JP2010113558A - 単語抽出装置、単語抽出方法及び受信装置 - Google Patents

Abstract

【課題】
コンテンツに含まれる用語は多数あるため、形態素解析や構文解析などにより抽出された語句をそのまま用語とすると、ユーザによって有益でない用語も表示されてしまい、ユーザの用語選択が煩雑になる。
【解決手段】
コンテンツから抽出した用語候補について、ネットワークデータ処理部を介してをウェブサイトで検索し、検索結果を指標として用語候補から用語を抽出する用語候補評価部を用語抽出装置に備え、抽出された用語についての解説等を表示する。
【選択図】 図１

Description

技術分野は、コンテンツに関する情報を処理する装置、コンテンツを受信して再生する受信装置に関する。

特許文献１には、「テレビ放送などで意味のわからない用語があったときに、簡単に用語の説明を提示すること」（特許文献１［０００５］参照）を目的とし、その目的を達成すべく「放送コンテンツを解析し、用語を抽出する抽出手段、抽出した用語を選択可能に表示する表示手段、検索対象の用語を選択する用語選択手段、選択された用語に基づき用語の説明を取得する説明取得手段、用語の説明を表示手段へ出力する出力手段を含むこと」が記載されている。

特開２００６−２６２２４５号公報

テレビ放送等を受信する受信装置において、視聴するテレビ番組中にユーザにとって意味のわからない用語があった場合、ユーザは辞書やパソコンのインターネット機能を使って調べなければならず、ユーザにとって手間が係る。上記特許文献１では、構文解析により区切られた単語を用語として表示装置に表示する技術が開示されている。しかし、テレビ放送に含まれる用語の数が多いため、ユーザユーザにとって有益でない単語や、解説が不要な用語までもが表示されてしまい、ユーザユーザの用語選択が煩雑になり利便性が低下する。

上記課題を解決するためには、特許請求の範囲に記載された技術的思想を用いればよい。例えば、コンテンツから文字データを抽出し、抽出した文字データから単語を抽出し、抽出した単語をネットワークを介して検索し、その検索結果に基づいて抽出した単語を出力するか否かを判断する。

上記手段によれば、ユーザユーザにとって使い勝手の良い受信装置を提供することができる。例えば、ユーザにとって有益な用語についての解説を提示することができ、用語選択の利便性が向上する。

以下に本発明の実施例を説明する。

図１は、用語抽出装置の構成例である。１００は用語抽出装置、１０１は映像データ、音声データ、字幕データから文字データを抽出する文字データ抽出部である。１０２は文字データ抽出部１０１において抽出された文字データから用語候補や単語を抽出する用語候補抽出部である。以下１０２は用語候補抽出部として説明するが、単語抽出部ともいう。また、以下の説明における「用語」は「単語」であってもよい。

１０３は用語候補抽出部１０２において抽出された用語候補と一致する用語が蓄積されているか否か検索、判断する用語候補重複検索部（単語重複判断部ともいう。）、１０４はネットワークデータの送信処理、受信処理を行うネットワークデータ処理部、１０５はネットワークデータ処理部１０４を介して用語候補をウェブサイトで検索し、検索結果を指標として用語候補を用語とするか否か評価する用語候補評価部（単語評価部ともいう。）である。

ネットワークデータ処理部１０４は、ネットワークデータを送信、受信するための信号線を備える。用語候補評価部１０５は、評価に用いる検索ヒット数、評価に用いる検索ランキング、評価に用いる検索エンジン、評価に用いるウェブサイト、専用ウェブサイトを用いた用語評価実施の有無、専用ウェブサイトの検索ランキングを用いた用語候補評価実施の有無といった設定データを受信するための信号線を備える。専用ウェブサイトの詳細は図３を用いて後述する。

１０６は用語候補評価部において用語として評価された用語候補を蓄積する用語メモリである。用語メモリ１０６は、用語データを用語抽出装置１００外へ送信するための信号線を備える。本発明を他装置と組み合わせる場合、用語メモリ１０６は他装置のメモリを代用しても良い。また、ネットワークデータ処理部１０４も他装置のネットワークデータ処理部を代用しても良い。

次に、用語抽出装置１００における処理について説明する。図４は、用語抽出装置１００における処理の一例を示すフローチャートである。

ステップ４００では、文字データ抽出部１０１において、映像データ、音声データ、字幕データから文字データを抽出する。ステップ４０１では、用語候補抽出部１０２において文字データ抽出部１０１が抽出した文字データに、形態素解析や構文解析などの自然言語処理を施し、用語候補や単語を抽出する。

ステップ４０２では、用語候補重複検索部１０３において、用語候補抽出部１０２が抽出した用語候補を用語メモリ１０６から検索する。ステップ４０３では、用語候補評価部１０５において、ネットワークデータ処理部１０４を介してウェブサイトで用語候補を検索し、検索結果から用語候補を用語として蓄積するか否か評価する。ステップ４０４では、用語候補評価部１０５において用語として蓄積すると評価された用語候補が用語メモリ１０６に出力され、用語メモリ１０６は当該用語候補を記録して処理を終了する。

次に、文字データ抽出部１０１について説明する。図２は、文字データ抽出部１０１の構成例である。２００は映像データを受信する映像データ受信部、２０１音声データを受信する音声データ受信部、２０２は字幕データを受信する字幕データ受信部である。映像データ受信部２００は、映像データを受信するための信号線を備える。音声データ受信部２０１は、音声データを受信するための信号線を備える。字幕データ受信部２０２は、字幕データを受信するための信号線を備える。

２０３は映像データ受信部２００が受信した映像データから文字データを抽出する文字認識部、２０４は音声データ受信部２０１が受信した音声データから文字データを抽出する音声認識部である。また、字幕データは文字データであるため文字データ抽出処理は行わなくてもよい。文字データ抽出部１０１は、映像データ、音声データ、字幕データのいずれか一つ、もしくは複数を用いて文字データを抽出する。

次に、文字データ抽出部１０１における処理について説明する。図５は、文字データ抽出部１０１の処理の一例を示すフローチャートである。ステップ５００では、映像データ受信部２００において映像データを受信する。ステップ５０１では、文字認識部２０３において映像データ受信部２００が受信した映像データから文字認識技術により文字データを抽出する。

ステップ５０２では、音声データ受信部２０１において音声データを受信する。ステップ５０３では、音声認識部２０４において音声データ受信部２０１が受信した音声データから音声認識技術により文字データを抽出する。

ステップ５０４では、字幕データ受信部２０２において字幕データを受信する。また、字幕データは文字データであるため文字データ抽出処理は行わなくてもよい。文字データ抽出部１０１では、映像データ、音声データ、字幕データの内、いずれか一つ、もしくは複数を用いて文字データを抽出する。

次に、用語候補重複検索部１０３の処理について説明する。図６は、用語候補重複検索部１０３の処理の一例を示すフローチャートである。ステップ６００では、用語メモリ１０６に用語が蓄積されているか否か判定する。判定の結果、蓄積されていない場合、ステップ６０３において、用語候補を用語候補評価部１０５に送信し、処理を終了する。また、蓄積されている場合、ステップ６０１において、用語候補を用語メモリ１０６から検索する。

ステップ６０２では、ステップ６０１において検索した結果、用語候補と一致する用語が用語メモリ１０６に蓄積されているか否か判定する。判定の結果、一致する用語が蓄積されている場合、処理を終了する。また、一致する用語が蓄積されていない場合、ステップ６０３において、用語候補を用語候補評価部１０５に送信し、処理を終了する。

用語メモリ１０６に蓄積されている用語と一致する用語候補の処理を行わないことで、同じ用語が重複してメモリに蓄積されることを防ぎ、メモリ容量を節約することが出来る。

次に、用語候補評価部１０５の処理について説明する。図７は、検索エンジンを用いた場合の用語候補評価部１０５の処理の一例を示すフローチャートである。ステップ７００において、用語候補評価部１０５は用語候補重複検索部１０３から用語候補を受信する。ステップ７０１において、用語候補評価部１０５はネットワークデータ処理部１０４を介して検索エンジンで用語候補を検索する。ステップ７０２において、用語候補評価部１０５はネットワークデータ処理部１０４を介して用語候補の検索結果を受信する。

ステップ７０３において、用語候補評価部１０５は検索結果より、検索ヒット数が評価に用いる検索ヒット数を超えているか否か判定する。判定の結果、検索ヒット数が評価に用いる検索ヒット数を超えている場合、ステップ７０４において、用語候補を用語メモリ１０６に蓄積し、処理を終了する。また、検索ヒット数が評価に用いる検索ヒット数を超えていない場合、処理を終了する。

なお、用語候補評価の指標とする検索エンジンは複数用いても良い。また、検索エンジンを用いて用語候補評価を行う場合、検索ヒット数を指標とすることで、注目度の高い用語候補を用語として抽出することが出来る。

図８は、辞書サイト、百科事典サイト、用語サイトなどのウェブサイトを用いた場合の用語候補評価部１０５の処理の一例を示すフローチャートである。ステップ８００において、用語候補評価部１０５は用語候補重複検索部１０３から用語候補を受信する。ステップ８０１において、用語候補評価部１０５はネットワークデータ処理部１０４を介して辞書サイト、百科事典サイト、用語サイトで用語候補を検索する。ステップ８０２において、用語候補評価部１０５はネットワークデータ処理部１０４を介して用語候補の検索結果を受信する。

ステップ８０３において、用語候補評価部１０５は検索結果より、辞書サイト、百科事典サイト、用語サイトの用語候補の解説ページの有無を判定する。判定の結果、解説ページが有る場合、ステップ８０４において、用語候補を用語メモリ１０６に蓄積し、処理を終了する。また、解説ページが無い場合、処理を終了する。

なお、用語候補評価の指標とする辞書サイト、百科事典サイト、用語サイトは、複数用いても良い。また、辞書サイト、百科事典サイト、用語サイトを用いて用語候補評価を行う場合、解説ページの有無を指標とすることで、確実に解説情報を取得できる用語候補を用語として抽出することが出来る。

次に、専用ウェブサイトを用いた場合の用語候補評価部１０５の処理について説明する。専用ウェブサイトとは、用語抽出装置１００の用語候補評価部１０５が用語候補の評価を行うためのデータベースを備える専用のウェブサイトである。図３は、専用ウェブサイトのハードウェア構成例である。

３００は専用ウェブサイト、３０１はネットワーク、３０２はネットワーク３０１と専用ウェブサイト３００を接続し、ネットワークデータを入出力するネットワーク入出力端子、３０３はネットワークデータの送信処理、受信処理を行うネットワークデータ処理部、３０４は用語抽出装置１００の用語候補評価部１０５が用語候補の評価を行うために、用語、用語の検索ランキング、用語の解説情報を蓄積しているデータベース、３０５は制御部、３０６はシステムバスである。制御部３０５は、システムバス３０６を介して専用ウェブサイト３００の各部、かつ全体を制御するものである。

データベース３０４の検索ランキングは、検索エンジンのヒット数や、辞書サイト、百科事典サイト、用語集サイトの解説ページのアクセス数、もしくは、解説ページの文字数、あるいは専用ウェブサイトのデータベースに蓄積されている解説情報へのアクセス数を用いて決定する。

図９は、専用ウェブサイト３００を用いた場合の用語候補評価部１０５の処理の一例を示すフローチャートである。ステップ９００において、用語候補評価部１０５は用語候補重複検索部抽出部１０７から用語候補を受信する。ステップ９０１において、用語候補評価部１０５はネットワークデータ処理部１０４を介して専用ウェブサイト３００で用語候補を検索する。ステップ９０２において、用語候補評価部１０５はネットワークデータ処理部１０４を介して用語候補の検索結果を受信する。

ステップ９０３において、用語候補評価部１０５は検索結果より、専用ウェブサイト３００のデータベース３０４に用語候補と一致する用語が有るか否か判定する。判定の結果、一致する用語が無い場合、処理を終了する。また、一致する用語が有る場合、ステップ９０４へ進む。

ステップ９０４において、検索ランキングによる用語候補評価を行う設定になっているか否か判定する。判定の結果、検索ランキングによる用語候補評価を行う設定になっていない場合、ステップ９０６において、用語候補を用語メモリ１０６に蓄積し、処理を終了する。

ステップ９０４において、検索ランキングによる用語候補評価を行う設定になっている場合、ステップ９０５において、用語の検索ランキングが評価に用いる検索ランキング以内か否か判定する。判定の結果、用語の検索ランキングが評価に用いる検索ランキング以内の場合、ステップ９０６において、用語候補を用語メモリ１０６に蓄積する。用語の検索ランキングが評価に用いる検索ランキング以内でない場合、処理を終了する。

専用ウェブサイト３００を用いて用語候補評価を行う場合、確実に解説情報を取得できる用語候補を用語として抽出することが出来る。また、検索ランキングを用語候補評価の指標とすることで、他人が興味を持っている用語を抽出することが出来る。

次に、用語抽出装置１００を利用したコンテンツ処理装置について説明する。図１０は、用語抽出装置１００を内蔵したコンテンツ処理装置の構成例である。１０００はコンテンツ処理装置、１００１はネットワーク、１００２はアンテナ、１００３は記録再生装置、１００４は記録媒体である。図１０は、用語抽出装置１００とコンテンツ処理装置１０００の組み合わせの例を示したものであり、用語抽出装置１００はコンテンツ処理装置１０００の外にあっても良い。

１００５はネットワーク１００１とコンテンツ処理装置１０００を接続し、ネットワークデータを入出力するネットワーク入出力端子、１００６はアンテナから放送信号を入力するアンテナ入力端子、１００７は記録再生装置からデジタルコンテンツを入力するデジタルデータ入力端子である。

１００８はアンテナ入力端子１００６から入力された放送信号を復調する復調部、１００９はネットワークデータの送信処理、受信処理を行うネットワークデータ処理部、１０１０は復調された放送信号、デジタルデータ入力端子１００７を介して記録再生装置１００３から入力されたデジタルコンテンツ、記録媒体１００４から読み出されたデジタルコンテンツを映像データ、音声データ、字幕データに分離する分離部である。

１０１１は分離された字幕データを復号する字幕データ復号部、１０１２は分離された映像データを復号する映像データ復号部、１０１３は分離された音声データを復号する音声データ復号部である。１０１４は用語抽出装置１００である。用語抽出装置１００のネットワークデータ処理部１０４は、コンテンツ処理装置１０００のネットワークデータ処理部１００９で代用してもよい。また、用語抽出装置１００の用語メモリ１０６は、コンテンツ処理装置１０００のメモリ１０１５で代用してもよい。以下、用語抽出装置１００のネットワークデータ処理部１０４をコンテンツ処理装置１０００のネットワークデータ処理部１００９で代用し、用語抽出装置１００の用語メモリ１０６をコンテンツ処理装置１０００のメモリ１０１５で代用しているものとして説明する。

１０１５は、用語候補評価部１０５で用語であると評価された用語候補を蓄積するメモリである。１０１６はユーザが選択した用語の解説情報を取得する解説情報取得部、１０１７は復号された映像データ、復号された字幕データ、用語抽出装置１０１４により抽出された用語、解説情報取得部１０１６が取得した解説情報を重畳する画像重畳部である。解説情報とは、文字データ、画像データ、映像データ等である。

１０１８は映像出力端子、１０１９は映像出力装置、１０２０は音声出力端子、１０２１は音声出力装置、１０２２はユーザインタフェース、１０２３は制御部、１０２４はシステムバスである。制御部１０２３は、システムバス１０２４を介してコンテンツ処理装置１０００の各部を制御するものであり、またユーザインタフェース１０２２を介してユーザの操作に基づいた動作を行うように、装置全体を制御する。なお、映像出力装置と音声出力装置はコンテンツ処理装置１０００に含まれる構成としてもよいが、図１０に示すように出力端子を介してコンテンツ処理装置１０００に接続されるようにしてもよい。

ネットワークデータ処理部１００９は、ネットワーク入出力端子１００５を介してネットワーク１００１に接続された他の機器から映像データ、音声データ、字幕データを含むネットワークデータを受信する。受信したネットワークデータは、所定の方式で、映像データ、音声データ、字幕データに分離される。

アンテナ１００２が受信した放送信号は、アンテナ入力端子１００６を介して復調部１００８に入力される。入力された放送信号は、復調部１００８において所定の方式により復調された後、分離部１０１０において所定の方式により映像データ、音声データ、字幕データに分離される。

分離部１０１０は、記録再生装置１００３とデジタルデータ入力端子１００７を介して映像データ、音声データ、字幕データを含むデジタルコンテンツを受信する。また、記録媒体１００４から読み出された映像データ、音声データ、字幕データを含むデジタルコンテンツを受信する。受信したデジタルコンテンツは、所定の方式により映像データ、音声データ、字幕データに分離される。

字幕データ復号部１０１１において、分離された字幕データは所定の復号処理が施され用語抽出装置１０１４と画像重畳部１０１６へと送信される。映像データ復号部１０１２において、分離された映像データは所定の復号処理が施され用語抽出装置１０１４と画像重畳部１０１６へと送信される。音声データ復号部１０１３において、分離された音声データは所定の復号処理が施され用語抽出装置１０１４へ送信される。また、復号された音声データは音声出力端子１０２０を介して音声出力装置１０２１へと出力される。

用語抽出装置１０１４では、上述の実施例１に記載された処理により字幕データ、映像データ、音声データから用語を抽出する。解説情報取得部１０１６は、制御部１０２２がユーザインタフェース１０２１を介して検出したユーザの用語選択操作に基づき、ユーザの選択した用語をメモリ１０１５から取得し、ネットワークデータ処理部１００９、ネットワーク入出力端子１００５を介してネットワーク１００１に接続されたウェブサイトから解説情報を取得し、画像重畳部１０１７へ送信する。

画像重畳部１０１７では、字幕データ復号部１０１１により復号された字幕データ、映像データ復号部１０１２により復号された映像データ、用語抽出装置１００により抽出された用語、解説情報取得部１０１６により取得された解説情報を重畳し、映像出力端子１０１８を介して映像出力装置１０１９へ出力する。

図１１は、コンテンツ処理装置１０００が用語を抽出し、用語の解説情報を取得するためのネットワーク接続例である。ユーザ宅１１００には、1台もしくは複数台のコンテンツ処理装置１０００−１〜１０００−ｍがあり、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）１１０１と通信装置１１０２を介してネットワーク接続される。さらに、データ回線終端装置１１０３とＩＳＰ（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ Ｓｅｒｖｉｃｅｓ Ｐｒｏｖｉｄｅｒ）１１０４を介してインターネット１１０５に接続され、検索エンジン１１０６、辞書サイト、百科事典サイト、用語集サイトなどのウェブサイト１１０７、また専用ウェブサイト３００にアクセスする。

１１０８は放送局、１１０９−１はユーザ宅１１００のアンテナ、１１０９−２は放送局１１０８のアンテナである。また、コンテンツ処理装置１０００−１は、記録再生装置１００３−１が接続されている。さらに、記録再生装置１００３−２はＬＡＮ１１０１と通信装置１１０２を介してコンテンツ処理装置１０００−１〜１０００−ｍと接続されている。記録再生装置１００３−２はインターネット上に有っても良い。
コンテンツ処理装置１０００−１〜１０００−ｍは、用語を抽出し、用語の解説情報を取得するにあたって、検索エンジン１１０６、辞書サイト、百科事典サイト、用語集サイトなどのウェブサイト１１０７、ならびに専用ウェブサイト３００の内いずれか一つもしくは複数用いる。

図１１は、コンテンツ処理装置１０００−１〜１０００−ｍが用語を抽出し、用語の解説情報を取得するためのネットワーク接続例を示す図であり、コンテンツ処理装置１０００−１〜１０００−ｍ、記録姿勢装置１００３−１〜１００３−２、ユーザ宅１１００、ＬＡＮ１１０１、通信装置１１０２、データ回線終端装置１１０３、ＩＳＰ１１０４、インターネット１１０５、検索エンジン１１０６、辞書サイト、百科事典サイト、用語集サイトなどのウェブサイト１１０７、専用ウェブサイト３００、放送局１１０８、アンテナ１１０９−１〜１１０９−２の数や配置を限定するものではない。

図１２は、用語候補評価部１０５に、評価に用いる検索ヒット数、評価に用いる検索ランキング、評価に用いる検索エンジン１１０６、評価に用いる辞書サイト、百科事典サイト、用語集サイトなどのウェブサイト１１０７、専用ウェブサイト３００を用いた用語評価実施の有無、専用ウェブサイト３００の検索ランキングを用いた用語候補評価実施の有無を設定するためのメニュー表示例である。

１２００は、映像出力装置１０１９の枠である。１２０１は、用語候補評価部１０５の設定メニュー表示領域、１２０２は用語候補評価に用いる検索エンジン１１０６と辞書サイト、百科事典サイト、用語集サイトなどのウェブサイト１１０７、専用ウェブサイト３００を用いた用語評価実施の有無を設定するメニュー、１２０３は評価に用いる検索ランキングの検索ヒット数を設定するメニュー、１２０４は評価に用いる検索ランキングと専用ウェブサイト３００の検索ランキングを用いた用語候補評価実施の有無を設定するメニューである。

ユーザがメニューを用いて用語候補評価部１０５の設定操作を行うと、制御部１０２２はユーザインタフェース１０２１を介してユーザの操作を検出し、操作に基づいて用語抽出装置１０１４の用語候補評価部１０５に設定データを送信し、設定を行う。

用語候補の評価には検索エンジン１１０６、辞書サイト、百科事典サイト、用語集サイトなどのウェブサイト１１０７、専用ウェブサイト３００を複数用いて良い。例えば、図１２に記載の設定で用語候補評価を行う場合、検索エンジンＢでの検索数が１００万件以上、かつ百科事典サイトＡに解説ページが有る場合に用語候補を用語とする。また、検索エンジンＢでの検索数が１００万件以上、もしくは百科事典サイトＡに解説ページが有る場合に用語候補を用語とするとしても良い。

これにより、ユーザの好みに合わせた用語候補評価を行うことができる。

図１３は、用語抽出装置１００を内蔵したコンテンツ処理装置１０００の映像出力例である。１３００は映像、字幕表示領域、１３０１は用語一覧表示領域、１３０２は用語の解説情報表示領域である。

例えば、コンテンツ処理装置１０００がテレビ放送受信装置の場合、ユーザはリモコンを用いて、用語一覧表示領域１３０１から、解説情報を閲覧したい用語を選択する。すると、上述の処理により解説情報表示領域１３０２に解説情報が表示される。また、コンテンツ処理装置１０００が携帯電話の場合、ユーザは携帯電話のボタンを用いて操作を行う。

本実施例によると、ユーザはコンテンツに含まれる用語の内、用語抽出装置１００が有益な用語のみを抽出することで、用語選択の利便性が向上する。

図１４は、用語抽出装置１００を内蔵した専用ウェブサイトの構成例である。１４００は専用ウェブサイト、１４０１はネットワーク、１４０２はアンテナ、１４０３は記録再生装置、１４０４は記録媒体である。図１４は、用語抽出装置１００と専用ウェブサイト１４００の組み合わせの例を示したものであり、用語抽出装置１００は専用ウェブサイト１４００の外にあっても良い。

１４０５はネットワーク１４０１と専用ウェブサイト１４００を接続し、ネットワークデータを入出力するネットワーク入出力端子、１４０６はアンテナから放送信号を入力するアンテナ入力端子、１４０７は記録再生装置からデジタルコンテンツを入力するデジタルデータ入力端子である。

１４０８はアンテナ入力端子１４０６から入力された放送信号を復調する復調部、１４０９はネットワークデータの送信処理、受信処理を行うネットワークデータ処理部、１４１０は復調された放送信号、デジタルデータ入力端子１４０６から入力されたデジタルコンテンツ、記録媒体１４０４から読み出されたデジタルコンテンツを映像データ、音声データ、字幕データに分離する分離部である。

１４１１は分離された字幕データを復号する字幕データ復号部、１４１２は分離された映像データを復号する映像データ復号部、１４１３は分離された音声データを復号する音声データ復号部である。１４１４は用語抽出装置１００である。用語抽出装置１００のネットワークデータ処理部１０４は、専用ウェブサイト１４００のネットワークデータ処理部１４０９で代用してもよい。また、用語抽出装置１００の用語メモリ１０６は、専用ウェブサイト１４００のデータベース１４１５で代用してもよい。以下の説明では、ネットワークデータ処理部１０４は専用ウェブサイト１４００のネットワークデータ処理部１４０９で代用され、用語メモリ１０６は専用ウェブサイト１４００のデータベース１４１５で代用されたものとして説明する。

１４１５は用語候補評価部１０５で用語であると評価された用語候補を蓄積するデータベースである。データベースは用語の他に、用語の検索ランキング、用語の解説情報を蓄積する。１４１６はユーザが選択した用語の解説情報を取得する解説情報取得部、１４１７は制御部、１４１８はシステムバスである。制御部１４１７は、システムバス１４１８を介して専用ウェブサイト１４００の各部、かつ全体を制御するものである。

上述の実施例１に記載された処理により、データベースに用語、用語の検索ランキング、用語の解説情報を蓄積することができ、自動でデータベースを生成することができる。また、専用ウェブサイト１４００は、図３に記載の専用ウェブサイト３００に、記録媒体１４０４、アンテナ入力端子１４０６、デジタルデータ入力端子１４０７、復調部１４０８、分離部１４１０、字幕データ復号部１４１１、映像データ復号部１４１２、音声データ復号部１４１３、用語抽出装置１４１４、解説情報取得部１４１６を備えることで、データベースをリアルタイムに生成することが出来る。

図１５は、コンテンツ処理装置１０００から用語抽出装置１０１４と解説情報取得部１０１６を除いたコンテンツ処理装置である。１５００はコンテンツ処理装置、１５０１はネットワーク、１５０２はアンテナ、１５０３は記録再生装置、１５０４は記録媒体である。１５０５はネットワーク１５０１とコンテンツ処理装置１５００を接続し、ネットワークデータを入出力するネットワーク入出力端子、１５０６はアンテナから放送信号を入力するアンテナ入力端子、１５０７は記録再生装置からデジタルコンテンツを入力するデジタルデータ入力端子である。

１５０８はアンテナ入力端子１５０６から入力された放送信号を復調する復調部、１５０９はネットワークデータの送信処理、受信処理を行うネットワークデータ処理部、１５１０は復調された放送信号、デジタルデータ入力端子１５０７を介して記録再生装置１５０３から入力されたデジタルコンテンツ、記録媒体１５０４から読み出されたデジタルコンテンツを映像データ、音声データ、字幕データに分離する分離部である。

１５１１は分離された字幕データを復号する字幕データ復号部、１５１２は分離された映像データを復号する映像データ復号部、１５１３は分離された音声データを復号する音声データ復号部、１５１４は専用ウェブサイト１４００のデータベース１４１５より取得した用語、用語の解説情報を蓄積するメモリである。

１５１５は、字幕データ復号部１５１１により復号された字幕データ、映像データ復号部１５１２により復号された映像データ、専用ウェブサイト１４００から取得した、用語、用語の解説情報を重畳し映像出力端子１５１６を介して映像出力装置１５１７へ出力する画像重畳部である。

１５１６は映像出力端子、１５１７は映像出力装置、１５１８は音声出力端子、１５１９は音声出力装置、１５２０はユーザインタフェース、１５２１は制御部、１５２２はシステムバスである。制御部１５２１は、システムバス１５２２を介してコンテンツ処理装置１５００の各部を制御するものであり、またユーザインタフェース１５２０を介してユーザの操作に基づいた動作を行うように、装置全体を制御する。

専用ウェブサイト１４００とコンテンツ処理装置１５００を組み合わせて使用する場合の処理の流れを説明する。ユーザが専用ウェブサイト１４００から用語、用語の検索ランキング、用語の解説情報を取得するようにコンテンツ処理装置１５００を操作すると、制御部１５２１はユーザインタフェース１５２０を介してユーザの操作を検出する。

制御部１５２１は、ユーザインタフェース１５２０を介してユーザの操作を検出すると、ネットワークデータ処理部１５０９、ネットワーク入出力端子１５０５、ネットワーク１５０１を介して専用ウェブサイト１４００へと、用語、用語の検索ランキング、用語の解説情報の取得要求を送信する。

専用ウェブサイト１４００の制御部１４１７は、ネットワーク１４０１、ネットワーク入出力端子１４０５、ネットワークデータ処理部１４０９を介して用語、用語の検索ランキング、用語の解説情報の取得要求を受信すると、データベース１４１５に蓄積されている用語、用語の検索ランキング、用語の解説情報をネットワークデータ処理部１４０９、ネットワーク入出力端子１４０５、ネットワーク１４０１を介してコンテンツ処理装置１５００へ送信する。

コンテンツ処理装置１５００の制御部１５２１は、ネットワーク１５０１、ネットワーク入出力端子１５０５、ネットワークデータ処理部１５０９を介して用語、用語の検索ランキング、用語の解説情報を受信すると、メモリ１５１４に用語、用語の検索ランキング、用語の解説情報を蓄積する。

用語、用語の検索ランキング、用語の解説情報は、一度に取得しても、分割して取得しても良い。また、用語だけ取得し、ユーザの用語選択を制御部１５２１がユーザインタフェース１５２０を介して検出した時に、用語の検索ランキング、用語の解説情報を取得しても良い。

専用ウェブサイト１４００は、データベース１４１５をリアルタイムに生成することが出来るため、用語抽出装置１０１４、ならびに解説情報取得部１０１６を備えていないコンテンツ処理装置１５００においても、専用ウェブサイト１４００のデータベース１４１５から用語、用語の検索ランキング、用語の解説情報を取得することで、図１０に記載のコンテンツ処理装置１０００の機能を実現することが出来る。

用語抽出装置の構成例。 文字データ抽出部の構成例。 専用ウェブサイトの構成例。 用語抽出装置全体の処理の一例を示すフローチャート。 文字データ抽出部の処理の一例を示すフローチャート 用語候補重複検索部の一例を示す処理フローチャート。 検索エンジンを用いた場合の用語候補評価部の処理の一例を示すフローチャート。 辞書サイト等のウェブサイトを用いた場合の用語候補評価部の処理の一例を示すフローチャート。 専用ウェブサイトを用いた場合の用語候補評価部の処理の一例を示すフローチャート。 用語抽出装置を内蔵したコンテンツ処理装置装置の構成例。 コンテンツ処理装置が用語を抽出し、用語の解説情報を取得するためのネットワーク接続例 用語候補評価部の設定メニューの表示例。 用語抽出装置を内蔵したコンテンツ処理装置装置の出力映像の一例。 用語抽出装置を内蔵した専用ウェブサイトの構成例。 実施例２におけるコンテンツ処理装置の一例。

符号の説明

１００：用語抽出装置
１０１：文字データ抽出部
１０２：用語候補抽出部
１０３：用語候補重複検索部
１０４：ネットワークデータ処理部
１０５：用語候補評価部
１０６：用語メモリ
２００：文字データ抽出部
２０１：音声データ受信部
２０２：字幕データ受信部
２０３：文字認識部
２０４：音声認識部
３００：専用ウェブサイト
３０１：ネットワーク
３０２：ネットワーク入出力端子
３０３：ネットワークデータ処理部
３０４：データベース
３０５：制御部
３０６：システムバス
１０００：用語抽出装置を内蔵したコンテンツ処理装置装置
１００１：ネットワーク
１００２：アンテナ
１００３：記録再生装置
１００４：記録媒体
１００５：ネットワーク入出力端子
１００６：アンテナ入力端子
１００７：デジタルデータ入力端子
１００８：復調部
１００９：ネットワークデータ処理部
１０１０：分離部
１０１１：字幕データ復号部
１０１２：映像データ復号部
１０１３：音声データ復号部
１０１４：用語抽出装置
１０１５：メモリ
１０１６：解説情報取得部
１０１７：画像重畳部
１０１８：映像出力端子
１０１９：映像出力装置
１０２０：音声出力端子
１０２１：音声出力装置
１０２２：ユーザインタフェース
１０２３：制御部
１０２４：システムバス
１１００：ユーザ宅
１１０１：ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）
１１０２：通信装置
１１０３：データ回線終端装置
１１０４：ＩＳＰ（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ Ｓｅｒｖｉｃｅｓ Ｐｒｏｖｉｄｅｒ）
１１０５：インターネット
１１０６：検索エンジン
１１０７：辞書サイト、百科事典サイト、用語集サイトなどのウェブサイト
１１０８：放送局
１１０９−１：ユーザ宅のアンテナ
１１０９−２：放送局のアンテナ
１２００：映像出力装置の枠
１２０１：用語候補評価部の設定メニュー表示領域
１２０２：用語候補評価に用いる検索エンジン、用語候補評価に用いるウェブサイト、専用ウェブサイトを用いた用語評価実施の有無を設定するメニュー
１２０３：評価に用いる検索エンジンの検索ヒット数を設定するメニュー
１２０４：評価に用いる検索ランキング、専用ウェブサイトの検索ランキングを用いた用語候補評価実施の有無を設定するメニュー
１３００：映像、字幕表示領域
１３０１：用語一覧表示領域
１３０２：用語の解説情報表示領域
１４００：用語抽出装置を内蔵した専用ウェブサイト
１４０１：ネットワーク
１４０２：アンテナ
１４０３：記録再生装置
１４０４：記録媒体
１４０５：ネットワーク入出力端子
１４０６：アンテナ入力端子
１４０７：デジタルデータ入力端子
１４０８：復調部
１４０９：ネットワークデータ処理部
１４１０：分離部
１４１１：字幕データ復号部
１４１２：映像データ復号部
１４１３：音声データ復号部
１４１４：用語抽出装置
１４１５：データベース
１４１６：解説情報取得部
１４１７：制御部
１４１８：システムバス
１５００：用語抽出装置と解説情報取得部を除いたコンテンツ処理装置
１５０１：ネットワーク
１５０２：アンテナ
１５０３：記録再生装置
１５０４：記録媒体
１５０５：ネットワーク入出力端子
１５０６：アンテナ入力端子
１５０７：デジタルデータ入力端子
１５０８：復調部
１５０９：ネットワークデータ処理部
１５１０：分離部
１５１１：字幕データ復号部
１５１２：映像データ復号部
１５１３：音声データ復号部
１５１４：メモリ
１５１５：画像重畳部
１５１６：映像出力端子
１５１７：映像出力装置
１５１８：音声出力端子
１５１９：音声出力装置
１５２０：ユーザインタフェース
１５２１：制御部
１５２２：システムバス

Claims (19)

1. コンテンツから文字データを抽出する文字データ抽出部と、
   前記文字データ抽出部で抽出された文字データから単語を抽出する単語抽出部と、
   ネットワークにデータを送受信するネットワーク処理部と、
   前記ネットワーク処理部を介して前記単語抽出部で抽出した単語を検索し、当該検索結果に基づいて前記単語抽出部で抽出した単語を出力するか否かを評価する単語評価部とを有する単語抽出装置。
2. コンテンツから文字データを抽出する文字データ抽出部と、
   前記文字データ抽出部で抽出された文字データから単語を抽出する単語抽出部と、
   前記単語抽出部で抽出した単語を記録する単語記録部と、
   ネットワークにデータを送受信するネットワーク処理部と、
   前記ネットワーク処理部を介して前記単語抽出部で抽出した単語を検索し、当該検索結果に基づいて前記単語抽出部で抽出した単語を前記単語記録部に記録するか否かを評価する単語評価部とを有する単語抽出装置。
3. 請求項２の単語抽出装置であって、
   前記単語抽出部で抽出した単語が前記単語記録部に記録されているか否かを判断する単語重複判断部とを有し、
   前記単語重複判断部で前記単語記録部に既に記録されていると判断された単語は記録しない単語抽出装置。
4. 請求項１〜３のいずれかの単語抽出装置であって、
   前記単語評価部は評価する単語の検索エンジンにおけるヒット数に基づいて前記評価を行う単語抽出装置。
5. 請求項１〜３のいずれかの単語抽出装置であって、
   前記単語評価部は評価する単語のウェブサイトにおける解説に基づいて前記評価を行う単語抽出装置。
6. 請求項１〜３のいずれかの単語抽出装置であって、
   前記単語評価部は単語の評価に用いられるウェブサイトに登録されている単語に基づいて前記評価を行う単語抽出装置。
7. コンテンツを受信する受信部と、
   前記受信部で受信したコンテンツから文字データを抽出する文字データ抽出部と、
   前記文字データ抽出部で抽出された文字データから単語を抽出する単語抽出部と、
   ネットワークにデータを送受信するネットワーク処理部と、
   前記ネットワーク処理部を介して前記単語抽出部で抽出した単語を検索し、当該検索結果に基づいて前記単語抽出部で抽出した単語を前記出力部を介して出力するか否かを評価する単語評価部と、
   前記単語評価部から出力された単語に関する情報を前記ネットワーク処理部を介して取得する単語情報取得部と、
   前記受信部で受信したコンテンツの映像情報と前記単語情報取得部で取得した単語に関する情報とを出力する出力部とを有する受信装置。
8. コンテンツを受信する受信部と、
   前記受信部で受信したコンテンツから文字データを抽出する文字データ抽出部と、
   前記文字データ抽出部で抽出された文字データから単語を抽出する単語抽出部と、
   前記単語抽出部で抽出した単語を記録する単語記録部と、
   ネットワークにデータを送受信するネットワーク処理部と、
   前記ネットワーク処理部を介して前記単語抽出部で抽出した単語を検索し、当該検索結果に基づいて前記単語抽出部で抽出した単語を前記単語記録部に記録するか否かを評価する単語評価部と、
   前記単語記録部に記録された単語に関する情報を前記ネットワーク処理部を介して取得する単語情報取得部と、
   前記受信部で受信したコンテンツの映像情報と前記単語情報取得部で取得した単語に関する情報とを出力する出力部とを有する受信装置。
9. 請求項８の受信装置であって、
   前記単語抽出部で抽出した単語が前記単語記録部に記録されているか否かを判断する単語重複判断部とを有し、
   前記単語重複判断部で前記単語記録部に既に記録されていると判断された単語は前記単語記録部に記録しない受信装置。
10. 請求項７〜９のいずれかの受信装置であって、
    前記単語評価部は評価する単語の検索エンジンにおけるヒット数に基づいて前記評価を行う受信装置。
11. 請求項７〜９のいずれかの受信装置であって、
    前記単語評価部は評価する単語のウェブサイトにおける解説に基づいて前記評価を行う受信装置。
12. 請求項７〜９のいずれかの受信装置であって、
    前記単語評価部は単語の評価に用いられるウェブサイトに登録されている単語に基づいて前記評価を行う受信装置。
13. コンテンツを受信する受信部と、
    前記受信部で受信したコンテンツと当該コンテンツに含まれる単語と当該単語の解説とを出力する出力部と、
    ネットワークにデータを送受信するネットワーク処理部とを有し、
    前記出力部で出力される単語は前記ネットワーク処理部を介して行われる当該単語の検索結果に基づいて選択される受信装置。
14. コンテンツから文字データを抽出し、
    前記抽出した文字データから単語を抽出し、
    前記抽出した単語をネットワークを介して検索し、
    前記検索の結果に基づいて前記抽出した単語を出力するか否かを判断し、
    前記判断により単語を出力すると判断された単語を出力する用語抽出方法。
15. 請求項１４の単語抽出方法であって、
    前記検索の結果に基づいて前記抽出した単語を記録するか否かを判断し、
    前記判断により単語を記録すると判断された単語を記録する用語抽出方法。
16. 請求項１５の単語抽出方法であって、
    前記抽出した単語が既に記録されているか否かを判断し、
    既に記録されていると判断した単語は記録しない単語抽出方法。
17. 請求項１４〜１６のいずれかの単語抽出方法であって、
    前記単語を出力するか否かの判断は、検索エンジンにおけるヒット数に基づいて行われる単語抽出方法。
18. 請求項１４〜１６のいずれかの単語抽出方法であって、
    前記単語を出力するか否かの判断は、当該単語のウェブサイトにおける解説に基づいて行われる単語抽出方法。
19. 請求項１４〜１６のいずれかの単語抽出方法であって、
    前記単語を出力するか否かの判断は、単語の評価に用いられるウェブサイトに登録されている単語に基づいて行われる単語抽出方法。

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