JP6758826B2 - 画像処理装置及び画像処理方法 - Google Patents
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Description
本発明に係る画像処理装置の一つは、
被検眼の前眼部のシュレム管と集合管との少なくとも一方を含む房水流出路領域を含む断層画像を取得する取得手段と、
前記被検眼の深度方向における前記断層画像の少なくとも一部の範囲の輝度値を用いて得た値に基づいて、前記房水流出路領域が強調または抽出された画像を生成する生成手段と、
前記生成された画像における房水流出路領域の中から、強膜深部側及び角膜中心側に位置する領域を、シュレム管領域として特定する特定手段と、を有する。
被検眼の前眼部のシュレム管と集合管との少なくとも一方を含む房水流出路領域を含む断層画像を取得する取得工程と、
前記被検眼の深度方向における前記断層画像の少なくとも一部の範囲の輝度値を用いて得た値に基づいて、前記房水流出路領域が強調または抽出された画像を生成する生成工程と、
前記生成された画像における房水流出路領域の中から、強膜深部側及び角膜中心側に位置する領域を、シュレム管領域として特定する特定工程と、を有する。
本実施形態に係る画像処理装置は、強膜深部を少なくとも含む前眼部断層画像に対して深度方向に輝度値の微分処理を行う。次に該微分画像の異なる深度範囲に対して深度方向の輝度値のばらつき量に基づいて投影処理することにより、異なる深度範囲でシュレム管SCや集合管CCを含む房水流出路領域を強調した投影画像群を生成する。さらに、該各投影画像を所定の閾値で2値化することにより2次元の房水流出路領域を抽出する場合について説明する。
以下、図面を参照しながら、本実施形態に係る画像処理装置を備える画像処理システムについて説明する。図1は、本実施形態に係る画像処理装置300を備える画像処理システム100の構成を示す図である。画像処理システム100は、画像処理装置300が、インタフェースを介して断層画像撮影装置(OCTとも言う)200、外部記憶部400、表示部500、入力部600と接続されることにより構成されている。
次に、図3(a)を参照して本実施形態の画像処理装置300の処理手順を示す。図3(a)は、本実施形態における本システム全体の動作処理の流れを示すフローチャートである。
画像処理装置300の被検眼情報取得部(不図示)は、被検眼を同定する情報として被検者識別番号を外部から取得する。被検眼情報取得部は入力部600を用いて構成されてもよい。そして、被検眼情報取得部は、被検者識別番号に基づいて、外部記憶部400が保持している当該被検眼に関する情報を取得して記憶部302に記憶する。
画像処理装置300の位置合わせ部331は、3次元の断層画像におけるスライス(2次元断層画像、Bスキャン画像)間の位置合わせを行う。位置合わせ方法としては、例えば、画像の類似度を表す評価関数を事前に定義しておき、この評価関数の値が最も良くなるように画像を変形する。評価関数としては、例えば、相関係数を用いて評価を行う方法が挙げられる。また、画像の変形処理としては、例えば、アフィン変換を用いて並進や回転を行う処理が挙げられる。
房水流出路領域取得部332は、S320で位置合わせした断層画像に対して、シュレム管SCから集合管領域CCを経て上強膜静脈EPまでを含む房水流出路領域を強調(描出)した画像を生成する。さらに、該強調した画像を2値化することで抽出処理を行う。
表示制御部305は、S320で位置合わせした断層画像、及びS330で3分割したスライス区間ごとに生成した房水流出路領域投影画像(図4の(i)・同図(j)・同図(k))を表示部500に表示する。さらに、S330で3分割したスライス区間ごとに生成した房水流出路領域投影画像(2次元画像)に対して、表示態様の一例である各々R成分・G成分・B成分を割りあてる。そして、各色成分が割り当てられた状態でカラー合成(重畳表示)した画像(図5(a))も表示部500に表示する。該カラー合成画像を観察することで、異なる深度範囲の房水流出路領域の開存状況を把握できる。
画像処理装置300は、S310で取得した断層画像やS330で取得した房水流出路領域の強調画像及び2値画像、S340で表示したデータを外部記憶部400へ保存するか否かの指示を外部から取得する。この指示は例えば入力部600を介して操作者により入力される。保存が指示された場合はS360へ、保存が指示されなかった場合はS370へと処理を進める。
画像処理部303は検査日時、披検眼を同定する情報と、S350で決定した保存対象のデータとを関連付けて外部記憶部400へ送信する。
画像処理装置300はS310からS360に至る一連の処理を終了するか否かの指示を外部から取得する。この指示は入力部600を介して操作者により入力される。処理終了の指示を取得した場合は処理を終了する。一方、処理継続の指示を取得した場合にはS310に処理を戻し、次の披検眼に対する処理(または同一披検眼に対する再処理を)行う。
さらに、図6(a)に示すフローチャートを参照しながら、S330で実行される処理の詳細について説明する。
画像処理部303は、断層画像に対する前処理として、強膜表面に関する平坦化処理と平滑化処理を行う。図4(b)に平坦化処理前の前眼部断層画像の例を、同図(c)に平坦化処理後の前眼部断層画像の例を示す。ここで、平坦化処理は、任意の公知の方法を用いてよいが、本実施形態では図4(b)に示す前眼部断層画像の各A走査線上で強膜表面に相当するエッジEを検出し、該エッジの深度位置が同一になるよう隣接するA走査線を深度方向に位置合わせすることにより平坦化する。なお、該平坦化処理は強膜表面に平行な曲面に沿って観察したり画像処理したりすることを容易にするための処理であり、本発明に必須の処理ではない。平坦化処理を省略する場合は、断層画像に対して強膜表面に平行な曲面に属する画素値を参照しながらS620〜S640の処理を行えばよい。また、ノイズ低減のために該平坦化処理した断層画像に対して平滑化処理を行う。平滑化処理は任意の公知の平滑化手法を用いてよいが、本実施形態ではガウシアンフィルタを用いて平滑化する。
画像処理部303は、S610で平坦化処理した前眼部断層画像を複数のスライス区間に分割する。分割する区間数は任意の数に設定してよいが、本実施形態では強膜領域Sに略相当するスライス群を等間隔に3区間に分割するものとする。強膜領域に略相当するスライス群は、各A走査線の端点から連続する低輝度画素(輝度値が閾値T1未満の画素で、眼球外もしくは偶角領域Aに相当)を特定した上で、各スライス内に該低輝度画素の占める割合が閾値T2未満であるスライスとして決定できる。
投影処理部3322は、S620で生成した空間微分画像のうち少なくとも最深のスライス区間に対応する空間微分画像の(深度方向での)輝度値のばらつき量に基づき投影することで、シュレム管SCや集合管CCを含む深部の房水流出路領域を強調(描出)する。なお、本実施形態では全てのスライス区間、すなわち3つのスライス区間の各々に対応する空間微分画像の各画素位置においてA走査線方向での輝度値の標準偏差値を算出し、該標準偏差値を画素値として持つ投影画像を生成する。なお、本実施形態では標準偏差値投影を行っているが、これに限らず輝度値のばらつき度合いを定量化するような値であれば任意の公知の値を算出してよい。例えば標準偏差値のかわりに(最大値―最小値)を算出したり、分散値を算出したりする場合も本発明に含まれる。図4(f)に示すA走査線3本分の空間微分画像は、深さ方向に標準偏差値投影を行うことによって房水流出路領域を含む画素(中央の画素)では該標準偏差値が大きくなり、該房水流出路領域を造影した場合と同様に高輝度になる(図4(h))。
房水流出路領域取得部 332は、S630で生成された各投影画像を所定の閾値で2値化することにより、2次元の房水流出路領域に関する2値画像を生成する(2次元の房水流出路領域抽出処理)。なお、2値化の手法はこれに限らず、任意の公知の2値化法を用いてよい。
本実施形態に係る画像処理装置は、強膜深部を少なくとも含む前眼部断層画像に対して深度方向に輝度値の2次微分を行い、該2次微分値の絶対値を算出することでシュレム管SCや集合管CCを含む3次元の房水流出路領域を強調(描出)した画像を生成する。さらに、該強調画像を2値化することで抽出処理を行う場合について説明する。
房水流出路領域取得部332は、S320で位置合わせした前眼部断層画像を用いて、シュレム管SCから集合管領域CCを経て上強膜静脈EPまでを含む3次元の房水流出路領域を強調(描出)した画像を生成する。さらに、該強調画像を所定の閾値で2値化することにより3次元の房水流出路領域を抽出する。
表示制御部305は、S320でスライス間位置合わせを行った3次元の断層画像、S330で生成した3次元の房水流出路領域を強調(描出)した多値画像を表示部500に表示する。なお、これに限らず、例えば、該多値画像を所定の閾値で2値化することにより生成した3次元の房水流出路領域に関する2値画像を表示部500に表示してもよい。このとき、表示制御部305は、生成された3次元画像を構成する深度方向に異なる位置の複数の2次元画像を深度方向に沿って連続的に表示部500に(動画)表示させることができる。これにより、ユーザは、房水流出路領域の経路を3次元的に把握し易くなる。なお、上述したような連続的に動画表示する手法以外にも、房水流出路領域が強調(描出)された3次元画像をボリュームレンダリングにより表示部500に(3次元的に)表示させるようにしても良い。さらに、図6(b)に示すフローチャートを参照しながら、S330で実行される処理の詳細について説明する。なおS611は第1実施形態におけるS610の処理と同様であるので説明は省略する。
空間微分処理部3321は、S611で平坦化処理した3次元の前眼部断層画像に対して深度方向に輝度値の2次微分処理を行う。例えば平坦化処理済の前眼部断層画像における輝度プロファイルが図4(e)である場合、隣接スライス間で輝度値の2次微分処理を行うと図5(c)のようになる。本実施形態では、微分処理として隣接スライス間の輝度値の差分処理(下側の(z´座標値が大きい)スライスの輝度値―上側の(z´座標値が小さい)スライスの輝度値)を行う。これに限らず例えば隣接スライス間の輝度値の除算処理を行ってもよい。ただし、除算処理の場合は図5(c)の輝度プロファイルのオフセットは(略0ではなく)略1になる。また、差分処理における第1項と第2項を入れ替えて計算したり、除算処理における分母と分子を入れ替えて計算したりしてもよい。あるいは、該除算処理後に差分処理を実施したり、差分処理後に除算処理を行ったりする場合も本発明に含まれる。ただし、差分処理後に除算処理を行う場合には、(該差分値が正になるよう)差分値に所定の正の値を加えてから除算処理を行う必要がある。
房水流出路領域取得部332は、同一の房水流出路領域内の輝度値の連続性を改善したり背景ノイズを低減したりするためにS621で得られた微分画像(輝度値を2次微分し、絶対値を算出して得られた画像)に対して平滑化処理を行う。任意の平滑化処理を適用可能であるが、本実施形態ではガウシアンフィルタを用いて平滑化する。S621での処理により形成された輝度プロファイル(図5(d))は、本ステップでの処理により図5(e)のような輝度プロファイルになる。また、本ステップでの処理により形成される画像を3次元の房水流出路領域の強調(描出)画像と呼ぶ。
房水流出路領域取得部332は、(S631で生成された)3次元の房水流出路領域を強調した画像を所定の閾値で2値化することにより、3次元の房水流出路領域に関する2値画像を生成する(3次元の房水流出路領域の抽出処理を実行する)。なお、2値化の手法はこれに限らず、任意の公知の2値化手法を用いてよい。例えば、単一の閾値で2値化するのではなく、局所領域ごとに異なる閾値で2値化してもよい。あるいは、以下の手順でより正確に3次元の房水流出路領域を抽出してもよい。例えば、予め(平坦化処理済みの)3次元の前眼部断層画像に対してエッジ保存平滑化処理を行う。次に、S631で取得した強調画像(または2次微分画像)を所定の閾値で2値化して細線化処理を行う。該細線化処理により得られた画素群(連結成分)をシード点(開始点)として、該エッジ保存平滑化処理済みの断層画像に対して3次元の領域拡張処理を行うことにより3次元の房水流出路領域を抽出してもよい。
本実施形態に係る画像処理装置は、第2実施形態と同様の画像処理方法を用いて抽出されたシュレムSCや集合管CCを含む房水流出路領域からシュレム管領域SCや集合管領域CCを特定したり、該房水流出路領域の径や断面積を計測したりする。また、該計測値の統計値に基づいて狭窄等の病変候補領域を検出するよう構成したものである。
特定部333は、S331で抽出した3次元の房水流出路領域に対して、房水流出路の解剖学的特徴に基づいてシュレム管領域SCや集合管領域CC、強膜血管領域を特定する。具体的なシュレム管SC及び集合管CC、強膜血管領域の特定処理についてはS810〜S840で詳述する。
計測部334は、S331で抽出した房水流出路領域に関する計測値として直径もしくは断面積を計測する。また、病変検出部335は該計測値を所定の正常値範囲の値と比較し、該正常値範囲から外れた計測値を持つ房水流出路領域を病変候補領域として検出する。具体的な計測・病変検出処理についてはS850、S855、S860で詳述する。
表示制御部305は、第2実施形態で表示した画像(位置合わせ済断層画像及び3次元房水流出路領域の強調画像、該強調画像の2値画像)を表示部500に表示する。さらに、表示制御部305はS341で特定したシュレム管領域SCや集合管領域CCに対して所定の(色等の)表示態様を割りあてて表示したり、S351で取得した計測値及び(狭窄等の)病変候補領域に関する分布を表示部500に表示したりする。
さらに、図8(a)に示すフローチャートを参照しながら、S341で実行される処理の詳細について説明する。
特定部333は、S331で抽出した房水流出路領域に対して3次元の細線化処理を行う。さらに、細線化処理で得られた画素群(連結成分)を連結数に基づいて
i)端点(または孤立点)
ii)枝の内部点
iii)分岐点
に分類し、端点または分岐点から隣の分岐点または端点に至る画素群に対して同一ラベル(画素値)を割りあてることで枝単位のラベリングを行う。
シュレム管特定部3331は、S641で生成した3次元の房水流出路領域の2値画像に基づいて、シュレム管領域SCを特定する。房水流出路再建術のようなシュレム管SCを通過する房水の流量を回復させる緑内障治療では、シュレム管SCや隣接する集合管CCの開存性(狭窄もしくは閉塞していないこと)を把握することが確実に眼圧降下を期待できる治療位置を決定する上で重要となる。そこで、本実施形態では本ステップでシュレム管SC領域を特定し、次ステップで集合管CCに相当する領域を特定する。
集合管特定部3332は、S820で特定したシュレム管領域SCに基づいて、集合管領域CCを特定する。本実施形態ではS641で抽出された3次元の房水流出路領域のうち、以下の条件に合致する画素群を集合管領域CCとして特定する。すなわち、(S810でラベリングした枝のうち)S820で特定したシュレム管領域SCに含まれる枝に連結し、かつ遠位側(角膜中心側に対し略反対方向)へ走行する枝を含む3次元の房水流出路領域を集合管領域CCとして特定する。
強膜領域特定部3333は、S820及びS830で特定したシュレム管領域SC及び集合管領域CCを除いた領域として強膜血管領域を特定する。本実施形態では、S641で抽出された3次元の房水流出路領域のうち、以下の条件に合致する画素群を強膜血管領域として特定する。まず、強膜領域特定部3333がS810でラベリングした枝群からS820及びS830で特定したシュレム管領域SC及び集合管領域CCに含まれる枝を除外した枝群を特定する。さらに強膜領域特定部3333が、該(シュレム管領域SC及び集合管領域CCに含まれる枝を除外した)枝群を含む3次元の房水流出路領域を強膜血管領域として特定する。
さらに、図8(b)に示すフローチャートを参照しながら、S351で実行される処理の詳細について説明する。
計測部334は、S810でラベリングした経路(枝)ごとに、S820で特定したシュレム管領域SC、S830で特定した集合管領域CC、S840で特定した強膜血管領域の直径もしくは断面積を計測する。具体的には該枝に沿って所定の間隔で、該枝に垂直な方向での房水流出路領域の径や断面積を計測する。
病変検出部335は、S850で計測した房水流出路領域に関する計測値(直径や断面積)と、該計測値の正常値範囲の値とを比較し、正常値範囲外であればS860に進み、正常値範囲内であれば本ステップの処理を終了する。
病変検出部335は、S855の比較処理において計測値が正常値範囲外であるような領域を病変候補領域として検出する。本実施形態では、該正常値範囲よりも低い計測値を持つ領域を狭窄部として検出する。すなわち、S850において計測したシュレム管領域SCや集合管領域CC、強膜血管領域に関する計測値(直径や断面積)が正常値範囲よりも小さく所定の微小値Tsよりも大きい場合に狭窄部と判定し、該所定の微小値Tsよりも小さい場合には閉塞部として検出する。
i)第2実施形態の末尾で説明した方法に基づき生成した2次元房水流出路領域の2値画像群
ii)第1実施形態や第2実施形態の末尾で説明した方法に基づき生成した(投影範囲を限定した)2次元房水流出路領域の2値画像群
のいずれかを指す。2次元の病変検出処理としては、2次元の計測処理で得られた計測値を正常値範囲の値と比較し、該正常値範囲外であった場合に該計測値をもつ領域を病変候補領域として検出する。病変の検出方法としては3次元の病変検出処理の場合と同様、正常値範囲との比較に限定されるものではない。例えば房水流出路領域の枝単位で計測値と該計測値の統計値(例えば平均値や中央値)を算出しておき、該計測値と該統計値との比率に基づいて狭窄部や閉塞部を検出してもよい。図9(a)に、2次元の房水流出路領域を強調した画像上にS351で検出した病変候補領域(狭窄部ST;灰色部)を重畳したマップの例を示す。この例では強膜内の静脈領域の形状は正常であるものの、集合管領域CCに狭窄が生じていることを示す。
上述の実施形態では同一の検査において撮影した断層画像や該断層画像に基づいて生成した房水流出路領域の強調画像及び2値画像を外部記憶部400に保存する場合について説明したが、本発明はこれに限定されない。例えば、異なる検査日時で撮影した各断層画像と、該各断層画像に対する房水流出路領域に関する計測値、該断層画像の取得日時と略同一の日時で取得した眼圧値とを関連付けて外部記憶部400に保存する場合も本発明に含まれる。さらに、該略同一撮影位置の各断層画像に対して計測した房水流出路領域の計測値と、該断層画像の取得日時と略同一の日時で取得した眼圧値とを関連付けて表示制御部305が図9(c)に示すようなグラフとして表示部500に表示する場合も本発明に含まれる。例えば図9(c)では緑内障手術の前、直後、数か月後といった日程で計測した略同一部位の房水流出路領域に関する計測値Mdと眼圧値Moとを関連付けた表示を行い、緑内障手術の治療効果を確認しやすくしている。なお、本表示では手術前の計測値Bd及び眼圧値Boをベースライン(基準値)としている。
Claims (19)
- 被検眼の前眼部のシュレム管と集合管との少なくとも一方を含む房水流出路領域を含む断層画像を取得する取得手段と、
前記被検眼の深度方向における前記断層画像の少なくとも一部の範囲の輝度値を用いて得た値に基づいて、前記房水流出路領域が強調または抽出された画像を生成する生成手段と、
前記生成された画像における房水流出路領域の中から、強膜深部側及び角膜中心側に位置する領域を、シュレム管領域として特定する特定手段と、
を有することを特徴とする画像処理装置。 - 前記特定手段は、前記生成された画像における房水流出路領域の中から、前記特定されたシュレム管領域に連結する領域を、集合管領域として特定することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 前記断層画像の一部の領域を少なくとも強膜を含む領域として決定する決定手段を更に有し、
前記生成手段は、前記強膜の表面が平坦になるように前記断層画像における前記決定された領域に対して平坦化処理を施し、前記平坦化処理が施された領域の輝度値に基づいて、前記房水流出路領域が強調または抽出された画像を生成することを特徴とする請求項1または2に記載の画像処理装置。 - 被検眼の前眼部のシュレム管と集合管との少なくとも一方を含む房水流出路領域を含む断層画像を取得する取得手段と、
前記断層画像の一部の領域を少なくとも強膜を含む領域として決定する決定手段と、
前記強膜の表面が平坦になるように前記断層画像における前記決定された領域に対して平坦化処理を施し、前記平坦化処理が施された領域の輝度値に基づいて、前記房水流出路領域が強調または抽出された画像を生成する生成手段と、
を有することを特徴とする画像処理装置。 - 前記生成手段は、前記被検眼の深度方向における前記断層画像の少なくとも一部の範囲の輝度値を用いて得た値が前記深度方向に対して交差する面に投影された2次元画像を、前記房水流出路領域が強調または抽出された画像として生成することを特徴とする請求項1乃至4のいずれか1項に記載の画像処理装置。
- 被検眼の前眼部のシュレム管と集合管との少なくとも一方を含む房水流出路領域を含む断層画像を取得する取得手段と、
前記被検眼の深度方向における前記断層画像の少なくとも一部の範囲の異なる領域の輝度値を用いて得た値が前記深度方向に対して交差する面に投影された複数の2次元画像を生成する生成手段と、
を有することを特徴とする画像処理装置。 - 前記生成手段は、前記被検眼の深度方向における前記断層画像の少なくとも一部の範囲の異なる領域の輝度値を用いて得た値が前記深度方向に対して交差する面に投影された複数の2次元画像を、前記房水流出路領域が強調または抽出された画像として生成することを特徴とする請求項1乃至5のいずれか1項に記載の画像処理装置。
- 前記生成された複数の2次元画像を前記深度方向に沿って連続的に表示手段に表示させる表示制御手段を更に有することを特徴とする請求項6または7に記載の画像処理装置。
- 前記生成手段は、前記被検眼の深度方向における前記断層画像の少なくとも一部の範囲の異なる領域の輝度値を用いて得た値が前記深度方向に対して交差する面に投影された複数の2次元画像における前記房水流出路領域に異なる表示態様を割り当てた状態で前記複数の2次元画像を合成して得た2次元画像を、前記房水流出路領域が強調または抽出された画像として生成することを特徴とする請求項1乃至6のいずれか1項に記載の画像処理装置。
- 前記異なる表示態様は、異なる色であることを特徴とする請求項9に記載の画像処理装置。
- 前記生成された2次元画像を表示手段に表示させる表示制御手段と、
前記表示された2次元画像においてユーザが指示した位置を入力する入力手段と、を更に有し、
前記生成手段は、更に、前記入力された位置に沿った曲断面画像を生成することを特徴とする請求項5乃至10のいずれか1項に記載の画像処理装置。 - 前記生成手段は、前記被検眼の深度方向における前記断層画像の少なくとも一部の範囲の輝度値を用いて得た値である前記深度方向の輝度値の変化を示す値に基づいて、前記房水流出路領域が強調または抽出された画像を生成することを特徴とする請求項1乃至11のいずれか1項に記載の画像処理装置。
- 前記生成手段は、前記被検眼の深度方向における前記断層画像の少なくとも一部の範囲に対して前記深度方向に空間微分処理または2次微分処理を施して得た値に基づいて、前記房水流出路領域が強調または抽出された画像を生成することを特徴とする請求項1乃至12のいずれか1項に記載の画像処理装置。
- 前記生成された画像に基づいて前記房水流出路領域の形状を計測する計測手段を更に有することを特徴とする請求項1乃至13のいずれか1項に記載の画像処理装置。
- 前記房水流出路領域の形状に関する計測値に基づいて、前記房水流出路領域に関する病変候補を検出する病変検出手段を更に有することを特徴とする請求項14に記載の画像処理装置。
- 被検眼の前眼部のシュレム管と集合管との少なくとも一方を含む房水流出路領域を含む断層画像を取得する取得工程と、
前記被検眼の深度方向における前記断層画像の少なくとも一部の範囲の輝度値を用いて得た値に基づいて、前記房水流出路領域が強調または抽出された画像を生成する生成工程と、
前記生成された画像における房水流出路領域の中から、強膜深部側及び角膜中心側に位置する領域を、シュレム管領域として特定する特定工程と、
を有することを特徴とする画像処理方法。 - 被検眼の前眼部のシュレム管と集合管との少なくとも一方を含む房水流出路領域を含む断層画像を取得する取得工程と、
前記断層画像の一部の領域を少なくとも強膜を含む領域として決定する決定工程と、
前記強膜の表面が平坦になるように前記断層画像における前記決定された領域に対して平坦化処理を施し、前記平坦化処理が施された領域の輝度値に基づいて、前記房水流出路領域が強調または抽出された画像を生成する生成工程と、
を有することを特徴とする画像処理方法。 - 被検眼の前眼部のシュレム管と集合管との少なくとも一方を含む房水流出路領域を含む断層画像を取得する取得工程と、
前記被検眼の深度方向における前記断層画像の少なくとも一部の範囲の異なる領域の輝度値を用いて得た値が前記深度方向に対して交差する面に投影された複数の2次元画像を生成する生成工程と、
を有することを特徴とする画像処理方法。 - 請求項16乃至18のいずれか1項に記載の画像処理方法の各工程をコンピュータに実行させるためのプログラム。
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