JP2006292593A - 疵検出装置、疵検出方法、コンピュータプログラム及び記録媒体 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】 疵検査対象物を撮像して得られた画像信号を解析して有害疵を検出する際に、上記画像信号から抽出された疵候補画像の中から特定形状の模様を含む画像を抽出し、上記抽出した画像に所定の画像処理を行って有害疵を検出するようにすることにより、有害疵を検出するために行う画像処理対象を絞り込むことができるようにして、疵検出処理速度の向上及び疵検出の精度を向上できるようにする。
【選択図】 図1
Description
また、本発明の他の特徴によれば、適切な画素の空間フィルタを演算することにより、ノイズを消去するようにしたので、疵画像の正しい特徴量を抽出することができ、疵判定の精度を大幅に向上させることができ、これにより、高品質の鋼板を製造するのに寄与することができる。
図面を参照しながら本発明の実施の形態を説明する。
図1は、本発明の疵検出装置の全体構成を説明する図である。本実施の形態の疵検査装置10は、撮像部2(例えば、CCDカメラ等)で撮像して得られた画像信号を鋼板1の板幅方向に複数分割して、撮像制御部3を介して疵検査処理部4に供給し、疵検査処理を行うようにしている。また、撮像部2により撮像された画像はモニタ5に表示され、オペレータにより確認できるようになされている。
(a)横16画素、縦4画素の移動平均値画像を作成する。
次に、
(b)下記の補正演算を各画素について実行する。
「ケース1」:(移動平均画素+オフセット)≧ゲインリミットの画素について、
出力画素=画像補正目標値×A(入力画素+オフセット)/ (移動平均画素+オフセット) ・・・(1式)
但し、A(入力画素+オフセット)の範囲は「0〜255」で限定している。
出力画素=画像補正目標値×A(入力画素+ゲインリミット−移動平均画素)/ゲインリミット ・・・(2式)
まず、走行ライン上の鋼板1が疵検査装置10の方向に移動を開始して、鋼板1が所定の位置に到達したことを不図示の鋼板位置検出部により検出されると、ステップS201で、撮像制御部3は照明部(不図示)に対して鋼板1に向かって光を照射させる制御を行うとともに、撮像部2を作動させるように制御する。なお、鋼板が連続的に通板されるラインでは、撮像制御部3は常時、撮像部2を作動させるように作動し、照明も常時、光を照射する。
次に、ステップS203で疵検査処理部4に画像信号が入力されたか否かを判定する。この判定の結果、画像信号が疵検査処理部4に入力された場合にはステップS204に進み、入力された画像信号中から疵候補画像を検出するとともに、特徴抽出した疵候補画像の切り出しを行い、上記検出した疵候補画像の特徴抽出を行う。これらの処理は上述した疵候補検出部41、疵候補画像切り出し部42及び画像特徴抽出部43により行われる。
次に、ステップS206に進み、ステップS205で分類された画像群の中から疵とノイズとが重畳された画像を選択する処理を行う。
次に、ステップS208に進み、疵とノイズとが重畳された画像に対してのみ、適切な画素(例:縦4×横16)の空間フィルタを演算して雑音除去を行う。この雑音除去は、上述したように画像補正部45により行われる。
図4(a)に示すように、被検査対象の鋼板1は幅方向にメッキ合金化むらが発生している。このメッキ合金化むら自体は鋼板1の品質上は問題無いが、疵検出を行う場合のノイズとなり、疵検出を正確に行うための妨げとなる。
図5において、500はコンピュータPCである。PC500は、CPU501を備え、ROM502またはハードディスク(HD)511に記憶された、あるいはフレキシブルディスクドライブ(FD)512より供給されるデバイス制御ソフトウェアを実行し、システムバス504に接続される各デバイスを総括的に制御する。
上述した本発明の実施の形態における疵検出装置を構成する各手段、並びに疵検出方法の各ステップは、コンピュータのRAMやROMなどに記憶されたプログラムが動作することによって実現できる。このプログラム及び上記プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記憶媒体は本発明に含まれる。
2 撮像部
3 撮像制御部
4 疵検査処理部
5 モニタ
41 疵候補検出部
42 疵候補画像切り出し部
43 画像特徴抽出部
44 疵候補画像分類部
45 画像補正部
46 有害疵検出部
Claims (10)
- 疵検査対象物を撮像して得られた画像信号を解析して有害疵を検出する疵検出装置であって、
上記画像信号の全体から特定形状の模様を含む画像を疵候補画像として抽出する疵候補画像抽出手段と、
上記疵候補画像抽出手段により抽出された疵候補画像を切り出す疵候補画像切り出し手段と、
上記疵候補画像切り出し手段により切り出された疵候補画像に対して画像補正を行う画像補正手段と、
上記画像補正手段により補正された画像中に存在する有害疵を検出する有害疵検出手段とを有することを特徴とする疵検出装置。 - 上記画像補正手段は、上記疵候補画像切り出し手段により切り出された疵候補画像を、所定の特徴毎に複数の疵候補画像群に分類し、特定形状の模様を含む疵候補画像群の各画像に対してのみ画像補正を施すことを特徴とする請求項1に記載の疵検出装置。
- 上記画像補正手段は、移動平均フィルタを用いて有害疵からノイズを除去することを特徴とする請求項1または2に記載の疵検出装置。
- 上記有害疵検出手段は、上記画像補正手段により補正された画像を多値化して疵形態を抽出する疵形態抽出手段を有し、上記疵形態抽出手段により抽出した疵の特徴に基いて疵種判定を行うことを特徴とする請求項1〜3の何れか1項に記載の疵検出装置。
- 疵検査対象物を撮像して得られた画像信号を解析して有害疵を検出する疵検出方法であって、
上記画像信号の全体から特定形状の模様を含む画像を疵候補画像として抽出する疵候補画像抽出工程と、
上記疵候補画像抽出工程により抽出された疵候補画像を切り出す疵候補画像切り出し工程と、
上記疵候補画像切り出し工程により切り出された疵候補画像に対して画像補正を行う画像補正工程と、
上記画像補正工程により補正された画像中に存在する有害疵を検出する有害疵検出工程とを有することを特徴とする疵検出方法。 - 上記画像補正工程は、上記疵候補画像切り出し工程により切り出された疵候補画像を、所定の特徴毎に複数の疵候補画像群に分類し、特定形状の模様を含む疵候補画像群の各画像に対してのみ画像補正を施すことを特徴とする請求項5に記載の疵検出方法。
- 上記画像補正工程は、移動平均フィルタを用いて有害疵からノイズを除去することを特徴とする請求項5または6に記載の疵検出方法。
- 上記有害疵検出工程は、上記画像補正工程により補正された画像を多値化して疵形態を抽出する疵形態抽出工程を有し、上記疵形態抽出工程により抽出した疵の特徴に基いて疵種判定を行うことを特徴とする請求項5〜7の何れか1項に記載の疵検出方法。
- 疵検査対象物を撮像して得られた画像信号を解析して有害疵を検出する疵検出方法をコンピュータに実行させるプログラムであって、
上記画像信号の全体から特定形状の模様を含む画像を疵候補画像として抽出する疵候補画像抽出工程と、
上記疵候補画像抽出工程により抽出された疵候補画像を切り出す疵候補画像切り出し工程と、
上記疵候補画像切り出し工程により切り出された疵候補画像に対して画像補正を行う画像補正工程と、
上記画像補正工程により補正された画像中に存在する有害疵を検出する有害疵検出工程とを有する疵検出方法をコンピュータに実行させることを特徴とするコンピュータプログラム。 - 上記請求項9に記載のコンピュータプログラムを記録したことを特徴とするコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
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