JP2009093309A - バリアンス原因フィルタリングシステム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】 電子カルテデータベース102のデータとバリアンスコードデータベース104のデータを用いて、バリアンスの原因となる原因オーダ属性を、原因オーダ属性抽出手段105にて抽出する。同時に、電子カルテデータベース102のデータを用いて、バリアンスの原因を記述した相関ルールを、相関ルール生成手段107にて生成する。次に、原因オーダ属性抽出手段105にて抽出した原因オーダ属性を用いて、相関ルール生成手段107にて生成した相関ルールの抽象化を、相関ルール抽象化手段109にて処理する。最後に、抽象化した相関ルールと相関ルールを出力手段111に表示する。これによりバリアンス原因フィルタリングシステムを実現する。
【選択図】 図1
Description
Claims (8)
- クリニカルパスと実際の診療との差異であるバリアンスの発生原因分析をするバリアンス原因フィルタリングシステムであって、入力手段及び出力手段及び処理装置を備え、
前記処理装置は、
患者に対して実施した診療行為の履歴や患者状態に関する経過記録を記述した実施記録データと、診療行為の種類を記述したオーダ属性を含むクリニカルパスデータが蓄積されている電子カルテデータベースからデータを取得する電子カルテ連携手段と、
バリアンス、バリアンスの種類に対応するバリアンスコードの組合せから構成されるデータを蓄積するバリアンスコード蓄積手段と、
前記電子カルテ連携手段により取得した前記実施記録データと前記クリニカルパスデータと、前記バリアンスコード蓄積手段のデータとから、前記バリアンスと前記バリアンスコードの組合せと、前記オーダ属性との共起関係を求める原因オーダ属性抽出手段と、
前記電子カルテ連携手段により取得した前記実施記録データから、相関ルールマイニングによって、結論部にバリアンスを含む相関ルールを生成する相関ルール生成手段と、
前記原因オーダ属性抽出手段にて算出した前記共起関係に対して、当該前記オーダ属性毎に、前記相関ルール生成手段で生成された前記相関ルールの前提部を対応付ける相関ルール抽象化手段とを有し、
前記出力手段は、分析対象バリアンスと前記分析対象バリアンスの該バリアンスコードの組合せと、前記相関ルール抽象化手段にて対応付けられた前記相関ルールを出力することを特徴とするバリアンス原因フィルタリングシステム。 - 請求項1に記載のバリアンス原因フィルタリングシステムにおいて、
前記バリアンスコードは、患者要因、職員要因、施設要因、社会要因の少なくともいずれかを表したコードであることを特徴とするバリアンス原因フィルタリングシステム。 - 請求項1に記載のバリアンス原因フィルタリングシステムにおいて、
前記原因オーダ属性抽出手段では、前記バリアンスと前記バリアンスコードの組合せと、前記オーダ属性との相互情報量を前記共起関係として算出し、
前記出力手段では、前記原因オーダ属性抽出手段にて算出した相互情報量を出力することを特徴とするバリアンス原因フィルタリングシステム。 - 請求項3に記載のバリアンス原因フィルタリングシステムにおいて、
前記処理装置は、
前記原因オーダ属性抽出手段にて算出した相互情報量をオーダ属性毎に表示する画面を構成する画面構成処理手段を備え、
前記画面構成処理手段は、
前記入力手段を介してユーザが選択したオーダ属性に基づいて前記相関ルール抽象化手段にて対応付けられた前記相関ルールを表示する画面を構成して前記出力手段に表示することを特徴とするバリアンス原因フィルタリングシステム。 - 請求項3に記載のバリアンス原因フィルタリングシステムにおいて、
前記電子カルテデータベースに蓄積されている前記オーダ属性は、階層構造であり、
前記原因オーダ属性抽出手段では、当該バリアンスと当該バリアンスコードの組合せにおいて、前記オーダ属性毎に算出した相互情報量の値に基づいて適合度検定を行い、全てのオーダ属性の相互情報量に差が無いという帰無仮説が棄却されるまで前記オーダ属性を親ノードに変換して適合度検定を行い、
前記出力手段では、前記帰無仮説を棄却した場合の前記相互情報量と前記オーダ属性とを出力することを特徴とするバリアンス原因フィルタリングシステム。 - 請求項1に記載のバリアンス原因フィルタリングシステムにおいて、
前記処理装置は、
前記バリアンスコード蓄積手段のデータは、前記入力手段によって取得され、前記入力手段を通じて取り込まれたバリアンスの結果、前記結果の原因の組合せから構成されるバリアンス発生原因分析の履歴データから、前記履歴データの頻度情報を原因候補評価値として付加した因果関係候補を蓄積する原因候補辞書を生成する原因候補辞書構築手段を有し、
前記相関ルール抽象化手段では、前記原因オーダ属性抽出手段にて算出した前記共起関係に対して、前記オーダ属性毎に前記因果関係候補も対応付けることを特徴とするバリアンス原因フィルタリングシステム。 - 請求項1に記載のバリアンス原因フィルタリングシステムにおいて、
前記処理装置は、
前記相関ルール抽象化手段からの前記相関ルールを入力として、ある事象を親ノード、前記ある事象の原因を子ノードとする階層構造を記述した階層構造テーブルを、前記相関ルール毎に逐次的に生成する階層構造生成手段を有し、
前記階層構造生成手段では、当該相関ルールの結論部と前記階層構造テーブルの全てのレコードを比較し、
前記階層構造テーブルと一致するレコードが存在する場合は、当該相関ルールの前提部を、階層構造テーブルの当該レコードの子ノードとして、新たに前記階層構造テーブルに蓄積し、
前記階層構造テーブルと一致するレコードが存在しない場合は、当該相関ルールの前提部を、前記階層構造テーブルのルートの子ノードとして、新たに前記階層構造テーブルに蓄積し、出力手段に出力することを特徴とするバリアンス原因フィルタリングシステム。
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