JP2009088843A - 撮影装置および撮影装置の制御方法並びにプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】ユーザが所望とするように画像を分類できるようにする。
【解決手段】デジタルカメラ１は、被写体を撮影することにより画像を取得する撮像系１０を備える。操作系２が、撮影により取得した画像を分類するための分類条件の入力を受け付ける。分類部３９が分類条件により、取得された画像を分類する。
【選択図】図１

Description

本発明は、撮影により取得した画像を記録媒体に記録する撮影装置および撮影装置の制御方法並びに撮影装置の制御方法をコンピュータに実行させるためのプログラムに関するものである。

近年、カメラの高性能化および記録メディアの大容量化に伴い、大量の画像を容易に取得することが可能となってきている。とくに連写機能の向上により、大量の画像を一度に大量に取得することが容易となっている。しかしながら、大量の画像を取得したとしても、その画像のすべてが撮影者であるユーザにとって必要なものであるとは限らず、ユーザは撮影後に画像を確認して必要な画像を選択する必要があるため、その作業が非常に煩雑なものとなっている。

このため、撮影により取得した画像を自動で分類するための各種手法が提案されている。例えば、連写を行う際に連続する画像の動きを検出し、動きが変化した場合に画像を記録する手法（特許文献１参照）、連続撮影時にＡＦ評価を行い、その評価が高い画像のみを記録媒体に記録する手法（特許文献２参照）が提案されている。また、連続撮影された画像を取捨選択する手法として、連続撮影された画像の再生時に瞼のブレを検出し、瞼のブレのない画像を抽出する手法（特許文献３参照）、連写により取得された画像のピントや露出を評価し、評価結果が高い画像ほど高い解像度にて記録する手法（特許文献４参照）、ピントおよびブレの程度等の評価値を記録しておき、画像の再生時に評価値に応じて再生する画像を決定する手法（特許文献５参照）、画像の評価値を記録しておき、記録媒体の残容量が不足するときに、評価値が低い画像を削除の候補として表示する手法（特許文献６）が提案されている。
特開平６−１５３１４３号公報 特開２００４−３２０４８７号公報 特開２０００−２５３３０４号公報 特開２０００−３５４１８５号公報 特開２００１−３２０６２１号公報 特開２００６−１１５２８９号公報

しかしながら、上記特許文献１〜６に記載された手法は、画像の動き、ＡＦ評価値等のあらかじめカメラに設定された条件に従って画像を選別しているため、選別された画像が必ずしもユーザが所望とする条件に従ったものではない場合がある。

本発明は上記事情に鑑みなされたものであり、ユーザが所望とするように画像を分類できるようにすることを目的とする。

本発明による撮影装置は、被写体を撮影することにより画像を取得する撮像手段と、
前記画像を分類するための分類条件の入力を受け付ける入力手段と、
前記分類条件により、前記取得された画像を分類する分類手段とを備えたことを特徴とするものである。

なお、本発明による撮影装置においては、前記入力手段を、前記分類条件として、前記撮像手段の撮影モードの入力を受け付ける手段としてもよい。

また、本発明による撮影装置においては、前記画像から人物の顔を検出する顔検出手段をさらに備えるものとし、
前記分類手段を、前記撮影モードが人物モードである場合、前記画像から顔が検出されたか否かに応じて該画像を分類する手段としてもよい。

また、本発明による撮影装置においては、前記画像の手ブレの程度を検出する手ブレ検出手段をさらに備えるものとし、
前記分類手段を、前記撮影モードが手ブレ補正モードである場合、前記手ブレの程度に応じて該画像を分類する手段としてもよい。

この場合、前記手ブレ検出手段を、角速度センサを備え、該角速度センサの検出結果に基づいて前記手ブレの程度を検出する手段としてもよく、前記画像に基づいて前記手ブレの程度を検出する手段としてもよい。

「手ブレの程度に応じて分類する」とは、手ブレの有無により分類することのみならず、手ブレ量に応じて複数段階に分類することをも含む。

また、本発明による撮影装置においては、前記分類手段を、前記画像を前記分類条件に応じて異なるフォルダに分類する手段としてもよい。

また、本発明による撮影装置においては、前記分類手段を、前記分類条件に応じた異なるファイル名となるように、前記画像を分類する手段としてもよい。

また、本発明による撮影装置においては、前記分類手段を、前記分類条件に応じた異なる情報を前記画像に付与することにより、該画像を分類する手段としてもよい。

本発明による撮影装置の制御方法は、被写体を撮影することにより画像を取得し、
前記画像を分類するための分類条件の入力を受け付け、
前記分類条件により、前記取得された画像を分類することを特徴とするものである。

なお、本発明による撮影装置の制御方法をコンピュータに実行させるためのプログラムとして提供してもよい。

本発明によれば、画像を分類するための分類条件の入力が受け付けられ、分類条件に応じて取得された画像が分類される。このため、ユーザは画像を分類するための分類条件を、所望とするように設定することができ、これにより、ユーザが所望とするように画像を分類することができる。

また、分類条件として撮像手段の撮影モードの入力を受け付けることにより、容易に分類条件を設定することができる。

以下、図面を参照して本発明の実施形態について説明する。図１は本発明の第１の実施形態による撮影装置を適用したデジタルカメラの内部構成を示す概略ブロック図である。図１に示すように第１の実施形態によるデジタルカメラ１は、レリーズボタン、十字キー、モードダイヤルおよび各種操作キー等を含む操作系２を有する。なお、モードダイヤルはデジタルカメラ１の撮影モードを設定するためのものである。撮影モードとしては、人物モードおよび手ブレ補正モード等が挙げられる。

撮像系１０としては、手ブレ補正レンズ、フォーカスレンズおよびズームレンズからなる撮影レンズ１２を有する。撮影レンズ１２を構成するフォーカスレンズおよびズームレンズは、レンズ駆動部１３によって光軸方向に移動可能である。

図２は手ブレ補正レンズおよびその駆動部の構成を示す図である。図２に示すように手ブレ補正レンズ１２Ａは、手ブレによる光軸のずれを補正するためのものであり、補正用のレンズまたはレンズ群により構成される。補正レンズ駆動部１１はモータおよびギアからなる公知のｘ方向レンズ駆動部１１Ａおよびｙ方向レンズ駆動部１１Ｂからなり、それぞれ手ブレ補正レンズ１２Ａを光軸に垂直なｘ方向およびｙ方向に駆動する。これにより、手ブレ補正レンズ１２Ａは、光軸に垂直な平面上を２次元的に駆動される。なお、手ブレ補正レンズ１２Ａは、その光軸がフォーカスレンズおよびズームレンズの光軸と一致する位置を駆動中心として駆動される。

また、絞り１４は絞り駆動部１５によって駆動される。絞り駆動部１５は、ＡＥ処理部３０から出力される絞り値データに基づいて絞り径の調整を行う。

シャッタ１６はメカニカルシャッタであり、シャッタ駆動部１７によって駆動される。シャッタ駆動部１７は、レリーズボタンの押下により発生する信号と、ＡＥ処理部３０から出力されるシャッタスピードデータとに応じて、シャッタ１６の開閉の制御を行う。

シャッタ１６の後方には撮像素子であるＣＣＤ１８を有している。ＣＣＤ１８は、多数の受光素子を２次元的に配列した光電面を有しており、撮影レンズ１２等の光学系を通過した被写体光がこの光電面に結像し、光電変換される。光電面の前方には、各画素に光を集光するためのマイクロレンズアレイと、Ｒ，Ｇ，Ｂ各色のフィルタが規則的に配列されたカラーフィルタアレイとが配置されている。ＣＣＤ１８は、ＣＣＤ制御部１９から供給される垂直転送クロックおよび水平転送クロックに同期して、画素毎に蓄積された電荷を１ラインずつシリアルなアナログ撮影信号として出力する。各画素において電荷を蓄積する時間、すなわち、露光時間は、ＣＣＤ制御部１９から与えられる電子シャッタ駆動信号によって決定される。また、ＣＣＤ１８はＣＣＤ制御部１９により、あらかじめ定められた大きさのアナログ撮像信号が得られるようにゲインが調整されている。

ＣＣＤ１８から取り込まれたアナログ撮像信号は、アナログ信号処理部２０に入力される。アナログ信号処理部２０は、アナログ信号のノイズを除去する相関２重サンプリング回路（ＣＤＳ）と、アナログ信号のゲインを調節するオートゲインコントローラ（ＡＧＣ）と、アナログ信号をデジタル信号に変換するＡ／Ｄコンバータ（ＡＤＣ）とからなる。このデジタル信号に変換された画像データは、画素毎にＲ，Ｇ，Ｂの濃度値を持つＣＣＤ−ＲＡＷデータである。

タイミングジェネレータ２１は、タイミング信号を発生させるものであり、このタイミング信号をシャッタ駆動部１７、ＣＣＤ制御部１９、およびアナログ信号処理部２０に供給することにより、レリーズボタンの操作、シャッタ１６の開閉、ＣＣＤ１８の電荷の取込み、およびアナログ信号処理部２０の処理の同期をとっている。

また、デジタルカメラ１は撮影時において必要なときに発光されるフラッシュ２３を有する。

画像入力コントローラ２４は、アナログ信号処理部２０から入力されたＣＣＤ−ＲＡＷデータをフレームメモリ２６に書き込む。

フレームメモリ２６は、画像データに対して後述の各種処理を行う際に使用する作業用メモリであり、例えば、一定周期のバスクロック信号に同期してデータ転送を行うＳＤＲＡＭ(Synchronous Dynamic Random Access Memory)が使用される。

表示制御部２７は、フレームメモリ２６に格納された画像データをスルー画像としてモニタ２８に表示させたり、再生モード時に記録メディア３５に保存されている本画像をモニタ２８に表示させたりするためのものである。なお、スルー画像は、デジタルカメラ１が撮影を行うモードにある間、所定時間間隔で撮像系１０により撮影される。

ＡＦ処理部２９およびＡＥ処理部３０は、プレ画像に基づいて撮影条件を決定する。このプレ画像とは、レリーズボタンが半押しされることによって発生する半押し信号を検出したＣＰＵ４５が撮像系１０にプレ撮影を実行させた結果、フレームメモリ２６に格納された画像データにより表される画像である。

ＡＦ処理部２９は、プレ画像に基づいて焦点位置を検出し、フォーカス駆動量データを出力する（ＡＦ処理）。焦点位置の検出方式としては、例えば、所望とする被写体にピントが合った状態では画像のコントラストが高くなるという特徴を利用して合焦位置を検出するパッシブ方式が考えられる。

ＡＥ処理部３０は、プレ画像に基づいて被写体輝度を測定し、測定した被写体輝度に基づいて絞り値およびシャッタスピード等を決定し、絞り値データおよびシャッタスピードデータを露出設定値として決定する（ＡＥ処理）。

ＡＷＢ処理部３１は、撮影時のホワイトバランスを自動調整する（ＡＷＢ処理）。なお、ＡＷＢ処理部３１は、後述する本撮影前でも、本撮影後でもホワイトバランスの調整を行うことができる。

画像処理部３２は、本画像の各画素がＲＧＢそれぞれの値を有するように本画像の画像データを補間する補間処理、補間した画像データに対する階調補正、シャープネス補正および色補正等の画質補正処理、並びに輝度信号であるＹデータと、青色色差信号であるＣｂデータおよび赤色色差信号であるＣｒデータとからなるＹＣデータに変換するＹＣ処理を行う。この本画像とは、レリーズボタンが全押しされることによって実行される本撮影によりＣＣＤ１８から取り込まれ、アナログ信号処理部２０および画像入力コントローラ２４経由でフレームメモリ２６に格納された画像データにより表される画像である。

なお、レリーズボタンは半押しされずに直ちに全押しされる場合がある。このような場合、レリーズボタンの全押しによりプレ画像が取得され、ＡＦ処理部２９およびＡＥ処理部３０がプレ画像に基づいて撮影条件を決定し、続いて本撮影が行われて本画像が取得されることとなる。

圧縮／伸長処理部３３は、画像処理部３２によって処理が行われた本画像の画像データに対して、例えば、ＪＰＥＧ等の圧縮形式で圧縮処理を行い、画像ファイルを生成する。この画像ファイルには、Ｅｘｉｆフォーマット等に基づいて、撮影日時等の付帯情報が格納されたタグが付加される。

メディア制御部３４は、不図示のメディアスロットルに着脱自在にセットされた記録メディア３５にアクセスして、画像ファイルの書き込みと読み込みの制御を行う。また、メディア制御部３４は、後述する分類部による画像の分類結果に基づいて、本画像を分類して記録メディア３５に記録する。

内部メモリ３６は、デジタルカメラ１において設定される各種定数、各種情報およびＣＰＵ４５が実行するプログラム等を記憶する。

顔検出部３７は、本画像から人物の顔を検出する機能を有する。具体的には、顔検出部３７は、テンプレートマッチングによる手法や、顔の多数のサンプル画像を用いてマシンラーニング学習により得られた顔判別器を用いる手法等により、画像から顔を検出する。そして、顔検出部３７は顔の検出結果を後述する分類部３９に出力する。

手ブレ検出部３８は、角速度センサ３８Ａを備え、角速度センサ３８Ａの検出結果に基づいてデジタルカメラ１の手ブレ量を検出し、補正レンズ駆動部１１に対して検出結果に応じた手ブレ補正レンズ１２Ａの駆動量および駆動方向の指示を行う。また、手ブレ検出部３８は角速度センサ３８Ａによる手ブレの検出結果を後述する分類部３９に出力する。

分類部３９は、撮影モードに応じて画像の分類条件を決定して、本画像を分類する。具体的には、撮影モードが人物モードである場合には、顔検出部３７による顔の検出結果に応じて、画像を顔を含む画像と顔を含まない画像とに分類する。なお、人物モードの場合に顔を含む画像は、撮影モードに適合するため適合画像と称する。一方、顔を含まない画像は撮影モードに適合しないため、不適合画像と称する。

また、撮影モードが手ブレ補正モードである場合には、手ブレ検出部３８による手ブレ量の検出結果に応じて、画像を手ブレが補正できている画像と手ブレが補正できていない画像とに分類する。なお、手ブレ補正モードの場合に手ブレが補正できている画像は撮影モードに適合するため適合画像となり、手ブレが補正できていない画像は撮影モードに適合しないため不適合画像となる。

なお、分類部３９は、図３に示すように適合画像と不適合画像とを異なるフォルダに分類してもよく、図４に示すように適合画像のファイル名をfit_0001.jpg,fit_0002.jpg…とし、不適合画像のファイル名をnonfit_0001.jpg,nonfit_0002.jpg…として、適合画像および不適合画像のファイル名を異なるものとすることにより画像を分類してもよい。

一方、図５に示すように画像のタグには、デジタルカメラのメーカー名、機種名、露出時間、Ｆ値、撮影モード等が記述されるが、分類部３９はタグに分類結果を記述することにより画像を分類してもよい。この場合、分類結果には、適合画像の場合には「適合」、不適合画像の場合には「不適合」と記述される。

なお、適合画像および不適合画像をフォルダに分類する場合には、分類部３９はメディア制御部３４に、記録メディア３５に記録しようとする画像について、いずれのフォルダに分類するかの指示を行う。これにより、画像がフォルダに分類されて記録メディア３５に記録されることとなる。

ＣＰＵ４５は、操作系２およびＡＦ処理部２９等の各種処理部からの信号に応じてデジタルカメラ１の本体各部を制御する。とくに、撮影モードに応じて画像を分類するよう、顔検出部３７、手ブレ検出部３８および分類部３９に対して指示を行う。

データバス４６は、各種処理部、フレームメモリ２６およびＣＰＵ４５等に接続されており、画像データおよび各種情報のやり取りを行う。

次いで、第１の実施形態において行われる処理について説明する。図６は第１の実施形態において行われる処理を示すフローチャートである。なお、ここでは連写を行う場合の処理について説明する。まず、ＣＰＵ４５が操作系２を用いてのユーザによる撮影モードの入力を受け付ける（ステップＳＴ１）。第１の実施形態においては、撮影モードとして人物モードが入力されたものとする。そして分類部３９が、撮影モードに応じて画像の分類条件を決定する（ステップＳＴ２）。

次いで、ＣＰＵ４５がレリーズボタンが全押しされたか否かの監視を開始し（ステップＳＴ３）、ステップＳＴ３が肯定されると、撮像系１０がプレ撮影を行ってプレ撮影を取得し、さらにＡＦ処理部２９およびＡＥ処理部３０が撮影条件を決定する（ステップＳＴ４）。これに続いて、撮像系１０が本撮影を行い、本画像を取得する（ステップＳＴ５）。そして、画像処理部３２および圧縮／伸長処理部３３が、本画像に対して必要な処理を施す（画像処理；ステップＳＴ６）。

そして顔検出部３７が本画像から顔を検出し、検出結果を分類部３９に出力する（ステップＳＴ７）。分類部３９は顔検出部３７の検出結果に基づいて、本画像が顔を含むか否かを判定し（ステップＳＴ８）、ステップＳＴ８が肯定されると本画像を適合画像に分類する（ステップＳＴ９）。ステップＳＴ８が否定されると、分類部３９は本画像を不適合画像に分類する（ステップＳＴ１０）。そして、メディア制御部３４が分類された画像を記録メディア３５に記録する（ステップＳＴ１１）。

続いて、ＣＰＵ４５はレリーズボタンが離されることにより連写終了の指示がなされたか否かを判定し（ステップＳＴ１２）、ステップＳＴ１２が否定されるとステップＳＴ５に戻り、ステップＳＴ５以降の処理を繰り返す。ステップＳＴ１２が肯定されると処理を終了する。

このように、第１の実施形態においては、画像を分類するための分類条件の入力を受け付け、分類条件に応じて取得された画像を分類するようにしたため、ユーザは画像を分類するための分類条件を所望とするように設定することができ、これにより、ユーザが所望とするように画像を分類することができる。また、撮影後直ちに画像を分類しているため、記録メディア３５に記録された画像を後から利用する場合にも、適合画像と不適合画像との分別が可能となる。

また、分類条件として撮影モードの入力を受け付けているため、容易に分類条件を設定することができる。

上記第１の実施形態においては、撮影モードとして人物モードが入力された場合の処理について説明したが、撮影モードとして手ブレ補正モードが入力された場合の処理を第２の実施形態として説明する。図７は第２の実施形態において行われる処理を示すフローチャートである。

まず、ＣＰＵ４５は、操作系２を用いてのユーザによる撮影モードの入力を受け付ける（ステップＳＴ２１）。第２の実施形態においては、撮影モードとして手ブレ補正モードが入力されたものとする。そして分類部３９が、撮影モードに応じて画像の分類条件を決定する（ステップＳＴ２２）。

次いで、ＣＰＵ４５がレリーズボタンが全押しされたか否かの監視を開始し（ステップＳＴ２３）、ステップＳＴ２３が肯定されると、手ブレ検出部３８が手ブレを検出したか否かを判定する（ステップＳＴ２４）。手ブレが検出された場合には、ステップＳＴ２４が肯定され、手ブレ検出部３８が、レンズ駆動部１１Ａ，１１Ｂに手ブレ補正レンズ１２Ａを駆動する指示をして手ブレ補正を行う（ステップＳＴ２５）。ステップＳＴ２４が否定されるとステップＳＴ２６の処理に進む。なお、手ブレ検出部３８は手ブレの検出結果を分類部３９に出力する。

続いて、撮像系１０がプレ撮影を行ってプレ撮影を取得し、さらにＡＦ処理部２９およびＡＥ処理部３０が撮影条件を決定する（ステップＳＴ２６）。これに続いて、撮像系１０が本撮影を行い、本画像を取得する（ステップＳＴ２７）。そして、画像処理部３２および圧縮／伸長処理部３３が、本画像に対して必要な処理を施す（画像処理；ステップＳＴ２８）。

そして分類部３９が、手ブレの検出結果に基づいて、本画像が手ブレ補正処理により手ブレを補正できているか否かを判定する（ステップＳＴ２９）。ここで、手ブレが補正できているか否かの判定は、手ブレ検出部３８が検出した手ブレ量が、手ブレ補正レンズ１２Ａによる手ブレ補正量の限界を超えているか否かにより行う。

ステップＳＴ２９が肯定されると、分類部３９は本画像を適合画像に分類する（ステップＳＴ３０）。ステップＳＴ２９が否定されると、分類部３９は本画像を不適合画像に分類する（ステップＳＴ３１）。そして、メディア制御部３４が分類された画像を記録メディア３５に記録する（ステップＳＴ３２）。

続いて、ＣＰＵ４５はレリーズボタンが離されることにより連写終了の指示がなされたか否かを判定し（ステップＳＴ３３）、ステップＳＴ３３が否定されるとステップＳＴ２７に戻り、ステップＳＴ２７以降の処理を繰り返す。ステップＳＴ３３が肯定されると処理を終了する。

なお、上記第２の実施形態においては、手ブレ検出部３８により角速度センサ３８Ａを用いて手ブレ量を検出し、手ブレ補正レンズ１２Ａを用いて光学的に手ブレを補正しているが、撮影により取得した画像に基づいて手ブレ量を検出し、画像に対して処理を施すことにより手ブレを補正するようにしてもよい。以下、これを第３の実施形態として説明する。

図８は本発明の第３の実施形態による撮影装置を適用したデジタルカメラの内部構成を示す概略ブロック図である。なお、第３の実施形態において第１の実施形態と同一の構成については同一の参照番号を付与し、ここでは詳細な説明は省略する。第３の実施形態によるデジタルカメラ１Ａは、角速度センサ３８Ａに基づいて手ブレを検出する手ブレ検出部３８に代えて、撮影により取得した画像から手ブレを検出する手ブレ検出部４０と、画像に含まれる手ブレを補正する手ブレ補正部４１とを備えた点が第１の実施形態と異なる。なお、第３の実施形態のデジタルカメラ１Ａの撮影レンズ１２は、手ブレ補正レンズ１２Ａを含まないものである。

手ブレ検出部４０は、撮影により取得した画像を周波数解析し、手ブレによる画像のボケの方向を検出し、その方向におけるボケと見なせる低周波成分が所定のしきい値を超えるか否かにより、画像に手ブレが含まれるか否かを検出する。なお、手ブレ検出部４０は手ブレの検出結果を分類部３９に出力する。

手ブレ補正部４１は、手ブレ検出部４０が検出したブレの方向に直行する方向にエッジ強調処理を行うことにより、手ブレを補正する。

次いで、第３の実施形態において行われる処理について説明する。図９は第３の実施形態において行われる処理を示すフローチャートである。まず、ＣＰＵ４５が操作系２を用いてのユーザによる撮影モードの入力を受け付ける（ステップＳＴ４１）。第３の実施形態においては、撮影モードとして手ブレ補正モードが入力されたものとする。そして分類部３９が、撮影モードに応じて画像の分類条件を決定する（ステップＳＴ４２）。

次いで、ＣＰＵ４５がレリーズボタンが全押しされたか否かの監視を開始し（ステップＳＴ４３）、ステップＳＴ４３が肯定されると、撮像系１０がプレ撮影を行ってプレ撮影を取得し、さらにＡＦ処理部２９およびＡＥ処理部３０が撮影条件を決定する（ステップＳＴ４４）。これに続いて、撮像系１０が本撮影を行い、本画像を取得する（ステップＳＴ４５）。そして、手ブレ検出部４０が本画像から手ブレが検出されたか否かを判定し（ステップＳＴ４６）、手ブレが検出された場合には、ステップＳＴ４６が肯定され、手ブレ補正部４１が手ブレを補正する（ステップＳＴ４７）。ステップＳＴ４６が否定されるとステップＳＴ４８の処理に進む。そして、画像処理部３２および圧縮／伸長処理部３３が、本画像に対して必要な処理を施す（画像処理；ステップＳＴ４８）。

そして分類部３９が、手ブレの検出結果に基づいて、本画像が手ブレ補正処理により手ブレを補正できているか否かを判定する（ステップＳＴ４９）。ここで、手ブレを補正できているか否かの判定は、手ブレ検出部４０が検出した手ブレ量が、手ブレ補正部４１による手ブレ補正量の限界を超えているか否かにより行う。

ステップＳＴ４９が肯定されると、分類部３９は本画像を適合画像に分類する（ステップＳＴ５０）。ステップＳＴ４９が否定されると、分類部３９は本画像を不適合画像に分類する（ステップＳＴ５１）。そして、メディア制御部３４が分類された画像を記録メディア３５に記録する（ステップＳＴ５２）。

続いて、ＣＰＵ４５はレリーズボタンが離されることにより連写終了の指示がなされたか否かを判定し（ステップＳＴ５３）、ステップＳＴ５３が否定されるとステップＳＴ４５に戻り、ステップＳＴ４５以降の処理を繰り返す。ステップＳＴ５３が肯定されると処理を終了する。

なお、上記第１から第３の実施形態においては、操作系から撮影モードを入力し、撮影モードに応じて分類条件を設定しているが、操作系２から分類条件を直接入力してもよい。図１０は分類条件を入力するための分類条件設定画面を示す図である。図１０に示すように分類条件設定画面５０には、「顔を含む」および「手ブレを含まない」の画像の分類条件が表示されている。ユーザは操作系２を用いて分類条件設定画面５０において、所望とする画像の分類条件を選択することにより分類条件を設定することができる。

また、上記第２および第３の実施形態においては、手ブレの有無に応じて画像を２つに分類しているが、手ブレの程度に応じて画像を複数に分類してもよい。例えば、手ブレの程度に応じて、手ブレ量が大きい画像、中程度の画像、小さい画像の３段階に分類するようにしてもよい。

また、上記第１の実施形態において、顔を含むという分類条件に加えて、さらに第２および第３の実施形態のように、手ブレが補正されているという分類条件を加えてもよい。この場合、顔を含みかつ手ブレのない画像と、それ以外の画像とに画像が分類されることとなる。

また、上記第１から第３の実施形態においては、撮影モードとして人物モードおよび手ブレ補正モードを用いているが、風景モードを分類条件として用いることも可能である。例えば、風景モードが設定された場合には、人物を含まない、すなわち顔を含まない画像を適合画像、顔を含む画像を不適合画像として画像を分類するようにすればよい。

また、上記第１から第３の実施形態においては、連写により取得された画像を分類しているが、画像の取得は連写に限定されるものではなく、単独で撮影を行うことにより取得した画像に対しても、上記第１から第３の実施形態と同様に分類することができるものである。

以上、本発明の実施形態に係るデジタルカメラについて説明したが、コンピュータに図６，７，９に示すような処理を行わせるプログラムも、本発明の実施形態の１つである。また、そのようなプログラムを記録したコンピュータ読取り可能な記録媒体も、本発明の実施形態の１つである。

本発明の第１の実施形態による撮影装置を適用したデジタルカメラの内部構成を示す概略ブロック図 手ブレ補正レンズおよび補正レンズ駆動部の概略構成を示す図 適合画像と不適合画像とを異なるフォルダに分類する状態を説明するための図 適合画像と不適合画像とを異なるファイル名にする状態を説明するための図 タグの記述内容を示す図 第１の実施形態において行われる処理を示すフローチャート 第２の実施形態において行われる処理を示すフローチャート 本発明の第３の実施形態による撮影装置を適用したデジタルカメラの内部構成を示す概略ブロック図 第３の実施形態において行われる処理を示すフローチャート 分類条件設定画面を示す図

符号の説明

１ デジタルカメラ
１０ 撮像系
２９ ＡＦ処理部
３７ 顔検出部
３８，４０ 手ブレ検出部
３９ 分類部
４１ 手ブレ補正部
５０ 分類条件設定画面

Claims (11)

1. 被写体を撮影することにより画像を取得する撮像手段と、
   前記画像を分類するための分類条件の入力を受け付ける入力手段と、
   前記分類条件により、前記取得された画像を分類する分類手段とを備えたことを特徴とする撮影装置。
2. 前記入力手段は、前記分類条件として、前記撮像手段の撮影モードの入力を受け付ける手段であることを特徴とする請求項１記載の撮影装置。
3. 前記画像から人物の顔を検出する顔検出手段をさらに備え、
   前記分類手段は、前記撮影モードが人物モードである場合、前記画像から顔が検出されたか否かに応じて該画像を分類する手段であることを特徴とする請求項２記載の撮影装置。
4. 前記画像の手ブレの程度を検出する手ブレ検出手段をさらに備え、
   前記分類手段は、前記撮影モードが手ブレ補正モードである場合、前記手ブレの程度に応じて該画像を分類する手段であることを特徴とする請求項２記載の撮影装置。
5. 前記手ブレ検出手段は、角速度センサを備え、該角速度センサの検出結果に基づいて前記手ブレの程度を検出する手段であることを特徴とする請求項４記載の撮影装置。
6. 前記手ブレ検出手段は、前記画像に基づいて前記手ブレの程度を検出する手段であることを特徴とする請求項４記載の撮影装置。
7. 前記分類手段は、前記画像を前記分類条件に応じて異なるフォルダに分類する手段であることを特徴とする請求項１から６のいずれか１項記載の撮影装置。
8. 前記分類手段は、前記分類条件に応じた異なるファイル名となるように、前記画像を分類する手段であることを特徴とする請求項１から６のいずれか１項記載の撮影装置。
9. 前記分類手段は、前記分類条件に応じた異なる情報を前記画像に付与することにより、該画像を分類する手段であることを特徴とする請求項１から６のいずれか１項記載の撮影装置。
10. 被写体を撮影することにより画像を取得し、
    前記画像を分類するための分類条件の入力を受け付け、
    前記分類条件により、前記取得された画像を分類することを特徴とする撮影装置の制御方法。
11. 被写体を撮影することにより画像を取得する手順と、
    前記画像を分類するための分類条件の入力を受け付ける手順と、
    前記分類条件により、前記取得された画像を分類する手順とを有することを特徴とする撮影装置の制御方法をコンピュータに実行させるためのプログラム。

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