JP2005308733A - 植物の受けるストレスの測定方法及び装置 - Google Patents
植物の受けるストレスの測定方法及び装置 Download PDFInfo
- Publication number
- JP2005308733A JP2005308733A JP2005086862A JP2005086862A JP2005308733A JP 2005308733 A JP2005308733 A JP 2005308733A JP 2005086862 A JP2005086862 A JP 2005086862A JP 2005086862 A JP2005086862 A JP 2005086862A JP 2005308733 A JP2005308733 A JP 2005308733A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- light
- wavelength
- spectral
- stress
- plant
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 54
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 claims abstract description 180
- 230000007704 transition Effects 0.000 claims abstract description 38
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims abstract description 30
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 11
- 238000009792 diffusion process Methods 0.000 claims description 28
- 239000000523 sample Substances 0.000 claims description 27
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 26
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 13
- 238000000691 measurement method Methods 0.000 claims description 9
- 230000001678 irradiating effect Effects 0.000 claims description 6
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims description 3
- 208000005156 Dehydration Diseases 0.000 abstract description 29
- 230000035882 stress Effects 0.000 description 59
- 241000196324 Embryophyta Species 0.000 description 42
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 23
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 14
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 14
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 description 9
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 8
- 238000002834 transmittance Methods 0.000 description 7
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 6
- 230000036962 time dependent Effects 0.000 description 5
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 4
- 230000001747 exhibiting effect Effects 0.000 description 3
- 238000003973 irrigation Methods 0.000 description 3
- 230000002262 irrigation Effects 0.000 description 3
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 3
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 3
- 241001672694 Citrus reticulata Species 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 239000002689 soil Substances 0.000 description 2
- WFKWXMTUELFFGS-UHFFFAOYSA-N tungsten Chemical compound [W] WFKWXMTUELFFGS-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 229910052721 tungsten Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000010937 tungsten Substances 0.000 description 2
- 235000013311 vegetables Nutrition 0.000 description 2
- 244000025254 Cannabis sativa Species 0.000 description 1
- 244000241257 Cucumis melo Species 0.000 description 1
- 235000015510 Cucumis melo subsp melo Nutrition 0.000 description 1
- RFSUNEUAIZKAJO-ARQDHWQXSA-N Fructose Chemical compound OC[C@H]1O[C@](O)(CO)[C@@H](O)[C@@H]1O RFSUNEUAIZKAJO-ARQDHWQXSA-N 0.000 description 1
- 229930091371 Fructose Natural products 0.000 description 1
- 240000007594 Oryza sativa Species 0.000 description 1
- 235000007164 Oryza sativa Nutrition 0.000 description 1
- 241000209504 Poaceae Species 0.000 description 1
- 241000209140 Triticum Species 0.000 description 1
- 235000021307 Triticum Nutrition 0.000 description 1
- FJJCIZWZNKZHII-UHFFFAOYSA-N [4,6-bis(cyanoamino)-1,3,5-triazin-2-yl]cyanamide Chemical compound N#CNC1=NC(NC#N)=NC(NC#N)=N1 FJJCIZWZNKZHII-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 description 1
- 230000032683 aging Effects 0.000 description 1
- 238000012271 agricultural production Methods 0.000 description 1
- 235000020971 citrus fruits Nutrition 0.000 description 1
- 239000000470 constituent Substances 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 229960002737 fructose Drugs 0.000 description 1
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 1
- 238000003306 harvesting Methods 0.000 description 1
- 238000002329 infrared spectrum Methods 0.000 description 1
- 230000005764 inhibitory process Effects 0.000 description 1
- 239000002420 orchard Substances 0.000 description 1
- 239000000047 product Substances 0.000 description 1
- 235000009566 rice Nutrition 0.000 description 1
- 229920006395 saturated elastomer Polymers 0.000 description 1
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 1
- 238000010561 standard procedure Methods 0.000 description 1
- 239000012086 standard solution Substances 0.000 description 1
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
- 230000035922 thirst Effects 0.000 description 1
- 230000005068 transpiration Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
- G01N21/31—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
- G01N21/35—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light
- G01N21/3554—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light for determining moisture content
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
- G01N2021/8466—Investigation of vegetal material, e.g. leaves, plants, fruits
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
Abstract
【課題】 植物の水分ストレスの状態を、熟練を必要とせずに客観的に且つ正確に判断できる方法、及び複雑な操作を必要とせず現場で簡便に使用できるその方法の装置を提供する。
【解決手段】 植物の緑葉Ｌ及び標準白色板Ｗからの反射光を分光する分光器１ｂと、同分光器の分光波長の光強度を記憶する分光強度記憶部１ｃと、標準白色板Ｗからの反射光の分光波長の光強度を記憶する白色面反射分光強度記憶部２ｄと、前記２つの記憶部１ｃ，２ｄの光強度比から各波長の分光反射率を計算して記憶する分光反射率特性記憶部１ｅと、同分光反射率特性から変化波長域を検出する変化波長域検出部２と、同変化波長域の分光反射率の微係数が最大となる特徴点波長を算出する特徴点波長算出部３と、同特徴点波長を時系列で記憶する特徴点波長経時変動記憶部４と、特徴点波長の短波長側への推移量からストレス量を評価する水ストレス評価部５とからなる。
【選択図】図１
【解決手段】 植物の緑葉Ｌ及び標準白色板Ｗからの反射光を分光する分光器１ｂと、同分光器の分光波長の光強度を記憶する分光強度記憶部１ｃと、標準白色板Ｗからの反射光の分光波長の光強度を記憶する白色面反射分光強度記憶部２ｄと、前記２つの記憶部１ｃ，２ｄの光強度比から各波長の分光反射率を計算して記憶する分光反射率特性記憶部１ｅと、同分光反射率特性から変化波長域を検出する変化波長域検出部２と、同変化波長域の分光反射率の微係数が最大となる特徴点波長を算出する特徴点波長算出部３と、同特徴点波長を時系列で記憶する特徴点波長経時変動記憶部４と、特徴点波長の短波長側への推移量からストレス量を評価する水ストレス評価部５とからなる。
【選択図】図１
Description
本発明は、ミカン・メロン等の栽培果実、野菜、樹木、草等の植物が受けている水分ストレス（単にストレスとも表わす）の状態を、植物の緑葉の分光率特性を測定して評価する技術に関する。植物、栽培植物の水管理作業に有用な技術である。
ミカンやメロンなど、果実栽培においては、潅水や水切り（潅水の制限）と言った水管理が重要視されている。この水管理作業を上手く行うには、樹体が受けている水分ストレスを読み取ることが必要である。
適度な水切りは、果実糖度を上昇させ高糖度果実の生産に寄与できる。しかし、過度の水切りは、樹木の勢いを低下させ、結果として、果実の成長阻害（小さな果実しか収穫できない）や翌年の新枝や新芽の成長阻害などを引き起し、最悪の場合には樹体そのものが枯死することもある。
また、近年、農業の生産効率化や農産物の高付加価値化などのニーズが強まっていることもあり、水切りなどの栽培技術を駆使した高糖度果実の生産などが脚光を浴びている。
従って、本発明は、水切りなどの水管理作業を行う際の目安として、樹体が受けている水分ストレスの量を読み取ることに使用する。
適度な水切りは、果実糖度を上昇させ高糖度果実の生産に寄与できる。しかし、過度の水切りは、樹木の勢いを低下させ、結果として、果実の成長阻害（小さな果実しか収穫できない）や翌年の新枝や新芽の成長阻害などを引き起し、最悪の場合には樹体そのものが枯死することもある。
また、近年、農業の生産効率化や農産物の高付加価値化などのニーズが強まっていることもあり、水切りなどの栽培技術を駆使した高糖度果実の生産などが脚光を浴びている。
従って、本発明は、水切りなどの水管理作業を行う際の目安として、樹体が受けている水分ストレスの量を読み取ることに使用する。
水分ストレスの読み取りは、栽培の現場では、熟練者による目視判断が用いられている。また、栽培研究者の間では、専用の測定器を使用して、水分ストレスを定量する試みもなされている。以下、その測定方法例を示す。
（熟練者による目視判断による方法）
樹体が水ストレス（渇き）を受けると、葉が萎れる、軽くカールする。若干ではあるが葉色に変化が生じる、などの外見上の変化が現われる。熟練者は長年の経験と勘により、このような樹体の変化や気温・湿度・日照条件などを加味して経験的に判断し、必要な潅水時期とその量を決定する。
樹体が水ストレス（渇き）を受けると、葉が萎れる、軽くカールする。若干ではあるが葉色に変化が生じる、などの外見上の変化が現われる。熟練者は長年の経験と勘により、このような樹体の変化や気温・湿度・日照条件などを加味して経験的に判断し、必要な潅水時期とその量を決定する。
（プレッシャーチャンバー（pressuere chamber）法／最大水ポテンシャルの測定による方法）
ａ）測定法
加圧できる容器に、葉柄部又は茎だけを外へ出して葉を中に入れ、圧搾空気をチャンバー内に導入して、しだいに加圧していく。
葉柄の導管の部分から、水が噴出してくるときの圧を読み取る。読み取った圧の符号を逆にすればそれが水ポテンシャルである。この場合、切り口をルーペなどで拡大するとわかりやすい。
ｂ）欠点
蒸散が盛んなときは、葉の水ポテンシャルが低めに出るが、夜明け前に測定すると安定した値が得られる。言い換えれば、安定した測定結果を得るためには、夜明け前の測定が必要である。
ａ）測定法
加圧できる容器に、葉柄部又は茎だけを外へ出して葉を中に入れ、圧搾空気をチャンバー内に導入して、しだいに加圧していく。
葉柄の導管の部分から、水が噴出してくるときの圧を読み取る。読み取った圧の符号を逆にすればそれが水ポテンシャルである。この場合、切り口をルーペなどで拡大するとわかりやすい。
ｂ）欠点
蒸散が盛んなときは、葉の水ポテンシャルが低めに出るが、夜明け前に測定すると安定した値が得られる。言い換えれば、安定した測定結果を得るためには、夜明け前の測定が必要である。
（熱電対湿度計（thermocouple psychrometer）による方法）
ａ）測定法
チャンバー内に組織を封入し、組織と平衡に達したチャンバー内の空気の相対水蒸気圧を熱電対で測定する。一方、組織の代わりに入れた標準液での結果から、キャリレートして組織の水ポテンシャルを高める。湿度の測定には現在スパナー型（spanner型）の熱電対湿度計が市販されている。
ｂ）欠点／補足
一般には熱電対湿度計法が、水ポテンシャル標準測定法とされている。
１点の測定に２〜３時間を要し、生態学的に葉の水分状態を取り扱ったり、樹園地で短時間に樹体の水ストレスを知るような場合は利用が困難である。
ａ）測定法
チャンバー内に組織を封入し、組織と平衡に達したチャンバー内の空気の相対水蒸気圧を熱電対で測定する。一方、組織の代わりに入れた標準液での結果から、キャリレートして組織の水ポテンシャルを高める。湿度の測定には現在スパナー型（spanner型）の熱電対湿度計が市販されている。
ｂ）欠点／補足
一般には熱電対湿度計法が、水ポテンシャル標準測定法とされている。
１点の測定に２〜３時間を要し、生態学的に葉の水分状態を取り扱ったり、樹園地で短時間に樹体の水ストレスを知るような場合は利用が困難である。
（飽和水分不足度（ＷＳＤ）による方法）
ａ）測定法
リーフパンチで葉身を打ち抜き、新鮮重（ＦＷ）を測定する。２０℃純水をふた付きシャーレに入れ、葉片を浮かせる。光補償点に相当する人工光を葉に照射し、２０℃で４時間吸水させる。吸水後、葉に付着した水をすばやくふき取って重量（ＦＷＤ）を測定し、９０℃で１時間乾燥後秤量（ＤＷ）する。結果は、次の式で計算する。
ＷＳＤ（％）＝（ＦＴＷ−ＦＷ）／（ＦＴＷ−ＤＷ）＊１００
ｂ）欠点
ＷＳＤの測定法は簡便ではあるが測定には精密な秤が必要であり、結果を得るまでに長時間を要する。測定精度もあまりよくない。
ａ）測定法
リーフパンチで葉身を打ち抜き、新鮮重（ＦＷ）を測定する。２０℃純水をふた付きシャーレに入れ、葉片を浮かせる。光補償点に相当する人工光を葉に照射し、２０℃で４時間吸水させる。吸水後、葉に付着した水をすばやくふき取って重量（ＦＷＤ）を測定し、９０℃で１時間乾燥後秤量（ＤＷ）する。結果は、次の式で計算する。
ＷＳＤ（％）＝（ＦＴＷ−ＦＷ）／（ＦＴＷ−ＤＷ）＊１００
ｂ）欠点
ＷＳＤの測定法は簡便ではあるが測定には精密な秤が必要であり、結果を得るまでに長時間を要する。測定精度もあまりよくない。
又、植物体に第一の非分極性電極を接続し、植物が植生されている土壌に第二の非分極性電極を接続して、この２つの電極間に電位差計を設け、同電位差計によって両端間の起電力を測定して植物体が受けている水ストレスを測定する方法が特開２００１−２７２３７３号公報に開示されている。
この方法では、電極の接続する位置、土壌の条件で誤差が大きいという欠点がある。
この方法では、電極の接続する位置、土壌の条件で誤差が大きいという欠点がある。
更に、植物の葉の同位元素の１３Ｃと１２Ｃとを測定してその比率から水ストレスを測定する方法が特開平９−２８１９１号に開示されているが、これは１３Ｃ，１２Ｃの測定が野外で簡単に測定することが難しく、野外での測定に手間・時間がかかるという問題点がある。
本発明が解決しようとする課題は、従来のストレスの測定方法の問題点・欠点を解消し、目視判断による熟練の必要はなく、熟練者でなくても客観的に且つ正確にストレス状態を判断でき、しかも複雑な操作も必要とせず現場でも簡便に使用できる、植物のストレスの測定方法及び装置を提供することにある。
本発明の他の課題は、ストレスの測定方法の為の野外・屋外で手軽に且つ安価に使用できる光源・プローブ・測定手段の提供にある。
本発明の他の課題は、ストレスの測定方法の為の野外・屋外で手軽に且つ安価に使用できる光源・プローブ・測定手段の提供にある。
かかる課題を解決した本発明の構成は、
１） 植物の緑葉に光を照射し、緑葉からのその反射光又は透過光を捕捉してその反射光又は透過光の各波長の分光輝度を照射光の基準となる物体からの反射光又は透過光の同じ波長の分光輝度でもって除した分光率の分光率特性を経時的に複数回測定し、各分光率特性に対して赤色の可視光域の低い分光率から近赤外域の高い分光率へと分光率が大きく増加する変化波長域を検出し、同変化波長域の経時的変動を求め、同変化波長域の変動において短波長側への推移が大きい程植物が受けているストレスが大きいものとなっていると評価する、植物の受けるストレスの測定方法
２） 植物の緑葉に光を照射し、緑葉からのその反射光又は透過光を捕捉してその反射光又は透過光の各波長の分光輝度を照射光の基準となる物体からの反射光又は透過光の同じ波長の分光輝度でもって除した分光率の分光率特性を経時的に複数回測定し、各分光率特性に対して赤色の可視光域の低い分光率から近赤外域の高い分光率への分光率が大きく増加する変化波長域を検出し、同変化波長域の波長による分光率の微係数が最も高い波長である特徴点波長を求め、同特徴点波長が短波長側へ変位する程植物の受けるストレスが大きいものと評価する、植物の受けるストレスの測定方法
３） 植物の緑葉に光を照射し、緑葉からのその反射光又は透過光を捕捉してその反射光又は透過光の各波長の分光輝度を照射光の基準となる物体からの反射光又は透過光の同じ波長の分光輝度でもって除した分光率の分光率特性を経時的に複数回測定し、各分光率特性に対して赤色の可視光域の低い分光率から近赤外域の高い分光率への分光率が大きく増加する変化波長域を検出し、同変化波長域における測定された分光率の波長による微係数を求め、コンピュータのソフトを用いて変化波長域での波長による分光率の一次微分の微係数を２つの波長λ1，λ2を中心とする下式の数３の正規分布の重ね合せとして、測定された分光率の波長による微係数値を代入して近似する値を与えるａ1，σ1，λ1，ａ2，σ2，λ2の値を算出し、算出したａ1，ａ2，λ1，λ2を用いて下式の数４で計算したλm又はλ1あるいはλ2のいずれかの波長が短波長側へ変位する程植物の受けるストレスが大きいものと評価する、植物の受けるストレスの測定方法
４） 基準となる物体が標準白色板である、前記１）〜３）何れか記載の植物の受けるストレスの測定方法
５） 緑葉に照射する光として、同時に発光する中心発光波長が異なる複数の発光ダイオードからの光を、拡散板に当てて各発光ダイオードの光を拡散と混合させた後の通過光を照射光として用いる、前記１）〜４）何れか記載の植物の受けるストレスの測定方法
６） 分光率特性を測定する測定方法として、透過光又は反射光をプリズムで分光し、分光された異なった波長の光を複数のフォトダイオードで受光し、その分光強度の出力信号から分光率特性を算出する、前記１）〜５）いずれか記載の植物の受けるストレスの測定方法
７） 緑葉からの反射光又は透過光の光をピンホールに通過させ、更にその通過光をレンズで平行光にし、その平行光をプリズムで分光し、分光された光をレンズで複数の波長毎に集光してこれを複数のフォトダイオードで受光して、各フォトダイオードの分光強度を測定して分光率特性を算出するようにした、前記１）〜５）いずれかに記載の植物の受けるストレスの測定方法
８） 緑葉に照射する光源として、中心波長が異なる波長の複数の発光ダイオードを用い、同発光ダイオードの光を拡散させる拡散板で拡散させた光を緑葉に照射し、その反射光又は透過光を１つのフォトダイオードで受光するとともに、複数の発光ダイオードを時分割的に交代して発光させ、フォトダイオードの受光も時分割と同期して異なった中心波長の分光強度を１つのフォトダイオードで測定して分光率特性を算出するようにした、前記１）〜４）記載の植物の受けるストレスの測定方法
９） 中心波長が６００〜８００ｎｍの範囲内である発光ダイオードを用いる、前記５）又は８）記載の植物の受けるストレスの測定方法
１０） フォトダイオードが受光する波長が６００〜８００ｎｍの範囲のものである、前記６）又は７）記載の植物の受けるストレスの測定方法
１１） 緑葉が持つ分光率特性を測定する測定手段と、測定された分光率特性に含まれる低い分光率を呈する赤色の可視光域から高い分光率を呈する近赤外域への変化波長域を検出する検出手段と、検出された変化波長域を測定日時とともに記憶保存する記憶手段と、記憶保存された変化波長域の短波長側への推移の量を算出して記憶し、その推移量が大きい程ストレスが高いものとするストレス指標として推移量を出力する判断手段とを備えた植物ストレス測定装置
１２） 緑葉が持つ分光率特性を測定する測定手段と、測定された分光率特性に含まれる低い分光率を呈する赤色の可視光域から高い分光率を呈する近赤外域への変化波長域を検出する検出手段と、同変化波長域を測定日時とともに記憶する記憶手段と、同変化波長域での波長による分光率の微係数を算出し、同微係数が最も高い波長の特徴点波長を求める特徴点算出手段と、同特徴点波長を測定日時とともに記憶保存する特徴点波長記憶手段と、同特徴点波長の短波長側への推移量を算出して記憶し、特徴点推移量が大きい程ストレスが高いものとするストレス指標として特徴点推移量を出力する評価手段とを備えた植物ストレス測定装置
１３） 測定手段の緑葉に照射する光源として、同時に発光する中心波長が６００〜８００ｎｍの範囲で異なる波長の複数の発光ダイオードと、同発光ダイオードからの発光の光を拡散混合した後通過させて照射光とする拡散板とを備えた光源を有する、前記１１）又は１２）いずれか記載の植物のストレス測定装置
１４） 測定手段が、反射光又は透過光を分光するプリズムと、同プリズムで分光された異なった波長の光を受光する複数のフォトダイオードと、同フォトダイオードの分光強度の出力信号から各波長の分光率を測定して分光率特性を算出する手段とを備えた、前記１１）〜１３）いずれか記載の植物のストレス測定装置
１５） 中心波長が６００〜８００ｎｍの範囲の中心波長を異にする複数の発光ダイオードを設け、同発光ダイオードの光を拡散混合する拡散板を設け、同拡散板の通過光が照射する位置に測定される緑葉を載置するサンプル受台を設け、同サンプル受台のサンプル受面の下方に標準白色板を設け、同サンプル受台のサンプル受面に臨むようにサンプル受面からの反射光又は透過光を計測する測定手段の受光部を配置した、植物のストレス装置のプローブ
１６） 中心波長が６００〜８００ｎｍの範囲で中心波長を異にする複数の発光ダイオードを設け、同発光ダイオードの光を標準白色板と同等に拡散混合する拡散板を設け、同拡散板の通過光が照射する位置に測定される緑葉を載置するサンプル受面を設け、同サンプル受面を通過した光を受光する測定手段の受光部を設けた、植物ストレス装置のプローブ
にある。
本特許請求の範囲・明細書中の分光率とは、緑葉に照射した光の反射光（散乱光）を用いる場合は、その反射光（散乱光）の各波長の分光輝度（分光強度）を照射光の基準となる物体（多くは反射型標準白色板）からの反射光（散乱光）の同じ波長の分光輝度（分光強度）でもって除した値であり、分光反射率のことであり、又は緑葉に照射した光の透過光を用いる場合は、その透過光の各波長の分光（分光強度）を照射光の基準となる透光性の物体（多くは透光型標準白色板）の透過光の同じ波長の分光輝度（分光強度）でもって除した値であり、分光透過率のことである。本発明では分光反射率と分光透過率を分光率と総称している。又、それらの分光反射率と分光透過率の波長に対する特性である分光反射率特性と分光透過率特性とを分光率特性と総称している。
１） 植物の緑葉に光を照射し、緑葉からのその反射光又は透過光を捕捉してその反射光又は透過光の各波長の分光輝度を照射光の基準となる物体からの反射光又は透過光の同じ波長の分光輝度でもって除した分光率の分光率特性を経時的に複数回測定し、各分光率特性に対して赤色の可視光域の低い分光率から近赤外域の高い分光率へと分光率が大きく増加する変化波長域を検出し、同変化波長域の経時的変動を求め、同変化波長域の変動において短波長側への推移が大きい程植物が受けているストレスが大きいものとなっていると評価する、植物の受けるストレスの測定方法
２） 植物の緑葉に光を照射し、緑葉からのその反射光又は透過光を捕捉してその反射光又は透過光の各波長の分光輝度を照射光の基準となる物体からの反射光又は透過光の同じ波長の分光輝度でもって除した分光率の分光率特性を経時的に複数回測定し、各分光率特性に対して赤色の可視光域の低い分光率から近赤外域の高い分光率への分光率が大きく増加する変化波長域を検出し、同変化波長域の波長による分光率の微係数が最も高い波長である特徴点波長を求め、同特徴点波長が短波長側へ変位する程植物の受けるストレスが大きいものと評価する、植物の受けるストレスの測定方法
３） 植物の緑葉に光を照射し、緑葉からのその反射光又は透過光を捕捉してその反射光又は透過光の各波長の分光輝度を照射光の基準となる物体からの反射光又は透過光の同じ波長の分光輝度でもって除した分光率の分光率特性を経時的に複数回測定し、各分光率特性に対して赤色の可視光域の低い分光率から近赤外域の高い分光率への分光率が大きく増加する変化波長域を検出し、同変化波長域における測定された分光率の波長による微係数を求め、コンピュータのソフトを用いて変化波長域での波長による分光率の一次微分の微係数を２つの波長λ1，λ2を中心とする下式の数３の正規分布の重ね合せとして、測定された分光率の波長による微係数値を代入して近似する値を与えるａ1，σ1，λ1，ａ2，σ2，λ2の値を算出し、算出したａ1，ａ2，λ1，λ2を用いて下式の数４で計算したλm又はλ1あるいはλ2のいずれかの波長が短波長側へ変位する程植物の受けるストレスが大きいものと評価する、植物の受けるストレスの測定方法
５） 緑葉に照射する光として、同時に発光する中心発光波長が異なる複数の発光ダイオードからの光を、拡散板に当てて各発光ダイオードの光を拡散と混合させた後の通過光を照射光として用いる、前記１）〜４）何れか記載の植物の受けるストレスの測定方法
６） 分光率特性を測定する測定方法として、透過光又は反射光をプリズムで分光し、分光された異なった波長の光を複数のフォトダイオードで受光し、その分光強度の出力信号から分光率特性を算出する、前記１）〜５）いずれか記載の植物の受けるストレスの測定方法
７） 緑葉からの反射光又は透過光の光をピンホールに通過させ、更にその通過光をレンズで平行光にし、その平行光をプリズムで分光し、分光された光をレンズで複数の波長毎に集光してこれを複数のフォトダイオードで受光して、各フォトダイオードの分光強度を測定して分光率特性を算出するようにした、前記１）〜５）いずれかに記載の植物の受けるストレスの測定方法
８） 緑葉に照射する光源として、中心波長が異なる波長の複数の発光ダイオードを用い、同発光ダイオードの光を拡散させる拡散板で拡散させた光を緑葉に照射し、その反射光又は透過光を１つのフォトダイオードで受光するとともに、複数の発光ダイオードを時分割的に交代して発光させ、フォトダイオードの受光も時分割と同期して異なった中心波長の分光強度を１つのフォトダイオードで測定して分光率特性を算出するようにした、前記１）〜４）記載の植物の受けるストレスの測定方法
９） 中心波長が６００〜８００ｎｍの範囲内である発光ダイオードを用いる、前記５）又は８）記載の植物の受けるストレスの測定方法
１０） フォトダイオードが受光する波長が６００〜８００ｎｍの範囲のものである、前記６）又は７）記載の植物の受けるストレスの測定方法
１１） 緑葉が持つ分光率特性を測定する測定手段と、測定された分光率特性に含まれる低い分光率を呈する赤色の可視光域から高い分光率を呈する近赤外域への変化波長域を検出する検出手段と、検出された変化波長域を測定日時とともに記憶保存する記憶手段と、記憶保存された変化波長域の短波長側への推移の量を算出して記憶し、その推移量が大きい程ストレスが高いものとするストレス指標として推移量を出力する判断手段とを備えた植物ストレス測定装置
１２） 緑葉が持つ分光率特性を測定する測定手段と、測定された分光率特性に含まれる低い分光率を呈する赤色の可視光域から高い分光率を呈する近赤外域への変化波長域を検出する検出手段と、同変化波長域を測定日時とともに記憶する記憶手段と、同変化波長域での波長による分光率の微係数を算出し、同微係数が最も高い波長の特徴点波長を求める特徴点算出手段と、同特徴点波長を測定日時とともに記憶保存する特徴点波長記憶手段と、同特徴点波長の短波長側への推移量を算出して記憶し、特徴点推移量が大きい程ストレスが高いものとするストレス指標として特徴点推移量を出力する評価手段とを備えた植物ストレス測定装置
１３） 測定手段の緑葉に照射する光源として、同時に発光する中心波長が６００〜８００ｎｍの範囲で異なる波長の複数の発光ダイオードと、同発光ダイオードからの発光の光を拡散混合した後通過させて照射光とする拡散板とを備えた光源を有する、前記１１）又は１２）いずれか記載の植物のストレス測定装置
１４） 測定手段が、反射光又は透過光を分光するプリズムと、同プリズムで分光された異なった波長の光を受光する複数のフォトダイオードと、同フォトダイオードの分光強度の出力信号から各波長の分光率を測定して分光率特性を算出する手段とを備えた、前記１１）〜１３）いずれか記載の植物のストレス測定装置
１５） 中心波長が６００〜８００ｎｍの範囲の中心波長を異にする複数の発光ダイオードを設け、同発光ダイオードの光を拡散混合する拡散板を設け、同拡散板の通過光が照射する位置に測定される緑葉を載置するサンプル受台を設け、同サンプル受台のサンプル受面の下方に標準白色板を設け、同サンプル受台のサンプル受面に臨むようにサンプル受面からの反射光又は透過光を計測する測定手段の受光部を配置した、植物のストレス装置のプローブ
１６） 中心波長が６００〜８００ｎｍの範囲で中心波長を異にする複数の発光ダイオードを設け、同発光ダイオードの光を標準白色板と同等に拡散混合する拡散板を設け、同拡散板の通過光が照射する位置に測定される緑葉を載置するサンプル受面を設け、同サンプル受面を通過した光を受光する測定手段の受光部を設けた、植物ストレス装置のプローブ
にある。
本特許請求の範囲・明細書中の分光率とは、緑葉に照射した光の反射光（散乱光）を用いる場合は、その反射光（散乱光）の各波長の分光輝度（分光強度）を照射光の基準となる物体（多くは反射型標準白色板）からの反射光（散乱光）の同じ波長の分光輝度（分光強度）でもって除した値であり、分光反射率のことであり、又は緑葉に照射した光の透過光を用いる場合は、その透過光の各波長の分光（分光強度）を照射光の基準となる透光性の物体（多くは透光型標準白色板）の透過光の同じ波長の分光輝度（分光強度）でもって除した値であり、分光透過率のことである。本発明では分光反射率と分光透過率を分光率と総称している。又、それらの分光反射率と分光透過率の波長に対する特性である分光反射率特性と分光透過率特性とを分光率特性と総称している。
本発明のストレス測定方法では、分光率特性の変化波長域の変動から水ストレスを測るものであるから、熟練者でなくても客観的に且つ正確に水ストレスの状態を判断できる。しかも本発明の植物ストレス測定装置は、更に現場で複雑な操作も必要なく使用できるものとした。
発光ダイオードと拡散板とを用いて照射光を作り出す発明では、低電力で野外で使用を容易にし、且つ安価に製造できる。更にプリズムとフォトダイオードを用いて安価な分光器とすることができる。野外で手軽に使えるプローブを安価に提供できる。
発光ダイオードと拡散板とを用いて照射光を作り出す発明では、低電力で野外で使用を容易にし、且つ安価に製造できる。更にプリズムとフォトダイオードを用いて安価な分光器とすることができる。野外で手軽に使えるプローブを安価に提供できる。
本発明の変化波長域検出部の検出は、分光率の波長微係数が所定値以上となる波長域として検出するのが容易であり、又その波長域の短波長側へ推移は、波長域の中間値又は波長微係数の最大値のあるいは数１，数２のλ1，λ2，λmの経時変動をもって計測することが実用的である。
本発明の検出手段・記憶手段・判断手段・算出手段・特徴点波長記憶手段・評価手段数１・数２の計算・処理は、コンピュータのソフトでもって処理されるのが一般的である。
又本発明の数１（数３）での測定の分光率に近似する値をとるλ1，λ2，σ1，σ2，ａ1，ａ2の算出方法としては非線形最小二乗法を用いるのが好ましい。
又本発明の数１（数３）での測定の分光率に近似する値をとるλ1，λ2，σ1，σ2，ａ1，ａ2の算出方法としては非線形最小二乗法を用いるのが好ましい。
本発明の光源としては、タングステンランプ等の白色光源、例えば６００〜８００ｎｍの波長の光を含む光源が採用できる。例えば中心波長が６００〜８００ｎｍの範囲内の発光ダイオードを複数設けることで低電力で野外での使用が容易となり、又安価に製作できて好ましい。例えば、６５０〜７７０ｎｍの波長を１０ｎｍピッチで中心波長を変えた１３個の発光ダイオードを用いる。この場合複数の発光ダイオードの同時発光を拡散板で拡散混合させて照射光とするのが好ましい。その同時発光のときは緑葉の反射光・透過光を市販の分光器を用いて分光率特性を得るのが代表例である。
分光器を使わない別の方法としては、反射光・透過光をプリズムで分光して、それを複数のフォトダイオード又はこれと同等の受光素子で受光し、そのフォトダイオード（受光素子）の分光強度から分光率特性を得てもよい。
更に別の方法として、反射光・透過光をピンホールに通過させ、その通過光をレンズで並行光にした後各波長毎の焦点位置にフォトダイオードを配置し複数のフォトダイオードにより各波長の分光強度を計測して分光率特性を得る方法がある。
更に別の方法として、反射光・透過光をピンホールに通過させ、その通過光をレンズで並行光にした後各波長毎の焦点位置にフォトダイオードを配置し複数のフォトダイオードにより各波長の分光強度を計測して分光率特性を得る方法がある。
中心波長を異にする複数の発光ダイオードを時分割して作動させ、異なる波長の光を交代的に発光させるようにし、その発光の光を拡散板で拡散させて緑葉に照射し、その反射光・透過光を一つのフォトダイオード（受光素子）で受光し、時分割的に各波長の分光反射率を測定していく方法もある。
本発明で水ストレスを変化波長域の短波長への推移量の大小、又は変化波長域の分光率の波長の微係数の最も大きい特徴点波長の短波長への移動量の大小でもって評価する。最大値の微係数の波長（特徴点波長）の近似的な求め方として二つの波長λ1，λ2を中心とする正規分布の組み合せとして求めて、その重みのａ1，ａ2とから最大値の微係数λmを数１（数３），数２（数４）から求めるようにすることもできる。更には、λ1，λ2，λm自体の短波長例への推移をもって、ストレスを評価することでも可能である。
以下、本発明の実施例１を図面に基づいて説明する。
本実施例は、緑葉からの反射光（散乱光）を受光して分光反射率を求め、基準となる物体として標準白色板を用いた。計測した反射光の各波長の光強度をコンピュータに入力してソフト・メモリを用いて変化波長域を検出し、その中で特徴点波長を算出し、特徴点波長の経時変化を記憶し、その特徴点波長の低下（短波長化）の程度をもって水ストレスの大きさを評価するストレス測定方法と装置の例である。
本実施例は、緑葉からの反射光（散乱光）を受光して分光反射率を求め、基準となる物体として標準白色板を用いた。計測した反射光の各波長の光強度をコンピュータに入力してソフト・メモリを用いて変化波長域を検出し、その中で特徴点波長を算出し、特徴点波長の経時変化を記憶し、その特徴点波長の低下（短波長化）の程度をもって水ストレスの大きさを評価するストレス測定方法と装置の例である。
図１は、実施例１の植物ストレス測定装置の回路ブロック図である。
図２は、実施例１の反射光の分光反射率とその微係数を示す分光反射率特性図である。
図３は、実施例１の変化波長域検出部の処理フローを示す説明図である。
図４は、実施例１の特徴点波長算出部の処理フローを示す説明図である。
図５は、実施例１の特徴点波長の経時変化図である。
図６は、実施例１のストレス指標としての特徴点波長の推移量の経時変化図である。
図７，８は、実施例１の特徴点波長側の推移と従来のプレッシャーチャンバー法による最大水ポテンシャルの推移の比較を示す説明図である。
図２は、実施例１の反射光の分光反射率とその微係数を示す分光反射率特性図である。
図３は、実施例１の変化波長域検出部の処理フローを示す説明図である。
図４は、実施例１の特徴点波長算出部の処理フローを示す説明図である。
図５は、実施例１の特徴点波長の経時変化図である。
図６は、実施例１のストレス指標としての特徴点波長の推移量の経時変化図である。
図７，８は、実施例１の特徴点波長側の推移と従来のプレッシャーチャンバー法による最大水ポテンシャルの推移の比較を示す説明図である。
図中、Ｓは実施例１の植物ストレス測定装置、Ｌは測定する植物の緑葉、Ｗは標準白色板である。１〜５は同植物ストレス測定装置の構成部分であり、１は市販されている公知のコンピュータを用いた分光反射率測定装置、１ａは同分光反射率測定装置の光源、１ｂは反射光を各波長の光に分光する分光器、１ｃは各波長の光強度を測定して波長とともに記憶する分光強度記憶部、１ｄは標準白色板Ｗの反射光の各波長の光強度を測定して波長とともに記憶する白色面反射分光強度記憶部、１ｅは分光反射率を計算して波長とともにその値を記憶する分光反射率特性記憶部、２は分光反射率特性から変化波長域を検出する変化波長域検出部、３は同変化波長域の特徴点波長を算出する特徴点波長算出部、４は特徴点波長を測定時の時系列で記憶する特徴点波長経時変動記憶部、５は同特徴点波長経時変動記憶部における特徴点波長の短波長側への推移量を求めて出力し、又その推移量から水ストレスを判断評価する水ストレス評価部である。変化波長域検出部２，特徴点波長算出部３，特徴点波長経時変動記憶部４，水ストレス評価部５はいずれもコンピュータソフトで処理されるものである。
この実施例１では、光源１ａの光をまず標準白色板Ｗに照射し、その反射光を分光器１ｂで分光し、その分光反射光の光強度を波長とともに白色面反射分光強度記憶部１ｄに記憶する。
次に、測定する植物の緑葉Ｌに光源１ａの光を照射し、その反射光を分光器１ｂで分光し、その分光反射光の光強度を波長とともに分光強度記憶部１ｃに記憶する。
その後、各波長に対して分光反射率を、分光強度記憶部１ｃで記憶した分光強度を白色面反射分光強度記憶部１ｄで記憶した同じ波長の分光強度で除した値として計算する。計算された分光反射率はその波長とともに分光反射率特性記憶部１ｅに記憶される。この分光反射率特性をグラフ表現したのが図２の実線である。
次に、測定する植物の緑葉Ｌに光源１ａの光を照射し、その反射光を分光器１ｂで分光し、その分光反射光の光強度を波長とともに分光強度記憶部１ｃに記憶する。
その後、各波長に対して分光反射率を、分光強度記憶部１ｃで記憶した分光強度を白色面反射分光強度記憶部１ｄで記憶した同じ波長の分光強度で除した値として計算する。計算された分光反射率はその波長とともに分光反射率特性記憶部１ｅに記憶される。この分光反射率特性をグラフ表現したのが図２の実線である。
この分光反射率特性のデータを変化波長域検出部２に入力し、図３に示すコンピュータのソフトでもって、波長に対して分光反射率が大きく立ち上がる赤色から近赤外域にかけての変化波長域を求める。図２の場合であれば変化波長域として６８０ｎｍ〜７５０ｎｍとなる。この変化波長域の求め方は、図３に示すソフトの処理フローによっている。即ち、分光反射率を波長で微分した微係数を計算し、波長が６００ｎｍ以上で且つその値が所定の高い値０．１を超える波長域として求める。この微係数の値を図２の点線で示している。
次にこの変化波長域を特徴点波長算出部３に入力して、図４の処理フローでもって更に上記微係数が最大値となる波長を求め、これを特徴点波長とする。図２では図から分かるように最大値は波長７１５ｎｍ程で発生し、これを特徴点波長として記憶する。
このように特徴点波長を、測定日時の情報とともに、特徴点波長経時変動記憶部４に入力して記憶保存する。その記憶された半年間の特徴点波長の経時変化（推移）を図５に示している。７月からミカンの果実が肥大化して、水ストレスが増加し、１０月の特徴点波長の大きな低下は、果実の出来をよくするための水切り（給水制御）による水ストレスの増加であり、１１月中旬、下旬の特徴点波長の長波長側への移行は、果実が実って収穫したことの表れで水ストレスは低下している。特徴点波長の短波長（赤色）側への推移量を植物が受けるストレス量の指標とする。
特徴点波長の経時変化は、水ストレス評価部５に入力され、特徴点波長の推移量が計算されて出力される。その低下量が大きい時は、水ストレス大と評価する。その低下量の大きさで水ストレス、小、大に分けて評価して出力する。図６にその特徴点波長の推移量をストレス指標として図示している。
この水ストレスの判断は、コンピュータソフトの水ストレス評価部５で判断させてもよいし、グラフ出力して人間が最終判断することも可能である。
この水ストレスの判断は、コンピュータソフトの水ストレス評価部５で判断させてもよいし、グラフ出力して人間が最終判断することも可能である。
本実施例１の特徴点波長の推移によるストレス判断と、従来のプレッシャーチャンバー法によるストレス測定結果との対比試験を行って、特徴点波長の推移量がストレス指標となりうることを実証した。その対比結果は図７，８に示している。図７は一時期水分ストレスを印加した試験区のストレス測定結果であり、図８は水分ストレスをほとんど印加していない試験区の測定結果である。
この対比試験から分かるように、従来のプレッシャーチャンバー法による最大水ポテンシャルの測定と、本実施例１の特徴点の波長の推移量による測定とは、その動向が重なり合い、又水ストレスの印加の有無に対しても精確に対応するようになっていて、本実施例１の特徴点波長の推移量によるストレス判断は、従来の測定方法と遜色ないものであることが分かる。尚、反射光を用いたが、透過光を用いて分光率として透過率を求めても同様にストレス判断できる。
図９，１０に示す実施例２は、実施例１とは変化波長域までの検出は同じであるが、微係数をとっての特徴点波長を求めずに、中間波長算出部２０で変化波長域の中間波長点（変化波長域の中間波長）を求め、中間波長経時変動記憶部２１でその中間波長値と測定日時を記憶する。ストレス評価部２２でこの中間波長点の短波長側への推移量求め、これを水分ストレスの指標とするものである。変化波長域の中間波長の測定日時との経年変化の推移を図１０に示している。この中間波長の経年変化は、実施例１の特徴点波長の経年変化と大略同じであり、この中間波長の推移量もストレス指標として使用できることが分かった。
図９は、実施例２の植物ストレス測定装置の回路ブロック図である。
図１０は、実施例２の中間波長の推移量の経時変化を示す説明図である。
図中、２０は変化波長域からその中間波長を求める中間波長算出部、２１は中間波長算出部の中間波長値とその測定日時を記憶する中間波長経時変動記憶部、２２は中間波長の短波長への推移量を計算してストレス指標として出力するストレス判断部である。
図１０は、実施例２の中間波長の推移量の経時変化を示す説明図である。
図中、２０は変化波長域からその中間波長を求める中間波長算出部、２１は中間波長算出部の中間波長値とその測定日時を記憶する中間波長経時変動記憶部、２２は中間波長の短波長への推移量を計算してストレス指標として出力するストレス判断部である。
本発明における緑葉に照射する光源として、例えば６００〜８００ｎｍの波長を含む光源が使用される。タングステンランプ等の白色光源の他に、安価で低電力の光源として、発光ダイオードを複数用いた光源を図１１，１２，１３，１４に示している。発光ダイオードを用いれば低電力となり、電池が使用できるので、本発明装置の野外・屋外での使用を容易とする。
図１１〜１４において、ＬＥＤ１，ＬＥＤ２・・・は光源となる発光ダイオードで、それぞれの発光中心波長を異にする。３０Ａ，３０Ｂは複数の発光ダイオードＬＥＤ１〜ＬＥＤｎを有する光源と緑葉の載置面３３と受光部３５を有するプローブ、３１は種々波長の光を拡散し、混合させる拡散板（ディフューザ）、３３は緑葉の透光できる載置面、３４は標準白色板、３５は分光器１ｂの受光部、９９は標準白色板である。
図１１に示す例は、発光ダイオードＬＥＤ１〜ＬＥＤ４の４個を使用し、ＬＥＤ１は白色光の発光ダイオード、ＬＥＤ２，ＬＥＤ３，ＬＥＤ４の発光の中心波長は７２０ｎｍ，７３５ｎｍ，７８０ｎｍである。
この図１１の例では、白色光と７２０〜７８０ｎｍの範囲内の中心波長の発光ダイオードＬＥＤ１〜ＬＥＤ４とを光源とし、これらの発光を拡散板３１で拡散・混合し、同拡散板３１を通過した光を照射光とする。これらの照射光を緑葉に照射して、その反射光（散乱光）又は透過光を受光部（図示せず）に受光して分光器１ｂに入力して、分光反射率特性を測定し、これを複数回経時的に行う。
この分光反射率特性から、前記した方法によって変化波長域の短波長側の移動量、又は特徴点波長の短波長側への移動量から水ストレスを評価する。尚、透過光を用いた光透過率特性からも同様に水ストレスを評価できる。
この図１１の例では、白色光と７２０〜７８０ｎｍの範囲内の中心波長の発光ダイオードＬＥＤ１〜ＬＥＤ４とを光源とし、これらの発光を拡散板３１で拡散・混合し、同拡散板３１を通過した光を照射光とする。これらの照射光を緑葉に照射して、その反射光（散乱光）又は透過光を受光部（図示せず）に受光して分光器１ｂに入力して、分光反射率特性を測定し、これを複数回経時的に行う。
この分光反射率特性から、前記した方法によって変化波長域の短波長側の移動量、又は特徴点波長の短波長側への移動量から水ストレスを評価する。尚、透過光を用いた光透過率特性からも同様に水ストレスを評価できる。
ここで、発光ダイオードＬＥＤ１〜ＬＥＤｎと拡散板３１と標準白色板３４と載置台３３と受光部３５とを外部光が入らないようにしてコンパクトに集約させたプローブ３０Ａ，３０Ｂを図１２，図１３に示す。載置台３３の下方に標準白色板３４を置く場合は図１２の通り、標準白色板３４の反射光と緑葉の反射光を受光部３５で受光するようにしている。各波長の分光強度は、標準白色板３４の受光部３５の分光強度で緑葉の反射光の受光部３５の分光強度を除した値をその波長の分光率として分光反射率特性を算出することが、標準白色板３４が外部光の進入をさまたげて、正確に特性を得ることができる。
反射型の標準白色板３４を使用せず、透過型拡散板９９を用いる例を、図１３に示す。この場合の受光部３５は透光性載置面３３の後方に設け、透過光を主に計測する構造となっている。この場合でも、載置面３３に緑葉を置かないで基準となる拡散板９９を置いた場合の分光強度で緑葉を置いた場合の分光強度を除した値を分光透過率として用いることが好ましい。
図１４に示す例は、６５０〜７７０ｎｍ間を１０ｎｍピッチで分けた波長を中心波長とする１３個の発光ダイオード４０を使用し、発光した光を拡散する拡散板４１を設け、同拡散板を通過した光を照射光とし、これを緑葉に照射し、その反射光（散乱光）あるいは透過光を一つのフォトダイオード４２で受光し、分光強度信号として利用する。
この例では、１３個の発光ダイオード４０は、時分割的に交代させて作動させ、フォトダイオード４２の受光信号もその時分割と同期させ、一つのフォトダイオードで１３の各中心波長の分光強度のデータを得て分光反射率特性を計測することができる。この例は製作コストが安価にできる。この場合でも図１２の反射光用プローブ、図１３の透過光用プローブのどちらでも構成することができる。
この例では、１３個の発光ダイオード４０は、時分割的に交代させて作動させ、フォトダイオード４２の受光信号もその時分割と同期させ、一つのフォトダイオードで１３の各中心波長の分光強度のデータを得て分光反射率特性を計測することができる。この例は製作コストが安価にできる。この場合でも図１２の反射光用プローブ、図１３の透過光用プローブのどちらでも構成することができる。
図１５に示す例は、本発明における市販の分光器を用いずに複数のフォトダイオードで分光強度を測って分光反射率特性を測定する例であり、市販の分光器を使用しないので安価に製造できる。
この例は、緑葉からの反射光（散乱光）又は透過光をピンホール５０に通過させ、それをレンズ５１で平行光にし、その平行光をプリズム５２によって分光し、分光された光をレンズ５３で波長毎に集光し、複数の集光位置にフォトダイオード５４を配置し、複数のフォトダイオード５４で前記中心波長に相当の波長の分光強度を測って、分光率特性を出す方法である。この方法も市販の高価な分光器を使用しない方法の例である。
この例は、緑葉からの反射光（散乱光）又は透過光をピンホール５０に通過させ、それをレンズ５１で平行光にし、その平行光をプリズム５２によって分光し、分光された光をレンズ５３で波長毎に集光し、複数の集光位置にフォトダイオード５４を配置し、複数のフォトダイオード５４で前記中心波長に相当の波長の分光強度を測って、分光率特性を出す方法である。この方法も市販の高価な分光器を使用しない方法の例である。
本発明の変化波長域での波長による分光反射率の一次微分の微係数の最大値である特徴点波長に代わる別の推移の評価波長として、微係数を２つの波長λ1，λ2を中心とする正規分布の重ね合せとし、微係数を数１（数３）と仮定し、微係数に実測の分光反射率を用いて計算した複数の微係数値を与えて、この数１（数３）を最も満足するλ1，λ2，ａ1，ａ2，σ1，σ2を求める。この求めたａ1，ａ2，λ1，λ2から数２（数４）によりλmを求め、このλ1，λ2あるいはλmの短波長側への推移量をもってストレスを評価することもできる。
上記数１（数２）の近似の程度を数１（数３）の式の計算値と実測値（実験値）の微係数値とを比較した図１６（ａ），図１６（ｂ）に示している。近似の程は良好であり、λ1，λ2あるいはλmを特徴点波長同様なメルクマークとして利用しえるものであることが分かった。
本発明は、栽培果実・野菜・米・麦等の水管理に有用であり、確実な育成と実りの多い収穫を可能とする、他に庭園の草木、植材の水管理及び自然材、野草の水ストレス状態の観察に利用できる。
Ｓ 植物ストレス測定装置
Ｌ 緑葉
Ｗ 標準白色板
１ 分光反射率測定装置
１ａ 光源
１ｂ 分光器
１ｃ 分光強度記憶部
１ｄ 白色面反射分光強度記憶部
１ｅ 分光反射率特性記憶部
２ 変化波長域検出部
３ 特徴点波長算出部
４ 特徴点波長経時変動記憶部
５ 水ストレス評価部
２０ 中間波長算出部
２１ 中間波長経時変動記憶部
２２ ストレス判断部
３０Ａ，３０Ｂ プローブ
３１ 拡散板
３３ 載置面
３４ 標準白色板
３５ 受光部
４０ 発光ダイオード
４１ 拡散板
４２ フォトダイオード
５０ ピンホール
５１，５３ レンズ
５２ プリズム
５４ フォトダイオード
９９ 透過用の拡散板
Ｌ 緑葉
Ｗ 標準白色板
１ 分光反射率測定装置
１ａ 光源
１ｂ 分光器
１ｃ 分光強度記憶部
１ｄ 白色面反射分光強度記憶部
１ｅ 分光反射率特性記憶部
２ 変化波長域検出部
３ 特徴点波長算出部
４ 特徴点波長経時変動記憶部
５ 水ストレス評価部
２０ 中間波長算出部
２１ 中間波長経時変動記憶部
２２ ストレス判断部
３０Ａ，３０Ｂ プローブ
３１ 拡散板
３３ 載置面
３４ 標準白色板
３５ 受光部
４０ 発光ダイオード
４１ 拡散板
４２ フォトダイオード
５０ ピンホール
５１，５３ レンズ
５２ プリズム
５４ フォトダイオード
９９ 透過用の拡散板
Claims (16)
- 植物の緑葉に光を照射し、緑葉からのその反射光又は透過光を捕捉してその反射光又は透過光の各波長の分光輝度を照射光の基準となる物体からの反射光又は透過光の同じ波長の分光輝度でもって除した分光率の分光率特性を経時的に複数回測定し、各分光率特性に対して赤色の可視光域の低い分光率から近赤外域の高い分光率へと分光率が大きく増加する変化波長域を検出し、同変化波長域の経時的変動を求め、同変化波長域の変動において短波長側への推移が大きい程植物が受けているストレスが大きいものとなっていると評価する、植物の受けるストレスの測定方法。
- 植物の緑葉に光を照射し、緑葉からのその反射光又は透過光を捕捉してその反射光又は透過光の各波長の分光輝度を照射光の基準となる物体からの反射光又は透過光の同じ波長の分光輝度でもって除した分光率の分光率特性を経時的に複数回測定し、各分光率特性に対して赤色の可視光域の低い分光率から近赤外域の高い分光率への分光率が大きく増加する変化波長域を検出し、同変化波長域の波長による分光率の微係数が最も高い波長である特徴点波長を求め、同特徴点波長が短波長側へ変位する程植物の受けるストレスが大きいものと評価する、植物の受けるストレスの測定方法。
- 植物の緑葉に光を照射し、緑葉からのその反射光又は透過光を捕捉してその反射光又は透過光の各波長の分光輝度を照射光の基準となる物体からの反射光又は透過光の同じ波長の分光輝度でもって除した分光率の分光率特性を経時的に複数回測定し、各分光率特性に対して赤色の可視光域の低い分光率から近赤外域の高い分光率への分光率が大きく増加する変化波長域を検出し、同変化波長域における測定された分光率の波長による微係数を求め、コンピュータのソフトを用いて変化波長域での波長による分光率の一次微分の微係数を２つの波長λ1，λ2を中心とする下式の数１の正規分布の重ね合せとして、測定された分光率の波長による微係数値を代入して近似する値を与えるａ1，σ1，λ1，ａ2，σ2，λ2の値を算出し、算出したａ1，ａ2，λ1，λ2を用いて下式の数２で計算したλm又はλ1あるいはλ2のいずれかの波長が短波長側へ変位する程植物の受けるストレスが大きいものと評価する、植物の受けるストレスの測定方法。
- 基準となる物体が標準白色板である、請求項１〜３何れか記載の植物の受けるストレスの測定方法。
- 緑葉に照射する光として、同時に発光する中心発光波長が異なる複数の発光ダイオードからの光を、拡散板に当てて各発光ダイオードの光を拡散と混合させた後の通過光を照射光として用いる、請求項１〜４何れか記載の植物の受けるストレスの測定方法。
- 分光率特性を測定する測定方法として、透過光又は反射光をプリズムで分光し、分光された異なった波長の光を複数のフォトダイオードで受光し、その分光強度の出力信号から分光率特性を算出する、請求項１〜５いずれか記載の植物の受けるストレスの測定方法。
- 緑葉からの反射光又は透過光の光をピンホールに通過させ、更にその通過光をレンズで平行光にし、その平行光をプリズムで分光し、分光された光をレンズで複数の波長毎に集光してこれを複数のフォトダイオードで受光して、各フォトダイオードの分光強度を測定して分光率特性を算出するようにした、請求項１〜５いずれかに記載の植物の受けるストレスの測定方法。
- 緑葉に照射する光源として、中心波長が異なる波長の複数の発光ダイオードを用い、同発光ダイオードの光を拡散させる拡散板で拡散させた光を緑葉に照射し、その反射光又は透過光を１つのフォトダイオードで受光するとともに、複数の発光ダイオードを時分割的に交代して発光させ、フォトダイオードの受光も時分割と同期して異なった中心波長の分光強度を１つのフォトダイオードで測定して分光率特性を算出するようにした、請求項１〜４記載の植物の受けるストレスの測定方法。
- 中心波長が６００〜８００ｎｍの範囲内である発光ダイオードを用いる、請求項５又は８記載の植物の受けるストレスの測定方法。
- フォトダイオードが受光する波長が６００〜８００ｎｍの範囲のものである、請求項６又は７記載の植物の受けるストレスの測定方法。
- 緑葉が持つ分光率特性を測定する測定手段と、測定された分光率特性に含まれる低い分光率を呈する赤色の可視光域から高い分光率を呈する近赤外域への変化波長域を検出する検出手段と、検出された変化波長域を測定日時とともに記憶保存する記憶手段と、記憶保存された変化波長域の短波長側への推移の量を算出して記憶し、その推移量が大きい程ストレスが高いものとするストレス指標として推移量を出力する判断手段とを備えた植物ストレス測定装置。
- 緑葉が持つ分光率特性を測定する測定手段と、測定された分光率特性に含まれる低い分光率を呈する赤色の可視光域から高い分光率を呈する近赤外域への変化波長域を検出する検出手段と、同変化波長域を測定日時とともに記憶する記憶手段と、同変化波長域での波長による分光率の微係数を算出し、同微係数が最も高い波長の特徴点波長を求める特徴点算出手段と、同特徴点波長を測定日時とともに記憶保存する特徴点波長記憶手段と、同特徴点波長の短波長側への推移量を算出して記憶し、特徴点推移量が大きい程ストレスが高いものとするストレス指標として特徴点推移量を出力する評価手段とを備えた植物ストレス測定装置。
- 測定手段の緑葉に照射する光源として、同時に発光する中心波長が６００〜８００ｎｍの範囲で異なる波長の複数の発光ダイオードと、同発光ダイオードからの発光の光を拡散混合した後通過させて照射光とする拡散板とを備えた光源を有する、請求項１１又は１２いずれか記載の植物のストレス測定装置。
- 測定手段が、反射光又は透過光を分光するプリズムと、同プリズムで分光された異なった波長の光を受光する複数のフォトダイオードと、同フォトダイオードの分光強度の出力信号から各波長の分光率を測定して分光率特性を算出する手段とを備えた、請求項１１〜１３いずれか記載の植物のストレス測定装置。
- 中心波長が６００〜８００ｎｍの範囲の中心波長を異にする複数の発光ダイオードを設け、同発光ダイオードの光を拡散混合する拡散板を設け、同拡散板の通過光が照射する位置に測定される緑葉を載置するサンプル受台を設け、同サンプル受台のサンプル受面の下方に標準白色板を設け、同サンプル受台のサンプル受面に臨むようにサンプル受面からの反射光又は透過光を計測する測定手段の受光部を配置した、植物のストレス装置のプローブ。
- 中心波長が６００〜８００ｎｍの範囲で中心波長を異にする複数の発光ダイオードを設け、同発光ダイオードの光を標準白色板と同等に拡散混合する拡散板を設け、同拡散板の通過光が照射する位置に測定される緑葉を載置するサンプル受面を設け、同サンプル受面を通過した光を受光する測定手段の受光部を設けた、植物ストレス装置のプローブ。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2005086862A JP4524473B2 (ja) | 2004-03-25 | 2005-03-24 | 植物の受ける水分ストレスの測定方法及び装置 |
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2004089480 | 2004-03-25 | ||
| JP2005086862A JP4524473B2 (ja) | 2004-03-25 | 2005-03-24 | 植物の受ける水分ストレスの測定方法及び装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2005308733A true JP2005308733A (ja) | 2005-11-04 |
| JP4524473B2 JP4524473B2 (ja) | 2010-08-18 |
Family
ID=35437659
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2005086862A Expired - Fee Related JP4524473B2 (ja) | 2004-03-25 | 2005-03-24 | 植物の受ける水分ストレスの測定方法及び装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP4524473B2 (ja) |
Cited By (31)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2007166967A (ja) * | 2005-12-21 | 2007-07-05 | Kyowa Engineering Consultants Co Ltd | 樹木の健全度評価方法及び樹木健全度評価装置 |
| JP2007232572A (ja) * | 2006-03-01 | 2007-09-13 | National Agriculture & Food Research Organization | 植物用体内水分ストレス表示シートと植物水分ストレス計測方法 |
| JP2008237161A (ja) * | 2007-03-28 | 2008-10-09 | Shizuoka Prefecture | 植物の生育段階判定方法及びシステム |
| JP2009058443A (ja) * | 2007-08-31 | 2009-03-19 | National Institute For Environmental Studies | 土壌中の根圏要素の自動分類方法 |
| JP2009109363A (ja) * | 2007-10-30 | 2009-05-21 | Nagasaki Prefecture | 植物の水ストレス計測方法及び装置 |
| JP2009236866A (ja) * | 2008-03-28 | 2009-10-15 | Kazuya Iwamoto | 果実の水分ストレス解析方法、および解析装置 |
| JP2009240228A (ja) * | 2008-03-31 | 2009-10-22 | Hiroshima Pref Gov | 果樹における水ストレスの判別方法 |
| CN101782503A (zh) * | 2010-03-11 | 2010-07-21 | 中国农业大学 | 一种植物水胁迫状况的测量方法 |
| WO2010099203A1 (en) * | 2009-02-24 | 2010-09-02 | Board Of Regents Of The University Of Nebraska | Methods and device for non-destructive measurement of relative water content in plants |
| JP2010246488A (ja) * | 2009-04-17 | 2010-11-04 | Ehime Univ | 光合成活性評価プログラムおよび光合成活性評価装置 |
| WO2012053877A1 (en) * | 2010-10-20 | 2012-04-26 | Uab "Žemdirbių Konsultacijos" | Method and device for diagnosing plant growing conditions |
| CN102495005A (zh) * | 2011-11-17 | 2012-06-13 | 江苏大学 | 高光谱图像技术诊断作物水分亏缺的方法 |
| US8228504B2 (en) | 2007-07-06 | 2012-07-24 | Universite De Toulouse Ii Le Mirail | Device for optoelectronic measurement of the hydration of a plant in its natural environment |
| JP2012189339A (ja) * | 2011-03-08 | 2012-10-04 | Nagasaki Prefecture | 樹木水分ストレスの計測装置 |
| JP2013000090A (ja) * | 2011-06-21 | 2013-01-07 | Konica Minolta Advanced Layers Inc | 生育状態評価装置 |
| CN102901714A (zh) * | 2012-05-04 | 2013-01-30 | 交通运输部公路科学研究所 | 采用光谱修正的逆反射系数测量方法 |
| JP5258044B2 (ja) * | 2006-05-02 | 2013-08-07 | 国立大学法人山口大学 | 植物葉の水分ストレスを推定する方法、植物葉の水分ストレスを推定するための装置及び植物葉の水分ストレスを推定するためのプログラム |
| CN104869807A (zh) * | 2012-12-20 | 2015-08-26 | 赫利奥斯派克特拉股份公司 | 用于从胁迫中恢复植物的方法和照射系统 |
| JP5979573B1 (ja) * | 2016-02-29 | 2016-08-24 | パナソニックＩｐマネジメント株式会社 | 水分量観察装置、水分量観察方法及び栽培装置 |
| JP5979572B1 (ja) * | 2016-01-29 | 2016-08-24 | パナソニックＩｐマネジメント株式会社 | 水分量観察装置、水分量観察方法及び栽培装置 |
| US9488630B2 (en) | 2013-11-08 | 2016-11-08 | Dow Agrosciences Llc | Integrated remote aerial sensing system |
| WO2017130249A1 (ja) * | 2016-01-29 | 2017-08-03 | パナソニックＩｐマネジメント株式会社 | 水分量観察装置、水分量観察方法及び栽培装置 |
| JP2017148034A (ja) * | 2016-07-19 | 2017-08-31 | パナソニックＩｐマネジメント株式会社 | 水分量観察装置、水分量観察方法及び栽培装置 |
| WO2017208765A1 (ja) * | 2016-05-31 | 2017-12-07 | パナソニックＩｐマネジメント株式会社 | 水分量観察装置、水分量観察方法及び栽培装置 |
| US10024832B2 (en) | 2013-05-17 | 2018-07-17 | Kyoto University | Method for evaluating vitality of plant, and measurement system and evaluation system |
| CN108449964A (zh) * | 2015-10-23 | 2018-08-24 | 松下知识产权经营株式会社 | 植物的部位的水分量估计方法和植物的部位的水分量估计设备 |
| CN109856139A (zh) * | 2019-01-07 | 2019-06-07 | 北京林业大学 | 树木叶片数量估测方法及系统 |
| JP2020177026A (ja) * | 2020-07-16 | 2020-10-29 | パナソニックＩｐマネジメント株式会社 | 水分量観察装置、水分量観察方法及び栽培装置 |
| KR20210074931A (ko) * | 2019-12-12 | 2021-06-22 | 대한민국(농촌진흥청장) | 수분스트레스 모니터링 기능을 갖춘 관수시스템 및 그 동작 방법 |
| JP2021132619A (ja) * | 2020-02-28 | 2021-09-13 | 株式会社ディープ・センシング・イニシアティブ | レッドエッジの波長を決定するための方法、プログラム、及び決定装置 |
| CN114295580A (zh) * | 2021-12-29 | 2022-04-08 | 四川启睿克科技有限公司 | 一种基于近红外光谱快速判别花椒品质的方法 |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| AU2017399173A1 (en) | 2017-02-15 | 2019-08-22 | Sony Corporation | Information generation method, information generation device, and program |
Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH08201273A (ja) * | 1995-01-31 | 1996-08-09 | Ket Kagaku Kenkyusho:Kk | 近赤外成分分析器の光源装置 |
| JPH08320287A (ja) * | 1995-05-24 | 1996-12-03 | Satake Eng Co Ltd | 分光分析測定装置 |
| JPH0928191A (ja) * | 1995-07-17 | 1997-02-04 | Toyota Motor Corp | 植物の水ストレス判定方法 |
| JPH10253528A (ja) * | 1997-03-07 | 1998-09-25 | Seibutsukei Tokutei Sangyo Gijutsu Kenkyu Suishin Kiko | 植物体の分光反射率測定方法、及びその装置 |
| JP2000245260A (ja) * | 1999-03-02 | 2000-09-12 | Satake Eng Co Ltd | 穀類の品質推定方法及びその装置 |
| JP2001021484A (ja) * | 1999-07-08 | 2001-01-26 | Kubota Corp | 分光分析装置用の投受光装置 |
| JP2001099830A (ja) * | 1999-09-30 | 2001-04-13 | Shizuoka Prefecture | 生体情報に基づく植物選抜システム |
| JP2001272373A (ja) * | 2000-03-24 | 2001-10-05 | Shikoku Natl Agricultural Experiment Station Maff | 植物体の水ストレス診断方法 |
| JP2002022652A (ja) * | 2000-07-10 | 2002-01-23 | Horiba Ltd | 波長分析型赤外画像および可視画像解析装置 |
| JP2002214141A (ja) * | 2001-01-22 | 2002-07-31 | Japan Science & Technology Corp | 植物生育の診断方法 |
| JP2004077217A (ja) * | 2002-08-13 | 2004-03-11 | Horiba Ltd | う蝕歯診断方法および装置 |
-
2005
- 2005-03-24 JP JP2005086862A patent/JP4524473B2/ja not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH08201273A (ja) * | 1995-01-31 | 1996-08-09 | Ket Kagaku Kenkyusho:Kk | 近赤外成分分析器の光源装置 |
| JPH08320287A (ja) * | 1995-05-24 | 1996-12-03 | Satake Eng Co Ltd | 分光分析測定装置 |
| JPH0928191A (ja) * | 1995-07-17 | 1997-02-04 | Toyota Motor Corp | 植物の水ストレス判定方法 |
| JPH10253528A (ja) * | 1997-03-07 | 1998-09-25 | Seibutsukei Tokutei Sangyo Gijutsu Kenkyu Suishin Kiko | 植物体の分光反射率測定方法、及びその装置 |
| JP2000245260A (ja) * | 1999-03-02 | 2000-09-12 | Satake Eng Co Ltd | 穀類の品質推定方法及びその装置 |
| JP2001021484A (ja) * | 1999-07-08 | 2001-01-26 | Kubota Corp | 分光分析装置用の投受光装置 |
| JP2001099830A (ja) * | 1999-09-30 | 2001-04-13 | Shizuoka Prefecture | 生体情報に基づく植物選抜システム |
| JP2001272373A (ja) * | 2000-03-24 | 2001-10-05 | Shikoku Natl Agricultural Experiment Station Maff | 植物体の水ストレス診断方法 |
| JP2002022652A (ja) * | 2000-07-10 | 2002-01-23 | Horiba Ltd | 波長分析型赤外画像および可視画像解析装置 |
| JP2002214141A (ja) * | 2001-01-22 | 2002-07-31 | Japan Science & Technology Corp | 植物生育の診断方法 |
| JP2004077217A (ja) * | 2002-08-13 | 2004-03-11 | Horiba Ltd | う蝕歯診断方法および装置 |
Cited By (43)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2007166967A (ja) * | 2005-12-21 | 2007-07-05 | Kyowa Engineering Consultants Co Ltd | 樹木の健全度評価方法及び樹木健全度評価装置 |
| JP2007232572A (ja) * | 2006-03-01 | 2007-09-13 | National Agriculture & Food Research Organization | 植物用体内水分ストレス表示シートと植物水分ストレス計測方法 |
| JP5258044B2 (ja) * | 2006-05-02 | 2013-08-07 | 国立大学法人山口大学 | 植物葉の水分ストレスを推定する方法、植物葉の水分ストレスを推定するための装置及び植物葉の水分ストレスを推定するためのプログラム |
| JP2008237161A (ja) * | 2007-03-28 | 2008-10-09 | Shizuoka Prefecture | 植物の生育段階判定方法及びシステム |
| US8228504B2 (en) | 2007-07-06 | 2012-07-24 | Universite De Toulouse Ii Le Mirail | Device for optoelectronic measurement of the hydration of a plant in its natural environment |
| JP2009058443A (ja) * | 2007-08-31 | 2009-03-19 | National Institute For Environmental Studies | 土壌中の根圏要素の自動分類方法 |
| JP2009109363A (ja) * | 2007-10-30 | 2009-05-21 | Nagasaki Prefecture | 植物の水ストレス計測方法及び装置 |
| JP2009236866A (ja) * | 2008-03-28 | 2009-10-15 | Kazuya Iwamoto | 果実の水分ストレス解析方法、および解析装置 |
| JP2009240228A (ja) * | 2008-03-31 | 2009-10-22 | Hiroshima Pref Gov | 果樹における水ストレスの判別方法 |
| WO2010099203A1 (en) * | 2009-02-24 | 2010-09-02 | Board Of Regents Of The University Of Nebraska | Methods and device for non-destructive measurement of relative water content in plants |
| JP2010246488A (ja) * | 2009-04-17 | 2010-11-04 | Ehime Univ | 光合成活性評価プログラムおよび光合成活性評価装置 |
| CN101782503B (zh) * | 2010-03-11 | 2011-08-17 | 中国农业大学 | 一种植物水胁迫状况的测量方法 |
| CN101782503A (zh) * | 2010-03-11 | 2010-07-21 | 中国农业大学 | 一种植物水胁迫状况的测量方法 |
| WO2012053877A1 (en) * | 2010-10-20 | 2012-04-26 | Uab "Žemdirbių Konsultacijos" | Method and device for diagnosing plant growing conditions |
| DE112011103545B4 (de) | 2010-10-20 | 2022-06-09 | Uab "Zemdirbiu Konsultacijos" | Verfahren und Vorrichtung zur Diagnose von Pflanzenwachstumsbedingungen |
| JP2012189339A (ja) * | 2011-03-08 | 2012-10-04 | Nagasaki Prefecture | 樹木水分ストレスの計測装置 |
| JP2013000090A (ja) * | 2011-06-21 | 2013-01-07 | Konica Minolta Advanced Layers Inc | 生育状態評価装置 |
| CN102495005A (zh) * | 2011-11-17 | 2012-06-13 | 江苏大学 | 高光谱图像技术诊断作物水分亏缺的方法 |
| CN102495005B (zh) * | 2011-11-17 | 2013-05-08 | 江苏大学 | 高光谱图像技术诊断作物水分亏缺的方法 |
| CN102901714A (zh) * | 2012-05-04 | 2013-01-30 | 交通运输部公路科学研究所 | 采用光谱修正的逆反射系数测量方法 |
| JP2016507223A (ja) * | 2012-12-20 | 2016-03-10 | ヘリオスペクトラ アクチエボラグ | ストレスから植物を回復させるための方法及び照明システム |
| CN104869807A (zh) * | 2012-12-20 | 2015-08-26 | 赫利奥斯派克特拉股份公司 | 用于从胁迫中恢复植物的方法和照射系统 |
| US10024832B2 (en) | 2013-05-17 | 2018-07-17 | Kyoto University | Method for evaluating vitality of plant, and measurement system and evaluation system |
| US9488630B2 (en) | 2013-11-08 | 2016-11-08 | Dow Agrosciences Llc | Integrated remote aerial sensing system |
| CN108449964B (zh) * | 2015-10-23 | 2021-05-14 | 松下知识产权经营株式会社 | 植物的部位的水分量估计方法和植物的部位的水分量估计设备 |
| CN108449964A (zh) * | 2015-10-23 | 2018-08-24 | 松下知识产权经营株式会社 | 植物的部位的水分量估计方法和植物的部位的水分量估计设备 |
| JP5979572B1 (ja) * | 2016-01-29 | 2016-08-24 | パナソニックＩｐマネジメント株式会社 | 水分量観察装置、水分量観察方法及び栽培装置 |
| WO2017130249A1 (ja) * | 2016-01-29 | 2017-08-03 | パナソニックＩｐマネジメント株式会社 | 水分量観察装置、水分量観察方法及び栽培装置 |
| WO2017150213A1 (ja) * | 2016-02-29 | 2017-09-08 | パナソニックＩｐマネジメント株式会社 | 水分量観察装置、水分量観察方法及び栽培装置 |
| JP5979573B1 (ja) * | 2016-02-29 | 2016-08-24 | パナソニックＩｐマネジメント株式会社 | 水分量観察装置、水分量観察方法及び栽培装置 |
| WO2017208765A1 (ja) * | 2016-05-31 | 2017-12-07 | パナソニックＩｐマネジメント株式会社 | 水分量観察装置、水分量観察方法及び栽培装置 |
| CN108601326A (zh) * | 2016-05-31 | 2018-09-28 | 松下知识产权经营株式会社 | 水分量观察装置、水分量观察方法以及栽培装置 |
| JP2019010113A (ja) * | 2016-05-31 | 2019-01-24 | パナソニックＩｐマネジメント株式会社 | 水分量観察装置、水分量観察方法及び栽培装置 |
| US10598591B2 (en) | 2016-05-31 | 2020-03-24 | Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. | Moisture content observation device, moisture content observation method, cultivation device and sample |
| JPWO2017208765A1 (ja) * | 2016-05-31 | 2018-07-12 | パナソニックＩｐマネジメント株式会社 | 水分量観察装置、水分量観察方法、栽培装置及び試料 |
| JP2017148034A (ja) * | 2016-07-19 | 2017-08-31 | パナソニックＩｐマネジメント株式会社 | 水分量観察装置、水分量観察方法及び栽培装置 |
| CN109856139B (zh) * | 2019-01-07 | 2021-08-06 | 北京林业大学 | 树木叶片数量估测方法及系统 |
| CN109856139A (zh) * | 2019-01-07 | 2019-06-07 | 北京林业大学 | 树木叶片数量估测方法及系统 |
| KR20210074931A (ko) * | 2019-12-12 | 2021-06-22 | 대한민국(농촌진흥청장) | 수분스트레스 모니터링 기능을 갖춘 관수시스템 및 그 동작 방법 |
| KR102470944B1 (ko) * | 2019-12-12 | 2022-11-29 | 대한민국 | 수분스트레스 모니터링 기능을 갖춘 관수시스템 및 그 동작 방법 |
| JP2021132619A (ja) * | 2020-02-28 | 2021-09-13 | 株式会社ディープ・センシング・イニシアティブ | レッドエッジの波長を決定するための方法、プログラム、及び決定装置 |
| JP2020177026A (ja) * | 2020-07-16 | 2020-10-29 | パナソニックＩｐマネジメント株式会社 | 水分量観察装置、水分量観察方法及び栽培装置 |
| CN114295580A (zh) * | 2021-12-29 | 2022-04-08 | 四川启睿克科技有限公司 | 一种基于近红外光谱快速判别花椒品质的方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP4524473B2 (ja) | 2010-08-18 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP4524473B2 (ja) | 植物の受ける水分ストレスの測定方法及び装置 | |
| US8476603B2 (en) | In-situ plant analysis apparatus, method for tracking the state or evolution of a culture and method for managing vegetable processing | |
| CN104198396B (zh) | 偏振-高光谱技术诊断作物氮磷钾亏缺的方法 | |
| Giovenzana et al. | Testing of a simplified LED based vis/NIR system for rapid ripeness evaluation of white grape (Vitis vinifera L.) for Franciacorta wine | |
| US10024832B2 (en) | Method for evaluating vitality of plant, and measurement system and evaluation system | |
| CN107796764A (zh) | 一种基于三波段植被指数的小麦叶面积指数估算模型的构建方法 | |
| Fu et al. | An LED-based spectrally tuneable light source for visible and near-infrared spectroscopy analysis: A case study for sugar content estimation of citrus | |
| CN109187417B (zh) | 一种无人机载的太赫兹波及高光谱遥感农作物监测系统 | |
| AU2020104490A6 (en) | Method and device for analyzing plants | |
| Ritchie et al. | A portable reflectance-absorptance-transmittance meter for photosynthetic work on vascular plant leaves | |
| KR100441801B1 (ko) | 곡류의 품질을 추정하는 방법 및 장치 | |
| CN201464366U (zh) | 一种叶绿素荧光探测仪 | |
| CN104778349B (zh) | 一种用于水稻表土氮肥施用等级评定方法 | |
| Brambilla et al. | Application of a low-cost RGB sensor to detect basil (Ocimum basilicum L.) nutritional status at pilot scale level | |
| CN101968443A (zh) | 反射式近红外植物叶片含水量的无损检测装置及方法 | |
| Yao et al. | Design and testing of an active light source apparatus for crop growth monitoring and diagnosis | |
| Yao et al. | Non-destructive determination of soluble solids content in intact apples using a self-made portable NIR diffuse reflectance instrument | |
| Wu et al. | Diagnosis of freezing stress in wheat seedlings using hyperspectral imaging | |
| Neto et al. | Estimation of leaf water content in sunflower under drought conditions by means of spectral reflectance | |
| Zhou et al. | Low-cost and handheld detector on soluble solids content and firmness of kiwifruit | |
| Süß et al. | Measuring leaf chlorophyll content with the Konica Minolta SPAD-502Plus | |
| Omar et al. | Specialized optical fiber sensor for nondestructive intrinsic quality measurement of Averrhoa Carambola | |
| CN211825676U (zh) | 便携式猕猴桃糖度快速无损检测装置 | |
| CN109932339B (zh) | 一种全天候光环境自适应作物生长检测装置及方法 | |
| JP2006055744A (ja) | 農作物成熟度測定装置および農作物成熟度測定方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20070802 |
|
| A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20090917 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20091215 |
|
| A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20100212 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20100318 |
|
| A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20100324 |
|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20100419 |
|
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20100514 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20130611 Year of fee payment: 3 |
|
| R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 4524473 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| S531 | Written request for registration of change of domicile |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313531 |
|
| R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |
|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |