JP4980739B2 - ひび割れ検出方法 - Google Patents
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Description
[ひび割れ検出方法の精度の検証方法とその結果]
本発明者等は、図7に示す7箇所の床版パネルの撮影画像を対象に、図3に示すフローに基づいて図13に示すひび割れ分布データを得た。また、このひび割れデータの精度を検証するために、実際にクラックスケールを使用して各床版パネルのひび割れを計測した。具体的にはひび割れ幅が0.05〜0.4mmまで0.05mm単位で計測し、多数の計測箇所から任意に選んだ90箇所の計測値に関し、図10に示す計測結果テーブルを作成した。
Claims (3)
- コンクリート表面に生じているひび割れの検出をおこなうひび割れ検出方法であって、
ひび割れの濃度とコンクリート表面の濃度を擬似的に設定し、対比される2つの濃度に対応したウェーブレット係数を算定するとともに、該2つの濃度をそれぞれ変化させた場合のそれぞれのウェーブレット係数を算定してウェーブレット係数テーブルを作成し、ひび割れ検出対象であるコンクリート表面の撮影画像をコンピュータに入力して入力画像とし、該入力画像をウェーブレット変換することによってウェーブレット画像を作成する第一工程と、
ウェーブレット係数テーブル内において、前記コンクリート表面の濃度と仮定する局所領域内の近傍画素の平均濃度と、前記ひび割れの濃度と仮定する注目画素の濃度に対応するウェーブレット係数を閾値とし、任意の近傍画素における任意の注目画素のウェーブレット係数が閾値よりも大きな場合は該近傍画素における該注目画素をひび割れと判定し、任意の近傍画素における任意の注目画素のウェーブレット係数が閾値よりも小さな場合は該近傍画素における該注目画素をひび割れでないと判定し、局所領域および注目画素を変化させながら注目画素のウェーブレット係数と閾値との比較をおこなうことによってひび割れ抽出画像を作成する第二工程と、からなるひび割れ検出方法において、
前記ひび割れ抽出画像においてひび割れであると特定されたひび割れ画素のみを抽出するとともに、所定のひび割れ幅またはひび割れ幅の範囲ごとに層分けされ、各層に対応するウェーブレット係数範囲が設定された対応表を作成する第三工程と、
抽出された各ひび割れ画素のウェーブレット係数値を前記対応表における各層に割り振ることにより、層分けされたひび割れデータを作成する第四工程と、をさらに具備しており、
前記対応表における層間のひび割れ幅の間隔またはひび割れ幅の範囲が前記撮影画像の画像データの分解能よりも小さく設定されることを特徴とするひび割れ検出方法。 - 前記第三工程においては、抽出された各ひび割れ画素のウェーブレット係数の中から最大値と最小値を抽出し、該最大値から該最小値までを所定のウェーブレット係数間隔ごとに層分けし、各層ごとに所定のひび割れ幅またはひび割れ幅の範囲を割り当てることによって前記対応表が作成されるものであり、
前記第四工程においては、前記ひび割れ画素のみを抽出した画像に対し、細線化処理を実行してひび割れの中心線で構成されるとともに一画素幅を有する画像を作成し、該画像を構成する各画素のウェーブレット係数値を前記対応表における各層に割り振ることによって、層分けされたひび割れデータが作成されるものである、ことを特徴とする請求項1に記載のひび割れ検出方法。 - 前記第二工程において、ひび割れ以外のノイズを除去することによってひび割れ抽出画像が作成されることを特徴とする請求項1または2に記載のひび割れ検出方法。
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