JP2009236621A - 防眩フィルムのぎらつき評価方法及びぎらつき評価装置 - Google Patents

Abstract

【課題】防眩フィルムのぎらつきを定量的に評価する方法及び装置の評価精度を向上させること。
【解決手段】複数の光源が配列された発光面からの光を防眩フィルムを介して撮像し、撮像した画像情報から所定の輝点列の輝度分布を取得し、この輝度分布における極大値とこれに隣り合う極小値のコントラストを算出し、これら複数のコントラストに基づいて防眩フィルムのぎらつき評価値を算出する。本発明のぎらつき評価方法及び装置によれば、観察者が実際に感じるぎらつきの程度と相関したぎらつき評価値が得られるようになり、ぎらつきの定量的な評価を精度よく行うことが可能となる。
【選択図】 図２

Description

本発明は、複数の光源が配列された発光面上に装着される防眩フィルムのぎらつきを定量的に評価する方法及び装置に関するものである。

従来、表示装置として、ＣＲＴ（Cathode Ray Tube）、液晶ディスプレイ（Liquid Crystal Display）、プラズマディスプレイ（Plasma Display）、有機ＥＬディスプレイ（Electroluminescence Display）等が知られている。このような表示装置は、その表示画面に外光が映り込むと視認性が損なわれるため、外光の映り込みを防止するための防眩フィルムが装着されている。この防眩フィルムは、例えば透明な樹脂フィルムの表面に粗面化処理を施して微細な凹凸面を形成し、この凹凸面に外光を屈折散乱させることにより外光の映り込みを防止するようにしたものである。

しかし、表示画面に防眩フィルムを装着することで、表示画面に細かい輝度むらが現れるいわゆる「ぎらつき」現象（シンチレーション）が発生し、観察者にとって表示を見にくくする要因の一つとなっている。ぎらつきは、観察者が表示画面を観察する際に感じる表示画面のぎらぎら感やざらつき感であり、観察者が感じる官能的な量である。このため、ぎらつきがどの程度であるかを評価する方法としては、評価員による目視検査が主体であったが、近年、このぎらつきを定量的に評価する方法が種々提案されている（例えば特許文献１を参照）。

特許文献１に示されるぎらつき評価方法では、測定用光源からの光を防眩フィルムへ入射させ、防眩フィルムからの透過光をＣＣＤカメラで撮像し、撮像した画像情報から輝度分布を取得し、この輝度分布における輝度の標準偏差を算出し、これをぎらつきの評価値とする。輝度分布における輝度の標準偏差は、輝度のばらつきの大きさの目安となるものであり、標準偏差が小さい程、防眩フィルムのぎらつきが少ないと評価する。

特開２０００−３０４６４８号公報

しかしながら、特許文献１に示す方法を用いて算出したぎらつきの評価値は、観察者が実際に感じるぎらつきの程度と必ずしも相関しておらず、ぎらつきの定量的な評価値としては十分な精度が得られていないという問題がある。

本発明は、上記の点に鑑み、防眩フィルムのぎらつきを定量的に評価する方法及び装置において、その評価精度を向上させることを目的とする。

上記目的を達成するため、本発明の請求項１に係る防眩フィルムのぎらつき評価方法は、複数の光源が配列された発光面上に装着される防眩フィルムのぎらつきを評価する方法であって、前記発光面からの光を前記防眩フィルムを介して撮像する第１工程と、前記第１工程で撮像した画像情報から前記複数の光源に対応する所定の輝点列を設定し、この輝点列の輝度分布を取得する第２工程と、前記第２工程で取得した前記輝度分布において、極大値とこれに隣り合う極小値のコントラストを算出する第３工程と、前記第３工程で算出した複数のコントラストに基づいて、前記防眩フィルムのぎらつきの評価値を算出する第４工程と、を有することを特徴する。

また、本発明の請求項２に係る防眩フィルムのぎらつき評価方法は、上述した請求項１における第３工程において、前記コントラストとしてマイケルソンコントラストを算出することを特徴とする。

また、本発明の請求項３に係る防眩フィルムのぎらつき評価方法は、上述した請求項１又は２における第２工程において、前記第２工程における前記輝点列が、幅方向の所定の距離をもつ帯状の領域からなるものであり、前記輝度分布は、前記輝点列の幅方向の輝度を積算したものであることを特徴とする。

また、本発明の請求項４に係る防眩フィルムのぎらつき評価方法は、上述した請求項１から３のいずれか一つにおける第４工程において、前記コントラストのばらつきを前記防眩フィルムのぎらつきの評価値として算出することを特徴とする。

また、本発明の請求項５に係る防眩フィルムのぎらつき評価方法は、上述した請求項４において、前記コントラストのばらつきとして、前記コントラストの標準偏差を適用することを特徴とする。

また、本発明の請求項６に係る防眩フィルムのぎらつき評価方法は、上述した請求項１における第２工程において、前記画像情報から複数の輝点列の輝度分布をそれぞれ取得し、前記第３工程において、前記第２工程で取得した各輝度分布において、極大値とこれに隣り合う極小値のコントラストを算出し、前記第４工程において、各輝度分布における前記コントラストの標準偏差を算出し、各輝度分布の標準偏差の平均値を前記防眩フィルムのぎらつきの評価値として算出することを特徴とする。

また、本発明の請求項７に係る防眩フィルムのぎらつき評価装置は、複数の光源が配列された発光面上に装着される防眩フィルムのぎらつきを評価する装置であって、前記発光面からの光を前記防眩フィルムを介して撮像する撮像手段と、前記撮像手段によって撮像された画像情報から所定の輝点列の輝度分布を取得する輝度分布取得手段と、前記輝度分布取得手段で取得した前記輝度分布において、極大値とこれに隣り合う極小値のコントラストを算出するコントラスト算出手段と、前記コントラスト算出手段により算出された複数のコントラストのばらつきを前記防眩フィルムのぎらつきの評価値として算出する評価値算出手段と、を有することを特徴する。

また、本発明の請求項８に係る防眩フィルムのぎらつき評価装置は、上述した請求項７において、前記コントラスト算出手段が、前記コントラストとしてマイケルソンコントラストを算出することを特徴とする。

また、本発明の請求項９に係る防眩フィルムのぎらつき評価装置は、上述した請求項７又は８において、前記輝度分布取得手段が、前記輝点列を構成する各輝点を含む帯状の領域における幅方向の輝度を積算することによって前記輝度分布を取得することを特徴とする。

また、本発明の請求項１０に係る防眩フィルムのぎらつき評価装置は、上述した請求項７から９のいずれか一つにおいて、前記評価値算出手段が、前記コントラストのばらつきとして、前記コントラストの標準偏差を適用することを特徴とする。

また、本発明の請求項１１に係る防眩フィルムのぎらつき評価装置は、上述した請求項７において、前記輝度分布取得手段が、前記画像情報から複数の輝点列の輝度分布をそれぞれ取得し、前記コントラスト算出手段が、前記各輝度分布において、極大値とこれに隣り合う極小値のコントラストを算出し、前記評価値算出手段が、各輝度分布における前記コントラストの標準偏差を算出し、各輝度分布の標準偏差の平均値を前記防眩フィルムのぎらつきの評価値として算出することを特徴とする。

本発明の防眩フィルムのぎらつき評価方法及びぎらつき評価装置では、発光面からの光を防眩フィルムを介して撮像した画像情報から所定の輝点列の輝度分布を取得し、この輝度分布において、極大値とこれに隣り合う極小値のコントラストを算出し、算出した複数のコントラストに基づいて、防眩フィルムのぎらつきの評価値を算出する。コントラストは、極小値（暗点）の情報を反映させやすい量であり、人間が感じる感覚量と対応しているものと考えられる。そのため、コントラストに基づいてぎらつきの評価値を算出することで、観察者が実際に感じるぎらつきの程度と相関した評価値が得られるようになり、ぎらつきの定量的な評価を精度よく行うことが可能となる。

以下に添付図面を参照して、本発明に係る防眩フィルムのぎらつき評価方法及びぎらつき評価装置の好適な実施の形態について詳細に説明する。

図１は、表示装置１の発光面２に装着された防眩フィルム３に発生するぎらつきを評価するぎらつき評価装置１０の概略構成を示す斜視図、図２は図１の平面図である。

図１及び図２に示される表示装置１は、図示しない複数の光源（画素）が配列された発光面（表示画面）２を備えたもので、プラズマディスプレイ、液晶ディスプレイ（Liquid Crystal Display）、ＣＲＴ（Cathode Ray Tube）、有機ＥＬディスプレイ等から構成されるものである。なお、本実施の形態では、算出したぎらつき評価値を目視による評価結果と比較するため、発光面２は、視感度の高い緑色（波長５５５ｎｍ近辺）の光源のみを発光させる。

表示装置１の発光面２には、図１及び図２に示すように、ぎらつき評価の対象となる防眩フィルム（ＡＧフィルム）３が装着されている。この防眩フィルム３は、例えばポリエチレンテレフタレート等の透明な樹脂フィルムの表面に粗面化処理等の防眩処理を施すことによって微細な凹凸面を形成したものであり、凹凸面で外光を屈折散乱させることにより、発光面２への外光の映り込みを防止するようにしたものである。図には明示されていないが、防眩フィルム３は、防眩処理を施した面を観察者側に向けた状態で、発光面２から所定の間隔をあけて設置されるか、又は、発光面２に密着して装着される。なお、防眩フィルム３は、フィルム単体を適用してもよいが、ガラスなどの透明基板に貼り付けたものを適用するのが好ましい。また、電磁波遮蔽機能、色補正機能、近赤外光カット機能などその他の機能を有した部材をともに積層して貼り合わせたものを適用してもよい。その場合、それぞれの部材の積層順序は特に限定されないが、防眩フィルムが最表面（観察者側）に配置した構成とするのが好ましい。

ぎらつき評価装置１０は、図１及び図２に示すように、発光面２からの光を防眩フィルム３を介して撮像するＣＣＤカメラ等の撮像手段２０と、この撮像手段２０によって撮像された画像情報を処理してぎらつき評価値を出力する画像処理手段３０とを備えて構成してある。

撮像手段２０は、図１及び図２に示すように、防眩フィルム３が装着された発光面２に対向させて配置してある。なお、撮像手段２０で撮像した画像情報の輝度は、光源からの距離に依存する。このため、撮像手段２０は、撮像領域２１におけるすべての光源との距離ができるだけ等しくなるように配置されるのが好ましい。具体的には、撮像手段２０の画角αは、図２に示すように、撮像手段２０の光軸２２から±５°以下に設定されるのが好ましい。撮像手段２０の画角が上記の範囲を越えると、撮像領域２１の中央部の光源から撮像手段２０までの距離と、撮像領域２１の左右端部の光源から撮像手段２０までの距離とが大きく変わるため、正確な輝度分布が得られない。また、撮像手段２０の光軸２２は、図２に示すように、発光面２に対して垂直であるのが好ましい。光軸２２が発光面２に対して傾斜していると、撮像領域２１の左端部の光源から撮像手段２０までの距離と、撮像領域２１の右端部の光源から撮像手段２０までの距離が大きく変わるため、正確な輝度分布が得られない。

図１及び図２に例示される画像処理手段３０は、パーソナルコンピュータ等の演算装置にプログラムを読み込ませることによって具現化されるもので、輝度分布取得手段３１と、コントラスト算出手段３２と、評価値算出手段３３とを備えて構成してある。

輝度分布取得手段３１は、撮像手段２０によって撮像された画像情報から所定の輝点列の輝度分布（輝度プロファイル）を取得するものである。図３−１は、発光面２に装着された防眩フィルム３のある決められた領域（図１に示す撮像領域２１）を撮像手段２０によって撮像した画像情報４０を示したものであり、図３−２は、図３−１の画像情報４０の一部を拡大して示したものである。図３−１及び図３−２において、１つの輝点４１が発光面２のひとつの光源に対応する。図３−１に示すように、画像情報４０は、複数の輝点４１がＸ方向及びＹ方向に配列され、Ｘ方向及びＹ方向の輝点列を構成している。

画像情報４０における各輝点４１の光の拡散具合は、防眩フィルム３の種類や防眩処理の方法等によって異なるものであるが、輝点４１の光の拡がりが大きい方向の輝点列の輝度分布を算出するのが好ましい。すなわち、図３−１及び図３−２には明示されていないが、例えば各輝点４１の光が図３−１及び図３−２のＹ方向に拡がっている場合には、図３−１に示すようにＹ方向の輝点列を選択し、この輝度分布を算出する。これに対して、各輝点４１の光が図３−１及び図３−２のＸ方向に拡がっている場合には、Ｘ方向の輝点列を選択し、この輝度分布を算出する。以下の説明では、Ｙ方向の任意の輝点列を輝点列Ａとし、この輝点列Ａの輝度分布を算出する方法について説明する。

輝点列Ａは、図３−１及び図３−２に示すように、配列した各輝点４１を含む幅をもった帯状の領域である。本実施の形態では、この帯状領域における幅方向の輝度を積算し、帯状領域の長手方向（Ｙ方向）の輝度分布を取得する。図３−２に示す一例では、帯状領域の輝点４１間をＹ方向に３分割し、３分割した各長方形の領域において、幅方向の輝度を積算する。ここで、輝点４１間のＹ方向の分割は、輝点４１と輝点間（暗点）を分割できればよく、３分割〜１０分割程度とするのがよい。また、帯状領域における各長方形の領域において、幅方向の輝度を積算した値の平均値の輝度分布を取得してもよい。

なお、上記の帯状領域のＸ方向の幅を狭くし過ぎると、帯状領域が輝点列Ａの中心からずれた場合に、正しい輝度分布が得られなくなる。図３−２に示すように、帯状領域が各輝点４１を含む幅をもっていれば、これが多少ずれたとしても適切な輝度分布が得られる。

図４の下図は、輝度分布取得手段３１が画像情報４０から取得した輝点列Ａの輝度分布を示したものである。図４に示すように、輝度分布には複数の極大値と極小値がある。各極大値は輝点列Ａを構成する各輝点４１の中心の輝度であり、各極小値（ボトム値）は輝点４１間の輝度を示している。

コントラスト算出手段３２は、図４に示す輝点列Ａの輝度分布における極大値とこれに隣り合う極小値のコントラストを算出するものである。ここで、コントラストとは、輝点列Ａの輝度分布における極大値（すなわち、最も明るい部分）とこれに隣合う極小値（すなわち、最も暗い部分）の差又は比に相関する量である。

ぎらつきの定量評価にコントラストを適用する理由は以下のとおりである。コントラストは、極小値（暗点）の微妙な変化を表現しやすく、黒の情報を反映させやすい量であるため、人間が感じる感覚量と対応しているものと考えられる。本実施の形態では、極大値とこれに隣り合う極小値のコントラストとして、マイケルソンコントラストを算出する。マイケルソンコントラストＣは、輝度分布のｎ番目の極大値をＰ_ｎ、ｎ番目の極小値をＢ_ｎとすると、次の（数１）式で表されるものである。

本発明者らの知見によると、（数１）式で表されるマイケルソンコントラストは、視覚刺激を表すのに好適である。換言すると、人間はマイケルソンコントラストに相関した量を感じている。このため、マイケルソンコントラストは、コントラストの中でも特に人間が感じる感覚量に対応したものであり、人間の感覚量であるぎらつきの定量的評価に適しているものと考えられる。

図５−１〜図５−３を用いて輝点列Ａの輝度分布からマイケルソンコントラストを算出する手順の概略を説明すると、まず、図５−１に示す輝点列Ａの輝度分布から、図５−２に示すように極大値（Ｐ_１，Ｐ_２，・・・，Ｐ_ｎ，・・・）及び極小値（Ｂ_１，Ｂ_２，・・・，Ｂ_ｎ，・・・）を測定する。そして、極大値Ｐ_１とこれに隣り合う極小値Ｂ_１、極大値Ｐ_２とこれに隣り合う極小値Ｂ_２、極大値Ｐ_３とこれに隣り合う極小値Ｂ_３、・・・・といったように、極大値Ｐ_ｎとこれに隣り合う極小値Ｂ_ｎのマイケルソンコントラストを算出する。図５−３は、図５−２に示す極大値Ｐ_ｎ（ｎ＝１，２，・・・）とこれに隣り合う極小値Ｂ_ｎ（ｎ＝１，２，・・・）のマイケルソンコントラストを示したグラフである。

評価値算出手段３３は、コントラスト算出手段３２によって算出した複数のマイケルソンコントラストのばらつきを、防眩フィルム３のぎらつき評価値として算出するものである。本実施の形態では、図５−３のグラフに示す複数のマイケルソンコントラストのばらつきとして、複数のマイケルソンコントラストの標準偏差を算出し、この標準偏差をぎらつき評価値とする。マイケルソンコントラストの標準偏差が小さいほど、ぎらつきが少ないことになる。

なお、上記説明ではＹ方向の所定の輝点列Ａの輝度分布からぎらつき評価値を得たが、ぎらつき評価値の精度をさらに向上させるためには、複数の輝点列の輝度分布をそれぞれ取得し、各輝度分布から上述した手順によってマイケルソンコントラストの標準偏差をそれぞれ算出し、これらの標準偏差に基づいてぎらつき評価値を算出するのが好ましい。すなわち、図３−１において、Ｙ方向のすべての輝点列の輝度分布から上述した手順によりマイケルソンコントラストの標準偏差を算出するか、又は、Ｙ方向の輝点列のうちのいくつかの輝点列を選択し、選択した輝点列の輝度分布からマイケルソンコントラストの標準偏差を算出するのが好ましい。この場合、算出した複数の標準偏差の平均値をぎらつき評価値とする。

次に、図６に示すフローチャートを参照しながら、上述した画像処理手段３０が行うぎらつき評価値の算出手順の一例について説明する。

まず、撮像手段２０は、発光面２からの光を防眩フィルム３を介して撮像する。画像処理部３０は、撮像手段２０から画像情報４０を取得し（ステップＳ１０１）、輝度分布取得手段３１を通じて、画像情報４０から所定の輝点列Ａの輝度分布を取得する（ステップＳ１０２）。次いで、画像処理部３０は、コントラスト算出手段３２を通じて、輝度分布における極大値及び極小値を抽出し（ステップＳ１０３）、極大値とこれに隣り合う極小値のマイケルソンコントラストを算出する（ステップＳ１０４）。次いで、画像処理部３０は、評価値算出手段３３を通じて、コントラスト算出手段３２によって算出された複数のマイケルソンコントラストの標準偏差を算出する（ステップＳ１０５）。次いで、画像処理手段３０は、予め設定したすべての輝点列の輝度分布におけるマイケルソンコントラストの標準偏差の算出が終了したか否かを判定する（ステップＳ１０６）。終了していない場合には（ステップＳ１０６：Ｎｏ）、ステップＳ１０２以降の処理を繰り返す。一方、予め設定したすべての輝点列の処理が終了した場合には（ステップＳ１０６：Ｙｅｓ）、評価値算出手段３３を通じて、これらの標準偏差の平均値をぎらつき評価値として算出する（ステップＳ１０７）。

以下、実施例により本実施の形態である防眩フィルムのぎらつき評価方法について具体的に説明する。

上述した防眩フィルムのぎらつき評価方法によって、サンプル１〜サンプル９からなる９種類の防眩フィルムのぎらつきの評価を行った。なお、サンプル１の防眩フィルムは防眩処理を全く施していないフィルムであり、サンプル９は全サンプルの中で最も防眩処理を強く施したフィルムである。表示装置１と撮像手段２０は、図１及び図２に示す配置とした。

表示装置１として４２インチのプラズマディスプレイ（ＰＤＰ）を用いた。表示装置１の画素は１９２０×１０８０画素、ピクセルピッチは０．１６×０．４８ｍｍである。評価対象となる防眩フィルム３を、発光面２から６ｍｍ程度の間隔をあけて設置した。なお、防眩フィルム３を発光面２に密着させて設置してもよい。発光面２の表示は、緑色の画素だけを発光させるベタ表示とした。

撮像手段２０としてＣＣＤカメラを用いた。撮像手段２０の画角は約２．５°、光軸２２は発光面２に対して垂直となるようにした。撮像手段２０のレンズの焦点距離は１３５ｍｍ、有効画素は１０３４×７７９画素（出力ＸＧＡサイズは１０２４×７６８画素）、表示装置１から撮像手段２０までの距離は１．５ｍ、撮像領域２１は約６０ｍｍ×４４ｍｍである。

（実施例）
撮像手段２０でサンプル１のフィルムを撮像し、画像処理手段３０において所定の輝点列の輝度分布を取得し、複数の極大値と極小値を得た。次に、極大値とこれに隣り合う極小値のマイケルソンコントラストを算出し、マイケルソンコントラストの標準偏差を算出した。他の輝点列についても同様の処理を行い、それぞれマイケルソンコントラストの標準偏差を算出した。これら複数の標準偏差の平均値を算出し、この平均値をサンプル１のぎらつき評価値とした。以下、同様の条件でサンプル２〜９のぎらつき評価値を算出した。上述したように、評価値（すなわちマイケルソンコントラストの標準偏差）が小さいほど、防眩フィルムのぎらつきが少ないという評価になる。

上記実施例のぎらつき評価値を、評価員による目視検査の評価結果と対応させたグラフを図７に示す。図７において、横軸はサンプル１〜９であるが、これらは評価員による目視検査での評価結果の順に並んでいる。また、縦軸は実施例で得られた各サンプルのぎらつき評価値（マイケルソンコントラストの標準偏差）である。図７より、ぎらつき評価値は右上がりの結果となっている。すなわち、実施例で算出したサンプル１〜９のぎらつき評価値の順位は、目視検査での評価結果の順位と一致していることが分かる。従って、実施例のぎらつき評価値は、目視検査の評価結果と相関していると考えられる。

（比較例）
撮像手段２０でサンプル１のフィルムを撮像し、画像処理手段３０において所定の輝点列の輝度分布を取得し、複数の極大値と極小値を得た。次に、これら極大値と極小値の平均値を算出した。各極大値及び各極小値から平均値を引き算することにより得られた各データを二乗し、標準偏差を算出した。他の輝点列についても同様の処理を行って極大値及び極小値の標準偏差（すなわち輝度の標準偏差）を算出した。これら複数の標準偏差の平均値を算出し、平均値をサンプル１のぎらつき評価値とした。以下、同様の条件でサンプル２〜９のぎらつき評価値を算出した。実施例と同様に、比較例においても、評価値（すなわち輝度の標準偏差）が小さいほど、ぎらつきが少ないという評価になる。

上記比較例のぎらつき評価値を、評価員による目視検査の評価結果と対応させたグラフを図８に示す。図７と同様に、横軸はサンプル１〜９であるが、これらは評価員による目視検査での評価結果の順に並んでいる。また、縦軸は上記比較例で得られた各サンプルのぎらつき評価値（輝度の標準偏差）である。図８から明らかなように、比較例で算出したぎらつき評価値は右上がりとはならない。すなわち、比較例で算出したサンプル１〜９のぎらつき評価値の順位は、目視検査での評価結果の順位と一部が一致するものの、全体的に見て目視検査の結果と相関していないことが分かる。

なお、従来の方法では、図４に示す輝度分布における全データの標準偏差を算出し、これをぎらつき評価値とすることが多い（特許文献１を参照）。しかし、極大値とこれに隣り合う極小値のコントラストの標準偏差を算出する本実施例と比較するという観点から、上記比較例では、輝度分布における極大値と極小値の標準偏差を算出した。輝度分布における全データの標準偏差を算出し、これをぎらつき評価値とした場合の結果は、上記比較例の結果と大きな差がないと考えられる。

以上説明したように、本実施の形態の防眩フィルムのぎらつき評価方法によれば、発光面２からの光を防眩フィルム３を介して撮像した画像情報４０から、所定の輝点列の輝度分布を取得し、この輝度分布において、極大値とこれに隣り合う極小値のコントラストを算出し、算出した複数のコントラストに基づいて、防眩フィルム３のぎらつき評価値を算出するようにしたことで、観察者が実際に感じるぎらつきの程度と相関した評価値を得ることが可能となり、ぎらつきの定量的な評価を精度よく行うことが可能となる。

また、本実施の形態の防眩フィルムのぎらつき評価方法によれば、コントラストとして、視覚刺激を表す量であるマイケルソンコントラストを算出するようにしたことで、算出したぎらつき評価値と、観察者が実際に感じるぎらつきの程度との相関をさらに強くすることができる。

さらに、本実施の形態の防眩フィルムのぎらつき評価方法によれば、輝点列を、輝点列を構成する各輝点を含む帯状の領域で構成し、この輝点列の幅方向の輝度を積算することによって輝度分布を取得するようにしたことで、より正確な輝度分布を得ることができる。

また、本実施の形態の防眩フィルムのぎらつき評価方法によれば、マイケルソンコントラストのばらつき（標準偏差）をぎらつきの評価値として算出するようにしたことで、ぎらつき評価値の精度をさらに向上させることができる。

また、本実施の形態の防眩フィルムのぎらつき評価方法によれば、画像情報から複数の輝点列の輝度分布をそれぞれ取得し、各輝度分布において、極大値とこれに隣り合う極小値のコントラストと、コントラストの標準偏差を算出し、各輝度分布の標準偏差の平均値をぎらつきの評価値として算出するようにしたことで、ぎらつき評価値の精度をさらに向上させることができる。

また、本実施の形態の防眩フィルムのぎらつき評価装置１０によれば、発光面２からの光を防眩フィルム３を介して撮像する撮像手段２０と、この撮像手段２０によって撮像された画像情報４０から所定の輝点列の輝度分布を取得する輝度分布取得手段３１と、輝度分布取得手段３１で取得した輝度分布において、極大値とこれに隣り合う極小値のコントラストを算出するコントラスト算出手段３２と、コントラスト算出手段３２により算出された複数のコントラストのばらつき（標準偏差）を防眩フィルム３のぎらつき評価値として算出する評価値算出手段３３とを備えたことで、観察者が実際に感じるぎらつきの程度と相関した評価値を得ることが可能となり、ぎらつきの定量的な評価を精度よく行うことが可能となる。

また、本実施の形態の防眩フィルムのぎらつき評価装置１０によれば、コントラスト算出手段３２において、視覚刺激を表すマイケルソンコントラストを算出するように構成したことで、算出したぎらつき評価値と、観察者が実際に感じるぎらつきの程度との相関をさらに強くすることができる。

また、本実施の形態の防眩フィルムのぎらつき評価装置１０によれば、輝度分布取得手段３１において、輝点列を構成する各輝点を含む帯状の領域における幅方向の輝度を積算することによって輝度分布を取得するように構成したことで、より正確な輝度分布を得ることができる。

また、本実施の形態の防眩フィルムのぎらつき評価装置１０によれば、輝度分布取得手段３１において画像情報から複数の輝点列の輝度分布をそれぞれ取得し、コントラスト算出手段３２において各輝度分布における極大値とこれに隣り合う極小値のコントラストを算出し、評価値算出手段３３において各輝度分布におけるコントラストの標準偏差を算出し、各輝度分布の標準偏差の平均値をぎらつきの評価値として算出するように構成したことで、ぎらつき評価値の精度をさらに向上させることができる。

なお、上記実施の形態では、極大値とこれに隣り合う極小値のコントラストとしてマイケルソンコントラストを算出したが、マイケルソンコントラストに替えて、コントラスト比を算出してもよい。コントラスト比は、輝度分布のｎ番目の極大値をＰ_ｎ、ｎ番目の極小値をＢ_ｎとして、Ｐ_ｎ／Ｂ_ｎで表すことができる。

また、上記実施の形態では、マイケルソンコントラストのばらつきとして標準偏差を算出したが、これに限定されるものではなく、他の手段によってマイケルソンコントラストのばらつきを判定してもよい。

本発明の実施の形態であるぎらつき評価装置の概略構成を示す図である。 図１の上面図及びぎらつき評価装置のブロック図である。 撮像手段により撮像された画像情報を示す図である。 図３−１の画像情報の一部を拡大して示した図である。 画像情報における輝点列Ａと、この輝点列Ａの輝度分布を示すグラフである。 輝点列Ａの輝度分布における極大値及び極小値からマイケルソンコントラストを算出する手順を説明するための図である。 輝点列Ａの輝度分布における極大値及び極小値からマイケルソンコントラストを算出する手順を説明するための図である。 輝点列Ａの輝度分布における極大値及び極小値からマイケルソンコントラストを算出する手順を説明するための図である。 ぎらつき評価値を算出する手順を示すフローチャートである。 実施例のぎらつき評価結果を示すグラフである。 比較例のぎらつき評価結果を示すグラフである。

符号の説明

１ 表示装置
２ 発光面
３ 防眩フィルム
１０ ぎらつき評価装置
２０ 撮像手段
２１ 撮像領域
２２ 光軸
３０ 画像処理手段
３１ 輝度分布取得手段
３２ コントラスト算出手段
３３ 評価値算出手段
４０ 画像情報
４１ 輝点

Claims (11)

1. 複数の光源が配列された発光面上に装着される防眩フィルムのぎらつきを評価する方法であって、
   前記発光面からの光を前記防眩フィルムを介して撮像する第１工程と、
   前記第１工程で撮像した画像情報から前記複数の光源に対応する所定の輝点列を設定し、この輝点列の輝度分布を取得する第２工程と、
   前記第２工程で取得した前記輝度分布において、極大値とこれに隣り合う極小値のコントラストを算出する第３工程と、
   前記第３工程で算出した複数のコントラストに基づいて、前記防眩フィルムのぎらつきの評価値を算出する第４工程と、
   を有することを特徴する防眩フィルムのぎらつき評価方法。
2. 前記第３工程において、
   前記コントラストとしてマイケルソンコントラストを算出することを特徴とする請求項１に記載の防眩フィルムのぎらつき評価方法。
3. 前記第２工程における前記輝点列は、幅方向の所定の距離をもつ帯状の領域からなるものであり、前記輝度分布は、前記輝点列の幅方向の輝度を積算したものであることを特徴とする請求項１又は２に記載の防眩フィルムのぎらつき評価方法。
4. 前記第４工程において、
   前記コントラストのばらつきを前記防眩フィルムのぎらつきの評価値として算出することを特徴とする請求項１から３のいずれか一つに記載の防眩フィルムのぎらつき評価方法。
5. 前記コントラストのばらつきとして、前記コントラストの標準偏差を適用することを特徴とする請求項４に記載の防眩フィルムのぎらつき評価方法。
6. 前記第２工程において、前記画像情報から複数の輝点列の輝度分布をそれぞれ取得し、
   前記第３工程において、前記第２工程で取得した各輝度分布において、極大値とこれに隣り合う極小値のコントラストを算出し、
   前記第４工程において、各輝度分布における前記コントラストの標準偏差を算出し、各輝度分布の標準偏差の平均値を前記防眩フィルムのぎらつきの評価値として算出することを特徴とする請求項１に記載の防眩フィルムのぎらつき評価方法。
7. 複数の光源が配列された発光面上に装着される防眩フィルムのぎらつきを評価する装置であって、
   前記発光面からの光を前記防眩フィルムを介して撮像する撮像手段と、
   前記撮像手段によって撮像された画像情報から所定の輝点列の輝度分布を取得する輝度分布取得手段と、
   前記輝度分布取得手段で取得した前記輝度分布において、極大値とこれに隣り合う極小値のコントラストを算出するコントラスト算出手段と、
   前記コントラスト算出手段により算出された複数のコントラストのばらつきを前記防眩フィルムのぎらつきの評価値として算出する評価値算出手段と、
   を有することを特徴する防眩フィルムのぎらつき評価装置。
8. 前記コントラスト算出手段は、
   前記コントラストとしてマイケルソンコントラストを算出することを特徴とする請求項７に記載の防眩フィルムのぎらつき評価装置。
9. 前記輝度分布取得手段は、
   前記輝点列を構成する各輝点を含む帯状の領域における幅方向の輝度を積算することによって前記輝度分布を取得することを特徴とする請求項７又は８に記載の防眩フィルムのぎらつき評価装置。
10. 前記評価値算出手段は、
    前記コントラストのばらつきとして、前記コントラストの標準偏差を適用することを特徴とする請求項７から９のいずれか一つに記載の防眩フィルムのぎらつき評価装置。
11. 前記輝度分布取得手段は、
    前記画像情報から複数の輝点列の輝度分布をそれぞれ取得し、
    前記コントラスト算出手段は、
    前記各輝度分布において、極大値とこれに隣り合う極小値のコントラストを算出し、
    前記評価値算出手段は、
    各輝度分布における前記コントラストの標準偏差を算出し、各輝度分布の標準偏差の平均値を前記防眩フィルムのぎらつきの評価値として算出することを特徴とする請求項７に記載の防眩フィルムのぎらつき評価装置。

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