JP2008259313A - Ofケーブル異常検出装置およびofケーブルの漏油検出方法 - Google Patents
Ofケーブル異常検出装置およびofケーブルの漏油検出方法 Download PDFInfo
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Abstract
【解決手段】 油量、油圧、又はガス圧を目的変量、温度種別を説明変量として多重回帰分析によって予測式を算出し、この予測式を用いてOFケーブルの異常を監視するOFケーブル異常検出装置に対して、目的変量および説明変量の測定値を入力する手段と、温度種別ごとに順次時間をずらした測定値を用いて目的変量を算出し、当該目的変量の測定値との相関を演算して当該演算結果から最適な時間を演算する相関演算手段と、温度種別ごとに相関演算手段によって求めた時間前の測定データを用いて予測式に基づいて算出した目的変量の予測値と、当該目的変量の測定値との差に基づいて異常の兆候を判定する判定手段とを備える。
【選択図】 図1
Description
ところで、漏油事故は一般に電気的事故に伴う油圧低下と部品劣化等で発生する漏油に分類される。前者は多量に漏油し、後者の漏油は微少なのが特徴である。また, 給油設定計算緒元上, 気中温度と地中温度が存在するが, 従来の方法はこれら温度と測定値を管理して、その相関演算によって漏油を判定しているため, 同じ温度においても測定値にバラツキが発生する。近年, 油入設備の漏油に対する考え方も電線路優先から環境優先へと変化していく中、従来方法では多漏油に対しては異常の判定も可能であるが微少漏油は判定できず発見が遅れるおそれがあった。
これにより現在温度を用いて測定する方法に比べて、精度の高い監視が可能となる。
OFケーブル異常検出装置1は、入力部2を介して監視対象のデータを入力する。入力されたデータは、演算部10の入力処理手段11によって、記憶部30の入力データファイル31に保存される。
(シフト時間演算処理)
相関演算手段12は、入力データファイル31の各温度種別を説明変量として、その説明変量の所定時間前のデータを用いて目標変量の近似式を計算する。なお、この所定時間は、オペレータが予め時間(日、月であっても良い)候補を設定しておき、この設定された時間前のデータを用いて順に計算するようにしても良いし、入力データファイル31に保存されているデータをもとに自動的に現在または過去のデータを抽出して計算するようにしても良い。
OFケーブルの給油設定の計算緒元においては、一般に終端接続箱・給油管等の気中温度(外気温)、ケーブル・中間接続箱等の地中温度と2種類の気温が存在する。
ここで、y’は目的変量で、x1,x2,x3は説明変量である。
次に、図8を用いて漏油・漏ガスの兆候判定処理について説明する。まず、予測値演算手段32は、上記の事前準備段階で求めた予測式とシフト時間だけ過去のデータを用いて、現時点の目標変量の予測値を計算する(S201、S202)。そして、異常判定手段14によって、目標変量である油量・油圧の測定データと予測値とを比較して(S203)、所定値以上の差が所定回数以上発生し(S204で「YES」)、その差が拡大しておれば(S205で「YES」)、漏油・漏ガスの兆候があるとしてアラーム出力手段15を介してアラーム出力を行う(S206)。また、ステップS202の処理の後、目標変量の実測値と予測値との差を出力部3にグラフ表示して(S207)、外部からの異常判定入力によって(S208)、アラーム出力(S206)を行うようにしても良い。
(パラメータ更新処理)
図9に示すユーザインタフェース画面を通して、各説明変量、目的変量、シフト時間の設定を行うようにすると入力作業の効率化を図ることができる。
2 入力部
3 出力部
10 演算部
11 入力処理手段
12 相関演算手段
13 予測値演算手段
14 異常判定手段
15 アラーム出力手段
30 記憶部
31 入力データファイル
32 シフト時間ファイル
33 演算結果保存ファイル
Claims (4)
- 油量、油圧、またはガス圧を目的変量、一または二以上の温度種別を説明変量として多重回帰分析によって予測式を算出し、この予測式を用いてOFケーブルの異常を監視するOFケーブル異常検出装置であって、
前記目的変量および前記説明変量の測定値を入力する手段と、
前記温度種別ごとに順次時間をずらした測定値を用いて目的変量を算出し、当該目的変量の測定値との相関を演算して当該演算結果から最適な時間を演算する相関演算手段と、
温度種別ごとに前記相関演算手段によって求めた時間前の測定データを用いて前記予測式に基づいて算出した目的変量の予測値と、当該目的変量の測定値との差に基づいて異常の兆候を判定する判定手段と、
を備えたことを特徴とするOFケーブル異常検出装置。 - 油量、油圧、またはガス圧を目的変量、一または二以上の温度種別を説明変量として多重回帰分析によって予測式を算出し、この予測式を用いてOFケーブルの異常を検出する方法であって、
前記目的変量および前記説明変量の測定値を入力するステップと、
前記温度種別ごとに順次時間をずらした測定値を用いて目的変量を算出し、当該目的変量の測定値との相関を演算して当該演算結果から最適な時間を演算する相関演算ステップと、
温度種別ごとに前記相関演算ステップによって求めた時間前の測定データを用いて前記予測式に基づいて算出した目的変量の予測値と、当該目的変量の測定値との差に基づいて異常の兆候を判定するステップと、
を含むことを特徴とするOFケーブルの異常検出方法。 - 前記目標変量は、油量であって、
前記温度種別は、終端接続箱または給油管等の屋内気中温度、ケーブル・中間接続箱等の陸上部地中温度、および、海底部地中温度を含み、
前記屋内気中温度は、現在温度を用い、前記陸上部地中温度は、前日の平均気温を用い、前記海底部地中温度は、前日の海水温度を用いることを特徴とする請求項2記載のOFケーブルの異常検出方法。 - 前記目標変量は、ガス圧または油圧であって、
前記温度種別は、終端接続箱または給油管等の屋内気中温度、ケーブル・中間接続箱等の陸上部地中温度、および、海底部地中温度を含み、
前記屋内気中温度は、現在温度を用い、前記陸上部地中温度は、前日の平均気温を用い、前記海底部地中温度は、現在の海水温度を用いることを特徴とする請求項2記載のOFケーブルの異常検出方法。
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