JP2005522156A - 隣接セルリストを最適にするための方法およびシステム - Google Patents

隣接セルリストを最適にするための方法およびシステム Download PDF

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Abstract

サービスセルとターゲットセルとの間の移動アシストされたハンドオフ(MAHO)の試行の回数をカウントする。ターゲットセルをサービスセルからのハンドオフのための最良候補(BestCand)と見なした回数のカウントも行う。サービスセルの隣接するリスト内にターゲットセルが含まれない場合、潜在的隣接セル(PNC)と見なす。ターゲットセルへのハンドオフを防止するために、ターゲットセルへヒステリシスを追加する。MAHOおよびBestCandカウントを決定し、このカウントが予め決定したスレッショルド値に一致するか、これを超えた場合、リストにターゲットセルを追加する。ターゲットセルが隣接セルリストにある場合、ヒステリシスは追加しない。カウントデータがスレッショルド値に一致しないか、またはこれを超えない場合、リストからターゲットセルを除く。

Description

(発明の背景)
(発明の技術分野)
本発明はデジタル無線通信システムに関し、より詳細には、本発明はデジタル無線通信システム内の隣接セルに関する。更に詳細には、本発明はデジタル無線通信システムにおける隣接セルリストを管理することに関する。
(関連技術の説明)
セルラー移動通信システムでは、移動ハンドセットは地理的エリアに広がって位置するトランシーバ基地局(BTS)と通信する。各BTSは指定されたカバーエリア内の離散的無線チャンネル上で一斉送信を行う。広い地理的エリアにわたってシステムが無線でカバーできるようにするセルのアレイを多数のBTSサイトが発生できるようになっている。
通話中、移動ハンドセットのユーザーはシステム内の隣接セルの間を移動することが多い。移動ハンドセットがあるセルから隣接するセルに移動する際に、サービス中のセルの移動局コントローラ(BSC)は隣接セルのBTSへ通話セッションを一般に転送する。この通話の転送はハンドオフと称されている。
例えばTDMAまたはCDMA信号送信プロトコルを利用するようなデジタルセルラー通信システムでは、通信信号を同時に搬送できる無線周波数チャンネル上で多数のBTSサイトと移動ハンドセットの間の通信が実行される。これらデジタルプロトコルを使用すると、指定されたタイムスロット内へバーストまたはコード化されたバーストとして送信されるデジタル化された音声、またはデータ信号を使って一般に通信セッションが実行される。多数の通信セッションに対応するコード化されたバーストまたはタイムスロットは、それぞれのセルの無線チャンネル上に多重化され、各移動ハンドセットは、割り当てられデコードされたチャンネルで、または送受信チャンネル上の割り当てられたタイムスロットで読み出しおよび通信を行う。デジタルシステムにおけるハンドオフは一般に移動ハンドセット自体からの測定値を利用して行われる。この方法は移動アシストハンドオフ(MAHO)として知られるように、移動ハンドセットを使用し、隣接するBTSサイトの無線信号を周期的にモニタし、測定する。
移動通信のためのグローバルシステム(GSM)では、移動局は隣接するセルの絶対的無線周波数チャンネル番号(ARFCN)をモニタし、隣接セルおよびサービス中のセルのための計算を行う。このARFCNはアイドルモードおよび専用モードにある移動局へ一斉送信された一斉送信制御チャンネル割り当て(BA)リスト内に記憶されており、ハンドセットに対するサービスを行っている無線セル(サービスセル)の隣接セルリスト(以下、隣接セルと称す)内には一般に移動ハンドセットが周期的に測定した隣接セルのリストが含まれる。このリストは複数のBTSを制御する無線ネットワークコントローラ(RNC)サイトまたは中心移動交換センター(MSC)に保持された、サービス中のBTSのサイトに保管されたデータベースに維持できる。隣接セルリスト上の隣接セルからの測定された信号とサービス中のセルからの測定された信号とを比較するために、移動局は測定の結果をサービス中のBTSへ送信する。次にサービス中のBTSは、適用できるRNCまたはMSCのいずれかへ測定値を転送する。サービス中のセル内のそのときのチャンネルの受信された信号強度がスレッショルドよりも低いか、または隣接セルの測定されたチャンネルの信号強度よりも低い場合、MSCまたはRNCは隣接セルへの移動ハンドセットの通話セッションのハンドオフを開始できる。各セルはどのBSCが隣接するセルを制御するかに関する情報を含む関連する隣接セルリストを含む。
セルラーネットワーク内の隣接セルのリストが大きくなる結果、ハンドオフ候補の数も大きくなる。ハンドオフ候補は隣接セルリスト内にあるので、これらリストによってハンドオフが過剰となる問題、例えば通話がドロップしたり、セルラーネットワークの全体の質が低下するという問題が生じる。周波数割り当て計画の制限を破ることなく、隣接するセルに対して利用できる周波数を識別することがより困難になるにつれて、隣接するセルのリストが過剰に大きくなることは周波数割り当て計画の問題を生じさせる。
セルおよび周波数を最適に使用するためのネットワークを構築する一部として、隣接セルのリストを最適にしなければならない。すなわち不要な隣接セルを識別し、除去しなければならない。他方、必要なハンドオフ隣接セルを決定し、隣接セルリストに維持したり、加えたりする必要がある。当業者に周知の現在の方法は、セル−隣接セル(CELL−NCELL)のペアの間で生じるハンドオフの回数を計算するのにペグカウンタを使用する。ネットワークプランナーはこの情報を利用し、システムの変更または追加を判断する。多くのシステムでは、かかるペグ(peg)カウンタはメモリに集中するので、かかるペグカウンタのための設備は存在していない。例えば500のセルを有するシステムでは4000のCELL−NCELLの隣接セルの関係が存在する可能性があり、各関係に対し1つのペグカウンタを設けることは、カウンタごとにメモリを有する4000個のペグカウンタが必要となることを意味する。ペグカウンタ方法の別の欠点は、新しい隣接セルが生じる可能性を識別するのにこのペグカウンタ方法を使用できないということである。
従って、現在の解決案の欠点を克服するのに、セルを自動的に除いたり追加したりすることによる隣接セルリストを最適にする方法を提供することが望ましい。本発明はかかるシステムおよび方法を提供するものである。
(発明の概要)
本発明の1つの目的は、隣接セルリスト内のセルの数を最適にするための方法およびシステムを提供することにある。
本発明の別の目的は、隣接セルリストに1つのセルを追加するための方法およびシステムを提供することにある。
検討のために、セル−隣接セルのペアを選択することによって、セルラー通信ネットワーク内の隣接セルリストを変更できる。移動アシストされたハンドオフカウントデータを分析し、予め定めたスレッショルド値を比較する。カウントデータがこのスレッショルド未満であれば、隣接セルを隣接セルリストから除く。隣接セルリスト内のすべてのセルがスクリーニングされるまでこのプロセスを繰り返す。新しいセルが追加された場合にはプロセスを繰り返す。
潜在的な隣接セルにヒステリシス値を加え、次にサービスセルの隣接セルリストに潜在的な隣接セルを加えることによって、隣接セルリストに潜在的な隣接セルを追加できる。加えられるヒステリシス値は移動局が実際に潜在的な隣接セルにアクセスしなくても、正常な運用を可能にするサービスセルと潜在的な隣接セルとの間のハンドオフを防止するのに十分大きい。次に、サービスセルと潜在的な隣接セルとの間でハンドオフが行われなくても、移動アシストされたハンドオフカウントデータ(潜在的)および最良候補カウントデータ(潜在的)を収集し、分析する。データが予め定められたスレッショルド値を超えた場合、隣接セルリストのセルを加える。各潜在的隣接セルに対してこのプロセスを繰り返す。
当業者が本明細書と共に図面を参照すれば、本発明、その多数の目的および利点がより明らかとなろう。
次の説明では、発明を完全に理解できるように説明するために特別なアーキテクチャ、インターフェース、技術などのような特別な細部について記載するが、この説明は発明を限定するためのものではない。しかしながら、当業者であれば本発明がこれら特定の細部とは別の実施例で実施できることは明らかとなろう。他の場合、不要な細部によって本発明の説明が不明瞭にならないよう、周知のデバイス、回路および方法の詳細な説明については省略した。
図1は、除去のために隣接セルを検討すべき本発明の好ましい実施例を実現できる通信ネットワークのハイレベル図である。図示していないが、このネットワークには運用サポートシステム(OSS)が含まれており、このシステムは他の機能のうちでも特に制御機能および分析機能を提供するための一組のプログラムとなっている。OSSが移動サービスセンター(MSC)内のターゲットセルに作用(除去もしくは追加)するためのコマンドを発生する。
ネットワーク100はサービスセル104と通信状態にある移動局(MS)102を含む。ネットワーク100は隣接セル(Ncell)N1、N2およびN3を含む。当業者であれば結論づけることができるように、代表的な無線ネットワーク内に4つ以上の隣接セルが存在する。図1は本発明の説明および図示を簡略にするために、3つのNcellに限定されている。テーブル112はセルラーシステムで収集された測定値を含む。本発明は不要なセルを自動的に除去し、保証された際にセルの隣接セルリストへ必要な隣接セルを追加することにより、セルラー通信ネットワーク内の特定のセルのための隣接セルリストを最適にするものである。一般に、隣接セルリスト内の特定のセルを除去または追加する必要性を判断するのに使用するように、MSC内にこれら測定値を記憶し、利用することが可能となっている。
ハイレベルブロック図110は個々のセルにおけるハンドオフの試行(MAHOデータ)および隣接セルを最良候補セルとして判断した回数(BestCandデータ)に関係する統計値を収集することを示す。図110内の変数xはMAHOデータは示し、変数yはBestCandデータを示す。各隣接セル(Ncell(1)、Ncell(2)、....Ncell(n))はセルiの隣接セルリストに対し、xおよびy値を提供する(本例ではセルAはサービスセル104に等しい)。
図1はサービスセル104に対し適当に接近している2つのNcell、すなわちN(1)およびN(2)を示す。サービスセル104の隣接セルリスト内にはNcellN(3)も含まれる。テーブル106に示されるように、測定データに起因し、Ncell N(3)はサービスセル104の隣接セルリストから除去するための候補である。テーブル106は各Ncellに接続された最良候補(BestCand)カウンタおよびハンドオフ(Hoff)試行カウンタから検索されたデータ例をディスプレイする。BestCandデータは所定のスレッショルド以上の無線信号強度インジケータ(RSSI)を有するセルを識別する。換言すれば、隣接セルリスト内にセルが含まれていても、RSSIが所定レベルよりも低ければ、このセルをBestCandと見なさなくてもよい。
変数xk(k=1、2、3、....n)は隣接セルkがMAHO測定値に従って最良ハンドオフ候補であった回数を表示する。セルAに対するハンドオフの試行の総回数は次のように示される。
Figure 2005522156
この場合、(実際のペグカウントを示す)通話データ情報は、比較的頻繁には収集しないようにすることができる(例えばm回のハンドオフごとに1回で、この場合、mは約10である)。この情報はハンドオフデータと相関性がある。
Figure 2005522156
次にOSSは除去するためのターゲットセルを選択するためにデータ情報を使用し、その次にサービスセル104の隣接セルリストからターゲットセルを除去する。
図2は隣接セルリストから除去または制限すべきセルを識別するための、本発明の好ましい実施例における方法を示すハイレベルのフローチャートである。図2の説明と共に、図1を参照すべきである。このプロセスはステップ202と共に始まる。このステップは移動局104がセルデータをチェックしていることを示す。すなわち移動局がハンドオフできる潜在的な隣接セルに対する、サービスセルの隣接セルリストを示している。このプロセスはステップ204まで続き、このステップ204はサービスセル104の隣接セルリスト内のターゲットセルのMAHOの試行、およびBestCandのカウントデータの相関化を示している。次のテーブル1は、ターゲットセルのステータスを判断するために試行およびカウントを比較するスレッショルド例を示している。
次にプロセスはデータが所定のスレッショルド値に一致するかどうかを判断するステップ206に進む。テーブル1ではMAHOの試行およびBestCandカウントのスレッショルド値は5%となるように示されている。本明細書では0%〜5%までの基準は単なる説明上説明したにすぎない。当業者であれば、スレッショルド値を調節できることについては知っていよう。ハンドオフの試行およびBestCandカウントが一貫して0〜5%の間に入る場合、ハンドオフの定義には問題がある。サービスエリアの調節に関して責任を有するRFエンジニアはパラメータをより精密に定めるためのスレッショルド値の定義を検討できる。すなわち隣接セルリストからセルを除去できる。
ハンドオフの試行および最良候補カウントの双方がゼロである場合、ハンドオフは行われない。その理由はRSSIが十分に強力ではなく、セルは決して最良の候補ではなかったからである(図1ではN3は決して最良候補とはなりそうにない)。
セルが除去スレッショルド値(5%未満)を一致するかどうかの判断を行う場合、プロセスは隣接セルリストからNcellの除去を行うステップ210へ進む。検討することなく、隣接セルリスト内にNcellが留まるようにするには最良候補カウンタおよびハンドオフの試行のカウンタがスレッショルド値に一致するか、またはそれを越えていなければならない。スレッショルド値が0%である場合、隣接セルリストからターゲットNcellを除去する。カウントが0〜5%の間にある場合、RFエンジニアは除去前にセルデータを検討する。
次に、プロセスは隣接セルリスト内の別のNcellのセルデータチェックを開始するステップ212に進む。
ステップ206に戻り、カウントデータが0%〜5%の間にあるかどうかの判断をする場合、プロセスはステップ208に進む。この場合、スレッショルド値の定義を検討し、必要な場合に調節する。次にプロセスはステップ212に進み、ここで、隣接セルリスト内の別のセルに対してスレッショルド値をチェックする。
パラメータはセルサイトごとに変化できるので、RFエンジニアの裁量でセルサイトごとにスレッショルド値を発生する。次のテーブルにはスレッショルドの所定の選択が示されているが、これらスレッショルドは可変であり、変えることができる。

Figure 2005522156
ハンドオフのための最良候補としての隣接セルのカウントはなく、ハンドオフも生じない場合、このことは隣接セルを含む階層的セル構造が実現されることを意味する。隣接セルは好ましいマイクロセルであり得る。絶対的信号強度の見地から、セルが最良の候補となることが決してあり得なくても(好ましくない定義vs標準定義もこのことを生じさせ得る)、ハンドオフが続いて生じ得る。
同様に、隣接セルに対する多数のBestCandカウントが生じ得るが、通話データ測定値はこの隣接セルへのハンドオフが生じなかったことを示す。このことは隣接セルが隣接セルとして好ましくないものとして分類されていることに起因して生じ得る。別の可能性のある理由は、隣接セルへのハンドオフを防止する隣接セル内での輻湊である。
プロセスは別個のものとして使用されているが、特別なサービスセルに関連する各セルの除去または追加のために連続的に評価するプロセスを提供するように、OSS内で双方のプロセスを組み合わせることができる。図3は本発明の好ましい実施例に従って、隣接セルを隣接セルリストへ追加するものと見なすネットワークのハイレベル図である。従って、潜在的な隣接セル候補に対し、新しいセル−隣接セルの定義を作成できる。ネットワーク300は移動局302と、サービスセル304の隣接セルリスト内に含まれるセル306および308、および隣接セルリストに潜在的に追加されるセル310を含む。表312はネットワーク300内の種々のセルに対する最良候補カウントおよびハンドオフの試行を含む、移動局302が受信した測定値の例を示す。
最初に、サービスセル304に対する新しいハンドオフ隣接セルを判断する活動は、現在はセル308のための隣接セルリストの一部ではないが、過去にその一部であり得たセルをサーチすることによって開始する。潜在的な隣接セル候補であるセル310は、最初にセル304の隣接セルリストに追加される。セル310に対し、セル−隣接セル定義を作成する。このセル−隣接セルのペアの定義にあたり、定義内に比較的高い値のヒステリシスを加えるか、または階層的セル構造(HCS)/好ましくない定義を含ませる。最良の候補ではなく、十分な候補をハンドオフのための好ましい選択とすることができるようにするよう、多くのセルラーシステムでHCSを利用できる。セル−隣接セルの分析から所定場所のかかる特徴によるこれら隣接セルの定義を一般に排除する。セル310へのハンドオフを防止する値で潜在的な隣接セル310にヒステリシスを追加する。ヒステリシスは、隣接する基地局内の信号の質が現在サービス中の基地局よりも少なくともxの値だけ多いとは言えない場合、ハンドオフが生じないように、信号の質の差に一般に適用される信号の質のインクリメントである。一般的な用途では、ヒステリシスは2つの隣接する基地局の間で移動局が前後に繰り返し移動するような信号の質の乱れに起因するハンドオフの繰り返しを防止する。本発明では、1つのセルへのハンドオフを防止するためにヒステリシスを使用する。セルをHCSとして分類すること、またはヒステリシス値を追加することはペグカウンタ方法では不可能であることに留意されたい。
テーブル312に示されるような統計値を収集する。MAHO測定値を使って最良ハンドオフコードを識別する。ヒステリシス設定の値に従えば、潜在的な隣接セル、すなわちセル310へのハンドオフはあまりあり得ない。しかしながら、最良候補カウントは隣接セル310のほうが隣接セル306よりもハンドオフのための良好な候補であることを示している。テーブル312によれば、セル310へのハンドオフの試行回数はゼロである。追加されるヒステリシス値はセルをハンドオフのために検討することさえも防止している。同様に、現在の(サービス)セル−隣接セルペアのための統計値がサービスセルに対して得られる。
ハイレベルのブロック図320はNcell(2)からNcell(n)までの隣接セルおよび潜在的隣接セルと共にターゲットセル、すなわちセルAを示している。このグループ内の各セル−隣接セルペアに対し、最良候補およびハンドオフの試行のための統計値を得なければならない。次の式により、潜在的隣接セル310のための最良候補に対するカウントのパーセントを計算する。
Figure 2005522156
ここで、BestCandPN%はリストの総カウントと比較したときの各セルに対する最良候補カウントのパーセントを示す。本例では、総カウントに対して潜在的な隣接セル310を比較できる。上記式から得られた値を使ってセル304の隣接セルリストに潜在的隣接セルを追加するかどうかを判断する。
図4は本発明の好ましい実施例における隣接セルリストに追加すべきセルを識別するための方法を示す。図3は図4の説明と関連して参照すべきである。下記の表2には隣接セルリストからのセルを追加または除去するための所定の基準が示されている。
Figure 2005522156
表2は、隣接セルリストを最適化する際に1つのセルの追加を認めるか、拒絶するかの基準を示す。これら値も単に説明のためのものであり、当業者であれば実際の値は異なってもよいことが理解できよう。表2における基準は潜在的隣接セルを追加するために最良候補カウントは全体の隣接セルリストに対する最良候補総カウントの5%を越えなければならないことを示している。このプロセスは、隣接セルリストに対する潜在的候補のための隣接セルをチェックするステップ402と共に始まる。プロセスはターゲット候補セルのプロファイルにヒステリシスを追加するステップ404に進む。先に述べたように、候補セルにヒステリシスの十分な値を追加することにより、実際のハンドオフを防止する。しかしながら、ハンドオフの試行も検出し、記録する。
次にプロセスは候補セル、すなわちセル310に対するBestCandカウントを決定するためのRSSIデータをチェックするステップ406に進む。テーブル312は最良候補カウントの数が5000であり、最良候補カウントの計がセル306と、308と、310との間のように、18000であることを示している。図3の説明に記載した式を利用すると、最良候補カウントのパーセントは5000/18000×100%=27.8%となる。次のプロセスはステップ408に進み、ここで候補セルの最良候補カウントが隣接セルリストにセルを追加するための予め定めた5%のスレッショルド値を越えているかどうかの判断をする。
予め定めたスレッショルド値を超えていると判断された(この説明ではスレッショルド値が27.8%で超えられている)場合、プロセスはステップ412に進み、リストに候補セルを追加する。次にプロセスはステップ404に進み、別の潜在的隣接セルを処理する。ステップ408に戻り、最良候補カウントが予め定めた5%のスレッショルド未満であると判断された(すなわちセル310のBestCandカウントは1000であり、すなわち3.3%である)場合、プロセスはステップ410に進み、この時点で潜在的な隣接セルの追加を行う。次にプロセスはステップ402に戻り、隣接セルリストに含むことができる別のセルをチェックする。
本発明の好ましい実施例に従って隣接セルリストを最適化することは隣接セルリスト内のセルがハンドオフの問題の数を少なくし、ドロップされる通話の数を少なくし、ネットワーク内の通話の質を高めるセルとなることを保証するようにセルを自動的に追加したり、除去することによって行われる。要約すれば、これまで開示した方法およびシステムは隣接セルリストを最適にし、ネットワーク内の周波数割り当て計画をより良好にするものである。1つのセルを除くにはRSSI(最良候補)およびMAHOの試行のカウントと所定のスレッショルド値とを相関化しなければならない。スレッショルド値を超えた場合、セルは隣接セルリスト内にそのセルが留まる。セルがスレッショルド値を超えない場合、セルは除去の検討の対象となる。
最初に隣接セルリスト内に潜在的隣接セルを含ませることにより、1つのセルを追加してもよい。セルプロファイルにヒステリシス値を追加し、セルへのハンドオフを防止し、そのセルを移動局が利用できないようにする。あたかもセルを利用できるかのように、最良候補およびMAHO試行カウントを決定する。セルが予め決定したスレッショルド値を超えた場合、追加ヒステリシスを除き、隣接セルリストに加える。セルがスレッショルド値を満たさない場合、隣接セルリストにセルを追加しない。隣接セルリストからのセルの除去および隣接セルリストへのセルの追加の双方において、このプロセスを自動的に繰り返す。
本発明の作動および構造はこれまでの説明から明らかになったものと考える。ここに図示し、説明した方法は、好ましいものとして特徴づけられているが、特許請求の範囲に記載した発明の範囲から逸脱することなく、種々の変形および変更を行うことは容易に明らかとなろう。
本発明の好ましい実施例に従って、隣接セルを隣接セルリストから除くために検討するネットワークのハイレベル図を示す。 本発明の好ましい実施例に従って、隣接セルリストからの除去または制限すべきセルを識別するための方法を示す。 本発明の好ましい実施例に係わる、隣接セルリストに追加するために隣接セルを検討するネットワークのハイレベル図である。 本発明の好ましい実施例における、隣接セルリストに追加すべきセルを識別するための方法を示す。

Claims (20)

  1. 隣接セルリストにセルを追加するための方法において、
    潜在的な隣接セル(PNC)を選択する工程と、
    前記PNCを前記隣接セルリストに追加する工程と、
    前記PNCへのハンドオフを防止する工程と、
    前記PNCがアクセスのためのリクエストを受信し、このPNCが前記隣接セルリストへ追加するための最良候補と見なされた回数を定めるカウントデータを検索する工程とを備えた方法。
  2. 前記PNCへのハンドオフを防止する前記工程が、
    前記PNCへヒステリシス値を適用し、前記PNCへの移動局のハンドオフを防止する工程を含む、請求項1記載の方法。
  3. カウントデータを検索する前記工程が、前記PNCへの移動アシストされたハンドオフの試行の回数をカウントする工程を更に備える、請求項1記載の方法。
  4. 前記PNCがハンドオフのための最良候補となった回数をカウントするための工程を更に含む、請求項3記載の方法。
  5. 前記カウントデータと予め決定されたスレッショルド値とを相関化する工程と、
    前記最良候補カウントおよび移動アシストされたハンドオフの試行のデータがスレッショルド値の所定の組を超えた場合に、前記PNCへの移動局のハンドオフを認めるレベルへ前記ヒステリシス値を調節する工程とを更に備えた、請求項1記載の方法。
  6. 前記基地局に関連した運用サポートシステム(OSS)と、
    前記カウントデータが移動アシストされたハンドオフ(MAHO)カウントおよび最良候補カウントを含む前記セルに関連した、カウントデータを記憶するための前記OSSに関連したデータベースと、
    移動局(MS)からの前記カウントデータを受信するための受信機と、
    通信システム内の前記セルの1つが前記セルのうちの前記1つと隣接セルとの間のハンドオフのための最良候補とされた回数を決定するための第1カウンタと、
    前記セルのうちの前記1つと前記隣接セルとの間の移動アシストされたハンドオフの試行の回数を決定するための第2カウンタと、
    前記カウントデータが予め定められたスレッショルド値と相関化していない場合に、隣接セルリストから前記セルのうちの前記1つを除くこと、および前記カウントデータが前記予め定められたスレッショルド値に一致するか、またはこれを超えた場合に、前記隣接セルリストに潜在的隣接セル(PNC)を追加することのいずれかのための、前記OSS内で発生される命令とを備えた、無線通信システムにおける基地局。
  7. 前記OSSが第1の潜在的隣接セル(PNC)を選択できる、請求項6記載の基地局。
  8. 前記OSSが、前記PNCへのMSのハンドオフを防止するヒステリシス値を前記PNCに適用できる、請求項6記載の基地局。
  9. 前記データベースが移動交換センター(MSC)と通信可能に結合されており、前記MSCが前記データベース内の前記カウントデータを処理し、これを記憶できる、請求項6記載の基地局。
  10. 予め決定された時間に従い、前記データベース内に前記カウントデータを累積する、請求項6記載の基地局。
  11. 前記OSSが前記カウントデータと前記予め決定したスレッショルド値を相関化できる、請求項6記載の基地局。
  12. 前記OSSが更に前記隣接セルリストに加えるための、連続するPNCを選択できる、請求項6記載の基地局。
  13. 移動局から受信されるデータを測定する工程と、
    前記データを記憶し、処理する工程と、
    前記隣接セルリストからセルを追加し、除去する工程とを備え、前記セルを前記隣接セルリストから除去する工程が、
    a)サービスセルとペアとなるような隣接セルを選択する工程と、
    b)前記隣接セルが前記サービスセルと前記隣接セルとの間のハンドオフのための最良候補となった回数をカウントする工程と、
    c)前記サービスセルと前記隣接セルとの間の移動アシストされたハンドオフ(MAHO)試行の回数をカウントする工程と、
    d)前記最良候補カウントおよび前記MAHO試行のカウントデータを分析する工程と、
    e)前記カウントデータが予め定められたスレッショルド値に一致しないか、またはこれを超えない場合に、前記隣接セルリストから前記隣接セルを除去する工程とを備え、
    前記隣接セルリストに潜在的な隣接セル(PNC)を追加する工程が、
    a1)前記隣接セルリストに対する潜在的隣接セル(PNC)を選択する工程と、
    b1)前記PNCへの移動局のハンドオフの可能性を防止するヒステリシス値を、前記PNCへ適用する工程と、
    c1)前記PNCを前記隣接セルリストに追加する工程と、
    d1)前記PNCにおける移動アシストされたハンドオフの試行の回数をカウントする工程と、
    e1)前記PNCがハンドオフのための最良候補とされた回数をカウントする工程と、
    f1)前記最良工程カウントおよび前記移動アシストされたハンドオフの試行のカウントデータを分析する工程と、
    g1)前記最良候補カウントデータおよび前記移動アシストされたハンドオフの試行がスレッショルド値の所定の組に一致するか、またはこれを超えた場合に、前記PNCへの移動局のハンドオフを認めるレベルへ前記ヒステリシス値を調節する工程とを備えた、セルラー通信ネットワークにおける隣接セルリストを変更するための方法。
  14. プリセットされた時間に従い、データベース内に前記最良候補カウントデータを累積する工程を更に備えた、請求項13記載の方法。
  15. プリセットされた時間に従い、データベース内に前記MAHOの試行のカウントデータを累積する工程を更に備えた、請求項14記載の方法。
  16. 前記最良候補カウントデータおよび前記MAHOの試行のカウントデータを分析する工程が、前記カウントデータと予め決定されたスレッショルド値とを比較することを更に含む、請求項13記載の方法。
  17. 除去のために前記隣接セルリスト内の別のセルを選択する工程を更に備え、工程a)〜f)を繰り返す、請求項13記載の方法。
  18. 前記隣接セルリストに別のPNCを追加するために、工程a1)〜g1)を繰り返すことを更に含む、請求項17記載の方法。
  19. 前記隣接セルが前記セルと隣接セルとの間のハンドオフのための最良候補であるとされた回数をカウントする前記工程を、元の基地局および移動局の1つによって実行する、請求項13記載の方法。
  20. 前記最良候補カウントデータおよび前記移動アシストされたハンドオフの試行が、スレッショルド値の予め定められた組を超えない場合に、前記PNCへの移動局のハンドオフを防止するための前記ヒステリシス値を維持する工程を更に含む、請求項13記載の方法。
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