JP2003298858A

JP2003298858A - 改善されたトーンスケール再現のためのディジタルカラー画像処理方法

Info

Publication number: JP2003298858A
Application number: JP2003073740A
Authority: JP
Inventors: John A Weldy; アランウェルディージョン
Original assignee: Eastman Kodak Co
Current assignee: Eastman Kodak Co
Priority date: 2002-03-20
Filing date: 2003-03-18
Publication date: 2003-10-17
Also published as: US7085008B2; EP1351488A3; US20030179392A1; EP1351488A2

Abstract

(57)【要約】【課題】個々のカラーチャネルヒストグラムからのよ
り多くのデータを使用しつつ画素レベルでのチャネル情
報の関連性を維持するディジタルカラー画像処理方法を
提供することを目的とする。【解決手段】複数のカラーチャネル中の画素から構成
されるカラー画像のトーンスケール再現を調整するディ
ジタルカラー画像処理方法は、参照画像の各空間座標が
参照画像レベルによって特徴付けられるようカラーチャ
ネル中の画素の値の組合せから参照画像を発生する。異
なる値の参照画像レベルに対応する画素のカラーチャネ
ル値のチャネル平均値が発生される。少なくとも１つの
チャネル平均値を対応する参照画像レベルに関連付ける
ことによりチャネルトーンスケール変換が形成され、改
善されたトーンスケール再現を有する処理されたディジ
タルカラー画像を生成するようディジタルカラー画像の
各チャネル中で画素毎にチャネルトーンスケール変換が
用いられる。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明はディジタルカラー画
像を処理する方法に係り、特にディジタルカラー画像の
カラー再現を調整する方法に関する。

【０００２】

【従来の技術】カラー写真ネガといったフィルムの写真
印刷では、印画の全体のカラーバランスをグレーに近い
陰影とすることによってカラーバランスを「補正」する
ことが周知である。この補正技術は、シーンの全体平均
が灰色に統合されるという仮定に基づいており、例えば
タングステンや昼光といった分光的に異なった異なるシ
ーン光源から生ずる効果を減少させるのに非常に有効で
ある。同様に、ビデオカメラといった画像検出装置は、
色差信号Ｒ−Ｙ及びＢ−Ｙを平均しこれらは時間が経つ
につれてゼロ値へと平均される。これは、グレーへの統
合に対応するものである。

【０００３】これらの方法は、殆どのシーンと光源の組
合せに対してうまく動作する。しかしながら、シーン被
写体が特に単一の優勢な色で強く彩色されている場合、
このシーンの優勢な色は光源バイアスと間違えられ、
「グレーへ統合する」という方法は失敗する。この失敗
は、被写体失敗として知られ、シーンの優勢な色に対し
て相補的な色の中に不快な色の色合いを生じさせる。こ
れらの失敗を最小限とするための様々な方法がある。こ
れらの方法は、一般的には、画像の数及び／又は近傍の
フレーム中の情報に基づき補正の量を減少させることに
基づくものである。他の色の問題は、例えば、写真画像
中の色素の色あせ、印刷及び処理の誤り、フィルム保管
上の問題から生じ、電子カメラで直接捕捉されたカラー
ディジタル画像の場合は、カメラの誤って調整された黒
又は白の点から生ずる。

【０００４】電子カメラから直接得られた、又は、写真
印画又はフィルムを走査することによって間接的に得ら
れたディジタルカラー画像では、周知のディジタル写真
操作ツールのいずれか、例えばAdobe Photoshop（登録
商標）等を用いて、カラーバランスを手動で調整するこ
とが可能である。しかしながら、手動調整は、ディジタ
ル画像の自動化印刷には実際的でない。ディジタル画像
は、色の調整値を計算するために使用される多くの情報
を与え、これらの調整を自動的に行うために幾つかの方
法が提案されている。これらの方法のうちの幾つか（例
えば１９９６年９月１０日のHaruki外による特許文献
７）は、シーン情報を、シーン中の異なる場所を表わす
複数の領域又はブロックヘ分割する。これらのブロック
の補正値を選択し重み付けする手段は、自動白バランス
調整機能を与え、色補正利得が適用される度合いを制限
するために使用される。特許文献４（１９９１年１月８
日、Yonezawa）は、ヒストグラムデータを用いて陰影点
とハイライト点を識別することに基づいて階調曲線を調
整する方法を教示している。特許文献５（１９９１年１
０月２９日、Morikawa）は、ハイライト点と陰影点を指
定するために累積ヒストグラムを用いるシステムについ
て記載している。ヒストグラムに基づく他の方法は、特
許文献９（１９９８年９月２２日、Lin）及び特許文献
６（１９９３年１１月２３日、Edgar）に示されてい
る。

【０００５】上述の方法によって決定される黒及び白の
点に基づいて個々の色チャネルの利得及びオフセットを
調整することにより、多くのディジタルカラー画像が改
善されるが、例えば非常に露出不足のフィルムや色素の
色あせにより画質が失われた印画又は透明画を走査する
ことによって得られる大きくバイアスされたディジタル
カラー画像は、個々の色チャネルの非線形調整を必要と
する場合が多い。上述の特許文献６では、ヒストグラム
データの２次の最良回帰を行う方法について記載されて
おり、回帰において幾つかのヒストグラム値を考慮から
除外する方法を含む。特許文献６では、幾つかの画素を
除外することにより、個々の色ヒストグラムの形状は、
異なりうるが２次多項式によって示されうると想定して
いる。しかしながら、ディジタルカラー画像からの多く
のヒストグラムは、積極的に画素を排除しても、チャネ
ルコード値レベルとコード値の発生の頻度との間の２次
の最良回帰ではあまりよく示されていない。

【０００６】上述の特許文献９に示されるチャネル独立
のヒストグラムを用いた他の方法は、チャネルのメジア
ンと言った追加的なパラメータに基づく独立のカラーチ
ャネルの非線形のトーンスケール調整について示してい
る。これは、例えばガンマ曲線といった単一のパラメー
タ曲線によるカラートーンスケールのチャネル独立の整
形を可能とする。

【０００７】カラー補正をトーンスケール補正と組み合
わせる他のアプローチは、ディジタル化された画像にお
いてランダムなサンプリングを行い、続いて、これらの
サンプルから得られるヒストグラムを変更することに基
づくものである。共通に譲渡された特許文献１（１９８
７年６月３０日、Alkofer）及び特許文献２（１９８８
年３月１日、Alkofer）は、正規化技術を用いて、画像
数データと比較して、複数のセグメント化されたコント
ラスト間隔でこれらのサンプルを用いる比較的複雑な方
法を開示する。

【０００８】

【特許文献１】米国特許第４，６７７，４６５号明細書

【特許文献２】米国特許第４，７２９，０１６号明細書

【特許文献３】米国特許第４，７３１，６７１号明細書

【特許文献４】米国特許第４，９８４，０７１号明細書

【特許文献５】米国特許第５，０６２，０５８号明細書

【特許文献６】米国特許第５，２６５，２００号明細書

【特許文献７】米国特許第５，５５５，０２２号明細書

【特許文献８】米国特許第５，６７３，３３６号明細書

【特許文献９】米国特許第５，８１２，２８６号明細書

【発明が解決しようとする課題】上述のチャネル独立ヒ
ストグラム方法の多くは、ヒストグラムデータの端に近
い画像データの一部を用いるだけである。更に、個々の
カラーチャネルヒストグラムからのより多くのデータが
使用される場合でも、個々のカラーチャネルヒストグラ
ムは画素レベルではチャネル情報の関連性を維持しな
い。換言すれば、画像が単色でないかぎり、一つのチャ
ネルについてのヒストグラム中の特定のレベルの画素
は、他のチャネルの多くのレベルに対応する。このよう
に関連性がないことにより、特に、非常に彩度の高い色
があり画像データがクリッピングされているときは、上
述のヒストグラム方法に誤りが生ずる。従って、ディジ
タルカラー画像の色を自動的に調整する改善されたディ
ジタル画像処理方法が必要である。

【０００９】

【課題を解決するための手段】本発明は、上述の一つ以
上の問題を解決することを目的とする。概説的には、本
発明の１つの面によれば、複数のカラーチャネル中に与
えられた画素から構成されるカラー画像のトーンスケー
ル再現を調整するためのディジタルカラー画像処理方法
は、参照画像の各空間座標が参照画像レベルによって特
徴付けられるようカラーチャネル中の画素の値の組合せ
から参照画像を発生することに基づく。異なる値の参照
画像レベルに対応する画素のカラーチャネル値のチャネ
ル平均値が発生される。少なくとも１つのチャネル平均
値をそれに対応する参照画像レベルに関連付けることに
よってチャネルトーンスケール変換が形成され、改善さ
れたトーンスケール再現を有する処理されたディジタル
カラー画像を生成するようディジタルカラー画像の各チ
ャネル中で画素毎にチャネルトーンスケール変換が用い
られる。

【００１０】

【発明の実施の形態】本発明の上述の及び他の面、目
的、特徴及び利点については、以下の望ましい実施例の
詳細な説明及び特許請求の範囲を読むことにより、ま
た、添付の図面を参照してより明らかに理解されよう。
色の補正及び修正を用いる画像処理システムは周知であ
るため、本願においては、本発明による方法の一部をな
す、又は、本発明とより直接的に協働する属性について
説明する。本願に特に図示又は記載しない方法の属性
は、従来技術で知られているものから選択されうる。以
下の説明では、本発明の望ましい実施例は通常はソフト
ウエアプログラムとして実施されるが、当業者はかかる
ソフトウエアと同等のものがハードウエア中でも構成さ
れうることを容易に認識するであろう。以下説明するよ
うな本発明によるシステムが与えられているとき、本発
明の実施に有用であるが本願に特に図示、示唆、又は記
載されていないソフトウエアは従来と同様のものであ
り、かかる技術分野における通常の技術水準内である。

【００１１】図１を参照するに、本発明の画像処理方法
を実行するのに適した画像処理システム１０は、ディジ
タル画像を生成するための例えば写真フィルム又は印画
を走査するためのスキャナ又はディジタルカメラといっ
た入力装置１２を含む。或いは、ディジタル画像は、デ
ィジタルデータ記憶装置から得られるもの及び／又はワ
ールド・ワイド・ウェブ（World Wide Web）を介してア
クセスされるものであってもよく、その場合、入力装置
１２は記憶装置又はウェブへのネットワークアクセスを
含む。入力装置１２は、ディジタル画像プロセッサ１６
へ供給される複数のカラーチャネル（例えば、赤、緑、
青）を有するディジタル画像信号を生成する。ディジタ
ル画像プロセッサ１６は、プログラムされたコンピュー
タであり、例えば、ＰＣ又はミニコンピュータといった
汎用ディジタルコンピュータ、又は、ディジタル画像を
処理するために特別に設計されたコンピュータでありう
る。ディジタル画像プロセッサ１６には、キーボード１
８及びマウス２０といった操作者インタフェース装置が
設けられる。システム１０は、カラーモニタ２２等の表
示装置と、ディジタル画像処理プロセッサ１６に接続さ
れた１以上の出力装置２４とを含みうる。出力装置２４
は、処理されたディジタル画像のカラーハードコピー印
画２６を生成するためのカラーハードコピープリンタ
（例えば、インクジェットプリンタ又はサーマルプリン
タ）でありうる。システムは、処理された画像を格納す
るための光ディスク記憶ユニット等のディジタル画像記
憶部２８と、画像を遠隔な場所との間で通信するための
モデム等の通信接続部３０とを含みうる。

【００１２】図２を参照するに、本発明の画像処理方法
は、ディジタル多チャネルカラー画像４０から参照画像
を発生する段階（ステップ５０）を含む。多チャネルカ
ラー画像４０は、例えば上述の相互参照される継続中の
米国特許出願第（整理番号８３６３９）号に開示される
方法によって良い相対的な白及び黒の点へ既にマッピン
グされていることが望ましい。この調整は、以下に説明
する回帰の重み付けが改善されることを可能とする。次
に、各参照画像値に対応する平均チャネル値が計算され
る（ステップ６０）。これらの参照画像値に対応し、望
ましくはディジタル画像の強く彩色された部分からの寄
与を制限する複数の参照画像値及びチャネル平均値は、
チャネル固有の変換を発生するために使用される（ステ
ップ８０）。これらのチャネル固有の変換は、補正され
たカラーディジタル画像１００を形成するためにステッ
プ９０においてカラーディジタル画像に適用される。以
下、これらの各段階について詳述する。

【００１３】参照画像は、例えばディジタルカラー画像
においてカラーチャネルの線形の組合せを形成すること
によって発生される（ステップ５０）。概して、画像が
赤、緑、青のカラーチャネルを有するとき、参照画像Ｗ
_i,jは、以下の式、Ｗ_i,j＝Ｃ₁×ｒ_i,j＋Ｃ₂×ｇ_i,j＋Ｃ₃×ｂ_i,j 式（１）に従って発生し、式中、各値Ｗ_i,jは空間座標i,jについ
ての参照画像Ｗの画像値であり、Ｃ₁、Ｃ₂、Ｃ₃は正又
はゼロの値を有する定数であり、ｒ_i,j、ｇ_i,j、ｂ_i,j
は、赤、緑、青のディジタルカラー画像チャネルの空間
座標i,jに配置される画素に対する値である。定数Ｃ₁、
Ｃ₂、Ｃ₃は、和をとったときに１になるよう、例えば、
Ｃ₁＝Ｃ₂＝Ｃ₃＝１／３に設定され、従って、ディジタ
ル画像の各チャネルのコード値が０乃至２５５の範囲で
ある場合、参照画像の画素は同様に０乃至２５５の範囲
に制限され、それにより更なる処理を容易とする。

【００１４】次に、チャネル平均値ＣＡ、即ち、特定の
参照画像値を有する全ての画素に対する各チャネルの平
均値は、少なくとも２つの異なる値の参照画像レベルに
ついて計算される（ステップ６０）。チャネル平均値の
計算は、以下の式、

【００１５】

【数１】で求められ、式中、ＣＡｒ（ｋ）はｋ番目の参照画像レ
ベルにおける赤チャネル平均値であり、ＣＡｇ（ｋ）は
ｋ番目の参照画像レベルにおける緑チャネル平均値であ
り、ＣＡｂ（ｋ）はｋ番目の参照画像レベルにおける青
チャネル平均値であり、Ｎ（ｋ）はｋ番目の参照画像レ
ベルにおける画素の数であり、Ｐ（ｋ）はｋ番目の参照
画像レベルにおける空間座標ｉ，ｊの画素である。

【００１６】参照画像レベルは、これらのレベルを構成
する全ての画素の値を加算し平均をとることによって直
接的に計算されてもよく、参照画像のヒストグラムを形
成することは参照画像のより大きい複数の参照画像レベ
ルを発生するための一つの方法である。図３の（ａ）
は、ステップ５０で発生される参照画像Ｗのヒストグラ
ム１０５を示す図である。ヒストグラム１０５は、縦軸
に画素の数Ｎ（ｋ）をとり、横座標に参照画像値の範囲
に亘って広がる参照画像レベルｋをとったグラフ表現で
ある。或いは、図３の（ａ）は、図３の（ａ）の右側の
軸によって示されるように各参照画像レベルｋにおける
画素の割合を示す。図３の（ｂ），（ｃ），（ｄ）は、
図３の（ａ）と同じ横座標を共用し、夫々が、赤、緑、
青のチャネル平均値ＣＡｒ（ｋ）１１０、ＣＡｇ（ｋ）
１２０、ＣＡｂ（ｋ）１３０を参照画像レベルｋに対し
て示すグラフである。尚、図３の（ｂ），（ｃ），
（ｄ）は、縦軸がチャネル平均値であり個数や割合でな
いため、ヒストグラムではない。任意のｋ値に対して、
赤、緑、青のチャネル平均値は、式（２ａ，２ｂ，２
ｃ）に示されるように計算される。また、図３の
（ａ），（ｂ），（ｃ），（ｄ）において、ｋ番目のチ
ャネル平均値に対応する参照画像値は、参照画像レベル
ｋである。

【００１７】改善されたチャネル平均値は、例えば平均
値から２標準偏差以上である値を有する画素を除外する
といった周知の統計的な技術を用いて孤立値である画素
値を除外することによって得ることができる。この場
合、チャネル平均値は、平均化の処理から孤立値を除外
した後に再計算される。

【００１８】参照画像又はＷヒストグラム及び各Ｗ画像
レベルにおけるチャネル平均値に対する更なる改善が可
能である。かかる改善の例は、参照画像ヒストグラムを
計算するため、及び／又は、各参照画像レベルにおいて
平均チャネル値を計算するために使用される各画素の値
を等しくなく重み付けすることである。等しくない重み
付けの例は、画素チャネル値のうちの１以上がそのチャ
ネル内で観察される値の範囲の最大又は最小である画素
を除外又は重み付けすること、ディジタルカラー画像の
境界を形成するか又は外側の縁にのっている画素に対す
る画素値を除外又は重み付けすること、強く彩色された
画素に対する画素値を除外又は重み付けすること、及び
／又は、ディジタルカラー画像の高域通過又は帯域通過
空間フィルタ表現から出力の大きさに基づいて画素を除
外又は重み付けすることを含む。高域通過又は帯域通過
空間フィルタから得られる結果を重み付け手段として使
用することは周知であり、例えば、１９８８年３月１５
日にAlkoferに対して発行された共通に譲渡された米国
特許第４，７３１，６７１号明細書に記載されている。

【００１９】更なる改善は、同様の値とされた参照画像
値及び／又はチャネル平均値からの参照画像値及び／又
はチャネル平均値を組み合わせることによって、参照画
像値Ｗ_i,j及び／又はチャネル平均値ＣＡｒ（ｋ）、Ｃ
Ａｇ（ｋ）、ＣＡｂ（ｋ）を平滑化することによって可
能である。

【００２０】各カラーチャネルに対して、以下に（赤チ
ャネルについて）式（３）について示すように、各チャ
ネル平均値をその対応する参照画像値に関連付けること
によって、チャネルトーンスケール変換関数が形成され
る（ステップ８０）。式（３）は、赤チャネルのための
マッピングについてのみ説明するが、緑及び青のチャネ
ルトーンスケール変換は赤と同様に形成され適用され
る。

【００２１】Ｔ_R＝Ｆ_R［ＣＡｒ（ｋ），Ｗｖ（ｋ）］式（３）式中、Ｔ_Rはチャネル平均値ＣＡｒ（ｋ）とそれらの対
応する参照画像レベル値Ｗｖ（ｋ）から導出されるマッ
ピング関数であり、Ｆ_Rはこのマッピングの関数的な形
式である。このマッピングの関数的な形式は、幾つかの
周知の形式、例えば、チャネル平均値をその対応する参
照画像値にマップするルックアップテーブル、でありう
る。図４の（ａ）は、式（３）によって表わされる変換
マッピング関数を図式的に示す図３の（ｂ）に示すデー
タを再配置することによって形成される、参照画像レベ
ル値を赤チャネル中のチャネル平均値に対して示す好ま
しいグラフである。このようにして形成される変換マッ
ピング関数は、次に、図４の（ｂ）に示すように、入力
赤値ｒ_i,jから新しい赤値ｒ’_i,jへのトーンスケール変
換に適用される。同様に、変換マッピング関数は、青及
び緑のチャネルについても発生され、入力青値ｂ_i,j及
び入力緑値ｇ_i,jから新しい青値ｂ’_i,j及び緑値ｇ’
_i,jへのトーンスケーリング変換に適用される。

【００２２】このマッピングの他の関数的な形式Ｆ
_Rは、一組のチャネル平均値を一組の参照画像レベル値
に対して回帰させることによって得られるものである。
例えば、目的参照画像値は、チャネル平均値の多項式と
して、

【００２３】

【数２】のようにモデル化されえ、式中、Ａ_0...M,Rはｒ_i,jのＭ
次多項式の係数であり、ｒ’_i,jはこの多項式で処理さ
れたｒ_i,jを有する新しい赤値である。このモデルの係
数Ａ_0...M,Rは線形最小平法により解くことができる。
同様に、チャネル平均値は、青及び緑のチャネル中の参
照画像レベル値に対して回帰され、目的参照画像値はそ
れにより青及び緑のチャネルについてのチャネル平均値
の多項式としてモデル化される。或いは、有理線形二次
関数に基づくものといった他のモデルは、非線形最適化
技術を用いて導出されうる。この関数、及び他の非線形
関数は、得られるトーンスケール変換の凹性又は凸性を
維持するという利点を有しうる。

【００２４】図５は、本発明の第２の実施例を示す図で
ある。他の色補正方法の場合と同様、色失敗は、シーン
の被写体が特に単一の優勢な色で強く彩色されている場
合に生じうる。この問題を解決するために、図５に示す
ように、追加的なサンプル重み付け及び制約が用いられ
る。例えば、平均値を形成するために使用される画素を
重み付けすることにより改善されたチャネル平均値を与
え（ステップ７０）、各参照画像値と対応するチャネル
平均値の寄与をトーンスケール変換を作成するために使
用される回帰に対して調整することによって改善された
トーンスケール変換を与える（ステップ７５）ために、
１以上の更なる段階が追加される。更なる改善は、参照
画像値とチャネル平均値の間の回帰に制約が与えられた
場合に可能である。

【００２５】改善されたチャネル平均値を発生するため
に使用される重み付けの例は、ステップ７０において各
画素において色相Ｈ_i,j及び彩度Ｓ_i,jの値を、以下の
式、

【００２６】

【数３】により形成することに基づく。各画素において色相及び
彩度を形成した後、色相の重み付けされたヒストグラム
は、通常のヒストグラムにおいて行われるように特定の
Ｈ_i,j値における画素の数を計数又は加算するかわり
に、同じＨ_i,j値を有する画素に対応するＳ_i,j値を加算
することによって形成される。これは、ヒストグラム中
の各Ｈ_i,jビン（bin）をそのビンに属する画素の彩度値
の和で集める効果を有し、それにより色相を彩度で重み
付けする効果を有する。この重み付けされたヒストグラ
ムの逆数（重みの逆数）又は最大の可能な逆の値（所定
の最小値の逆数）のいずれかを用いて、画素のＨ_i,j値
に基づいて画素を重み付けする。換言すれば、チャネル
平均値の発生に用いられる各画像画素値は、画像画素と
同じ色相値を有する全ての画素に亘って加算された彩度
値の逆数で重み付けされる。

【００２７】重み付けの更なる他の例は、Ｓ_i,j値のみ
を考慮に入れる。Ｓ_i,j値のヒストグラムが形成され、
このＳ_i,j値のヒストグラムの逆数又は最大の可能な逆
の値のいずれかを用いて、画素のＳ_i,j値に基づいて画
素を重み付けする。上述の２つの重み付けのいずれもチ
ャネル平均値を形成する処理において画素に重み付けを
するために使用されうる。

【００２８】第２の重み付けは、ステップ７５におい
て、トーンスケール変換関数を形成するために使用され
る回帰処理に対して適用されうる。各参照画像値とチャ
ネル平均データ対の最小平方又は非線形回帰への寄与
は、この第２の重み付けに基づいて調整される。第２の
重み付けの例は、各参照画像値において、チャネル平均
値に基づいて彩度値を形成し、参照画像値に重み付けす
るためにこの彩度値の逆を使用することである。この彩
度値は、式（６）において画素値のかわりに、赤、緑、
青のチャネル平均値を用いることによって計算されう
る。

【００２９】更なる改善は、回帰処理に制約を加えるこ
とによって可能である。典型的な制約は、トーンスケー
ル変換を、例えば本発明の背景技術として引用される白
及び黒の点を用いた方法といった他の画像処理ステップ
によって決定される相対的な白及び／又は黒の点に正確
にマップするよう強制することを含みうる。

【００３０】本発明は、例えば、色素が色あせた画像、
水中で露出された画像又は昼光バランスフィルムを用い
てタングステン又は蛍光光源で撮影された画像、又は間
違って印刷された写真印画から得られた画像の色再現を
補正するのに有用である。ディジタル画像は、本発明に
より処理された後、例えば更なるトーンスケール調整ア
ルゴリズムを適用することによって更に処理されうる。

【００３１】本発明によって生成されるディジタル画像
又は上述の更に処理された画像は、マトリックスが画像
中で識別された雑音パターンから相互色相関によって決
定される、Edgar外に対して１９９７年９月３０日に発
行された米国特許第５，６７３，３３６号明細書に開示
される種類の色マトリックス操作を適用することによっ
て更に処理されうる。

【００３２】本発明は、スキャナ等のディジタル画像の
源と、ディジタル画像を処理するようプログラムされた
コンピュータと、サーマルプリンタ又はインクジェット
プリンタ等の出力装置と含む画像処理システムにおいて
実施されることが望ましい。本発明の方法は、本発明の
段階を実施するためのコンピュータコードを記憶したコ
ンピュータ読み取り可能な記憶媒体を含むコンピュータ
プログラムプロダクトとして販売されうる。コンピュー
タ読み取り可能な記憶媒体は、例えば、磁気ディスク
（例えばフロッピー（登録商標）ディスク又はハードド
ライブ）や磁気テープ等の磁気記憶媒体、光ディスク又
は光テープ等の光記憶媒体、バーコード、ランダムアク
セスメモリ（ＲＡＭ）又は読み出し専用メモリ（ＲＯ
Ｍ）等の個体電子記憶装置、又はコンピュータプログラ
ムを記憶するために使用される任意の他の物理的な装置
又は媒体を含みうる。

【００３３】

【発明の効果】本発明は、画素レベルでチャネルデータ
の関連性を維持し、白点及び黒点の決定において強く彩
色された画素の寄与を最少とし、ひどい色バイアスを補
正するのに必要なカラーチャネル独立のトーンスケール
変換を与え、マスク技術と容易に組み合わされることが
可能であり、パフォーマンスを更に改善するために更な
るディジタル画像処理段階と組み合わされうるという利
点を有する。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明によるディジタル画像処理方法を実行す
るのに適した画像処理システムを示す概略的なブロック
図である。

【図２】本発明によるディジタル画像処理方法を示す概
略的な図である。

【図３】（ａ）は、チャネル平均がいかにして形成され
るかを示す参照画像のヒストグラムであり、（ｂ），
（ｃ），（ｄ）は、赤、緑、青の平均を夫々示すグラフ
である。

【図４】（ａ）は、赤チャネルについてのトーンスケー
ル変換の形成を示すために使用される参照画像レベル値
をチャネル平均に対して示すグラフであり、（ｂ）は、
このようにして形成されたトーンスケール変換を赤チャ
ネル中の赤値に適用する例を示す図である。

【図５】本発明によるディジタル画像処理方法の第２の
実施例を概略的に示す図である。

【符号の説明】

１０画像処理システム１２入力装置１６ディジタル画像プロセッサ１８キーボード２０マウス２２カラーモニタ２４出力装置２６カラーハードコピー印画２８ディジタル画像記憶部３０通信接続部４０ディジタルカラー画像５０参照画像を発生６０平均チャネル値を計算７０各画素に対する第１の重み付けを行う。７５各参照画素に対する第２の重み付けを行う。８０チャネルトーンスケール変換を発生する。９０チャネルトーンスケール変換を１００ディジタルカラー画像を補正する１０５ヒストグラム１１０赤のチャネル平均値１２０緑のチャネル平均値１３０青のチャネル平均値

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続きＦターム(参考） 5B057 CA01 CA08 CA16 CB01 CB08 CB16 CE17 CH07 DC23 5C077 MP08 PP32 PP37 PP46 PQ18 PQ19 TT09 5C079 HB01 LA23 LB01 MA04 NA03 PA08

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】複数のカラーチャネル中に与えられた画
素から構成されるカラー画像のトーンスケール再現を調
整するためのディジタルカラー画像処理方法であって、
（ａ）参照画像の各空間座標が参照画像レベルによって
特徴付けられるようカラーチャネル中の画素の値の組合
せから参照画像を発生する段階と、（ｂ）異なる値の参
照画像レベルに対応する画素のカラーチャネル値のチャ
ネル平均値を発生する段階と、（ｃ）少なくとも１つの
チャネル平均値をそれに対応する参照画像レベルに関連
付けることによってチャネルトーンスケール変換を形成
する段階と、（ｄ）改善されたトーンスケール再現を有
する処理されたディジタルカラー画像を生成するようデ
ィジタルカラー画像の各チャネル中で画素毎にチャネル
トーンスケール変換を用いる段階とを含む方法。
【請求項２】前記チャネルトーンスケール変換を形成
する段階（ｃ）は、各チャネル平均値をその対応する参
照画像レベルにマップするルックアップテーブルを作成
する段階を含む、請求項１記載の画像処理方法。
【請求項３】前記チャネルトーンスケール変換を形成
する段階（ｃ）は、一組のチャネル平均値を一組の対応
する参照画像レベルに対して回帰させる段階を含む、請
求項１記載の画像処理方法。