JP2008242777A

JP2008242777A - 画像検索システム及び画像検索方法

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Publication number: JP2008242777A
Application number: JP2007082009A
Authority: JP
Inventors: Hideki Morikawa; 秀樹森川
Original assignee: Fujifilm Corp
Current assignee: Fujifilm Corp
Priority date: 2007-03-27
Filing date: 2007-03-27
Publication date: 2008-10-09

Abstract

【課題】ユーザにとってのリアルタイムの画像の資産価値に基づいて画像検索を行うことが可能な画像検索システム及び画像検索方法を提供する。
【解決手段】メタデータ解析部２４４は、メタデータ収集部２４０によって収集されたメタデータを取得し、メタデータの各項目に対応する資産価値パラメータを算出する。検索制御部３０は、画像データの検索指示を受け付けると、メタデータＤＢ２４２からメタデータの項目名（Metadata1、Metadata2、…、Metadata_n）を取得し、メタデータの各項目ついて重み付けの設定を受け付けて、各メタデータ項目の重み付け設定を資産価値ランキング処理部２６に伝達し、資産価値ランキング処理部２６に画像データのランク付けの実行を指示する。資産価値ランキング処理部２６は、画像データのランク付けを行う。検索制御部３０は、画像記録装置２０から画像データを読み出して、資産価値ランクが高い順に表示装置に表示させる。
【選択図】図２

Description

本発明は画像検索システム及び画像検索方法に係り、特にユーザが画像を検索して所望の画像を得るための画像検索システム及び画像検索方法に関する。

特許文献１には、画像に関連する属性を示す属性情報から生成された属性リストを参照して、属性情報に基づく検索を行うとともに、画像フレーム単位の画像特徴量から生成される特徴記述子に基づく検索を行う技術が開示されている。
特開２００６−１８８３１号公報

近年、電子カメラの普及と、画像を電子的に記録するストレージデバイスの大容量化が進んでおり、１つのストレージデバイスに大量の画像が記録されている。このため、ストレージデバイス内の画像を検索する場合に、検索の対象となる画像が多すぎて、ユーザは所望の画像（資産価値が高い画像）を探し出すのが困難であった。これは、上記のようなストレージデバイスでは、質的に玉石混淆の画像が無分類に記録されており、また、時間の経過に伴って無分類に記録される画像の数が増加するためである。

また、画像の資産価値に基づいて分類しようとしても、分類作業の負担が大きく、現実には難しかった。これは、画像の資産価値を評価するための一般的な方法がなく、また、ユーザにとっての画像の資産価値が時間の経過に伴って変化するためである。

特許文献１に記載の発明は、画像の検索処理を効率化するためのものであって、ユーザにとってのリアルタイムの画像の資産価値に基づいて画像検索を行えるものではなかった。

本発明はこのような事情に鑑みてなされたもので、ユーザにとってのリアルタイムの画像の資産価値に基づいて画像検索を行うことが可能な画像検索システム及び画像検索方法を提供することを目的とする。

上記課題を解決するために、本願発明１に係る画像検索システムは、画像記録手段に記録された画像データから、該画像データに付加された付加情報を収集する付加情報収集手段と、前記付加情報の項目ごとの資産価値を定量化して表す資産価値パラメータを算出する資産価値定量化手段と、前記付加情報の各項目の重み付けの設定を受け付ける重み付け手段と、前記重み付けの設定に応じて、前記資産価値パラメータの重み付け演算を行って前記画像データの資産価値を算出する資産価値算出手段と、前記資産価値算出手段によって算出された画像データの資産価値に基づいて前記画像データのランク付けを行う画像ランク付け手段と、前記ランク付けの結果を出力する出力手段とを備えることを特徴とする。

本願発明１によれば、画像データの検索時に、各画像データに付加された付加情報の項目（例えば、撮影場所の位置情報、ユーザ入力のキーワード等）ごとに重み付け設定を行うことにより、ユーザが付加情報の各項目を重要視する度合を画像データの検索に反映させることができる。これにより、ユーザにとってのリアルタイムの資産価値に基づいて画像データの検索を行うことができる。

本願発明２は、本願発明１の画像検索システムにおいて、前記画像データへのアクセス量を収集するアクセス量収集手段を更に備え、前記資産価値算出手段は、前記資産価値パラメータの重み付け演算の結果と前記アクセス量に基づいて前記画像データの資産価値を算出することを特徴とする。

本願発明２によれば、付加情報の項目ごとの重み付け設定に加えて、ユーザによる画像データへのアクセス量を考慮することにより、画像データの検索結果に、ユーザにとってのリアルタイムの資産価値をより反映させることができる。

本願発明３は、本願発明１又は２の画像検索システムにおいて、前記資産価値算出手段が前記資産価値パラメータの重み付け演算の結果と前記付加情報の量に基づいて前記画像データの資産価値を算出することを特徴とする。

本願発明３によれば、メタデータのデータ量を考慮することにより、画像データの検索結果に、ユーザにとっての資産価値をより反映させることができる。

本願発明４に係る画像検索方法は、画像記録手段に記録された画像データから、該画像データに付加された付加情報を収集する付加情報収集工程と、前記付加情報の項目ごとの資産価値を定量化して表す資産価値パラメータを算出する資産価値定量化工程と、前記付加情報の各項目の重み付けの設定を受け付ける重み付け工程と、前記重み付けの設定に応じて、前記資産価値パラメータの重み付け演算を行う演算工程と、前記重み付け演算の結果に基づいて、前記画像データの資産価値を算出する資産価値算出工程と、前記資産価値算出手段において算出された画像データの資産価値に基づいて前記画像データのランク付けを行う画像ランク付け工程と、前記ランク付けの結果を出力する出力工程とを備えることを特徴とする。

本願発明５は、本願発明４の画像検索方法において、前記画像データへのアクセス量を収集するアクセス量収集工程を更に備え、前記資産価値算出工程では、前記資産価値パラメータの重み付け演算の結果と前記アクセス量に基づいて前記画像データの資産価値を算出することを特徴とする。

本願発明６は、本願発明４又は５の画像検索方法の前記資産価値算出工程において、前記資産価値パラメータの重み付け演算の結果と前記付加情報の量に基づいて前記画像データの資産価値を算出することを特徴とする。

本発明によれば、画像データの検索時に、各画像データに付加された付加情報の項目（例えば、撮影場所の位置情報、ユーザ入力のキーワード等）ごとに重み付け設定を行うことにより、ユーザが付加情報の各項目を重要視する度合を画像データの検索に反映させることができる。これにより、ユーザにとってのリアルタイムの資産価値に基づいて画像データの検索を行うことができる。

以下、添付図面に従って本発明に係る画像検索システム及び画像検索方法の好ましい実施の形態について説明する。

［第１の実施形態］
図１は、本発明の第１の実施形態に係る画像検索システムの主要構成を示すブロック図である。本実施形態に係る画像検索システム１０は、画像サーバ１２、表示装置１４及び操作部１６を備えている。画像サーバ１２と表示装置１４及び操作部１６とは、有線又は無線により接続されている。

画像サーバ１２は、電子カメラ１００又は記録メディア１０２から画像データを読み込んで記録するとともに、操作部１６からの操作入力を受け付けて、上記画像データの中から所望の画像データを検索して読み出し、表示装置１４に出力する。

表示装置１４は、画像サーバ１２から出力される画像及び画像の検索のための操作画面（ＧＵＩ）を表示するための装置であり、例えば、液晶ディスプレイである。

操作部１６は、ユーザからの操作入力を受け付けて画像サーバ１２に伝達するための装置であり、キーボード及びマウスを含んでいる。なお、操作部１６としては、キーボード以外の文字入力デバイス、マウス以外のポインティングデバイスを用いることもできる。

図２は、画像サーバ１２の主要構成を示すブロック図である。図２に示すように、画像サーバ１２は、画像記録装置２０及び画像検索装置２２を備えている。画像検索装置２２は、メタデータ評価部２４、資産価値ランキング処理部２６、資産価値データベース（資産価値ＤＢ）２８及び検索制御部３０を備えている。メタデータ評価部２４は、メタデータ収集部２４０、メタデータデータベース（メタデータＤＢ）２４２及びメタデータ解析部２４４を備えている。

画像記録装置２０は、電子カメラ１００又は記録メディア１０２から画像データを読み込んで、所定のファイル形式（例えば、ＪＰＥＧ形式、ＭＰＥＧ形式）で記録する装置である。

図３は、画像データのデータ構造を模式的に示す図である。図３に示すように、画像データＤ１０は、画像ＩＤＤ１２、メタデータＤ１４及び画素情報Ｄ１６を含んでいる。画像ＩＤＤ１２は、画像記録装置２０に記録された各画像データに固有の識別子であり、例えば、画像サーバ１２に画像データが取り込まれる際に付与される。なお、画像ＩＤＤ１２としては、例えば、画像ファイルのフルパス名を用いてもよい。画素情報Ｄ１６は、画像データの本体であり、画素ごとの色情報を含んでいる。メタデータＤ１４は、画像データに関する付加情報（例えば、Ｅｘｉｆタグ情報）であり、画像ファイルに関する情報（例えば、撮影日時、画像データの更新日時、更新回数、撮影に用いられた撮影装置のメーカー名、機種名、画素数、解像度、ファイル形式に関する情報）、撮影条件に関する情報（例えば、露出時間、Ｆ値、露出モード、ＩＳＯ感度、絞り値、測光値、測光方式、光源、フラッシュ発行の有無、レンズ焦点距離）、撮影場所の位置情報（ＧＰＳ情報）のほか、ユーザコメントを含んでいる。ユーザコメントとは、画像データの取り込み時等にユーザが任意に入力可能な文字情報であり、例えば、「〇△旅行」、「運動会」、「長男」、「次男」のようなキーワードである。

メタデータ収集部２４０は、画像記録装置２０に記録された画像データからメタデータを収集する。なお、メタデータ収集部２４０によるメタデータの収集は、例えば、画像記録装置２０に画像データが新たに記録された場合又は画像データが削除された場合に実行される。

メタデータ解析部２４４は、メタデータ収集部２４０によって収集されたメタデータを取得し、メタデータの各項目（Metadata1、Metadata2、…、Metadata_n）に対応する資産価値パラメータk1(Metadata1)、k2(Metadata2)、…、k_n(Metadata_n)を算出する。ここで、資産価値パラメータk1(Metadata1)、k2(Metadata2)、…、k_n(Metadata_n)は、メタデータの各項目の資産価値を定量化して示す数値である。例えば、Metadata_iが所定のキーワード（例えば、「〇△旅行」）の場合、メタデータに当該キーワードが含まれる画像データの資産価値パラメータk_i(Metadata_i)の値は大きく、メタデータに当該キーワードが含まれない画像データの資産価値パラメータk_i(Metadata_i)の値は小さくなる。メタデータ解析部２４４は、図４に示すように、画像ＩＤとメタデータの項目名及び資産価値パラメータとを関連付けてメタデータＤＢ２４２に記録する。

検索制御部３０は、操作部１６を介して画像データの検索指示を受け付けると、メタデータＤＢ２４２からメタデータの項目名（Metadata1、Metadata2、…、Metadata_n）を取得し、メタデータの各項目ついて重み付けの設定を受け付ける。検索制御部３０は、各メタデータ項目の重み付け設定を資産価値ランキング処理部２６に伝達し、資産価値ランキング処理部２６に画像データのランク付けの実行を指示する。

資産価値ランキング処理部２６は、メタデータＤＢ２４２から資産価値パラメータk1(Metadata1)、k2(Metadata2)、…、k_n(Metadata_n)を取得し、メタデータ項目ごとの重み付け設定に基づいて資産価値パラメータk1(Metadata1)、k2(Metadata2)、…、k_n(Metadata_n)に対して重み付け処理を施す。資産価値パラメータk1(Metadata1)、k2(Metadata2)、…、k_n(Metadata_n)の値は、重みが大きく設定されたものほど大きくなり、重みが小さく設定されたものほど小さくなるように重み付け処理される。そして、資産価値ランキング処理部２６は、下記の式（１）に従って画像記録装置２０に記録された画像データの資産価値Valueを算出し、定量化する。なお、k1(Metadata1)、k2(Metadata2)、…、k_n(Metadata_n)＞０とする。

Value = k1(Metadata1) * k2(Metadata2) * … * k_n(Metadata_n) …（１）
次に、資産価値ランキング処理部２６は、算出した画像データの資産価値Valueに応じて（値が大きい順に）画像データのランク付けを行い、各画像データのランキングを検索制御部３０に出力する。検索制御部３０は、画像記録装置２０から画像データを読み出して、資産価値ランクが高い順に表示装置１４に表示させる。

また、資産価値ランキング処理部２６は、算出した画像データのランキングと重み付けの設定とを関連付けて資産価値ＤＢ２８に記録する。

図５は、ユーザが重み付け設定を行うための重み付け設定画面を示している。図５に示す重み付け設定画面には、メタデータの項目として、「〇△旅行」、「運動会」、「長男」、「次男」のキーワードが表示されており、上記項目ごとにスライドバーＢ１０が設けられている。ユーザは、操作部１６を用いてツマミＢ１２を移動させることにより、「〇△旅行」、「運動会」、「長男」、「次男」のキーワードについて個別に重み付けの設定が可能である。

そして、重み付けの設定が終了すると、画像の検索結果が表示装置１４に表示される。図６は、画像検索結果の表示画面を示している。図６に示す画像検索結果表示画面では、画像データが資産価値の資産価値ランクが高い順に表示される。重み付け設定画面と画像検索結果表示画面は、表示装置１４に同時に表示可能になっており、重み付け設定画面において重み付けの設定が変更されると、図６（ａ）及び図６（ｂ）に示すように、変更された重み付けの設定に従って画像データが並び替えられるようになっている。なお、変更された重み付け設定に基づく画像データの並び替えのタイミングは、例えば、ツマミＢ１２がドラッグされてリリースされたときでもよいし、変更された重み付け設定に基づく画像検索を指示するための操作部材を画面上に設けるか又は所定のキーに割り当てるようにしてもよい。

なお、図５の例では、ユーザコメント中のキーワードについて重み付け設定を行う画面が示されているが、上記に列挙した画像ファイルに関する情報、撮影条件に関する情報、撮影場所の位置情報についても同様に重み付け設定を行えるようにしてもよい。また、画像の検索範囲として指定されたフォルダ（ディレクトリ）又は所定の記録メディア内のすべての画像データのメタデータを収集し、重み付け設定画面では収集したメタデータ中のすべてのキーワードについてスライドバーＢ１０による重み付け設定を行えるようにしてもよい。

次に、本発明の第１の実施形態に係る画像の検索処理について、図７のフローチャートを参照して説明する。まず、画像の検索範囲のフォルダ等が指定されると（ステップＳ１０）、メタデータＤＢ２４２から、検索範囲内の画像ファイルのメタデータの項目と、各項目に対応する資産価値パラメータが取得される（ステップＳ１２）。そして、表示装置１４に重み付け設定画面が表示されて、上記メタデータの項目ごとの重み付け設定が受け付けられ、資産価値パラメータの重み付け演算が行われる（ステップＳ１４）。

次に、メタデータの項目ごとの重み付け演算が終了すると、上記の式（１）により画像データの資産価値の定量化が行われて、資産価値Valueに基づく画像データのランク付けが行われる（ステップＳ１６）。そして、検索範囲内の画像データが読み出されて画像検索結果表示画面に資産価値ランク順に表示される（ステップＳ１８）。

次に、重み付けの設定が変更された場合には（ステップＳ２０のＹｅｓ）、画像のランク付け（ステップＳ１６）及び検索結果の表示（ステップＳ１８）が行われる。また、検索範囲が変更された場合には（ステップＳ２２のＹｅｓ）、変更後の検索範囲内の画像データを対象としてステップＳ１２からＳ２０の工程が繰り返される。そして、操作部１６を介して検索終了指示が入力されると（ステップＳ２４のＹｅｓ）、処理を終了する。

本実施形態によれば、画像データの検索時に、各画像データに付加されたメタデータの項目（例えば、撮影場所の位置情報、ユーザ入力のキーワード等）ごとに重み付け設定を行うことにより、ユーザがメタデータの各項目を重要視する度合を画像データの検索に反映させることができる。これにより、ユーザにとってのリアルタイムの資産価値に基づいて画像データの検索を行うことができる。

［第２の実施形態］
次に、本発明の第２の実施形態について説明する。なお、以下の説明において、上記第１の実施形態と同様の構成については説明を省略する。

図８は、本発明の第２の実施形態に係る画像サーバ１２の主要構成を示すブロック図である。図８に示すように、本実施形態に係る画像サーバ１２は、メタデータ評価部２４に加えて、アクセス量評価部３２を備えている。なお、メタデータ評価部２４については上記第１の実施形態と同様である。

アクセス量評価部３２は、ユーザアクセスログ収集部３２０、ユーザアクセスログデータベース（ユーザアクセスログＤＢ）３２２及びユーザアクセスログ処理部３２４を備えている。

本実施形態では、図９に示すように、画像データＤ１０にアクセス量（画像データＤ１０の閲覧回数）を格納するための領域Ｄ１８が設けられている。画像記録装置２０は、画像データＤ１０が表示されるたびにアクセス量領域Ｄ１８のアクセス量データを更新する。

ユーザアクセスログ収集部３２０は、画像記録装置２０に記録された画像データからアクセス量を収集する。

ユーザアクセスログ処理部３２４は、ユーザアクセスログ収集部３２０によって収集されたアクセス量データに基づいて、アクセス量に対応する資産価値パラメータkA(Access)を算出する。資産価値パラメータkA(Access)の値は、例えば、アクセス量が多い画像データほど大きくなる。ユーザアクセスログ処理部３２４は、図１０に示すように、画像ＩＤと資産価値パラメータkA(Access)とを関連付けてユーザアクセスログＤＢ３２２に記録する。

検索制御部３０は、操作部１６を介して画像データの検索指示を受け付けると、上記第１の実施形態と同様に、メタデータＤＢ２４２からメタデータの項目名（Metadata1、Metadata2、…、Metadata_n）を取得し、メタデータの各項目ついて重み付けの設定を受け付ける。検索制御部３０は、各メタデータ項目の重み付け設定を資産価値ランキング処理部２６に伝達し、資産価値ランキング処理部２６に画像データのランク付けの実行を指示する。

資産価値ランキング処理部２６は、メタデータＤＢ２４２から資産価値パラメータk1(Metadata1)、k2(Metadata2)、…、k_n(Metadata_n)を取得し、メタデータ項目ごとの重み付け設定に基づいて資産価値パラメータk1(Metadata1)、k2(Metadata2)、…、k_n(Metadata_n)に対して重み付け処理を施す。そして、資産価値ランキング処理部２６は、下記の式（２）に従って画像記録装置２０に記録された画像データの資産価値Valueを算出し、定量化する。なお、k1(Metadata1)、k2(Metadata2)、…、k_n(Metadata_n)、kA(Access)＞０とする。

Value = k1(Metadata1) * k2(Metadata2) * … * k_n(Metadata_n)
* kA(Access) …（２）
次に、資産価値ランキング処理部２６は、算出した画像データの資産価値Valueに応じて（値が大きい順に）画像データのランク付けを行い、各画像データのランキングを検索制御部３０に出力する。検索制御部３０は、画像記録装置２０から画像データを読み出して、資産価値ランクが高い順に表示装置１４に表示させる。

次に、本発明の第２の実施形態に係る画像の検索処理について、図１１のフローチャートを参照して説明する。まず、画像の検索範囲のフォルダ等が指定されると（ステップＳ３０）、ユーザアクセスログＤＢ３２２から、検索範囲内の画像ファイルのアクセス量に基づく資産価値パラメータkA(Access)が取得される（ステップＳ３２）。また、メタデータＤＢ２４２から、検索範囲内の画像ファイルのメタデータの項目と、各項目に対応する資産価値パラメータが取得される（ステップＳ３４）。そして、表示装置１４に重み付け設定画面が表示されて、上記メタデータの項目ごとの重み付け設定が受け付けられ、資産価値パラメータの重み付け演算が行われる（ステップＳ３６）。

次に、メタデータの項目ごとの重み付け演算が終了すると、上記の式（２）により画像データの資産価値の定量化が行われて、資産価値Valueに基づく画像データのランク付けが行われる（ステップＳ３８）。そして、検索範囲内の画像データが読み出されて画像検索結果表示画面に資産価値ランク順に表示される（ステップＳ４０）。

次に、重み付けの設定が変更された場合には（ステップＳ４２のＹｅｓ）、画像のランク付け（ステップＳ３８）及び検索結果の表示（ステップＳ４０）が行われる。また、検索範囲が変更された場合には（ステップＳ４４のＹｅｓ）、変更後の検索範囲内の画像データを対象としてステップＳ３２からＳ４２の工程が繰り返される。そして、操作部１６を介して検索終了指示が入力されると（ステップＳ４６のＹｅｓ）、処理を終了する。

本実施形態によれば、メタデータの項目ごとの重み付け設定に加えて、ユーザによる画像データへのアクセス量を考慮することにより、ユーザにとってのリアルタイムの資産価値を反映した画像データの検索を行うことができる。

なお、上記の第１及び第２の実施形態では、資産価値の算出の際にメタデータのデータ量を考慮するようにしてもよい。

また、上記第１及び第２の実施形態では、重み付けのツマミＢ１２の設定位置の組み合わせ（パターン）を資産価値ＤＢ２８に保存可能にしてもよい。例えば、ある重み付け設定でユーザにとって最適な画像データのランク付けができた場合に、そのときのツマミＢ１２の位置のパターンを保存しておくことにより、ユーザにとっての資産価値に基づく画像データの検索を容易にすることができる。

［第３の実施形態］
次に、本発明の第３の実施形態について説明する。本実施形態では、画像データの資産価値の算出処理が上記第２の実施形態と異なっている。

メタデータ収集部２４０は、画像記録装置２０に記録された画像データからメタデータのデータ量に関する情報を収集する。メタデータ解析部２４４は、メタデータ収集部２４０によって収集されたメタデータのデータ量に基づいて、資産価値パラメータkM(Metadata)を算出する。そして、メタデータ解析部２４４は、図１２（ａ）に示すように、画像ＩＤと資産価値パラメータkM(Metadata)とを関連付けてメタデータＤＢ２４２に記録する。

ユーザアクセスログ収集部３２０は、画像記録装置２０に記録された画像データからアクセス量を収集する。ユーザアクセスログ処理部３２４は、ユーザアクセスログ収集部３２０によって収集されたアクセス量データに基づいて、アクセス量に対応する資産価値パラメータkA(Access)を算出する。そして、ユーザアクセスログ処理部３２４は、図１２（ｂ）に示すように、画像ＩＤと資産価値パラメータkA(Access)とを関連付けてユーザアクセスログＤＢ３２２に記録する。

資産価値ランキング処理部２６は、メタデータＤＢ２４２から資産価値パラメータkM(Metadata)を取得し、ユーザアクセスログＤＢ３２２から資産価値パラメータkA(Access)を取得して、下記の式（３）に従って画像記録装置２０に記録された画像データの資産価値Valueを算出し、定量化する。なお、kM(Metadata)、kA(Access)＞１とする。また、資産価値パラメータkM(Metadata)及びkA(Access)のうちどちらを重視するか、重み付けを行うことも可能である。

Value = kM(Metadata) * kA(Access) …（３）
次に、資産価値ランキング処理部２６は、算出した画像データの資産価値Valueに応じて（値が大きい順に）画像データのランク付けを行い、図１２（ｃ）に示すように、各画像データの画像ＩＤと資産価値ランクとを関連付けて資産価値ＤＢ２８に記録する。

検索制御部３０は、操作部１６を介して画像データの検索指示を受け付けると、画像記録装置２０から画像データを読み出して、資産価値ランクが高い順に表示装置１４に表示させる。

本実施形態によれば、メタデータのデータ量及び画像データに対するアクセス量を考慮することにより、ユーザにとってのリアルタイムの資産価値に基づいて画像データの検索を行うことができる。

なお、上記の各実施形態に係る画像検索装置及び画像検索方法は、例えば、キーワード検索のような他の検索方法と組み合わせることにより、より検索効率を高めることができる。

また、上記の各実施形態に係る画像検索装置及び画像検索方法は、例えば、ホームサーバやパーソナルコンピュータ（ＰＣ）等の画像のストレージ及び画像出力機能を有する装置に適用するアプリケーションプログラムとしても実現可能である。

また、本発明によれば、例えば、ロボット型検索エンジンを用いて、ローカルなネットワーク上やインターネット上に公開された画像データからメタデータ及びアクセス量データを取得して、上記に示した資産価値の定量化を行うことにより、ローカルなネットワーク上やインターネット上に公開された画像データを検索するための画像検索システム（例えば、ウェブサーバ）を実現可能である。

本発明の第１の実施形態に係る画像検索システムの主要構成を示すブロック図本発明の第１の実施形態に係る画像サーバ１２の主要構成を示すブロック図画像データのデータ構造を模式的に示す図メタデータＤＢ２４２における資産価値パラメータの格納形式を示す図ユーザが重み付け設定を行うための重み付け設定画面画像検索結果の表示画面本発明の第１の実施形態に係る画像の検索処理の流れを示すフローチャート本発明の第２の実施形態に係る画像サーバ１２の主要構成を示すブロック図本発明の第２の実施形態に係る画像データのデータ構造を模式的に示す図ユーザアクセスログＤＢ３２２における資産価値パラメータの格納形式を示す図本発明の第２の実施形態に係る画像の検索処理の流れを示すフローチャート図１２（ａ）…メタデータＤＢ２４２における資産価値パラメータの格納形式を示す図、図１２（ｂ）…ユーザアクセスログＤＢ３２２における資産価値パラメータの格納形式を示す図、図１２（ｃ）…資産価値ＤＢ２８における資産価値ランクの格納形式を示す図

符号の説明

１０…画像検索システム、１２…画像サーバ、１４…表示装置、１６…操作部、２０…画像記録装置、２２…画像検索装置、２４…メタデータ評価部、２４０…メタデータ収集部、２４２…メタデータデータベース、２４４…メタデータ解析部、２６…資産価値ランキング処理部、２８…資産価値データベース、３０…検索制御部、３２…アクセス量評価部、３２０…ユーザアクセスログ収集部、３２２…ユーザアクセスログデータベース、３２４…ユーザアクセスログ処理部

Claims

画像記録手段に記録された画像データから、該画像データに付加された付加情報を収集する付加情報収集手段と、
前記付加情報の項目ごとの資産価値を定量化して表す資産価値パラメータを算出する資産価値定量化手段と、
前記付加情報の各項目の重み付けの設定を受け付ける重み付け手段と、
前記重み付けの設定に応じて、前記資産価値パラメータの重み付け演算を行って前記画像データの資産価値を算出する資産価値算出手段と、
前記資産価値算出手段によって算出された画像データの資産価値に基づいて前記画像データのランク付けを行う画像ランク付け手段と、
前記ランク付けの結果を出力する出力手段と、
を備えることを特徴とする画像検索システム。
前記画像データへのアクセス量を収集するアクセス量収集手段を更に備え、
前記資産価値算出手段は、前記資産価値パラメータの重み付け演算の結果と前記アクセス量に基づいて前記画像データの資産価値を算出することを特徴とする請求項１記載の画像検索システム。
前記資産価値算出手段は、前記資産価値パラメータの重み付け演算の結果と前記付加情報の量に基づいて前記画像データの資産価値を算出することを特徴とする請求項１又は２記載の画像検索システム。
画像記録手段に記録された画像データから、該画像データに付加された付加情報を収集する付加情報収集工程と、
前記付加情報の項目ごとの資産価値を定量化して表す資産価値パラメータを算出する資産価値定量化工程と、
前記付加情報の各項目の重み付けの設定を受け付ける重み付け工程と、
前記重み付けの設定に応じて、前記資産価値パラメータの重み付け演算を行う演算工程と、
前記重み付け演算の結果に基づいて、前記画像データの資産価値を算出する資産価値算出工程と、
前記資産価値算出手段において算出された画像データの資産価値に基づいて前記画像データのランク付けを行う画像ランク付け工程と、
前記ランク付けの結果を出力する出力工程と、
を備えることを特徴とする画像検索方法。
前記画像データへのアクセス量を収集するアクセス量収集工程を更に備え、
前記資産価値算出工程では、前記資産価値パラメータの重み付け演算の結果と前記アクセス量に基づいて前記画像データの資産価値を算出することを特徴とする請求項４記載の画像検索方法。
前記資産価値算出工程では、前記資産価値パラメータの重み付け演算の結果と前記付加情報の量に基づいて前記画像データの資産価値を算出することを特徴とする請求項４又は５記載の画像検索方法。