JP2008230048A - 色材の組み合わせに応じた印刷制御 - Google Patents

色材の組み合わせに応じた印刷制御 Download PDF

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Abstract

【課題】未知のインクを含む任意の色材セットによって高品質な印刷を実現させる。
【解決手段】印刷に使用するインクセットを取得し、そのインクセットに適合する色変換プロファイルＣＰを検索し、適合するものがなければプロファイル作成部ＰＤ６が当該インクセットに対応した色変換プロファイルＣＰを作成するようにしている。当該インクセットにインクリストＩＬに存在しない未知のインクが含まれる場合には、未知のインクについての色変換プロファイルＣＰを作成に必要な作成用データをアップデータ用データＵＤとして受信する。これにより、未知のインクのインク量についても変換規則を定義する色変換プロファイルＣＰを作成することができる。
【選択図】図４

Description

本発明は色材の組み合わせに応じた印刷制御に関する。
近年、家庭用のプリンタにおいて使用可能なインクの種類が増加の傾向にある。より多くの種類のインクを組み合わせて使用することにより、各インクの色材固有の色彩を活かした広い色再現ガマットを実現することができるからである。ところが、広い色再現ガマットを実現するよりも、できるだけ少ない種類のインクによって印刷することを優先させたいユーザーも存在する。例えば、６インク搭載のプリンタにおいて色再現ガマットが重要でない文書を印刷するために、わざわざユーザーが６インクすべてを購入しなければならないというような事態も発生している。ユーザーが要求する印刷品質の選択は、プリンタ機種選択（例えば、４インク搭載機種や６インク搭載機種等の選択。）によって、ある程度実現されるが、不特定多数のユーザーの要求を個別に満足する機種をプリンタ製造元がすべて提供することは実施的に不可能である。また、単一のユーザーにおいてプリンタを購入してからプリンタの使用用途が変動することも考えられ、ユーザーが現在要求しない印刷品質を実現するためのインクも用意しなければならなくなるという事態が事後的に発生することも考えられる。
一方、印刷対象の画像データが示す色域をカバーする色再現ガマットを有するインクの組み合わせを提示したり、切り替えたりする技術が提案されている（特許文献１、参照。）。かかる構成によれば、印刷対象の画像データの印刷に適したインクを印刷に使用させることができる。
特開２００６−８２４６０号公報
しかしながら、印刷対象の画像データに応じて印刷に使用するインクを動的に変更する場合、実際には変更したインクをプリンタに搭載させるだけでは、印刷を行うことができない。印刷対象の画像データに応じてプリンタヘッドを最終的に駆動させるためには、印刷対象の画像データを、変更したインクのインク量の画像データに変換するための変換規則を規定した色変換プロファイルが必要となるからである。上述した文献においては、印刷制御部１８（特許文献１の段落０１０７、参照。）がその機能を担っていると考えられるが、どのような色変換プロファイルを使用しているかは明らかとなっていない。例えば、あらゆるインクの組み合わせを見越して、すべてのインクの組み合わせに対応した無数の色変換プロファイルを用意しておく手法も考えられるが、色変換プロファイルは色空間とインク量空間との変換規則を規定したものでデータ量が多いため、この手法は特に使用可能なインクの組合せが多くなれば現実的ではない。さらに、プリンタドライバのインストールよりも新たなインクの開発が後発となる場合もある。この場合、プリンタドライバにとって新たなインクは未知となるため、当該インクを取り扱うことができないという問題もあった。
さらに、特許文献１のように色再現ガマットの確保がなされたとしても、色変換に使用する色変換プロファイルによってはユーザーが満足する印刷品質を実現することができない場合も考えられる。例えば、色再現ガマットを確保するために発色の強いインクを採用した結果、かえって当該インクによって粒状性が悪化するようなことも考えられ、このような不具合まで想定した色変換プロファイルを用意するのが困難であった。
上記課題を解決するために、本発明は、未知のインクを含む任意の色材セットによって高品質な印刷を実現させることを目的とする。
上記目的を達成するために、複数の種類の色材によって印刷させるための印刷制御を行うにあたって、まず取得手段が印刷に使用する上記色材の組み合わせである色材セットを取得する。すなわち、これから印刷を行わせるにあたり、どのような色材の組み合わせ（色材セット）を使用させるかという情報を取得する。なお、色材とは、記録媒体に付着させたときに所定の発色（分光反射率）をなす物であり液体インクやインクリボンや粉体インク（トナー）等に相当する。作成手段は、上記色材セットに応じて、第１の色空間で表現される画像データを、上記色材セットを構成する各色材の使用量の組み合わせである色材量セットで表現される色空間であり、第１の色空間と異なる第２の色空間で表現される画像データに変換するための変換規則を規定した色変換プロファイルを作成する。その際に必要となるデータとして作成用データを外部装置から所定の通信回線を介して受信する。これにより、未知の色材を含む任意の上記色材セットが取得されても、当該色材セットに応じた色変換を実現することができる。なお、上記色材セットは色材の種類の組み合わせを意味し、上記色材量セットは印刷に使用する色材の量の組み合わせを意味する。
なお、すでに上記色変換プロファイルを作成するのに必要な上記作成用データが用意されている場合には、上記作成用データを新たに受信する必要はない。ただし、上記色材セットに未知の色材が含まれるときには、当該色材セットについて色変換が可能な上記色変換プロファイルを作成するのに必要な上記作成用データが用意されていないと考えることができるため、上記作成用データを受信するようにすればよい。上記色変換プロファイルを作成するにあたり最も重要なことは、色変換前後において等色性が維持されることである。従って、上記色変換プロファイルを作成するにあたっては、少なくとも代表的な上記色材量セットで印刷を行ったカラーパッチを測色した印刷結果としての色のデータが上記作成用データとして必要となる。
代表的な上記色材量セットで印刷を行ったカラーパッチを測色した印刷結果のデータを上記作成用データとして受信することにより、当該作成用データに基づいて任意の上記色材量セットで印刷したときの色を種々の予測手法を利用して予測することができる。任意の上記色材量セットで印刷したときの色が予測できれば、例えば上記色材量空間における格子点上の上記色材量セットで印刷したときの色を予測し、その色と当該格子点上の上記色材量セットとの対応関係を規定することにより、上記色変換プロファイルを作成することができる。
なお、最終的に色を予測するにしても、種々の観察光源での色が予測可能となるように、任意の上記色材量セットで印刷したときの分光反射率が予測できるようにする方が好ましい。そのためには、代表的な上記色材量セットで印刷を行ったカラーパッチの分光反射率を測定した上記作成用データが必要となり、上記受信手段によって分光反射率の測定データが上記外部装置から受信することが必要となる。なお、代表的な上記色材量セットで印刷を行ったカラーパッチの分光反射率を測定した上記作成用データに基づいて任意の上記色材量セットで印刷したときの分光反射率を予測するにあたっては、種々の分光プリンティングモデルを適用することができる。
さらに、他の要素も考慮して上記色変換プロファイルを作成することも可能である。すなわち、上記色変換プロファイルを作成するにあたり、色変換後の色材量セットが所望の粒状性を満足するように上記色変換プロファイルを作成することもできる。この場合は、任意の上記色材量セットで印刷したときの上記粒状性を予測するための上記作成用データが必要となる。この場合も、上記色材セットに未知の上記色材が含まれると、既存の上記作成用データでの予測ができない可能性が高いため、上記受信手段にて新たな上記作成用データを受信させればよい。
一方、取得手段が印刷に使用する上記色材の組み合わせである色材セットを取得する手法の具体例として、例えば上記色材を収容した色材容器の印刷装置における搭載状況に基づいて上記色材セットを取得してもよい。上記色材容器が上記印刷装置に搭載された上記色材の組み合わせが、実際に印刷に使用する上記色材セットとなる可能性が高いと考えられるからである。また、上記色材容器の上記印刷装置における搭載状況に基づいて未知の上記色材が印刷に使用される上記色材セットに含まれるか否かを判定することができる。
なお、本発明の技術的思想は、装置のみならず、コンピュータ等のハードウェアと協働して上記手段を実現させるプログラムにおいても具体的に実現可能なことは言うまでもない。また、本発明の印刷制御装置は、単体として存在するものに限られず、ある装置の一部として組み込まれる場合もある。例えば、本発明の印刷制御装置を構成する手段を一部に備えた印刷装置や色変換装置や画像処理装置やパーソナルコンピュータにおいても本発明が実現できることはいうまでもない。また、本発明を構成する各手段が複数の実体的な装置における分散処理によって実現されるものであってもよい。例えば、本発明の一部の手段がパーソナルコンピュータにて実現され、他の手段が印刷装置にて実現されるものであってもよい。むろん、本発明の各手段がネットワークを介して分散していてもよい。
次に、本発明の実施の形態を以下の順序で説明する。
Ａ．印刷制御：
Ａ−１．ハードウェアおよびソフトウェア構成：
Ａ−２．必要なデータの受信：
Ａ−３．色変換プロファイル作成指針の設定：
Ａ−４．色変換プロファイルの作成：
Ａ−５．色変換および印刷：
Ｂ．各種コンバータ：
Ｂ−１．分光プリンティングモデルコンバータ：
Ｂ−２．色コンバータ：
Ｂ−３．粒状性コンバータ：
Ｂ−４．平滑性コンバータ：
Ｃ．まとめおよび変形例：
Ａ．印刷制御
Ａ−１．ハードウェアおよびソフトウェア構成
図１は、本発明の印刷制御装置が実行する印刷制御処理の概略的な流れを示している。同図において、ステップＳ１００（Ａ−２節にて説明）においては、印刷制御装置が印刷装置に搭載されたインクの種類に応じて必要なデータを受信する。ステップＳ２００（Ａ−３節にて説明）においては、印刷装置に搭載されたインクの種類やユーザーからの指示に基づいて色変換プロファイル作成の必要性の有無、および、色変換プロファイル作成する場合の作成指針を設定する。ステップＳ３００（Ａ−４節にて説明）においては、ステップＳ２００にて設定された作成指針に基づいて色変換プロファイルを作成する処理を行う。ステップＳ３００における色変換プロファイルの作成においては、インク量セットを各指標値に変換する各種コンバータ（Ｂ−１〜Ｂ４節にて説明）を使用する。さらに、ステップＳ４００（Ａ−５節にて説明）においては作成された色変換プロファイルを使用して色変換を行い、その変換結果に基づいて印刷装置を制御することにより印刷を実行させる。
図２は、印刷制御装置のハードウェア構成およびソフトウェア構成を示している。なお、本発明の印刷制御装置の主要部は実体的にはコンピュータ１０にて実行されている。具体的には、コンピュータ１０が備えるＣＰＵ１２が、ハードディスクトライブ（ＨＤＤ）１１等に記憶されたプログラムデータ１１ａを読み込み、当該プログラムデータ１１ａをＲＡＭ１３上に展開しながらプログラムデータ１１ａにしたがった演算を実行させる。そして、当該演算によって本発明の印刷装置としてのプリンタ２０をＵＳＢインターフェース（Ｉ／Ｆ）１４等を介して制御することにより、本発明の印刷制御装置を構成する各種手段を実現する。むろん、コンピュータ１０とプリンタ２０が赤外線や無線ＬＡＮ等の他のインターフェースに接続されていてもよい。
コンピュータ１０は、ビデオインターフェース（Ｉ／Ｆ）１５を介してディスプレイ３０と接続されており、また入力インターフェース（Ｉ／Ｆ）１６を介してキーボード４０ａとマウス４０ｂが接続されている。コンピュータ１０は、ＬＡＮインターフェース（Ｉ／Ｆ）１７を備えており、ＬＡＮＩ／Ｆ１７がさらに外部のＷＡＮインターフェース（Ｉ／Ｆ）１８に接続されている。ＷＡＮＩ／Ｆ１８は、インターネットＩＮＴに接続しており、インターネットＩＮＴにはサーバ５０が接続されている。これにより、コンピュータ１０とサーバ５０が通信可能となっている。サーバ５０における図示しないＣＰＵやＲＡＭ上においては送信プログラムＳＰが実行されており、送信プログラムＳＰがＨＨＤ５１に記憶されたアップデート用データＵＤをコンピュータ１０に送信する。なお、アップデート用データＵＤが本発明の作成用データに相当する。
プリンタドライバＰＤは、ディスプレイ３０にＵＩ画面を表示させキーボード４０ａとマウス４０ｂを介してユーザーからの指示を受け付けるＵＩ部ＰＤ１と、印刷対象の画像データを取得する画像データ取得部ＰＤ２を備えている。また、プリンタドライバＰＤは、インクカートリッジの搭載状況をはじめとするプリンタ情報をプリンタ２０から取得するプリンタ情報取得部ＰＤ３と、インクカートリッジの搭載状況に基づいて色変換プロファイルの作成に必要な作成用データをサーバ５０から受信する受信部ＰＤ４と、プリンタ情報やユーザーからの指示に基づいて色変換プロファイルの作成指針を設定するプロファイル作成指針設定部ＰＤ５を備えている。なお、本実施形態において色変換プロファイルＣＰはルックアップテーブルである。
プリンタドライバＰＤは、色変換プロファイルの作成指針にしたがって色変換プロファイルを作成するプロファイル作成部ＰＤ６を備えている。プロファイル作成部ＰＤ６が色変換プロファイルを作成する際に、分光プリンティングモデルコンバータＲＣと色コンバータＣＣと粒状性コンバータＧＣと平滑性コンバータＳＣを利用する。さらに、プリンタドライバＰＤは、作成された色変換プロファイルを使用して色変換を行う色変換部ＰＤ７と、色変換を行った画像データにハーフトーン処理やマイクロウィーブ処理を行って印刷データを生成する印刷データ生成部ＰＤ８を備えている。プリンタドライバＰＤを構成する各モジュールＰＤ１〜ＰＤ８，ＲＣ，ＣＣ，ＧＣ，ＳＣの詳細は、後に処理の流れとともに説明する。
図３は、本発明の印刷制御装置によって制御されるプリンタ２０の構成を示している。同図において、プリンタ２０はＣＰＵ２３とＲＡＭ２４とＲＯＭ２５を備えている。ＲＯＭ２５に記憶されたプログラムデータ２５ａをＲＡＭ２４に展開しつつＣＰＵ２３がプログラムデータ２５ａにしたがった演算を行うことによりプリンタ２０を制御するためのファームウェアＦＷが実行される。ファームウェアＦＷは、コンピュータ１０からＵＳＢＩ／Ｆ２６を介して入力された印刷データに基づいて紙送り機構２７やキャリッジモータ２８や印刷ヘッド２９への駆動信号を生成する。プリンタ２０はキャリッジ２１を備えており、キャリッジ２１が複数の種類のインクのインクカートリッジ２２ａ，２２ａ・・・を搭載する。インクカートリッジ２２ａ，２２ｂ・・・は本発明の色材容器に相当する。キャリッジ２１は、インクカートリッジ２２ａ，２２ａ・・・から供給されるインクを多数のインクノズルから吐出する印刷ヘッド２９を備えている。
印刷ヘッド２９は、キャリッジモータ２８の駆動によってキャリッジ２１とともに往復動させられ、当該往復動によるインクノズルと印刷用紙との相対移動によって主走査方向のラスターを形成することができる。一方、紙送り機構２７が印刷用紙を上記主走査方向と直交する副走査に移動させることにおり、印刷用紙上に平面画像を印刷することが可能となっている。本実施形態におけるプリンタはインクジェット方式のプリンタであるが、インクジェット方式の他にも種々のプリンタに対して本発明を適用可能である。例えば、色材としてトナーを使用するレーザプリンタにおいても本発明を適用することができる。
キャリッジ２１はインクカートリッジ２２ａ，２２ａ・・・が取り付け可能なカートリッジホルダ２１ａ，２１ａ・・・を備えており、各インクカートリッジ２２ａ，２２ａ・・・をカートリッジホルダ２１ａ，２１ａ・・・に挿入して固定することができる。本実施形態においてカートリッジホルダ２１ａ，２１ａ・・・は８個備えられているものとし、最大限、８個のインクカートリッジ２２ａ，２２ａ・・・を搭載することが可能となっている。各インクカートリッジ２２ａ，２２ａ・・・においては顔料または染料の色材を液体に混合することにより形成したインクを収容している。
各インクカートリッジ２２ａ，２２ａ・・・においてはそれぞれ異なる種類のインクが収容されており、各インクによる減法混色によってカラー画像を再現する。インクカートリッジ２２ａ，２２ａ・・・には各インクの種類を識別するための識別データと、各インクの残量を特定する残量データを記憶する不揮発性のＲＯＭ２２ａ１，２２ａ１・・・が備えられている。インクカートリッジ２２ａ，２２ａ・・・をカートリッジホルダ２１ａ，２１ａ・・・に搭載することにより、カートリッジホルダ２１ａ，２１ａ・・・に備えられた図示しない端子がＲＯＭ２２ａ１，２２ａ１・・・と電気的に接続し、ＣＰＵ２３とＲＡＭ２４にて実行されるファームウェアＦＷのステータス調査部ＦＷ１が各インクカートリッジ２２ａ，２２ａ・・・に収容されたインクの種類および残量を取得することが可能となっている。ステータス調査部ＦＷ１は、ＵＳＢＩ／Ｆ２６を介してコンピュータ１０にインクの搭載状況を伝達する。
また、インクカートリッジ２２ａ，２２ａ・・・をカートリッジホルダ２１ａ，２１ａ・・・に搭載することにより、インクカートリッジ２２ａ，２２ａ・・・内のインク供給経路とカートリッジホルダ２１ａ，２１ａ・・・から印刷ヘッド２９のインクノズルまでのインク供給経路とが接続する。本実施形態において、カートリッジホルダ２１ａ，２１ａ・・・はすべて同じ形状となっており、インクカートリッジ２２ａ，２２ａ・・・もすべて同じ形状となっている。従って、ユーザーの好みに応じて、どのインクカートリッジ２２ａ，２２ａ・・・も、どのカートリッジホルダ２１ａ，２１ａ・・・に搭載することができる。ただし、少なくとも一部のインクのインクカートリッジ２２ａ，２２ａ・・・をユーザーが任意に搭載することができればよく、一部のカートリッジホルダ２１ａ，２１ａ・・・には特定のインクのインクカートリッジ２２ａ，２２ａ・・・しか搭載できないようにしてもよい。例えば、再現できる色再現ガマットが最低限確保できるインクの組み合わせについては、特定のカートリッジホルダ２１ａ，２１ａ・・・に必ず搭載されるように制限してもよい。
Ａ−２．必要なデータの受信
図４は、作成データ受信処理の流れを示している。同図において、ステップＳ１１０においては、ＵＩ部ＰＤ１がＵＩ画面をディスプレイ３０に表示させキーボード４０ａとマウス４０ｂを介して印刷指示を受け付けるとともに、画像データ取得部ＰＤ２が印刷対象の画像データを例えばＨＤＤ１１や他のアプリケーションプログラムから取得する。本実施形態において、印刷対象の画像データとしてｓＲＧＢ色空間のＲＧＢ座標で各画素の色が特定された画像データが指定されたものとする。印刷対象の画像データが取得できると、ステップＳ１２０においてプリンタ情報取得部ＰＤ３がＵＳＢＩ／Ｆ１４を介して、プリンタ２０で実行中のステータス調査部ＦＷ１と通信を行うことにより、プリンタ情報を取得する。本実施形態では、上述したカートリッジホルダ２１ａ，２１ａ・・・におけるインクカートリッジ２２ａ，２２ａ・・・の搭載状況が取得される。
図５は、カートリッジホルダ２１ａ，２１ａ・・・におけるインクカートリッジ２２ａ，２２ａ・・・の搭載状況の一例を模式的に説明している。同図において、当該プリンタ２０の機種に搭載可能なインクカートリッジ２２ａ，２２ａ・・・は、Ｍ（マゼンタ）インクとｌｍ（ライトマゼンタ）インクとＣ（シアン）インクとｌｃ（ライトシアン）インクとＹ（イエロー）インクとＫ（ブラック）インクとｌｋ（グレー）インクとｌｌｋ（ライトグレー）インクとＲ（レッド）インクとＯ（オレンジ）インクとＧ（グリーン）インクとＢ（ブルー）インクとｄｙ（ダークイエロー）インクをそれぞれ収容したものとなっている。ただし、プリンタドライバＰＤをコンピュータ１０にインストールや最後にアップデートした時点では、ＯインクとＧインクがインクの製造元から提供されておらず、現時点ではプリンタドライバＰＤがＯＧインクを取り扱うことが不可能となっているものとする。各インクカートリッジ２２ａ，２２ａ・・・には、上述したＲＯＭ２２ａ１，２２ａ１・・・が備えられている、それぞれ収容するインクの種類が識別可能なデータが書き込まれている。
従って、ステップＳ１２０では、ステータス調査部ＦＷ１が搭載されたインクカートリッジ２２ａ，２２ａ・・・のＲＯＭ２２ａ１，２２ａ１・・・にアクセスすることにより、搭載されたインクカートリッジ２２ａ，２２ａ・・・に収容されたインクの情報を取得することができる。なお、非搭載のカートリッジホルダ２１ａ，２１ａ・・・においてはＲＯＭ２２ａ１，２２ａ１・・・に対してアクセスすることができないため、アクセスできないことをもって非搭載であることを認識することができる。また、搭載されている場合であっても、ＲＯＭ２２ａ１，２２ａ１・・・にインク残量がない旨が記録されている場合には、そのことをもって非搭載であることを認識してもよい。
上記の１３種類のインクを収容した各インクカートリッジ２２ａ，２２ａ・・・は独立しており、それぞれ個別に購入することが可能となっている。ユーザーは、好みのインクカートリッジ２２ａ，２２ａ・・・を購入し、カートリッジホルダ２１ａ，２１ａ・・・に搭載する。むろん、プリンタドライバＰＤをコンピュータ１０にインストールや最後にアップデートした時点でＯＧインクがインクの製造元から提供されていなかったとしても、ＯＧインクを収容したインクカートリッジ２２ａ，２２ａ・・・がカートリッジホルダ２１ａ，２１ａ・・・に搭載されることも考えられる。なお、本実施形態ではＣＭＹＫＲＯＧインク（７種類）で構成されるインクセットがカートリッジホルダ２１ａ，２１ａ・・・に搭載されているものとする。
ステップＳ１３０においては、受信部ＰＤ４がＨＤＤ１１に記憶されたインクリストＩＬを取得し、ステップＳ１２０にて搭載されていると認識した各インクがすべてインクリストＩＬにリストアップされているか否かを判定する。インクリストＩＬは、プリンタドライバＰＤのインストール時または最後のアップデート時にＨＤＤ１１に記憶（アップデート時は上書き）されるデータであり、インストール中のプリンタドライバＰＤのバージョンにて取り扱い可能なインクの種類がリストアップされたテーブルである。本実施形態では、ＯＧインクのみが取り扱えないため、それ以外のインクが下記のようにインクリストＩＬにリストアップされている。
＜使用可能インクリスト＞
Ｍインク、Ｃインク、Ｙインク、Ｋインク、ｌｋインク、ｌｌｋインク
ｌｃインク、ｌｍインク、Ｇインク、Ｂインク、ｄｙインク
上述したとおりＣＭＹＫＲＯＧインクで構成されるインクセットがカートリッジホルダ２１ａ，２１ａ・・・に搭載されているため、ＯＧインクがリストアップされていないこととなる。なお、インクリストＩＬにリストアップされていないインクが、本発明の未知のインク（色材）に相当する。
未知のインクのインクカートリッジ２２ａ，２２ａ・・・がカートリッジホルダ２１ａ，２１ａ・・・に搭載されていると判定されると、ステップＳ１５０にて、受信部ＰＤ４がプリンタドライバＰＤのアップデートを実行する。具体的には、受信部ＰＤ４がＬＡＮＩ／Ｆ１７とＷＡＮＩ／Ｆ１８とインターネットＩＮＴを介してサーバ５０にアップデートの要求を行う。すると、サーバ５０の送信プログラムＳＰがＨＨＤ５１に記憶されたアップデート用データＵＤをコンピュータ１０に送信する。アップデート用データＵＤを受信（ステップＳ１４０）したコンピュータ１０では、アップデート用データＵＤに基づいて、プリンタドライバＰＤに対応するプログラムデータ１１ａの一部を更新する。
さらに、アップデート用データＵＤから後述する分光反射率データＲＤとニューラルネットワークＮＮＧと色再現ガマットデータＧＤと上記インクリストＩＬを抽出し、ＨＤＤ１１に更新記憶させる。また、必要に応じてＯ／Ｓのレジストリが更新される。図２においては、ＨＤＤ１１において２重の破線で示す部分がステップＳ１５０のアップデートによって更新される主な部分であることを示している。このアップデートにより、後述する分光プリンティングモデルコンバータＲＣと粒状性コンバータＧＣと平滑性コンバータＳＣがそれぞれ最新の分光反射率データＲＤとニューラルネットワークＮＮＧと色再現ガマットデータＧＤを使用することが可能となる。なお、プリンタドライバＰＤを部分的にアップデートすることができればよいため、アップデート用データＵＤは差分アップデートが可能なものであることが望ましい。アップデートが完了すると、次の色変換プロファイル作成指針の設定処理（ステップＳ２００）に進む。なお、アップデート用データＵＤの送信に際し、サーバ５０がアップデート用データＵＤの対価を課金するようにしてもよい。一方、未知のインクのインクカートリッジ２２ａ，２２ａ・・・がカートリッジホルダ２１ａ，２１ａ・・・に搭載されていないと判定されると、そのまま次の色変換プロファイル作成指針の設定処理（ステップＳ２００）に進む。
Ａ−３．色変換プロファイル作成指針の設定
図６は、色変換プロファイル作成指針の設定処理（ステップＳ２００）の流れを示している。ステップＳ２１０においては、ＵＩ部ＰＤ１がＵＩ画面をディスプレイ３０に表示させ、ユーザーから印刷に使用するインクの指定を受け付ける。
図７は、ステップＳ２１０にて表示されるＵＩ画面を示している。同図において、現在カートリッジホルダ２１ａ，２１ａ・・・にＣＭＹＫＲＯＧインクのインクカートリッジ２２ａ，２２ａ・・・が搭載されていることが表示されている。そして、ＣＭＹＫＲＯＧインクを印刷に使用したくない場合には、チェックを入れることが可能なチェックボックスがそれぞれ設けられている。当該ＵＩ画面においては、印刷に使用する印刷用紙の種類と、印刷物を観察する観察光源も指定することも可能となっている。ここでは、Ｒインクを印刷に使用しない旨のチェックがなされ、印刷用紙として光沢紙、観察光源としてＤ６５光が選択されたものとして以下説明する。また、観察光源の指定を受け付けることなく、予め標準的な光源を設定しておいてもよい。ここで、印刷に使用すると指定されたインクセットが本発明の色材セットに相当する。なお、各カートリッジホルダ２１ａ，２１ａ・・・に対する搭載位置の差は区別しないものとして、１３種類のインクを８個のカートリッジホルダ２１ａ，２１ａ・・・へ搭載する場合に発生し得るインクセットの組み合わせ個数は、13Ｃ8＋13Ｃ7＋13Ｃ6＋13Ｃ5＋13Ｃ4＋13Ｃ3＋13Ｃ2＋13Ｃ1＝７０９８個にも上る。決定ボタンがマウス４０ｂによってクリックされたことをＵＩ部ＰＤ１が認識すると、ステップＳ２２０においてはプロファイル作成指針設定部ＰＤ５がＨＤＤ１１にすでに記憶されている既存の色変換プロファイルを取得する。
ステップＳ２３０においては、プロファイル作成指針設定部ＰＤ５が色変換プロファイル作成の必要性を判定する。ここでは、ステップＳ２１０にて決定されたインクセットと印刷用紙と観察光源が、ステップＳ２２０にて取得したいずれかの色変換プロファイルのインクセットと印刷用紙と光源に一致するか否かを判定する。すでに同一のインクセットと印刷用紙と光源の色変換プロファイルがＨＤＤ１１に存在する場合には、新たに色変換プロファイルを作成する必要がないとして、そのまま図１のステップＳ４００にて印刷を実行する。一方、既存のいずれの色変換プロファイルにもインクセットと印刷用紙と観察光源が一致しない場合には、色変換プロファイルを作成する必要があると判定する。なお、ステップＳ２１０にて決定されたインクセットにステップＳ１３０にて未知と判定されたインクが含まれる場合、すでに同一のインクセットの色変換プロファイルがＨＤＤ１１に存在することはプリンタドライバＰＤをダウンデートしない限り考えられない。色変換プロファイルを作成する必要があると判定されると、ステップＳ２４０においてＵＩ部ＰＤ１がＵＩ画面をディスプレイ３０に表示させキーボード４０ａとマウス４０ｂを介してユーザーからの色変換プロファイル作成指針の指定を受け付ける。
図８は、ステップＳ２４０にて表示されるＵＩ画面を示している。同図において、プロファイル作成指針設定部ＰＤ５が色変換プロファイル作成指針を決定するための以下の選択肢が用意されている。
・モード１：粒状性重視
・モード２：色恒常性重視
・モード３：階調性重視
・モード４：色再現ガマット重視
・モード５：ランニングコスト重視
・モード６：画質重視
・モード７：自動判定
ユーザーがいずれかを選択すると、ステップＳ２５０にてプロファイル作成指針設定部ＰＤ５が下記の式（１）における重み係数ｗ1〜ｗ5を設定する。
Figure 2008230048
上記の（１）式においては、Ｅpは評価関数を示し、評価関数Ｅpが小さければ小さいほど総合的な印刷パフォーマンスが高くなるという性質を有している。ψは、印刷に使用すると指定されたインクセット（本実施形態ではＣＭＹＫＯＧ）の各インクのインク量の組み合わせを意味するインク量セット（ｄc，ｄm，ｄy，ｄk，ｄo，ｄg）を表している。上記の（１）式の第１項は印刷物の粒状性の性能を要求する項であり、第２項は印刷色の光源変動に対する色恒常性の性能を要求する項であり、第３項は印刷物の階調性の性能を要求する項であり、第４項は色再現ガマットの性能を要求する項であり、第５項は各インク量ｄc，ｄm，ｄy，ｄk，ｄo，ｄgを加算したものであり印刷時に消費するインクのランニングコストの性能を要求する項である。
第５項も、インク量セット（ｄc，ｄm，ｄy，ｄk，ｄo，ｄg）に依存するため、ψの関数であるということができる。なお、ＴDutyは記録媒体に付着可能なインク量の制限に対応した値である。インク量は少ないほどランニングコストが良好となるため、（１）式の第５項が小さくなるほど最適であるといえる。いずれの項も同一の大きさで正規化されたスカラーであり、値が小さいほどパフォーマンスが高い。また、各パフォーマンス要素に対応する第１項〜第５項を個別の重み係数ｗ1〜ｗ5によって重みを調整しつつ線形結合することにより、総合的な印刷パフォーマンスが評価可能な評価関数Ｅpを定義している。すなわち、重み係数ｗ1〜ｗ5は、どのパフォーマンス要素を重視するかを調整する値を意味している。
ここで、モード１が選択された場合には、重み係数ｗ1をデフォルト値から大きく設定し、他の重み係数ｗ2〜ｗ5をデフォルト値から一様に小さくする。これにより、粒状性の性能の評価関数Ｅpへの寄与を高くすることができる。同様に、モード２〜５が選択された場合には、それぞれ重み係数ｗ2〜ｗ5をデフォルト値から大きく設定し、他の重み係数ｗ1〜ｗ5をデフォルト値から一様に小さくする。これにより、各パフォーマンス要素の評価関数Ｅpへの寄与を高くすることができる。さらに、モード６が選択された場合には、重み係数ｗ1〜ｗ4をデフォルト値から全体的に大きく設定し、重み係数ｗ5のみをデフォルト値から小さくする。これにより、画質に関する第１項〜第４項に対応するパフォーマンス要素の評価関数Ｅpへの寄与を全体的に高くすることができる。なお、デフォルト値は、各パフォーマンス要素の重視度のバランスが取れた値とされる。
モード７が選択された場合には、これまでに取得した情報に基づいてプロファイル作成指針設定部ＰＤ５が最適な重み係数ｗ1〜ｗ5を設定する。ここでは、種々の判断手法に基づいて最適な重み係数ｗ1〜ｗ5を設定することができる。例えば、ステップＳ２１０にて指定されたインクセットを構成するインク数が多かったり印刷用紙が高級であるほど、ユーザーの画質への要求が高いと考えることができる。このような場合は、モード６が明示的に指定された場合よりも顕著ではないものの、重み係数ｗ1〜ｗ4をデフォルト値から全体的に大きく設定し、重み係数ｗ5のみをデフォルト値から小さくする。本実施形態においては、ステップＳ２１０にて光沢紙と６種類のインクの使用が選択されているため、重み係数ｗ1〜ｗ4をデフォルト値から全体的に大きく設定されることとなる。
反対に、指定されたインクセットを構成するインク数が少なかったり印刷用紙が低級であるほど、ユーザーの画質への要求が低いと考えることができる。さらに、カートリッジホルダ２１ａ，２１ａ・・・に多くの種類のインクカートリッジ２２ａ，２２ａ・・・が搭載されているにもかかわらず、ユーザーがステップＳ２１０にて明示的に印刷に使用するインクの種類を減らしている場合には、ユーザーの画質への要求が低いと考えることができる。これらの場合は、モード５が明示的に指定された場合よりも顕著ではないものの、重み係数ｗ1〜ｗ4をデフォルト値から全体的に小さく設定し、重み係数ｗ5のみをデフォルト値から大きくする。
また、プリンタ２０の製造元が特定のインクセットを推奨する場合も考えられる。例えば、鮮やかな色が再現できるインクセットとして、ＣＭＹＫＲＧＢｌｋからなるインクセットが推奨されることが考えられる。推奨通りのＣＭＹＫＲＧＢｌｋが印刷に使用すると指定された場合、高彩度の色再現ガマットを重視する必要があるため、重み係数ｗ4を大きく設定すべきである。また、モノトーン印刷に適したインクセットとして、ＹＫｌｋｌｃｌｍからなるインクセットが推奨されることが考えられる。推奨通りのＹＫｌｋｌｃｌｍが印刷に使用すると指定された場合、階調性を重視する必要があるため、重み係数ｗ3を大きく設定すべきである。このように、特定のインクセットと重み係数ｗ1〜ｗ4との対応関係をプリセットしておいてもよい。
さらに、各インクカートリッジ２２ａ，２２ａ・・・のＲＯＭ２２ａ１，２２ａ１・・・からインク残量も読み取り可能であるため、モード７では、印刷に使用すると指定されたインクのインク残量に応じて最適な重み係数ｗ1〜ｗ5を自動設定してもよい。印刷に使用すると指定されたインクのいずれかのインク残量が少ない場合には、インクの消費量を極力抑えるべきであるため、重み係数ｗ5をデフォルト値よりも大きめに設定すべきである。さらに、印刷枚数や印刷対象の画像データが示す色も考慮して、重み係数ｗ5を大きくする程度を決定するようにしてもよい。例えば、印刷枚数が少ない場合には、重み係数ｗ5をあまり大きくしなくても印刷を完了させることができる。
さらに、ステップＳ１１０にて印刷対象として指定された画像データに応じて重み係数ｗ1〜ｗ4を設定することもできる。例えば、印刷対象の画像データがグレースケール画像やセピア画像を示す場合、画像を階調のみで表現する必要があるため、モード３と同様に重み係数ｗ3をデフォルト値から大きく設定し、他の重み係数ｗ1，ｗ2，ｗ4，ｗ5をデフォルト値から一様に小さくするようにしてもよい。また、色彩のずれも目立ちやすいため、モード２と同様に重み係数ｗ2をデフォルト値から大きく設定し、他の重み係数ｗ1，ｗ3〜ｗ5をデフォルト値から一様に小さくするようにしてもよい。むろん、印刷対象の画像データが文書であるか写真であるかに応じて重み係数ｗ1〜ｗ5を設定することも可能である。以上のようにして重み係数ｗ1〜ｗ5が設定されると、評価関数Ｅpが確定されてこととなり、以下に説明する色変換プロファイルの作成処理（ステップＳ３００）における作成指針が設定されたこととなる。
Ａ−４．色変換プロファイルＣＰの作成
図９はプロファイル作成部ＰＤ６が実行する色変換プロファイルＣＰの作成処理の流れを示し、図１０は色変換プロファイルＣＰの作成手順を模式的に示している。図９に示すステップＳ３１０においては、色変換プロファイルＣＰの作成条件を取得し、分光プリンティングモデルコンバータＲＣと色コンバータＣＣに設定する。分光プリンティングモデルコンバータＲＣと色コンバータＣＣは、インク量セットから絶対色空間であるＣＩＥＬＡＢ色空間での色（Ｌ*ａ*ｂ*）を予測するものであるが、再現される色は印刷用紙と観察光源に依存することとなる。そこで、ステップＳ２１０において指定された印刷用紙（光沢紙）と観察光源（Ｄ６５）を分光プリンティングモデルコンバータＲＣと色コンバータＣＣに設定する。
ステップＳ３２０においては、初期のインクプロファイルＩＰを作成する。なお、インクプロファイルＩＰは、ＣＩＥＬＡＢ色空間（Ｌ*ａ*ｂ*）と、本実施形態で印刷に使用するインク量空間であるＣＭＹＫＯＧ空間（ｄc，ｄm，ｄy，ｄk，ｄo，ｄg）との対応関係を複数の代表的な格子点について規定したプロファイルである。初期のインクプロファイルＩＰの作成においては、例えば印刷に使用するインク量空間から１７3組のランダムなインク量セット（ｄc，ｄm，ｄy，ｄk，ｄo，ｄg）を生成する。また、初期の格子点に対応するインク量セット（ｄc，ｄm，ｄy，ｄk，ｄo，ｄg）が得られれば、これらのインク量セット（ｄc，ｄm，ｄy，ｄk，ｄo，ｄg）でステップＳ２１０にて指定された印刷用紙に印刷を行い、さらに指定された光源のもとで観察したときの色（Ｌ*ａ*ｂ*）を分光プリンティングモデルコンバータＲＣと色コンバータＣＣの予測によって得ることができる。従って、得られた色（Ｌ*ａ*ｂ*）とインク量セット（ｄc，ｄm，ｄy，ｄk，ｄo，ｄg）の対応関係を各格子点について記述することにより初期のインクプロファイルＩＰを作成することができる。ここでは、未知のＯＧインクのインク量ｄo，ｄgに基づいても予測を行わなければならないが、ステップＳ１５０にてアップデートを行っているため、アップデート後の分光反射率データＲＤを使用して分光プリンティングモデルコンバータＲＣが分光反射率の予測を行うことができる。なお、初期の１７3組のインク量セットは、後述する処理によって最適化されていくため、初期の段階においてどのように生成してもよい。
次に、ステップＳ３３０においては、ステップＳ２５０にて設定した評価関数Ｅpおよび重み係数ｗ1〜ｗ5をプロファイル作成部ＰＤ６が取得する。次のステップＳ３４０においては、初期のインク量セット（ｄc，ｄm，ｄy，ｄk，ｄo，ｄg）を順次最適化していく。具体的には、各格子点について総合的な印刷パフォーマンスを示す評価関数Ｅpを極小化させるインク量セット（ｄc，ｄm，ｄy，ｄk，ｄo，ｄg）を順次算出していく。例えば、インク量空間における初期のインク量セットの位置から局所的にインク量セットを移動させ、その際に評価関数Ｅpを極小化させるインク量セットを各格子点について算出していく。
これにより、インク量空間における格子点の位置が評価関数Ｅpを極小化させる方向に修正されたこととなる。さらに、修正後の位置から同様に局所的にインク量セットを移動させ、その際に評価関数Ｅpを極小化させるインク量セットを各格子点について算出していく。以上のような処理を繰り返し（例えば２００回）実行することにより、最終的には各格子点についての評価関数Ｅpが極めて小さくなる（総合的な印刷パフォーマンスが高い）格子点に最適化することができる。なお、以上の処理を規定回数行うことをもって格子点の最適化を完了させてもよいし、評価関数Ｅpの値が所定の閾値を下回ることをもって格子点の最適化を完了させてもよい。
この最適化処理においては順次更新されるインク量セット（ｄc，ｄm，ｄy，ｄk，ｄo，ｄg）について評価関数Ｅpを算出することが必要となるが、その際に、後述する各コンバータＲＣ，ＣＣ，ＧＣ，ＳＣを利用することによって、逐次、各インク量セット（ｄc，ｄm，ｄy，ｄk，ｄo，ｄg）に対応する分光反射率Ｒ（λ）や粒状性指数ＧＩや色恒常性指数ＣＩＩや平滑程度評価指数ＳＩや色差ΔＥやインク総量が算出され、評価関数Ｅpが求められることとなる。最適化を行う際にもステップＳ２１０にて設定された印刷用紙と観察光源のもとで分光プリンティングモデルコンバータＲＣと色コンバータＣＣが色（Ｌ*ａ*ｂ*）の予測を行う。
ここでも、ステップＳ１５０にてアップデートを行っているため、未知のＯＧインクのインク量ｄo，ｄgに基づいて分光プリンティングモデルコンバータＲＣが分光反射率の予測を行うことができる。さらに、粒状性コンバータＧＣにおいてもアップデート後のニューラルネットワークＮＮＧを使用して未知のＯＧインクのインク量ｄo，ｄgに基づいて粒状性指数ＧＩの予測ができる。平滑性コンバータＳＣは色差ΔＥを算出する際に、未知のＯＧインクを含むＣＭＹＫＯＧのインクセットでの色再現ガマットを使用するが、色再現ガマットデータＧＤもステップＳ１５０にてアップデートされているため色差ΔＥを算出することができる。なお、本実施形態において、特開２００６−１９７０８０号公報に開示された格子点の最適化の手法を適用することもできる。この場合、インク量空間にて評価関数Ｅpを０とする方向の仮想的な力を各格子点に作用させ、当該力によってインク量空間における格子点の位置を定常状態に収束させればよい。
以上のようにして各格子点が最適化されると、ステップＳ３５０おいて、最適化された格子点のインク量セット（ｄc，ｄm，ｄy，ｄk，ｄo，ｄg）に対応した色（Ｌ*ａ*ｂ*）を分光プリンティングモデルコンバータＲＣおよび色コンバータＣＣによって算出する。ここでも、ステップＳ２１０にて設定された印刷用紙（光沢紙）と観察光源（Ｄ６５光）のもとで分光プリンティングモデルコンバータＲＣと色コンバータＣＣが色（Ｌ*ａ*ｂ*）の予測を行う。そして、互いに対応するＬ*ａ*ｂ*値とインク量セット（ｄc，ｄm，ｄy，ｄk，ｄo，ｄg）との対応関係を記述したインクプロファイルＩＰをプロファイル作成部ＰＤ６が作成する。
ステップＳ３６０においては、プロファイル作成部ＰＤ６がインクプロファイルＩＰに基づいて色変換プロファイルＣＰを作成する。図１０に示すように色変換プロファイルＣＰは、例えばｓＲＧＢ色空間で各画素の色が表された画像データをプリンタ２０におけるインク量空間の画像データに変換するプロファイルである。ｓＲＧＢ色空間はＣＩＥ標準に基づいてＣＩＥＬＡＢ色空間との対応関係（ｓＲＧＢプロファイルＳＰ）が定められているため、インクプロファイルＩＰに規定された各格子点のＬ*ａ*ｂ*値によってｓＲＧＢ色空間のＲＧＢ値とインク量セット（ｄc，ｄm，ｄy，ｄk，ｄo，ｄg）との対応関係を特定し、プロファイル化することができる。ｓＲＧＢプロファイルＳＰについても平滑程度評価指数ＳＩによる最適化を行っておくことが望ましい（特開２００６−１９７０８０号公報、参照。）。なお、ＣＩＥＬＡＢ色空間におけるｓＲＧＢ色空間のガマットとプリンタ２０の色再現ガマットが異なるため、適宜ガマットマッピングが行われる。プロファイル作成部ＰＤ６は、作成した色変換プロファイルＣＰに、印刷用紙（光沢紙）と観察光源（Ｄ６５光）を特定したヘッダを添付してＨＤＤ１１に記憶する。
以上のようにして作成された色変換プロファイルＣＰにおいては、ｓＲＧＢ色空間におけるＲＧＢ値とインク量空間におけるインク量セット（ｄc，ｄm，ｄy，ｄk，ｄo，ｄg）との対応関係を複数（例えば１７3個）の格子点について規定することができる。さらに、色変換プロファイルＣＰにおいては、粒状性と色恒常性と階調性と色再現ガマットとランニングコストが各重み係数ｗ1〜ｗ5に応じた良好度合いとなるインク量セット（ｄc，ｄm，ｄy，ｄk，ｄo，ｄg）を持つ格子点が規定されることとなる。上述した最適化を行うことにより、インク量空間における格子点の座標（ｄc，ｄm，ｄy，ｄk，ｄo，ｄg）は粒状性と色恒常性と階調性と色再現ガマットとランニングコストが良好となる領域に徐々に移動していき、最終的に最適な位置に移動させることができるからである。印刷画像にて再現すべき色の色域が大きく変動することはないが、当該色域に対応するインク量空間の領域の自由度ははるかに大きいと言える。すなわち、ＣＩＥＬＡＢ色空間にて一のＬ*ａ*ｂ*値を定めたとしても、ある光源下で当該Ｌ*ａ*ｂ*値が再現可能な印刷結果を実現するインク量セット（ｄc，ｄm，ｄy，ｄk，ｄo，ｄg）を一意に定めることはできない。
例えば、ＫインクとＣＭＹインクは分版可能な関係にあるため、ある光源において分版比率を変更しても同一のＬ*ａ*ｂ*を再現することができる。ＣインクとｌｃインクやＭインクとｌｍインクの関係についても同様である。例えば、ＫインクとＣＭＹインクとの分版比率はＣＩＥＬＡＢ色空間におけるＬ*ａ*ｂ*値を定めても一意に定めることができないが、ハイライト領域において濃いＫインクを発生させると粒状性が目立つこととなる。従って、粒状性の面では、ハイライト領域のＬ*ａ*ｂ*値に対してはｄkを抑えることにより、インク量セット（ｄc，ｄm，ｄy，ｄk，ｄo，ｄg）を最適化することができると言える。その一方で、Ｋインクのインク量ｄkを抑え、分光反射率がフラットでないＣＭＹインクによるコンポジットグレーを多用すれば、色恒常性が損なわれることとなる。このように、複数のパフォーマンス要素を同時に満足させることは困難であり、そのような妥協点を解とする分版規則を多次元のインク量空間において規定するのは実質的に不可能である。さらに、どのパフォーマンス要素をどれだけ重視するかということを設定可能とした場合、より分版規則を規定するのは困難となる。
これに対して、各パフォーマンス要素の重視度合いを重み係数ｗ1〜ｗ5によって設定された総合的な印刷パフォーマンスの指標となる評価関数Ｅpを使用して各格子点を最適化することにより、上述した複雑な分版規則を規定することなく好適なインク量セット（ｄc，ｄm，ｄy，ｄk，ｄo，ｄg）を探し出すことができる。また、ユーザーの指定に応じて重み係数ｗ1〜ｗ5が設定されるため、ユーザーの意図に応じた印刷パフォーマンスが実現できる色変換プロファイルＣＰを作成することができる。色変換プロファイルＣＰが作成できると、ステップＳ４００にて色変換処理および印刷処理が実行される。
Ａ−５．色変換および印刷
図１１は、色変換処理および印刷処理の流れを示している。ステップＳ４１０においては、色変換部ＰＤ７がステップＳ１１０にて印刷対象として指定された画像データと、ステップＳ２１０にて指定された印刷用紙と観察光源を取得する。本実施形態では、ｓＲＧＢの画像データを光沢紙に印刷し、Ｄ６５光にて観察するように指定されている。ステップＳ４２０では、ステップＳ４１０にて取得した画像データおよび印刷用紙と観察光源に対応した色変換プロファイルＣＰをＨＤＤ１１から取得する。本実施形態では、ステップＳ３６０にて該当する色変換プロファイルＣＰが作成されているため、当該色変換プロファイルＣＰが取得される。なお、ステップＳ２３０においてプロファイル作成指針設定部ＰＤ５が色変換プロファイルＣＰ作成の必要性がないと判断した場合には、ステップＳ４２０で該当する既存の色変換プロファイルＣＰがＨＤＤ１１に存在していることとなるため、既存の色変換プロファイルＣＰがＨＤＤ１１から取得されることとなる。
ステップＳ４３０においては、ステップＳ４１０にて取得した印刷対象の画像データを、ステップＳ４２０にて取得した色変換プロファイルＣＰによって色変換する。具体的には、画像データの各画素のＲＧＢ値を取得し、当該ＲＧＢ値に対応付けられたインク量セット（ｄc，ｄm，ｄy，ｄk，ｄo，ｄg）を色変換プロファイルＣＰによって順次取得していく。色変換プロファイルＣＰは、代表的な格子点についてのみ対応関係を規定するが、格子点間のＲＧＢ値に対応するインク量セット（ｄc，ｄm，ｄy，ｄk，ｄo，ｄg）は補間演算によって求めることができる。すべての画素についてインク量セット（ｄc，ｄm，ｄy，ｄk，ｄo，ｄg）が補間演算によって求められると、各画素がインク量セット（ｄc，ｄm，ｄy，ｄk，ｄo，ｄg）で表された色変換データに変換できたこととなる。
本発明においては、印刷に使用するインクセットを取得し、そのインクセットに適合する色変換プロファイルＣＰを検索し、適合するものがなければプロファイル作成部ＰＤ６が当該インクセットに対応した色変換プロファイルＣＰを作成するようにしている。従って、予め考えられ得るすべてのインクセット（１３種類のインクを８個のカートリッジホルダ２１ａ，２１ａ・・・へ搭載する場合、７０９８種類のインクセットが考えられ得る。）に対応する色変換プロファイルＣＰを用意しておく必要がなく、かつ、ユーザーが使用したい任意のインクセットでの印刷を可能にすることができる。
次のステップＳ４４０においては、印刷データ生成部ＰＤ８がインク量セット（ｄc，ｄm，ｄy，ｄk，ｄo，ｄg）の画素情報を有する色変換データを取得し、当該色変換データにハーフトーン処理を実行する。ここでは、ディザ法や誤差拡散法等を適用することができ、各画素がインク吐出をする／しないか、あるいは、大ドットを吐出する／中ドットを吐出する／小ドットを吐出する／いずれも吐出しないか等を特定する情報を有するハーフトーンデータに変換する。ステップＳ４５０においては、印刷データ生成部ＰＤ８がハーフトーンデータを取得し、当該ハーフトーンデータに基づいてマイクロウィーブ処理を実行する。
具体的には、ハーフトーンデータの各画素を、どの主走査／副走査タイミングにおけるどのインクノズルに担当させるかを特定した印刷データを生成する。ステップＳ４５０においては、印刷データ生成部ＰＤ８が印刷条件等のプリンタ２０の制御情報を添付した印刷データをＵＳＢＩ／Ｆ１４を介して、プリンタ２０に出力する。ステップＳ４６０においては、プリンタ２０のファームウェアＦＷが印刷データを取得するとともに、当該印刷データに基づいて紙送り機構２７やキャリッジモータ２８や印刷ヘッド２９への駆動信号を生成する。これにより、印刷用紙上の各位置に色変換データの各画素が有するインク量セット（ｄc，ｄm，ｄy，ｄk，ｄo，ｄg）に応じた量のインクを吐出することができ、印刷画像を形成することができる。
この印刷画像における各インクの割合（被覆率）、および、印刷中のインク吐出量の割合は、色変換プロファイルＣＰに規定された格子点のインク量セット（ｄc，ｄm，ｄy，ｄk，ｄo，ｄg）が反映されたものとなる。従って、色変換プロファイルＣＰに規定された格子点のインク量セット（ｄc，ｄm，ｄy，ｄk，ｄo，ｄg）と同様に、ユーザーが所望する総合的な印刷パフォーマンスを満足する印刷および印刷画像を得ることができる。すなわち、印刷中においてはユーザーの期待に応じたインクのランニングコストを実現することができ、印刷後の印刷画像においてはユーザーが期待に応じた粒状性や色恒常性や階調性や色再現ガマットを実現することができる。さらに、上述したようにユーザーが使用したいインクセットで印刷を行うことができるため、ユーザーの満足度の高い印刷を実現することができる。
Ｂ．各種コンバータ
Ｂ−１．分光プリンティングモデルコンバータ
分光プリンティングモデルコンバータＣＣは、本実施形態のプリンタ２０で使用され得る任意のインク量セット（ｄc，ｄm，ｄy，ｄk，ｄlc，ｄlm，ｄlk，ｄllk，ｄdy，ｄr，ｄo，ｄg，ｄb）で印刷を行った場合の分光反射率Ｒ（λ）を予測するコンバータである。分光プリンティングモデルコンバータＣＣは、インク量空間における複数の代表点について実際にカラーパッチを印刷し、分光反射率Ｒ（λ）を測定することにより得られた分光反射率データＲＤをＨＤＤ１１から読み出して使用する。そして、この分光反射率データＲＤを使用したセル分割ユール・ニールセン分光ノイゲバウアモデル(Cellular Yule-Nielsen Spectral Neugebauer Model)による予測を行うことにより、正確に任意のインク量セット（ｄc，ｄm，ｄy，ｄk，ｄlc，ｄlm，ｄlk，ｄllk，ｄdy，ｄr，ｄo，ｄg，ｄb）で印刷を行った場合の分光反射率Ｒ（λ）を予測する。
図１２は、分光反射率データＲＤを示している。同図においてはステップＳ１５０におけるプリンタドライバＰＤのアップデート前後の分光反射率データＲＤを対比している。アップデート前の分光反射率データＲＤは、ＯＧを除くＣＭＹＫｌｋｌｌｋＯＲＧＢｄｙの１１次元のインク量空間における格子点のインク量セット（ｄc，ｄm，ｄy，ｄk，ｄlk，ｄllk，ｄdy，ｄr，ｄo，ｄg，ｄb）について実際に印刷／測定をして得られた分光反射率Ｒ（λ）が記述されたルックアップテーブルとなっている。これに対して、アップデート後の分光反射率データＲＤは、ＯＧも含む１３次元のインク量空間における格子点のインク量セット（ｄc，ｄm，ｄy，ｄk，ｄlk，ｄllk，ｄdy，ｄr，ｄo，ｄg，ｄb）についての分光反射率Ｒ（λ）が記述されたルックアップテーブルとなっている。例えば、各インク量軸を均等に分割する５グリッドの格子点を発生させる。ここでは５13個もの格子点が発生し、膨大な量のカラーパッチの印刷／測定をすることが必要となるが、実際にはプリンタ２０にて同時に吐出可能なインクデューティの制限があるとともに、同時に使用できるインクの種類はカートリッジホルダ２１ａ，２１ａ・・・の数（８個）に制限されるため、印刷／測定をする格子点の数は絞られることとなる。
さらに、一部の格子点のみ実際に印刷／測定をし、他の格子点については実際に印刷／測定を行った格子点の分光反射率Ｒ（λ）に基づいて分光反射率Ｒ（λ）を予測することにより、実際に印刷／測定を行うカラーパッチの個数を低減させてもよい。分光反射率データＲＤは、プリンタ２０が印刷可能な印刷用紙ごとに用意されている必要がある。厳密には、分光反射率Ｒ（λ）は印刷用紙上に形成されたインク膜による分光透過率と印刷用紙の反射率によって決まるものであり、印刷用紙の表面物性（インク膜形状が依存）や反射率の影響を大きく受けるからである。分光反射率データＲＤの作成には、分光反射率計が必要となるため、一般のユーザーが分光反射率データＲＤを用意することができないため、予めプリンタ２０の製造元が分光反射率データＲＤを用意し、プリンタドライバＰＤのインストールやアップデート（ステップＳ１５０）等によりＨＤＤ１１に記憶される。次に、分光反射率データＲＤを使用したセル分割ユール・ニールセン分光ノイゲバウアモデルによる予測を説明する。
分光プリンティングモデルコンバータＣＣは、プロファイル作成部ＰＤ６の要請に応じて分光反射率データＲＤを使用したセル分割ユール・ニールセン分光ノイゲバウアモデルによる予測を実行する。この予測にあたっては、まずプロファイル作成部ＰＤ６から予測条件を取得し、この予測条件を設定する。具体的には、ステップＳ２１０にてユーザーが指定した印刷用紙について作成した分光反射率データＲＤを予測に使用するように設定するとともに、ステップＳ２１０にてユーザーが指定したインクセットについて予測するように設定する。本実施形態では、光沢紙が選択されているため、光沢紙にカラーパッチを印刷することにより作成した分光反射率データＲＤが設定される。インクセットとしてはＣＭＹＫＯＧが設定されているため、ＣＭＹＫＯＧ以外のインク量ｄlk，ｄllk，ｄdy，ｄr，ｄlc，ｄlm，ｄbを使用しないように（ｄlk＝ｄllk＝ｄdy＝ｄr＝ｄlc＝ｄlc＝ｄb＝０）とする制限を加える。これにより、分光プリンティングモデルコンバータＣＣの予測の作業空間が実質的に６次元に抑えられたこととなる。
以上のようにして分光反射率データＲＤの設定ができると、任意のインク量セット（ｄc，ｄm，ｄy，ｄk，ｄo，ｄg）で印刷したときの分光反射率Ｒ（λ）の予測を行う。予測すべきインク量セット（ｄc，ｄm，ｄy，ｄk，ｄo，ｄg）は、プロファイル作成部ＰＤ６から順次入力される。例えば、ステップＳ３４０における最適化では、各格子点のインク量セット（ｄc，ｄm，ｄy，ｄk，ｄo，ｄg）が順次入力され、最終的には最適化された各格子点のインク量セット（ｄc，ｄm，ｄy，ｄk，ｄo，ｄg）が入力されることとなる。分光プリンティングモデルコンバータＣＣは、プロファイル作成部ＰＤ６からのインク量セット（ｄc，ｄm，ｄy，ｄk，ｄo，ｄg）の入力に応じて、予測した分光反射率Ｒ（λ）を色コンバータＣＣに渡す。
セル分割ユール・ニールセン分光ノイゲバウアモデルは、よく知られた分光ノイゲバウアモデルとユール・ニールセンモデルとに基づいている。なお、以下の説明では、説明の簡略化のためＣＭＹの３種類のインクを用いた場合のモデルについて説明するが、同様のモデルを本実施形態のＣＭＹＫＯＧや他のＲＢｄｙｌｋｌｌｋｌｃｌｍを含む任意のインクセットを用いたモデルに拡張することは容易である。また、セル分割ユール・ニールセン分光ノイゲバウアモデルについては、Color Ｒes Appl 25, 4-19, 2000およびＲ Balasubramanian, Optimization of the spectral Neugebauer model for printer characterization, J. Electronic Imaging 8(2), 156-166 (1999)を参照。
図１３は、分光ノイゲバウアモデルを示す図である。分光ノイゲバウアモデルでは、任意のインク量セット（ｄc，ｄm，ｄy）で印刷したときの印刷物の分光反射率Ｒ（λ）は、以下の（２）式で与えられる。
Figure 2008230048
 ここで、ａiはｉ番目の領域の面積率であり、Ｒi（λ）はｉ番目の領域の分光反射率である。添え字ｉは、インクの無い領域（ｗ）と、シアンインクのみの領域（ｃ）と、マゼンタインクのみの領域（ｍ）と、イエローインクのみの領域（ｙ）と、マゼンタインクとイエローインクが吐出される領域（ｒ）と、イエローインクとシアンインクが吐出される領域（ｇ）と、シアンインクとマゼンタインクが吐出される領域（ｂ）と、ＣＭＹの３つのインクが吐出される領域（ｋ）をそれぞれ意味している。また、ｆc，ｆm，ｆyは、ＣＭＹ各インクを１種類のみ吐出したときにそのインクで覆われる面積の割合（「インク被覆率(Ink area coverage)」と呼ぶ）である。
インク被覆率ｆc，ｆm，ｆyは、図１３（Ｂ）に示すマーレイ・デービスモデルで与えられる。マーレイ・デービスモデルでは、例えばシアンインクのインク被覆率ｆcは、シアンのインク量ｄcの非線形関数であり、例えば１次元ルックアップテーブルによってインク量ｄcをインク被覆率ｆcに換算することができる。インク被覆率ｆc，ｆm，ｆyがインク量ｄc，ｄm，ｄyの非線形関数となる理由は、単位面積に少量のインクが吐出された場合にはインクが十分に広がるが、多量のインクが吐出された場合にはインクが重なり合うためにインクで覆われる面積があまり増加しないためである。他の種類のＭＹインクについても同様である。
分光反射率に関するユール・ニールセンモデルを適用すると、上記（２）式は以下の（３ａ）式または（３ｂ）式に書き換えられる。
Figure 2008230048
 ここで、ｎは１以上の所定の係数であり、例えばｎ＝１０に設定することができる。（３ａ）式および（３ｂ）式は、ユール・ニールセン分光ノイゲバウアモデル(Yule-Nielsen Spectral Neugebauer Model)を表す式である。
本実施形態で採用するセル分割ユール・ニールセン分光ノイゲバウアモデル(Cellular Yule-Nielsen Spectral Neugebauer Model)は、上述したユール・ニールセン分光ノイゲバウアモデルのインク量空間を複数のセルに分割したものである。
図１４（Ａ）は、セル分割ユール・ニールセン分光ノイゲバウアモデルにおけるセル分割の例を示している。ここでは、説明の簡略化のために、ＣＭインクのインク量ｄc，ｄmの２つの軸を含む２次元インク量空間でのセル分割を描いている。なお、インク被覆率ｆc，ｆmは上述したマーレイ・デービスモデルにてインク量ｄc，ｄmと一意の関係にあるため、インク被覆率ｆc，ｆmを示す軸と考えることもできる。白丸は、セル分割のグリッド点（「ノード」と呼ぶ）であり、２次元のインク量（被覆率）空間が９つのセルＣ１〜Ｃ９に分割されている。各ノードに対応するインク量セット（ｄc，ｄm）は、分光反射率データＲＤに規定された格子点に対応するインク量セットとされている。すなわち、上述した分光反射率データＲＤを参照することにより、各ノードの分光反射率Ｒ（λ）を得ることができる。従って、各ノードの分光反射率Ｒ（λ）00，Ｒ（λ）10，Ｒ（λ）20・・・Ｒ（λ）33は、分光反射率データＲＤから取得することができる。
実際には、本実施形態ではセル分割もＣＭＹＫＯＧの６次元インク量空間で行うとともに、各ノードの座標も６次元のインク量セット（ｄc，ｄm，ｄy，ｄk，ｄo，ｄg）によって表される。そして、各ノードのインク量セット（ｄc，ｄm，ｄy，ｄk，ｄo，ｄg）に対応する格子点の分光反射率Ｒ（λ）が分光反射率データＲＤ（光沢紙のもの）から取得されることとなる。なお、ステップＳ１５０におけるアップデート後の分光反射率データＲＤは、ＯＧも含むインク量空間における格子点のインク量セット（ｄc，ｄm，ｄy，ｄk，ｄlk，ｄllk，ｄdy，ｄr，ｄo，ｄg，ｄb）についての分光反射率Ｒ（λ）が記述されているため、ＯＧを含むＣＭＹＫＯＧのインク量セット（ｄc，ｄm，ｄy，ｄk，ｄo，ｄg）で指定されるノードの分光反射率Ｒ（λ）も与えることができる。サーバ５０において、最新のインクに対応した分光反射率データＲＤをアップデート用データＵＤに格納させておけば、ステップＳ１５０におけるアップデートによって最新の分光反射率データＲＤを分光プリンティングモデルコンバータＣＣが使用することが可能となる。
図１４（Ｂ）は、セル分割モデルにて使用するインク被覆率ｆcとインク量ｄcとの関係を示している。ここでは、１種類のインクのインク量の範囲０〜ｄcmaxも３つの区間に分割されており、各区間毎に０から１まで単調に増加する非線形の曲線によってセル分割モデルにて使用する仮想的なインク被覆率ｆcが求められる。他のインクについても同様にインク被覆率ｆm，ｆyが求められる。
図１４（Ｃ）は、図１４（Ａ）の中央のセルＣ５内にある任意のインク量セット（ｄc，ｄm）にて印刷を行った場合の分光反射率Ｒ（λ）の算出方法を示している。インク量セット（ｄc，ｄm）にて印刷を行った場合の分光反射率Ｒ（λ）は、以下の（３）式で与えられる。
Figure 2008230048
 ここで、（４）式におけるインク被覆率ｆc，ｆmは図１４（Ｂ）のグラフで与えられる値である。また、セルＣ５を囲む４つのノードに対応する分光反射率Ｒ（λ）11，（λ）12，（λ）21，（λ）22は分光反射率データＲＤを参照することにより取得することができる。これにより、（４）式の右辺を構成するすべての値を確定することができ、その計算結果として任意のインク量セット（ｄc，ｄm）にて印刷を行った場合の分光反射率Ｒ（λ）を算出することができる。波長λを可視光域にて順次シフトさせていくことにより、可視光領域における分光反射率Ｒ（λ）を得ることができる。インク量空間を複数のセルに分割すれば、分割しない場合に比べてサンプルの分光反射率Ｒ（λ）をより精度良く算出することができる。予測した分光反射率Ｒ（λ）は、色コンバータＣＣに出力される。次に、色コンバータＣＣについて説明する。
Ｂ−２．色コンバータ
図１５は、色コンバータＣＣが分光反射率Ｒ（λ）に基づいて色を特定する処理を模式的に示している。同図において、分光プリンティングコンバータＲＣが予測した分光反射率Ｒ（λ）の各波長λにおいて所望の光源のスペクトルを乗算することにより、印刷物からの反射光のスペクトルを予測する。本実施形態ではＤ６５光が設定されているため、Ｄ６５光のスペクトルが使用される。次に、反射光のスペクトルに対して所望の観察条件での感度関数ｘ（λ），ｙ（λ），ｚ（λ）を畳み込み、正規化をすることにより、三刺激値ＸＹＺを算出する。本実施形態においては、特に示さない限りＣＩＥ１９３１ ２°観測者の観察条件で三刺激値ＸＹＺを算出するものとする。さらに、色コンバータＣＣは、三刺激値ＸＹＺにＣＩＥ標準の変換式を適用することにより、ＣＩＥＬＡＢ表色系のＬ*ａ*ｂ*値を算出する。このように、分光プリンティングコンバータＲＣと色コンバータＣＣを順次使用することによりプロファイル作成部ＰＤ６が予測を要請するインク量セット（ｄc，ｄm，ｄy，ｄk，ｄo，ｄg）にて印刷を行った場合のＬ*ａ*ｂ*値を得ることができ、予測したＬ*ａ*ｂ*値を平滑性コンバータＳＣに受け渡すことができる。
さらに、色コンバータＣＣは、三刺激値ＸＹＺに対して色順応変換を行うことが可能となっている。例えば、Ｄ５０光にて算出した三刺激値ＸＹＺにＣＩＥＣＡＴ０２に基づく色順応変換式を適用することにより、例えばＤ５０光の下での色の見えを、Ｄ６５光の対応色で表現したＬ*ａ*ｂ*値に変換することができる。なお、ＣＩＥＣＡＴ０２については、例えば"The CIECAM02 Color Appearance Model", Nathan Moroney et al., IS&T/SID Tenth Color Imaging Conference, pp.23-27, および、"The performance of CIECAM02", Changjun Li et al., IS&T/SID Tenth Color Imaging Conference, pp.28-31に記載されている。ただし、色順応変換としては、フォン・クリースの色順応予測式などの他の任意の色順応変換を用いることも可能である。
この色順応変換によって得られたＬ*ａ*ｂ*値をＣＶL1→Lsと表記するものとする。この下付き文字「Ｌ１→Ｌｓ」は、光源Ｌ１の下での色の見えを、標準光源Ｌｓの対応色で表現したＬ*ａ*ｂ*値であることを意味している。色コンバータＣＣは、少なくとも２以上の比較用光源Ｌ１，Ｌ２の下での見えを、標準光源Ｌｓの対応色で表現した色彩値ＣＶL1→Ls，ＣＶL2→Lsを求めるとともに、これらに基づいて色恒常性指数ＣＩＩを算出する。本実施形態では、ステップＳ２１０にて観察光源がＤ６５光と設定されているため、標準光源ＬｓがＤ６５光とされる。比較用光源Ｌ１，Ｌ２は、例えばＤ５０光やＦ１１光とされる。色恒常性指数ＣＩＩは、例えば下記の式（５）によって算出することができる。
Figure 2008230048
色恒常性指数ＣＩＩについては、Billmeyer and Saltzman's Principles of Color Technology, 3rd edition, John Wiley & Sons, Inc, 2000, p.129,p. 213-215を参照。なお、（５）式の右辺は、ＣＩＥ１９９４年色差式において、明度と彩度の係数ｋＬ，ｋＣの値を２に設定し、色相の係数ｋＨの値を１に設定した色差ΔＥ*９４（２：２）に相当する。ＣＩＥ１９９４年色差式では、（５）式の右辺の分母の係数ＳＬ，Ｓｃ，ＳＨは以下の（６）式で与えられる。
Figure 2008230048
なお、色恒常性指数ＣＩＩの算出に使用する色差式としては、他の式を用いることも可能である。色恒常性指数ＣＩＩは、あるカラーパッチを異なる観察条件下で観察したときの色の見えの差として定義されている。従って、印刷したときに色恒常性指数ＣＩＩが小さくなるインク量セットは、異なる観察条件での色の見えの差が小さいという点で好ましい。また、色彩値ＣＶL1→Ls，ＣＶL2→Lsは、同一の標準観察条件におけるそれぞれの対応色の測色値なので、それらの色差である色恒常性指数ＣＩＩは色の見えの違いをかなり正確に表現する値となる。色コンバータＣＣは、プロファイル作成部ＰＤ６が予測を要請するインク量セット（ｄc，ｄm，ｄy，ｄk，ｄo，ｄg）にて印刷を行った場合のＬ*ａ*ｂ*値とともに、色恒常性指数ＣＩＩもプロファイル作成部ＰＤ６に返す。次に、粒状性コンバータＧＣおよびその準備について説明する。
Ｂ−３．粒状性コンバータ
粒状性コンバータＧＣはプロファイル作成部ＰＤ６が予測を要請するインク量セット（ｄc，ｄm，ｄy，ｄk，ｄlc，ｄlm，ｄlk，ｄllk，ｄdy，ｄr，ｄo，ｄg，ｄb）にて印刷を行った場合の粒状性指数ＧＩを予測し、当該粒状性指数ＧＩをプロファイル作成部ＰＤ６に返す処理を行う。なお、本実施形態では、ＣＭＹＫＯＧのみ印刷に使用するため、他のインク量は常にｄlk＝ｄllk＝ｄdy＝ｄr＝ｄlc＝ｄlm＝ｄb＝０が入力される。ニューラルネットワークＮＮＧを印刷に使用され得るすべてのインクのインク量ｄc，ｄm，ｄy，ｄk，ｄlc，ｄlm，ｄlk，ｄllk，ｄdy，ｄr，ｄo，ｄg，ｄbが入力可能な構造としておくことにより、印刷に使用しないインクのインク量を０として入力することにより印刷に使用する任意のインクセットにおける粒状性指数ＧＩを得ることができる。
図１６は、ニューラルネットワークＮＮＧを示している。同図においては、ステップＳ１５０におけるプリンタドライバＰＤのアップデート前後のニューラルネットワークＮＮＧを対比して示している。アップデート前のニューラルネットワークＮＮＧでは、未知のＯＧインクを除く各インクのインク量ｄc，ｄm，ｄy，ｄk，ｄlk，ｄllk，ｄdy，ｄrがニューラルネットワークＮＮＧの入力層に入力可能となっており、出力層では粒状生成数ＧＩを出力することが可能となっている。一方、アップデート前のニューラルネットワークＮＮＧでは、ＯＧインクを含む各インクのインク量ｄc，ｄm，ｄy，ｄk，ｄlc，ｄlm，ｄlk，ｄllk，ｄdy，ｄr，ｄo，ｄg，ｄbがニューラルネットワークＮＮＧの入力層に入力可能となっており、出力層では粒状生成数ＧＩを出力することが可能となっている。サーバ５０において、最新のインクに対応したニューラルネットワークＮＮＧをアップデート用データＵＤに格納させておく。これにより、コンピュータ１０が最新のニューラルネットワークＮＮＧをＨＤＤ１１に予めアップデートさせることができ、プロファイル作成部ＰＤ６に要請された未知のインクのインク量を含むインク量セット（ｄc，ｄm，ｄy，ｄk，ｄo，ｄg，ｄlk＝ｄllk＝ｄdy＝ｄr＝ｄb＝０）を粒状生成数ＧＩにコンバートし、当該粒状生成数ＧＩをプロファイル作成部ＰＤ６に返すことができる。
なお、粒状性指数ＧＩが以下の（７）式で定義されるものとする。
Figure 2008230048
 粒状性指数ＧＩについては、例えば、Makoto Fujino,Image Quality Evaluation of Inkjet Prints, Japan Hardcopy '99, p.291-294を参照。なお、（７）式のａLは明度補正項、ＷＳ（ｕ）は画像のウイナースペクトラム、ＶＴＦは視覚の空間周波数特性、ｕは空間周波数である。
上記の（７）式において、粒状性指数ＧＩはカラーパッチをスキャナ等で撮像した画像データを画像平面に関してフーリエ変換することにより、画像に存在する空間波のパワースペクトルを得るとともに、当該パワースペクトルに対して視覚の空間周波数特性ＶＴＦを畳み込むことにより算出される。なお、画像データは明度の画像データを使用するのが一般的である。このように粒状性指数ＧＩは、カラーパッチ内に存在する明度の空間波の大きさを空間周波数特性ＶＴＦによる重み付けを考慮して全空間周波数に関して累積した値であるといえる。したがって、目立ちやすい粒状性を定量化することができる。なお、明度補正項ａLによって全体の明度の粒状性指数ＧＩへの寄与を減殺している。
印刷に使用され得るＣＭＹＫｌｃｌｍｌｋｌｌｋＯＲＧＢｄｙインクのインク量空間における代表的なインク量セット（ｄc，ｄm，ｄy，ｄk，ｄlc，ｄlm，ｄlk，ｄllk，ｄdy，ｄr，ｄo，ｄg，ｄb）について実際にカラーパッチを印刷し、粒状性指数ＧＩを上記の（７）式によって算出することにより、ニューラルネットワークＮＮＧの学習データを用意する。そして、当該学習データによって学習を行うことによって、図１６に示すニューラルネットワークＮＮＧの構造を決定する層数や中間ユニットの数や各重み係数やバイアスを順次最適化していく。ニューラルネットワークＮＮＧの学習においてはバックプロバケーション法を使用するのが一般的である。なお。本実施形態においてはすべての種類のインク量が入力可能なニューラルネットワークＮＮＧを例示したが、各インクセットごとに個別のニューラルネットワークＮＮＧを用意してもよい。本実施形態においては、ニューラルネットワークＮＮＧがプリンタドライバＰＤのインストールまたはアップデートによってＨＤＤ１１に用意されており、粒状性コンバータＧＣが使用することが可能となっている。粒状性コンバータＧＣは、得られた粒状性指数ＧＩをプロファイル作成部ＰＤ６に返す。
Ｂ−４．平滑性コンバータ
図１７は、平滑性コンバータＳＣが算出する平滑程度評価指数ＳＩを模式的に説明している。平滑性コンバータＳＣは、プロファイル作成部ＰＤ６が予測を要請する格子点のインク量セットで印刷したときの色のＣＩＥＬＡＢ色空間における平滑程度を評価する処理を行う。平滑性コンバータＳＣは、本実施形態ではプロファイル作成部ＰＤ６が予測を要請する格子点のインク量セットで印刷したときの色をＤ６５光にて観察したときのＬ*ａ*ｂ*値が色コンバータＣＣから入力されており、このＬ*ａ*ｂ*値のＣＩＥＬＡＢ色空間における平滑程度が定量化される。
同図において、○はＣＩＥＬＡＢ空間における複数の格子点の位置を示し、●は当該格子点のうち注目する格子点（評価関数Ｅpの算出対象の格子点）を示している。注目する格子点の位置ベクトルをＬｐとし、当該格子点に隣接する６個の格子点の位置ベクトルをＬa1〜Ｌa6とすると、平滑程度評価指数ＳＩは下記の式（８）によって表される。
Figure 2008230048
 平滑程度評価指数ＳＩは、注目する格子点から互いに逆向きのベクトルの距離が等しく、方向が正反対に近いほど値が小さくなるようにしてある。
図１７（Ｂ）に示すように、隣接する格子点を結ぶ線（ベクトルＬa1〜ベクトルＬp〜ベクトルＬa2が示す格子点を通る線等）が直線に近く、また格子点が均等に配置されるほどＣＩＥＬＡＢ色空間における格子点の配置が平滑化される傾向にあるので、式（８）に示す平滑程度評価指数ＳＩが小さくなればなるほど、平滑程度が高くなるということができる。ＣＩＥＬＡＢ色空間におけるＬ*ａ*ｂ*値は、本実施形態のインク量セット（ｄc，ｄm，ｄy，ｄk，ｄo，ｄg）を分光プリンティングモデルコンバータＲＣと色コンバータＣＣによって順次変換することにより得ることができるため、平滑程度評価指数ＳＩはインク量セットの関数であるということができる。平滑程度評価指数ＳＩは小さい方が良好な階調性が期待できる。平滑性コンバータＳＣは、平滑程度評価指数ＳＩを算出すると、平滑程度評価指数ＳＩをプロファイル作成部ＰＤ６に返す。
図１８は、本実施形態のインクセットＣＭＹＫＯＧでプリンタ２０が印刷を行う場合の色再現ガマットをＣＩＥＬＡＢ色空間において示している。同図に示すように、プリンタ２０の色再現ガマットは予めプリンタ２０のハードウェア仕様やインクセットによって定められており、この範囲において色を再現することができる。また、色再現ガマットは、プリンタドライバＰＤのインストールやアップデートとともにＨＤＤ１１に記憶（更新）される色再現ガマットデータＧＤから取得することができる。本実施形態においては、未知のＯＧを含むインクセットＣＭＹＫＯＧの色再現ガマットが必要となるが、ステップＳ１５０におけるプリンタドライバＰＤのアップデートによってＣＭＹＫＯＧの色再現ガマットも格納した色再現ガマットデータＧＤに更新されている。サーバ５０において、最新のインクに対応した色再現ガマットデータＧＤをアップデート用データＵＤに格納させておけば、ステップＳ１５０におけるアップデートによって最新の色再現ガマットデータＧＤを平滑性コンバータＳＣが使用することが可能となる。平滑性コンバータＳＣは、色再現ガマットデータＧＤから色再現ガマットを取得し、当該色再現ガマットの外面上や稜線上や頂点上のＬ*ａ*ｂ*値と、色コンバータＣＣが算出した一部の格子点のＬ*ａ*ｂ*値との色差ΔＥを算出する。
色差ΔＥの算出の対象は、格子点のうちインク量空間の外縁に存在するものとされ、内側の格子点については色差ΔＥ＝０とする。インク量空間の外縁に存在する格子点を分光プリンティングモデルコンバータＲＣによって変換したＬ*ａ*ｂ*値も同様にＣＩＥＬＡＢ空間において外縁に存在すると考えられるからである。これにより、格子点のうちインク量空間の外縁に存在するものを分光プリンティングモデルコンバータＲＣと色コンバータＣＣによって順次変換したＬ*ａ*ｂ*値の、プリンタ２０が再現可能な色再現ガマットの外面上や稜線上や頂点上までの色ずれを定量化することができる。平滑性コンバータＳＣは、色差ΔＥをプロファイル作成部ＰＤ６に返し、当該色差ΔＥが最適化に使用される。
この色差ΔＥは式（１）の評価関数Ｅpに加算されており、評価関数Ｅpを極小化するように最適化（ステップＳ３４０）することにより、ＣＩＥＬＡＢ色空間における外縁の格子点は色再現ガマットの外面上や稜線上や頂点上に近づくように移動することとなる。これにより、色再現ガマットを最大限に利用するインクプロファイルＩＰおよび色変換プロファイルＣＰを作成することができる。一方、色再現ガマットの内側の格子点については色差ΔＥ＝０とされるため、ＣＩＥＬＡＢ色空間における特定の色に拘束されることはない。しかし、平滑程度評価指数ＳＩを加算した評価関数Ｅpが極小化するように最適化を行うことによって、上述した色再現ガマットの内側にて平滑的に分布するように各格子点を移動させることができる。このようにして、ステップＳ３４０における最適化では、ＣＩＥＬＡＢ色空間における格子点の最適化されることとなる。なお、図１７のＣＩＥＬＡＢ色空間では可視化することができないが、ＣＩＥＬＡＢ色空間における格子点の最適化されると同時に、ステップＳ３４０では他の粒状性指数ＧＩや色恒常性指数ＣＩＩやインクのランニングコストも良好となるようインク量セット（ｄc，ｄm，ｄy，ｄk，ｄo，ｄg）が最適化されることとなる。
Ｃ．まとめと変形例
Ａ節において説明したように、本発明においては、印刷に使用するインクセットを取得し、そのインクセットに適合する色変換プロファイルＣＰを検索し、適合するものがなければプロファイル作成部ＰＤ６が当該インクセットに対応した色変換プロファイルＣＰを作成するようにしている。当該インクセットにインクリストＩＬに存在しない未知のインクが含まれる場合には、未知のインクについての色変換プロファイルＣＰを作成に必要な作成用データをアップデータ用データＵＤとして受信する。これにより、未知のインクのインク量についても変換規則を定義する色変換プロファイルＣＰを作成することができる。なお、作成した色変換プロファイルＣＰをユーザーの指示で削除できるようにしても良い。また、上述した実施形態において、インクプロファイルＩＰに基づいて作成した色変換プロファイルＣＰを使用して色変換を行うようにしたが、入力された画像データの色空間に関するソースプロファイルとインクプロファイルＩＰとを使用して当該画像データをインク量の画像データに換算するようにしてもよい。また、本発明において作成される色変換プロファイルＣＰは、インク量とｓＲＧＢ色空間との関係を記載したものに限られず、インク量とＬａｂ色空間と（上記実施形態のインクプロファイルＩＰ）との関係を記述したものや、インク量とＸＹＺ色空間との関係を記述したものなど、インク量と他の色空間との関係を記載したものでもよい。
また、上述した実施形態では、すべてのインクが独立したインクカートリッジ２２ａ，２２ａ・・・を例示したが、複数の種類のインクが収容された集合タイプのインクカートリッジであっても本発明を適用することができる。仮に、集合タイプのインクカートリッジのみしか搭載することができないようなプリンタであっても、ユーザーがそのなから使用するインクを限定させていけばよいため、ユーザーが任意のインクセットを指定することができることには違いはない。さらに、以上は分光反射率Ｒ（λ）の形成に寄与する色材を含んだインクのみを使用して印刷を行うプリンタを例示したが、例えば印刷物に光沢を付与するためのグロスオプティマイザを併用することもできる。グロスオプティマイザのインク量は分光反射率Ｒ（λ）の形成に寄与しないため、ステップＳ３４０の最適化の対象とはせず、最適化された他のインクのインク量に基づいて、最後にグロスオプティマイザのインク量が求められるようにすればよい。
上述した実施形態では、印刷指示に応じてアップデートを開始するようにしたが、インクカートリッジの搭載状況を監視し、未知のインクカートリッジが搭載された時点でアップデートを要求するようにしてもよい。このようにすることにより、実際に印刷が指示された段階でアップデートを完了させておくことができ、すぐに色変換プロファイルの作成を開始することができる。また、重み係数ｗ1〜ｗ5が設定された後に、必要なものだけアップデートするようにしてもよい。例えば、粒状性の重みを設定する重み係数ｗ1＝０とされた場合、粒状性指数ＧＩを算出する必要性がない。従って、ニューラルネットワークＮＮＧを未知のインクに応じて用意しなくて済むため、ニューラルネットワークＮＮＧを省略した効率的なアップデートを行うことができる。なお、本発明の印刷制御をコンピュータ以外の装置において実現することも可能である。
図１９は、本発明の印刷制御を実行する印刷装置としてのプリンタの構成を示している。同図において、プリンタ１２０のファームウェアＦＷがプリンタドライバの各モジュールＰＤ１〜ＰＤ８を実行するように構成されている。そして、プリンタ２０に例えばＬＡＮＩ／Ｆを備えさせておき、外部のＷＡＮＩ／Ｆを介してサーバ５０に直接アップデート要求をするようにすればよい。このようにすれば、プリンタ１２０単体で本発明を実現することができる。
印刷制御処理の全体の流れを示すフローチャートである。 印刷制御装置の構成を示すブロック図である。 プリンタの構成を示すブロック図である。 作成用データ受信処理のフローチャートである。 インクの搭載状況を説明する模式図である。 色変換プロファイル作成指針設定処理のフローチャートである。 使用インク選択のＵＩ画面を示す図である。 モード選択のＵＩ画面を示す図である。 色変換プロファイル作成処理の流れを示すフローチャートである。 色変換プロファイルの作成手順を模式的に示す図である。 色変換処理および印刷処理の流れを示すフローチャートである。 分光反射率データを示す図である。 分光ノイゲバウアモデルを示す図である。 セル分割ユール・ニールセン分光ノイゲバウアモデルを示す図である。 分光反射率から色を特定する様子を示す図である。 ニューラルネットワークＮＮＧを説明する図である。 平滑程度評価指数を説明する図である。 プリンタの色再現ガマットを示すグラフである。 変形例にかかる印刷装置の構成を示すブロック図である。
符号の説明
１０…コンピュータ、１１…ＨＤＤ、１２…ＣＰＵ、２０…プリンタ、５０…サーバ、ＰＤ…プリンタドライバ、ＰＤ１…ＵＩ部、ＰＤ２…画像データ取得部、ＰＤ３…プリンタ情報取得部、ＰＤ４…受信部、ＰＤ５…プロファイル作成指針設定部、ＰＤ６…プロファイル作成部、ＰＤ７…色変換部、ＰＤ８…印刷データ生成部、ＲＣ…分光プリンティングコンバータ、ＣＣ…色コンバータ、ＧＣ…粒状性コンバータ、ＳＣ…平滑性コンバータ、ＩＰ…インクプロファイル、ＣＰ…色変換プロファイル、ＳＰ…ｓＲＧＢプロファイル、ＩＬ…インクリスト、ＧＤ…色再現ガマットデータ、ＲＤ…分光反射率データ、ＵＤ…アップデート用データ。


Claims (9)

  1. 複数の種類の色材によって印刷させるための印刷制御を行う印刷制御装置であって、
    印刷に使用する上記色材の組み合わせである色材セットを特定する情報を取得する取得手段と、
    第１の色空間で表現される画像データを、上記色材セットを構成する各色材の使用量の組み合わせである色材量セットで表現される色空間であり、第１の色空間と異なる第２の色空間で表現される画像データに変換するための変換規則を規定した色変換プロファイルを作成する作成手段と、
    上記色変換プロファイルの作成に必要な作成用データを所定の通信回線を介して接続された外部装置から受信する受信手段とを具備することを特徴とする印刷制御装置。
  2. 上記受信手段は、上記色材セットに未知の色材が含まれるとき、上記作成用データを受信することを特徴とする請求項１に記載の印刷制御装置。
  3. 上記作成用データは、未知の色材の色材量を含む任意の上記色材量セットで印刷したときの印刷結果を予測するためのデータであり、
    上記作成手段は、印刷対象の画像データを上記印刷結果が良好となる上記色材量セットの画像データに変換する変換規則を規定した色変換プロファイルを作成することを特徴とする請求項２に記載の印刷制御装置。
  4. 上記作成用データは、未知の色材の色材量を含む任意の上記色材量セットで印刷したときの色と、分光反射率と、粒状性との少なくとも１つを予測するためのデータであることを特徴とする請求項３に記載の印刷制御装置。
  5. 上記取得手段は、上記色材を収容した色材容器の印刷装置における搭載状況に基づいて印刷に使用する上記色材セットを特定する情報を取得することを特徴とする請求項２から請求項４のいずれか一項に記載の印刷制御装置。
  6. 上記取得手段は、未知の色材を収容した上記色材容器が印刷装置に搭載されている場合に、上記作成用データを受信することを特徴とする請求項２から請求項５のいずれか一項に記載の印刷制御装置。
  7. 複数の種類の色材によって印刷する印刷装置であって、
    印刷に使用する上記色材の組み合わせである色材セットを特定する情報を取得する取得手段と、
    第１の色空間で表現される画像データを、上記色材セットを構成する各色材の使用量の組み合わせである色材量セットで表現される色空間であり、第１の色空間と異なる第２の色空間で表現される画像データに変換するための変換規則を規定した色変換プロファイルを作成する作成手段と、
    上記色変換プロファイルの作成に必要な作成用データを所定の通信回線を介して接続された外部装置から受信する受信手段と、
    上記色変換プロファイルを使用して印刷対象の画像データを色材量セットの画像データに変換する色変換手段と、
    上記色材量セットの画像データに基づいて印刷を実行する印刷手段とを具備することを特徴とする印刷装置。
  8. 複数の種類の色材によって印刷させるための印刷制御を行う印刷制御方法であって、
    第１の色空間で表現される画像データを、上記色材セットを構成する各色材の使用量の組み合わせである色材量セットで表現される色空間であり、第１の色空間と異なる第２の色空間で表現される画像データに変換するための変換規則を規定した色変換プロファイルを作成するにあたり、当該色変換プロファイルの作成に必要な作成用データを通信回線を介して接続された外部装置から受信することを特徴とする印刷制御方法。
  9. 複数の種類の色材によって印刷させるための印刷制御をコンピュータに実行させる印刷制御プログラムであって、
    印刷に使用する上記色材の組み合わせである色材セットを特定する情報を取得する取得機能と、
    第１の色空間で表現される画像データを、上記色材セットを構成する各色材の使用量の組み合わせである色材量セットで表現される色空間であり、第１の色空間と異なる第２の色空間で表現される画像データに変換するための変換規則を規定した色変換プロファイルを作成する作成機能と、
    上記色変換プロファイルの作成に必要な作成用データを所定の通信回線を介して接続された外部装置から受信する受信機能とをコンピュータに実行させることを特徴とする印刷制御プログラム。


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