KR101408698B1 - 가중치 예측을 이용한 영상 부호화, 복호화 방법 및 장치 - Google Patents

가중치 예측을 이용한 영상 부호화, 복호화 방법 및 장치 Download PDF

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Abstract

본 발명은 영상의 부호화, 복호화 방법 및 장치에 관한 것으로, 본 발명에 따른 영상 부호화 방법은 복수의 움직임 벡터에 기초하여 복수의 참조 블록을 선택하고, 복수의 참조 블록에 할당되는 가중치들을 현재 블록의 복수의 영역 각각에 대하여 다르게 설정하여 현재 블록을 예측하고, 부호화함으로써 보다 정확하게 현재 블록을 예측할 수 있는 새로운 부호화 모드를 제공함으로써 영상 부호화의 압축률이 향상된다.
Figure R1020070077164
부호화, 분할, 가중치

Description

가중치 예측을 이용한 영상 부호화, 복호화 방법 및 장치{Method and apparatus for encoding/decoding image using weighted prediction}
본 발명은 영상의 부호화, 복호화 방법 및 장치에 관한 것으로, 보다 상세히는 가중치 예측을 이용해 현재 블록을 보다 정확하게 예측하고, 예측 결과에 기초하여 영상을 부호화, 복호화하기 위한 방법 및 장치에 관한 것이다.
MPEG-1, MPEG-2, MPEG-4 H.264/MPEG-4 AVC(Advanced Video coding)와 같은 영상 압축 방식에서는 영상을 부호화하기 위해서 하나의 픽처를 매크로 블록으로 나눈다. 그런 다음, 인터 예측(inter prediction) 또는 인트라 예측(intra prediction)을 이용해 각각의 매크로 블록을 부호화한다.
인터 예측을 이용해 영상을 부호화하는 방법은 픽처들 사이의 시간적인 중복성을 제거하여 영상을 압축하는 방법으로 움직임 추정 부호화 방법이 대표적인 예이다. 움직임 추정 부호화는 하나 이상의 참조 픽처를 이용하여 현재 픽처의 움직임을 블록 단위로 추정하고 보상하여 영상을 부호화하는 방법이다.
움직임 추정 부호화에서는 소정의 평가 함수를 이용하여 현재 블록과 가장 유사한 블록을 하나 이상의 참조 픽처의 정해진 검색 범위에서 검색한다. 유사한 블록이 검색되면, 현재 블록과 유사한 블록 사이의 레지듀얼 블록(residual block)만 전송함으로써 데이터의 압축률을 높인다. 블록은 16×16, 8×16, 8×8 등 다양한 크기의 블록을 사용할 수 있다.
인터 예측을 수행함에 있어 H.264/AVC는 가중치 예측이라는 예측 모드를 제공한다. 주로 영상의 밝기를 예측하기 위해 이용하는데, 영상 부호화 방법에서 영상의 밝기를 고려하지 아니하고 부호화하면 페이드 인, 페이드 아웃과 같이 영상의 밝기가 시간적으로 변화하는 영상을 부호화할 때 영상의 화질이 크게 열화되는 현상이 발생하였다. 이에 따라 H.264/AVC는 참조 픽처에 적응적으로 가중치를 주어 예측을 수행하는 방법을 제공한다.
도 1은 종래 기술에 따른 가중치 예측의 예를 도시한다.
도 1을 참조하면, 현재 픽처(110)는 B 픽처로써 두 개의 참조 픽처(120 및 130)을 참조하여 인터 예측을 수행하는 경우를 가정한다. 현재 픽처에 포함된 현재 블록(112)을 예측함에 있어, 현재 블록(112)에 대응되는 두개의 참조 블록(122 및 132)이 참조 픽처들(120 및 130)로부터 선택된다. 현재 블록과 가장 유사한 블록의 소정의 평가 함수를 이용하여 선택된다.
이에 따라 현재 블록(112)의 인터 예측을 위해 두개의 움직임 벡터(MV0 및 MV1)가 추정된다. 그런 다음 현재 블록(112)의 예측은 가중치 예측을 이용해 수행된다.
가중치는 현재 픽처(110) 및 참조 픽처들(120 및 130) 사이의 시간적 거리에 기초하여 계산되는데, 참조 픽처 1에 할당되는 가중치 W1=tb/td에 의해 계산되고, 참조 픽처 0에 할당되는 가중치 W0=1-W1에 의해 계산된다.
가중치가 할당되면, 현재 블록의 예측 블록 P=W0*R0+W1*R1+D에 의해 구해 질수 있다. 여기서 R0는 참조 픽처0(120)에 포함된 현재 블록(112)에 대응되는 블록(122)를 의미하고, R1은 참조 픽처1(130)에 포함된 현재 블록(112)에 대응되는 블록을 의미한다. D는 오프셋으로 '0'일 수 있다.
도 1과 같이 현재 픽처(110)와 참조 픽처들(120 및 130) 사이의 시간적 거리에 의해 가중치가 계산되는 경우에는 현재 블록(112)의 예측에 이용된 가중치를 별도로 부호화할 필요가 없어 묵시적(implicit) 모드라 한다. 반대로 가중치를 시간적 거리에 기초해 계산하지 않고, 임의로 설정하는 경우에는 현재 블록(112)의 예측에 이용된 가중치를 별도로 부호화하여야 하기 때문에 명시적(explicit) 모드라 한다.
도 1에 도시된 가중치 예측에서는 참조 블록들(122 및 132)에 대하여 W0 또는 W1의 일정한 가중치를 할당하기 때문에 현재 픽처(110)에 포함된 각각의 블록들을 예측함에 있어서 예측의 정확성이 떨어지는 단점이 있었다.
본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는 영상을 예측 부호화, 복호화함에 있어 보다 정확하게 가중치 예측을 수행하여 영상을 부호화, 복호화하기 위한 영상 부호화, 복호화 방법 및 장치를 제공하는데 있고, 상기 방법들을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체를 제공하는데 있다.
상기 기술적 과제를 해결하기 위한 본 발명에 따른 영상 부호화 방법은 현재 블록의 인터 예측에 필요한 복수의 움직임 벡터를 추정하고, 상기 추정된 복수의 움직임 벡터에 기초하여 복수의 참조 블록을 선택하는 단계; 상기 현재 블록을 복수의 영역으로 구분하고, 상기 복수의 참조 블록에 상기 인터 예측을 위해 할당되는 가중치들을 상기 복수의 영역 각각에 대하여 다르게 설정하는 단계; 상기 설정 결과에 기초하여 상기 복수의 참조 블록으로부터 상기 현재 블록을 예측하는 단계; 및 상기 예측 결과에 기초하여 상기 현재 블록을 부호화하는 단계를 포함한다.
본 발명에 따른 보다 바람직한 실시예에 따르면, 상기 복수의 움직임 벡터는 상기 현재 블록에 포함된 복수의 서브 블록들 각각의 움직임 벡터이고, 상기 참조 블록들은 상기 현재 블록과 동일한 크기의 블록인 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 보다 바람직한 실시예에 따르면, 상기 복수의 움직임 벡터는 상기 현재 블록을 쌍예측(Bi-predictive prediction)하기 위한 움직임 벡터이고, 상기 참조 블록들은 상기 현재 블록과 동일한 크기의 블록인 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 보다 바람직한 실시예에 따르면, 상기 부호화하는 단계는 상기 복수의 영역에 대한 정보 및 상기 설정된 가중치들에 대한 정보를 부호화하는 단계를 포함한다.
상기 기술적 과제를 해결하기 위한 본 발명에 따른 영상 부호화 장치는 현재 블록의 인터 예측에 필요한 복수의 움직임 벡터를 추정하고, 상기 추정된 복수의 움직임 벡터에 기초하여 복수의 참조 블록을 선택하는 움직임추정부; 상기 현재 블록을 복수의 영역으로 구분하고, 상기 복수의 참조 블록에 상기 인터 예측을 위해 할당되는 가중치들을 상기 복수의 영역 각각에 대하여 다르게 설정하여 상기 현재 블록을 예측하는 움직임보상부; 및 상기 예측 결과에 기초하여 상기 현재 블록을 부호화하는 부호화부를 포함한다.
본 발명에 따른 보다 바람직한 실시예에 따르면, 상기 부호화부는 상기 복수의 영역에 대한 정보 및 상기 설정된 가중치들에 대한 정보를 부호화하는 것을 특징으로 한다.
상기 기술적 과제를 해결하기 위한 본 발명에 따른 영상 복호화 방법은 현재 블록의 레지듀얼 블록에 대한 데이터를 포함하고 있는 비트스트림을 수신하는 단계; 상기 수신된 비트스트림으로부터 상기 레지듀얼 블록에 대한 데이터, 상기 현재 블록의 인터 예측에 필요한 복수의 움직임 벡터에 대한 정보, 상기 인터 예측을 위해 구분된 현재 블록의 복수의 영역에 대한 정보 및 상기 복수의 영역마다 다르게 설정된 가중치들에 대한 정보를 추출하는 단계; 상기 가중치들에 대한 정보 및 상기 움직임 벡터에 대한 정보에 의해 선택된 참조 블록들을 이용해 상기 복수의 영역을 예측하는 단계; 및 상기 예측 결과 및 상기 레지듀얼 블록에 대한 데이터에 기초하여 상기 현재 블록을 복원하는 단계를 포함한다.
상기 기술적 과제를 해결하기 위한 본 발명에 다른 영상 복호화 장치는 현재 블록의 레지듀얼 블록에 대한 데이터를 포함하고 있는 비트스트림을 수신하고, 상기 수신된 비트스트림으로부터 상기 레지듀얼 블록에 대한 데이터, 상기 현재 블록의 인터 예측에 필요한 복수의 움직임 벡터에 대한 정보, 상기 인터 예측을 위해 구분된 현재 블록의 복수의 영역에 대한 정보 및 상기 복수의 영역마다 다르게 설정된 가중치들에 대한 정보를 추출하는 복호화부; 상기 복수의 참조 블록의 가중치들에 대한 정보 및 상기 움직임 벡터에 대한 정보에 의해 선택된 참조 블록들을 이용해 상기 복수의 영역을 예측하는 움직임보상부; 및 상기 예측 결과 및 상기 레지듀얼 블록에 대한 데이터에 기초하여 상기 현재 블록을 복원하는 복원부를 포함한다.
상기 기술적 과제를 해결하기 위해 본 발명은 상기된 영상 부호화 및 복호화 방법들을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체를 제공한다.
본 발명에 따르면, 영상을 부호화, 복호화함에 있어서 현재 블록을 보다 정확하게 인터 예측할 수 있어 영상 부호화의 압축률이 향상된다.
또한, 서로 다른 가중치 조합을 이용해 현재 블록의 구분된 영역들을 예측할 수 있어 보다 유연한 가중치 예측이 가능해진다.
이하에서는 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예들을 상세히 설명한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 부호화 장치를 도시한다.
도 2를 참조하면, 본 발명에 다른 영상 부호화 장치(200)는 움직임추정부(210), 움직임보상부(220) 및 부호화부(230)을 포함한다.
움직임추정부(210)는 현재 블록의 인터 예측에 필요한 복수의 움직임 벡터를 추정하고, 추정된 움직임 벡터에 기초하여 복수의 참조 블록을 선택한다. 본 발명에 따르면, 영상 부호화 장치(200)의 인터 예측은 복수의 참조 블록에 할당되는 가중치들을 현재 블록의 구분된 영역들마다 다르게 설정하여 인터 예측을 수행한다. 이를 위해 움직임추정부(210)는 먼저 현재 블록의 인터 예측에 필요한 복수의 움직임 벡터를 추정한다.
복수의 움직임 벡터를 추정하는 방법에는 제한이 없으나, 본 발명에 따른 가중치 예측을 수행하였을 때에 현재 블록을 가장 근사하게 예측할 수 있는 복수의 움직임 벡터를 추정한다.
예를 들어, 현재 블록은 M개 영역으로 구분되며, 현재 블록이 참조하는 복수의 참조 블록에 할당되는 가중치들의 조합이 N 가지가 있는 경우를 가정하자. 각각의 영역들마다 N 가지의 가중치들의 조합이 가능하므로, 현재 블록의 인터 예측에 이용될 수 있는 가중치들의 조합은 M×N 개의 조합이 된다. M×N 개의 조합 각각에 대하여 복수의 움직임 벡터를 추정하고, 추정 결과 예측 블록과 현재 블록 사 이의 레지듀얼 블록이 가장 가중치들의 조합 및 움직임 벡터들을 선택한다.
연산량을 줄이기 위해 복수의 움직임 벡터에 대해 초기 값을 설정하고, 하나씩 최적의 움직임 벡터를 추정하는 방법으로 복수의 움직임 벡터를 추정할 수도 있다. 이 경우 현재 블록이 두 개의 움직임 벡터(MV0 및 MV1)에 의해 추정된다면, MV0 및 MV1의 초기 값을 설정한다. MV1은 초기 값으로 고정하고 전술한 M×N의 조합에 따라 최적의 MV0를 추정한다. 그런 다음 추정된 최적의 MV0를 MV0로 고정하고, 최적의 MV1을 전술한 M×N의 조합에 따라 추정한다.
그러나, 다양한 조합에 의해 복수의 움직임 벡터를 추정하는 경우에는 부호화 장치의 연산량이 많아지며 , 이는 부호화 속도의 저하를 가져올 수 있다. 따라서, 종래 기술에 따라 현재 블록의 예측에 필요한 움직임 벡터를 추정할 수도 있는 바, 이를 도 3a 및 3b를 참조하여 설명한다.
도 3a 및 3b는 본 발명의 일 실시예에 따른 복수의 움직임 벡터를 도시한다.
도 3a를 참조하면, 현재 블록(310)은 서브 블록들(312 및 314)를 포함하고 있다. 현재 블록(310)에 포함된 각각의 서브 블록들(312 및 314)에 대하여 움직임 벡터를 추정하여 현재 블록의 복수의 움직임 벡터로 이용할 수 있다.
예를 들어, 움직임추정부(210)는 상부에 위치한 서브 블록(312)의 움직임 벡터(MV0)를 추정한다. 적어도 하나의 참조 픽처를 검색하여 서브 블록(312)와 가장 유사한 블록을 검색하고, 검색 결과에 따라 움직임 벡터를 추정한다. 그런 다음, 하부에 위치한 서브 블록(314)의 움직임 벡터(MV1)를 적어도 하나의 픽처를 검색하여 추정한다. 서브 블록들의 움직임 벡터(MV0 및 MV1)가 현재 블록(310)을 인터 예측하는데 필요한 복수의 움직임 벡터가 된다.
도 3b는 쌍예측(Bi-predictive prediction)을 이용하여 현재 블록을 예측하는 경우를 도시한다.
도 3b는 도 1에 도시된 경우와 같이 시간적 선행 또는 후행하는 복수의 서로 다른 픽처들(320 및 330)에 포함된 블록들(322 및 332)로부터 현재 블록을 예측하는 경우를 도시한다. 도 3b를 참조하면, 현재 블록(312)을 예측함에 있어 서로 다른 픽처(320 및 330)에 포함되어 있는 복수의 참조 블록들(322 및 332)을 참조한다. 참조 픽처들(320 및 330)를 검색하여 현재 블록(312)와 가장 유사한 블록들(322 및 332)를 검색하고 검색된 블록들(322 및 332)를 참조한다. 이 경우 복수의 참조 블록들(322 및 332)를 지시하는 움직임 벡터(MV0 및 MV1)가 현재 블록(312)의 인터 예측을 위한 복수의 움직임 벡터가 된다.
다시 도 2를 참조하면, 움직임추정부(210)가 현재 블록의 인터 예측에 필요한 복수의 움직임 벡터를 추정하면, 추정된 움직임 벡터를 이용해 움직임보상부(220)는 현재 블록을 인터 예측한다. 본 발명에 따른 가중치 예측을 이용해 현재 블록을 인터 예측한다.
다시 말해, 현재 블록을 복수의 영역으로 구분하고, 복수의 참조 블록들에 할당되는 가중치들을 복수의 영역 각각에 대하여 다르게 설정하여 현재 블록을 인 터 예측한다. 도 4를 참조하여 상세히 설명한다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 가중치 예측 방법을 도시한다.
도 4는 현재 블록을 네 개의 서로 다른 참조 블록들을 참조해 가중치 예측하는 경우를 도시한다.
움직임보상부(220)는 우선 현재 블록을 복수의 영역으로 구분하여 도 4에 도시된 바와 같은 가중치 영역(Weighting partition)(400)을 설정한다.
움직임추정부(210)에서 추정된 복수의 움직임 벡터에 따라 현재 블록의 예측에 이용될 복수의 참조 픽처들(410, 420, 430 및 440)이 선택되면, 가중치 영역을 참조 픽처들에 곱한다. 이때, 복수의 영역들(402, 404, 406 및 408) 각각에 대하여 참조 픽처들에 할당되는 가중치를 다르게 설정하여 곱한다.
예를 들어, 가중치 영역(400)에 좌측 상부에 위치한 영역(402)를 살펴보면, 참조 픽처0(410)에 대해서는 0.2의 가중치를 설정하고, 참조 픽처1(420)에 대해서는 0.4의 가중치를 설정하고, 참조 픽처2(430)에 대해서는 0.1의 가중치를 설정하며, 참조 픽처3(440)에 대해서는 0.3의 가중치를 설정하여 곱한다.
참조 픽처들에 할당되는 가중치는 가중치 영역(400)에 포함된 영역들(402, 404, 406 및 408)마다 각각 상이하며, 그 결과 유연한(flexible) 가중치 예측이 가능해진다. 곱셈의 결과 생성된 블록들(412, 422, 432 및 442)은 모두 합산되어 현재 블록의 예측 블록(450)이 된다.
움직임보상부(220)가 유연한 가중치 예측을 위해 현재 블록을 복수의 영역으로 구분하는 형태는 도 4에 도시된 예에 한정되지 않음은 본 발명에 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 쉽게 알 수 있다. 영역 분할로 가능한 대표적인 예들을 도 5a 내지 5d를 참조하여 후술한다.
또한, 참조 블록들(410, 420, 430 및 440)에 영역에 따라 할당하는 가중치도 도 4에 도시된 예에 한정되지 않는다. 특히, 0~1 사이의 무한한 소수들이 있으므로, 이러한 소수들이 모두 가중치 값으로 설정될 수 있다. 따라서, 설정 가능한 가중치의 개수를 한정하여야 가중치에 대한 정보를 효율적으로 부호화할 수 있다. 이는 도 6과 관련하여 후술한다.
도 5a 내지 5d는 본 발명의 일 실시예에 따른 복수의 가중치 영역을 도시한다.
도 5a 내지 5d는 움직임보상부(220)가 유연한 가중치 예측을 수행할 때, 현재 블록을 구분하여 가중치 영역을 설정하는 방법을 도시한다.
도 5a는 현재 블록을 가로 방향의 복수의 영역으로 구분한 예이고, 도 5b는 현재 블록을 세로 방향의 복수의 영역으로 구분한 예이다. 도 5c는 현재 블록을 임의 방향의 사선을 이용해 구분한 예이다. 도 5d는 종래 기술에 따른 영상 부호화 방법과 마찬가지로 현재 블록을 정사각형 모양의 블록들로 계층적으로 구분한 예이다. 도 5a 내지 5d에 도시된 가중치 영역 이외에 다양한 방법으로 현재 블록을 구분하여 가중치 영역을 설정할 수 있음은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 쉽게 이해할 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 가중치 예측 방법을 도시한다.
도 6은 도 5a와 같이 가중치 영역을 설정하였을 경우 움직임보상부(220)가 가중치 예측을 수행하는 방법을 도시한다. 영역의 개수가 NP=4이고, 가중치 값의 개수에 대한 정보인 0~1 사이의 가중치 간격 NW=3인 경우를 예로 들어 설명한다.
현재 블록(600)을 두개의 참조 블록들(610 및 620)에 기초하여 인터 예측함에 있어, 각각의 영역에 대하여 참조 블록들(610 및 620)에 서로 다른 가중치가 할당된다. 예를 들어, 현재 블록(600)의 최상부에 위치한 영역에 대해서는 참조 블록0(610)에 W0을 할당하고, 위에서부터 차례대로 W1, W2 및 W3를 할당한다. 참조 블록1(620)에는 각각의 영역마다 (1-WN)(N=0, 1, 2, 3)의 가중치가 할당된다. 두개의 참조 블록만을 이용하므로, 어느 하나의 참조 블록에 대해 가중치가 결정되면 다른 참조 블록에 대한 가중치는 (1-WN)이 할당된다.
가중치 간격 NW=3을 가정하였으므로, W0, W1, W2, W3 ∈ {0, 1/3, 2/3, 1}이다. 가중치 값의 간격을 설정하여 할당 가능한 가중치 값들을 0, 1/3, 2/3 및 1에 한정한다.
가중치가 할당되면, 움직임보상부(220)는 할당된 가중치에 따라 현재 블록(600)을 예측한다. 현재 블록(600)의 최상부에 위치한 영역(602)을 참조 블록0(610) 및 참조 블록1(620)의 대응되는 영역을 이용해 예측한다. 첫 번째 영역(602)의 예측 값을 P0라 하고, 두 번째 영역(604)의 예측 값을 P1이라 하며, 세 번째 영역(606)의 예측 값을 P2, 네 번째 영역(608)의 예측 값을 P3라 하면, 각각의 영역의 예측 값은 가중치에 따라 다음과 같이 설정될 수 있다.
P0 = W0R00+(1-W0)R10
P1 = W1R01+(1-W1)R11
P2 = W2R02+(1-W2)R12
P3 = W3R03+(1-W3)R13
P0 내지 P3에 소정의 오프셋 값(DN)(N=0, 1, 2, 3)이 가산하여 현재 블록을 예측될 수도 있음은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 쉽게 이해할 수 있다.
부호화부(230)는 움직임보상부(220)의 예측 결과에 기초하여 현재 블록을 부호화한다. 움직임보상부(220)에서의 예측 결과 현재 블록의 예측 블록이 생성되면, 현재 블록에서 예측 블록을 감산하여 레지듀얼 블록을 생성한다. 생성된 레지듀얼 블록을 이산 코사인 변환(discrete cosine transform)하고, 이산 코사인 변환 결과 생성된 계수들을 양자화한다. 양자화된 계수들을 엔트로피 부호화하여 비트스트림을 생성한다. 부호화를 수행함에 있어서 가중치 영역에 대한 정보 및 설정된 가중치에 대한 정보도 함께 부호화하여 비트스트림에 삽입한다.
가중치 영역에 대한 정보는 현재 블록을 어떻게 복수의 영역으로 구분하였는지에 대한 정보이고, 가중치에 대한 정보는 각각의 영역마다 다르게 설정된 참조 블록들에 할당된 가중치들에 대한 정보이다.
가중치 영역에 대한 정보를 살펴보면, 도 5a 및 5b에 도시된 바와 같이 현재 블록을 동일한 크기가 영역들로 구분한 경우에는 구분 방향(가로 또는 세로) 및 영역의 개수만을 부호화하면, 복호화하는 측에서 이를 참조하여 복호화를 수행할 수 있다.
그러나, 도 5c와 같이 임의의 방향으로 현재 블록을 구분하여 가중치 예측한 경우에는 구분 방향 및 영역의 개수에 대한 정보만으로 복호화하는 측에서 현재 블록을 가중치 예측할 수 없다. 따라서, 다른 방법으로 가중치 영역에 대한 정보를 부호화할 필요가 있다. 도 7a 내지 7c를 참조하여 상세히 설명한다.
도 7a 내지 7c는 본 발명의 일 실시예에 따른 절점(cutting point)을 도시한다.
도 7a 및 7b와 같이 가중치 예측을 위해 현재 블록(700)을 서로 다른 크기의 영역으로 구분하는 경우에는 구분 방향(가로 또는 세로) 및 영역의 개수에 대한 정보만으로는 복호화하는 측에서는 현재 블록을 구분 방법을 정확히 특정할 수 없다. 따라서, 이 경우 부호화부(230)는 영역의 구분 방향에 대한 정보도 함께 부호화한다. 예를 들어, 영역의 경계에 따른 절점 즉, 영역의 경계(702 또는 704)와 현재 블록(700)의 경계가 교차하는 세로 좌표(710) 또는 가로 좌표(720)에 대한 정보를 부호화하여 비트스트림에 삽입한다.
도 7c와 같이 가로 또는 세로 방향이 아닌 임의의 방향으로 현재 블록(700)을 구분한 경우에는 영역의 경계(706)와 현재 블록의 경계가 교차하는 가로 및 세로 좌표(730 및 732)에 대한 정보를 함께 부호화하여 비트스트림에 삽입한다.
도 8은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 영상 부호화 장치를 도시한다.
도 8을 참조하면, 본 발명에 따른 영상 부호화 장치(800)는 움직임추정부(810), 움직임보상부(820), 감산부(830), 부호화부(840), 복호화부(850), 복원부(860) 및 픽처메모리(870)을 포함한다.
움직임추정부(810)는 픽처메모리(870)에 저장되어 있는 참조 픽처들을 검색하여 현재 블록의 인터 예측에 필요한 복수의 움직임 벡터를 추정한다. 참조 픽처들을 검색하여 본 발명에 따른 가중치 예측을 수행하였을 때에 현재 블록을 가장 근사하게 예측할 수 있는 복수의 움직임 벡터를 추정한다.
종래 기술과 같이 현재 블록에 포함된 서브 블록들 각각에 대하여 움직임 벡터를 추정하고, 추정된 움직임 벡터들을 현재 블록의 인터 예측에 필요한 움직임 벡터들로 이용할 수도 있다. 각각의 서브 블록들과 가장 유사한 블록을 참조 픽처에서 검색하여 각각의 서브 블록들의 움직임 벡터를 추정한다.
또한, 종래 기술에 따른 쌍예측을 수행하여 현재 블록의 움직임 벡터들을 추정할 수도 있다. 시간적 선행 또는 후행하는 복수의 서로 다른 픽처들을 검색하여 현재 블록에 대응되는 참조 블록들을 선택함으로써, 움직임 벡터를 추정한다.
움직임보상부(820)는 움직임추정부(210)에서 추정된 복수의 움직임 벡터를 이용해 현재 블록을 인터 예측한다. 도 4 및 6과 관련하여 전술한 유연한 가중치 예측을 이용해 현재 블록을 인터 예측한다.
감산부(830)는 움직임보상부(820)의 인터 예측 결과 생성된 예측 블록을 현재 블록에서 감산하여 레지듀얼 블록을 생성한다.
부호화부(840)는 감산부(830)에서 생성된 레지듀얼 블록을 부호화한다. 레 지듀얼 블록을 이산 코사인 변환하여 이산 코사인 변환 계수들을 생성하고, 생성된 계수들을 양자화한다. 양자화된 계수들을 엔트로피 부호화하여 비트스트림을 생성한다.
복호화부(850)는 복호화부는 부호화부(840)에서 부호화된 레지듀얼 블록을 복호화하여 레지듀얼 블록을 복원한다. 부호화된 레지듀얼 블록을 역양자화, 역이산 코사인 변환하여 레지듀얼 블록을 복원한다.
복원부(860)는 복호화부(850)에서 복원된 레지듀얼 블록에 움지임보상부(820)에서 생성된 예측 블록을 가산하여 현재 블록을 복원한다. 복원된 현재 블록은 픽처메모리(870)에 저장되어 다음 블록 또는 다음 픽처의 예측에 이용된다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 부호화 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
단계 910에서 영상 부호화 장치는 현재 블록의 인터 예측에 필요한 복수의 움직임 벡터를 추정하고, 추정된 복수의 움직임 벡터에 기초하여 복수의 참조 블록을 선택한다. 전술한 바와 같이 복수의 움직임 벡터를 추정하는 방법에는 제한이 없으며, 유연한 가중치 예측의 결과 현재 블록을 가장 잘 예측할 움직임 벡터들을 추정하거나, 종래 기술에 따라 움직임 베터를 추정할 수도 있다. 종래 기술에 따라 움직임 벡터를 추정할 때에는 현재 블록에 포함된 서브 블록들의 움직임 벡터를 현재 블록의 움직임 벡터로 추정하거나, 쌍예측을 이용하여 현재 블록에 시간적으로 선행 또는 후행하는 픽처들을 검색하여 복수의 움직임 벡터를 추정할 수도 있다.
단계 920에서 영상 부호화 장치는 현재 블록을 복수의 영역으로 구분하고, 각각의 영역에 대하여 단계 910에서 선택된 참조 블록들에 할당되는 가중치를 다르게 설정한다.
단계 930에서 영상 부호화 장치는 단계 920에서의 설정 결과에 기초하여 복수의 참조 블록들로부터 현재 블록을 예측한다. 도 4 및 6과 관련하여 전술한 바와 같이 영역들마다 서로 다른 가중치 조합을 이용해 가중치 예측을 수행하기 때문에 현재 블록을 보다 정확하게 예측할 수 있다.
단계 940에서 영상 부호화 장치는 단계 930의 예측 결과에 기초하여 현재 블록을 부호화한다. 예측 결과 생성된 예측 블록을 현재 블록에서 감산하여 레지듀얼 블록을 생성한다. 생성된 레지듀얼 블록을 이산 코사인 변환하여 이산 코사인 변환 계수를 생성한다. 생성된 계수들을 양자화하고 엔트로피 부호화하여 비트스트림에 삽입한다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 복호화 장치를 도시한다.
도 10을 참조하면, 본 발명에 따른 영상 복호화 장치(1000)는 복호화부(1010), 움직임보상부(1020), 복원부(1030) 및 픽처메모리(1040)을 포함한다.
복호화부(1010)는 현재 블록의 레지듀얼 블록에 대한 데이터를 포함하고 있는 비트스트림을 수신한다. 수신된 비트스트림으로부터 레지듀얼 블록에 대한 데이터, 현재 블록의 인터 예측에 필요한 복수의 움직임 벡터, 현재 블록의 가중치 예측을 위한 복수의 영역에 대한 정보 및 복수의 영역들마다 다르게 설정된 가중치들에 대한 정보를 추출한다.
추출된 레지듀얼 블록에 대한 데이터를 엔트로피 복호화하고, 역양자화하여 이산 코사인 변환 계수들을 생성한다. 생성된 이산 코사인 변환 계수들을 역이산 코사인 변환하여 레지듀얼 블록을 복원한다.
가중치 영역에 대한 정보는 부호화부(230) 관련하여 전술한 바와 같이 단순의 영역의 개수일 수도 있고, 도 7a 및 7b와 관련하여 전술한 바와 같이 영역의 경계와 현재 블록의 경계가 교차하는 절점에 대한 정보일 수도 있다.
움직임보상부(1020)는 복호화부(1010)에서 추출한 데이터에 기초하여 현재 블록을 인터 예측한다. 도 4 및 6과 관련하여 전술한 유연한 가중치 예측을 수행한다.
움직임보상부(1020)는 우선 복호화부(1010)에서 추출한 복수의 움직임 벡터에 기초하여 픽처메모리(1040)에 저장되어 있는 참조 픽처를 검색하여 현재 블록의 인터 예측에 이용될 복수의 참조 블록을 선택한다. 하나의 픽처에서 복수의 참조 블록이 선택될 수도 있고, 시간적으로 선행 또는 후행하는 픽처들로부터 복수의 참조 블록이 선택될 수도 있다.
그런 다음, 움직임보상부(1020)는 선택된 참조 블록들을 이용해 유연한 가중치 예측을 수행한다. 인터 예측을 위해 구분된 현재 블록의 복수의 영역에 대한 정보 및 복수의 영역마다 다르게 설정된 가중치들에 대한 정보에 기초하여 현재 블록을 인터 예측한다. 다시 말해, 복호화부(1010)에서 추출된 가중치 영역에 대한 정보에 기초하여 현재 블록을 복수의 영역으로 구분하고, 구분된 영역들 각각에 대하여 다르게 설정된 가중치들을 참조 블록들에 할당하여 현재 블록을 가중치 예측 한다.
복원부(1030)는 움직임보상부(1020)의 예측 결과 생성된 예측 블록 및 부호화부(1010)에서 복호화된 레지듀얼 블록에 기초하여 현재 블록을 복원한다. 예측 블록과 레지듀얼 블록을 가산하여 현재 블록을 복원한다.
복원된 현재 블록은 픽처메모리(1040)에 저장되어 다음 블록 또는 다음 픽처의 예측에 이용된다.
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 복호화 방법의 흐름도이다.
도 11을 참조하면, 단계 1110에서 영상 복호화 장치는 현재 블록의 레지듀얼 블록에 대한 데이터를 포함하고 있는 비트스트림을 수신한다.
단계 1120에서 영상 복호화 장치는 단계 1110에서 수신된 비트스트림으로부터 레지듀얼 데이터, 현재 블록의 인터 예측에 필요한 복수의 움직임 벡터에 대한 정보, 인터 예측을 위해 구분된 현재 블록의 복수의 영역에 대한 정보 및 복수의 영역마다 다르게 설정된 가중치들에 대한 정보를 추출한다. 레지듀얼 블록에 대한 데이터는 엔트로피 복호화, 역양자화, 역이산 코사인 변환하여 복원한다.
단계 1130에서 영상 복호화 장치는 단계 1120에서 추출된 정보에 기초하여 현재 블록을 인터 예측한다. 단계 1120에서 추출된 복수의 움직임 벡터에 대한 정보에 기초하여 현재 블록의 인터 예측에 필요한 복수의 참조 블록을 선택한다. 복수의 참조 블록에 할당되는 가중치들을 복수의 영역 각각에 대하여 다르게 설정하여 가중치 예측을 수행한다.
단계 1140에서 영상 복호화 장치는 단계 1130에서의 예측 결과 생성된 예측 블록 및 단계 1120에서 복원된 레지듀얼 블록에 기초하여 현재 블록을 복원한다. 예측 블록과 레지듀얼 블록을 가산하여 현재 블록을 복원한다.
이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명이 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 이는 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 따라서, 본 발명의 사상은 아래에 기재된 특허청구범위에 의해서만 파악되어야 하고, 이와 균등하거나 또는 등가적인 변형 모두는 본 발명 사상의 범주에 속한다 할 것이다. 또한, 본 발명에 따른 시스템은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광데이터 저장장치 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들어 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다. 또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.
도 1은 종래 기술에 따른 가중치 예측의 예를 도시한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 부호화 장치를 도시한다.
도 3a 및 3b는 본 발명의 일 실시예에 따른 복수의 움직임 벡터를 도시한다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 가중치 예측 방법을 도시한다.
도 5a 내지 5d는 본 발명의 일 실시예에 따른 복수의 가중치 영역을 도시한다.
도 6은 본 발명의 또 실시예에 따른 가중치 예측 방법을 도시한다.
도 7a 내지 7c는 본 발명의 일 실시예에 따른 절점(cutting point)을 도시한다.
도 8은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 영상 부호화 장치를 도시한다.
도 9은 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 부호화 방법의 흐름도이다.
도 10는 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 복호화 장치를 도시한다.
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 복호화 방법의 흐름도이다.

Claims (21)

  1. 영상 부호화 방법에 있어서,
    현재 블록의 인터 예측에 필요한 복수의 움직임 벡터를 추정하고, 상기 추정된 복수의 움직임 벡터에 기초하여 복수의 참조 블록을 선택하는 단계;
    상기 현재 블록을 복수의 영역으로 구분하고, 상기 복수의 참조 블록에 상기 인터 예측을 위해 할당되는 가중치들을 상기 복수의 영역 각각에 대하여 다르게 설정하는 단계;
    상기 설정 결과에 기초하여 상기 복수의 참조 블록으로부터 상기 현재 블록을 예측하는 단계; 및
    상기 예측 결과에 기초하여 상기 현재 블록을 부호화하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 부호화 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 복수의 움직임 벡터는 상기 현재 블록에 포함된 복수의 서브 블록들 각각의 움직임 벡터이고, 상기 참조 블록들은 상기 현재 블록과 동일한 크기의 블록인 것을 특징으로 하는 영상 부호화 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 복수의 움직임 벡터는 상기 현재 블록을 쌍예측(Bi-predictive prediction)하기 위한 움직임 벡터이고, 상기 참조 블록들은 상기 현재 블록과 동일한 크기의 블록인 것을 특징으로 하는 영상 부호화 방법.
  4. 제 1 항에 있어서, 상기 부호화하는 단계는
    상기 복수의 영역에 대한 정보 및 상기 설정된 가중치들에 대한 정보를 부호화하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 부호화 방법.
  5. 제 1 항에 있어서, 상기 복수의 영역은
    상기 현재 블록을 가로 또는 세로 방향의 복수의 영역으로 구분하여 생성된 영역들인 것을 특징으로 하는 영상 부호화 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 복수의 영역은 상기 현재 블록을 임의의 방향으로 구분하여 생성된 영역들이고,
    상기 부호화하는 단계는 상기 방향에 대한 정보를 부호화하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 부호화 방법.
  7. 제 6 항에 있어서 상기 방향에 대한 정보는
    상기 방향에 따른 영역 경계와 상기 현재 블록의 경계가 교차하는 가로 및 세로 좌표에 대한 정보인 것을 특징으로 하는 영상 부호화 방법.
  8. 영상 부호화 장치에 있어서,
    현재 블록의 인터 예측에 필요한 복수의 움직임 벡터를 추정하고, 상기 추정된 복수의 움직임 벡터에 기초하여 복수의 참조 블록을 선택하는 움직임추정부;
    상기 현재 블록을 복수의 영역으로 구분하고, 상기 복수의 참조 블록에 상기 인터 예측을 위해 할당되는 가중치들을 상기 복수의 영역 각각에 대하여 다르게 설정하여 상기 현재 블록을 예측하는 움직임보상부; 및
    상기 예측 결과에 기초하여 상기 현재 블록을 부호화하는 부호화부를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 부호화 장치.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 복수의 움직임 벡터는 상기 현재 블록에 포함된 복수의 서브 블록들 각각의 움직임 벡터이고, 상기 복수의 참조 블록은 상기 현재 블록과 동일한 크기의 블록들인 것을 특징으로 하는 영상 부호화 장치.
  10. 제 8 항에 있어서,
    상기 복수의 움직임 벡터는 상기 현재 블록을 쌍예측(Bi-predictive prediction)하기 위한 움직임 벡터들이고, 상기 복수의 참조 블록은 상기 현재 블록과 동일한 크기의 블록들인 것을 특징으로 하는 영상 부호화 장치.
  11. 제 8 항에 있어서, 상기 부호화부는
    상기 복수의 영역에 대한 정보 및 상기 설정된 가중치들에 대한 정보를 부호화하는 것을 특징으로 하는 영상 부호화 장치.
  12. 제 8 항에 있어서, 상기 복수의 영역은
    상기 현재 블록을 가로 또는 세로 방향의 복수의 영역으로 구분하여 생성된 영역들인 것을 특징으로 하는 영상 부호화 장치
  13. 제 8 항에 있어서,
    상기 복수의 영역은 상기 현재 블록을 임의의 방향으로 구분하여 생성된 영역들이고,
    상기 부호화부는 상기 방향에 대한 정보를 부호화하는 것을 특징으로 하는 영상 부호화 장치.
  14. 제 13 항에 있어서 상기 방향에 대한 정보는
    상기 방향에 따른 영역 경계와 상기 현재 블록의 경계가 교차하는 가로 및 세로 좌표에 대한 정보인 것을 특징으로 하는 영상 부호화 장치.
  15. 영상 복호화 방법에 있어서,
    현재 블록의 레지듀얼 블록에 대한 데이터를 포함하고 있는 비트스트림을 수 신하는 단계;
    상기 수신된 비트스트림으로부터 상기 레지듀얼 블록에 대한 데이터, 상기 현재 블록의 인터 예측에 필요한 복수의 움직임 벡터에 대한 정보, 상기 인터 예측을 위해 구분된 현재 블록의 복수의 영역에 대한 정보 및 상기 복수의 영역마다 다르게 설정된 가중치들에 대한 정보를 추출하는 단계;
    상기 가중치들에 대한 정보 및 상기 움직임 벡터에 대한 정보에 의해 선택된 참조 블록들을 이용해 상기 복수의 영역을 예측하는 단계; 및
    상기 예측 결과 및 상기 레지듀얼 블록에 대한 데이터에 기초하여 상기 현재 블록을 복원하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 복호화 방법.
  16. 제 15 항에 있어서,
    상기 복수의 움직임 벡터는 상기 현재 블록에 포함된 복수의 서브 블록들 각각의 움직임 벡터이고, 상기 복수의 참조 블록은 상기 현재 블록과 동일한 크기의 블록인 것을 특징으로 하는 영상 복호화 방법.
  17. 제 15 항에 있어서,
    상기 복수의 움직임 벡터는 상기 현재 블록을 쌍예측(Bi-predictive prediction)하기 위한 움직임 벡터들이고, 상기 복수의 참조 블록은 상기 현재 블록과 동일한 크기의 블록들인 것을 특징으로 하는 영상 복호화 방법.
  18. 영상 복호화 장치에 있어서,
    현재 블록의 레지듀얼 블록에 대한 데이터를 포함하고 있는 비트스트림을 수신하고, 상기 수신된 비트스트림으로부터 상기 레지듀얼 블록에 대한 데이터, 상기 현재 블록의 인터 예측에 필요한 복수의 움직임 벡터에 대한 정보, 상기 인터 예측을 위해 구분된 현재 블록의 복수의 영역에 대한 정보 및 상기 복수의 영역마다 다르게 설정된 가중치들에 대한 정보를 추출하는 복호화부;
    상기 복수의 참조 블록의 가중치들에 대한 정보 및 상기 움직임 벡터에 대한 정보에 의해 선택된 참조 블록들을 이용해 상기 복수의 영역을 예측하는 움직임보상부; 및
    상기 예측 결과 및 상기 레지듀얼 블록에 대한 데이터에 기초하여 상기 현재 블록을 복원하는 복원부를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 복호화 장치.
  19. 제 18 항에 있어서,
    상기 복수의 움직임 벡터는 상기 현재 블록에 포함된 복수의 서브 블록들 각각의 움직임 벡터이고, 상기 복수의 참조 블록은 상기 현재 블록과 동일한 크기의 블록인 것을 특징으로 하는 영상 복호화 장치.
  20. 제 18 항에 있어서,
    상기 복수의 움직임 벡터는 상기 현재 블록을 쌍예측(Bi-predictive prediction)하기 위한 움직임 벡터들이고, 상기 복수의 참조 블록은 상기 현재 블 록과 동일한 크기의 블록들인 것을 특징으로 하는 영상 복호화 장치.
  21. 제 1 항 내지 제 7 항 및 제 15 항 내지 제 17 항 중 어느 한 항의 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체.
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