JP2004088407A

JP2004088407A - 出力解像度に応じたフィルタ処理を行う画像処理装置

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Publication number: JP2004088407A
Application number: JP2002246562A
Authority: JP
Inventors: Shigeaki Sumiya; 角谷　繁明
Original assignee: Seiko Epson Corp
Current assignee: Seiko Epson Corp
Priority date: 2002-08-27
Filing date: 2002-08-27
Publication date: 2004-03-18
Anticipated expiration: 2022-08-27
Also published as: JP4092983B2

Abstract

【課題】画質を悪化させることなくプレ変換ノイズを効果的に除去する。
【解決手段】第１の表色系によって表現された入力画像データを、プレ変換処理を行うことによって、第２の表色系で表現された出力画像データに変換する。こうすることで画像データの表色系を迅速に変換することができるが、その一方で画像データにはプレ変換ノイズが重畳するので、平滑化処理を行うことにより、プレ変換ノイズを除去してやる。このとき、平滑化の度合いを、出力画像データの解像度に応じて設定してやることで、ノイズを除去しながら、平滑化によって画像がぼやけた感じになることを効果的に回避することが可能となる。
【選択図】　図１

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
この発明は、カラー画像データを変換する技術に関し、詳しくは第１の表色系により表現された画像データを、第２の表色系による画像データに迅速に変換する技術に関する。
【０００２】
【従来の技術】
カラー原稿をスキャナなどの画像入力部を用いて読み取ったり、コンピュータを用いて作成したカラー画像を、例えばＣＲＴなどのディスプレイやカラープリンタなどを用いて再生表示させる画像処理装置が知られている。
【０００３】
これらディスプレイやカラープリンタなどの画像出力装置は、それぞれに特有の色再現特性を有していることから、スキャナなどを用いて入力したカラー画像の色を、画像出力装置の特性によらず良好に再現するためは、使用する画像出力装置の色再現特性に合わせて変換処理を行うことが必要となる。こうした変換は色変換と呼ばれる。色変換を行うための代表的な手法としては、変換テーブルを用いる技術が提案されている（特開平４−１８５０７５号など）。変換テーブルとは、カラー画像データと色変換済みの画像データとを対応付けて記憶した数表である。例えば、カラー画像データがレッド（以下、Ｒと記す）、グリーン（以下、Ｇと記す）、ブルー（以下、Ｂと記す）の３色成分で表現可能なことに着目すると、これら各色成分を直交３軸に取った色空間を考えることができ、この色空間を格子状に分割して、各格子点に色変換済みのカラー画像データを予め記憶した３次元の数表を作成することができる。カラー画像データを色変換するときには、色空間上でカラー画像データに対応する座標点と該座標点の周囲にある格子点とを検出し、周囲の格子点に記憶されている画像データから補間演算を行うことによって、カラー画像データに対応する色変換済みの画像データを算出することができる。
【０００４】
また、本願出願人は、変換テーブルを参照しながらも、補間演算を行うことなく色変換処理を行うことによって迅速に処理可能な手法を開発し、既に出願済みである（特開平９−２９４２１２号）。この手法では、カラー画像データにノイズを作用させることによって、カラー画像データを、該画像データに対応する座標点の周辺にあるいずれかの格子点に割り付ける処理を行う。この結果、カラー画像データは、色変換テーブルのいずれかの格子点に量子化されることになる。変換テーブルの各格子点には、色変換補正済みの画像データが予め記憶されているから、カラー画像データをいずれかの格子点に量子化してしまえば、補間演算を行うことなく、カラー画像データを色変換済みの画像データに迅速に色変換することができる。本明細書では、このようにカラー画像データを、変換テーブルの格子点のいずれかに量子化する処理を「プレ変換処理」と呼ぶ。
【０００５】
このように、プレ変換処理を行って得られた色変換済みの画像データには、画像データを量子化するために加えたことに起因するノイズが混入している。本明細書では、このようなノイズを「プレ変換ノイズ」と呼ぶ。一般にノイズは、平均すると互いに打ち消し合う性質があるので、色変換済みの画像データに含まれるプレ変換ノイズも、ある広さの領域で見れば互いに打ち消し合うこととなって、変換精度を大きく損なうことはない。とは言え、プレ変換ノイズが含まれていることは、少なくとも好ましいことではない。そこで、色変換済みの画像データに移動平均法などのローパスフィルタを作用させてプレ変換ノイズを除去することにより、カラー画像データを迅速にかつ精度良く変換することが可能となる。本明細書では、ローパスフィルタを作用させてプレ変換ノイズを除去する処理を「フィルタ処理」と呼ぶ。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】
しかし、色変換後の画像データにフィルタ処理を行ってプレ変換ノイズを除去しているにも関わらず、カラー画像データによっては、得られた画像が十分に高画質な画像とならない場合があった。
【０００７】
本発明は、従来技術における上述の課題を解決するためになされたものであり、プレ変換処理を行ってカラー画像データを迅速に色変換しながら、カラー画像データによらず、常に高画質な画像を表現可能な技術の提供を目的とする。
【０００８】
【課題を解決するための手段およびその作用・効果】
上述の課題の少なくとも一部を解決するため、本発明の画像処理装置は、次の構成を採用した。すなわち、
第１の表色系によって表現された入力画像データを、所定の大きさの画素により構成されて第２の表色系により表現された出力画像データに変換する画像処理装置であって、
前記第１の表色系によって表現され且つ予め選択された複数の画像データを、前記第２の表色系による画像データに対応付けて記憶している変換テーブルと、前記各々の入力画像データを、前記変換テーブルに記憶されている第１の表色系による画像データのいずれかに変換することにより、該入力画像データの量子化を行う画像データ量子化手段と、
前記量子化した入力画像データを、前記変換テーブルを参照することにより前記第２の表色系による画像データに変換する表色系変換手段と、
前記出力画像データの画素の大きさに関わる出力解像度を検出する出力解像度検出手段と、
前記変換された第２の表色系による画像データを、前記検出した出力解像度に応じた度合いで平滑化する画像データ平滑化手段と、
前記平滑化された画像データを前記出力画像データとして出力する画像データ出力手段と
を備えることを要旨とする。
【０００９】
また、上記の画像処理装置に対応する本発明の画像処理方法は、
第１の表色系によって表現された入力画像データを、所定の大きさの画素により構成されて第２の表色系により表現された出力画像データに変換する画像処理方法であって、
前記第１の表色系によって表現され且つ予め選択された複数の画像データを、前記第２の表色系による画像データに対応付けて、変換テーブルに記憶しておく工程と、
前記各々の入力画像データを、前記変換テーブルに記憶されている第１の表色系による画像データのいずれかに変換することにより、該入力画像データの量子化を行う工程と、
前記量子化した入力画像データを、前記変換テーブルを参照することにより前記第２の表色系による画像データに変換する工程と、
前記出力画像データの画素の大きさに関わる出力解像度を検出する工程と、
前記変換された第２の表色系による画像データを、前記検出した出力解像度に応じた度合いで平滑化する工程と、
前記平滑化された画像データを前記出力画像データとして出力する工程と
を備えることを要旨とする。
【００１０】
かかる画像処理装置および画像処理方法においては、前記第１の表色系で表現された入力画像データを量子化した後、前記変換テーブルを参照することによって、前記第２の表色系で表現された画像データに変換する。このとき、変換によって得られた画像データには、入力画像データを量子化したことに起因するノイズが重畳している。そこで、該第２の表色系による画像データを平滑化することにより該ノイズを減少させてから、出力画像データとして出力する。ここで、平滑化を行うに際しては、前記出力解像度を検出して、検出した出力解像度に応じた度合いで平滑化を行う。
【００１１】
こうすれば、画像処理の解像度に応じて適切な度合いで平滑化することができるので、プレ変換ノイズを効果的に除去しながら常に高画質な画像を表現することができる。
【００１２】
尚、画像処理装置から出力された出力画像データを第２の画像処理装置に入力して、解像度が変換された新たな出力画像データにとして出力する場合も起こり得る。この様な場合の出力解像度とは、第２の画像処理装置から出力される画像データの解像度ではなく、第２の画像処理装置に向かって出力される出力画像データの解像度であることは言うまでもない。
【００１３】
こうした画像処理装置において画像データを平滑化するに際しては、出力解像度が高くなるほど、平滑化の度合いを強くすることとしても良い。
【００１４】
詳細には後述するが、平滑化の度合いを強くするほど、量子化に伴って発生するノイズを効果的に除去することができるが、その一方で、画像データがある階調値から他の階調値に急激に変化している部分で、変化が鈍ってしまい、全体としてぼやけた感じの画像になってしまうおそれがある。これに対して、出力解像度が高くなれば、隣接する画素間では階調値がゆっくり変化していても、画像全体として見れば階調値が依然として速やかに変化しているように見えるので、画質の悪化を引き起こすことはない。このことから、出力解像度が高くなるほど平滑化の度合いを強くしてやれば、画像データに含まれるノイズを効果的に除去しながら、ぼやけた感じの画像になってしまうことを回避することが可能となるので好適である。
【００１５】
あるいは、上述した画像処理装置においては、入力画像データが所定値以上変化する画素位置たるエッジ位置を検出することとして、該エッジ位置の検出結果と前記出力解像度の検出結果とに応じた度合いで、画像データの平滑化を行うこととしてもよい。
【００１６】
一般に平滑化の度合いを強くすると、画像データに含まれる空間周波数の高い成分が除去されてしまい、全体としてぼやけた感じの画像となってしまう。特に、画像データの階調値が大きく変化するエッジ位置では、高い空間周波数を除去したことによる影響が顕著に現れ易い。このことから、画像データ中のエッジ位置を検出して、エッジの検出結果と出力解像度とに応じた度合いで平滑化を行うこととすれば、平滑化によってぼやけた感じの画像になってしまうことを効果的に回避することが可能になる。
【００１７】
こうした画像処理装置においては、エッジ位置では、平滑化の度合いを小さくしたり、あるいはエッジ位置を除いた部分を平滑化することとしても良い。
【００１８】
前述したように、画像データを平滑化する度合いが強くなるほど、輪郭のぼやけた感じの画像になってしまうので、エッジ位置では、平滑化の度合いを小さくしたり、あるいはエッジ位置については平滑化を行わないこととすることで、画像データに含まれるノイズを除去しつつ、ぼやけた感じの画像となってしまうことを効果的に回避することが可能となる。
【００１９】
上述した画像処理装置においては、出力画像データの平滑化度合いの修正に関する修正情報を設定可能として、画像データの平滑化に際しては、前記出力解像度と前記設定された修正情報とに応じた度合いで平滑化することとしてもよい。
【００２０】
こうすれば、画像に応じて平滑化の度合いを適宜調整することができるので、より高画質な画像を得ることが可能となって好ましい。
【００２１】
また、上述した画像処理装置と、印刷媒体上に各色インクによるインクドットを形成することによって画像を印刷する印刷装置とを組み合わせることとしても良い。
【００２２】
上述した画像処理装置を用いて、印刷しようとする入力画像データを、第２の表色系の画像データに変換し、印刷装置は該第２の表色系を構成する各色インクを用いて、印刷媒体上にインクドットを形成する。こうすれば、入力画像データを量子化することで画像データを迅速に変換しつつ、量子化に伴って混入するノイズを効果的に除去して、高画質な画像を迅速に印刷することが可能となるので好ましい。
【００２３】
更に本発明は、上述した画像処理方法を実現するプログラムをコンピュータに読み込ませ、コンピュータを用いて実現することも可能である。従って、本発明は次のようなプログラム、あるいは該プログラムを記憶した記録媒体としての態様も含んでいる。すなわち、上述の画像処理方法に対応する本発明のプログラムは、
第１の表色系によって表現された入力画像データを、所定の大きさの画素により構成されて第２の表色系により表現された出力画像データに変換する画像処理方法を実現するためのコンピュータプログラムであって、
前記第１の表色系によって表現され且つ予め選択された複数の画像データを、前記第２の表色系による画像データに対応付けて、変換テーブルに記憶しておく機能と、
前記各々の入力画像データを、前記変換テーブルに記憶されている第１の表色系による画像データのいずれかに変換することにより、該入力画像データの量子化を行う機能と、
前記量子化した入力画像データを、前記変換テーブルを参照することにより前記第２の表色系による画像データに変換する機能と、
前記出力画像データの画素の大きさに関わる出力解像度を検出する機能と、
前記変換された第２の表色系による画像データを、前記検出した出力解像度に応じた度合いで平滑化する機能と、
前記平滑化された画像データを前記出力画像データとして出力する機能と
をコンピュータによって実現させることを要旨とする。
【００２４】
また、上述の画像処理方法に対応する本発明の記録媒体は、
第１の表色系によって表現された入力画像データを、所定の大きさの画素により構成されて第２の表色系により表現された出力画像データに変換する画像処理方法を、コンピュータを用いて実現するためのプログラムを記録した記録媒体であって、
前記第１の表色系によって表現され且つ予め選択された複数の画像データを、前記第２の表色系による画像データに対応付けて、変換テーブルに記憶しておく機能と、
前記各々の入力画像データを、前記変換テーブルに記憶されている第１の表色系による画像データのいずれかに変換することにより、該入力画像データの量子化を行う機能と、
前記量子化した入力画像データを、前記変換テーブルを参照することにより前記第２の表色系による画像データに変換する機能と、
前記出力画像データの画素の大きさに関わる出力解像度を検出する機能と、
前記変換された第２の表色系による画像データを、前記検出した出力解像度に応じた度合いで平滑化する機能と、
前記平滑化された画像データを前記出力画像データとして出力する機能と
を実現するプログラムをコンピュータで読みとり可能に記録していることを要旨とする。
【００２５】
こうしたプログラム、あるいは記録媒体に記録されているプログラムをコンピュータに読み込ませ、該コンピュータを用いて上述の各種機能を実現すれば、画像データを常に適切に変換して高画質な画像を得ることが可能となる。
【００２６】
【発明の実施の形態】
本発明の作用・効果をより明確に説明するために、本発明の実施の形態を、次のような順序に従って以下に説明する。
Ａ．発明の概要：
Ｂ．装置構成：
Ｃ．画像データ変換処理の概要：
Ｄ．第１実施例のフィルタ処理：
Ｅ．第２実施例のフィルタ処理：
Ｆ．変形例：
【００２７】
Ａ．発明の概要：
実施例の詳細な説明に先立って、理解の便宜を図るために、図１を参照しながら本発明の概要について説明する。図１は、印刷システムを例にとって、本発明の概要を概念的に示した説明図である。図示した印刷システムは、画像処理装置としてのコンピュータ１０と、カラープリンタ２０などから構成されている。コンピュータ１０は、デジタルカメラやカラースキャナなどの画像機器から、ＲＧＢ各色階調値によって表現されたカラー画像データを受け取ると、該カラー画像データを、カラープリンタ２０で印刷可能な各色ドットの形成有無によって表現された印刷データに変換する。こうしたカラー画像データの変換は、プリンタドライバ１２と呼ばれる専用のプログラムを用いて行われる。尚、ＲＧＢ各色階調値によるカラー画像データは、各種アプリケーションプログラムを用いてコンピュータ１０上で作成することもできる。
【００２８】
プリンタドライバ１２は、解像度変換モジュール、プレ変換モジュール、色変換モジュール１４、フィルタモジュール１８、階調数変換モジュール、インターレースモジュールといった複数のモジュールから構成されている。詳細には後述するが、プリンタドライバ１２はカラー画像データを受け取ると、順次これらモジュールで画像処理を施すことによって、受け取ったカラー画像データを印刷データに変換する。また、プリンタドライバ１２には、カラープリンタ２０へ出力する印刷データの出力解像度を検出するモジュール（出力解像度検出モジュール）も設けられている。
【００２９】
色変換モジュール１４では、色変換テーブル（ＬＵＴ）１６を参照することによって、ＲＧＢ各色階調値で表現された画像データを、カラープリンタ２０に搭載されたインクの色、すなわちシアン（Ｃ）、マゼンタ（Ｍ）、イエロ（Ｙ）などの各色についての階調値で表された画像データに色変換する。ＬＵＴ（色変換テーブル）１６には、ＲＧＢ色空間を格子状に分割したそれぞれの格子点に対応付けて、各格子点のＲＧＢ画像データに対応するＣＭＹなど各色の階調値が記憶されている。尚、以下では、説明の煩雑化を避けるために、カラープリンタ２０に備えられているインクは、Ｃ，Ｍ，Ｙ各色のインクのみであるものとして説明するが、もちろん黒（Ｋ）色や、淡シアン（ＬＣ）色、淡マゼンタ（ＬＭ）色などの他のインクが備えられたカラープリンタにも同様の説明を適用することができる。
【００３０】
プレ変換モジュールは、色変換処理に先立って、ＲＧＢ各色の階調値で表されたＲＧＢ画像データにノイズを作用させて、ＲＧＢ画像データを、ＬＵＴ（色変換テーブル）１６のいずれかの格子点の画像データに量子化する処理を行う。色変換処理に先立って、こうしてＲＧＢ画像データをプレ変換モジュールでＬＵＴの格子点のデータにプレ変換してしまえば、色変換モジュール１４ではＬＵＴの格子点に記憶されているデータを読み出すだけで、補間演算を行うことなく迅速に色変換することができる。
【００３１】
こうして色変換した画像データにはプレ変換ノイズが含まれているので、フィルタモジュール１８では、画像データにローパスフィルタを作用させてプレ変換ノイズを除去する処理を行う。ノイズは高い空間周波数を有することから、画像データ中の高周波成分を通しにくいフィルタを使用するほど、プレ変換ノイズを効果的に除去することができる。
【００３２】
しかし、画像データの高周波成分には、プレ変換ノイズだけではなく画像データが元々持っている画像成分も含まれている。例えば、画像中で、物の輪郭のように明度や色彩が急に変わる部分には高周波成分が含まれている。従って、プレ変換ノイズを完全に取り除いてしまうと、画像に元々含まれているこれら高周波成分まで除去されてしまい、ぼやけた感じの画像になってしまう場合がある。かといって、高周波成分を通してしまったのではプレ変換ノイズを除去することはできない。そこで、フィルタ処理に際しては、カラープリンタ２０へ出力する印刷データの出力解像度を検出し、出力解像度に応じたフィルタを使用してプレ変換ノイズを除去してやる。出力解像度検出モジュールには、プリンタドライバ１２に設定されている出力解像度が検出されて予め記憶されている。詳細には後述するが、こうして出力解像度に応じたローパスフィルタを用いれば、画像データに関わらずプレ変換ノイズを効果的に除去して高画質な画像を得ることができる。プリンタドライバ１２が行うこうした画像処理にも種々の態様が存在している。以下では、実施例に基づいて、これら各種態様について説明する。
【００３３】
Ｂ．装置構成：
図２は、本実施例の画像処理装置としてのコンピュータ１００の構成を示す説明図である。コンピュータ１００は、ＣＰＵ１０２を中心に、ＲＯＭ１０４やＲＡＭ１０６などを、バス１１６で互いに接続して構成された周知のコンピュータである。
【００３４】
コンピュータ１００には、フレキシブルディスク１２４やコンパクトディスク１２６などからデータを読み込むためのディスクコントローラＤＤＣ１０９や、周辺機器とデータの授受を行うための周辺機器インターフェースＰＩＦ１０８、ＣＲＴ１１４を駆動するためのビデオインターフェースＶＩＦ１１２等が接続されている。ＰＩＦ１０８には、後述するカラープリンタ２００や、ハードディスク１１８等が接続されている。また、デジタルカメラ１２０や、カラースキャナ１２２等をＰＩＦ１０８に接続すれば、デジタルカメラ１２０やカラースキャナ１２２で取り込んだ画像を印刷することも可能である。また、ネットワークインターフェースカードＮＩＣ１１０を装着すれば、コンピュータ１００を通信回線３００に接続して、通信回線に接続された記憶装置３１０に記憶されているデータを取得することもできる。
【００３５】
図３は、第１実施例のカラープリンタ２００の概略構成を示す説明図である。カラープリンタ２００はシアン，マゼンタ，イエロ，ブラックの４色インクのドットを形成可能なインクジェットプリンタである。もちろん、これら４色のインクに加えて、染料濃度の低いシアン（淡シアン）インクと染料濃度の低いマゼンタ（淡マゼンタ）インクとを含めた合計６色のインクドットを形成可能なインクジェットプリンタを用いることもできる。尚、以下では場合によって、シアンインク，マゼンタインク，イエロインク，ブラックインク，淡シアンインク，淡マゼンタインクのそれぞれを、Ｃインク，Ｍインク，Ｙインク，Ｋインク，ＬＣインク，ＬＭインクと略称するものとする。
【００３６】
カラープリンタ２００は、図示するように、キャリッジ２４０に搭載された印字ヘッド２４１を駆動してインクの吐出およびドット形成を行う機構と、このキャリッジ２４０をキャリッジモータ２３０によってプラテン２３６の軸方向に往復動させる機構と、紙送りモータ２３５によって印刷用紙Ｐを搬送する機構と、ドットの形成やキャリッジ２４０の移動および印刷用紙の搬送を制御する制御回路２６０とから構成されている。
【００３７】
キャリッジ２４０には、Ｋインクを収納するインクカートリッジ２４２と、Ｃインク，Ｍインク，Ｙインクの各種インクを収納するインクカートリッジ２４３とが装着されている。キャリッジ２４０にインクカートリッジ２４２，２４３を装着すると、カートリッジ内の各インクは図示しない導入管を通じて、印字ヘッド２４１の下面に設けられた各色毎のインク吐出用ヘッド２４４ないし２４７に供給される。各色毎のインク吐出用ヘッド２４４ないし２４７は、こうして供給されたインクを用いてインク滴を吐出して、印刷媒体上にインクドットを形成する。
【００３８】
制御回路２６０は、ＣＰＵ２６１とＲＯＭ２６２とＲＡＭ２６３等から構成されており、キャリッジモータ２３０および紙送りモータ２３５の動作を制御することによってキャリッジ２４０の主走査と副走査とを制御する。また、各色毎のインク吐出用ヘッド２４４ないし２４７の各ノズルからインク滴が適切なタイミングで吐出されるように、コンピュータ１００から供給される印刷データに基づいてノズルの駆動タイミングを制御する処理も司っている。こうして、制御回路２６０の制御の下、印刷媒体上の適切な位置に各色のインクドットを形成することによって、カラープリンタ２００はカラー画像を印刷することができる。
【００３９】
尚、各色のインク吐出ヘッドからインク滴を吐出する方法には、種々の方法を適用することができる。すなわち、ピエゾ素子を用いてインクを吐出する方式や、インク通路に配置したヒータでインク通路内に泡（バブル）を発生させてインク滴を吐出する方法などを用いることができる。また、インクを吐出する代わりに、熱転写などの現象を利用して印刷用紙上にインクドットを形成する方式や、静電気を利用して各色のトナー粉を印刷媒体上に付着させる方式のプリンタを使用することも可能である。
【００４０】
図４は、各色のインク吐出用ヘッド２４４ないし２４７の底面に、インク滴を吐出するノズルが形成されている様子を示した説明図である。図示するように、各色のインク吐出用ヘッドの底面には、各色毎のインク滴を吐出する４組のノズル列が形成されており、１組のノズル列は、４８個のノズルがノズルピッチｋの間隔を空けて千鳥状に配列されている。
【００４１】
以上のようなハードウェア構成を有するカラープリンタ２００は、キャリッジモータ２３０を駆動することによって、各色のインク吐出用ヘッド２４４ないし２４７を印刷用紙Ｐに対して主走査方向に移動させ、また紙送りモータ２３５を駆動することによって、印刷用紙Ｐを副走査方向に移動させる。制御回路２６０は、印刷データに従って、キャリッジ２４０の主走査および副走査を繰り返しながら、適切なタイミングでノズルを駆動してインク滴を吐出する。こうして、各色インクのドットを、印刷用紙上の適切な位置に形成することによって、カラープリンタ２００は印刷用紙上にカラー画像を印刷している。
【００４２】
Ｃ．画像データ変換処理の概要：
図６は、本実施例の画像処理装置としてのコンピュータ１００が、受け取った画像データに所定の画像処理を加えることにより、印刷データに変換する処理の流れを示すフローチャートである。かかる処理は、コンピュータ１００のオペレーティングシステムがプリンタドライバ１２を起動することによって開始される。以下、図６に従って、本実施例のプリンタドライバ１２が行う画像データ変換処理について簡単に説明する。
【００４３】
プリンタドライバ１２は、画像データ変換処理を開始すると、先ず初めに、変換すべきＲＧＢカラー画像データの読み込みを開始する（ステップＳ１００）。次いで、取り込んだ画像データの解像度を、カラープリンタ２００に出力するための出力解像度に変換する（ステップＳ１０２）。読み込んだカラー画像データの解像度が出力解像度よりも低い場合は、線形補間を行うことで隣接画像データ間に新たなデータを生成し、逆に出力解像度よりも高い場合は、一定の割合でデータを間引くことによって画像データの解像度を出力解像度に一致させる。
【００４４】
こうして解像度を変換すると、プレ変換処理を開始する（ステップＳ１０４）。プレ変換処理は、出力解像度に変換されたＲＧＢ画像データを、後述する変換テーブルのいずれかの格子点のデータに割り付ける処理である。具体的には、ＲＧＢ画像データにノイズを作用させて、該変換テーブルに含まれる複数の格子点の中の最も近い格子点のデータに変換する。その結果、ＲＧＢ画像データは、変換テーブルの格子点に対応したいずれかのデータに量子化されることになる。
【００４５】
こうしてプレ変換処理を行ったら、変換テーブルを参照することにより色変換処理を行う（ステップＳ１０６）。図６には、色変換処理中で参照される変換テーブルを概念的に示している。ＲＧＢ画像データは、直交３軸をＲ軸、Ｇ軸、Ｂ軸とする色立体内の座標値として表すことができる。変換テーブルは、色立体を細分した各格子点に、該格子点の画像データを色変換して得られる画像データを対応づけて記憶した３次元の数表である。ここでは、各格子点には、Ｃ、Ｍ、Ｙ各色の階調値の組み合わせが記憶されているものとして説明するが、もちろん、ＣＭＹＫ各色の階調値や、これに加えてＬＣやＬＭなどの階調値を記憶しておくことも可能である。本実施例のプリンタドライバ１２では、ステップＳ１０４のプレ変換処理によって、ＲＧＢ画像データが変換テーブルの格子点のデータに変換されているので、対応する格子点に記憶されている画像データを読み出すだけで、迅速に色変換処理を行うことができる。
【００４６】
こうして色変換に先立ちプレ変換処理を施すことによって、色変換処理は迅速に行うことが可能となるが、得られた画像データにはプレ変換ノイズが重畳する。すなわち、プレ変換処理では元々のＲＧＢ画像データが変換テーブルの格子点の画像データに変更されるので、得られたＣＭＹ画像データは、元々のＲＧＢ画像データを色変換して得られるＣＭＹ画像データとは異なったデータとなっている。従って、この差がプレ変換ノイズとして、色変換後の画像データに重畳することになる。
【００４７】
もとより、プレ変換ノイズはランダムに発生するので、ある大きさの領域で見ればプレ変換ノイズが互いに打ち消し合って画質を大きく悪化させることはない。しかし、画像データにこうしたノイズが重畳していることは画質上好ましいことではない。そこで、本実施例のプリンタドライバ１２では、色変換処理後の画像データにフィルタ処理を行って、プレ変換ノイズを除去する処理を行う（ステップＳ１０８）。フィルタ処理の詳細については後述する。
【００４８】
フィルタ処理を終了すると、続いて階調数変換処理を開始する（ステップＳ１１０）。階調数変換処理とは次のような処理である。色変換後の画像データは、階調値０から２５５の２５６階調を有するデータとして表現されているが、実際にはカラープリンタ２００は、印刷用紙上に「ドットを形成する」か「ドットを形成しないか」のいずれかの状態しか取り得ない。そこで、２５６階調を有する画像データを、ドットの形成有無に対応したデータに変換する必要がある。このように階調数変換処理とは、２５６階調の画像データをドットの形成有無に対応した２階調の画像データに変換する処理である。階調数変換処理を行う手法としては、誤差拡散法やディザ法などの周知の種々の方法を適用することができる。
【００４９】
続いてプリンタドライバ１２は、インターレース処理を開始する（ステップＳ１１２）。インターレース処理とは、ドットの形成有無を表す形式に変換された画像データを、ドットの形成順序を考慮しながらカラープリンタ２００に転送すべき順序に並べ替える処理である。こうして最終的に得られたデータを、プリンタドライバは、印刷データとしてカラープリンタ２００に出力する（ステップＳ１１４）。カラープリンタ２００は、印刷データに従って、各色のインクドットを印刷媒体上に形成する。その結果、画像データに対応したカラー画像が印刷用紙上に印刷されることになる。
【００５０】
Ｄ．第１実施例のフィルタ処理：
図７は、第１実施例のフィルタ処理の流れを示したフローチャートである。かかる処理は、図５に示した画像データ変換処理中で、コンピュータ１００のＣＰＵ１０２が行う処理である。また、フィルタ処理は画像データの各色毎に行われるが、説明の煩雑化を避けるために、ここでは色を特定することなく説明する。以下、図７のフローチャートに従って説明する。
【００５１】
フィルタ処理を開始すると、先ず初めにＣＰＵ１０２は、印刷用紙の大きさと出力解像度とを取得する（Ｓ２００）。これらの値は、カラープリンタ２００の操作者によってプリンタドライバ１２に予め設定されている。
【００５２】
次いで、印刷用紙の大きさと出力解像度とに基づいて、画像データのラスタ数とラスタあたりの画素数ｎｅｎｄ　とを算出する（ステップＳ２０２）。ラスタとは、主走査方向に並んだ画素の列を言う。各ラスタは同じ数の画素によって構成されていて、これらラスタを副走査方向に並べることによって１枚の画像が構成されている。１枚の画像を構成するラスタ数およびラスタあたりの画素数は、印刷用紙の大きさが大きくなるほど、そして出力解像度が高くなるほど大きくなる。そこで、ステップＳ２０２では、処理しようとする画像データを構成するラスタ数とラスタあたりの画素数ｎｅｎｄ　とを、印刷用紙の大きさおよび出力解像度に基づいて算出する。
【００５３】
尚、ここで言うラスタ数、およびラスタあたりの画素数とは、あくまでもフィルタ処理が施される画像データについてのラスタ数および画素数であって、カラープリンタ２００が印刷するときの最終的なラスタ数あるいは画素数と一致しているとは限らない。
【００５４】
次いで、出力解像度あるいは算出した画素数に基づいて、フィルタサイズＮを決定する（ステップＳ２０４）。フィルタサイズＮの意味するところ、およびフィルタサイズＮの決め方については後述する。
【００５５】
フィルタサイズＮを決定したら、ラスタ中で画素位置を示す変数ｎを初期化して（ステップＳ２０６）、ラスタの先頭画素についての画像データＤａｔａ（ｎ）を読み込む（ステップＳ２０８）。次いで、読み込んだ画素がラスタの先頭画素か否か、すなわち「ｎ＝１」が成り立つか否かを判断する（ステップＳ２１０）。そして、「ｎ＝１」が成り立たない場合はラスタの先頭画素ではないと判断して、次の（１）式によってフィルタ後の画像データを算出し、得られた値をＤａｔａ’（ｎ）　に書き込む（ステップＳ２１４）。
Ｄａｔａ’（ｎ）　＝（（Ｄａｔａ（ｎ）＋Ｎ＊Ｄａｔａ’（ｎ−１）　）／（Ｎ＋１）　…（１）
ここで、Ｄａｔａ’は、フィルタ処理後の画像データであり、Ｄａｔａ’（ｎ）は、ラスタの先頭からｎ番目の画素の画像データであることを示している。
【００５６】
一方、ステップＳ２０８で読み込んだ画素がラスタの先頭画素でない場合、すなわちステップＳ２１０において「ｎ＝１」が成り立つと判断された場合は、読み込んだ画像データＤａｔａ（１）の値をＤａｔａ’（０）　に代入した後（ステップＳ２１２）、フィルタ後の画像データを算出して、得られた値をＤａｔａ’（１）　に記憶する（ステップＳ２１４）。
【００５７】
次いで画素位置を示す変数ｎを１つ増加させた後（ステップＳ２１６）、変数ｎがラスタあたりの画素数ｎｅｎｄ　を越えたか否か、すなわちｎ＞ｎｅｎｄ　となったか否かを判断する（ステップＳ２１８）。画素位置を示す変数ｎがラスタあたりの画素数ｎｅｎｄ　を越えていない場合は（ステップＳ２１８：ｎｏ）、ステップＳ２０８に戻って次の画素の画像データを読み込んだ後、上述した一連の処理を行う。画素位置を示す変数ｎがラスタあたりの画素数ｎｅｎｄ　を越えている場合は（ステップＳ２１８：ｙｅｓ）、処理したラスタが最終ラスタか否かを判断する（ステップＳ２２０）。最終ラスタではない場合は（ステップＳ２２０：ｎｏ）、処理するラスタ位置を１つずらした後（ステップＳ２２２）、ステップＳ２０６に戻って続く一連の処理を繰り返す。こうして画像データを構成する全てのラスタについて処理を終了したら、図７に示すフィルタ処理を終了して図５に示した画像データ変換処理に復帰する。
【００５８】
尚、ここでは、フィルタ後の画像データは（１）式を用いて算出されるものとして説明しているが、必要に応じて他の算出式を用いることができることは言うまでもない。例えば、次のように、フィルタ処理前の画像データを用いた（２）式、（３）式、あるいは（４）式などの算出式を用いて算出することとしてもよい。

これらの算出式は、それぞれフィルタの強さが異なっており、後の算出式を用いるほど強いフィルタをかけることができる。従って、画質上の要請から適切な強さのフィルタがかかる算出式を、適宜選択して用いることができる。
【００５９】
図８は、フィルタ処理による効果のシミュレーション計算を行った結果を示す説明図である。シミュレーション計算では、階調値がステップ状に変化する画像データを想定し、この画像データに種々のフィルタを作用させることによって、フィルタ処理の効果を調べている。図中で細い実線で示しているのは、フィルタ処理前の画像データである。ここでは、ラスタの先頭画素から４４番目までの画素には階調値「５」が設定されており、４５番目以降の画素には階調値「４０」が設定されているような画像データを想定し、この画像データにプレ変換ノイズとして適当なノイズを加えたデータを用いている。
【００６０】
図８で、フィルタＡと示されているのは、フィルタサイズＮ＝１の場合、すなわち、次式を用いてフィルタ処理を行った場合を示している。
Ｄａｔａ’（ｎ）　＝（（Ｄａｔａ（ｎ）＋Ｄａｔａ’（ｎ−１）　）／２
また、図８でフィルタＢと示されているのは、フィルタサイズＮ＝２の場合、すなわち、次式を用いてフィルタ処理を行った場合を示している。
Ｄａｔａ’（ｎ）　＝（（Ｄａｔａ（ｎ）＋２＊Ｄａｔａ’（ｎ−１）　）／３
図８に示した２つのシミュレーション結果を比較すれば明らかなように、先頭画素から画素位置４４番の画素までの範囲、あるいは画素位置４５番以降の範囲に着目すれば、フィルタＡよりもフィルタＢの方がプレ変換ノイズを効果的に除去することができる。しかし、画像データの階調値がステップ状に変化している部分（画素位置４５付近）に着目すると、フィルタＡを用いた場合は階調値は２画素程度で階調値「５」から階調値「４０」に切り換わっているが、フィルタＢを用いた場合は階調値が切り換わるまでに５画素程度必要となる。このことから、フィルタサイズＮの値が大きくなるほど、プレ変換ノイズを効果的に除去可能であるが、反面、画像データに含まれる階調値の変化を鈍らせてしまうことが分かる。
【００６１】
このように、フィルタサイズＮは、画像データを平滑化する度合いを示す値と考えることができる。また、（１）式に示されているように、着目している画素のフィルタ処理後の画像データＤａｔａ’（ｎ）　は、その画素のフィルタ処理前の画像データＤａｔａ（ｎ）と、１つ前の画素についてのフィルタ処理後の画像データＤａｔａ’（ｎ−１）　とに基づいて算出しており、これら２つの画像データからフィルタ処理後の画像データを算出するときの重みを示していると考えることもできる。
【００６２】
更には、フィルタサイズＮが大きくなるほど、１つ前の画素についてのフィルタ処理後の画像データの重みが大きくなる。１つ前の画素のフィルタ処理後の画像データは、更にその前の画素の画像データに基づいて算出されるから、フィルタサイズＮを大きくすると、より遠くの画素（例えば５つ前の画素）の影響も強く受けるようになる。このことから、フィルタサイズＮは、フィルタ処理を行うにあたって、どの程度前の画素まで遡るか、換言すれば画像データの平滑化を行う画素範囲を示す値であると考えることもできる。
【００６３】
上述したように、フィルタサイズＮの値を大きくすれば、プレ変換ノイズを効果的に除去することが可能となるが、反面、画像中で階調値が変化している部分を鈍らせてしまう。このことから、フィルタサイズＮには最適値が存在している。フィルタサイズＮの最適値は、出力解像度に応じて異なった値を取る。この理由を、再び図８を参照しながら説明する。図８に示したように、フィルタＢを用いた場合は画像データの階調値が切り換わるために約５画素程度必要となる。仮に、カラープリンタの印刷解像度が７２０ｄｐｉ（１インチに７２０画素）の場合に、階調値の切り換えに５画素も要したのでは輪郭のぼやけた画像になってしまう。すなわち、印刷解像度７２０ｄｐｉの場合は、プレ変換ノイズを効果的に除去可能なフィルタＢを用いるよりも、プレ変換ノイズを除去する能力は劣るものの画像データの階調値を速やかに切り換わるフィルタＡを用いた方が、輪郭のぼやけない良好な画質が得られることになる。従って、この場合は、フィルタサイズＮの最適値は「１」になる。
【００６４】
ところが、カラープリンタ２００の印刷解像度が１４４０ｄｐｉ（１インチに１４４０画素）であるとすると、解像度が７２０ｄｐｉの場合に比べて１インチあたりの画素数が２倍になるので、画像データの切り換わりに５画素を要するフィルタＢを用いた場合でも、人間の目には解像度７２０ｄｐｉのときにフィルタＡを用いた場合とほぼ同程度に、速やかに切り換わっているように見える。従って、解像度１４４０ｄｐｉの場合は、プレ変換ノイズを効果的に除去可能はフィルタＢを用いた方が良好な画質が得られることになり、フィルタサイズの最適値は「２」となる。
【００６５】
このように、フィルタサイズＮの最適値は、プレ変換ノイズを除去する観点と、画像データを速やかに切り換えて画像の輪郭がぼやけないようにする観点とによって定まる値である。プレ変換ノイズの除去に関しては、フィルタサイズＮの値は、もちろん必要以上に大きくする必要は無いものの、大きな値とする方が好ましい。一方、画像データの階調値を速やかに切り換えて、画像の輪郭がぼやけないようにする観点からは、フィルタサイズＮの値は小さい方が望ましく、フィルタサイズＮが大きくなるほど画像データの階調値の切り換えに要する画素数が多くなる。画像の輪郭がぼやけないためには、階調値の切り変わるために要する画素数をどの程度まで許容できるかは、印刷解像度によって異なり、解像度が高くなるほど許容可能な画素数は大きくなる。従って、印刷解像度が高くなるほど、画質上許容可能なフィルタサイズＮの値は大きくなる。これに対してプレ変換ノイズは、解像度とは全く無関係に生じるから、印刷解像度が高くなってもプレ変換ノイズが増えるようなことはない。結局、フィルタサイズＮの最適値は印刷解像度に応じて定まり、解像度が高くなるほど最適値は大きくなるのである。
【００６６】
尚、プリンタでの印刷解像度と、画像データ処理での処理解像度とが一致しない場合がある。例えば、画像印刷の迅速化の要請から、画像データ変換処理に要する時間を短縮化するために、プリンタの印刷解像度は１４４０ｄｐｉであるにもかかわらず画像処理は７２０ｄｐｉで行って、プリンタへ出力する前に１４４０ｄｐｉに変換する場合がある。このような場合は、フィルタＢを用いたのでは、解像度７２０ｄｐｉの画像データにフィルタ処理を行うことになり、輪郭のぼやけた画像となってしまう。従って、フィルタサイズＮの最適値は、画像処理の解像度７２０ｄｐｉに合わせて「１」となる。上述の説明では、煩雑化を避けるために、画像処理の解像度と印刷解像度とは一致しているものとして説明したが、これらが一致していない場合は、画像処理の解像度に応じてフィルタサイズＮの最適値が決まることは言うまでもない。
【００６７】
図９は、印刷解像度（あるいは画像処理の解像度）に対応づけて、フィルタサイズＮの値が設定されている様子を概念的に例示した説明図である。図示した例では、印刷解像度３６０ｄｐｉではフィルタサイズＮは「０」に設定され、解像度７２０ｄｐｉではフィルタサイズＮは「１」が、解像度１４４０ｄｐｉではフィルタサイズＮは「２」が設定されている。図２に示したコンピュータ１００のＲＯＭ１０４には、こうした対応表が予め記憶されている。図７を用いて前述したフィルタ処理中のステップＳ２０４では、こうした対応表を参照することにより、印刷解像度（あるいは画像処理の解像度）に応じた最適なフィルタサイズＮを決定している。
【００６８】
以上に説明したように、第１実施例のフィルタ処理では、印刷解像度（あるいは画像処理の解像度）に応じた適切なフィルタサイズＮを用いてフィルタ処理を行う。前述したように、フィルタサイズＮは画像データを平滑化する度合いを示す指標と考えることができるから、第１実施例のフィルタ処理では、解像度に応じて平滑化の度合いを最適に制御していることになる。このため、どのような画像データに対しても、プレ変換ノイズを効果的に除去しながら、画像の輪郭のぼやけない良好な画質が得られるように、適切に画像処理を行うことが可能となる。
【００６９】
Ｅ．第２実施例のフィルタ処理：
上述した第１実施例のフィルタ処理では、印刷解像度に応じて適切なフィルタサイズＮを用いてフィルタ処理を行ったが、画像中で物体の輪郭などのように、画像データの階調値が大きく変化している部分では、フィルタ処理を行わないようにすることとしても良い。以下、こうした第２実施例のフィルタ処理について説明する。
【００７０】
図１０および図１１は、第２実施例のフィルタ処理の流れを示したフローチャートである。かかるフローチャートは、図７に示した第１実施例のフィルタ処理に対して、画像データが大きく変化している部分（エッジ部分）を検出して、かかる部分ではフィルタ処理を行わないこととしている点が大きく異なっている。以下、図１０および図１１のフローチャートに従って説明する。
【００７１】
第２実施例のフィルタ処理においても第１実施例と同様に、先ず初めにＣＰＵ１０２は、印刷用紙の大きさと出力解像度とを取得し（Ｓ３００）、印刷用紙の大きさと出力解像度とに基づいて、画像データのラスタ数とラスタあたりの画素数ｎｅｎｄ　とを算出する（ステップＳ３０２）。
【００７２】
次いで、出力解像度あるいは算出した画素数に基づいて、フィルタサイズＮを決定する（ステップＳ３０４）。フィルタサイズＮは、第２実施例のフィルタ処理においても第１実施例と同様に、コンピュータ１００のＲＯＭ１０４に記憶されている対応表を参照することによって、フィルタサイズＮを決定する。尚、第２実施例のフィルタ処理で参照する対応表には、第１実施例で参照される対応表よりも大きなフィルタサイズＮが設定されている。この理由については後述する。
【００７３】
フィルタサイズＮを決定したら、ラスタ中で画素位置を示す変数ｎを初期化して（ステップＳ３０６）、フィルタ処理前の画像データＤａｔａ（０）およびフィルタ処理後の画像データＤａｔａ’（０）　の値も初期化しておく（ステップＳ３０８）。
【００７４】
次いで、画素位置を示す変数ｎを１つ増加させた後（ステップＳ３１０）、画素位置ｎの画素についての画像データＤａｔａ（ｎ）を読み込む（ステップＳ３１２）。初期化直後の場合は、画素位置を示す変数ｎの値は「１」に設定されているから、ステップＳ３１２では、ラスタの先頭画素の画像データＤａｔａ（１）を読み込むことになる。
【００７５】
次いで、読み込んだ画像データＤａｔａ（ｎ）と、１つ前に読み込んだ画像データＤａｔａ（ｎ−１）との差の絶対値が、所定の閾値ｔｈより大きいか否かを判断する（ステップＳ３１４）。すなわち、処理中の画素の画像データが、１つ前に処理した画素の画像データと比較して大きく変わっていれば、処理中の画素はエッジの部分に相当していると考えられる。そこで、２つの画像データの差の絶対値が所定の閾値ｔｈよりも大きい場合は（ステップＳ３１４：ｙｅｓ）、フィルタ処理を行うことなく、読み込んだ画像データＤａｔａ（ｎ）をそのままフィルタ処理後の画像データＤａｔａ’（ｎ）　として記憶する。逆に、処理中の画像データＤａｔａ（ｎ）と１つ前に読み込んだ画像データＤａｔａ（ｎ−１）の差の絶対値が、所定の閾値ｔｈより小さい場合は、上述した（１）式を用いてフィルタ処理を行い、得られた値をフィルタ処理後の画像データＤａｔａ’（ｎ）　に記憶する。
【００７６】
また、処理画素がラスタの先頭位置の画素である場合は、先頭位置の画像データＤａｔａ（１）と、初期化時に設定しておいた画像データＤａｔａ（０）との差の絶対値を所定の閾値ｔｈと比較することにより、エッジ部分に相当するか否かの判断を行う。
【００７７】
こうして処理画素についてのフィルタ処理を終了したら、画素位置を示す変数ｎがラスタ値の画素数ｎｅｎｄ　に達したか否かを判断する（ステップＳ３２０）。そして、変数ｎがｎｅｎｄ　に達していない場合は（ステップＳ３２０：ｎｏ）、ラスタの処理を完了していないと判断し、ステップＳ３１０に戻って、画素位置を示す変数ｎを１つ増やした後、続く一連の処理を繰り返す。逆に、画素位置を示す変数ｎがラスタあたりの画素数ｎｅｎｄ　に達した場合は（ステップＳ３２０：ｙｅｓ）、処理中のラスタが最終ラスタか否かを判断する（ステップＳ３２２）。最終ラスタでない場合は、処理するラスタの位置を１つずらしてから（ステップＳ３２４）、ステップＳ３０６に戻って、続く一連の処理を繰り返す。こうして最終ラスタの処理が完了したら（ステップＳ３２２：ｙｅｓ）、第２実施例のフィルタ処理を終了して、図５に示す画像データ変換処理に復帰する。
【００７８】
以上に説明した第２実施例のフィルタ処理では、画像中のエッジの部分はフィルタ処理を行わないので、第１実施例のフィルタ処理に比べてフィルタサイズＮを大きな値としても、画像の輪郭がぼやけるといった問題が生じることがない。このことから、第２実施例のフィルタ処理を用いれば、フィルタサイズＮを大きな値に設定することにより、プレ変換ノイズを充分に除去して良好な画質の画像を得ることができる。
【００７９】
もっとも、如何にエッジ部分で画像の輪郭がぼやけることがないと言っても、フィルタサイズＮをあまりに大きくしたのでは、画像データに含まれる空間周波数の高い成分まで除去してしまうことになるので、フィルタサイズＮには自ずから制限がある。人間が視覚によって把握可能は空間周波数には限界があるから、画像中に含まれる空間周波数は、基本的には印刷解像度に依存しないと考えられる。このことから、印刷解像度が高くなるほど、画像データを広い画素範囲に亘って平滑化しても（すなわち、大きな値のフィルタサイズＮを用いても）、画像データに含まれる高い周波数成分は損なわれ難くなる。すなわち、第２実施例のフィルタ処理においても、印刷解像度（あるいは処理解像度）に応じて適切な値が存在している。そこで、図１０のステップＳ３０４においては、ＲＯＭ１０４に記憶されている対応表を参照することにより、印刷解像度に応じた適切なフィルタサイズＮを決定するのである。
【００８０】
尚、以上の説明においては、エッジの部分ではフィルタ処理を行わないものとして説明したが、エッジ部分でフィルタ処理を中止するのではなく、平滑化の程度を、エッジでない部分よりも小さくしても良いのはもちろんである。
【００８１】
また、上述した第２実施例では、エッジ部分を検出する処理は、フィルタ処理内で、すなわちプレ変換処理および色変換処理を行った画像データに対して行うものとして説明した。もっとも、エッジを検出する処理は、プレ変換処理前の画像データに対して行うこととしても良い。当然、プレ変換処理前の画像データは、ＲＧＢ各色の階調データとなっているが、この様な場合、これら各色の階調データの中の１色でも階調値が大きく変化している場合には、エッジ部分と判断すればよい。こうしてプレ変換前にエッジ部分を検出しておけば、プレ変換処理によって生じるノイズの影響を受けることなく、エッジ部分を検出することが可能となる。
【００８２】
Ｆ．変形例：
上述した各実施例には、いくつかの変形例が存在している。以下では、これら変形例について簡単に説明する。
【００８３】
（１）第１の変形例：
印刷解像度（あるいは処理解像度）に基づいて設定されたフィルタサイズＮを、コンピュータ１００の画面上で修正可能として、修正されたフィルタサイズを用いてフィルタ処理を行うこととしてもよい。フィルタサイズＮの修正度合いは、印刷開始に先立って、プリンタドライバ１２に対して予め設定しておく。図１２は、コンピュータ１００の画面上で、プリンタドライバ１２に対してフィルタサイズＮの修正度合いを設定している様子を例示する説明図である。画面上でノブ１３０を移動させることにより、出力解像度に基づいて設定されたフィルタサイズＮを修正することができる。例えば、ノブ１３０を「くっきり」と表示されている側に移動させれば、フィルタサイズＮは小さめの値に修正されて、画像の輪郭のぼやけないくっきりした画像を得ることが可能となる。逆に、ノブ１３０を「なめらか」と表示されている側に移動させれば、フィルタサイズＮが大きめの値に修正されて、ノイズがより効果的に除去されたなめらかな画像を得ることが可能となる。
【００８４】
（２）第２の変形例：
上述した各種実施例では、（１）式ないし（４）式で示されるようなフィルタを用いて平滑化を行うものとしたが、これに限らず、例えば、移動平均法や、いわゆる各種のデジタルフィルタを用いて平滑化処理を行うこととしてもよい。移動平均法では、有限数の画素範囲で平滑化が行われるので、平滑化の対象となる画素範囲が明確になる分だけ処理結果を予測しやすいという利点がある。また、いわゆるデジタルフィルタを用いれば、画像データの中から除去しようとする周波数範囲をより柔軟に設定することが可能であり、その分だけ画質を改善させることが可能となるので好ましい。
【００８５】
以上、各種の実施例について説明してきたが、本発明は上記すべての実施例に限られるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲において種々の態様で実施することができる。例えば、上述の機能を実現するソフトウェアプログラム（アプリケーションプログラム）を、通信回線を介してコンピュータシステムのメインメモリまたは外部記憶装置に供給し実行するものであってもよい。もちろん、ＣＤ−ＲＯＭやフレキシブルディスクに記憶されたソフトウェアプログラムを読み込んで実行するものであっても構わない。
【００８６】
また、上述した各種実施例では、画像データ変換処理はコンピュータ内で実行されるものとして説明したが、画像データ変換処理の一部あるいは全部をプリンタ側、あるいは専用の画像処理装置を用いて実行するものであっても構わない。
【００８７】
更には、画像表示装置は、必ずしも印刷媒体上にインクドットを形成して画像を印刷する印刷装置に限定されるものではなく、例えば、液晶表示画面上で輝点を適切な密度で分散させることにより、階調が連続的に変化する画像を表現する液晶表示装置であっても構わない。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の概要を例示した印刷システムの概略構成図である。
【図２】本実施例の画像処理装置としてのコンピュータの構成を示す説明図である。
【図３】本実施例の画像表示装置としてのプリンタの概略構成図である。
【図４】インク吐出用ヘッドの底面にノズルが配置されている様子を示した説明図である。
【図５】本実施例の画像処理装置で行われる画像データ変換処理の流れを示すフローチャートである。
【図６】画像データ変換処理中で参照される変換テーブルを概念的に示した説明図である。
【図７】第１実施例のフィルタ処理の流れを示すフローチャートである。
【図８】シミュレーション結果を用いてフィルタ処理の効果を示す説明図である。
【図９】出力解像度に応じて適切なフィルタサイズが設定されている様子を例示した説明図である。
【図１０】第２実施例のフィルタ処理の前半部分の流れを示すフローチャートである。
【図１１】第２実施例のフィルタ処理の後半部分の流れを示すフローチャートである。
【図１２】フィルタサイズの修正をプリンタドライバに対して設定している様子を例示する説明図である。
【符号の説明】
１０…コンピュータ
１２…プリンタドライバ
１４…色変換モジュール
２０…カラープリンタ
１００…コンピュータ
１０２…ＣＰＵ
１０４…ＲＯＭ
１０６…ＲＡＭ
１０８…周辺機器インターフェースＰＩＦ
１０９…ディスクコントローラＤＤＣ
１１０…ネットワークインターフェースカードＮＩＣ
１１２…ビデオインターフェースＶＩＦ
１１４…ＣＲＴ
１１６…バス
１１８…ハードディスク
１２０…デジタルカメラ
１２２…カラースキャナ
１２４…フレキシブルディスク
１２６…コンパクトディスク
２００…カラープリンタ
２３０…キャリッジモータ
２３５…紙送りモータ
２３６…プラテン
２４０…キャリッジ
２４１…印字ヘッド
２４２，２４３…インクカートリッジ
２４４…インク吐出用ヘッド
２６０…制御回路
２６１…ＣＰＵ
２６２…ＲＯＭ
２６３…ＲＡＭ
３００…通信回線
３１０…記憶装置

Claims

第１の表色系によって表現された入力画像データを、所定の大きさの画素により構成されて第２の表色系により表現された出力画像データに変換する画像処理装置であって、
前記第１の表色系によって表現され且つ予め選択された複数の画像データを、前記第２の表色系による画像データに対応付けて記憶している変換テーブルと、
前記各々の入力画像データを、前記変換テーブルに記憶されている第１の表色系による画像データのいずれかに変換することにより、該入力画像データの量子化を行う画像データ量子化手段と、
前記量子化した入力画像データを、前記変換テーブルを参照することにより前記第２の表色系による画像データに変換する表色系変換手段と、
前記出力画像データの画素の大きさに関わる出力解像度を検出する出力解像度検出手段と、
前記変換された第２の表色系による画像データを、前記検出した出力解像度に応じた度合いで平滑化する画像データ平滑化手段と、
前記平滑化された画像データを前記出力画像データとして出力する画像データ出力手段と
を備える画像処理装置。
請求項１記載の画像処理装置であって、
前記画像データ平滑化手段は、前記検出した出力解像度が高くなるほど、平滑化の度合いを強くする手段である画像処理装置。
請求項１記載の画像処理装置であって、
前記入力画像データが所定値以上変化する画素位置たるエッジ位置を検出するエッジ検出手段を備え、
前記画像データ平滑化手段は、前記エッジ位置の検出結果と前記出力解像度の検出結果とに応じた度合いで、前記画像データの平滑化を行う手段である画像処理装置。
請求項３記載の画像処理装置であって、
前記画像データ平滑化手段は、前記検出したエッジ位置では前記平滑化の度合いを小さくして、前記画像データを平滑化する手段である画像処理装置。
請求項３記載の画像処理装置であって、
前記画像データ平滑化手段は、前記検出したエッジ位置を除いて前記画像データを平滑化する手段である画像処理装置。
請求項１記載の画像処理装置であって、
前記出力画像データの平滑化度合いの修正に関する修正情報を設定する修正情報設定手段を備え、
前記画像データ平滑化手段は、前記第２の表色系による画像データを、前記検出した出力解像度と前記設定された修正情報とに応じた度合いで平滑化する手段である画像処理装置。
第１の表色系によって表現された入力画像データを受け取り、第２の表色系を構成する各色インクを用いて、画素毎にインクドットを形成することにより画像を印刷する印刷装置であって、
前記第１の表色系によって表現され且つ予め選択された複数の画像データを、前記第２の表色系による画像データに対応付けて記憶している変換テーブルと、
前記各々の入力画像データを、前記変換テーブルに記憶されている第１の表色系による画像データのいずれかに変換することにより、該入力画像データの量子化を行う画像データ量子化手段と、
前記量子化した入力画像データを、前記変換テーブルを参照することにより前記第２の表色系による画像データに変換する表色系変換手段と、
前記画素の大きさに関わる印刷解像度を検出する印刷解像度検出手段と、
前記変換された第２の表色系による画像データを、前記検出した印刷解像度に応じた度合いで平滑化する画像データ平滑化手段と、
前記平滑化された画像データに基づいて、前記各色インクによるインクドットを印刷媒体上に形成するドット形成手段と
を備える印刷装置。
第１の表色系によって表現された入力画像データを、所定の大きさの画素により構成されて第２の表色系により表現された出力画像データに変換する画像処理方法であって、
前記第１の表色系によって表現され且つ予め選択された複数の画像データを、前記第２の表色系による画像データに対応付けて、変換テーブルに記憶しておく工程と、
前記各々の入力画像データを、前記変換テーブルに記憶されている第１の表色系による画像データのいずれかに変換することにより、該入力画像データの量子化を行う工程と、
前記量子化した入力画像データを、前記変換テーブルを参照することにより前記第２の表色系による画像データに変換する工程と、
前記出力画像データの画素の大きさに関わる出力解像度を検出する工程と、
前記変換された第２の表色系による画像データを、前記検出した出力解像度に応じた度合いで平滑化する工程と、
前記平滑化された画像データを前記出力画像データとして出力する工程と
を備える画像処理方法。
第１の表色系によって表現された入力画像データを、所定の大きさの画素により構成されて第２の表色系により表現された出力画像データに変換する画像処理方法を、コンピュータを用いて実現するためのプログラムを記録した記録媒体であって、
前記第１の表色系によって表現され且つ予め選択された複数の画像データを、前記第２の表色系による画像データに対応付けて、変換テーブルに記憶しておく機能と、
前記各々の入力画像データを、前記変換テーブルに記憶されている第１の表色系による画像データのいずれかに変換することにより、該入力画像データの量子化を行う機能と、
前記量子化した入力画像データを、前記変換テーブルを参照することにより前記第２の表色系による画像データに変換する機能と、
前記出力画像データの画素の大きさに関わる出力解像度を検出する機能と、
前記変換された第２の表色系による画像データを、前記検出した出力解像度に応じた度合いで平滑化する機能と、
前記平滑化された画像データを前記出力画像データとして出力する機能と
を実現するプログラムをコンピュータで読みとり可能に記録した記録媒体。
第１の表色系によって表現された入力画像データを、所定の大きさの画素により構成されて第２の表色系により表現された出力画像データに変換する画像処理方法を実現するためのコンピュータプログラムであって、
前記第１の表色系によって表現され且つ予め選択された複数の画像データを、前記第２の表色系による画像データに対応付けて、変換テーブルに記憶しておく機能と、
前記各々の入力画像データを、前記変換テーブルに記憶されている第１の表色系による画像データのいずれかに変換することにより、該入力画像データの量子化を行う機能と、
前記量子化した入力画像データを、前記変換テーブルを参照することにより前記第２の表色系による画像データに変換する機能と、
前記出力画像データの画素の大きさに関わる出力解像度を検出する機能と、
前記変換された第２の表色系による画像データを、前記検出した出力解像度に応じた度合いで平滑化する機能と、
前記平滑化された画像データを前記出力画像データとして出力する機能と
をコンピュータによって実現させるコンピュータプログラム。