JP2005172830A5 - - Google Patents

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  1. 集積回路構造のプロファイル決定方法であって、
    実測計測信号を得るステップと、
    プロファイル・パラメータのセットによって定義される、前記構造の関連プロファイル・モデルを備える第1のシミュレート計測信号を得るステップとを有し、
    前記実測計測信号と前記第1のシミュレート計測信号が、第1の終了判定基準内で一致する場合に、
    a)前記第1のシミュレート計測信号に関連した前記プロファイル・モデルの前記プロファイル・パラメータのセットから少なくとも1つのプロファイル・パラメータを選択するステップと、
    b)前記選択されたプロファイル・パラメータの値を求めるステップと、
    c)第2のシミュレート計測信号を得るステップであって、少なくとも1つのプロファイル・パラメータが前記の選択されたプロファイル・パラメータについて求められた前記値に略等しいプロファイル・パラメータのセットによって定義される、前記構造の関連プロファイル・モデルを備える第2のシミュレート計測信号を得るステップと、
    d)前記実測計測信号と前記第2のシミュレート計測信号が、第2の終了判定基準内で一致する場合、前記第2のシミュレート計測信号に関連した前記プロファイル・モデルの前記プロファイル・パラメータのセットからの1つ以上の残りのプロファイル・パラメータについて値を求めるステップとを有する、ことを特徴とするプロファイル決定方法。
  2. 前記プロファイル決定方法は、
    シミュレート計測信号及び関連プロファイル・モデルのライブラリを生成するステップをさらに含み、
    前記ライブラリは、全てのプロファイル・パラメータが値域にわたって変動するように生成され、且つ前記第1のシミュレート計測信号が前記ライブラリから得られる、
    請求項1に記載のプロファイル決定方法。
  3. 前記プロファイル決定方法は、
    前記実測計測信号と前記第1のシミュレート計測信号が、前記第1の終了判定基準内で一致しない場合、前記ライブラリから別のシミュレート計測信号を得るステップをさらに含む、
    請求項2に記載のプロファイル決定方法。
  4. 前記プロファイル決定方法は、
    前記第2のシミュレート計測信号が前記ライブラリから得られ、且つ前記実測計測信号と前記第2のシミュレート計測信号が、第2の終了判定基準内で一致しない場合、前記ライブラリから、前記選択されたプロファイル・パラメータについて求められた前記値に略等しい少なくとも1つのプロファイル・パラメータを備える、別のシミュレート計測信号を得るステップを含む、
    請求項2に記載のプロファイル決定方法。
  5. 前記第2のシミュレート計測信号が、前記第1のシミュレート計測信号の1つ以上の残りのプロファイル・パラメータに略等しい1つ以上の残りのプロファイル・パラメータを備えている、
    請求項4に記載のプロファイル決定方法。
  6. 前記プロファイル決定方法は、
    前記シミュレート計測信号及び関連プロファイル・モデルの部分集合を備える前記ライブラリの部分集合を生成するステップをさらに含み、
    前記ライブラリの前記部分集合における前記プロファイル・モデルの前記プロファイル・パラメータのセットが、前記選択プロファイル・パラメータについて求められた前記値に略等しい少なくとも1つのプロファイル・パラメータを備え、
    且つ前記第2のシミュレート計測信号及び前記別のシミュレート計測信号の一方又は両方が、前記ライブラリの前記部分集合から得られる、
    請求項4に記載のプロファイル決定方法。
  7. 前記実測計測信号と、前記第2のシミュレート計測信号又は前記別のシミュレート計測信号とが、前記第2の終了判定基準内で一致する場合、前記1つ以上の残りのプロファイル・パラメータに関する値が、前記第2のシミュレート計測信号又は前記別のシミュレート計測信号に対応する前記プロファイル・モデルを定義する前記プロファイル・パラメータのセットから求められる、
    請求項4に記載のプロファイル決定方法。
  8. 前記第2のシミュレート計測信号を得るステップは、
    前記選択されたプロファイル・パラメータについて求められた前記値に略等しい少なくとも1つのプロファイル・パラメータを備えるプロファイル・パラメータのセットを用いて、前記第2のシミュレート計測信号を生成するステップと、
    前記実測計測信号と前記第2のシミュレート計測信号が、前記第2の終了判定基準内で一致しない場合、前記選択されたプロファイル・パラメータについて求められた前記値に略等しい少なくとも1つのプロファイル・パラメータを備えるプロファイル・パラメータのセットを用いて、別のシミュレート計測信号を生成するステップを含む、
    請求項2に記載のプロファイル決定方法。
  9. 最適化技術、大域最適化技術、又は、大域最適化技術と局所最適化技術の組み合わせを用いて、前記第2のシミュレート計測信号又は前記別のシミュレート計測信号について、1つ以上の残りのプロファイル・パラメータを求めるステップをさらに含む、
    請求項8に記載のプロファイル決定方法。
  10. 前記実測計測信号と前記第2のシミュレート計測信号又は前記別のシミュレート計測信号が前記第2の終了判定基準内で一致する場合、前記1つ以上の残りのプロファイル・パラメータ値が、前記第2のシミュレート計測信号又は前記別のシミュレート計測信号に対応する前記プロファイル・モデルを定義する前記プロファイル・パラメータのセットから求められる、
    請求項9に記載のプロファイル決定方法。
  11. 前記第1のシミュレート計測信号を得るステップは、
    プロファイル・パラメータのセットを用いて、前記第1のシミュレート計測信号を生成するステップと、
    前記実測計測信号と前記第1のシミュレート計測信号が前記第1の終了判定基準内で一致しない場合、前記第1のシミュレート計測信号の前記プロファイル・パラメータとは異なる少なくとも1つのプロファイル・パラメータを備えるプロファイル・パラメータのセットを用いて、別のシミュレート計測信号を発生するステップとを含む、
    請求項1に記載のプロファイル決定方法。
  12. 最適化技術、大域最適化技術、または、大域最適化技術と局所最適化技術の組み合わせを用いて、前記別のシミュレート計測信号についてプロファイル・パラメータのセットを求めるステップをさらに含む、
    請求項11に記載のプロファイル決定方法。
  13. 前記第2のシミュレート計測信号を得るステップは、
    前記選択されたプロファイル・パラメータについて求められた前記値に略等しい少なくとも1つのプロファイル・パラメータを備えるプロファイル・パラメータのセットを用いて、前記第2のシミュレート計測信号を生成するステップと、
    前記実測計測信号と前記第2のシミュレート計測信号が前記第2の終了判定基準内で一致しない場合、前記選択されたプロファイル・パラメータについて求められた前記値に略等しい少なくとも1つのプロファイル・パラメータを備えるプロファイル・パラメータのセットを用いて、別のシミュレート計測信号を生成するステップを含む、
    請求項11に記載のプロファイル決定方法。
  14. 最適化技術、大域最適化技術、または、大域最適化技術と局所最適化技術の組み合わせを用いて、前記第2のシミュレート計測信号又は前記別のシミュレート計測信号について1つ以上の残りのプロファイル・パラメータを求めるステップをさらに含む、
    請求項13に記載のプロファイル決定方法。
  15. 前記プロファイル決定方法は、
    前記第2のシミュレート計測信号が、シミュレート計測信号及び関連プロファイル・モデルのライブラリから得られるものであり、且つ前記実測計測信号と前記第2のシミュレート計測信号が前記第2の終了判定基準内で一致しない場合、前記ライブラリから、前記選択されたプロファイル・パラメータについて求められた前記値に略等しい少なくとも1つのプロファイル・パラメータを備える、別のシミュレート計測信号を得るステップを含む、
    請求項11に記載のプロファイル決定方法。
  16. 前記第2のシミュレート計測信号が、前記第1のシミュレート計測信号の1つ以上の残りのプロファイル・パラメータに略等しい1つ以上の残りのプロファイル・パラメータを備える、
    請求項15に記載のプロファイル決定方法。
  17. 前記プロファイル決定方法は、
    前記シミュレート計測信号及び関連するプロファイル・モデルの部分集合を備えるライブラリの部分集合を生成するステップをさらに含み、
    前記ライブラリの前記部分集合における前記プロファイル・モデルの前記プロファイル・パラメータのセットが、前記選択プロファイル・パラメータについて求められた前記値に略等しい少なくとも1つのプロファイル・パラメータを備え、
    前記第2のシミュレート計測信号及び前記別のシミュレート計測信号の一方又は両方が、前記ライブラリの前記部分集合から得られる、
    請求項15に記載のプロファイル決定方法。
  18. 記少なくとも1つのプロファイル・パラメータを選択するステップ
    前記少なくとも1つのプロファイル・パラメータを選択するための1つ以上の基準を決定するステップと、
    前記プロファイル・パラメータのセットから前記1つ以上の選択基準を満たす1つ以上のプロファイル・パラメータを選択するステップを含む、
    請求項1に記載のプロファイル決定方法。
  19. 前記1つ以上の選択基準に、別のプロファイル・パラメータとの相関量を含む、請求項18に記載のプロファイル決定方法。
  20. 前記選択されたプロファイル・パラメータの前記値を求めるステップは、
    前記選択プロファイル・パラメータの実験、履歴、理論、及びシミュレーションデータの少なくともいずれか一つから、値を得るステップを含む、
    請求項1に記載のプロファイル決定方法。
  21. 前記選択されたプロファイル・パラメータの前記値を求めるステップは、
    測定装置で前記選択プロファイル・パラメータを測定するステップを含む、
    請求項1に記載のプロファイル決定方法。
  22. 前記測定装置が、反射率計、楕円偏光計、散乱計、測長走査型電子顕微鏡、原子間力顕微鏡、または、断面走査型電子顕微鏡の少なくとも1つである、
    請求項21に記載のプロファイル決定方法。
  23. 前記選択されたプロファイル・パラメータの測定は、
    2以上の位置について実施され、且つ前記測定から求められる値が統計的手法を用いて重み付けを施される、
    請求項21に記載のプロファイル決定方法。
  24. 前記選択されたプロファイル・パラメータは、基礎をなす膜の厚さ又は前記構造の幅である、
    請求項21に記載のプロファイル決定方法。
  25. 前記プロファイル決定方法は、
    前記第2のシミュレート計測信号が、重み付き平均最適化器、感度解析器、クラスタ・ベクトル予測器、動的クラスタ・アジャスタ、回帰ベースの最適化器、局所的高精細分解能ライブラリ手順、及び、繰り返しライブラリ改良手順のうち少なくとも1つを用いて得られる、
    請求項1に記載のプロファイル決定方法。
  26. 実測計測信号からの集積回路構造のプロファイル決定方法であって、
    構造に関する光学測定モデルを作成するステップであって、前記測定モデルは構造のプロファイル・モデルを含み、前記プロファイル・モデルはプロファイル・パラメータを有し、
    a)値を求めるために第1のプロファイル・パラメータを選択するステップと、
    b)前記選択された第1のプロファイル・パラメータの値を求めるステップと、
    c)前記選択された第1のプロファイル・パラメータの求められた値を用い、且つ前記構造の1つ以上の実測計測信号を用いて、残りのプロファイル・パラメータの値を求めるステップと、
    d)プロファイル・パラメータの事前決定を終了するために1つ以上の後続終了判定基準を設定するステップと、
    e)値を求めるために後続プロファイル・パラメータを選択するステップと、
    f)前記選択された後続プロファイル・パラメータの値を求めるステップと、
    g)前記選択された第1のプロファイル・パラメータ及び前記選択された後続のプロファイル・パラメータの求められた値を用い、且つ前記構造の1つ以上の実測計測信号を用いて、残りのプロファイル・パラメータの値を求めるステップと、
    h)プロファイル・パラメータの事前決定に関する前記1つ以上の後続終了判定基準が満たされるまで、ステップe)〜g)を繰り返すステップと、を含むことを特徴とする、
    プロファイル決定方法。
  27. 前記選択された第1のプロファイル・パラメータの値を求めるステップは、
    全てのプロファイル・パラメータが対応する値域にわたって変動するように生成された、シミュレート計測信号及び関連プロファイル・パラメータのライブラリを生成するステップと、
    実測計測信号に対応して前記ライブラリから最も一致するシミュレート計測信号を求めるステップと、
    前記ライブラリからの前記最も一致するシミュレート計測信号に関連したプロファイル・パラメータ値の中から、前記第1のプロファイル・パラメータ値にアクセスするステップを含む、
    請求項26に記載のプロファイル決定方法。
  28. 前記ライブラリから前記最も一致するシミュレート計測信号を求める前記ステップは、
    プロファイル改良手順を利用して、前記ライブラリから前記最も一致するシミュレート計測信号を求めるステップを含む、
    請求項27に記載のプロファイル決定方法。
  29. 前記ライブラリから前記最も一致するシミュレート計測信号を求める前記ステップは、
    前記実測計測信号とライブラリ・インスタンスの部分集合を比較するステップを含み、前記ライブラリ・インスタンスの部分集合が、前記選択された第1のプロファイル・パラメータの値が、前記選択された第1のプロファイル・パラメータの前記求められた値に略等しいライブラリ・インスタンスに相当する、
    請求項27に記載のプロファイル決定方法。
  30. 前記選択された第1のプロファイル・パラメータ及び前記選択された後続のプロファイル・パラメータの求められた値を用いて、残りのプロファイル・パラメータの値を求めるステップは、
    m)回帰に関する1つ以上の後続終了判定基準を設定するステップと、
    n)前記残りのプロファイル・パラメータ値のセットを求めるステップと、
    o)前記残りのプロファイル・パラメータ値の選択されたセットに対応し、且つ前記第1のプロファイル・パラメータ及び全ての後続する選択されたプロファイル・パラメータの求められた値に対応するシミュレート計測信号を計算するステップと、
    p)回帰に関する前記1つ以上の後続終了判定基準が満たされるまで、ステップn)及びo)を繰り返すステップ、を含む、
    請求項26に記載のプロファイル決定方法。
  31. 実測計測信号からの集積回路構造のプロファイル決定方法であって、
    構造に関する光学測定モデルを作成するステップであって、前記測定モデルは構造のプロファイル・モデルを含み、前記プロファイル・モデルはプロファイル・パラメータを有し、
    値を求めるために複数のプロファイル・パラメータを選択するステップと、
    前記選択された複数のプロファイル・パラメータの値を求めるステップと、
    前記選択された複数のプロファイル・パラメータの求められた値を用い、且つ前記構造の1つ以上の実測計測信号を用いて、残りのプロファイル・パラメータの値を求めるステップと、を含むことを特徴とする、
    プロファイル決定方法。
  32. 前記選択された複数のプロファイル・パラメータの値を求めるステップは、
    前記複数のプロファイル・パラメータの各選択プロファイル・パラメータ毎に、
    a)回帰に関する1つ以上の終了判定基準を設定するステップと、
    b)前記プロファイル・パラメータに関する値のセットを選択するステップと、
    c)前記選択されたプロファイル・パラメータ値のセットに対応するシミュレート計測信号を計算するステップと、
    d)前記回帰に関する1つ以上の終了判定基準が満たされるまで、ステップb)及びc)を繰り返すステップと、
    e)前記回帰に関する1つ以上の終了判定基準が満たされた場合、前記複数のプロファイル・パラメータの前記選択されたプロファイル・パラメータについて求められた値として、前記複数のプロファイル・パラメータの前記選択されたプロファイル・パラメータ値を指定するステップとを含む、
    請求項31に記載のプロファイル決定方法。
  33. 前記残りのプロファイル・パラメータ値を求めるステップは、
    全てのプロファイル・パラメータが対応する値域にわたって変動するように、シミュレート計測信号及び関連プロファイル・パラメータのライブラリを生成するステップと、
    前記ライブラリから、前記1つ以上の実測計測信号に対応する最も一致するシミュレート計測信号を求めるステップと、
    前記ライブラリからの前記対応する最も一致するシミュレート計測信号に関連したプロファイル・パラメータ値にアクセスするステップを含む、
    請求項31に記載のプロファイル決定方法。
  34. 前記ライブラリから、前記実測計測信号に対応する前記最も一致するシミュレート計測信号を求める前記ステップは、
    前記実測計測信号と前記ライブラリ・インスタンスの部分集合を比較するステップを含み、ライブラリ・インスタンスの前記選択された複数のプロファイル・パラメータ値が、前記選択された複数のプロファイル・パラメータの前記対応する求められた値に略等しい前記ライブラリ・インスタンスに、前記ライブラリ・インスタンスの部分集合が相当する、
    請求項33に記載のプロファイル決定方法。
  35. 前記残りのプロファイル・パラメータ値を求める前記ステップは、
    対応する値域にわたって変動する前記残りのプロファイル・パラメータとともに前記選択された複数のプロファイル・パラメータの前記求められた値を利用して回帰を実施するステップを含む、
    請求項31に記載のプロファイル決定方法。
  36. 実測計測信号からの集積回路構造のプロファイル決定方法であって、
    a)プロファイル・パラメータ最適化に関する1つ以上の終了判定基準を設定するステップと、
    b)構造に関する光学測定モデルを作成するステップであって、前記測定モデルは構造のプロファイル・モデルを含み、前記プロファイル・モデルはプロファイル・パラメータを有し、
    c)値を求めるために複数のプロファイル・パラメータを選択するステップと、
    d)前記選択された複数のプロファイル・パラメータの値を求めるステップと、
    e)プロファイル・パラメータ最適化に関する前記1つ以上の終了判定基準を用いて、前記複数のプロファイル・パラメータにランク付けを施すステップと、
    f)前記選択された複数のプロファイル・パラメータのうち1つ以上のプロファイル・パラメータの求められた値を用い、且つ前記構造の少なくとも1つの実測計測信号を用いて、残りのプロファイル・パラメータの値を求めるステップと、
    g)プロファイル・パラメータの最適化に関する前記1つ以上の終了判定基準が満たされるまで、ステップc),d),e)及びf)を繰り返すステップを含むことを特徴とする、
    プロファイル決定方法。
  37. 集積回路構造のプロファイル決定システムであって、
    実測計測信号と、プロファイル・パラメータのセットによって定義される、構造の関連プロファイル・モデルを備える第1のシミュレート計測信号とを得るように構成されたパラメータ・プロセッサと、
    前記パラメータ・プロセッサに結合されたプロファイル評価器であって、
    前記実測計測信号と前記第1のシミュレート計測信号が第1の終了判定基準内で一致する場合、
    a)前記第1のシミュレート計測信号に関連した前記プロファイル・モデルの前記プロファイル・パラメータのセットから少なくとも1つのプロファイル・パラメータを選択し、
    b)前記選択されたプロファイル・パラメータの値を求め、
    c)少なくとも1つのプロファイル・パラメータが前記選択されたプロファイル・パラメータについて求められた前記値に略等しいプロファイル・パラメータのセットによって定義される前記構造の関連プロファイル・モデルを備える第2のシミュレート計測信号を得て、
    d)前記実測計測信号と前記第2のシミュレート計測信号が第2の終了判定基準内で一致する場合、前記第2のシミュレート計測信号に関連した前記プロファイル・モデルの前記プロファイル・パラメータのセットからの1つ以上の残りのプロファイル・パラメータについて値を求める、
    ように構成されたプロファイル評価器、
    を有することを特徴とする、
    プロファイル決定システム。
  38. 前記プロファイル決定システムは、
    シミュレート計測信号及び関連プロファイル・モデルのライブラリをさらに有し、前記ライブラリが、全てのプロファイル・パラメータが値域にわたって変動するように生成され、且つ前記第1のシミュレート計測信号が前記ライブラリから得られる、
    請求項37に記載のプロファイル決定システム。
  39. 前記プロファイル決定システムは、
    前記実測計測信号と前記第1のシミュレート計測信号が前記第1の終了判定基準内で一致しない場合、前記パラメータ・プロセッサが前記ライブラリから別のシミュレート計測信号を得る、
    請求項38に記載のプロファイル決定システム。
  40. 前記プロファイル決定システムは、
    前記第2のシミュレート計測信号が、前記ライブラリから得られ、且つ前記実測計測信号と前記第2のシミュレート計測信号が前記第2の終了判定基準内で一致しない場合、前記パラメータ評価器が、前記ライブラリから前記選択されたプロファイル・パラメータについて求められた前記値に略等しい少なくとも1つのプロファイル・パラメータを備える別のシミュレート計測信号を得る、
    請求項38に記載のプロファイル決定システム。
  41. 前記プロファイル決定システムは、
    前記第2のシミュレート計測信号が、前記第1のシミュレート計測信号の1つ以上の残りのプロファイル・パラメータに略等しい1つ以上の残りのプロファイル・パラメータを備えている、
    請求項40に記載のプロファイル決定システム。
  42. 前記プロファイル決定システムは、
    前記シミュレート計測信号及び関連プロファイル・モデルの部分集合を備えたライブラリの部分集合をさらに有し、
    前記ライブラリ部分集合における前記プロファイル・モデルのプロファイル・パラメータのセットが、前記選択されたプロファイル・パラメータについて求められた前記値に略等しい少なくとも1つのプロファイル・パラメータを備え、
    且つ前記プロファイル評価器が、前記ライブラリ部分集合から、前記第2のシミュレート計測信号及び前記別のシミュレート計測信号のいずれか一方又は両方を得る、
    請求項40に記載のプロファイル決定システム。
  43. 前記プロファイル決定システムは、
    前記実測計測信号と前記第2のシミュレート計測信号又は前記別のシミュレート計測信号が、前記第2の終了判定基準内で一致する場合、前記プロファイル評価器が、前記第2のシミュレート計測信号又は前記別のシミュレート計測信号に対応する前記プロファイルモデルを定義する前記プロファイル・パラメータのセットから前記1つ以上の残りのプロファイル・パラメータについて前記値を求める、
    請求項40に記載のプロファイル決定システム。
  44. 前記プロファイル評価器が、
    前記選択されたプロファイル・パラメータについて求められた前記値に略等しい少なくとも1つのプロファイル・パラメータを備えるプロファイル・パラメータのセットを用いて、前記第2のシミュレート計測信号を生成し、
    且つ前記実測計測信号と前記第2のシミュレート計測信号が、前記第2の終了判定基準内で一致しない場合、前記選択されたプロファイル・パラメータについて求められた前記値に略等しい少なくとも1つのプロファイル・パラメータを備えるプロファイル・パラメータのセットを用いて、別のシミュレート計測信号を生成することによって、
    前記第2のシミュレート計測信号を得る、
    請求項38に記載のプロファイル決定システム。
  45. 前記パラメータ・プロセッサが、
    プロファイル・パラメータのセットを用いて、前記第1のシミュレート計測信号を生成し、
    記実測計測信号と前記第1のシミュレート計測信号が、前記第1の終了判定基準内で一致しない場合、前記第1のシミュレート計測信号の前記プロファイル・パラメータとは異なる少なくとも1つのプロファイル・パラメータを備えるプロファイル・パラメータのセットを用いて、別のシミュレート計測信号を生成することによって、
    前記第1のシミュレート計測信号を得る、
    請求項37に記載のプロファイル決定システム。
  46. 前記プロファイル評価器が、
    前記選択されたプロファイル・パラメータについて求められた前記値に略等しい少なくとも1つのプロファイル・パラメータを備えるプロファイル・パラメータのセットを用いて、前記第2のシミュレート計測信号を生成し、
    且つ前記実測計測信号と前記第2のシミュレート計測信号が、前記第2の終了判定基準内で一致しない場合、前記選択されたプロファイル・パラメータについて求められた前記値に略等しい少なくとも1つのプロファイル・パラメータを備えるプロファイル・パラメータのセットを用いて、別のシミュレート計測信号を生成することによって、
    前記第2のシミュレート計測信号を得る、
    請求項45に記載のプロファイル決定システム。
  47. 前記プロファイル決定システムは、
    シミュレート計測信号及び関連プロファイル・モデルのライブラリをさらに有し、
    前記プロファイル評価器が、前記ライブラリから前記第2のシミュレート計測信号を得、且つ前記実測計測信号と前記第2のシミュレート計測信号が、前記第2の終了判定基準内で一致しない場合、前記プロファイル評価器が、前記ライブラリから、前記選択されたプロファイル・パラメータについて求められた前記値に略等しい少なくとも1つのプロファイル・パラメータを備える別のシミュレート計測信号を得る、
    請求項45に記載のプロファイル決定システム。
  48. 前記プロファイル決定システムは、
    前記シミュレート計測信号及び関連プロファイル・モデルの部分集合を備える前記ライブラリの部分集合をさらに有し、
    前記ライブラリの部分集合における前記プロファイル・モデルの前記プロファイル・パラメータのセットが、前記選択されたプロファイル・パラメータについて求められた前記値に略等しい少なくとも1つのプロファイル・パラメータを備え、
    且つ前記プロファイル評価器が、前記ライブラリの部分集合から、前記第2のシミュレート計測信号及び前記別のシミュレート計測信号のいずれか一方又は両方を得る、
    請求項47に記載のプロファイル決定システム。
  49. 前記プロファイル決定システムは、
    前記ウェハー構造の計測信号を測定し、その実測計測信号を伝送するように構成された測定装置をさらに有し、前記測定装置が、前記パラメータ・プロセッサ及び前記プロセッサ評価器に結合されている、
    請求項37に記載のプロファイル決定システム。
  50. 前記測定装置が、反射率計または楕円偏光計である、請求項49に記載のプロファイル決定システム。
  51. 前記パラメータ・プロセッサは、前記1つ以上のプロファイル・パラメータのうちから選択されたプロファイル・パラメータと別の1つ以上のプロファイル・パラメータとの相関に基づいて、前記1つ以上のプロファイル・パラメータを選択する、
    請求項37に記載のプロファイル決定システム。
  52. 前記選択されたプロファイル・パラメータは、膜厚又は構造幅である、請求項51に記載のプロファイル決定システム。
  53. 前記パラメータ・プロセッサは、
    数学的手法及び統計的手法のいずれか一方又は両方を用いて、実験、履歴、理論、シミュレーションデータ、及び測定装置によって得られた測定結果のうち、少なくともいずれか一つから選択された1つ以上の前記プロファイル・パラメータ値を求めるように、さらに構成されている、
    請求項37に記載のプロファイル決定システム。
  54. ウェハー構造のプロファイルを決定するためのコンピュータプログラムであって、
    構造に関する光学測定モデルを作成するステップであって、前記測定モデルは構造のプロファイル・モデルを含み、前記プロファイル・モデルはプロファイル・パラメータを有し、
    a)値を求めるために第1のプロファイル・パラメータを選択するステップと、
    b)前記選択された第1のプロファイル・パラメータの値を求めるステップと、
    c)前記選択された第1のプロファイル・パラメータの求められた前記値を用い、且つ前記構造の1つ以上の実測計測信号を用いて、残りのプロファイル・パラメータの値を求めるステップと、
    d)プロファイル・パラメータの事前決定を終了するために1つ以上の後続終了判定基準を設定するステップと、
    e)値を求めるために後続プロファイル・パラメータを選択するステップと、
    f)前記選択された後続プロファイル・パラメータの値を求めるステップと、
    g)前記選択された第1のプロファイル・パラメータ及び前記選択された後続のプロファイル・パラメータの求められた値を用い、且つ前記構造の1つ以上の実測計測信号を用いて、残りのプロファイル・パラメータの値を求めるステップと、
    h)プロファイル・パラメータの事前決定に関する前記1つ以上の後続終了判定基準が満たされるまで、ステップe)〜g)を繰り返すステップとを、
    実行するようコンピュータに指示することによって、実測計測信号からウェハー構造のプロファイルを決定することを特徴とする、コンピュータプログラム
  55. 前記コンピュータプログラムは、
    m)回帰に関する1つ以上の後続終了判定基準を設定するステップと、
    n)前記残りのプロファイル・パラメータ値のセットを求めるステップと、
    o)前記残りのプロファイル・パラメータ値の選択されたセット、及び、前記第1のプロファイル・パラメータ及び全ての後続する選択されたプロファイル・パラメータの求められた値に対応するシミュレート計測信号を計算するステップと、
    p)回帰に関する前記1つ以上の後続終了判定基準が満たされるまで、ステップn)及びo)を繰り返すステップとを、
    さらに実行するようコンピュータに指示する、請求項54に記載のコンピュータプログラム
  56. ウェハー構造のプロファイルを決定するためのコンピュータプログラムであって、
    a)プロファイル・パラメータ最適化に関する1つ以上の終了判定基準を設定するステップと、
    b)構造に関する光学測定モデルであって、プロファイル・パラメータを有する構造のプロファイル・モデルを含む光学測定モデルを作成するステップと、
    c)値を求めるために複数のプロファイル・パラメータを選択するステップと、
    d)前記選択された複数のプロファイル・パラメータの値を求めるステップと、
    e)プロファイル・パラメータ最適化に関する前記1つ以上の終了判定基準を用いて、前記複数のプロファイル・パラメータにランク付けを施すステップと、
    f)前記選択された複数のプロファイル・パラメータのうち1つ以上のプロファイル・パラメータの求められた値を用い、且つ前記構造の少なくとも1つの実測計測信号を用いて、残りのプロファイル・パラメータの値を求めるステップと、
    g)プロファイル・パラメータ最適化に関する前記1つ以上の終了判定基準が満たされるまで、ステップc),d),e)及びf)を繰り返すステップとを、
    実行するようコンピュータに指示することによって、実測計測信号からウェハー構造のプロファイルを求めることを特徴とする、コンピュータプログラム
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Families Citing this family (59)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7523076B2 (en) 2004-03-01 2009-04-21 Tokyo Electron Limited Selecting a profile model for use in optical metrology using a machine learning system
US7388677B2 (en) * 2004-03-22 2008-06-17 Timbre Technologies, Inc. Optical metrology optimization for repetitive structures
US7171284B2 (en) 2004-09-21 2007-01-30 Timbre Technologies, Inc. Optical metrology model optimization based on goals
US7280229B2 (en) * 2004-12-03 2007-10-09 Timbre Technologies, Inc. Examining a structure formed on a semiconductor wafer using machine learning systems
US7483133B2 (en) * 2004-12-09 2009-01-27 Kla-Tencor Technologies Corporation. Multiple angle of incidence spectroscopic scatterometer system
US20060187466A1 (en) * 2005-02-18 2006-08-24 Timbre Technologies, Inc. Selecting unit cell configuration for repeating structures in optical metrology
US7421414B2 (en) * 2005-03-31 2008-09-02 Timbre Technologies, Inc. Split machine learning systems
US7464583B1 (en) * 2005-06-10 2008-12-16 Carnegie Mellon University Methods and apparatuses using proximal probes
JP4674859B2 (ja) * 2005-10-27 2011-04-20 大日本印刷株式会社 微細マイクロレンズアレイの形状測定方法
US7474420B2 (en) * 2006-03-30 2009-01-06 Timbre Technologies, Inc. In-die optical metrology
US7542859B2 (en) * 2006-03-31 2009-06-02 Tokyo Electron Ltd. Creating a virtual profile library
US7305322B2 (en) * 2006-03-31 2007-12-04 Tokyo Electron Limited Using a virtual profile library
US7487053B2 (en) * 2006-03-31 2009-02-03 Tokyo Electron Limited Refining a virtual profile library
JP2007285923A (ja) * 2006-04-18 2007-11-01 Jordan Valley Semiconductors Ltd 反射モードのx線回折を用いた限界寸法の測定
US7397030B1 (en) 2006-06-01 2008-07-08 N&K Technology, Inc. Integrated local and global optical metrology for samples having miniature features
US7495781B2 (en) 2006-07-10 2009-02-24 Tokyo Electron Limited Optimizing selected variables of an optical metrology model
US7525673B2 (en) * 2006-07-10 2009-04-28 Tokyo Electron Limited Optimizing selected variables of an optical metrology system
US7526354B2 (en) * 2006-07-10 2009-04-28 Tokyo Electron Limited Managing and using metrology data for process and equipment control
US20080077352A1 (en) * 2006-09-26 2008-03-27 Tokyo Electron Limited Methods and apparatus for using an optically tunable soft mask profile library
US7417750B2 (en) * 2006-11-07 2008-08-26 Tokyo Electron Limited Consecutive measurement of structures formed on a semiconductor wafer using an angle-resolved spectroscopic scatterometer
KR100813662B1 (ko) * 2006-11-17 2008-03-14 삼성전자주식회사 프로세서 구조 및 응용의 최적화를 위한 프로파일러
US7630087B2 (en) * 2006-11-22 2009-12-08 Asml Netherlands B.V. Inspection method and apparatus, lithographic apparatus, lithographic processing cell and device manufacturing method
US7327475B1 (en) * 2006-12-15 2008-02-05 Tokyo Electron Limited Measuring a process parameter of a semiconductor fabrication process using optical metrology
US8798966B1 (en) * 2007-01-03 2014-08-05 Kla-Tencor Corporation Measuring critical dimensions of a semiconductor structure
US7916927B2 (en) * 2007-01-16 2011-03-29 Asml Netherlands B.V. Inspection method and apparatus, lithographic apparatus, lithographic processing cell and device manufacturing method
US7639351B2 (en) * 2007-03-20 2009-12-29 Tokyo Electron Limited Automated process control using optical metrology with a photonic nanojet
US7567353B2 (en) * 2007-03-28 2009-07-28 Tokyo Electron Limited Automated process control using optical metrology and photoresist parameters
US7949618B2 (en) * 2007-03-28 2011-05-24 Tokyo Electron Limited Training a machine learning system to determine photoresist parameters
US7511835B2 (en) * 2007-04-12 2009-03-31 Tokyo Electron Limited Optical metrology using a support vector machine with simulated diffraction signal inputs
US7483809B2 (en) * 2007-04-12 2009-01-27 Tokyo Electron Limited Optical metrology using support vector machine with profile parameter inputs
US7372583B1 (en) * 2007-04-12 2008-05-13 Tokyo Electron Limited Controlling a fabrication tool using support vector machine
GB0707921D0 (en) * 2007-04-24 2007-05-30 Renishaw Plc Apparatus and method for surface measurement
US7729873B2 (en) * 2007-08-28 2010-06-01 Tokyo Electron Limited Determining profile parameters of a structure using approximation and fine diffraction models in optical metrology
US7912679B2 (en) * 2007-09-20 2011-03-22 Tokyo Electron Limited Determining profile parameters of a structure formed on a semiconductor wafer using a dispersion function relating process parameter to dispersion
US7589845B1 (en) * 2008-03-27 2009-09-15 Tokyo Electron Limited Process control using an optical metrology system optimized with signal criteria
US8090558B1 (en) 2008-06-09 2012-01-03 Kla-Tencor Corporation Optical parametric model optimization
US7595869B1 (en) * 2008-06-18 2009-09-29 Tokyo Electron Limited Optical metrology system optimized with a plurality of design goals
JP5684712B2 (ja) * 2008-10-29 2015-03-18 レニショウ パブリック リミテッド カンパニーRenishaw Public Limited Company 座標測定システムのための方法
US8243878B2 (en) 2010-01-07 2012-08-14 Jordan Valley Semiconductors Ltd. High-resolution X-ray diffraction measurement with enhanced sensitivity
US8687766B2 (en) 2010-07-13 2014-04-01 Jordan Valley Semiconductors Ltd. Enhancing accuracy of fast high-resolution X-ray diffractometry
US8666703B2 (en) * 2010-07-22 2014-03-04 Tokyo Electron Limited Method for automated determination of an optimally parameterized scatterometry model
US8781070B2 (en) 2011-08-11 2014-07-15 Jordan Valley Semiconductors Ltd. Detection of wafer-edge defects
US8468471B2 (en) 2011-09-23 2013-06-18 Kla-Tencor Corp. Process aware metrology
JP5728351B2 (ja) * 2011-09-28 2015-06-03 株式会社日立ハイテクノロジーズ 断面形状推定方法および断面形状推定装置
US20130110477A1 (en) * 2011-10-31 2013-05-02 Stilian Pandev Process variation-based model optimization for metrology
JP5660026B2 (ja) * 2011-12-28 2015-01-28 信越半導体株式会社 膜厚分布測定方法
US8762100B1 (en) * 2012-02-10 2014-06-24 Tokyo Electron Limited Numerical aperture integration for optical critical dimension (OCD) metrology
US9519735B2 (en) * 2013-09-23 2016-12-13 Taiwan Semiconductor Manufacturing Co., Ltd. Method of failure analysis
US10955359B2 (en) * 2013-11-12 2021-03-23 International Business Machines Corporation Method for quantification of process non uniformity using model-based metrology
US9753895B2 (en) 2014-02-28 2017-09-05 Taiwan Semiconductor Manufacturing Co., Ltd. Method for process variation analysis of an integrated circuit
US9726624B2 (en) 2014-06-18 2017-08-08 Bruker Jv Israel Ltd. Using multiple sources/detectors for high-throughput X-ray topography measurement
US9482519B2 (en) 2014-12-04 2016-11-01 Globalfoundries Inc. Measuring semiconductor device features using stepwise optical metrology
CN104792357B (zh) * 2015-03-18 2017-04-26 浙江野马电池有限公司 一种隔膜纸视觉检测方法及其装置
US10502549B2 (en) * 2015-03-24 2019-12-10 Kla-Tencor Corporation Model-based single parameter measurement
US10502692B2 (en) 2015-07-24 2019-12-10 Kla-Tencor Corporation Automated metrology system selection
NL2017242A (en) * 2015-08-27 2017-03-01 Asml Netherlands Bv Lithographic apparatus and device manufacturing method
WO2018154587A1 (en) * 2017-02-27 2018-08-30 Nova Measuring Instruments Ltd. Tem-based metrology method and system
WO2019064293A1 (en) * 2017-09-26 2019-04-04 Nova Measuring Instruments Ltd. METHOD AND SYSTEM OF METROLOGY
TW202344807A (zh) * 2021-12-29 2023-11-16 美商科磊股份有限公司 用於正則化應用特定半導體測量系統參數設定之最佳化之方法及系統

Family Cites Families (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3300584B2 (ja) * 1994-11-24 2002-07-08 松下電器産業株式会社 最適化調整方法と最適化調整装置
US5607800A (en) * 1995-02-15 1997-03-04 Lucent Technologies Inc. Method and arrangement for characterizing micro-size patterns
JPH0981734A (ja) * 1995-09-08 1997-03-28 Mitsubishi Electric Corp 画像処理装置
JP3854539B2 (ja) * 2002-05-29 2006-12-06 株式会社日立ハイテクノロジーズ 半導体ウェハの微細パターンの寸法及び3次元形状測定方法とその測定装置
JP3781245B2 (ja) * 1997-12-26 2006-05-31 富士通株式会社 半導体装置の製造方法
JP2000277402A (ja) * 1999-03-26 2000-10-06 Sony Corp 半導体素子の不純物濃度分布の最適化方法、装置および記録媒体
JP2000306336A (ja) * 1999-04-19 2000-11-02 Sony Corp 波形等化装置、波形等化装置の最適化方法、及びデータ再生装置
US6943900B2 (en) * 2000-09-15 2005-09-13 Timbre Technologies, Inc. Generation of a library of periodic grating diffraction signals
US6768983B1 (en) * 2000-11-28 2004-07-27 Timbre Technologies, Inc. System and method for real-time library generation of grating profiles
JP2002203758A (ja) * 2001-01-05 2002-07-19 Sony Corp 半導体素子のシミュレーション装置および半導体素子のシミュレーション方法
US6704661B1 (en) * 2001-07-16 2004-03-09 Therma-Wave, Inc. Real time analysis of periodic structures on semiconductors
US6785638B2 (en) * 2001-08-06 2004-08-31 Timbre Technologies, Inc. Method and system of dynamic learning through a regression-based library generation process
JP2003085526A (ja) * 2001-09-12 2003-03-20 Toshiba Corp 最適値探索装置、最適値探索方法、最適値探索プログラム、パラメータ・フィッティング方法及び半導体装置の製造方法
JP4938219B2 (ja) * 2001-12-19 2012-05-23 ケーエルエー−テンカー コーポレイション 光学分光システムを使用するパラメトリック・プロフィーリング
US6609086B1 (en) * 2002-02-12 2003-08-19 Timbre Technologies, Inc. Profile refinement for integrated circuit metrology
JP3921525B2 (ja) * 2002-03-29 2007-05-30 株式会社日立ハイテクインスツルメンツ 部品装着装置の実装時間シミュレーション方法

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