JP2006038511A - 土壌分析方法及び土壌分析装置 - Google Patents
土壌分析方法及び土壌分析装置 Download PDFInfo
- Publication number
- JP2006038511A JP2006038511A JP2004215518A JP2004215518A JP2006038511A JP 2006038511 A JP2006038511 A JP 2006038511A JP 2004215518 A JP2004215518 A JP 2004215518A JP 2004215518 A JP2004215518 A JP 2004215518A JP 2006038511 A JP2006038511 A JP 2006038511A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- soil
- spectrum
- waveform
- detection
- waveform group
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Landscapes
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
Abstract
【解決手段】土壌分析方法1及び土壌分析装置100で土壌の特性及び成分、土性、タイプ等を予測又は推定する場合、キャリブレーション式作成処理2において、全圃場の全土壌スペクトルをクラスタ分類し、各クラスタの平均スペクトルを算出し、従来法による分析値を参照値として各クラスタに属する土壌スペクトルデータを多変量解析し、各クラスタごとにスペクトルの特徴と成分を関連付けるキャリブレーション式を作成するか、各クラスタの特徴スペクトルと、各クラスタの土壌タイプや土性を関連付けて記憶する。成分予測処理3において、土壌の新規スペクトルと各クラスタの平均スペクトルとの類似度を比較して、検出スペクトルが属するクラスタのキャリブレーション式を使って、土壌成分を特定するか、土壌タイプを特定するか、土性(砂質土、赤土)を判別する。
【選択図】 図1
Description
図面は、土壌の光スペクトルから土壌の特性及び成分、土性、タイプを予測又は推定することができる土壌分析方法及び土壌分析装置を示し、図1において、土壌分析方法1は、キャリブレーション式作成処理2と、成分予測処理3とで構成される。
この発明の波形群は、実施例のクラスタに対応するも、
この発明は、上述の実施例の構成のみに限定されるものではない。
2…キャリブレーション式作成処理
3…成分予測処理
100…土壌分析装置
101…土壌測定装置
102…光源
103…検出センサ
104…分析装置
105…検出データ処理部
106…記憶部
107…演算部
Claims (9)
- 土壌に光を照射し、その土壌が反射する反射光から得られた土壌スペクトルから該土壌の特性を分析する土壌分析方法において、
複数の土壌から得られた土壌スペクトルの波形の集合体から該波形の近似した複数の波形群を生成し、該各波形群における特徴スペクトルを求め、
上記特性が新規の土壌から得られた土壌スペクトルと特徴スペクトルを比較することにより土壌の特性を分析することを特徴とする土壌分析方法。 - 土壌に光を照射し、その土壌が反射する反射光から得られた土壌スペクトルから該土壌の特性を分析する土壌分析方法において、
複数の土壌から得られた土壌スペクトルの波形の集合体から該波形の近似した複数の波形群を生成し、該各波形群における特徴スペクトルを求めるとともに、各波形群ごとに、該各波形群の要素の土壌成分に対応したキャリブレーション式を作成し、
上記特性が新規の土壌から得られた検出スペクトルと特徴スペクトルを比較することにより検出スペクトルがどの波形群に属するかを特定し、検出スペクトルが属する波形群のキャリブレーション式に従って解析し、
土壌成分を特定することを特徴とする土壌分析方法。 - 土壌に光を照射し、その土壌が反射する反射光から得られた土壌スペクトルから該土壌の特性を分析する土壌分析方法において、
複数の土壌から得られた土壌スペクトルの波形の集合体から該波形の近似した複数の波形群を生成し、該各波形群における特徴スペクトルを求めるとともに、各波形群の土壌タイプを関連付けて記憶し、
上記特性が新規の土壌から得られた検出スペクトルと特徴スペクトルを比較することにより検出スペクトルがどの波形群に属するかを特定し、
土壌タイプを判別することを特徴とする土壌分析方法。 - 土壌に光を照射し、その土壌が反射する反射光から得られた土壌スペクトルから該土壌の特性を分析する土壌分析方法において、
複数の土壌から得られた土壌スペクトルの波形の集合体から該波形の近似した複数の波形群を生成し、該各波形群における特徴スペクトルを求めるとともに、各波形群の土性を関連付けて記憶し、
上記特性が新規の土壌から得られた検出スペクトルと特徴スペクトルを比較することにより検出スペクトルがどの波形群に属するかを特定し、
土性を判別することを特徴とする土壌分析方法。 - 上記特徴スペクトルは、上記各波形群の平均スペクトルであることを特徴とする請求項1ないし4に記載の土壌分析方法。
- 土壌に光を照射する光源と、該光源から照射された光の反射光を検出する検出センサを有する土壌測定装置と、該検出センサにより検出された反射光を分析する分析装置とを備えた土壌分析装置において、
上記分析装置は、複数の土壌から得られた土壌スペクトルの波形の集合体から該波形の近似した複数の波形群における特徴スペクトルを記憶する記憶部と、
上記検出センサからの検出信号を波形処理して検出スペクトルを生成する検出データ処理部と、
上記検出スペクトルと特徴スペクトルを比較して該検出スペクトルに最も類似した特徴スペクトルを特定する演算部とを有することを特徴とする土壌分析装置。 - 上記記憶部に、上記各波形群ごとに該各波形群の要素の土壌成分に対応したキャリブレーション式が記憶されていることを特徴とする請求項6記載の土壌分析装置。
- 上記記憶部に、上記各波形群の特徴スペクトルに関連付けられた土壌タイプが記憶されていることを特徴とする請求項6記載の土壌分析装置。
- 上記記憶部に、上記各波形群の特徴スペクトルに関連付けられた土性が記憶されていることを特徴とする請求項6記載の土壌分析装置。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2004215518A JP2006038511A (ja) | 2004-07-23 | 2004-07-23 | 土壌分析方法及び土壌分析装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2004215518A JP2006038511A (ja) | 2004-07-23 | 2004-07-23 | 土壌分析方法及び土壌分析装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2006038511A true JP2006038511A (ja) | 2006-02-09 |
Family
ID=35903673
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2004215518A Pending JP2006038511A (ja) | 2004-07-23 | 2004-07-23 | 土壌分析方法及び土壌分析装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2006038511A (ja) |
Cited By (19)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
GB2443435A (en) * | 2006-11-04 | 2008-05-07 | Cybersense Biosystems Ltd | Method of determining whether land is contaminated |
CN101975764A (zh) * | 2010-09-29 | 2011-02-16 | 中国农业大学 | 基于近红外光谱技术的多波段土壤氮素检测装置和方法 |
JP2011220710A (ja) * | 2010-04-05 | 2011-11-04 | Osaka Univ | 液体の検査方法および液体検査装置 |
CN103234922A (zh) * | 2013-03-29 | 2013-08-07 | 浙江大学 | 一种基于大样本土壤可见-近红外光谱分类的土壤有机质快速检测方法 |
CN105319172A (zh) * | 2015-11-17 | 2016-02-10 | 中国计量学院 | 基于可见-近红外光谱技术的土壤养分检测装置 |
WO2016117449A1 (ja) * | 2015-01-22 | 2016-07-28 | 住友林業株式会社 | 植物吸収性土壌成分測定法 |
WO2018061255A1 (ja) * | 2016-09-30 | 2018-04-05 | 日本電気株式会社 | 土壌推定装置、土壌推定方法、及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
WO2018193984A1 (ja) * | 2017-04-17 | 2018-10-25 | 日本製紙株式会社 | 植林地の生産性の予測方法 |
CN108827909A (zh) * | 2018-06-07 | 2018-11-16 | 浙江大学 | 基于可见近红外光谱与多目标融合的土壤快速分类方法 |
KR20190025079A (ko) * | 2017-08-28 | 2019-03-11 | 서울대학교산학협력단 | 토양 이미지를 이용한 토양 분류 방법 및 함수비 추정 방법 |
CN109932319A (zh) * | 2019-04-11 | 2019-06-25 | 山东农业大学 | 一种果园土壤速效钾含量获取方法、系统及装置 |
CN109945928A (zh) * | 2019-04-08 | 2019-06-28 | 兰州理工大学 | 一种实现水热力耦合作用的盐冻胀测试仪 |
CN110632024A (zh) * | 2019-10-29 | 2019-12-31 | 五邑大学 | 一种基于红外光谱的定量分析方法、装置、设备以及存储介质 |
JP2020173150A (ja) * | 2019-04-10 | 2020-10-22 | 株式会社神戸製鋼所 | 土質判定装置、土質判定用学習モデル生成装置および土質判定方法 |
KR102233557B1 (ko) * | 2019-10-01 | 2021-03-29 | 한밭대학교 산학협력단 | 굴절률을 통해 수분량을 측정하는 토양 수분 센서 |
JP2021162532A (ja) * | 2020-04-02 | 2021-10-11 | 株式会社住化分析センター | 情報処理装置、スペクトル解析方法、およびデータベース生成方法 |
KR102324230B1 (ko) * | 2020-09-29 | 2021-11-10 | 서울대학교산학협력단 | 분광기반 토양성분 예측 방법 및 시스템, 이를 구현하는 프로그램매체 |
CN114813709A (zh) * | 2022-06-28 | 2022-07-29 | 华谱智能科技(天津)有限公司 | 土壤成分检测方法、设备及系统 |
CN116818687A (zh) * | 2023-06-21 | 2023-09-29 | 浙江大学杭州国际科创中心 | 基于光谱引导集成学习的土壤有机碳光谱预测方法及装置 |
Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH02129535A (ja) * | 1988-11-09 | 1990-05-17 | Togami Electric Mfg Co Ltd | 海苔鑑別方法 |
JPH07146232A (ja) * | 1993-11-24 | 1995-06-06 | Shimizu Corp | 地質評価装置 |
JPH09182739A (ja) * | 1995-12-28 | 1997-07-15 | Matsushita Electric Works Ltd | 体液成分濃度測定装置 |
JPH09281042A (ja) * | 1996-04-18 | 1997-10-31 | Yokogawa Electric Corp | 近赤外分光分析計 |
JPH1183628A (ja) * | 1997-09-02 | 1999-03-26 | Omron Corp | 土壌の光学特性測定装置 |
WO2001004627A1 (fr) * | 1999-07-08 | 2001-01-18 | Omron Corporation | Instrument de mesure du sol, dispositif et procede d'aide associes, supports d'enregistrement de programme et de donnees, appareil de regulation d'une quantite d'application et dispositif de calcul associe, procede de commande de ceux-ci et systeme d'aide au travail agricole |
JP2001523334A (ja) * | 1997-03-25 | 2001-11-20 | アプライド スペクトラル イメージング リミテッド | 細胞分類のためのスペクトル生体結像方法 |
JP2002508845A (ja) * | 1997-06-27 | 2002-03-19 | パシフィック ノースウェスト リサーチ インスティテュート | 転移性腫瘍および非転移性腫瘍を識別する方法 |
JP2003106999A (ja) * | 2001-09-28 | 2003-04-09 | Mitsubishi Agricult Mach Co Ltd | 土壌成分解析方法 |
JP2003139765A (ja) * | 2001-07-06 | 2003-05-14 | Sakae Shibusawa | 土壌特性観測装置 |
JP2003294617A (ja) * | 2002-03-29 | 2003-10-15 | Showa Shell Sekiyu Kk | 土壌中の油分を定量する方法 |
-
2004
- 2004-07-23 JP JP2004215518A patent/JP2006038511A/ja active Pending
Patent Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH02129535A (ja) * | 1988-11-09 | 1990-05-17 | Togami Electric Mfg Co Ltd | 海苔鑑別方法 |
JPH07146232A (ja) * | 1993-11-24 | 1995-06-06 | Shimizu Corp | 地質評価装置 |
JPH09182739A (ja) * | 1995-12-28 | 1997-07-15 | Matsushita Electric Works Ltd | 体液成分濃度測定装置 |
JPH09281042A (ja) * | 1996-04-18 | 1997-10-31 | Yokogawa Electric Corp | 近赤外分光分析計 |
JP2001523334A (ja) * | 1997-03-25 | 2001-11-20 | アプライド スペクトラル イメージング リミテッド | 細胞分類のためのスペクトル生体結像方法 |
JP2002508845A (ja) * | 1997-06-27 | 2002-03-19 | パシフィック ノースウェスト リサーチ インスティテュート | 転移性腫瘍および非転移性腫瘍を識別する方法 |
JPH1183628A (ja) * | 1997-09-02 | 1999-03-26 | Omron Corp | 土壌の光学特性測定装置 |
WO2001004627A1 (fr) * | 1999-07-08 | 2001-01-18 | Omron Corporation | Instrument de mesure du sol, dispositif et procede d'aide associes, supports d'enregistrement de programme et de donnees, appareil de regulation d'une quantite d'application et dispositif de calcul associe, procede de commande de ceux-ci et systeme d'aide au travail agricole |
JP2003139765A (ja) * | 2001-07-06 | 2003-05-14 | Sakae Shibusawa | 土壌特性観測装置 |
JP2003106999A (ja) * | 2001-09-28 | 2003-04-09 | Mitsubishi Agricult Mach Co Ltd | 土壌成分解析方法 |
JP2003294617A (ja) * | 2002-03-29 | 2003-10-15 | Showa Shell Sekiyu Kk | 土壌中の油分を定量する方法 |
Cited By (29)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
GB2443435A (en) * | 2006-11-04 | 2008-05-07 | Cybersense Biosystems Ltd | Method of determining whether land is contaminated |
GB2443435B (en) * | 2006-11-04 | 2011-03-16 | Cybersense Biosystems Ltd | Method of determining whether land is contaminated |
JP2011220710A (ja) * | 2010-04-05 | 2011-11-04 | Osaka Univ | 液体の検査方法および液体検査装置 |
CN101975764A (zh) * | 2010-09-29 | 2011-02-16 | 中国农业大学 | 基于近红外光谱技术的多波段土壤氮素检测装置和方法 |
CN103234922A (zh) * | 2013-03-29 | 2013-08-07 | 浙江大学 | 一种基于大样本土壤可见-近红外光谱分类的土壤有机质快速检测方法 |
WO2016117449A1 (ja) * | 2015-01-22 | 2016-07-28 | 住友林業株式会社 | 植物吸収性土壌成分測定法 |
CN105319172A (zh) * | 2015-11-17 | 2016-02-10 | 中国计量学院 | 基于可见-近红外光谱技术的土壤养分检测装置 |
CN105319172B (zh) * | 2015-11-17 | 2018-02-16 | 中国计量学院 | 基于可见‑近红外光谱技术的土壤养分检测装置 |
WO2018061255A1 (ja) * | 2016-09-30 | 2018-04-05 | 日本電気株式会社 | 土壌推定装置、土壌推定方法、及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
US11255836B2 (en) | 2016-09-30 | 2022-02-22 | Nec Corporation | Soil estimation device, soil estimation method, and computer-readable recording medium |
EP3520603A4 (en) * | 2016-09-30 | 2020-08-26 | NEC Corporation | SOIL ESTIMATE DEVICE, SOIL ESTIMATE PROCESS AND COMPUTER READABLE RECORDING MEDIA |
WO2018193984A1 (ja) * | 2017-04-17 | 2018-10-25 | 日本製紙株式会社 | 植林地の生産性の予測方法 |
KR20190025079A (ko) * | 2017-08-28 | 2019-03-11 | 서울대학교산학협력단 | 토양 이미지를 이용한 토양 분류 방법 및 함수비 추정 방법 |
KR102082102B1 (ko) * | 2017-08-28 | 2020-02-28 | 서울대학교산학협력단 | 토양 이미지를 이용한 토양 분류 방법 및 함수비 추정 방법 |
CN108827909A (zh) * | 2018-06-07 | 2018-11-16 | 浙江大学 | 基于可见近红外光谱与多目标融合的土壤快速分类方法 |
CN108827909B (zh) * | 2018-06-07 | 2020-01-24 | 浙江大学 | 基于可见近红外光谱与多目标融合的土壤快速分类方法 |
CN109945928A (zh) * | 2019-04-08 | 2019-06-28 | 兰州理工大学 | 一种实现水热力耦合作用的盐冻胀测试仪 |
JP2020173150A (ja) * | 2019-04-10 | 2020-10-22 | 株式会社神戸製鋼所 | 土質判定装置、土質判定用学習モデル生成装置および土質判定方法 |
CN109932319A (zh) * | 2019-04-11 | 2019-06-25 | 山东农业大学 | 一种果园土壤速效钾含量获取方法、系统及装置 |
KR102233557B1 (ko) * | 2019-10-01 | 2021-03-29 | 한밭대학교 산학협력단 | 굴절률을 통해 수분량을 측정하는 토양 수분 센서 |
WO2021066378A1 (ko) * | 2019-10-01 | 2021-04-08 | 한밭대학교 산학협력단 | 굴절률을 통해 수분량을 측정하는 토양 수분 센서 |
CN110632024A (zh) * | 2019-10-29 | 2019-12-31 | 五邑大学 | 一种基于红外光谱的定量分析方法、装置、设备以及存储介质 |
CN110632024B (zh) * | 2019-10-29 | 2022-06-24 | 五邑大学 | 一种基于红外光谱的定量分析方法、装置、设备以及存储介质 |
JP2021162532A (ja) * | 2020-04-02 | 2021-10-11 | 株式会社住化分析センター | 情報処理装置、スペクトル解析方法、およびデータベース生成方法 |
JP7443135B2 (ja) | 2020-04-02 | 2024-03-05 | 株式会社住化分析センター | 情報処理装置およびデータベース生成方法 |
KR102324230B1 (ko) * | 2020-09-29 | 2021-11-10 | 서울대학교산학협력단 | 분광기반 토양성분 예측 방법 및 시스템, 이를 구현하는 프로그램매체 |
CN114813709A (zh) * | 2022-06-28 | 2022-07-29 | 华谱智能科技(天津)有限公司 | 土壤成分检测方法、设备及系统 |
CN116818687A (zh) * | 2023-06-21 | 2023-09-29 | 浙江大学杭州国际科创中心 | 基于光谱引导集成学习的土壤有机碳光谱预测方法及装置 |
CN116818687B (zh) * | 2023-06-21 | 2024-02-20 | 浙江大学杭州国际科创中心 | 基于光谱引导集成学习的土壤有机碳光谱预测方法及装置 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP2006038511A (ja) | 土壌分析方法及び土壌分析装置 | |
Demattê et al. | Soil analytical quality control by traditional and spectroscopy techniques: Constructing the future of a hybrid laboratory for low environmental impact | |
KR102569560B1 (ko) | 분광 분류를 위한 감소된 거짓 양성 식별 | |
Jin et al. | Comparison of different satellite bands and vegetation indices for estimation of soil organic matter based on simulated spectral configuration | |
Guerrero et al. | Current sensor technologies for in situ and on-line measurement of soil nitrogen for variable rate fertilization: A review | |
JP6869950B2 (ja) | X線蛍光標識を読み取るためのシステムおよび方法 | |
CN105008898B (zh) | 用于组合的libs和ir吸收光谱法研究的系统和方法 | |
Brosinsky et al. | Spectral fingerprinting: sediment source discrimination and contribution modelling of artificial mixtures based on VNIR-SWIR spectral properties | |
CN103235095B (zh) | 注水肉检测方法和装置 | |
US20080151233A1 (en) | Method And Apparatus For Classification Of Surfaces | |
Lee et al. | Sensing systems for precision agriculture in Florida | |
JP2010527017A (ja) | 分光学的データを使用し、材料または化学物質の分類および混合物中の材料または化学物質の特性を定量化するカーネル型方法および装置 | |
Zhao et al. | Transfer learning strategy for plastic pollution detection in soil: Calibration transfer from high-throughput HSI system to NIR sensor | |
Zhao et al. | Soil organic carbon (SOC) prediction in Australian sugarcane fields using Vis–NIR spectroscopy with different model setting approaches | |
CN108827909B (zh) | 基于可见近红外光谱与多目标融合的土壤快速分类方法 | |
Mura et al. | Vibrational spectroscopy and Aquaphotomics holistic approach to determine chemical compounds related to sustainability in soil profiles | |
Alomar et al. | Comparison of Vis/SWNIR and NIR spectrometers combined with different multivariate techniques for estimating soil fertility parameters of calcareous topsoil in an arid climate | |
Hu et al. | Soil phosphorus and potassium estimation by reflectance spectroscopy | |
Buddenbaum et al. | Mapping the distribution of chemical properties in soil profiles using laboratory imaging spectroscopy, SVM and PLS regression | |
Ma et al. | Rapid detection of total nitrogen content in soil based on hyperspectral technology | |
Zhang-Quan et al. | Mapping of total carbon and clay contents in glacial till soil using on-the-go near-infrared reflectance spectroscopy and partial least squares regression | |
CN108663334A (zh) | 基于多分类器融合寻找土壤养分光谱特征波长的方法 | |
Lopo et al. | Classification of Vineyard Soils Using Portable and Benchtop Near‐Infrared Spectrometers: A Comparative Study | |
Qin et al. | Spectral non-destructive inspection of pigments via multivariate analysis | |
Alomar et al. | Prediction and variability mapping of some physicochemical characteristics of calcareous topsoil in an arid region using Vis–SWNIR and NIR spectroscopy |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20070202 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20090422 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20090512 |
|
A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20090708 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20100126 |
|
A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20100601 |