JP2003506790A - ネットワークリソースのモニタリングおよび測定のシステムおよび方法 - Google Patents

ネットワークリソースのモニタリングおよび測定のシステムおよび方法

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Abstract

(57)【要約】 通信ネットワーク（１８）上の複数のデータソースの測定および分析を行って、リソースサーバ（２）等の１つ以上のリソースの使用に関する情報を確認する方法およびシステム。データ収集処理手段（２０）が、関係者に利用可能にされた組み合わされたデータソースとして報告サーバに転送されたデータソースの収集および処理を行う。本発明の方法は、１つ以上のモニタリングされたリソースを含む第１のグループについてのデータソースを得るステップステップと、１つ以上のモニタリングされたリソースを含む第２のグループまたはモニタリングされたユーザを含むグループについてのさらなるデータソースを得るステップと、データソースおよびさらなるデータソースを組み合わせて、関係者が利用できる１つのデータソースを形成し、１つ以上のリソースに関する使用情報を確認するステップとを含む。

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】 （技術分野） 本発明は、リソースの利用を測定および／または分析するシステムおよび方法
に関する。より詳細には、本発明は、リソースのユーザが行うアクションから取
り出されたデータソースを用いて、ネットワーク上のリソースの利用を測定およ
び／または分析することに関し、このような測定および／または分析は、入手可
能な統計値（例えば、サイト中心測定）を有さないリソースの情報を提供し、そ
してリソースの情報をサイト中心データと組み合わせ、より正確な市場の全体像
、またはその構成要素を生成する。
【０００２】 （背景技術） インターネットの利用の高い浸透率、およびオンライン産業の急速な成長によ
って、正確な、かつ独立したインターネットサイト格付けサービスの必要性がで
てきた。このようなサービスは、オンライン産業のユーザおよび組織、ならびに
他の関連団体に、極めて重要なインターネットサイトトラフィックダイナミクス
を評価するための正確な媒体を提供すべきである。例えば、このようなユーザお
よび組織が、インターネットユーザが見たり、相互作用した特定のウェブサイト
上の情報や、対象市場がアクセスしたサイト、視聴した広告、および特定のサイ
トを競争相手のサイトと統計的に比較した結果の範囲の正確な全体像を有すると
有利である。この種の商業情報は、オンライン産業に従事する者で、自社の市場
を適切に絞り込んで、またオンラインにおける自社の存在感を際立たせたいと願
っている者にとって非常に価値のあるものである。
【０００３】 さらに、現在まで、サイト中心測定（例えば、プロキシおよびサーバのログフ
ァイル）、ブラウザに基づく測定、およびユーザ中心測定（例えば、パネルデー
タおよびサンプル調査データ）を利用する市場全体の格付けシステムを提供する
オンライン産業のユーザおよび組織のための商品またはサービスはなかった。さ
らに、サイトおよびユーザの中心測定は、例えば、サイト中心測定データが入手
可能でないウェブサイトに関連する統計値に関連するデータを収集するために用
いられなかった。このような情報をサイトに提供することにより、インターネッ
ト母集団に関するより正確な全体像を提供し、これにより、サイト中心測定が特
定のサイトに関して入手可能か否かに関係なく、母集団の利用状況またはアクセ
ス状況を位置付けることを可能にする。
【０００４】 オーストラリアでは、シンジケート的なマルチメディアのマーケティングデー
タベースが利用されており、ここでは、消費者の人口動態的データ、商品の利用
状況に関するデータ、およびメディア消費に関するデータを統合して、より付加
価値のあるマーケティングソルーションおよびメディアソルーションを提供して
いる。このようなデータベースを用いれば、広告プランナー、買手およびユーザ
が、主流のオーストラリアのメディアにおいて、公的な売買の通貨のみに基づい
て、広告キャンペーンの対象を絞り込んで、統合型メディアキャンペーンを計画
および評価することが可能になる。データベースは、メディア産業によって最も
広く利用される調査ツール（例えば、ＴＶ格付けデータ、ラジオ格付けデータ、
読者層の調査、および、サービスの利用状況に関するアンケート）の長所を利用
する。各報告期間において、このデータベースのオペレータは、データの組み合
わせを利用して、各期間において番組レベルで更新されるＴＶ視聴データを統合
して、例えば最高４０，０００人の回答者を含み得る回答者に関する１つのソー
スデータセットを得る。この方法は、テレビと他のメディアおよび消費変動との
間の相互参照が可能な、データセットを生成するより統合された方法として利用
される。このアプローチは、調査されたテレビ格付けからの視聴情報を、利用状
況、消費状況および他のメディアの情報に関して分析することを可能にする。テ
レビデータベースは、周期的に更新されるため、最新のテレビ番組データは、デ
ータベースのオペレータと一致する格付けと共に利用可能である。
【０００５】 上記のシステムの場合、１つのサンプルのユーザの相互作用をユーザのリソー
スの利用（例えば、インターネットの利用）と関連して測定することによって生
成された１つのデータソースと、リソースの全てのユーザ（例えば、ウェブサイ
トから測定されたユーザ）または番組の視聴者（例えば、テレビ局によって測定
された視聴者）によって提供される相互作用に関連するさらなるデータソースと
を「融合」させて、特定のウェブサイトまたはテレビ番組（例えば、入手可能な
さらなるソースを有さない特定のウェブサイトまたはテレビ番組）におけるトラ
フィックの密度をより正確に推定することは不可能である。
【０００６】 公知の測定技術は、サーバログファイル分析の技術を含む。この方法において
、要求された全てのレコードファイル、サイトにアクセスするＩＰアドレス、な
らびにサイトサーバから配信された全てのリソースの成功したダウンロードに関
するログファイルが、サーバ上に保持される。しかし、この方法は、サイト上で
利用および／または視聴されたリソースを必ずしも正確に表示しない。なぜなら
ば、この方法は、プロキシサーバキャッシュまたはブラウザキャッシュ内に後で
格納され、再び視聴されるリソースとして機能出来ないからである。例えば、人
気のあるウェブページは、世界中の様々なインターネットサービスプロバイダ（
ＩＰＳ）プロキシサーバに格納され得るため、ＩＳＰは、ユーザが人気のあるサ
イトへのアクセスを要求する度に、そのサイトに直接アクセスする必要はない。
ＩＳＰは、自身でそのサイトを保管して、その保管場所へのアクセスを提供する
のみである。これは、ＩＳＰがより効率的なサービスを提供することを可能にす
るが、キャッシュのモニタリングが不可能であるため、測定サービスの精度が低
下する。
【０００７】 同様に、サイトへのアクセスが行われた後、サイトリソースは、利用中のユー
ザのブラウザキャッシュに保存される。サーバログファイル分析は、アクセスさ
れた時のアクセスされたリソースに関連するデータを記録することが可能である
が、ユーザが（例えば、ユーザのブラウザ上の「戻る」ボタンを押すことによっ
て）１つ以上のページに戻る場合は、ユーザが戻ってきたそのリソースは典型的
には、ユーザのブラウザキャッシュからアクセスされるため、再度このページが
要求されても、サーバログファイルはこのページを記録しない。
【０００８】 いくつかの組織によって利用される別の方法は、いわゆる、ブラウザベースの
測定によるアプローチである。この方法において、ソフトウェアは、ブラウザ内
で視聴されるようにサイトリソースをモニタリングする。このソフトウェアは、
ユーザがインターネットにアクセスする時のユーザのアクションをモニタリング
する。このアプローチは、サーバログファイル分析の精度の問題の悪影響は受け
ないが、このアプローチの問題点は、市場分析を完璧に行うために、各サイトペ
ージに測定コードをインストールすることについて、全サイトの同意を得る必要
がある点である。実際、全てのサイトの協力を得ることはかなり困難であること
が分かっている。
【０００９】 いくつかの組織において利用されるさらに別の方法において、インターネット
ユーザが募集され、インターネットの個人利用状況がモニタリングされて、統計
分析に利用される。利用状況は、ユーザのコンピュータ上に、ハードウェアおよ
び／またはソフトウェアをインストールすることによってモニタリングされる。
このハードウェアまたはソフトウェアは、ユーザにとって透過性ではなく、しば
しばとても煩わしく、ユーザが、ソフトウェアを利用する度に、ソフトウェアを
ログオンすることを必要とする。
【００１０】 この方法の一例は、米国特許第５，６７５，５１０号によって提供され、ここ
で、パーソナルコンピュータの利用は、ユーザのコンピュータ上に物理的に配置
されたハードウェアボックスの利用を介して測定される。このハードウェアは、
ユーザによるインターネットアクセスのログファイルを記録する。このプロセス
は、ハードウェアコスト、設定コスト、ならびにメンテナンスおよびサポートコ
ストのために費用がかかる。その上、このプロセスは、大変煩わしく感じる。な
ぜならば、ユーザがＰＣを利用する度に、ユーザの視界にボックスが入ってくる
ため、ユーザは追跡を受けていることを常に気付かされるからである。その上、
このプロセスでは、モニタリング対象のユーザによるアクセス（例えば、モニタ
リング対象のユーザによる、ユーザの家または仕事場以外の場所における、イン
ターネットへのアクセス）を追跡しない。モニタリングされない場所の例は、サ
イバーカフェ、教育施設、友人の家などである。
【００１１】 より精度の高い結果と、ユーザに対する高い透過性とを可能にする別の測定ア
プローチが必要であると考えられる。
【００１２】 （発明の要旨） 本発明の第１の局面に従って、通信ネットワークにリンクする１以上のリソー
スの使用に関する情報を確認するために、通信ネットワーク上の複数のデータソ
ースを測定（ｍｅａｓｕｒｅ）および分析する方法であって、上記方法は、１以
上のモニタリングされるリソースからなる第１の群のためのデータソースを獲得
する工程であって、上記第１の群が上記通信ネットワークにリンクする、工程と
、１以上のモニタリングされるリソースからなる第２の群、またはモニタリング
されるユーザからなる群のためのさらなるデータソースを獲得する工程であって
、上記第２の群および上記モニタリングされるユーザからなる群の各々が上記通
信ネットワークにリンクする、工程と、利害関係者が利用可能である単一のデー
タソースを形成し、１以上のリソースに関する使用情報を確認するために、上記
データソースおよび上記さらなるデータソースを組み合わせる工程とを包含する
、方法が提供される。
【００１３】 上記組み合わせる工程が、上記通信ネットワークを介して、報告サーバ手段に
より、上記データソースを表示する工程、上記データソースを集める工程、上記
データソースを変換する工程、上記データソースを較正する工程、および上記デ
ータソースをフォーマットする工程のうちの１以上を包含し得る。
【００１４】 本発明の第２の局面に従って、通信ネットワークにリンクする１以上のリソー
スの使用に関する情報を確認するために、通信ネットワーク上の複数のデータソ
ースを測定および分析するためのシステムであって、上記システムは、リソース
サーバを含む、１以上のモニタリングされるリソースからなる第１の群と、リソ
ースサーバを含む、１以上のモニタリングされるリソースからなる第２の群と、
上記１以上のモニタリングされるリソースからなる第１の群のためのデータソー
スを受信し、上記１以上のモニタリングされるリソースからなる第２の群のため
のさらなるデータソースを受信するデータ収集および処理手段と、１以上のリソ
ースに関する使用情報を確認するために、上記データソースおよび上記さらなる
データソースを組み合わされたデータソースとして利害関係者に表示する報告手
段とを備える、システムが提供される。
【００１５】 本発明の第３の局面に従って、通信ネットワークにリンクする１以上のリソー
スの使用に関する情報を確認するために、通信ネットワーク上の複数のデータソ
ースを測定および分析するためのシステムであって、上記システムは、リソース
サーバを含む、１以上のモニタリングされるリソースからなる第１の群と、リソ
ースサーバを含む、１以上のモニタリングされるリソースからなる第２の群と、
上記１以上のモニタリングされるリソースからなる第１の群のためのデータソー
スを受信し、上記１以上のモニタリングされるユーザからなる第２の群のための
さらなるデータソースを受信するデータ収集および処理手段と、１以上のリソー
スに関する使用情報を確認するために、上記データソースおよび上記さらなるデ
ータソースを組み合わされたデータソースとして利害関係者に表示する報告手段
とを備える、システムが提供される。
【００１６】 本発明の第４の局面に従って、ユーザコンピュータによるインターネットアク
セスを可能にするネットワークであって、上記ユーザコンピュータ上の接続手段
が、上記ユーザのインターネットの使用をモニタリングするために、プロキシサ
ーバが上記ユーザコンピュータ上の接続手段と任意のインターネットサイトサー
バとの間で通信可能に結合されるように、プロキシサーバとユーザコンピュータ
との間の接続を可能にするように設定され得ることを特徴とするネットワークが
提供される。
【００１７】 この点に関して、「接続手段」という表現は、ユーザにインターネットアクセ
スを提供する、インターネットブラウザ等の手段を指すために用いられる。さら
に、ユーザコンピュータは、インターネットからの情報を受信し、表示すること
ができる、セットトップインターネットターミナル等の任意の手段であり得る。
【００１８】 本発明の第５の局面に従って、インターネットブラウザを備えた少なくとも１
つのユーザコンピュータを有する通信ネットワーク内でリサーチを可能にする方
法であって、上記方法が、上記ユーザコンピュータのインターネットアクセスを
プロキシサーバを通して転用する（ｄｉｖｅｒｔ）ように、上記ユーザのコンピ
ュータのブラウザのプロキシ設定を変更する工程を包含する、方法が提供される
。
【００１９】 それゆえ、時間における一点のみで、ユーザの接続手段／ネットワークブラウ
ザの設定に小さな変更を行うことにより、なんらかのソフトウェアのインストー
ル、ユーザの時間に対する影響、またはユーザの注意をそらすことを必要とせず
、上記ユーザのネットワーク使用を分析することが可能である。本方法はまた、
キャッシュ内に格納されたリソースに関連する測定の問題を克服することができ
る。
【００２０】 本発明の第６の局面に従って、インターネットリソースの使用を測定するため
の装置であって、ユーザブラウザと通信可能な関係にあるプロキシサーバであっ
て、上記ユーザブラウザが上記プロキシサーバを介して少なくとも１つのインタ
ーネットリソースにアクセスすることができ、上記プロキシサーバが上記アクセ
スされたリソースの使用測定を開始することができるように、上記通信可能な関
係が上記ブラウザのプロキシ設定により有効（ｅｆｆｅｃｔ）にされる、プロキ
シサーバを備える装置が提供される。
【００２１】 本発明の第７の局面に従って、インターネットリソースの使用を測定する方法
であって、ユーザのブラウザプロキシ設定がプロキシサーバの位置を参照するこ
とを可能にする工程と、上記ユーザのブラウザからのインターネットリソースリ
クエストを上記プロキシサーバで受信する工程と、上記リクエストされたリソー
スを獲得するために、上記リソースリクエストをリソースサーバに転送する工程
と、上記リソースサーバからの上記リクエストされたリソースを上記プロキシサ
ーバで受信する工程と、上記リクエストされたリソースの使用をモニタリングす
るために、測定コードの挿入後、上記ユーザのブラウザに上記リクエストされた
リソースを渡す工程とを包含する方法が提供される。
【００２２】 最後に、本発明の第８の局面に従って、通信ネットワークにリンクする１以上
のリソースの使用に関する情報を確認するために、通信ネットワーク上の複数の
データソースを測定および分析するためのシステムであって、上記システムは、
複数のリソースサーバと、上記複数のリソースサーバの各リソースサーバを上記
通信ネットワークにリンクさせる挿入サーバとを備え、上記複数のリソースサー
バのうちのいずれか１つからのモニタリングされたリソースに対するリクエスト
がなされた場合、上記モニタリングされたリソースの使用の測定および分析のた
めに、測定コードが、上記挿入サーバにより上記リクエストされたモニタリング
されたリソースに挿入される、システムが提供される。
【００２３】 本発明は、添付の図面を参照しながら、１つ以上の好適な実施形態で説明され
る。
【００２４】 （詳細な説明） 図１に、本発明に従って、データを測定および解析するために用いられる、シ
ステム１を示す。ユーザインターフェース手段１０、１２、１４、および１６を
有する様々なユーザが、同様に、様々なリソースサーバ２、４、６、および８へ
のリンクを有する、通信ネットワーク１８にリンクされる。このリソースサーバ
を介して、ユーザはリソースにアクセスし得る。概して、複数のユーザインター
フェース手段には、パソコン、携帯電話またはパームトップなどの携帯用デバイ
ス、テレビ受信器またはモニター、あるいは、情報が入力されることが可能であ
るか、もしくは入力させるか、インタラクトするか、またはユーザによって視聴
される、任意のユーザインターフェースデバイスが含まれ得るが、ユーザインタ
ーフェース手段は、これらに限定されない。複数のリソースサーバがあってもよ
く、２〜８は、その例である。通信ネットワーク１８は、インターネット、デジ
タルまたはアナログテレビネットワーク、あるいは、任意の回路切り替えまたは
パケット切り替えネットワークであり得る。
【００２５】 図１に示す実施形態は、インターネットと、モニタされるリースサーバ、例え
ば、サーバ２および４、モニタされないリソースサーバ、例えば、サーバ６およ
び８、ならびにユーザインターフェース手段にインストールされるブラウザから
のデータソースの測定および解析とを特に参照しながら、説明される。１つのデ
ータソースが、モニタされるリソースを用いて測定される。このデータソースは
、Ｊａｖａ（Ｒ）、Ｊａｖａ（Ｒ）Ｓｃｒｉｐｔ、またはＣＧＩを用いてインプ
リメントされる、調査データまたは監査データ、プロクシーまたはサーバログフ
ァイルのようなサイト中心測定（ｓｉｔｅ ｃｅｎｔｒｉｃ ｍｅａｓｕｒｅｍ
ｅｎｔｓ）を含み得る。リソースは、（ウェブページへのアクセス回数を測定す
るための）ウェブページ、ウェブサイトまたはウェブページで費やされる時間、
ページの印象、あるいは、１人以上のユーザとインタラクトするか、または応答
のオプションをユーザに提供するウェブページまたはウェブサイトの特徴のうち
のいずれであってもよい。リソース所有者は、これらのリソースにアクセスする
ユーザの行動についてのさらなる情報を判定するために、自身のリソースがモニ
タされることに同意する。プログラムコードの一形態である、測定コードは、例
えば、全てのウェブページに埋め込まれるか、あるいは、モニタされる各リソー
スに埋め込まれる。ユーザがモニタされるリソースにアクセスする度に、ダウン
ロードされたリソースにおける測定コードは、そのユーザについての情報を、記
録および収集し、そのリソースにアクセスする全てのユーザについてのこのよう
な記録の全てが、データ収集およびプロセス手段２０に転送される。各ページは
、コードが、その中に物理的に埋め込まれていてもよいし、例えば、別個のサー
バ１３０（図６ｂに示す）のような他のコンポーネントによって、ユーザへの経
路上に動的に挿入されていてもよい。具体的には、サーバ２および４からのデー
タソースは、１つ以上の収集サーバ２２および２４を含む第１の収集サーバ手段
によって受信される。その後、上記のデータソースは、プロセス、フォーマット
などのために、プロセスサーバ手段３０に転送され、その後、データ格納手段３
５に格納される。その後、格納されたデータは、報告サーバ手段３４によってア
クセスされ得、データは、関心を有するパーティによって、ネットワーク１８を
介してアクセスされる場合、何らかの様態で表示または操作される。サーバ手段
２２、２４、２６、２８、３０、３２、３４、および３５の全ては、データ収集
およびプロセス手段２０の一部を形成し、これらのサーバ手段によって行われる
タスクの各々は、１つの個別のサーバによって行われてもよいし、１つのグルー
プのサーバによって行われてもよい。例えば、収集サーバおよびプロセスサーバ
は、同じ１つのサーバであり得る。
【００２６】 図６ｂを参照すると、挿入サーバ１３０は、リソースサーバ２、４および６と
、ユーザ１０、１２、および１４との間で、全てのリクエストを転送するために
用いられ得る。測定コードは、それぞれのリソースサーバからリクエストされる
、モニタされるリソースの各々に、挿入サーバ１３０によって挿入され得る。
【００２７】 さらなるデータソースは、１人以上のモニタされるユーザまたは参加するユー
ザのグループから、測定および解析され得る。モニタされるユーザのランダムな
サンプルが募集され、パネルを形成し、そのパネルから、各ユーザのブラウザ（
図１において「Ｂ」で示す）を介して、リソースサーバで、モニタされるリソー
スおよびモニタされないリソースへのアクセスに関して、インタラクションが測
定および記録される。モニタされるユーザは、自分の行動およびインタラクショ
ンをモニタさせ、追跡させる許可を与え、自分がどこに住んでいるのか（地域）
、性別、年齢、収入、自宅ユーザなのか、またはビジネスユーザなのかなど、詳
細な個人的情報を提供する。収集されたインターネット人口データについての信
頼できる統計が用いられて、募集プロセス用の所定の人口統計学的割り当て量が
決定される。これらのユーザは、年齢、性別、収入、ビジネスユーザまたは個人
ユーザであるかどうかなどの基準による、所定の割り当て量を人口統計学的な代
表となるはずである。
【００２８】 さらなるデータソースは、パネルデータ、サンプルデータ、調査データを含む
、ユーザ中心測定を含み得る。グループの各モニタされるユーザ（「パネリスト
」とも呼ばれる）は、各ページの印象、ウェブサイトへのアクセス、または、サ
イトもしくはページで費やされた時間、あるいは、リクエストされたリソースと
共にパネリストのブラウザＢにダウンロードされる測定コードを通じて測定およ
び記録された、任意の他の特徴を有する。その後、例えば、ユーザインターフェ
ース手段１０および１２がパネリストによって用いられる場合、パネリストがモ
ニタされるリソースにアクセスまたはインタラクトする度に、サーバ２および４
で、かつ／または、サーバ６および８を介して、モニタされないリソースで、１
つ以上の収集サーバ２６および２８を含む第２の収集サーバ手段によって、記録
される。各インタラクションが記録された後、識別手段が、何らかの形態の識別
手段またはクッキーのいずれかを通じて、ユーザを識別する収集サーバ２６およ
び２８に転送される。
【００２９】 プロセスサーバ手段３０および３２は、それぞれ、データソースおよびさらな
るデータソースを受信して、データを処理する。従って、プロセスサーバ３２は
、第２の収集サーバ手段から、転送されたデータを処理する。プロセスの例は、
データの集計またはフォーマットを行う工程、または特定の目的についてデータ
を較正する工程を含む。データソースのプロセスの一例には、特定の目的につい
てデータソースを較正する工程、例えば、利用可能なサイト中心データがないモ
ニタされないサイトについて、誤り率を計算して、ページの印象など、インタラ
クションの評価を判定する工程が含まれる。この段階で、受信したさらなるデー
タソースは、プロセスサーバ３０および３２によって処理され、続いて、格納手
段３５に格納され、報告サーバ３４で関心を有するパーティによって視聴または
表示され得る。以下に、較正プロセスの一例を説明する。
【００３０】 このさらなるデータソースは、最初に述べたデータソースと同じ種類のもの、
すなわち、モニタリングされるリソースからのものでもよい点に留意されたい。
【００３１】 収集サーバ２２〜２８の各々における収集されたデータソースと、さらなるデ
ータソースとに重み付けを行うことができる。これは、処理サーバ３０および３
２によって行なわれる。重み付けは、サンプルまたはグループの人口動態的プロ
ファイルが母集団に対して有する差を調節するために行なわれる。母集団への重
み付けは、事前に確立されたインターネット母集団に関する、特定の期間におけ
る統計データから得られる。この工程により、重み付けプロセスを行った後に収
集されたデータは、測定された地理的領域のインターネット母集団を表すことが
確実になる。さらなる精度を得るためには、インターネット母集団の統計を示す
公式データのさらなる分類により、様々なグループまたは主題の組み合わせを得
ることが可能である。このようなグループは、性別、年齢、現在のアクセス方法
、収入を含み得る。これにより、サンプルユーザからのページインプレッション
から収集されたデータを、上述したカテゴリの各々について表にして、関与グル
ープの全体像をより正確にすることが可能である。さらには、この分類を、モニ
タリング対象リソースの種類（例えば、スポーツ、政治、娯楽、ビジネス）に関
連するカテゴリについて提供してもよい。
【００３２】 例えば、モニタリング対象リソースが利用可能なサイト中心測定を有し、かつ
、パネリストに関連する対応するデータソース結果をさらに有する場合、データ
ソースの結果とさらなるデータソース結果との間に重複が生じる。そのため、例
えば、モニタリング対象ウェブサイトについて、同じモニタリング対象ウェブサ
イトに関する各パネリストから収集されたパネルデータが存在する。従って、２
つの対応する異なるソースから比較可能なデータを得ると、得られたデータは、
パネリストおよび上述したサイト中心測定によって行なわれる様々な双方向作用
に関連を有し得るパネルデータとなる。
【００３３】 例えば、パネルデータが得られる３０００人のユーザからなるパネルまたはグ
ループが登録された場合、重み付け機能を適用して、特定の領域にいる全てのイ
ンターネットユーザの実際のトラフィックレベルを判定または推定する。例えば
、オーストラリアにおけるインターネット視聴者は４４０万人であると推定され
ている。乗算因数として重み付けを単純に適用して、トラフィック市場全体のト
レンドに合致する代表的サンプルを示すと、４，４００，０００／３０００＝１
４６６．７となる。実際のトラフィックレベルを推定するために、サイトまたは
ページインプレッションについての固有の訪問者数全てを、この因数で乗算また
は重み付けする。
【００３４】 パネルに参加している３０００人のユーザのうち例えば２０００人のユーザが
サーバ２からモニタリング対象ウェブサイト（リソース）にアクセスするか、ま
たは、そのウェブサイト（このサイトは、対応するサイト中心測定出力データが
利用可能である）上で特定の双方向作用を行い、そして、別の２５００人のパネ
リストが（例えば、サーバ８にある）モニタリング対象ではないウェブサイトに
アクセスする。他のウェブサイトはモニタリングされていないため、サイト中心
測定データは利用不可能であり、また、トラフィック全体または残りのウェブサ
イトにアクセスするかまたはウェブサイトもしくは当該ウェブサイトのウェブペ
ージ上で特定の双方向作用を行うユーザを推定するためのサイト中心測定データ
も利用不可能である。その場合、以下を行う。
【００３５】 サーバ２においてモニタリング対象ウェブサイトにアクセスした２０００人の
ユーザを、インターネットに従ってスケールアップする。これにより、インター
ネット視聴者全体である４，４００，０００人という数が得られる。この数をサ
ンプルに参加するパネリスト数で除算すると３０００となり、この数を２０００
で乗算すると、そのサイトに実際にアクセスしたと推定されるパネリスト数を表
す数が得られる。これにより、インターネット母集団において、事前規定された
期間にわたってこのサイトにアクセスしたと予想される２，９３３，３３３．３
人のユーザ数が得られる。これが、スケールアップを行い、実際のサイト中心測
定を正確に対応させた後に数を入手する際の本発明者らが予想する理想的な状況
である。同等に、インターネット視聴者のうち、モニタリングされていないサイ
トに（サーバ８において）アクセスすると予測されるユーザの数は、４，４００
，０００／３０００×２５００＝３，６６６，６６６．６アクセスである。
【００３６】 しかし、サンプリングには付き物のである誤差が予測されるため、エラーレー
トの点において較正を導入して、誤差を、サイト中心測定のエラーレートと同等
のパネリストメトリックのエラーレートとの比とする。別個のメトリックを用い
て、精度（例えば、ページインプレッション、広告視聴、ユニークな訪問者、他
のトラフィック測定または他のリソースメトリックの精度）を改善することが可
能である。調査対象となる特定の期間にわたって、メトリックに関する各エラー
レートを得る。
【００３７】 これにより、上記例において、モニタリング対象ウェブサイトへのアクセス数
に関する実際の統計調査（ｃｅｎｓｕｓ）のデータが３，２００，０００である
場合、実際の誤差は、３，２００，０００／２，９３３，３３３．３となる。こ
の数値から１．０９０９の比が得られ、これにより、当該サンプルのエラーレー
トは、０．０９０９の因数となる。次いで、この１．０９０９という比率を、上
記においてモニタリングされていないサイトについて得た（３，６６６，６６６
．６）という値で乗算すると、４，０００，０００に等しいアクセス数またはそ
の属性の使用が得られる。
【００３８】 上記の例では、モニタリング対象サイトを１つだけ用いた例を用いた。しかし
、類似の技術または他の技術を、リソースのグループ（例えば、複数のウェブサ
イトまたは広告のページインプレッション）に適用することも可能である。さら
に、メトリックが異なる場合、異なる要求に基づいて、別の較正値（例えば、ペ
ージインプレッション、ユニークな訪問者または時間測定を含むメトリック）が
必要になり得る。較正は、２つのデータソースまたは２つ以上のデータソース、
データソースがモニタリング対象リソースからかまたは非モニタリング対象リソ
ースからなのかに基づき得る。
【００３９】 従って、上記の方法を用いることにより、モニタリングされていないサイトに
ついて、当該サイトにとって利用可能なさらなるデータを入手して、トラフィッ
クの量を推定することが可能となる。このようなトラフィックの量が分かれば、
それは、関係当事者にとって、ユーザが特定のウェブサイトにアクセスする際に
経験する様々な活動または双方向作用についてユーザを具体的に絞り込む際のか
けがえのないリソースとなり、さらには、モニタリング対象ウェブサイトの所有
者に、モニタリングされていないウェブサイト（すなわち、このような所有者に
とって競合者となるウェブサイト）に対してインターネット視聴者が行ったアク
セス数または双方向作用数／応答の数に関するさらなる情報を提供することも可
能となる。このような情報提供は、２つ以上のデータソースに基づいて、サイト
中心測定および／またはユーザ中心測定から、またはサイト中心測定のみに基づ
いて、行なわれる。これにより、インターネット母集団または視聴者の挙動に関
する情報がより多く利用可能となる。
【００４０】 上記のプロセスにおいて、比較可能なデータを生成するために、収集されたサ
イト中心データを有するサイトを、同じグループとして分類された、ユーザ中心
のデータであるサイトにグループ分けする。その後、同じグループのＵＲＬを、
サイト中心グループおよびユーザ中心グループにおいて形成する。こうすれば、
このグループが（例えばモニタリング対象リソース数またはページインプレッシ
ョン数について）占める割合が大きくなるほど、最終的に得られる結果の精度も
自然と高くなる。
【００４１】 図２を参照して、様々なユーザがユーザインターフェース手段を有し得、この
ようなユーザインターフェース手段としては、例えば、ＷＡＰイネーブル型プロ
セッサ（例えば、ＷＡＰゲートウェイ４８を通じてインターネット１８にリンク
されたセルラーネットワーク４６に対してリンクされた携帯電話４０）がある。
各ＷＡＰイネーブル型デバイスは、ワイヤレスマークアップ言語（ＷＭＬ）を用
いる。モニタリング対象リソースとのアクセスまたは双方向作用は、モニタリン
グ対象リソース中に埋め込まれた測定コードによって記録され、これは、上記の
例におけるようなデータ収集および処理手段２０の収集サーバ２２、２４に転送
される。パネルまたはグループの一部を形成するユーザは、対応するモニタリン
グ対象となる双方向作用を有し、これにより、上述したような測定コードを、リ
クエストされたリソース（単数または複数）と共にＷＡＰイネーブル型デバイス
中にダウンロードして、デバイスの各ユーザのアクションまたは双方向作用をモ
ニタリングする。ユーザの各双方向作用は、モニタリング対象のリソースおよび
非モニタリング対象のリソース上での対応する双方向作用について測定コードに
よってモニタリングおよび記録され、そして、データ収集および処理手段２０の
収集サーバ２６、２８に転送される。処理サーバ３０および３２によってまたは
レポートサーバ３４上で処理された２つの別個のデータソースを組み合わせた後
、その組み合わせを、レポートの形態の情報として関与当事者に表示することが
可能である。ここでも、その後、処理されたデータを処理サーバ３０、３２から
、レポートサーバ３４によってアクセスされるデータ格納手段３５に転送する。
特に興味深いのは、上述した較正技術を用いることにより、モニタリングされて
いないサイトに関して、様々なユーザの双方向作用に関する情報を利用可能とす
る点である。
【００４２】 上記の原理は、ウェブテレビに容易に適用可能であるため、デバイス１０、１
２、１４および１６の各々は、ユーザを、特定のテレビ番組またはテレビコマー
シャルについてのユーザの応答またはオプション選択についてモニタリングする
テレビ受信器である。従って、複数のサンプルＴＶユーザが、インターネットに
アクセスする各テレビ受信器を有し、かつ、特定のリソースサーバ上での応答ま
たは双方向作用についてモニタリングされる。このモニタリングは、ユーザデバ
イスにそれぞれダウンロードされた各リソースに付随する上述した測定コードを
用いて行なわれる。様々なリソースについて、サイト中心測定データが既に利用
可能であり、記録されたユーザ中心データと重複するリソースがいくつかある。
そのため、多くのユーザによる様々な双方向作用またはアクションに関する情報
を、モニタリングされていない他のサイトのために入手することが可能であり、
これにより、リソースの利用状況（例えば、様々なウェブサイトのリソースの利
用状況）を関連当事者と良好に比較することが可能となる。
【００４３】 図３を参照して、様々なテレビ受信器１０、１２および１４とリンクされたデ
ジタルテレビネットワーク５０が図示されている。これらのテレビ受信器１０、
１２および１４のユーザは、特定のリソース（例えば、テレビ番組またはコマー
シャル）に関する自身の応答またはアクションが調査目的のためにモニタリング
されることに同意している。また、モニタリングが行なわれないデジタルテレビ
受信器を有する他のユーザ５４も存在する。テレビステーションリソースサーバ
２は、デジタルネットワーク５０を介して様々な番組または広告を送信し、いく
つかの番組については、サイト中心測定データ（例えば、番組を視聴し、当該番
組または広告に関して必要な場合に応答またはアクションを行う全ユーザ（すな
わち、受信器１０、１２、１４および５４上のユーザ）について利用可能な調査
データまたは統計調査データ）を既に有する。ここでも、ユーザのサンプルを用
いて、パネルデータを入手する。パネルデータの入手には、異なるテレビネット
ワーク（例えば、ＴＶステーションリソースサーバ４および６）からの他の対応
する非モニタリング対象広告または他の非モニタリング対象番組と、ＴＶステー
ションリソースサーバ２からのモニタリング対象番組とをユーザの動きおよびア
クションに関連付けて追跡することが可能なサンプルユーザ受信器１０、１２お
よび１４の各々に対する測定手段を用いる。この情報を全て用いて、パネルデー
タを較正または確認することが可能である。関与当事者（例えば、オンライン産
業に従事するユーザまたはテレビ産業に従事するユーザ）は、このようなパネル
データについて、レポートサーバ３４を介して、視聴される人気番組またはデジ
タルテレビユーザ母集団にわたって応答される広告に関するレポートを受信する
ことができる。モニタリングされていないリソースに他の様態で応答または双方
向作用したユーザの数を判定する際に上述したエラーレートを適用することも可
能である。このデータ収集および処理手段２０は、第１の収集サーバおよび第２
の収集サーバ手段２２〜２８、処理サーバ３０および３２、データ格納手段３５
およびレポートサーバ３４を含み、これにより、図１および２において述べた実
施形態に関して上述したような類似のタスクを行う。収集サーバおよび処理サー
バならびに格納手段３５およびレポートサーバ３４はそれぞれ、１つのサーバユ
ニットとして別個のサーバまたは機能となり得る。データ収集および処理手段２
０は、モニタリングされていないリソース（例えば、他の番組）に適用可能なデ
ータおよび較正を計算および収集するテレビステーションの一部であり得る。
【００４４】 ２つのデータソースが得られる媒体が同じである必要はない。例えば、サイト
中心測定データは、インターネットに基づくリソースについて得ることができ、
ウェッブＴＶユーザまたはデジタルテレビジョンユーザについてのユーザ中心測
定データと比較または関連付けられ得る。
【００４５】 図４ａを参照すると、本発明の方法およびシステムによって使用されるいくつ
かのステップが示される。これらのステップは、その方法およびシステムのいず
れの媒体およびリソースにも当てはまる。まず、ステップ６０では、ウェッブサ
イトまたはウェッブページまたはテレビジョン番組のようなリソースがモニタさ
れ、そのリソースにアクセスするすべてのユーザによるそのリソースとのすべて
の双方向作用またはアクセスを決定および記録する。
【００４６】 サイト中心データなどのデータソースは、ステップ６２において、モニタされ
るリソースと所定の方法で双方向作用するすべてのユーザからの１つ以上の双方
向作用に対して得られる。これは、データ収集および処理手段２０の収集サーバ
２２、２４によって記録および収集される。例として、特定のウェッブページへ
の訪問回数が記録され得る。
【００４７】 １パネルまたはグループのユーザが設定された後、ステップ６４において、こ
れらのユーザは、彼らの双方向作用についてモニタされ、そしてステップ６６に
おいて、パネルデータまたはいずれの他の形態のデータなどの第２のデータソー
スがデータ収集および処理手段２０の収集データ２６、２８によって測定、記録
、および収集される。パネルデータは、例えばウェッブサイトなどのモニタされ
たリソースおよびすべてのモニタされないリソースに対して各パネリストが有す
るページの印象または訪問回数を含み得る。ステップ６８において、２つのセッ
トのデータソースは、サーバ３４上において見られるか、組み合わされるか、ま
たはそうでなければカスタマイズされ得る。
【００４８】 図４ａにおいて、２つ以上のデータを使用して、そのデータが同じタイプのソ
ース（例えば、モニタされるリソース）からか、または異なるタイプのリソース
（例えば、１つ以上のモニタされるリソースおよび／またはモニタされるユーザ
からのモニタされない１つ以上のリソース）からのどちらから生じるかを分析す
る。
【００４９】 図４ｂにおいて、ステップ７０において、すべてのユーザによるウェッブサイ
トアクセスまたはページ印象についてリソースがモニタされ、そしてステップ７
２においてサイト中心測定に関するデータソースがそのようなウェッブサイトア
クセスまたはページ印象について得られる。ステップ７４において、あらかじめ
選択されたユーザは、モニタされるリソースに対応して、同じウェッブサイトへ
のアクセスまたはページ印象などのそのユーザの双方向作用およびモニタされな
いリソースのそれらと同じ双方向作用についても同様にモニタされる。ステップ
７６において、上記ユーザ中心測定に関するさらなるデータソースが得られると
、収集サーバ２６、２８へ送信される。収集サーバ２２、２４は、ステップ７２
からのデータを有する。処理サーバ３０、３２は、所定範囲（ｓｃａｌｉｎｇ
ｕｐ）とした後、２つのセットのデータに基づいてエラーレートを計算または検
量し、そして次いでステップ８０において、エラーレートがステップ７４および
７６からのモニタされないリソースに適用される。その結果の報告は、処理され
たデータが処理サーバ３０、３２からの格納手段３５へ転送された後、サーバ３
４上に表示され、オンライン産業のユーザによってアクセスされ得る。
【００５０】 図５ａにおいて、ユーザのブラウザがモニタされたリソースを要求する場合に
使用されるプロセスが示される。ブラウザ８０はまず、リソースサーバ８２から
のモニタされたリソースに要求を送信する（８１）。そのリソースは、あらかじ
め埋め込まれたコードをともなってサーバ８２からブラウザ８０へ返送される（
８３）。測定コードは、ユーザによるそのリソースの使用についての情報をモニ
タおよび収集し、そして（８４）において、この記録がそれぞれの収集サーバ８
５に送信される。その後、その記録は、他のユーザまたはサイト中心送信ととも
にそれぞれの処理サーバ８７によって処理され得る。ユーザがパネリストの場合
、測定コードはパネリストのブラウザへすでに送信されて、モニタされたまたは
されないリソースとの双方向作用はそれぞれの収集サーバ８５に記録および送信
される。その後、双方向作用は処理サーバ８７によって処理され、そして格納の
ためにデータ格納手段８８へ送信される。次いで報告がデータ格納手段８８から
報告サーバ８９へ生成される。
【００５１】 図５ｂにおいて、パネリストがモニタされないリソースを要求する場合の処理
ステップが示される。ユーザのブラウザ８０は、プロキシサーバ１００を介して
リソースサーバ９０にモニタされないリソースの要求を出す（９１）。プロキシ
サーバ１００は、その要求をプロキシサーバ１００を介してブラウザ８０へ戻す
（９２）。プロキシサーバ１００は、測定コードを要求されたリソースへ挿入し
た後、その要求をブラウザ８０へ送信する。次いで、測定コードは、モニタされ
ないリソースの使用についての情報をモニタおよび収集し、この情報を（９３）
において収集サーバ８５へ送信する。測定コードはユーザ中心測定データと照合
される（ｃｏｌｌａｔｅ）。次いで、測定コードは、処理サーバ８７によって処
理され、そして上記のように格納手段８８を介して報告サーバ８９へ送信される
。なお、収集サーバ８５はまたプロキシサーバ１００と同一のものであり得る。
【００５２】 ブラウザ、またはそれと均等なユーザインターフェースデバイスにロードされ
る所定のプログラム手段を介して測定を得るのではなく、特定のソフトウェアが
デバイス１０、１２、１４上へロードされ得るか、または「ハードウェア」ボッ
クスがデバイスに付加されることにより、ユーザが自分がモニタされていること
に気が付くようにされる。あるいは、プロキシサーバが使用され得る。
【００５３】 プロキシサーバが使用される場合、プロキシサーバはユーザからは見えないが
、パネルメンバのユーザインターフェース上へソフトウェアまたはファームウェ
アをインストールする工程の代替としての機関または当事者がパネルメンバのイ
ンターネット使用をモニタ可能にさせる。この追跡手法の透明性の利点は、その
追跡手法がパネル連続性を促進することである。
【００５４】 さらなる実施形態によると、図６ａを参照して、ユーザインターフェースデバ
イス１０、１２および１４とリソースサーバ２、４および６との間のリソース要
求および応答はプロキシサーバ１００を通過する。プロキシサーバは、データ収
集および処理手段２０の一部を形成し得る。
【００５５】 一旦ユーザがパネルメンバとなることに合意すると、そのユーザは自身のブラ
ウザ設定を変更してプロキシサーバ１００を介してインターネットにアクセスす
るように指示される。ユーザがセットアップする際にトラブルが有れば、ユーザ
は機関によって提供されるヘルプデスクへｅメールするか、または電話を介して
コールセンタへアクセスする。
【００５６】 手動によるプロキシ設定プロセスの例をいくつかの現存するインターネットブ
ラウザについて説明する。
【００５７】 ユーザがインターネットエクスプローラ４．０または５．０を有する場合、プ
ロキシサーバを介してインターネットにアクセスするようにするために、ユーザ
は、「表示」メニューから「インターネットオプション」を選択し、さらに「接
続」、そして「プロキシサーバを用いてインターネットにアクセス」を選択する
ことを要求される。ユーザは、アドレス入力ボックス内にプロキシサーバのアド
レスを入力する。そのアドレスは、リサーチ機関によってユーザに提供されてい
る。
【００５８】 あるいはユーザがネットスケープ４．０を有する場合、ユーザは、ブラウザの
「編集」メニューの「プレファレンス」を選択し、さらに「アドバンスト」「プ
ロキシ」「手動でプロキシを設定する」そして「表示」を選択することを要求さ
れる。その後、ユーザはｈｔｔｐ：入力ボックスに、ネットワーク測定を開始し
たパーティによって提供された通りにプロキシサーバのアドレスを入力すること
を要求される。
【００５９】 手動設定プロセスに代わるものとして、ブラウザ設定変更を実行するソフトウ
ェアプログラム、例えば、ユーザがリンクをクリックするとリンクが変更を実行
するようなものが用いられ得る。
【００６０】 図７を参照すると、ユーザがブラウザ１１０上でリソースを要求すると、その
要求はまずプロキシサーバ１００に伝えられる（１１２）。その後、要求は、プ
ロキシサーバ１００によって、対応するリソースサーバ１１６に転送される（１
１４）。リソースサーバは、要求されたリソースをプロキシサーバ１００に送り
（１１８）、そこからプロキシサーバ１００において、測定コードが要求された
リソースに埋め込まれ、その後、リソースはユーザのブラウザ１１０に戻って（
１２０）ユーザの双方向作用を記録する。その後、この要求の記録が、データ収
集および処理手段２０の収集サーバに送信され（１２２）、データソースの一部
として処理される。ここで、同様のリソース要求について、この特定のユーザお
よび他のユーザに関するサイト中心測定値が収集される。データが、監視されて
いるものであれ監視されていないものであれ、更なるデータソース、例えば、ユ
ーザ中心測定値のようなパネリストのパネルデータに関する場合、この手順が反
復されるが、データはそれぞれの収集サーバ２６および２８によって収集される
。但し、収集サーバ２２〜２８およびプロキシサーバ１００は同一のサーバであ
り得る。
【００６１】 したがって、いくつかの監視されたリソースに関しては、サイトおよびユーザ
中心測定値が重複する。これらの値に関して、データは別々に表示されてもよい
し、レポートサーバ３４上でまとめられてもよい。あるいは、上述の技術を用い
て、利用可能なサイト中心測定値を有さない監視されていないリソースに関して
、トラフィックデータの推定値が決定され得る。
【００６２】 アクセス要求がプロキシサーバ１００に対してなされると、パネルメンバーは
、サインアッププロセス中にメンバーに付与されたユーザＩＤまたは独自のｃｏ
ｏｋｉｅなどの識別手段によって識別されることが可能である。ｃｏｏｋｉｅは
インターネットプロトコルであるＨｙｐｅｒｔｅｘｔ Ｔｒａｎｓｆｅｒ Ｐｒ
ｏｔｏｃｏｌ（ＨＴＴＰ）の特徴であり、本質的には、ユーザのコンピュータに
格納された独自の識別子である。
【００６３】 データ処理中に、パネリストの全体的な標本のうち代表的なものでないかもし
れない、サイトの変則的な使用（例えば、１人のユーザが１日に特定のサイトを
５０回訪れるなど）をチェックすることが可能である。このような変則的な事態
が発見された場合、その特定のデータは無視され得る。
【００６４】 データ収集および処理手段２０においてパネルメンバーであるユーザ間の双方
向作用を記録する際に、「パネル母集団」によるインターネットの使用を見るこ
とが可能である。このパネルアプローチによって得られたデータは、関連する統
計を入手するために別個に用いられ得る。あるいは、上述したように、パネルデ
ータと、ブラウザベースのデータ、またはプロキシまたはサーバログから得たデ
ータなどのサイト中心測定値とを組み合わせたものが用いられ得る。この代替的
方法によると、全体的な市場評価の正確さを向上させるために、正確なサイト中
心測定値が入手不能であるリソースの報告プロパティまたは双方向作用を満たす
ことが可能である。
【００６５】 ユーザに関する詳細は定期的に確認されるべきであるため、ときどきはユーザ
にコンタクトを取って参加を確認し個人の詳細事項を検証することが必要である
。
【００６６】 当業者には明らかであるように、本発明の包括的な概念の範囲内で変更および
追加が可能である。特に、ユーザのブラウザまたはインターフェースデバイスが
Ｊａｖａ（Ｒ）をサポートしていない場合、ＣＧＩ（Ｃｏｍｍｏｎ Ｇａｔｅｗ
ａｙ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）測定などの、測定データを入手するための別のアプ
ローチが可能であり本発明の概念の範囲内である。
【図面の簡単な説明】
【図１】 図１は、本発明の第１の実施形態による、特に、インターネットでの使用に関
する、データソースからのデータを測定および解析するシステムの模式図である
。
【図２】 図２は、本発明の第２の実施形態による、特に、ＷＡＰイネーブルユーザイン
ターフェースデバイスからのリソースへのアクセスに関する、データソースから
のデータを測定および解析するシステムの模式図である。
【図３】 図３は、本発明の第３の実施形態による、特に、デジタルテレビネットワーク
の使用に関する、データソースからのデータを測定および解析するシステムの模
式図である。
【図４ａ】 図４ａは、概して、本発明による、様々なデータソースを測定する工程および
入手する工程に関わるプロセスを示す模式的なフローチャートである。
【図４ｂ】 図４ｂは、様々なデータソースを測定する工程と、入手する工程と、処理する
工程と、モニタされないリソースで結果を適用してデータを抽出する工程とに関
わるプロセスを示す模式的なフローチャートである。
【図５ａ】 図５ａは、モニタされないリソースおよびモニタされるリソースにアクセスさ
れる場合に、データに関するプロセスを示すブロック図である。
【図５ｂ】 図５ｂは、モニタされないリソースおよびモニタされるリソースにアクセスさ
れる場合に、データに関するプロセスを示すブロック図である。
【図６ａ】 図６ａは、プロクシーサーバを用いる、本発明のさらなる実施形態による、デ
ータソースからのデータを測定および解析するシステムの模式図である。
【図６ｂ】 図６ｂは、独立サーバを用いる、本発明の他の実施形態による、データソース
からのデータを測定および解析するシステムの模式図である。
【図７】 図７は、プロクシーサーバを介してリソースにアクセスする工程に関わるプロ
セスを示す模式図である。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (81)指定国 ＥＰ(ＡＴ，ＢＥ，ＣＨ，ＣＹ， ＤＥ，ＤＫ，ＥＳ，ＦＩ，ＦＲ，ＧＢ，ＧＲ，ＩＥ，Ｉ Ｔ，ＬＵ，ＭＣ，ＮＬ，ＰＴ，ＳＥ)，ＯＡ(ＢＦ，ＢＪ ，ＣＦ，ＣＧ，ＣＩ，ＣＭ，ＧＡ，ＧＮ，ＧＷ，ＭＬ， ＭＲ，ＮＥ，ＳＮ，ＴＤ，ＴＧ)，ＡＰ(ＧＨ，ＧＭ，Ｋ Ｅ，ＬＳ，ＭＷ，ＭＺ，ＳＤ，ＳＬ，ＳＺ，ＴＺ，ＵＧ ，ＺＷ)，ＥＡ(ＡＭ，ＡＺ，ＢＹ，ＫＧ，ＫＺ，ＭＤ， ＲＵ，ＴＪ，ＴＭ)，ＡＥ，ＡＧ，ＡＬ，ＡＭ，ＡＴ， ＡＵ，ＡＺ，ＢＡ，ＢＢ，ＢＧ，ＢＲ，ＢＹ，ＢＺ，Ｃ Ａ，ＣＨ，ＣＮ，ＣＲ，ＣＵ，ＣＺ，ＤＥ，ＤＫ，ＤＭ ，ＤＺ，ＥＥ，ＥＳ，ＦＩ，ＧＢ，ＧＤ，ＧＥ，ＧＨ， ＧＭ，ＨＲ，ＨＵ，ＩＤ，ＩＬ，ＩＮ，ＩＳ，ＪＰ，Ｋ Ｅ，ＫＧ，ＫＰ，ＫＲ，ＫＺ，ＬＣ，ＬＫ，ＬＲ，ＬＳ ，ＬＴ，ＬＵ，ＬＶ，ＭＡ，ＭＤ，ＭＧ，ＭＫ，ＭＮ， ＭＷ，ＭＸ，ＭＺ，ＮＯ，ＮＺ，ＰＬ，ＰＴ，ＲＯ，Ｒ Ｕ，ＳＤ，ＳＥ，ＳＧ，ＳＩ，ＳＫ，ＳＬ，ＴＪ，ＴＭ ，ＴＲ，ＴＴ，ＴＺ，ＵＡ，ＵＧ，ＵＳ，ＵＺ，ＶＮ， ＹＵ，ＺＡ，ＺＷ (72)発明者 ジャーレット， アンドリュー ローレン ス オーストラリア国 ビクトリア 3178， ロウビル， リバティ アベニュー ７ (72)発明者 ベイ， シェフィク オーストラリア国 ビクトリア 3141， サウス ヤーラ， クロムウェル クレセ ント 12 (72)発明者 ユースタス， アンソニー ロジャー オーストラリア国 ビクトリア 3121， リッチモンド， ハイエット ストリート 233 (72)発明者 ペティット， マシュー ジェームズ オーストラリア国 ビクトリア 3124， キャンバーウェル， カリジョン アベニ ュー 14 Ｆターム(参考） 5B089 GB02 JA36 JA37 KA14 MC02

Claims (49)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】 通信ネットワーク上の複数のデータソースの測定および分析
    を行って、該通信ネットワークにリンクされた１つ以上のリソースの使用に関す
    る情報を確認する方法であって、該方法は、 １つ以上のモニタリングされたリソースを含む第１のグループについてのデー
    タソースを得るステップであって、該第１のグループが該通信ネットワークにリ
    ンクされている、ステップと、 １つ以上のモニタリングされたリソースを含む第２のグループまたはモニタリ
    ングされたユーザを含むグループについてのさらなるデータソースを得るステッ
    プであって、該第２のグループおよびモニタリングされたユーザを含む該グルー
    プの各々が該通信ネットワークにリンクされている、ステップと、 該データソースおよび該さらなるデータソースを組み合わせて、関係者が利用
    できる１つのデータソースを形成し、１つ以上のリソースに関する使用情報を確
    認するステップと、 を含む方法。
  2. 【請求項２】 前記組み合わせるステップが、前記通信ネットワークを介し
    て、報告サーバ手段により、前記１つのデータソースを表示するステップ、統合
    するステップ、変換するステップ、較正するステップ、またはフォーマットする
    ステップのうちの１つ以上を含む、請求項１に記載の方法。
  3. 【請求項３】 前記モニタリングされたユーザを含むグループについて前記
    さらなるデータソースが得られる場合、前記方法は、該モニタリングされたユー
    ザを含むグループをサンプルグループとして初めに形成して、該サンプルグルー
    プにおけるユーザのインタラクションの記録および測定を行うステップをさらに
    含む、請求項１または２に記載の方法。
  4. 【請求項４】 前記サンプルグループにおける前記ユーザの前記インタラク
    ションが、該ユーザによって、ユーザインターフェース手段に入力される、請求
    項３に記載の方法。
  5. 【請求項５】 １つ以上のモニタリングされたリソースおよび／または１つ
    以上のモニタリングされないリソースに関して、前記さらなるデータソースは、
    前記インタラクションに基づいている、請求項３または請求項４に記載の方法。
  6. 【請求項６】 前記データソースおよび前記さらなるデータソースを処理す
    るステップをさらに含む、請求項１、２および５のいずれかに記載の方法。
  7. 【請求項７】 前記データソースおよび前記さらなるデータソースを処理す
    るステップをさらに含み、 該さらなるデータソースを処理するステップが、前記サンプルグループにおけ
    る前記ユーザの前記インタラクションに関係しており、該データソースおよび該
    さらなるデータソースに基づいて値を較正するステップをさらに含む、請求項５
    に記載の方法。
  8. 【請求項８】 前記較正するステップが、誤り率を計算するステップを含む
    、請求項７に記載の方法。
  9. 【請求項９】 前記誤り率を、１つ以上のモニタリングされないリソースを
    含む前記さらなるデータソースに適用して、該１つ以上のモニタリングされない
    リソースに対する、全ユーザの等価なインタラクションの評価を決定するステッ
    プをさらに含む、請求項８に記載の方法。
  10. 【請求項１０】 前記データソースを得るステップは、前記第１のグループ
    からの測定コード手段を用いて、１つ以上のモニタリングされないリソースを含
    む前記第１のグループの全ユーザの前記インタラクションの測定量を得る、前記
    請求項のいずれか１つに記載の方法。
  11. 【請求項１１】 前記さらなるデータソースを得るステップは、前記サンプ
    ルグループにおけるユーザの各ユーザインターフェース手段に転送された測定コ
    ード手段を用いて、該サンプルグループにおける各ユーザの全インタラクション
    を記録する、請求項３に記載の方法。
  12. 【請求項１２】 前記サンプルグループにおけるユーザの数と前記通信ネッ
    トワークを介して利用可能な１つ以上のリソースへのアクセスを有すると予想さ
    れるユーザの合計数とに基づいて、重み係数を計算するステップをさらに含む、
    請求項９に記載の方法。
  13. 【請求項１３】 前記重み係数を、前記１つ以上のモニタリングされたリソ
    ースを含む前記第１のグループに関係して記録されたインタラクションを有する
    前記サンプルグループにおけるユーザの数で乗算して、該第１のグループとのイ
    ンタラクションを有する全ユーザからの該予測される数についての第１の数字を
    得るステップをさらに含む、請求項１２に記載の方法。
  14. 【請求項１４】 前記重み係数を、１つ以上のモニタリングされないリソー
    スに関係して記録された対応するインタラクションを有する前記サンプルグルー
    プにおけるユーザの数で乗算して、該１つ以上のモニタリングされないリソース
    の記録されたインタラクションを有するために全ユーザからの前記予測される数
    についての第２の数字を得るステップをさらに含む、請求項１３に記載の方法。
  15. 【請求項１５】 前記誤り率は、前記第１のグループにおける前記１つ以上
    のモニタリングされたリソースに関する、前記データソースにおける実際のイン
    タラクションの数を、前記第１の数字で除算することにより計算される、請求項
    １４に記載の方法。
  16. 【請求項１６】 前記計算された誤り率は、前記第２の数字で乗算されて、
    前記１つ以上のモニタリングされないリソースに関係するインタラクションを有
    するために全ユーザの前記予想された数を得る、請求項１５に記載の方法。
  17. 【請求項１７】 通信ネットワーク上の複数のデータソースの測定および分
    析を行って、該通信ネットワークにリンクされた１つ以上のリソースの使用に関
    する情報を確認するシステムであって、該システムは、 １つ以上のモニタリングされたリソースを含む第１のグループであって、リソ
    ースサーバを含む第１のグループと、 １つ以上のモニタリングされたリソースを含む第２のグループであって、リソ
    ースサーバを含む第２のグループと、 該１つ以上のモニタリングされたリソースを含む該第１のグループについての
    データソースを受け取り、且つ、該１つ以上のモニタリングされたリソースを含
    む第２のグループについてのさらなるデータソースを受け取る、データ収集処理
    手段と、 関係者に対して、該データソースおよび該さらなるデータソースを組み合わさ
    れたデータソースとして表示して、１つ以上のリソースに関する使用情報を確認
    する報告手段と、 を含むシステム。
  18. 【請求項１８】 通信ネットワーク上の複数のデータソースの測定および分
    析を行って、該通信ネットワークにリンクされた１つ以上のリソースの使用に関
    する情報を確認するシステムであって、該システムは、 １つ以上のモニタリングされたリソースを含む第１のグループであって、リソ
    ースサーバを含む第１のグループと、 １つ以上のモニタリングされたユーザを含む第２のグループと、 該１つ以上のモニタリングされたリソースを含む該第１のグループについての
    データソースを受け取り、且つ、該１つ以上のモニタリングされたユーザを含む
    第２のグループについてのさらなるデータソースを受け取る、データ収集処理手
    段と、 関係者に対して、該データソースおよび該さらなるデータソースを組み合わさ
    れたデータソースとして表示して、１つ以上のリソースに関する使用情報を確認
    する報告手段と、 を含むシステム。
  19. 【請求項１９】 前記報告手段が、前記データ収集処理手段に含まれる報告
    サーバ手段である、請求項１７または１８に記載のシステム。
  20. 【請求項２０】 前記データ収集処理手段が、前記データソースおよび前記
    さらなるデータソースを収集する収集サーバ手段を含み、該収集サーバ手段によ
    って収集された該データソースおよび該さらなるデータソースを処理する処理手
    段をさらに含む、請求項１７〜１９のいずれか１つに記載のシステム。
  21. 【請求項２１】 前記モニタリングされたユーザを含む前記第２のグループ
    についての前記さらなるデータソースに関係して、それぞれのユーザインターフ
    ェース手段に入力された、該モニタリングされたユーザの各々のインタラクショ
    ン要求およびリソース要求は、測定および記録され、前記データ収集処理手段内
    の収集サーバ手段に送信される、請求項１８に記載のシステム。
  22. 【請求項２２】 １つ以上のモニタリングされたリソースおよび／または１
    つ以上のモニタリングされないリソースに関して、前記さらなるデータソースは
    、前記モニタリングされたユーザからのインタラクションに基づいている、請求
    項２１に記載のシステム。
  23. 【請求項２３】 前記収集サーバ手段によって収集された前記さらなるデー
    タソースおよび前記データソースは、前記データ収集処理手段内の処理サーバ手
    段によって処理されて、該データソースおよび該さらなるデータソースに基づい
    て値を較正する、請求項２２に記載のシステム。
  24. 【請求項２４】 前記較正された値は誤り率であり、該誤り率は、その後、
    １つ以上のモニタリングされないリソースの前記さらなるデータソースに適用さ
    れて、該１つ以上のモニタリングされないリソースに対する、全ユーザの等価な
    インタラクションの評価を決定する、請求項２３に記載のシステム。
  25. 【請求項２５】 前記処理サーバ手段は、前記１つ以上のモニタリングされ
    たユーザを含む前記第２のグループにおけるユーザの数と前記通信ネットワーク
    を介して利用可能な１つ以上のリソースへのアクセスを有すると予想されるユー
    ザの合計数とに基づいて、重み係数を計算する、請求項２４に記載のシステム。
  26. 【請求項２６】 前記処理サーバ手段は、前記重み係数を、前記１つ以上の
    モニタリングされたリソースを含む前記第１のグループに関係して記録されたイ
    ンタラクションを有する１つ以上のモニタリングされたユーザを含む前記第２の
    グループにおけるユーザの数で乗算して、該第１のグループとのインタラクショ
    ンを有する全ユーザからの該予測される数についての第１の数字を得る、請求項
    ２５に記載のシステム。
  27. 【請求項２７】 前記処理サーバ手段は、前記重み係数を、１つ以上のモニ
    タリングされないリソースに関係して記録された対応するインタラクションを有
    するモニタリングされたユーザを含む前記グループにおけるユーザの数で乗算し
    て、該１つ以上のモニタリングされないリソースの記録されたインタラクション
    を有する全ユーザからの該予測される数についての第２の数字を得る、請求項２
    ６に記載のシステム。
  28. 【請求項２８】 前記誤り率は、前記第１のグループにおける前記１つ以上
    のモニタリングされたリソースに関する、前記データソースにおける実際のイン
    タラクションの数を、前記第１の数字で除算することにより計算される、請求項
    ２７に記載のシステム。
  29. 【請求項２９】 前記計算された誤り率は、前記第２の数字で乗算されて、
    前記１つ以上のモニタリングされないリソースに関係するインタラクションを有
    する全ユーザの前記予想された数を得る、請求項２８に記載のシステム。
  30. 【請求項３０】 前記報告サーバ手段が、前記１つ以上のモニタリングされ
    ないリソースに関係するインタラクションを有する全ユーザの前記予想された数
    を表示する、請求項２９に記載のシステム。
  31. 【請求項３１】 前記通信ネットワークがインターネットである、請求項１
    ７〜３０のいずれかに記載のシステム。
  32. 【請求項３２】 前記通信ネットワークがインターネットである、請求項１
    〜１６のいずれかに記載の方法。
  33. 【請求項３３】 前記モニタリングされたユーザからのリソースについての
    全ての要求は、プロクシサーバを介して行われる、請求項２１に記載のシステム
    。
  34. 【請求項３４】 測定コードが、前記プロクシサーバによって、１つ以上の
    要求されたリソースに挿入され、その後、該要求されたリソースと前記それぞれ
    のモニタリングされたユーザに転送される、請求項３３に記載のシステム。
  35. 【請求項３５】 前記プロクシサーバが、前記データ収集処理手段の一部で
    ある、請求項３４に記載のシステム。
  36. 【請求項３６】 挿入サーバ手段を用いて、ユーザによって要求された各リ
    ソースに測定コードを挿入する、請求項１７に記載のシステム。
  37. 【請求項３７】 インターネットブラウザを有する少なくとも１つのユーザ
    コンピュータを有する通信ネットワークにおけるリサーチをイネーブルする方法
    であって、該方法は、該ユーザのコンピュータの該ブラウザのプロクシ設定を変
    更して、プロクシサーバを介した該ユーザコンピュータのインターネットアクセ
    スを転用するステップを含む、方法。
  38. 【請求項３８】 訪問したインターネットサイトから前記ユーザによって要
    求されたインターネットリソースを受け取った場合、該要求されたリソースに測
    定コードを挿入し、該リソースを前記ユーザのブラウザに渡して、該リソースの
    使用をモニタリングするステップをさらに含む、請求項３７に記載の方法。
  39. 【請求項３９】 ユーザ識別データを含む測定データを、前記ユーザのブラ
    ウザからデータ収集処理手段へと渡すステップをさらに含む、請求項３８に記載
    の方法。
  40. 【請求項４０】 ユーザコンピュータによってインターネットアクセスをイ
    ネーブルするネットワークであって、該ユーザコンピュータ上の接続手段は、プ
    ロクシサーバと該ユーザコンピュータとの間の接続をイネーブルして、該プロク
    シサーバが、該ユーザコンピュータ上の該接続手段と任意のインターネットサイ
    トサーバとの間に通信可能に接続されて、該ユーザのインターネット使用をモニ
    タリングするように設定され得る、ネットワーク。
  41. 【請求項４１】 前記接続手段がインターネットブラウザである、請求項４
    ０に記載のネットワーク。
  42. 【請求項４２】 インターネットリソースの使用を測定する装置であって、
    該装置は、ユーザブラウザと通信可能な関係にあるプロクシサーバを含み、該通
    信可能な関係は、該ブラウザのプロクシ設定を介して有効であり、該ユーザブラ
    ウザが該プロクシサーバを介して少なくとも１つのインターネットリソースにア
    クセスすることができ、該プロクシサーバが該アクセスされたリソースの使用測
    定を開始できる、装置。
  43. 【請求項４３】 前記ユーザブラウザ上のリソースの使用の測定のために前
    記リソースが該ユーザブラウザに転送される前に、前記プロクシサーバによって
    、アクセスされたリソースに挿入される測定コードをさらに含む、請求項４２に
    記載の装置。
  44. 【請求項４４】 ユーザ識別データを含む測定データが、前記ユーザのブラ
    ウザからデータ収集処理手段へと渡される、請求項４２または４３に記載の装置
    。
  45. 【請求項４５】 インターネットリソースの使用を測定する方法であって、 ユーザのブラウザのプロクシ設定をイネーブルして、プロクシサーバの位置を
    参照するステップと、 該ユーザのブラウザからの、該プロクシサーバにおけるインターネットリソー
    ス要求を受け取るステップと、 該リソース要求をリソースサーバに転送して、該要求されたリソースを得るス
    テップと、 該リソースサーバからの、該要求されたリソースを、該プロクシサーバにおい
    て受け取るステップと、 測定コードの挿入の後に、該要求されたリソースを該ユーザのブラウザへ渡し
    て、該要求されたリソースの使用をモニタリングするステップと、 を含む方法。
  46. 【請求項４６】 前記測定データと共に送信される識別手段を介して、前記
    データ収集処理手段において前記ユーザを識別するステップをさらに含む、請求
    項４５に記載の方法。
  47. 【請求項４７】 前記識別手段がクッキーである、請求項４６に記載の方法
    。
  48. 【請求項４８】 前記測定手段が、ＨＴＭＬページにおける埋込型コードで
    ある、請求項４９に記載の方法。
  49. 【請求項４９】 通信ネットワーク上の複数のデータソースの測定および分
    析を行って、該通信ネットワークにリンクされた１つ以上のリソースの使用に関
    する情報を確認するシステムであって、該システムは、 複数のリソースサーバと、 該複数のリソースサーバの各々のリソースサーバを該通信ネットワークにリン
    クさせる挿入サーバと、 を含み、 前記リソースサーバのいずれか１つからの、モニタリングされたリソースにつ
    いての要求がなされた場合、該モニタリングされたリソースの使用の測定および
    分析を目的として、該要求されてモニタリングされたリソースに測定コードが、
    該挿入サーバによって挿入される、 システム。
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