JP2009009355A - 組織コミュニケーション可視化システム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】 複数の端末と、前記複数の端末から送信されたデータを処理する処理装置と、を含むセンサネットシステムであって、前記各端末は、物理量を検出するセンサと、前記センサが検出した物理量を示すデータを送信するデータ送信部と、を備え、前記処理装置は、第1の前記端末から送信されたデータに基づいて、前記第1の端末を装着した第1の人物の、他者と持つ関係の強さと関係の多様性を二軸とする座標平面上にプロットする。
【選択図】 図1
Description
<全体の処理の流れの概要>
第1の実施の形態では、無線送受信器を有するセンサ端末(TR)を組織の各メンバが装着し、その端末(TR)によって各メンバ間の交流(インタラクション)に関するデータを取得する。取得したデータは無線によって基地局(GW)に送信され、さらにセンサネットサーバ(SS)に格納される。組織コミュニケーションに関する表示を作成する際には、クライアント(CL)からアプリケーションサーバ(AS)に依頼を出し、組織に属するメンバに関するデータをセンサネットサーバ(SS)から取り出す。それをアプリケーションサーバ(AS)において、各メンバのコミュニケーションの量と多様性の基づいて処理・プロットし画像を作成する。さらにその画像をクライアント(CL)に戻し表示する。この一連の組織コミュニケーション可視化システムを実現した。
<表示内容の説明とその効果>
第1の実施の形態は、図1のディスプレイ(CLWD)の内部、また図14で例を示した組織コミュニケーションを示す図を描画するためのものである。この図は、例えば一日を単位として、各メンバが一日で対面した相手の人数を横軸、誰かと対面していた時間の合計数を縦軸に取り、プロットしたものである。ここで、対面時間の合計数とは、各メンバのコミュニケーションの量と捉えることができる。また、知識労働組織においては、多様な知識やバックグラウンドを持つ他者とコミュニケーションを行うことで新しいアイディアや価値が創発する可能性が高くなると考えられる。よって、横軸の対面人数とは、各メンバの行っているコミュニケーションの多様性を1つの視点から示したものであると捉えられる。この2つを軸とし、組織に属する全部もしくは一部のメンバの位置をプロットする。これによって、組織全体としてはコミュニケーションがどのように分布して行われているかを知ることができる。例えば、コミュニケーションについて一部の人のみに集中しているのか、全員がアクティブに関わりあっているのか、などである。さらに時系列に切り分けて表現すると、組織全体のアクティブさや偏り方を各時期の業務内容との照らし合わせることによって、業務のフェーズとコミュニケーションの行われ方がマッチしているかどうかを判断する材料としても用いることができる。また、プロジェクトなどの組織内の下位組織については、コミュニケーションの行われ方によってメンバ構成・業務内容に合わせたリーダーの組織運営の形態が可視化される。個人について焦点を合わせると、活発にコミュニケーションしているメンバは誰か、もしくはどのようなタイプのメンバか、コミュニケーションよりも個人作業を優先しているのはどのようなメンバかを知ることができる。また業務以外でも多くの他者とコミュニケーションを取っているメンバは知識創発のためのきっかけをもたらす可能性があるが、そのようなメンバは誰かを知ることができる。なお、縦軸と横軸を入れ替えて、縦軸を対面人数、横軸を対面時間としてプロットしても良い。
<全体システム>
図1は、本発明の第1の実施の形態における、インタラクションデータを取得する端末から、取得したデータを表示するアプリケーションまでを含むシステム全体の構成の説明図である。
<端末>
端末(TR)は小型端末であり、センシングの対象となる人物によって装着される。以下、端末(TR)の構成を説明する。図1には、さらに、端末2(TR2)から端末4(TR4)までの3個の端末が図示されている。これらの端末に関する説明は端末(TR)と同様であるため以降省略する。よって以下の説明は、端末(TR)を端末2(TR2)から端末4(TR4)までの任意のものに置き換えても成立する。なお、同様の端末が任意の数存在する場合にも、本発明を適用することができる。
<基地局>
基地局(GW)は、情報を取得したいエリアに設置され、そのエリア内にある端末(TR)から無線によって送信されてくるセンシングデータを受信し、受信したセンシングデータをネットワーク(NW)を介してセンサネットサーバ(SS)へ送信する。基地局(GW)は、送信・受信部(GWSR)、制御部(GWCO)、入出力部(GWIO)、記録部(GWME)及び内部情報部(GWIN)を備える。
<ネットワーク>
ネットワーク(NW)は、基地局(GW)、センサネットサーバ(SS)、アプリケーションサーバ(AS)及びクライアント(CL)を接続するネットワークである。ネットワーク(NW)は、Local Area Network(LAN)、Wide Area Network(WAN)又はその他の任意のネットワークであってよい。
<センサネットサーバ>
センサネットサーバ(SS)は、基地局(GW)から送られてくるセンシングデータを格納し、また、アプリケーションサーバ(AS)からの要求に基づいてセンシングデータを送信する。また、センサネットサーバ(SS)は、基地局(GW)からの制御コマンドを受信し、その制御コマンドによって得られた結果を基地局(GW)に送信する。
<アプリケーションサーバ>
アプリケーションサーバ(AS)は、センサネットサーバ(SS)に格納されているセンシングデータの処理を行う計算機である。アプリケーションサーバ(AS)は、データ処理部(ASDP)、制御部(ASCO)、記録部(ASME)、送信・受信部(ASSR)、及び入出力部(ASIO)を備える。なお、アプリケーションサーバ(AS)は、クライアント(CL)が兼ねても、センサネットサーバ(SS)が兼ねてもよい。
<クライアント>
クライアント(CL)は、ユーザからの依頼に基づいてデータ処理要求をアプリケーションサーバ(AS)に送信し、その処理結果をアプリケーションサーバ(AS)から受信し、受信した処理結果を画面に表示する。クライアント(CL)は、アプリケーション部(CLAP)、送信・受信部(CLSR)、入出力部(CLIO)、記録部(CLME)及び制御部(CLCO)を備える。
<全体シーケンス図>
図2は、本発明の第1の実施の形態において、センシングデータが端末(TR)からユーザ(US)に提供されるまでの処理を示すシーケンス図である。
<全体のフローチャート>
図3は、本発明の第1の実施の形態において、アプリケーションの立ち上げから表示画面がユーザ(US)に提供されるまでの大まかな処理の流れを示すフローチャートである。
<初期条件設定のフローチャート>
初期条件設定(APIS)の中での手順を図4のフローチャートに示す。
プロジェクト対応表(ASPUT)は、誰がどのプロジェクトに属しているか、が明確であれば良いのでユーザID対応表(ASUIT)に一体化して、各一行で表されているユーザに対して属するプロジェクト名を書く列が存在するという形式でも良い。また、プロジェクトによって表示を区分する必要がなければプロジェクト対応表(ASPUT)は必要ない。図6のプロジェクト対応表(ASPUT)では、一人のメンバが複数のプロジェクトに掛け持ちして属することにも対応しているが、必ずしも対応していなくてもよい。プロジェクト対応表(ASPUT)には、プロジェクト名(ASPUT2)と所属ユーザ番号(ASPUT3)の項目がある。また各プロジェクトには、今後処理するときに用いるプロジェクト番号(ASPUT1)を振っておく。所属ユーザ番号(ASPUT3)の項目の数字は、ユーザID対応表(ASUIT)におけるユーザ番号(ASUIT1)に対応している。プロジェクト対応表(ASPUT)をプログラム本体とは別に用意することで、プロジェクトのメンバ構成に変更があった場合には、このプロジェクト対応表(ASPUT)のみを書き換えることで容易に対応できる。しかしプログラム本体に直接記述しても良い。
<データ取得〜対面マトリクスのフローチャート>
図8は、本発明の第1の実施の形態において、図3のデータ取得(APDG)と対面マトリクス作成(APIM)のステップの詳細を示したフローチャートである。
<対面時間・人数のカウント>
図12は、本発明の第1の実施の形態において、図3の対面人数・対面時間のカウント(APIC)のステップの詳細を示したフローチャートである。
<データプロットのフローチャート>
図13は、本発明の第1の実施の形態において、図3のデータプロット(APIP)のステップの詳細を示したフローチャートである。
初期条件設定(APIS)で設定した事項に基づき、メンバごとにプロットする記号の形や塗りつぶしの有無などを決定する。
<データプロットの結果例>
図14は、本発明の第1の実施の形態において、図3の初期条件設定(APIS)からデータプロット(APIP)までのステップを経て画面表示(APWO)される結果の一例である。役職の区別はON、特定プロジェクトの強調はOFFとしたものであり、実際の組織において約2ヶ月間、26人のメンバに端末(TR)をつけて業務を行ってもらった際の実データを用いている。以降、本発明の実施例1から実施例4については、このとき得られた実データを用いて本発明の効果を検証する。
<プロジェクト別の結果>
図15(a)〜(e)は、本発明の第1の実施の形態において、特定プロジェクトの強調チェックボックス(PD2)をONにし、5種類のプロジェクトにおけるメンバの分布を可視化した結果である。塗りつぶしてプロットされている記号がそのプロジェクトに属しているメンバであることを指し示しており、さらにそれらのメンバを包含するように描画された楕円がプロジェクトにおけるコミュニケーションの行い方の偏りや分布を示す助けとなっている。
<全体の時系列変化の結果>
図16(a)〜(f)は、本発明の第1の実施の形態において、週ごとに図面を作成し組織コミュニケーションの時系列変化を追跡した結果である。
<あるプロジェクトの時系列変化>
図17(a)〜(d)は、本発明の第1の実施の形態において、週ごとに図面を作成し、あるプロジェクトFに着目して組織コミュニケーションの時系列変化を追跡した結果である。
<対面時間・対面人数以外を軸に取る可能性>
なお、本発明ではセンサネットによって取得した人物のコミュニケーションに関するデータから各メンバに関する対面人数と対面時間を計算し、それぞれ横軸と縦軸に取ってプロットしているが、軸の一方が他者との関わりの多様性、もう一方が他者との関わりの量を表すものであれば、この他の計算方法を用いたものを軸としてプロットすることも可能である。例えば、対面人数と対面時間をセンシングデータが取れている時間で割って基準化したものをそれぞれ軸としても良い。また、他者との関わりの多様性としては、同じプロジェクトではない人との対面に限定して人数をカウントしても良い。もしくは業務の種類の異なる人、座席の遠い人、役職の離れている人、頻繁に会わない人など対面相手に対して重み付けし合計したものを軸としても良い。一方、他者との関わりの量としては、音声や着席情報などから、メンバ同士が同じ場所にいた時間の量などを用いても良い。
<人以外の物に端末を装着した場合の可能性>
なお、本発明におけるコミュニケーションとは、人と人の間における対面コミュニケーションに限定せず、人と物との相互作用も含む概念である。
<実施例2の概要>
実施例2では、実施例1の方法による表現を4つの領域に分割し、各領域に名前を付けて分類する。実施例1の結果を説明する際には、「右上」「下」などの用語を用いたが、分類によって、各メンバのコミュニケーションスタイルをより直感的にわかりやすくするためのものである。具体的には、図20で示す図を作成する。
<4分類の説明>
図18は、本発明の第2の実施の形態において、それぞれの領域が持つ意味を説明するためのものである。
<プロットのフローチャート>
図19は、本発明の第2の実施の形態において、図3の全体のフローチャートにおけるデータプロット(APIP)のステップの詳細を示したフローチャートである。図3のデータプロット(APIP)以外の部分の手順については実施例1とほぼ同じであるので説明を省略する。
<実施例2の結果>
図20は、本発明の第2の実施の形態において、作成された図面の一例である。プロットされたデータは図14と同じものである。領域を明確にすることによって、人物aはマネージャー型のコミュニケーションを行っており、人物cは課長だが個人作業型のコミュニケーションを行っている、などと分類名を用いて容易に説明することができる。
<実施例2の結果(プロジェクト別)>
図21は、本発明の第2の実施の形態において、特定プロジェクトの強調チェックボックス(PD2)をONにし、5種類のプロジェクトにおけるメンバの分布を可視化した結果である。プロットしたデータは図15と同じものであり、領域を分割している点が図15との違いである。
<実施例3の概要>
実施例2の図21では、プロットした図に領域を区分する基準線を加えることで、各プロジェクトのコミュニケーションスタイル、つまりどのようなコミュニケーションスタイルのメンバから構成されているかを示した。
<プロジェクトの4象限>
図22は、本発明の第3の実施の形態において、作成された図面の一例である。実施例2の図21において、各プロジェクトのメンバが4つの領域に何人ずつ含まれているかをカウントしたが、個人のプロットは省略し、多くのメンバが分布している領域を濃い色で表現することによりプロジェクトにおけるメンバの偏りを示したものである。
<プロットのフローチャート>
図23は、本発明の第3の実施の形態において、図3の全体のフローチャートにおけるデータプロット(APIP)のステップの詳細を示したフローチャートである。図3のデータプロット(APIP)以外の部分の手順については実施例1とほぼ同じであるので説明を省略する。
<各プロジェクトごとの結果>
図24は、本発明の第3の実施の形態において、各プロジェクトごと、一日ごとに図を作成した結果(PA01〜PA05、PB01〜PB05、PC01〜PC05、PD01〜PD05、PE01〜PE05)である。また、各プロジェクトの一週間通算での結果(PA10、PB10、PC10、PD10、PE10)を最下部に、一日ごとの組織全体での結果(ALL01〜ALL05)を右端に記載した。
<実施例4の概要>
実施例4では、実施例1または実施例2の表現に加え、主観的なパフォーマンス評価による個人のコミュニケーションの志向性を矢印(ベクトル)で表現する。図25に実施例4において作成した表示の結果の一例を示す。なお図25は、実施例2の表現をベースにした場合のものである。
<コミュニケーション志向の表現方法の説明>
図25の個々の矢印は、各メンバに関して、対面時間・対面人数とパフォーマンス評価との相関係数の正負を示している。そのメンバにとって、どのようなコミュニケーションを行うとパフォーマンスが向上するのか、もしくは低下するのかを矢印の向きで表現する。なお、相関係数の値の絶対値が一定値以下であった場合には無相関として矢印を表示しないものとする。図26に矢印の方向と、対面時間と対面人数に対する相関係数の正負との関係を示す。対面時間に対して正の相関を持つ場合、つまり多くのコミュニケーションを行う方がパフォーマンスが向上するメンバは上向きの矢印になる。逆に、対面時間に対して負の相関を持つ場合、つまりコミュニケーション量は少ない方がパフォーマンスが向上するメンバは下向きの矢印となる。また、対面人数に対して正の相関を持つ場合、つまり多くの人と関わる方がパフォーマンスが向上するメンバは右向きの矢印となり、対面人数に対して負の相関を持つ場合、つまり多くの人と関わらない方がパフォーマンスが向上するメンバは左向きの矢印となる。さらに、対面時間と対面係数の両方が正、または両方が負、一方が正で一方が負であった場合には、それぞれ上下左右のベクトルの合計として考え、図26に示したように斜め向きの矢印で表現する。なお、矢印(ベクトル)は向きのみを考慮するものとし、長さは全て一定にした。
<実施例4の結果と効果>
実施例4を組織マネジメントに応用することで得られる効果を、図25の結果を用いて具体的に述べる。
<全体構成図>
図27は、本発明の第4の実施の形態における、インタラクションデータを取得する端末から、取得したデータを表示するアプリケーションまでを含むシステム全体の構成の説明図である。
<シーケンス図>
図28は、本発明の第4の実施の形態における処理の流れを示すシーケンス図である。
<フローチャート>
図29は、本発明の第4の実施の形態において、図3の全体のフローチャートにおけるデータプロット(APIP)と新たに追加されるパフォーマンス相関計算(APPK)のステップの詳細を合わせて示したフローチャートである。図3のデータプロット(APIP)以外の部分の手順については実施例1とほぼ同じであるので説明を省略する。
<パフォーマンス評価シート>
図30は、本発明の第4の実施の形態において用いるパフォーマンス評価シート(ASPS)の一例である。
<各項目の説明>
図30は、未記入のこの評価シートをプリントアウトした用紙を各ユーザ(US)に配布し、手書きでユーザ(US)に記入してもらうことを想定している。
<実施例5の概要>
実施例5では、実施例1の表現に基づき、組織におけるメンバのコミュニケーションのスタイルの分布を時系列に沿って分析できるようにするものである。
<完成イメージ図>
図32は本発明の第5の実施の形態において作成した表示の結果の一例である。横軸が日付、縦軸が対面人数と対面時間との主成分軸である。さらに、主成分軸を等分割し、その分割枠に属するコミュニケーション形態を取っているメンバの数によって分割枠の色・もしくは色の濃さを変える。図32は色の濃さによって人数を表している。人数が0のときは白となる。例えば、2月21日のように色が薄く、しかし下から上まで幅広く現われている場合には、組織においてコミュニケーションの多い人から少ない人まで満遍なく分布していたことがわかる。また、3月28日のように色の濃いものが上部に集中している場合には、組織全体においてコミュニケーションが活発だったことがわかる。
<拡大図>
図33は、図32の画面を拡大して表示しなおした場合の画面の例である。拡大した場合には、どのメンバがどの分割領域に属しているのか、また分割枠の移動経路を示す線を表示する。線は一部のメンバのみに注目して表示しても良く、全メンバについて表示しても良い。また、図32ではメンバごとに異なる種類の線で表示している。
<主成分軸への射影>
図34は、本発明の実施の形態5において、実施例1の図面から主成分軸を作成し、データを射影する場面での説明図である。
<フローチャート>
図35は、本発明の第5の実施の形態において、図3の全体のフローチャートにおけるデータプロット(APIP)のステップの詳細を示したフローチャートである。
<実施例6の概要>
実施例6では、実施例1と同様のプロセスで計算した対面人数と対面時間の2変数を、それぞれ色相と明るさに対応させることでコミュニケーションスタイルを1つの色で表現する。これによって、ある時間単位内での1人のコミュニケーションスタイルを1つの分割領域で示すことができるため、横軸に時系列変化、縦軸に組織に属する全メンバーを取り、これら全てのコミュニケーションスタイルを合わせて2次元平面上で表現することが可能になる。なお、軸に関しては、横軸に組織に属するメンバー、縦軸に時系列変化を取っても良い。また、他の要素を軸として用いることも可能である。
GW、GW2、GW3 基地局
NA ネットワーク
SS センサネットサーバ
AS アプリケーションサーバ
CL クライアント。
Claims (20)
- 複数の端末と、前記複数の端末から送信されたデータを処理する処理装置とを具備して成る組織コミュニケーション可視化システムであって、
前記各端末は、他の端末との対面状態を検出するセンサと、前記センサが検出したデータを送信するデータ送信部とを備え、
前記処理装置は、第1の前記端末から送信されたデータに基づいて、前記第1の端末を装着した第1の人物あるいは物の有する当該組織の他の人物あるいは物との関係の強さを示す特徴量と、前記第1の端末を装着した第1の人物あるいは物の有する当該組織の他の人物あるいは物との関係の多様性を示す特徴量との、二種類の特徴量を併せて表示する
ことを特徴とする組織コミュニケーション可視化システム。 - 請求項1において、
前記関係の強さは、他者あるいは物と対面した時間の合計を用いることを特徴とする組織コミュニケーション可視化システム。 - 請求項1において、
前記関係の多様性は、対面した他者あるいは物の数および物の種類の数の少なくともいずれか一方を用いることを特徴とする組織コミュニケーション可視化システム。 - 請求項1において、
前記関係の強さを示す特徴量と前記関係の多様性を示す特徴量とを二軸とする座標平面上に前記人物あるいは物に対応する記号をプロットして表示すること特徴とする組織コミュニケーション可視化システム。 - 請求項1において、
当該組織の他者と持つ関係の強さと関係の多様性とを併せて表示することにより、当該組織のコミュニケーションスタイルを可視化することを特徴とする組織コミュニケーション可視化システム。 - 複数の端末と、前記複数の端末から送信されたデータを処理する処理装置とを具備して成る組織コミュニケーション可視化システムであって、
前記各端末は、他の端末との対面状態を検出するセンサと、前記センサが検出したデータを送信するデータ送信部とを備え、
前記処理装置は、第1の前記端末から送信されたデータに基づいて、前記第1の端末を装着した第1の人物の、当該組織の他者と持つ関係の強さを示す特徴量と前記関係の多様性を示す特徴量とを視覚的に関係付けて表示する関係付け表示を行うことにより、当該組織のコミュニケーションスタイルを可視化する
ことを特徴とする組織コミュニケーション可視化システム。 - 請求項6において、
前記関係付け表示は、前記強さを示す特徴量を一方の軸に割り当て、前記多様性を示す特徴量を他方の軸に割り当てた二軸構成の座標平面上に前記人物に対応する記号をプロットして行う表示であることを特徴とする組織コミュニケーション可視化システム。 - 請求項7において、
前記座標平面を4つの領域に分割し、前記4つの領域のうち、
前記強さを示す特徴量が大であり、かつ、前記多様性を示す特徴量が大である第1の領域をマネージャー型の領域とし、
前記強さを示す特徴量が小であり、かつ、前記多様性を示す特徴量が大である第2の領域を社交型の領域とし、
前記強さを示す特徴量が大であり、かつ、前記多様性を示す特徴量が小である第3の領域を特定型の領域とし、
前記強さを示す特徴量が小であり、かつ、前記多様性を示す特徴量が小である第4の領域を個人作業型の領域とし、
前記4つの領域の各領域に属する人物を互いに区別して認識できるように表示して当該組織のコミュニケーションの型を可視化する
ことを特徴とする組織コミュニケーション可視化システム。 - 請求項6において、
前記関係付け表示は、前記強さを示す特徴量を一方の軸に割り当て、前記多様性を示す特徴量を他方の軸に割り当てた二軸構成の座標平面を4つの領域に分割し、前記4つの領域のうち、
前記強さを示す特徴量が大であり、かつ、前記多様性を示す特徴量が大である第1の領域をマネージャー型の領域とし、
前記強さを示す特徴量が小であり、かつ、前記多様性を示す特徴量が大である第2の領域を社交型の領域とし、
前記強さを示す特徴量が大であり、かつ、前記多様性を示す特徴量が小である第3の領域を特定型の領域とし、
前記強さを示す特徴量が小であり、かつ、前記多様性を示す特徴量が小である第4の領域を個人作業型の領域とし、
前記4つの領域の各領域に属する人物の数に対応する色調を前記各領域に配置して行う表示である
ことを特徴とする組織コミュニケーション可視化システム。 - 請求項9において、
前記関係付け表示を複数の時点で同様に実行し、前記複数の時点を含む時系列に沿って前記複数の時点における前記座標平面を1次元的に配列して表示することを特徴とする組織コミュニケーション可視化システム。 - 請求項9において、
前記関係付け表示を複数の組織について同様に実行し、前記複数の組織に対応する複数の前記座標平面を1次元的に配列して表示することを特徴とする組織コミュニケーション可視化システム。 - 請求項11において、
前記関係付け表示を更に複数の時点で同様に実行し、前記複数の時点を含む時系列に沿って前記複数の時点の各時点における前記複数の組織に対応する複数の前記座標平面の1次元的配列を更に1次元的に配列して全体を2次元的に表示することを特徴とする組織コミュニケーション可視化システム。 - 請求項7において、
プロットされた前記記号に加え、該記号に対応する人物のコミュニケーションに係る志向性を示す矢印を該記号に対応させて表示することを特徴とする組織コミュニケーション可視化システム。 - 請求項6において、
前記関係付け表示は、前記強さを示す特徴量を一方の軸に割り当て、前記多様性を示す特徴量を他方の軸に割り当てた二軸構成の座標平面上に前記人物に対応する記号をプロットした場合に得られる2次元の分布を、前記座標平面上に所定の基準で設定された主成分軸上の1次元の分布に変換して行う表示であることを特徴とする組織コミュニケーション可視化システム。 - 請求項14において、
所定の時点で実行した前記関係付け表示を更に他の時点で同様に実行し、各時点における前記1次元の分布を前記各時点が含まれる時系列に沿って1次元的に配置し、前記主成分軸を一方の軸に割り当て、前記時系列を他方の軸に割り当てた二軸構成の座標平面上の分布として表示して前記各時点間の前記1次元の分布の推移を表示することを特徴とする組織コミュニケーション可視化システム。 - 請求項6において、
前記関係付け表示は、前記強さを示す特徴量を色相および明るさのいずれか一方に割り当てると共に前記多様性を示す特徴量を前記色相および明るさのうちの他方に割り当てた単一の色調を生成して行う表示であることを特徴とする組織コミュニケーション可視化システム。 - 請求項16において、
前記第1の人物について実行した前記関係付け表示を更に前記組織内の他の人物について同様に実行し、所定の単位時間内での各人物の前記コミュニケーションスタイルを各1つの分割領域に対応させて示し、前記分割領域を1次元的に配置して、前記各人物間の前記コミュニケーションスタイルの相違を色調の変化として表示することを特徴とする組織コミュニケーション可視化システム。 - 請求項16において、
前記第1の人物について所定の時点で実行した前記関係付け表示を更に他の時点で前記第1の人物について同様に実行し、所定の単位時間内での前記コミュニケーションスタイルを各時点につき各1つの分割領域に対応させて示し、前記分割領域を1次元的に配置して、前記各時点間の前記コミュニケーションスタイルの推移を色調の変化として表示することを特徴とする組織コミュニケーション可視化システム。 - 請求項18において、
前記第1の人物について前記各時点で実行した前記関係付け表示を更に前記組織内の他の人物について同様に前記各時点で実行し、前記各時点を含んで成る時系列上での各人物の前記コミュニケーションスタイルの推移を一方の軸に割り当て、前記コミュニケーションスタイルの各人物間の相違を他方の軸に割り当てた二軸構成の座標平面を生成して前記組織のコミュニケーションスタイルの時系列的な変化と人物間の相違とを前記座標平面上に一括表示することを特徴とする組織コミュニケーション可視化システム。 - 他の端末との対面状態を検出するセンサと、前記センサが検出したデータを送信するデータ送信部とを備えた複数の端末と、
前記複数の端末から送信されたデータを処理するアプリケーションサーバと、
データ処理要求を前記アプリケーションサーバに送信し、前記アプリケーションサーバが処理した結果を前記アプリケーションサーバから受信し、受信した前記結果を画面に表示するクライアントと
を具備して成る組織コミュニケーション可視化システムであって、
前記アプリケーションサーバは、
表示すべきメンバから任意の2人1組を選択し、前記二人のデータの時刻を揃えて結合テーブルを作成し、前記結合テーブルに基づき全ての時刻の対面があった回数を合計して求めた合計対面回数に比例する値を対面マトリクスの前記2人に対応する2箇所の要素に入れる処理を前記メンバから選択可能な全ての2人の組について同様に実行する対面マトリクス計算機能と、
前記メンバから任意の1人を選択し、前記対面マトリクスの前記1人に対応する1行の値を合計して該1人の対面時間を算出し、前記対面マトリクスの前記1人に対応する1行の正の値の要素の数をカウントして該1人の対面人数を算出する処理を前記メンバから選択可能な全ての1人について同様に実行する対面人数・時間計算機能と、
前記対面時間および前記対面人数の最大値に基づき座標平面を設定し、前記メンバから任意の1人を選択し、前記座標平面における前記1人の座標を計算し、前記1人の属性に対応する記号を選択して前記座標にプロットする処理を前記メンバから選択可能な全ての1人について同様に実行するデータプロット機能と
を有し、
前記クライアントは、前記アプリケーションサーバが前記対面マトリクス計算機能と前記対面人数・時間計算機能と前記データプロット機能とを用いて生成した、前記対面時間を一方の軸とし、前記対面人数を他方の軸とする二軸構成の座標平面上の前記記号の分布を前記メンバのコミュニケーションスタイルの分布として表示する
ことを特徴とする組織コミュニケーション可視化システム。
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