JP2006013920A - 障害解析プログラム、障害解析装置、記録媒体及び障害解析方法 - Google Patents
障害解析プログラム、障害解析装置、記録媒体及び障害解析方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP2006013920A JP2006013920A JP2004188517A JP2004188517A JP2006013920A JP 2006013920 A JP2006013920 A JP 2006013920A JP 2004188517 A JP2004188517 A JP 2004188517A JP 2004188517 A JP2004188517 A JP 2004188517A JP 2006013920 A JP2006013920 A JP 2006013920A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- window size
- packet
- throughput
- round
- propagation time
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 title claims description 82
- 238000000034 method Methods 0.000 title abstract description 9
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 99
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 37
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 20
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 13
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000001934 delay Effects 0.000 claims description 3
- 238000004445 quantitative analysis Methods 0.000 abstract description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 7
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 6
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 4
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 4
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 3
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 3
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 108700010388 MIBs Proteins 0.000 description 1
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 230000001364 causal effect Effects 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 239000006185 dispersion Substances 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L47/00—Traffic control in data switching networks
- H04L47/10—Flow control; Congestion control
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
- H04L41/06—Management of faults, events, alarms or notifications
- H04L41/0631—Management of faults, events, alarms or notifications using root cause analysis; using analysis of correlation between notifications, alarms or events based on decision criteria, e.g. hierarchy, tree or time analysis
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
- H04L43/08—Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters
- H04L43/0852—Delays
- H04L43/0864—Round trip delays
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
- H04L43/08—Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters
- H04L43/0876—Network utilisation, e.g. volume of load or congestion level
- H04L43/0888—Throughput
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L47/00—Traffic control in data switching networks
- H04L47/10—Flow control; Congestion control
- H04L47/12—Avoiding congestion; Recovering from congestion
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L47/00—Traffic control in data switching networks
- H04L47/10—Flow control; Congestion control
- H04L47/22—Traffic shaping
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L47/00—Traffic control in data switching networks
- H04L47/10—Flow control; Congestion control
- H04L47/25—Flow control; Congestion control with rate being modified by the source upon detecting a change of network conditions
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
- H04L43/08—Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters
- H04L43/0823—Errors, e.g. transmission errors
- H04L43/0829—Packet loss
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
Abstract
【解決手段】 通信アプリケーション11の実行時に送受信パケットを捕獲し(S1)、往復伝播時間を計測し(S2)、さらに捕獲した受信パケットを基に送信元の通信ウィンドウサイズを推定する(S3)。往復伝播時間及び通信ウィンドウサイズからスループットの推定値を算出し(S4)、スループットの推定値と実測値とを、通信ウィンドウサイズ及び往復伝播時間を含む各種通信パラメータとともに、例えば、ディスプレイ10aに提示する(S5)。これにより、定量的な分析から性能障害の原因を正しく解析可能になる。
【選択図】 図1
Description
加藤,関谷,「ISPのDNSトラヒックの解析」,電子情報通信学会論文誌 B,J87−B,No.3,pp.327−335,2004年3月
図1は、本発明の障害解析装置の原理を示す図である。
障害解析装置10は、例えば、クライアントPC(パーソナルコンピュータ)であり、パケット捕獲手段S1、往復伝播時間計測手段S2、通信ウィンドウサイズ推定手段S3、スループット推定値算出手段S4、解析結果提示手段S5を有する。
通信ウィンドウサイズ推定手段S3は、捕獲した受信パケットを基にサーバ20の通信ウィンドウサイズ(以下単にウィンドウサイズと称する)を推定する。
ウィンドウ制御では、送信側から複数のパケット51を続けて(例えば1msec以下の間隔で)送信する。確認応答のパケット52の受信を待たずに送信可能なパケット群53の大きさが、ウィンドウサイズである。また、確認応答のパケット52はパケット51を受信したことを送信側に通知するものであるが、送信側ではこの受信に、RTT(例えば、10msec以上)だけかかる。
縦軸がスループット(推定値)[Mbps]、横軸がRTT[msec]であり、複数のウィンドウサイズごとのスループットとRTTの関係を示している。この関係からわかるように、RTTが増大するとともに、スループットは低下する。また、ウィンドウサイズが大きいほどスループットが高くなる。これは、通信エラーを回復するために、一定のウィンドウサイズを保持して送るウィンドウ制御が行われるが、図2のように確認応答を送信元に送るためには、RTTが必要であり、少なくとも、RTTの時間内には、ウィンドウサイズ以上の情報は伝搬できないことを示している。ただし、これは理想状態でのスループットの上限を示したものであり、現実には、パケットロスによって、ウィンドウサイズは動的に変化するので(詳細は後述する)、現実のスループットはこれよりも低下する。
通信アプリケーション11が実行されると、パケット捕獲手段S1は送受信パケットを捕獲し、往復伝播時間計測手段S2は、RTTを計測する。また、通信ウィンドウサイズ推定手段S3は、捕獲した受信パケットを基にサーバ20のウィンドウサイズを推定する。スループット推定値算出手段S4は、障害解析装置10のウィンドウサイズと、通信ウィンドウサイズ推定手段S3で推定したサーバ20のウィンドウサイズのうち小さい方のウィンドウサイズを用い、スループットの推定値を、スループットの推定値=ウィンドウサイズ/RTTの式で求める。スループットの推定値が求まると、解析結果提示手段S5は、スループットの推定値と、スループットの実測値とを、ウィンドウサイズ、RTTを含む各種通信パラメータとともに、ディスプレイ10aに表示して解析結果をユーザに提示する。
図4は、障害解析装置の構成例を示す図である。
TCP/IP通信では、クライアントシステムやサーバシステム内で、スループットに大きく影響するエンドポイント(プロトコルの終端点)でパケットを捕獲して解析することが必要であるため、Webアクセスを行うクライアントPCを障害解析装置100として機能させた場合について示している。
以下、障害解析装置100の動作を説明する。
RTTは、前述したように、障害解析装置100において、SYNパケットの送出後、これを受信したサーバ200から即座に送出されるSYNACKパケットを受信するまでの時間を計測することで得られる。
ウィンドウサイズは、クライアントPCである障害解析装置100から送信されるパケットのTCPヘッダ内の情報から獲得できる。一方、サーバ200側のウィンドウサイズは、複数の受信パケットの到着累積時間が、RTTに等しくなるまでの受信パケットのデータ量の累計から推定する。具体的には、図2のようにウィンドウサイズ分のパケット51は短い間隔(例えば1msec以下)で送信され、RTTはそれより十分大きいので、パケット間隔がRTT程度開いた場合に、ウィンドウサイズの区切りと考え、その間の受信パケットのデータ量の累計をウィンドウサイズと推定する(後述の図6参照)。
以上のようにして計測した各種通信パラメータは、データ保管部103に保管されるとともに、解析/制御部101に、計測結果として転送される。解析/制御部101は、ウィンドウサイズ及びRTTを基にスループットの推定値を算出する。スループットは、障害解析装置100のウィンドウサイズと、サーバ200のウィンドウサイズのうち小さい方で制限される。そこで、小さい方のウィンドウサイズを用い、スループットの推定値を、スループットの推定値=ウィンドウサイズ/RTTの式で求める。ただし、ウィンドウサイズは、パケットのロスにより変動するので、これを補正することが必要である。以下、パケットロスの影響を補正する方法について説明する。
いずれも縦軸がウィンドウサイズで、横軸が時間である。ウィンドウサイズの制御のしかたは、スロースタート段階F1と、輻輳回避段階F2とに分かれており、各通信段階によって増加量は異なる。すなわち、スロースタート段階F1では、SYNACKパケットを受け取るたびに指数的に増加し、輻輳回避段階F2では、SYNACKパケットを受け取るたびに線形的に増加する。図5(A)のTahoeのアルゴリズムでは、パケットロスの発生を検出すると、ウィンドウサイズを1に下げる。一方の図5(B)のReno,NewRenoのアルゴリズムでは、パケットロスの発生を検出すると、ウィンドウサイズを直前の1/2に下げる。
図6は、受信パケットの流れとパケット間隔との関係を示す図である。
パケット間隔が長い、例えば、10msec以上となるパケットを、障害解析装置100から送信されるAckパケット(パケットを受信したことをサーバ200に通知するパケット)の到着を待ってサーバ200から送出されるAck待ちパケット(間隔がほぼRTTとなるパケット)501と推定する。そして、Ack待ちパケット間のパケットデータサイズ和をサーバ200のウィンドウサイズと推定する。パケットのロスが無い場合のウィンドウサイズが最大となるが(図の“8192”byte)、パケットのロスが発生すると、図5のようにウィンドウサイズは小さくなる。よって、図6のウィンドウサイズの平均値として、ロスを考慮したウィンドウサイズを推定できる。また、図6のような受信パケットの捕獲結果から推定された最大ウィンドウサイズと、通信パラメータ値計測部104で計測したロス率と、図5で示したようなウィンドウサイズの制御アルゴリズムを参照して、ロスを考慮したウィンドウサイズを推定してもよい。
図7は、受信パケットの間隔とパケット分布数との関係を示す図である。
縦軸がパケット分布数で、横軸がパケット間隔[msec]である。
ところで、ロスの発生が再送を要求するAckパケットによってわからない場合がある。このような場合、一般的に3秒程度の転送できない時間である再送遅延時間(以下再送タイムアウト時間(RTO:Retransmission Time Out)と称する)が存在する。RTOが発生する原因は、以下の2つの場合に分けられる。
データサイズは受信パケットの全データサイズであり、平均セグメントサイズは、1つのパケットの平均のデータサイズである。ロス率は、前述した通信パラメータ値計測部104で計測されたものを用いる。
上式で、推定したウィンドウサイズは、前述の図6、図7で推定したウィンドウサイズを用いる。
スループットの推定値は、以下の式で表される。
ここで、RTT遅延の総和は、パケット間隔がRTT程度のパケットの個数×RTTで与えられる。パケット間隔がRTT程度のパケットは、図6ではパケット501、図7ではグループG2に属するパケットに相当し、データサイズ/推定したウィンドウサイズ、で与えられる。
最後に、解析/制御部101の制御のもと、ユーザインターフェース部102にて、スループットの推定値とスループットの実測値とを、ロス率、ウィンドウサイズ及びRTTなどの各種通信パラメータとともに障害解析結果としてディスプレイ112に表示して、ユーザに提示する。
障害解析画面は、パケットの捕獲(キャプチャ)を開始するためのキャプチャ開始ボタン510を有している。ユーザは、ある通信アプリケーション106の実行時、キャプチャ時間などを指定してキャプチャ開始ボタン510をマウス110などにより、画面上で選択することにより、障害解析処理を開始させることができる。解析結果は通信する相手先ごとに得られる。この図の例では、サーバアドレス“10.25.144.173”のサーバ200のポート“20”と、クライアントアドレス“10.25.144.121”のクライアントPC(障害解析装置)100のポート“2149”が選択されていることを示している。解析結果は、データ保管部103から取り出されて表示される。例えば、通信パラメータの計測結果として、通信時間、データの送信量、受信量、速度、クライアントPC100からサーバ200へのデータ送信の際の上りロス率、サーバ200からクライアントPC100へのデータ送信の際の下りロス率が表示される。
10a ディスプレイ
11 通信アプリケーション
20 サーバ
30 ネットワーク
S1 パケット捕獲手段
S2 往復伝搬時間計測手段
S3 通信ウィンドウサイズ推定手段
S4 スループット推定値算出手段
S5 解析結果提示手段
Claims (10)
- ネットワーク上で発生する性能障害の原因を解析する処理をコンピュータに機能させる障害解析プログラムにおいて、
コンピュータを、
通信アプリケーション実行時の送受信パケットを捕獲するパケット捕獲手段、
往復伝播時間を計測する往復伝播時間計測手段、
捕獲した受信パケットを基に送信元の通信ウィンドウサイズを推定する通信ウィンドウサイズ推定手段、
前記通信ウィンドウサイズ及び前記往復伝播時間を基にスループットの推定値を算出するスループット推定値算出手段、
前記推定値と前記スループットの実測値とを、前記通信ウィンドウサイズ及び前記往復伝播時間を含む各種通信パラメータとともに提示する解析結果提示手段、
として機能させる障害解析プログラム。 - 前記通信ウィンドウサイズ推定手段は、前記通信ウィンドウサイズを、複数の前記受信パケットの到着累積時間が前記往復伝播時間に等しくなるまでの前記受信パケットのデータ量の累計から推定することを特徴とする請求項1記載の障害解析プログラム。
- 前記スループット推定値算出手段は、パケットロスによる影響を補正して前記スループットの推定値を算出することを特徴とする請求項1記載の障害解析プログラム。
- 捕獲した前記受信パケットのうちパケット間隔が前記往復伝搬時間付近の前記受信パケットの割合と、1パケットの平均データサイズとを基に、前記通信ウィンドウサイズを推定することを特徴とする請求項1記載の障害解析プログラム。
- 前記往復伝搬時間による往復伝搬遅延と、パケットロスにより生じる再送遅延とを推定し、前記往復伝搬遅延及び前記再送遅延の総和をもとに、前記スループットの前記推定値を算出することを特徴とする請求項1記載の障害解析プログラム。
- 前記再送遅延の総和は、パケットのロス率の2乗に比例する通信途中にロスする可能性のある再送パケットの推定個数と、前記ロス率に比例する前記通信ウィンドウサイズのデータのうち、ロスする可能性のある最後の前記受信パケットの推定個数との和に、平均の再送遅延時間を乗じた時間であることを特徴とする請求項5記載の障害解析プログラム。
- 計測した前記各種通信パラメータを可変させ、前記スループットの前記推定値を再計算することを特徴とする請求項1記載の障害解析プログラム。
- ネットワーク上で発生する性能障害の原因を解析する障害解析装置において、
通信アプリケーション実行時の送受信パケットを捕獲するパケット捕獲手段と、
往復伝播時間を計測する往復伝播時間計測手段と、
捕獲した受信パケットを基に送信元の通信ウィンドウサイズを推定する通信ウィンドウサイズ推定手段と、
前記通信ウィンドウサイズ及び前記往復伝播時間を基にスループットの推定値を算出するスループット推定値算出手段と、
前記推定値と前記スループットの実測値とを、通信ウィンドウサイズ及び前記往復伝播時間を含む各種通信パラメータとともに提示する解析結果提示手段と、
を有することを特徴とする障害解析装置。 - ネットワーク上で発生する性能障害の原因を解析する処理をコンピュータに機能させる障害解析プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体において、
コンピュータを、
通信アプリケーション実行時の送受信パケットを捕獲するパケット捕獲手段、
往復伝播時間を計測する往復伝播時間計測手段、
捕獲した受信パケットを基に送信元の通信ウィンドウサイズを推定する通信ウィンドウサイズ推定手段、
前記通信ウィンドウサイズ及び前記往復伝播時間を基にスループットの推定値を算出するスループット推定値算出手段、
前記推定値と前記スループットの実測値とを、前記通信ウィンドウサイズ及び前記往復伝播時間を含む各種通信パラメータとともに提示する解析結果提示手段、
として機能させる障害解析プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。 - ネットワーク上で発生する性能障害の原因を解析する処理をコンピュータが行う障害解析方法であって、
コンピュータが、
通信アプリケーション実行時の送受信パケットを捕獲するパケット捕獲ステップと、
往復伝播時間を計測する往復伝播時間計測ステップと、
捕獲した受信パケットを基に送信元の通信ウィンドウサイズを推定する通信ウィンドウサイズ推定ステップと、
前記通信ウィンドウサイズ及び前記往復伝播時間を基にスループットの推定値を算出するスループット推定値算出ステップと、
前記推定値と前記スループットの実測値とを、前記通信ウィンドウサイズ及び前記往復伝播時間を含む各種通信パラメータとともに提示する解析結果提示ステップと、
を実行することを特徴とする障害解析方法。
Priority Applications (5)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2004188517A JP4429095B2 (ja) | 2004-06-25 | 2004-06-25 | 障害解析プログラム、障害解析装置、記録媒体及び障害解析方法 |
US11/019,547 US7197014B2 (en) | 2004-06-25 | 2004-12-23 | Recording medium, fault analysis device and fault analysis method |
EP20050250022 EP1610495A1 (en) | 2004-06-25 | 2005-01-06 | Throughput calculation for fault analisys |
KR20050003736A KR100768387B1 (ko) | 2004-06-25 | 2005-01-14 | 장해 해석 프로그램, 장해 해석 장치, 기록 매체 및 장해해석 방법 |
CNB2005100062189A CN100356733C (zh) | 2004-06-25 | 2005-01-17 | 记录介质、故障分析设备以及故障分析方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2004188517A JP4429095B2 (ja) | 2004-06-25 | 2004-06-25 | 障害解析プログラム、障害解析装置、記録媒体及び障害解析方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2006013920A true JP2006013920A (ja) | 2006-01-12 |
JP4429095B2 JP4429095B2 (ja) | 2010-03-10 |
Family
ID=34940343
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2004188517A Active JP4429095B2 (ja) | 2004-06-25 | 2004-06-25 | 障害解析プログラム、障害解析装置、記録媒体及び障害解析方法 |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US7197014B2 (ja) |
EP (1) | EP1610495A1 (ja) |
JP (1) | JP4429095B2 (ja) |
KR (1) | KR100768387B1 (ja) |
CN (1) | CN100356733C (ja) |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2009049506A (ja) * | 2007-08-14 | 2009-03-05 | Canon Inc | 通信制御装置、通信制御方法、及びコンピュータプログラム |
JP2009246512A (ja) * | 2008-03-28 | 2009-10-22 | Canon Inc | 情報処理装置及びその制御方法、プログラム、記憶媒体 |
JP2013115824A (ja) * | 2011-11-28 | 2013-06-10 | Nhn Corp | ユーザ端末の接続ネットワーク識別装置、方法及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
JP2014116840A (ja) * | 2012-12-11 | 2014-06-26 | Kddi Corp | 通信品質推定装置 |
JP2015222882A (ja) * | 2014-05-23 | 2015-12-10 | 日本電気株式会社 | 通信スループット予測装置、通信スループット予測方法、及び、プログラム |
JP2016139892A (ja) * | 2015-01-27 | 2016-08-04 | Kddi株式会社 | 通信装置、通信システム、算出方法及び通信プログラム |
WO2017077704A1 (ja) * | 2015-11-06 | 2017-05-11 | 日本電気株式会社 | スループット計測装置、方法および記録媒体 |
US9722898B2 (en) | 2014-10-21 | 2017-08-01 | Fujitsu Limited | Quality estimation methods, quality estimation apparatus, and recording medium |
Families Citing this family (38)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006126894A (ja) * | 2004-10-26 | 2006-05-18 | Sony Corp | コンテンツ配信方法、プログラムおよび情報処理装置 |
US20060176832A1 (en) * | 2005-02-04 | 2006-08-10 | Sean Miceli | Adaptive bit-rate adjustment of multimedia communications channels using transport control protocol |
US20060274760A1 (en) * | 2005-06-07 | 2006-12-07 | Level 3 Communications, Inc. | Internet packet quality monitor |
KR100739710B1 (ko) * | 2005-06-14 | 2007-07-13 | 삼성전자주식회사 | 패킷의 손실 타입을 판별하는 방법 및 장치 |
GB2438017A (en) * | 2006-05-02 | 2007-11-14 | Skype Ltd | Controlling communication quality by generating instructions providing a remedy to users to improve communication quality |
KR100755716B1 (ko) * | 2006-07-10 | 2007-09-05 | 삼성전자주식회사 | 패킷의 손실 타입을 판별하는 장치 및 방법 |
KR100737678B1 (ko) * | 2006-07-25 | 2007-07-09 | 한국정보통신대학교 산학협력단 | 멀티미디어 스트리밍 서비스에 대한 지연시간 분석방법 |
US7978617B2 (en) * | 2006-09-15 | 2011-07-12 | Citrix Systems, Inc. | Methods for providing performance improvement recommendations |
US8078972B2 (en) | 2006-09-15 | 2011-12-13 | Citrix Systems, Inc. | Methods and interfaces for displaying performance data related to a current remote access session |
US7788198B2 (en) | 2006-12-14 | 2010-08-31 | Microsoft Corporation | Method for detecting anomalies in server behavior using operational performance and failure mode monitoring counters |
US7742418B2 (en) | 2007-08-24 | 2010-06-22 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Method and apparatus for determining latency and throughput of a data communication |
DE102008011346B4 (de) | 2008-02-27 | 2010-10-21 | Phoenix Contact Gmbh & Co. Kg | Selbstdiagnostizierende Kommunikationsvorrichtung |
KR101068946B1 (ko) * | 2008-12-22 | 2011-09-30 | 한국전자통신연구원 | 다중 관측윈도우들에서의 실패한 세션 분포 측정장치 및 그방법 |
KR101045956B1 (ko) * | 2009-03-26 | 2011-07-04 | 한국과학기술정보연구원 | 데이터 전송성능 진단 시스템 및 방법과, 그 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록된 기록매체 |
ATE542330T1 (de) | 2009-08-18 | 2012-02-15 | Abb Technology Ag | Analyse einer kommunikationsleistung einer ied |
US8363554B2 (en) * | 2009-12-23 | 2013-01-29 | At&T Intellectual Property I, Lp | Method and system for fault detection using round trip time |
JP5890435B2 (ja) * | 2011-02-14 | 2016-03-22 | トムソン ライセンシングThomson Licensing | 異なる変調速度で送信されるパケットの往復時間を測定することによるWi−Fiコネクティビティのトラブルシューティング |
JP5838787B2 (ja) * | 2011-12-21 | 2016-01-06 | 富士通株式会社 | 通信装置、および通信方法 |
US8832274B2 (en) * | 2012-03-09 | 2014-09-09 | Business Objects Software Limited | Apportioned queue for resource allocation |
KR102044452B1 (ko) * | 2012-07-17 | 2019-11-13 | 엘지전자 주식회사 | 무선 통신 시스템에서 패킷 성능을 측정하는 방법 및 장치 |
US9432458B2 (en) * | 2013-01-09 | 2016-08-30 | Dell Products, Lp | System and method for enhancing server media throughput in mismatched networks |
US9094336B2 (en) | 2013-03-15 | 2015-07-28 | Ixia | Methods, systems, and computer readable media for assisting with the debugging of conditions associated with the processing of test packets by a device under test |
CA2920122A1 (en) * | 2013-08-08 | 2015-02-12 | Ricoh Company, Limited | Program, communication quality estimation method, information processing apparatus, communication quality estimation system, and storage medium |
US9388733B2 (en) * | 2014-01-02 | 2016-07-12 | Ford Global Technologies, Llc | Methods and system for inferring throttle inlet pressure |
CN105306284A (zh) * | 2014-05-27 | 2016-02-03 | 中兴通讯股份有限公司 | 检测虚拟专用网络的用户网络侧接口连通性的方法及装置 |
US9979663B2 (en) * | 2015-06-08 | 2018-05-22 | Accedian Networks Inc. | TCP performance predictor |
US9798474B2 (en) | 2015-09-25 | 2017-10-24 | International Business Machines Corporation | Software-defined storage system monitoring tool |
US9992276B2 (en) | 2015-09-25 | 2018-06-05 | International Business Machines Corporation | Self-expanding software defined computing cluster |
US10826785B2 (en) | 2015-09-25 | 2020-11-03 | International Business Machines Corporation | Data traffic monitoring tool |
JP2017079412A (ja) * | 2015-10-20 | 2017-04-27 | 富士通株式会社 | パケット解析プログラム、パケット解析装置およびパケット解析方法 |
CN105827537B (zh) * | 2016-06-01 | 2018-12-07 | 四川大学 | 一种基于quic协议的拥塞改进方法 |
IT201900010362A1 (it) * | 2019-06-28 | 2020-12-28 | Telecom Italia Spa | Abilitazione della misura di perdita di pacchetti round-trip in una rete di comunicazioni a commutazione di pacchetto |
JP7235967B2 (ja) * | 2019-07-24 | 2023-03-09 | 富士通株式会社 | ネットワーク分析プログラム、ネットワーク分析装置及びネットワーク分析方法 |
CN113206749B (zh) | 2020-01-31 | 2023-11-17 | 瞻博网络公司 | 网络事件的相关性的可编程诊断模型 |
US11533215B2 (en) * | 2020-01-31 | 2022-12-20 | Juniper Networks, Inc. | Programmable diagnosis model for correlation of network events |
US11269711B2 (en) | 2020-07-14 | 2022-03-08 | Juniper Networks, Inc. | Failure impact analysis of network events |
JP7481627B2 (ja) * | 2020-09-02 | 2024-05-13 | 富士通株式会社 | 異常検知方法及び異常検知プログラム |
CN116456380A (zh) * | 2022-01-07 | 2023-07-18 | 华为技术有限公司 | 故障定位的方法和装置 |
Family Cites Families (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2961432B2 (ja) | 1990-05-28 | 1999-10-12 | 株式会社タツノ・メカトロニクス | ヘリポート用給油設備 |
US6108800A (en) * | 1998-02-10 | 2000-08-22 | Hewlett-Packard Company | Method and apparatus for analyzing the performance of an information system |
US6219713B1 (en) * | 1998-07-07 | 2001-04-17 | Nokia Telecommunications, Oy | Method and apparatus for adjustment of TCP sliding window with information about network conditions |
JP3602972B2 (ja) * | 1998-07-28 | 2004-12-15 | 富士通株式会社 | 通信性能測定装置及びその測定方法 |
JP2001237882A (ja) * | 2000-02-23 | 2001-08-31 | Nec Corp | パケットデータ転送におけるパケットサイズ制御装置及びその制御方法 |
US7304951B2 (en) | 2000-11-21 | 2007-12-04 | North Carolina State University | Methods and systems for rate-based flow control between a sender and a receiver |
US7065482B2 (en) | 2001-05-17 | 2006-06-20 | International Business Machines Corporation | Internet traffic analysis tool |
JP4310984B2 (ja) | 2002-02-06 | 2009-08-12 | 株式会社日立製作所 | 有機発光表示装置 |
WO2003081873A1 (en) | 2002-03-22 | 2003-10-02 | Nokia Corporation | Method, system and device for controlling a transmission window size |
-
2004
- 2004-06-25 JP JP2004188517A patent/JP4429095B2/ja active Active
- 2004-12-23 US US11/019,547 patent/US7197014B2/en active Active
-
2005
- 2005-01-06 EP EP20050250022 patent/EP1610495A1/en not_active Ceased
- 2005-01-14 KR KR20050003736A patent/KR100768387B1/ko active IP Right Grant
- 2005-01-17 CN CNB2005100062189A patent/CN100356733C/zh active Active
Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2009049506A (ja) * | 2007-08-14 | 2009-03-05 | Canon Inc | 通信制御装置、通信制御方法、及びコンピュータプログラム |
JP2009246512A (ja) * | 2008-03-28 | 2009-10-22 | Canon Inc | 情報処理装置及びその制御方法、プログラム、記憶媒体 |
US8368927B2 (en) | 2008-03-28 | 2013-02-05 | Canon Kabushiki Kaisha | Information processing apparatus, control method thereof, and program |
JP2013115824A (ja) * | 2011-11-28 | 2013-06-10 | Nhn Corp | ユーザ端末の接続ネットワーク識別装置、方法及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
JP2014116840A (ja) * | 2012-12-11 | 2014-06-26 | Kddi Corp | 通信品質推定装置 |
JP2015222882A (ja) * | 2014-05-23 | 2015-12-10 | 日本電気株式会社 | 通信スループット予測装置、通信スループット予測方法、及び、プログラム |
US9722898B2 (en) | 2014-10-21 | 2017-08-01 | Fujitsu Limited | Quality estimation methods, quality estimation apparatus, and recording medium |
JP2016139892A (ja) * | 2015-01-27 | 2016-08-04 | Kddi株式会社 | 通信装置、通信システム、算出方法及び通信プログラム |
WO2017077704A1 (ja) * | 2015-11-06 | 2017-05-11 | 日本電気株式会社 | スループット計測装置、方法および記録媒体 |
US10652123B2 (en) | 2015-11-06 | 2020-05-12 | Nec Corporation | Throughput measuring apparatus, method, and recording medium |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US7197014B2 (en) | 2007-03-27 |
CN1713594A (zh) | 2005-12-28 |
US20050289395A1 (en) | 2005-12-29 |
CN100356733C (zh) | 2007-12-19 |
KR20050123047A (ko) | 2005-12-29 |
KR100768387B1 (ko) | 2007-10-18 |
EP1610495A1 (en) | 2005-12-28 |
JP4429095B2 (ja) | 2010-03-10 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP4429095B2 (ja) | 障害解析プログラム、障害解析装置、記録媒体及び障害解析方法 | |
US11601356B2 (en) | Emulating packet flows to assess network links for SD-WAN | |
JP4233884B2 (ja) | サービス品質のプロービングを行う方法 | |
EP3272077B1 (en) | Diagnostic testing | |
JP2007533215A5 (ja) | ||
CA3108301C (en) | Machine learning for quality of experience optimization | |
US20180159895A1 (en) | Method, Apparatus and System for Quantifying Defense Result | |
JP3868939B2 (ja) | 通信ネットワークの障害を検出する装置 | |
JP2014131212A (ja) | 検証プログラム及び情報処理装置 | |
JP5625940B2 (ja) | 監視プログラム、監視装置、及び監視方法 | |
Siekkinen et al. | Root cause analysis for long-lived TCP connections | |
JP2011142473A (ja) | ユーザ待ち時間推定装置、ユーザ待ち時間推定方法、及びプログラム | |
JP5029763B2 (ja) | ネットワーク障害時情報収集装置、方法、及びプログラム | |
US20080172456A1 (en) | Method for detecting the ipv6 network application layer protocol | |
Zhang et al. | High fidelity off-path round-trip time measurement via TCP/IP side channels with duplicate SYNs | |
JP2011142474A (ja) | ユーザ待ち時間推定装置、ユーザ待ち時間推定方法、及びプログラム | |
Din et al. | Passive analysis of web traffic characteristics for estimating quality of experience | |
JP5537692B1 (ja) | 品質劣化原因推定装置、品質劣化原因推定方法、品質劣化原因推定プログラム | |
Cheng et al. | Explaining BGP slow table transfers | |
Teixeira | Network troubleshooting from end-hosts | |
JP6760895B2 (ja) | ネットワーク計測システム、および、ネットワーク計測方法 | |
Downey | An empirical model of TCP performance | |
Siekkinen et al. | Disambiguating Network Effects from Edge Effects in TCP Connections | |
Cheng et al. | Explaining BGP Slow Table Transfers: Implementing a TCP Delay Analyzer | |
JP6333639B2 (ja) | 通信行動分析装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20070518 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20090416 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20090623 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20090824 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20090915 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20091116 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20091215 |
|
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20091215 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20121225 Year of fee payment: 3 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 4429095 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20121225 Year of fee payment: 3 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20131225 Year of fee payment: 4 |