JP2010220669A - 光立体構造計測装置及びその構造情報処理方法 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】信号処理部93は、光立体構造像生成部120、特定層抽出手段及びノイズ領域消去手段としての特定層抽出/ノイズ除去部121、欠落領域抽出手段としての欠落領域抽出部122、欠落領域範囲算出手段としての欠落領域範囲算出部123、関心領域分類手段としての関心領域分類部124、閾値/基準値格納部125、属性付加手段及び属性制御手段としての属性付加/制御部126及びコンピュータグラフィック画像構築手段としてのレンダリング部127を備えて構成される。
【選択図】図3
Description
図7は実施例1における図3の属性付加/制御部による特定層からの関心領域Aの消去を説明する図であり、図8は実施例1における図3のレンダリング部により生成されるコンピュータグラフィック画像の一例を示す図である。
図9は図5の手順の実施例2を説明するための図であり、図10は図3の特定層抽出/ノイズ除去部により抽出された実施例2における特定層の投影図である。また、図11は図3の属性付加/制御部による特定層での関心領域の実施例2における処理を説明する図であり、図12は図3のレンダリング部により生成される実施例2におけるコンピュータグラフィック画像の一例を示す図である。ここで、図9(A)〜(D)での処理内容は図6(A)〜(D)での処理内容と同じであるので、説明は省略する。
図13は図3の特定層抽出/ノイズ除去部により抽出された実施例3における特定層の投影図である。また、図14は図3のレンダリング部により生成される実施例3におけるコンピュータグラフィック画像の一例を示す図である。
Claims (13)
- 層構造を有する測定対象の積層の深さ方向に測定光を照射し、かつ前記測定光の光軸を2次元走査して前記測定対象の光立体構造情報を取得する光立体構造計測装置において、
前記光立体構造情報を格納する光立体構造情報記憶手段と、
前記光立体構造情報記憶手段に格納された前記光立体構造情報の情報値を所定の閾値と比較し、前記所定の閾値以上の前記光立体構造情報の情報値が連続した所定の範囲以上の領域を前記測定対象の特定層領域として抽出する特定層抽出手段と、
前記特定層領域上にて、前記光立体構造情報の情報値が前記所定の閾値未満の領域を欠落領域として抽出する欠落領域抽出手段と、
前記欠落領域の範囲の大きさを算出する欠落領域範囲算出手段と、
前記欠落領域の範囲の大きさを複数の所定の範囲判定基準値と比較し、前記欠落領域を複数種類の関心領域に分類する関心領域分類手段と、
を備えたことを特徴とする光立体構造計測装置。 - 前記特定層抽出手段は、前記所定の閾値以上の前記光立体構造情報の情報値が連続した領域が前記所定の範囲未満の場合、該領域をノイズ領域として前記光立体構造情報より消去するノイズ領域消去手段を有する
ことを特徴とする請求項1に記載の光立体構造計測装置。 - 前記光立体構造情報をレンダリング処理してコンピュータグラフィック画像を構築するコンピュータグラフィック画像構築手段をさらに備えたことを特徴とする請求項1または2に記載の光立体構造計測装置。
- 前記特定層領域及び前記関心領域が識別可能な属性を前記特定層領域及び前記関心領域に付加する属性付加手段を備え、前記コンピュータグラフィック画像構築手段は、前記光立体構造情報をレンダリング処理して、少なくとも前記属性が付加された前記特定層領域及び前記関心領域を有する前記コンピュータグラフィック画像を構築することを特徴とする請求項3に記載の光立体構造計測装置。
- 前記コンピュータグラフィック画像構築手段は、前記測定対象の積層の深さ方向より前記特定層領域を投影した投影画像を前記コンピュータグラフィック画像として構築することを特徴とする請求項4に記載の光立体構造計測装置。
- 前記コンピュータグラフィック画像構築手段は、前記光立体構造情報をレンダリング処理して光立体構造画像を前記コンピュータグラフィック画像として構築することを特徴とする請求項4または5に記載の光立体構造計測装置。
- 前記属性付加手段は、少なくとも前記所定の範囲判定基準値うちの最小範囲判定基準値未満の前記関心領域の属性を前記特定層領域の属性とする属性制御手段を有することを特徴とする請求項4ないし6のいずれか1つに記載の光立体構造計測装置。
- 前記属性制御手段は、前記所定の範囲判定基準値うちの前記最小範囲判定基準値より大きな値の複数の範囲判定基準値に基づき、異なる複数の前記属性を前記関心領域分類手段が分類した前記関心領域毎に付加することを特徴とする請求項7に記載の光立体構造計測装置。
- 前記測定対象は生体粘膜組織であり、前記関心領域分類手段は、前記所定の範囲判定基準値うちの第1の範囲判定基準値以上で、かつ前記第1の範囲判定基準値より大きい第2の範囲判定基準値未満の前記関心領域を新生血管領域に分類することを特徴とする請求項1ないし8のいずれか1つに記載の光立体構造計測装置。
- 前記関心領域分類手段は、前記所定の範囲判定基準値うちの前記第2の範囲判定基準値以上の前記関心領域を癌浸潤領域に分類することを特徴とする請求項9に記載の光立体構造計測装置。
- 前記関心領域分類手段が判定した前記新生血管領域の分布を前記特定層領域上に新生血管分布像として生成する新生血管分布像生成手段をさらに備えたことを特徴とする請求項9または10に記載の光立体構造計測装置。
- 前記特定層領域は、前記生体粘膜組織の基底膜領域及び粘膜筋板領域の少なくともいずれか一方の領域を含むことを特徴とする請求項9ないし11のいずれか1つに記載の光立体構造計測装置。
- 層構造を有する測定対象の積層の深さ方向に測定光を照射し、かつ前記測定光の光軸を2次元走査して前記測定対象の光立体構造情報を取得する光立体構造計測装置の構造情報処理方法において、
前記光立体構造情報を格納する光立体構造情報記憶ステップと、
前記光立体構造情報記憶ステップにて格納された前記光立体構造情報の情報値を所定の閾値と比較し、前記所定の閾値以上の前記光立体構造情報の情報値が連続した所定の範囲以上の領域を前記測定対象の特定層領域として抽出する特定層抽出ステップと、
前記特定層領域上にて、前記光立体構造情報の情報値が前記所定の閾値未満の領域を欠落領域として抽出する欠落領域抽出ステップと、
前記欠落領域の範囲の大きさを算出する欠落領域範囲算出ステップと、
前記欠落領域の範囲の大きさを複数の所定の範囲判定基準値と比較し、前記欠落領域を複数種類の関心領域に分類する関心領域分類ステップと、
を備えたことを特徴とする光立体構造計測装置の構造情報処理方法。
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