JP2009237694A - 気温指標生成方法、気温指標装置及び気温先物取引システム - Google Patents

Abstract

【課題】気温に関する先物取引の用いられる気温指標を生成する気温指標生成方法、気温指標生成装置及び気温先物取引システムを提供する。
【解決手段】気温先物取引に用いられる所定期間の平均気温に関連する気温指標を生成する方法は、所定期間の各日のいずれか１つを気温指標の算出対象日として決定する第１ステップと、所定期間の期間初日から算出対象日までの各日の日平均実測気温及び算出対象日の翌日から所定期間の期間末日までの各日の日平均気温の平年値を用いて、算出対象日における上記気温指標を生成する第２ステップと、を含む。
【選択図】図５

Description

本発明は、金融先物取引に関し、詳しくは、気温に関する先物取引に用いられる気温指標を生成する気温指標生成方法、気温指標生成装置及び気温先物取引システムに関する。

気候（天候）は、企業活動に大きく影響することから、異常気象などが発生した場合に気候変動による補償を企業が受け取る仕組みとして、１９９７年、アメリカ合衆国において冷夏や暖冬などの気温変動による企業の補償をする天候デリバティブが初めて登場した。

デリバティブとは、株式、債券、預貯金・ローン、外国為替などの金融商品のリスクを低下させたり、リスクを覚悟して高い収益性を追及する手法として考案された金融派生商品であり、その特徴として、損害保険のような損害額の算定及び保険金授受に対する手続が不要であり、容易に所定の補償金を受け取ることができる。

このため、気候の変動が大きく業績に影響する食品メーカーや電気・ガス等のエネルギー関連企業にとっては、この天候デリバティブ取引によるリスクヘッジを行うことに大きなメリットがあり、近年日本においても注目を集めている。欧米では、既に１９９９年９月、シカゴ・マーカンタイル取引所（ＣＭＥ）において気温先物商品が上場され、２００１年には、ロンドン金融先物取引所（ＬＩＦＦＥ）において欧州初の天候指数の試験表示が始まっている。

例えば、半年先までの１ヶ月単位の月間平均気温を取引対象とする気温先物取引を一例に説明すると、気温１度につき１０万円での売買が行われるケースにおいて８月の平均気温先物を２５度で買い、実際の８月の平均気温が２８であったとする。この場合、実際の平均気温が購入した平均気温先物を上回っているので、１０万円×（２８−２５）＝プラス３万円の利益となる。逆に、実際の平均気温が購入した平均気温先物を下回り、実際の平均気温が２３度であった場合、１０万円×（２３−２５）＝マイナス２万円の損失となる。

現在、シカゴ・マーカンタイル取引所では、ＨＤＤ（Heating Degree Day）指数及びＣＤＤ（Cooling Degree Day）指数による気温先物が取引されており、ＨＤＤは、基準気温から日平均気温を差し引いて生成される指数である。例えば、基準気温が摂氏１５度（華氏約６０度）、実際の日平均気温が摂氏１０度（華氏５０度）の場合、ＨＤＤ指数は、５（華氏の場合は１０）となる（実際の日平均気温が基準気温を上回る場合は、０としている）。実際にシカゴ・マーカンタイル取引所での最終決済に用いられるＨＤＤ指数は、１（暦）月における日々のＨＤＤを累積した累積ＨＤＤであり、１ＨＤＤに付き１００ドルで最終現金決済が行なわれている。例えば、ある都市の１２月における各日のＨＤＤの平均が２０（華氏６０度―華氏４０度）である場合、１２月は３１日間あるのでＨＤＤ指数は６２０となる。したがって、その都市の気温先物の市場価格は、６万２千ドルとなる。つまり、先物として１２月の日々の平均ＨＤＤを２３で買っている場合、先物累積ＨＤＤ指数は、７１３となり、差損益は、９３００ドルとなる。

一方、ＣＤＤは、日平均気温から基準気温を差し引いて生成される指数であり、例えば、その日の日平均気温が摂氏１０度（華氏５０度）、基準気温が摂氏５度（華氏約４０度）の場合、その日のＣＤＤは１０となる。その他の構成は、ＨＤＤと同様であり、日平均気温が基準気温を下回る場合は、０として生成され、シカゴ・マーカンタイル取引所での決済方法も同様に、その月において日々のＣＤＤを累積したＣＤＤ指数を用いて取引が成されている。

また、その他の天候又は気温に関する先物取引として、ある一定の気温、例えば、３０度（真夏日）を上回る日数をカウントし、基準日数を１０日した場合にカウント日数が１０日未満であれば、掛け値×（基準日数−カウント日数）の利潤を受け取ることができるデイカウント天候デリバティブなどがある。

また、特許文献１では、天候先物のための売買可能投資指標の生成方法が提案されている。特許文献１に記載の指標生成方法は、最高気温と最低気温とを用いてその日の平均気温を算出する。そして、実際に測定されたその日の最高気温と最低気温との実測平均気温と過去３０年におけるその日の単純平均気温との乖離値（差分値又は標準偏差による差異値）を算出し、その乖離値を算出開始日から日々累積した累積値を天候指標として算出している。つまり、当該特許文献１は、上述のＨＤＤ同様、過去３０年のその日の単純平均気温を基準値として、実際のその日の実測平均気温との乖離を指標として生成している。また、当該指標の累積値（天候指標）は、指標の算出開始日から継続して累積され、次月の指標が前月の指標によって影響が及ぼされる指標生成方法となっている。
特開２００５−５３１０４６号公報（段落００６６〜００７２、図１、図２、図６等）

上述のＨＤＤやＣＤＤは、米国での寒暖の基準と考えられている華氏６５度（摂氏１８度前後）からの１日の平均気温の乖離（差分、偏差）として定義されている。これは、天候デリバティブが、１９９７年９月に米国の総合エネルギー会社であったＥＮＲＯＮ社とＫｏｃｈ社の間で始めて取引されたことに大きく起因している。

つまり、寒暖の基準から乖離するほど電力消費量が多く又は減少することから、ＨＤＤやＣＤＤは、エネルギー需要指数を表しており、気温を取引しているのではなく、気温に付随したエネルギー需要指数をその取引の対象としている。上記特許文献１においても、過去の単純平均気温を基準とした実測平均気温との乖離を指標とした取引となっている。

このように従来の天候デリバティブや気温先物取引は、気温自体ではなく、あくまでも気温の変動に対して影響を受けるエネルギー需要や金融関連商品等であり、その指標もエネルギー需要や金融関連商品との関連性（エネルギー需要に基づく寒暖基準など）に基づいて生成されている。

しかしながら、特定の業種や商品との関連性に基づいて生成された指標は、気温自体の取引において適切な指標として適用することができない問題があった。言い換えれば、特定の業種や商品と関連性のない気温指数が今までなかった。

一方で、気温自体を取引する指標としては、過去からの気温の単純平均値を用いた指標も存在するが、気温は、季節要因が高く、将来の気温を取引する気温先物取引においては、将来の気温の一般的な変化が考慮されていない気温の単純平均値による指標を取引に活用することは困難である。

そこで、本発明の目的は、気温に関する先物取引に用いられる気温指標を生成する気温指標生成方法、気温指標生成装置及び気温先物取引システムを提供することにある。

特に、特定の基準に依存せずに指標の独立性を担保しつつ、将来の気温の一般的な変化を反映した気温先物取引を遂行できる気温指標を提供することを目的とする。

本発明の１つの側面における気温指標生成方法は、気温先物取引に用いられる所定期間の平均気温に関連する気温指標を生成する方法であって、上記所定期間の各日のいずれか１つを気温指標の算出対象日として決定する第１ステップと、上記所定期間の期間初日から上記算出対象日までの各日の日平均実測気温及び上記算出対象日の翌日から上記所定期間の期間末日までの各日の日平均気温の平年値を用いて、上記算出対象日における上記気温指標を生成する第２ステップと、を含むことを特徴とする。

上記第２ステップは、上記所定期間の各日の日平均実測気温及び各日の日平均気温の平年値を用いて上記所定期間の推定平均気温を算出し、算出した上記推定平均気温を算出対象日における気温指標として生成する。

また、上記第２ステップは、上記算出対象日が上記所定期間の期間末日であるか否かを判別するステップを含み、上記算出対象日が上記所定期間の期間末日である場合、上記所定期間の期間初日から期間末日までの各日の日平均実測気温のみを用いて上記気温指標を生成することができる。

また、上記平年値として、過去の連続する３０年の気温データを複数回移動平均した各日の日平均気温を用いることが好ましく、上記日平均実測気温として、所定の時間間隔毎に観測される１日の複数の観測気温データを用いて算出される日平均気温を用いることが好ましい。

また、上記第１ステップは、気温指標生成処理を遂行する時点を基準日とし、当該基準日の前日を上記算出対象日として自動的に決定することができる。

本発明の他の側面における気温指標生成方法は、気温先物取引に用いられる月間平均気温に関連する気温指標を生成する方法であって、対象月の各日のいずれか１つを気温指標の算出対象日として決定する第１ステップと、上記対象月の月初めから上記算出対象日までの各日の日平均実測気温及び上記算出対象日の翌日から上記対象月の月末までの各日の日平均気温の平年値を用いて、上記算出対象日における上記気温指標を生成する第２ステップとを含むことを特徴とする。

また、本発明のさらに他の側面における気温指標生成装置は、気温先物取引に用いられる所定期間の平均気温に関連する気温指標を生成する装置であって、日平均実測気温及び日平均気温の平年値を格納する気温データ格納手段と、上記所定期間の各日のいずれか１つを気温指標の算出対象日として決定し、上記所定期間の期間初日から上記算出対象日までの各日の日平均実測気温及び上記算出対象日の翌日から上記所定期間の期間末日までの各日の日平均気温の平年値を用いて、上記算出対象日における上記気温指標を生成する気温指標生成手段と、生成した気温指標を格納する気温指標格納手段と、を有することを特徴とする。

また、本発明のさらに他の側面における気温先物取引を遂行する気温先物取引システムは、気温先物を取引する注文者の注文者端末からの注文情報に含まれるビット情報及びオファー情報に基づいて、気温先物価格に相当する取引気温のビット値及びオファー値とその取引数量を含む取引レート情報を生成し、ネットワークを介して上記注文者端末に提供する取引レート提供手段と、上記注文者端末からの上記注文情報を受信し、上記注文情報と上記取引レート情報とに基づいた気温先物取引処理を遂行する取引制御手段と、当該気温先物取引に用いられる所定期間の平均気温に関連する気温指標を算出する気温指標生成手段であって、上記所定期間の各日のいずれか１つを気温指標の算出対象日として決定し、上記所定期間の期間初日から上記算出対象日までの各日の日平均実測気温及び上記算出対象日の翌日から上記所定期間の期間末日までの各日の日平均気温の平年値を用いて、上記算出対象日における上記気温指標を生成する気温指標生成手段と、生成された上記気温指標を上記注文者端末に提供する気温指標提供手段と、を有することを特徴とする。

また、本発明のさらに他の側面における気温先物取引を遂行する気温先物取引システムは、気温先物を取引する注文者の注文者端末からの注文情報に含まれるビット情報及びオファー情報に基づいて、気温先物価格に相当する取引気温のビット値及びオファー値とその取引数量を含む取引レート情報を生成し、ネットワークを介して上記注文者端末に提供する取引レート提供手段と、上記注文者端末からの上記注文情報を受信し、上記注文情報と上記取引レート情報とに基づいた気温先物取引処理を遂行する取引制御手段と、取引期日が経過した注文者の保有ポジションに対する最終決済処理を遂行する取引決済手段と、当該気温先物取引に用いられる所定期間の平均気温に関連する気温指標を算出する気温指標生成手段であって、上記所定期間の各日のいずれか１つを気温指標の算出対象日として決定し、上記所定期間の期間初日から上記算出対象日までの各日の日平均実測気温及び上記算出対象日の翌日から上記所定期間の期間末日までの各日の日平均気温の平年値を用いて、上記算出対象日における上記気温指標を生成する気温指標生成手段と、を有する。そして、上記取引決済手段が、上記取引期日を算出対象日とした上記気温指標を最終決済価格として決定し、上記ポジションに対する上記最終決済処理を遂行することを特徴とする。

また、本発明のさらに他の側面における気温指標生成プログラムは、気温先物取引に用いられる所定期間の平均気温に関連する気温指標を生成するプログラムであって、コンピュータに、上記所定期間の各日のいずれか１つを気温指標の算出対象日として決定する機能と、上記所定期間の期間初日から上記算出対象日までの各日の日平均実測気温及び前記算出対象日の翌日から上記所定期間の期間末日までの各日の日平均気温の平年値とを用いて、上記算出対象日における前記気温指標を生成する機能と、を実現させる。

本発明によれば、特定の基準に依存せずに指標の独立性を担保しつつ、将来の気温の変化を反映した、気温先物取引に用いられる気温指標を提供することが可能となる。

気温先物取引は、月間平均気温等の所定期間の平均気温を取引対象とする先物取引であり、例えば、３月の時点において将来の５月の月間平均気温を売買し、５月３１日が経過した後に実際の５月の月間平均気温（実測値）が、売買した平均気温を下回るか上回るかによって損益が発生する。そして、従来の先物取引における限月取引と同様に、各限月を対象とて売買したポジションの取引期日が決められており、取引期日までの間に反対売買による差額決済（差金決済）や取引期日経過後に保有しているポジションについて実際の平均気温を最終価格とする最終決済が遂行される。例えば、５月の月間平均気温と取引対象とする場合、５月３１日が取引期日となる

本発明の気温指標は、この気温先物取引における当該平均気温に関連した指標であり、具体的には、月初めから月末まで（所定期間の初日から末日（取引期日）まで）の各日の時点において、月間平均気温がどのような値となるのかを指し示す推定月間平均気温である。すなわち、月初めから月末までの各日において生成され、注文者等は本発明の気温指標を参照することで、取引対象の所定期間の平均気温が上がるのか、下がるのか（価格が上がるのか、下がるのか）を予想し、毎日の取引を遂行することになる。

すなわち、気温先物取引は、将来の気温を取引する先物取引であり、実際の気温先物取引では、気温の予測値(取引指標)を取引していることになる。そして、本実施形態の気温指標は、気温先物取引のビット値(買い呼び値)及びオファー値（売り呼び値）の取引指標として、又は呼び値の参考値として当該気温先物取引で用いられるとともに、取引期日経過後に保有しているポジションについて最終決済価格として用いられる。

本発明の気温指標生成方法及び装置は、気温先物取引システムに適用されるが、気温データの実測値又は統計値に基づいて生成される本発明の気温指標は、気温先物取引市場の変動の影響を受けない独立した指標である。このため、気温先物取引システムに対し、内部的に又は外部的に適用することが可能である。

以下、図面を参照しながら本発明の実施の形態を詳細に説明する。

（第１実施形態）
図１は、本発明の第１実施形態における気温指標生成装置の構成ブロック図である。図１に示すように、気温指標生成装置１００は、ネットワークを通じて気象庁等の気象データ提供機関から気温データを取得し、気温データＤＢ１４０に格納する気温データ取得部１３０、気温データを用いて気温指標を生成する気温指標生成部１５０、生成された気温指標を格納する気温指標ＤＢ１６０、及び生成した気温指標を気温先物取引参加者（注文者、取引業者（取引仲介者）、その他取引を遂行しないが、金融情報を取扱う情報機関等）に提供する気温指標提供部１７０を含み、さらにネットワークを通じた気象データ提供機関との通信及び取引参加者との通信制御を遂行する通信制御部１１０及びこれら各部全体の制御を司る制御部（ＣＰＵ）１２０を備えている。なお、本実施形態の気温指標生成装置１００は、サーバ等の通信機能及び演算機能を備えたコンピュータ装置で実現可能である。

気温データ取得部１３０は、各日の日平均気温の平年値及び実測値に基づく日別平均値（日平均実測値）を気象庁が提供する気象データベース等から取得して気温データＤＢ１４０に格納する。

本実施形態の日平均気温の平年値は、西暦年の１位が１の年から数えて、連続する３０年間について算出した累年日別平均値であり、１０年毎に更新される気象庁が公表する気温統計データである。例えば、２００１年〜２０１０年の間は、１９７１年〜２０００年の気温データから算出された平年値が、２０１１年から２０２０年の間は、１９８１年から２０１０年の気温データから算出された平年値が気象庁から提供される。このように平年値は、１０年毎に更新されるとともに、１０年間は、一律同一の日別平年値となる。したがって、現時点が２００８年であれば、気温データ取得部１３０は、１９７１年〜２０００年の過去３０の気温データに基づく１月１日から１２月３１までの日別平年値を一度取得すれば、その後に当該平年値を取得する必要はない。

一方、日平均実測値は、平年値にように過去の気温データに基づく統計データ（過去の気象データから算術により求められたデータ）ではなく、各日の毎正時毎の２４回の各気温観測値を平均して求めた実績値である。したがって、現時点が２００８年３月１２日であれば、気温データ取得部１３０は、２００８年１月１日から３月１１日までの各日の日平均実測値、すなわち、毎日前日の日平均実測気温を気象庁等の気象データ提供機関から取得し、気温データＤＢ１４０に格納する。

気温指標生成部１５０は、気象データＤＢ１４０に格納されている日平均実測値及び日平均気温の平年値を用いて、気温先物取引における所定期間の平均気温に関連した気温指標を生成する。該気温指標は、所定期間の初日から末日までの各日において各々生成される。

気温指標提供部１７０は、生成した気温指標を気温先物取引参加者に提供する。図３は、気温先物取引参加者に提供される気温指標が表示された画面の一例を示す図であり、気温指標提供部１７０は、図３（ａ）のように３月１１日時点における３月の月間平均気温の推定値としての気温指標を数値で提供したり、図３（ｂ）のように横軸を日、縦軸を指標として生成された気温指標をプロットした気温指標グラフで提供することができる。なお、図３（ｂ）では、３月１日から３月１１日までの各日において生成された気温指標とともに、３月の平年値及び前年以降の気温指標を合わせて表示している。

ここで、本実施形態の気温指標生成部１５０により遂行される気温指標生成処理について詳細に説明する。

上述のように気温先物取引は、従来の金、穀物等の先物取引と同様に、将来の一定の期日に今の時点で取り決めた気温を特定の価格で取引する取引であり、当初の予約（買い予約、売り予約）に対して予約の期限（限月）までに、反対取引（売り、買い）を行い、その損益をやり取りする。図２（ａ）は、取引対象を月間平均気温とする、各限月毎の取引価格（気温）及び取引数量が表示された取引レート画面である。この取引レートは、各注文者（証券会社、銀行、商社、ブローカー、保険会社、一般投資家等）が提示する取引価格及び取引数量により構成され、この取引レート画面を参照し（図２（ｂ））、各月の気温を売買することができる。

そして、本実施形態の気温指標は、毎日の気温先物取引において、各限月取引における各月の月間平均気温がどの程度になるのかを予測した月間平均気温の推定値として提供され、取引対象が月間平均気温であれば、その月（所定期間）の平均気温に関連する指標として月初めから月末までの各日において各々生成される。

まず、気温指標を生成する際に、図４に示すように、現時点の取引日（３月１２日）を基準として、現時点の取引日の前日（３月１１日）を算出対象日として決定する。そして、算出対象日として決定された日が属する月の気温指標を生成する。図４の例では、算出対象日３月１１日は、３月に属するので３月１１日時点における月間推定平均気温としての気温指標を生成する。

気温指標を生成するために使用される気温データは、日平均実測気温及び過去の統計データに基づく日別平年値である。日平均実測気温は、所定期間の各日で実際の実測された気温データである。図４（ａ）の例では、現時点の取引日が３月１２日であるので、月初め（期間初日）である３月１日から３月１１日までの各日の日平均実測気温と、３月１２日から月末（期間末日）である３月３１日までの各日の平年値とを用いて、推定月間平均気温としての気温指標を算出する。

本実施形態では、実際に測定された日々の日平均実測気温を用いることで、将来の気温の変化を反映した気温指標することを可能としている。すなわち、従来のように過去の気温データの単純算術平均（例えば、平年値）で求められた指標では、現時点の気温動向は反映されない。言い換えれば、過去の気温統計データと現時点の気温変動とはその要因が異なり、かつ過去と現時点との気温変動の連動性も不確かである。現時点の気温変動を反映している実際に測定された日々の日平均実測気温を用いなければ、現時点から将来における気温の変化を的確に把握することができない。

そこで、本実施形態では、現時点の取引日（気温指標生成処理を遂行する日）を基準として最新の日平均実測気温が測定された日（通常は、現在の取引日（生成処理を遂行する日）の前日）を算出対象日として特定し、この算出対象日を境に月初めから算出対象日までの各日については日平均実測気温が、算出対象日の翌日（現時点の取引日）から月末までの各日については平年値が各々用いられる。そして、これら各平均気温を累積加算し、累積合計値を月日数で除算した値が気温指標となる。算出対象日をｔとした場合、気温指標を以下の数式１で表すことができる。

この数式１から明らかなように、算出対象日が月末に近づくにつれて気温指標に含まれる日平均実測気温の割合が増加し、推定値である気温指標が実際の月間平均気温に近づいていく。そして、算出対象日が末日の気温指標は、日平均実測気温のみを用いて生成されることになり（図４（ｂ）参照）、当月の実際の月間平均気温と同じ値になる。つまり、算出対象日毎に、当月における実績値としての日平均実績気温と当月における過去の統計値（推定値）としての日別平年値との割合が変化し、算出対象日が遷移するにつれて実績値の割合が増加する。したがって、本実施形態の気温指標は、当月の各日の経過に伴って算出対象日までの当月における気温変動が的確に反映されることになる。そして、この算出対象日が月末の気温指標は、当月を対象とする気温先物取引の最終決済価格として用いられる。

なお、取引対象を月間平均気温とした気温先物取引を一例に説明しているが、例えば、月間平均気温ではなく、任意の設定された期間の期間平均気温を取引対象とする気温先物取引に対しても、本実施形態の気温指標生成方法を提供することが可能である。例えば、７月から９月までの複数月に跨る期間の期間平均気温を取引対象とする気温先物取引の場合、７月１日から９月３０日までの各日の日平均実測気温及び日別平年値を用いて、気温指標を生成することが可能である。

すなわち、任意に気温指標を算出する期間（算出対象期間）を設定し、その期間の各日において期間平均気温の推定値である気温指標を算出することが可能である。したがって、四半期、半年、若しくは、エネルギー需要や特定商品の消費などを対象にした任意の対象期間の平均気温を取引対象とした気温先物取引にも適用可能である。

ここで、本実施形態の気温に関する各日の日平均気温の平年値（日別平年値）の算出方法について説明する。本実施形態の日別平年値は、気象庁が公表する気象観測統計指針（http://www.data.jma.go.jp/obd/stats/data/kaisetu/index.html）で公表されている算出方法により算出される。上述した従来の算出方法（特許文献１）では、例えば、１月１日の過去３０年分の３０個の気温データを単純に平均した平均値を平年値として算出しているが、本実施形態の日別平年値は、複数回の移動平均算出処理によって平滑化した日別平滑平年値である。具体的には、移動平均を複数回行うＫＺ（Kolmogorov-Zurbenko）フィルターを用い、９日間移動平均を連続して３回繰り返す方法で、日別平年値を算出している。

１月１日から１２月３１日までを過去３０年間の各日の単純平均気温をｄ１〜ｄ３６５とし、移動平均回数を_１、_２、_３と表した場合、１回目の移動平均値は、単純平均気温ｄ１〜ｄ３６５を用いて移動平均したｄ１_１〜ｄ３６５_１と、２回目の移動平均値は、一回目の移動平均値ｄ１_１〜ｄ３６５_１を用いて移動平均されたｄ１_２〜ｄ３６５_２と、３回目の移動平均値は、２回目の移動平均値ｄ１_２〜ｄ３６５_２を用いて移動平均されたｄ１_３〜ｄ３６５_３として表すことができる。そして、３回目の移動平均により求められた値ｄ１_３〜ｄ３６５_３が日別平年値として使用される。

例えば、現時点が２００８年である場合、過去３０年の気温データ（日平均気温データ）として、１９７１年〜２０００年の１月１日から１２月３１日までの各日の単純平均気温（例、１月１日について３０個の気温を平均した気温）ｄ１〜ｄ３６５用いて、１回目の９日間移動平均値（d１_１〜ｄ３６５_１）を求める。平均した値は、その中日の値とする。１月１日から１月９日までの気温データによる値の場合、１月５日の値となる。

１月１日：１２月２８日〜１月５日の移動平均ｄ１_１＝（ｄ３６２＋ｄ３６３＋ｄ３６４＋ｄ３６５＋ｄ１＋ｄ２＋ｄ３＋ｄ４＋ｄ５）／９
１月２日：１２月２９日〜１月６日の移動平均ｄ２_１＝（ｄ３６３＋ｄ３６４＋ｄ３６５＋ｄ１＋ｄ２＋ｄ３＋ｄ４＋ｄ５＋ｄ６）／９
・・・
１２月２８日：１２月２４日〜１月１日の移動平均ｄ３６２_１＝（ｄ３５８＋ｄ３５９＋ｄ３６０＋ｄ３６１＋ｄ３６２＋ｄ３６３＋ｄ３６４＋ｄ３６５＋ｄ１）／９
・・・
１２月３１日：１２月２７日〜１月４日の移動平均ｄ３６５_１＝（ｄ３６１＋ｄ３６２＋ｄ３６３＋ｄ３６４＋ｄ３６５＋ｄ１＋ｄ２＋ｄ３＋ｄ４）／９

そして、１回目の移動平均値を用い、２回目の同様の９日間移動平均値（ｄ１_２〜ｄ３６５_２）を求めると、
１月１日：１２月２８日〜１月５日の移動平均ｄ１_２＝（ｄ３６２_１＋ｄ３６３_１＋ｄ３６４_１＋ｄ３６５_１＋ｄ１_１＋ｄ２_１＋ｄ３_１＋ｄ４_１＋ｄ５_１）／９
１月２日：１２月２９日〜１月６日の移動平均ｄ２_２＝（ｄ３６３_１＋ｄ３６４_１＋ｄ３６５_１＋ｄ１_１＋ｄ２_１＋ｄ３_１＋ｄ４_１＋ｄ５_１＋ｄ６_１）／９
・・・
１２月２８日：１２月２４日〜１月１日の移動平均ｄ３６２_２＝（ｄ３５８_１＋ｄ３５９_１＋ｄ３６０_１＋ｄ３６１_１＋ｄ３６２_１＋ｄ３６３_１＋ｄ３６４_１＋ｄ３６５_１＋ｄ１_１）／９
・・・
１２月３１日：１２月２７日〜１月４日の移動平均ｄ３６５_２＝（ｄ３６１_１＋ｄ３６２_１＋ｄ３６３_１＋ｄ３６４_１＋ｄ３６５_１＋ｄ１_１＋ｄ２_１＋ｄ３_１＋ｄ４_１）／９ となる。

最後に、２回目の移動平均値を用い、３回目の９日間移動平均値（ｄ１_３〜ｄ３６５_３）を求めると、
１月１日：１２月２８日〜１月５日の移動平均ｄ１_３＝（ｄ３６２_２＋ｄ３６３_２＋ｄ３６４_２＋ｄ３６５_２＋ｄ１_２＋ｄ２_２＋ｄ３_２＋ｄ４_２＋ｄ５_２）／９
１月２日：１２月２９日〜１月６日の移動平均ｄ２_３＝（ｄ３６３_２＋ｄ３６４_２＋ｄ３６５_２＋ｄ１_２＋ｄ２_２＋ｄ３_２＋ｄ４_２＋ｄ５_２＋ｄ６_２）／９
・・・
１２月２８日：１２月２４日〜１月１日の移動平均ｄ３６２_３＝（ｄ３５８_２＋ｄ３５９_２＋ｄ３６０_２＋ｄ３６１_２＋ｄ３６２_２＋ｄ３６３_２＋ｄ３６４_２＋ｄ３６５_２＋ｄ１_２）／９
・・・
１２月３１日：１２月２７日〜１月４日の移動平均ｄ３６５_３＝（ｄ３６１_２＋ｄ３６２_２＋ｄ３６３_２＋ｄ３６４_２＋ｄ３６５_２＋ｄ１_２＋ｄ２_２＋ｄ３_２＋ｄ４_２）／９ となる。

次に、図５を参照しながら、気温指標生成部１５０による気温指標生成処理遷移を説明する。気温指標生成部１５０は、制御部１２０からの気温指標生成要請に応答して気温指標生成処理を開始する。制御部１２０は、例えば、タイマー機能による毎日所定時刻、気温データ取得部１３０により最新（前日）の日実測平均気温が格納された時点、又は、管理者等によって入力手段を通じて生成要求があった場合など任意のタイミングで気温指標生成部１５０に対して気温指標生成要請を出力することができる。

気温指標生成部１５０は、気温指標生成要請に応答して算出対象日を決定する（ステップＳ１０１）。具体的には、現時点の取引日（気温指標生成処理を遂行する日）を基準として最新の日平均実測気温が測定された日（現在の取引日（生成処理を遂行する日）の前日）を算出対象日として特定する。なお、この算出対象日は、管理者等が入力手段を介して入力することも可能であり、この場合、入力された日付を算出対象日として決定する。また、現在の取引日よりも過去の取引日における気温指標を任意に生成することも可能である。

なお、気温指標生成部１５０は、気温データＤＢ１４０を参照して格納されている最新の日実測平均気温から算出対象日を特定することもできる。すなわち、本実施形態の気温指標は、現在の取引日までの実際の日平均実測気温を用いることで、将来の気温変化を反映させた気温指標を生成している。このため、最新の日実測平均気温がどの日であるかを判別し、最新の日実測平均気温の日を算出対象日として特定することができる。また、気温指標ＤＢ１６０を参照し格納されている最新の気温指標に基づいて算出対象日を特定することも可能である。すなわち、本実施形態の気温指標は、日々の取引において継続して生成されるため、最新の格納データを参照することにより、算出対象日を特定することができる。

気温指標生成部１５０は、算出対象日を決定すると、次に決定した算出対象日が属する所定期間（平均気温の算出対象期間）を判別する（ステップＳ１０２）。具体的には、現在の取引日が３月１２日である場合、算出対象日は、３月１１日と特定されるので、３月１１日が属する算出対象期間は、限月取引の場合３月となる。すなわち、気温指標生成部１５０は、３限月取引の月間平均気温に関連する気温指標を生成する。したがって、生成される気温指標は、３月１日から３月３１日を算出対象期間とする推定平均気温となる。また、現在の取引日が月初めである場合は、算出対象日は、前月の末日となる。図４（ｂ）の例では、３月３１日が算出対象日であるので、現在の取引日は４月１日である。

取引対象は、３限月、４限月、５限月と予め決まっているため、算出対象日が特定されれば、算出対象日をキーにどの平均気温の算出対象期間（所定期間）に属するか否かを判別することができる。また、限月取引に限らず、他の任意の期間の平均気温を取引対象とする場合は、予め任意の期間をメモリ等の格納しておき、特定された算出対象日がどの任意の期間に属するかを判別することができる。

気温指標生成部１５０は、算出対象日が属する算出対象期間を判別した後に、判別された算出対象期間（取引対象が対象とする平均気温の算定期間）の期間初日及び期間末日を抽出する。図４（ａ）の例では、３月１日及び３月３１日を抽出する（ステップＳ１０３）。

続いて、気温指標生成部１５０は、算出対象日が算出対象期間の末日であるか否かを判別する（ステップＳ１０４）。算出対象日が末日でないと判別された場合（図４（ａ））、気温指標生成部１５０は、算出対象期間の初日から算出対象日までの各日の日平均実測気温と、算出対象日の翌日（現在の取引日）から算出対象期間の末日までの各日の日別平年値とを各々気温データＤＢ１４０から取得する（ステップＳ１０５、Ｓ１０６）。一方、ステップ１０４において、算出対象日が算出対象期間の末日であると判別した場合、算出対象期間の初日から末日までの各日の日平均実測気温のみを気温データＤＢ１４０から取得する（ステップＳ１０７）。具体的には、３月１日から３月１１日までの各日に対応する複数の日平均実測気温と、３月１２日から３月３１日までの各日に対応する複数の日別平年値とを、日付をキーに気温データＤＢ１４０から取得する。

気温指標生成部１５０は、取得した各日の日平均実測気温及び日別平年値、又は各日の日平均実測気温のみを累積加算し（ステップＳ１０８）、累積加算合計値を算出対象期間の期間日数で除算して、当該算出対象日における気温指標を生成する。生成された気温指標は、算出対象日と紐付けて気温指標ＤＢ１６０に格納される（ステップＳ１０９）。

なお、図示していないが、気温データ取得部１３０は、日別平年値及び日実測平均気温を任意のタイミングで取得し、気温データＤＢ１４０に格納することができる。上述のように平年値は、１０年間は一律変動がないデータであるため、気温指標生成処理前に予め気象庁から取得して格納しておくことができる。一方、日平均実測気温は、観測対象日の翌日に気象庁から公表されるので、当該気温指標生成処理において気象庁の気象データベース等にアクセスし、前日の日実測平均気温を取得することができる。つまり、気温指標生成部１５０は、気温データＤＢ１４０に日平均実測気温や日別平年値が格納されていなくても、生成処理時に各気温データを取得するように構成することができる。この場合、図５のステップＳ１０５、Ｓ１０７において、気温指標生成部１５０は、気象庁が備える気象データベース等に通信制御部１１０を通じてアクセスし、算出対象期間の初日から算出対象日までの各日の日平均実測気温又は直近の日平均実測気温を取得することができる。

このように本実施形態の気温指標生成方法は、特定の業種や商品に対して独立性が担保された気温指標を提供することができ、気温自体の取引する気温先物取引において適切な指標として用いることができる。

さらに、本実施形態の気温指標は、実際に測定された日々の日平均実測気温を用いて生成されるため、現時点までの実施の気温動向に対する将来の気温の変化を的確に反映することができる。

また、本実施形態の気温指標は、上記特許文献１及びＨＤＤ等の従来の指標のように、指標の算出開始日から継続して累積された指標ではないため、各月（平均気温の算出対象期間）における気温指標が、他の月（他の平均気温の算出対象期間）に影響されない。したがって、各取引対象に対する客観的な気温指標の提供が可能となる。

（第２実施形態）
図６は、本実施形態の気温指標生成方法が適用された気温先物取引システムの概略構成を示す図である。

気温先物取引システムは、気温先物取引を遂行する取引所が保有する気温先物取引中央サーバ１０００と、気温先物取引に参加する取引業者が保有し、気温先物取引中央サーバ１０００に接続する取引業者サーバ２００と、証券会社、銀行、商社、ブローカー、保険会社、一般投資家等の各注文者が操作しインターネット等のネットワークＮを介して取引業者サーバ２００又は気温先物取引中央サーバ１０００にアクセスする注文者端末３００とを備える。各サーバ及び端末は、所定の専用通信回線若しくはインターネット等のネットワークＮを介して相互に接続されている。そして、本実施形態の気温先物取引システムは、注文者が委託した取引業者を介した受託取引と取引所に対して注文者が直接取引を行う直接取引とを支援することができる。

気温先物取引中央サーバ１０００は、気温先物取引を管理・制御する取引管理サーバ１１００と、気温先物取引の決済処理を遂行する取引決済システム１２００とを含み、さらに本実施形態の気温先物取引中央サーバ１０００は、上記第１実施形態の気温指標生成装置１００を有する。

なお、図示していないが、本実施形態の気温先物取引システムは、取引業者を介した取引（受託取引）を支援するためのＡＳＰ機能を提供する受託取引支援ＡＳＰサーバ等を別途備えることもできる。つまり、該ＡＳＰサーバが、気温先物取引を遂行するための表示画面、情報、その他インターフェース等の機能を取引業者サーバ２００を経由して複数の注文者端末３００に提供することができる。この場合、受託取引支援ＡＳＰサーバ等は、取引管理サーバ１１００と取引業者サーバ２００との間に設けられ、取引管理サーバ１１００に設けられたＡＳＰ管理部等により管理・制御が成される。

また、取引業者を介さずに取引所に対して直接取引を遂行する場合も、取引管理サーバ１１００は、注文者端末３００に気温先物取引を遂行するための表示画面、情報、その他インターフェース等の機能を提供し、注文者端末３００からの気温先物取引遂行を支援する機能を備えることができる。

図７は、取引管理サーバ１１００は、取引管理サーバ１１００の構成ブロック図であり、取引業者サーバ２００及び注文者端末３００との通信制御を行うとともに、外部機関が運営するシステムやサーバとの通信制御を行う通信制御部１０１０、注文者端末３００から直接に又は取引業者サーバ２００を経由して送信される注文情報（ビット情報／オファー情報）を受信し、気温に関する先物取引処理の遂行する取引制御部１０３０、注文者端末３００から送信された注文情報に基づいて取引レート情報を生成して各注文者端末３００に提供する取引レート生成部１０４０、気温先物取引における取引情報（注文情報、注文履歴情報、約定情報、入出金情報、相場情報等）を記憶する取引データベース１０５０、取引業者と取引仲介契約を締結した注文者及び取引所での直接取引を遂行する注文者の顧客情報（個人情報、取引条件情報等）を管理する顧客管理部１０６０、及び取引レート情報や気温指標等を取引業者サーバ２００、注文者端末３００及び外部機関（情報提供機関等）に提供する情報提供部１０７０とを備える。そして、これら各部全体は、制御部（ＣＰＵ）１０２０により制御される。

気温指標生成装置１００は、取引管理サーバ１１００に対して外部的に接続され、気温先物取引中央サーバ１０００に組み込まれる形態で構成されているが、取引管理サーバ１１００に対して内部的に気温指標生成部として組み込むことができる。

気温指標生成装置１００は、上記第１実施形態の図１に示した気温指標生成装置１００の気温データ取得部１３０、気温データＤＢ１４０、気温指標生成部１５０、及び気温指標ＤＢ１６０を含み、気温指標生成部１５０により生成される気温指標が表示された所定の表示画面を生成して提供する（図３（ａ）、（ｂ）参照）。図１に示した気温指標生成装置１００の他の構成については、必要に応じて設けることができ、取引管理サーバ１１００の各機能を利用することで実現することが可能である。

取引決済システム１２００は、約定した取引及び取引期日が経過後の保有ポジションについての決済処理を遂行する。本実施形態の決済処理は、処理負担、データ保全等の観点から取引管理サーバ１１００とは別のシステムで遂行しているが、これに限らず、例えば、取引管理サーバ１１００に決済処理部を設け、決済処理を遂行することも可能である。

一方、注文者は、気温先物取引を遂行するために、自身のコンピュータ（注文者端末３００）から取引業者サーバ２００を経由して、若しくは直接気温先物取引中央サーバ１０００にアクセスし、気温先物取引を遂行するためにログインする。なお、注文者と取引業者は、注文者端末３００及び取引業者サーバ２００を介して、顧客情報登録処理、注文者識別ＩＤ及びパスワードの発行処理、注文者（取引業者）の与信審査処理、口座開設処理などを事前に行い、注文者は、取引業者から取引開始権限が付与されている。これらの認証制御は、別途の認証サーバ等を設けることで実現可能である。

ログイン後、認証処理をパスした注文者から気温先物取引の開始要求を取引業者サーバ２００を経由して又は注文者端末３００から直接に送信されると、取引管理サーバ１１００の取引制御部１０３０は、図２（ａ）に示す取引概要情報を注文者端末３００に送信するとともに、取引レート生成部１０４０が、各限月（取引期限）毎の取引価格（気温）及び取引数量を注文者端末３００に提供する（図２（ｂ）参照）。なお、本実施形態の取引レートは、為替取引のように特定のマーケットメーカーによるビット情報／オファー情報に基づいて生成されるのではなく、各注文者の注文情報（ビット情報／オファー情報）に基づいて価格形成が成される従来の先物取引と同様の価格形成方法が採られる。

注文者は、取引レート画面を参照しながら不図示の注文画面から取引価格（気温）及び取引数量を入力し、注文情報を取引業者サーバ２００に送信する。注文情報を受信した取引制御部１０３０は、各注文者の複数の買い注文及び売り注文の中から当該注文情報にマッチングする取引レートとの間での注文の成否の決定処理（マッチング処理及び約定処理）を行い、これら処理結果を注文者端末３００及び取引決済システム１２００に送信する。また、このとき取引制御部１０３０は、該決定処理に際してこれらの注文情報、取引結果情報などを取引データベース１０５０に格納する。

取引決済システム１２００は、取引制御部１０３０から気温先物取引の約定情報を受信し、差額決済（差金決済）処理を遂行し、かつ各取引対象の取引期日が経過した後に注文者が当該取引対象について保有するポジションの最終決済処理を遂行する。注文者は、取引期日前にこの買いポジション／売りポジションに対し現時点の取引レートで反対売買を行うことで差額決済を行うことができるが、取引期日を過ぎると当該取引対象について保有している買いポジション／売りポジションを売買することができない。このために所定の最終決済価格で決済しなければならず、本実施形態の取引決済システム１２００は、平均気温の算出対象期間の末日を算出対象日として生成された気温指標を最終決済価格として決定し、これらポジションに対する最終決済処理を遂行する。

図７は、取引決済システム１２００による最終決済処理を説明するためのフローチャートである。同図に示すように、取引決済システム１２００は、注文者が保有するポジションのうち、取引期日が経過したポジションを取引データベース１０５０を参照して判別する（ステップＳ２０１）。具体的には、取引対象を３月の月間平均気温とする気温先物取引において、４月１日の時点で当該取引対象の買いポジション／売りポジションを保有しているか否かを、ポジションについての取引対象情報と取引期日とに基づいて判別する。なお、このステップＳ２０１による判別処理は、取引管理サーバ１１００が遂行することもでき、取引管理サーバ１１００が上記判別結果に基づいて、取引決済システム１２００に対して最終決済処理の要請を送信（出力）し、取引決済システム１２００が最終決済処理を開始するように構成することも可能である。

判別の結果、取引期日を経過した取引対象のポジションを保有している場合は、ステップＳ２０２に進み、このポジションについて最終決済処理を遂行し、保有していない場合は、最終決済処理を終了する。

ステップＳ２０２では、最終決済価格を決定する。このため、取引決済システム１２００は、気温指標生成装置１００の気温指標ＤＢ１６０から取引期日を算出対象日とする気温指標を取得する。すなわち、平均気温の算出対象期間の末日を算出対象日とする気温指標は、算出対象期間の各日の日平均実測気温のみを用いて生成された気温指標であり、実際の平均気温と同一となる。このため、気温指標ＤＢ１６０から取得したこの気温指標を最終決済価格として決定する（ステップＳ２０３）。そして、最終決済価格を用いて、保有しているポジションを決済する（ステップＳ２０４）。

このように本実施形態の気温先物取引システムは、将来の気温の変化を反映した気温指標を提供するため、現在の気温変動に基づく最適な気温先物取引の遂行を支援することが可能となり、特に、取引期日を算出対象日とする気温指標が最終決済価格として使用されるため、日々生成される気温指標から逸脱しない公平性を担保した取引決済を遂行することが可能となる。

以上、本発明を好ましい実施形態に則して説明したが、上記実施形態における各サーバは、ハードウェア構成として上述以外にも、キーボード、マウス、スキャナー等の操作入力手段、液晶ディスプレイ等の表示手段、プリンタ、スピーカなどの出力手段、主記憶装置（メモリ）、補助記憶装置（ハードディスク等）等を備えることが可能であり、ユーザ端末においてもこれらの手段を備えることができる。各手段に制御は、サーバ又はコンピュータ全体の制御を司る制御手段（ＣＰＵ）により遂行される。

また、本発明の気温指標生成は、コンピュータを機能させるプログラムとして実現され、コンピュータ読取可能な記録媒体に記録された状態で、又はインターネット等のネットワークを通じて利用者端末に提供される。コンピュータ読取可能な記録媒体としては、ＣＤ−ＲＯＭ等の光ディスク、ＤＶＤ−ＲＯＭ等の相変化型光ディスク、ＭＯ（Magnet Optical）やＭＤ(Mini Disk)などの光磁気ディスク、フロッピー（登録商標）ディスクやリムーバブルハードディスクなどの磁気ディスク、コンパクトフラッシュ（登録商標）、スマートメディア、SDメモリカード、メモリスティック等のメモリカードが挙げられる。

そして、本発明の詳細な説明では具体的な実施形態に則して説明したが、本発明の技術分野において熟練した当業者にとっては、特許請求の範囲に記載された本発明の技術的思想及びその領域から逸脱しない範囲内で、本発明を多様に修正及び変更させることができる。すなわち、本発明の技術的範囲は、特許請求の範囲の記載及びこれと均等なものに基づいて定められるべきであり、発明を実施するための最良の形態により制限されるものではない。

本発明の気温指標生成装置の構成ブロック図である。 本発明の気温先物取引の取引概要情報及び取引レート画面の一例である。 本発明の気温指標が表示された画面の一例である。 本発明の気温指標生成方法を説明するための説明図である。 本発明の気温指標の生成処理遷移を示したフローチャートである。 本発明の気温先物取引システムの概略図である。 本発明の気温先物取引システムの取引管理サーバの構成ブロック図である。 本発明の気温先物取引システムにおける最終決済処理遷移を示したフローチャートである。

符号の説明

１００ 気温指標生成装置
１１０ 通信制御部
１２０ 制御部
１３０ 気温データ取得部
１４０ 気温データＤＢ
１５０ 気温指標生成部
１６０ 気温指標ＤＢ
１７０ 気温指標提供部
２００ 取引業者サーバ
３００ 注文者端末
１０００ 気温先物取引中央サーバ

Claims (11)

1. 気温先物取引に用いられる所定期間の平均気温に関連する気温指標を生成する方法であって、
   前記所定期間の各日のいずれか１つを気温指標の算出対象日として決定する第１ステップと、
   前記所定期間の期間初日から前記算出対象日までの各日の日平均実測気温及び前記算出対象日の翌日から前記所定期間の期間末日までの各日の日平均気温の平年値を用いて、前記算出対象日における前記気温指標を生成する第２ステップと、
   を含むことを特徴とする気温指標生成方法。
2. 前記第２ステップは、前記所定期間の各日の日平均実測気温及び各日の日平均気温の平年値を用いて前記所定期間の推定平均気温を算出し、算出した前記推定平均気温を算出対象日における気温指標として生成することを特徴とする請求項１に記載の気温指標生成方法。
3. 前記第２ステップは、
   前記算出対象日が、前記所定期間の期間末日であるか否かを判別するステップを含み、
   前記算出対象日が前記所定期間の期間末日である場合、前記所定期間の期間初日から期間末日までの各日の日平均実測気温のみを用いて前記気温指標を生成することを特徴とする請求項１又は２に記載の気温指標生成方法。
4. 前記平年値は、過去の連続する３０年の気温データを複数回移動平均した各日の日平均気温であることを特徴とする請求項１から３のいずれか１つに記載の気温指標生成方法。
5. 前記日平均実測気温は、所定の時間間隔毎に観測される１日の複数の観測気温データを用いて算出される日平均気温であることを特徴とする請求項１から４のいずれか１つに記載の気温指標生成方法。
6. 前記第１ステップは、気温指標生成処理を遂行する時点を基準日とし、当該基準日の前日を前記算出対象日として自動的に決定することを特徴とする請求項１から５のいずれか１つに記載の気温指標生成方法。
7. 気温先物取引に用いられる月間平均気温に関連する気温指標を生成する方法であって、
   対象月の各日のいずれか１つを気温指標の算出対象日として決定する第１ステップと、
   前記対象月の月初めから前記算出対象日までの各日の日平均実測気温及び前記算出対象日の翌日から前記対象月の月末までの各日の日平均気温の平年値を用いて、前記算出対象日における前記気温指標を生成する第２ステップと、
   を含むことを特徴とする気温指標生成方法。
8. 気温先物取引に用いられる所定期間の平均気温に関連する気温指標を生成する装置であって、
   日平均実測気温及び日平均気温の平年値を格納する気温データ格納手段と、
   前記所定期間の各日のいずれか１つを気温指標の算出対象日として決定し、前記所定期間の期間初日から前記算出対象日までの各日の日平均実測気温及び前記算出対象日の翌日から前記所定期間の期間末日までの各日の日平均気温の平年値を用いて、前記算出対象日における前記気温指標を生成する気温指標生成手段と、
   生成した気温指標を格納する気温指標格納手段と、
   を有することを特徴とする気温指標生成装置。
9. 気温先物取引を遂行する気温先物取引システムであって、
   気温先物を取引する注文者の注文者端末からの注文情報に含まれるビット情報及びオファー情報に基づいて、気温先物価格に相当する取引気温のビット値及びオファー値とその取引数量を含む取引レート情報を生成し、ネットワークを介して前記注文者端末に提供する取引レート提供手段と、
   前記注文者端末からの前記注文情報を受信し、前記注文情報と前記取引レート情報とに基づいた気温先物取引処理を遂行する取引制御手段と、
   気温先物取引に用いられる所定期間の平均気温に関連する気温指標を算出する気温指標生成手段であって、前記所定期間の各日のいずれか１つを気温指標の算出対象日として決定し、前記所定期間の期間初日から前記算出対象日までの各日の日平均実測気温及び前記算出対象日の翌日から前記所定期間の期間末日までの各日の日平均気温の平年値を用いて、前記算出対象日における前記気温指標を生成する気温指標生成手段と、
   生成された前記気温指標を前記注文者端末に提供する気温指標提供手段と、
   を有することを特徴とする気温先物取引システム。
10. 気温先物取引を遂行する気温先物取引システムであって、
    気温先物を取引する注文者の注文者端末からの注文情報に含まれるビット情報及びオファー情報に基づいて、気温先物価格に相当する取引気温のビット値及びオファー値とその取引数量を含む取引レート情報を生成し、ネットワークを介して前記注文者端末に提供する取引レート提供手段と、
    前記注文者端末からの前記注文情報を受信し、前記注文情報と前記取引レート情報とに基づいた気温先物取引処理を遂行する取引制御手段と、
    取引期日が経過した注文者の保有ポジションに対する最終決済処理を遂行する取引決済手段と、
    気温先物取引に用いられる所定期間の平均気温に関連する気温指標を算出する気温指標生成手段であって、前記所定期間の各日のいずれか１つを気温指標の算出対象日として決定し、前記所定期間の期間初日から前記算出対象日までの各日の日平均実測気温及び前記算出対象日の翌日から前記所定期間の期間末日までの各日の日平均気温の平年値を用いて、前記算出対象日における前記気温指標を生成する気温指標生成手段と、を有し、
    前記取引決済手段は、前記取引期日を算出対象日とした前記気温指標を最終決済価格として決定し、前記保有ポジションに対する前記最終決済処理を遂行することを特徴とする気温先物取引システム。
11. 気温先物取引に用いられる所定期間の平均気温に関連する気温指標を生成するプログラムであって、コンピュータに、
    前記所定期間の各日のいずれか１つを気温指標の算出対象日として決定する機能と、
    前記所定期間の期間初日から前記算出対象日までの各日の日平均実測気温及び前記算出対象日の翌日から前記所定期間の期間末日までの各日の日平均気温の平年値を用いて、前記算出対象日における前記気温指標を生成する機能と、
    を実現させるための気温指標生成プログラム。

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