにより、分
類項目解析および多次元ＤＢ階層型分類軸自動生成の処
理の大幅な省力化を図ることが可能になる。
【０００６】
【発明の実施の形態】以下、本発明の実施例を、図面に
より詳細に説明する。図１は、本発明の一実施例を示す
多次元ＤＢ階層型分類軸自動生成システムのブロック図
である。図１では、ＲＤＢ（リレーショナル・データベ
ース）から多次元ＤＢにデータを格納する場合のデータ
移動が示されている。本システムは、多次元ＤＢへの格
納データを保持しているＲＤＢ１１と、ＲＤＢ１１から
分類項目情報１３を取り込む入力手段１２と、入力手段
１２から分類項目情報を受け取って、分類項目解析を行
う分類項目解析手段１４と、分類項目解析結果を受け取
って、分類軸生成を行う分類軸生成手段１５とから構成
されている。ここで、入力手段１３は従来より存在する
ハードウェアの入力装置であり、分類項目解析手段１４
と分類軸生成手段１５はいずれもプログラム実行手段と
してのモジュールから構成される。図１のＲＤＢ１１
は、図３（ａ）（ｂ）（ｃ）に示すようなスキーマ構造
を有しており、売上テーブル、組織マスタテーブル、お
よび製品マスタテーブルを備えている。これらのテーブ
ル上のデータはいずれも分類項目であるが、図４に示す
ように、多次元ＤＢの分類軸の分類項目に対応した位置
に配列されるデータは、（ｂ）（ｃ）の各マスタテーブ
ルの各分類項目と、（ａ）の売上テーブルの売上金額と
売上数量、および製品名、年月の各分類項目がそれぞれ
別の分類軸に対応している。
より詳細に説明する。図１は、本発明の一実施例を示す
多次元ＤＢ階層型分類軸自動生成システムのブロック図
である。図１では、ＲＤＢ（リレーショナル・データベ
ース）から多次元ＤＢにデータを格納する場合のデータ
移動が示されている。本システムは、多次元ＤＢへの格
納データを保持しているＲＤＢ１１と、ＲＤＢ１１から
分類項目情報１３を取り込む入力手段１２と、入力手段
１２から分類項目情報を受け取って、分類項目解析を行
う分類項目解析手段１４と、分類項目解析結果を受け取
って、分類軸生成を行う分類軸生成手段１５とから構成
されている。ここで、入力手段１３は従来より存在する
ハードウェアの入力装置であり、分類項目解析手段１４
と分類軸生成手段１５はいずれもプログラム実行手段と
してのモジュールから構成される。図１のＲＤＢ１１
は、図３（ａ）（ｂ）（ｃ）に示すようなスキーマ構造
を有しており、売上テーブル、組織マスタテーブル、お
よび製品マスタテーブルを備えている。これらのテーブ
ル上のデータはいずれも分類項目であるが、図４に示す
ように、多次元ＤＢの分類軸の分類項目に対応した位置
に配列されるデータは、（ｂ）（ｃ）の各マスタテーブ
ルの各分類項目と、（ａ）の売上テーブルの売上金額と
売上数量、および製品名、年月の各分類項目がそれぞれ
別の分類軸に対応している。
【０００７】図４には、図１のＲＤＢ１１から作成され
る多次元ＤＢの構造が概念的に示されている。ここで、
多次元ＤＢ４１は階層構造になっている分類軸、＜組織
＞、＜製品＞を有している。以下、本発明の方法によ
り、この階層型の分類軸を自動生成する手順を説明す
る。先ず、図１に示したように、入力手段１２は格納デ
ータを含むＲＤＢ１１に対して構造化照会言語（Struct
ured Query language：以下ＳＱＬという）の命令文を
発行し、分類軸の分類項目を含むマスタ・テーブルを参
照して分類項目情報１３を取り込み、分類項目解析手段
１４に出力する。
る多次元ＤＢの構造が概念的に示されている。ここで、
多次元ＤＢ４１は階層構造になっている分類軸、＜組織
＞、＜製品＞を有している。以下、本発明の方法によ
り、この階層型の分類軸を自動生成する手順を説明す
る。先ず、図１に示したように、入力手段１２は格納デ
ータを含むＲＤＢ１１に対して構造化照会言語（Struct
ured Query language：以下ＳＱＬという）の命令文を
発行し、分類軸の分類項目を含むマスタ・テーブルを参
照して分類項目情報１３を取り込み、分類項目解析手段
１４に出力する。
【０００８】次に、分類項目解析手段１４は、入力手段
１２から渡された分類項目情報１３に対して、図２に示
す処理を行う。ここで、図２は、図１における分類項目
解析手段の処理フローチャートであり、図５は分類項目
情報を示す図であり、図６は分類項目組み合せテーブル
を示す図であり、図７は分類項目親子テーブルを示す図
であり、図８は分類項目解析手段の最終出力である分類
軸階層情報の図である。図２において、先ず図５に示し
た分類項目情報を読み込み(ステップ201)、分類項目を
取得する(ステップ202)。次に、取得した分類項目から
２つの分類項目を取り出す組み合わせを求め、図６に示
すように分類項目組み合せテーブルを生成する(ステッ
プ203)。ここで、組み合せになっている第１フィールド
と第２フィールドの分類項目同志が１つのレコードとな
る（例えば、「支店」と「部」）。続いて、分類項目組
み合せテーブルのレコードをチェックし(ステップ20
4)、レコードが有ればそのレコードを取得する(ステッ
プ205)。２つの分類項目間の関係を分析するために、取
得したレコードの第１フィールドの値(分類項目)を変数
Ｘに、第２フィールドの値を変数Ｙに代入する(ステッ
プ206)。２つの分類項目間のデータの比較の第一段階と
して、Ｘ：Ｙ＝１：ｎかつＹ：Ｘ＝１：１であるかどう
かをみる(ステップ207)。これをもう少し詳しく説明す
る。
１２から渡された分類項目情報１３に対して、図２に示
す処理を行う。ここで、図２は、図１における分類項目
解析手段の処理フローチャートであり、図５は分類項目
情報を示す図であり、図６は分類項目組み合せテーブル
を示す図であり、図７は分類項目親子テーブルを示す図
であり、図８は分類項目解析手段の最終出力である分類
軸階層情報の図である。図２において、先ず図５に示し
た分類項目情報を読み込み(ステップ201)、分類項目を
取得する(ステップ202)。次に、取得した分類項目から
２つの分類項目を取り出す組み合わせを求め、図６に示
すように分類項目組み合せテーブルを生成する(ステッ
プ203)。ここで、組み合せになっている第１フィールド
と第２フィールドの分類項目同志が１つのレコードとな
る（例えば、「支店」と「部」）。続いて、分類項目組
み合せテーブルのレコードをチェックし(ステップ20
4)、レコードが有ればそのレコードを取得する(ステッ
プ205)。２つの分類項目間の関係を分析するために、取
得したレコードの第１フィールドの値(分類項目)を変数
Ｘに、第２フィールドの値を変数Ｙに代入する(ステッ
プ206)。２つの分類項目間のデータの比較の第一段階と
して、Ｘ：Ｙ＝１：ｎかつＹ：Ｘ＝１：１であるかどう
かをみる(ステップ207)。これをもう少し詳しく説明す
る。
【０００９】先ず、図６の分類項目組み合わせテーブル
の中の「支店」と「部」の関係を分析する。図５に示すよう
に、「支店」という項目中のレコードは、「本社」と「関西
支店」があり、「部」という項目中のレコードは「第１営業
部」，「第２営業部」，「第３営業部」が存在する。そして
先ず、「支店」から見た「部」を考えてみると、「本社」に対
応するものとしては「第１営業部」と「第２営業部」という
２つの「部」が存在する（１：ｎの関係）のに対して、
「部」から見た「支店」としては１：１の関係が成り立って
いる。これらの条件が成り立つならば、図７に示した分
類項目親子テーブルに親分類項目をＸ、子分類項目をＹ
としてレコードを挿入する(ステップ208)。一方、ステ
ップ207で条件が成り立たない場合には、１：ｎの条件
を逆にして、Ｘ：Ｙ＝ｎ：１かつＹ：Ｘ＝１：１である
かどうかをみる(ステップ209)。その条件を満たすなら
ば、分類項目親子テーブルに親分類項目をＹ、子分類項
目をＸとしてレコードを挿入する(ステップ210)。
の中の「支店」と「部」の関係を分析する。図５に示すよう
に、「支店」という項目中のレコードは、「本社」と「関西
支店」があり、「部」という項目中のレコードは「第１営業
部」，「第２営業部」，「第３営業部」が存在する。そして
先ず、「支店」から見た「部」を考えてみると、「本社」に対
応するものとしては「第１営業部」と「第２営業部」という
２つの「部」が存在する（１：ｎの関係）のに対して、
「部」から見た「支店」としては１：１の関係が成り立って
いる。これらの条件が成り立つならば、図７に示した分
類項目親子テーブルに親分類項目をＸ、子分類項目をＹ
としてレコードを挿入する(ステップ208)。一方、ステ
ップ207で条件が成り立たない場合には、１：ｎの条件
を逆にして、Ｘ：Ｙ＝ｎ：１かつＹ：Ｘ＝１：１である
かどうかをみる(ステップ209)。その条件を満たすなら
ば、分類項目親子テーブルに親分類項目をＹ、子分類項
目をＸとしてレコードを挿入する(ステップ210)。
【００１０】ステップ209で条件が満たされない場合、
その組み合わせの比較をやめてステップ204に戻る。図
６に示す分類項目組み合せテーブルのレコードがある間
は、ステップ205からステップ210の処理を繰り返す。分
類項目組み合せテーブル内のすべてのレコードに対して
の処理が終了すると、図７の分類項目親子テーブルの処
理へと移る。分類項目親子テーブルに対して、親分類項
目のエントリに注目し、最もエントリ数の多い値を図８
に示した分類軸階層情報の第１階層レベルにセットし、
順次エントリ数の多い順に第２階層レベル、第３階層レ
ベルへとセットしていく(ステップ211)。ここでは、
「支店」のエントリ数が２、「部」のエントリ数が１で
あるため、「支店」，「部」の順にセットされる。分類
項目親子テーブルの最小エントリ数(１つ)の値をセット
したならば、そのレコードの子分類項目の値を分類軸階
層情報の最後に追加する(ステップ212)。図２に示した
処理が完了すると、解析結果である分類軸階層情報を分
類軸生成手段１５へ出力する。
その組み合わせの比較をやめてステップ204に戻る。図
６に示す分類項目組み合せテーブルのレコードがある間
は、ステップ205からステップ210の処理を繰り返す。分
類項目組み合せテーブル内のすべてのレコードに対して
の処理が終了すると、図７の分類項目親子テーブルの処
理へと移る。分類項目親子テーブルに対して、親分類項
目のエントリに注目し、最もエントリ数の多い値を図８
に示した分類軸階層情報の第１階層レベルにセットし、
順次エントリ数の多い順に第２階層レベル、第３階層レ
ベルへとセットしていく(ステップ211)。ここでは、
「支店」のエントリ数が２、「部」のエントリ数が１で
あるため、「支店」，「部」の順にセットされる。分類
項目親子テーブルの最小エントリ数(１つ)の値をセット
したならば、そのレコードの子分類項目の値を分類軸階
層情報の最後に追加する(ステップ212)。図２に示した
処理が完了すると、解析結果である分類軸階層情報を分
類軸生成手段１５へ出力する。
【００１１】図９は、本発明の分類軸生成手段が生成す
る階層型分類軸の図である。分類軸生成手段１５は、図
８に示した分類軸階層情報に基づき、順次、階層レベル
に対応した分類項目を取り出し、図１に示すように、再
びＲＤＢ１１に対してＳＱＬの命令文を発行して、マス
タテーブルから重複を除いたユニーク分類項目の値を取
り出し、図９に示したような階層構造をもつ分類軸を生
成する。
る階層型分類軸の図である。分類軸生成手段１５は、図
８に示した分類軸階層情報に基づき、順次、階層レベル
に対応した分類項目を取り出し、図１に示すように、再
びＲＤＢ１１に対してＳＱＬの命令文を発行して、マス
タテーブルから重複を除いたユニーク分類項目の値を取
り出し、図９に示したような階層構造をもつ分類軸を生
成する。
【００１２】図２に記載された各ステップの分類項目解
析方法、または図１に示すように、分類軸の分類項目情
報を取り込んだ後に、図２に示す各ステップの分類項目
解析を行い、さらに図８の分類項目解析情報を基に分類
軸及び分類項目の階層構造を生成する各ステップからな
る多次元データベース階層型分類軸自動生成方法を、そ
れぞれプログラムに変換し、該プログラムをフレキシブ
ルディスクやコンパクトディスクやテープ等の記録媒体
に記録すれば、それを搬送することにより、どこででも
本発明の方法を実施することができ、分類軸及び用類項
目の階層構造を自動的に生成することが可能となる。
析方法、または図１に示すように、分類軸の分類項目情
報を取り込んだ後に、図２に示す各ステップの分類項目
解析を行い、さらに図８の分類項目解析情報を基に分類
軸及び分類項目の階層構造を生成する各ステップからな
る多次元データベース階層型分類軸自動生成方法を、そ
れぞれプログラムに変換し、該プログラムをフレキシブ
ルディスクやコンパクトディスクやテープ等の記録媒体
に記録すれば、それを搬送することにより、どこででも
本発明の方法を実施することができ、分類軸及び用類項
目の階層構造を自動的に生成することが可能となる。
【００１３】
【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
多次元データベース階層型分類軸自動生成システムが分
類項目間の関連から分類軸及び分類軸の分類項目の階層
構造を自動的に生成するので、多次元ＤＢを構築する場
合の作業効率が格段に向上する。
多次元データベース階層型分類軸自動生成システムが分
類項目間の関連から分類軸及び分類軸の分類項目の階層
構造を自動的に生成するので、多次元ＤＢを構築する場
合の作業効率が格段に向上する。
【図１】本発明の一実施例を示す多次元データベース階
層型分類軸自動生成システムのブロック図である。
層型分類軸自動生成システムのブロック図である。
【図２】分類項目解析手段の手順を示すフローチャート
である。
である。
【図３】ＲＤＢのスキーマ構造を示す図である。
【図４】多次元ＤＢの構造を示す図である。
【図５】分類項目情報の一例を示す図である。
【図６】分類項目組み合せテーブルの一例を示す図であ
る。
る。
【図７】分類項目親子テーブルの一例を示す図である。
【図８】分類軸情報の一例を示す図である。
【図９】本発明で生成された階層型分類軸の一例を示す
図である。
図である。
１１…ＲＤＢ、１２…入力手段、１３…分類項目情報、
１４…分類項目解析手段、１５…分類軸生成手段、４１
…多次元ＤＢ。
１４…分類項目解析手段、１５…分類軸生成手段、４１
…多次元ＤＢ。
─────────────────────────────────────────────────────
フロントページの続き
(56)参考文献 特開 平４−253233（ＪＰ，Ａ)
特開 平８−314951（ＪＰ，Ａ)
特開 平６−176081（ＪＰ，Ａ)
特開 平７−244605（ＪＰ，Ａ)
(58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名)
G06F 17/30
Claims (2)
- 【請求項１】 コンピュータに入力された分類項目情報
から分類項目間の関係を解析する分類項目解析方法にお
いて、前記コンピュータが、 前記分類項目情報を読み込んで、
取得した分類項目から２つの分類項目を取り出す組み合
わせを求め、分類項目の組み合わせを生成するステップ
と、前記分類項目の組み合わせを １つずつ取り出し、分類項
目間の関係を分析するために、前記組み合わせの一方を
Ｘ、他方をＹとして、Ｘのデータに対してＹのデータが
複数存在し、かつ、Ｙのデータに対してＸのデータが１
つ存在するかを判定して、成立すれば、親分類項目を
Ｘ、子分類項目をＹとして、親子関係を選択するステッ
プと、 もし、上記条件が成立しないときには、Ｙのデータに対
してＸのデータが複数存在し、かつ、Ｘのデータに対し
てＹのデータが１つ存在するかを判定して、成立すれ
ば、親分類項目をＹ、子分類項目をＸとして、親子関係
を選択するステップと、 前記分類項目の組み合わせ全てに 対して、上記処理を繰
り返し行い、親分類項目の最もエントリ数の多い値を分
類軸階層情報の第１階層レベルにセットするステップ
と、 順次、エントリ数の多い順に、第２階層レベル、第３階
層レベルにセットしていき、最小エントリ数の値をセッ
トした時点で、該レコードの子分類項目の値を分類軸階
層情報の最後に追加するステップと、 を有することを特徴とする分類項目解析方法。 - 【請求項２】 コンピュータに、分類項目情報を読み込
んで、取得した分類項目から２つの分類項目を取り出す
組み合わせを求め、分類項目の組み合わせを生成する手
順と、前記分類項目の組み合わせを １つずつ取り出し、分類項
目間の関係を分析するために、前記組み合わせの一方を
Ｘ、他方をＹとして、Ｘのデータに対してＹのデータが
複数存在し、かつ、Ｙのデータに対してＸのデータが１
つ存在するかを判定して、成立すれば、親分類項目を
Ｘ、子分類項目をＹとして、親子関係を選 択する手順
と、 もし、上記条件が成立しないときには、Ｙのデータに対
してＸのデータが複数存在し、かつ、Ｘのデータに対し
てＹのデータが１つ存在するかを判定して、成立すれ
ば、親分類項目をＹ、子分類項目をＸとして、親子関係
を選択する手順と、 前記分類項目の組み合わせ全てに対して、上記処理を繰
り返し行い、親分類項目の最もエントリ数の多い値を分
類軸階層情報の第１階層レベルにセットする手順と、 順次、エントリ数の多い順に、第２階層レベル、第３階
層レベルにセットしていき、最小エントリ数の値をセッ
トした時点で、該レコードの子分類項目の値を分類軸階
層情報の最後に追加する手順を実行させるためのプログ
ラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
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| JP01099598A JP3431482B2 (ja) | 1998-01-23 | 1998-01-23 | 分類項目解析方法及びこのプログラムを記録した記録媒体 |
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Family Applications (1)
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