JP2007171199A - 構成部品を試験するための渦電流検査システム - Google Patents

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Abstract

【課題】渦電流検査システムを提供する。
【解決手段】本渦電流検査システムは、渦電流プローブ(70)と、渦電流プローブに結合されたコンピュータ(78)とを含む。コンピュータは、試験中の構成部品(52)の原画像を生成し(102)、原画像をその各々が異なる周波数成分を含む複数の画像に分解し(104)、渦電流傷信号に関連した周波数成分を含む構成部品の少なくとも1つの最終画像を再構成する(106)ように構成される。
【選択図】 図2

Description

本発明は、総括的には構成部品の試験に関し、より具体的には、一様でない表面を有する構成部品を試験するための方法及び装置に関する。
渦電流(EC)検査装置が、それに限定されないが、ガスタービンエンジン構成部品のような試験中の構成部品における異常表示を検出するために使用される。少なくとも1つの公知のEC検査装置は、構成部品の表面上の割れ、ピング、ディング、材料隆起及び/又はその他の表面欠陥を検出するために、並びに/或いは構成部品の導電率、密度及び/又は熱処理の程度を含む構成部品の材料特性を評価するために使用される。
操作中に、公知のEC装置は、該EC装置によって発生した電磁場と検査対象の構成部品との間の相互作用を測定する。例えば、公知のEC装置は、磁場を発生するプローブコイルを含む。コイルが導電性構成部品に隣接して配置された時、構成部品の表面上に渦電流が発生する。構成部品の表面上及び/又は表面付近の傷は、渦電流場内に乱れを発生させ、この乱れが二次磁場を形成し、渦電流プローブコイル又は渦電流プローブ内のセンサコイルがこの二次磁場を受けて、この変化した二次磁場を例えばストリップチャート記録装置に記録することができる電気信号に変換する。
公知の渦電流検査法は、航空機エンジン構成部品上の材料欠陥を検出するには比較的有効であるが、この渦電流検査装置は、構成部品を検査している間にプローブが遭遇する可能性がある多様な条件によって影響を受ける可能性がある。例えば、渦電流検査システムは、該EC検査システムが構成部品の一様な表面領域付近に表面割れを検出した時に比較的一貫した信号を生成することができる。
しかしながら、EC検査システムは、比較的複雑な幾何学的形状特徴部を含む構成部品のエッジ付近で割れ又は傷を検出した時には、偽(誤った)信号を生成する可能性がある。従って、EC装置が構成部品のエッジにおける割れ及び/又はすじ傷上を通過した時にEC装置が生成した幾何学的形状エッジ信号を識別することは、オペレータにとって比較的難しい。より具体的には、本当の割れ及び/又はすじ傷により生成された信号を比較的複雑な幾何学的形状を有する構成部品のエッジ付近で生成される可能性がある偽信号と識別することは、オペレータにとって困難であることが多い。
一例として、少なくとも1つの公知のEC装置は、構成部品における同一の反復した幾何学的形状からリアルタイム画像を生成して、偽信号を含む画像を改善するのを可能にする。より具体的には、各画像が構成部品の一部分のみを表す複数の画像を構成部品の表面に沿って生成する。これらの画像の幾つかを収集した後に、サブトラクション(減算)法を利用して、隣接する特徴部から画像を抽出する。この方法は、隣接する特徴部に共通した基本エッジ信号を少なくするのを可能にするが、構成部品内の幾何学的形状の変化によって生じた偽エッジ信号は排除しない。従って、ただ一つの構成部品特徴部を検査しようとする場合には、減算すべき反復画像がないので、この方法はほとんど有効でない。
ここでは、構成部品を検査する方法が開示される。本方法は、渦電流検査システムを利用して、試験中の構成部品の原画像を生成する段階と、原画像をその各々が異なる周波数成分を含む複数の画像に分解する段階と、渦電流傷信号に関連した周波数成分を含む構成部品の少なくとも1つの最終画像を再構成する段階とを含む。
ひとつの態様では、渦電流検査システムを提供する。本渦電流検査システムは、渦電流プローブと、渦電流プローブに結合されたコンピュータとを含む。コンピュータは、試験中の構成部品の原画像を生成し、原画像をその各々が異なる周波数成分を含む複数の画像に分解し、渦電流傷信号に関連した周波数成分を含む構成部品の少なくとも1つの最終画像を再構成するように構成される。
図1は、ファン組立体12とコアエンジン13とを含むガスタービンエンジン10の概略図であり、コアエンジン13は、高圧圧縮機14と燃焼器16とを含む。エンジン10はまた、高圧タービン18と、低圧タービン20と、ブースタ22とを含む。組立体12は、ロータディスク26から半径方向外向きに延びるファンブレード24の列を含む。エンジン10は、吸気側27と排気側29とを有する。1つの実施形態では、ガスタービンエンジンは、オハイオ州シンシナティ所在のGeneral Electric Companyから入手可能なCF6−50型である。ファン組立体12とタービン20とは、第1のロータシャフト31によって結合され、また圧縮機14とタービン18とは、第2のロータシャフト33によって結合される。
作動中、空気は、ファン組立体12を通って軸方向に、つまりエンジン10を貫通して延びる中心軸線34とほぼ平行な方向に流れ、加圧された空気は、高圧圧縮機14に供給される。高度に加圧された空気は、燃焼器16に送給される。燃焼器16からの空気流(図1には図示せず)は、タービン18及び20を駆動し、タービン20は、シャフト31を介してファン組立体12を駆動する。
図2は、それに限定されないが、ガスタービンエンジン10に使用することができるガスタービンエンジンディスク54のような構成部品52を検査するために使用することができる例示的な渦電流傷検出システムの概略図である。この例示的な実施形態では、ディスク54は、複数のダブテールポスト56と、これらポスト56間に形成された複数のダブテールスロット58とを含む。
本明細書では本方法及び装置をポスト56及びダブテールスロット58に関して説明しているが、本方法及び装置は、多様な構成部品に適用することができることを理解されたい。例えば、構成部品52は、あらゆる実施可能な形状、寸法及び構成のものとすることができる。そのような構成部品の実施例には、それに限定されないが、シール、フランジ、タービンブレード、タービンベーン及び/又はフランジのようなガスタービンエンジンの構成部品を含むことができる。構成部品は、それに限定されないが、ニッケル基合金、コバルト基合金、チタン基合金、鉄基合金及び/又はアルミニウム基合金のようなあらゆる実施可能なベース材料で製作することができる。より具体的には、本明細書では本方法及び装置を航空機エンジン構成部品に関して説明しているが、本方法及び装置は、蒸気タービン、原子力発電プラント、自動車エンジン内で使用する多様な構成部品に対して、或いはあらゆる機械的構成部品を検査するために適用することができることを理解されたい。
この例示的な実施形態では、検出システム50は、プローブ組立体60とデータ収集/制御システム62とを含む。プローブ組立体60は、渦電流コイル/プローブ70と、プローブ70に結合されたプローブ操作装置72とを含む。渦電流プローブ70及びプローブ操作装置72は各々、制御/データ情報を渦電流プローブ70/プローブ操作装置72及びデータ収集/制御システム62に/から送信することができるように、データ収集/制御システム62に対して電気的に結合される。別の実施形態では、システム50はまた、検査作業の間に中心軸線74の周りで構成部品52を回転させるように構成されたターンテーブル(図示せず)を含む。
データ収集/制御システム62は、コンピュータインタフェース76と、メモリ80を備えたパーソナルコンピュータのようなコンピュータ78と、モニタ82とを含む。コンピュータ78は、ファームウエア(図示せず)内に記憶された命令を実行する。コンピュータ78は、本明細書に記載した機能を行うようにプログラムされており、本明細書で使用する場合、コンピュータという用語は、当技術分野においてコンピュータと呼ばれているような集積回路そのものだけに限定されるのではなく、広くコンピュータ、プロセッサ、マイクロコントローラ、マイクロコンピュータ、プログラム可能論理コントローラ、特定用途向け集積回路及びその他のプログラム可能回路をも意味しており、本明細書ではこれらの用語を互換的に使用する。
メモリ80は、当業者にはよく知られた1つ又はそれ以上の揮発性及び/又は不揮発性記憶装置を表すことを意図している。しばしばコンピュータ78に使用されるそのような記憶装置の実施例には、それに限定されないが、半導体メモリ(例えば、ランダムアクセスメモリ(RAM)、読出し専用メモリ(ROM)及びフラッシュメモリ)、磁気記憶装置(例えば、フロッピー(登録商標)ディスク及びハードディスク)、及び/又は光学記憶装置(例えば、CD−ROM、CD−RW及びDVD)が含まれる。メモリ80は、コンピュータ78に内蔵するか、或いは外付けすることができる。データ収集/制御システム62はまた、それに限定されないが、コンピュータ78及び/又は渦電流プローブ70に対して電気的に結合されたストリップチャート記録装置、C−スキャン及び電子レコーダのような記録装置84を含む。
使用中、ディスク54のような構成部品52は、検査の間にディスク54を所定の位置に固定するために治具(図示せず)上に取付けられる。渦電流プローブ70は、検査の間にダブテールスロット58内に位置決めされて、ダブテールスロット58の内部の実質的に全てを走査できるようにするのを可能にする。この例示的な実施形態では、プローブ操作装置72は、6軸マニピュレータである。渦電流プローブ70は、該プローブ70によるダブテールスロット58の走査の間にダブテールスロット58の表面内に発生した渦電流に応答して電気信号を生成する。プローブ70によって生成された電気信号は、データ通信リンク86を介してデータ収集/制御システム62によって受信され、メモリ80又は記録装置84のいずれか内に記憶される。コンピュータ78はまた、通信リンク88によってプローブ操作装置72にも相互接続されて、ディスク54の走査を制御するのを可能にする。オペレータがディスク54の検査を制御するのを可能にするために、キーボード(図示せず)が、コンピュータ78に対して電気的に結合される。この例示的な実施形態では、プリンタを設けて、コンピュータ78によって生成された画像のハードコピーを作成することができる。
図3は、局所的最小値及び局所的最大値を含む表面を有する構成部品を検査する例示的な方法100を示すフロー図である。方法100は、原画像を生成する段階102と、原画像をその各々が異なる周波数成分を含む複数の画像に分解する段階104と、EC傷信号に関連した周波数成分を含む少なくとも1つの最終画像を再構成する段階106とを含む。
この例示的な実施形態では、渦電流傷検出システム50は、それに限定されないが、ガスタービンエンジンディスク54のような構成部品を検査し、次に原画像を生成するために利用される。原画像は次に、2段階処理で処理されて、構成部品54内に発生した可能性がある割れ又はその他の傷を識別するのを可能にする。具体的には、原画像は、その各々が異なる周波数成分を含む複数の画像に分解される104。この例示的な実施形態では、原画像は、二レベル・ウェーブレット画像処理法を利用して処理される。画像処理の結果、原画像は、複数の画像に分解される。この例示的な実施形態では、原画像は、5つの別個の画像に分解される。さらに、この例示的な実施形態では原画像を5つの別個の画像に分解することを説明しているが、原画像は、本明細書に記載した本発明の技術的範囲に影響を及ぼすことなく、割れ又はその他の欠陥を識別するのを可能にするのに望ましい数の画像に分解することができることを理解されたい。
従って、またこの例示的な実施形態では、低域通過重畳フィルタを使用して原画像(図4に示す)をフィルタ処理して第1の画像(図5に示す)を生成し、高帯域通過フィルタを使用して原画像を水平方向にフィルタ処理して第2の画像(図6に示す)を生成し、中帯域通貨フィルタを使用して原画像を水平方向にフィルタ処理して第3の画像(図7に示す)を生成し、高帯域通過フィルタを使用して原画像を垂直方向にフィルタ処して第4の画像(図8に示す)を生成し、また中帯域通貨フィルタを使用して原画像を垂直方向にフィルタ処理して第5の画像(図9に示す)を生成する。
例えば、図8に示すように、構成部品の傷は、エッジ信号を完全に除去した状態で明瞭に視認できる。より具体的には、図8の画像は、構成部品内のあらゆる欠陥によって生成された信号の周波数よりも一般的に低い周波数を有するエッジ信号を除去するのを可能にする高帯域通過フィルタを利用して処理された。他方、高帯域フィルタを利用して原画像を水平方向に処理することによって生成された図6の画像は、傷信号をそれから容易には分離することができないエッジ信号を含んでいる。
方法100はさらに、渦電流傷信号と関連した周波数成分を含む最終画像を再構成する段階106を含む。より具体的には、またこの例示的な実施形態では、公知の渦電流傷信号は一般的に、検査作業の間にノイズ又はエッジ信号によって生成された信号の振幅及び/又は周波数とは異なる周波数及び/又は振幅を有する。これらの特性は、例えばコンピュータ78内に事前知識として記憶されている。従って、コンピュータ78は、多様な公知の傷又は欠陥の周波数及び/又は振幅の情報を含んでいて、コンピュータ78が、検査作業の間に傷信号とエッジ欠け及び/又は周囲ノイズとを識別することが可能になる。従って、コンピュータ78はまた、渦電流検査の間に生成された様々な信号の周波数及び/又は振幅特性に関する事前情報を含む。この信号には、それに限定されないが、構成部品内の幾何学的形状の変化によって生じる偽エッジ信号と、プローブジオメトリ、検査速度、傷の構成等のようなパラメータとが含まれる。渦電流傷信号の形状及び周波数成分を知ることによって、望ましくない信号を弁別し、従ってそれらを最終画像から除去することができる。
従って、原画像をその各々が異なる周波数成分を含む複数の画像に分解した後に、コンピュータ78又はオペレータのいずれかは、最終画像を再構成するために利用する少なくとも1つの画像を選択する。より具体的には、またこの例示的な実施形態では、コンピュータ78は、前に説明したように、事前知識を利用して各生成画像をフィルタ処理し、次に渦電流傷信号を最もよく示している、つまり幾何学的形状欠けの大部分を除去した少なくとも1つの画像を選択して、最終画像を再構成する。
この例示的な実施形態では、図8及び図9における生成画像を利用して、最終画像を再構成する。例えば、図10に示すように、図8及び図9に示す傷検出信号を組合せて、検査作業の間に発見された傷欠陥を最もよく示している最終画像を生成する。従って、最終画像は、図8及び図9において観察された2つの周波数成分を利用して再構成されて、図10は、著しく高い信号対ノイズ比を有するようになる。
本明細書に記載した方法及び装置により、エッジ或いはその他の望ましくない幾何学的形状又は汚染作用に関連した渦電流信号における特性を識別することが可能になる。より具体的には、数学的モデルを利用して、構成部品上の傷からのEC信号を特徴付ける。操作中に、このモデルは、プローブジオメトリ、検査速度、傷の構成等のようなパラメータを入力することによってEC信号をシミュレートする。そのようにして、EC傷信号の形状及び周波数成分を知ることによって、望ましくないEC信号を弁別することができる。より具体的には、この分離法は、EC信号を異なる周波数特性を有する多くの異なる信号に分解するウェーブレット処理を使用して行った。次に、EC傷信号の周波数に近いその周波数成分を選択し、また幾何学的形状、汚染、材料及び表面関連ノイズからの全ての関係のない信号周波数並びに信号を廃棄する。この方法においては、信号処理法は、複合した元のEC信号の成分である不要な特徴部に関連した信号を排除して、検査の目的である傷表示のみを残す。
以上、渦電流検査システムの例示的な実施形態を詳細に説明している。本明細書に説明した方法は、本明細書に記載した特定のシステムに限定されるものではなく、むしろ、本方法は、多様な検査システムで実施することができる。より具体的には、本明細書では本方法及び装置を航空機エンジン構成部品に関して説明しているが、本方法及び装置は、蒸気タービン、原子力発電プラント、自動車エンジン内で使用する多様な構成部品に対して、或いはあらゆる機械的構成部品を検査するために適用することができることを理解されたい。
本発明を様々な特定の実施形態に関して説明してきたが、本発明が特許請求の範囲の技術思想及び技術的範囲内の変更で実施することができることは、当業者には明らかであろう。
例示的なガスタービンエンジンの概略図。 例示的な渦電流表面傷検出システムの概略図。 渦電流検査を行う例示的な方法を示すフロー図。 図3の方法を使用して生成した画像。 図3の方法を使用して生成した画像。 図3の方法を使用して生成した画像。 図3の方法を使用して生成した画像。 図3の方法を使用して生成した画像。 図3の方法を使用して生成した画像。 図3の方法を使用して生成した最終画像。
符号の説明
10 ガスタービンエンジン
12 ファン組立体
13 コアエンジン
14 高圧圧縮機
16 燃焼器
18 高圧タービン
20 低圧タービン
22 ブースタ
24 ファンブレード
26 ロータディスク
27 吸気側
29 排気側
31 第1のロータシャフト
33 第2のロータシャフト
34 中心軸線
50 検出システム
52 構成部品
54 ガスタービンエンジンディスク
56 ポスト
58 ダブテールスロット
60 プローブ組立体
62 収集/制御システム
70 電流プローブ
72 プローブ操作装置
74 中心軸線
76 コンピュータインタフェース
78 コンピュータ
80 メモリ
82 モニタ
84 記録装置
86 データ通信リンク
88 通信リンク
100 方法
102 生成する段階
104 分解する段階
106 再構成する段階

Claims (9)

  1. 渦電流プローブ(70)と、
    前記渦電流プローブに結合されたコンピュータ(78)と、
    を含み、前記コンピュータが、
    試験中の構成部品(52)の原画像を生成し(102)、
    前記原画像を、その各々が異なる周波数成分を含む複数の画像に分解し(104)、
    渦電流傷信号に関連した周波数成分を含む前記構成部品の少なくとも1つの最終画像を再構成する(106)ように構成された、渦電流検査システム。
  2. 前記コンピュータ(78)が、ガスタービンエンジン構成部品(52)の原画像を生成する(102)ようにさらに構成される、請求項1記載のシステム。
  3. 前記コンピュータ(78)が、ウェーブレット画像処理法を利用して前記原画像を分解する(104)ようにさらに構成される、請求項1記載のシステム。
  4. 前記コンピュータ(78)が、高帯域通過フィルタ、中間帯域通過フィルタ及び重畳フィルタの少なくとも1つを使用して前記原画像を分解する(104)ようにさらに構成される、請求項1記載のシステム。
  5. 前記コンピュータ(78)が、前記傷信号の周波数成分とは異なる周波数成分を有する信号を前記再構成画像から除去するようにさらに構成される、請求項1記載のシステム。
  6. 前記コンピュータ(78)が、エッジ欠けに関連した複数の周波数成分を記憶し、前記記憶した周波数成分を利用して前記傷信号と前記エッジ欠けとを識別するようにさらに構成される、請求項1記載のシステム。
  7. 前記コンピュータ(78)が、少なくとも1つの渦電流傷信号に関連した複数の周波数成分を記憶し、前記渦電流傷信号を利用して最終画像を再構成するようにさらに構成される、請求項1記載のシステム。
  8. 前記コンピュータ(78)が、少なくとも1つの渦電流傷信号の形状及び周波数成分を該コンピュータ内に記憶し、前記少なくとも1つの渦電流傷信号に基づいて最終画像を再構成するようにさらに構成される、請求項1記載のシステム。
  9. 前記コンピュータ(78)が、渦電流プローブジオメトリ及び渦電流検査速度のうちの少なくとも1つの形状及び周波数成分を該コンピュータ内にさらに記憶し、前記プローブジオメトリ及び検査速度によって生成した信号を前記原画像から除去し、前記少なくとも1つの渦電流傷信号を利用して最終画像を再構成するようにさらに構成される、請求項8記載のシステム。
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