JP2004127017A

JP2004127017A - Sales management device and method

Info

Publication number: JP2004127017A
Application number: JP2002291404A
Authority: JP
Inventors: Akira Saito; 齋藤　章
Original assignee: NTT Data Corp
Current assignee: NTT Data Group Corp
Priority date: 2002-10-03
Filing date: 2002-10-03
Publication date: 2004-04-22
Anticipated expiration: 2022-10-03
Also published as: JP3667726B2

Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To efficiently and effectively perform the sales management of a commodity. <P>SOLUTION: Sales target information for each commodity is stored in an object commodity database 104. An advertisement information delivery processing part 111 provides advertisement information related to the commodity to a consumer and collects the reaction information of the consumer to the provided advertisement information, and a purchase information processing part 112 collects the information related to the commodity purchased by the consumer from a POS terminal. A condition monitoring part 113 predicts the sales of the commodity based on the collected commodity purchase information, the providing frequency of the advertisement information and the reaction information of the consumer to this, and determines whether the predicted sales of the commodity is within the range of prescribed divergence allowable value or not from the target information of the database 104. When it is out of the range of the divergence allowable range, a report control part 144 reports alarm information. <P>COPYRIGHT: (C)2004,JPO

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、店舗における商品の売上予測を行うことにより販売管理を行う技術に関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来から、スーパーなどの小売店ではＰＯＳ（Ｐｏｉｎｔ　ｏｆ　Ｓａｌｅ）端末を用いて消費者の購買データを取得し、店員などが主に営業時間終了後や在庫管理をする際にこれらのデータを分析して、店舗内の問題点を把握し、この問題点に対する対策を立てていた。
このような販売分析の技術としては、例えば、ＰＯＳデータを基にして期間別の売上情報を商品毎に集計すると共に、上位概念の各商品分類の期間別の売上を比較して、売上の高い時期の一致性に基づいて同一階層の商品分類間の相関関係を分析することが提案されている（例えば、特許文献１）。
また、メーカ等が商品のキャンペーンを行いたい場合に、登録会員に対して携帯電話のメールでキャンペーンを広告し、会員が店で実際に品物を購入する際には、携帯電話に表示されたバーコードを提示することで、キャンペーン提供者と小売業者が同一でない場合も購入情報と会員情報を紐付けてマーケティングすることが提案されている（例えば、特許文献２）。
【０００３】
【特許文献１】
特開２００１−２２９４６３号公報（第２−６ページ、第１図）
【特許文献２】
特開２００２−７４１３９号公報（第２−１５ページ、第２８図）
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
しかし、このように販売管理対象となる商品に特定のバーコードを付与しておき、該当商品の販売情報を収集したり、予め所定の分析条件を設定しておき、この条件に従って販売管理を行うというシステムが存在するが、このようなシステムではそもそも膨大な商品データの中から、管理者が個々の商品ごとに販売データを検索し、分析条件の設定を行って分析する必要があり、このような作業は操作者にとっては作業負荷が大きく、非常に煩雑で非効率的あった。
【０００５】
また、店舗での売上予測と実績の間に大きな乖離や、売上急増・急減した商品をシステム側で監視し、店員がシステム利用時に事象発生を提示するということも考えられるが、多数の商品を扱う小売店では膨大な商品データの中から立案すべき商品及びその対策を把握するのに時間がかかるばかりか、特に通常営業時間中などの本来対策が必要である時間帯に即時性のある対策を打つことができないという問題があった。
【０００６】
また、店舗では、商品の売れ行き動向が読み難かったため、例えば、賞味期限の短い商品などでは売れる時間や個数を考慮しないと、閉店直前の安売りや廃棄などを行わなければならず商品販売者としては原価を圧迫してしまうし、また逆に売れ筋商品では予想以上に売れた場合、在庫がなくなり販売機会を逸してしまうなどの問題もあった。
【０００７】
本発明は、上記課題及び問題点を解決するためになされたものであって、商品の販売管理を効率的かつ効果的に行える仕組みを提供することを課題とする。
【０００８】
【課題を解決するための手段】
上述の課題を解決するため、本発明の第１の観点にかかる販売管理装置は、消費者が購入した商品情報を取得する店舗内端末と通信可能に構成された装置であって、商品ごとの販売目標値が記憶された商品情報記憶手段と、消費者に対して商品に関する広告情報を提供するとともに、提供した広告情報に対する消費者の反応情報を収集する広告情報処理手段と、上記店舗内端末から消費者が購入した商品に関する商品購入情報を収集する情報収集手段と、上記収集した商品購入情報と、上記広告情報の提供回数及びこれに対する消費者の反応情報に基づいて上記商品の売上を予測し、予測した商品の売上が上記販売目標値から所定の乖離許容範囲内であるか否かを判別する監視手段と、判別の結果、乖離許容範囲でないと判別された場合に、アラーム情報を出力する出力手段とを有することを特徴とする。
【０００９】
また、本発明の第２の観点にかかる販売管理装置は、消費者が購入した商品情報を取得する店舗内端末と通信可能に構成された装置であって、商品ごとの販売目標値が記憶された商品情報記憶手段と、過去の商品の販売情報を記憶した購買情報記憶手段と、上記店舗内端末から消費者が購入した商品に関する商品購入情報を収集する情報収集手段と、上記収集した商品購入情報及び、上記購買情報記憶手段に記憶されている当該商品の過去の販売情報に基づいて上記商品の売上を予測し、予測した商品の売上が上記販売目標値から所定の乖離許容範囲内であるか否かを判別する監視手段と、判別の結果、乖離許容範囲でないと判別された場合に、アラーム情報を出力する出力手段とを有することを特徴とする。
【００１０】
上記商品は、同じ種類の商品ごとにカテゴリ分けされており、上記監視手段は、上記販売情報記憶手段に当該商品の過去の販売情報がない場合には、同じカテゴリに属する他の商品の販売情報に基づいて商品の売上を予測するようにしてもよい。
【００１１】
また、上記消費者は、所定の特徴に基づいて分類されており、上記監視手段は、同じ特徴を有する消費者ごとに商品の売上を予測するようにしてもよい。
【００１２】
上記出力手段は、乖離許容範囲でないと判別された場合に、当該商品の販売担当者に対してアラーム情報を通知するようにしてもよい。
【００１３】
本発明の第１の観点にかかる販売管理方法は、消費者が購入した商品情報を取得する店舗内端末と通信可能に構成されたコンピュータにより行われる方法であって、消費者に対して商品に関する広告情報を提供する処理と、上記提供した広告情報に対する消費者の反応情報を収集する処理と、上記店舗内端末から消費者が購入した商品に関する商品販売情報を収集する処理と、上記収集した商品購入情報と、上記広告情報の提供回数及びこれに対する消費者の反応情報に基づいて上記商品の売上を予測し、予測した商品の売上が予め設定されている商品の販売目標値から所定範囲内の乖離許容範囲内であるか否かを判別する処理と、判別の結果、乖離許容範囲でないと判別された場合にアラーム情報を出力する処理とからなることを特徴とする。
【００１４】
本発明の第２の観点にかかる販売管理方法は、消費者が購入した商品情報を取得する店舗内端末と通信可能に構成されたコンピュータにより行われる方法であって、上記店舗内端末から消費者が購入した商品に関する商品購入情報を収集する処理と、上記収集した商品購入情報及び、所定の記憶手段に記憶しておいた当該商品の過去の販売情報に基づいて上記商品の売上を予測し、予測した商品の売上が予め設定されている商品の販売目標値から所定の乖離許容範囲内であるか否かを判別する処理と、判別の結果、乖離許容範囲でないと判別された場合に、アラーム情報を出力する処理とからなることを特徴とする。
【００１５】
【発明の実施の形態】
以下、図面を参照して本発明にかかる販売管理装置を適用したシステムの一実施形態について説明する。
図１において、本実施形態にかかるシステムは、管理装置１と、この管理装置１と所定の通信回線等を介して接続可能に構成されたＰＯＳ端末２と、管理装置１と所定の無線通信網等を介して通信可能に構成された店員端末３と、管理装置１とインターネットを介して通信可能に構成された消費者端末５及び店舗の会員としての消費者が保持する会員カード４から構成されている。
【００１６】
ＰＯＳ端末２は、商品販売者の店舗内に配置され、消費者が購入した商品の情報等を収集して管理装置１に送信する店舗内端末を構成している。
このＰＯＳ端末２は、例えば、商品等に付与されている商品コード（例えば、バーコード情報）を読み取ることにより消費者が購入した商品情報を収集することができるように構成されている。
また、ＰＯＳ端末２は、所定のカードリーダにより、会員の消費者が保持している会員カード４を読み取り、消費者の識別情報としての会員ＩＤを取得することができるように構成されている。
【００１７】
店員端末３は、店舗内の店員が保持する端末である。
この店員端末３は、携帯電話の通信網、赤外線通信などを利用して管理装置１と通信可能に構成されており、管理装置１から通知されたアラーム情報などを所定のディスプレイやスピーカーなどを通じて出力できるように構成されている。
なお、この店員端末３は、例えば、携帯電話端末、いわゆるノートパソコン、商品管理用の専用端末などで実現できる。
【００１８】
会員カード４は、当該店舗等の会員となっている消費者の識別情報である会員ＩＤを記憶したカードである。
なお、この会員カード４は、磁気カード、ＩＣカード、オプティカルカードなど既存のカードで実現できる。また、この会員カード４に代えて、会員識別情報を保持した携帯電話端末、ＰＤＡ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ　Ｄｉｇｉｔａｌ　Ａｓｓｉｓｔａｎｃｅ）端末を用いてもよい。
【００１９】
消費者端末５は、所定のブラウザによりインターネットに接続可能に構成されたコンピュータである。
この消費者端末５は、インターネットに接続することにより、管理装置１から配信された電子メールを受信したり、所定のＷｅｂページにアクセスしたりできるように構成されている。
この消費者端末５は、いわゆるパソコン、ブラウザ機能つき携帯電話端末、ＰＤＡ端末などにより実現できる。
【００２０】
管理装置１は、本発明にかかる管理装置を構成する。
この管理装置１は、コンピュータにより構成されており、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｕｎｉｔ）と、ＣＰＵが実行するコンピュータプログラム、コンピュータプログラムなどを記憶するためのＲＡＭ、ＲＯＭ等の内部メモリ及びハードディスクドライブなどの外部記憶装置により、図１に示した機能ブロックを構成する。図１に示した機能ブロックは、会員情報データベース１０１、広告情報記憶部１０２、アクセス履歴データベース１０３、対象商品データベース１０４、監視データベース１０５、係数記憶部１０６、購買履歴情報データベース１０７、通知者データベース１０８、広告登録処理部１１０、広告情報配信処理部１１１、購買情報処理部１１２、条件監視部１１３、通知制御部１１４から構成されている。
【００２１】
会員情報データベース１０１は、スーパーなどの店舗の会員となっている消費者の情報をデータベース化したものである。
この会員情報データベース１０１には、図２に示すように会員を識別するための会員ＩＤ、名前、住所、電話番号、電子メールのメールアドレス、認証情報としてのパスワードが記憶できるようになっている。
なお、会員ＩＤは、会員が保持している会員カード４に記憶されている会員ＩＤと同一の会員ＩＤである。
【００２２】
広告情報記憶部１０２は、消費者に提供する商品の広告情報等を記憶する記憶部である
この広告情報記憶部１０２は、広告情報テーブル１０２ａ、商品指定テーブル１０２ｂ、広告配信指定テーブル１０２ｃから構成されている。
広告情報テーブル１０２ａには、図３に示すように、広告ＩＤ、その広告の対象となっている商品を識別するＪＡＮコードなどの商品コード、広告の実施期間及び実施条件、広告を提供する消費者を特定する情報としての広告先などの情報が記憶できるようになっている。
また、商品指定テーブル１０２ｂは、広告情報テーブル１０２ａの商品コードの詳細情報をテーブル化したものであって、図４に示すように各商品の商品コードに対応付けて、各商品の種類に応じて大分類、中分類、小分類のように階層的にカテゴリ分けされて記憶できるようになっている。
また、広告配信指定テーブル１０２ｃは、広告情報テーブル１０２ａの広告配信先の詳細情報をテーブル化したものであって、図５に示すように、各グループを識別するグループコード、グループの性別、過去に購入した商品を識別するための購入商品、売上寄与度を表すランクなどが記憶できるようになっており、これらのどれかの条件を指定することによりグループを特定できるようになっている。
【００２３】
アクセス履歴データベース１０３は、消費者が提供された広告情報にアクセスしてきた履歴情報をデータベース化したものである。
このアクセス履歴データベース１０３には、広告情報ごとに図６に示すようなテーブルが作成され、このテーブルには広告情報にアクセスしてきた会員の会員ＩＤと当該会員が広告情報にアクセスした時間が記憶できるようになっている。
【００２４】
対象商品データベース１０４は、監視対象となっている商品情報をデータベース化したものである。
この対象商品データベース１０４には、図７に示すように商品ＩＤと、監視対象とする期間及び販売目標数量などの商品の販売目標値が記憶できるようになっている。
【００２５】
監視データベース１０５は、広告対象商品毎に広告回数に対するアクセス数、売上数を時系列的に監視した際のデータをデータベース化したものである。
この監視データベース１０５には、監視開始からの経過時間を時系列として、それぞれの期間における広告配信数、広告配信に対するＷｅｂサイト等へのアクセス数、当該商品の売上数が記憶できるようになっている。
なお、これらの情報は広告対象となった商品毎に図８に示した監視テーブルが作成され、この監視テーブルをデータベース化することにより商品の過去の販売情報が記憶できるようになっている。
【００２６】
係数記憶部１０６は、条件監視部が監視をする際の乖離許容範囲を表す乖離許容値を商品ごとに記憶する記憶部である。
乖離許容値は、商品の販売予測数量が商品の販売目標値から乖離した際又は在庫数と比較して乖離（販売超過）を生じた際に、その乖離値がアラームをあげる必要があるか否かを判断するときの基準値である。
なお、この係数記憶部１０６には、例えば、図９に示すように、所定の幅の乖離許容値に対応付けて、それぞれ異なる店員への通知方法を対応付けて記憶してもよい。
【００２７】
購買履歴情報データベース１０７は、会員毎の過去の購買履歴情報をデータベース化したものである。
この購買履歴情報データベース１０７には、例えば、会員ＩＤ、購買年月日及び時間、会員への配信した広告情報の広告ＩＤ、Ｗｅｂページ等へのアクセスの有無、購入商品の商品ＩＤ及び価格などの情報が記憶できるようになっている。
【００２８】
通知者データベース１０８はアラームを通知する対象となる店員等の情報をデータベース化したものである。
この通知者データベース１０８には、例えば、店員を識別する店員ＩＤ、その店員端末３に対する連絡先情報（例えば、携帯電話であれば電話番号或いは電子メールアドレスなど）、当該店員が担当している商品の商品ＩＤなどが記憶できるようになっている。
【００２９】
広告登録処理部１１０は、商品販売者からの要求より消費者に配信する広告情報の登録処理を行う。
この広告情報の登録処理は、図示しないキーボードやマウスなどの入力装置を用いて、店舗の商品担当者が直接入力しても良いし、また、所定のＷｅｂページ上から入力するようにしてもよい。
【００３０】
広告情報配信処理部１１１は、会員である消費者に対して広告情報を配信する処理を行う。この配信処理は、例えば広告情報配信処理部１１１が、電子メールにより広告情報を配信してもよい。
また、広告情報配信処理部１１１は、広告情報に関するＷｅｂページを提供し、このＷｅｂページに対する消費者からのアクセス状況を管理する。
この処理としては、例えば、配信した電子メールの本文中に広告情報を掲載したＷｅｂページのＵＲＬを記載しておき、このＷｅｂページにどの消費者がアクセスしたかという情報を取得するようにする。なお、アクセスした消費者を特定するため、Ｗｅｂページ上で会員ＩＤを入力するようにしてもよいし、ＵＲＬの引数として各会員の会員ＩＤを挿入した広告情報のＵＲＬを送信してもよい。
【００３１】
購買情報処理部１１２は、ＰＯＳ端末２から消費者が店舗で購入した商品情報及び会員ＩＤなどの情報を収集する処理を行う。
この際収集する情報としては、消費者が購入した商品の商品ＩＤ、購入した時間、金額、消費者の性別や年代などの特徴情報、会員の場合には会員ＩＤなどの情報を含んでもよい。
【００３２】
条件監視部１１３は、商品購入情報と、広告情報提供数及びこれに対する消費者の反応情報などに基づいて商品の売上を予測し、予測した商品の売上が目標数量が、当該商品の乖離許容値の範囲内であるか否かを判別する処理を行う。
なお、乖離許容値の設定は、商品販売者が売れ筋商品、在庫状況などを参酌して任意に設定することができる。
【００３３】
通知制御部１１４は、条件監視部１１３が乖離許容値を超えていると判別した場合に、アラーム情報を通知する処理を行う。
通知の方法としては、例えば、乖離許容値を超えたと同時に当該商品を担当している店員の店員端末３に対してアラーム情報を通知してもよいし、また店員が管理装置１で所定の作業を行う際に、アラーム情報をディスプレイに表示して通知してもよいし、また営業終了後に一括して店員端末３に対して通知するようにスケジューリングするようにしてもよく任意である。
【００３４】
次に、本実施形態にかかる販売管理方法の一例について図面を参照して説明する。
まず図１を参照して、全体の処理の流れを説明する。
なお、本実施形態では、商品販売者は、希望する消費者から予め葉書、インターネットのＷｅｂページ、店頭での申込みなどにより会員登録を受付け、登録した会員に対して会員ＩＤを発行するとともに、その氏名、住所、電子メールアドレス等を会員情報データベース１０１に登録しておくようにする。
また、この登録に際しては、例えば、既存の店舗などで発行している各種ポイントカードの募集を行う際にあわせて行ってもよいし、この際にブラウザ機能付き携帯電話などのメールアドレスを加えて登録させてもよい。また、ポイントカードやクレジットカードの番号或いは、所定の非接触ＩＣカードに記憶されているシリアル番号などの識別情報を利用して会員ＩＤとしてもよい。
【００３５】
この状態で、商品販売者が、販売時期や商品の売れ筋を勘案して管理装置１に対して広告情報の登録要求を行うと、広告登録処理部１１０が広告情報を広告情報記憶部１０２に登録する処理を行う（Ｓ１）。
この広告情報としては、対象商品の商品コード、実施期間、実施条件などであり、これにより例えば、該当期間中にある商品をいくらで売り出し、その数量はいくらまでといったチラシに記載されるような情報が登録される。
なお、この広告情報の設定は、全ての消費者に一律である必要はなく、例えば、男女などの人口動態変数や、過去の特定商品に対する購買有無や、購買総額などといった行動変数に応じて広告内容を変更して登録してもよい。
【００３６】
広告情報の登録がされると、広告情報配信処理部１１１が消費者（会員）端末５に対して登録された広告情報を配信し、この配信回数を条件監視部１１３に通知する（Ｓ２）。
この配信は、例えば、ブラウザ機能を有する会員端末５としての携帯電話端末に対して、広告情報を記載した電子メールを配信するなどして行うことができる。
【００３７】
広告情報が配信された会員は、配信された広告情報への関心の高さに応じて管理装置１が提供するＷｅｂページなどにアクセスすると、広告情報配信処理部１１１がＷｅｂページなどを介して会員に対して詳細な広告情報などを提供し（Ｓ３）、そのアクセスした日時やユーザＩＤなどをアクセス履歴データベース１０３に記憶する（Ｓ４）。
なお、ユーザＩＤは、Ｗｅｂページにアクセスした際に会員である消費者に入力してもらうようにしてもよいし、また携帯電話番号を会員ＩＤとしている場合には携帯電話の電話番号自動通知機能により取得してもよいし、予めＵＲＬに会員ＩＤを挿入しておき、当該Ｗｅｂページにアクセスしてもらうようにしてもよく任意である。
【００３８】
また、会員、非会員の消費者が実際の店舗に来店して商品の購入を行い、その購買情報がＰＯＳ端末２から管理装置１に通知されると、購買情報処理部１１２が、通知された購買情報を受け付けて、これを購買履歴情報データベース１０７に記憶する（Ｓ５）。
なお、消費者が会員の場合には、ＰＯＳ端末２とともに設置されているカードリーダにより会員カード４を読み取ることにより会員ＩＤなどの情報を併せて取得し、購買情報処理部１１２がこれを購買履歴情報データベース１０７に記憶する。
【００３９】
また、商品を販売する前に、商品販売者が商品ごとに販売すべき期間、目標数等を設定し、対象商品データベース１０４に登録する（Ｓ６）。
この設定は、当該商品の仕入れ数や商品販売のキャンペーン期間、或いは過去の当該商品の売上データなどを基に条件監視部１１３が自動的に設定するようにしてもよいし、またこれらのデータを基に商品販売者が手動で入力して設定するようにしてもよい。
【００４０】
商品の販売や広告情報の配信が行われると、条件監視部１１３は該当商品の広告配信数、この広告情報へのアクセス数や、商品の実際の売上に基づいて商品毎に監視テーブルを生成し、これを監視データベース１０５に記憶する（Ｓ７）。
【００４１】
条件監視部１１３は、例えば、１時間ごとなど定期的に監視対象となった商品の広告配信数、それに対するアクセス数、購買数量のデータを収集し、監視データベース１０５を更新すると共に、対象商品データベース１０４に記憶されている各商品が目標数量に達しない、或いは大幅に上回ってしまうなど、店員に対してアラームを通知すべき事象が発生する可能性があるか否か判別する（Ｓ８）。
なお、条件監視部１１３は、類似商品の売上、類似商品に対するアクセス履歴情報を参照してもよい。
【００４２】
また、条件監視部１１３によりアラームを通知すべきと判別された場合には、通知制御部１１４が通知者データベース１０８を参照して、所定の方法により店員に対してアラーム情報を通知する（Ｓ９）。
この通知方法は、例えば、商品販売者側の店員がブラウザ機能付きの店員端末３に対して電子メールを送信してもよい。
また、通知に際しては、通知制御部１１４が、通知者データベース１０８をから当該商品の担当者として登録されている店員を選択し、当該店員にのみ通知を行うようにしてもよい。
また、店員に対するアラーム内容は、例えば、緊急性が高い情報を通知する場合には、店員が保持している店員端末３に図１０に示すような電子メールにより直接分析結果情報を含めた内容を通知し、緊急性が高くない場合には店員が在庫管理などを行う端末に図１１に示すように端末の画面上にアラート情報のみを表示し、そこから分析結果へリンクできるように表示してもよい。
【００４３】
そして、店舗の営業時間終了や広告の配信期間が終了した際に、条件監視部１１３が、監視対象となった商品の広告情報の配信数、及びこれに対するアクセス数、売上数量から係数設定の更新を行い（Ｓ１０）、処理を終了する。
なお、この係数設定の更新は、例えば、これまで使用した係数値と今回の結果から得られた係数の加重平均によって係数を修正してもよいし、また最小二乗法によって係数を修正してもよく任意である。
【００４４】
次に、図１２を参照して、Ｓ８の処理で条件監視部１１３が判定を行う場合の詳細な処理について説明する。
図１２において、まず条件監視部１１３が商品毎に監視テーブルを作成する（Ｓ１０１）。この際に、例えば１時間ごとに監視を行うなどのタイミングの設定を行う。
そして、条件監視部１１３は、監視テーブルのテーブル更新時間となったか否か判別する処理を更新時間となるまで所定の間隔で繰り返して判別する（Ｓ１０２）。
【００４５】
更新時間となったと判別された場合には、監視テーブルを更新して今回の期間の各項目のデータを記憶する（Ｓ１０３）。
更新が完了すると、条件監視部１１３は、対象商品データベース１０４を参照して該当商品の目標数量データを取得する（Ｓ１０４）。
また、条件監視部１１３は、係数記憶部１０６を参照して当該商品について設定されている所定の係数を取得する（Ｓ１０５）。
【００４６】
また、条件監視部１１３は、必要な監視テーブル情報を取得する（Ｓ１０６）。
必要な監視テーブル情報としては、例えば、今回の期間における商品の広告情報の配信数、これに対するアクセス数、商品の購買数量の各情報を取得する。
【００４７】
そして、条件監視部１１３は、取得したデータを用いて所定の判定式に従って計算処理を行い、目標数量との乖離値の予測値を計算する（Ｓ１０７）。
この判定式は、例えば、監視テーブルの時系列のｋ番目の更新区切り期間において、許容範囲を表す係数αとすると、乖離予測値は以下の式により表される。
なお、係数αは商品販売者側で任意に設定することができる。
乖離予測値＝（目標数量−期間終了後の販売予測数）×許容係数（αｋ）
【００４８】
また、上述の期間終了後の売上予測数は、例えば、以下の数式により計算することができる。
【００４９】
【数１】

【００５０】
この数式では、ａ１，ａ２，ａ３・・ａｋは、それぞれ過去の売上数のｋ期間終了後の売上数に対する予測係数を表し、ｘ１、ｘ２、ｘ３・・ｘｋは時系列別の売上数を表している。また、ｂ１、ｂ２、ｂ３・・ｂｋは、過去の広告情報の配信数のｋ期間終了後の売上数に対する予測係数を表し、ｙ１、ｙ２、ｙ３・・ｙｋは時系列別の広告情報の配信数を表している。また、ｃ１、ｃ２、ｃ３・・ｃｋは、過去の広告情報へのアクセス数のｋ期間終了後の売上数に対する予測係数を表し、ｚ１、ｚ２、ｚ３・・ｚｋは時系列別の広告情報へのアクセス数を表している。
なお、時系列別の広告情報の配信数、ならびに広告情報へのアクセス予測数に関しては、売上数列同様各々の数列を作成し計算することができる。
【００５１】
そして、計算結果の数値が、当該商品に対して設定されている乖離許容値を超えているか、即ち通知が必要であるか否か判別する（Ｓ１０８）。
判別の結果、乖離許容値を超えていないと判別された場合には、通知が必要でないとして店舗の営業終了時点までＳ１０２の処理に戻って以下の処理を繰り返す。
また、判別の結果、乖離許容値を超えていると判別された場合には、条件監視部１１３は通知処理を行うよう通知制御部１１４に指示し（Ｓ１０９）、店舗の営業終了時点まで上述のＳ１０２の処理に戻って以下の処理を繰り返す。
【００５２】
なお、監視対象の商品が終了した段階、即ち上述のＳ１０の処理の段階で、条件監視部１１３が実測値と予測値との差から係数の修正を行うようにしてもよい。
この修正の手法としては、例えば、売上ｘの予測値と実測値との差を算出し、それぞれ上述のｘ、ｙ、ｚの強度に応じて、係数ａ、ｂ、ｃの加重平均をとるようにしてもよい。
この場合、修正後の係数ａは、以下の式により計算することができる。
ａ＝ａ_ｋ−１＋（ｘ／ｘ＋ｙ＋ｚ）（ｘ−ｘ’）
ただし、ａ_ｋ−１は修正前の係数ａの値、ｘ、ｙ、ｚはそれぞれ予測値、ｘ’は実測値を表す。
同様に係数ｂ、ｃについても以下の式により修正することができる。
ただし、ｂ’、ｃ’は実測値をあらわす。
ｂ＝ｂ_ｋ−１＋（ｙ／ｘ＋ｙ＋ｚ）（ｙ−ｙ’）
ａ＝ｃ_ｋ−１＋（ｚ／ｘ＋ｙ＋ｚ）（ｚ−ｚ’）
【００５３】
このように本実施形態によれば、対象商品データベース１０４に商品ごとの販売目標情報を記憶しておき、広告情報配信処理部１１１が消費者に対して商品に関する広告情報を提供するとともに、提供した広告情報に対する消費者の反応情報を収集し、購買情報処理部１１２がＰＯＳ端末２から消費者が購入した商品に関する情報を収集し、この収集した商品購入情報及び提供された広告情報に対する消費者の反応情報に基づいて、条件監視部１１３が商品の売上を予測し、予測した商品の売上が対象商品データベース１０４の目標情報から所定の乖離許容値を超えていないか否かを判別し、乖離許容値を超えていると判別された場合に、通知制御部１１４がアラーム情報を通知するようにしたことから、店舗における商品の購買状況や消費者への広告情報の効果などから商品の販売管理を効率的かつ効果的に行うことができる。
【００５４】
これにより、商品販売者にとっては、特に広告情報の配信などの販促活動を行った商品等において商品の売れ行きチェックや在庫切れの調査などを効率的に行うことができる。
また、商品販売者が事前に売り上げられる商品の数量などを把握して適切に対処することによって、メーカにとっては商品を販売する機会を失うことがなくなり、また消費者にとっても商品を入手できる機会を逸してしまうことを防止できる。
また、商品販売者が適切に商品を管理できるようになるから、商品廃棄数を減少させることができ、コストの削減を図ることができる。
【００５５】
また、広告情報配信処理部１１１が、提供された広告情報に対する消費者の反応情報を収集し、条件監視部１１３が消費者の反応情報を参照して商品の売上が乖離許容値を超えているか判別するようにしたことから、商品販売者は、従来のように商品の購買情報だけでなく、消費者への広告に対する反応やその商品への関心の程度などの分析結果を得ることができ、より予測精度が高く、即効性のある分析結果を得ることができる。
【００５６】
また、通知制御部１１４が、乖離許容値を超えたと判別された商品の売場担当者に対してアラーム情報を通知するようにしたことから、例えば、牛肉などの精肉分野では当該精肉担当の店員にのみ通知を行い、関係のないお菓子部門の担当者には通知を行わないようにすることができ、関係のない店員は自分に直接関係のない情報が通知されることがなくなり煩わしくないばかりか、適切な情報が迅速にもらえることによりその内容を聞き漏らすことなく適切に問題に対処することができる。
【００５７】
上述の実施形態では、Ｓ１０５の処理で、条件監視部１１３が該当商品の広告情報の配信数及びアクセス数に対して所定の重み付けた係数を乗じ、現状の売上数に加算した目標数に達する販売数量となるか判定する例について説明したが、本発明はこれに限定されるものではない。
例えば、以前に該当商品が監視対象となった際のデータを利用してもよく、条件監視部１１３が、監視データベース１０５の過去の商品の広告情報の配信数、アクセス数、購買数量のデータと、現在のこれらのデータの差分から目標数に達するかを予測し、これに基づいて目標数量等に到達するかなどを判別するようにしてもよい。この場合、上記ａ〜ｃの各係数を商品毎に設定しておき、予測を行う場合、これら過去に計算された係数ａ〜ｃを利用するようにすればよい。
【００５８】
また、新発売する商品など過去のデータがない商品については、条件監視部１１３が、広告情報記憶部１０２の商品テーブルを参照して、同一カテゴリに属する他の商品が以前に監視対象となった際の販売数量等のデータと、現在の当該商品の販売数量等のデータの差分から目標数量等に達するか判別するようにしてもよい。この場合には、上述のａ〜ｃの係数を商品の同一カテゴリ毎に持っておき、対象商品が属するカテゴリごとに応じてこの係数を使い分けるようにすればよい。
【００５９】
また、上述の実施形態の監視データベース１０５に代えて、図１３に示すように、監視テーブルを所定のＤｉｎｋｓ層、主婦層、独身男性層、高齢者層などのように層別に作成して、条件監視部１１３が各層ごとに監視処理を行うようにしてもよい。これにより、消費者の層ごとに更に判定を細分化することができ、層別の反応や購買といった傾向を抽出することができ、購買予測の精度を向上させることができる。
また、予め指定した層（例えば、主婦層）や売上総数の大きい層について、単位時間あたりの伸びを計算し、所定の基準以上の伸びを示した商品や時間帯を抽出してもよい。これにより、例えば当日に決定されているタイムサービスに適した対象商品の選定情報や実施時間帯を抽出して通知することができる。
また、あわせて他層との売上予測を勘案し、在庫数のチェックを行うことで、在庫数がなくなり販売機会を喪失してしまうことを防止することができる。
なお、どのように層を指定するかについては任意であり、例えば、広告配信条件を参照して指定してもよく、また新しい商品に対して特に関心の高い層（イノベータ層やアーリーアダプター層など）を過去の購買データから取得し、それを利用してもよい。
【００６０】
上述の実施形態では、消費者に広告情報を提供する例について説明したが、広告情報でなくとも種々の情報を提供する場合にも適用できる。
【００６１】
上述の実施形態では、消費者端末５がインターネットに接続可能な端末とした場合の例について説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、広告情報を消費者に配信できるものであれば例えば、デジタルテレビ放送などのテレビ広告により広告情報を配信し、これに対する反応情報を収集するようにしてもよい。
【００６２】
本実施形態の管理装置１用のコンピュータプログラムを、コンピュータ読み取り可能な媒体（ＦＤ、ＣＤ−ＲＯＭ等）に格納して配布してもよいし、搬送波に重畳し、通信ネットワークを介して配信することも可能である。
なお、管理装置１の機能をＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ　Ｓｙｓｔｅｍ）が分担又はＯＳとアプリケーションプログラムの共同により実現する場合等には、ＯＳ以外の部分のみをコンピュータプログラムとして、またこのコンピュータプログラムをコンピュータ読み取り可能な媒体に格納したり、このコンピュータプログラムを配信等したりしてもよい。
【００６３】
【発明の効果】
本発明によれば、商品の販売管理を効率的かつ効果的に行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明にかかる販売管理装置を適用したシステム一実施形態の全体構成及び処理の流れを示した図。
【図２】本実施形態にかかる会員情報データベースに記憶されるデータの例を示した図。
【図３】本実施形態にかかる広告情報テーブルに記憶されるデータの例を示した図。
【図４】本実施形態にかかる対象商品テーブルに記憶されるデータの例を示した図。
【図５】本実施形態にかかる広告配信指定テーブルに記憶されるデータの例を示した図。
【図６】本実施形態にかかるアクセス履歴データベースに記憶されるデータの例を示した図。
【図７】本実施形態にかかる対象商品データベースに記憶されるデータの例を示した図。
【図８】本実施形態にかかる監視データベースに記憶されるデータの例を示した図。
【図９】本実施形態にかかる係数記憶部に記憶されるデータの例を示した図。
【図１０】本実施形態にかかるアラームメッセージの表示画面の例を示した図。
【図１１】本実施形態にかかるアラームメッセージの表示画面の別の例を示した図。
【図１２】本実施形態にかかる条件監視部の詳細な処理の流れを示した処理フロー。
【図１３】本発明にかかる別の実施形態にかかる監視データベースに記憶されるデータの例を示した図。
【符号の説明】
１　　　管理装置
２　　　ＰＯＳ端末
３　　　店員端末
４　　　会員カード
５　　　消費者端末
１０１　会員情報データベース
１０２　広告情報記憶部
１０３　アクセス履歴データベース
１０４　対象商品データベース
１０５　監視データベース
１０６　係数記憶部
１０７　購買履歴情報データベース
１０８　通知者データベース
１１０　広告登録処理部
１１１　広告情報配信処理部
１１２　購買情報処理部
１１３　条件監視部
１１４　通知制御部[0001]
TECHNICAL FIELD OF THE INVENTION
The present invention relates to a technology for performing sales management by predicting sales of merchandise in a store.
[0002]
[Prior art]
Conventionally, at retail stores such as supermarkets, POS (Point of Sale) terminals have been used to acquire consumer purchasing data, and the clerk analyzes the data mainly after business hours or when managing inventory. Therefore, the problem in the store was grasped, and a countermeasure against this problem was established.
As such a sales analysis technique, for example, based on POS data, sales information for each period is totaled for each product, and sales for each period of each product category of the higher concept are compared, and the sales for each product are higher. It has been proposed to analyze the correlation between the product classes of the same hierarchy based on the coincidence of timing (for example, Patent Document 1).
In addition, when a manufacturer or the like wants to conduct a product campaign, the campaign is advertised by e-mail on the mobile phone to registered members, and when the member actually purchases goods at the store, the bar displayed on the mobile phone is displayed. It has been proposed that, by presenting a code, marketing is performed by linking purchase information and member information even when the campaign provider and the retailer are not the same (for example, Patent Document 2).
[0003]
[Patent Document 1]
JP 2001-229463 A (Pages 2-6, FIG. 1)
[Patent Document 2]
JP-A-2002-74139 (page 2-15, FIG. 28)
[0004]
[Problems to be solved by the invention]
However, a specific barcode is given to a product to be sales-managed as described above, sales information of the product is collected, or a predetermined analysis condition is set in advance, and sales management is performed according to this condition. In such a system, it is necessary for the administrator to search sales data for each product from the vast amount of product data, set analysis conditions, and perform analysis. Such a task has a heavy workload for the operator, and is very complicated and inefficient.
[0005]
It is also conceivable that the system monitors the large gap between the sales forecast at the store and the actual results and the products whose sales have rapidly increased or decreased, and that the clerk presents an event when the system is used. It takes time to grasp the products to be planned and their countermeasures from the vast amount of product data at the retail stores that handle them, and it is an immediate measure especially during normal business hours and other times when countermeasures are needed. There was a problem that you can not hit.
[0006]
Also, at stores, sales trends of products were difficult to read, so for example, if you do not consider the time and number of products sold with a short shelf life, you must sell or discard immediately before closing, and as a product seller On the other hand, if the selling price is higher than expected, the stock will run out of stock and the sales opportunity will be missed.
[0007]
The present invention has been made in order to solve the above problems and problems, and an object of the present invention is to provide a mechanism capable of efficiently and effectively managing sales of products.
[0008]
[Means for Solving the Problems]
In order to solve the above-described problems, a sales management device according to a first aspect of the present invention is a device configured to be able to communicate with an in-store terminal that acquires product information purchased by a consumer. A merchandise information storage unit in which a sales target value is stored, an advertisement information processing unit for providing advertisement information on a product to a consumer, and collecting consumer reaction information to the provided advertisement information, and the in-store terminal An information collecting means for collecting product purchase information on a product purchased by a consumer from, and predicting the sales of the product based on the collected product purchase information, the number of times the advertisement information has been provided, and the consumer's reaction to the information. Then, a monitoring unit that determines whether the predicted sales of the product is within a predetermined deviation allowable range from the sales target value, and, as a result of the determination, when it is determined that the deviation is not within the deviation allowable range, And an outputting means for outputting alarm information.
[0009]
A sales management device according to a second aspect of the present invention is a device configured to be able to communicate with an in-store terminal for acquiring information on a product purchased by a consumer, and stores a sales target value for each product. Product information storage means, purchase information storage means for storing past product sales information, information collection means for collecting product purchase information relating to products purchased by consumers from the in-store terminal, and The sales of the product are predicted based on the information and the past sales information of the product stored in the purchase information storage means, and the predicted sales of the product are within a predetermined tolerance from the sales target value. It is characterized by having monitoring means for judging whether or not it is, and output means for outputting alarm information when it is judged that it is not within the deviation allowable range as a result of the judgment.
[0010]
The products are categorized into products of the same type, and if there is no past sales information of the product in the sales information storage unit, the monitoring unit may output sales information of another product belonging to the same category. May be used to predict the sales of the product.
[0011]
Further, the consumers may be classified based on predetermined characteristics, and the monitoring means may predict sales of products for each consumer having the same characteristics.
[0012]
The output means may notify alarm information to a sales person in charge of the product when it is determined that the product is not within the allowable deviation range.
[0013]
A sales management method according to a first aspect of the present invention is a method performed by a computer configured to be able to communicate with an in-store terminal for acquiring information of a product purchased by a consumer, and relates to a product for a consumer. A process of providing advertisement information, a process of collecting consumer reaction information to the provided advertisement information, a process of collecting product sales information on products purchased by the consumer from the in-store terminal, and a process of collecting the collected products The sales information of the product is predicted based on the purchase information and the number of times the advertisement information is provided and the consumer's reaction information to the information, and the predicted sales of the product are within a predetermined range from a predetermined sales target value of the product. It is characterized by comprising a process of judging whether or not it is within a deviation allowable range, and a process of outputting alarm information when it is determined that it is not within a deviation allowable range as a result of the judgment. .
[0014]
A sales management method according to a second aspect of the present invention is a method performed by a computer configured to be able to communicate with an in-store terminal that acquires product information purchased by a consumer. A process of collecting product purchase information on the purchased product, and predicting the sales of the product based on the collected product purchase information and the past sales information of the product stored in a predetermined storage unit, A process of determining whether or not the predicted sale of the product is within a predetermined deviation allowable range from a preset sales target value of the product; and, if the determination result indicates that the deviation is not within the deviation allowable range, an alarm is issued. And a process of outputting information.
[0015]
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION
Hereinafter, an embodiment of a system to which a sales management device according to the present invention is applied will be described with reference to the drawings.
In FIG. 1, a system according to the present embodiment includes a management apparatus 1, a POS terminal 2 configured to be connectable to the management apparatus 1 via a predetermined communication line, and the like, and a management apparatus 1 and a predetermined wireless communication network. And the like, a clerk terminal 3 configured to be communicable via the Internet, a consumer terminal 5 configured to be communicable with the management device 1 via the Internet, and a membership card 4 held by a consumer as a member of the store. ing.
[0016]
The POS terminal 2 is arranged in a store of a merchandise seller, and constitutes an in-store terminal that collects information and the like of merchandise purchased by a consumer and transmits the information to the management device 1.
The POS terminal 2 is configured to collect, for example, product information purchased by a consumer by reading a product code (for example, barcode information) assigned to a product or the like.
Further, the POS terminal 2 is configured to be able to read the membership card 4 held by the member's consumer by a predetermined card reader, and acquire the member ID as the consumer's identification information.
[0017]
The clerk terminal 3 is a terminal held by a clerk in the store.
The clerk terminal 3 is configured to be able to communicate with the management device 1 using a mobile phone communication network, infrared communication, or the like, and outputs alarm information and the like notified from the management device 1 through a predetermined display, a speaker, or the like. It is configured to be able to.
The clerk terminal 3 can be realized by, for example, a mobile phone terminal, a so-called notebook computer, a dedicated terminal for managing products, or the like.
[0018]
The member card 4 is a card that stores a member ID that is identification information of a consumer who is a member of the store or the like.
The member card 4 can be realized by an existing card such as a magnetic card, an IC card, and an optical card. In place of the membership card 4, a mobile phone terminal or a PDA (Personal Digital Assistance) terminal holding member identification information may be used.
[0019]
The consumer terminal 5 is a computer configured to be connectable to the Internet by a predetermined browser.
The consumer terminal 5 is configured to be able to receive an electronic mail distributed from the management device 1 and access a predetermined Web page by connecting to the Internet.
This consumer terminal 5 can be realized by a so-called personal computer, a mobile phone terminal with a browser function, a PDA terminal, or the like.
[0020]
The management device 1 constitutes a management device according to the present invention.
The management device 1 is configured by a computer, and includes a CPU (Central Processing Unit), a computer program executed by the CPU, an internal memory such as a RAM for storing a computer program and the like, and an external storage such as a hard disk drive. The functional blocks shown in FIG. 1 are configured by the device. The functional blocks shown in FIG. 1 include a member information database 101, an advertisement information storage unit 102, an access history database 103, a target product database 104, a monitoring database 105, a coefficient storage unit 106, a purchase history information database 107, a notifier database 108, It comprises an advertisement registration processing unit 110, an advertisement information distribution processing unit 111, a purchase information processing unit 112, a condition monitoring unit 113, and a notification control unit 114.
[0021]
The member information database 101 is a database of information on consumers who are members of stores such as supermarkets.
As shown in FIG. 2, the member information database 101 can store a member ID for identifying a member, a name, an address, a telephone number, an e-mail address, and a password as authentication information.
The member ID is the same as the member ID stored in the member card 4 held by the member.
[0022]
The advertisement information storage unit 102 is a storage unit that stores advertisement information of products to be provided to consumers and the like.
The advertisement information storage unit 102 includes an advertisement information table 102a, a product specification table 102b, and an advertisement distribution specification table 102c.
As shown in FIG. 3, the advertisement information table 102a includes an advertisement ID, a product code such as a JAN code for identifying a product targeted for the advertisement, an advertisement implementation period and implementation conditions, and a consumer who provides the advertisement. Information such as an advertisement destination as information for specifying
The product specification table 102b is a table in which the detailed information of the product code of the advertisement information table 102a is tabulated, and is associated with the product code of each product as shown in FIG. Hierarchical classification such as major classification, middle classification, and small classification can be stored hierarchically.
The advertisement delivery designation table 102c is a table of detailed information of the advertisement delivery destination in the advertisement information table 102a. As shown in FIG. 5, the group code for identifying each group, the sex of the group, Purchased merchandise for identifying purchased merchandise, rank representing sales contribution, and the like can be stored, and a group can be specified by specifying any of these conditions.
[0023]
The access history database 103 is a database of history information of consumers accessing the provided advertisement information.
In the access history database 103, a table as shown in FIG. 6 is created for each advertisement information, and this table can store the member ID of the member who has accessed the advertisement information and the time when the member has accessed the advertisement information. It has become.
[0024]
The target product database 104 is a database of product information to be monitored.
As shown in FIG. 7, the target product database 104 can store a product ID and a sales target value of the product such as a monitoring target period and a sales target quantity.
[0025]
The monitoring database 105 is a database of data obtained when the number of accesses to the number of advertisements and the number of sales are monitored in time series for each advertisement target product.
In the monitoring database 105, the number of advertisement distributions, the number of accesses to a Web site or the like for the advertisement distribution, and the number of sales of the product in each period can be stored in chronological order with the elapsed time from the start of monitoring. .
In addition, a monitoring table shown in FIG. 8 is created for each item of the advertisement, and the past sales information of the item can be stored by making the monitoring table into a database.
[0026]
The coefficient storage unit 106 is a storage unit that stores, for each product, an allowable deviation value indicating an allowable deviation range when the condition monitoring unit monitors.
The divergence allowable value indicates whether the divergence value needs to raise an alarm when the predicted sales quantity of the product deviates from the sales target value of the product or when a divergence (excess sales) occurs in comparison with the stock quantity. It is a reference value for judging whether or not.
Note that, for example, as shown in FIG. 9, the coefficient storage unit 106 may store a method of notifying different clerks in association with a deviation allowance having a predetermined width.
[0027]
The purchase history information database 107 is a database of past purchase history information for each member.
The purchase history information database 107 includes, for example, a member ID, a purchase date and time, an advertisement ID of advertisement information distributed to the member, presence / absence of access to a Web page or the like, a product ID and a price of a purchased product, and the like. Information can be stored.
[0028]
The notifier database 108 is a database of information on clerks and the like to be notified of an alarm.
The notifier database 108 includes, for example, a clerk ID for identifying the clerk, contact information for the clerk terminal 3 (for example, a telephone number or an e-mail address for a mobile phone), Can be stored.
[0029]
The advertisement registration processing unit 110 performs registration processing of advertisement information to be distributed to consumers in response to a request from a product seller.
The registration process of the advertisement information may be directly input by the merchandise clerk of the store using an input device such as a keyboard and a mouse (not shown), or may be input from a predetermined Web page. .
[0030]
The advertisement information distribution processing unit 111 performs a process of distributing advertisement information to a consumer who is a member. In this distribution process, for example, the advertisement information distribution processing unit 111 may distribute the advertisement information by e-mail.
Further, the advertisement information distribution processing unit 111 provides a Web page related to the advertisement information, and manages an access state of the Web page from a consumer.
In this process, for example, the URL of the Web page on which the advertisement information is posted is described in the body of the delivered e-mail, and information indicating which consumer has accessed the Web page is acquired. In addition, in order to identify the consumer who has accessed, the member ID may be input on the Web page, or the URL of the advertisement information in which the member ID of each member is inserted may be transmitted as an argument of the URL.
[0031]
The purchase information processing unit 112 performs a process of collecting, from the POS terminal 2, information on a product purchased by a consumer at a store and information such as a member ID.
The information to be collected at this time may include the product ID of the product purchased by the consumer, the purchase time and amount, characteristic information such as the sex and age of the consumer, and in the case of a member, information such as the member ID.
[0032]
The condition monitoring unit 113 predicts the sales of the product based on the product purchase information, the number of provided advertisement information and information on the reaction of the consumer to the product purchase information, and the target sales amount of the predicted product is set to the deviation tolerance of the product. Is performed to determine whether the value is within the range.
In addition, the setting of the allowable deviation value can be arbitrarily set by the merchandise seller in consideration of the hot selling merchandise, the stock status, and the like.
[0033]
The notification control unit 114 performs a process of notifying alarm information when the condition monitoring unit 113 determines that the deviation exceeds the allowable deviation value.
As a method of the notification, for example, the alarm information may be notified to the clerk terminal 3 of the clerk in charge of the product at the same time when the deviation exceeds the allowable value, or the clerk may perform a predetermined operation with the management device 1. May be displayed on the display for notification, or the schedule may be set so as to collectively notify the clerk terminal 3 after business hours.
[0034]
Next, an example of a sales management method according to the present embodiment will be described with reference to the drawings.
First, the overall processing flow will be described with reference to FIG.
In the present embodiment, the merchandise seller receives a membership registration in advance from a desired consumer through a postcard, an Internet web page, an application at a store, etc., issues a member ID to the registered member, and The name, address, e-mail address, and the like are registered in the member information database 101.
In addition, when registering, for example, it may be performed when recruiting various point cards issued at existing stores, etc., and at this time, add an e-mail address such as a mobile phone with a browser function You may register. Alternatively, the member ID may be obtained by using identification information such as a point card or credit card number or a serial number stored in a predetermined non-contact IC card.
[0035]
In this state, when the merchandise seller makes a request for registration of the advertisement information to the management device 1 in consideration of the selling time and the sales of the merchandise, the advertisement registration processing unit 110 registers the advertisement information in the advertisement information storage unit 102. (S1).
The advertisement information includes the product code of the target product, the implementation period, the implementation conditions, and the like. For example, information such as how much the product during the applicable period is sold and the quantity is described in a flyer. Is registered.
The setting of the advertisement information does not need to be uniform for all consumers.For example, the advertisement information is set according to demographic variables such as men and women, the presence or absence of purchase of a specific product in the past, the total purchase amount, and the like. The content may be changed and registered.
[0036]
When the advertisement information is registered, the advertisement information distribution processing unit 111 distributes the registered advertisement information to the consumer (member) terminal 5, and notifies the condition monitoring unit 113 of the number of distributions (S2).
This distribution can be performed, for example, by distributing an electronic mail in which the advertisement information is described to a mobile phone terminal as the member terminal 5 having a browser function.
[0037]
When the member to whom the advertisement information has been distributed accesses a Web page or the like provided by the management device 1 according to the degree of interest in the distributed advertisement information, the advertisement information distribution processing unit 111 causes the member to perform the membership via the Web page or the like. Is provided (S3), and the date and time of the access and the user ID are stored in the access history database 103 (S4).
The user ID may be entered by a consumer who is a member when accessing a Web page, or when a mobile phone number is used as a member ID, a mobile phone telephone number automatic notification function is provided. Alternatively, the member ID may be inserted in the URL in advance, and the Web page may be accessed, which is optional.
[0038]
In addition, when a member or non-member consumer visits an actual store and purchases a product, and the purchase information is notified from the POS terminal 2 to the management device 1, the purchase information processing unit 112 is notified. The purchase information is received and stored in the purchase history information database 107 (S5).
If the consumer is a member, the member information such as the member ID is also acquired by reading the member card 4 with a card reader installed together with the POS terminal 2, and the purchase information processing unit 112 transmits this information to the purchase history. It is stored in the information database 107.
[0039]
Further, before selling the product, the product seller sets a period to be sold for each product, a target number, and the like, and registers them in the target product database 104 (S6).
This setting may be automatically set by the condition monitoring unit 113 based on the number of purchases of the product, the campaign period of the product sale, or past sales data of the product, or these data may be set. The merchandise seller may manually input and set the information based on the information.
[0040]
When the sale of the product or the distribution of the advertisement information is performed, the condition monitoring unit 113 generates a monitoring table for each product based on the number of advertisements of the corresponding product, the number of accesses to the advertisement information, and the actual sales of the product. Is stored in the monitoring database 105 (S7).
[0041]
The condition monitoring unit 113 collects data on the number of advertisement distributions, the number of accesses thereto, and the number of purchases of the products monitored periodically, for example, every hour, updates the monitoring database 105, and updates the target product database. It is determined whether or not there is a possibility that an event for which an alarm should be notified to the store clerk may occur, such as each product stored in 104 does not reach the target quantity or greatly exceeds the target quantity (S8).
The condition monitoring unit 113 may refer to sales of similar products and access history information for similar products.
[0042]
If the condition monitoring unit 113 determines that an alarm should be notified, the notification control unit 114 refers to the notifier database 108 and notifies the clerk of the alarm information by a predetermined method (S9). .
In this notification method, for example, a clerk on the merchandise seller side may send an e-mail to the clerk terminal 3 with a browser function.
Further, at the time of notification, the notification control unit 114 may select a clerk registered as the person in charge of the product from the notifier database 108 and notify only the clerk.
The alarm content for the clerk, for example, when notifying information with high urgency, includes the content including the analysis result information directly by e-mail as shown in FIG. 10 in the clerk terminal 3 held by the clerk. Notify, if the urgency is not high, the clerk displays only alert information on the terminal screen as shown in FIG. 11 on a terminal that performs inventory management etc. and displays it so that it can be linked to the analysis result from there Is also good.
[0043]
Then, when the business hours of the store end or the advertisement distribution period ends, the condition monitoring unit 113 updates the coefficient setting from the number of distributions of the advertisement information of the monitored product, the number of accesses thereto, and the sales volume. (S10), and the process ends.
The coefficient setting may be updated by, for example, modifying the coefficient by a weighted average of the coefficient value used so far and the coefficient obtained from the present result, or modifying the coefficient by the least square method. Well optional.
[0044]
Next, a detailed process when the condition monitoring unit 113 makes a determination in the process of S8 will be described with reference to FIG.
12, first, the condition monitoring unit 113 creates a monitoring table for each product (S101). At this time, the timing is set, for example, monitoring is performed every hour.
Then, the condition monitoring unit 113 repeatedly performs a process of determining whether the table update time of the monitoring table has reached the predetermined time until the update time comes (S102).
[0045]
If it is determined that the update time has come, the monitoring table is updated and the data of each item in the current period is stored (S103).
When the update is completed, the condition monitoring unit 113 acquires the target quantity data of the corresponding product by referring to the target product database 104 (S104).
In addition, the condition monitoring unit 113 acquires a predetermined coefficient set for the product with reference to the coefficient storage unit 106 (S105).
[0046]
Further, the condition monitoring unit 113 acquires necessary monitoring table information (S106).
As the necessary monitoring table information, for example, the information on the number of distributions of the advertisement information of the product in the current period, the number of accesses to this, and the purchase quantity of the product are acquired.
[0047]
Then, the condition monitoring unit 113 performs a calculation process according to a predetermined determination formula using the obtained data, and calculates a predicted value of a deviation value from the target quantity (S107).
For example, assuming that the determination formula is a coefficient α representing an allowable range in the k-th update break period in the time series of the monitoring table, the deviation prediction value is represented by the following formula.
The coefficient α can be set arbitrarily by the merchandise seller.
Deviation forecast value = (Target quantity-Number of sales forecast after the end of the period) x Tolerance coefficient (αk)
[0048]
Further, the number of predicted sales after the end of the above-mentioned period can be calculated by, for example, the following formula.
[0049]
(Equation 1)

[0050]
In this formula, a1, a2, a3... Ak represent prediction coefficients for the past sales volume after the end of the k period, and x1, x2, x3. ing. Also, b1, b2, b3,... Bk represent prediction coefficients of the number of distributions of past advertisement information with respect to the number of sales after the end of period k, and y1, y2, y3,. Represents a number. Also, c1, c2, c3,... Ck represent prediction coefficients of the number of accesses to past advertising information to the number of sales after the end of the k period, and z1, z2, z3,. Represents the number of accesses.
Note that the number of distributions of the advertisement information and the estimated number of accesses to the advertisement information by time series can be calculated by creating each sequence like the sales sequence.
[0051]
Then, it is determined whether or not the numerical value of the calculation result exceeds the deviation allowable value set for the product, that is, whether or not notification is necessary (S108).
As a result of the determination, when it is determined that the difference does not exceed the allowable deviation value, it is determined that the notification is not required, and the process returns to the process of S102 until the store closes, and the following process is repeated.
Also, as a result of the determination, when it is determined that the difference exceeds the allowable deviation value, the condition monitoring unit 113 instructs the notification control unit 114 to perform a notification process (S109), and the above-described operation is performed until the store is closed. Returning to the processing of S102, the following processing is repeated.
[0052]
Note that the condition monitoring unit 113 may correct the coefficient based on the difference between the actually measured value and the predicted value at the stage when the product to be monitored ends, that is, at the stage of the above-described processing of S10.
As a method of this correction, for example, the difference between the predicted value of the sales x and the measured value is calculated, and the weighted average of the coefficients a, b, and c is calculated according to the intensity of the above x, y, and z, respectively. It may be.
In this case, the corrected coefficient a can be calculated by the following equation.
a = a _k-1 + (X / x + y + z) (xx ′)
Where a _k-1 Represents the value of the coefficient a before correction, x, y, and z each represent a predicted value, and x ′ represents an actually measured value.
Similarly, the coefficients b and c can be corrected by the following equations.
However, b 'and c' represent actual measured values.
b = b _k-1 + (Y / x + y + z) (yy ′)
a = c _k-1 + (Z / x + y + z) (z−z ′)
[0053]
As described above, according to the present embodiment, the sales target information for each product is stored in the target product database 104, and the advertisement information distribution processing unit 111 provides the consumer with the advertisement information on the product and provides the same. The consumer's reaction information to the advertisement information is collected, the purchase information processing unit 112 collects information on the product purchased by the consumer from the POS terminal 2, and the consumer's response to the collected product purchase information and the provided advertisement information. Based on the reaction information, the condition monitoring unit 113 predicts the sales of the product, determines whether the predicted sales of the product does not exceed a predetermined allowable deviation from the target information of the target product database 104, and determines whether the deviation is acceptable. When it is determined that the value exceeds the value, the notification control unit 114 notifies the alarm information. Advertising information sales management effect from such products of to can be carried out efficiently and effectively.
[0054]
As a result, the merchandise seller can efficiently check the sales of the merchandise and investigate whether the merchandise is out of stock, particularly for the merchandise or the like that has performed sales promotion activities such as distribution of advertisement information.
In addition, merchandise sellers know the quantity of products sold in advance and take appropriate measures so that manufacturers do not lose opportunities to sell products, and consumers also have the opportunity to obtain products. Missing can be prevented.
Further, since the merchandise seller can appropriately manage the merchandise, the number of merchandise discards can be reduced, and the cost can be reduced.
[0055]
In addition, the advertisement information distribution processing unit 111 collects the consumer's reaction information to the provided advertisement information, and the condition monitoring unit 113 refers to the consumer's reaction information to determine whether the sales of the product exceeds the allowable deviation value. By making the determination, the product seller can obtain not only the purchase information of the product but also the analysis result such as the reaction to the advertisement to the consumer and the degree of interest in the product as in the past, It is possible to obtain an analysis result with higher prediction accuracy and an immediate effect.
[0056]
In addition, since the notification control unit 114 notifies the sales floor clerk of the product determined to have exceeded the divergence allowable value to the alarm information, for example, in the meat field such as beef, the clerk in charge of the meat is notified. Only confidential department staff can be notified without notification, and unrelated clerks are not bothered by not being notified of information that is not directly related to themselves. By receiving appropriate information promptly, it is possible to appropriately deal with the problem without overlooking the contents.
[0057]
In the above-described embodiment, in the processing of S105, the condition monitoring unit 113 multiplies the number of distributions and the number of accesses of the advertisement information of the corresponding product by a predetermined weighted coefficient, and adds the current number of sales to the target number of sales. Although the example of determining whether or not the quantity is described has been described, the present invention is not limited to this.
For example, the data when the corresponding product has been monitored previously may be used. The condition monitoring unit 113 may use the monitoring database 105 to store data on the number of distributions, the number of accesses, and the number of purchases of the past advertisement information of the product. It is also possible to predict whether the target number is reached from the difference between the current data and determine whether the target number or the like is reached based on this. In this case, the coefficients a to c are set for each product, and when prediction is performed, the coefficients a to c calculated in the past may be used.
[0058]
For products that have no past data, such as products to be newly released, the condition monitoring unit 113 refers to the product table in the advertisement information storage unit 102, and other products belonging to the same category have been previously monitored. Alternatively, it may be determined whether the target quantity or the like is reached from the difference between the data such as the sales quantity at that time and the data such as the current sales quantity of the product. In this case, the coefficients a to c described above may be provided for each category of the product, and the coefficients may be selectively used according to the category to which the target product belongs.
[0059]
In addition, instead of the monitoring database 105 of the above-described embodiment, as shown in FIG. 13, a monitoring table is created for each stratum such as a predetermined Dinks stratum, a housewife stratum, a single male stratum, an elderly stratum, and the like. The monitoring unit 113 may perform a monitoring process for each layer. As a result, it is possible to further subdivide the judgment for each layer of the consumer, to extract a tendency such as reaction or purchase for each layer, and to improve the accuracy of purchase prediction.
Further, for a layer designated in advance (for example, a housewife group) or a layer having a large total sales, the growth per unit time may be calculated, and a product or a time zone showing growth exceeding a predetermined reference may be extracted. As a result, for example, it is possible to extract and notify the selection information and the execution time zone of the target product suitable for the time service determined on the day.
In addition, by checking the number of inventories in consideration of sales forecasts with other layers, it is possible to prevent the number of inventories from losing and losing sales opportunities.
How to specify the layer is optional. For example, the layer may be specified by referring to the advertisement distribution conditions, or a layer that is particularly interested in a new product (such as an innovator layer or an early adapter layer). ) May be acquired from past purchase data and used.
[0060]
In the above-described embodiment, an example in which the advertisement information is provided to the consumer has been described. However, the present invention can be applied to a case where various information is provided without being the advertisement information.
[0061]
In the above-described embodiment, an example has been described in which the consumer terminal 5 is a terminal that can connect to the Internet. However, the present invention is not limited to this, and any terminal that can distribute advertising information to consumers is described. For example, advertisement information may be distributed by a television advertisement such as a digital television broadcast, and response information to the advertisement information may be collected.
[0062]
The computer program for the management device 1 of the present embodiment may be stored and distributed on a computer-readable medium (FD, CD-ROM, or the like), or may be superimposed on a carrier wave and distributed via a communication network. Is also possible.
When the functions of the management apparatus 1 are shared by an OS (Operating System) or realized jointly by the OS and an application program, only a part other than the OS is used as a computer program, and a computer-readable medium for reading the computer program Or the distribution of this computer program.
[0063]
【The invention's effect】
ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, sales management of goods can be performed efficiently and effectively.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a diagram showing an entire configuration and a processing flow of an embodiment of a system to which a sales management device according to the present invention is applied.
FIG. 2 is a view showing an example of data stored in a member information database according to the embodiment.
FIG. 3 is an exemplary view showing an example of data stored in an advertisement information table according to the embodiment;
FIG. 4 is a view showing an example of data stored in a target product table according to the embodiment;
FIG. 5 is a view showing an example of data stored in an advertisement distribution designation table according to the embodiment;
FIG. 6 is a view showing an example of data stored in an access history database according to the embodiment;
FIG. 7 is a view showing an example of data stored in a target product database according to the embodiment.
FIG. 8 is a view showing an example of data stored in a monitoring database according to the embodiment.
FIG. 9 is a view showing an example of data stored in a coefficient storage unit according to the embodiment.
FIG. 10 is an exemplary view showing an example of a display screen of an alarm message according to the embodiment.
FIG. 11 is an exemplary view showing another example of the display screen of the alarm message according to the embodiment;
FIG. 12 is a processing flow showing a detailed processing flow of a condition monitoring unit according to the embodiment;
FIG. 13 is a diagram showing an example of data stored in a monitoring database according to another embodiment of the present invention.
[Explanation of symbols]
1 management device
2 POS terminals
3 clerk terminal
4 Membership card
5 Consumer terminals
101 Member Information Database
102 Advertising information storage unit
103 access history database
104 Target product database
105 Monitoring database
106 coefficient storage unit
107 Purchasing history information database
108 Notifier Database
110 Ad registration processing unit
111 Advertising information distribution processing unit
112 Purchasing Information Processing Department
113 Condition monitoring unit
114 Notification control unit

Claims

An apparatus configured to be able to communicate with an in-store terminal that acquires product information purchased by a consumer,
Product information storage means for storing sales target values for each product;
Advertising information processing means for providing consumers with advertising information on products and collecting information on consumer reactions to the provided advertising information;
An information collecting means for collecting product purchase information on a product purchased by a consumer from the in-store terminal;
Predict the sales of the product based on the collected product purchase information and the number of times the advertisement information is provided and the consumer's response information to the information, and the predicted sales of the product are within a predetermined deviation allowable range from the sales target value. Monitoring means for determining whether or not
Output means for outputting alarm information when it is determined that the difference is not within the allowable deviation range;
A sales management device comprising:

An apparatus configured to be able to communicate with an in-store terminal that acquires product information purchased by a consumer,
Product information storage means for storing sales target values for each product;
Purchase information storage means for storing sales information of past products,
An information collecting means for collecting product purchase information on a product purchased by a consumer from the in-store terminal;
The sales of the product are predicted based on the collected product purchase information and the past sales information of the product stored in the purchase information storage means, and the predicted sales of the product deviate from the sales target value by a predetermined amount. Monitoring means for determining whether the value is within an allowable range;
Output means for outputting alarm information when it is determined that the difference is not within the allowable deviation range;
A sales management device comprising:

The above products are categorized by products of the same type,
The monitoring means, if there is no past sales information of the product in the sales information storage means, predicts the sales of the product based on sales information of other products belonging to the same category,
The sales management device according to claim 2.

The consumers are categorized based on certain characteristics,
The monitoring means predicts the sales of a product for each consumer having the same characteristics,
The sales management device according to claim 1.

The output means notifies the sales clerk of the product of the alarm information when it is determined that the product is not within the allowable deviation range.
The sales management device according to claim 1.

A method performed by a computer configured to be able to communicate with a terminal in a store that obtains product information purchased by a consumer,
Providing advertising information about the product to the consumer;
Collecting consumer reaction information to the provided advertising information,
A process of collecting product purchase information on products purchased by consumers from the in-store terminal,
Predict the sales of the product based on the collected product purchase information and the number of times the advertisement information is provided and the consumer's response information to the information, and predict the sales of the product from the sales target value of the product that is set in advance. A process of determining whether or not the deviation is within a predetermined range;
A process of outputting alarm information when it is determined that the difference is not within the deviation allowable range;
A sales management method characterized by comprising:

A method performed by a computer configured to be able to communicate with a terminal in a store that obtains product information purchased by a consumer,
A process of collecting product purchase information on products purchased by consumers from the in-store terminal,
The sales of the product are predicted based on the collected product purchase information and the past sales information of the product stored in a predetermined storage unit, and the sales of the product for which the predicted sales of the product are set in advance are set. Processing for determining whether or not the target value is within a predetermined deviation allowable range;
A process of outputting alarm information when it is determined that the difference is not within the deviation allowable range;
A sales management method characterized by comprising: