JP2005024455A - 隠蔽率算出方法、隠蔽率の数値化方法、隠蔽率算出プログラム、コンピュータが読み取り可能な記憶媒体及び隠蔽率予測装置 - Google Patents
隠蔽率算出方法、隠蔽率の数値化方法、隠蔽率算出プログラム、コンピュータが読み取り可能な記憶媒体及び隠蔽率予測装置 Download PDFInfo
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Abstract
【課題】受光角度、顔料濃度情報及び平均粒径情報を、隠蔽率算出式に代入して、光輝性顔料含有塗膜の隠蔽率を算出する隠蔽率算出方法等を提供することを目的とする。
【解決手段】顔料濃度、平均粒径及び受光角度を変数とする隠蔽率算出式に代入して、光輝性顔料含有塗膜の隠蔽率を取得する隠蔽率予測装置である。この隠蔽率予測装置は、光輝性顔料含有塗膜の濃度・粒径情報が格納されている濃度・粒径データベース１０２と、濃度・粒径データベース１０２を参照して、顔料濃度情報及び平均粒径情報を獲得する濃度・粒径情報獲得手段１０６と、隠蔽率算出式に、所定の受光角度並びに濃度・粒径情報獲得手段１０６で獲得された顔料濃度情報及び平均粒径情報を、隠蔽率算出式に代入して、前記光輝性顔料含有塗膜の隠蔽率を取得する隠蔽率取得手段とを有する。
【選択図】 図１８
【解決手段】顔料濃度、平均粒径及び受光角度を変数とする隠蔽率算出式に代入して、光輝性顔料含有塗膜の隠蔽率を取得する隠蔽率予測装置である。この隠蔽率予測装置は、光輝性顔料含有塗膜の濃度・粒径情報が格納されている濃度・粒径データベース１０２と、濃度・粒径データベース１０２を参照して、顔料濃度情報及び平均粒径情報を獲得する濃度・粒径情報獲得手段１０６と、隠蔽率算出式に、所定の受光角度並びに濃度・粒径情報獲得手段１０６で獲得された顔料濃度情報及び平均粒径情報を、隠蔽率算出式に代入して、前記光輝性顔料含有塗膜の隠蔽率を取得する隠蔽率取得手段とを有する。
【選択図】 図１８
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、隠蔽率算出方法、隠蔽率の数値化方法、隠蔽率算出プログラム、コンピュータが読み取り可能な記憶媒体及び隠蔽率予測装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】
塗られた塗料により下地の色が隠蔽される程度（隠蔽率）は、白と黒の下地の上に、塗料を塗布して、乾燥させた塗板を実測して求めていた。そのため、塗料の隠蔽率を求めるのに、多くの時間と多くの手間が必要であるという問題がある。
【０００３】
なお、技術分野が異なる肌の濃色部分を目立たなくさせる肌色調整用の粉体に関するものであるが、肌色調整用組成物を濃度８０重量％で硝化綿ビヒクルに混合したのち、白色及び黒色の下地をもつ隠蔽力試験紙に厚さ３０μｍになるように塗布し、当該白色下地と黒色下地における測色値の色差ΔＥを用いて下記式（５）により求める（特許文献１参照）ものが知られている。
【０００４】
隠蔽力＝（１÷ΔＥ）×１００５） ・・・・（５）
また、これも技術分野が異なるものであるが、トナー粒子のキャリア粒子表面隠蔽率Ｘとして、下記式（６）で定義される（特許文献２参照）ものが知られている。
【０００５】
Ｘ＝（ｍＲ・ｄｃ）／（４Ｍ・ｒ・ｄｔ） ・・・・・（６）
ｍ ：トナー重量〔ｇ〕
Ｍ ：キャリア重量〔ｇ〕
ｒ ：トナー半径〔ｃｍ〕
Ｒ ：キャリア半径〔ｃｍ〕
ｄｔ：トナー真密度〔ｇ／ｃｍ３〕
ｄｃ：キャリア真密度〔ｇ／ｃｍ３〕
【特許文献１】
特開平８−８１３３４号公報。
【０００６】
【特許文献２】
特開平６−５９５０９号公報。
【０００７】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、特許文献１に記載された発明は、肌色調整用粉体に係るものであることから、濃度８０重量％で硝化綿ビヒクルに混合したのち、白色および黒色の下地をもつ隠蔽力試験紙に厚さ３０μｍになるように塗布するような条件下で隠蔽率の測定が行われている。このような特殊な条件での隠蔽率は、産業用塗料等においては、肌色調整用粉体（化粧料）とは、組成が大きく異なるので、有用でない。
【０００８】
また、特許文献２に記載された発明は、トナー粒子のキャリア粒子表面隠蔽率であって、これも特殊な条件下で測定されており、同様に、産業用塗料等においては、トナー粒子は上記特許文献１と同様組成が異なり、また、光輝性顔料を使用しないので、意味がない。
【０００９】
本発明は、上記問題に鑑みなされたものであり、受光角度、顔料濃度情報及び平均粒径情報を、隠蔽率算出式に代入して、光輝性顔料含有塗膜の隠蔽率を算出する隠蔽率算出方法、隠蔽率の数値化方法、隠蔽率算出プログラム、コンピュータが読み取り可能な記憶媒体及び隠蔽率予測装置を提供することを目的とする。
【００１０】
【課題を解決するための手段】
上記課題を解決するために、本件発明は、以下の特徴を有する課題を解決するための手段を採用している。
【００１１】
請求項１に記載された発明は、光輝性顔料含有塗膜中の光輝性顔料含有量（以下、「顔料濃度」という。）、前記光輝性顔料の平均粒径（以下、「平均粒径」という。）及び隠蔽率測定における受光角度（以下、「受光角度」という。）を変数とする隠蔽率算出式に基づいて、光輝性顔料含有塗膜の隠蔽率を算出することを特徴とする。
【００１２】
請求項２に記載された発明は、請求項１記載の隠蔽率算出方法において、前記隠蔽率算出式が、シグモイド関数であることを特徴とする。
【００１３】
請求項３に記載された発明は、請求項１又は２記載の隠蔽率算出方法において、前記隠蔽率算出式が、下記式であることを特徴とする。
【００１４】
Ｙ＝１／｛１＋Ｃ×ｅ−Ａ×Ｄ｝−Ｂ
ただし、Ｙは隠蔽率であり、Ｄは、顔料濃度である。また、Ａ、Ｂ及びＣは、Ｋ、Ｌ、Ｍ、Ｐ、Ｑ及びＲを定数として、次のようにして求めた値である。
【００１５】
Ａ＝Ｋ×（平均粒径）−Ｐ
Ｂ＝Ｌ×（平均粒径）−Ｑ
Ｃ＝Ｍ×（受光角度）Ｒ
請求項４に記載された発明は、請求項１ないし３いずれか一項記載の隠蔽率算出方法において、前記Ｋ、Ｌ、Ｍ、Ｐ、Ｑ及びＲが、それぞれ次の値であることを特徴とする。
【００１６】
【表３】
請求項５に記載された発明は、請求項１ないし３いずれか一項記載の隠蔽率算出方法において、前記Ｋ、Ｌ、Ｍ、Ｐ、Ｑ及びＲが、それぞれ次の値であることを特徴とする。
【００１７】
【表４】
請求項６に記載された発明は、請求項１ないし５いずれか一項記載の隠蔽率算出方法において、前記光輝性顔料は、アルミニウムフレーク顔料であることを特徴とする。
請求項７に記載された発明は、請求項１ないし６いずれか１項記載の隠蔽率算出式を用いて、塗り板を形成して隠蔽率を測定し、又は塗り板を形成せずに塗料配合情報から、隠蔽率を推定して数値化することを特徴とする。
【００１８】
請求項８に記載された発明は、請求項１ないし６いずれか１項記載の隠蔽率算出方法をコンピュータに実行させる隠蔽率算出プログラムである。
【００１９】
請求項９に記載された発明は、請求項８記載の隠蔽率算出プログラムを記憶したコンピュータが読み取り可能な記憶媒体である。
【００２０】
請求項１０に記載された発明は、光輝性顔料含有塗膜中の光輝性顔料含有量（以下、「顔料濃度」という。）、前記光輝性顔料の平均粒径（以下、「平均粒径」という。）及び隠蔽率測定における受光角度（以下、「受光角度」という。）を変数とする隠蔽率算出式に代入して、前記光輝性顔料含有塗膜の隠蔽率を取得する隠蔽率予測装置において、塗料配合情報が格納されている塗料配合情報データベースと、光輝性顔料含有塗膜の濃度・粒径情報が格納されている濃度・粒径データベースと、前記塗料配合情報データベースと濃度・粒径データベースを参照して、前記光輝性顔料含有塗膜の顔料濃度情報及び平均粒径情報を獲得する濃度・粒径情報獲得手段と、前記隠蔽率算出式に、所定の受光角度並びに濃度・粒径情報獲得手段で獲得された顔料濃度情報及び平均粒径情報を、隠蔽率算出式に代入して、前記光輝性顔料含有塗膜の隠蔽率を取得する隠蔽率取得手段とを有することを特徴とする。
【００２１】
【発明の実施の形態】
次に、本発明の実施の形態について図面と共に説明する。
（隠蔽率算出式の作成）
▲１▼塗板の作成
光輝性顔料の種類、光輝性顔料濃度を変えて塗装を行った塗板を作成した。脱脂した磨鋼板上の黒色ベース塗膜層（以下、「黒板」という。反射率Ｙ値：０．６）上及び白色ベース塗膜層（以下、「白板」という。反射率Ｙ値：８９．１）上に、水性アクリル・メラミン系の光輝性顔料含有塗膜層を回転霧化型塗装機で塗装して、乾燥膜厚１３μｍ〜１４μｍ程度形成させ、その上に、ウエットオンウエットにて耐酸性の酸・エポキシ系クリア塗膜層を回転霧化型塗装機で塗装して乾燥し、膜厚４０μｍ形成した。
【００２２】
▲２▼測色
作成された塗板に対して、変角測色計Ｘ−Ｒｉｔｅ社 ＭＡ−６８ＩＩを用いて測色を行った。Ｘ−Ｒｉｔｅ社 ＭＡ−６８ＩＩは、多変分光測色計であり、４５°のイルミネーションを有し、受光角１５、２５、４５、７５、１１０°での測定を可能としている。
【００２３】
Ｘ−Ｒｉｔｅ社 ＭＡ−６８ＩＩの主な仕様を図１に示す。
【００２４】
図２〜図４の左側に、光輝性顔料としてアルミニウムフレーク顔料を用いた塗板で、平均粒径を８．９μｍとした光輝材Ａ、平均粒径を１２．６μｍとした光輝材Ｂ、平均粒径を１８．１μｍとした光輝材Ｃ、平均粒径を１９．０μｍとした光輝材Ｄについて、受光角度を１５、２５、４５、７５、１１０°としたもの、顔料濃度を０．５、１．０、２．５、５．０、７．５、１０、１５としたもの、黒地Ｙ値（黒板上の明度）及び白地Ｙ値（白板上の明度）の測定結果を示す。平均粒径は、長径の粒径の平均値をいう。
【００２５】
▲３▼隠蔽率の計算
ここでは、隠蔽率Ｙを次のように定義する。
【００２６】
Ｙ（％）＝黒板上の明度÷白板上の明度×１００・・・（７）
なお、黒板上の明度及び白板上の明度は、上記「▲２▼測色」で測色したデータを用いる。
【００２７】
上記「▲２▼測色」で測色されたものについて、その隠蔽率を図２〜図５の中央部分に示す。
【００２８】
▲４▼グラフ化
上記「▲２▼測色」及び上記「▲３▼隠蔽率の計算」の結果を用いて、濃度と隠蔽率の関係をグラフにした
一受光角度（４５度）における４試料の粒径をパラメータにした光輝材濃度と隠蔽率の比較をして、図６のグラフを得た。これによれば、光輝材粒径の小さい程、隠蔽率に寄与することが理解できる。
【００２９】
また、一試料（１８．１μｍ）における５角度（１５、２５、４５、７５、１１０°）の光輝材濃度と隠蔽率の比較をして、図７のグラフを得た。これによれば、受光角度の小さい程、隠蔽率に寄与することが理解できる。
【００３０】
▲５▼近似式の発見
図６及び図７における縦軸の隠蔽率をＹとし、横軸の顔料濃度をＤとしたとき、試行錯誤の結果、隠蔽率Ｙは、顔料濃度Ｄの関数として、次式（８）のシグモイド曲線に近似されることがわかった。
【００３１】
Ｙ＝１／｛１＋Ｃ×ｅ−Ａ×Ｄ｝−Ｂ ・・・・・（８）
なお、式（８）において、Ａ及びＢは、平均粒径の関数であり、Ｃは、受光角度の関数である。
【００３２】
▲６▼Ａ、Ｂ、Ｃの算出
上記「▲２▼測色」及び上記「▲３▼隠蔽率の計算」の結果を用いて、４試料、５角度の光輝材濃度と隠蔽率の関係を（８）式にあてはめて、図８に示されているＡ、Ｂ、Ｃを求めた。
【００３３】
▲７▼濃度と隠蔽率の関係のグラフ化
上記「▲６▼Ａ、Ｂ、Ｃの算出」で求めたＡ、Ｂ、Ｃを、グラフ化した。
【００３４】
グラフ化されたＡ、Ｂ、Ｃを図９、図１０及び図１１に示す。図９によれば、Ａは、光輝材粒径に対して、指数関数的に減少していることが理解できる。また、図１０によれば、Ｂは、光輝材粒径に対して、リニアな関係にあることが理解できる。また、図１１によれば、Ｃは、受光角度に対して、指数関数的に増加していることが理解できる。
【００３５】
そこで、Ａ、Ｂ、Ｃを次の式（９）〜式（１１）で近似した。
【００３６】
Ａ＝Ｋ×（平均粒径）−Ｐ ・・・・・・（９）
Ｂ＝Ｌ×（平均粒径）−Ｑ ・・・・・（１０）
Ｃ＝Ｍ×（受光角度）Ｒ ・・・・・（１１）
図９、図１０及び図１１に基づいて、設定されたＫ、Ｌ、Ｍ、Ｐ、Ｑ、Ｒの値は、図２に示されているように、それぞれ、４０、０．０１、０．０１、１．５、０．１、１．８である。
【００３７】
▲８▼隠蔽率の予測
上記「▲７▼濃度と隠蔽率の関係のグラフ化」で求められたＫ、Ｌ、Ｍ、Ｐ、Ｑ、Ｒに基づいて、隠蔽率を予測すると、図２〜図５の「予測隠蔽率」に示されているような値が求められた。
【００３８】
導かれた計算式による「予測隠蔽率」（以下、単に「予測値」ともいう。）と、実際の測定による「実測隠蔽率」（以下、単に「実測値」ともいう。）を対比した図を、図１２に示す。これによれば、相関係数ｒ２＝０．９６０ （９６％）の相関を有することがわかった。
【００３９】
▲９▼Ｋ、Ｌ、Ｍ、Ｐ、Ｑ、Ｒの有効範囲の設定
Ｋ、Ｌ、Ｍ、Ｐ、Ｑ、Ｒの値を変動させ、図１３に示されているように、推定隠蔽率と実測隠蔽率から計算される相関係数ｒ２が、０．９００（９０％）以上の値のものと、相関係数ｒ２が、０．９５０（９５％）以上の値のものの範囲を求めた。相関係数ｒ２が、０．９００（９０％）以上の値は、「好ましい値」であり、相関係数ｒ２が、０．９５０（９５％）以上が「より好ましい値」である。
【００４０】
（１０）他の光輝性顔料について
上記説明では、アルミニウムフレーク顔料による場合について説明した。他の光輝材（光輝材Ｅ〜光輝材Ｆ）について、隠蔽率の式（８）に、代入して、隠蔽率を求めた。その結果を図１４に示す。
【００４１】
なお、光輝材Ｅ〜光輝材Ｋとして、次のようなものを用いた。
・光輝材Ｅ：平均粒径１２．０μｍのアルミニウムフレーク顔料
・光輝材Ｆ：平均粒径１４．９μｍのアルミニウムフレーク顔料
・光輝材Ｇ：平均粒径１６．０μｍのアルミニウムフレーク顔料
・光輝材Ｈ：平均粒径１３．０μｍのアルミニウムフレーク顔料
・光輝材Ｉ：平均粒径９．７μｍのアルミニウムフレーク顔料
・光輝材Ｊ：平均粒径２１．０μｍのアルミニウムフレーク顔料
・光輝材Ｋ：平均粒径１７．２μｍのアルミニウムフレーク顔料
図１４の結果が、実測値とどの程度一致するかを見るために、図１５を作成した。図１５は、光輝材Ｅ〜光輝材Ｋについて、所定の受光角度における顔料濃度と隠蔽率との関係を、実測値と予測値で比較したものである。
【００４２】
これによれば、実測値と予測値に大差の無いことが理解でき、隠蔽率の式（８）が、アルミニウムフレーク顔料以外の、光輝材に適用できることが理解できる。
【００４３】
（１１）比較例
他の光輝材（光輝材Ｅ〜光輝材Ｆ）について、隠蔽率に関する式（８）、（９）、（１０）及び（１１）において、Ｋ、Ｌ、Ｍ、Ｐ、Ｑ、Ｒの値を、好ましい範囲から外れた場合の隠蔽率を求めた。その結果を図１６に示す。
【００４４】
図１６では、光輝材Ｅにおいて、Ｋの値を「４０」から「６０」に変更し、光輝材Ｆにおいて、Ｌの値を「０．０１」から「０．０４」に変更し、光輝材Ｇにおいて、Ｍの値を「０．０１」から「０．０５」に変更し、光輝材Ｈにおいて、Ｐの値を「１．５」から「１．８」に変更し、光輝材Ｉにおいて、Ｑの値を「０．１」から「０．５」に変更し、光輝材Ｊにおいて、Ｒの値を「１．８」から「２．５」に変更したものである。
【００４５】
これによれば、実測値と予測値に大きな差があり、隠蔽率の式（８）が、Ｋ、Ｌ、Ｍ、Ｐ、Ｑ、Ｒの値を、有効範囲から外れたときには、適用できない場合があることが理解できる。
【００４６】
なお、上記光輝性顔料としては、アルミニウムフレーク顔料、金属酸化物被覆アルミナフレーク顔料、金属酸化物被覆シリカフレーク顔料、グラファイト顔料、干渉マイカ顔料、着色マイカ顔料、金属チタンフレーク顔料、ステンレスフレーク顔料、板状酸化鉄顔料、金属めっきガラスフレーク顔料、金属酸化物被覆ガラスフレーク顔料等を用いることができる。
（隠蔽率予測装置）
光輝性顔料含有塗膜中の顔料濃度と平均粒径と受光角度が判明すれば、隠蔽率算出式（（８）、（９）、（１０）及び（１１））に代入することによって、光輝性顔料含有塗膜の隠蔽率を取得することができる。
【００４７】
図１８に隠蔽率予測装置の例を示す。図１８の隠蔽率予測装置１００は、配合情報が格納されている配合情報データベース１０１と、光輝性顔料含有塗膜の濃度・粒径情報が格納されている濃度・粒径データベース１０２と、隠蔽率算出用データが格納されている隠蔽率算出データベース１０３と、塗膜情報を獲得する塗膜情報獲得手段１０４と、配合情報データベース１０１を参照して塗膜の塗膜情報に基づいて配合情報を獲得する配合情報獲得手段１０５と、濃度・粒径データベース１０２を参照して塗膜の塗膜情報に基づいて光輝性顔料含有塗膜の濃度・粒径情報を獲得する濃度・粒径情報獲得手段１０６と、隠蔽率算出データベース１０３を参照して光輝性顔料含有塗膜の濃度・粒径情報に基づいて、隠蔽率を算出する隠蔽率算出手段１０７とを有する。
【００４８】
塗膜情報を獲得する塗膜情報獲得手段１０４は、塗膜の色をＣＩＥＬＡＢ、ＲＧＢ、ＸＹＺ等によって特定する。
【００４９】
配合情報データベース１０１は、着色顔料や光輝材顔料等の多角度分光反射率データを格納し、ＣＩＥＬＡＢ、ＲＧＢ、ＸＹＺ等による色の指定に対して、その色の配合を決定することができる。したがって、配合情報獲得手段１０５は、ＣＩＥＬＡＢ、ＲＧＢ、ＸＹＺ等によって特定された色の配合情報を、配合情報データベース１０１から獲得することができる。
【００５０】
濃度・粒径データベース１０２には、個々の光輝性顔料含有塗膜毎に、濃度データ及び粒径データが格納されている。したがって、濃度・粒径情報獲得手段１０６は、濃度・粒径データベース１０２を参照して、配合情報獲得手段１０５によって獲得された光輝性顔料から、その濃度・粒径情報を獲得することができる。
【００５１】
隠蔽率算出データベース１０３には、隠蔽率算出に必要な、隠蔽率算出式（（８）、（９）、（１０）及び（１１））及びＫ、Ｌ、Ｍ、Ｐ、Ｑ、Ｒの値を格納している。したがって、隠蔽率算出手段１０７は、濃度・粒径情報獲得手段１０６で獲得された濃度・粒径情報と、隠蔽率算出データベース１０３に格納されている隠蔽率算出式（（８）、（９）、（１０）及び（１１））及びＫ、Ｌ、Ｍ、Ｐ、Ｑ、Ｒの値を用いて、隠蔽率を算出する。
【００５２】
なお、実際の塗板を測定して、濃度・粒径情報を得て、直接、隠蔽率算出手段１０７によって、隠蔽率を算出するようにしてもよい。
【００５３】
また、「塗膜情報を獲得する塗膜情報獲得手段１０４、配合情報データベース１０１を参照して塗膜の塗膜情報に基づいて配合情報を獲得する配合情報獲得手段１０５、濃度・粒径データベース１０２を参照して塗膜の塗膜情報に基づいて光輝性顔料含有塗膜の濃度・粒径情報を獲得する獲得手段濃度・粒径情報獲得手段１０６、隠蔽率算出データベース１０３を参照して光輝性顔料含有塗膜の濃度・粒径情報に基づいて、隠蔽率を算出する隠蔽率算出手段１０７」等の機能を、コンピュータに格納したプログラムによって、当該コンピュータに実行させるようにしてもよい。
【００５４】
このとき、上記機能をコンピュータに実行させるプログラムを隠蔽率算出プログラムと呼ぶことができる。また、この隠蔽率算出プログラムを記録したＣＤ−ＲＯＭ等の記録媒体から、読出して、コンピュータにインストールして、上記機能をコンピュータに実行させるようにしてもよい。
（隠蔽率の数値化方法）
隠蔽率を算出することは、隠蔽率を数値化することでもある。したがって、図１８の隠蔽率予測装置を用いて、隠蔽率の数値化することができる。
【００５５】
隠蔽率の数値化は、隠蔽率の算出と同様に、隠蔽率算出式を用いて、塗り板を形成して隠蔽率を測定し、又は塗り板を形成せずに塗料配合情報から、隠蔽率の数値化を行うことができる。
（その他）
本実施の形態により、塗料の成分から隠蔽率を求めることができるので、下地を完全に見えなくする塗料を塗料成分から求めることができる。
【００５６】
また、下地の色が透けて見える場合、つまり、下地の色とその上に塗られた塗料の色とで、外観上の色を出す場合において、本実施の形態により、塗料の成分から隠蔽率を求め、下地の色の寄与の割合と、その上に塗られた塗料の色の寄与の割合を予め求めることができる。その結果、下地の色と塗料の成分から、予め外観上の色を知ることができる。
【００５７】
【発明の効果】
上述の如く本発明によれば、受光角度、顔料濃度情報及び平均粒径情報を、隠蔽率算出式に代入して、光輝性顔料含有塗膜の隠蔽率を算出する隠蔽率算出方法、隠蔽率の数値化方法、隠蔽率算出プログラム、コンピュータが読み取り可能な記憶媒体及び隠蔽率予測装置を提供することができる。
【００５８】
【図面の簡単な説明】
【図１】変角測色計の主な仕様である。
【図２】光輝材Ａについての実測値、係数及び予測値のデータである。
【図３】光輝材Ｂについての実測値、係数及び予測値のデータである。
【図４】光輝材Ｃについての実測値、係数及び予測値のデータである。
【図５】光輝材Ｄについての実測値、係数及び予測値のデータである。
【図６】粒径をパラメータにした光輝材濃度と隠蔽率の関係を示すグラフである。
【図７】測色受光角をパラメータにした光輝材濃度と隠蔽率の関係を示すグラフである。
【図８】Ａ、Ｂ、Ｃのデータである。
【図９】Ａと光輝材粒径の関係を示すグラフである。
【図１０】Ｂと光輝材粒径の関係を示すグラフである。
【図１１】Ｃと受光角度の関係を示すグラフである。
【図１２】「予測隠蔽率」と「実測隠蔽率」の関係を示すグラフである。
【図１３】Ｋ、Ｌ、Ｍ、Ｐ、Ｑ、Ｒの有効範囲の設定を説明するための図である。
【図１４】光輝材Ｅ〜光輝材Ｆについての実測値と予測値のデータである。
【図１５】光輝材Ｅ〜光輝材Ｆについての実測値と予測値の関係を示すグラフである。
【図１６】Ｋ、Ｌ、Ｍ、Ｐ、Ｑ、Ｒの好ましい範囲の設定を超えた光輝材Ｅ〜光輝材Ｆについての実測値と予測値のデータである。
【図１７】Ｋ、Ｌ、Ｍ、Ｐ、Ｑ、Ｒの好ましい有効範囲の設定を超えた光輝材Ｅ〜光輝材Ｆについての実測値と予測値の関係を示すグラフである。
【図１８】隠蔽率予測装置を説明するための図である。
【符号の説明】
１０１ 配合情報データベース
１０２ 濃度・粒径データベース
１０３ 隠蔽率算出データベース
１０４ 塗膜情報獲得手段
１０５ 配合情報獲得手段
１０６ 濃度・粒径情報獲得手段
１０７ 隠蔽率算出手段
【発明の属する技術分野】
本発明は、隠蔽率算出方法、隠蔽率の数値化方法、隠蔽率算出プログラム、コンピュータが読み取り可能な記憶媒体及び隠蔽率予測装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】
塗られた塗料により下地の色が隠蔽される程度（隠蔽率）は、白と黒の下地の上に、塗料を塗布して、乾燥させた塗板を実測して求めていた。そのため、塗料の隠蔽率を求めるのに、多くの時間と多くの手間が必要であるという問題がある。
【０００３】
なお、技術分野が異なる肌の濃色部分を目立たなくさせる肌色調整用の粉体に関するものであるが、肌色調整用組成物を濃度８０重量％で硝化綿ビヒクルに混合したのち、白色及び黒色の下地をもつ隠蔽力試験紙に厚さ３０μｍになるように塗布し、当該白色下地と黒色下地における測色値の色差ΔＥを用いて下記式（５）により求める（特許文献１参照）ものが知られている。
【０００４】
隠蔽力＝（１÷ΔＥ）×１００５） ・・・・（５）
また、これも技術分野が異なるものであるが、トナー粒子のキャリア粒子表面隠蔽率Ｘとして、下記式（６）で定義される（特許文献２参照）ものが知られている。
【０００５】
Ｘ＝（ｍＲ・ｄｃ）／（４Ｍ・ｒ・ｄｔ） ・・・・・（６）
ｍ ：トナー重量〔ｇ〕
Ｍ ：キャリア重量〔ｇ〕
ｒ ：トナー半径〔ｃｍ〕
Ｒ ：キャリア半径〔ｃｍ〕
ｄｔ：トナー真密度〔ｇ／ｃｍ３〕
ｄｃ：キャリア真密度〔ｇ／ｃｍ３〕
【特許文献１】
特開平８−８１３３４号公報。
【０００６】
【特許文献２】
特開平６−５９５０９号公報。
【０００７】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、特許文献１に記載された発明は、肌色調整用粉体に係るものであることから、濃度８０重量％で硝化綿ビヒクルに混合したのち、白色および黒色の下地をもつ隠蔽力試験紙に厚さ３０μｍになるように塗布するような条件下で隠蔽率の測定が行われている。このような特殊な条件での隠蔽率は、産業用塗料等においては、肌色調整用粉体（化粧料）とは、組成が大きく異なるので、有用でない。
【０００８】
また、特許文献２に記載された発明は、トナー粒子のキャリア粒子表面隠蔽率であって、これも特殊な条件下で測定されており、同様に、産業用塗料等においては、トナー粒子は上記特許文献１と同様組成が異なり、また、光輝性顔料を使用しないので、意味がない。
【０００９】
本発明は、上記問題に鑑みなされたものであり、受光角度、顔料濃度情報及び平均粒径情報を、隠蔽率算出式に代入して、光輝性顔料含有塗膜の隠蔽率を算出する隠蔽率算出方法、隠蔽率の数値化方法、隠蔽率算出プログラム、コンピュータが読み取り可能な記憶媒体及び隠蔽率予測装置を提供することを目的とする。
【００１０】
【課題を解決するための手段】
上記課題を解決するために、本件発明は、以下の特徴を有する課題を解決するための手段を採用している。
【００１１】
請求項１に記載された発明は、光輝性顔料含有塗膜中の光輝性顔料含有量（以下、「顔料濃度」という。）、前記光輝性顔料の平均粒径（以下、「平均粒径」という。）及び隠蔽率測定における受光角度（以下、「受光角度」という。）を変数とする隠蔽率算出式に基づいて、光輝性顔料含有塗膜の隠蔽率を算出することを特徴とする。
【００１２】
請求項２に記載された発明は、請求項１記載の隠蔽率算出方法において、前記隠蔽率算出式が、シグモイド関数であることを特徴とする。
【００１３】
請求項３に記載された発明は、請求項１又は２記載の隠蔽率算出方法において、前記隠蔽率算出式が、下記式であることを特徴とする。
【００１４】
Ｙ＝１／｛１＋Ｃ×ｅ−Ａ×Ｄ｝−Ｂ
ただし、Ｙは隠蔽率であり、Ｄは、顔料濃度である。また、Ａ、Ｂ及びＣは、Ｋ、Ｌ、Ｍ、Ｐ、Ｑ及びＲを定数として、次のようにして求めた値である。
【００１５】
Ａ＝Ｋ×（平均粒径）−Ｐ
Ｂ＝Ｌ×（平均粒径）−Ｑ
Ｃ＝Ｍ×（受光角度）Ｒ
請求項４に記載された発明は、請求項１ないし３いずれか一項記載の隠蔽率算出方法において、前記Ｋ、Ｌ、Ｍ、Ｐ、Ｑ及びＲが、それぞれ次の値であることを特徴とする。
【００１６】
【表３】
【００１７】
【表４】
請求項７に記載された発明は、請求項１ないし６いずれか１項記載の隠蔽率算出式を用いて、塗り板を形成して隠蔽率を測定し、又は塗り板を形成せずに塗料配合情報から、隠蔽率を推定して数値化することを特徴とする。
【００１８】
請求項８に記載された発明は、請求項１ないし６いずれか１項記載の隠蔽率算出方法をコンピュータに実行させる隠蔽率算出プログラムである。
【００１９】
請求項９に記載された発明は、請求項８記載の隠蔽率算出プログラムを記憶したコンピュータが読み取り可能な記憶媒体である。
【００２０】
請求項１０に記載された発明は、光輝性顔料含有塗膜中の光輝性顔料含有量（以下、「顔料濃度」という。）、前記光輝性顔料の平均粒径（以下、「平均粒径」という。）及び隠蔽率測定における受光角度（以下、「受光角度」という。）を変数とする隠蔽率算出式に代入して、前記光輝性顔料含有塗膜の隠蔽率を取得する隠蔽率予測装置において、塗料配合情報が格納されている塗料配合情報データベースと、光輝性顔料含有塗膜の濃度・粒径情報が格納されている濃度・粒径データベースと、前記塗料配合情報データベースと濃度・粒径データベースを参照して、前記光輝性顔料含有塗膜の顔料濃度情報及び平均粒径情報を獲得する濃度・粒径情報獲得手段と、前記隠蔽率算出式に、所定の受光角度並びに濃度・粒径情報獲得手段で獲得された顔料濃度情報及び平均粒径情報を、隠蔽率算出式に代入して、前記光輝性顔料含有塗膜の隠蔽率を取得する隠蔽率取得手段とを有することを特徴とする。
【００２１】
【発明の実施の形態】
次に、本発明の実施の形態について図面と共に説明する。
（隠蔽率算出式の作成）
▲１▼塗板の作成
光輝性顔料の種類、光輝性顔料濃度を変えて塗装を行った塗板を作成した。脱脂した磨鋼板上の黒色ベース塗膜層（以下、「黒板」という。反射率Ｙ値：０．６）上及び白色ベース塗膜層（以下、「白板」という。反射率Ｙ値：８９．１）上に、水性アクリル・メラミン系の光輝性顔料含有塗膜層を回転霧化型塗装機で塗装して、乾燥膜厚１３μｍ〜１４μｍ程度形成させ、その上に、ウエットオンウエットにて耐酸性の酸・エポキシ系クリア塗膜層を回転霧化型塗装機で塗装して乾燥し、膜厚４０μｍ形成した。
【００２２】
▲２▼測色
作成された塗板に対して、変角測色計Ｘ−Ｒｉｔｅ社 ＭＡ−６８ＩＩを用いて測色を行った。Ｘ−Ｒｉｔｅ社 ＭＡ−６８ＩＩは、多変分光測色計であり、４５°のイルミネーションを有し、受光角１５、２５、４５、７５、１１０°での測定を可能としている。
【００２３】
Ｘ−Ｒｉｔｅ社 ＭＡ−６８ＩＩの主な仕様を図１に示す。
【００２４】
図２〜図４の左側に、光輝性顔料としてアルミニウムフレーク顔料を用いた塗板で、平均粒径を８．９μｍとした光輝材Ａ、平均粒径を１２．６μｍとした光輝材Ｂ、平均粒径を１８．１μｍとした光輝材Ｃ、平均粒径を１９．０μｍとした光輝材Ｄについて、受光角度を１５、２５、４５、７５、１１０°としたもの、顔料濃度を０．５、１．０、２．５、５．０、７．５、１０、１５としたもの、黒地Ｙ値（黒板上の明度）及び白地Ｙ値（白板上の明度）の測定結果を示す。平均粒径は、長径の粒径の平均値をいう。
【００２５】
▲３▼隠蔽率の計算
ここでは、隠蔽率Ｙを次のように定義する。
【００２６】
Ｙ（％）＝黒板上の明度÷白板上の明度×１００・・・（７）
なお、黒板上の明度及び白板上の明度は、上記「▲２▼測色」で測色したデータを用いる。
【００２７】
上記「▲２▼測色」で測色されたものについて、その隠蔽率を図２〜図５の中央部分に示す。
【００２８】
▲４▼グラフ化
上記「▲２▼測色」及び上記「▲３▼隠蔽率の計算」の結果を用いて、濃度と隠蔽率の関係をグラフにした
一受光角度（４５度）における４試料の粒径をパラメータにした光輝材濃度と隠蔽率の比較をして、図６のグラフを得た。これによれば、光輝材粒径の小さい程、隠蔽率に寄与することが理解できる。
【００２９】
また、一試料（１８．１μｍ）における５角度（１５、２５、４５、７５、１１０°）の光輝材濃度と隠蔽率の比較をして、図７のグラフを得た。これによれば、受光角度の小さい程、隠蔽率に寄与することが理解できる。
【００３０】
▲５▼近似式の発見
図６及び図７における縦軸の隠蔽率をＹとし、横軸の顔料濃度をＤとしたとき、試行錯誤の結果、隠蔽率Ｙは、顔料濃度Ｄの関数として、次式（８）のシグモイド曲線に近似されることがわかった。
【００３１】
Ｙ＝１／｛１＋Ｃ×ｅ−Ａ×Ｄ｝−Ｂ ・・・・・（８）
なお、式（８）において、Ａ及びＢは、平均粒径の関数であり、Ｃは、受光角度の関数である。
【００３２】
▲６▼Ａ、Ｂ、Ｃの算出
上記「▲２▼測色」及び上記「▲３▼隠蔽率の計算」の結果を用いて、４試料、５角度の光輝材濃度と隠蔽率の関係を（８）式にあてはめて、図８に示されているＡ、Ｂ、Ｃを求めた。
【００３３】
▲７▼濃度と隠蔽率の関係のグラフ化
上記「▲６▼Ａ、Ｂ、Ｃの算出」で求めたＡ、Ｂ、Ｃを、グラフ化した。
【００３４】
グラフ化されたＡ、Ｂ、Ｃを図９、図１０及び図１１に示す。図９によれば、Ａは、光輝材粒径に対して、指数関数的に減少していることが理解できる。また、図１０によれば、Ｂは、光輝材粒径に対して、リニアな関係にあることが理解できる。また、図１１によれば、Ｃは、受光角度に対して、指数関数的に増加していることが理解できる。
【００３５】
そこで、Ａ、Ｂ、Ｃを次の式（９）〜式（１１）で近似した。
【００３６】
Ａ＝Ｋ×（平均粒径）−Ｐ ・・・・・・（９）
Ｂ＝Ｌ×（平均粒径）−Ｑ ・・・・・（１０）
Ｃ＝Ｍ×（受光角度）Ｒ ・・・・・（１１）
図９、図１０及び図１１に基づいて、設定されたＫ、Ｌ、Ｍ、Ｐ、Ｑ、Ｒの値は、図２に示されているように、それぞれ、４０、０．０１、０．０１、１．５、０．１、１．８である。
【００３７】
▲８▼隠蔽率の予測
上記「▲７▼濃度と隠蔽率の関係のグラフ化」で求められたＫ、Ｌ、Ｍ、Ｐ、Ｑ、Ｒに基づいて、隠蔽率を予測すると、図２〜図５の「予測隠蔽率」に示されているような値が求められた。
【００３８】
導かれた計算式による「予測隠蔽率」（以下、単に「予測値」ともいう。）と、実際の測定による「実測隠蔽率」（以下、単に「実測値」ともいう。）を対比した図を、図１２に示す。これによれば、相関係数ｒ２＝０．９６０ （９６％）の相関を有することがわかった。
【００３９】
▲９▼Ｋ、Ｌ、Ｍ、Ｐ、Ｑ、Ｒの有効範囲の設定
Ｋ、Ｌ、Ｍ、Ｐ、Ｑ、Ｒの値を変動させ、図１３に示されているように、推定隠蔽率と実測隠蔽率から計算される相関係数ｒ２が、０．９００（９０％）以上の値のものと、相関係数ｒ２が、０．９５０（９５％）以上の値のものの範囲を求めた。相関係数ｒ２が、０．９００（９０％）以上の値は、「好ましい値」であり、相関係数ｒ２が、０．９５０（９５％）以上が「より好ましい値」である。
【００４０】
（１０）他の光輝性顔料について
上記説明では、アルミニウムフレーク顔料による場合について説明した。他の光輝材（光輝材Ｅ〜光輝材Ｆ）について、隠蔽率の式（８）に、代入して、隠蔽率を求めた。その結果を図１４に示す。
【００４１】
なお、光輝材Ｅ〜光輝材Ｋとして、次のようなものを用いた。
・光輝材Ｅ：平均粒径１２．０μｍのアルミニウムフレーク顔料
・光輝材Ｆ：平均粒径１４．９μｍのアルミニウムフレーク顔料
・光輝材Ｇ：平均粒径１６．０μｍのアルミニウムフレーク顔料
・光輝材Ｈ：平均粒径１３．０μｍのアルミニウムフレーク顔料
・光輝材Ｉ：平均粒径９．７μｍのアルミニウムフレーク顔料
・光輝材Ｊ：平均粒径２１．０μｍのアルミニウムフレーク顔料
・光輝材Ｋ：平均粒径１７．２μｍのアルミニウムフレーク顔料
図１４の結果が、実測値とどの程度一致するかを見るために、図１５を作成した。図１５は、光輝材Ｅ〜光輝材Ｋについて、所定の受光角度における顔料濃度と隠蔽率との関係を、実測値と予測値で比較したものである。
【００４２】
これによれば、実測値と予測値に大差の無いことが理解でき、隠蔽率の式（８）が、アルミニウムフレーク顔料以外の、光輝材に適用できることが理解できる。
【００４３】
（１１）比較例
他の光輝材（光輝材Ｅ〜光輝材Ｆ）について、隠蔽率に関する式（８）、（９）、（１０）及び（１１）において、Ｋ、Ｌ、Ｍ、Ｐ、Ｑ、Ｒの値を、好ましい範囲から外れた場合の隠蔽率を求めた。その結果を図１６に示す。
【００４４】
図１６では、光輝材Ｅにおいて、Ｋの値を「４０」から「６０」に変更し、光輝材Ｆにおいて、Ｌの値を「０．０１」から「０．０４」に変更し、光輝材Ｇにおいて、Ｍの値を「０．０１」から「０．０５」に変更し、光輝材Ｈにおいて、Ｐの値を「１．５」から「１．８」に変更し、光輝材Ｉにおいて、Ｑの値を「０．１」から「０．５」に変更し、光輝材Ｊにおいて、Ｒの値を「１．８」から「２．５」に変更したものである。
【００４５】
これによれば、実測値と予測値に大きな差があり、隠蔽率の式（８）が、Ｋ、Ｌ、Ｍ、Ｐ、Ｑ、Ｒの値を、有効範囲から外れたときには、適用できない場合があることが理解できる。
【００４６】
なお、上記光輝性顔料としては、アルミニウムフレーク顔料、金属酸化物被覆アルミナフレーク顔料、金属酸化物被覆シリカフレーク顔料、グラファイト顔料、干渉マイカ顔料、着色マイカ顔料、金属チタンフレーク顔料、ステンレスフレーク顔料、板状酸化鉄顔料、金属めっきガラスフレーク顔料、金属酸化物被覆ガラスフレーク顔料等を用いることができる。
（隠蔽率予測装置）
光輝性顔料含有塗膜中の顔料濃度と平均粒径と受光角度が判明すれば、隠蔽率算出式（（８）、（９）、（１０）及び（１１））に代入することによって、光輝性顔料含有塗膜の隠蔽率を取得することができる。
【００４７】
図１８に隠蔽率予測装置の例を示す。図１８の隠蔽率予測装置１００は、配合情報が格納されている配合情報データベース１０１と、光輝性顔料含有塗膜の濃度・粒径情報が格納されている濃度・粒径データベース１０２と、隠蔽率算出用データが格納されている隠蔽率算出データベース１０３と、塗膜情報を獲得する塗膜情報獲得手段１０４と、配合情報データベース１０１を参照して塗膜の塗膜情報に基づいて配合情報を獲得する配合情報獲得手段１０５と、濃度・粒径データベース１０２を参照して塗膜の塗膜情報に基づいて光輝性顔料含有塗膜の濃度・粒径情報を獲得する濃度・粒径情報獲得手段１０６と、隠蔽率算出データベース１０３を参照して光輝性顔料含有塗膜の濃度・粒径情報に基づいて、隠蔽率を算出する隠蔽率算出手段１０７とを有する。
【００４８】
塗膜情報を獲得する塗膜情報獲得手段１０４は、塗膜の色をＣＩＥＬＡＢ、ＲＧＢ、ＸＹＺ等によって特定する。
【００４９】
配合情報データベース１０１は、着色顔料や光輝材顔料等の多角度分光反射率データを格納し、ＣＩＥＬＡＢ、ＲＧＢ、ＸＹＺ等による色の指定に対して、その色の配合を決定することができる。したがって、配合情報獲得手段１０５は、ＣＩＥＬＡＢ、ＲＧＢ、ＸＹＺ等によって特定された色の配合情報を、配合情報データベース１０１から獲得することができる。
【００５０】
濃度・粒径データベース１０２には、個々の光輝性顔料含有塗膜毎に、濃度データ及び粒径データが格納されている。したがって、濃度・粒径情報獲得手段１０６は、濃度・粒径データベース１０２を参照して、配合情報獲得手段１０５によって獲得された光輝性顔料から、その濃度・粒径情報を獲得することができる。
【００５１】
隠蔽率算出データベース１０３には、隠蔽率算出に必要な、隠蔽率算出式（（８）、（９）、（１０）及び（１１））及びＫ、Ｌ、Ｍ、Ｐ、Ｑ、Ｒの値を格納している。したがって、隠蔽率算出手段１０７は、濃度・粒径情報獲得手段１０６で獲得された濃度・粒径情報と、隠蔽率算出データベース１０３に格納されている隠蔽率算出式（（８）、（９）、（１０）及び（１１））及びＫ、Ｌ、Ｍ、Ｐ、Ｑ、Ｒの値を用いて、隠蔽率を算出する。
【００５２】
なお、実際の塗板を測定して、濃度・粒径情報を得て、直接、隠蔽率算出手段１０７によって、隠蔽率を算出するようにしてもよい。
【００５３】
また、「塗膜情報を獲得する塗膜情報獲得手段１０４、配合情報データベース１０１を参照して塗膜の塗膜情報に基づいて配合情報を獲得する配合情報獲得手段１０５、濃度・粒径データベース１０２を参照して塗膜の塗膜情報に基づいて光輝性顔料含有塗膜の濃度・粒径情報を獲得する獲得手段濃度・粒径情報獲得手段１０６、隠蔽率算出データベース１０３を参照して光輝性顔料含有塗膜の濃度・粒径情報に基づいて、隠蔽率を算出する隠蔽率算出手段１０７」等の機能を、コンピュータに格納したプログラムによって、当該コンピュータに実行させるようにしてもよい。
【００５４】
このとき、上記機能をコンピュータに実行させるプログラムを隠蔽率算出プログラムと呼ぶことができる。また、この隠蔽率算出プログラムを記録したＣＤ−ＲＯＭ等の記録媒体から、読出して、コンピュータにインストールして、上記機能をコンピュータに実行させるようにしてもよい。
（隠蔽率の数値化方法）
隠蔽率を算出することは、隠蔽率を数値化することでもある。したがって、図１８の隠蔽率予測装置を用いて、隠蔽率の数値化することができる。
【００５５】
隠蔽率の数値化は、隠蔽率の算出と同様に、隠蔽率算出式を用いて、塗り板を形成して隠蔽率を測定し、又は塗り板を形成せずに塗料配合情報から、隠蔽率の数値化を行うことができる。
（その他）
本実施の形態により、塗料の成分から隠蔽率を求めることができるので、下地を完全に見えなくする塗料を塗料成分から求めることができる。
【００５６】
また、下地の色が透けて見える場合、つまり、下地の色とその上に塗られた塗料の色とで、外観上の色を出す場合において、本実施の形態により、塗料の成分から隠蔽率を求め、下地の色の寄与の割合と、その上に塗られた塗料の色の寄与の割合を予め求めることができる。その結果、下地の色と塗料の成分から、予め外観上の色を知ることができる。
【００５７】
【発明の効果】
上述の如く本発明によれば、受光角度、顔料濃度情報及び平均粒径情報を、隠蔽率算出式に代入して、光輝性顔料含有塗膜の隠蔽率を算出する隠蔽率算出方法、隠蔽率の数値化方法、隠蔽率算出プログラム、コンピュータが読み取り可能な記憶媒体及び隠蔽率予測装置を提供することができる。
【００５８】
【図面の簡単な説明】
【図１】変角測色計の主な仕様である。
【図２】光輝材Ａについての実測値、係数及び予測値のデータである。
【図３】光輝材Ｂについての実測値、係数及び予測値のデータである。
【図４】光輝材Ｃについての実測値、係数及び予測値のデータである。
【図５】光輝材Ｄについての実測値、係数及び予測値のデータである。
【図６】粒径をパラメータにした光輝材濃度と隠蔽率の関係を示すグラフである。
【図７】測色受光角をパラメータにした光輝材濃度と隠蔽率の関係を示すグラフである。
【図８】Ａ、Ｂ、Ｃのデータである。
【図９】Ａと光輝材粒径の関係を示すグラフである。
【図１０】Ｂと光輝材粒径の関係を示すグラフである。
【図１１】Ｃと受光角度の関係を示すグラフである。
【図１２】「予測隠蔽率」と「実測隠蔽率」の関係を示すグラフである。
【図１３】Ｋ、Ｌ、Ｍ、Ｐ、Ｑ、Ｒの有効範囲の設定を説明するための図である。
【図１４】光輝材Ｅ〜光輝材Ｆについての実測値と予測値のデータである。
【図１５】光輝材Ｅ〜光輝材Ｆについての実測値と予測値の関係を示すグラフである。
【図１６】Ｋ、Ｌ、Ｍ、Ｐ、Ｑ、Ｒの好ましい範囲の設定を超えた光輝材Ｅ〜光輝材Ｆについての実測値と予測値のデータである。
【図１７】Ｋ、Ｌ、Ｍ、Ｐ、Ｑ、Ｒの好ましい有効範囲の設定を超えた光輝材Ｅ〜光輝材Ｆについての実測値と予測値の関係を示すグラフである。
【図１８】隠蔽率予測装置を説明するための図である。
【符号の説明】
１０１ 配合情報データベース
１０２ 濃度・粒径データベース
１０３ 隠蔽率算出データベース
１０４ 塗膜情報獲得手段
１０５ 配合情報獲得手段
１０６ 濃度・粒径情報獲得手段
１０７ 隠蔽率算出手段
Claims (10)
- 光輝性顔料含有塗膜中の光輝性顔料含有量（以下、「顔料濃度」という。）、前記光輝性顔料の平均粒径（以下、「平均粒径」という。）及び隠蔽率測定における受光角度（以下、「受光角度」という。）を変数とする隠蔽率算出式に基づいて、光輝性顔料含有塗膜の隠蔽率を算出することを特徴とする隠蔽率算出方法。
- 前記隠蔽率算出式が、シグモイド関数であることを特徴とする請求項１記載の隠蔽率算出方法。
- 前記隠蔽率算出式が、下記式（１）であることを特徴とする請求項１又は２記載の隠蔽率算出方法。
Ｙ＝１／｛１＋Ｃ×ｅ−Ａ×Ｄ｝−Ｂ ・・・・・（１）
ただし、Ｙは隠蔽率であり、Ｄは、顔料濃度である。また、Ａ、Ｂ及びＣは、Ｋ、Ｌ、Ｍ、Ｐ、Ｑ及びＲを定数として、次のようにして求めた値である。
Ａ＝Ｋ×（平均粒径）−Ｐ ・・・・・（２）
Ｂ＝Ｌ×（平均粒径）−Ｑ ・・・・・（３）
Ｃ＝Ｍ×（受光角度）Ｒ ・・・・・（４） - 前記Ｋ、Ｌ、Ｍ、Ｐ、Ｑ及びＲが、それぞれ次の値であることを特徴とする請求項１ないし３いずれか一項記載の隠蔽率算出方法。
- 前記Ｋ、Ｌ、Ｍ、Ｐ、Ｑ及びＲが、それぞれ次の値であることを特徴とする請求項１ないし３いずれか一項記載の隠蔽率算出方法。
- 前記光輝性顔料は、アルミニウムフレーク顔料であることを特徴とする請求項１ないし５いずれか一項記載の隠蔽率算出方法。
- 請求項１ないし６いずれか１項記載の隠蔽率算出式を用いて、塗り板を形成して隠蔽率を測定し、又は塗り板を形成せずに塗料配合情報から、隠蔽率を推定することを特徴とする隠蔽率の数値化方法。
- 請求項１ないし６いずれか１項記載の隠蔽率算出方法をコンピュータに実行させる隠蔽率算出プログラム。
- 請求項８記載の隠蔽率算出プログラムを記憶したコンピュータが読み取り可能な記憶媒体。
- 光輝性顔料含有塗膜中の光輝性顔料含有量（以下、「顔料濃度」という。）、前記光輝性顔料の平均粒径（以下、「平均粒径」という。）及び隠蔽率測定における受光角度（以下、「受光角度」という。）を変数とする隠蔽率算出式に代入して、前記光輝性顔料含有塗膜の隠蔽率を取得する隠蔽率予測装置において、
塗料配合情報が格納されている塗料配合情報データベースと、
光輝性顔料含有塗膜の濃度・粒径情報が格納されている濃度・粒径データベースと、
前記塗料配合情報データベースと濃度・粒径データベースを参照して、前記光輝性顔料含有塗膜の顔料濃度情報及び平均粒径情報を獲得する濃度・粒径情報獲得手段と、
前記隠蔽率算出式に、所定の受光角度並びに濃度・粒径情報獲得手段で獲得された顔料濃度情報及び平均粒径情報を、隠蔽率算出式に代入して、前記光輝性顔料含有塗膜の隠蔽率を取得する隠蔽率取得手段とを有することを特徴とする隠蔽率予測装置。
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