JP7074174B2 - 識別器学習装置、識別器学習方法およびコンピュータプログラム - Google Patents
識別器学習装置、識別器学習方法およびコンピュータプログラム Download PDFInfo
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Description
2 滞留検出部
3 出力部
4 識別器学習部
21 解析画像取得手段
22 滞留識別器記憶部
23 滞留度算出手段
24 滞留判定手段
211 解析領域選択手段
212 解析時刻選択手段
213 解析画像選択手段
Claims (9)
- 同一の検出対象を含む同じ領域を撮影した複数の画像の組を滞留状態を示す正例とし、同一の検出対象を含まない同じ領域を撮影した複数の画像の組を非滞留状態を示す負例とする学習画像を学習することによって、同じ領域を異なる時刻に撮影された複数の画像における同一の解析領域の画像の組を入力とし前記解析領域における前記検出対象が滞留物体であるか否かを識別し当該識別の結果を出力する識別器を生成する学習部を備える
識別器学習装置。 - 前記学習部により生成される前記識別器は、前記正例または前記負例に含まれる画像の組を構成する画像の数と同数の、同じ領域を異なる時刻に撮影された前記解析領域の画像を含む画像の組を入力とする
請求項1記載の識別器学習装置。 - 前記学習部が前記識別器の学習に用いる前記正例は、同一の検出対象と共に少なくとも一部が同一の背景画像を含む複数の画像の組を含む
請求項1または請求項2記載の識別器学習装置。 - 前記学習部が前記識別器の学習に用いる前記正例または前記負例は、摂動処理が施された画像を含む
請求項1から請求項3のうちのいずれか1項に記載の識別器学習装置。 - 検出対象の大きさに基づいて決定された大きさを持つ局所領域である解析領域の画像であって同一の検出対象を含む同じ領域を撮影した複数の画像の組を滞留状態を示す正例とし、また、前記解析領域の画像であって同一の検出対象を含まない同じ領域を撮影した複数の画像の組を非滞留状態を示す負例とする学習画像を学習することによって、同じ領域を異なる時刻に撮影された複数の画像における同一の前記解析領域の画像の組を入力とし前記解析領域における前記検出対象が滞留物体であるか否かを識別し当該識別の結果を出力する識別器を生成する学習部を備える
識別器学習装置。 - 同一の検出対象を含む同じ領域を撮影した複数の画像の組を滞留状態を示す正例とし、同一の検出対象を含まない同じ領域を撮影した複数の画像の組を非滞留状態を示す負例とする学習画像を学習することによって、同じ領域を異なる時刻に撮影された複数の画像における同一の解析領域の画像の組を入力とし前記解析領域における前記検出対象が滞留物体であるか否かを識別し当該識別の結果を出力する識別器を生成する
識別器学習方法。 - 検出対象の大きさに基づいて決定された大きさを持つ局所領域である解析領域の画像であって同一の検出対象を含む同じ領域を撮影した複数の画像の組を滞留状態を示す正例とし、また、前記解析領域の画像であって同一の検出対象を含まない同じ領域を撮影した複数の画像の組を非滞留状態を示す負例とする学習画像を学習することによって、同じ領域を異なる時刻に撮影された複数の画像における同一の前記解析領域の画像の組を入力とし前記解析領域における前記検出対象が滞留物体であるか否かを識別し当該識別の結果を出力する識別器を生成する
識別器学習方法。 - コンピュータに、
同一の検出対象を含む同じ領域を撮影した複数の画像の組を滞留状態を示す正例とし、同一の検出対象を含まない同じ領域を撮影した複数の画像の組を非滞留状態を示す負例とする学習画像を学習することによって、同じ領域を異なる時刻に撮影された複数の画像における同一の解析領域の画像の組を入力とし前記解析領域における前記検出対象が滞留物体であるか否かを識別し当該識別の結果を出力する識別器を生成する学習処理
を実行させるコンピュータプログラム。 - コンピュータに、
検出対象の大きさに基づいて決定された大きさを持つ局所領域である解析領域の画像であって同一の検出対象を含む同じ領域を撮影した複数の画像の組を滞留状態を示す正例とし、また、前記解析領域の画像であって同一の検出対象を含まない同じ領域を撮影した複数の画像の組を非滞留状態を示す負例とする学習画像を学習することによって、同じ領域を異なる時刻に撮影された複数の画像における同一の前記解析領域の画像の組を入力とし前記解析領域における前記検出対象が滞留物体であるか否かを識別し当該識別の結果を出力する識別器を生成する学習処理
を実行させるためのコンピュータプログラム。
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