JP2008242437A - 自動リーディングシステムおよび方法 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】言語検出器112に接続され、前記言語検出器112に対して電子ブックのテキストを読んでいるユーザ102のスピーチ内容の推定を、提供することが動作可能な音声認識システムと、前記スピーチ内容の推定を、前記推定と正しい応答を比較することによって項目別スコアに変換することが動作可能な評価手段と、前記評価手段によって提供される前記項目別スコアに基づいて、前記電子ブックの複数のバージョンに対応する複数のレベルプロフィールを備える本データベースに接続して、前記項目別スコアを前記本データベースのレベルプロフィールに関連づけて、前記ユーザ102に応答を提供する推薦手段とを備えることを特徴とする。
【選択図】図1
Description
図1は、第1実施例に係る自動リーディングシステム100の機能図である。自動リーディングシステム100は、クライアント装置104およびサーバ装置106を含む。ユーザ102は、クライアント装置104にアクセスすることができる。例えば、ユーザ102は形式的プログラムにおいては、学生(自動または成人)であっても良く、その人は、彼または彼女のリーディング技能を正式な指示なく向上させることに興味がある人で、または単にリーディング経験を改善するための技術を使用することに興味があるだけである人である。
クライアント装置104は、表示手段110および言語検出器112を含むことができる。クライアント装置104は、図1で示す単一の装置であってもよい。あるいは、表示手段110および言語検出器112は、別々の装置であってもよい。クライアント装置102は、好ましくはメモリを含む。クライアント装置104は、図1において、単純な矩形の箱として表しているが、クライアント装置104が1から次の実施例において、取ることのできる、異なる形式の種類を強調することを示す。
サーバ装置106は、ソフトウェア、ハードウェアおよび/またはファームウェアの組合せを含むコンピュータによって、動作するシステムであってもよい。
音声認識システム202は、テキストを読んでいるユーザ102のスピーチを表す信号を受信できる。音声認識システム202は、ソフトウェアで実装されることができる。あるいは、音声認識システム202はソフトウェア、ハードウェアおよび/またはファームウェアの組合せであってもよい。例えば、音声認識システム202は、マイクロソフトにより所有されて、ケンブリッジ大学技術部のウェブページ(http:Hhtk.eng.cam.ac.uk)から、自由なダウンロードに使えるHTKソフト製品であってもよい。音声認識システム202は、評価手段204にスピーチの言語内容の推定を提供できる。
評価手段204は、ソフトウェアで実装されることができる。あるいは、評価手段204は、ソフトウェア、ハードウェアおよび/またはファームウェアの組合せであってもよい。評価手段204は、例えば音声認識システム202により提供される言語推定を評価する項目反応理論(Item Response Theory)などの統計分析を使用できる。項目反応理論に関する詳細は、Linda Crocker、James Algina、Harcourt Brace Jovanovich College Publishersによって、書かれた「Introduction to Classical and Modem Test Theory」(1986)第15章、Benjamin D. Wright and Mark H. Stoneによる「Best Test Design、 Rasch Measurement,」Mesaプレス、シカゴ、イリノイ(1979)に記載されており、ともにその内容は本願明細書に引用したものとする。
推薦手段206は、ソフトウェアで実行される。あるいは、推薦手段206は、ソフトウェア、ハードウェアおよび/またはファームウェアの組合せであってもよい。
図3は、他の実施例に係る自動リーディングシステム300の機能図である。自動リーディングシステム300は、そして、図1に示した自動リーディングシステム100のクライアント装置104およびサーバ装置106のネットワークインタフェース以外の機能の全てを、実質的に含むユーザ装置304を含む。
図4は、自動リーディングシステムを使用する方法400を例示している簡単なフロー図である。方法400はユーザがすでに自動リーディングシステムにアクセスし、システムはユーザのリーディング技術プロフィールを評価する準備が整っていると仮定する。
推薦手段206は、ユーザがリーディングしている電子ブックのレベルプロフィールを調整できる。この調整は、簡単にリーディングするユーザ102のための本のレベルプロフィールを増やすか、または、ユーザ102がテキストで苦労している本のレベルプロフィールを減少させることのいずれかである。調整は、項目別スコアに基づいて作成されても良い。調整は、一つ以上のリーディング技術要因に基づいて作成されても良い。しかし、全ての実施例が、この機能を提供できるというわけでない。例えば、ユーザ102が電話で本から読む場合、自動リーディングシステム100はユーザ102が読んでいる本のバージョンを変えることは可能ではない。
推薦手段206は、ユーザ102に読むべき本の推薦を提供する。自動リーディングシステム100により評価されるように、推薦はユーザのリーディング技術プロフィールに基づいてもよい。推薦は、また、システム100に対して読むために、ユーザ102によって、選ばれる本の種類に基づいてもよい。
自動リーディングシステム100は、ユーザ102、教師、プロであるか他の評価する人にフィードバックを提供できる。ユーザが、自動リーディングシステム100のユーザデータベース210に接続している間、サーバ装置106は集められるデータを格納できる。ユーザの履歴データを使用して、フィードバックはユーザ102の進度報告を含んでも良い。進度報告は、リーディング技術要因に基づくフィードバックを含んでも良い。ユーザ102は、彼または彼女のリーディング技術プロフィールが時間とともにどのように改善されたかについてわかることができる。このフィードバックは、ユーザ102が彼か彼女の同僚に対してどのようにランクするかに関する情報を含んでも良い。フィードバックは、周期的なベース(例えば月に一度)に提供されても良い。
自動リーディングシステム100は、ユーザデータベース210のデータを集めて、マーケティング・アプリケーションに役立てても良い。例えば、自動リーディングシステム100はユーザ102が本の中でどんな種類の本選んでシステム100に読むのかについて、情報を集めることができる。ユーザが自動リーディングシステム100に入力するときに、システムはユーザ102に一連の質問を要求しても良い。例えば、問題はユーザ102が本を楽しんで読んだか否か、ということであってもよい。
Claims (50)
- 声を出してリーディングしているユーザの言語を検出するための手段と、
前記ユーザのリーディング技術を評価するための手段と、
リーディング推薦を作成するための手段
とを組み合わせて備えることを特徴とする自動リーディングシステム。 - 読まれている本のレベルプロフィールを調整するための手段
を更に備えることを特徴とする請求項1に記載のシステム。 - 前記本が電子ブックであることを特徴とする請求項2に記載のシステム。
- 前記ユーザにフィードバックを提供するための手段
を更に備えることを特徴とする請求項1に記載のシステム。 - 前記フィードバックが進度報告であることを特徴とする請求項4に記載のシステム。
- 前記フィードバックが同僚との比較であることを特徴とする請求項4に記載のシステム。
- マーケティングデータを提供するための手段
を更に備えることを特徴とする請求項1に記載のシステム。 - 言語の評価を提供するように操作可能な言語認識システムと、
前記言語の評価を項目別スコアに変換するように操作可能な評価手段と、
前記項目別スコアを使用してリーディング推薦を提供するために操作可能な推薦手段
とを組み合わせて備えることを特徴とする自動リーディングシステム。 - 前記言語認識システムが、前記言語の言語内容を評価することを特徴とする請求項8に記載のシステム。
- 前記言語の評価は、機械認識できる形式の一連の単語であることを特徴とする請求項8に記載のシステム。
- 前記機械認識できる形式は、アスキーであることを特徴とする請求項10に記載のシステム。
- 前記評価手段は、応答データベースを含むことを特徴とする請求項8に記載のシステム。
- 前記応答データベースは、正しい応答を含むことを特徴とする請求項12に記載のシステム。
- 前記正しい応答は、テキストの正しいリーディングを示すサンプルスピーカによって提供されるサンプルであることを特徴とする請求項13に記載のシステム。
- 前記正しい応答が、前記テキストだけによって提供されることを特徴とする請求項13に記載のシステム。
- 前記項目別スコアが項目反応理論を使用して算出されることを特徴とする請求項8に記載のシステム。
- 前記項目別スコアが、前記言語と、正しい応答の違いの数であることを特徴とする請求項8に記載のシステム。
- 推薦手段は、前記項目別スコアを使用して、電子ブックのレベルプロフィールを調整するように操作可能である請求項8に記載のシステム。
- 推薦手段は、ユーザにフィードバックを提供するように操作可能であることを特徴とする請求項8に記載のシステム。
- 推薦手段は、マーケティングデータを提供するように操作可能であることを特徴とする請求項8に記載のシステム。
- 推薦手段は、少なくとも一つのデータベースにアクセスすることを特徴とする請求項8に記載のシステム。
- 前記少なくとも一つのデータベースは、本データベースを含むことを特徴とする請求項21に記載のシステム。
- 前記本データベースは、本のいくつかのバージョンを含むことを特徴とする請求項22に記載のシステム。
- 前記本の前記いくつかのバージョンは、異なるレベルプロフィールの本のバージョンを含むことを特徴とする請求項23に記載のシステム。
- 前記本データベースは、ユーザがリーディングしている本のいくつかのバージョンにおいて、追跡することができるメモリポインタを含むことを特徴とする請求項22に記載のシステム。
- 前記本の前記いくつかのバージョンは、リンク位置を含むことを特徴とする請求項25に記載のシステム。
- 前記推薦手段は、前記リンク位置を使用して、前記本の前記いくつかのバージョンを切り替えることを特徴とする請求項26に記載のシステム。
- 前記少なくとも一つのデータベースは、ユーザデータベースを含むことを特徴とする請求項21に記載のシステム。
- 前記ユーザデータベースは、ユーザ識別、評価の履歴、読まれた本の履歴、ユーザ好みおよび質問に対する応答からなるグループから選ばれるデータを含むことを特徴とする請求項28に記載のシステム。
- 機械認識できる形式の単語のシーケンスである、言語の言語内容の評価を提供するために操作可能な言語認識システムと、
言語の言語内容の評価を、言語および正しい応答の違いの数である項目別スコアに項目反応理論を使用して算出して変換するように操作可能である評価手段と、
本のいくつかのバージョンを含んでいる本データベースにアクセスし、ユーザデータベースにアクセスして、前記項目別スコアを使用して、リーディング推薦を提供するように操作可能な推薦手段
とを組み合わせて備えることを特徴とする自動リーディングシステム。 - 前記推薦手段は、前記項目別スコアを使用して、電子ブックのレベルプロフィールを調整するために操作可能であることを特徴とする請求項30に記載のシステム。
- 前記推薦手段は、ユーザにフィードバックを提供するように操作可能であることを特徴とする請求項30に記載のシステム。
- 前記推薦手段は、マーケティングデータを提供するように操作可能であることを特徴とする請求項30に記載のシステム。
- 言語検出器へ、テキストを読み込むステップと、
言語の言語内容を評価するステップと、
評価を項目別スコアに変換するステップと、
リーディング推薦を提供するステップ
と組み合わせて備えることを特徴とする自動リーディングシステムを提供する方法。 - 電子ブックのレベルプロフィールを調整するステップ
を更に備えることを特徴とする請求項34に記載の方法。 - ユーザにフィードバックを提供するステップ
を更に備えることを特徴とする請求項34に記載の方法。 - マーケティングデータを提供するステップ
を更に備えることを特徴とする請求項34に記載の方法。 - 前記言語検出器は、言語を電気信号に変換することを特徴とする請求項34に記載の方法。
- 言語認識システムは、前記電気信号を使用して、前記言語の言語内容を評価することを特徴とする請求項38に記載の方法。
- 前記項目別スコアは、項目反応理論を使用して算出されることを特徴とする請求項34に記載の方法。
- 前記項目別スコアは、言語および正しい応答の違いの数であることを特徴とする請求項34に記載の方法。
- 表示装置および言語検出器を含むクライアント装置と、
本を読んでいるユーザからリーディングから言語を検出、前記言語を評価し、前記ユーザにリーディング推薦を提供するように操作可能なサーバ装置
とを組み合わせて備えることを特徴とする自動リーディングシステム。 - 前記表示装置は、無線携帯端末手段、パーソナル携帯情報機器、モニタ、パソコン、デジタルデータリーダー、電子ブックおよび文書のグループから選択される手段であることを特徴とする請求項42に記載のシステム。
- 前記言語検出器は、電話、携帯電話、マイクロホンおよび音声変換器のグループから選択される手段であることを特徴とする請求項42に記載のシステム。
- 前記クライアント装置は、ネットワークを使用している前記サーバ装置と通信することを特徴とする請求項42に記載のシステム。
- 前記ネットワークは、公衆電話交換ネットワークであることを特徴とする請求項45に記載のシステム。
- 前記ネットワークは、パケット交換ネットワークであることを特徴とする請求項45に記載のシステム。
- 前記サーバ装置は、電子ブックのレベルプロフィールを調整することを特徴とする請求項42に記載のシステム。
- 前記サーバ装置は、前記ユーザにフィードバックを提供することを特徴とする請求項42に記載のシステム。
- 前記サーバ装置は、マーケティングデータを提供することを特徴とする請求項42に記載のシステム。
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