JP2006285696A - 画像処理装置 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】 監視領域を撮影する撮影手段と、該撮影手段により撮影された画像を格納するための画像メモリとを備え、該画像メモリに格納された画像を処理することにより煙を検出する画像処理装置において、入力画像のある領域の最小輝度値と最大輝度値の比率からコントラストを演算する処理を設け、コントラストが低下した領域を煙が存在する異常領域と判断することを特徴とする。
【選択図】図2
Description
(1)エッジ差分累積処理11
エッジ差分累積処理11によって、炎領域を抽出する動作を図3を用いて説明する。エッジ差分累積処理11とは、ある時刻(t1,t3、t5・・・)のエッジ入力画像とエッジ基準画像との差分画像をそれぞれ求める処理と、得られた各時刻毎の差分画像を累積、即ち加算する処理とを備えた画像処理である。
(2)フレーム差分累積処理12
フレーム差分累積処理12によって、炎領域を抽出する動作を図4を用いて説明する。フレーム差分累積処理12とは、ある時刻(t1,t3、t5・・・)の入力画像を、直前の時刻の入力画像と差分して、差分画像をそれぞれ求める処理と、得られた各時刻毎の差分画像を累積、即ち加算する処理とを備えた画像処理である。従来技術で簡単に説明した、時間差分法と呼ばれる手法で、移動物体を効果的に抽出する手法である。
(3)輝度差分累積処理13
輝度差分累積処理によって、炎領域を抽出する動作を図5を用いて説明する。
輝度差分累積処理13とは、ある時刻(t1,t3、t5・・・)の入力画像と基準画像との差分画像をそれぞれ求める処理と、得られた各時刻毎の差分画像を累積、即ち加算する処理とを備えた画像処理である。この処理13と、図3のエッジ差分累積処理11との違いは、エッジ画像の代わり、原画像を使用することにある。
(4)局所相関処理14
局所相関処理14によって、煙領域を抽出する動作を図6を用いて説明する。局所相関処理14における局所相関法とは、参照(基準)画像Rnと最も対応(類似)する画像領域rnを領域Snについて探索して、この対応(類似)の程度を相関係数(相関値)という評価量を導入することにより定量的に把握するものである。
(5)コントラスト比処理15
コントラスト比処理15によって、煙領域を抽出する動作を図7を用いて説明する。ここで、コントラストとは画像の最小輝度と最大輝度の比率のことをいう。即ち、本実施形態におけるコントラスト比処理15とは、基準画像とある時刻tの入力画像において、例えば9画素からなる領域を画像の左上から右下方向に向かって水平方向に走査する処理(ラスタ走査)と、両画像において対応する9画素内の最小輝度値と最大輝度値を有する各画素の輝度値からコントラスト比を演算する処理とを備える。そして、コントラスト比が低下した領域を煙が存在する可能性の高い異常領域とする画像処理である。以下に、コントラスト比を求める計算式を示す。
(6)サブバンドフィルタ処理21
サブバンドフィルタ処理21によって、抽出された異常領域が炎の領域であるかを判定する動作を図8、図9を用いて説明する。まず図8により炎の特徴について説明する。図8は燃焼炎からの赤外線を観測し周波数解析して得られた信号強度と周波数の関係を示す図であり、縦軸は信号のレベル、横軸は周波数を示す。この図8から明らかなように、炎は低い周波数で高い信号のレベルを有し、高周波側になる程、信号のレベルは小さくなる。サブバンドフィルタ処理21では、このような炎の特徴を利用して、炎の判定を行う。
最低周波数帯域D>低周波数帯域C>高周波数帯域B>最高周波数帯域A
を満たせば、サブバンドフィルタ処理21では、抽出された異常領域を炎であると判定する。
(7)自己相関関数処理22
自己相関関数処理22によって、抽出された異常領域が炎の領域であるかを判定する動作を図10を用いて説明する。まず図10により炎の特徴について説明する。図10は赤外線エネルギーの時間変動を示す図であり、(a)は炎、(c)は回転灯の赤外線エネルギーの図である。図10(a)において、炎の赤外線エネルギーは極めて低い周波数を含む周波数帯の周波数でゆらいでいる。一方、図10(c)の回転灯の赤外線エネルギーは、明らかな周期性変動を伴っており、その周波数は回転灯の回転に同期している。
(8)フーリエ変換処理23
フーリエ変換処理23によって、抽出された異常領域が煙の領域であるかを判定する動作について説明する。このフーリエ変換処理23については、本件出願人が先に出願した特開平10−188169号に開示されている。
Claims (2)
- 監視領域を撮影する撮影手段と、該撮影手段により撮影された画像を格納するための画像メモリとを備え、該画像メモリに格納された画像を処理することにより煙を検出する画像処理装置において、
入力画像のある領域の最小輝度値と最大輝度値の比率からコントラストを演算する処理を設け、
前記コントラストが低下した領域を煙が存在する異常領域と判断することを特徴とする画像処理装置。 - 基準画像を記憶する基準画像メモリと、
該基準画像のある領域の最小輝度値と最大輝度値の比率からコントラストを演算する処理と、
前記基準前画像のコントラストと前記入力画像のコントラストの比率からコントラスト比を演算する処理とを備え、
該コントラスト比が所定の低下率を下回り、かつコントラスト比の低下の大きな領域を、煙が存在する異常領域と判断することを特徴とする請求項1記載の画像処理装置。
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