JP2005043375A - 車両周辺監視装置 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】レーダ手段100の検出結果から周辺物体の自車両に対する相対位置及び相対速度を出力する認識手段103は、検出点データを用いて物体位置を検出し、物体の位置データである物体位置データを算出する物体検出手段112と、過去に検出した各物体について、過去の物体位置データから今回検出されるべき位置を推定する物体位置推定手段115と、物体の推定位置のまわりに所定のウィンドウを設けるウィンドウ設定手段116と、ウィンドウ内に含まれる検出点データを用いて今回の物体位置データを求め、過去に検出した物体位置データを用いて、物体の相対速度を算出する物体追跡手段117とを備えている。
【選択図】図1
Description
1) 車両周辺の障害物を点として認識し、
2) 認識した点のうち近接するものを一体化し、
3) 一体化した点集合のうち、車両の前後方向に所定値未満の長さを有する集合を、車両の幅方向の長さのみを有する線分として認識し、
4) 過去の掃引で認識された線分について、今回、認識されるべき位置を推定し、その推定した位置に今回認識した線分がある場合には、それらを同一のものであると判断し、
5) 同一のものと判断された線分の位置データから相対速度を算出する、
という手順で周辺物体の検出を実現している。このようにすることで、1つの障害物を定義するために必要な情報量を削減し、ガードレールなどの路側物を障害物として認識することがない装置を実現している。
B) また、この装置を実現する際には、装置に要求される処理能力を知るために線分の数が増えた場合の最大処理量を見積もることが必要となるが、従来装置ではあらゆる組み合わせを想定しなければならないので、この最大処理量を見積もることは非常に難しい。そのため、全ての状況下において、所定の周期で認識処理を行えることを保証できない。
以下、この発明の実施の形態について添付図面により説明する。
図1は、この発明の実施の形態1に係る車両周辺監視装置の構成を表すブロック図である。図1において、この発明の車両周辺監視装置は、レーダ手段としてのスキャン式レーザレーダ100と、自車の車速を測定する車速センサ101と、自車のヨーレートを測定するヨーレートセンサ102と、マイクロコンピュータ等の演算装置、記憶装置等を有する認識手段としての電子制御ユニット103とを備える。
ウィンドウ設定手段116は、物体位置推定手段115の出力する物体の推定位置のまわりに所定のウィンドウを設ける。
また、物体追跡手段117は、縦列検出点判定手段113或いは道路曲線上検出点判定手段114の判定結果に基づき、縦列検出点データ或いは道路曲線上検出点データを用いない。
次いで、ステップ502で、次式(2)、(3)によりメッシュの大きさ(ΔX,ΔY)を自車速に応じて設定する。
Δ Y = (Vs×T0)/N (3)
(但し、算出したΔYがΔY0より小さい場合は、ΔY=ΔY0とする。)
ここで、Vsは自車速(m/s)であり、ΔX0、ΔY0、T0は予め設定した値である。これらの適当な値としては、ΔX0=0.25m、ΔY0=0.5m、T0=4.5sである。
n = Ymi(j)/ΔY (5)
n = Yi(0)/ΔY (7)
ステップ606では、図13に示すように、ステップ603〜605により得られた距離画像のX軸へ射影したヒストグラムXproj(m)を作成する。このようにヒストグラムを作成すると、例えば、直線路でレーザレーダ100が側壁を検出している場合、それを検出した検出点データは、縦方向に並んだ検出点群となり、これに相当する距離画像をX軸へ射影したヒストグラムで見ると、壁のある横位置Xのところにピークが出てくる。そこで、続くステップ607〜611では、それぞれの検出点データに対して、それが含まれるメッシュ番号mを式(6)で算出し、そのmにより指し示されるXproj(m)の値が所定値以上であれば、この検出点データを縦方向に並んでいる検出点データの1つであるとして縦列検出点データと判定する。一方、Xproj(m)の値が所定値未満であれば、この検出点データは縦列検出点データではないと判定する。
n = Yi(0)/ΔY (11)
Ypi = Yvi(1) + Vryvi(1)×dT (13)
n = Yi(0)/ΔY (18)
Yt = n×ΔY+ΔY/2 (22)
ii)上式(23)で算出した位置の周辺(|Xt−Xvi(0)|<所定値、 且つ、|Yt−Yvi(0)|<所定値)に登録済みの認識車両無し。
すなわち、この発明に係る車両周辺監視装置は、自車両周辺の所定角度にわたり電磁波を掃引照射し、その電磁波が物体に反射した反射波を検出することで周辺物体までの距離と方向を出力するレーダ手段と、レーダ手段の検出結果に基づき、自車両周辺にある物体の自車両に対する相対位置及びその変化量である相対速度を出力する認識手段と、を備え、認識手段は、レーダ手段により得られた検出点データを用いて物体位置を検出し、その物体の位置データである物体位置データを算出する物体検出手段と、過去に検出したそれぞれの物体について、過去の物体位置データから今回検出されるべき位置を推定する物体位置推定手段と、物体位置推定手段の出力する物体の推定位置のまわりに所定のウィンドウを設けるウィンドウ設定手段と、ウィンドウ設定手段により設定したウィンドウ内に含まれる検出点データを用いて今回の物体位置データを求め、過去に検出した物体位置データを用いて、その物体の自車に対する相対速度を算出する物体追跡手段と、を備えるので、上述した従来装置のように、複雑で多くの組み合わせについて条件判定することなく、推定位置周りのウィンドウに含まれる検出点データを用いて、過去の物体に対応する今回の物体位置を求めることにより、非常に簡単な処理で物体追跡を実現することが可能であり、広角化、高感度化により検出点数が増加しても効率よく物体を追跡することができる。加えて、従来装置のように組み合わせを考慮する必要が無く、必要処理量の見積もりが簡単になる。
Claims (5)
- 自車両周辺の所定角度にわたり電磁波を掃引照射し、その電磁波が物体に反射した反射波を検出することで周辺物体までの距離と方向を出力するレーダ手段と、
前記レーダ手段の検出結果に基づき、自車両周辺にある物体の自車両に対する相対位置及びその変化量である相対速度を出力する認識手段と、
を備えた車両周辺監視装置において、
前記認識手段は、
前記レーダ手段により得られた検出点データを用いて物体位置を検出し、その物体の位置データである物体位置データを算出する物体検出手段と、
過去に検出したそれぞれの物体について、過去の物体位置データから今回検出されるべき位置を推定する物体位置推定手段と、
前記物体位置推定手段の出力する物体の推定位置のまわりに所定のウィンドウを設けるウィンドウ設定手段と、
前記ウィンドウ設定手段により設定したウィンドウ内に含まれる検出点データを用いて今回の物体位置データを求め、過去に検出した物体位置データを用いて、その物体の自車に対する相対速度を算出する物体追跡手段と、
を備えたことを特徴とする車両周辺監視装置。 - 前記認識手段は、自車情報を用いて、検出点データのそれぞれが停止物を検出したデータである停止検出点データかそれ以外のデータである移動検出点データかを判定する停止検出点判定手段を更に備え、
前記物体追跡手段は、前記停止検出点判定手段の判定結果を用いて、過去に検出された物体の相対速度と自車速度の差が所定値未満の場合には、前記ウィンドウ設定手段により設定したウィンドウ内に含まれる停止検出点データを用い、前記相対速度と自車速度の差が所定値以上の場合には、設定したウィンドウ内に含まれる移動検出点データを用いて、今回の物体位置データを求め、過去に検出した物体位置データを用いて、その物体の自車に対する相対速度を算出する、
ことを特徴とする請求項1に記載の車両周辺監視装置。 - 前記物体検出手段は、前記物体追跡手段における今回の処理で物体位置データの算出に用いた検出点データを使わないことを特徴とする請求項1又は請求項2に記載の車両周辺監視装置。
- 前記認識手段は、各検出点データが自車両の進行方向に並んでいる縦列検出点データか否かを判定する縦列検出点判定手段を備え、
前記物体追跡手段は、前記縦列検出点判定手段の判定結果に基づき、縦列検出点データを用いないことを特徴とする請求項1から請求項3までの何れか1項に記載の車両周辺監視装置。 - 前記認識手段は、各検出点データが道路曲線に沿って並んでいる道路曲線上検出点データか否かを判定する道路曲線上検出点判定手段を備え、
前記物体追跡手段は、前記道路曲線上検出点判定手段の判定結果に基づき、道路曲線上検出点データを用いないことを特徴とする請求項1から請求項4までの何れか1項に記載の車両周辺監視装置。
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