JP2006085523A5 - - Google Patents

Claims (14)

1. レイアウトテンプレートまたはレイアウト結果からなるレイアウト評価対象と、当該レイアウト評価対象のレイアウトを複数の評価者が感性評価した結果とを対応付けて提示するレイアウト支援システムであって、
   複数の前記レイアウト評価対象と、当該複数のレイアウト評価対象のレイアウトを複数の評価者が評価項目毎に感性評価した結果と、前記各評価者の属性情報とを対応付けてなる感性評価情報を記憶する感性評価情報記憶手段と、
   前記レイアウト評価対象を入力するレイアウト評価対象入力手段と、
   前記属性情報を入力する属性情報入力手段と、
   前記レイアウト評価対象入力手段によって入力された前記レイアウト評価対象を解析し、当該解析結果に基づき前記レイアウト評価対象のレイアウト特徴量を算出するレイアウト特徴量算出手段と、
   前記入力された属性情報と、前記感性評価情報記憶手段の記憶内容とに基づき、前記複数の評価者を、前記入力された属性情報毎に、当該属性情報の共通する評価者のグループに分類する評価者分類手段と、
   前記感性評価情報記憶手段によって記憶された、前記分類された各グループに属する評価者の前記評価項目毎の感性評価情報と、前記算出されたレイアウト特徴量とに基づき、前記各グループ毎に、前記入力されたレイアウト評価対象の前記各評価項目毎の感性評価結果を導出するグループ別感性評価結果導出手段と、
   前記レイアウト評価対象入力手段によって入力されたレイアウト評価対象を提示すると共に、前記グループ別感性評価結果導出手段の導出結果に基づく情報を提示する感性評価情報提示手段と、を備えることを特徴とするレイアウト支援システム。
2. 前記評価項目を入力する評価項目入力手段を備え、
   前記評価者分類手段は、前記複数の評価者を、前記入力された属性情報毎に且つ前記入力された評価項目毎に、当該属性情報及び当該評価項目の共通する前記評価者のグループに分類することを特徴とする請求項１記載のレイアウト支援システム。
3. 前記グループ別感性評価結果導出手段は、前記分類された各グループに属する評価者の前記評価項目毎の感性評価結果及び当該感性評価結果に対応するレイアウト評価対象のレイアウト特徴量に基づき、前記各グループ毎に、前記評価項目毎の前記感性評価結果を被説明変数とし且つ前記レイアウト特徴量を説明変数とした統計モデルを生成し、当該統計モデルと前記抽出したレイアウト特徴量とに基づき、前記各グループ毎に、前記レイアウト評価対象入力手段によって入力されたレイアウト評価対象の前記各評価項目毎の感性評価結果を導出することを特徴とする請求項１又は請求項２記載のレイアウト支援システム。
4. 前記統計モデルが回帰モデルである場合に、
   前記属性情報毎及び前記評価項目毎に前記回帰モデルの係数を対応付けて記憶する係数記憶手段と、
   前記入力された属性情報及び前記入力された評価項目に対応する前記回帰モデルの係数を、前記係数記憶手段の記憶内容から検出する係数検出手段と、を備え、
   前記グループ別感性評価結果導出手段は、前記検出された係数に基づき、前記各グループ毎に、前記評価項目毎の前記感性評価結果を被説明変数とし且つ前記レイアウト特徴量を説明変数とした回帰モデルを生成することを特徴とする請求項３記載のレイアウト支援システム。
5. 前記感性評価情報は、複数の前記レイアウト評価対象のレイアウトを、複数の評価者が評価項目毎に感性評価した結果と、前記各評価者の属性情報と、前記各評価者の前記感性評価をした時期を示す第１時期情報とを対応付けてなり、
   前記レイアウト評価対象入力手段によって入力されたレイアウト評価対象の評価処理に用いる前記感性評価情報の時期を示す第２時期情報を入力する第２時期情報入力手段を備え、
   前記グループ別感性評価結果導出手段は、前記分類された各グループに属する評価者の、前記入力された第２時期情報に対応する第１時期情報を有した感性評価情報を用いて前記各グループ毎に、前記レイアウト評価対象入力手段によって入力されたレイアウト評価対象の前記各評価項目毎の感性評価結果を導出することを特徴とする請求項１乃至請求項４のいずれか１項に記載のレイアウト支援システム。
6. 前記レイアウト特徴量は、版面率、画線率、レイアウトされた文字のジャンプ率、レイアウトされた図形のジャンプ率、図版率、レイアウトを構成する構成要素のグリッド拘束率及び各構成要素間の位置揃え情報のうち少なくとも１つを含むことを特徴とする請求項１乃至請求項５のいずれか１項に記載のレイアウト支援システム。
7. 前記属性情報入力手段は、前記属性情報のうち範囲指定できる情報を、所定範囲で入力可能であり、
   前記評価者分類手段は、前記属性情報が所定範囲で入力された場合に、前記複数の評価者を、前記入力された所定範囲の属性情報毎に共通する評価者のグループに分類することを特徴とする請求項１乃至請求項６のいずれか１項に記載のレイアウト支援システム。
8. 前記感性評価情報提示手段は、前記グループ別感性評価結果導出手段の導出結果のうち、各グループ毎に最も評価の高かった評価項目に対する導出結果に基づく情報を提示することを特徴とする請求項１乃至請求項７のいずれか１項に記載のレイアウト支援システム。
9. 前記感性評価情報提示手段は、前記グループ別感性評価結果導出手段の導出結果のうち、各グループ毎に評価の高かった方から順にいくつかの評価項目に対する導出結果に基づく情報を提示することを特徴とする請求項１乃至請求項８のいずれか１項に記載のレイアウト支援システム。
10. レイアウトテンプレートまたはレイアウト結果からなるレイアウト評価対象と、当該レイアウト評価対象のレイアウトを複数の評価者が感性評価した結果とを対応付けて提示するレイアウト支援システムであって、
    複数の前記レイアウト評価対象と、当該複数のレイアウト評価対象のレイアウトを複数の評価者が評価項目毎に感性評価した結果と、前記各評価者の属性情報とを対応付けてなる感性評価情報を記憶する感性評価情報記憶手段と、
    前記評価項目を入力する評価項目入力手段と、
    前記属性情報を入力する属性情報入力手段と、
    前記入力された評価項目及び前記入力された属性情報に基づき、前記感性評価情報記憶手段の記憶内容から、前記属性情報及び前記評価項目に対応する感性評価情報を検出する感性評価情報検出手段と、
    前記感性評価情報検出手段によって検出された感性評価情報に基づき、前記入力された評価項目及び前記入力された属性情報に対応するレイアウト評価対象及び感性評価結果を提示する感性評価情報提示手段と、を備えることを特徴とするレイアウト支援システム。
11. レイアウトテンプレートまたはレイアウト結果からなるレイアウト評価対象と、当該レイアウト評価対象のレイアウトを複数の評価者が感性評価した結果とを対応付けて提示するレイアウト支援プログラムであって、
    前記レイアウト評価対象を入力するレイアウト評価対象入力ステップと、
    前記属性情報を入力する属性情報入力ステップと、
    前記レイアウト評価対象入力ステップにおいて入力された前記レイアウト評価対象を解析し、当該解析結果に基づき前記レイアウト評価対象のレイアウトに係るレイアウト特徴量を算出するレイアウト特徴量算出ステップと、
    前記入力された属性情報と、複数の前記レイアウト評価対象と、当該複数のレイアウト評価対象のレイアウトを複数の評価者が評価項目毎に感性評価した結果と、前記各評価者の属性情報とを対応付けてなる感性評価情報を記憶した感性評価情報記憶手段の記憶内容とに基づき、前記複数の評価者を、前記入力された属性情報毎に共通する評価者のグループに分類する評価者分類ステップと、
    前記感性評価情報記憶手段に記憶された、前記分類された各グループに属する評価者の前記評価項目毎の感性評価情報と、前記算出されたレイアウト特徴量とに基づき、前記各グループ毎に、前記入力されたレイアウト評価対象の前記各評価項目毎の感性評価結果を導出するグループ別感性評価結果導出ステップと、
    前記レイアウト評価対象入力ステップにおいて入力されたレイアウト評価対象を提示すると共に、前記グループ別感性評価結果導出ステップにおける導出結果に基づく情報を提示する感性評価情報提示ステップとからなる処理をコンピュータに実行させるためのプログラムを含むことを特徴とするレイアウト支援プログラム。
12. レイアウトテンプレートまたはレイアウト結果からなるレイアウト評価対象と、当該レイアウト評価対象のレイアウトを複数の評価者が感性評価した結果とを対応付けて提示するレイアウト支援プログラムであって、
    前記評価項目を入力する評価項目入力ステップと、
    前記属性情報を入力する属性情報入力ステップと、
    前記入力された評価項目及び前記入力された属性情報に基づき、複数の前記レイアウト評価対象と、当該複数のレイアウト評価対象のレイアウトを複数の評価者が評価項目毎に感性評価した結果と、前記各評価者の属性情報とを対応付けてなる感性評価情報が記憶された感性評価情報記憶手段の記憶内容から、前記属性情報及び前記評価項目に対応する感性評価情報を検出する感性評価情報検出ステップと、
    前記感性評価情報検出ステップにおいて検出された感性評価情報に基づき、前記入力された評価項目及び前記入力された属性情報に対応するレイアウト評価対象及び感性評価結果を提示する感性評価情報提示ステップとからなる処理をコンピュータに実行させるためのプログラムを含むことを特徴とするレイアウト支援プログラム。
13. レイアウトテンプレートまたはレイアウト結果からなるレイアウト評価対象と、当該レイアウト評価対象のレイアウトを複数の評価者が感性評価した結果とを対応付けて提示するレイアウト支援方法であって、
    前記レイアウト評価対象を入力するレイアウト評価対象入力ステップと、
    前記属性情報を入力する属性情報入力ステップと、
    前記レイアウト評価対象入力ステップにおいて入力された前記レイアウト評価対象を解析し、当該解析結果に基づき前記レイアウト評価対象のレイアウトに係るレイアウト特徴量を算出するレイアウト特徴量算出ステップと、
    前記入力された属性情報と、複数の前記レイアウト評価対象と、当該複数のレイアウト評価対象のレイアウトを複数の評価者が評価項目毎に感性評価した結果と、前記各評価者の属性情報とを対応付けてなる感性評価情報を記憶した感性評価情報記憶手段の記憶内容とに基づき、前記複数の評価者を、前記入力された属性情報毎に共通する評価者のグループに分類する評価者分類ステップと、
    前記感性評価情報記憶手段に記憶された、前記分類された各グループに属する評価者の前記評価項目毎の感性評価情報と、前記算出されたレイアウト特徴量とに基づき、前記各グループ毎に、前記入力されたレイアウト評価対象の前記各評価項目毎の感性評価結果を導出するグループ別感性評価結果導出ステップと、
    前記レイアウト評価対象入力ステップにおいて入力されたレイアウト評価対象を提示すると共に、前記グループ別感性評価結果導出ステップにおける導出結果に基づく情報を提示する感性評価情報提示ステップと、を含むことを特徴とするレイアウト支援方法。
14. レイアウトテンプレートまたはレイアウト結果からなるレイアウト評価対象と、当該レイアウト評価対象のレイアウトを複数の評価者が感性評価した結果とを対応付けて提示するレイアウト支援方法であって、
    前記評価項目を入力する評価項目入力ステップと、
    前記属性情報を入力する属性情報入力ステップと、
    前記入力された評価項目及び前記入力された属性情報に基づき、複数の前記レイアウト評価対象と、当該複数のレイアウト評価対象のレイアウトを複数の評価者が評価項目毎に感性評価した結果と、前記各評価者の属性情報とを対応付けてなる感性評価情報が記憶された感性評価情報記憶手段の記憶内容から、前記属性情報及び前記評価項目に対応する感性評価情報を検出する感性評価情報検出ステップと、
    前記感性評価情報検出ステップにおいて検出された感性評価情報に基づき、前記入力された評価項目及び前記入力された属性情報に対応するレイアウト評価対象及び感性評価結果を提示する感性評価情報提示ステップと、を含むことを特徴とするレイアウト支援方法。