JP2007506973A5 - - Google Patents

Claims (6)

1. 連続的に移動するウェブを検査する方法であって、
   前記連続的に移動するウェブの連続した部分を画像化してデジタル情報を得るステップと、
   前記デジタル情報を少なくとも１つの初期アルゴリズムで処理して、異常を有する前記ウェブ上の領域を識別するステップと、
   識別された領域を前記デジタル情報から抽出するステップと、
   前記抽出された、識別された領域を、少なくとも１つの後続アルゴリズムで解析して、前記移動するウェブ中においてどの異常が実際の欠陥を表しているかを決定するステップと、
   を含むことを特徴とする方法。
2. 解析前に、前記識別された領域を格納したりまたはバッファに入れたりするステップをさらに含み、前記格納されたまたはバッファに入れられた情報が、ウェブ全体で前記画像化が実施された後に解析される請求項１に記載の方法。
3. 前記少なくとも１つの後続アルゴリズムが、近傍平均、近傍ランキング、コントラスト拡大、種々の単項および二項画像操作、デジタルフィルタリング、テクスチャ解析、フラクタル解析、周波数処理、畳み込み、形態学的処理、しきい値処理、連結成分解析、ブロブ処理、ブロブ分類、またはそれらの組み合わせを含む請求項１に記載の方法。
4. 前記連続的に移動するウェブがパターンを有し、前記デジタル情報の処理に使用される前記初期アルゴリズムが、完全なパターンを有するウェブの領域を、パターンを有するが欠陥の可能性も有するウェブの領域から区別することができる請求項１に記載の方法。
5. 連続的に移動するウェブを検査する方法であって、
   連続的に移動する光学フィルムウェブの連続した部分を画像化してデジタル情報を得るステップと、
   強度しきい値処理ステップの後と引き続きのブロブサイズに基づく欠陥を分類するステップとからなる初期アルゴリズムを使用して前記デジタル情報を処理して、異常を有する前記ウェブ上の領域を識別するステップと、
   前記デジタル情報中の前記識別された領域からサブ画像を抽出するステップと、
   前記抽出された異常を、後続アルゴリズムで解析して、前記移動するウェブ中においてどの異常が実際の欠陥を表しているかを決定するステップと、を含み、各後続アルゴリズムにおいて、最小ブロブサイズが減少するにつれて強度しきい値が増加するように、前記後続アルゴリズムのそれぞれが、強度しきい値処理ステップの後と引き続きのブロブサイズに基づく欠陥を分類するステップとからなる、
   ことを特徴とする方法。
6. 連続的に移動するウェブを検査する装置であって、
   前記連続的に移動するウェブの連続した部分を画像化してデジタル情報を得るための画像化装置と、
   前記デジタル情報を初期アルゴリズムで処理して、異常を有する前記ウェブ上の領域を識別し、続いて、識別された領域を前記デジタル情報から抽出し、続いて、前記抽出された、識別された領域を、少なくとも１つの後続アルゴリズムで解析して、前記移動するウェブ中においてどの異常が実際の欠陥を表しているかを決定するための計算装置と、
   を含むことを特徴とする装置。