JP2010207900A - 熱間圧延における変形抵抗予測方法 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】熱間圧延における変形抵抗に影響を与える因子および前記変形抵抗を、それぞれ説明変数および目的変数とし、過去のそれぞれの実績データをデータベースとして蓄える、データベース作成工程と、これから予測しようとする変形抵抗に対応する前記説明変数のデータを要求点データとして入力する、要求点データ入力工程と、前記データベース内に蓄えたデータと前記要求点データとの距離計算を行い、この計算した距離が短いデータを近傍データとして選択する、近傍データ選択工程と、選択された近傍データに基づいて、要求点近傍を局所的にフィッテイングする局所モデルを作成する、局所モデル作成工程と、作成された局所モデルと前記要求点データに基づいて、変形抵抗を予測する。
【選択図】図1
Description
上記圧延荷重の基本となる変形抵抗には、非特許文献1で紹介されている、美坂・吉本の式に代表される実験に基づく大域的な近似式が広く用いられてきた。
過去の変形抵抗実績と変形抵抗に影響を与える因子からなる実績データを、データベースに予め蓄えておく。上記因子(説明変数)としては、例えば、歪、歪速度、板温度、変態率、入側速度、板幅、成分(C,Nb,Ti,B,Si,Mn,Al,Cu,Ni,V,Mo,Cr,P,S,N )組成などが挙げられる。
次に、これから変形抵抗を予測したい圧延材に関するデータ(要求点データ)を入力する。
Step01で作成したデータベースの中から上記要求点データに近いデータを選択する。選択に当たっては、要求点とデータベース内のデータとの距離を計算し、この距離が短いものから予め決めた所定数を選択するようにする。距離計算の例としては、例えばヨークリッド距離があるが、その他の距離計算を用いても良い。
選択した近傍データに基いて、要求点近傍を局所的にフィッテイングする局所モデルを作成する。局所モデルはいかなる形式のものでも良いが、例えば、歪、歪速度、板温度、変態率、入側速度、板幅、成分(C,Nb,Ti,B,Si,Mn,Al,Cu,Ni,V,Mo,Cr,P,S,N )組成のいずれか、またはそれらの組合わせた、重み付局所重回帰モデルが好適である。
前工程で作成された局所モデルにStep02で入力した要求点データを入力して、最終的に変形抵抗を予測する。
Claims (3)
- 熱間圧延における変形抵抗に影響を与える因子および前記変形抵抗を、それぞれ説明変数および目的変数とし、過去のそれぞれの実績データをデータベースとして蓄える、データベース作成工程と、
これから予測しようとする変形抵抗に対応する前記説明変数のデータを要求点データとして入力する、要求点データ入力工程と、
前記データベース内に蓄えたデータと前記要求点データとの距離計算を行い、この計算した距離が短いデータを近傍データとして選択する、近傍データ選択工程と、
選択された近傍データに基づいて、要求点近傍を局所的にフィッテイングする局所モデルを作成する、局所モデル作成工程と、
作成された局所モデルと前記要求点データに基づいて、変形抵抗を予測する、変形抵抗予測工程とを有することを特徴とする熱間圧延における変形抵抗予測方法。 - 請求項1記載の熱間圧延における変形抵抗予測方法において、
前記説明変数は、
歪、歪速度、板温度、変態率、入側速度、板幅、および成分のいずれか、またはそれらの組合わせであることを特徴とする熱間圧延における変形抵抗予測方法。 - 請求項1または請求項2に記載の熱間圧延における変形抵抗予測方法において、
前記局所モデルは、重み付局所重回帰モデルであることを特徴とする熱間圧延における変形抵抗予測方法。
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