JP2015011577A - Sales promotion effect estimation device, ordering management device, sales promotion effect estimation method, sales promotion effect estimation program, and system - Google Patents
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Abstract
Description
この発明は、販促効果推定装置、発注管理装置、販促効果推定方法及び販促効果推定プログラムに関する。 The present invention relates to a sales promotion effect estimation device, an order management device, a sales promotion effect estimation method, and a sales promotion effect estimation program.
近年、マスメディアが提供するテレビジョン番組による消費動向への影響は、著しく大きいものとなっている。特に、テレビジョン番組で紹介した商品は、放送後、販売量が増加する傾向にある。しかし、テレビジョン番組によるマスメディア独自の商品紹介は、本来、商品メーカー等の商品を提供する者が意図した販売促進活動ではない。そのため、従来の販売動向予測に基づく商品発注管理方式では、発注対象としてテレビジョン番組で紹介された商品の発注量を多く予測することは困難であった。 In recent years, the influence on the consumption trend by television programs provided by mass media has become remarkably large. In particular, products introduced on television programs tend to increase in sales volume after broadcasting. However, mass media's original product introduction by television programs is not originally a sales promotion activity intended by a product maker or other person who provides products. For this reason, it has been difficult to predict the order quantity of products introduced in a television program as a target of order in the conventional product order management system based on sales trend prediction.
これに関連し、特許文献1の商品自動発注処理システムは、テレビジョン番組で紹介される商品を、放映前のテレビジョン番組の番組データから抽出し、抽出した商品の発注量を算出し、算出した発注量で当該商品を自動的に発注する。
In relation to this, the automatic product order processing system of
しかしながら、特許文献1に記載の商品自動発注処理システムでは、放送前のテレビジョン番組の番組データを利用するため、当該テレビジョン番組の内容の詳細が分からず、好適な発注量を算出するために必要な販促効果を正確に予測することができない。また、当該テレビジョン番組が生放送の場合や、野球中継等の延長によって当該テレビジョン番組が放映されなかった場合、この商品自動発注処理システムでは販促効果を予測することが困難なだけではなく、販促効果を過大又は過小予測してしまう場合がある。
However, in the product automatic order processing system described in
そこで本発明は、上記従来技術の問題に鑑みてなされたものであり、商品に関連する情報が含まれたコンテンツの販促効果を、より適切に推定することができる販促効果推定装置を提供することを目的の一つとする。 Therefore, the present invention has been made in view of the above-described problems of the prior art, and provides a sales promotion effect estimation device that can more appropriately estimate the sales promotion effect of content including information related to products. Is one of the purposes.
本発明の一態様は、放送されたコンテンツであって、商品に関連する情報が含まれたコンテンツの視聴履歴情報を取得する第1の取得部と、前記取得した視聴履歴情報に基づいて、前記商品に関連する情報が含まれたコンテンツからの前記商品の販売を促進させる効果を示す推定値を算出する推定部と、を備える販促効果推定装置である。 One aspect of the present invention is the first acquisition unit that acquires the viewing history information of the content that is broadcast content and includes information related to the product, and based on the acquired viewing history information, A sales promotion effect estimation device comprising: an estimation unit that calculates an estimated value indicating an effect of promoting sales of the product from content including information related to the product.
本発明によれば、商品に関連する情報が含まれたコンテンツの販促効果を、より適切に推定することができる販促効果推定装置を提供することができる。 ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the sales promotion effect estimation apparatus which can estimate the sales promotion effect of the content containing the information relevant to goods more appropriately can be provided.
<第1の実施形態>
以下、図面を参照して、第1の実施形態について説明する。
図1は、販促効果推定システムの利用状況を示す図である。販促効果推定システム1は、ハンディーターミナル2、店舗装置3、販促効果推定サーバ4、店舗商品サーバ5、店舗商品補足サーバ6、POSサーバ7、視聴ログサーバ8、コンテンツ情報サーバ9、及びコンテンツ記録サーバ10を含む。販促効果推定システム1では、例えば、店舗Shp内に、ハンディーターミナル2、店舗装置3、店舗商品サーバ5、及び店舗商品補足サーバ6が設置されている。
<First Embodiment>
The first embodiment will be described below with reference to the drawings.
FIG. 1 is a diagram showing a usage situation of the sales promotion effect estimation system. The sales promotion
店舗装置3、店舗商品サーバ5、店舗商品補足サーバ6は、例えば、LAN(Local Area Network)等のネットワークで通信可能に接続されている。また、ハンディーターミナル2は、例えば、店舗装置3と、無線LAN等で通信可能に接続されている。
ネットワークNWは、例えば、インターネットや移動体通信網などのネットワークであるが、これに限られるものではなく、イントラネットや専用回線等でもよいし、それらの組み合わせによって構成される情報通信ネットワークでもよい。ネットワークNWには、例えば、店舗装置3、販促効果推定サーバ4、店舗商品サーバ5、店舗商品補足サーバ6、POSサーバ7、視聴ログサーバ8、コンテンツ情報サーバ9、及びコンテンツ記録サーバ10が接続されており、互いに通信可能な状態となっている。
The
The network NW is, for example, a network such as the Internet or a mobile communication network, but is not limited to this, and may be an intranet, a dedicated line, or an information communication network configured by a combination thereof. For example, a
販促効果推定サーバ4は、例えば、店舗Shpが取り扱うことができる商品、あるいはこれから取り扱う商品(以下、店舗商品という)に関する情報と、店舗商品に関する情報が含まれたコンテンツ(以下、紹介コンテンツという)に付随する情報(例えば、紹介コンテンツのテレビジョン番組名やラジオ番組名や放送日時等)を、ネットワークNWに接続された各種サーバから取得する。紹介コンテンツの取得については後述する。店舗商品は、例えば、食品や衣料品、電化製品等である。コンテンツは、例えば、テレビジョン番組やラジオ番組自体であるが、テレビジョン放送局が放送しているテレビジョン番組を時間で分割したときの分割された一部分、テレビジョン番組内のコーナー、あるいは複数のテレビジョン番組にまたがる時間帯のコンテンツであってもよいし、ラジオ放送局が放送しているラジオ番組を時間で分割したときの分割された一部分、ラジオ番組内のコーナー、あるいは複数のラジオ番組にまたがる時間帯のコンテンツであってもよい。以下の説明では、コンテンツは、テレビジョン番組自体であるものとする。また、店舗商品に関する情報が含まれたコンテンツとは、例えば、店舗商品が紹介されたコンテンツや、店舗商品が映ったコンテンツ、店舗商品の名前が登場したコンテンツ等である。以下の説明では、店舗商品に関する情報が含まれたコンテンツは、店舗商品が紹介されたコンテンツであるものとする。また、コンテンツに複数の店舗商品に関する情報が含まれる場合、販促効果推定サーバ4は、個々の店舗商品毎に、以下の処理を行う。
The sales promotion
販促効果推定サーバ4は、取得した店舗商品に関する情報と、紹介コンテンツに付随する情報とに基づいて、店舗商品に対する紹介コンテンツによる販売を促進させる効果(以下、販促効果という)を推定する。販促効果推定サーバ4は、推定した販促効果を示す係数と、POSサーバ7から取得する店舗商品の通常の発注量(以下、通常発注量という)とに基づいて、好適な発注量(以下、好適発注量という)を算出する。また、販促効果推定サーバ4は、紹介コンテンツに付随する情報に基づいて、紹介コンテンツで店舗商品が紹介されたことを示す情報(以下、紹介情報という)を生成する。販促効果推定サーバ4は、算出した好適発注量と、生成した紹介情報とを、店舗装置3に出力する。また、販促効果推定サーバ4は、取得した店舗商品に関する情報と、紹介コンテンツに関する情報とに基づいて、販促効果へ影響を与えたと考えられる紹介コンテンツに付随する情報をまとめた販促効果情報画像を生成する。販促効果推定サーバ4は、生成した販促効果情報画像を、店舗装置3からの操作(要求)に従い、必要に応じて店舗装置3に出力する。
The sales promotion
図2は、販促効果情報画像の一例を示す図である。図2に示すように、販促効果情報画像imgは、例えば、画像p1〜画像p11によって構成される。販促効果推定サーバ4は、店舗商品の販促効果へ影響を与えたと考えられる紹介コンテンツのうち、最も視聴率の高かった紹介コンテンツの情報を表示する紹介コンテンツ情報画像を画像p1として生成する。なお、視聴率は、全国視聴率又は店舗Shpを含む地域での視聴率(以下、地域視聴率という)でもよいし、これらの組み合わせを比較し、全国又は地域視聴率のいずれか一方を優先したものでもよい。販促効果推定サーバ4は、全国視聴率を表示する全国視聴率画像を画像p2として生成する。販促効果推定サーバ4は、地域視聴率を表示する地域視聴率画像を画像p3として生成する。販促効果推定サーバ4は、店舗商品に関してWebサイトから得られる情報を表示するサイト情報画像を画像p4として生成する。
FIG. 2 is a diagram illustrating an example of the sales promotion effect information image. As shown in FIG. 2, the sales promotion effect information image img is comprised by the image p1-image p11, for example. The sales promotion
販促効果推定サーバ4は、紹介コンテンツの内容を表示する販促コンテンツ内容画像を画像p5として生成する。販促効果推定サーバ4は、所定の期間における視聴露出時間グラフを画像p6として生成する。視聴露出時間グラフの詳細は後述する。販促効果推定サーバ4は、通常発注量及び好適発注量を表示する発注量画像を画像p7として生成する。販促効果推定サーバ4は、紹介コンテンツの動画像を、コンテンツ記録サーバ10から取得し、取得した動画像をキャプチャしたキャプチャ画像を画像p8として生成する。
The sales promotion
販促効果推定サーバ4は、店舗Shpを含む地域で放送されたコンテンツに、店舗商品が登場した累計時間を表示する地域露出時間画像を画像p9として生成する。販促効果推定サーバ4は、店舗Shpを含む地域で放送された紹介コンテンツに店舗商品が登場した累計時間と、紹介コンテンツを視聴していたテレビジョン受像機の数とを乗算して得られる総合視聴時間を表示する総合視聴時間画像を画像p10として生成する。販促効果推定サーバ4は、視聴率が上位3位以内に入る紹介コンテンツの内容とともに、それぞれの紹介コンテンツの地域視聴率を表示する紹介コンテンツ内容画像を画像p11として生成する。販促効果情報画像imgの生成についての詳細は後述する。
The sales promotion
店舗装置3は、例えば、POS(Point Of Sale)アプリケーションがインストールされたコンピュータである。また、店舗装置3は、例えば、バーコードリーダやキーボード等の入力装置、及び、オペレータディスプレイ(操作用表示器)やカスタマディスプレイ(顧客用表示器)等の表示装置を備える。店舗装置3は、バーコードリーダにより、商品に付されたバーコード(商品ID等が記録されている)を読み取る。また、店舗装置3は、キーボードにより発注量等の必要な情報の入力を受け付ける。店舗装置3は、店舗商品の好適発注量と、紹介情報とを、ネットワークNWを介して、販促効果推定サーバ4から取得する。また、店舗装置3は、店舗商品に関する情報及び前述した通常発注量を、POSサーバ7から取得する。
The
店舗装置3は、取得した店舗商品に関する情報及び好適発注量と、紹介情報とに基づいて、店舗商品に対する発注画面を生成する。店舗装置3は、ユーザ(例えば、店舗の運営者)が選択した店舗商品の発注画面を表示する操作を受けると、ユーザが選択した店舗商品が紹介コンテンツで紹介された商品だった場合、生成した発注画面を表示する。一方、ユーザが選択した店舗商品が紹介コンテンツで紹介されていない商品だった場合、店舗装置3は、デフォルト画面として、取得した通常発注量に基づいて生成した発注画面を自装置のディスプレイに表示する。なお、本実施形態において、店舗装置3は、POSサーバ7から店舗商品に関する情報及び通常発注量を取得するものとしたが、これに限られず、ユーザが店舗商品に関する情報及び通常発注量を、キーボード等で入力してもよい。
The
図3は、発注画面の一例を示す図である。店舗装置3は、取得した好適発注量を、発注量sizeに表示させた発注画面orderを生成し、取得した紹介情報に基づいて、注意喚起画像ntcを生成し、生成した注意喚起画像ntcを、図3に示すように配置する。注意喚起画像ntcには、詳細ボタンbtnが配置されており、ユーザが詳細ボタンbtnを選択決定すると、販促効果推定サーバ4は、店舗商品に対する販促効果情報画像imgを、販促効果推定サーバ4から取得し、取得した販促効果情報画像imgを自装置のディスプレイに表示する。なお、店舗装置3は、販促効果情報画像imgに音声が付随している場合、音声を出力してもよい。また、本実施形態において、店舗装置3は、ユーザが発注画面orderの発注ボタンを選択決定することによって発注が行われるが、これに限られない。店舗装置3は、例えば、ユーザによる操作を行うことなく、取得した好適発注量を自動で発注してもよい。
FIG. 3 is a diagram illustrating an example of an ordering screen. The
店舗装置3は、取得した紹介情報から紹介コンテンツの視聴率を抽出し、抽出した視聴率が所定の閾値を超えていた場合、例えば、その紹介コンテンツが紹介した店舗商品の発注量を増やすことを促すアラート画像を生成し、生成したアラート画像をハンディーターミナル2に出力して表示させる。なお、店舗装置3は、紹介情報から紹介コンテンツの視聴率の変化率を抽出し、抽出した変化率が所定の閾値を超えていた場合、その紹介コンテンツが紹介した店舗商品の発注量を増やすことを促すアラート画像を生成してもよい。また、店舗装置3は、前述した販促効果を示す係数を取得し、取得した販促効果を示す係数が所定の閾値を超えたか否かを判定し、判定結果に基づいてアラート画像を生成してもよい。図4は、アラート画像の一例を示す図である。なお、所定の閾値は、予め設定されていてもよいし、ユーザが後から設定してもよい。また、店舗装置3は、抽出した視聴率が所定の閾値を超えていた場合、その直後にアラート画像を生成し、生成したアラート画像をハンディーターミナル2に出力してもよいが、これに限られない。店舗装置3は、一日のうちの所定の時刻に、それまでの一日の間に所定の閾値を超えた視聴率に対応する店舗商品の発注量を増やすことを促す情報を、視聴率の高い順に並べたレポート画像を生成し、生成したレポート画像をハンディーターミナル2に出力してもよい。図5は、レポート画像の一例を示す図である。
The
ハンディーターミナル2は、例えば、業務用PDA等の携帯情報端末である。ハンディーターミナル2は、店舗装置3からアラート画面、あるいは、レポート画像rprtを取得すると、ディスプレイに取得した画像を表示し、ユーザに販促番組によって紹介された店舗商品の発注量の調整(例えば、発注量を増やす)を促す。図6は、ハンディーターミナル2にアラート画面alrtが表示された図の一例である。
The
POSサーバ7は、POSシステムを制御するサーバである。POSサーバ7は、各種サーバや装置から商品IDを受け付け、受け付けた商品IDが指し示す店舗商品、店舗商品の価格、店舗商品の通常発注量等、店舗商品に関する情報(以下、商品情報という)を検索し、検索した商品情報を、各種サーバや装置へと出力する。
The
店舗商品サーバ5は、店舗商品テーブルを記憶している。図7は、店舗商品サーバ5に記憶されている、店舗商品テーブルt51の一例である。図7に示すように、店舗商品テーブルt51は、例えば、店舗商品を識別する商品ID、商品名、産地、商品の価格等を格納するが、これに限られず、商品の在庫数や、既発注量や、販売目標達成率等を格納してよい。
The
店舗商品補足サーバ6は、店舗商品テーブルt51に格納されている各種商品名及び/又は商品IDに対応付けられた補足情報を、補足情報テーブルとして記憶している。本実施形態では、補足情報は、商品ID及び商品名の両方に対応付けられているものとするが、いずれか一方に対応付けられていてもよい。補足情報は、例えば、商品に関連するキーワード(以下、商品キーワードという)である。商品キーワードは、例えば、商品名に対応する商品の種類である。具体的には、商品キーワードは、商品が食品の場合なら品種、商品が衣料品の場合ならブランド名等が該当する。本実施形態では、説明を簡略化するために、一つの商品名毎に一つの商品キーワードが対応付けられているものとするが、これに限られず、一つの商品に複数の商品キーワードが対応付けられてもよい。
The store
図8は、店舗商品補足サーバ6に記憶されている、補足情報テーブルt61の一例を示す図である。補足情報テーブルt61は、商品ID、商品名とともに、これらに対応付けられた商品キーワードを格納している。また、補足情報テーブルt61は、商品ID及び商品名を通して、図7の店舗商品テーブルt51と対応付けられている。
FIG. 8 is a diagram illustrating an example of the supplement information table t61 stored in the store
視聴ログサーバ8は、全国のテレビジョン受像機から収集された視聴ログを記憶している。視聴ログは、例えば、視聴された放送局を識別する放送局識別IDと、コンテンツが放送された時間とを対応付けて記憶した情報であり、視聴ログを収集可能な全国又は地域毎のテレビジョン受像機から収集される。なお、視聴ログは、テレビジョン受像機によるコンテンツの視聴に関して、リアルタイムでの視聴ログだけではなく、録画された場合や、録画予約された場合も視聴したものとして記録されていてもよい。
The
コンテンツ情報サーバ9は、全国のテレビジョン受像機に対して放送される各種コンテンツの内容に関する情報(以下、コンテンツ情報という)を、コンテンツ情報テーブルとして記憶している。コンテンツ情報は、例えば、コンテンツの内容を記述した情報であり、コンテンツと、コンテンツ内で起こった出来事(以下、イベントという)に関連した情報とが対応付けられた情報である。
The
図9は、コンテンツ情報サーバ9に記憶されているコンテンツ情報テーブルt91の一例を示す図である。コンテンツ情報テーブルt91はレコード毎に、識別ID、イベント開始時刻、イベント終了時刻、コンテンツ(テレビジョン番組名)、イベントが起こった時のコーナー名(以下、イベント包含コーナーという)、イベントの内容を表す情報(以下、イベント内容情報という)、及び放送局IDを対応付けて格納している。コンテンツ情報には、情報を識別するための識別IDが付与されている。イベントとは、例えば、出演者が発言したり、映像が流れたりといった一つ一つの出来事を示す。
FIG. 9 is a diagram showing an example of the content information table t91 stored in the
イベントに関連した情報とは、例えば、イベント毎に、イベントが起こった時刻(以下、イベント開始時刻という)、イベントが終わった時刻(以下、イベント終了時刻という)、イベント内容情報、イベント包含コーナー、及びイベントが起こったテレビジョン番組を放送している放送局を識別する放送局ID等が記述された情報である。イベント内容情報とは、例えば、イベント中に紹介された店舗名、商品名や、イベント時に映った出演者の発言内容、出演者名、出演者の動き、出演者の表情等をテキスト情報で記録したものである。図9では、コンテンツ情報テーブルt91の一部分のみを描いたが、実際にはコンテンツ情報テーブルt91は、全国又は地域で放送されたコンテンツに対応したコンテンツ情報を全て格納している。 Information related to events includes, for example, the time at which an event occurred (hereinafter referred to as event start time), the time at which the event ended (hereinafter referred to as event end time), event content information, event inclusion corner, And information describing a broadcasting station ID for identifying a broadcasting station broadcasting a television program in which an event has occurred. Event content information includes, for example, the store name and product name introduced during the event, the remarks of the performer reflected at the event, the name of the performer, the movement of the performer, the facial expression of the performer, etc. as text information It is a thing. Although only a part of the content information table t91 is depicted in FIG. 9, the content information table t91 actually stores all the content information corresponding to the content broadcasted nationwide or in the region.
コンテンツ記録サーバ10は、全国の各テレビジョン放送局が放送しているコンテンツを録画し、コンテンツ毎の動画であるコンテンツ動画として記憶している。コンテンツ記録サーバ10は、販促効果推定サーバ4からのコンテンツ動画取得要求に従い、販促効果推定サーバ4に、コンテンツ動画を送信する。
The
図10は、第1の実施形態における販促効果推定サーバ4の構成の一例を示す概略ブロック図である。販促効果推定サーバ4は、例えば、通信部101、店舗商品取得部102、
商品補足情報取得部104、紹介コンテンツ特定情報取得部105、紹介コンテンツ特定情報記憶部106、視聴率算出部107、好適コンテンツ選択部108、販促効果推定部110、通常発注量取得部111、販促効果情報画像生成部112、販促効果情報画像記憶部113、ユーザ入力情報受付部114、ユーザ入力情報記憶部115、及び好適発注量算出部116を含む。
FIG. 10 is a schematic block diagram showing an example of the configuration of the sales promotion
Product supplement
通信部101は、例えば、ネットワークカードであり、LANやネットワークNWを通して、各種サーバと通信する。また、通信部101は、商品補足情報取得部104、紹介コンテンツ特定情報取得部105、通常発注量取得部111等からの指示(要求)に応じて、店舗商品サーバ5、店舗商品補足サーバ6、POSサーバ7、視聴ログサーバ8、コンテンツ情報サーバ9、コンテンツ記録サーバ10のそれぞれと通信する。
The
店舗商品取得部102は、例えば、店舗商品テーブルt51を、店舗商品サーバ5から取得し、取得した店舗商品テーブルt51から商品IDを一つずつ選択し、選択した商品IDを店舗商品補足情報取得部104に出力する。店舗商品取得部102は、取得した商品IDを、商品補足情報取得部104に出力する。なお、以下では、店舗商品取得部102は、商品IDを一つのみ店舗補足情報取得部104に出力した場合を説明するが、商品IDが複数ある場合、商品ID毎に同様の処理を繰り返し実行する。なお、本実施形態において、店舗商品取得部102は、店舗商品サーバ5から取得し、取得した店舗商品テーブルt51から商品IDを一つずつ選択したが、これに限られない。店舗商品取得部102は、例えば、ユーザが発注しようとした店舗商品を店舗装置3から取得し、取得した店舗商品の商品IDを、店舗商品サーバ5から検索して取得し、取得した商品IDを、店舗商品補足情報取得部104に出力してもよい。また、以下では、店舗商品取得部102は、商品IDを一つのみ店舗補足情報取得部104に出力した場合を説明するが、商品IDが複数ある場合、以下の処理を繰り返し実行する。
The store
商品補足情報取得部104は、例えば、取得した商品IDに対応付けられた補足情報(商品キーワード)を、店舗商品補足サーバ6から取得する。商品補足情報取得部104は、取得した商品キーワードを紹介コンテンツ特定情報取得部105に出力する。
The product supplement
紹介コンテンツ特定情報取得部105は、取得した商品キーワードが含まれているイベント内容情報に対応付けられたコンテンツを特定する情報(以下、紹介コンテンツ特定情報という)を、コンテンツ情報サーバ9から取得する。以下では、紹介コンテンツは、テレビジョン番組名で特定されるコンテンツであるものとして説明する。ここで、紹介コンテンツ特定情報を取得する具体的な例を説明する。図9のコンテンツ情報テーブルt91において、識別IDが3434366のレコードを見ると、イベント内容情報として「いちご」というキーワードを含んでいる。この「いちご」が販促商品の商品キーワードだった場合、このレコードに含まれる情報が、紹介コンテンツ特定情報として取得される。
The introductory content specifying
図11は、紹介コンテンツ特定情報取得部105が取得した紹介コンテンツ特定情報を格納した紹介コンテンツ特定情報テーブルt1051の一例を示す図である。図11に示すように、紹介コンテンツ特定情報テーブルt1051は、商品キーワードが含まれているコンテンツを、図9に示すコンテンツ情報テーブルt91から抽出したものとなっている。紹介コンテンツ特定情報取得部105は、取得した紹介コンテンツ特定情報を紹介コンテンツ特定情報テーブルt1051として、紹介コンテンツ特定情報記憶部106に記憶させる。
紹介コンテンツ特定情報記憶部106は、RAM(Random Access Memory)やレジスタ、あるいは、HDD(Hard Disk Drive)やSSD(Solid State Drive)等の記録媒体である。紹介コンテンツ特定情報記憶部106は、紹介コンテンツ特定情報テーブルt1051を記憶する。
FIG. 11 is a diagram illustrating an example of the introduction content identification information table t1051 in which the introduction content identification information acquired by the introduction content identification
The introduction content specifying information storage unit 106 is a RAM (Random Access Memory), a register, or a recording medium such as an HDD (Hard Disk Drive) or an SSD (Solid State Drive). The introductory content specific information storage unit 106 stores an introductory content specific information table t1051.
視聴率算出部107は、紹介コンテンツ特定情報テーブルt1051を、紹介コンテンツ特定情報記憶部106から読み込む。視聴率算出部107は、読み込んだ紹介コンテンツ特定情報テーブルt1051に基づいて、紹介コンテンツの視聴ログを、視聴ログサーバ8から取得する。視聴率算出部107は、取得した視聴ログに基づいて、紹介コンテンツの視聴率を算出し、コンテンツ視聴率テーブルを生成する。図12は、コンテンツ視聴率テーブルt1071の一例である。コンテンツ視聴率テーブルt1071は、紹介コンテンツ特定情報であるテレビジョン番組名と、イベント開始時刻及びイベント終了時刻と、紹介コンテンツを含むイベント包含コーナーと、紹介コンテンツの全国視聴率及び地域視聴率とを格納している。視聴率算出処理の詳細については後述する。なお、視聴率算出部107は、視聴率を算出したが、これに限られず、例えば、視聴率の変化率を算出してよい。また、その場合、コンテンツ視聴率テーブルt1071は、視聴率とともに、視聴率の変化率を格納する。視聴率算出部107は、生成したコンテンツ視聴率テーブルt1071を、好適コンテンツ選択部108に出力する。
The audience
なお、視聴率算出部107は、紹介コンテンツの視聴率を算出したが、これに限られず、紹介コンテンツを含むイベント包含コーナーの視聴率を算出してもよい。その場合、視聴率算出部107は、紹介コンテンツ特定情報に基づいて、紹介コンテンツを含むイベント包含コーナーの視聴ログを、視聴ログサーバ8から取得する。
Note that the audience
好適コンテンツ選択部108は、取得したコンテンツ視聴率テーブルt1071から紹介コンテンツを一つずつ選択する。好適コンテンツ選択部108は、選択した紹介コンテンツに対応するイベント内容情報を、紹介コンテンツ特定情報記憶部106から読み込む。好適コンテンツ選択部108は、読み込んだイベント内容情報に対して、自然言語解析を行う。好適コンテンツ選択部108は、この自然言語解析によって、選択した紹介コンテンツが、負の印象を連想させる言葉を含むイベント内容情報(以下、負内容情報という)と対応付いているか否かを判定(以下、負印象判定という)する。
The suitable
負の印象を連想させる言葉は、例えば、「死」、「事件」、及び「事故」等である。好適コンテンツ選択部108は、選択した紹介コンテンツが、負内容情報と対応付いている場合、選択した紹介コンテンツを含む全てのレコードを、コンテンツ視聴率テーブルt1071から除外する(以下、テーブル好適化処理という)。好適コンテンツ選択部108は、コンテンツ視聴率テーブルt1071内の全ての紹介コンテンツに対して負印象判定を行った後、除外されずに残ったレコードが格納されているコンテンツ視聴率テーブルを、好適コンテンツ視聴率テーブルとして、販促効果推定部110に出力する。
Examples of words associated with a negative impression are “death”, “incident”, and “accident”. When the selected introduction content is associated with the negative content information, the suitable
販促効果推定部110は、取得した好適コンテンツ視聴率テーブルの中から、最も地域視聴率の高い紹介コンテンツ特定情報を抽出する。販促効果推定部110は、抽出した紹介コンテンツ特定情報が指し示す紹介コンテンツを、好適発注量を算出するための主たる情報源であるコンテンツ(以下、販促コンテンツという)として選択する。販促効果推定部110は、選択した販促コンテンツと、ユーザ入力情報とに基づいて、販促効果を示す係数を算出する。ユーザ入力情報は、販促効果を示す係数を算出する際に利用する情報であって、販促コンテンツが放送される前にマスメディアが予想した販促コンテンツの予想視聴率である。販促効果推定部110は、ユーザ入力情報を、ユーザ入力情報記憶部115から取得する。また、販促効果推定部110は、販促効果を示す係数を算出する際に必要な他の各種情報を、通信部101を介して各種サーバやインターネット上のWebサイトから取得する。販促効果を示す係数の算出についての詳細は後述する。販促効果推定部110は、算出した販促効果を示す係数を、好適発注量算出部116に出力する。なお、ユーザ入力情報は、予想視聴率であるとしたが、これに限られず、予想視聴テレビジョン台数、予想視聴人数等であってもよい。ここでいう予想視聴率、予想視聴台数、予想視聴人数が、特許請求の範囲におけるコンテンツの視聴程度を予想した値である。
The sales promotion
好適発注量算出部116は、算出した販促効果を示す係数に基づいて、好適発注量を算出する。好適発注量算出部116は、算出した販促効果を示す係数を、通常発注量に乗算することで、好適発注量を算出する。ここで、好適発注量算出部116は、商品情報を、通常発注量取得部111から取得し、取得した商品情報から通常発注量を抽出する。好適発注量算出部116は、算出した好適発注量を、通信部101を介して、店舗装置3に出力する。また、好適発注量算出部116は、算出した好適発注量と、抽出した通常発注量と、好適コンテンツ視聴率テーブルとを、販促効果情報画像生成部112に出力する。
The preferred order
通常発注量取得部111は、例えば、店舗商品サーバ5から、店舗商品テーブルt51を取得し、取得した店舗商品テーブルt51から商品IDを抽出し、抽出した商品IDをPOSサーバ7に出力することで、POSサーバ7から商品IDが指し示す店舗商品の商品情報を取得する。通常発注量取得部111は、取得した商品情報を、好適発注量算出部116に出力する。
For example, the normal order
ユーザ入力情報受付部114は、例えば、ユーザからの操作によって、ユーザ入力情報を受け付ける。ユーザ入力情報受付部114は、受け付けたユーザ入力情報を、ユーザ入力情報記憶部115に記憶させる。
ユーザ入力情報記憶部115は、例えば、RAMやレジスタ、あるいは、HDDやSSD等の記録媒体である。ユーザ入力情報記憶部115は、ユーザ入力情報を記憶する。
The user input
The user input
販促効果情報画像生成部112は、例えば、好適発注量算出部116から、好適発注量と、通常発注量と、好適コンテンツ視聴率テーブルとを取得する。また、販促効果情報画像生成部112は、紹介コンテンツ特定情報記憶部106から、紹介コンテンツ特定情報テーブルt1051を取得する。販促効果情報画像生成部112は、取得した好適発注量と、通常発注量と、好適コンテンツ視聴率テーブルと、紹介コンテンツ特定情報テーブルt1051とに基づいて、販促効果情報画像を生成する。販促効果情報画像生成部112は、生成した販促効果情報画像を、販促効果情報画像記憶部113に記憶させる。
For example, the sales promotion effect information
販促効果情報画像記憶部113は、例えば、HDDやSSD等の記録媒体である。販促効果情報画像記憶部113は、販促効果情報画像を記憶する。なお、店舗装置3は、例えば、販促効果情報画像を表示する際、販促効果情報画像記憶部113から販促効果情報画像を読み込む。
The sales promotion effect information
図13は、紹介コンテンツ特定情報取得部105と、視聴率算出部107と、好適コンテンツ選択部108とが、好適コンテンツ視聴率テーブルを生成するまでの動作を説明するシーケンス図の一例である。まず、紹介コンテンツ特定情報取得部105は、販促商品の商品キーワードを取得する(ST100)。次に、紹介コンテンツ特定情報取得部105は、商品キーワードに基づいて、紹介コンテンツ特定情報テーブルt1051を取得する(ST101)。次に、紹介コンテンツ特定情報取得部105は、紹介コンテンツ特定情報テーブルt1051を、視聴率算出部107に出力する(ST102)。次に、視聴率算出部107は、取得した紹介コンテンツ特定情報テーブルt1051から紹介コンテンツを一つずつ選択し、選択した紹介コンテンツの全国視聴率及び地域視聴率を算出する(ST103)。視聴率の算出の詳細については後述する。次に、視聴率算出部107は、コンテンツ視聴率テーブルt1071を生成する(ST104)。
FIG. 13 is an example of a sequence diagram illustrating operations until the introduction content specifying
次に、視聴率算出部107は、コンテンツ視聴率テーブルt1071を、コンテンツ選択部108に出力する(ST105)。次に、好適コンテンツ選択部108は、ST107からST108の処理を、コンテンツ視聴率テーブルt1071のレコード毎に繰り返し実行する(ST106、ST109)。好適コンテンツ選択部108は、負印象判定を行う(ST107)。好適コンテンツ選択部108は、選択した紹介コンテンツのイベント内容情報が、負内容情報と対応付いているとき(ST107−Yes)、ST108に遷移する。好適コンテンツ選択部108は、コンテンツ視聴率テーブルt1071から選択した紹介コンテンツのイベント内容情報が、負内容情報と対応付いていないとき(ST107−No)、次のレコードに対してST107の処理を行う。ST107で、自然言語解析を実行した紹介コンテンツのイベント内容情報が、負内容情報と対応付いていたとき、好適コンテンツ選択部108は、テーブル好適化処理を行う(ST108)。
Next, audience
図14は、視聴率算出部107が、図13のST103で、紹介コンテンツの全国視聴率及び地域視聴率を算出する動作を説明するフローチャートの一例である。まず、視聴率算出部107は、紹介コンテンツ特定情報テーブルt1051を取得する(ST200)。次に、視聴率算出部107は、紹介コンテンツの視聴ログを取得する(ST201)。次に、視聴率算出部107は、紹介コンテンツ特定情報テーブルt1051の紹介コンテンツ毎に、ST203からST206までの処理を繰り返し実行する(ST202、ST207)。
FIG. 14 is an example of a flowchart illustrating an operation in which the audience
視聴率算出部107は、紹介コンテンツが終了しているか否かを判定する(ST203)。視聴率算出部107は、紹介コンテンツがすでに終了しているとき(ST203−Yes)、ST204に遷移する。視聴率算出部107は、紹介コンテンツがまだ終了していないとき(ST203−No)、次の紹介コンテンツにST203の処理を行う。ST203で、紹介コンテンツが終了していたとき、視聴率算出部107は、紹介コンテンツの放送時間を所定の時間間隔に分割し、分割された時間間隔毎に紹介コンテンツを視聴していたテレビジョン受像機の全国及び地域それぞれの台数をカウントし、分割された時間間隔毎にカウントされた台数を和算して合計を算出する(ST204)。本実施形態において、所定の時間間隔は、単位時間当たりの視聴台数を求めるために1分間隔とする。
The audience
次に、視聴率算出部107は、ST204で合計された台数を、紹介コンテンツの放送時間で除算し、単位時間当たり(本実施形態の場合1分当たり)の全国及び地域の平均視聴台数を算出する(ST205)。次に、視聴率算出部107は、算出した全国及び地域の平均視聴台数をそれぞれ、全国にある視聴ログを収集可能な全テレビジョン受像機の台数、地域にある視聴ログを収集可能な全テレビジョン受像機の台数で除算することで、紹介コンテンツの全国及び地域視聴率を算出する(ST206)。
Next, the audience
図15は、販促効果推定部110と、好適発注量算出部116とが、好適発注量を算出するまでの動作を説明するシーケンス図の一例である。まず、販促効果推定部110は、好適コンテンツ視聴率テーブルを取得する(ST300)次に、販促効果推定部110は、好適コンテンツ視聴率テーブルの視聴率を参照し、最も地域視聴率が高い紹介コンテンツを、販促コンテンツとして選択する(ST301)。なお、本実施形態において、販促効果推定部110は、最も地域視聴率が高い紹介コンテンツを販促コンテンツとしたが、これに限られず、最も高い全国視聴率の紹介コンテンツを販促コンテンツとしてもよい。次に、販促効果推定部110は、販促コンテンツの紹介コンテンツ特定情報を取得する(ST302)。
FIG. 15 is an example of a sequence diagram illustrating operations until the sales promotion
次に、販促効果推定部110は、ユーザ入力情報を取得する(ST303)。次に、販促効果推定部110は、視聴ログを取得する(ST304)。ここで、販促効果推定部110は、販促コンテンツの視聴ログと、所定の期間の全コンテンツの視聴ログと、販促コンテンツが放送された日における日中の全コンテンツの視聴ログとを取得する。なお、所定の期間とは、例えば、過去一週間である。また、日中とは、例えば、7時〜16時の間の時間帯である。
Next, the sales promotion
次に、販促効果推定部110は、取得した視聴ログに基づいて、販促効果を示す係数を算出する(ST305)。次に、販促効果推定部110は、算出した販促効果を示す係数を、好適発注量算出部116に出力する(ST306)。次に、好適発注量算出部116は、通常発注量を取得する(ST307)。次に、好適発注量算出部116は、取得した通常発注量に、算出した販促効果を示す係数を乗算して好適発注量を算出する(ST308)。
Next, the sales promotion
図16は、販促効果推定部110が、図15のST305で、販促効果を示す係数を算出する動作を説明するフローチャートの一例である。販促効果を示す係数とは、例えば、地域視聴率影響係数、露出時視聴時間影響係数、日中視聴率影響係数、休日視聴率影響係数、POP影響係数、他コンテンツ影響係数等を乗算して得られる係数のことである。地域視聴率影響係数、露出時視聴時間影響係数、日中視聴率影響係数、休日視聴率影響係数、POP影響係数、他コンテンツ影響係数のそれぞれの詳細は、以下で説明する。なお、以下の説明において、視聴率の算出処理は、図14で示した視聴率算出部107の視聴率算出処理と同様なので、詳細な説明を省略する。
FIG. 16 is an example of a flowchart for explaining the operation of the sales promotion
まず、販促効果推定部110は、地域視聴率影響係数を算出する。地域視聴率影響係数とは、例えば、ユーザ入力情報である前述した予想視聴率で、販促コンテンツの地域視聴率を除算して得られた値に、所定の重みを乗算して得られる係数である。従って、地域視聴率影響係数は、マスメディアが予想した視聴率よりも実際の視聴率が大きければ販促効果も大きいということを表す値となっている。所定の重みは、例えば、0.8である。所定の重みは、予め決められているとしてもよいし、ユーザが後から設定できるとしてもよい。地域視聴率影響係数をk1と表すと、k1は以下の式で表される。
k1=((販促コンテンツの地域視聴率)/(予想視聴率))×(所定の重み)・・・(1)
First, the sales promotion
k1 = ((regional audience rating of promotional content) / (expected audience rating)) × (predetermined weight) (1)
次に、販促効果推定部110は、サイト影響係数を算出する。サイト影響係数とは、例えば、販促コンテンツで紹介された店舗商品に関連するWebサイトから得られる情報の影響度を示す係数である。サイト影響係数は、例えば、販促コンテンツが放送された時間から現在までのTwitter(登録商標)に書き込まれたツィートを自然言語解析し、ポジティブなツィート数とネガティブなツィート数をカウントし、ポジティブなツィート数をネガティブなツィート数で除算した値に、所定の重みを乗算して得られる係数である。サイト影響係数をk11とすると、k11は以下の式で表される。なお、分子及び分母には、例えば、ツィート数がゼロだった場合に、k11がゼロ、又は計算不能になることを防ぐため、1を加算する。
k11=(ポジティブなツィート数+1)/(ネガティブなツィート数+1)・・・(2)
Next, the sales promotion
k11 = (number of positive tweets + 1) / (number of negative tweets + 1) (2)
次に、販促効果推定部110は、露出時視聴時間影響係数を算出する。露出時視聴時間影響係数とは、例えば、販促コンテンツで紹介された店舗商品が販促コンテンツ内に登場している時間帯に販促コンテンツを視聴していた人の販促コンテンツに対する総合視聴時間を、販促コンテンツ全体を見ていた人の平均視聴時間で除算し、除算した値に所定の重みを乗算して得られる係数である。露出時視聴時間影響係数をk2とすると、k2は以下の式で表される。
k2=((商品露出時の総合視聴時間)/(販促コンテンツの平均視聴時間))×(所定の重み)・・・(3)
Next, the sales promotion
k2 = ((total viewing time when product is exposed) / (average viewing time of promotional content)) × (predetermined weight) (3)
次に、販促効果推定部110は、現在が休日か否かを判定する(ST403)。現在が休日ではなかったとき(ST403−No)、販促効果推定部110は、ST404に遷移する。現在が休日のとき(ST403−Yes)、販促効果推定部110は、ST405に遷移する。ST403で、現在が休日ではなかったとき、販促効果推定部110は、日中視聴率影響係数を算出する(ST404)。日中視聴率影響係数とは、例えば、日中の時間帯に放送されている全コンテンツの平均視聴率を、所定の期間に放送された全コンテンツの平均視聴率で除算し、除算して得られた値に所定の重みを乗算して得られる係数である。日中視聴率影響係数をk3とすると、k3は以下の式で表される。
k3=((日中の全コンテンツの平均視聴率)/(所定の期間に放送された全コンテンツの平均視聴率))×(所定の重み)・・・(4)
Next, the sales promotion
k3 = ((average audience rating of all contents during the day) / (average audience rating of all contents broadcast in a predetermined period)) × (predetermined weight) (4)
ST403で、現在が休日だったとき、販促効果推定部110は、休日視聴率影響係数を算出する(ST405)。休日視聴率影響係数とは、例えば、深夜の時間帯に放送されている全コンテンツの平均視聴率と、土曜日の午前中に放送された全コンテンツの平均視聴率とを和算し、和算して得られた値を、所定の期間に放送された全コンテンツの平均視聴率で除算し、除算して得られた値に所定の重みを乗算して得られる係数である。休日視聴率影響係数をk4とすると、k4は以下の式で表される。
k4=(((深夜帯の全コンテンツの平均視聴率)+(土曜午前中の全コンテンツの平均視聴率))/(所定の期間に放送された全コンテンツの平均視聴率)))×(所定の重み)・・・(5)
In ST403, when the present is a holiday, the sales promotion
k4 = (((average audience rating of all contents in midnight) + (average audience rating of all contents on Saturday morning)) / (average audience rating of all contents broadcast in a predetermined period))) (predetermined Weight) ... (5)
次に、販促効果推定部110は、POP影響係数を算出する(ST406)。POP影響係数は、POPを利用した際に生じる販促効果を表す係数である。POP影響係数は、例えば、POPを作成するにあたって利用したコンテンツの地域視聴率を、所定の期間に放送された全コンテンツの平均視聴率で除算し、除算して得られた値に所定の重みを乗算して得られる係数である。POP影響係数をk5とすると、k5は以下の式で表される。
k5=((POP作成時に利用したコンテンツの地域視聴率)/(所定の期間に放送された全コンテンツの平均視聴率)))×(所定の重み)・・・(6)
Next, the sales promotion
k5 = ((regional audience rating of content used at the time of POP creation) / (average audience rating of all content broadcast during a predetermined period))) × (predetermined weight) (6)
次に、販促効果推定部110は、他コンテンツ影響係数を算出する(ST407)。他コンテンツ影響係数とは、例えば、販促コンテンツとは別のコンテンツ(以下、他コンテンツという)で紹介されたキーワードや販促コンテンツの放送された時期に対応付けられた所定の係数である。図17は、店舗商品に関連するキーワードに対応付けられた所定の係数の一覧を示すキーワードテーブルの一例である。図17に示すように、キーワードテーブルt1101には、例えば、いちごに対して、クリスマスというキーワードと、12月24日前という時期が対応付けられている。販促効果推定部110は、コンテンツ情報サーバ9から、自然言語解析によって販促コンテンツで紹介された店舗商品に関連するキーワードを取得する。
Next, sales promotion
販促効果推定部110は、取得したキーワード毎に、取得したキーワードを紹介したコンテンツを、コンテンツ情報サーバ9から取得し、取得したコンテンツの視聴ログを、視聴ログサーバ8から取得する。販促効果推定部110は、取得した視聴ログに基づいて、取得したコンテンツの全国又は地域視聴率を算出し、最も高い視聴率のコンテンツで紹介されたキーワードを選択する。販促効果推定部110は、選択したキーワードと、現在の時期とに基づいて、キーワードテーブルt1101に示したように、他コンテンツ影響係数を算出する。なお、本実施形態において、他コンテンツ影響係数は、選択したキーワードに対応付けられたコンテンツの視聴率に基づいて、(1)式から算出するものとする。以下、他コンテンツ影響係数を、k6で表す。
For each acquired keyword, the sales promotion
次に、販促効果推定部110は、例えば、算出した各種係数を加算することで、販促効果を示す係数を算出する。販促効果を示す係数をkとすると、例えば、現在が平日で、POPを利用する場合のkは、以下の式で表される。なお、POPを利用しない場合は、以下の式からPOP影響係数k5を除外する。また、販促効果を示す係数kを算出する際、各係数には、例えば、所定の重みが乗算されてもよい。また、販促効果を示す係数kは、各係数を乗算して算出されてもよい。
k=k1+k11+k2+k3+k5+k6・・・(7)
Next, the sales promotion
k = k1 + k11 + k2 + k3 + k5 + k6 (7)
図18は、販促効果情報画像生成部112が、販促効果情報画像imgを生成する動作を説明するフローチャートの一例である。まず、販促効果情報画像生成部112は、好適コンテンツ視聴率テーブルと、好適発注量と、通常発注量とを取得する(ST500)。次に、販促効果情報画像生成部112は、好適コンテンツ視聴率テーブルを参照し、最も地域視聴率が高い紹介コンテンツを、販促コンテンツとして選択する(ST501)。次に、販促効果情報画像生成部112は、販促コンテンツの紹介コンテンツ特定情報テーブルt1051を取得する(ST502)。次に、販促効果情報画像生成部112は、選択した販促コンテンツの視聴ログを取得する(ST503)。
FIG. 18 is an example of a flowchart illustrating an operation in which the sales promotion effect information
次に、販促効果情報画像生成部112は、販促コンテンツの紹介コンテンツ特定情報から、販促コンテンツの放送日時、販促コンテンツを含むテレビジョン番組名等(前述した紹介情報)を抽出し、紹介コンテンツ情報画像p1を生成する(ST504)。なお、販促効果情報画像生成部112は、予め登録されていた所定の販促文句を表す文字列を読み込む。販促効果情報画像生成部112は、抽出した販促コンテンツの放送日時、販促コンテンツを含むテレビジョン番組名等と、読み込んだ販促文句を表す文字列とを結合し、紹介コンテンツ情報画像p1に用いるテキスト情報を生成する。販促効果情報画像生成部112は、生成したテキスト情報を、所定の形式に従って紹介コンテンツ情報画像p1とする。所定の形式は、例えば、画像の縦幅と横幅、背景色、文字色等のことであり、生成する画像毎に予め販促効果予推定サーバ4に設定されているとするが、これに限られるわけではなく、ユーザが後から自由に設定できてもよい。以下、販促効果情報画像生成部112が各画像を生成する際の所定の形式は、販促効果情報画像生成部112が生成する各画像に対して、画像の縦幅と横幅、背景色、文字色等の所定の形式が、予め販促効果推定サーバ4に設定されているものとする。
Next, the sales promotion effect information
次に、販促効果情報画像生成部112は、全国視聴率画像p2を生成する(ST505)。販促効果情報画像生成部112は、例えば、好適コンテンツ視聴率テーブルから販促コンテンツの全国視聴率を抽出し、抽出した全国視聴率に基づいて、所定の形式に従って全国視聴率画像p2を生成する。次に、販促効果情報画像生成部112は、地域視聴率画像p3を生成する(ST506)。販促効果情報画像生成部112は、例えば、好適コンテンツ視聴率テーブルから販促コンテンツの地域視聴率を抽出し、抽出した地域視聴率に基づいて、所定の形式に従って地域視聴率画像p3を生成する。
Next, the sales promotion effect information
次に、販促効果情報画像生成部112は、サイト情報画像p4を生成する(ST507)。販促効果情報画像生成部112は、例えば、販促コンテンツで紹介された店舗商品に関連するツィート数を、インターネット上から自然言語解析によって抽出し、抽出したツィート数に基づいて、所定の形式に従ってサイト情報画像p4を生成する。次に、販促効果情報画像生成部112は、販促コンテンツ内容画像p5を生成する(ST508)。販促効果情報画像生成部112は、例えば、販促コンテンツのイベント内容情報を、紹介コンテンツ特定情報テーブル1051から抽出し、抽出したイベント内容情報に基づいて、所定の形式に従って販促コンテンツ内容画像p5を生成する。
Next, the sales promotion effect information
次に、販促効果情報画像生成部112は、露出時間グラフp6を生成する(ST509)。販促効果情報画像生成部112は、例えば、紹介コンテンツ特定情報テーブルt1501と、紹介コンテンツの視聴ログとに基づいて、紹介コンテンツの一日あたりの累計放送時間を露出時間として、所定の期間内における露出時間の変動をグラフ化する。さらに、販促効果情報画像生成部112は、累計視聴時間を、視聴ログに基づいて算出し、算出したる累計視聴時間に基づいて、露出時間の変動と同じ期間内における累計視聴時間の変動を、露出時間の変動を表すグラフの上に重ねることで、露出時間グラフp6を生成する。
Next, the sales promotion effect information
次に、販促効果情報画像生成部112は、取得した好適発注量と、通常発注量とに基づいて、所定の形式に従って発注量画像p7を生成する(ST510)。次に、販促効果情報画像生成部112は、キャプチャ画像p8を生成する(ST511)。販促効果情報画像生成部112は、例えば、販促コンテンツのコンテンツ動画を、コンテンツ記録サーバ10から取得し、取得したコンテンツ動画をキャプチャすることで、キャプチャ画像p8を生成する。
Next, the sales promotion effect information
次に、販促効果情報画像生成部112は、地域露出時間画像p9を生成する(ST512)。販促効果情報画像生成部112は、例えば、紹介コンテンツ特定情報テーブルt1051から、販促コンテンツの放送時間を抽出し、抽出した放送時間に基づいて、所定の形式に従って地域露出時間画像p10を生成する。次に、販促効果情報画像生成部112は、総合視聴時間画像p11を生成する(ST513)。販促効果情報画像生成部112は、例えば、ST513で抽出した放送時間に、視聴ログから抽出した販促コンテンツを視聴したテレビジョン受像機の台数を乗算した総合視聴時間を算出し、算出した総合視聴時間に基づいて、所定の形式に従って総合視聴時間画像p11を生成する。
Next, the sales promotion effect information
次に、販促効果情報画像生成部112は、紹介コンテンツ内容画像p12を生成する(ST514)。販促効果情報画像生成部112は、例えば、好適コンテンツ視聴率テーブルから、地域視聴率が上位3に入っている紹介コンテンツを抽出し、抽出したコンテンツに対応するイベント内容情報から、自然言語解析によって、イベントを表す短文のテキスト情報を抽出し、抽出したテキスト情報と、対応する紹介コンテンツの地域視聴率とに基づいて、所定の形式に従って紹介コンテンツ内容画像p12を生成する。次に、販促効果情報画像生成部112は、ST504〜ST515で生成した各種画像を、所定の形式に従って配置することで、販促効果情報画像imgを生成する(ST515)。
Next, the sales promotion effect information
このように、第1の実施形態の販促効果推定システム1は、放送後の店舗商品を紹介したコンテンツの各種情報を取得し、取得した各種情報に基づいて、紹介された店舗商品の販促効果を示す係数を算出することができる。また、販促効果推定システム1は、算出した販促効果を示す係数に基づいて、販促コンテンツで紹介された店舗商品にとって好適な発注量を算出することができるため、過剰発注や過少発注を防ぐこともできる。さらに、販促効果推定システム1は、販促効果情報画像を生成し、生成した販促効果情報画像を表示する。従って、ユーザは、紹介コンテンツによる販促効果の根拠を、紹介コンテンツが放送された直後に得ることができる。
As described above, the sales promotion
図19は、一般的な顧客が取ると予想される行動パターンのフローチャートである。このフローチャートは、第1の実施形態の販促効果推定システム1が、好適な発注量を算出することを示すものであり、一般性を持つものと確信する。顧客は、店舗Shp内に設置されたテレビジョン番組(販促コンテンツ)の情報を用いた広告を見たとき、ST600からST611の行動を行う。顧客は、広告を見る(ST600)。次に、顧客は、見た広告がテレビジョン番組名(販促コンテンツの名称)を用いた広告(ST601−番組名)か、販促コンテンツ内に登場した販促商品を紹介した出演者(以下、紹介人物という)を用いた広告か(ST601−紹介人物)によって、異なる行動を取る。ST601で、見た広告がテレビジョン番組名を用いた広告だったとき、顧客の行動は、ST602に遷移する。ST601で、見た広告が紹介人物を用いた広告だったとき、顧客の行動は、ST607に遷移する。
FIG. 19 is a flowchart of an action pattern expected to be taken by a general customer. This flowchart shows that the sales promotion
次に、顧客の行動は、テレビジョン番組を知っているか否かで異なる行動を取る(ST602)。顧客の行動は、テレビジョン番組を知っているとき(ST602−Yes)、ST603に遷移する。顧客の行動は、テレビジョン番組を知らないとき(ST602−No)、ST606に遷移する。ST602で、テレビジョン番組を知っているとき、顧客の行動は、テレビジョン番組を見ていたか否かで異なる行動を取る(ST603)。顧客の行動は、テレビジョン番組を見ていたとき(ST603−Yes)、ST604に遷移する。顧客の行動は、テレビジョン番組を見ていないとき(ST603−No)、ST605に遷移する。 Next, the customer's behavior is different depending on whether or not the television program is known (ST602). When the customer knows the television program (ST602-Yes), the customer transitions to ST603. When the customer's behavior does not know the television program (ST602-No), the customer transitions to ST606. In ST602, when the user knows the television program, the customer's behavior is different depending on whether or not he / she was watching the television program (ST603). The customer's behavior transitions to ST604 when watching a television program (ST603-Yes). When the customer's behavior is not watching the television program (ST603-No), the customer transitions to ST605.
ST603で、テレビジョン番組を見ていたとき、顧客は、高確率で販促商品を購入する(ST604)。ST603で、テレビジョン番組を見ていないとき、顧客は、販促商品を購入する可能性がある(ST605)。ST602で、テレビジョン番組を知らないとき、顧客の購入意欲は上がらない(ST606)。ST601で、見た広告が紹介人物を用いた広告だったとき、顧客は、紹介人物を知っているか否かで異なる行動を取る(ST607)。紹介人物を知っているとき(ST607−Yes)、顧客の行動は、ST608に遷移する。紹介人物を知らないとき(ST607−No)、顧客の行動は、ST611に遷移する。 When watching a television program in ST603, the customer purchases a promotional product with high probability (ST604). In ST603, when the user does not watch the television program, the customer may purchase a promotional product (ST605). When the user does not know the television program in ST602, the customer's willingness to purchase does not increase (ST606). When the viewed advertisement is an advertisement using an introduction person in ST601, the customer takes different actions depending on whether or not the introduction person is known (ST607). When the introduction person is known (ST607-Yes), the behavior of the customer transitions to ST608. When the introduction person is not known (ST607-No), the behavior of the customer transitions to ST611.
ST607で、紹介人物を知っているとき、顧客は、テレビジョン番組を見ていたか否かで異なる行動を取る(ST608)。テレビジョン番組を見ていたとき(ST608−Yes)、顧客の行動は、ST609に遷移する。テレビジョン番組を見ていなかったとき(ST608−No)、顧客の行動は、ST610に遷移する。ST608で、テレビジョン番組を見ていたとき、顧客は、高確率で販促商品を購入する(ST609)。ST608で、テレビジョン番組を見ていなかったとき、顧客は、購入する可能性がある(ST610)。ST607で、紹介人物を知らないとき、顧客の購入意欲は上がらない(ST611)。 When the introduction person is known in ST607, the customer takes different actions depending on whether or not the television program is being watched (ST608). When watching a television program (ST608-Yes), the behavior of the customer transitions to ST609. When the user does not watch the television program (ST608-No), the customer's behavior transitions to ST610. When watching a television program in ST608, the customer purchases a promotional product with high probability (ST609). In ST608, when the user does not watch the television program, the customer may purchase (ST610). When the introduction person is not known in ST607, the customer's willingness to purchase does not increase (ST611).
以上のことから、テレビジョン番組で店舗商品が紹介された場合、顧客がそのテレビジョン番組を視聴していれば、より高い確率で紹介された店舗商品を購入することが分かる。従って、視聴率の最も高い紹介コンテンツを販促コンテンツとし、販促コンテンツの視聴率に応じて好適な発注量を算出する第1の実施形態の販促効果推定システム1によって、ユーザはより適切な発注業務を行うことができる。
From the above, when a store product is introduced in a television program, it is understood that if the customer is watching the television program, the introduced store product is purchased with a higher probability. Therefore, with the sales promotion
図20は、日付毎に商品A、あるいは、商品Aが含まれるカテゴリー(例えば、品種等)がコンテンツで紹介された累計時間をヒストグラム化し、その上に、紹介された商品Aの売上高の変化と、カテゴリー全体の売上高の変化とを、折れ線グラフ化して乗せた図である。図20で示したように、商品Aの売上と、商品Aを含むカテゴリー全体の売り上げは、商品Aがコンテンツで紹介される時間(露出時間)の増加とともに上昇することが分かる。このような売り上げの上昇は、一般的に現実で起こる傾向である。従って、販促効果推定システム1は、視聴率の最も高い紹介コンテンツを販促コンテンツとし、販促コンテンツの視聴率に応じて好適発注量を算出するので、販促コンテンツによる販促効果をより適切に反映した好適発注量を算出する。そして、ユーザは、算出された好適発注量によって、より適切な発注業務を行うことができる。
FIG. 20 shows a histogram of the cumulative time that the product A or a category (for example, product type) including the product A is introduced in the contents for each date, and the change in the sales of the introduced product A on the histogram. It is the figure which put the change of the sales of the whole category in the form of a line graph. As shown in FIG. 20, it can be seen that the sales of the product A and the sales of the entire category including the product A increase with an increase in the time (exposure time) that the product A is introduced in the content. Such an increase in sales generally tends to occur in reality. Accordingly, the sales promotion
なお、上記第1の実施形態において、販促効果推定システム1は、店舗装置3に販促効果情報画像を送信して表示させるものとしたが、これに限られない。販促効果推定システム1は、例えば、特定のPC(Personal Computer)に販促効果情報画像を送信して表示させてもよいし、店長や発注担当者の携帯電話端末へ販促効果情報画像をメールで送信してもよいし、所定の店内放送を放送してもよい。
また、本実施形態において、販促効果推定システム1には、店舗Shpの一店舗のみが含まれている場合を説明したが、これに限られず、複数の店舗が含まれていてもよい。その場合、販促効果推定サーバ4は、店舗毎に好適発注量や販促効果情報画像等を生成(第1の実施形態の場合)してもよい。また、販促効果推定サーバ4は、すべての店舗に対して生成された好適発注量や販促効果情報画像等を保持し、ユーザが店舗装置3によって欲しい情報を選択するとしてもよい。また、販促効果推定サーバ4は、すべての店舗に対して生成された好適発注量や販促効果情報画像等を、各店舗に対応づけられた好適発注量や販促効果情報画像等を自動的に配信するとしてもよい。
In addition, in the said 1st Embodiment, although the sales promotion
Further, in the present embodiment, the case where the sales promotion
<第2の実施形態>
以下、第2の実施形態について説明する。構成については、図1及び図10を援用し、同じ機能部に対して同一の符号を付して説明する。第2の実施形態における販促効果推定システム1は、例えば、店舗装置3が、販促効果推定装置11として、販促効果推定サーバ4の各種機能部を備えている。図21は、第2の実施形態における販促効果推定システム1の利用状況を示す図である。販促効果推定装置11は、算出した好適発注量に基づいて、発注画面orderを、自装置のディスプレイに表示させる。また、販促効果推定装置11は、ユーザからの操作によって、生成した販促効果情報画像を、自装置のディスプレイに表示させる。さらに、販促効果推定装置11は、販促コンテンツの視聴率が所定の閾値を超えた場合、ハンディーターミナル2にアラート画像alrtを出力して表示させる。
<Second Embodiment>
Hereinafter, the second embodiment will be described. About a structure, FIG.1 and FIG.10 is used and it attaches | subjects and demonstrates the same code | symbol with respect to the same function part. In the sales promotion
このように、第2の実施形態の販促効果推定システム1は、販促効果推定装置11として、販促効果推定サーバ4の機能部を持った店舗装置3を備えていることによって、第1の実施形態と同様の効果を得ることができる。
Thus, the sales promotion
<第3の実施形態>
以下、第3の実施形態について説明する。構成については、図1及び図10を援用し、同じ機能部に対して同一の符号を付して説明する。第3の実施形態の販促効果推定サーバ4の販促効果推定部110と好適発注量算出部116は、販促コンテンツの視聴率が、店舗装置3がアラート画像を生成してハンディーターミナル2に出力するときに用いる所定の閾値を超えた場合のみ、販促効果を示す係数及び好適発注量を算出し、所定の閾値を超えていない場合は、通常発注量を好適発注量として店舗装置3と、販促効果情報画像生成部112に出力する。
<Third Embodiment>
Hereinafter, a third embodiment will be described. About a structure, FIG.1 and FIG.10 is used and it attaches | subjects and demonstrates the same code | symbol with respect to the same function part. The sales promotion
このように、第3の実施形態における販促効果推定システム1は、ハンディーターミナル2にアラート画像が表示された場合にのみ、アラート画像に表示された店舗商品の発注量に対して好適発注量を算出し、第1の実施形態と同様の効果を得ることができる。
As described above, the sales promotion
<第3の実施形態の変形例>
以下、第3の実施形態の変形例について説明する。第3の実施形態の変形例の販促効果推定システム1は、第3の実施形態の販促効果推定システム1の機能に加えて、以下のような機能を持つ。第3の実施形態の変形例の販促効果情報画像生成部112は、販促コンテンツの視聴率が、店舗装置3がアラート画像を生成してハンディーターミナル2に出力するときに用いる所定の閾値を超えた場合のみ、販促効果情報画像を生成する。
<Modification of Third Embodiment>
Hereinafter, modifications of the third embodiment will be described. In addition to the function of the sales promotion
このように、第3の実施形態の変形例における販促効果推定システム1は、ハンディーターミナル2にアラート画像が表示された場合にのみ、販促効果情報画像を生成する。従って、ハンディーターミナル2にアラート画像が表示された店舗商品の販促効果情報画像のみ、店舗装置3で表示することができる。従って、第3の実施形態の変形例における販促効果推定システム1は、ハンディーターミナル2にアラート画像が表示させた場合にのみ、第1の実施形態と同様の効果を得ることができる。
As described above, the sales promotion
<第4の実施形態>
以下、第4の実施形態について説明する。構成については、図1及び図10を援用し、同じ機能部に対して同一の符号を付して説明する。第4の実施形態における販促効果推定システム1の販促効果推定部110及び販促効果情報画像生成部112は、過去の所定の期間(例えば3日間)に放送された販促コンテンツの候補である紹介コンテンツに対して、紹介コンテンツを視聴した消費者の視聴時間、及び紹介コンテンツが放送終了してからの経過時間に基づいて、世間での販促商品に対する消費者からの関心の高さを示す適正点数を算出する。販促効果推定部110及び販促効果情報画像生成部112は、算出した適正点数に応じて紹介コンテンツから販促コンテンツを選択する。
<Fourth Embodiment>
Hereinafter, a fourth embodiment will be described. About a structure, FIG.1 and FIG.10 is used and it attaches | subjects and demonstrates the same code | symbol with respect to the same function part. The sales promotion
図22は、適正点数の算出方法を説明するための概念図である。販促効果推定部110は、図22の概念図を用いて、適正点数を算出する。図22において、イベント内容情報種別は、商品の紹介のされ方を類型化した情報である。イベント内容情報種別は、例えば、販促商品が食品だった場合、イベント内容情報を自然言語解析して得られた情報が、当該食品をそのまま食べると美味しいという情報であれば情報Aとなり、当該食品が健康に良いという情報であれば情報Bとなり、当該食品を調理したら美味しくなかったという情報であれば情報Cとなる。また、放送終了時刻は、各紹介コンテンツの放送終了時刻を表す。また、第1から第4の視聴者による視聴時間は、第1から第4の視聴者それぞれの、各紹介コンテンツを視聴した時間を表す。また、内容別重み付け係数は、各紹介コンテンツのイベント内容情報種別に対して割り当てられた販促効果への影響度を表す指標である。販促効果推定部110は、紹介コンテンツのイベント内容情報を自然言語解析し、視聴者の購買意欲との関連性の強弱に基づいて、紹介コンテンツに所定の重み付け係数を、内容別重み付け係数として付与する。具体的には、販促効果推定部110は、例えば、紹介コンテンツvvvの自然言語解析の結果、深夜帯のお笑いコンテンツと判定されると重み付け係数が0.5となる。
FIG. 22 is a conceptual diagram for explaining a method for calculating an appropriate score. The sales promotion
また、経過時間別重み付け係数は、紹介コンテンツの放送終了時刻からの経過時間による販促効果への影響度を表す指標である。紹介コンテンツに対する世間での話題性は、紹介コンテンツの放送終了時刻から時間が経過するほど低下するので、経過時間別重み付け係数は小さくなる。販促効果情報画像生成部112は、例えば、経過時間別重み付け係数を、次式(8)によって算出する。なお、経過時間の単位は「時間」である。
(経過時間別重み付け係数)=1−(経過時間)/70・・・(8)
Further, the weighting coefficient by elapsed time is an index representing the degree of influence on the sales promotion effect by the elapsed time from the broadcast end time of the introduction content. Since the topicality of the public with respect to the introduction content decreases as time elapses from the broadcast end time of the introduction content, the weighting coefficient for each elapsed time becomes small. For example, the sales promotion effect information
(Weighting coefficient by elapsed time) = 1- (Elapsed time) / 70 (8)
販促効果推定部110は、紹介コンテンツ毎の視聴者の視聴時間の合計に対して、内容別重み付け係数と、経過時間別重み付け係数とを乗算し、適正点数を算出する。図22の概念図では、視聴者は第1から第4の視聴者の4人のみとなっているが、これはあくまで一例である。適正点数の算出は、例えば、紹介コンテンツxxxに対しては、第1から第4の視聴者の視聴時間の合計が320秒であり、内容別重み付け係数が1、経過時間別重み付け係数が0.82なので、適正点数は、次式(9)で表され、262となる。
320×1×0.82≒262・・・(9)
The sales promotion
320 × 1 × 0.82≈262 (9)
販促効果推定部110は、例えば、過去3日間の紹介コンテンツ全てに対して、適正点数を算出し、イベント内容情報種別毎に合計点数を算出する。図22の概念図では、情報Aの適正点数の合計は、紹介コンテンツxxx、vvvの2つのコンテンツの適正点数の合計なので、298.9ポイントとなる。同様に、情報Bの適正点数の合計は160ポイントであり、情報Cの適正点数の合計は36.5ポイントである。販促効果推定部110は、最も高い適正点数の合計となったイベント内容情報種別に対応する紹介コンテンツの中から、販促コンテンツを選択する。図22の概念図の例では、情報Aが最も適正点数の合計が高いので、情報Aの紹介コンテンツであるxxx、vvvのいずれかが販促コンテンツとして選択される。販促効果推定部110は、最も高い適正点数の合計となった紹介コンテンツ特定情報種別の紹介コンテンツの中から、適正点数が最も高い紹介コンテンツを、販促コンテンツとして選択する。なお、販促効果情報画像生成部112の適正点数に関する処理は、販促効果推定部110と同様であるため、詳細な説明を省略する。
For example, the sales promotion
このように、第4の実施形態の販促効果推定サーバ4は、紹介コンテンツを視聴した消費者(視聴者)の視聴履歴情報の一例である視聴時間に基づいて、適正点数を算出することで販促コンテンツを選択する。適正点数は、世間での販促商品に対する消費者からの関心の高さを示すため、販促効果推定部110は、適正点数による選択によって、より好適な販促効果を示す係数を算出することができる。
As described above, the sales promotion
なお、第4の実施形態における重み付け係数は、内容別重み付け係数と経過時間別重み付け係数のみだったが、これに限られない。例えば、1分を超える放送時間の紹介コンテンツで、視聴者の他のコンテンツへの移動率が所定の割合以下の場合、紹介コンテンツは、目が離せないコンテンツであることを意味するので、購買意欲に高い影響があると考えられる。そのような場合を想定し、第4の実施形態における重み付け係数は、移動率による重み付け係数を含んでいてもよい。また、紹介コンテンツに関するツィート数が、他のコンテンツに関するツィート数に比べて高い場合、購買意欲に高い影響があると考えられる。そのような場合を想定し、第4の実施形態における重み付け係数は、ツィート数の多寡による重み付け係数を含んでいてもよい。 In addition, although the weighting coefficient in 4th Embodiment was only the weighting coefficient classified by content and the weighting coefficient classified by elapsed time, it is not restricted to this. For example, in the case of introduction content with a broadcast time exceeding 1 minute, if the movement rate of viewers to other content is less than a predetermined rate, it means that the introduction content is content that cannot be missed. It is thought that there is a high impact on Assuming such a case, the weighting coefficient in the fourth embodiment may include a weighting coefficient based on the movement rate. Further, if the number of tweets related to the introduction content is higher than the number of tweets related to other content, it is considered that there is a great influence on the purchase intention. Assuming such a case, the weighting coefficient in the fourth embodiment may include a weighting coefficient based on the number of tweets.
また、第4の実施形態における販促効果推定システム1は、算出した適正点数が0より大きい点数だったすべての紹介コンテンツに関して販促効果への影響を示す係数を算出し、算出したすべての販促効果への影響を示す係数を和算、あるいは乗算して得られた値を、最終的な販促効果への影響を示す係数としてもよい。
Further, the sales promotion
<第5の実施形態>
以下、第5の実施形態について説明する。構成については、図1及び図10を援用し、同じ機能部に対して同一の符号を付して説明する。第5の実施形態における販促効果推定部110は、販促コンテンツの視聴者と、視聴者が共通する度合いが高い他のコンテンツ(以下、相関コンテンツという)のコンテンツ情報に基づいて、他コンテンツ影響係数k6を算出するためのキーワードを抽出する。本実施形態において、説明を簡略化するため、販促商品を食品とするが、これに限られず、衣料品や電化製品等であってもよい。
<Fifth Embodiment>
The fifth embodiment will be described below. About a structure, FIG.1 and FIG.10 is used and it attaches | subjects and demonstrates the same code | symbol with respect to the same function part. The sales promotion
図23は、相関コンテンツの選択を説明するための概念図である。販促効果推定部110は、図23の概念図を用いて、相関コンテンツを選択する。図23の概念図は、各コンテンツの視聴の有無を示す視聴パターンと、テレビジョン受像機の数を対応付けた情報である。図23の概念図の2行目は、コンテンツ1〜3の視聴状況全てが「視聴」となっている。そして、概念図の再右列は、視聴状況毎の視聴台数を表示している。従って、概念図の2行目は、再右列の視聴状況毎の視聴台数は、コンテンツ1〜3の全てを視聴したテレビジョン受像機の台数を表している。図23の概念図の3行目ならば、再右列の視聴状況毎の視聴台数は、コンテンツ1及びコンテンツ2を両方視聴し、コンテンツ3を視聴していないテレビジョン受像機の台数である。図23の概念図の最下行は、コンテンツ毎の、視聴したテレビジョン受像機の総台数を表示している。
FIG. 23 is a conceptual diagram for explaining selection of correlated content. The sales promotion
販促効果推定部110は、例えば、コンテンツ1を過去3日間において販促商品を紹介した最も視聴率の高かったコンテンツ、コンテンツ2を過去3日間においてコンテンツ1の次に全国視聴率の高かった販促商品を紹介したコンテンツとする。そして、販促効果推定部110は、例えば、コンテンツ3を、過去3日間において販促商品と関連して料理に使用する食品(以下、関連食品という)を紹介したコンテンツとする。関連食品は、例えば、販促商品が「苺」だとすると、苺を使用したロールケーキが紹介されていた場合、ロールケーキに使用される生クリームや小麦粉のことである。
The sales promotion
販促効果推定部110は、コンテンツ1及びコンテンツ2を、紹介コンテンツの紹介コンテンツ特定情報を格納している前述の紹介コンテンツ特定情報テーブルt1051と、全国のテレビジョン受像機から収集された前述の視聴ログとに基づいて選択する。コンテンツ3について、販促効果推定部110は、料理のレシピを紹介する所定のWebサイトから、販促商品を使ったレシピを検索し、検索したレシピから自然言語解析によって関連食品を抽出する。販促効果推定部110は、抽出した関連食品を紹介したコンテンツ(以下、関連食品紹介コンテンツという)をコンテンツ情報テーブルt91から抽出する。抽出された関連食品紹介コンテンツは、関連食品と対応付けられている。販促効果推定部110は、抽出した関連食品紹介コンテンツの視聴台数を、視聴ログから抽出し、最も視聴台数の多かった関連食品紹介コンテンツを、コンテンツ3とする。
The sales promotion
販促効果推定部110は、例えば、コンテンツ1を「あまいお」という苺を紹介したコンテンツ、コンテンツ2が苺のランキングを紹介したコンテンツ、コンテンツ3が生クリーム(上記の関連食品)を紹介したコンテンツである場合、他コンテンツ影響係数k6を算出するためのキーワードの抽出源となる他コンテンツの候補を、コンテンツ2及びコンテンツ3とする。販促効果推定部110は、コンテンツ2とコンテンツ3とのうち、コンテンツ1とともに視聴していた台数が多い方のコンテンツを、抽出源コンテンツとする。具体的には、図23の概念図の場合、コンテンツ1の総視聴台数が100台であり、コンテンツ1を視聴してはいないがコンテンツ2を視聴していた台数が20台、コンテンツ1を視聴していないがコンテンツ3を視聴していた台数が45台である。コンテンツ1とコンテンツ2とのいずれかを視聴していた台数N12は、次式(10)で表され、コンテンツ1とコンテンツ3とのいずれかを視聴していた台数N13は、次式(11)で表される。
N12=100+20=120(台)・・・(10)
N13=100+45=145(台)・・・(11)
The sales promotion
N12 = 100 + 20 = 120 (units) (10)
N13 = 100 + 45 = 145 (units) (11)
この場合、販促効果推定部110は、N13の方がN12よりも多いため、コンテンツ3を抽出源コンテンツとして選択することで、より好適な他コンテンツ影響係数k6を得ることができる。従って、販促効果推定部110は、コンテンツ3を抽出源コンテンツとして選択する。
In this case, the sales promotion
このように、第5の実施形態の販促効果推定サーバ4は、販促コンテンツとの相関が高い抽出源コンテンツを抽出することで、より好適な他コンテンツ影響係数k6を得ることができ、その結果として、より好適な販促効果を示す係数を算出することができる。
Thus, the sales promotion
<第6の実施形態>
以下、第6の実施形態について説明する。構成については、図1及び図10を援用し、同じ機能部に対して同一の符号を付して説明する。第6の実施形態における販促効果推定部110は、地域視聴率影響係数k1を算出する際に使用する予想視聴率を、例えば、放送された販促コンテンツが定期的に放送される場合の前回以前の放送の視聴率に基づいて算出する。従って、第6の実施形態における販促効果推定サーバ4は、予想視聴率をユーザ入力情報として受け付けるユーザ入力情報受付部114及びユーザ入力情報記憶部115を省略してよい。
<Sixth Embodiment>
The sixth embodiment will be described below. About a structure, FIG.1 and FIG.10 is used and it attaches | subjects and demonstrates the same code | symbol with respect to the same function part. The sales promotion
販促効果推定部110は、例えば、一週間前に放送された販促コンテンツの平均視聴率を、予想視聴率として算出する。視聴率の算出処理は、図14で示した視聴率算出部107の視聴率算出処理と同様なので、詳細な説明を省略する。
For example, the sales promotion
このように、第6の実施形態の販促効果推定サーバ4は、販促効果推定部110が予想視聴率を算出するので、ユーザの入力を要求することなく第1の実施形態と同様の効果を得ることができる。
As described above, the sales promotion
<第7の実施形態>
以下、第7の実施形態について説明する。構成については、図1及び図10を援用し、同じ機能部に対して同一の符号を付して説明する。第6の実施形態における販促効果推定部110は、地域視聴率影響係数k1を算出する際に使用した予想視聴率を、マスメディア等が各種コンテンツの予想視聴率を登録して提供するための予想視聴率提供サーバから取得する。従って、第7の実施形態における販促効果推定サーバ4は、予想視聴率をユーザ入力情報として受け付けるユーザ入力情報受付部114及びユーザ入力情報記憶部115を省略してよい。図24は、第7の実施形態における販促効果推定システム1の利用状況を示す図である。
<Seventh Embodiment>
The seventh embodiment will be described below. About a structure, FIG.1 and FIG.10 is used and it attaches | subjects and demonstrates the same code | symbol with respect to the same function part. The sales promotion
第7の実施形態における販促効果推定システム1は、販促効果推定システム1は、ハンディーターミナル2、店舗装置3、販促効果推定サーバ4、店舗商品サーバ5、店舗商品補足サーバ6、POSサーバ7、視聴ログサーバ8、コンテンツ情報サーバ9、コンテンツ記録サーバ10、及び予想視聴率提供サーバ12を含む。
The sales promotion
予想視聴率提供サーバ12は、マスメディア等が提供する各種コンテンツに対する予想視聴率を記憶する。予想視聴率提供サーバ12は、NWを介して、販促効果推定サーバ4と通信可能に接続されている。
第7の実施形態における販促効果推定サーバ4の販促効果推定部110は、地域視聴率影響係数k1を算出するため、予想視聴率を予想視聴率提供サーバ12から取得する。
The expected audience
The sales promotion
このように、第7の実施形態の販促効果推定サーバ4は、ユーザ入力情報受付部114及びユーザ入力情報記憶部115を含まなくても、販促効果推定部110が、予想視聴率を、予想視聴率提供サーバ12から取得するので、第1の実施形態と同様の効果を得ることができる。
Thus, even if the sales promotion
以上、この発明の実施形態を、図面を参照して詳述してきたが、具体的な構成はこの実施形態に限られるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない限り、変更、置換、削除等されてもよい。 The embodiment of the present invention has been described in detail with reference to the drawings. However, the specific configuration is not limited to this embodiment, and changes, substitutions, deletions, and the like are possible without departing from the gist of the present invention. May be.
また、図1、図10、図21における販促効果推定システム1を構成する各部の機能を実現するためのプログラムを、コンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することにより販促効果推定システム1の実施を行ってもよい。なお、ここでいう「コンピュータシステム」とは、OS(Operation System)や周辺機器等のハードウェアを含むものとする。
Moreover, the program for implement | achieving the function of each part which comprises the sales promotion
また、「コンピュータシステム」は、WWWシステムを利用している場合であれば、ホームページ提供環境(あるいは表示環境)も含むものとする。
また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ROM、CD−ROM等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムを送信する場合の通信線のように、短時間の間、動的にプログラムを保持するもの、その場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリのように、一定時間プログラムを保持しているものも含むものとする。また上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであっても良く、さらに前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるものであっても良い。
Further, the “computer system” includes a homepage providing environment (or display environment) if a WWW system is used.
The “computer-readable recording medium” refers to a storage device such as a flexible medium, a magneto-optical disk, a portable medium such as a ROM and a CD-ROM, and a hard disk incorporated in a computer system. Furthermore, the “computer-readable recording medium” dynamically holds a program for a short time like a communication line when transmitting a program via a network such as the Internet or a communication line such as a telephone line. In this case, a volatile memory in a computer system serving as a server or a client in that case, and a program that holds a program for a certain period of time are also included. The program may be a program for realizing a part of the functions described above, and may be a program capable of realizing the functions described above in combination with a program already recorded in a computer system.
(1)本発明の一態様は、放送されたコンテンツであって、商品に関連する情報が含まれたコンテンツの視聴履歴情報を取得する第1の取得部と、
前記取得した視聴履歴情報に基づいて、前記商品に関連する情報が含まれたコンテンツからの前記商品の販売を促進させる効果を示す推定値を算出する推定部と、
を備える販促効果推定装置である。
(2)また、本発明の他の態様は、(1)に記載の販促効果推定装置であって、前記効果を示す推定値を算出するための基準値を取得する第2の取得部を備え、前記推定部は、前記取得した視聴履歴情報の値と、前記取得した基準値とに基づいて、前記効果を示す推定値を算出する、販促効果推定装置である。
(3)また、本発明の他の態様は、(2)に記載の販促効果推定装置であって、前記第2の取得部は、ユーザからの数値の入力を受け付け、前記受け付けた数値を、前記基準値として取得する、販促効果推定装置である。
(1) One aspect of the present invention is a first acquisition unit that acquires viewing history information of broadcast content that includes information related to a product,
Based on the acquired viewing history information, an estimation unit that calculates an estimated value indicating an effect of promoting sales of the product from content including information related to the product;
Is a sales promotion effect estimation device.
(2) Moreover, the other aspect of this invention is the sales promotion effect estimation apparatus as described in (1), Comprising: The 2nd acquisition part which acquires the reference value for calculating the estimated value which shows the said effect is provided. The estimation unit is a sales promotion effect estimation device that calculates an estimated value indicating the effect based on the acquired value of the viewing history information and the acquired reference value.
(3) Moreover, the other aspect of this invention is the sales promotion effect estimation apparatus as described in (2), Comprising: The said 2nd acquisition part receives the input of the numerical value from a user, The said received numerical value is It is a sales promotion effect estimation apparatus acquired as the reference value.
(4)また、本発明の他の態様は、(2)に記載の販促効果推定装置であって、前記放送されたコンテンツの視聴程度を予想した値を算出する第1の算出部を備え、前記第2の取得部は、第1の算出部が算出した前記視聴程度を予想した値を、前記基準値として取得する、販促効果推定装置である。
(5)また、本発明の他の態様は、(4)に記載の販促効果推定装置であって、前記第1の算出部は、前記放送されたコンテンツが定期的に放送される場合の前回以前の放送の視聴履歴情報に基づいて、前記基準値を算出する、販促効果推定装置である。
(4) Further, another aspect of the present invention is the sales promotion effect estimation device according to (2), including a first calculation unit that calculates a value that predicts a viewing degree of the broadcasted content. The second acquisition unit is a sales promotion effect estimation device that acquires, as the reference value, a value predicted by the first calculation unit for the degree of viewing.
(5) According to another aspect of the present invention, there is provided the sales promotion effect estimation device according to (4), wherein the first calculation unit is the previous time when the broadcasted content is regularly broadcast. The sales promotion effect estimation device calculates the reference value based on previous broadcast viewing history information.
(6)また、本発明の他の態様は、(2)に記載の販促効果推定装置であって、前記第2の取得部は、前記商品に関連する情報が含まれたコンテンツが放送される以前に予想された予想視聴履歴情報を、前記基準値として外部サーバから取得する、販促効果推定装置である。
(7)また、本発明の他の態様は、(1)から(6)のうちいずれか一項に記載の販促効果推定装置であって、前記推定部は、ユーザ操作を反映させてWebサーバが提供する情報であって、前記商品に関連する情報が含まれたコンテンツに関連する情報に基づいて、前記効果を推定する、販促効果推定装置である。
(6) Moreover, another aspect of the present invention is the sales promotion effect estimation device according to (2), wherein the second acquisition unit broadcasts content including information related to the product. It is a sales promotion effect estimation apparatus which acquires the anticipated viewing history information anticipated previously from an external server as said reference value.
(7) Moreover, the other aspect of this invention is the sales promotion effect estimation apparatus as described in any one of (1) to (6), Comprising: The said estimation part reflects user operation, Web server Is a sales promotion effect estimation device that estimates the effect based on information related to content including information related to the product.
(8)また、本発明の他の態様は、(1)から(7)のうちいずれか一項に記載の販促効果推定装置であって、前記推定部は、前記商品に関する情報が含まれたコンテンツが放送された期間に基づいて、前記効果を推定する、販促効果推定装置である。
(9)また、本発明の他の態様は、(1)から(8)のうちいずれか一項に記載の販促効果推定装置であって、前記第1の取得部が取得した視聴履歴情報が、設定条件を満たすか否かを判定する判定部と、前記判定部の判定結果に基づいて、前記商品の発注量の調整を促す情報を出力するアラート部と、を備える販促効果推定装置である。
(8) Moreover, the other aspect of this invention is the sales promotion effect estimation apparatus as described in any one of (1) to (7), Comprising: The said estimation part contained the information regarding the said goods. It is a sales promotion effect estimation apparatus which estimates the said effect based on the period when the content was broadcast.
(9) According to another aspect of the present invention, in the sales promotion effect estimation device according to any one of (1) to (8), the viewing history information acquired by the first acquisition unit is , A sales promotion effect estimation device comprising: a determination unit that determines whether or not a setting condition is satisfied; and an alert unit that outputs information for prompting adjustment of the order quantity of the product based on a determination result of the determination unit. .
(10)また、本発明の他の態様は、(1)から(9)のうちいずれか一項に記載の販促効果推定装置であって、前記効果を示す推定値が、設定条件を満たすか否かを判定する判定部と、前記判定部の判定結果に基づいて、前記商品の発注量の調整を促す情報を出力するアラート部と、を備える販促効果推定装置である。
(11)また、本発明の他の態様は、(9)に記載の販促効果推定装置であって、前記推定部は、前記判定部の判定結果が、前記設定条件を満たすと判定した場合に、前記商品の販売を促進させる効果を示す推定値を算出する、販促効果推定装置である。
(10) Moreover, the other aspect of the present invention is the sales promotion effect estimation device according to any one of (1) to (9), wherein the estimated value indicating the effect satisfies a setting condition A sales promotion effect estimation device comprising: a determination unit that determines whether or not; and an alert unit that outputs information that prompts adjustment of the order quantity of the product based on a determination result of the determination unit.
(11) Moreover, the other aspect of this invention is the sales promotion effect estimation apparatus as described in (9), Comprising: When the said estimation part determines with the determination result of the said determination part satisfy | filling the said setting conditions, A sales promotion effect estimation device for calculating an estimated value indicating an effect of promoting the sale of the product.
(12)また、本発明の他の態様は、(9)から(11)のうちいずれか一項に記載の販促効果推定装置であって、前記アラート部は、前記発注量の調整を促す情報を出力する商品とは異なる商品であって、前記発注量の調整を促す情報を出力する商品に関連する商品の発注量の調整を促す情報を併せて出力する、販促効果推定装置である。
(13)また、本発明の他の態様は、(1)から(12)のうちいずれか一項に記載の販促効果推定装置であって、前記推定部の推定結果に基づいて、前記商品の発注量を算出する第2の算出部を備える、販促効果推定装置である。
(12) According to another aspect of the present invention, in the sales promotion effect estimation device according to any one of (9) to (11), the alert unit is information that prompts the adjustment of the order quantity. This is a sales promotion effect estimation device that outputs information that prompts adjustment of the order quantity of a product that is different from the product that outputs the information and that prompts adjustment of the order quantity.
(13) According to another aspect of the present invention, there is provided the sales promotion effect estimation device according to any one of (1) to (12), and based on an estimation result of the estimation unit, It is a sales promotion effect estimation apparatus provided with the 2nd calculation part which calculates order quantity.
(14)また、本発明の他の態様は、(1)から(13)のうちいずれか一項に記載の販促効果推定装置であって、前記推定部の推定結果に基づく情報と、前記商品に関連する情報が含まれたコンテンツの情報とを含む画像を生成する生成部を備える、販促効果推定装置である。
(15)また、本発明の他の態様は、(13)又は(13)を引用する(14)に記載の販促効果推定装置と、前記第2の算出部により算出された発注量で、前記商品を発注する発注部と、を備える発注管理装置である。
(14) According to another aspect of the present invention, there is provided the sales promotion effect estimation device according to any one of (1) to (13), the information based on the estimation result of the estimation unit, and the product It is a sales promotion effect estimation apparatus provided with the production | generation part which produces | generates the image containing the information of the content in which the information relevant to is included.
(15) According to another aspect of the present invention, the sales promotion effect estimation device according to (14) that cites (13) or (13) and the order quantity calculated by the second calculation unit, An order management apparatus comprising an ordering unit that orders products.
(16)また、本発明の他の態様は、(1)から(15)のうちいずれか一項に記載の販促効果推定装置と、ユーザからの発注量の入力を受け付ける受付部と、前記受け付けた発注量を発注する発注部と、を備える発注管理装置である。
(17)また、本発明の他の態様は、放送されたコンテンツであって、商品に関連する情報が含まれたコンテンツの視聴履歴情報を取得し、前記取得した視聴履歴情報に基づいて、前記商品に関連する情報が含まれたコンテンツからの前記商品の販売を促進させる効果を示す推定値を算出する、販促効果推定方法である。
(18)また、本発明の他の態様は、コンピュータに、放送されたコンテンツであって、商品に関連する情報が含まれたコンテンツの視聴履歴情報を取得させ、前記取得した視聴履歴情報に基づいて、前記商品に関連する情報が含まれたコンテンツからの前記商品の販売を促進させる効果を示す推定値を算出させる、販促効果推定プログラムである。
(16) According to another aspect of the present invention, the sales promotion effect estimation device according to any one of (1) to (15), a reception unit that receives an input of an order quantity from a user, and the reception An order management apparatus comprising an ordering unit for ordering a predetermined order quantity.
(17) Further, according to another aspect of the present invention, the viewing history information of content that is broadcasted content including information related to a product is acquired, and based on the acquired viewing history information, It is a sales promotion effect estimation method which calculates the estimated value which shows the effect which promotes the sale of the said goods from the content in which the information relevant to goods is included.
(18) According to another aspect of the present invention, a computer is made to acquire viewing history information of a content that is broadcast and includes information related to a product, and based on the acquired viewing history information. And a sales promotion effect estimation program for calculating an estimated value indicating an effect of promoting sales of the product from content including information related to the product.
1・・・販促効果推定システム 2・・・ハンディーターミナル 3・・・店舗装置 4・・・販促効果推定サーバ 5・・・店舗商品サーバ 6・・・店舗商品補足サーバ 7・・・POSサーバ 8・・・視聴ログサーバ 9・・・コンテンツ情報サーバ 10・・・コンテンツ記録サーバ 11・・・販促効果推定装置 12・・・予想視聴率提供サーバ 101・・・通信部 102・・・店舗商品取得部 104・・・商品補足情報取得部 105・・・紹介コンテンツ特定情報取得部 106・・・紹介コンテンツ特定情報記憶部 107・・・視聴率算出部 108・・・好適コンテンツ選択部 110・・・好適発注量算出部 111・・・通常発注量取得部 112・・・販促効果情報画像生成部 113・・・販促効果情報画像記憶部 114・・・ユーザ入力情報受付部 115・・・ユーザ入力情報記憶部 116・・・販促効果推定部
DESCRIPTION OF
この発明は、販促効果推定装置、発注管理装置、販促効果推定方法、販促効果推定プログラム及びシステムに関する。 The present invention relates to a sales promotion effect estimation device, an order management device, a sales promotion effect estimation method , a sales promotion effect estimation program, and a system .
Claims (18)
前記取得した視聴履歴情報に基づいて、前記商品に関連する情報が含まれたコンテンツからの前記商品の販売を促進させる効果を示す推定値を算出する推定部と、
を備える販促効果推定装置。 A first acquisition unit that acquires viewing history information of broadcast content that includes information related to a product;
Based on the acquired viewing history information, an estimation unit that calculates an estimated value indicating an effect of promoting sales of the product from content including information related to the product;
A sales promotion effect estimation device.
前記効果を示す推定値を算出するための基準値を取得する第2の取得部を備え、
前記推定部は、前記取得した視聴履歴情報の値と、前記取得した基準値とに基づいて、前記効果を示す推定値を算出する、
販促効果推定装置。 The sales promotion effect estimation device according to claim 1,
A second acquisition unit for acquiring a reference value for calculating an estimated value indicating the effect;
The estimation unit calculates an estimated value indicating the effect based on the acquired viewing history information value and the acquired reference value.
Promotional effect estimation device.
前記第2の取得部は、ユーザからの数値の入力を受け付け、前記受け付けた数値を、前記基準値として取得する、
販促効果推定装置。 The sales promotion effect estimation device according to claim 2,
The second acquisition unit receives an input of a numerical value from a user, and acquires the received numerical value as the reference value.
Promotional effect estimation device.
前記放送されたコンテンツの視聴程度を予想した値を算出する第1の算出部を備え、
前記第2の取得部は、第1の算出部が算出した前記視聴程度を予想した値を、前記基準値として取得する、
販促効果推定装置。 The sales promotion effect estimation device according to claim 2,
A first calculation unit that calculates a value that predicts a viewing degree of the broadcast content;
The second acquisition unit acquires, as the reference value, a value predicted by the first calculation unit for the degree of viewing;
Promotional effect estimation device.
前記第1の算出部は、前記放送されたコンテンツが定期的に放送される場合の前回以前の放送の視聴履歴情報に基づいて、前記基準値を算出する、
販促効果推定装置。 The sales promotion effect estimation device according to claim 4,
The first calculation unit calculates the reference value based on viewing history information of the previous broadcast when the broadcasted content is broadcast regularly.
Promotional effect estimation device.
前記第2の取得部は、前記商品に関連する情報が含まれたコンテンツが放送される以前に予想された予想視聴履歴情報を、前記基準値として外部サーバから取得する、
販促効果推定装置。 The sales promotion effect estimation device according to claim 2,
The second acquisition unit acquires, from the external server, the expected viewing history information predicted before the content including information related to the product is broadcast, as the reference value.
Promotional effect estimation device.
前記推定部は、ユーザ操作を反映させてWebサーバが提供する情報であって、前記商品に関連する情報が含まれたコンテンツに関連する情報に基づいて、前記効果を推定する、
販促効果推定装置。 The sales promotion effect estimation device according to any one of claims 1 to 6,
The estimation unit is information provided by a Web server reflecting a user operation, and estimates the effect based on information related to content including information related to the product.
Promotional effect estimation device.
前記推定部は、前記商品に関する情報が含まれたコンテンツが放送された期間に基づいて、前記効果を推定する、
販促効果推定装置。 The sales promotion effect estimation device according to any one of claims 1 to 7,
The estimation unit estimates the effect based on a period during which content including information on the product is broadcast.
Promotional effect estimation device.
前記第1の取得部が取得した視聴履歴情報が、設定条件を満たすか否かを判定する判定部と、
前記判定部の判定結果に基づいて、前記商品の発注量の調整を促す情報を出力するアラート部と、
を備える販促効果推定装置。 The sales promotion effect estimation device according to any one of claims 1 to 8,
A determination unit that determines whether the viewing history information acquired by the first acquisition unit satisfies a setting condition;
Based on the determination result of the determination unit, an alert unit that outputs information that prompts adjustment of the order quantity of the product;
A sales promotion effect estimation device.
前記効果を示す推定値が、設定条件を満たすか否かを判定する判定部と、
前記判定部の判定結果に基づいて、前記商品の発注量の調整を促す情報を出力するアラート部と、
を備える販促効果推定装置。 The sales promotion effect estimation device according to any one of claims 1 to 9,
A determination unit that determines whether the estimated value indicating the effect satisfies a setting condition;
Based on the determination result of the determination unit, an alert unit that outputs information that prompts adjustment of the order quantity of the product;
A sales promotion effect estimation device.
前記推定部は、前記判定部の判定結果が、前記設定条件を満たすと判定した場合に、前記商品の販売を促進させる効果を示す推定値を算出する、
販促効果推定装置。 The sales promotion effect estimation device according to claim 9,
The estimation unit calculates an estimated value indicating an effect of promoting the sale of the product when the determination result of the determination unit determines that the setting condition is satisfied,
Promotional effect estimation device.
前記アラート部は、前記発注量の調整を促す情報を出力する商品とは異なる商品であって、前記発注量の調整を促す情報を出力する商品に関連する商品の発注量の調整を促す情報を併せて出力する、
販促効果推定装置。 The sales promotion effect estimation device according to any one of claims 9 to 11,
The alert unit is a product different from a product that outputs information that prompts adjustment of the order quantity, and information that prompts adjustment of the order quantity of a product related to the product that outputs information that prompts adjustment of the order quantity. Output together,
Promotional effect estimation device.
前記推定部の推定結果に基づいて、前記商品の発注量を算出する第2の算出部を備える、
販促効果推定装置。 The sales promotion effect estimation device according to any one of claims 1 to 12,
A second calculation unit that calculates an order quantity of the product based on an estimation result of the estimation unit;
Promotional effect estimation device.
前記推定部の推定結果に基づく情報と、前記商品に関連する情報が含まれたコンテンツの情報とを含む画像を生成する生成部を備える、
販促効果推定装置。 The sales promotion effect estimation device according to any one of claims 1 to 13,
A generation unit that generates an image including information based on an estimation result of the estimation unit and content information including information related to the product;
Promotional effect estimation device.
前記第2の算出部により算出された発注量で、前記商品を発注する発注部と、
を備える発注管理装置。 The sales promotion effect estimation device according to claim 14 quoting claim 13 or claim 13;
An ordering unit that orders the product with an order quantity calculated by the second calculation unit;
An order management device comprising:
ユーザからの発注量の入力を受け付ける受付部と、
前記受け付けた発注量を発注する発注部と、
を備える発注管理装置。 The sales promotion effect estimation device according to any one of claims 1 to 15,
A reception unit for receiving an input of an order quantity from a user;
An ordering unit for ordering the received order quantity;
An order management device comprising:
前記取得した視聴履歴情報に基づいて、前記商品に関連する情報が含まれたコンテンツからの前記商品の販売を促進させる効果を示す推定値を算出する、
販促効果推定方法。 Get viewing history information of broadcast content that contains information related to the product,
Based on the acquired viewing history information, an estimated value indicating an effect of promoting the sale of the product from the content including information related to the product is calculated.
Promotional effect estimation method.
放送されたコンテンツであって、商品に関連する情報が含まれたコンテンツの視聴履歴情報を取得させ、
前記取得した視聴履歴情報に基づいて、前記商品に関連する情報が含まれたコンテンツからの前記商品の販売を促進させる効果を示す推定値を算出させる、
販促効果推定プログラム。 On the computer,
The viewing history information of the broadcasted content that contains information related to the product is acquired,
Based on the acquired viewing history information, an estimated value indicating an effect of promoting the sale of the product from content including information related to the product is calculated.
Promotional effect estimation program.
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