JP2009545919A5 - - Google Patents

Claims (27)

1. 少なくとも１つのパラメトリック・モデルを使用して、分割されたピクチャの少なくとも部分を再構成することによって、前記ピクチャに対応する画像データを復号する復号器を備え、
   前記少なくとも１つのパラメトリック・モデルは、少なくとも１つの曲線の少なくとも暗黙的な定式化を含む、装置。
2. 前記少なくとも１つのパラメトリック・モデルおよび前記少なくとも１つの曲線のうちの少なくとも一方として、一次多項式モデルが使用され、前記一次多項式モデルが角度パラメータおよび距離パラメータを含む、請求項１記載の装置。
3. 前記復号器または前記復号ステップは、少なくとも１つのハイレベル・シンタックス要素を使用して、前記少なくとも１つのパラメトリック・モデルおよび前記少なくとも１つの曲線のうちの少なくとも一方のパラメータの精度の暗黙的または明示的な復号処理を実行する、請求項１記載の装置。
4. 前記少なくとも１つのハイレベル・シンタックス要素は、スライス・ヘッダ・レベル、補助拡張情報レベル、ピクチャ・パラメータ・セット・レベル、シーケンス・パラメータ・セット・レベル、およびネットワーク抽象化レイヤー・ユニット・ヘッダ・レベルのうちの少なくとも１つから復号される、請求項３記載の装置。
5. 圧縮解除効率と復号器の複雑性の少なくとも一方を制御するために、前記少なくとも１つのパラメトリック・モデルおよび前記少なくとも１つの曲線のうちの少なくとも一方のパラメータの精度が適応する、請求項１記載の装置。
6. 前記少なくとも１つのパラメトリック・モデルおよび前記少なくとも１つの曲線のうちの少なくとも一方のパラメータの精度が圧縮解除品質パラメータに依存して適応する、請求項５記載の装置。
7. 前記復号器は、前記少なくとも１つのパラメトリック・モデルおよび前記少なくとも１つの曲線のうちの少なくとも一方に従って、アンチエイリアス処理、画素の対応する位置についての予測値の一部の組み合わせ、前記画素の対応する位置についての予測値の合計、近傍値、前記画素が部分的に位置するとみなされる、前記１つ以上のパーティションからの、複数の異なるパーティションの各予測子、のうち少なくとも１つを使用して、１つ以上のパーティションに部分的に存在する画素の予測値を決定する、請求項１記載の装置。
8. 前記復号器の行う処理が、既存のビデオ符号化規格またはビデオ符号化勧告の既存のハイブリッド予測復号器の拡張バージョンにおいて実行され、前記復号器が、前記マクロブロックおよび前記サブマクロブロックのうちの少なくとも一方のための符号化モードとして、前記ピクチャのマクロブロックおよびサブブロックの少なくとも一方に対してパラメトリック・モデルベースの分割を適用する、請求項１記載の装置。
9. 少なくとも２つのパラメトリック・モデルベースのパーティションに重なる前記ピクチャの少なくとも１つのピクチャの画素は、前記少なくとも２つのパラメトリック・モデルベースのパーティションの予測値と、前記少なくとも２つのパラメトリック・モデルベースのパーティションのうちの一方の少なくとも１つの予測値からの近傍の画素とのうちの少なくとも１つからの加重線形平均である、請求項８記載の装置。
10. 前記復号器は、パーティション・モデル・パラメータ符号化のための前記少なくとも１つのパラメトリック・モデルおよび前記少なくとも１つの曲線のうちの少なくとも一方のために、パラメータ予測値を選択的に使用し、前記各ピクチャの特定の１つの現在のブロックのための予測値が近傍のブロックから前記現在のブロックへの曲線外挿に基づく、請求項８記載の装置。
11. 前記復号器は、パーティション・モデル・パラメータ符号化のための前記少なくとも１つのパラメトリック・モデルおよび前記少なくとも１つの曲線のうちの少なくとも一方のために、パラメータ予測値を選択的に使用し、前記復号器は、複数の異なるコンテキスト・テーブルまたは符号化テーブルを使用して前記少なくとも１つのパラメトリック・モデルおよび前記少なくとも１つの曲線のうちの少なくとも一方のパラメータが予測されているかどうかに依存して前記画像データを復号する、請求項８記載の装置。
12. パラメトリック・モデルベースのパーティション・モードが使用されている場合に、前記復号器は、前記マクロブロックおよび前記サブマクロブロックのうちの前記少なくとも一方の非ツリーベースの分割による少なくとも１つのパラメトリック・モデルベースのパーティションによって影響を受ける変換サイズのブロックを取り扱うように適応されたデブロッキング・フィルタリングおよび参照フレーム・フィルタリングの少なくとも一方を適用し、
    前記デブロッキング・フィルタリングおよび前記参照フレーム・フィルタリングが、使用されるいずれかの１つのパラメトリック・モデルベースのパーティション、および前記少なくとも１つのパラメトリック・モデルベースのパーティションの選択された形状の少なくとも一方に依存する、請求項８の装置。
13. 前記ピクチャのうちの少なくとも１つのピクチャの、少なくとも１つのパーティションに関連付けられる、予測子データが空間的に近傍のブロックおよび時間的に近傍のブロックのうちの少なくとも一方から予測され、前記復号器は、選択されたパラメトリック・モデルベースのパーティションが使用されている場合、当該選択されたパラメトリック・モデルベースのパーティションに依存して逆残差変換および逆量子化処理の処理の少なくとも一方を適応させる、請求項１記載の装置。
14. 少なくとも１つのパラメトリック・モデルを使用して分割されたピクチャを少なくとも部分的に再構成することによって、前記ピクチャに対応する画像データを復号するステップを含み、
    前記少なくとも１つのパラメトリック・モデルは、少なくとも１つの曲線の少なくとも暗黙的な定式化を含む、方法。
15. 前記少なくとも１つのパラメトリック・モデルおよび前記少なくとも１つの曲線のうちの少なくとも一方として、一次多項式モデルが使用され、前記一次多項式モデルが角度パラメータおよび距離パラメータを含む、請求項１４記載の方法。
16. 前記復号ステップは、少なくとも１つのハイレベル・シンタックス要素を使用して、前記少なくとも１つのパラメトリック・モデルおよび前記少なくとも１つの曲線のうちの少なくとも一方のパラメータの精度の暗黙的または明示的な復号処理を実行する、請求項１４記載の方法。
17. 前記少なくとも１つのハイレベル・シンタックス要素は、スライス・ヘッダ・レベル、補助拡張情報レベル、ピクチャ・パラメータ・セット・レベル、シーケンス・パラメータ・セット・レベル、およびネットワーク抽象化レイヤー・ユニット・ヘッダ・レベルのうちの少なくとも１つから復号される、請求項１６記載の方法。
18. 圧縮解除効率と復号器の複雑性の少なくとも一方を制御するために、前記少なくとも１つのパラメトリック・モデルおよび前記少なくとも１つの曲線のうちの少なくとも一方のパラメータの精度が適応する、請求項１４記載の方法。
19. 前記少なくとも１つのパラメトリック・モデルおよび前記少なくとも１つの曲線のうちの少なくとも一方のパラメータの精度が圧縮解除品質パラメータに依存して適応する、請求項１８記載の方法。
20. 前記復号ステップは、前記少なくとも１つのパラメトリック・モデルおよび前記少なくとも１つの曲線のうちの少なくとも一方に従って、アンチエイリアス処理、画素の対応する位置についての予測値の一部の組み合わせ、前記画素の対応する位置についての予測値の合計、近傍値、前記画素が部分的に位置するとみなされる、前記１つ以上のパーティションからの、複数の異なるパーティションの各予測子、のうち少なくとも１つを使用して、１つ以上のパーティションに部分的に存在する画素の予測値を決定する、請求項１４記載の方法。
21. 前記復号ステップが、既存のビデオ符号化規格またはビデオ符号化勧告の既存のハイブリッド予測復号器の拡張バージョンにおいて実行され、前記復号ステップが、前記マクロブロックおよび前記サブマクロブロックのうちの少なくとも一方のための符号化モードとして、前記ピクチャのマクロブロックおよびサブブロックの少なくとも一方に対してパラメトリック・モデルベースの分割を適用する、請求項１４記載の方法。
22. 少なくとも２つのパラメトリック・モデルベースのパーティションに重なる前記ピクチャの少なくとも１つのピクチャの画素は、前記少なくとも２つのパラメトリック・モデルベースのパーティションの予測値と、前記少なくとも２つのパラメトリック・モデルベースのパーティションのうちの一方の少なくとも１つの予測値からの近傍の画素とのうちの少なくとも１つからの加重線形平均である、請求項２１記載の方法。
23. 前記復号ステップは、パーティション・モデル・パラメータ符号化のための前記少なくとも１つのパラメトリック・モデルおよび前記少なくとも１つの曲線のうちの少なくとも一方のために、パラメータ予測値を選択的に使用し、前記各ピクチャの特定の１つの現在のブロックのための予測値が近傍のブロックから前記現在のブロックへの曲線外挿に基づく、請求項２１記載の方法。
24. 前記復号ステップは、パーティション・モデル・パラメータ符号化のための前記少なくとも１つのパラメトリック・モデルおよび前記少なくとも１つの曲線のうちの少なくとも一方のために、パラメータ予測値を選択的に使用し、前記復号ステップは、複数の異なるコンテキスト・テーブルまたは符号化テーブルを使用して前記少なくとも１つのパラメトリック・モデルおよび前記少なくとも１つの曲線のうちの少なくとも一方のパラメータが予測されているかどうかに依存して前記画像データを復号する、請求項２１記載の方法。
25. パラメトリック・モデルベースのパーティション・モードが使用されている場合に、前記復号ステップは、前記マクロブロックおよび前記サブマクロブロックのうちの前記少なくとも一方の非ツリーベースの分割による少なくとも１つのパラメトリック・モデルベースのパーティションによって影響を受ける変換サイズのブロックを取り扱うように適応されたデブロッキング・フィルタリングおよび参照フレーム・フィルタリングの少なくとも一方を適用し、
    前記デブロッキング・フィルタリングおよび前記参照フレーム・フィルタリングが、使用されるいずれかの１つのパラメトリック・モデルベースのパーティション、および前記少なくとも１つのパラメトリック・モデルベースのパーティションの選択された形状の少なくとも一方に依存する、請求項２１記載の方法。
26. 前記ピクチャのうちの少なくとも１つのピクチャの、少なくとも１つのパーティションに関連付けられる、予測子データが空間的に近傍のブロックおよび時間的に近傍のブロックのうちの少なくとも一方から予測され、前記復号ステップは、選択されたパラメトリック・モデルベースのパーティションが使用されている場合、当該選択されたパラメトリック・モデルベースのパーティションに依存して逆残差変換および逆量子化処理の処理の少なくとも一方を適応させる、請求項１４記載の方法。
27. 符号化されたビデオ信号データを有する記憶媒体であって、
    少なくとも１つのパラメトリック・モデルに応じて、ピクチャを少なくとも部分的に適応的に分割することによって符号化される前記ピクチャに対応する画像データを含み、
    前記少なくとも１つのパラメトリック・モデルは、少なくとも１つの曲線の少なくとも暗黙的な定式化を含む、前記記憶媒体。