CN110520880A - 智能会议分类器 - Google Patents

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Abstract

描述了用于使用智能会议分类器来评估和增强与工作相关的生产力的技术和手段。在至少一些实施例中，一种系统，包括：处理组件，其可操作地耦合到存储器；生产力分析器，其被配置为执行包括以下项的操作：至少部分地基于与一个或多个用户相关联的日历数据来对一个或多个日历事件进行分类；至少部分地基于一个或多个日历事件分类来评估一个或多个生产力度量；基于经评估的一个或多个生产力度量来确定一个或多个情境增强操作；以及执行一个或多个情境增强操作。

Description

智能会议分类器
背景技术
了解一个人如何花费时间对于评估该人的与工作相关的生产力和个人幸福感是非常重要的。可以提供用于确定人(例如雇员)如何花费时间的有价值信息的一种工具是电子日历应用。日历应用通常使得用户能够经由电子通信(例如，电子邮件)与其他用户交换电子会议通知，并且还使得用户能够制作用于各种其他目的的其他日历条目。因此，用户可以使用日历应用来安排各种与工作相关的活动(例如，布置和参加会议、提醒呼叫客户等)以及安排各种个人活动(例如，锻炼时间、医生预约、生日提醒、假期、家庭活动等)。尽管使用电子日历应用正在实现期望的结果，但是这样的日历应用目前仍然是用于评估用户的与工作相关的生产力和个人幸福感的未充分利用的信息源。
发明内容
描述了用于使用智能会议分类器来评估和增强与工作相关的生产力的技术和手段。
例如，在至少一些实施例中，一种用于评估和增强与工作相关的生产力的系统包括：处理组件，其可操作地耦合到存储器；生产力分析器，其至少部分地设置在所述存储器中，所述生产力分析器包括一条或多条指令，所述指令当由所述处理组件运行时执行包括以下项的操作：至少部分地基于与一个或多个用户相关联的日历数据来对一个或多个日历事件进行分类；至少部分地基于一个或多个日历事件分类来评估一个或多个生产力度量；基于经评估的一个或多个生产力度量来确定一个或多个情境增强操作；以及执行所述一个或多个情境增强操作。
另外，在至少一些实现方式中，一种用于使用计算设备的一个或多个处理组件来评估和增强与工作相关的生产力的方法包括：分析与日历事件相关联的文本内容以确定与所述日历事件的文本内容相关联的一个或多个n元语法(ngrams)；分析与所述日历事件相关联的至少所述一个或多个n元语法以分配与所述日历事件相关联的标签；以及至少部分地基于与所述日历事件相关联的标签来对所述日历事件进行分类；至少部分地基于一个或多个日历事件分类来评估一个或多个生产力度量；基于经评估的一个或多个生产力度量来确定一个或多个情境增强操作；以及执行所述一个或多个情境增强操作。在至少一些实现方式中，通过分析与所述日历事件相关联的文本内容而确定的n元语法可以包括一个或多个跳字模型(skip-grams)。另外，在一些实现方式中，所述方法还可以包括获得会议位置信息以及(如果适用的话)在会议时的用户位置信息；获得会议元数据(例如在线会议)；并且获得通用会议元数据(例如，假日、工作日与周末)，以及分析这些额外数据作为确定与日历事件相关联的一个或多个n元语法的一部分。
在至少一些另外的实现方式中，一种用于评估和增强与工作相关的生产力的系统包括：用于分析与日历事件相关联的文本内容以确定与所述日历事件的文本内容相关联的一个或多个n元语法的电路；用于分析与所述日历事件相关联的至少所述一个或多个n元语法以分配与所述日历事件相关联的标签的电路；用于至少部分地基于与所述日历事件相关联的标签来对所述日历事件进行分类的电路；用于至少部分地基于一个或多个日历事件分类来评估一个或多个生产力度量的电路；用于基于经评估的一个或多个生产力度量来确定一个或多个情境增强操作的电路；以及用于执行所述一个或多个情境增强操作的电路。
提供本发明内容是为了以简化的形式介绍一些概念，这些概念将在下文的具体实施方式中进一步描述。本发明内容并不旨在标识所要求保护的主题的关键特征或必要特征，也并不旨在用于辅助确定所要求保护的主题的范围。
附图说明
参考附图描述了详细描述。在附图中，在不同图中使用相同的附图标记指示相似或相同的组件。
图1示出了用于使用智能会议分类器来评估和增强生产力的环境的实施例。
图2示出了用于使用智能会议分类器来评估和增强生产力的过程的实施例。
图3示出了用于分析日历数据以对一个或多个日历事件进行分类的过程的实施例。
图4示出了电子日历的用户界面的实施例。
图5示出了可以用于对一个或多个日历事件进行分类的加标记布置的实施例。
图6示出了用于分析日历数据以将标签分配给日历事件的过程的另一实施例。
图7示出了用于应用一个或多个覆写规则以将标签分配给日历事件的过程的实施例。
图8示出了用于使用智能会议分类器来评估和增强用户的与工作相关的生产力的计算机系统环境的实施例。
具体实施方式
本公开描述了用于使用智能会议分类器来评估和增强用户的与工作相关的生产力的技术和手段。如上所述，电子日历应用通常使得用户能够执行各种组织任务。对于包括一组这样的用户的组织(例如，业务部门)，由组织成员所使用的电子日历应用可以提供有价值的信息以增强组织的生产力。然而，到目前为止，这样的日历应用仍然是用于评估用户(或组织)的与工作相关的生产力和个人幸福感的未充分利用的信息源。
如下文更全面地描述的，与常规技术相比，根据本公开的用于使用智能会议分类器来评估和增强用户的与工作相关的生产力的技术和手段可以有利地提供实质的操作改进。这样的改进可以在用户履行其雇佣责任方面实现，并且还可以在用户在履行其职责期间所操作的计算机或其他设备的改进的操作方面实现。
例如，如下文更全面地描述的，根据本公开的用于使用智能会议分类器来评估和增强用户的与工作相关的生产力的技术和手段可以有利地使得用户能够改进或优化可能导致他们低效地使用其计算机和其他设备的活动(例如，减轻干扰等)。以这种方式，与常规的技术和手段相比，本文公开的技术和手段可以使得能够使用更少的计算操作、更少的处理周期和更少的能量消耗(例如，更少的电池电力)来更有效或更高效地执行用户在计算机或其他设备上执行一项或多项任务。
更具体地，在至少一些实现方式中，根据本公开的用于使用智能会议分类器来评估和增强用户的与工作相关的生产力的技术和手段可以：从用户的设备收集与生产力相关的数据，包括来自用户的电子日历应用的信息；对根据所述日历信息而确定的会议和活动进行分类；基于这样的会议和活动来评估生产力度量；以及基于经评估的生产力度量来执行与增强生产力相关联的一个或多个操作。
例如，图1示出了根据本公开的用于使用智能会议分类器来评估和增强生产力的环境100的实施例。在该实施例中，环境100包括与第一用户(用户1)相关联的设备110，设备110具有通过总线118可操作地耦合到存储器120的一个或多个处理组件112、一个或多个输入/输出(I/O)组件114以及显示器116。存储器120可以包括：基本输入/输出系统(BIOS)(未示出)，其提供有助于在设备110内的元件之间传送信息的基本例程；以及操作系统(未示出)，其管理设备110的各种元件并且向其提供公共服务。
如在图1中进一步所示的，与第一用户(用户1)相关联的设备110包括被安装在存储器120内的日历应用122、一个或多个生产力工具124以及一个或多个其他(或非生产力)应用126。另外，由日历应用122、一个或多个生产力工具124以及一个或多个其他应用126生成的应用数据128可以被存储在存储器120中。
在图1中所示的代表性环境100中，设备110可操作用于经由一个或多个网络136与生产力引擎140以及与和其他用户(例如，用户2、用户3、用户N)相关联的其他用户设备(例如，设备130、132、134)进行通信。另外，移动设备138也与第一用户(用户1)相关联，并且可操作用于经由一个或多个网络136与其他设备以及与生产力引擎140进行通信。生产力引擎140被配置为执行根据本公开的用于评估和增强生产力的技术的一个或多个方面，如下文更全面地描述的。
在图1中所描绘的环境100中，为了清楚起见，存在与第一用户(用户1)相关联的两个设备(110、138)，以及与其他用户中的每个用户相关联的一个设备(例如，与用户2相关联的设备130、与用户3相关联的设备132、以及与用户N相关联的设备134)，然而，将意识到，在替代实现方式中，多个设备也可以与其他用户中的一个或多个用户相关联，并且额外设备可以与第一用户(用户1)相关联。在一些实现方式中，与其他用户(用户2、用户3、用户N)相关联的其他用户设备(130、132、134)可以与和第一用户(用户1)相关联的设备110类似地配置。
设备110的日历应用122可以是各种商业可得的日历应用中的任何一种，诸如可从Redmond，Washington的Microsoft Corporation获得的应用。通常，日历应用122使得用户能够经由电子通信(例如，电子邮件)与其他用户交换电子会议通知，并且还使得用户能够制作用于各种其他目的的其他日历条目。因此，用户可以使用日历应用来安排各种与工作相关的活动(例如，布置和参加会议、提醒呼叫客户等)，以及安排各种个人活动(例如，锻炼时间、医生预约、假期、生日提醒等)。
在至少一些实现方式中，设备110的一个或多个生产力工具124可以包括一个或多个主要生产力应用、一个或多个消息传送应用(例如，电子邮件、即时消息等)、或者任何其他生产力应用。例如，在至少一些实现方式中，所述一个或多个主要生产力应用可以包括使得用户能够完成其主要工作场所职责的应用，诸如文字处理应用(例如Microsoft )、用于创建图纸的应用(例如Microsoft )、电子表格应用(Microsoft )、演示应用(例如Microsoft )、计算机辅助设计(CAD)应用(例如DassaultSystems的CDW的等)、会计应用(例如Intuit的或)、网络浏览应用(例如Internet等)、或者任何其他合适的生产力工具。应当意识到，在至少一些实现方式中，一个或多个生产力工具124中的至少一些可以被打包或组合成单个应用或应用套件。例如，在至少一些实现方式中，消息传送和日历功能可以组合成单个应用套件，诸如Microsoft 产品。
所述设备的一个或多个其他应用126通常可以包括通常不被分类为生产力工具124之一的任何应用。例如，在至少一些实现方式中，一个或多个其他应用124可以包括社交媒体应用(例如Facebook、Twitter、Snapchat等)、游戏应用或者任何其他类型的非生产力应用。将意识到，一个或多个生产力工具124以及其他应用126不是严格定义的并且可以不是互斥的，并且对于一些设备上的一些用户，应用可以是生产力工具124(例如，网络浏览应用、社交媒体应用等)，而对于其他用户，相同的应用可以被认为是非生产力应用126。另外，与日历应用122一样，将意识到，应用有时可以用于生产力目的，而有时可以用于非生产力目的(例如，网络浏览应用)。
将意识到，图1中所示的代表性环境100仅仅是一个代表性环境，在其中可以实施用于使用智能会议分类器来评估和增强用户的与工作相关的生产力的技术和手段，并且这样的技术和手段不必限于图1中所示的特定环境100。例如，在至少一些替代实现方式中，日历应用122、生产力工具124、其他应用126和应用数据128中的一项或多项可以位于分布式(或基于云的)环境中，用户可以经由一个或多个网络136使用其相关联的设备来访问所述环境，诸如在生产力引擎140或者一个或多个合适的基于云的服务器上。
另外，将意识到，设备110(以及设备130、132、134)可以表示各种可能的设备类型，包括但不限于：个人计算机、膝上型计算机、笔记本计算机、平板计算机、板式计算机、手持设备(诸如蜂窝电话、个人数据助理(PDA)、智能手表)或者任何其他合适的设备。然而，应当理解，设备110(以及设备130、132、134)并不限于这些特定示例性设备，并且可以表示服务器、大型机、工作站、分布式计算设备、更大设备或系统的一部分(例如，分布式计算设备的控制组件)或者任何其他合适类型的设备。在其他实施例中，设备110(或者设备130、132、134)可以是电视、可穿戴设备、车辆(或车辆的一部分)、家电(或家电的一部分)、消费产品、物联网的组件或者几乎任何其他合适的设备。
再次参考图1，在至少一些实现方式中，一个或多个生物计量监视器160可以与第一用户(用户1)可操作地相关联，以记录关于第一用户(用户1)的一个或多个生物计量方面的生物计量数据。在示例中，术语“生物计量数据”指代由捕获或感测生物实体(例如，用户1)的一个或多个特性产生的信息或信号(例如，数字数据)。
例如，在至少一些实现方式中，一个或多个生物计量监视器160可以收集关于以下中的一项或多项的数据：呼吸(例如，速率、体积、持续时间、模式等)、心率、血压、温度、排汗、皮肤传导性、大脑活动数据(例如脑电波、脑温数据、脑电图(EEG)等)、步数、燃烧的卡路里或者第一用户(用户1)的任何其他合适的生物计量方面。一个或多个生物计量监视器160中的至少一些可以由第一用户(用户1)佩戴(或接触)，或者替代地，可以可操作地定位在第一用户(用户1)附近以非接触方式来感测生物计量数据。一个或多个生物计量监视器160可以是用于感测第一用户(用户1)的一个或多个特性的各种公知设备中的任意一种设备。例如，一个或多个生物计量监视器160可以包括能从Spire,Inc.、Fitbit,Inc.、Jawbone,Inc.、Garmin,Inc.、Apple,Inc.、Adidas,Inc商业获得的一种或多种设备以及各种其他合适的设备。
在一些实现方式中，一个或多个生物计量监视器160可以经由一个或多个网络136将所收集到的生物计量数据中的至少一些发送到生产力引擎140。替代地，在一些其他实现方式中，一个或多个生物计量监视器160可以将所收集到的生物计量数据中的至少一些发送到存储在设备110的存储器120内的本地数据收集器170，于是，设备110可以经由一个或多个网络136在合适的时间(例如，周期性地、非周期性地、在满足条件时、在设备110重新连接到一个或多个网络136时，等等)将所收集到的生物计量数据从本地数据收集器170发送到生产力引擎140。类似地，在至少一些实现方式中，环境100还可以包括可操作地与第二用户(用户2)相关联的一个或多个生物计量监视器164、可操作地与第三用户(用户3)相关联的一个或多个生物计量监视器166、以及可操作地与第N用户(用户N)相关联的一个或多个生物计量监视器168。
继续参考图1，在至少一些实现方式中，生产力引擎140包括通过总线148可操作地耦合到存储器146的一个或多个处理器142以及一个或多个I/O组件144。在至少一些实现方式中，存储器存储部146存储生产力数据收集器150、生产力分析器152、生产力数据154以及智能会议分类器160。
生产力数据收集器150可以被配置为从设备110(以及其他设备130、132、134、138)收集一种或多种类型的信息或数据。生产力数据收集器150还可以被配置为从一个或多个生物计量监视器160(以及其他监视器164、166、168)收集数据。生产力数据收集器150还可以将所收集到的数据和信息存储为生产力数据154。环境100的设备(110、130、132、134、138)通常可以被配备有一个或多个位置(或地点)传感器、相机、麦克风、加速度计或者用于从一个或多个用户收集包含在生产力数据154中的各种信息的其他仪器、应用和功能。生产力数据154因此可以包括针对第一用户(用户1)或者一个或多个其他用户(例如，用户2、用户3、用户N)的数据，其可以被处理和分析以确定与第一用户(用户1)或者一个或多个其他用户的与生产力相关的各种度量，如将在下文更全面地描述的。
智能会议分类器160可操作用于：访问和分析包含在由生产力数据收集器150所获得的生产力数据中的日历数据，并且对包含在日历数据中的一个或多个事件进行分类。然后，生产力分析器152可以：分析生产力数据154，包括来自智能会议分类器160的输出，以评估一个或多个生产力度量，并且在至少一些实现方式中，提供一个或多个情境增强操作。例如，在至少一些实现方式中，由生产力分析器152评估一个或多个生产力度量可以使用统计推断服务器(例如Microsoft 等)来完成，以统计地分析与生产力相关的数据的一个或多个部分，从而根据其确定一个或多个见解。在下文将全面地描述可以由生产力引擎140的组件(例如，生产力数据分析器152、智能会议分类器160等)执行的各种操作。
图2示出了根据本公开的用于使用智能会议分类器来评估和增强生产力的过程200的实施例。通常，过程200可以由生产力引擎140来执行或者由被适当地配置为执行所描述的操作的其他合适的设备或系统来执行。在图2中所示的实施例中，过程200包括在202处获得包括与一个或多个用户相关联的日历数据的生产力数据。例如，获得日历数据(在202处)可以包括：生产力引擎140的生产力数据收集器150从存储设备110的存储器120的应用数据128中获得日历数据。
在204处，过程200包括分析日历数据以对一个或多个日历事件进行分类。例如，分析日历数据(在204处)可以包括：智能会议分类器160分析所述日历数据以将一个或多个日历事件分类为商务会议、与业务相关的提醒、个人会议、锻炼时间或者各种其他可能的类别。关于可以在对日历数据的分析(在204处)期间执行的操作的额外细节将在下文参考图3至5更全面地描述。
在图2中所示的实施例中，过程200还包括在206处至少部分地基于一个或多个日历事件分类来评估一个或多个生产力度量。例如，在至少一些实施例中，评估一个或多个生产力度量(在206处)可以包括：生产力分析器152分析来自智能会议分类器160的输出，并且仅使用根据日历数据而确定的一个或多个日历事件分类来评估一个或多个度量。替代地，在至少一些实现方式中，对一个或多个生产力度量的评估(在206处)可以包括：生产力分析器152结合(在202处获得的)生产力数据154内包含的其他信息来分析来自智能会议分类器160的输出，所述其他信息诸如是使用一个或多个生物计量监视器(160、164、166、168)所获得的生物计量数据、定位信息(例如全球定位系统(GPS)数据等)或者其他合适的信息。
在至少一些实施例中，评估一个或多个生产力度量(在206处)可以包括：生产力分析器152分析来自智能会议分类器160的输出，并且仅使用根据日历数据而确定的一个或多个日历事件分类来评估一个或多个度量。例如，在一些实施例中，对一个或多个生产力度量的评估(在206处)可以包括确定在会议中花费的时间、在协作中花费的时间、在锻炼上花费的时间、在做个人活动上花费的时间、或者其他时间量度。这样的信息可以用于评估是否将过多的时间花费在工作、会议或处理个人事务上(例如，与基线、平均或建议的时间限值或者雇主规定的时间参数进行比较)，或者确保正在观察的这样的事件的适当的或可接受的比率(例如，协作时间与会议时间、工作时间与个人时间，等等)。
替代地，在至少一些实现方式中，对一个或多个生产力度量的评估(在206处)可以包括浪费生产力度量。更具体地，在至少一些实现方式中，浪费生产力度量可以包括分析或汇集在一个或多个日历事件中花费的时间，其可以被认为是浪费的或相对非生产力的(例如，个人和社交约会但是可以排除锻炼、旅行时间，等等)。在一些实现方式中，可以至少部分地基于以下中的一项或多项来评估压力生产力度量：工作日的使用、下班后工作量(例如，正常工作日和小时之外的会议)、双重预订时间(例如，同时安排两场商务会议的时间)或碎片(例如对个人可用于完成工作的“流动时间”进行计算，定义为不被会议中断的两小时时间段)。
另外，在至少一些实现方式中，可以评估复杂性生产力度量，其可以至少部分地基于以下中的一项或多项：冗余(例如，关于同一主题的多场会议、在项目级别会议中来自相同组的多个层的员工等)、团队间的协作(例如，任何团队与其他团队花费的时间百分比)或过程成本(例如，与一组n元语法(其可以包括一个或多个跳字模型)相对应的会议花费的时间成本)和/或规则)。在另外的实现方式中，可以评估客户关注生产力度量，其可以基于以下中的一项或多项：与客户(或客户端)的时间(例如，与外部人员花费的会议时间的百分比)、客户网络尺寸(例如，每月外部人员的时间或数量)、客户网络广度(例如，在选定时间段内公司外部具有不同域的连接数量)或者客户中心性(例如，高中心性意指人在网络中具有社交重要性)。
并且在至少一些实现方式中，参与生产力度量可以包括对以下中的一项或多项的评估：内部网络尺寸(例如，个人在一个月内维持的连接)、内部网络广度(例如，每月与其他部门的会议时间)、局限性(例如，仅涉及同一组的成员的活动百分比)、管理者1:1小时(例如，每周与主管1:1会议中花费的时间)或网络速度(例如，每月添加新连接的速度)。将意识到，可以根据需要设想和确定各种额外生产力度量，并且用于使用智能会议分类器来评估和增强与工作相关的生产力的技术和手段并不限于本文所描述的特定生产力度量。
如在图2中进一步所示的，过程200还包括在208处基于经评估的一个或多个生产力度量来确定一个或多个情境增强操作。例如，生产力分析器152可以分析一个或多个经评估的生产力度量(例如，在206处评估的生产力度量)，并且可以基于一个或多个经评估的生产力度量从可能的情境增强操作的数据库中进行选择。一个或多个情境增强操作(在208处确定的)可以基于改善个体用户的、或一组用户的、或整个组织的生产力的期望来选择，或者可以被选择以提供在由计算环境的一个或多个用户操作的一个或多个计算机的操作中的实质性的操作改进。
例如，在至少一些实现方式中，确定一个或多个情境增强操作(在208处)可以包括：确定推荐对安装在用户的设备上的一个或多个生产力工具或其他应用的一个或多个方面的调节(例如，与用户1相关联的设备110上的工具124或应用126)。例如，确定一个或多个情境增强操作(在208处)可以包括：确定可以禁用生产力工具(124)或其他应用(126)的一个或多个方面或功能以增强或提升用户的工作生产力(例如，禁用或限制网络浏览、禁止向非工作相关域发送电子邮件等)。类似地，确定一个或多个情境增强操作(在208处)可以包括：确定设备(110)的一个或多个方面或功能可以被断电(或切换到操作的提高效率模式)以节省电力、减少处理周期、减少存储器消耗或者其他提高效率的操作。
在另外的实现方式中，确定一个或多个情境增强操作(在208处)可以包括：确定推荐调节所显示的项目的一个或多个方面以提高生产力。例如，在至少一些实现方式中，确定一个或多个情境增强操作(在208处)可以包括：确定调节对电子日历应用上的即将召开的会议的显示的一个或多个方面以指示是否用户出席会议将与用户的生产力的一个或多个方面一致(例如，以粗线或实线显示推荐的会议、以虚线或非强调的文本显示不推荐的会议，等等)。
在另外的实现方式中，确定一个或多个情境增强操作(在208处)可以包括：确定出现在用户的电子日历上的即将召开的会议看起来与增强用户的生产力一致，并且然后提供应当以指示用户被鼓励或推荐参与会议的方式(例如，以明亮背景、以绿色指示符等)显示在用户的电子日历中出现会议的指示。类似地，在另外的实现方式中，在另一方面，确定一个或多个情境增强操作(在208处)可以包括：确定出现在用户的电子日历上的即将召开的会议看起来与用户的生产力不一致(例如，基于一个或多个经评估的度量)，在用户的电子日历中出现的会议可以以指示用户不被鼓励或不被建议参加会议的第二方式来显示(例如，以暗淡背景、以红色指示符等)。
在又另外的实现方式中，确定一个或多个情境增强操作(在208处)可以包括：确定如果延迟递送一个或多个电子消息(例如，电子邮件消息、即时消息等)将是与增强用户的生产力一致的，则延迟递送。例如，基于日历事件的分类，确定一个或多个情境增强操作(在208处)可以包括：确定一个或多个电子消息应当被延迟而不是在日历事件期间被递送。更具体地，电子消息的可能延迟取决于各种因素，诸如电子消息是否来自更高权限的人(或客户端或客户、个人朋友等)、或者消息是否已经被指示为高度重要、或者消息是与个人相关的还是与商业相关的(例如，基于发送者的身份、基于消息的主题或标题中的内容等)、或者基于任何其他合适的因素。
类似地，在至少一些实现方式中，确定一个或多个情境增强操作(在208处)可以包括：确定可以向用户提供一个或多个通知，其包含旨在教育或建议用户关于改善生产力的可能方式的建议或推荐。例如，确定一个或多个情境增强操作(在208处)可以包括：确定情境增强通知(例如，弹出窗口、电子消息、文本、可听消息、自动呼叫等)应当在与用户相关联的设备上提供，指示已经达到关于一个或多个生产力度量(例如，在会议、协作、锻炼或运动中花费的时间)的特定阈值(例如，目标、预先建立的限值、目标等)。通知可以是书面(或文本)消息，或者可替换地，可以包括非基于视觉的通知(例如，听觉通知等)。在另外的实现方式中，确定一个或多个情境增强操作(在208处)可以包括：确定可以向用户提供旨在改善生产力的一个或多个触觉通知(或提示)。当然，在208处确定的情境增强操作不一定限于这些特定示例，并且可以确定其他合适的情境增强操作。
再次参考图2，过程200还包括在210处执行一个或多个情境增强操作。将意识到，可以在210处执行的情境增强操作可以包括上文所描述的如可以在208处确定的情境增强操作的任何特定示例。例如，在至少一些实现方式中，执行一个或多个情境增强操作(在210处)可以包括：调节一个或多个生产力工具或安装在用户的设备上的其他应用的一个或多个方面。在另外的实现方式中，执行一个或多个情境增强操作(在210处)可以包括：调节所显示的项目的一个或多个方面以改善生产力。类似地，在至少一些实现方式中，执行一个或多个情境增强操作(在210处)可以包括：向用户提供一个或多个通知，其包含旨在教育或建议用户关于改善生产力的可能方式的建议或推荐。在另外的实现方式中，执行一个或多个情境增强操作(在210处)可以包括：向用户提供旨在改善生产力的一个或多个触觉提示。另外，可以在210处执行的情境增强操作并不必限于上述特定示例，并且可以在210处执行其他合适的情境增强操作。
如在图2中进一步所示的，在该实施例中，过程200包括在212处确定过程200是否完成，如果否，则过程200返回到操作202并且重复操作202至210以确定并执行额外的与情境相关的操作。一旦(在212处)确定过程200完成，则过程200在214处结束或继续到其他操作。
将意识到，与常规技术相比，如本文所公开的用于使用智能会议分类器来评估和增强用户的与工作相关的生产力的技术和手段可以提供由环境的一个或多个用户操作的一个或多个计算机的操作的实质操作改进。例如，在至少一些实现方式中，根据本公开的技术和手段可以有利地使得用户能够至少部分地减轻可能导致他们低效地使用其计算机和其他设备(或者在其计算机和其他设备上操作的一个或多个生产力工具)的干扰。由此得到的生产力改善可以有利地导致与常规技术相比：使用更少的计算操作、更少的计算处理周期和更少的能量消耗(例如，更少的电池电力)来更有效地执行由用户在设备上执行的一项或多项任务。
如上所述，用于使用智能会议分类器来评估和增强生产力的过程200包括分析日历数据以对一个或多个日历事件进行分类(在204处)。更具体地，图3示出了根据本公开的用于分析日历数据以对一个或多个日历事件进行分类的过程300的实施例。在该实施例中，过程300包括在302处分析与日历事件相关联的文本内容以确定与日历事件相关联的一个或多个n元语法。如通常所知的，n元语法是来自文本的给定部分的n个项目的序列(例如，n＝1、2、3、4等)，其中，所述项目可以是任何合适的单元(例如，单词、音素、音节等)。在至少一些实现方式中，一个或多个n元语法可以包括一个或多个跳字模型。n元语法能够被扩展为跳字模型，其中，项目不需要彼此相邻。在至少一些实现方式中，被分析(在302处)的文本内容可以是与日历事件相关联的主题标题。替代地，在一些实现方式中，文本内容可以是与日历事件相关联的消息主体或元数据，或者主题标题、事件主体或元数据中的一项或多项的组合，或者与日历事件相关联的任何其他合适的文本内容。
例如，图4示出了电子日历应用(例如，日历应用122)的用户界面400的实施例。在该实施例中，用户界面400示出了每周显示410，其描绘了一周中的几天以及已经安排的各种日历事件。对于在每周显示410中示出的每个日历事件，主题标题(例如主题标题“支付账单”412)是可见的。另外，当用户选择特定日历事件时(例如通过用光标设备选择)，与所选择的日历事件相关联的日历事件窗口420变得可见，其包括主题标题422(例如“每周市场会议”)，并且还可以包括关于日历事件的额外信息，诸如一个或多个参加者424、日历事件的时间(或持续时间)425、事件的位置426、事件主体428(例如，议程项目、额外项目或文件等)或者其他相关信息。除了在日历事件窗口420中示出的信息的这些可见项目之外，与日历事件相关联的其他信息可能在用户界面400中不可见(例如，元数据)，但是仍然可用(例如，在应用数据128中)以供生产力引擎140进行分析以用于对一个或多个日历事件进行分类。
再次参考图3，在分析与日历事件相关联的文本内容以确定与日历事件相关联的一个或多个n元语法(其可以包括一个或多个跳字模型)(在302处)之后，过程300包括在304处确定与日历事件相关联的一个或多个额外方面。例如，在至少一些实现方式中，确定一个或多个额外方面(在304处)可以包括：确定与日历事件相关联的一个或多个其他参与者(或缺少其他参与者)，诸如一个或多个其他会议参加者(424)。类似地，确定一个或多个额外方面(在304处)可以包括：确定日历事件的时间(或持续时间)(425)、日历事件的位置(426)、或者关于日历事件的任何其他相关信息(428)(例如议程项目)。
再次参考图3，在确定与日历事件相关联的一个或多个额外方面(在304处)之后，过程300还包括在306处分析一个或多个n元语法(其可以包括一个或多个跳字模型)以及一个或多个额外方面以分配与日历事件相关联的一个或多个标签。将意识到，可以根据所需的分析保真度来从任意合适数量的可能标签中选择分配给日历事件的一个或多个标签。例如，在一些实现方式中，可以仅从两个可能的标签(“与工作相关的”标签或“与个人相关的”标签)中选择分配给日历事件的标签。然而，这样的双标签系统可能无法提供合适的或期望的保真度以使得能够详细分析无数可能的日历事件以及可以评估日历事件以确定生产力度量的许多种不同方式(在206处)。因此，在至少一些实现方式中，可以建立相对更多数量的标签，以便使得能够对一个或多个与生产力相关的度量进行更详细的评估，或者更准确地确定一个或多个生产力度量(在206处)，并且因此确定一个或多个情境增强操作(在208处)。
例如，图5示出了可以用于对一个或多个日历事件进行分类的加标签布置500的实施例。在该实施例中，加标签布置500包括第一多个类型一标签510和第二多个类型二标签520。在该代表性加标签布置500中，类型一标签510包括但不限于以下标签：“业务”、“协作”、“内部协作”、“外部协作”、“业务远程1人”、“开发”、“内部社交”、“外部社交”、“业务远程”、“协作-定制覆写”、“会议”、“业务招聘”、“会议-步行”和“社交-其他”。类似地，在该代表性加标签布置500中，类型二标签520包括但不限于以下标签：“取消”、“个人”、“健康”、“假期”、“个人社交”、“长期健康”、“旅行”、“个人离开”、“健身”、“业务灵活”、“个人工作”、“业务开销”、“个人业务”、“锻炼”、“休息”和“个人定制覆写”。当然，在替代实现方式中，可以使用更多或更少数量的标签。
将意识到，分析一个或多个n元语法(其可以包括一个或多个跳字模型)和一个或多个额外方面以分配与日历事件相关联的一个或多个标签(在306处)可以以各种方式来执行。例如，在至少一些实现方式中，分析n元语法可以最初用于缩小与日历事件相关联的可能标签的数量，然后缩小与日历事件相关联的一个或多个额外方面(例如，其他参与者、位置、事件的时间等)可以进一步用于匹配(或精确定位)哪个标签最适合分配给日历事件。
例如，在至少一些实现方式中，如果与日历事件相关联的一个或多个n元语法包括可以是与工作相关的事件或个人事件(例如，会议)的项目，则分析参与者(例如，用户的雇主的其他雇员)或者日历事件的时间(例如，在正常工作时间)可以得出结论：日历事件是与工作相关的会议并且应当相应地被标记(例如“内部协作”)。替代地，如果与日历事件相关联的一个或多个n元语法(其可以包括一个或多个跳字模型)包括可以是与工作相关的事件或个人事件(例如午餐、生日等)的一个或多个项目，则分析参与者(例如用户的配偶)或日历事件的时间(例如，在星期六期间)可以得出结论：日历事件是与个人相关的事件并且应当相应地被标记(例如“个人-社交”)。下文描述了关于可以作为分析一个或多个n元语法以及一个或多个额外方面以分配与日历事件相关联的一个或多个标签的一部分执行的一个或多个操作的额外细节(在306处)。
如在图3中进一步所示的，在分析一个或多个n元语法和一个或多个额外方面以分配与日历事件相关联的一个或多个标签(在306处)之后，过程300包括在308处至少部分地基于与日历事件相关联的标签并且使用补充信息来对日历事件进行分类。更具体地，在至少一些实现方式中，至少部分地基于与日历事件相关联的标签并且使用补充信息对日历事件进行分类(在308)可以包括：将与日历事件相关联的标签与可以确认用户实际参与(或执行)日历事件的补充信息的一个或多个项目相关联。
更具体地，在至少一些实现方式中，在分类(在308处)期间所使用的补充信息可以包括使用一个或多个生物计量监视器(160、164、166、168)所获得的生物计量数据的一个或多个项目。例如，如果与日历事件相关联的标签(或者一个或多个n元语法，其可以包括一个或多个跳字模型)指示日历事件涉及“锻炼”，则分类(在308处)可以包括分析使用一个或多个生物计量监视器(160、164、166、168)获得的生物计量数据的一个或多个项目(例如，心率、呼吸率、排汗等)以确认(或否认)用户实际在“锻炼”上花费时间。类似地，分类(在308处)可以包括分析使用一个或多个生物计量监视器获得的生物计量数据的一个或多个项目(例如，心率、呼吸率、排汗等)以确认(或否认)用户实际在“休息”上花费时间。在另外的实现方式中，如果与日历事件相关联的标签(或者一个或多个n元语法，其可以包括一个或多个跳字模型)指示日历事件涉及“步行会议”(或“会议-步行”)，例如在轨道或其他步行场所与同事的讨论，则分类(在308处)可以包括分析使用一个或多个生物计量监视器获得的生物计量数据的一个或多个项目以确认(或否认)该用户在讨论时间期间“步行”。还可以分析来自“步行会议”的一个或多个其他参与者的额外生物计量数据，以在对日历事件的分类(在308处)期间确认(或否认)会议是“步行会议”。此外，来自一个或多个其他参与者的生物计量数据能够被用于将会议分类为生产性会议或非生产性会议。更具体地，在至少一些实现方式中，可以根据生物计量数据(例如，心率、Galvin皮肤抵抗力(GSR)、呼吸速率、皮肤温度等)估计来自会议参与者的一个或多个参与度或情绪。如果生物计量数据指示大多数会议参与者空闲或生气，则会议可以被分类为“非生产性”的。相反，如果生物计量数据指示或暗示大多数会议参与者高度参与或高兴，则会议可以被分类为“生产性”的。
在又另外的实现方式中，在分类(在308处)期间所使用的补充信息可以包括使用一个或多个位置传感器(例如，GPS传感器等)所获得的位置信息的一个或多个项目。例如，在至少一些实现方式中，如果与日历事件相关联的标签(或者一个或多个n元语法)指示日历事件涉及除用户的正常办公室位置之外的位置(例如，“远程”、“非现场”等)，则分类(在308处)可以包括分析在日历事件的时间期间所获得的位置信息(例如GPS数据)以确定用户在日历事件期间是否实际上在指定位置(例如，不同的建筑物、客户端设施、咖啡厅、餐厅等)。类似地，如果与日历事件相关联的标签(或者一个或多个n元语法)指示日历事件涉及“步行会议”(或“会议-步行”)，则分类(在308处)可以包括分析位置信息的一个或多个项目以确认(或否认)用户在讨论时间期间正在“步行”(例如，稳定地改变位置等)。另外，如果会议被标记为在线会议，则生产力数据(在154处)能够被用于确认或否认在会议时使用诸如Microsoft Skype for Business之类的在线会议应用的位置。
基于前文的描述，将意识到，在至少一些实现方式中，分类(在308处)不仅仅可以确定与日历事件相关联的特定标签，还可以确认(或否认)用户是否实际花费了如由日历事件所指示的时间。参考图2，这样的信息因此在过程200中有用，诸如用于评估一个或多个生产力度量(在206处)或者确定一个或多个与情境相关的操作(在208处)。例如，对一个或多个日历事件进行分类(在204、300处)表明，当在下午时间期间安排这样的日历事件时，用户经常不能锻炼，但是更倾向于参与在早晨时间期间安排的这样的日历事件，然后过程200可以确定该信息(例如，在206处)并且可以确定作为与情境相关的操作(在208处)以向用户发送消息来提醒用户该倾向并推荐下午安排的日历事件被移动到早晨时间(例如，在210处)。
继续参考图3，在对日历事件进行分类(在308处)之后，过程300可以在310处确定操作是否完成。如果否，则过程300可以返回以分析与日历事件相关联的文本内容(在302处)，并且可以重复上述操作302-308。一旦过程300被确定为完成(在310处)，则过程300在312处结束或继续到其他操作。
图6示出了用于分析日历数据以将标签分配给日历事件的过程600的另一实施例。在该实施例中，过程600包括在602处定义多个n元语法(其可以包括一个或多个跳字模型)以用于分析一个或多个日历事件。在602处定义的n元语法将在对一个或多个日历事件的标记(或分类)期间使用。
接下来，过程600包括在604处定义一个或多个个人电子邮件(或“电子邮件”)域。对个人电子邮件域的定义(在604处)可以被用于确定日历事件的参与者是否正在使用个人电子邮件地址或工作电子邮件地址，反过来，该信息可以在对一个或多个日历事件的分类期间使用(例如，与个人相关的事件、与工作相关的事件等)。
过程600还包括在606处获得日历数据。例如，在至少一些实现方式中，生产力引擎140可以从一个或多个设备(110、130、132、134、138)的存储器上的应用数据128获得日历数据。获得日历数据(在606处)可以包括：获得与日历事件相关联的文本内容(例如，主题标题、事件主体、元数据等)以用于n元语法分析(例如，在306处)。更具体地，获得日历数据(在606处)可以包括获得和解密文本内容(例如，主题标题、事件主体、元数据等)或者与日历事件相关联的其他相关日历数据中的一项或多项。
在至少一些实现方式中，获得日历数据(在606处)可以包括确定日历事件的一个或多个参与者。类似地，在至少一些实现方式中，获得日历数据(在606处)可以包括确定日历事件的一天中的时间、一周中的天数或持续时间中的一项或多项，并且还可以包括将日历事件的时间转换为协调世界时(UTC)区域值，以使得能够与其他日历事件进行比较并且用于评估生产力度量(在206处)。另外，获得日历数据(在606处)可以包括获得与日历事件相关联的位置信息(例如，内部、外部、电话、个人域等)。
如在图6中进一步所示的，在该实施例中，过程600还包括在604处准备n元语法(其可以包括一个或多个跳字模型)以用于确定与日历事件相关联的标签。例如，在至少一些实现方式中，准备n元语法(在608处)可以包括：对包含在与日历事件相关联的文本内容中的一个或多个动词进行归类(lemmatize)，生成与文本内容相关联的N元语法(例如，1<＝N<＝3)，并且计算与文本内容相关联的N元语法的位置。
在准备n元语法(其可以包括一个或多个跳字模型)(在608处)之后，过程600开始执行旨在将标签分配给日历事件的一个或多个操作(例如，在306处)。例如，在610处，过程600包括确定日历事件是否已经被取消。例如，确定(在610处)可以包括分析一个或多个规则以确定日历事件是否已经被取消，诸如分析与日历事件相关联的属性(例如，布尔属性“IsCancelled”等于“True”等)，或者分析一个或多个n元语法是否是或者包含术语“取消”。如果确定日历事件已经被取消(在610处)，则过程600包括在612处将“已取消”标签分配给日历事件，并且过程600随后在614处结束或继续到其他操作。
如果确定日历事件尚未被取消(在610处)，则过程600包括在616处确定日历事件是否指示用户在延长时段内不工作。例如，在一些实现方式中，确定(在616处)可以包括：分析日历事件的持续时间以查看日历事件是否涵盖延长时段(例如，120小时或5天的整个工作周、整天等)。类似地，在一些实现方式中，确定(在616处)可以检查与日历事件相关联的一个或多个n元语法(其可以包括一个或多个跳字模型)，或者与日历事件相关联的位置或其他信息，以评估用户是否不在办公室或以其他方式有事假(例如“休假”、“事假”、“钓鱼”等)。如果确定用户在延长时段内不工作(在616处)，则过程600包括在618处向日历事件分配“个人离开”标签，然后过程600在614处结束或继续到其他操作。
继续参考图6，如果确定用户在延长时段内没有下班(在616处)，则过程600继续以在620处确定日历事件是否指示用户在相对短期的个人休假中。例如，在一些实现方式中，确定(在620处)可以包括分析日历事件的持续时间以查看日历事件是否覆盖相对短期的时段(例如，2-8小时等)。类似地，在一些实现方式中，确定(在620处)可以检查一个或多个n元语法或者与日历事件相关联的位置或其他信息，以评估用户是否有事假(例如“家庭”、“医疗预约”等)。如果确定用户因相对短期的事假外出(在620处)，则过程600包括在622处向日历事件分配“个人”标签，并且过程600随后在614处结束或继续到其他操作。
如果确定用户没有因相对短期的事假外出(在620处)，则过程600包括在624处确定是否没有与日历事件相关联的参与者(除用户之外)。例如，确定(在624处)可以包括分析与日历事件相关联的日历数据以确定是否有任何其他参与者(除用户之外)正在参与(或者被邀请参与)日历事件。确定(在624处)还可以涉及在将标签分配给日历事件之前分析与日历事件相关联的其他日历数据，诸如位置和时间信息。如在图6中所示的，如果确定没有与日历事件相关联的参与者(在624处)，则过程600包括在626处将“业务”标签分配给日历事件，并且过程600随后在614处结束或继续到其他操作。
然而，如果确定用户不是唯一的参与者(在624处)，则过程600包括在628处确定是否仅有一个参与者(除用户之外)与日历事件相关联。确定(在628处)可以包括分析与日历事件相关联的日历数据以确定正在参与(或者被邀请参与)日历事件的其他参加者(除用户之外)的数量。确定(在628处)还可以涉及在将标签分配给日历事件之前分析与日历事件相关联的其他日历数据，诸如位置和时间信息。如果确定仅有一个其他参与者与日历事件相关联(在628处)，则过程600包括在630处将“协作”标签分配给日历事件，并且过程600随后在614处结束或继续到其他操作。
如在图6中进一步所示的，如果确定不仅存在一个其他参与者(在628处)，则过程600包括在632处确定是否所有其他参与者都在用户的公司(或组织)内部。例如，在至少一些实现方式中，确定(在632处)可以包括分析与日历事件相关联的其他参与者(或者被邀请者)的电子邮件地址的域部分，以确定其是否都是与用户相同的电子邮件域(例如，公司x)，如果是，则可以假设所有参与者都由与用户相同的公司雇用，并且因此参与者都是“内部”参与者。确定(在632)还可以涉及在将标签分配给日历事件之前分析与日历事件相关联的其他日历数据，诸如位置和时间信息(例如，以确认日历事件是与业务相关的事件)。如果确定所有其他参与者都在用户的公司内部(在632处)，则过程600包括在634处将“会议”标签分配给日历事件，并且过程600随后在614处结束或继续到其他操作。
如果确定并非所有其他参与者都在用户的公司内部(在632处)，则过程600包括在636处确定是否存在与用户的公司(或组织)相关联的任何外部参与者。例如，在至少一些实现方式中，确定(在636处)可以包括分析与日历事件相关联的其他参与者(或者被邀请者)的电子邮件地址的域部分以确定其是否都是与用户相同的电子邮件域(例如，公司x)，如果是，则可以假设所有参与者都由与用户相同的公司雇用，因此参与者都是“内部”参与者。确定(在636处)还可以涉及在将标签分配给日历事件之前分析与日历事件相关联的其他日历数据，诸如位置和时间信息(例如，以确认日历事件是与业务相关的事件)。如果确定存在与用户的公司相关联的外部参与者(在636处)，则过程600包括在638处向日历事件分配“外部协作”标签，然后过程600在614处结束或继续到其他操作。
最后，如果确定不存在与用户的公司相关联的外部参与者(在636处)，则过程600在640处确定是否应用一个或多个用户覆写规则。例如，用户(或者雇主或其他实体)可能希望设置定制覆写规则，其确定要分配给各种特定情况的一个或多个标签。在至少一些实现方式中，确定是否应用一个或多个用户覆写规则(在640处)因此可以包括分析与日历事件相关联的日历数据的一个或多个方面，例如以下中的一项或多项：n元语法(其可以包括一个或多个跳字模型)、参与者、位置或时间信息，以确定是否应用一个或多个覆写规则。下文将参考图7描述覆写规则过程的代表性实施例。如果确定(在640)不应用覆写规则，则过程600包括在644处将“开发”标签(或其他期望的默认标签)分配给日历事件，然后过程600在614处结束或继续到其他操作。否则，如果确定(在640处)确实应用了一个或多个覆写规则，则过程600在642处前进到一个或多个覆写规则，如下文更全面地描述的。
图7示出了用于应用一个或多个覆写规则以将标签分配给日历事件的过程700的实施例。在该实施例中，过程700包括在702处确定是否应用人类生成的覆写规则或机器生成的覆写规则。如果确定(在702处)应用机器生成的覆写规则，则过程700继续到704处以分析一个或多个存储的基于机器学习的规则来确定最佳匹配(或最紧密匹配)的事件。例如，在至少一些实现方式中，分析(在704处)可以包括将与日历事件相关联的一个或多个n元语法(其可以包括一个或多个跳字模型)(例如，在608处准备的)与和作为一个或多个列表(诸如“类型一”事件列表、“类型二”事件列表或其他事件列表)存储的一个或多个基于机器学习的规则相关联的条目进行比较以确定最佳匹配(或最紧密匹配)列表条目。在706处，过程700包括基于分析(在704处)的结果将标签分配给日历事件。然后，过程700在708处结束或继续到其他操作。
在另一方面，如果确定(在702处)应用人类生成的覆写规则，则在图7中所示的实施例中，过程700继续以在710处确定与日历事件(例如，在608处准备的)相关联的一个或多个n元语法(其可以包括一个或多个跳字模型)是否在与第一规则相关联的n元语法的列表中(即，匹配或相对紧密地匹配)，诸如“类型二”列表或“个人事项”列表。如果确定(在710处)与日历事件相关联的一个或多个n元语法在规则一(例如“个人事务”)列表中，则过程700包括在712处将规则一标签(例如，“个人定制覆写”标签)分配给日历事件。过程700然后在708处结束或继续到其他操作。
替代地，如果确定(在710处)与日历事件相关联的一个或多个n元语法(其可以包括一个或多个跳字模型)不在规则一(例如“个人事务”)列表中，则过程700包括在714处确定第二规则(或者在714处应用“规则二”)是否处于(即，匹配或相对紧密匹配)与第二规则相关联的n元语法的列表中。在图7所示的实施例中，第二规则包含以下三个条件：与日历事件相关联的一个或多个n元语法(例如，在608处准备的)处于(例如，匹配或相对紧密匹配)“类型一”列表中，日历事件落在通常与工作日(例如，周一至周五或者其他定制时段)相关联的一周中的一天(DoW)，以及日历事件的持续时间小于指定时段(例如120小时)。如果确定(在714处)在714处应用“规则二”，则过程700包括在716处将“规则二”标签(例如“协作定制覆写”标签)分配给日历事件。然后，过程700在708处结束或继续到其他操作。
如在图7中进一步所示的，如果确定(在714处)不应用规则二，则过程700继续以在718处确定是否应用第三规则。在图7中所示的实施例中，第三规则可以包括基于特征的模型分类，其至少部分地取决于日历事件是“类型一”事件还是“类型二”事件。如果确定(在714处)应用第三规则并且事件是“类型一”事件，则过程700继续以在720处分配“规则三-类型一”标签。否则，过程700前进到在722处以分配“规则三-类型二”标签。在分配“规则三”标签(在720或722处)之后，过程700在708处结束或继续到其他操作。
再次，将意识到，与常规技术相比，如本文所公开的用于使用智能会议分类器来评估和增强用户的与工作相关的生产力的技术和手段可以提供在由环境的一个或多个用户操作的一个或多个计算机的操作中的实质的操作改进。例如，根据本公开的技术和手段可以有利地使得用户能够更适当地平衡其活动，以便使他们能够有效地使用其计算机和其他设备(或者在其计算机和其他设备上操作的一个或多个生产力工具)。例如，一个或多个情境增强操作可以鼓励用户避免分心，或者与常规技术(其中用户由于对其生产力目标增加的中断或干扰而效率较低)相比，参与导致使用更少的计算操作、更少的计算处理周期和更少的能量消耗(例如，更少的电池电力)在一个或多个任务在设备上更有效地执行事件和活动。效率的这些改进可以进一步转化为对处理器、显示器组件、电路、电池以及设备和系统的其他组件的磨损更少，由此延长这样的系统的使用寿命和可操作性。
通常，本文公开的用于使用智能会议分类器来确定和增强生产力的技术和手段可以在计算机代码或机器可用指令的一般上下文中描述，包括正由计算机或其他设备执行的计算机可执行指令，例如程序模块。通常，包括例程、程序、对象、组件、数据结构等的程序模块指代执行特定任务或实施特定抽象数据类型的代码。本发明的各种实施例可以在各种系统配置中实践，包括手持设备、消费者电子产品、通用计算机、更多专业计算设备等。此外，本发明的各种实施例也可以在分布式计算环境(例如，基于云的计算系统)中实践，其中，任务由通过通信网络链接的远程处理设备来执行。
此外，本文公开的用于确定和增强生产力的技术和手段可以在各种各样的设备和平台上实施。例如，图8示出了可用于下载针对应用的可视资产的计算机系统800的实施例。如在图8中所示的，示例性计算机系统环境800包括一个或多个处理器(或处理单元)802、专用电路882、存储器804和总线806，总线806可操作地将包括存储器804的各种系统组件耦合到一个或多个处理器802和专用电路882(例如，专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)等)。
总线806可以表示若干类型的总线结构中的任何一种或多种，包括存储器总线或存储器控制器、外围总线、加速图形端口，以及使用各种总线架构中的任何一种的处理器或本地总线。在至少一些实现方式中，存储器804包括只读存储器(ROM)808和随机存取存储器(RAM)810。基本输入/输出系统(BIOS)812，包含诸如在启动期间有助于在系统800内的元件之间传输信息的基本例程，被存储在ROM 808中。
示例性系统环境800还包括用于从硬盘(未示出)读取以及向硬盘写入的硬盘驱动器814，并且经由硬盘驱动器接口816(例如，SCSI、ATA或其他类型的接口)连接到总线806。用于读取和写入可移除磁盘820的磁盘驱动器818经由磁盘驱动器接口822被连接到系统总线806。类似地，用于读取或写入可移除光盘826(诸如CD ROM、DVD或其他光学介质)的光盘驱动器824经由光学驱动器接口828被连接到总线806。驱动器以及其相关联的计算机可读介质可以提供对计算机可读指令、数据结构、程序模块以及针对系统环境800的其他数据的非易失性存储。尽管本文描述的系统环境800采用硬盘、可移除磁盘820和可移除光盘826，但是本领域技术人员应当意识到，还可以使用其他类型的计算机可读介质，其能够存储能由计算机访问的数据，诸如磁带盒、闪存卡、数字视频盘、随机存取存储器(RAM)只读存储器(ROM)等。
包含在系统存储器800中的计算机可读介质能够是任何可用或合适的介质，包括易失性介质和非易失性介质，以及可移除介质和不可移除介质，并且可以以适合于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术来实施。更具体地，合适的计算机可读介质可以包括随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)、闪存或其他存储器技术、光盘ROM(CD-ROM)、数字通用磁盘(DVD)或其他光盘存储设备、磁带盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储设备，或者任何其他介质，包括纸张、穿孔卡等，其可用于存储所需信息。如本文所使用的，术语“计算机可读介质”和“计算机可读存储介质”并不旨在包括瞬态信号。
如在图8中进一步所示的，许多程序模块可以被存储在存储器804(例如，ROM 808或RAM 810)上，包括操作系统830、一个或多个应用程序832、其他程序模块834和程序数据836(例如，应用数据128、生产力数据154等)。替代地，这些程序模块可以被存储在其他计算机可读介质上，包括硬盘、磁盘820或光盘826。出于说明的目的，程序和其他可执行程序组件(诸如操作系统830)在图8中被图示为离散块。但是认识到这样的程序和组件在不同时间驻留在系统环境800的不同存储组件中，并且可以由系统环境800的(一个或多个)处理器802或专用电路882来执行。
用户可以通过输入设备(诸如键盘838和定点设备840)将命令和信息输入到系统环境800。其他输入设备(未示出)可以包括麦克风、操纵杆、游戏手柄、盘式卫星天线、扫描仪等。其他输入设备(诸如自然用户界面(NUT)设备869或用户界面825)包括或涉及自然用户界面(NUI)的一个或多个方面，其使得用户能够与系统环境800以“自然”的方式进行交互，没有由诸如鼠标、键盘、遥控器等常规输入设备施加的人为约束。例如，在至少一些实施例中，NUI设备869可以依赖于语音识别、触摸和触笔识别、一个或多个生物计量输入、屏幕上和屏幕附近的手势识别、空中手势、头部和眼睛(或凝视)跟踪、语音和话语、视觉、触摸、悬停、手势、机器智能以及用于使用电场感测电极(EEG和相关的方法)感测大脑活动的技术来接收输入。另外，在至少一些实施例中，NUI可以涉及或并入以下中的一个或多个方面：触敏显示器、语音和话语识别、意图和目标理解、使用深度相机(诸如立体或飞行时间相机系统、红外相机系统、RGB相机系统以及这些的组合)的运动手势检测，使用加速度计/陀螺仪的运动手势检测，面部识别，3D显示，头部、眼睛和凝视跟踪，沉浸式增强现实和虚拟现实系统，所有这些都提供更自然的界面。
更具体地，在至少一些实施例中，NUI设备869可以被配置为检测一个或多个联系人，或者指示用户的一个或多个特性、选择或动作的一个或多个非接触手势。例如，在至少一些实现方式中，NUI设备869可以包括可操作用于检测手势的非接触手势检测设备，诸如能从Microsoft Corporation商业获得的系统，能从Nintendo of America,Inc.商业获得的系统，能从Microsoft Corporation商业获得的HoloLensTM系统，或者任何各种眼睛或凝视跟踪设备，包括例如Tobii Technology,Inc.的设备、系统和技术(例如ProGlasses2，StarVR，Tobii EyeChip，Model 1750Eye Tracker等)，或者Xlabs Pty Ltd.的那些，或者任何其他合适的设备、系统和技术。以这种方式，NUI设备869可以被配置为检测用户的接触或非接触手势中的至少一个，其指示用于执行如上所述的操作的特性、选择或动作。
这些和其他输入设备通过接口842或耦合到系统总线806的通信接口846(例如视频适配器)连接到处理单元802和专用电路882。用户接口825(例如，显示器、监视器或者任何其他用户接口设备)可以经由诸如视频适配器846的接口连接到总线806。此外，系统环境800还可以包括其他外围输出设备(未示出)，诸如扬声器和打印机。
系统环境800可以使用到一个或多个远程计算机(或服务器)858的逻辑连接在联网环境中操作。这样的远程计算机(或服务器)858可以是个人计算机、服务器、路由器、网络PC、对等设备或者其他常见网络节点。图8中描绘的逻辑连接包括局域网(LAN)848和广域网(WAN)850中的一个或多个。这样的网络环境在办公室、企业范围的计算机网络、内联网和互联网中是常见的。在该实施例中，系统环境800还包括一个或多个广播调谐器856。广播调谐器856可以直接(例如，直接馈送到调谐器856中的模拟或数字有线传输)或经由接收设备(例如，经由天线857、盘式卫星天线等)接收广播信号。
当在LAN网络环境中使用时，系统环境800可以通过网络接口(或适配器)852连接到局域网848。当在WAN网络环境中使用时，系统环境800通常包括调制解调器854或其他单元(例如，路由器)用于在诸如互联网的广域网850上建立通信。可以是内部或外部的调制解调器854可以经由串行端口接口842连接到总线806。类似地，系统环境800可以使用耦合到无线通信器857(例如，天线、盘式卫星天线、发射机、接收机、收发机、感光器、光电二极管、发射器、接收器等)的无线接口855与一个或多个远程设备交换(发送或接收)无线信号853。
在联网环境中，相对于系统环境800所描述的程序模块或其部分可以被存储在存储器804中，或者被存储在远程存储器存储设备中。更具体地，如在图8中进一步所示的，专用组件880可以被存储在系统环境800的存储器804中。专用组件880可以使用软件、硬件、固件或者其任何合适的组合来实施。与系统环境800的其他组件(诸如处理单元802或专用电路882)协作，专用组件880可以操作用于执行上述技术和手段的一个或多个实现方式(例如，图2的过程200、图3的过程300、图6的过程600、图7的过程700、以上关于图1-7描述的一个或多个操作、其任何组合等)。
通常，在系统环境800上执行的应用程序和程序模块可以包括用于执行特定任务或实施特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等。这些程序模块等可以作为本机代码来运行，或者可以被下载和运行，诸如在虚拟机或其他即时编译执行环境中。通常，程序模块的功能可以根据需要在各种实现方式中组合或分布。
根据本公开的用于确定和增强生产力的技术和手段不必限于上述特定实施例。将意识到，本文描述的实施例并非旨在穷举根据本公开的所有可能的实施例，而是可以基于本文公开的主题构思另外的实施例。例如，将意识到，可以消除所描述实施例的各种组件和方面中的至少一些以创建另外的实施例，或者可以进行各种组合或重新排序以创建更进一步的实施例。鉴于如本文所公开的用于确定和增强生产力的技术和手段的公开内容，以下概述了一些代表性实施例。
例如，在至少一些实施例中，一种用于评估和增强与工作相关的生产力的系统包括：处理组件，其可操作地耦合到存储器；生产力分析器，其至少部分地设置在所述存储器中，所述生产力分析器包括一条或多条指令，所述指令当由所述处理组件运行时执行包括以下的操作：至少部分地基于与一个或多个用户相关联的日历数据来对一个或多个日历事件进行分类；至少部分地基于一个或多个日历事件分类来评估一个或多个生产力度量；基于经评估的一个或多个生产力度量来确定一个或多个情境增强操作；以及执行所述一个或多个情境增强操作。
在至少一些实现方式中，至少部分地基于与一个或多个用户相关联的日历数据来对一个或多个日历事件进行分类包括：分析与日历事件相关联的文本内容以确定与所述日历事件的文本内容相关联的一个或多个n元语法；分析与所述日历事件相关联的至少所述一个或多个n元语法以分配与所述日历事件相关联的标签；以及至少部分地基于与所述日历事件相关联的标签来对所述日历事件进行分类。例如，在一些实现方式中，分析与日历事件相关联的文本内容以确定与所述日历事件的文本内容相关联的一个或多个n元语法包括：分析与日历事件相关联的文本内容以确定与所述日历事件的文本内容相关联的一个或多个n元语法，其包括一个或多个跳字模型。
在其他实现方式中，分析与日历事件相关联的文本内容以确定与所述日历事件的文本内容相关联的一个或多个n元语法包括：分析与日历事件相关联的主题标题以确定与所述日历事件的主题标题相关联的一个或多个n元语法。在另外的实现方式中，分析与日历事件相关联的文本内容以确定与所述日历事件的文本内容相关联的一个或多个n元语法包括：分析包括与日历事件相关联的事件主体或元数据中的至少一项的文本内容，以确定与日历事件的文本内容相关联的一个或多个n元语法。
在至少一些替代实现方式中，至少部分地基于与一个或多个用户相关联的日历数据来对一个或多个日历事件进行分类包括：分析与日历事件相关联的文本内容以确定与所述日历事件的文本内容相关联的一个或多个n元语法；确定与所述日历事件相关联的一个或多个额外方面；分析与所述日历事件相关联的至少一个或多个n元语法以及一个或多个额外方面，以分配与所述日历事件相关联的标签；以及至少部分地基于与所述日历事件相关联的标签来对所述日历事件进行分类。
在一些实现方式中，分析与所述日历事件相关联的至少一个或多个n元语法以及一个或多个额外方面以分配与所述日历事件相关联的标签包括：分析与所述日历事件相关联的至少一个或多个n元语法以及一个或多个额外方面以分配与所述日历事件相关联的标签，所述一个或多个额外方面包括与所述日历事件相关联的参与者的数量或参与者的身份中的至少一项。在另外的实现方式中，分析与所述日历事件相关联的至少一个或多个n元语法以及一个或多个额外方面以分配与所述日历事件相关联的标签包括：分析与所述日历事件相关联的至少一个或多个n元语法以及一个或多个额外方面以分配与所述日历事件相关联的标签，所述一个或多个额外方面包括日历事件的时间或与所述日历事件相关联的持续时间中的至少一项。并且在另外的实现方式中，分析与所述日历事件相关联的至少一个或多个n元语法以及一个或多个额外方面以分配与所述日历事件相关联的标签包括：分析与日历事件相关联的至少一个或多个n元语法以及一个或多个额外方面以分配与所述日历事件相关联的标签，所述一个或多个额外方面包括在所述日历事件的时间期间至少一个参与者的位置或位置变化中的至少一项。
另外，在至少一些实现方式中，至少部分地基于与所述日历事件相关联的标签来对所述日历事件进行分类包括：至少部分地基于所述标签并且至少部分地基于与所述日历事件相关联的补充信息来对所述日历事件进行分类。在一些实现方式中，至少部分地基于所述标签并且至少部分地基于与所述日历事件相关联的补充信息来对所述日历事件进行分类包括：至少部分地基于所述标签并且至少部分地基于与所述日历事件相关联的补充信息来对所述日历事件进行分类，与所述日历事件相关联的补充信息包括在所述日历事件的时间期间与至少一个参与者相关联的生物计量数据的至少一个项目。在至少一些实现方式中，所述生物计量数据的至少一个项目包括以下中的至少一项：呼吸率、呼吸量、呼吸持续时间、呼吸模式、心率、血压、体温、排汗、皮肤电导率、大脑活动数据、脑波、脑温数据或脑电图(EEG)数据。
在另外的实现方式中，至少部分地基于所述标签并且至少部分地基于与所述日历事件相关联的补充信息来对所述日历事件进行分类包括：至少部分地基于所述标签并且至少部分地基于与所述日历事件相关联的补充信息来对所述日历事件进行分类，与所述日历事件相关联的补充信息包括在所述日历事件的时间期间至少一个参与者的位置或位置变化中的至少一项。替代地，在至少一些实现方式中，执行所述一个或多个情境增强操作包括：执行所述一个或多个情境增强操作，所述一个或多个情境增强操作包括以下中的至少一项：禁用或限制由所述日历事件的至少一个参与者使用的应用的功能。
另外，在至少一些实现方式中，一种用于使用计算设备的一个或多个处理组件来评估和增强与工作相关的生产力的方法包括：分析与日历事件相关联的文本内容以确定与所述日历事件的文本内容相关联的一个或多个n元语法；分析与所述日历事件相关联的至少一个或多个n元语法以分配与所述日历事件相关联的标签；以及至少部分地基于与所述日历事件相关联的标签来对所述日历事件进行分类；至少部分地基于一个或多个日历事件分类来评估一个或多个生产力度量；基于经评估的一个或多个生产力度量来确定一个或多个情境增强操作；以及执行所述一个或多个情境增强操作。
在一些实现方式中，与日历事件相关联的文本内容包括：主题标题，事件主体或者与日历事件相关联的元数据中的至少一项。在其他实现方式中，方法还包括：确定与所述日历事件相关联的一个或多个额外方面；并且其中，分析与所述日历事件相关联的至少一个或多个n元语法以分配与所述日历事件相关联的标签包括：分析与所述日历事件相关联的至少一个或多个n元语法以及一个或多个额外方面以分配与所述日历事件相关联的标签。在至少一些其他实现方式中，与日历事件相关联的一个或多个额外方面包括：以下中的至少一项：参与者的数量、参与者的身份、日历事件的时间、日历事件的持续时间、在日历事件的时间期间至少一个参与者的位置或位置变化。
在另外的实现方式中，分析与日历事件相关联的至少一个或多个n元语法以分配与日历事件相关联的标签包括：分析与日历事件相关联的至少一个或多个n元语法以分配与日历事件相关联的标签，所述n元语法包括一个或多个跳字模型。替代地，在一些实现方式中，至少部分地基于与所述日历事件相关联的标签来对所述日历事件进行分类包括：至少部分地基于所述标签并且至少部分地基于与所述日历事件相关联的补充信息来对所述日历事件进行分类，与所述日历事件相关联的补充信息包括在所述日历事件的时间期间与至少一个参与者相关联的生物计量数据的至少一个项目、在所述日历事件的时间期间至少一个参与者的位置或位置变化。
并且在至少一些另外的实现方式中，一种用于评估和增强与工作相关的生产力的系统包括：用于分析与日历事件相关联的文本内容以确定与所述日历事件的文本内容相关联的一个或多个n元语法的电路；用于分析与所述日历事件相关联的至少一个或多个n元语法以分配与所述日历事件相关联的标签的电路；用于至少部分地基于与所述日历事件相关联的标签来对所述日历事件进行分类的电路；用于至少部分地基于一个或多个日历事件分类来评估一个或多个生产力度量的电路；用于基于经评估的一个或多个生产力度量来确定一个或多个情境增强操作的电路；以及用于执行所述一个或多个情境增强操作的电路。
在至少一些实现方式中，用于至少部分地基于与所述日历事件相关联的标签来对所述日历事件进行分类的电路包括：用于至少部分地基于所述标签并且至少部分地基于与所述日历事件相关联的补充信息来对所述日历事件进行分类的电路，与所述日历事件相关联的补充信息包括在所述日历事件的时间期间与至少一个参与者相关联的生物计量数据的至少一个项目、在所述日历事件的时间期间至少一个参与者的位置或位置变化。
结论
本领域技术人员将认识到，本文所公开的实施例的一些方面可以在标准集成电路中实施，并且还可以作为在一个或多个计算机上运行的一个或多个计算机程序中来实施，并且还可以作为在一个或多个处理器上运行的一个或多个软件程序来实施，也可以作为固件以及它们的几乎任何组合来实施。将进一步理解，根据本公开的教导和解释，本领域技术人员可以实现设计电路和/或编写用于软件和/或固件的代码。
上述详细描述经由使用框图、流程图和/或示例阐述了设备和/或过程的各种实施例。在这样的框图、流程图和/或示例包含一个或多个功能和/或操作的范围内，本领域技术人员将理解，可以通过各种硬件、软件、固件或者其实际其任何组合单独地和/或共同地实现在这样的框图、流程图或示例内的每个功能和/或操作。将意识到，上述技术和手段的实施例并非穷举被认为在本公开的范围内的所有可能实施例，并且可以基于本文公开的主题构思另外的实施例。例如，在替代实施例中，可以重新布置、重新排序、修改或甚至省略上述技术和手段的一个或多个元件或组件，以提供仍被认为在本公开的范围内的另外的实施例。
替代地或者另外地，本文描述的技术和手段可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑组件来执行。例如但不限于，可以使用的说明性类型的硬件逻辑组件包括现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)复杂可编程逻辑器件(CPLD)等。然而，本领域技术人员将认识到，本文公开的实施例的一些方面可以全部或部分地在标准集成电路中等效地实施，作为在一个或多个计算机上运行的一个或多个计算机程序(例如，作为在一个或多个计算机系统上运行的一个或多个程序)，作为在一个或多个处理器上运行的一个或多个程序(例如，作为在一个或多个微处理器上运行的一个或多个程序)，作为固件，或作为实际上它们的任何组合，并且设计电路和/或编写用于软件和/或固件的代码将根据本公开在本领域技术人员的技术范围内。
尽管用特定于结构特征和/或动作的语言描述了本主题，但是应当理解，在所附权利要求中定义的主题不必限于所描述的具体特征或动作。相反，上述具体特征和动作是作为实现权利要求的示例而公开的，并且其他等同特征和动作旨在落入权利要求的范围内。上述各种实施例和实现方式仅作为说明而提供，并且不应当被解释为限制可以以不背离本公开的主旨和范围对上述实施例和实现方式进行的各种修改和改变。

Claims (14)

1.一种用于评估和增强与工作相关的生产力的系统，包括：
处理组件，其可操作地耦合到存储器；
生产力分析器，其至少部分地设置在所述存储器中，所述生产力分析器包括一条或多条指令，所述指令当由所述处理组件运行时执行包括以下项的操作：
至少部分地基于与一个或多个用户相关联的日历数据来对一个或多个日历事件进行分类；
至少部分地基于一个或多个日历事件分类来评估一个或多个生产力度量；
基于经评估的一个或多个生产力度量来确定一个或多个情境增强操作；以及
执行所述一个或多个情境增强操作。
2.根据权利要求1所述的系统，其中，至少部分地基于与一个或多个用户相关联的日历数据来对一个或多个日历事件进行分类包括：
分析与日历事件相关联的文本内容以确定与所述日历事件的所述文本内容相关联的一个或多个n元语法；
分析与所述日历事件相关联的至少所述一个或多个n元语法以分配与所述日历事件相关联的标签；以及
至少部分地基于与所述日历事件相关联的所述标签来对所述日历事件进行分类。
3.根据权利要求2所述的系统，其中，分析与日历事件相关联的文本内容以确定与所述日历事件的所述文本内容相关联的一个或多个n元语法包括：
分析与日历事件相关联的文本内容以确定与所述日历事件的所述文本内容相关联的一个或多个n元语法，所述一个或多个n元语法包括一个或多个跳字模型。
4.根据权利要求2所述的系统，其中，分析与日历事件相关联的文本内容以确定与所述日历事件的所述文本内容相关联的一个或多个n元语法包括：
分析与日历事件相关联的主题标题以确定与所述日历事件的所述主题标题相关联的一个或多个n元语法。
5.根据权利要求1至4所述的系统，其中，至少部分地基于与一个或多个用户相关联的日历数据来对一个或多个日历事件进行分类包括：
分析与日历事件相关联的文本内容以确定与所述日历事件的所述文本内容相关联的一个或多个n元语法；
确定与所述日历事件相关联的一个或多个额外方面；
分析与所述日历事件相关联的至少所述一个或多个n元语法以及所述一个或多个额外方面以分配与所述日历事件相关联的标签；以及
至少部分地基于与所述日历事件相关联的所述标签来对所述日历事件进行分类。
6.根据权利要求5所述的系统，其中，分析与所述日历事件相关联的至少所述一个或多个n元语法以及所述一个或多个额外方面以分配与所述日历事件相关联的标签包括：
分析与所述日历事件相关联的至少所述一个或多个n元语法以及所述一个或多个额外方面以分配与所述日历事件相关联的标签，所述一个或多个额外方面包括与所述日历事件相关联的参与者的数量或参与者的身份中的至少一项。
7.根据权利要求5至6所述的系统，其中，分析与所述日历事件相关联的至少所述一个或多个n元语法以及所述一个或多个额外方面以分配与所述日历事件相关联的标签包括：
分析与所述日历事件相关联的至少所述一个或多个n元语法以及所述一个或多个额外方面以分配与所述日历事件相关联的标签，所述一个或多个额外方面包括日历事件的时间或与所述日历事件相关联的持续时间中的至少一项。
8.根据权利要求5至7所述的系统，其中，至少部分地基于与所述日历事件相关联的所述标签来对所述日历事件进行分类包括：
至少部分地基于所述标签并且至少部分地基于与所述日历事件相关联的补充信息来对所述日历事件进行分类。
9.根据权利要求8所述的系统，其中，至少部分地基于所述标签并且至少部分地基于与所述日历事件相关联的补充信息来对所述日历事件进行分类包括：
至少部分地基于所述标签并且至少部分地基于与所述日历事件相关联的补充信息来对所述日历事件进行分类，与所述日历事件相关联的所述补充信息包括在所述日历事件的时间期间的与至少一个参与者相关联的生物计量数据的至少一个项目。
10.根据权利要求8至9所述的系统，其中，至少部分地基于所述标签并且至少部分地基于与所述日历事件相关联的补充信息来对所述日历事件进行分类包括：
至少部分地基于所述标签并且至少部分地基于与所述日历事件相关联的补充信息来对所述日历事件进行分类，与所述日历事件相关联的所述补充信息包括在所述日历事件的时间期间的至少一个参与者的位置或位置变化中的至少一项。
11.根据权利要求1至10所述的系统，其中，执行所述一个或多个情境增强操作包括：
执行所述一个或多个情境增强操作，所述一个或多个情境增强操作包括以下中的至少一项：禁用或限制由所述日历事件的至少一个参与者所使用的应用的功能。
12.一种用于使用计算设备的一个或多个处理组件来评估和增强与工作相关的生产力的方法，所述方法包括：
分析与日历事件相关联的文本内容以确定与所述日历事件的所述文本内容相关联的一个或多个n元语法；
分析与所述日历事件相关联的至少所述一个或多个n元语法以分配与所述日历事件相关联的标签；以及
至少部分地基于与所述日历事件相关联的所述标签来对所述日历事件进行分类；
至少部分地基于一个或多个日历事件分类来评估一个或多个生产力度量；
基于经评估的一个或多个生产力度量来确定一个或多个情境增强操作；以及
执行所述一个或多个情境增强操作。
13.根据权利要求12所述的方法，还包括：确定与所述日历事件相关联的一个或多个额外方面；
并且其中，分析与所述日历事件相关联的至少所述一个或多个n元语法以分配与所述日历事件相关联的标签包括：
分析与所述日历事件相关联的至少所述一个或多个n元语法以及所述一个或多个额外方面以分配与所述日历事件相关联的标签。
14.根据权利要求12至13所述的方法，其中，至少部分地基于与所述日历事件相关联的所述标签来对所述日历事件进行分类包括：
至少部分地基于所述标签并且至少部分地基于与所述日历事件相关联的补充信息来对所述日历事件进行分类，与所述日历事件相关联的所述补充信息包括在所述日历事件的时间期间的与至少一个参与者相关联的生物计量数据的至少一个项目、在所述日历事件的时间期间的至少一个参与者的位置或位置变化。
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Families Citing this family (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20200042949A1 (en) * 2018-08-03 2020-02-06 Microsoft Technology Licensing, Llc Automated calendar event association via implicit tagging
US11182135B2 (en) 2020-01-31 2021-11-23 Salesforce.Com, Inc. User interface design update automation
US11137985B2 (en) 2020-01-31 2021-10-05 Salesforce.Com, Inc. User interface stencil automation
US11537363B2 (en) 2020-01-31 2022-12-27 Salesforce.Com, Inc. User interface migration using intermediate user interfaces
US11074044B1 (en) 2021-01-12 2021-07-27 Salesforce.Com, Inc. Automatic user interface data generation
JP2022189452A (ja) * 2021-06-11 2022-12-22 株式会社リコー 情報処理システム、環境設定システム、データ提供方法、プログラム
US20230129240A1 (en) 2021-10-26 2023-04-27 Salesforce.Com, Inc. Automatic Image Conversion
US11783297B2 (en) 2021-12-20 2023-10-10 Microsoft Technology Licensing, Llc Tracking sources of after-hours activity based on events managed via an electronic communication application
US11989858B2 (en) 2022-09-30 2024-05-21 Salesforce, Inc. Systems and methods of determining margins of an image for content insertion to form a composite image

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080005319A1 (en) * 2006-05-16 2008-01-03 Anderholm Eric J Monitoring computer use through a calendar interface
US20100235446A1 (en) * 2009-03-16 2010-09-16 Microsoft Corporation Techniques to make meetings discoverable
US20110106892A1 (en) * 2009-11-02 2011-05-05 Marie-France Nelson System and method for extracting calendar events from free-form email
US20130218888A1 (en) * 2012-02-21 2013-08-22 Avaya Inc. System and method for assigning tags in a calendar
CN103593755A (zh) * 2012-08-13 2014-02-19 国际商业机器公司 授权计算资源访问的方法和系统
US20140058801A1 (en) * 2010-06-04 2014-02-27 Sapience Analytics Private Limited System And Method To Measure, Aggregate And Analyze Exact Effort And Time Productivity
US20150262425A1 (en) * 2014-03-13 2015-09-17 Ryan Hastings Assessing augmented reality usage and productivity
CN105074741A (zh) * 2012-12-20 2015-11-18 微软技术许可有限责任公司 建议相关项
US20150342511A1 (en) * 2014-05-23 2015-12-03 Neumitra Inc. Operating system with color-based health state themes
CN105580035A (zh) * 2013-06-21 2016-05-11 微软技术许可有限责任公司 增强从不同内容源获得的内容
US20160183687A1 (en) * 2014-12-29 2016-06-30 Herman Miller, Inc. System architecture for office productivity structure communications

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20170116552A1 (en) * 2010-06-04 2017-04-27 Sapience Analytics Private Limited System and Method to Measure, Aggregate and Analyze Exact Effort and Time Productivity
US20150046233A1 (en) 2013-08-06 2015-02-12 Thrive Metrics, Inc. Methods and systems for providing the effectiveness of an entity
US10296861B2 (en) * 2014-10-31 2019-05-21 Microsoft Technology Licensing, Llc Identifying the effectiveness of a meeting from a meetings graph
CN107106030A (zh) 2014-12-19 2017-08-29 皇家飞利浦有限公司 基于计划表检测的动态可穿戴设备运转状态
US10534814B2 (en) * 2015-11-11 2020-01-14 Facebook, Inc. Generating snippets on online social networks
US20180181544A1 (en) * 2016-12-28 2018-06-28 Google Inc. Systems for Automatically Extracting Job Skills from an Electronic Document
US20180260786A1 (en) * 2017-03-08 2018-09-13 International Business Machines Corporation Cognitive scheduler

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080005319A1 (en) * 2006-05-16 2008-01-03 Anderholm Eric J Monitoring computer use through a calendar interface
US20100235446A1 (en) * 2009-03-16 2010-09-16 Microsoft Corporation Techniques to make meetings discoverable
US20110106892A1 (en) * 2009-11-02 2011-05-05 Marie-France Nelson System and method for extracting calendar events from free-form email
US20140058801A1 (en) * 2010-06-04 2014-02-27 Sapience Analytics Private Limited System And Method To Measure, Aggregate And Analyze Exact Effort And Time Productivity
US20130218888A1 (en) * 2012-02-21 2013-08-22 Avaya Inc. System and method for assigning tags in a calendar
CN103593755A (zh) * 2012-08-13 2014-02-19 国际商业机器公司 授权计算资源访问的方法和系统
CN105074741A (zh) * 2012-12-20 2015-11-18 微软技术许可有限责任公司 建议相关项
CN105580035A (zh) * 2013-06-21 2016-05-11 微软技术许可有限责任公司 增强从不同内容源获得的内容
US20150262425A1 (en) * 2014-03-13 2015-09-17 Ryan Hastings Assessing augmented reality usage and productivity
US20150342511A1 (en) * 2014-05-23 2015-12-03 Neumitra Inc. Operating system with color-based health state themes
US20160183687A1 (en) * 2014-12-29 2016-06-30 Herman Miller, Inc. System architecture for office productivity structure communications

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