JP2006048698A - 人間関係に基づいて通信に優先順位を付与する方法およびシステム - Google Patents

人間関係に基づいて通信に優先順位を付与する方法およびシステム Download PDF

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Abstract

【課題】人間関係に基づいて複数の人の重要度を計算し、通信の当事者の重要度に基づいて通信に優先順位をつける方法およびシステムを提供する。
【解決手段】優先順位づけシステムは、複数の人の間の関係を識別し、こうした関係に基づいて、他の人達に対するある人の重要度を識別する。優先順位づけシステムは、複数の人の重要度を識別した後、送信者または受信者の重要度に基づいて、通信に優先順位をつけることができる。
【選択図】図1

Description

本明細書に記載される技術は、電子メールメッセージなど、通信への優先ランキングに関する。
1人の人が、何百通もの電子通信を毎日受信する場合がある。電子通信は、電子メールメッセージ、ボイスメールメッセージ、メモ、ドキュメントなどを含む。こうした通信は通常、1人の送信者(たとえば、1人の人、何人かのグループ、または組織)から1人または複数の受信者(たとえば、1人の人、何人かのグループ、または組織)に送信される。多数の通信、特に1人の人が受信し得る電子メールメッセージのせいで、ユーザは、受信したすべての通信にアクセスし処理するのに非常に時間を浪費してしまう。実際、多数の電子メールメッセージのせいで、ユーザは、重要度がより低いどの電子メールメッセージよりも迅速な対応を必要とし得る重要な電子メールメッセージを識別しにくい場合がある。メッセージを見つけるのを助けるために、一部の電子メールシステムでは、電子メールメッセージが表示される順序を人間が指定できるようにしている。たとえば、配信時間、送信者、件名などに基づいて電子メールメッセージを並べるよう指定することができる。
しかし、電子メールメッセージおよび他の通信を並べ替えるこうした技術は、通信の重要度に対する有用な洞察をあまりもたらさない。たとえば、従業員は、自分の管理者から送信された電子メールメッセージをできるだけ早く見たい場合、送信者に基づいて受信箱を並べ替え、次いで、管理者によって送信されたものがあるかどうかを調べるために、メッセージのリストを吟味する必要がある。
人が、より重要度が低い通信に注意を向ける前に、重要である通信に注意を向けることができるように、通信が自動的に優先順位をつけられることを可能にする技術を提供することが望ましい。
複数の人の重要度を、人間関係に基づいて計算する方法およびシステムを提供する。この人間関係は、後で述べられる当事者関係、配布関係、および組織関係を含むことができる。本システムは、人間関係を、複数の人の間のリンクとして表し、リンクに基づくランキングアルゴリズムを適用して、複数の人の重要度を計算することができる。人が通信を受信すると、本システムは、送信者など、通信の当事者の重要度に基づいて、受信した通信に、他の通信に相対した優先順位をつけることができる。
人間関係に基づいて複数の人の重要度を計算し、通信の当事者の重要度に基づいて、通信に優先順位をつける方法およびシステムを提供する。一実施形態では、優先順位づけシステムが、複数の人の間の関係を識別し、こうした関係に基づいて、ある人の、他の人に対する重要度を識別する。2人の間の関係は、一方の人が、送信者であるもう1人によって送信された通信の受信者であるという関係でよい。したがって、受信者は、送信者に対して「受信者」関係にある。多くの通信において、多くの送信者と受信者関係にある人は、「重要」な人であると考えらる。したがって、このような重要な人からの通信をすぐに検討することが望ましい場合がある。また、他の重要な人達から通信を受信する人自身も、重要であり得る。重要度は、他の人達、特に重要な人達にたくさんの通信を送信する人が重要であるという「送信者」関係にも基づき得る。送信者および受信者という関係は、「当事者」関係と呼ばれる。2人の間の別の関係は、両者が、電子メール配布リストなど、同じ配布リストのメンバであるという関係でもよい。したがって、こうした人達は、互いに「配布」関係にある。多くの配布リストに載っている他の多くの人、特に他の重要な人達と配布関係にある人は、重要な人であると考えらる。2人の間の別の関係は、組織図で表され得る同じ組織のメンバであるという関係でもよい。したがって、同じ組織の中の2人は、「組織」関係にある。1つの組織における、一方の人の、もう1人に対する重要度は、組織図階層でのこの2人の間の距離に基づく。優先順位づけシステムは、複数の人の重要度を識別した後、送信者または受信者の重要度に基づいて、通信に優先順位をつけることができる。優先順位づけシステムは、通信の発信元(たとえば、送信者、発信者、作成者)の重要度に基づいて、通信の優先順位を設定することもできる。発信元は、送信者以外の人でもよい。たとえば、役員秘書が、メッセージを作成した役員に代わって電子メールメッセージを送信する場合がある。複数の人が発信元に関連づけられる(たとえば、1通の電子メールメッセージが、あるグループから送信された)場合、優先順位づけシステムは、そのグループのメンバの集約的重要度に基づいて、優先順位を設定することができる。優先順位づけシステムは、通信の優先順位を、通信のターゲット(たとえば、受信者、受信者の管理者)の重要度に基づかせることもできる。たとえば、送信者は、ある役員に向けられた電子メールメッセージを、その役員の秘書に送信することができる。1通の通信が、多くの重要な人達に送信される場合、この通信は、受信者の集約的重要度に基づいて、受信者にとって関心の高いものとなりやすい。以下では、電子メールシステムという状況で、優先順位づけシステムを説明していく。ただし、本優先順位づけシステムは、他の通信システムの状況でも利用されることが、当業者には理解されよう。
一実施形態において、優先順位づけシステムは、当事者関係、特に受信者関係にランキングアルゴリズムを適用することによって、複数の人の重要度を計算する。優先順位づけシステムは、複数の人を表す複数の行および列を有する行列を生成することができ、行および列の交差にある各要素は、列の人が電子メールメッセージの受信者であり、行の人が送信者である回数を表す。優先順位づけシステムは、ある組織内の人全員の電子メールメッセージの分析に基づいて、この行列を生成することができる。プライバシー、機密性、または他の懸案事項により、このような電子メールメッセージにアクセスすることができない場合、優先順位づけシステムは、ただ1人の人によって送信されまたは受信された電子メールメッセージに基づいて、この行列を生成することができる。また、優先順位づけシステムは、それぞれがただ1人の人の複数の電子メールメッセージに基づく複数の行列を、メンバが集約に加わることに同意している組織または組織の一部に対する1つの集約行列に集約することができる。優先順位づけシステムは、個々人のプライバシーの確保を助けるようなやり方で、こうした行列を収集することができる。行列が生成された後、優先順位づけシステムは、行列にランキングアルゴリズムを適用して、それぞれの人の重要度を計算する。ランキングアルゴリズムは、ウェブページのリンク関係ではなく、人間関係に適用されるPageRankタイプアルゴリズムやHITSタイプアルゴリズムなど、リンクづけに基づくランキングアルゴリズムでよい。人間関係は、複数の人の間のリンクとして表される。PageRankアルゴリズムおよびHITSアルゴリズムは、後で説明する。
一実施形態において、優先順位づけシステムは、配布関係にランキングアルゴリズムを適用することによって、複数の人の重要度を計算する。優先順位づけシステムは、複数の人を表す複数の行および列を有する行列を生成することができ、行および列の交差にある各要素は、列の人が行の人と同じ配布リストに載っている回数を表す。優先順位づけシステムは、ある組織の電子メール配布リストの分析に基づいて、この行列を生成することができる。行列が生成された後、優先順位づけシステムは、行列にランキングアルゴリズムを適用して、それぞれの人の重要度を計算する。ランキングアルゴリズムは、ウェブページのリンク関係ではなく、人間関係に適用されるPageRankタイプアルゴリズムやHITSタイプアルゴリズムなど、リンクづけに基づくランキングアルゴリズムでよい。
別の実施形態では、優先順位づけシステムは、ある人の、別の人に対する重要度を、組織関係に基づいて計算する。優先順位づけシステムは、組織図の電子表現を利用して、2人の間の関係を識別することができる。組織関係は、この人達が同じ組織に属すときに確立することができ、報告関係は、組織の中のある人が、その組織の別の人に直接または間接的に報告を行うときに確立することができる。たとえば、従業員およびその従業員の管理者が、報告関係とな。別の人と組織関係にある人の重要度は、その組織の階層におけるその人達のレベルの違いに基づき、何人の人が同じレベルであるかに基づく。たとえば、従業員にはただ1人の管理者しかいないので、従業員の管理者は、その従業員にとって重要である。しかし、この従業員は、(通信内容によっては)管理者にとって比較的重要でない場合がある。その理由は、管理者は、多くの従業員を管理している場合があり、管理される各従業員は、管理者にとって同じ重要度であり得るからである。別の例として、従業員は、自分の管理者の管理者には、間接的にしか報告を行わないので、従業員の管理者は、その管理者の管理者より、従業員にとって重要である。組織関係に基づく重要度は、以下の式で表される。
Figure 2006048698
ここで、aj(i)は、人jに対する人iの重要度を表し、len(i,j)は、距離、すなわち人iから人jまでの長さを表し、|{k|len(k,j)=len(i,j)}|は、人jから、人iと同じ距離および方向にある人の数である。たとえば、管理者と従業員の間の距離は1であり、管理者の管理者と従業員との間の距離は2である。したがって、従業員に対する管理者の重要度は1であるが、5人の従業員を管理する管理者に対する、従業員の重要度は1/5である。さらに、従業員に対する、管理者の管理者の重要度は1/2であり、管理者の管理者に、組織図の中に、その従業員と同じレベルにある10人の従業員がいる場合、管理者の管理者に対する従業員の重要度は1/20である。組織関係に基づく重要度は、多くの様々なやり方で定義されることが当業者には理解されよう。たとえば、重要度は、2人の人の間の階層上の距離に基づいて指数関数的に低下する。この距離はまた、報告関係にある人達の間の報告距離までに制限される。たとえば、同じ管理者に報告を行う2人の従業員は、報告関係になく、したがって、報告関係に基づく重要度は0となる。しかし、非報告関係が用いられる場合、この2人の間の距離は、2(すなわち、1人の従業員から共通の管理者までの距離が1、共通の管理者から他方の従業員までの距離が1)となり、同じレベルに5人の従業員がいると、互いの重要度は1/10となる。
一実施形態において、ある人の重要度は、重要度を計算する様々な方法の組合せに基づく。たとえば、優先順位づけシステムは、当事者関係、配布関係、組織関係などに基づく重要度の加重平均をとることによって、ある人の重要度を計算することができる。各重要度に付与される重みは、その重要度が、ある人の実際の重要度を正確に反映するという信頼性を反映す。たとえば、当事者関係が、配布関係または組織関係の2倍正確であるとみなされる場合、当事者、配布、および組織関係に対する重みは、0.5、0.25、および0.25とすることができる。重要度は、結合を促進するために、0と1の間の値に正規化することもできる。重みについては、トレーニングデータに基づく回帰方法によって識別される。回帰が、2つのランダム変数x=(x1、x2、...xp)とyとの間の関係の判定を試みる。線形回帰方法については、トレーニングデータに適合する直線を用いて、xとyの間の関係を説明する。線形回帰方法は、以下の関係を前提とする。
Figure 2006048698
ここで、「剰余」eは、平均がゼロのランダム変数であり、係数bj(0?j?p)は、剰余の二乗の和が可能な限り小さいという条件によって決定される。したがって、bjとの一次結合は、他のどの係数との結合よりも優れているはずである。変数xは、入力から直接得ることも、対数や多項式変換など、入力の何らかの変換から得ることもできる。
図1は、一実施形態における優先順位づけシステムのコンポーネントを示すブロック図である。優先順位づけシステム100は、電子メールメッセージ優先順位づけコンポーネント101、当事者関係ベースの重要度計算コンポーネント102、配布関係ベースの重要度計算コンポーネント103、および組織関係ベースの重要度計算コンポーネント104を含む。電子メールメッセージ優先順位づけコンポーネントは、電子メールの受信箱110内のメッセージに優先順位をつけるために周期的に呼び出され得る。コンポーネント101は、重要度ストア111の情報に基づいて、受信箱内のメッセージに優先順位をつけ、メッセージが受信されると、各メッセージに優先順位をつけることができる。コンポーネント101は、重要度ストアによって示される、送信者の重要度に基づいて、メッセージに優先順位をつけることができる。重要度ストアの重要度情報は、重要度計算コンポーネントの1つによって計算される。あるいは、送信した人の重要度は、様々な重要度計算コンポーネントによって計算された重要度の組み合わせにも基づくことができる。当事者関係ベースの重要度計算コンポーネントは、電子メールメッセージストア112の情報に基づいて、送信者受信者関係の行列を生成することができる。電子メールメッセージストアは、組織または個人によって送信されまたは受信されたすべての電子メールメッセージを含む。当事者関係ベースの重要度計算コンポーネントは次いで、ランキングアルゴリズムを適用して、それぞれの人に対する重要度を計算する。配布関係ベースの重要度計算コンポーネントは、配布リストストア113中の情報に基づいて、配布関係の行列を生成することができる。配布関係ベースの重要度計算コンポーネントは、同じ配布リストに載っている人達に基づいて、行列を生成することができる。配布関係ベースの重要度計算コンポーネントは次いで、ランキングアルゴリズムを適用して、それぞれの人の重要度を計算する。組織関係ベースの重要度計算コンポーネントは、組織図ストア114の情報に基づいて、複数の人の重要度を計算する。
優先順位づけシステムが搭載されているコンピューティングデバイスは、中央処理装置、メモリ、入力デバイス(たとえば、キーボードおよびポインティングデバイス)、出力デバイス(たとえば表示デバイス)、ならびに記憶デバイス(たとえばディスクドライブ)を含むことができる。メモリおよび記憶デバイスは、優先順位づけシステムを実現する命令を含み得るコンピュータ可読媒体である。さらに、データ構造およびメッセージ構造は、格納されることも、通信リンク上の信号などのデータ伝送媒体を介して伝送されることもできる。インターネット、ローカルエリアネットワーク、ワイドエリアネットワーク、または二地点間ダイアルアップ接続など、様々な通信リンクが使われる。
優先順位づけシステムは、パーソナルコンピュータ、サーバコンピュータ、ハンドヘルドまたはラップトップ型デバイス、マルチプロセッサシステム、マイクロプロセッサベースのシステム、プログラム可能な家電製品、ネットワークPC、ミニコンピュータ、メインフレームコンピュータ、上記のシステムまたはデバイスを含む様々な動作環境で実現できる。
優先順位づけシステムは、1つまたは複数のコンピュータまたは他のデバイスによって実行される、プログラムモジュールなどのコンピュータ実行可能命令という一般的な状況において説明できる。概して、プログラムモジュールは、特定のタスクを実施しまたは特定の抽象データタイプを実行するルーチン、プログラム、オブジェクト、コンポーネント、データ構造などを含む。通常、プログラムモジュールの機能は、様々な実施形態において、所望に応じて組み合すことも、分散させることもできる。
ウェブページに順位をつける2つの公知の技術が、PageRankおよびHITS(「Hyperlink−Induced Topic Search」)である。本優先順位づけシステムは、当事者関係行列および配布関係行列に、こうしたアルゴリズムを適用して、重要度、すなわちの複数の人の順位を、そうした関係に基づいて計算することができる。PageRankは、ウェブページが、重要なウェブページへのリンク(すなわち、「アウトゴーイング(outgoing)リンク」)を有するという原理に基づく。したがって、ウェブページの重要度は、そのウェブページにリンクする他のウェブページ(すなわち、「インカミング(incoming)リンク」)の数および重要度に基づく。同様に、ある人の重要度は、その人に電子メールメッセージを送信する他の人達の数および重要度に基づき得る。したがって、こうしたランキングアルゴリズムからなるウェブページは、複数の人およびその人達の人間関係によるリンクで置き換えられる。単純な形で表すと、ウェブページの間のリンクは、行列Aiで表されることができ、Aijは、ウェブページiからウェブページjへのアウトゴーイングリンク数を表す。ウェブページjに対する重要度スコアwjは、以下の式で表される。
j=Σiiji
この式は、以下の式に基づいて、反復計算により解かれる。
Tw=w
ここで、wは、ウェブページに対する重要度スコアのベクトルであり、ATの主要固有ベクトルである。反復を確実に収束させるために、ページスコアwjを計算する際、「ランダムウォーク」が加えられる。
HITS技術はさらに、他の重要なウェブページへの多くのリンクを有するウェブページ自体が重要であるという原理に基づく。したがって、HITSは、ウェブページの「重要度」を、「ハブ(hub)」および「オーソリティ(authority)」という2つの関連属性に分ける。「ハブ」は、あるウェブページがリンクするウェブページの「オーソリティ」スコアによって測定され、「オーソリティ」は、そのウェブページにリンクするウェブページの「ハブ」スコアによって測定される。ウェブページの重要度をクエリとは別個に計算するPageRankとは対照的に、HITSは、結果であるウェブページと、インカミングリンクおよびアウトゴーイングリンクに従うことによって、結果であるウェブページに関連するウェブページとに基づいて重要度を計算する。HITSは、検索エンジンサービスにクエリを提出し、結果であるウェブページを、ウェブページからなる初期の組として使う。HITSは、この組に、インカミングリンクの目標であるウェブページ、および結果であるウェブページのアウトゴーイングリンクのソースであるウェブページを追加する。HITSは次いで、反復アルゴリズムを用いて、各ウェブページのオーソリティスコアおよびハブスコアを計算する。オーソリティスコアおよびハブスコアは、以下の式で表される。
Figure 2006048698
ここで、a(p)は、ウェブページpに対するオーソリティスコアを表し、h(p)は、ウェブページpに対するハブスコアを表す。HITSは、隣接行列Aを使って、リンクを表す。隣接行列は、以下の式で表される。
Figure 2006048698
ベクトルaおよびhは、その組のすべてのウェブページのオーソリティスコアおよびハブスコアにそれぞれ対応し、以下の式で表される。
a=AThおよびh=Aa
したがって、aおよびhは、行列ATAおよびAATの固有ベクトルである。
図2は、一実施形態における電子メールメッセージ優先順位づけコンポーネントを示すフロー図である。このコンポーネントは、受信箱の各メッセージの選択と、重要度ストアによって示される送信者の重要度に基づいた優先順位の割り当てをループさせる。ブロック201において、コンポーネントは、次の電子メールメッセージを選択する。判断ブロック202において、既に電子メールメッセージがすべて選択されている場合、コンポーネントは完了し、それ以外の場合、コンポーネントは、ブロック203で継続する。ブロック203において、コンポーネントは、重要度ストアから、送信者の重要度を取得する。ブロック204において、コンポーネントは、送信者の重要度に基づいて、選択されている電子メールメッセージの優先順位を設定する。コンポーネントは、その電子メールメッセージの他の受信者の重要度に基づいて、且つそうした受信者がto受信者であるか、それともcc受信者であるかに基づいて、メッセージの優先順位の基礎をなすこともできる。コンポーネントは次いで、ブロック201にループして、次の電子メールメッセージを選択する。
図3は、一実施形態における、受信者関係ベースの重要度計算コンポーネントの処理を示すフロー図である。このコンポーネントは、受信者である当事者に基づいて、重要度を計算する。ブロック301において、コンポーネントは、受信者行列生成コンポーネントを呼び出して、電子メールメッセージストア内の電子メールメッセージの送信者と受信者の間の受信者関係を示す行列を生成する。ブロック302において、コンポーネントは、行列にランキングアルゴリズムを適用して、それぞれの人の重要度を計算する。コンポーネントは次いで、完了する。
図4は、一実施形態における受信者行列生成コンポーネントの処理を示すフロー図である。このコンポーネントは、電子メールメッセージストアの電子メールメッセージの送信者および受信者である複数の人からなる正方行列を生成する。ブロック401において、コンポーネントは、電子メールメッセージの当事者(すなわち、送信者および受信者)からなる正方行列を生成する。ブロック402〜406において、コンポーネントは、各電子メールメッセージの選択と、それに従った行列のアップデートとをループさせる。ブロック402において、コンポーネントは、次の電子メールメッセージを選択する。判断ブロック403において、既に電子メールメッセージがすべて選択されている場合、コンポーネントは戻り、それ以外の場合、コンポーネントは、ブロック404で継続する。ブロック404において、コンポーネントは、選択された電子メールメッセージの次の受信者を選択する。判断ブロック405において、既に受信者がすべて選択されている場合、コンポーネントは、ブロック402にループして、次の受信者を選択し、それ以外の場合、コンポーネントは、ブロック406で継続する。ブロック406において、コンポーネントは、選択された電子メールメッセージの送信者および選択された受信者で索引づけされた行列の値を増分する。コンポーネントは次いで、ブロック404にループして、次の受信者を選択する。一実施形態では、複数の送信者がいる場合、コンポーネントは、行列の各送信者および受信者の組み合わせの要素をアップデートする。コンポーネントは、受信者が、to受信者であるときよりも、cc受信者であるとき、より少なく値を増加させることもできる。
図5は、一実施形態における、配布関係ベースの重要度計算コンポーネントの処理を示すフロー図である。ブロック501において、このコンポーネントは、配布行列生成コンポーネントを呼び出して、同じ配布リストに載っている複数の人の間の配布関係を示す行列を生成する。ブロック502において、コンポーネントは、行列にランキングアルゴリズムを適用して、それぞれの人の重要度を、その人達の配布関係に基づいて計算する。コンポーネントは次いで、完了する。
図6は、一実施形態における配布行列生成コンポーネントの処理を示すフロー図である。このコンポーネントは、配布リストストア中の配布リストに載っている複数の人からなる正方行列を生成する。ブロック601において、コンポーネントは、配布リストに載っている複数の人からなる正方行列を作成する。ブロック602〜608において、コンポーネントは、各配布リストの選択と、それに従った行列のアップデートとをループさせる。ブロック602において、コンポーネントは、配布リストストアの次の配布リストを選択する。判断ブロック603において、既に配布リストがすべて選択されている場合、コンポーネントは戻り、それ以外の場合、コンポーネントは、ブロック604で継続する。ブロック604〜608において、コンポーネントは、選択された配布リストに載っているそれぞれの人の選択と、選択された配布リストに載っている他のそれぞれの人の行列要素のアップデートとをループさせる。ブロック604において、コンポーネントは、選択された配布リストに載っている次の人を選択する。判断ブロック605において、既に全員が選択されている場合、コンポーネントは、ブロック602にループして、次の配布リストを選択し、それ以外の場合、コンポーネントは、ブロック606で継続する。ブロック606において、コンポーネントは、配布リストに載っている、選択された人以外の次の人を選ぶ。判断ブロック607において、選択された人以外の人が全員、既に選ばれている場合、コンポーネントは、ブロック604にループして、次の人を選択し、それ以外の場合、コンポーネントは、ブロック608で継続する。ブロック608において、コンポーネントは、選択された人および選ばれた人で索引づけられた行列要素の値を、配布関係を示すように増分する。コンポーネントは次いで、ブロック606にループして、選択された配布リストの次の人を選ぶ。コンポーネントは、配布リストに載っている人数に従って、行列の要素の値を増加させることができる。たとえば、配布リストが、2人だけを含む場合、それぞれの人は、配布リストが1千人を含む場合よりも、もう一方の人に対して重要である場合がある。
図7は、一実施形態における、組織関係ベースの重要度計算コンポーネントの処理を示すフロー図である。このコンポーネントは、組織の1対の人の選択と、その人達の距離および同等のレベルにある人数の計算と、その距離および数に基づく重要度の計算とをループさせる。ブロック701において、コンポーネントは、複数の人からなる正方行列を作成する。ブロック702において、コンポーネントは、組織内の次の人を選択する。判断ブロック703において、組織内の全員が既に選択されている場合、コンポーネントは戻り、それ以外の場合、コンポーネントは、ブロック704で継続する。ブロック704において、コンポーネントは、選択された人に対して、組織の次の人を選ぶ。判断ブロック705で、全員が既に選ばれている場合、コンポーネントは、ブロック702にループして、次の人を選択し、それ以外の場合、コンポーネントは、ブロック706で継続する。ブロック706において、コンポーネントは、距離、すなわち選択された人と選ばれた人の間の長さを計算する。距離は、選択された人と選ばれた人の間のレベルと、その人達に共通する最も近い祖先(組織的階層を表すツリーの親および子関係を参照する)との和として定義される。たとえば、共通する最も近い祖先より、選択された人が2レベル下であり、選ばれた人が1レベル下である場合、その人達の距離は3となる。選択された人が、選ばれた人の祖先である場合、選択された人が、共通する最も近い祖先と見なされることになる。たとえば、選ばれた人が、選択された人より2レベル下である場合、選択された人は、0レベル下となり、選ばれた人は、2レベル下となり、距離は2となる。ブロック707において、コンポーネントは、式1のために、選択された人達および選ばれた人達に対して同じレベルであるとみなされる人数を計算する。この数は、共通する最も近い祖先から、同じレベルだけ下にある人数の和と定義される。たとえば、共通する最も近い祖先から、選択された人が2レベル下であり、選ばれた人が、1レベル下であり、選択された人と同じレベルには25人がおり、選ばれた人と同じレベルには7人がいる場合、人数は、32となる。選択された人が、選ばれた人の祖先である場合、人数は、1に設定される。ブロック708において、コンポーネントは、式1に基づいて重要度を計算し、次いで、ブロック704にループして、次の人を選ぶ。
以上、本明細書では優先順位づけシステムの特定の実施形態について説明してきたが、本発明の精神および範囲から逸脱することなく、様々な修正を行い得ることが当業者には理解されよう。したがって、本発明は、特許請求の範囲以外によって限定されるものではない。
本発明の一実施形態における優先順位づけシステムの各コンポーネントを示すブロック図である。 本発明の一実施形態における、電子メールメッセージ優先順位づけコンポーネントを示すフローチャートである。 本発明の一実施形態における、受信者関係ベースの重要度計算コンポーネントの処理を示すフローチャートである。 本発明の一実施形態における、受信者行列生成コンポーネントの処理を示すフローチャートである。 本発明の一実施形態における、配布関係ベースの重要度計算コンポーネントの処理を示すフローチャートである。 本発明の一実施形態における、配布行列生成コンポーネントの処理を示すフローチャートである。 本発明の一実施形態における、組織関係ベースの重要度計算コンポーネントの処理を示すフローチャートである。
符号の説明
100 優先順位づけシステム
101 eメールメッセージを優先ランキングする
102 当事者に基づいて重要度を計算する
103 配布に基づいて重要度を計算する
104 組織に基づいて重要度を計算する
110 eメール受信箱
111 重要度ストア
112 電子メールメッセージストア
113 配布リストストア
114 組織図ストア

Claims (41)

  1. 通信の優先順位を決定するための、コンピュータシステムにおける方法であって、
    人々の間の関係を識別するステップと、
    前記通信における当事者について前記識別された関係に基づき、前記通信の前記優先順位を計算するステップと、
    を具備したことを特徴とする方法。
  2. 識別された関係は当事者関係である、ことを特徴とする請求項1に記載の方法。
  3. 前記当事者関係は電子メールメッセージに基づく、ことを特徴とする請求項2に記載の方法。
  4. 前記優先順位を計算するステップは、前記通信の送信者が通信の受信者である頻度に基づく、ことを特徴とする請求項2に記載の方法。
  5. 前記優先順位を計算するステップは、ある人が、ある通信の受信者である回数をカウントするステップを含む、ことを特徴とする請求項4に記載の方法。
  6. 前記優先順位を計算するステップは、1人の送信者から、通信の受信者へのリンクを表す受信者リンク行列を生成するステップと、リンクに基づいたランキングを実行するステップとを含む、ことを特徴とする請求項4に記載の方法。
  7. 前記ランキングのアルゴリズムは、ページランキングアルゴリズムに基づく、ことを特徴とする請求項6に記載の方法。
  8. 識別された関係は配布関係である、ことを特徴とする請求項1に記載の方法。
  9. 配布関係は電子メール配布リストに基づく、ことを特徴とする請求項8に記載の方法。
  10. 前記優先順位を計算するステップは配布リストの数に基づき、前記通信の前記送信者は、該配布リストのメンバおよび該配布リストのメンバ数とに基づく、ことを特徴とする請求項8に記載の方法。
  11. 前記優先順位を計算するステップは、同一配布リストのメンバの間のリンクを表す配布リスト行列を生成するステップと、リンクに基づいたランキングを実行するステップとを含む、ことを特徴とする請求項8に記載の方法。
  12. 前記リンクに基づいたランキングは、ページランキングアルゴリズムに基づくことを特徴とする請求項11に記載の方法。
  13. 識別された関係は組織関係である、ことを特徴とする請求項1に記載の方法。
  14. 識別された関係は、前記通信の送信者と前記通信の受信者との間の報告関係に基づく、ことを特徴とする請求項1に記載の方法。
  15. 前記優先順位を計算するステップは、前記組織内での前記送信者と前記受信者のと間の距離に基づく、ことを特徴とする請求項14に記載の方法。
  16. 前記優先順位を計算するステップは、さらに、前記受信者から同じ距離にある人々の数に基づく、ことを特徴とする請求項15に記載の方法。
  17. 前記優先順位を計算するステップは、
    Figure 2006048698
    と定義される当事者の重要度に基づき、ここで、aj(i)は、人jに対する人iの重要度を表し、len(i,j)は、人iから人jまでの前記報告の距離を表す、ことを特徴とする請求項14に記載の方法。
  18. 送信者および受信者を有する電子メールメッセージを提供するステップと、
    前記送信者が受信者であったとき、前記提供された電子メールメッセージの数に基づいて、前記電子メールメッセージの送信者の重要度を計算するステップと、
    前記送信者の前記重要度に基づいて、前記電子メールメッセージの優先順位を確立するステップとを含む方法によって、
    前記電子メールメッセージの優先順位を設定するためにコンピュータシステムを制御する命令を含む、ことを特徴とするコンピュータ可読媒体。
  19. 前記提供された電子メールメッセージは、ただ1人の人によって受信された電子メールメッセージを含む、ことを特徴とする請求項18に記載のコンピュータ可読媒体。
  20. 前記提供された電子メールメッセージは、複数の人によって受信された電子メールメッセージを含む、ことを特徴とする請求項18に記載のコンピュータ可読媒体。
  21. 前記重要度を計算するステップは、1人の送信者から電子メールメッセージの複数の受信者へのリンクを表す受信者リンク行列を生成するステップと、リンクに基づいたランキングを実行するステップとを含む、ことを特徴とする請求項18に記載のコンピュータ可読媒体。
  22. 前記リンクに基づいたランキングはページランキングに基づく、ことを特徴とする請求項18に記載のコンピュータ可読媒体。
  23. 複数のメンバを有する配布リストを提供するステップと、
    前記送信者が受信者であるとき、前記提供される配布リストの数に基づいて、前記電子メールメッセージの送信者の重要度を計算するステップと、
    前記送信者の前記重要度に基づいて、前記電子メールメッセージの優先順位を確立するステップとを含む方法によって、
    電子メールメッセージの優先順位を設定するためにコンピュータシステムを制御する命令を含む、ことを特徴とするコンピュータ可読媒体。
  24. 前記配布リストは電子メールの配布リストである、ことを特徴とする請求項23に記載のコンピュータ可読媒体。
  25. 前記重要度を計算するステップは、前記送信者がメンバとなっている前記配布リストのメンバの数に基づく、ことを特徴とする請求項23に記載のコンピュータ可読媒体。
  26. 前記重要度を計算するステップは、同じ配布リストのメンバの間のリンクを表す配布リスト行列を生成するステップと、リンクに基づくランキングを実行するステップとを含む、ことを特徴とする請求項23に記載のコンピュータ可読媒体。
  27. 前記リンクに基づくランキングはページランキングに基づく、ことを特徴とする請求項26に記載のコンピュータ可読媒体。
  28. 組織のメンバの間の関係を示す前記組織の組織情報を提供するステップと、
    前記組織情報によって示される前記電子メールメッセージの送信者と受信者との間の関係に基づいて、前記電子メールメッセージの送信者の重要度を計算するステップと、
    前記送信者の前記重要度に基づいて、前記電子メールメッセージの優先順位を確立するステップとを含む方法によって、
    前記電子メールメッセージの優先順位を設定するためにコンピュータシステムを制御する命令を含む、ことを特徴とするコンピュータ可読媒体。
  29. 前記関係は、前記組織のメンバの相対的な位置に基づく、ことを特徴とする請求項28に記載のコンピュータ可読媒体。
  30. 前記重要度を計算するステップは、前記組織内での前記送信者と前記受信者との間の距離に基づく、ことを特徴とする請求項29に記載のコンピュータ可読媒体。
  31. 前記重要度を計算するステップは、さらに、前記受信者から同じ距離にある人々の数に基づくことを特徴とする請求項30に記載のコンピュータ可読媒体。
  32. 前記重要度を計算する前記ステップは、
    Figure 2006048698
    に基づき、ここで、aj(i)は、メンバjに対するメンバiの重要度を表し、len(i,j)は、メンバiからメンバjまでの報告距離を表す、ことを特徴とする請求項30に記載のコンピュータ可読媒体。
  33. 通信に優先順位をつけるコンピュータシステムであって、
    人間関係を識別するコンポーネントと、
    識別された個人間通信に基づいて、複数の人の重要度を計算するコンポーネントと、
    前記通信に関与している人達の重要度に基づいて、通信を並べ替えるコンポーネントと、
    を具備したことを特徴とするコンピュータシステム。
  34. 関係は当事者関係である、ことを特徴とする請求項33に記載のコンピュータシステム。
  35. 前記当事者関係は複数の人の間のリンクとして表され、前記重要度を計算するコンポーネントはリンクに基づくランキングアルゴリズムを適用する、ことを特徴とする請求項34に記載のコンピュータシステム。
  36. 関係は配布関係である、ことを特徴とする請求項33に記載のコンピュータシステム。
  37. 前記配布関係は複数の人の間のリンクとして表され、前記重要度を計算するコンポーネントはリンクに基づくランキングアルゴリズムを適用する、ことを特徴とする請求項36に記載のコンピュータシステム。
  38. 関係は組織関係である、ことを特徴とする請求項33に記載のコンピュータシステム。
  39. 人間関係を識別するステップと、
    前記識別された人間関係を、複数の人の間のリンクとして表すステップと、
    前記リンクに、リンクに基づくランキングアルゴリズムを適用して、1人の人の重要度を計算するステップとを含む方法によって、
    1人の人の重要度を計算するためにコンピュータシステムを制御する命令を含む、ことを特徴とするコンピュータ可読媒体。
  40. 前記人間関係は当事者関係である、ことを特徴とする請求項39に記載のコンピュータ可読媒体。
  41. 前記人間関係は配布関係である、ことを特徴とする請求項39に記載のコンピュータ可読媒体。
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