JP2020038519A - Commercial transaction information processing system - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、商取引に関連した情報処理技術に関する。 The present invention relates to information processing technology related to commercial transactions.
商品の販売数の予測、または予測された販売数に基づいて生産数を予測する際、マーケットリサーチまたは過去の販売実績を利用することが考えられる（例えば、特許文献１〜５参照）。 When estimating the number of products sold or estimating the number of products based on the predicted number of sales, it is conceivable to use market research or past sales results (for example, see Patent Documents 1 to 5).
しかし、商品の販売数または予測された販売数に基づいた生産数の予測精度は、商品の生産数の過多または過少、ひいては商品供給量の過不足に由来する、商取引機会の逸失または商品生産コストの増加を回避する観点から改善の余地がある。 However, the accuracy of the prediction of the number of products based on the number of products sold or the predicted number of sales is based on over- or under-production of products, and thus oversupply and under-supply of products, resulting in lost commercial opportunities or cost of product production. There is room for improvement from the viewpoint of avoiding the increase.
そこで、本発明は、商品供給量の過不足に由来する商取引機会の逸失または商品生産コストの増加を回避する観点から、当該商取引に関する状況の予測精度の向上を図り得るシステムを提供することを解決課題とする。 Therefore, the present invention solves the problem of providing a system capable of improving the accuracy of predicting the situation related to the commercial transaction from the viewpoint of avoiding a loss of commercial opportunities or an increase in product production costs due to an excess or deficiency in the amount of supplied goods. Make it an issue.
本発明の商取引情報処理システムは、商品に関する情報が掲載されている所定のウェブサイトにおける、第１消費者群によるクライアントを通じた所定行動の頻度に関する第１情報をネットワーク通信により取得する第１情報取得要素と、第２消費者群による前記商品の購入実績に関する第２情報をネットワーク通信により取得する第２情報取得要素と、前記商品のコストおよび前記第１情報取得要素により取得された前記第１情報により特定される第１指定期間における前記所定行動の頻度に基づき、前記頻度の増加関数であり、かつ、前記コストの減少関数である所定の多変数関数にしたがって、指標値を商品ごとに決定する第１演算処理要素と、前記第１演算処理要素により決定された前記指標値と、前記第２情報取得要素により取得された前記第２情報により特定される前記第１指定期間よりも後の第２指定期間における前記商品の購入実績と、の相関関係を商品ごとに特定する第２演算処理要素と、を備えていることを特徴とする。 The commercial information processing system according to the present invention obtains first information on the frequency of a predetermined action by a first consumer group through a client on a predetermined website on which information on a product is posted by network communication. An element, a second information acquisition element for acquiring second information relating to a purchase result of the product by a second consumer group through network communication, and a cost of the product and the first information acquired by the first information acquisition element. An index value is determined for each product according to a predetermined multivariable function that is a function of increasing the frequency and a function of decreasing the cost based on the frequency of the predetermined action in the first specified period specified by A first operation processing element, the index value determined by the first operation processing element, and an acquisition by the second information acquisition element And a second calculation processing element for specifying a correlation between the product purchase results in a second specified period after the first specified period specified by the obtained second information and for each product. It is characterized by being.
本発明者が得た知見によれば、図７に一点鎖線で表現されているように、コストが比較的高い商品に対する消費者の憧れは比較的強いので、ウェブサイトで検索したい気持ちが強い一方、コストの高さのために購入を躊躇する傾向がある。これとは反対に、図７に二点鎖線で表現されているように、コストが比較的低い商品に対する消費者の憧れは比較的弱いので、ウェブサイトで検索したい気持ちが弱い一方、コストの低さのために購入を積極的に検討する傾向がある。 According to the knowledge obtained by the present inventor, as shown by the dashed line in FIG. 7, consumers long for products with relatively high costs, and thus have a strong desire to search on a website. , Tend to hesitate to buy due to high cost. Contrary to this, as shown by the two-dot chain line in FIG. 7, consumers have a relatively weak desire for products with relatively low costs, and therefore have a weak desire to search on websites, while having low costs. They tend to actively consider buying for that.
すなわち、ウェブサイトで商品の検索頻度等が高いからといってその商品の購入実績が必ず上がるわけでもなく、ウェブサイトで商品の検索頻度等が低いからといってその商品の購入実績が必ず下がるわけでもない。このため、所定のウェブサイトにおけるクライアントを通じた消費者（第１消費者群）による所定行動の頻度の高低と当該商品のコストの高低とのバランスが勘案されて決定された指標値と、消費者（第２消費者群）による当該商品の購入実績と、の間に強い相関関係がみられる。 That is, just because the frequency of searching for a product on a website is high does not necessarily mean that the purchase performance of the product increases, and the low search frequency of the product on the website always lowers the purchase performance of the product. Not necessarily. For this reason, the index value determined in consideration of the balance between the frequency of the predetermined action by the consumer (first consumer group) through the client on the predetermined website and the cost of the product, There is a strong correlation between the purchase performance of the product by the (second consumer group).
よって、当該構成の商取引情報処理システムによれば、当該知見に鑑みて特定された相関関係にしたがうことにより、商品の購入実績の予測精度の向上が図られる。 Therefore, according to the commercial transaction information processing system having the above configuration, the prediction accuracy of the purchase performance of the product can be improved by following the correlation specified in view of the knowledge.
本発明の商取引情報処理システムにおいて、前記第１演算処理要素が、前記第１情報取得要素により取得された、前記第２演算処理要素により前記相関関係が決定された後における前記第１消費者群による前記クライアントを通じた前記所定行動の頻度を表わす前記第１情報に基づき、前記指標値を新たに決定し、前記商取引情報処理システムが、前記第１演算処理要素により新たに決定された前記指標値に基づき、前記相関関係にしたがって、前記商品の購入実績を予測する第３演算処理要素をさらに備えていることが好ましい。 In the commercial transaction information processing system of the present invention, the first consumer group after the first arithmetic processing element is acquired by the first information acquisition element and the correlation is determined by the second arithmetic processing element. Based on the first information representing the frequency of the predetermined action through the client according to the above, the index value is newly determined, and the transaction information processing system is configured to newly determine the index value by the first arithmetic processing element It is preferable to further include a third calculation processing element for predicting the purchase performance of the product in accordance with the correlation based on the correlation.
当該構成の商取引情報処理システムによれば、前記のようにウェブサイトで商品の検索頻度等が高いからといってその商品の購入実績が必ず上がるわけでもなく、ウェブサイトで商品の検索頻度等が低いからといってその商品の購入実績が必ず下がるわけでもない、という知見に基づいて特定された相関関係にしたがうことにより、商品の購入実績の予測精度の向上が図られる。 According to the commercial transaction information processing system having the above configuration, the fact that the frequency of searching for a product on a website is high as described above does not necessarily mean that the purchase performance of the product increases, and the frequency of searching for a product on the website, etc. By following the correlation specified based on the knowledge that the purchase performance of the product does not necessarily decrease even if the purchase price is low, the prediction accuracy of the purchase performance of the product can be improved.
本発明の商取引情報処理システムにおいて、前記第１情報取得要素が、前記所定行動の頻度として、前記所定のウェブサイトにおける、前記商品の広告に対するアクセス頻度、前記商品の案内冊子の送付依頼頻度、および、前記商品の購入費用の見積依頼頻度、のうち少なくとも１つに関する前記第１情報を取得することが好ましい。 In the commercial transaction information processing system according to the present invention, the first information acquisition element includes, as the frequency of the predetermined action, an access frequency to the advertisement of the product on the predetermined website, a transmission request frequency of a guide booklet of the product, and , It is preferable to obtain the first information regarding at least one of the request frequency of the purchase cost of the product.
当該構成の商取引情報処理システムによれば、ウェブサイトで商品の広告に対するアクセス頻度、商品の案内冊子の送付依頼頻度、および、商品の購入費用の見積依頼頻度のうち少なくとも１つが高いからといってその商品の購入実績が必ず上がるわけでもなく、当該頻度が低いからといってその商品の購入実績が必ず下がるわけでもない、という知見に基づいて特定された相関関係にしたがうことにより、商品の購入実績の予測精度の向上が図られる。 According to the commercial transaction information processing system having the above configuration, it is considered that at least one of the frequency of access to the advertisement of the product on the website, the frequency of the request for sending the guide book of the product, and the frequency of the request for estimation of the purchase cost of the product is high. Purchasing the product by following the correlation identified based on the knowledge that the purchase performance of the product does not necessarily increase or that the frequency of purchase is low does not necessarily lower the purchase performance of the product. The prediction accuracy of the performance is improved.
（構成） (Constitution)
図１に示されている本発明の一実施形態としての商取引情報処理システムは、ネットワークを介して複数のクライアント２のそれぞれと相互通信可能な一または複数のサーバにより構成されているサーバ１により構成されている。 The commercial transaction information processing system as one embodiment of the present invention shown in FIG. 1 is configured by a server 1 configured by one or a plurality of servers capable of communicating with each of a plurality of clients 2 via a network. Have been.
サーバ１は、ウェブサイト提供要素１０１と、データベース１０２と、第１情報取得要素１１１と、第２情報取得要素１１２と、第１演算処理要素１２１と、第２演算処理要素１２２と、第３演算処理要素１２３と、を備えている。サーバ１は、スマートフォンまたはタブレットなどの携帯型の端末装置により構成されていてもよい。 The server 1 includes a website providing element 101, a database 102, a first information acquisition element 111, a second information acquisition element 112, a first operation processing element 121, a second operation processing element 122, and a third operation And a processing element 123. The server 1 may be configured by a portable terminal device such as a smartphone or a tablet.
ウェブサイト提供要素１０１は、商品の広告が掲載されているウェブサイトを提供する。このウェブサイトにおいて、商品の購入費用の見積依頼が可能であってもよい。ウェブサイト提供要素１０１は、サーバ１とは別個のウェブサイト運営サーバにより構成されていてもよい。 The website providing element 101 provides a website on which an advertisement for a product is posted. On this website, it may be possible to request an estimate of the purchase cost of a product. The website providing element 101 may be configured by a website operating server separate from the server 1.
データベース１０２は、第１情報取得要素１１１により取得された第１情報、第２情報取得要素１１２により取得された第２情報、第１演算処理要素１２１により決定された指標値、第２演算処理要素１２２により特定された相関関係、ならびに、第３演算処理要素１２３により予測された商品の購入実績などの情報を記憶保持する。データベース１０２は、サーバ１とは別個のデータベースサーバにより構成されていてもよい。 The database 102 includes the first information acquired by the first information acquisition element 111, the second information acquired by the second information acquisition element 112, the index value determined by the first operation processing element 121, and the second operation processing element. Information such as the correlation specified by 122 and the purchase result of the product predicted by the third arithmetic processing element 123 is stored and held. The database 102 may be configured by a database server separate from the server 1.
第１情報取得要素１１１は、商品に関する情報が掲載されている所定のウェブサイトにおける、第１消費者群によるクライアント２を通じた所定行動の頻度に関する「第１情報」を、クライアント２または当該クライアント２にウェブサイトを提供したサーバとのネットワーク通信により取得する。 The first information acquisition element 111 outputs “first information” regarding the frequency of a predetermined action by the first consumer group through the client 2 on a predetermined website on which information on the product is posted, to the client 2 or the client 2. To be obtained by network communication with the server that provided the website.
第２情報取得要素１１２は、第２消費者群による商品ごとの購入実績に関する「第２情報」を、商品の販売代理店の端末装置またはクライアント２を通じた商品購入が可能である場合は当該クライアント２とのネットワーク通信により取得する。 The second information acquisition element 112 outputs the “second information” regarding the purchase performance of each product by the second consumer group, and if the product can be purchased through the terminal device of the sales agent of the product or the client 2, the client 2 through network communication with the server 2.
第１演算処理要素１２１、第２演算処理要素１２２および第３演算処理要素１２３のそれぞれは、必要なソフトウェアおよびデータをメモリから読み取り、当該データを対象として当該ソフトウェアにしたがった指定の演算処理（後述）を実行する一または複数のＣＰＵおよび必要に応じて通信機器、記憶装置（当該メモリ）等により構成されている。第１演算処理要素１２１および第２演算処理要素１２２のうち、少なくとも一方が、商品の製造業者または販売業者等の端末装置またはクライアント２の構成要素であってもよい。 Each of the first arithmetic processing element 121, the second arithmetic processing element 122, and the third arithmetic processing element 123 reads necessary software and data from a memory, and performs a specified arithmetic processing (hereinafter described) on the data in accordance with the software. ), One or a plurality of CPUs, and a communication device, a storage device (the memory), and the like as necessary. At least one of the first processing element 121 and the second processing element 122 may be a terminal device such as a product manufacturer or a seller, or a component of the client 2.
クライアント２は、例えば、スマートフォンまたはタブレットなどの携帯型の端末装置により構成されている。「携帯型」とは、例えばそのサイズが人間の標準的な手の平程度であり、その重量が片手でまたは衣服のポケットなどに入れて簡単に持ち運びができる程度であることを意味する。クライアント２が、携帯型の機器よりも大型のかつ重量がある機器（たとえば車両４に組み付けられている機器）によって構成されていてもよい。
クライアント２は、記憶装置２０と、入力インターフェース２１と、出力インターフェース２２と、演算処理要素２４と、を備えている。
The client 2 is configured by, for example, a portable terminal device such as a smartphone or a tablet. By "portable" is meant, for example, that its size is about the size of a standard human palm, and that its weight is such that it can be easily carried with one hand or in a pocket of clothing. The client 2 may be configured by a device that is larger and heavier than the portable device (for example, a device that is assembled in the vehicle 4).
The client 2 includes a storage device 20, an input interface 21, an output interface 22, and an arithmetic processing element 24.
記憶装置２０は、演算処理要素２４による演算処理結果などを記憶保持するように構成されている。入力インターフェース２１は、操作ボタンおよびマイクロフォンなどにより構成され、ユーザの接触式操作または発話による非接触式操作を可能とする。出力インターフェース２２は、ディスプレイ装置および音響出力装置（スピーカ）により構成され、クライアントマップ情報等の画像コンテンツを表示または音響コンテンツを出力する。入力インターフェース２１および出力インターフェース２２は、タッチパネル式ディスプレイにより構成されていてもよい。 The storage device 20 is configured to store and hold a result of the arithmetic processing by the arithmetic processing element 24 and the like. The input interface 21 includes an operation button, a microphone, and the like, and enables a contact-type operation or a non-contact-type operation by speech by a user. The output interface 22 includes a display device and an audio output device (speaker), and displays image content such as client map information or outputs audio content. The input interface 21 and the output interface 22 may be configured by a touch panel display.
演算処理要素２４は、記憶装置２０を構成するメモリの指定領域からソフトウェアおよびデータを必要に応じて読み取った上で、当該データを対象として当該ソフトウェアにしたがった指定の演算処理を実行する情報処理部（ＣＰＵ）および必要に応じて通信機器、記憶装置（当該メモリ）等により構成されている。
（作用）
The arithmetic processing element 24 reads the software and data from a specified area of the memory constituting the storage device 20 as necessary, and then executes the specified arithmetic processing according to the software for the data. (CPU) and, if necessary, a communication device, a storage device (the memory), and the like.
(Action)
前記構成の商取引情報処理システムによれば、クライアント２における消費者による入力インターフェース２１を通じた所定の操作に応じて、消費者がクライアント２を通じて所定のウェブサイトに対してアクセスする（図２／ＳＴＥＰ２１１）。例えば、クライアント２にインストールされている所定のアプリケーションソフトウェアが、タップ等の操作に応じて起動されることにより、当該ウェブサイトへのアクセス状態が実現される。これにより、商品に関する情報が掲載されているウェブサイトのウェブページが出力インターフェース２２を構成するディスプレイ装置に表示される。 According to the commercial transaction information processing system having the above configuration, the consumer accesses a predetermined website through the client 2 in accordance with a predetermined operation by the consumer on the input interface 21 in the client 2 (FIG. 2 / STEP 211). . For example, by launching predetermined application software installed on the client 2 in response to an operation such as a tap, an access state to the website is realized. Thereby, the web page of the website on which the information on the product is posted is displayed on the display device constituting the output interface 22.
クライアント２において消費者により所定の行動のために入力インターフェース２１が操作される（図２／ＳＴＥＰ２１２）。所定の行動としては、ウェブサイトに掲載されている商品の広告の閲覧、商品の案内冊子の送付要求および商品の購入費用の見積依頼などがあげられる。
例えば、所定の行動が「商品の広告の閲覧」である場合、図４Ａに示されているような商品（乗用車）の広告が掲載されているウェブページ、または、図４Ｂに示されているような商品のティザー広告が掲載されているウェブページが出力インターフェース２２を構成するディスプレイ装置に表示される。「ティザー広告」とは、ある要素を顧客に明らかにしないことによって注意をひこうとする商業
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であり、例えばシルエットまたは遠景などを用いて商品の形容の全部を見せない広告がこれに該当する。
The consumer operates the input interface 21 for a predetermined action in the client 2 (FIG. 2 / STEP 212). The predetermined actions include browsing an advertisement for a product posted on a website, requesting the sending of a product guide booklet, and requesting an estimate of the purchase cost of the product.
For example, when the predetermined action is “browse for advertisement of product”, as shown in FIG. 4A, a web page on which an advertisement for a product (passenger car) is posted, or as shown in FIG. 4B. A web page on which a teaser advertisement of a proper product is posted is displayed on a display device constituting the output interface 22. "Teather advertising" is a commercial that seeks attention by not revealing certain elements to the customer.
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For example, an advertisement that does not show the entire description of a product using a silhouette or a distant view corresponds to this.
所定の行動が「商品の案内冊子の送付要求」である場合、図４Ｃに示されているような商品の案内冊子（パンフレット）の送付依頼のためのウェブページが出力インターフェース２２を構成するディスプレイ装置に表示される。所定の行動が「商品の案内冊子の送付要求」である場合、商品の購入費用の見積依頼のためのウェブページが出力インターフェース２２を構成するディスプレイ装置に表示される。 When the predetermined action is “request to send a product guide booklet”, a web page for requesting the sending of a product guide booklet (pamphlet) as shown in FIG. Will be displayed. If the predetermined action is “request to send a product guide booklet”, a web page for requesting an estimate of the purchase cost of the product is displayed on the display device constituting the output interface 22.
所定の行動の対象となる商品のバリエーションまたは種別が、ウェブサイトにおいて一または複数の項目が選択されることにより、消費者によって指定されてもよい。例えば、商品が乗用車である場合、「車種」、「ボディカラー」および種々の「オプション装備」が複数の項目に含まれる。複数の項目には、「車種」および「ボディカラー」など、複数の選択肢の中から１つが選択されることで内容が定まる項目と、「パドルシフト」および「ＬＥＤヘッドライト」など、車種の選択等に応じて予定されている標準装備からの変形（オプション装備）の有無が選択されることで内容が定まる項目と、が含まれている。 The consumer may specify the variation or type of the product targeted for the predetermined action by selecting one or more items on the website. For example, when the product is a passenger car, “vehicle type”, “body color”, and various “optional equipment” are included in a plurality of items. There are several items, such as "vehicle type" and "body color", which are determined by selecting one of multiple options, and "vehicle type" such as "paddle shift" and "LED headlight". And the items whose contents are determined by selecting whether or not there is a modification (optional equipment) from the standard equipment scheduled according to the above.
クライアント２から発信された当該所定の行動のための操作頻度に関する情報が、直接的または間接的にサーバ１に対して送信される（図２／矢印Ｘ１）。これに応じて、サーバ１において、第１情報取得要素１１１が、商品に関する情報が掲載されている所定のウェブサイトにおける、第１消費者群によるクライアント２を通じた所定の行動の頻度に関する第１情報を取得する（図２／ＳＴＥＰ１０２）。第１情報には、複数の項目の選択態様に応じた商品の種別のほか、所定の行動回数および行動期間に関する情報が含まれている。 Information regarding the operation frequency for the predetermined action transmitted from the client 2 is directly or indirectly transmitted to the server 1 (FIG. 2 / arrow X1). In response to this, in the server 1, the first information acquisition element 111 generates the first information on the frequency of the predetermined action by the first consumer group through the client 2 on the predetermined website on which information on the product is posted. Is obtained (FIG. 2 / STEP 102). The first information includes information on a predetermined number of actions and an action period, in addition to the type of the product according to the selection mode of the plurality of items.
第１演算処理要素１２１が、データベース１０２により記憶保持されている商品のコストおよび第１情報取得要素１１１により取得された第１情報により特定される第１指定期間における所定行動の頻度に基づき、指標値を商品ごとに決定する（図２／ＳＴＥＰ１０４）。 The first arithmetic processing element 121 determines an index based on the cost of a product stored and held by the database 102 and the frequency of a predetermined action in the first designated period specified by the first information acquired by the first information acquisition element 111. The value is determined for each product (FIG. 2 / STEP 104).
「商品のコスト」は、商品の購入コスト（初期コスト）のほか、商品購入後の一定期間（例えば５年、１０年、２０年など）にわたる当該商品の維持コストも含めた合計コストが含まれていてもよい。 The “cost of the product” includes the total cost including the cost of purchasing the product (initial cost) and the maintenance cost of the product over a certain period (for example, 5, 10, or 20 years) after the purchase of the product. May be.
「第１所定期間」は、例えばウェブサイトへの商品の広告の掲載開始時点、ウェブサイトにおける商品の案内冊子の送付依頼の受付開始時点または商品の購入費用の見積依頼の受付開始時点から「１日」、「１０日」または「１月」などの期間を意味する。例えば、図３に示されているように、時点ｔ＝ｔ0においてウェブサイトへの広告の掲載が開始され、続いて時点ｔ＝ｔ1においてウェブサイトへのティザー広告の掲載が開始され、その後の時点ｔ＝ｔ2において商品の発売（または発表および発売）が開始された場合、時点ｔ＝ｔ0から「１日」および時点ｔ＝ｔ1から「１日」が第１指定期間とされてもよい。 The “first predetermined period” is, for example, “1” from the time when the advertisement of the product is started to be posted on the website, the time when the reception of the request to send the guide book of the product on the website is started, or the time when the request to estimate the purchase cost of the product is started. Days ”,“ 10 days ”or“ January ”. For example, as shown in FIG. 3, at time t = t 0 , the advertisement on the website is started, then at time t = t 1 , the teaser advertisement is started on the website, and thereafter, If the sale of the commodity at the time t = t 2 (or announcement and release) has been started, "one day" and "one day" from the time t = t 1 is the first specified period from the time t = t 0 You may.
所定の行動が商品の広告閲覧である場合、「所定行動の頻度」は、広告が掲載されているウェブサイトへのアクセス回数の累計のほか、広告掲載ウェブページが開かれている（クライアント２の出力インターフェース２２に出力されている）期間の累計を意味する。所定の行動が商品の案内冊子の送付依頼である場合、「所定行動の頻度」は、広告が掲載されているウェブサイトにおける送付依頼件数を意味する。所定の行動が商品の購入費用の見積依頼である場合、「所定行動の頻度」は、見積依頼回数のほか、見積依頼用のウェブサイトへのアクセス回数の累計、見積依頼用のウェブページが開かれている（クライアント２の出力インターフェース２２に出力されている）期間の累計を意味する。第１指定期間は、所定行動の頻度がピーク値を示す時点を包含するような期間（例えば２４時間）として設定されてもよい。 When the predetermined action is browsing an advertisement for a product, the “predetermined action frequency” includes, in addition to the total number of accesses to the website on which the advertisement is posted, the advertisement posting web page being opened (of the client 2). (To be output to the output interface 22). When the predetermined action is a request to send a guide book of the product, the “frequency of the predetermined action” means the number of sending requests on the website on which the advertisement is posted. When the predetermined action is a request for an estimate of the purchase cost of a product, the “predetermined action frequency” indicates, in addition to the number of requests for an estimate, the total number of accesses to the website for the request for an estimate, and the web page for the request for an estimate. Means the total of the period (outputted to the output interface 22 of the client 2). The first designated period may be set as a period (for example, 24 hours) that includes a point in time at which the frequency of the predetermined action indicates a peak value.
指標値Ｘは、商品のコストＰおよび第１指定期間にわたる第１消費者群の所定行動の頻度Ｑを主変数とする多変数関数ｆ（Ｐ，Ｑ）にしたがって決定される。多変数関数ｆは、商品のコストＰについては減少関数（∂ｆ／∂Ｐ＜０）であり、かつ、所定行動の頻度Ｑについては増加関数（∂ｆ／∂Ｑ＞０）である。多変数関数ｆは、例えば関係式（１）により定義されてもよい。
ｆ（Ｐ，Ｑ）＝Ｑa／Ｐb，（１≦ａ＜ｂ≦２）‥（１）。
関係式（１）において、ａ＝１、ｂ＝２の場合、多変数関数ｆは、関係式（２）により定義される。
ｆ（Ｐ，Ｑ）＝Ｑ／Ｐ2 ‥（２）。
The index value X is determined according to a multivariable function f (P, Q) whose main variables are the cost P of the product and the frequency Q of the predetermined behavior of the first consumer group over the first designated period. The multivariable function f is a decreasing function (∂f / ∂P <0) for the cost P of the product and an increasing function (∂f / ∂Q> 0) for the frequency Q of the predetermined action. The multivariable function f may be defined by, for example, relational expression (1).
f (P, Q) = Q a / P b , (1 ≦ a <b ≦ 2) ‥ (1).
In the relational expression (1), when a = 1 and b = 2, the multivariable function f is defined by the relational expression (2).
f (P, Q) = Q / P 2 ‥ (2).
クライアント２における消費者による入力インターフェース２１を通じた所定の操作に応じて、消費者がクライアント２を通じて所定の商取引ウェブサイトに対してアクセスする（図２／ＳＴＥＰ２２１）。所定の行動時とは異なるウェブサイトであってもよい。クライアント２における消費者による入力インターフェース２１を通じた操作に応じて、所定のウェブサイトにおいて、複数の項目が選択され、かつ、当該複数の項目の選択態様に応じてバリエーションが定められた商品が購入または発注される（図２／ＳＴＥＰ２２２）。 In response to a predetermined operation of the client 2 through the input interface 21 by the consumer, the consumer accesses a predetermined business website through the client 2 (FIG. 2 / STEP 221). The website may be different from the website at the time of the predetermined action. A plurality of items are selected on a predetermined website in accordance with an operation of the client 2 via the input interface 21 by a consumer, and a product whose variation is determined according to the selection mode of the plurality of items is purchased or purchased. An order is placed (FIG. 2 / STEP 222).
クライアント２から発信された商品の購入実績に関する情報が、直接的または間接的にサーバ１に対して送信される（図２／矢印Ｘ２）。消費者が販売代理店に赴いて商品を購入した場合、販売代理店の端末装置またはクライアント２から商品の購入実績に関する情報が、サーバ１に対して送信されてもよい。 Information regarding the purchase result of the product transmitted from the client 2 is directly or indirectly transmitted to the server 1 (FIG. 2 / arrow X2). When the consumer goes to the sales agent and purchases the product, information on the purchase result of the product may be transmitted to the server 1 from the terminal device of the sales agent or the client 2.
これに応じて、サーバ１において、第２情報取得要素１１２が、第２消費者群による商品ごとの購入実績に関する第２情報を取得する（図２／ＳＴＥＰ１０６）。第２情報には、複数の項目の選択態様のほか、購入時点、または、商品が消費者の手に渡った時点に関する情報が含まれている。所定の行動をとった消費者が商品を必ず購入するわけではないので、一般的に第１消費者群および第２消費者群は相違する。 In response, in the server 1, the second information acquisition element 112 acquires the second information on the purchase results of each product by the second consumer group (FIG. 2 / STEP 106). The second information includes, in addition to a selection mode of a plurality of items, information on a point of purchase or a point in time when a product has been delivered to the consumer. Generally, the first consumer group and the second consumer group are different because a consumer who has taken a predetermined action does not necessarily purchase a product.
第２演算処理要素１２２が、第１演算処理要素１２１により決定された指標値Ｘと、第２情報取得要素１１２により取得された第２情報により特定される第１指定期間よりも後の第２指定期間における商品の購入実績Ｙ（購入数量）と、の相関関係を商品ごとに特定する（図２／ＳＴＥＰ１０８）。 The second arithmetic processing element 122 determines whether the index value X determined by the first arithmetic processing element 121 and the second specified period specified by the second information acquired by the second information acquiring element 112 The correlation between the purchase result Y (purchase amount) of the product in the designated period is specified for each product (FIG. 2 / STEP 108).
「第２所定期間」は、例えば商品の発売開始時点から「１０日」または「２月」などの期間を意味する。例えば、図３に示されているように、時点ｔ＝ｔ2において商品の発売（または発表および発売）が開始された場合、時点ｔ＝ｔ2から「２月」が第２指定期間とされてもよい。第２指定期間は第１指定期間よりも長くてもよいが、短くても同じでもよい。 The “second predetermined period” means a period such as “10 days” or “February” from the start of sale of the product. For example, as shown in FIG. 3, if the product launches at time t = t 2 (or announcement and release) is started, "February" is a second specified time period from the time t = t 2 You may. The second designated period may be longer than the first designated period, but may be shorter or the same.
図５Ａ〜図５Ｃのそれぞれには、所定の行動が「商品の先行掲載広告の閲覧」、「商品のティザー広告の閲覧」および「商品の購入費用（コスト）の見積依頼」のそれぞれである場合の、商品ごとの指標値Ｘおよび売上実績Ｙがプロットされた結果が示されている。第１指定期間は「１日」であり、第２指定期間は「２月」である。図５Ａ〜図５Ｃのそれぞれには、最小二乗法により求められた、ＸおよびＹの関係を表わす１次式および最小二乗和Ｒ2が示されている。 In each of FIGS. 5A to 5C, the predetermined actions are “browsing of the preceding advertisement of the product”, “browsing of the teaser advertisement of the product”, and “request for estimating the purchase cost (cost) of the product”. 3 shows the result of plotting the index value X and the sales result Y for each product. The first designated period is “1 day”, and the second designated period is “February”. Each of FIGS. 5A to 5C shows a linear expression representing the relationship between X and Y and a least square sum R 2 obtained by the least square method.
ある商品について、当該商品とスペックが近似する商品群（複数の項目のうち、一部の項目の選択態様が共通または類似する商品群）について、指標値Ｘと購入実績Ｙとの相関関係が特定されてもよい。 For a certain product group, the correlation between the index value X and the purchase record Y is specified for a product group whose specifications are similar to the product (a product group in which some items are selected or common among a plurality of items). May be done.
しかる後、クライアント２における消費者による入力インターフェース２１を通じた所定の操作に応じて、消費者がクライアント２を通じて所定のウェブサイトに対してアクセスする（図２／ＳＴＥＰ２３１）。クライアント２において消費者により所定の行動のために入力インターフェース２１が操作される（図２／ＳＴＥＰ２３２）。 Thereafter, the consumer accesses a predetermined website through the client 2 in accordance with a predetermined operation by the consumer on the client 2 through the input interface 21 (STEP 231 in FIG. 2). The input interface 21 is operated by the consumer in the client 2 for a predetermined action (FIG. 2 / STEP 232).
クライアント２から発信された当該所定の行動のための操作頻度に関する情報が、直接的または間接的にサーバ１に対して送信される（図２／矢印Ｘ３）。これに応じて、サーバ１において、第１情報取得要素１１１が、商品に関する情報が掲載されている所定のウェブサイトにおける、第１消費者群によるクライアント２を通じた所定の行動の頻度に関する第１情報を取得する（図２／ＳＴＥＰ１１０）。 Information about the operation frequency for the predetermined action transmitted from the client 2 is transmitted directly or indirectly to the server 1 (arrow X3 in FIG. 2). In response to this, in the server 1, the first information acquisition element 111 generates the first information on the frequency of the predetermined action by the first consumer group through the client 2 on the predetermined website on which information on the product is posted. Is obtained (FIG. 2 / STEP 110).
第１演算処理要素１２１が、データベース１０２により記憶保持されている商品のコストおよび第１情報取得要素１１１により取得された第１情報により特定される第１指定期間における所定行動の頻度に基づき、指標値Ｘを商品ごとに新たに決定する（図２／ＳＴＥＰ１１２）。 The first arithmetic processing element 121 determines an index based on the cost of a product stored and held by the database 102 and the frequency of a predetermined action in the first designated period specified by the first information acquired by the first information acquisition element 111. The value X is newly determined for each product (FIG. 2 / STEP 112).
第３演算処理要素１２３が、第１演算処理要素１２１により新たに決定された指標値Ｘに基づき、第２演算処理要素１２２により特定された最新の相関関係にしたがって、商品の購入実績を予測する（図２／ＳＴＥＰ１１４）。 The third arithmetic processing element 123 predicts the purchase performance of the product according to the latest correlation specified by the second arithmetic processing element 122 based on the index value X newly determined by the first arithmetic processing element 121. (FIG. 2 / STEP114).
例えば、時点ｔ＝ｔ0から始まる第１指定期間にわたる所定の行動頻度である「商品の先行掲載広告の閲覧」の頻度に応じた指標値Ｘが「０．０５」であると決定された場合、図５Ａに示されているＹ＝４７１５３Ｘという１次式にしたがって、Ｙest（ｔ0）＝２３５７．７という予測結果が得られる（図６／二点鎖線参照）。これは、先行掲載広告の掲載開始後、１日間における先行掲載広告の閲覧頻度および商品コストに応じた指標値Ｘが「０．０５」であるような商品が、発売後２月間で購入実績が約２３６０（乗用車の場合は約２３６０台）に到達すると予測されることを意味する。 For example, when it is determined that the index value X corresponding to the frequency of “viewing the preceding advertisement of the product”, which is the predetermined action frequency over the first specified period starting from time t = t 0, is “0.05”. According to the linear equation of Y = 47153X shown in FIG. 5A, a prediction result of Y est (t 0 ) = 2357.7 is obtained (see FIG. 6 / two-dot chain line). This means that a product whose index value X according to the browsing frequency of the preceding advertisement and the product cost for one day is “0.05” after the start of the publication of the preceding advertisement has a purchase result in two months after release. This means that it is predicted to reach about 2360 (about 2360 cars).
時点ｔ＝ｔ1から始まる第１指定期間にわたる所定の行動頻度である「商品のティザー広告の閲覧」の頻度に応じた指標値Ｘが「０．７２」であると決定された場合、図５Ｂに示されているＹ＝３５５９．１Ｘという１次式にしたがって、Ｙest（ｔ1）＝２５６２．６という予測結果が得られる（図６／一点鎖線参照）。これは、ティザー広告の掲載開始後、１日間におけるティザー広告閲覧頻度および商品コストに応じた指標値Ｘが「０．７２」であるような商品が、発売後２月間で購入実績が約２５６０に到達すると予測されることを意味する。 If the time t = a predetermined action frequency over a first specified period starting from t 1 index X in accordance with the frequency of "browsing teaser advertising products" it is determined to be "0.72", FIG. 5B According to the linear expression of Y = 3559.1X shown in ( 1 ), a prediction result of Y est (t 1 ) = 2562.6 is obtained (see FIG. 6 / dotted line). This means that a product whose index value X according to the teaser advertisement browsing frequency and the product cost for one day is “0.72” after the start of the publication of the teaser advertisement has a purchase result of about 2560 in two months after release. Means to be expected to arrive.
時点ｔ＝ｔ2から始まる第１指定期間にわたる所定の行動頻度である「商品の購入費用の見積依頼」の頻度に応じた指標値Ｘが「０．０１９」であると決定された場合、図５Ｃに示されているＹ＝１４９７４３Ｘという１次式にしたがって、Ｙest（ｔ2）＝２８４５．１という予測結果が得られる（図６／実線参照）。これは、ティザー広告の掲載開始後、１日間における購入費用の見積もり依頼頻度および商品コストに応じた指標値Ｘが「０．０１９」であるような商品が、発売後２月間で購入実績が約２８５０に到達すると予測されることを意味する。 When the index value X according to the frequency of the “request for estimating the purchase cost of the product”, which is the predetermined action frequency over the first designated period starting from the time point t = t 2 , is determined to be “0.019”, FIG. According to the linear expression of Y = 149743X shown in FIG. 5C, a prediction result of Y est (t 2 ) = 2845.1 is obtained (see FIG. 6 / solid line). This is because, for a product whose index value X corresponding to the purchase cost estimation request frequency and the product cost for one day after the start of the posting of the teaser advertisement is “0.019”, the purchase result is about two months after the release. 2850 is expected to be reached.
複数の相関関係に基づく予測結果の重み付け和が最終的な予測購入実績として算定されてもよい。この場合、重み係数は、第１指定期間の始期が遅いほど大きくなるように設定されてもよい。 A weighted sum of prediction results based on a plurality of correlations may be calculated as the final predicted purchase performance. In this case, the weighting coefficient may be set to increase as the beginning of the first designated period is delayed.
相関関係およびこれにしたがった商品の予測購入実績のうち少なくとも一部が、サーバ１から、商品の製造業者または販売業者などの端末装置またはクライアント２に対して送信されてもよい。
（効果）
At least a part of the correlation and the predicted purchase performance of the product according to the correlation may be transmitted from the server 1 to a terminal device such as a manufacturer or a seller of the product or the client 2.
(effect)
本発明者が得た知見によれば、コストが比較的高い商品に対する消費者の憧れは比較的強いので、ウェブサイトで検索したい気持ちが強い一方、コストの高さのために購入を躊躇する傾向がある（図７／一点鎖線参照）。これとは反対に、コストが比較的低い商品に対する消費者の憧れは比較的弱いので、ウェブサイトで検索したい気持ちが弱い一方、コストの低さのために購入を積極的に検討する傾向がある（図７／二点鎖線参照）。 According to the knowledge obtained by the inventor, consumers have a longing for products with relatively high costs, so they have a strong desire to search on websites, but tend to hesitate to purchase due to high costs. (See FIG. 7 / dotted line). Conversely, consumers have a relatively low appetite for products with relatively low costs, which makes them less willing to search on a website, but tends to actively consider purchasing because of their lower cost. (See FIG. 7 / two-dot chain line).
すなわち、ウェブサイトで商品の検索頻度等が高いからといってその商品の購入実績が必ず上がるわけでもなく、ウェブサイトで商品の検索頻度等が低いからといってその商品の購入実績が必ず下がるわけでもない。このため、所定のウェブサイトにおけるクライアントを通じた消費者（第１消費者群）による所定行動の頻度の高低と当該商品のコストの高低とのバランスが勘案されて決定された指標値と、消費者（第２消費者群）による当該商品の購入実績と、の間に強い相関関係がみられる。 That is, just because the frequency of searching for a product on a website is high does not necessarily mean that the purchase performance of the product increases, and the low search frequency of the product on the website always lowers the purchase performance of the product. Not necessarily. For this reason, the index value determined in consideration of the balance between the frequency of the predetermined action by the consumer (first consumer group) through the client on the predetermined website and the cost of the product, There is a strong correlation between the purchase performance of the product by the (second consumer group).
よって、当該構成の商取引情報処理システムによれば、当該知見に鑑みて特定された相関関係（図５Ａ〜図５Ｃ参照）にしたがうことにより、商品の購入実績の予測精度の向上が図られる（図６参照）。 Therefore, according to the commercial transaction information processing system having the above configuration, the prediction accuracy of the purchase performance of the product can be improved by following the correlation specified in view of the knowledge (see FIGS. 5A to 5C). 6).
１‥サーバ、２‥クライアント、２０‥記憶装置、２１‥入力インターフェース、２２‥出力インターフェース、１０１‥ウェブサイト提供要素、１０２‥データベース、１１１‥第１情報取得要素、１１２‥第２情報取得要素、１２１‥第１演算処理要素、１２２‥第２演算処理要素、１２３‥第３演算処理要素。 1 server, 2 client, 20 storage device, 21 input interface, 22 output interface, 101 website providing element, 102 database, 111 first information acquisition element, 112 second information acquisition element, 121 {first processing element, 122} second processing element, 123 {third processing element.
Claims (4)
第２消費者群による前記商品の購入実績に関する第２情報をネットワーク通信により取得する第２情報取得要素と、
前記商品のコストおよび前記第１情報取得要素により取得された前記第１情報により特定される第１指定期間における前記所定行動の頻度に基づき、前記頻度の増加関数であり、かつ、前記コストの減少関数である所定の多変数関数にしたがって、指標値を商品ごとに決定する第１演算処理要素と、
前記第１演算処理要素により決定された前記指標値と、前記第２情報取得要素により取得された前記第２情報により特定される前記第１指定期間よりも後の第２指定期間における前記商品の購入実績と、の相関関係を商品ごとに特定する第２演算処理要素と、を備えていることを特徴とする商取引情報処理システム。 A first information acquisition element for acquiring, via a network communication, first information on a frequency of a predetermined action performed by a first consumer group through a client on a predetermined website on which information on a product is posted;
A second information acquisition element for acquiring, via network communication, second information relating to the purchase result of the product by a second consumer group;
A function of increasing the frequency based on the cost of the product and the frequency of the predetermined action in the first designated period specified by the first information acquired by the first information acquisition element, and reducing the cost. A first operation processing element that determines an index value for each product according to a predetermined multivariable function that is a function;
The index value determined by the first arithmetic processing element and the product in a second designated period after the first designated period specified by the second information acquired by the second information acquiring element A commercial transaction information processing system comprising: a second calculation processing element for specifying a correlation between purchase results and each product.
前記第１演算処理要素が、前記第１情報取得要素により取得された、前記第２演算処理要素により前記相関関係が決定された後における前記第１消費者群による前記クライアントを通じた前記所定行動の頻度を表わす前記第１情報に基づき、前記指標値を新たに決定し、
前記商取引情報処理システムが、前記第１演算処理要素により新たに決定された前記指標値に基づき、前記相関関係にしたがって、前記商品の購入実績を予測する第３演算処理要素をさらに備えていることを特徴とする商取引情報処理システム。 The business transaction information processing system according to claim 1,
The first operation processing element is configured to execute the predetermined behavior through the client by the first consumer group after the correlation is determined by the second operation processing element, acquired by the first information acquisition element. The index value is newly determined based on the first information indicating the frequency,
The commercial transaction information processing system further includes a third processing element for predicting the purchase performance of the product according to the correlation based on the index value newly determined by the first processing element. A commercial transaction information processing system characterized by the following.
前記第１情報取得要素が、前記所定行動の頻度として、前記所定のウェブサイトにおける、前記商品の広告に対するアクセス頻度、前記商品の案内冊子の送付依頼頻度、および、前記商品の購入費用の見積依頼頻度、のうち少なくとも１つに関する前記第１情報を取得することを特徴とする商取引情報処理システム。 The commercial transaction information processing system according to claim 1 or 2,
The first information acquisition element determines, as the frequency of the predetermined action, an access frequency to the advertisement of the product on the predetermined website, a request frequency of sending a guide booklet of the product, and a request for estimating a purchase cost of the product. A transaction information processing system, wherein the first information relating to at least one of frequency is obtained.
前記第１演算処理要素が、前記コストＰおよび前記頻度Ｑに基づき、関係式ｆ（Ｐ，Ｑ）＝Ｑa／Ｐb，（１≦ａ＜ｂ≦２）により定義されている前記多変数関数ｆにしたがって前記指標値を決定することを特徴とする商取引情報処理システム。 In the commercial transaction information processing system according to any one of claims 1 to 3,
The multivariable in which the first arithmetic processing element is defined by a relational expression f (P, Q) = Q a / P b , (1 ≦ a <b ≦ 2) based on the cost P and the frequency Q. A commerce information processing system, wherein the index value is determined according to a function f.
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