JP2003333334A - 画像データ処理装置、方法、プログラム及び記録媒体 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 裏写りのあるような入力画像でも裏写り補正
を最適に行うことにより、品質のよい出力画像を得られ
るようにする。 【解決手段】 画像データ処理装置は、原稿特徴判定処
理部１２，裏写り補正処理部１３，画像処理部１４を有
する。原稿特徴判定処理部１２は、プレスキャン時に画
像全体の情報から入力画像全体の特徴量として、網点を
含む原稿か否かを判定し、その判定結果を保持する。裏
写り補正処理部１３は、原稿特徴判定処理部１２の判定
結果に基づいて平滑化処理のフィルタを適応的に選択
し、選択したフィルタを入力画像データに施すことによ
り、裏写り補正を最適化する。画像処理部１４は、前記
裏写り補正された画像データに対して各種画像処理を施
した後に、その画像データを出力装置から出力させる。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、画像データ処理装
置、方法、プログラム、及び記録媒体、より詳細には、
デジタルコピー機、特にカラーコピー機における画像デ
ータの裏写り補正処理を行うための画像処理技術に関す
る。

【０００２】

【従来の技術】一般に、両面に印刷がなされた原稿をコ
ピー機で複写する場合、その入力画像には表面の画情報
だけでなく、紙を透けてきた裏面の画情報も混在してい
る。このような裏写りの存在する画像データに対して標
準の画像処理を施して紙に出力した場合、裏写り部分が
混在して再現され、所望する表面画だけの出力を得るこ
とができない。特に、薄い絵柄部の再現が要求されるカ
ラーコピー機においてその傾向が顕著である。

【０００３】ここで、本出願人による裏写り補正技術と
して、例えば、特開２００１−１６９０８０号公報に記
載の発明は、エッジ強度から裏写り成分を推定し、背景
色（紙の色または表面背景画の色）の推定を行い、該裏
写り部分を該背景色で置換することによって裏写り成分
の除去を行っている。裏写り成分の検出においては、上
記エッジ強度以外に、色成分の２値化結果を利用したも
のや、また、背景色置き換え処理の前後での差分を利用
して過剰補正を防止するものがある。このような裏写り
補正技術を適切に施すことにより、裏写りのある入力画
像でも品質のよい出力画像を得ることが可能となる。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、原稿の
種類、紙の種類などによって、裏写りの特徴・程度も変
化する。そのため、上述の裏写り補正技術を適用する場
合にパラメータを最適に設定する必要がある。

【０００５】本発明は、上述のごとき実情に鑑みてなさ
れたものであり、裏写りのあるような入力画像でも裏写
り補正を最適に行うことにより、品質のよい出力画像を
得られるようにすること、を目的としてなされたもので
ある。

【０００６】

【課題を解決するための手段】請求項１の発明は、入力
画像データの第一の範囲において判定処理を行い、該判
定処理の結果に従って第二の範囲において裏写り補正す
ることを特徴としたものである。

【０００７】請求項２の発明は、請求項１の発明におい
て、前記第一の範囲として、画像全体において判定処理
を行うことを特徴としたものである。

【０００８】請求項３の発明は、請求項１の発明におい
て、前記第一の範囲として、前記第二の範囲を含む局所
領域において判定処理を行うことを特徴としたものであ
る。

【０００９】請求項４の発明は、請求項１ないし３のい
ずれか１の発明において、前記判定処理として、網点判
定を行うことを特徴としたものである。

【００１０】請求項５の発明は、請求項１ないし４のい
ずれか１の発明において、前記判定処理として、万線判
定を行うことを特徴としたものである。

【００１１】請求項６の発明は、請求項１ないし５のい
ずれか１の発明において、前記判定処理として、誤差拡
散判定を行うことを特徴としたものである。

【００１２】請求項７の発明は、請求項１ないし６のい
ずれか１の発明において、前記判定処理として、地図原
稿判定を行うことを特徴としたものである。

【００１３】請求項８の発明は、請求項１ないし７のい
ずれか１の発明において、前記判定処理として、網点線
数を検出することを特徴としたものである。

【００１４】請求項９の発明は、入力画像データの第一
の範囲において判定処理を行い、該判定処理の結果に従
って第二の範囲において裏写り補正することを特徴とし
たものである。

【００１５】請求項１０の発明は、請求項１ないし８の
いずれか１の発明としての機能をコンピュータに実行さ
せるための、あるいは、請求項９に記載の画像データ処
理方法をコンピュータに実行させるためのプログラムで
ある。

【００１６】請求項１１の発明は、請求項１０の記載の
プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録
媒体である。

【００１７】

【発明の実施の形態】図１は、本発明が適用される画像
データ処理装置の全体構成例を示すブロック図で、図
中、１１は原稿を読み取ってＲ（レッド），Ｇ（グリー
ン），Ｂ（ブルー）の３色の画像信号を生成するＣＣＤ
素子を用いたカラー入力装置、１２は原稿特徴判定処理
部、１３は裏写り補正処理部、１４は入力画像データを
出力画像データに変換する画像処理部、１５は前記各処
理部における一連の処理を経た画像データをプリントア
ウトするカラー出力装置である。

【００１８】原稿特徴判定処理部１２は、プレスキャン
時に画像全体の情報から入力画像全体の特徴量を判別す
る。具体的にはプレスキャン時に、例えば特許第３０９
５７６７号に示された方法によって網点を含む原稿か否
か判定する。この時の原稿特徴判定処理部１２の構成は
後述の図２に示す構成を含むことになる。

【００１９】図２は、プレスキャン時における原稿特徴
判定処理部１２の構成例を示すブロック図で、原稿特徴
判定処理部１２は、網点分離部１２ａ，カウンタ１２
ｂ，原稿認識部１２ｃを含むものとする。網点分離部１
２ａは、原稿における網点を分離する。カウンタ１２ｂ
は、網点として判定された画素をカウントし、原稿認識
部１２ｃは、カウントした画素数がしきい値を越えたか
どうかで網点原稿かどうか判定し、判定結果に応じて網
点原稿として認識する。

【００２０】図３は、裏写り補正処理部１３の構成例を
示すブロック図で、裏写り補正処理部１３は、前処理部
１３ａ，エッジ検出部１３ｂ，カラー成分２値化部１３
ｃ，裏写り補正部１３ｄ，補正量算出部１３ｅ，補正画
像合成部１３ｆを有する。裏写り補正処理部１３は、例
えば、特開２００１−１６９０８０号公報に記載された
裏写り補正処理を行う。

【００２１】図３において、前段よりの画像データＩｉ
ｎを入力とし、これに前処理部１３ａで縮小処理および
平滑化処理を行う。この縮小処理は、例えば６００ｄｐ
ｉで入力されたＲＧＢデータを、それぞれ３００ｄｐｉ
相当に縮小する。２×２画素の平均値を取ることで実現
する。また、平滑化処理は、縮小された画像データをさ
らに図４に示すような平滑化フィルタによりフィルタリ
ングすることで行う。図４は、平滑化フィルタの一例を
示す図である。

【００２２】次に、前処理部１３ａの出力画像データＩ
２は、エッジ検出部１３ｂ、カラー成分２値化部１３
ｃ、裏写り補正部１３ｄおよび補正量算出部１３ｅに入
力する。エッジ検出部１３ｂは、例えば、特開２００１
−１６９０８０号公報に記載のエッジ検出処理を行い、
検出結果Ｅｔを出力する。カラー成分２値化部１３ｃ
は、カラー成分２値化処理を行い、その処理結果Ｂｔを
出力する。裏写り補正部１３ｄは、上記Ｅｔ，Ｂｔ，Ｉ
２を入力し、例えば、特開２００１−１６９０８０号公
報に記載の方法で表面を保護しつつ、背景色推定を行
い、裏面画像が混入している部分を推定背景色で置換え
る。この結果をＩ３とする。補正量算出部１３ｅでは裏
写り特徴量を検出する。すなわち、補正済画像データＩ
３と、前処理部１３ａの出力である画像データＩ２の差
分を取る。これが裏写り特徴量Ｔとなる。

【００２３】次に、補正画像合成部１３ｆでは、上記特
徴量Ｔが所定のしきい値より大きい場合、裏写り補正処
理の誤りとみなし、入力画像データＩｉｎを出力画像デ
ータＩｏｕｔとする。そうでない場合は補正済画像デー
タＩ３を出力画像データＩｏｕｔとする。裏写り補正処
理部１３は、原稿特徴判定処理部１２に含まれる原稿判
定部の判定結果によって内部動作が制御される構成にな
っている。例えば、原稿特徴判定処理部１２が網点原稿
判定を備える場合、入力画像に網点が含まれるか否かに
よって前処理部１３ａの平滑化処理のフィルタが変更さ
れる。網点が存在する場合、強い平滑化フィルタが選択
され、網点が存在しない場合には、弱い平滑化フィルタ
が選択される構成となる。また、エッジ検出部１３ｂに
おいても、網点が含まれるか否かで処理を切り替える構
成としてもよい。

【００２４】次に、画像処理部１４は、裏写り補正され
た画像データを、後段のカラー出力装置１５で品質良く
プリントアウトできるように、図５及び図６に示す各種
画像処理を行うものである。図５は、画像処理部１４の
構成例を示すブロック図で、画像処理部１４は、入力画
像の文字部と絵柄部を分離する像域分離部１４ａ、文字
部に適した処理を行う文字部用画像処理部１４ｂ、絵柄
部に適した処理を行う絵柄部用画像処理部１４ｃ、像域
分離の結果に従って文字部用画像処理部１４ｂと絵柄部
用画像処理部１４ｃの処理データを選択する選択部１４
ｄを有する。図６は、文字部用画像処理部１４ｂと絵柄
部用画像処理部１４ｃの内部構成例を示すブロック図
で、これら文字部用画像処理部１４ｂと絵柄部用画像処
理部１４ｃは、平滑化処理部１４１，適応エッジ強調部
１４２，色補正／墨生成部１４３，適応下色除去部１４
４，プリンタγ変換部１４５，中間調処理部１４６を有
する。但し、前記各処理部の詳細構成は文字部用画像処
理部１４ｂと絵柄部用画像処理部１４ｃでは異なる場合
がある。

【００２５】適応下色除去部１４４は、画像の特徴量に
基づいて下色除去量を調整する。プリンタγ変換部１４
５は、プリンタの特性に応じて画像データに基づく信号
を変換する。さらに中間調処理部１４６は、γ変換後の
データに対してディザ処理などを行う。上述の構成で
は、面順次でカラー画像を形成していて、画像データ
は、色補正／墨生成部１４３までＲ，Ｇ，Ｂの３信号と
して入力している。その後、適応下色除去部１４４まで
はＫ（黒）の画像データと、Ｒ，Ｇ，Ｂのいずれか一色
との２信号がプリンタγ変換部１４５に入力し、以降は
１回にプリントアウトされる画像データが１信号ずつ流
れていくようになっている。

【００２６】（実施例）図７は、本発明が適用される画
像データ処理方法の一例を説明するためのフローチャー
トである。まず、カラー入力装置１１はプレスキャンを
行う（ステップＳ１）。カラー入力装置１１は原稿を読
み取ってＡ／Ｄ変換した後、読み取った画素ごとに８ｂ
ｉｔの画像データを出力する。この画像データはＲ，
Ｇ，Ｂの３信号として原稿特徴判定処理部１２に入力す
る。ここで図１には示していないが、カラー入力装置１
１においては各ＣＣＤから得られた画像信号についてシ
ェーディング補正やγ補正などの必要な前処理を適宜行
うものとする。

【００２７】次に、原稿特徴判定処理部１２では、例え
ば、網点分離を行い、網点として判定された画素をカウ
ントし、その数がしきい値を越えたかどうかで網点原稿
か否か判定を行う。判定結果は保持される（ステップＳ
２）。

【００２８】次に、カラー入力装置１１は本スキャンを
行う（ステップＳ３）。カラー入力装置１１は原稿を読
み取ってＡ／Ｄ変換した後、読み取った画素ごとに８ｂ
ｉｔの画像データを出力する。この画像データはＲ，
Ｇ，Ｂの３信号として裏写り補正処理部１３に入力す
る。ここで図１には示していないが、カラー入力装置１
１においては各ＣＣＤから得られた画像信号についてシ
ェーディング補正やγ補正などの必要な前処理を適宜行
うものとする。

【００２９】次に、裏写り補正を行う（ステップＳ
４）。前段よりの画像データＩｉｎを入力とし、これに
前処理部１３ａで縮小処理および平滑化処理を行う。縮
小処理は、例えば６００ｄｐｉで入力されたＲＧＢデー
タを、それぞれ３００ｄｐｉ相当に縮小する。２×２画
素の平均値を取ることで実現する。平滑化処理は、縮小
された画像データをさらに平滑化フィルタによりフィル
タリングすることで行う。ここで、このフィルタは前述
のステップＳ２における原稿特徴判定結果によって切り
替わる。網点原稿と判定された場合は、網点形状を緩和
するために強いフィルタを選択する（裏写り補正時のエ
ッジ検出処理に悪影響があるため。）。非網点原稿と判
定された場合は、弱いフィルタを選択する（網点は存在
せず強い補正は不要であり、かつ、本来のエッジまで弱
めないようにするため。）。また、エッジ検出部１３ｂ
など、裏写り補正処理部１３の他の処理においても、網
点原稿か否かで処理を適宜切り替えてもよい。

【００３０】前処理部１３ａからの出力画像データＩ２
は、エッジ検出部１３ｂ、カラー成分２値化部１３ｃ、
裏写り補正部１３ｄ及び補正量算出部１３ｅに入力す
る。エッジ検出部１３ｂは、例えば特開２００１−１６
９０８０号公報に記載のエッジ検出処理を行い、検出結
果Ｅｔを出力する。カラー成分２値化部１３ｃは、カラ
ー成分２値化処理を行い、結果Ｂｔを出力する。

【００３１】裏写り補正部１３ｄは、上記Ｅｔ，Ｂｔ，
Ｉ２を入力し、例えば特開２００１−１６９０８０号公
報に記載の方法で表面を保護しつつ、背景色推定を行
い、裏面画像が混入している部分を推定背景色で置換え
る。この結果をＩ３とする。補正量算出部１３ｅでは、
裏写り特徴量を検出する。すなわち、補正済画像データ
Ｉ３と、前処理部１３ａの出力である画像データＩ２の
差分を取る。これが裏写り特徴量Ｔとなる。

【００３２】補正画像合成部１３ｆでは、上記特徴量Ｔ
が所定のしきい値より大きい場合、裏写り補正処理の誤
りとみなし、入力画像データＩｉｎを出力画像データＩ
ｏｕｔとする。そうでない場合は補正済画像データＩ３
を出力画像データＩｏｕｔとする。

【００３３】上記裏写り補正出力画像を、像域分離部１
４ａで文字・絵柄部の分離を行う（ステップＳ５）。さ
らに裏写り補正出力画像について、文字部用画像処理部
１４ｂおよび絵柄部用画像処理部１４ｃで、ステップＳ
６〜ステップＳ１１の画像処理をそれぞれ行う。まず、
像域分離には様々な構成があるが、例えば特許第２７２
４１７７号に示す方法で網点分離を行い、また、例えば
特許第３１１８４６９号に示す方法でエッジ分離を行
い、また、例えば特許第３１７７５０８号に示す方法に
より網点分離信号とエッジ分離信号から文字・絵柄判定
信号を生成する。

【００３４】以下、文字・絵柄判定信号に従った文字部
用画像処理および絵柄部用画像処理について説明する。
まず、平滑化処理部１４１でフィルタリングされる（ス
テップＳ６）。このフィルタリングにより、プリントア
ウトされる画像にモアレやテクスチャが発生することを
防ぐことができる。文字部用画像処理の場合、平滑化は
行わないか、非常に弱いフィルタを選択する。次に、適
応エッジ強調部１４２でエッジ強調を行う（ステップＳ
７）。この場合、文字部用画像処理では強いエッジ強調
を行い、絵柄部用画像処理では比較的弱いエッジ強調を
行う。

【００３５】次に、色補正／墨生成部１４３で処理を行
う（ステップＳ８）。この色補正は、カラー入力装置１
１（スキャナ）での色分解フィルタやインクの濁り成分
を除去する処理であり、一般的な方法に、マスキング方
式がある。このマスキング方式によれば、Ｒ，Ｇ，Ｂの
画像データは以下に示す式によってＣ（シアン），Ｍ
（マゼンタ），Ｙ（イエロー），Ｋ（黒）の色データに
置換えられる。すなわち、 Ｃ＝Ｋ１１×Ｒ＋Ｋ１２×Ｇ＋Ｋ１３×Ｂ＋Ｋ１４ ・・・式（１） Ｍ＝Ｋ２１×Ｒ＋Ｋ２２×Ｇ＋Ｋ２３×Ｂ＋Ｋ２４ ・・・式（２） Ｙ＝Ｋ３１×Ｒ＋Ｋ３２×Ｇ＋Ｋ３３×Ｂ＋Ｋ３４ ・・・式（３） ここで、Ｋ１１〜Ｋ３４は実験によって決定された係数
である。

【００３６】また、色補正／墨生成部１４３では、上記
式に従って決定されたＣ，Ｍ，Ｙの色データから、さら
に以下の式に従ってＫの色データを作成する。 Ｋ＝ｍｉｎ（Ｃ、Ｍ、Ｙ） ・・・式（４） このようにして得られたＣ，Ｍ，Ｙ，Ｋの色データは、
さらに適応下色除去部１４４に入力して変更される（ス
テップＳ９）。この変更は以下の式に従う。 Ｋ１＝β×Ｋ ・・・式（５） Ｃ１＝Ｃ−Ｋ１ ・・・式（６） Ｍ１＝Ｍ−Ｋ１ ・・・式（７） Ｙ１＝Ｙ−Ｋ１ ・・・式（８） なお、βは画像の特徴量を反映する係数であり、適応エ
ッジ強調部１４２で求めたエッジ量に基づく値でもよい
し、適応下色除去部１４４内で独自にエッジ量を求めて
もよい。

【００３７】以上のようにして下色除去の処理が施され
た画像データは、プリンタγ変換部１４５でプリンタの
特性に合わせてテーブル変換される（ステップＳ１
０）。この時、地肌を除去する処理やコントラストを強
くする処理をこのテーブルで施すようにしてもよい。

【００３８】中間調処理部１４６では、ディザ処理や誤
差拡散法によって画像の中間調を再現するよう画像デー
タを処理する（ステップＳ１１）。文字部の場合は解像
性が高くなるように、絵柄部の場合は階調性が高くなる
ように処理を選択する。中間調処理部１４６からは、以
上の処理がなされた画像データを再現するようにカラー
出力装置１５を制御する信号が出力する。カラー出力装
置１５では、この制御信号にしたがって駆動し、画像を
面順次にプリントアウトする（ステップＳ１２）。

【００３９】以上、説明したように本発明によると、原
稿特徴判定処理部１２の判定結果に基づいて平滑化処理
のフィルタを適応的に選択し、選択したフィルタを入力
画像データに施すことにより、最適な裏写り補正を行う
ことができる。

【００４０】図８は、画像処理部１４の他の構成例を示
すブロック図である。図８に示すように、像域分離には
裏写り補正前の信号を入力し、文字部用画像処理および
絵柄部用画像処理には裏写り補正後の信号を入力する構
成もある。像域分離の動作が裏写り補正によって影響を
受けやすい場合はこの構成を採用する。

【００４１】また、原稿特徴判別処理における別の実施
例として、万線階調処理原稿か否か判定する構成もあ
る。この際、万線と判定された場合には、裏写り補正処
理の前処理部１３ａにおいて万線によるエッジを緩和す
るフィルタを選択する。また、エッジ検出部１３ｂ〜補
正画像合成部１３ｆにおける処理も万線に適した処理に
変更してもよい。これにより、網点印刷原稿だけでな
く、万線階調処理されることの多い複写機の出力原稿な
どでも精度のよい裏写り補正が可能となる。

【００４２】また、原稿特徴判別処理における別の実施
例として、誤差拡散原稿であるか否か判定する構成もあ
る。誤差拡散判定には、例えば特開平９−２６１４６１
号公報に記載の方法などを使用すればよい。誤差拡散と
判定された場合には、裏写り補正処理の前処理部１３ａ
において誤差拡散用のフィルタを選択する。また、エッ
ジ検出部１３ｂ〜補正画像合成部１３ｆにおける処理も
誤差拡散に適した処理に変更してもよい。これにより、
誤差拡散表現された原稿でも精度のよい裏写り補正が可
能となる。

【００４３】また、原稿特徴判別処理における別の実施
例として、網点の線数を検知する構成もある。線数検知
には、例えば特開平９−２７５４８９号公報に記載の方
式などを使用すればよい。検出した線数に従って、裏写
り補正処理の前処理部１３ａにおいて網点線数に応じた
平滑化フィルタを選択する。また、エッジ検出部１３ｂ
〜補正画像合成部１３ｆにおける処理も網点線数に適し
た処理に変更してもよい。これにより、裏写り補正の精
度が向上する。

【００４４】また、原稿特徴判別処理における別の実施
例として、地図原稿判定を行う構成もある。地図原稿判
定は、例えば特開平９−６５１４３号公報に記載の方式
などを使用すればよい。地図原稿は一般に厚手の紙に印
刷されることが多いため、裏写りは弱い。したがって、
補正画像合成部１３ｆにおいて、裏写り補正特徴量Ｔの
しきい値を高めに設定し、補正強度を弱くする。また、
エッジ検出部１３ｂ〜補正画像合成部１３ｆにおける処
理も地図原稿に適した処理に変更してもよい。これによ
り、裏写り処理による悪影響を抑えることが可能とな
る。

【００４５】図９は、本発明が適用される画像データ処
理方法の他の例を説明するためのフローチャートであ
る。図９に示すように、プレスキャンを行わない構成も
ある。プレスキャンを行わない場合、原稿特徴判定処理
部１２は局所的な第一の範囲の画像データのみで判別処
理を行う（ステップＳ２２）。その第一の範囲は原稿全
体ではなく、裏写り補正処理部１３及び画像処理部１４
が対象とする第二の範囲の近傍となる。ここで、第一の
範囲と第二の範囲は全く同一でもよいし、どちらかがど
ちらかを包含してもよい。また一部が重なっていてもよ
い。図９におけるステップＳ２３からステップＳ３１ま
での処理は、図７に示したステップＳ４からステップＳ
１２までの処理と同様であるため、ここでの説明は省略
する。

【００４６】図１０は、本発明が適用される画像データ
処理装置のシステム構成例を示す図で、図中、２１は画
像入力装置、２２はＰＣ、２３はプリンタである。上述
した画像データ処理方法は、ソフトウェア（プログラ
ム）としてＰＣ２２にインストールされて実行される。
本実施例ではＰＣ２２上のソフトウェアとして画像処理
がなされる。スキャナ等の画像入力機器２１、またはネ
ットワーク経由で画像データがＰＣ２２に取り込まれ、
前述の図７又は図９に示したフローにより画像処理がな
され、最後にプリンタ２３によってプリントアウトされ
る。本実施例の場合、原稿特徴判定の結果はメモリに一
次保存され、適宜参照される。裏写り補正結果は入力画
像データとは別にメモリに蓄えてもよいし、上書きして
もよい。像域分離の判定結果はメモリに一次保存され、
適宜参照される。図７に示したステップＳ６からステッ
プＳ１１、または図９に示したステップＳ２５からステ
ップＳ３０までの各画像処理は、上記保存された像域分
離結果を逐次参照しながら処理を行う。

【００４７】最後に、ＰＣ２２からプリンタ２３へ送る
画像データは、入力画像と同じＲＧＢでもよいし、プリ
ンタ出力用のＣＭＹＫデータでもよい。プリンタ側がそ
れぞれに対応した処理を行う。ＲＧＢで送付する場合、
色補正以降の処理（図７に示したステップＳ８からステ
ップＳ１１、図９に示したステップＳ２７からステップ
Ｓ３０）は省略される。

【００４８】以上、本発明の画像データ処理装置におけ
る各実施形態における各機能を中心に説明してきたが、
本発明は、方法としても説明したように画像データ処理
方法としての形態をとることも可能である。また、この
各機能を有する画像データ処理装置と同様に、コンピュ
ータに画像データ処理装置として機能させるためのプロ
グラムとしての形態も、あるいは、そのプログラムを記
録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体としての形
態も可能である。

【００４９】本発明による画像データ処理の機能を実現
するためのプログラムやデータを記憶した記録媒体の実
施形態を説明する。記録媒体としては、具体的には、Ｃ
Ｄ−ＲＯＭ、光磁気ディスク、ＤＶＤ−ＲＯＭ、ＦＤ、
フラッシュメモリ、メモリカードや、メモリスティック
及びその他各種ＲＯＭやＲＡＭ等が想定でき、これら記
録媒体に上述した本発明の各実施形態の装置の機能をコ
ンピュータに実行させ、画像データ処理の機能を実現す
るためのプログラムを記録して流通させることにより、
当該機能の実現を容易にする。そしてコンピュータ等の
情報処理装置に上記のごとくの記録媒体を装着して情報
処理装置によりプログラムを読み出すか、若しくは情報
処理装置が備えている記憶媒体に当該プログラムを記憶
させておき、必要に応じて読み出すことにより、本発明
に関わる画像データ処理機能を実行することができる。

【００５０】

【発明の効果】本発明によると、裏写りを生じるような
原稿でも、裏写りの抑制された所望の出力画像を得るこ
とができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】 本発明が適用される画像データ処理装置の全
体構成例を示すブロック図である。

【図２】 プレスキャン時における原稿特徴判定処理部
の構成例を示すブロック図である。

【図３】 裏写り補正処理部の構成例を示すブロック図
である。

【図４】 平滑化フィルタの一例を示す図である。

【図５】 画像処理部の構成例を示すブロック図であ
る。

【図６】 文字部用画像処理部と絵柄部用画像処理部の
内部構成例を示すブロック図である。

【図７】 本発明が適用される画像データ処理方法の一
例を説明するためのフローチャートである。

【図８】 画像処理部の他の構成例を示すブロック図で
ある。

【図９】 本発明が適用される画像データ処理方法の他
の例を説明するためのフローチャートである。

【図１０】 本発明が適用される画像データ処理装置の
システム構成例を示す図である。

【符号の説明】

１１…カラー入力装置、１２…原稿特徴判定処理部、１
２ａ…網点分離部、１２ｂ…カウンタ、１２ｃ…原稿認
識部、１３…裏写り補正処理部、１３ａ…前処理部、１
３ｂ…エッジ検出部、１３ｃ…カラー成分２値化部、１
３ｄ…裏写り補正部、１３ｅ…補正量算出部、１３ｆ…
補正画像合成部、１４…画像処理部、１４ａ…像域分離
部、１４ｂ…文字部用画像処理部、１４ｃ…絵柄部用画
像処理部、１４ｄ…選択部、１５…カラー出力装置、１
４１…平滑化処理部、１４２…適応エッジ強調部、１４
３…色補正／墨生成部、１４４…適応下色除去部、１４
５…プリンタγ変換部、１４６…中間調処理部。

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き Ｆターム(参考） 5B057 BA02 CA01 CA08 CA12 CA16 CB01 CB08 CB12 CB16 CE05 CE06 CH09 DA08 DA17 DB02 DB06 DB09 DC22 DC36 5C077 LL02 LL19 MP02 MP05 MP06 PP02 PP27 PP51 PP68 PQ08 PQ12 TT06

Claims (11)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 入力画像データの第一の範囲において判
   定処理を行い、該判定処理の結果に従って第二の範囲に
   おいて裏写り補正することを特徴とする画像データ処理
   装置。
2. 【請求項２】 請求項１に記載の画像データ処理装置に
   おいて、前記第一の範囲として、画像全体において判定
   処理を行うことを特徴とする画像データ処理装置。
3. 【請求項３】 請求項１に記載の画像データ処理装置に
   おいて、前記第一の範囲として、前記第二の範囲を含む
   局所領域において判定処理を行うことを特徴とする画像
   データ処理装置。
4. 【請求項４】 請求項１ないし３のいずれか１に記載の
   画像データ処理装置おいて、前記判定処理として、網点
   判定を行うことを特徴とする画像データ処理装置。
5. 【請求項５】 請求項１ないし４のいずれか１に記載の
   画像データ処理装置において、前記判定処理として、万
   線判定を行うことを特徴とする画像データ処理装置。
6. 【請求項６】 請求項１ないし５のいずれか１に記載の
   画像データ処理装置において、前記判定処理として、誤
   差拡散判定を行うことを特徴とする画像データ処理装
   置。
7. 【請求項７】 請求項１ないし６のいずれか１に記載の
   画像データ処理装置において、前記判定処理として、地
   図原稿判定を行うことを特徴とする画像データ処理装
   置。
8. 【請求項８】 請求項１ないし７のいずれか１に記載の
   画像データ処理装置において、前記判定処理として、網
   点線数を検出することを特徴とする画像データ処理装
   置。
9. 【請求項９】 入力画像データの第一の範囲において判
   定処理を行い、該判定処理の結果に従って第二の範囲に
   おいて裏写り補正することを特徴とする画像データ処理
   方法。
10. 【請求項１０】 請求項１ないし８のいずれか１に記載
    の画像データ処理装置としての機能をコンピュータに実
    行させるための、あるいは、請求項９に記載の画像デー
    タ処理方法をコンピュータに実行させるためのプログラ
    ム。
11. 【請求項１１】 請求項１０に記載のプログラムを記録
    したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。