JP2007295416A - 画像処理方法および画像処理装置 - Google Patents

Abstract

【課題】 ＪＰＥＧ圧縮後のデータ容量をより縮小させることができる画像処理方法および画像処理装置を提供する。
【解決手段】 まず、ＲＧＢデータをＹＵＶデータに変換し、次にＹＵＶデータの輝度値および色差値をスケール変換する。スケール変換されたＹＵＶデータを、離散コサイン変換し、離散コサイン変換後のデータをハフマン符号化する。
【選択図】 図１

Description

本発明は、色空間変換を行う画像処理方法および画像処理装置に関する。

複写機能、プリントアウト機能およびファクシミリ機能など画像形成に関連する複数の機能を一台の装置で実現するデジタル複写機の需要が高まっている。装置設置面積の縮小、稼動コストの低下などの効果が見込まれることから、特にオフィスでの使用が多く、そのための追加機能も増えつつある。

追加機能の１つとしてドキュメントファイリング機能がある。この機能は、複写した原稿画像データ、ＰＣ（パーソナルコンピュータ）から入力された画像データ、ファクシミリ受信またはファクシミリ送信した画像データなど１度処理した画像データを所定の記憶装置に記憶しておき、必要なときに呼び出して再度印刷、ファクシミリ送信することを可能とする機能である。このような機能を実現するためには、可能な限り数多くの画像データを記憶装置に保存する必要がある。単に記憶装置の記憶容量を多くするだけでなく、各画像データ自体のファイルサイズを小さくすることでも記憶装置に記憶させる画像データの数を多くすることはできる。

画像データのファイルサイズ縮小化は、既存のファイル圧縮技術を使用することが可能であり、圧縮率の高さなどからＪＰＥＧ（Joint Photographic Experts Group）圧縮がよく利用される。デジタル複合機で扱う画像データのほとんどは、ＲＧＢ（Ｒ：レッド、Ｇ：グリーン、Ｂ：ブルー）データであるため、ＪＰＥＧ圧縮を行う場合には、色空間変換を行い、ＲＧＢデータからＹＵＶデータに変換する。

ＹＵＶデータは、動画像データに用いられることが多く、また各種補正処理などを行う場合に変換するデータとしても用いられる。

特許文献１記載の輝度補正装置は、輝度レベル補正などをＹＵＶデータで行い、後段でＹＵＶデータからＲＧＢデータに変換してディスプレイに表示している。

特許文献２記載の画像処理装置は、ＹＵＶデータに変換して空間フィルタ処理を行っている。

特開２０００−１２５２２５号公報 特開２００４−１１２５３５号公報

上記のように、ＲＧＢデータをＹＵＶデータに変換する際には、変換式を用いるが、この変換式の特性から、変換後のＹＵＶデータは、特定の範囲内にのみ値が存在することになる。たとえば、８ビット（２５６階調）のＲＧＢデータをＹＵＶデータに変換すると、Ｙが１０〜２３０、Ｕが５０〜１７０、Ｖが８０〜１９０の範囲内に値が存在する。

このように、ＹＵＶデータの取り得る値が限られているため、ＪＰＥＧ圧縮によってデータ容量が十分に縮小されないという問題がある。

本発明の目的は、ＪＰＥＧ圧縮後のデータ容量をより縮小させることができる画像処理方法および画像処理装置を提供することである。

本発明は、ＲＧＢ色空間データを、ＹＵＶ色空間データに変換する色空間変換工程と、
前記ＹＵＶ色空間データの輝度値および色差値をスケール変換するスケール変換工程と、
スケール変換されたＹＵＶ色空間データに対して離散コサイン変換を行う離散コサイン変換工程と、
離散コサイン変換後のデータをハフマン符号化する符号化工程とを有することを特徴とする画像処理方法である。

また本発明は、スケール変換されたＹＵＶ色空間データの階調補正を行う補正工程をさらに含むことを特徴とする。

また本発明は、前記スケール変換工程では、輝度値および色差値を伸張することを特徴とする。

また本発明は、前記スケール変換工程では、輝度値および色差値をレベルシフトすることを特徴とする。

また本発明は、前記補正工程では、γ補正を行うことを特徴とする。
また本発明は、ＲＧＢ色空間データを、ＹＵＶ色空間データに変換する色空間変換手段と、
前記ＹＵＶ色空間データの輝度値および色差値をスケール変換するスケール変換手段と、
スケール変換されたＹＵＶ色空間データに対して離散コサイン変換を行う離散コサイン変換手段と、
離散コサイン変換後のデータをハフマン符号化する符号化手段とを有することを特徴とする画像処理装置である。

また本発明は、前記ＲＧＢ色空間データを入力する入力手段として、スキャナ、ディジタルスチルカメラおよびディジタルビデオカメラのいずれかを用いることを特徴とする。

本発明によれば、まず、色空間変換工程によってＲＧＢ色空間データを、ＹＵＶ色空間データに変換する。次にスケール変換工程によって、前記ＹＵＶ色空間データの輝度値および色差値をスケール変換する。スケール変換されたＹＵＶ色空間データを、離散コサイン変換工程で離散コサイン変換し、符号化工程で離散コサイン変換後のデータをハフマン符号化する。

スケール変換を行うことにより、色空間を最大限に利用することで、離散コサイン変換後の高周波成分を減らすことができる。これにより、ハフマン符号化後のデータ容量を縮小することができる。

また本発明によれば、補正工程で、スケール変換されたＹＵＶ色空間データに対して、たとえばγ補正などの階調補正を行う。

スケール変換することで、ＹＵＶ色空間データの輝度値および色差値を最大限に利用し、変換後の階調補正において、より高精度の補正を行うことができる。したがって、より画質が向上した画像データを作成することができる。

また本発明によれば、前記スケール変換工程では、輝度値および色差値を伸張するか、またはレベルシフトすることによりスケール変換を行う。

これにより、輝度値および色差値を容易に分散させて、色表現の階調性を向上させることができる。

また本発明によれば、色空間変換手段がＲＧＢ色空間データを、ＹＵＶ色空間データに変換し、スケール変換手段が前記ＹＵＶ色空間データの輝度値および色差値をスケール変換する。スケール変換されたＹＵＶ色空間データは、離散コサイン変換手段で離散コサイン変換され、符号化手段で離散コサイン変換後のデータをハフマン符号化する。

スケール変換を行うことにより、色空間を最大限に利用することで、離散コサイン変換後の高周波成分を減らすことができる。これにより、ハフマン符号化後のデータ容量を縮小することができる。

また本発明によれば、前記ＲＧＢ色空間データを入力する入力手段として、スキャナ、ディジタルスチルカメラおよびディジタルビデオカメラのいずれかを用いる。これらの入力手段によって入力されたＲＧＢ色空間データは、濃度値の範囲が限られているため、より階調性が向上する。

図１は、本発明の実施の一形態である画像形成装置１の構成を示すブロック図である。
画像形成装置１は、画像データ入力部（スキャナ）４０、画像処理部４１、画像データ出力部４２、画像メモリ４３、ＣＰＵ（中央演算処理装置）４４、画像編集部４５、ＩＲ（赤外線）インターフェイス（Ｉ／Ｆ）部４６およびマルチインターフェイス部４７を含んで構成されている。

画像データ入力部４０は、白黒原稿またはカラー原稿画像を読み取り、ＲＧＢの色成分に色分解したラインデータを出力することのできる３ラインのカラーＣＣＤ４０ａ、カラーＣＣＤ４０ａにて読み取られたラインデータのライン画像レベルを補正するシェーディング補正回路４０ｂ、３ラインのカラーＣＣＤ４０ａにて読み取られた画像ラインデータのずれを補正するラインバッファなどのライン合わせ部４０ｃ、３ラインのカラーＣＣＤ４０ａから出力される各色のラインデータの色データを補正するセンサ色補正部４０ｄ、各画素の信号の変化にめりはりを持たせるよう補正するＭＴＦ（Modulation Transfer
Function）補正部４０ｅ、画像の明暗を補正して視感度補正を行うγ補正部４０ｆなどから成る。

画像処理部４１は、画像データ入力部４０から入力されるＲＧＢ色空間データ（以下では「ＲＧＢデータ」という）に基づいてモノクロデータを生成するモノクロデータ生成部４１ａと、ＲＧＢデータを画像データ出力部４２に対応したＣＭＹデータに変換し、またクロック変換する入力処理部４１ｂ、入力された画像データを文字領域、網点領域、印画紙写真領域に分離する領域分離部４１ｃ、入力処理部４１ａから出力されるＣＭＹデータに基づいて下色除去処理を行い黒生成する黒生成部４１ｄ、各色変換テーブルに基づいて画像データの各色を調整する色補正回路４１ｅ、設定されている倍率に基づいて入力された画像データを倍率変換するズーム処理回路４１ｆ、フィルタリング処理を行う空間フィルタ部４１ｇ、多値誤差拡散処理、多値ディザ処理などの階調性を表現するための中間調処理部４１ｈなどから成る。

中間調処理された画像データは画像メモリ４３に一旦記憶される。画像メモリ４３は画像処理部４１からシリアル出力される３２ビット（８ビット×４色）の画像データを順次受け取り、バッファに一時的に貯えながら３２ビットのデータから８ビット４色の画像データに変換して色毎の画像データとして記憶管理する４基のハードディスクドライブ（ＨＤＤ）４３ａ，４３ｂ，４３ｃ，４３ｄを備える。また各レーザスキャナユニットの位置が異なるため、画像メモリ４３の遅延バッファメモリ(半導体メモリ)４３ｅに各色の画像データを一旦記憶させ、それぞれ時間をずらすことにより、各レーザスキャナユニットに画像データを送りタイミングを合わせて色ずれを防ぐ。

また、画像メモリ４３は、画像データ入力部４０で取り込み複写した原稿画像データ、ＰＣから入力されたプリントアウト用の画像データ、ファクシミリ受信またはファクシミリ送信した画像データなど１度処理した画像データを、ＪＰＥＧ圧縮した画像データ（以下では「ＪＰＥＧデータ」という）として記憶しておくファイリング用ＨＤＤ４３ｆを備える。さらに画像メモリ４３には複数の画像の合成を行うための画像合成メモリも含んでいる。

画像データ出力部４２は、中間調処理部４１ｈからの各色画像データに基づいてパルス幅変調を行うレーザコントロールユニット４２ａ、レーザコントロールユニット４２ａから出力される各色の画像データに応じたパルス幅変調信号に基づいてレーザ記録を行う各色のレーザスキャナユニット４２ｂ，４２ｃ，４２ｄ，４２ｅからなる。

ＣＰＵ４４は、画像データ入力部４０、画像処理部４１、画像メモリ４３、画像データ出力部４２、さらに後述する画像編集部４５、ＩＲインターフェイス部４６およびマルチインターフェイス部４７を所定のシーケンスに基づいてコントロールするものである。

画像編集部４５は、画像データ入力部４０、画像処理部４１、あるいは後述するインターフェイスを経て一旦画像メモリ４３に記憶された画像データに対して所定の画像編集を施すためのものであり、画像データの編集作業は、画像合成用メモリを用いて行われる。また、画像編集部４５では、画像データであるＲＧＢデータをＹＵＶ色空間データ（以下では「ＹＵＶデータ」という）に変換した後ＪＰＥＧ圧縮してＪＰＥＧデータの作成を行う。

ＩＲインターフェイス部４６は、外部の画像入力処理装置(カメラ付通信携帯端末、ディジタルスチルカメラ、ディジタルビデオカメラなど)から画像データを受け入れるための通信インターフェイス手段である。

なお、このＩＲインターフェイス部４６から入力される画像データも一旦画像処理部４１に入力され、色空間補正などを行うことでデジタル複写機１の画像データ出力部４２で取扱うことのできるデータレベルに変換してＨＤＤ４３ａ，４３ｂ，４３ｃ，４３ｄに記憶管理されることとなる。

さらに、マルチインターフェイス部４７は、ＰＣで作成された画像データを受信するプリンタインタフェース機能と、ファクシミリ受信した画像データを画像データ出力部４２で出力可能な画像データに変換するファクシミリ（ＦＡＸ）インターフェイス機能とその他各種装置から画像データを受信するための通信インターフェイス機能とを有する。このマルチインターフェイス部４７から入力される画像データは、すでにＣＭＹＫデータであり、一旦中間調処理を施して画像メモリ４３のＨＤＤ４３ａ，４３ｂ，４３ｃ，４３ｄに記憶管理される。

ここで、画像編集部４５が実行するＪＰＥＧデータ作成処理について詳細に説明する。
図２は、ＪＰＥＧ圧縮・解凍処理の手順を示すフロー図である。複写、プリントアウト、ファクシミリ送受信のいずれかの処理が実行されたＲＧＢデータをファイリング用ＨＤＤ４３ｆに記憶させる前に、画像編集部４５が図２（ａ）に示すＪＰＥＧ圧縮処理を行う。

まず、ステップＳ１で、対象のＲＧＢデータからＹＵＶデータに色空間変換を行う。ＲＧＢデータからＹＵＶデータへの変換は、変換式に基づく演算を実行してもよいが、本実施形態では、ＬＵＴ（Look Up Table）によって行う。以下に示す変換式に基づいて、予めＲＧＢデータとＹＵＶデータとの対応関係を示すテーブルを作成しておき、変換処理を実行する際には、変換元のＲＧＢデータに対応するＹＵＶデータをテーブル内から探索するだけでよい。

ＲＧＢデータからＹＵＶデータへの変換に際しては読取系の特性に応じて最適化され、たとえば、下記変換式によって変換される。
Ｙ＝ ０．２９９×Ｒ＋０．５８７×Ｇ＋０．１１４×Ｂ
Ｕ＝−０．１４７×Ｒ−０．２８９×Ｇ＋０．４３６×Ｂ
Ｖ＝ ０．６１５×Ｒ−０．５１５×Ｇ−０．１００×Ｂ

ステップＳ２では、変換されたＹＵＶデータのスケール変換を行う。変換後のＹＵＶデータは、Ｙ（輝度値）が１０〜２３０、Ｕ（色差値）が５０〜１７０、Ｖ（色差値）が８０〜１９０の範囲内に分布していることから、スケール変換として以下の２つの変換のいずれかを行う。

（変換１）レベルシフト
Ｕ’＝Ｕ−５０
Ｖ’＝Ｖ−８０
このような変換式を用いて、ＵからＵ’へ、ＶからＶ’への変換を行うことで、Ｕ’は０〜１２０、Ｖ’は０〜１１０の範囲にシフトする。

（変換２）伸張
Ｙ’＝（Ｙ―１０）×（２５５／２２０）
Ｕ’＝（Ｕ―５０）×（２５５／１２０）
Ｖ’＝（Ｖ―８０）×（２５５／１１０）
このような変換式を用いて、ＹからＹ’へ、ＵからＵ’へ、ＶからＶ’への変換を行うことで、Ｙ’、Ｕ’、Ｖ’はそれぞれ０〜２５５の範囲に伸張する。

なお、スケール変換は、上記変換式に基づく演算を実行してもよいが、本実施形態では、色空間変換と同様にＬＵＴによって行う。

ステップＳ３では、Ｙデータに対してガンマ補正を行う。図３は、ガンマ補正曲線の一例を示す図であり、図４は、補正テーブルを示す図である。横軸はガンマ補正前のＹデータを示し、縦軸はガンマ補正後のＹデータを示す。

補正の対象はＹ’データであり、図に示したように、補正前のＹ’データを０〜２５５にまで広げ、補正後のデータとして０〜２５５の値を出力する。

ステップＳ４では、ＤＣＴ変換（離散コサイン変換）を行い、ステップＳ５ではハフマン符号化を行う。ＤＣＴ変換およびハフマン符号化は、既知のＪＰＥＧ圧縮で実行される処理と同様である。

このようにして圧縮されたＪＰＥＧデータは、ファイリング用ＨＤＤ４３ｆに記憶される。記憶されているＪＰＥＧデータを呼び出して印刷する場合には、図２（ｂ）に示すような解凍（復号化）処理を行い、ＣＭＹデータを作成する。

解凍処理は、圧縮処理とは逆の順序で逆変換処理を行う。ステップＳ６では、ファイリング用ＨＤＤ４３ｆに記憶されているＪＰＥＧデータを読み出し、ハフマン復号化を行い、ステップＳ７では、ＤＣＴ逆変換を行う。

ステップＳ８では、ステップＳ２で実行したスケール変換に応じた逆変換を行う。ステップＳ２でレベルシフトを行っていれば、以下の変換式を用いて逆変換を行う。
（逆変換１）
Ｕ＝Ｕ’＋５０
Ｖ＝Ｖ’＋８０

ステップＳ２で伸張を行っていれば、以下の変換式を用いて逆変換を行う。
（逆変換２）
Ｙ＝Ｙ’×（２２０／２５５）＋１０
Ｕ＝Ｕ’×（１２０／２５５）＋５０
Ｖ＝Ｖ’×（１１０／２５５）＋８０

ステップＳ９では、ＹＵＶデータからＣＭＹデータに色空間変換を行う。ＹＵＶデータからＣＭＹデータへの変換は、以下のようにＹＵＶデータからＲＧＢデータに変換した後、ＲＧＢデータからＹＭＣデータへ変換する変換式に基づく演算を実行してもよいが、本実施形態では、ＬＵＴによって行う。

Ｒ＝Ｙ＋１．１４×Ｖ
Ｇ＝Ｙ−０．３９４×Ｕ−０．５８１×Ｖ
Ｂ＝Ｙ＋２．０３２×Ｕ

Ｃ＝２５５−Ｒ
Ｍ＝２５５−Ｇ
Ｙ＝２５５−Ｂ
または、
Ｃ＝ａ_１１×Ｒ+ａ_１２×Ｇ＋ａ_１３×Ｂ＋ａ_１４
Ｍ＝ａ_２１×Ｒ+ａ_２２×Ｇ＋ａ_２３×Ｂ＋ａ_２４
Ｙ＝ａ_３１×Ｒ+ａ_３２×Ｇ＋ａ_３３×Ｂ＋ａ_３４

このようにして得られたＣＭＹデータは、画像処理部４１に送られ、画像データ出力部４２で印字出力される。

本発明ではスケール変換を行うことにより、色空間を最大限に利用することで、ＤＣＴ変換後の高周波成分を減らすことができる。これにより、ハフマン符号化後のデータ容量を縮小することができる。また、色表現の階調性を向上させることで、ＪＰＥＧ圧縮した画像データの画質を向上させることができる。

次に、本発明の他の実施形態について説明する。本実施形態における画像形成装置の構成は、図１に示した画像形成装置と同様であるので説明は省略する。本実施形態は、Ｙデータについて圧縮、伸張を行うことが前述の実施形態と異なっている。

図５は、ＪＰＥＧ圧縮・解凍処理の手順を示すフロー図である。複写、プリントアウト、ファクシミリ送受信のいずれかの処理が実行されたＲＧＢデータをファイリング用ＨＤＤ４３ｆに記憶させる前に、画像編集部４５が図５（ａ）に示すＪＰＥＧ圧縮処理を行う。

まず、ステップＳ１１で、対象のＲＧＢデータからＹＵＶデータに色空間変換を行う。ＲＧＢデータからＹＵＶデータへの変換は、変換式に基づく演算を実行してもよいが、本実施形態では、ＬＵＴによって行う。上記の変換式に基づいて、予めＲＧＢデータとＹＵＶデータとの対応関係を示すテーブルを作成しておき、変換処理を実行する際には、変換元のＲＧＢデータに対応するＹＵＶデータをテーブル内から探索するだけでよい。

ステップＳ１２では、変換されたＹＵＶデータのスケール変換を行う。変換後のＹＵＶデータは、Ｙが１０〜２３０、Ｕが５０〜１７０、Ｖが８０〜１９０の範囲内に分布していることから、スケール変換として以下の２つの変換のいずれかを行う。

（変換１）レベルシフト
Ｕ’＝Ｕ−５０
Ｖ’＝Ｖ−８０
このような変換式を用いて、ＵからＵ’へ、ＶからＶ’への変換を行うことで、Ｕ’は０〜１２０、Ｖ’は０〜１１０の範囲にシフトする。

（変換２）伸張
Ｙ’＝（Ｙ―１０）×（２５５／２２０）
Ｕ’＝（Ｕ―５０）×（２５５／１２０）
Ｖ’＝（Ｖ―８０）×（２５５／１１０）
このような変換式を用いて、ＹからＹ’へ、ＵからＵ’へ、ＶからＶ’への変換を行うことで、Ｙ’、Ｕ’、Ｖ’はそれぞれ０〜２５５の範囲に伸張する。

なお、スケール変換は、上記変換式に基づく演算を実行してもよいが、本実施形態では、色空間変換と同様にＬＵＴによって行う。

ステップＳ１３では、Ｙ’データに対してガンマ補正を行う。
補正の対象はＹ’データであり、図３に示したように、補正前のＹ’データを０〜２５５にまで広げ、補正後のデータとして０〜２５５の値を出力する。

ステップＳ１４では、Ｙ’データの圧縮を行う。図６は、圧縮曲線の一例を示す図であり、図７は、圧縮テーブルを示す図である。横軸は圧縮前のＹ’データを示し、縦軸は圧縮後のＹ’データを示す。

ステップＳ１５では、ＤＣＴ変換を行い、ステップＳ１６ではハフマン符号化を行う。ＤＣＴ変換およびハフマン符号化は、既知のＪＰＥＧ圧縮で実行される処理と同様である。

このようにして圧縮されたＪＰＥＧデータは、ファイリング用ＨＤＤ４３ｆに記憶される。記憶されているＪＰＥＧデータを呼び出して印刷する場合には、図５（ｂ）に示すような解凍（復号化）処理を行い、ＣＭＹデータを作成する。

解凍処理は、圧縮処理とは逆の順序で逆変換処理を行う。ステップＳ１７では、ファイリング用ＨＤＤ４３ｆに記憶されているＪＰＥＧデータを読み出し、ハフマン復号化を行い、ステップＳ１８では、ＤＣＴ逆変換を行う。

ステップＳ１９では、Ｙ’データの伸張を行う。Ｙ’データの伸張は、ステップＳ１２で行った圧縮の逆変換である。図８は、伸張曲線の一例を示す図であり、図９は、伸張テーブルを示す図である。横軸は伸張前のＹ’データを示し、縦軸は伸張後のＹ’データを示す。

ステップＳ２０では、ステップＳ１２で実行したスケール変換に応じた逆変換を行う。ステップＳ１２でレベルシフトを行っていれば、以下の変換式を用いて逆変換を行う。
（逆変換１）
Ｕ＝Ｕ’＋５０
Ｖ＝Ｖ’＋８０

ステップＳ１２で伸張を行っていれば、以下の変換式を用いて逆変換を行う。
（逆変換２）
Ｙ＝Ｙ’×（２２０／２５５）＋１０
Ｕ＝Ｕ’×（１２０／２５５）＋５０
Ｖ＝Ｖ’×（１１０／２５５）＋８０

ステップＳ２１では、ＹＵＶデータからＣＭＹデータに色空間変換を行う。ＹＵＶデータからＣＭＹデータへの変換は、以下のようにＹＵＶデータからＲＧＢデータに変換した後、ＲＧＢデータからＹＭＣデータへ変換する変換式に基づく演算を実行してもよいが、本実施形態では、ＬＵＴによって行う。

Ｒ＝Ｙ＋１．１４×Ｖ
Ｇ＝Ｙ−０．３９４×Ｕ−０．５８１×Ｖ
Ｂ＝Ｙ＋２．０３２×Ｕ

Ｃ＝２５５−Ｒ
Ｍ＝２５５−Ｇ
Ｙ＝２５５−Ｂ
または、
Ｃ＝ａ_１１×Ｒ+ａ_１２×Ｇ＋ａ_１３×Ｂ＋ａ_１４
Ｍ＝ａ_２１×Ｒ+ａ_２２×Ｇ＋ａ_２３×Ｂ＋ａ_２４
Ｙ＝ａ_３１×Ｒ+ａ_３２×Ｇ＋ａ_３３×Ｂ＋ａ_３４

このようにして得られたＣＭＹデータは、画像処理部４１に送られ、画像データ出力部４２で印字出力される。

人間の視感度は、対数特性を有するので、高濃度領域ではＹデータの圧縮および伸張に伴う量子化誤差の影響が少ない。また、電子写真プロセスはハイライト（低濃度領域）の再現性が乏しく、低濃度領域ではＹ’データの圧縮および伸張に伴う量子化誤差の影響は無視できる程度である。

したがって、Ｙ’データの圧縮および伸張を行うことによりＪＰＥＧ圧縮の圧縮率を向上させるとともに、画質の劣化を抑えることができる。なお、中間調部分は、圧縮されにくく、圧縮率が小さいため、Ｙ’データの圧縮および伸張による影響はない。

本発明の実施の一形態である画像形成装置１の構成を示すブロック図である。 ＪＰＥＧ圧縮・解凍処理の手順を示すフロー図である。 ガンマ補正曲線の一例を示す図である。 補正テーブルを示す図である。 ＪＰＥＧ圧縮・解凍処理の手順を示すフロー図である。 圧縮曲線の一例を示す図である。 圧縮テーブルを示す図である。 伸張曲線の一例を示す図である。 伸張テーブルを示す図である。

符号の説明

１ 画像形成装置
４０ 画像データ入力部（スキャナ）
４１ 画像処理部
４２ 画像データ出力部
４３ 画像メモリ
４４ ＣＰＵ（中央演算処理装置）
４５ 画像編集部
４６ ＩＲ（赤外線）インターフェイス（Ｉ／Ｆ）部
４７ マルチインターフェイス部

Claims (7)

1. ＲＧＢ色空間データを、ＹＵＶ色空間データに変換する色空間変換工程と、
   前記ＹＵＶ色空間データの輝度値および色差値をスケール変換するスケール変換工程と、
   スケール変換されたＹＵＶ色空間データに対して離散コサイン変換を行う離散コサイン変換工程と、
   離散コサイン変換後のデータをハフマン符号化する符号化工程とを有することを特徴とする画像処理方法。
2. スケール変換されたＹＵＶ色空間データの階調補正を行う補正工程をさらに含むことを特徴とする請求項１記載の画像処理方法。
3. 前記スケール変換工程では、輝度値および色差値を伸張することを特徴とする請求項１または２記載の画像処理方法。
4. 前記スケール変換工程では、輝度値および色差値をレベルシフトすることを特徴とする請求項１または２記載の画像処理方法。
5. 前記補正工程では、γ補正を行うことを特徴とする請求項２記載の画像処理方法。
6. ＲＧＢ色空間データを、ＹＵＶ色空間データに変換する色空間変換手段と、
   前記ＹＵＶ色空間データの輝度値および色差値をスケール変換するスケール変換手段と、
   スケール変換されたＹＵＶ色空間データに対して離散コサイン変換を行う離散コサイン変換手段と、
   離散コサイン変換後のデータをハフマン符号化する符号化手段とを有することを特徴とする画像処理装置。
7. 前記ＲＧＢ色空間データを入力する入力手段として、スキャナ、ディジタルスチルカメラおよびディジタルビデオカメラのいずれかを用いることを特徴とする請求項６記載の画像処理装置。

Images