JP2005322218A - 画像処理装置、真偽性判定方法、書類作成方法、真偽性判定プログラム、書類作成プログラム、記録媒体、真偽性判定システム及び書類作成システム - Google Patents

Abstract

【課題】 ポリシーに応じて書類の真偽を効率的に判定することを目的とする。
【解決手段】 画像を処理する画像処理装置であって、画像を処理する画像処理装置であって、書類及び／又は書類の種類に係る情報に基づいて、書類の判定に係るポリシーデータを特定し、該ポリシーデータに応じて、書類データに含まれる判定する項目と、該項目のデータに対する処理と、書類データに含まれる判定情報と、を特定し、該特定した項目のデータに対して、該特定した項目のデータに対する処理を実行する書類データ解読手段５３と、処理の実行結果と、判定情報と、に基づいて、書類の真偽性を判定する真偽性判定手段５４と、を有することによって上記課題を解決する。
【選択図】 図１６

Description

本発明は、画像処理装置、真偽性判定方法、書類作成方法、真偽性判定プログラム、書類作成プログラム、記録媒体、真偽性判定システム及び書類作成システムに関する。

コンピュータの普及に伴い、紙書類の偽造や改ざんが簡単になった。したがって、例えば公共の施設や金融機関の窓口等において、市民や顧客が提出した紙書類の真偽性を効率的にその場で判定したいという要求がある。
特開２００２−０４９５９０号公報 特開２００３−１９８５３９号公報

しかしながら、従来のシステムは、書類を発行する際に、例えばどの部分（項目）を判定対象にするか等のポリシーに応じて処理を行い、書類を発行していないため、紙書類の真偽を判定する際も、ポリシーに応じて、効率的に紙書類の判定を行うことができない問題があった。

本発明は、上記の点に鑑みなされたもので、ポリシーに応じて書類の真偽を効率的に判定することを目的の一つとする。また、本発明は、上記の点に鑑みなされたもので、ポリシーに応じて効率的に真偽を判定可能な書類を作成することを目的の一つとする。

そこで、上記課題を解決するため、本発明は、画像を処理する画像処理装置であって、書類及び／又は書類の種類に係る情報に基づいて、書類の判定に係るポリシーデータを特定し、該ポリシーデータに応じて、書類データに含まれる判定する項目と、該項目のデータに対する処理と、前記書類データに含まれる判定情報と、を特定し、該特定した項目のデータに対して、該特定した項目のデータに対する処理を実行する書類データ解読手段と、前記処理の実行結果と、前記判定情報と、に基づいて、書類の真偽性を判定する真偽性判定手段と、を有することを特徴とする。

本発明によれば、画像を処理する画像処理装置であって、画像を処理する画像処理装置であって、書類及び／又は書類の種類に係る情報に基づいて、書類の判定に係るポリシーデータを特定し、該ポリシーデータに応じて、書類データに含まれる判定する項目と、該項目のデータに対する処理と、前記書類データに含まれる判定情報と、を特定し、該特定した項目のデータに対して、該特定した項目のデータに対する処理を実行する書類データ解読手段と、前記処理の実行結果と、前記判定情報と、に基づいて、書類の真偽性を判定する真偽性判定手段と、を有することにより、ポリシーに応じて書類の真偽を効率的に判定することができる。

なお、該画像処理装置は、例えば後述する実施例２又は実施例３の画像形成装置２等に対応する。また、該書類データ解読手段は、例えば後述する実施例２又は実施例３の書類データ解読部５３等に対応する。また、該真偽性判定手段は、例えば後述する実施例２又は実施例３の書類内容確認部５４等に対応する。また、ポリシーデータは、例えば後述するポリシーに係るデータ、又は後述するポリシーデータ格納部５９のポリシーテーブルに格納されているデータの一部（例えば、後述するポリシーテーブルのＩＤ等）、又は全て等に対応する。

また、本発明は、画像を処理する画像処理装置であって、書類及び／又は書類の種類に係る情報に基づいて、書類の判定に係るポリシーデータを特定し、該ポリシーデータに応じて、書類データに含まれる判定する項目を特定する書類データ解読手段と、前記判定する項目のデータと、書類を発行した際の判定する項目のデータと、に基づいて、書類の真偽性を判定する真偽性判定手段と、を有することを特徴とする。

本発明によれば、書類及び／又は書類の種類に係る情報に基づいて、書類の判定に係るポリシーデータを特定し、該ポリシーデータに応じて、書類データに含まれる判定する項目を特定する書類データ解読手段と、前記判定する項目のデータと、書類を発行した際の判定する項目のデータと、に基づいて、書類の真偽性を判定する真偽性判定手段と、を有することにより、ポリシーに応じて書類の真偽を効率的に判定することができる。

なお、該画像処理装置は、例えば後述する実施例１のサーバ１等に対応する。また、該書類データ解読手段は、例えば後述する実施例１の書類データ解読部５３等に対応する。また、該真偽性判定手段は、例えば後述する実施例１の書類内容確認部５４等に対応する。また、該ポリシーデータは、例えば後述するポリシーに係るデータ、又は後述するポリシーデータ格納部５９に格納されているデータの一部、又は全て等に対応する。また、ポリシーデータは、例えば後述するポリシーに係るデータ、又は後述するポリシーデータ格納部５９のポリシーテーブルに格納されているデータの一部（例えば、後述するポリシーテーブルのＩＤ等）、又は全て等に対応する。

また、本発明は、画像を処理する画像処理装置であって、書類及び／又は書類の種類に係る情報毎に、前記ポリシーデータを格納するポリシーデータ格納手段と、前記ポリシーデータに応じて、判定する項目のデータを処理し、判定情報を作成し、該判定情報を含む書類を作成する書類作成手段と、を有することを特徴とする。

本発明によれば、画像を処理する画像処理装置であって、書類及び／又は書類の種類に係る情報毎に、前記ポリシーデータを格納するポリシーデータ格納手段と、前記ポリシーデータに応じて、判定する項目のデータを処理し、判定情報を作成し、該判定情報を含む書類を作成する書類作成手段と、を有することにより、ポリシーに応じて効率的に真偽を判定可能な書類を作成することができる。

なお、該画像処理装置は、例えば後述する実施例２のサーバ１又は実施例３の画像形成装置２等に対応する。また、該ポリシーデータ格納手段は、例えば後述する実施例２又は実施例３のポリシーデータ格納部５９等に対応する。また、該書類作成手段は、例えば後述する実施例２又は実施例３の書類作成部５６等に対応する。

また、本発明は、画像を処理する画像処理装置であって、書類又は書類の種類に応じて、書類の判定に係るポリシーデータを設定するポリシーデータ設定手段と、書類を作成する書類作成手段と、書類及び／又は書類の種類に係る情報毎に、前記ポリシーデータに係る、前記書類を発行した際の判定する項目のデータを格納する項目データ格納手段と、を有することを特徴とする。

本発明によれば、画像を処理する画像処理装置であって、書類又は書類の種類に応じて、書類の判定に係るポリシーデータを設定するポリシーデータ設定手段と、書類を作成する書類作成手段と、書類及び／又は書類の種類に係る情報毎に、前記ポリシーデータに係る、前記書類を発行した際の判定する項目のデータを格納する項目データ格納手段と、を有することにより、ポリシーに応じて効率的に真偽を判定可能な書類を作成することができる。

なお、該画像処理装置は、例えば後述する実施例１のサーバ１等に対応する。また、該ポリシーデータ設定手段は、例えば後述する実施例１のポリシー設定部５７等に対応する。また、該書類作成手段は、例えば後述する実施例１の書類作成部５６等に対応する。また、該項目データ格納手段は、例えば後述する実施例１の書類発行記録データ格納部６１等に対応する。

また、上記課題を解決するための手段として、真偽性判定方法、書類作成方法、真偽性判定プログラム、書類作成プログラム、記録媒体、真偽性判定システム及び書類作成システムとしてもよい。

本発明によれば、ポリシーに応じて書類の真偽を効率的に判定することができる。また、本発明によれば、ポリシーに応じて効率的に真偽を判定可能な書類を作成することができる。

以下、本発明の実施の形態について図面に基づいて説明する。

初めに、サーバ１のハードウェア構成の一例を、図１を用いて説明する。図１は、サーバの一例のハードウェア構成図である。

図１に示されるサーバ１のハードウェア構成は、それぞれバスで相互に接続されている入力装置１１と、表示装置１２と、ドライブ装置１３と、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）１５と、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）１６と、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）１７と、インターフェース装置１８と、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）１９と、から構成されている。

入力装置１１は、サーバ１の利用者が操作するキーボード及びマウス等で構成され、サーバ１に各種操作信号を入力するのに用いられる。表示装置１２は、サーバ１の利用者が利用するディスプレイ等で構成され、各種情報を表示する。インターフェース装置１８は、サーバ１をネットワーク等に接続するインターフェースである。

例えばサーバ１のプログラムは、例えば、ＣＤ−ＲＯＭ等の記録媒体１４によってサーバ１に提供されるか、ネットワークを通じてダウンロードされる。記録媒体１４は、ドライブ装置１３にセットされ、プログラムが記録媒体１４からドライブ装置１３を介してＨＤＤ１９にインストールされる。

ＲＯＭ１５は、データ等を格納する。ＲＡＭ１６は、サーバ１の起動時にＨＤＤ１９からプログラム等を読み出して格納する。ＣＰＵ１７は、プログラムに従って、適宜ＲＯＭ１５やＲＡＭ１６等を利用しつつ、例えば後述する機能構成で示される各機能を提供したり、後述するフローチャートで示されるような処理を実行したりする。

以下、画像形成装置２の一例のハードウェア構成を、図２を用いて説明する。図２は、画像形成装置の一例のハードウェア構成図である。

図２に示される画像形成装置２のハードウェア構成は、それぞれバスで相互に接続されている入力・表示装置２１と、ドライブ装置２２と、ＲＯＭ２４と、ＲＡＭ２５と、ＣＰＵ２６と、インターフェース２７と、ＨＤＤ２８と、入出力装置２９と、課金装置３０と、カード読取装置３１と、から構成されている。

入力・表示装置２１は、タッチパネル等で構成され、ユーザが画像形成装置２に各種操作信号を入力したり、各種情報をユーザに表示したりするのに用いられる。インターフェース装置２７は、画像形成装置２をネットワーク等に接続するインターフェースである。

例えば画像形成装置２のプログラムは、例えば、ＣＤ−ＲＯＭ等の記録媒体２３によって画像形成装置２に提供されるか、ネットワークを通じてダウンロードされる。記録媒体２３は、ドライブ装置２２にセットされ、プログラムが記録媒体２３からドライブ装置２２を介してＨＤＤ２８にインストールされる。

ＲＯＭ２４は、データ等を格納する。ＲＡＭ２５は、サーバ１の起動時にＨＤＤ２８からプログラム等を読み出して格納する。プログラムに従って、適宜ＲＯＭ２４やＲＡＭ２５等を利用しつつ、例えば後述する機能構成で示される各機能を提供したり、後述するフローチャートで示されるような処理を実行したりする。

入出力装置２９は、スキャナ及び／又はＦＡＸ（Ｆａｃｓｉｍｉｌｅ）及び／又はプリンタ及び／又はコピー機等で構成され、セットされた紙書類を読み込んだり、紙書類を印刷したりする。

課金装置３０は、コインラック等で構成され、ユーザが投入した紙幣や硬貨をストックすると共に、ユーザにつり銭を提供する。カード読み取り装置３１は、ＩＣカード読み取り装置やプリペイドカード読み取り装置等で構成され、ＩＣカードやプリペイドカード等を読み取る。

以下、システム構成の一例を、図３に示す。図３は、システム構成を示す図（その１）である。図３に示されるシステムは、サーバ１と、該サーバ１と直接又はネットワーク５等を介して接続されたプリンタ３と、該サーバ１とネットワーク５を介して接続された少なくとも１つ以上の画像形成装置２と、を含む。

サーバ１は、ユーザ等からの要求に応じて、後述する証明書等の書類を作成し、プリンタ３を用いて出力する。なお、プリンタ３ではなく、サーバ１は、画像形成装置２を用いて紙書類を出力するようにしてもよい。以下においても同様である。

画像形成装置２は、ユーザ等からの要求に応じて、証明書等の紙書類を読み込んで、自身で該紙書類の真偽性を判定し、公証結果をユーザに提示したり（後述する実施例２及び実施例３参照）、読み込んだ紙書類に係るデータを、ネットワーク５を介してサーバ１に送信し、サーバ１で判定された真偽性の判定結果を取得して、公証結果をユーザに提示したりする（当該実施例１）。

なお、サーバ１と、画像形成装置２と、の間の通信のやり取りの際は、暗号化及び復号化等を行い、セキュリティを高めるようにしてもよい。また、サーバ１と、画像形成装置２と、の間の通信のやり取りを、ＸＭＬ（ｅＸｔｅｎｓｉｂｌｅ Ｍａｒｋｕｐ Ｌａｎｇｕａｇｅ）やＨＴＴＰ（ＨｙｐｅｒＴｅｘｔ Ｔｒａｎｓｆｅｒ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）等をベースとしたＳＯＡＰ（Ｓｉｍｐｌｅ Ｏｂｊｅｃｔ Ａｃｃｅｓｓ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）に従って、行うようにしてもよい。以下においても同様である。

以下、サーバ１の一例の機能構成を、図４に示す。図４は、サーバの機能構成図（その１）である。

図４に示されるように、サーバ１は、リクエスト受信部５１と、レスポンス送信部５２と、書類データ解読部５３と、書類内容確認部５４と、本人認証部５５と、書類作成部５６と、ポリシー設定部５７と、ポリシーデータ管理部５８と、ポリシーデータ格納部５９と、書類発行記録データ管理部６０と、書類発行記録データ格納部６１と、を含む。

リクエスト受信部５１は、画像形成装置２からの、書類の画像データ等を含む公証リクエスト等を受信する受信部である。レスポンス送信部５２は、書類内容確認部５４等が行った公証の結果（公証結果）を含む公証レスポンス等を画像形成装置２に送信する送信部である。書類データ解読部５３は、書類の画像データを解読する解読部である。例えば、実施例１の書類データ解読部５３は、書類の画像データよりＵＲＩ（Ｕｎｉｆｏｒｍ Ｒｅｓｏｕｒｃｅ Ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｒｓ）を読み出し、該ＵＲＩに基づいて、ポリシーデータ格納部５９より、書類の判定のポリシー（以下、単にポリシーともいう）を特定し、該ポリシー（又はポリシーに係るデータ）に基づいて、書類の画像データより判定する項目（又は内容）を特定する。

書類内容確認部５４は、書類の内容を確認する確認部であって、文書の公証（又は文書の真偽性の判定）を行う。例えば、実施例１の書類内容確認部５４は、書類データ解読部５３が書類の画像データより読み出したＵＲＩに対応する書類発行記録データ格納部６１に格納されている判定する項目のデータと、書類データ解読部５３が特定した判定する項目のデータと、を比較して、文書の公証を行う。

本人認証部５５は、例えば公証の要求を行っている要求者が、書類内容に書かれている人物と同一か否かを認証する認証部である。書類作成部５６は、例えば後述する図９に示すような書類を作成する作成部である。ポリシー設定部５７は、例えば管理者等からの要求に応じて、書類の種類毎（又は書類毎）にポリシーを設定する設定部である。ポリシーデータ管理部５８は、ポリシーデータ格納部５９に格納されているポリシーに係るデータを管理する管理部である。例えば、ポリシーデータ管理部５８は、ポリシー設定部５７からの要求に応じて、ポリシーデータ格納部５９にポリシーを格納したり、書類作成部５６又は書類データ解読部５３等からの要求に応じて、ポリシーデータ格納部５９よりポリシーに係るデータを取得し、書類作成部５６又は書類データ解読部５３等に提供したりする。ポリシーデータ格納部５９は、ポリシーに係るデータを格納する格納部である。なお、以下では説明の簡略化のため、ポリシーは、書類の種類毎に設定されるものとして説明を行う。ポリシーデータ格納部５９に格納されているポリシーに係るデータの詳細は、後述する図８に示す。

書類発行記録データ管理部６０は、サーバ１において作成し、プリンタ５等に要求して発行した書類の内、判定する項目のデータ等を書類の種類毎（又は書類毎）に管理する管理部である。書類発行記録データ格納部６１は、サーバ１において作成し、プリンタ５等に要求して発行した書類の内、判定する項目のデータ等を書類の種類毎（又は書類毎）に格納する格納部である。

以下、画像形成装置２の一例の機能構成を、図５を用いて説明する。図５は、画像形成装置の機能構成図（その１）である。

図５に示されるように、画像形成装置２は、リクエスト送信部７１と、レスポンス受信部７２と、公証結果出力部７３と、個人認証部７４と、課金処理部７５と、を含む。

リクエスト送信部７１は、サーバ１に、書類の画像データ等を含む公証リクエスト等を送信する送信部である。なお、画像形成装置２は、該書類の画像データを、入出力装置２９等において書類を読み込んで取得する。レスポンス受信部７２は、サーバ１より、公証結果を含む公証レスポンス等を受信する受信部である。公証結果出力部７３は、公証結果を出力する出力部であり、例えば公証結果を画像形成装置２のタッチパネルに表示したり、公証結果をプリントアウトしたりする。

個人認証部７４は、例えば設定等に基づいて、ユーザに、認証の元となるデータ等の入力を要求する等の処理を行う処理部である。課金処理部７５は、例えばユーザに、公証に係る手数料の要求や、該手数料が投入されたか否かの判定等の処理を行う処理部である。

以下、例えばサーバ１の管理者等が書類の種類毎にポリシーを設定する例を、図６及び図７を用いて説明する。図６は、書類一覧画面の一例を示す図である。

サーバ１の管理者は、図６に示される書類一覧画面を表示し、ポリシーを設定する書類を選択する。

以下、ポリシー設定画面の一例を、図７に示す。図７は、ポリシー設定画面の一例を示す図である。

サーバ１の管理者は、サーバ１に、書類一覧画面において選択した書類を表示させると、公証において判定の対象となる項目を、ポリシー設定画面において選択し（図７の（１））、右クリック等によってプルダウンメニューを表示させ、選択した判定対象の項目の数値化方法及び数値化した判定対象の項目（判定情報）の書類への埋め込み方法を選択する。

数値化方法としては、例えば、判定対象の項目に書かれている文字の文字コードを（Ｃ１、Ｃ２、・・・Ｃｎ）として、
判定情報＝ｆ（Ｃ１、Ｃ２、・・・Ｃｎ）
のような関数で判定情報（以下、判定情報をｓｉとも書く）を求める方法や、
例えば、判定対象の項目の文書画像の黒画素数をｄｉとして、
ｓｉ＝ｇ（ｄｉ）
のような関数で判定情報を求める方法がある。

また、判定情報の埋め込み方法としては、数値化された判定情報をそのまま書類の所定の位置（例えば、書類の左下）に、埋め込む方法や、数値化された判定情報をバーコードやＱＲコードに変更して書類の所定の位置（例えば、書類の左下）に、埋め込む方法や、数値化された判定情報をキーとして地紋を生成し、書類の所定の位置（例えば、書類の左下）に、埋め込む方法や等がある。なお、判定項目は複数存在しても良い。

以下、図６及び図７等を用いて設定したポリシーに係るデータが格納されているポリシーデータ格納部５９のデータ構造の一例を、図８に示す。図８は、ポリシーデータ格納部のデータ構造の一例を示す図である。

図８に示されるように、ポリシーデータ格納部５９は、書類種類テーブルと、埋め込み処理テーブルと、数値化処理テーブルと、ポリシーテーブルと、を含む。

書類種類テーブルは、ＩＤと、名称と、を項目として含む。ＩＤには、書類の種類を識別する識別子が格納される。また、名称には、書類の種類の名称が格納される。

埋め込み処理テーブルは、ＩＤと、埋め込み処理と、を項目として含む。ＩＤには、埋め込み処理を識別する識別子が格納される。また、埋め込み処理には、埋め込みの処理方法と、埋め込む位置情報と、が格納される。

数値化処理テーブルは、ＩＤと、数値化処理と、を項目として含む。ＩＤには、数値化処理を識別する識別子が格納される。また、数値化処理には、数値化の処理方法（例えば関数等）が格納される。

ポリシーテーブルは、ＩＤと、書類種類ＩＤと、埋め込み処理ＩＤと、数値化処理ＩＤと、チェックリストと、を項目として含む。ＩＤには、ポリシーを識別する識別子が格納される。また、書類種類ＩＤには、書類の種類を識別する識別子が格納される。また、埋め込み処理ＩＤには、埋め込み処理を識別する識別子が格納される。また、数値化処理ＩＤには、数値化処理を識別する識別子が格納される。また、チェックリストには、判定する項目の各座標が記述されているファイルへのパスが格納されている。なお、チェックリストに、ファイルへのパスではなく直接判定する項目の各座標を格納するようにしてもよい。なお、実施例１の場合は、ポリシーデータ格納部５９に図８に示した全てのデータが格納されていなくてもよい。例えば、埋め込み処理テーブルや、数値化処理テーブルは含まれなくてもよい。但し、以下では説明の簡略化のため、
以下、書類の作成の一例を、図９を用いて説明する。図９は、書類の作成の一例を説明するための図である。

サーバ１は、例えばユーザ等より書類の発行要求を受け取ると、書類の種別識別子と、書類の識別子と、を含む書類のＵＲＩを採番する。

また、サーバ１は、ポリシーデータ格納部５９のポリシーテーブル等を参照し、書類の種類に応じて、判定する項目を数値化し、書類に埋め込んで、プリンタ３等を用いて印刷する。なお、図９の例では、サーバ１は、数値化した判定情報をそのまま書類の左下に埋め込んでいる。

以下、例えば図９に示されるような書類を公証した公証結果の提示の例を、図１０及び図１１に示す。

画像形成装置２は、例えば図９に示されるような書類を読み込んで例えばサーバ１に対して公証のリクエストを送信し、該公証のリクエストに対応する公証のレスポンスを受信すると、該公証のレスポンスに含まれる公証結果をユーザに提示する。

公証結果を画像形成装置２のタッチパネル上に表示した一例を、図１０に示す。図１０は、公証結果の提示を示す図（その１）である。

図１０に示されるように、画像形成装置２は、公証結果をタッチパネル上に表示し、ユーザに提示するようにしてもよい。

以下、公証結果をプリントアウトした一例を、図１１に示す。図１１は、公証結果の提示を示す図（その２）である。

図１１に示されるように、画像形成装置２は、公証結果をプリントアウトし、ユーザに提示するようにしてもよい。

公証結果を図１０に示したようにタッチパネル上に表示するか、又は図１１に示したようにプリントアウトするかは、画像形成装置２が、ユーザからの要求に応じて切り替えても良いし、設定に応じてどちらか一方を実行するようにしてもよい。

以下、サーバ１における紙書類の発行処理の一例を、図１２を用いて説明する。図１２は、サーバにおける書類の発行処理のフローチャート（その１）である。

ステップＳ１０においてサーバ１は、ユーザ等から書類の発行要求を受け取ったか否かを判定する。サーバ１は、ユーザ等から書類の発行要求を受け取ったと判定すると（ステップＳ１０においてＹＥＳ）、ステップＳ１１に進み、ユーザ等から書類の発行要求を受け取っていないと判定すると（ステップＳ１０においてＮＯ）、ステップＳ１０の処理を繰り返す。

ステップＳ１１では、サーバ１が、書類のＵＲＩを採番する。ステップＳ１１に続いてステップＳ１２に進み、サーバ１は、書類の種類等に応じて、書類の内容を生成する。書類の内容としては、例えば図９を例に取ると、書類名や、所有者の住所、氏名、物件の所在地や、評価額等がある。

ステップＳ１２に続いてステップＳ１３に進み、サーバ１は、書類の種類毎に設定されているポリシーに沿って判定する項目を数値化する。

ステップＳ１３に続いてステップＳ１４に進み、サーバ１は、ステップＳ１１において採番したＵＲＩと、ステップＳ１３において数値化した判定情報と、を書類に埋め込んで、書類を作成する。

ステップＳ１４に続いてステップＳ１５に進み、サーバ１は、ステップＳ１４において作成した書類の印刷要求を、プリンタ３等に送信する。

ステップＳ１５に続いてステップＳ１６に進み、サーバ１は、発行した書類の内容（特に氏名、名称等）や、ＵＲＩ、判定する項目、該項目を数値化した判定情報、発行日時、等の発行記録を書類発行記録データ格納部６１に格納する。

図１２に示したような処理を行うことによって、画像形成装置２は、例えば、図９に示したような書類を作成、印刷し、ユーザに提供することができる。なお、後述するように、実施例１の場合、必ずしも書類に判定情報が含まれていなくてもよい。したがって、実施例１の場合、ステップＳ１３及びステップＳ１４の処理は行われなくてもよい。

以下、サーバ１における公証処理の一例を、図１３を用いて説明する。図１３は、サーバにおける公証処理のフローチャート（その１）である。

ステップＳ２０においてサーバ１は、画像形成装置２より公証を要求する旨の公証リクエストを受信したか否かを判定する。サーバ１は、画像形成装置２より公証リクエストを受信したと判定すると（ステップＳ２０においてＹＥＳ）、ステップＳ２１に進み、画像形成装置２より公証リクエストを受信していないと判定すると（ステップＳ２０においてＮＯ）、ステップＳ２０の処理を繰り返す。

ステップＳ２１では、サーバ１が、ステップＳ２０において受信した公証リクエストに含まれる画像データより書類のＵＲＩを読み出す。

ステップＳ２１に続いてステップＳ２２に進み、サーバ１は、ステップＳ２１において読み出したＵＲＩに基づいて、例えばポリシーデータ格納部５９を検索し、ポリシー（又はポリシーに係るデータ）を特定する。

ステップＳ２２に続いてステップＳ２３に進み、サーバ１は、ステップＳ２２において特定したポリシーに沿って、ステップＳ２０において受信した公証リクエストに含まれる画像データより判定する項目を読み出す。

ステップＳ２３に続いてステップＳ２４に進み、サーバ１は、本人認証が必要か否かを判定する。サーバ１は、本人認証が必要であると判定すると（ステップＳ２４においてＹＥＳ）、ステップＳ２５に進み、本人認証が必要でないと判定すると（ステップＳ２４においてＮＯ）、ステップＳ２７に進む。

ステップＳ２５では、サーバ１が、ステップＳ２０において受信した公証リクエストに含まれている個人認証データと、ＵＲＩに基づいて参照した書類発行記録データ格納部６１に格納されている書類の内容に含まれる氏名・名称と、を比較して、本人か否かを判定する。サーバ１は、本人であると判定すると（ステップＳ２５においてＹＥＳ）、ステップＳ２７に進み、本人でないと判定すると（ステップＳ２５においてＮＯ）、ステップＳ２６に進む。

ステップＳ２６では、サーバ１が、例えば本人認証が失敗した旨の情報を含む公証レスポンスを作成し、ステップＳ３０に進む。一方、ステップＳ２７では、サーバ１が、ステップＳ２３において読み出した判定する項目と、ＵＲＩに基づいて参照した書類発行記録データ格納部６１に格納されている判定する項目と、を比較して、改ざん等されていない有効な書類か否かを判定する。サーバ１は、有効な書類であると判定すると（ステップＳ２７においてＹＥＳ）、ステップＳ２９に進み、有効な書類でないと判定すると（ステップＳ２７においてＮＯ）、ステップＳ２８に進む。

ステップＳ２８では、サーバ１が、例えば公証が失敗した旨の情報を含む公証レスポンスを作成し、ステップＳ３０に進む。一方、ステップＳ２９では、サーバ１が、例えば公証が成功した旨の情報を含む公証レスポンスを作成し、ステップＳ３０に進む。

ステップＳ３０では、サーバ１が、公証リクエストを送信してきた送信先の画像形成装置２に対して公証レスポンスを送信する。

図１３に示すような処理を行うことによって、サーバ１は、画像形成装置２からの要求に応じて書類の公証を行い、公証結果を画像形成装置２に返すことができる。また、サーバ１は、書類の画像データ等を全て格納し、保持しておかなくても、上述したように、ＵＲＩに対応付けて、少なくとも判定する項目等を格納し、保持しておけば、文書の公証を行うことができる。

以下、画像形成装置２における公証処理の一例を、図１４を用いて説明する。図１４は、画像形成装置における公証処理のフローチャート（その１）である。例えば、画像形成装置２は、入出力装置２９等に書類がセットされ、入力・表示装置２１上のスタートボタン等が押下されると以下の処理を開始する。

ステップＳ４０では、画像形成装置２が、入出力装置２９等にセットされた書類を読み込んで、該書類の画像データを取得する。ステップＳ４０に続いてステップＳ４１に進み、画像形成装置２は、ユーザ等より書類の公証要求を受け取っていたか否かを判定する。画像形成装置２は、ユーザ等より書類の公証要求を受け取っていたと判定すると（ステップＳ４１においてＹＥＳ）、ステップＳ４２に進み、ユーザ等より書類の公証要求を受け取っていなかったと判定すると（ステップＳ４１においてＮＯ）、ステップＳ５４に進む。

画像形成装置２は、例えばユーザ等によってスタートボタンが押される前に、入力・表示装置２１上の書類の公証を要求する旨のボタン等が選択されていたと判定すると、ユーザ等より書類の公証要求を受け取っていたと判定する。

ステップＳ５４では、通常の画像形成処理（例えば、入出力装置２９等にセットされた書類を読み込んで印刷（プリント）する処理）を実行する。

一方、ステップＳ４２では、画像形成装置２が、本人認証が必要か否かを判定する。画像形成装置２は、本人認証が必要であると判定すると（ステップＳ４２においてＹＥＳ）、ステップＳ４３に進み、本人認証が必要でないと判定すると（ステップＳ４２においてＮＯ）、ステップＳ４６に進む。

ステップＳ４３では、画像形成装置２が、個人の認証データの入力の受付に係る処理を実行する。例えば画像形成装置２は、ユーザ名とパスワードとの入力を要求する画面をタッチパネルに表示して、ユーザにユーザ名とパスワードとの入力を要求したり、個人認証データが記憶されているＩＣカードの読み取りを要求する画面をタッチパネルに表示して、個人認証データの読み取りを要求したりする。

ステップＳ４３に続いてステップＳ４４に進み、画像形成装置２は、個人認証データの入力（又は読み取り）があったか否かを判定する。画像形成装置２は、個人認証データの入力（又は読み取り）があったと判定すると（ステップＳ４４においてＹＥＳ）、ステップＳ４５に進み、個人認証データの入力（又は読み取り）がなかったと判定すると（ステップＳ４４においてＮＯ）、ステップＳ４３からの処理を繰り返す。

ステップＳ４５では、画像形成装置２が、受け取った個人認証データと、ステップＳ４１において取得した書類の画像データと、を含む公証リクエストを作成し、ステップＳ４７に進む。

一方、ステップＳ４６では、画像形成装置２が、ステップＳ４１において取得した書類の画像データを含む公証リクエストを作成し、ステップＳ４７に進む。

ステップＳ４７では、画像形成装置２が、公証リクエストを、サーバ１に送信する。ステップＳ４７に続いてステップＳ４８に進み、画像形成装置２は、ステップＳ４７において送信した公証リクエストに対応する公証レスポンスを、サーバ１より受信したか否かを判定する。

画像形成装置２は、サーバ１より公証レスポンスを受信したと判定すると（ステップＳ４８においてＹＥＳ）、ステップＳ４９に進み、サーバ１より公証レスポンスを受信していないと判定すると（ステップＳ４８においてＮＯ）、ステップＳ４８の処理を繰り返す。

ステップＳ４９では、画像形成装置２が、手数料入金に係る処理を実行する。例えば画像形成装置２は、手数料を入金する旨の要求をタッチパネルに表示してユーザに通知する。

ステップＳ４９に続いてステップＳ５０に進み、画像形成装置２は、公証に係る手数料が入金されたか否かを判定する。画像形成装置２は、手数料が入金されたと判定すると（ステップＳ５０においてＹＥＳ）、ステップＳ５１に進み、手数料が入金されていないと判定すると（ステップＳ５０においてＮＯ）、ステップＳ４９からの処理を繰り返す。

ステップＳ５１では、画像形成装置２が、公証結果をプリントアウトするか否かを判定する。画像形成装置２は、公証結果をプリントアウトすると判定すると（ステップＳ５１においてＹＥＳ）、ステップＳ５３に進み、公証結果をプリントアウトしないと判定すると（ステップＳ５１においてＮＯ）、ステップＳ５２に進む。

ステップＳ５２では、画像形成装置２が、サーバ１より受信した公証レスポンスに含まれる公証結果をタッチパネルに表示する（例えば図１０参照。）。一方、ステップＳ５３では、画像形成装置２が、サーバ１より受信した公証レスポンスに含まれる公証結果をプリントアウトする（例えば図１１参照。）。

図１４に示したような処理を行うことによって、画像形成装置２は、書類を読み取って、該書類の公証をサーバ１に要求し、サーバ１からの公証結果を含む応答を受信し、公証結果をユーザに提示することができる。

また、画像形成装置２は、公証に係る手数料を、プリントやコピー等、画像形成に係る手数料を取得するコインラック等を利用して取得することができる。

上述したように、実施例１によれば、効率的に真偽を判定可能な書類を作成することできる。また、ＵＲＩに対応付けて、少なくとも判定する項目等を格納し、保持しておくことにより、書類の真偽を効率的に判定することができる。なお、上述したように、実施例１の場合、必ずしも、書類に判定情報が含まれていなくてもよい。

実施例１では、サーバ１において書類の公証を行ったが、画像形成装置２で有効な書類か否か、書類の公証を行うようにしてもよい。以下では、特に実施例１との相違点について説明する。

初めに、サーバ１の機能構成の他の例を、図１５に示す。図１５は、サーバの機能構成図（その２）である。

図１５に示されるように、サーバ１は、書類作成部５６と、ポリシー設定部５７と、ポリシーデータ管理部５８と、ポリシーデータ格納部５９と、を含む。

書類作成部５６は、例えば図９に示すような書類を作成する作成部である。ポリシー設定部５７は、例えば管理者等からの要求に応じて、書類の種類毎にポリシーを設定する設定部である。ポリシーデータ管理部５８は、ポリシーデータ格納部５９に格納されているポリシーに係るデータを管理する管理部である。例えば、ポリシーデータ管理部５８は、ポリシー設定部５７からの要求に応じて、ポリシーデータ格納部５９にポリシーを格納したり、書類作成部５６等からの要求に応じて、ポリシーデータ格納部５９よりポリシーに係るデータを取得し、書類作成部５６に提供したりする。ポリシーデータ格納部５９は、ポリシーに係るデータを格納する格納部である。

図１５に示されるように、実施例２のサーバ１では、判定する項目のデータ等を格納、管理しなくてもよい。なお、実施例２では、サーバ１と、画像形成装置２と、が通信等を行い、ポリシーデータ格納部５９に格納されているポリシーに係るデータの同一性を保証している。

以下、画像形成装置２の機能構成の他の例を、図１６に示す。図１６は、画像形成装置の機能構成図（その２）である。

画像形成装置２は、図１６に示されるように、書類データ解読部５３と、書類内容確認部５４と、本人認証部５５と、ポリシーデータ管理部５８と、ポリシーデータ格納部５９と、公証結果出力部７３と、個人認証部７４と、課金処理部７５と、を含む。

書類データ解読部５３は、書類の画像データを解読する解読部である。例えば、実施例２の書類データ解読部５３は、書類の画像データよりＵＲＩを読み出し、該ＵＲＩに基づいて、ポリシーデータ格納部５９より、ポリシーを特定し、該ポリシー（又はポリシーに係るデータ）に基づいて、書類の画像データより判定する項目（又は内容）と、該項目に対する数値化処理と、を特定し、該項目のデータに対して、該数値化処理を行い、処理結果を得る。また、実施例２の書類データ解読部５３は、該ポリシー（又はポリシーに係るデータ）に基づいて、書類の画像データより後述する判定情報を読み出す。

書類内容確認部５４は、書類の内容を確認する確認部であって、文書の公証を行う。例えば、実施例２の書類内容確認部５４は、書類データ解読部５３が得た処理結果と、書類データ解読部５３が読み出した判定情報と、を比較して、文書の公証を行う。

本人認証部５５は、例えば公証の要求を行っている要求者が、書類内容に書かれている人物と同一か否かを認証する認証部である。ポリシーデータ管理部５８は、ポリシーデータ格納部５９に格納されているポリシーに係るデータを管理する管理部である。例えば、ポリシーデータ管理部５８は、書類データ解読部５３等からの要求に応じて、ポリシーに係るデータをポリシーデータ格納部５９より取得し、書類データ解読部５３等に提供する。ポリシーデータ格納部５９は、ポリシーに係るデータを格納する格納部である。

公証結果出力部７３は、公証結果を出力する出力部であり、例えば公証結果を画像形成装置２のタッチパネルに表示したり、公証結果をプリントアウトしたりする。

個人認証部７４は、例えば設定等に基づいて、ユーザに、認証の元となるデータ等の入力を要求する等の処理を行う処理部である。課金処理部７５は、例えばユーザに、公証に係る手数料の要求や、該手数料が投入されたか否かの判定等の処理を行う処理部である。

以下、サーバ１における書類の発行処理の他の例を、図１７を用いて説明する。図１７は、サーバにおける書類の発行処理のフローチャート（その２）である。

ステップＳ８０においてサーバ１は、ユーザ等から書類の発行要求を受け取ったか否かを判定する。サーバ１は、ユーザ等から書類の発行要求を受け取ったと判定すると（ステップＳ８０においてＹＥＳ）、ステップＳ８１に進み、ユーザ等から書類の発行要求を受け取っていないと判定すると（ステップＳ８０においてＮＯ）、ステップＳ８０の処理を繰り返す。

ステップＳ８１では、サーバ１が、書類のＵＲＩを採番する。ステップＳ８１に続いてステップＳ８２に進み、サーバ１は、書類の種類等に応じて、書類の内容を生成する。

ステップＳ８２に続いてステップＳ８３に進み、サーバ１は、書類の種類毎に設定されているポリシーに沿って判定する項目を数値化する。

ステップＳ８３に続いてステップＳ８４に進み、サーバ１は、ステップＳ８１において採番したＵＲＩと、ステップＳ８３において数値化した判定情報と、を書類に埋め込んで、書類を作成する。

ステップＳ８４に続いてステップＳ８５に進み、サーバ１は、ステップＳ８４において作成した書類の印刷要求を、プリンタ３等に送信する。

図１２に示したような処理を行うことによって、画像形成装置２は、書類を作成、印刷し、ユーザに提供することができる。上述したように、実施例２では、判定する項目のデータ等を発行記録としてサーバ１において保持、管理しなくてもよい。

以下、画像形成装置２における公証処理の他の例を、図１８に示す。図１８は、画像形成装置における公証処理のフローチャート（その２）である。

ステップＳ６０では、画像形成装置２が、入出力装置２９等にセットされた書類を読み込んで、該書類の画像データを取得する。ステップＳ６０に続いてステップＳ６１に進み、画像形成装置２は、ユーザ等より書類の公証要求を受け取っていたか否かを判定する。画像形成装置２は、ユーザ等より書類の公証要求を受け取っていたと判定すると（ステップＳ６１においてＹＥＳ）、ステップＳ６２に進み、ユーザ等より書類の公証要求を受け取っていなかったと判定すると（ステップＳ６１においてＮＯ）、ステップＳ７７に進む。

画像形成装置２は、例えばユーザ等によってスタートボタンが押される前に、入力・表示装置２１上の書類の公証を要求する旨のボタン等が選択されていたと判定すると、ユーザ等より書類の公証要求を受け取っていたと判定する。

ステップＳ７７では、通常の画像形成処理（例えば、入出力装置２９等にセットされた書類を読み込んで印刷（プリント）する処理）を実行する。

一方、ステップＳ６２では、画像形成装置２が、ステップＳ６１において取得した画像データより書類のＵＲＩを読み出す。

ステップＳ６２に続いてステップＳ６３に進み、画像形成装置２は、ステップＳ６２において読み出したＵＲＩに基づいて、例えばポリシーデータ格納部５９を検索し、ポリシーを特定する。

ステップＳ６３に続いてステップＳ６４に進み、画像形成装置２は、ステップＳ６３において特定したポリシーに沿って、ステップＳ６１において取得した画像データより判定する項目と、判定情報と、を読み出す。

ステップＳ６４に続いてステップＳ６５に進み、画像形成装置２は、本人認証が必要か否かを判定する。画像形成装置２は、本人認証が必要であると判定すると（ステップＳ６５においてＹＥＳ）、ステップＳ６６に進み、本人認証が必要でないと判定すると（ステップＳ６５においてＮＯ）、ステップＳ７０に進む。

ステップＳ６６では、画像形成装置２が、個人の認証データの入力の受付に係る処理を実行する。例えば画像形成装置２は、ユーザ名とパスワードとの入力を要求する画面をタッチパネルに表示して、ユーザにユーザ名とパスワードとの入力を要求したり、個人認証データが記憶されているＩＣカードの読み取りを要求する画面をタッチパネルに表示して、個人認証データの読み取りを要求したりする。

ステップＳ６６に続いてステップＳ６７に進み、画像形成装置２は、個人認証データの入力（又は読み取り）があったか否かを判定する。画像形成装置２は、個人認証データの入力（又は読み取り）があったと判定すると（ステップＳ６７においてＹＥＳ）、ステップＳ６８に進み、個人認証データの入力（又は読み取り）がなかったと判定すると（ステップＳ６７においてＮＯ）、ステップＳ６６からの処理を繰り返す。

ステップＳ６８では、画像形成装置２が、ステップＳ６７において取得した個人認証データと、ステップＳ６１において取得した画像データに含まれる氏名・名称と、を比較して、本人か否かを判定する。画像形成装置２は、本人であると判定すると（ステップＳ６８においてＹＥＳ）、ステップＳ７０に進み、本人でないと判定すると（ステップＳ６８においてＮＯ）、ステップＳ６９に進む。

ステップＳ６９では、画像形成装置２が、本人認証に失敗した旨の情報をタッチパネルに表示して、処理を終了する。一方、ステップＳ７０では、画像形成装置２が、ステップＳ６４において読み出した判定する項目を、ステップＳ６３において特定したポリシーに沿って数値化する。

ステップＳ７０に続いてステップＳ７１に進み、画像形成装置２は、ステップＳ７０において数値化した判定項目と、ステップＳ６４において読み出した判定情報と、を比較する。

ステップＳ７１に続いてステップＳ７２に進み、画像形成装置２は、手数料入金に係る処理を実行する。例えば画像形成装置２は、手数料を入金する旨の要求をタッチパネルに表示してユーザに通知する。

ステップＳ７２に続いてステップＳ７３に進み、画像形成装置２は、公証に係る手数料が入金されたか否かを判定する。画像形成装置２は、手数料が入金されたと判定すると（ステップＳ７３においてＹＥＳ）、ステップＳ７４に進み、手数料が入金されていないと判定すると（ステップＳ７３においてＮＯ）、ステップＳ７２からの処理を繰り返す。

ステップＳ７４では、画像形成装置２が、公証結果をプリントアウトするか否かを判定する。画像形成装置２は、公証結果をプリントアウトすると判定すると（ステップＳ７４においてＹＥＳ）、ステップＳ７６に進み、公証結果をプリントアウトしないと判定すると（ステップＳ７４においてＮＯ）、ステップＳ７５に進む。

ステップＳ７５では、画像形成装置２が、ステップＳ７１で比較した比較結果を、公証結果としてタッチパネルに表示する（例えば実施例１の図１０参照。）。一方、ステップＳ７６では、画像形成装置２が、ステップＳ７１で比較した比較結果を、公証結果としてプリントアウトする（例えば実施例１の図１１参照。）。

図１８に示したような処理を行うことによって、画像形成装置２は、読み取った書類の公証を自身で行うことができる。

また、画像形成装置２は、公証に係る手数料を、プリントやコピー等、画像形成に係る手数料を取得するコインラック等を利用して取得することができる。

上述したように、実施例２によれば、効率的に真偽を判定可能な書類を作成することできる。また、判定情報を書類に付加することにより、判定する項目のデータ等を発行記録としてサーバ１において保持、管理しなくても書類の真偽を効率的に判定することができる。

以下、システム構成の他の例を、図１９に示す。図１９は、システム構成を示す図（その２）である。上述した実施例では、書類は、サーバ１が作成し、プリンタ３が出力していたが、本実施例では、画像形成装置２が単独で書類を作成、出力すると共に、書類の真偽性の判定等も行う例を示す。

以下、画像形成装置２の機能構成の他の例を、図２０に示す。図２０は、画像形成装置の機能構成図（その３）である。図２０に示されるように、画像形成装置２は、ポリシーデータ管理部５８と、ポリシーデータ格納部５９と、書類作成部５６と、書類データ解読部５３と、書類内容確認部５４と、公証結果提示部７３と、課金処理部７５と、を含む。

ポリシーデータ管理部５８は、ポリシーデータ格納部５９に格納されているポリシーに係るデータを管理する管理部である。例えば、ポリシーデータ管理部５８は、書類作成部５６又は書類データ解読部５３等からの要求に応じて、ポリシーデータ格納部５９よりポリシーに係るデータを取得し、書類作成部５６又は書類データ解読部５３等に提供する。

ポリシーデータ格納部５９は、ポリシーに係るデータを格納する格納部である。実施例３に示されるような構成の場合、ポリシーに係るデータは、画像形成装置２に予め設定されているものとする。なお、実施例３に示されるような構成の場合でも、画像形成装置２にポリシー設定部５７等の機能を設け、タッチパネル上からの入力等に応じて、ポリシーに係るデータを、ポリシーデータ管理部５８を介し、ポリシーデータ格納部５９に格納する構成としてもよいが、以下では説明の簡略化のため、実施例３では、画像形成装置２に、ポリシー設定部５７等の機能は含まないものとして説明を行う。

書類作成部５６は、例えば実施例１の図９に示したような書類を作成する作成部である。書類データ解読部５３は、書類の画像データを解読する解読部である。例えば、実施例３の書類データ解読部５３は、書類の画像データよりＵＲＩを読み出し、該ＵＲＩに基づいて、ポリシーデータ格納部５９より、ポリシーを特定し、該ポリシー（又はポリシーに係るデータ）に基づいて、書類の画像データより判定する項目（又は内容）と、該項目に対する数値化処理と、を特定し、該項目のデータに対して、該数値化処理を行い、処理結果を得る。また、実施例３の書類データ解読部５３は、該ポリシー（又はポリシーに係るデータ）に基づいて、書類の画像データより後述する判定情報を読み出す。

書類内容確認部５４は、書類の内容を確認する確認部であって、文書の公証を行う。例えば、実施例３の書類内容確認部５４は、書類データ解読部５３が得た処理結果と、書類データ解読部５３が読み出した判定情報と、を比較して、文書の公証を行う。本人認証部５５は、例えば公証の要求を行っている要求者が、書類内容に書かれている人物と同一か否かを認証する認証部である。

個人認証部７４は、例えば設定等に基づいて、ユーザに、認証の元となるデータ等の入力を要求する等の処理を行う処理部である。公証結果出力部７３は、公証結果を出力する出力部であり、例えば公証結果を画像形成装置２のタッチパネルに表示したり、公証結果をプリントアウトしたりする。課金処理部７５は、例えばユーザに、公証に係る手数料の要求や、該手数料が投入されたか否かの判定等の処理を行う処理部である。

以下、画像形成装置２における書類の発行処理の一例を、図２１を用いて説明する。図２１は、画像形成装置における書類の発行処理の一例のフローチャートである。

ステップＳ９０において画像形成装置２は、ユーザ等から書類の発行要求を受け取ったか否かを判定する。画像形成装置２は、ユーザ等から書類の発行要求を受け取ったと判定すると（ステップＳ９０においてＹＥＳ）、ステップＳ９１に進み、ユーザ等から書類の発行要求を受け取っていないと判定すると（ステップＳ９０においてＮＯ）、ステップＳ９０の処理を繰り返す。

ステップＳ９１では、画像形成装置２が、書類のＵＲＩを採番する。ステップＳ９１に続いてステップＳ９２に進み、画像形成装置２は、書類の種類等に応じて、書類の内容を生成する。書類の内容としては、例えば実施例１の図９を例に取ると、書類名や、所有者の住所、氏名、物件の所在地や、評価額等がある。

ステップＳ９２に続いてステップＳ９３に進み、画像形成装置２は、書類の種類毎に設定されているポリシーに沿って判定する項目を数値化する。

ステップＳ９３に続いてステップＳ９４に進み、画像形成装置２は、ステップＳ９１において採番したＵＲＩと、ステップＳ９３において数値化した判定情報と、を書類に埋め込んで、書類を作成する。

ステップＳ９４に続いてステップＳ９５に進み、画像形成装置２は、ステップＳ９４において作成した書類を印刷する。

図１２に示したような処理を行うことによって、画像形成装置２は、例えば、実施例１の図９に示したような書類を自身で作成、印刷し、ユーザに提供することができる。

以下、画像形成装置２における公証処理の他の例を、図２２に示す。図２２は、画像形成装置における公証処理のフローチャート（その３）である。

ステップＳ１００では、画像形成装置２が、入出力装置２９等にセットされた書類を読み込んで、該書類の画像データを取得する。ステップＳ１００に続いてステップＳ１０１に進み、画像形成装置２は、ユーザ等より書類の公証要求を受け取っていたか否かを判定する。画像形成装置２は、ユーザ等より書類の公証要求を受け取っていたと判定すると（ステップＳ１０１においてＹＥＳ）、ステップＳ１０２に進み、ユーザ等より書類の公証要求を受け取っていなかったと判定すると（ステップＳ１０１においてＮＯ）、ステップＳ１１７に進む。

画像形成装置２は、例えばユーザ等によってスタートボタンが押される前に、入力・表示装置２１上の書類の公証を要求する旨のボタン等が選択されていたと判定すると、ユーザ等より書類の公証要求を受け取っていたと判定する。

ステップＳ１１７では、通常の画像形成処理（例えば、入出力装置２９等にセットされた書類を読み込んで印刷（プリント）する処理）を実行する。

一方、ステップＳ１０２では、画像形成装置２が、ステップＳ１０１において取得した画像データより書類のＵＲＩを読み出す。

ステップＳ１０２に続いてステップＳ１０３に進み、画像形成装置２は、ステップＳ１０２において読み出したＵＲＩに基づいて、例えばポリシーデータ格納部５９を検索し、ポリシーを特定する。

ステップＳ１０３に続いてステップＳ１０４に進み、画像形成装置２は、ステップＳ１０３において特定したポリシーに沿って、ステップＳ１０１において取得した画像データより判定する項目と、判定情報と、を読み出す。

ステップＳ１０４に続いてステップＳ１０５に進み、画像形成装置２は、本人認証が必要か否かを判定する。画像形成装置２は、本人認証が必要であると判定すると（ステップＳ１０５においてＹＥＳ）、ステップＳ１０６に進み、本人認証が必要でないと判定すると（ステップＳ１０５においてＮＯ）、ステップＳ１１０に進む。

ステップＳ１０６では、画像形成装置２が、個人の認証データの入力の受付に係る処理を実行する。例えば画像形成装置２は、ユーザ名とパスワードとの入力を要求する画面をタッチパネルに表示して、ユーザにユーザ名とパスワードとの入力を要求したり、個人認証データが記憶されているＩＣカードの読み取りを要求する画面をタッチパネルに表示して、個人認証データの読み取りを要求したりする。

ステップＳ１０６に続いてステップＳ１０７に進み、画像形成装置２は、個人認証データの入力（又は読み取り）があったか否かを判定する。画像形成装置２は、個人認証データの入力（又は読み取り）があったと判定すると（ステップＳ１０７においてＹＥＳ）、ステップＳ１０８に進み、個人認証データの入力（又は読み取り）がなかったと判定すると（ステップＳ１０７においてＮＯ）、ステップＳ１０６からの処理を繰り返す。

ステップＳ１０８では、画像形成装置２が、ステップＳ１０７において取得した個人認証データと、ステップＳ１０１において取得した画像データに含まれる氏名・名称と、を比較して、本人か否かを判定する。画像形成装置２は、本人であると判定すると（ステップＳ１０８においてＹＥＳ）、ステップＳ１１０に進み、本人でないと判定すると（ステップＳ１０８においてＮＯ）、ステップＳ１０９に進む。

ステップＳ１０９では、画像形成装置２が、本人認証に失敗した旨の情報をタッチパネルに表示して、処理を終了する。一方、ステップＳ１１０では、画像形成装置２が、ステップＳ１０４において読み出した判定する項目を、ステップＳ１０３において特定したポリシーに沿って数値化する。

ステップＳ１１０に続いてステップＳ１１１に進み、画像形成装置２は、ステップＳ１１０において数値化した判定項目と、ステップＳ１０４において読み出した判定情報と、を比較する。

ステップＳ１１１に続いてステップＳ１１２に進み、画像形成装置２は、手数料入金に係る処理を実行する。例えば画像形成装置２は、手数料を入金する旨の要求をタッチパネルに表示してユーザに通知する。

ステップＳ１１２に続いてステップＳ１１３に進み、画像形成装置２は、公証に係る手数料が入金されたか否かを判定する。画像形成装置２は、手数料が入金されたと判定すると（ステップＳ１１３においてＹＥＳ）、ステップＳ１１４に進み、手数料が入金されていないと判定すると（ステップＳ１１３においてＮＯ）、ステップＳ１１２からの処理を繰り返す。

ステップＳ１１４では、画像形成装置２が、公証結果をプリントアウトするか否かを判定する。画像形成装置２は、公証結果をプリントアウトすると判定すると（ステップＳ１１４においてＹＥＳ）、ステップＳ１１６に進み、公証結果をプリントアウトしないと判定すると（ステップＳ１１４においてＮＯ）、ステップＳ１１５に進む。

ステップＳ１１５では、画像形成装置２が、ステップＳ１１１で比較した比較結果を、公証結果としてタッチパネルに表示する（例えば実施例１の図１０参照。）。一方、ステップＳ１１６では、画像形成装置２が、ステップＳ１１１で比較した比較結果を、公証結果としてプリントアウトする（例えば実施例１の図１１参照。）。

図２２に示したような処理を行うことによって、画像形成装置２は、読み取った書類の公証を自身で行うことができる。

また、画像形成装置２は、公証に係る手数料を、プリントやコピー等、画像形成に係る手数料を取得するコインラック等を利用して取得することができる。

上述したように、実施例３によれば、効率的に真偽を判定可能な書類を画像形成装置２が作成することできる。また、判定情報を書類に付加することにより、判定する項目のデータ等を発行記録として画像形成装置２等において保持、管理しなくても画像形成装置２において書類の真偽を効率的に判定することができる。

以上、本発明の好ましい実施例について詳述したが、本発明は係る特定の実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された本発明の要旨の範囲内において、種々の変形・変更が可能である。

例えば、実施例１に示した処理の方法、つまりサーバ１で文書の真偽性を判定する場合でも、実施例２に示したように、判定情報と、判定する項目のデータを処理した処理結果と、を比較するようにしてもよい。そうすることにより、発行記録として判定する項目のデータをサーバ１で管理しなくてもよくなる。

また、実施例２では、サーバ１にポリシー設定部５７を設け、該ポリシー設定部５７がポリシーを設定するように説明を行ったが、サーバ１にポリシー設定部５７を設けず、実施例３に示したように、予めポリシーデータ格納部５９にポリシーデータを格納しておくようにしてもよい。

本発明によれば、ポリシーに応じて書類の真偽を効率的に判定することができる。また、本発明によれば、ポリシーに応じて効率的に真偽を判定可能な書類を作成することができる。

サーバの一例のハードウェア構成図である。 画像形成装置の一例のハードウェア構成図である。 システム構成を示す図（その１）である。 サーバの機能構成図（その１）である。 画像形成装置の機能構成図（その１）である。 書類一覧画面の一例を示す図である。 ポリシー設定画面の一例を示す図である。 ポリシーデータ格納部のデータ構造の一例を示す図である。 書類の作成の一例を説明するための図である。 公証結果の提示を示す図（その１）である。 公証結果の提示を示す図（その２）である。 サーバにおける書類の発行処理のフローチャート（その１）である。 サーバにおける公証処理のフローチャート（その１）である。 画像形成装置における公証処理のフローチャート（その１）である。 サーバの機能構成図（その２）である。 画像形成装置の機能構成図（その２）である。 サーバにおける書類の発行処理のフローチャート（その２）である。 画像形成装置における公証処理のフローチャート（その２）である。 システム構成を示す図（その２）である。 画像形成装置の機能構成図（その３）である。 画像形成装置における書類の発行処理の一例のフローチャートである。 画像形成装置における公証処理のフローチャート（その３）である。

符号の説明

１ サーバ
２ 画像形成装置
３ プリンタ
５ ネットワーク
１１ 入力装置
１２ 表示装置
１３ ドライブ装置
１４ 記録媒体
１５ ＲＯＭ
１６ ＲＡＭ
１７ ＣＰＵ
１８ インターフェース装置
１９ ＨＤＤ
２１ 入力・表示装置
２２ ドライブ装置
２３ 記録媒体
２４ ＲＯＭ
２５ ＲＡＭ
２６ ＣＰＵ
２７ インターフェース装置
２８ ＨＤＤ
２９ 入出力装置
３０ 課金装置
３１ カード読み取り装置
５１ リクエスト受信部
５２ レスポンス送信部
５３ 書類データ解読部
５４ 書類内容確認部
５５ 本人認証部
５６ 書類作成部
５７ ポリシー設定部
５８ ポリシーデータ管理部
５９ ポリシーデータ格納部
６０ 書類発行記録データ管理部
６１ 書類発行記録データ格納部
７１ リクエスト送信部
７２ レスポンス受信部
７３ 公証結果出力部
７４ 個人認証部
７５ 課金処理部

Claims (30)

1. 画像を処理する画像処理装置であって、
   書類及び／又は書類の種類に係る情報に基づいて、書類の判定に係るポリシーデータを特定し、該ポリシーデータに応じて、書類データに含まれる判定する項目と、該項目のデータに対する処理と、前記書類データに含まれる判定情報と、を特定し、該特定した項目のデータに対して、該特定した項目のデータに対する処理を実行する書類データ解読手段と、
   前記処理の実行結果と、前記判定情報と、に基づいて、書類の真偽性を判定する真偽性判定手段と、
   を有することを特徴とする画像処理装置。
2. 前記判定情報は、前記書類を発行した装置において、前記ポリシーデータに応じて、判定する項目のデータを処理して生成され、前記書類に付加された情報であることを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
3. 書類を読み込んで、書類データを取得する書類データ取得手段を更に有することを特徴とする請求項１又は２記載の画像処理装置。
4. 前記真偽性の判定結果を提示する判定結果提示手段を更に有することを特徴とする請求項１乃至３何れか一項記載の画像処理装置。
5. 前記判定結果提示手段は、前記真偽性の判定結果を、当該画像処理装置の画面上に表示することを特徴とする請求項４記載の画像処理装置。
6. 前記判定結果提示手段は、前記真偽性の判定結果を、印字出力することを特徴とする請求項４記載の画像処理装置。
7. 画像の処理に係る手数料を取得する画像処理手数料取得手段を更に有し、
   前記真偽性の判定に伴う手数料を、前記画像処理手数料取得手段を用いて取得することを特徴とする請求項１乃至６何れか一項記載の画像処理装置。
8. 画像を処理する画像処理装置であって、
   書類及び／又は書類の種類に係る情報に基づいて、書類の判定に係るポリシーデータを特定し、該ポリシーデータに応じて、書類データに含まれる判定する項目を特定する書類データ解読手段と、
   前記判定する項目のデータと、書類を発行した際の判定する項目のデータと、に基づいて、書類の真偽性を判定する真偽性判定手段と、
   を有することを特徴とする画像処理装置。
9. 書類及び／又は書類の種類に係る情報毎に、前記ポリシーデータを格納するポリシーデータ格納手段を更に有することを特徴とする請求項１乃至８何れか一項記載の画像処理装置。
10. 画像を処理する画像処理装置であって、
    書類及び／又は書類の種類に係る情報毎に、前記ポリシーデータを格納するポリシーデータ格納手段と、
    前記ポリシーデータに応じて、判定する項目のデータを処理し、判定情報を作成し、該判定情報を含む書類を作成する書類作成手段と、
    を有することを特徴とする画像処理装置。
11. 書類又は書類の種類に応じて、書類の判定に係るポリシーデータを設定するポリシーデータ設定手段を更に有することを特徴とする請求項１０記載の画像処理装置。
12. 前記書類を印刷する印刷手段を更に有することを特徴とする請求項１０又は１１記載の画像処理装置。
13. 画像を処理する画像処理装置であって、
    書類又は書類の種類に応じて、書類の判定に係るポリシーデータを設定するポリシーデータ設定手段と、
    書類を作成する書類作成手段と、
    書類及び／又は書類の種類に係る情報毎に、前記ポリシーデータに係る、前記書類を発行した際の判定する項目のデータを格納する項目データ格納手段と、
    を有することを特徴とする画像処理装置。
14. 画像を処理する画像処理装置における書類の真偽性判定方法であって、
    書類及び／又は書類の種類に係る情報に基づいて、書類の判定に係るポリシーデータを特定し、該ポリシーデータに応じて、書類データに含まれる判定する項目と、該項目のデータに対する処理と、前記書類データに含まれる判定情報と、を特定し、該特定した項目のデータに対して、該特定した項目のデータに対する処理を実行する書類データ解読段階と、
    前記処理の実行結果と、前記判定情報と、に基づいて、書類の真偽性を判定する真偽性判定段階と、
    を有することを特徴とする真偽性判定方法。
15. 前記判定情報は、前記書類を発行した装置において、前記ポリシーデータに応じて、判定する項目のデータを処理して生成され、前記書類に付加された情報であることを特徴とする請求項１４記載の真偽性判定方法。
16. 書類を読み込んで、書類データを取得する書類データ取得段階を更に有することを特徴とする請求項１４又は１５記載の真偽性判定方法。
17. 前記真偽性の判定結果を提示する判定結果提示段階を更に有することを特徴とする請求項１４乃至１６何れか一項記載の真偽性判定方法。
18. 画像を処理する画像処理装置における書類の真偽性判定方法であって、
    書類及び／又は書類の種類に係る情報に基づいて、書類の判定に係るポリシーデータを特定し、該ポリシーデータに応じて、書類データに含まれる判定する項目を特定する書類データ解読段階と、
    前記判定する項目のデータと、書類を発行した際の判定する項目のデータと、に基づいて、書類の真偽性を判定する真偽性判定段階と、
    を有することを特徴とする真偽性判定方法。
19. 画像を処理する画像処理装置における書類作成方法であって、
    書類及び／又は書類の種類に係る情報毎に、書類の判定に係るポリシーデータを格納するポリシーデータ格納手段の前記ポリシーデータを管理するポリシーデータ管理段階と、
    前記ポリシーデータに応じて、判定する項目のデータを処理し、判定情報を作成し、該判定情報を含む書類を作成する書類作成段階と、
    を有することを特徴とする書類作成方法。
20. 前記ポリシーデータを設定するポリシーデータ設定段階を更に有することを特徴とする請求項１９記載の書類作成方法。
21. 前記書類を印刷する印刷段階を更に有することを特徴とする請求項１９又は２０記載の書類作成方法。
22. 画像を処理する画像処理装置における書類作成方法であって、
    書類又は書類の種類に応じて、書類の判定に係るポリシーデータを設定するポリシーデータ設定段階と、
    書類を作成する書類作成段階と、
    書類及び／又は書類の種類に係る情報毎に、前記ポリシーデータに係る、前記書類を発行した際の判定する項目のデータを項目データ格納手段に格納する項目データ格納段階と、
    を有することを特徴とする書類作成方法。
23. 請求項１４乃至１８何れか一項記載の真偽性判定方法を、画像処理装置におけるコンピュータに実行させることを特徴とする真偽性判定プログラム。
24. 請求項１９又は２２記載の書類作成方法を、画像処理装置におけるコンピュータに実行させることを特徴とする書類作成プログラム。
25. 請求項２３記載の真偽性判定プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体
26. 請求項２４記載の書類作成プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
27. 書類の真偽性を判定する真偽性判定システムであって、
    書類を読み込んで、書類データを取得する書類データ取得手段と、
    書類及び／又は書類の種類に係る情報に基づいて、書類の判定に係るポリシーデータを特定し、該ポリシーデータに応じて、書類データに含まれる判定する項目と、該項目のデータに対する処理と、前記書類データに含まれる判定情報と、を特定し、該特定した項目のデータに対して、該特定した項目のデータに対する処理を実行する書類データ解読手段と、
    前記処理の実行結果と、前記判定情報と、に基づいて、書類の真偽性を判定する真偽性判定手段と、
    前記真偽性の判定結果を提示する判定結果提示手段と、
    を有することを特徴とする真偽性判定システム。
28. 書類の真偽性を判定する真偽性判定システムであって、
    書類を読み込んで、書類データを取得する書類データ取得手段と、
    書類及び／又は書類の種類に係る情報に基づいて、書類の判定に係るポリシーデータを特定し、該ポリシーデータに応じて、書類データに含まれる判定する項目を特定する書類データ解読手段と、
    前記判定する項目のデータと、書類を発行した際の判定する項目のデータと、に基づいて、書類の真偽性を判定する真偽性判定手段と、
    前記真偽性の判定結果を提示する判定結果提示手段と、
    を有することを特徴とする真偽性判定システム。
29. 書類を作成する書類作成システムであって、
    書類及び／又は書類の種類に係る情報毎に、前記ポリシーデータを格納するポリシーデータ格納手段と、
    前記ポリシーデータに応じて、判定する項目のデータを処理し、判定情報を作成し、該判定情報を含む書類を作成する書類作成手段と、
    前記書類を印刷する印刷手段と、
    を有することを特徴とする書類作成システム。
30. 書類を作成する書類作成システムであって、
    書類又は書類の種類に応じて、書類の判定に係るポリシーデータを設定するポリシーデータ設定手段と、
    書類を作成する書類作成手段と、
    書類及び／又は書類の種類に係る情報毎に、前記ポリシーデータに係る、前記書類を発行した際の判定する項目のデータを格納する項目データ格納手段と、
    前記書類を印刷する印刷手段と、
    を有することを特徴とする書類作成システム。

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