JP2007279745A - 動きに依存した符号化方法及び装置 - Google Patents

Abstract

【課題】 本発明の課題は、低減された偽輪郭効果障害を有するＧＣＣの利用を可能にする方法及び装置を提供することである。
【解決手段】 本発明によると、上記課題は、映像入力データを符号化するためのＧＣＣ（Ｇｒａｖｉｔｙ Ｃｅｎｔｅｒ Ｃｏｄｉｎｇ）コードを提供するステップを有する、画像の画素に対応する複数のルミナンス要素を有する表示装置上に表示するため映像データを処理する方法であって、画像の動き振幅又は前記画像の一部を評価又は提供するステップと、前記ＧＣＣコードの少なくとも１つのサブセットコードを提供するステップと、前記動き振幅に応じて、前記ＧＣＣコード又は前記少なくとも１つのサブセットコードにより前記映像データを符号化するステップとを有する方法によって解決される。
【選択図】 図７

Description

本発明は、映像入力データを符号化するためのＧＣＣ（Ｇｒａｖｉｔｙ Ｃｅｎｔｅｒ Ｃｏｄｉｎｇ）コードの提供を含む画像の画素に対応する複数のルミナンス要素を有する表示装置上に表示するための映像データを処理する方法に関する。さらに、本発明は、映像データを処理するための装置に関する。

まず、プラズマディスプレイパネル（ＰＤＰ）による偽輪郭効果（ｆａｌｓｅ ｃｏｎｔｏｕｒ ｅｆｆｅｃｔ）が説明される。一般に、ＰＤＰは、“ＯＮ”又は“ＯＦＦ”の値を有する放電セルのマトリックスアレイを利用する。このため、発光のアナログ制御によってグレイレベルが表現されるＣＲＴ又はＬＣＤと異なって、ＰＤＰは、各セルのパルスＰＷＭ（Ｐｕｌｓｅ Ｗｉｄｔｈ Ｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ）によってグレイレベルを制御する。この時間変調は、肉眼時間応答（ｅｙｅ ｔｉｍｅ ｒｅｓｐｏｎｓｅ）に対応する期間に肉眼により統合される。セルが所与の時間フレームにおいてスイッチオンされる頻度が高いほど、それのルミナンス（輝度）は高くなる。例えば、８ビットルミナンスレベル（カラー毎に２５６レベルであり、このため、１６７０万色）が配置されると、各レベルは以下の８ビットの組み合わせによって表すことができる。

１−２−４−８−１６−３２−６４−１２８
このような符号化を実現するため、フレーム期間は、各々があるビットとある輝度レベルに対応する８つの発光サブ期間（サブフィールドという）に分割することができる。ビット“２”の光パルスの個数は、ビット“１”に対するものの２倍となる。これら８つのサブ期間によって、２５６グレイレベルを構成することが、組み合わせを通じて可能となる。観察者の肉眼は、正しいグレイレベルの印象を捉えるため、１つのフレーム期間においてこれらのサブ期間を統合する。図１は、この分解を提供する。

発光パターンは、グレイレベル及びカラーの障害に対応する画質劣化の新たなカテゴリをもたらす。これらは、プラズマパネル上の観察点が移動するとき、画像のカラーエッジの出現の形式によりグレイレベル及びカラーの障害に対応するため、“動的偽輪郭効果”として規定される。このような画像上の不具合は、同質な領域に出現する強力な輪郭の印象を生じさせる。画像がスムーズなグラデーション（肌など）を有し、発光期間が数ミリ秒超えるとき、当該劣化が強調されてしまう。

ＰＤＰ画面上の観察点（肉眼焦点領域）が移動するとき、肉眼はこの動きに追従する。この結果、あるフレーム内において同一セルをもはや統合せず（静的統合）、動きの軌跡上にある各セルからの情報を統合し、これらすべての発光パルスを合成することになり、この結果、誤った信号情報がもたらされる。

基本的に、全く異なるコードによる１つのレベルから他のレベルへの移行が存在するとき、偽輪郭効果が発生する。従って、第１の点は、可能性のある２^ｎ個のサブフィールド配置から（当該符号化での処理時）、又はｐ個のグレイレベルから（当該映像レベルでの処理時）ｍ個のグレイレベル（ｍ＜ｐ）を選択するため、ｐ個のグレイレベル（典型的にはｐ＝２５６）を達成することを可能にするコード（ｎ個のサブフィールドを有する）から取得され、これにより、近接するレベルは近接するサブフィールド配置を有することとなる。

第２の点は、良好な画質を維持するため、最大レベルを維持することである。このため、選択されたレベルの最小値は、サブフィールドの個数の２倍に等しくなるべきである。さらなるすべての具体例について、以下のように規定される１１サブフィールドモードが利用される。

１ ２ ３ ５ ８ １２ １８ ２７ ４１ ５８ ８０
これらの問題について、ＧＣＣ（Ｇｒａｖｉｔｙ Ｃｅｎｔｅｒ Ｃｏｄｉｎｇ）が文献ＥＰ１２５６９２４に紹介されている。

上述されたように、肉眼は、ＰＷＭにより発光される光を統合する。このため、基本コードにより符号化されたすべての映像レベルを考慮した場合、これらの映像レベルの時間ポジション（光の重心）は、図２に示されるように、映像レベルにより連続的に拡大していくものではない。

映像レベル２の重心ＣＧ２は、映像レベル１の重心ＣＧ１より大きい。しかしながら、映像レベル３の重心ＣＧ３は、映像レベル２のものより小さい。

これは、偽の輪郭をもたらす。重心は、各自のサステインウェート（ｓｕｓｔａｉｎ ｗｅｉｇｈｔ）によって重み付けされるサブフィールド‘オン’の重心として規定される。

ただし、ｓｆＷ_ｉは第ｉサブフィールドのサブフィールドウェートである。δ_ｉは、第ｉサブフィールドが選ばれたコードについて‘オン’である場合には１に、そうでない場合には０に等しい。ＳｆＣＧ_ｉは、最初の７つのサブフィールドについて図３に示されるように、第ｉサブフィールドの重心、すなわち、それの時間ポジションである。

ここで選ばれた１１サブフィールドコードの２５６映像レベルの時間的な重心は、図４に示されるように表現することができる。

当該曲線は、単調ではなく、多数のジャンプを表す。これらのジャンプは偽の輪郭に対応する。ＧＣＣによると、これらのジャンプはいくつかのレベルのみを選択することによって抑えられ、それに対して、第１の所定の限界までの低映像レベル範囲及び／又は第２の所定の限界からの高映像レベル範囲において、例外処理とは別に映像レベルと共に重心が連続的に拡大する。これは、図５に示されるように、前のグラフィック上のジャンプなく単調な曲線をトレースし、最も近い点を選択することによって実行可能である。このため、ＧＣＣを利用するとき、必ずしもすべての可能性のある映像レベルが利用されるとは限らない。

低映像レベル領域では、可能なレベル数が小さいため、拡大する重心を有するレベルのみを選択することは回避されるべきであり、拡大する重心レベルのみが選択された場合、肉眼は黒色レベルにはきわめて敏感であるため、黒色レベルにおいて良好な画質を有する程度の十分なレベルが存在しない。また、暗い領域における偽の輪郭は無視することができない。

高レベル領域では、重心の減少が存在し、このため、選択されるレベルも減少するが、肉眼は高レベルではあまり敏感ではないため、これは重要ではない。これらの領域では、肉眼は各レベルを区別することはできず、偽輪郭レベルは映像レベルに関して無視することができる。（肉眼は、Ｗｅｂｅｒ−Ｆｅｃｈｎｅｒ法則が考慮される場合、相対的な振幅にのみ敏感である。）これらの理由のため、曲線の単調性は、最大映像レベルの１０％〜８０％の間の映像レベルについてのみ必要となるであろう。

この場合、本例では４０のレベル（ｍ＝４０）が可能性のある２５６個の中から選択される。これら４０のレベルは、良好な画質を維持することを可能にする（グレイスケール描画）。

少数のレベル（典型的には、２５６）しか利用可能でないため、映像レベルで作業する際に当該選択を実行することが可能である。しかしながら、この選択が符号化において実行されると、２^ｎ（ｎはサブフィールド数）の異なるサブフィールド配置が存在することとなり、各点があるサブフィールド配置に対応する場合、図６に示されるようにより多くのレベルが選択可能となる。（同一の映像レベルを提供する異なるサブフィールド配置が存在する。）
さらに、当該方法は、例えば、良好な結果を提供する変更することなく１００ＭＨｚなどの異なる符号化にも適用可能である。

一方では、ＧＣＣコンセプトは偽輪郭効果の可視的低減を可能にする。他方、それは、必要レベルより少ないレベルしか利用可能でないため、必要とされるディザ処理において画像にノイズを生じさせる。その後、これらの欠落したレベルが、利用可能なＧＣＣレベルの空間的及び時間的合成によってレンダリングされる。

ＧＣＣコンセプトについて選択されるレベル数は、動きのない領域にとっては良好であるが（より少ないディザ処理ノイズ）、動きのある領域にとっては不良な（より大きな偽輪郭）大きなレベル数と、動きのある領域にとっては良好であるが（偽輪郭効果の小さい）、動きのない領域にとっては不良な（より大きなディザ処理ノイズ）少ないレベル数との間の妥協である。その中間において、一方の極端な例と他方の極端な例との間にあるより多くのＧＣＣ符号化を規定することが可能である。

文献ＥＰ１３７６５２１は、画像内に動きが多数あるか否かに応じて、ＧＣＣをスイッチオン又はオフすることを可能にする動き検出に基づく技術を紹介している。
ＥＰ１３７６５２１Ａ ＥＰ１５２２９６３Ａ ＥＰ１２５６９２４Ａ ＥＰ１６１３０９８Ａ

本発明の課題は、上記問題点に鑑み、低減された偽輪郭効果障害を有するＧＣＣの利用を可能にする方法及び装置を提供することである。

本発明によると、上記課題は、映像入力データを符号化するためのＧＣＣ（Ｇｒａｖｉｔｙ Ｃｅｎｔｅｒ Ｃｏｄｉｎｇ）コードを提供するステップを有する、画像の画素に対応する複数のルミナンス要素を有する表示装置上に表示するため映像データを処理する方法であって、画像の動き振幅又は前記画像の一部を評価又は提供するステップと、前記ＧＣＣコードの少なくとも１つのサブセットコードを提供するステップと、前記動き振幅に応じて、前記ＧＣＣコード又は前記少なくとも１つのサブセットコードにより前記映像データを符号化するステップとを有する方法によって解決される。

さらに、本発明は、画像の画素に対応する複数のルミナンス要素を有する表示装置上に表示するため映像データを処理する装置であって、ＧＣＣ（Ｇｒａｖｉｔｙ Ｃｅｎｔｅｒ Ｃｏｄｉｎｇ）を利用することにより映像入力データを符号化する符号化手段を有し、前記符号化された映像データは、前記表示装置を制御するのに利用可能であり、当該処理手段は、画像又は該画像の一部の動き振幅を評価又は受け付けることが可能であり、前記ＧＣＣコードの少なくとも１つのサブセットコードを提供することが可能であり、前記動き振幅に応じて、前記ＧＣＣコード又は前記少なくとも１つのサブセットコードにより前記映像データを符号化することが可能である装置を提供する。

本発明の効果は、例えば、動き振幅に応じてほとんどリニアに符号化が変更可能となるように、各種ＧＣＣコードが提供されるということである。

シンプルな実施例では、動き振幅は、２つの画像又は２つの画像の対応する部分の差分に基づき評価される。あるいは、画像又は画像の一部に関する動き振幅を符号化手段に提供するための複雑な動き検出装置が設けられてもよい。

好ましくは、互いに異なる数の符号化レベルによるいくつかのサブセットコードが設けられ、動き振幅がより大きな動きを示すほど、符号化に使用される当該サブセットコードの符号化レベル数は小さくなる。このことは、動きの大きさが段階的にコードを決定することを意味する。

ＧＣＣコード及び少なくとも１つのサブセットコードは、メモリのテーブルに格納されてもよい。そうでない場合、大きなメモリを使用しない場合、サブセットコードが各画素について生成されてもよい。

さらなる好適な実施例によると、画像又は画像の一部の内部の皮膚トーンが測定され、測定された皮膚トーンにさらに応じて（動きに加えて）、映像データを符号化するためのコードが変更される。効果的には、皮膚トーンが検出される場合、コードのレベル数が低減される。コードの変更は、測定された皮膚トーン値に応じた係数と動き振幅の値とを乗算することによって、及び／又はオフセット値を加算することによって実現することが可能である。動き振幅の値は、コードを生成又は選択するのに利用される。プロセッサ能力が十分大きくない場合、皮膚トーン値に応じたコードが、ルックアップテーブル（ＬＵＴ）から抽出されてもよい。

本発明の好適な実施例は、ＧＣＣのリニア動き符号化に関する。

上記コンセプトの背後にある主要なアイデアは、すべてが同一のスケルトンに基づくコードセットを有することである。これは、画像がそれぞれの領域における動きに応じて各領域に分割される場合、２つの領域の間の境界は不可視状態に留まる可能性があるため、大変重要である。全く異なるコードワードが各領域において使用される場合、当該境界は、偽輪郭境界のもとでは可視的となる。

従って、多数のレベルを利用して、動きのない領域については良好であって、ほとんどノイズのないグレイスケールを提供する第１ＧＣＣコードが規定される。その後、当該コードに基づき、各レベルは、高速の動きについてより最適化される符号化に徐々に進捗するよう抑えられる。その後、各画素について取得された動き情報に応じて、適切なコードサブセットが利用される。

動き情報は、シンプルなフレーム差（２つのフレームの間の差が大きくなるほど、選択されるレベル数は少なくなる）、又は実際の動き検出又は動き推定から取得されるより高度な情報とすることができる。

以下において、ＰＤＰ映像チェーンの開始時に、動き情報が動き振幅として提供されることが仮定される。これは、同一チップに配備される動き検出装置／推定装置によって提供可能であるか、又はこのようなブロックを内部に有するフロントエンドチップから提供することが可能である。

図７は、動き速度に応じて、様々なＧＣＣモードが動きのない画素の多数の離散レベルから速い動きのある画素についての少ない離散レベルまで選択される。

本実施例では、２５５の離散レベルを有するＧＣＣコードが、図７の左上の画像に示されるような動きのない画像について使用され、９４の離散レベルを有するＧＣＣコードが、右上の画像に示されるような動きの小さな画素を符号化するのに使用され、５４の離散レベルを有するＧＣＣコードが、右下の画像に示されるような中程度の動きの画素を符号化するのに使用され、３８の離散レベルを有するＧＣＣコードが、図７の左下に示されるような速い動きの画素を符号化するのに使用される。離散レベル数が減少するに従って、ディザ処理ノイズレベルが増大する。これは、単なる一例であり、より多くのサブコードが実現可能である。

しかしながら、このコンセプトの背後にある主要なアイデアの１つは、ディザ処理ノイズレベルと動きクオリティとの間の最適な妥協を獲得することである。さらに、大変重要な側面は、すべてのＧＣＣモードが階層的に生成されるということであり、そうでない場合には、当該コンセプトは良好には機能しない。このことは、モードｋが自動的にモードｋ−１のサブセットとなることを意味する。

モード数はフレキシブルであり、対象となるアプリケーションに依存する。これらのモードは、チップの各種テーブルにすべて格納されるか、又は各画素について生成することが可能である。第１のケースでは、テーブル間の選択は、動き振幅情報に応じて実行される。第２のケースでは、動き振幅情報は、正確なＧＣＣ符号化値を直接的に計算するのに利用される。

図７に示されるものと同じ具体例について、以下のテーブルにおいてグローバルなコンセプトが示される。

このテーブルは、各モードについて選択されたレベルをカラム毎に示している。エンプティセルは、当該レベルが選択されていないことを意味する。中間のモードについて（例えば、モード０とモードＩの間）、シンボル“．．．”は、当該コードが選択可能であるか、又は最適化プロセスに依存しないことを意味する。

上記テーブルにおいて観察できるように、モードｌは、ｋ＜ｌであるとき、モードｋより常に少ない離散レベルを有する。さらに、モードｌからのすべての離散レベルは、常にモードｋにおいて利用可能である。

次のパラグラフは、各種モードを規定する可能性を提案している。具体的には、階層的なモード構成が示される。

動きに対してリニアに変更可能となるように、必要とされるすべてのモードをリニアに規定するため、理想的なＧＣＣ曲線への距離に基づき、新たなコンセプトが展開されてきた。このコンセプトを説明するため、図８は、３つの曲線を提示する。
・動きのない領域について規定されるすべての離散レベル（本例では、２５５など）により構築されるグレイの菱形の曲線
・動きの速い領域について規定されるすべての離散レベル（本例では、３８など）により構築される白い正方形の曲線
・動きアーチファクトを最小化するため、重心を選択するための黒の理想曲線
動きに応じた符号化を規定するため、ＤＴＩ（Ｄｉｓｔａｎｃｅ Ｔｏ Ｉｄｅａｌ）と呼ばれるパラメータが、動きのない領域のコードの利用可能な各離散レベルについて規定される。このＤＴＩは、コードワードの重心と理想ＧＣＣ曲線（黒色の曲線）との間の距離を説明する。図９は、図８の曲線の同一レベルに対するＤＴＩを示す。ＤＴＩは、各レベル（コードワード）について評価される必要がある。

このとき、各ＤＴＩは各コードワードに関連付けされる。動きに応じて各種符号化を取得するため、各ＤＴＩが特定の動き振幅と比較される。動き振幅が高くなるに従って、より小さなＤＴＩが選択されたコードワードを有する可能性が高くなる。このコンセプトによると、動き振幅により可変となる多数のモードを規定することが可能である。

ここで、図１０を参照して、ハードウェア実現形態のコンセプトが示される。上述したように、階層的構成を有する各種コードが計算可能であり、又は各種コードがチップ上の異なるテーブルに格納される。

第１のケースでは、ＤＴＩのみがソフトウェアにより計算され、チップ上のＬＵＴに各コードワードについて格納される。その後、各入力画素について、動き振幅情報が生成又は提供される。当該情報は、コードが利用される必要があるか否か決定するため、各コードのＤＴＩ情報と比較される。

第２のケースでは、Ｐ個のテーブルがチップに格納される。ＤＴＩ情報が、このようなテーブルを規定するのに利用可能であるが、それは必須なものではない。さらに、これらのテーブルの実験的な微調整が動作をさらに向上させるため採用可能である。このケースでは、動き振幅は何れのテーブルが現在画素を符号化するのに利用される必要があるか決定する。

図１０によると、入力Ｒ、Ｇ、Ｂ画像が、

により規定される２次関数を実行するガンマブロック１に転送される。ここで、γは約２．２の近傍の値であり、ＭＡＸは最も大きな可能な入力値を表す。この出力は、低いレベルを正確にレンダリングすることができるように、少なくとも１２ビットであるべきである。このガンマブロック１の出力は、任意的な動き振幅推定ブロック２（例えば、シンプルなフレーム差を計算するなど）に転送可能である。しかしながら、理論的には、ガンマブロック１の前に動き振幅推定を実行することも可能である。

何れのケースでも、動き振幅情報は各入力画素について必須である。ＰＤＰ ＩＣ内部に動き振幅推定が存在しない場合、外部の動き情報が利用可能である必要がある（アップ変換のためのフロントエンド部に使用される動き推定の出力など）。

動き振幅情報は、現在画素について利用するため適切な符号化を生成する、又は使用すべき適切なＧＣＣ符号化を選択する符号化選択ブロック３に送信される。この選択又は生成されたモードに基づき、再スケーリングＬＵＴ４及び符号化ＬＵＴ５が更新される。再スケーリングユニット４はＧＣＣを実行し、符号化ユニット５は通常のサブフィールド符号化を実行する。それらの間で、ディザ処理ブロック６は、映像信号を正確にレンダリングするため、４ビットより大きなディザ処理を追加する。リスケーリングブロック４の出力はｐ×８ビットであることに留意すべきである（ただし、ｐは使用されるＧＣＣコードワードの合計（本例では、３８〜２５５）を表す）。追加的な８ビットが、符号化ブロック５についてのディザ処理後のｐレベルしか有しないようにするため、ディザ処理に利用される。符号化ブロック５は、３×１６ビットサブフィールドデータをＰＤＰ７に送出する。すべてのビット及びディザ処理に関する数字は、単なる一例として与えられている。（１６より多くのサブフィールドが利用可能とすることができ、４ビットより多くのディザ処理もまた可能である。）
動き符号化のさらなる向上は、テクスチャ情報を考慮することによって実現可能である。このようなテクスチャ情報は、例えば、皮膚のトーンのテクスチャに関する。皮膚のトーンのテクスチャは、動きレンディション（ｍｏｔｉｏｎ ｒｅｎｄｉｔｉｏｎ）に大変敏感である。従って、より階層的な決定のコンセプトが、図１１に記載されるような最終的な画質を向上するのに利用可能である。

従って、皮膚のトーンの領域及び通常領域は、異なって処理される（欧州特許出願０４２９１６７４．２を参照されたい）。皮膚のトーンの場合、動きのない領域でさえ通常の領域と比較して、より最適化された動き符号化により処理することが可能である。図１１に示されるように、ガンマ訂正前後の入力データは、肌のトーンのテクスチャについて分析される。ある肌のトーンが検出された場合、より少数のレベルのコードが利用される（動きのない画像については９４レベル、速い動きの画素については３８レベルである）。そうでない場合、皮膚のトーンが検出されない場合、より多くのレベルによるコードが利用される（動きのない画素については２５５レベルであり、速い動きの画素については５４レベルである）。

何れのケースでも、動き情報は通常の領域より皮膚のトーン領域に大きな影響を及ぼす。

可能性のある実現形態は、２つの相異なる複数のコードのセットを利用することであり、ＬＵＴが使用される場合、チップ上のメモリが大きくなりすぎる。あるいは、皮膚のトーンのケースでは動き振幅に対する変換を利用するということである。

このような変換式は、以下のように与えられる。

ただし、｜Ｖ｜はもとの動き振幅を表す。ａとｂの値は、皮膚領域に使用される訂正係数である。双方のテクスチャが動きのない領域において同一の符号化を有するべきであるとき、ｂは０となるよう選ばれる。

図１は、バイナリコードに対するあるフレーム期間の構成を示す。 図２は、３つの映像レベルの重心を示す。 図３は、サブフィールドの重心を示す。 図４は、映像レベルに応じた時間的重心を示す。 図５は、ＧＣＣについて選択された映像レベルを示す。 図６は、映像レベルについて異なるサブフィールド配置のための重心を示す。 図７は、動きを大きさに応じた各レベル数によるいくつかのＧＣＣコードのためのタイムチャートを示す。 図８は、階層的ＧＣＣコードを示すタイムチャートを示す。 図９は、図８の一部を示す。 図１０は、本発明のコンセプトを実現するためのブロック図である。 図１１は、動き及び皮膚トーンに応じて適切なコードを選択するための論理的ブロック図を示す。

符号の説明

１ ガンマブロック
２ 動き振幅推定ブロック
３ 符号化選択／計算ブロック
４ リスケーリングＬＵＴ
５ 符号化ＬＵＴ
６ ディザ処理ブロック

Claims (11)

1. 映像入力データを符号化するためのＧＣＣ（Ｇｒａｖｉｔｙ Ｃｅｎｔｅｒ Ｃｏｄｉｎｇ）コードを提供するステップを有する、画像の画素に対応する複数のルミナンス要素を有する表示装置上に表示するため映像データを処理する方法であって、
   画像の動き振幅又は前記画像の一部を評価又は提供するステップと、
   前記ＧＣＣコードの少なくとも１つのサブセットコードを提供するステップと、
   前記動き振幅に応じて、前記ＧＣＣコード又は前記少なくとも１つのサブセットコードにより前記映像データを符号化するステップと、
   を有する方法。
2. 前記動き振幅は、２つの画像の差分又は２つの画像の対応する部分に基づき評価される、請求項１記載の方法。
3. 互いに異なる数の符号化レベルによるいくつかのサブセットコードが提供され、前記動き振幅がより大きな動きを示すに従って、符号化に使用される前記サブセットコードの符号化レベルの数は小さくなる、請求項１又は２記載の方法。
4. 前記ＧＣＣコードと前記少なくとも１つのサブセットコードとは、メモリのテーブルに格納される、請求項１乃至３何れか一項記載の方法。
5. 各画素に対して、前記少なくとも１つのサブセットコードが生成される、請求項１乃至３何れか一項記載の方法。
6. 画像又は画像の一部の内部のテクスチャ値が決定され、前記決定されたテクスチャ値にさらに応じて、前記映像データを符号化するためのコードが変更される、請求項１乃至５何れか一項記載の方法。
7. 前記テクスチャ値は、皮膚トーン値であり、
   前記コードは、前記皮膚トーン値に応じた係数と前記動き振幅の値とを乗算することによって変更され、
   前記動き振幅の値は、使用される前記コードを生成又は選択するのに利用される、請求項６記載の方法。
8. コードワードの重心と所与のＧＣＣ曲線との間の距離が、各コードワードに対して決定され、
   前記映像データを符号化するためのコードが、前記距離に基づき選択される、請求項１乃至７何れか一項記載の方法。
9. 画像の画素に対応する複数のルミナンス要素を有する表示装置上に表示するため映像データを処理する装置であって、ＧＣＣ（Ｇｒａｖｉｔｙ Ｃｅｎｔｅｒ Ｃｏｄｉｎｇ）を利用することにより映像入力データを符号化する符号化手段を有し、前記符号化された映像データは、前記表示装置を制御するのに利用可能であり、
   当該処理手段は、
   画像又は該画像の一部の動き振幅を評価又は受け付けることが可能であり、
   前記ＧＣＣコードの少なくとも１つのサブセットコードを提供することが可能であり、
   前記動き振幅に応じて、前記ＧＣＣコード又は前記少なくとも１つのサブセットコードにより前記映像データを符号化することが可能である装置。
10. 前記画像又は前記画像の一部についての動き振幅を前記符号化手段に提供する動き検出手段をさらに有する、請求項９記載の装置。
11. 前記符号化手段が、前記決定されたテクスチャ値にさらに応じて、前記映像データを符号化するのに使用されるコードを変更可能となるように、画像又は画像の一部の内部のテクスチャ値、好ましくは、皮膚トーン値を測定するテクスチャ測定手段をさらに有する、請求項９又は１０記載の装置。

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