JP2001069352A - 画像処理装置およびその方法 - Google Patents
画像処理装置およびその方法Info
- Publication number
- JP2001069352A JP2001069352A JP24171799A JP24171799A JP2001069352A JP 2001069352 A JP2001069352 A JP 2001069352A JP 24171799 A JP24171799 A JP 24171799A JP 24171799 A JP24171799 A JP 24171799A JP 2001069352 A JP2001069352 A JP 2001069352A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- correction information
- image
- data
- mask area
- weight data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Image Processing (AREA)
- Editing Of Facsimile Originals (AREA)
- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
- Color Image Communication Systems (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】 対象画像内のシーン毎に適切な補正を施すこ
とは困難であった。 【解決手段】 画像データの全領域に対するＬＵＴL
と、画像データのマスク領域に対するＬＵＴLMskを作成
し、該マスク領域の分布に基づいて作成された重みデー
タｗに基づいてこれらＬＵＴを合成してＬＵＴLTmpを作
成し、該ＬＵＴLTmpに基づいて画像データを補正する。
とは困難であった。 【解決手段】 画像データの全領域に対するＬＵＴL
と、画像データのマスク領域に対するＬＵＴLMskを作成
し、該マスク領域の分布に基づいて作成された重みデー
タｗに基づいてこれらＬＵＴを合成してＬＵＴLTmpを作
成し、該ＬＵＴLTmpに基づいて画像データを補正する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は画像データに対して
補正を施す画像処理装置及びその方法に関する。
補正を施す画像処理装置及びその方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】多値画像を形成する画像処理装置におい
ては、画像中の最も明るいハイライト部分、又は最も暗
いシャドウ部分の輝度値を調整することによって、コン
トラストのより鮮明な画像を得ることを目的とした、所
謂ホワイトバランス調整が行われている。
ては、画像中の最も明るいハイライト部分、又は最も暗
いシャドウ部分の輝度値を調整することによって、コン
トラストのより鮮明な画像を得ることを目的とした、所
謂ホワイトバランス調整が行われている。
【０００３】従来の画像処理装置においてホワイトバラ
ンス調整を行なう際には、画像内の輝度が高いほうから
数％である所定の高輝度領域において、輝度が所定の閾
値以上である画素を除いた画素のＲ，Ｇ，Ｂ平均値を算
出し、該平均値に基づいて各画素を補正していた。
ンス調整を行なう際には、画像内の輝度が高いほうから
数％である所定の高輝度領域において、輝度が所定の閾
値以上である画素を除いた画素のＲ，Ｇ，Ｂ平均値を算
出し、該平均値に基づいて各画素を補正していた。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来の画像処理装置においては、対象画像のシーンにかか
わらず、即ち画像特徴を考慮することなく、画像の補正
を行っていた。従って、例えば白い壁を背景とした人物
写真等、全体的に輝度レベルの高い画像に対してホワイ
トバランス調整を施した場合、装置内部において露出オ
ーバーと判断されてしまうため、白い壁の部分は適正な
状態に補正されるものの、肝心の人物部分が非常に暗く
なってしまうという不具合が生じていた。
来の画像処理装置においては、対象画像のシーンにかか
わらず、即ち画像特徴を考慮することなく、画像の補正
を行っていた。従って、例えば白い壁を背景とした人物
写真等、全体的に輝度レベルの高い画像に対してホワイ
トバランス調整を施した場合、装置内部において露出オ
ーバーと判断されてしまうため、白い壁の部分は適正な
状態に補正されるものの、肝心の人物部分が非常に暗く
なってしまうという不具合が生じていた。
【０００５】本発明は上述した問題を解決するためにな
されたものであり、対象画像内のシーン毎に適切な補正
を施すことを可能とする画像処理装置及びその方法を提
供することを目的とする。
されたものであり、対象画像内のシーン毎に適切な補正
を施すことを可能とする画像処理装置及びその方法を提
供することを目的とする。
【０００６】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
の一手段として、本発明の画像処理装置は以下の構成を
備える。
の一手段として、本発明の画像処理装置は以下の構成を
備える。
【０００７】即ち、画像データの全領域における第１の
輝度分布と前記画像データのマスク領域における第２の
輝度分布を求める輝度分布取得手段と、前記第１及び第
２の輝度分布に基づいて、画像データの全領域に対する
第１の補正情報及び前記マスク領域に対する第２の補正
情報を作成する補正情報作成手段と、前記マスク領域の
分布に基づいて重みデータを作成する重みデータ作成手
段と、前記重みデータに基づいて前記第１及び第２の補
正情報を合成して第３の補正情報を作成し、該第３の補
正情報に基づいて前記画像データを補正する画像補正手
段と、を有することを特徴とする。
輝度分布と前記画像データのマスク領域における第２の
輝度分布を求める輝度分布取得手段と、前記第１及び第
２の輝度分布に基づいて、画像データの全領域に対する
第１の補正情報及び前記マスク領域に対する第２の補正
情報を作成する補正情報作成手段と、前記マスク領域の
分布に基づいて重みデータを作成する重みデータ作成手
段と、前記重みデータに基づいて前記第１及び第２の補
正情報を合成して第３の補正情報を作成し、該第３の補
正情報に基づいて前記画像データを補正する画像補正手
段と、を有することを特徴とする。
【０００８】また、画像データのマスク領域における第
１の輝度分布と前記画像データの非マスク領域における
第２の輝度分布を求める輝度分布取得手段と、前記第１
及び第２の輝度分布に基づいて、前記マスク領域に対す
る第１の補正情報及び前記非マスク領域に対する第２の
補正情報を作成する補正情報作成手段と、前記マスク領
域の分布に基づいて重みデータを作成する重みデータ作
成手段と、前記重みデータに基づいて前記第１及び第２
の補正情報を合成して第３の補正情報を作成し、該第３
の補正情報に基づいて前記画像データを補正する画像補
正手段と、を有することを特徴とする。
１の輝度分布と前記画像データの非マスク領域における
第２の輝度分布を求める輝度分布取得手段と、前記第１
及び第２の輝度分布に基づいて、前記マスク領域に対す
る第１の補正情報及び前記非マスク領域に対する第２の
補正情報を作成する補正情報作成手段と、前記マスク領
域の分布に基づいて重みデータを作成する重みデータ作
成手段と、前記重みデータに基づいて前記第１及び第２
の補正情報を合成して第３の補正情報を作成し、該第３
の補正情報に基づいて前記画像データを補正する画像補
正手段と、を有することを特徴とする。
【０００９】
【発明の実施の形態】以下、本発明に係る一実施形態に
ついて、図面を参照して詳細に説明する。
ついて、図面を参照して詳細に説明する。
【００１０】＜第１実施形態＞ ［装置構成］まず、本実施形態の画像処理装置において
画像補正を行うための構成を図１に示し、詳細に説明す
る。本実施形態においては、複数のルックアップテーブ
ルを用いて補正処理を行うことを特徴とする。図１に示
す画像処理部の構成は、画像入力部２、画像バッファ
３、ヒストグラム保持部４、ルックアップテーブル保持
部５、ヒストグラム作成部６、ルックアップテーブル作
成部７、重みデータ作成部８、画像補正部９、画像出力
部１０を含む。
画像補正を行うための構成を図１に示し、詳細に説明す
る。本実施形態においては、複数のルックアップテーブ
ルを用いて補正処理を行うことを特徴とする。図１に示
す画像処理部の構成は、画像入力部２、画像バッファ
３、ヒストグラム保持部４、ルックアップテーブル保持
部５、ヒストグラム作成部６、ルックアップテーブル作
成部７、重みデータ作成部８、画像補正部９、画像出力
部１０を含む。
【００１１】画像入力部２は、入力画像保持部１から画
像データ、およびマスクデータを読み込んで、画像バッ
ファ３に書き込む。画像バッファ３は、画像データ、マ
スクデータ、重みデータを保持している。ヒストグラム
保持部４は、画像データ全体のヒストグラム及びマスク
領域のヒストグラムを保持している。ルックアップテー
ブル保持部５（以下、ＬＵＴ保持部５）は、補正処理の
際に使用するルックアップテーブル（以下、ＬＵＴ）を
保持している。ヒストグラム作成部６は、画像バッファ
３に格納されている画像データ及びマスクデータをもと
に、ヒストグラムを作成し、結果をヒストグラム保持部
４に格納する。ルックアップテーブル作成部７（以下、
ＬＵＴ作成部７）は、ヒストグラム保持部４に格納され
ているヒストグラムをもとに、補正に必要なパラメータ
を算出してＬＵＴを作成し、結果をＬＵＴ保持部５に格
納する。重みデータ作成部８は、画像バッファ３に格納
されているマスクデータをもとに重みデータを作成し、
結果を画像バッファ３に格納する。画像補正部９は、Ｌ
ＵＴ保持部５に格納されているＬＵＴ、画像バッファ３
に格納されている重みデータに基づいて、画像バッファ
３に格納されている画像データに対して補正を施し、再
度画像バッファ３に格納する。画像出力部１０は、画像
バッファ３から画像データを読み込んで、出力画像保持
部１１に書き込む。
像データ、およびマスクデータを読み込んで、画像バッ
ファ３に書き込む。画像バッファ３は、画像データ、マ
スクデータ、重みデータを保持している。ヒストグラム
保持部４は、画像データ全体のヒストグラム及びマスク
領域のヒストグラムを保持している。ルックアップテー
ブル保持部５（以下、ＬＵＴ保持部５）は、補正処理の
際に使用するルックアップテーブル（以下、ＬＵＴ）を
保持している。ヒストグラム作成部６は、画像バッファ
３に格納されている画像データ及びマスクデータをもと
に、ヒストグラムを作成し、結果をヒストグラム保持部
４に格納する。ルックアップテーブル作成部７（以下、
ＬＵＴ作成部７）は、ヒストグラム保持部４に格納され
ているヒストグラムをもとに、補正に必要なパラメータ
を算出してＬＵＴを作成し、結果をＬＵＴ保持部５に格
納する。重みデータ作成部８は、画像バッファ３に格納
されているマスクデータをもとに重みデータを作成し、
結果を画像バッファ３に格納する。画像補正部９は、Ｌ
ＵＴ保持部５に格納されているＬＵＴ、画像バッファ３
に格納されている重みデータに基づいて、画像バッファ
３に格納されている画像データに対して補正を施し、再
度画像バッファ３に格納する。画像出力部１０は、画像
バッファ３から画像データを読み込んで、出力画像保持
部１１に書き込む。
【００１２】１２は装置全体を制御するコントローラで
あり、ＣＰＵ１３，ＲＯＭ１４，及びＲＡＭ１５を備え
る。ＣＰＵ１３は、ＲＯＭ１４に保持された制御プログ
ラムをＲＡＭ１５上に読み出して実行することにより、
後述するフローチャートに示される本実施形態に特有の
制御を実現する。
あり、ＣＰＵ１３，ＲＯＭ１４，及びＲＡＭ１５を備え
る。ＣＰＵ１３は、ＲＯＭ１４に保持された制御プログ
ラムをＲＡＭ１５上に読み出して実行することにより、
後述するフローチャートに示される本実施形態に特有の
制御を実現する。
【００１３】［画像補正方法］図２に、図１に示す構成
による画像補正処理の概要フローチャートを示す。該フ
ローチャートに示す処理は、ＣＰＵ１３がＲＯＭ１４内
に保持された制御プログラムを実行することによって実
現される。
による画像補正処理の概要フローチャートを示す。該フ
ローチャートに示す処理は、ＣＰＵ１３がＲＯＭ１４内
に保持された制御プログラムを実行することによって実
現される。
【００１４】ステップＳ１において、画像入力部２は入
力画像保持部１から画像データ、およびマスクデータを
読み込み、画像バッファ３に格納する。
力画像保持部１から画像データ、およびマスクデータを
読み込み、画像バッファ３に格納する。
【００１５】ステップＳ２において、ヒストグラム作成
部６で、画像バッファ３に格納されている画像データ及
びマスクデータをもとにヒストグラムを作成し、結果を
ヒストグラム保持部４に格納する。ヒストグラム作成部
６の動作の詳細を図３に示す。
部６で、画像バッファ３に格納されている画像データ及
びマスクデータをもとにヒストグラムを作成し、結果を
ヒストグラム保持部４に格納する。ヒストグラム作成部
６の動作の詳細を図３に示す。
【００１６】ステップＳ３において、ＬＵＴ作成部７
で、ヒストグラム保持部４に格納されたヒストグラムを
もとに、補正に必要なパラメータを算出してＬＵＴを作
成し、結果をＬＵＴ保持部５に格納する。ＬＵＴ作成部
７の動作の詳細を図４に示す。
で、ヒストグラム保持部４に格納されたヒストグラムを
もとに、補正に必要なパラメータを算出してＬＵＴを作
成し、結果をＬＵＴ保持部５に格納する。ＬＵＴ作成部
７の動作の詳細を図４に示す。
【００１７】ステップＳ４において、重みデータ作成部
８で、画像バッファ３に格納されているマスクデータを
もとに、重みデータを作成、結果を画像バッファ３に格
納する。重みデータ作成部８の動作の詳細を図５に示
す。
８で、画像バッファ３に格納されているマスクデータを
もとに、重みデータを作成、結果を画像バッファ３に格
納する。重みデータ作成部８の動作の詳細を図５に示
す。
【００１８】ステップＳ５において、画像補正部９は、
ＬＵＴ保持部５に格納されているＬＵＴ、画像バッファ
３に格納されている重みデータをもとに、画像バッファ
３に格納されている画像データを補正し、再度画像バッ
ファ３に格納する。
ＬＵＴ保持部５に格納されているＬＵＴ、画像バッファ
３に格納されている重みデータをもとに、画像バッファ
３に格納されている画像データを補正し、再度画像バッ
ファ３に格納する。
【００１９】ステップＳ６において、画像出力部１０が
画像バッファ３に保持された画像データを出力画像保持
部１２に書き込むことによって出力する。
画像バッファ３に保持された画像データを出力画像保持
部１２に書き込むことによって出力する。
【００２０】［ヒストグラム作成処理］図３に、ヒスト
グラム作成部６におけるヒストグラム作成処理のフロー
チャートを示す。これは即ち、図２のステップＳ３を詳
細に示すものである。
グラム作成部６におけるヒストグラム作成処理のフロー
チャートを示す。これは即ち、図２のステップＳ３を詳
細に示すものである。
【００２１】ステップＳ１１において、画像バッファ３
から画像データとマスクデータを１画素分ずつ取り出
す。尚、画像データとしてはＲＧＢ各色の輝度データ
（Ｒ，Ｇ，Ｂ）、マスクデータとしてはマスクの有無を
示すデータが格納されている。
から画像データとマスクデータを１画素分ずつ取り出
す。尚、画像データとしてはＲＧＢ各色の輝度データ
（Ｒ，Ｇ，Ｂ）、マスクデータとしてはマスクの有無を
示すデータが格納されている。
【００２２】ステップＳ１２において、画像データのＲ
ＧＢ値から以下の式に従って当該画素の輝度Ｌを求め
る。
ＧＢ値から以下の式に従って当該画素の輝度Ｌを求め
る。
【００２３】Ｌ＝（３Ｒ＋６Ｇ＋Ｂ）／１０ 尚、上式に示すように本実施形態においては輝度値を
Ｒ：Ｇ：Ｂ＝３：６：１の重みで加重平均する例につい
て説明するが、もちろんこれ以外の重み付けを行っても
良く、例えば、ＲＧＢの最大値と最小値の平均値に基づ
いて重みを求めても良い。
Ｒ：Ｇ：Ｂ＝３：６：１の重みで加重平均する例につい
て説明するが、もちろんこれ以外の重み付けを行っても
良く、例えば、ＲＧＢの最大値と最小値の平均値に基づ
いて重みを求めても良い。
【００２４】ステップＳ１３において、ヒストグラム保
持部４に格納されているヒストグラムを更新する。ヒス
トグラム保持部４には、上式に基づいて算出された輝度
ＬのヒストグラムHistL、およびＲＧＢ各色の累積輝度
値を当該画素の輝度Ｌの値毎に格納したHistR，HistG，
HistB、さらにマスクデータによってマスクされている
領域における輝度ＬのヒストグラムHistLMsk、を保持し
ている。尚、各ヒストグラムの初期状態はすべて０であ
る。また、各ヒストグラムの更新は下記の式に従う。
持部４に格納されているヒストグラムを更新する。ヒス
トグラム保持部４には、上式に基づいて算出された輝度
ＬのヒストグラムHistL、およびＲＧＢ各色の累積輝度
値を当該画素の輝度Ｌの値毎に格納したHistR，HistG，
HistB、さらにマスクデータによってマスクされている
領域における輝度ＬのヒストグラムHistLMsk、を保持し
ている。尚、各ヒストグラムの初期状態はすべて０であ
る。また、各ヒストグラムの更新は下記の式に従う。
【００２５】 HistR[L]＝HistR[L]+R HistG[L]＝HistG[L]+G HistB[L]＝HistB[L]+B HistL[L]＝HistL[L]+1 ステップＳ１４において、マスクデータを参照すること
によって当該画素がマスクされているか否かを調べる。
マスクされていたらステップＳ１５に進み、マスクされ
ていなければステップＳ１６に進む。
によって当該画素がマスクされているか否かを調べる。
マスクされていたらステップＳ１５に進み、マスクされ
ていなければステップＳ１６に進む。
【００２６】ステップＳ１５において、ヒストグラム保
持部４に格納されているマスク領域のヒストグラムを下
式に従って更新する。
持部４に格納されているマスク領域のヒストグラムを下
式に従って更新する。
【００２７】HistLMsk[L]＝HistLMsk[L]+1 ステップＳ１６において、ヒストグラム作成処理が全画
素について終了したか否かを調べ、未終了であればステ
ップＳ１１に戻る。
素について終了したか否かを調べ、未終了であればステ
ップＳ１１に戻る。
【００２８】本実施形態において作成された輝度Ｌのヒ
ストグラムHistLの例を、図９に示す。
ストグラムHistLの例を、図９に示す。
【００２９】［ＬＵＴ作成処理］図４に、ＬＵＴ作成部
７におけるＬＵＴ作成処理のフローチャートを示す。こ
れは即ち、図２のステップＳ３を詳細に示すものであ
る。
７におけるＬＵＴ作成処理のフローチャートを示す。こ
れは即ち、図２のステップＳ３を詳細に示すものであ
る。
【００３０】ステップＳ２１において、ヒストグラム保
持部４に格納されているヒストグラムHistLから、画像
の最大輝度を求める。図９に例示したヒストグラムにお
いては、最大輝度は「２５２」になる。
持部４に格納されているヒストグラムHistLから、画像
の最大輝度を求める。図９に例示したヒストグラムにお
いては、最大輝度は「２５２」になる。
【００３１】ステップＳ２２において、論理上の最大輝
度である２５５から所定量を順次減じていき、その都度
ステップＳ２１で求めた最大輝度との比較を行い、最大
輝度の方が大きくなった時点の輝度ＬＨ’を求める。そ
して、該ＬＨ’以下である輝度域において、総画素数の
所定の割合分を含む輝度領域（ハイライト領域）を求め
る。例えば、図９に示すヒストグラムにおいて順次減じ
る所定量を「１０」とすると、最大輝度である「２５
２」を２５５，２４５，２３５・・・と順次比較してい
くことにより、ＬＨ’は「２４５」となる。そして、該
ＬＨ’以下の輝度域において、総画素数の１％を含む輝
度領域をハイライト領域として求めると、該ハイライト
領域の最小輝度値であるハイライトポイントＬＨは「２
３４」となる。
度である２５５から所定量を順次減じていき、その都度
ステップＳ２１で求めた最大輝度との比較を行い、最大
輝度の方が大きくなった時点の輝度ＬＨ’を求める。そ
して、該ＬＨ’以下である輝度域において、総画素数の
所定の割合分を含む輝度領域（ハイライト領域）を求め
る。例えば、図９に示すヒストグラムにおいて順次減じ
る所定量を「１０」とすると、最大輝度である「２５
２」を２５５，２４５，２３５・・・と順次比較してい
くことにより、ＬＨ’は「２４５」となる。そして、該
ＬＨ’以下の輝度域において、総画素数の１％を含む輝
度領域をハイライト領域として求めると、該ハイライト
領域の最小輝度値であるハイライトポイントＬＨは「２
３４」となる。
【００３２】そして、以下の式に従って、ハイライト領
域内（輝度がＬＨ以上ＬＨ’以下の領域）のＲＧＢ毎の
平均輝度（ＲＨ，ＧＨ，ＢＨ）を算出する。
域内（輝度がＬＨ以上ＬＨ’以下の領域）のＲＧＢ毎の
平均輝度（ＲＨ，ＧＨ，ＢＨ）を算出する。
【００３３】
【数１】
【００３４】次にステップＳ２３において、ヒストグラ
ム保持部４に格納されているヒストグラムHistLから、
画像の最小輝度を求める。図９に例示したヒストグラム
においては、最小輝度は「５」になる。
ム保持部４に格納されているヒストグラムHistLから、
画像の最小輝度を求める。図９に例示したヒストグラム
においては、最小輝度は「５」になる。
【００３５】ステップＳ２４において、論理上の最小輝
度である０から所定量を順次加算していき、その都度ス
テップＳ２３で求めた最小輝度との比較を行い、最小輝
度の方が大きくなった時点の輝度ＬＳ’を求める。そし
て、該ＬＳ’以上である輝度域において、総画素数の所
定の割合分を含む輝度領域（シャドウ領域）を求める。
例えば、図９に示すヒストグラムにおいて順次加算する
所定量を「１０」とすると、最小輝度である「５」を
０，１０，２０・・・と順次比較していくことにより、
ＬＳ’は「１０」となる。そして、該ＬＳ’以上の輝度
域において、総画素数の１％を含む輝度領域をシャドウ
領域として求めると、該シャドウ領域の最大輝度値であ
るシャドウポイントＬＳは「２２」となる。
度である０から所定量を順次加算していき、その都度ス
テップＳ２３で求めた最小輝度との比較を行い、最小輝
度の方が大きくなった時点の輝度ＬＳ’を求める。そし
て、該ＬＳ’以上である輝度域において、総画素数の所
定の割合分を含む輝度領域（シャドウ領域）を求める。
例えば、図９に示すヒストグラムにおいて順次加算する
所定量を「１０」とすると、最小輝度である「５」を
０，１０，２０・・・と順次比較していくことにより、
ＬＳ’は「１０」となる。そして、該ＬＳ’以上の輝度
域において、総画素数の１％を含む輝度領域をシャドウ
領域として求めると、該シャドウ領域の最大輝度値であ
るシャドウポイントＬＳは「２２」となる。
【００３６】そして、以下の式に従って、シャドウ領域
内（輝度がＬＳ’以上ＬＳ以下の領域）のＲＧＢ毎の平
均輝度（ＲＳ，ＧＳ，ＢＳ）を算出する。
内（輝度がＬＳ’以上ＬＳ以下の領域）のＲＧＢ毎の平
均輝度（ＲＳ，ＧＳ，ＢＳ）を算出する。
【００３７】
【数２】
【００３８】次にステップＳ２５において、以上により
求めたＲＨ，ＧＨ，ＢＨ，ＲＳ，ＧＳ，ＢＳに基づい
て、ＲＧＢそれぞれのＬＵＴであるＬＵＴR，ＬＵＴG，
ＬＵＴBを作成し、ＬＵＴ保持部５に格納する。作成し
たＬＵＴの例を図１０（ａ）に示す。
求めたＲＨ，ＧＨ，ＢＨ，ＲＳ，ＧＳ，ＢＳに基づい
て、ＲＧＢそれぞれのＬＵＴであるＬＵＴR，ＬＵＴG，
ＬＵＴBを作成し、ＬＵＴ保持部５に格納する。作成し
たＬＵＴの例を図１０（ａ）に示す。
【００３９】また、 ＬＨTmp＝（３ＲＨ＋６ＧＨ＋ＢＨ）／１０ ＬＳTmp＝（３ＲＳ＋６ＧＳ＋ＢＳ）／１０ によって求めた輝度ＬＨTmp及びＬＳTmpをもとに、Hist
L補正用のＬＵＴであるＬＵＴTmpを作成する。
L補正用のＬＵＴであるＬＵＴTmpを作成する。
【００４０】尚、上式に示すように本実施形態において
は輝度値をＲ：Ｇ：Ｂ＝３：６：１の重みで加重平均す
る例について説明するが、もちろんこれ以外の重み付け
を行っても良く、例えば、ＲＧＢの最大値と最小値の平
均値に基づいて重みを求めても良い。
は輝度値をＲ：Ｇ：Ｂ＝３：６：１の重みで加重平均す
る例について説明するが、もちろんこれ以外の重み付け
を行っても良く、例えば、ＲＧＢの最大値と最小値の平
均値に基づいて重みを求めても良い。
【００４１】ステップＳ２６において、HistLおよびHis
tLMskをＬＵＴTmpを参照して補正する。尚、このHistL
およびHistLMskは、のちに露出補正量を算出する際に使
用される。
tLMskをＬＵＴTmpを参照して補正する。尚、このHistL
およびHistLMskは、のちに露出補正量を算出する際に使
用される。
【００４２】ステップＳ２７において、ステップＳ２６
で補正したHistLから画像の平均輝度を求め、周知の方
法に従って露出補正用ＬＵＴであるＬＵＴLを作成し、
ＬＵＴ保持部５に格納する。
で補正したHistLから画像の平均輝度を求め、周知の方
法に従って露出補正用ＬＵＴであるＬＵＴLを作成し、
ＬＵＴ保持部５に格納する。
【００４３】ステップＳ２８において、補正後のHistLM
skからマスク領域の平均輝度を求め、周知の方法に従っ
て露出補正用ＬＵＴであるＬＵＴLMskを作成し、ＬＵＴ
保持部５に格納する。図１０（ｂ）に、ＬＵＴL及びＬ
ＵＴLMskの例を示す。
skからマスク領域の平均輝度を求め、周知の方法に従っ
て露出補正用ＬＵＴであるＬＵＴLMskを作成し、ＬＵＴ
保持部５に格納する。図１０（ｂ）に、ＬＵＴL及びＬ
ＵＴLMskの例を示す。
【００４４】以下、作成したＬＵＴについて、図１０を
参照して詳細に説明する。図１０（ａ）に示すＬＵＴ
R，ＬＵＴG，ＬＵＴBは、コントラスト、および色かぶ
りの補正を行うためのＬＵＴである。ここでは、Ｇ，
Ｂ，Ｒの順にハイライトのガンマを立たせている。この
ように、Ｒに対してＧ及びＢを強めることで、例えば青
っぽく色かぶりしている画像の色かぶりを補正すること
ができる。同時に、コントラストの補正も出来る。
参照して詳細に説明する。図１０（ａ）に示すＬＵＴ
R，ＬＵＴG，ＬＵＴBは、コントラスト、および色かぶ
りの補正を行うためのＬＵＴである。ここでは、Ｇ，
Ｂ，Ｒの順にハイライトのガンマを立たせている。この
ように、Ｒに対してＧ及びＢを強めることで、例えば青
っぽく色かぶりしている画像の色かぶりを補正すること
ができる。同時に、コントラストの補正も出来る。
【００４５】一方、図１０（ｂ）に示すＬＵＴLMsk及び
ＬＵＴLは、マスク領域、及びマスク領域以外の領域に
おける露出を補正するためのＬＵＴである。このよう
に、本実施形態では２種類のＬＵＴを用いて補正を行う
ことで、それぞれの領域毎に適切な補正が行える。
ＬＵＴLは、マスク領域、及びマスク領域以外の領域に
おける露出を補正するためのＬＵＴである。このよう
に、本実施形態では２種類のＬＵＴを用いて補正を行う
ことで、それぞれの領域毎に適切な補正が行える。
【００４６】［重みデータ作成処理］図５に、重みデー
タ作成部８における重みデータ作成処理のフローチャー
トを示す。これは、図２のステップＳ４を詳細に示した
ものである。
タ作成部８における重みデータ作成処理のフローチャー
トを示す。これは、図２のステップＳ４を詳細に示した
ものである。
【００４７】ステップＳ３１において、以後カウンタと
して用いるｊに０を代入する。また、画像バッファ３に
格納されている重みデータWgtImgをすべて０で初期化す
る。ただし、処理単位画素群における最初の画素に対応
するマスクデータMskImg[0]がマスクされている場合に
は、対応する重みデータWgtImg[0]に１０を代入する。
して用いるｊに０を代入する。また、画像バッファ３に
格納されている重みデータWgtImgをすべて０で初期化す
る。ただし、処理単位画素群における最初の画素に対応
するマスクデータMskImg[0]がマスクされている場合に
は、対応する重みデータWgtImg[0]に１０を代入する。
【００４８】ステップＳ３２において、MskImg[j]がマ
スクされているか否かを調べる。マスクされていればス
テップＳ３３に進み、マスクされていなければステップ
Ｓ３９に進む。
スクされているか否かを調べる。マスクされていればス
テップＳ３３に進み、マスクされていなければステップ
Ｓ３９に進む。
【００４９】ステップＳ３３において、WgtImg[j]の値
を調べ、５未満であればステップＳ３４に進み、５以上
であればステップＳ３７に進む。ステップＳ３４におい
ては、後述する更新法則１に従ってWgtImg[j]を更新す
る。尚、更新法則１の詳細については図７に示し、後述
する。
を調べ、５未満であればステップＳ３４に進み、５以上
であればステップＳ３７に進む。ステップＳ３４におい
ては、後述する更新法則１に従ってWgtImg[j]を更新す
る。尚、更新法則１の詳細については図７に示し、後述
する。
【００５０】そしてステップＳ３５においてカウンタｊ
をインクリメントした後、ステップＳ３６において全画
素について重みデータ作成処理が終了したか否かを調べ
る。全画素終了していなければステップＳ３２に戻る。
をインクリメントした後、ステップＳ３６において全画
素について重みデータ作成処理が終了したか否かを調べ
る。全画素終了していなければステップＳ３２に戻る。
【００５１】ステップＳ３７においては、WgtImg[j]の
値を調べ、１０であればステップＳ３８に進み、それ以
外であればステップＳ３５に進む。ステップＳ３８にお
いてWgtImg[j+1]に１０を代入した後、ステップＳ３５
に進む。
値を調べ、１０であればステップＳ３８に進み、それ以
外であればステップＳ３５に進む。ステップＳ３８にお
いてWgtImg[j+1]に１０を代入した後、ステップＳ３５
に進む。
【００５２】ステップＳ３９においては、WgtImg[j]の
値を調べ、５より大きければステップＳ４０に進み、５
以下であればステップＳ３５に進む。ステップＳ４０に
おいては、後述する更新法則２に従ってWgtImg[j]を更
新する。尚、更新法則２の詳細については図８に示し、
後述する。
値を調べ、５より大きければステップＳ４０に進み、５
以下であればステップＳ３５に進む。ステップＳ４０に
おいては、後述する更新法則２に従ってWgtImg[j]を更
新する。尚、更新法則２の詳細については図８に示し、
後述する。
【００５３】以下、重みデータWgtImg[j]を更新する際
に参照される更新法則１及び更新法則２について、詳細
に説明する。
に参照される更新法則１及び更新法則２について、詳細
に説明する。
【００５４】●更新法則１ 図７に、重みデータWgtImg[j]の更新法則１を示す。こ
れは即ち、図５のステップＳ３４を詳細に示すものであ
る。以下、ｊはステップＳ３４において注目中のインデ
ックス値であるとして説明する。
れは即ち、図５のステップＳ３４を詳細に示すものであ
る。以下、ｊはステップＳ３４において注目中のインデ
ックス値であるとして説明する。
【００５５】まずステップＳ５１において、WgtImg[j-
4]の値と１を比較し、大きい方をWgtImg[j-4]に代入す
る。次にステップＳ５２において、WgtImg[j-3]の値と
２を比較し、大きい方をWgtImg[j-3]に代入する。次に
ステップＳ５３において、WgtImg[j-2]の値と３を比較
し、大きい方をWgtImg[j-2]に代入。次にステップＳ５
４において、WgtImg[j-1]の値と４を比較し、大きい方
をWgtImg[j-1]に代入する。
4]の値と１を比較し、大きい方をWgtImg[j-4]に代入す
る。次にステップＳ５２において、WgtImg[j-3]の値と
２を比較し、大きい方をWgtImg[j-3]に代入する。次に
ステップＳ５３において、WgtImg[j-2]の値と３を比較
し、大きい方をWgtImg[j-2]に代入。次にステップＳ５
４において、WgtImg[j-1]の値と４を比較し、大きい方
をWgtImg[j-1]に代入する。
【００５６】そして、ステップＳ５５〜Ｓ６０まで順
次、WgtImg[j]〜WgtImg[j+5]に５〜１０をそれぞれ代入
する。尚、インデックス値（j-5〜j+5）が画像データ外
になってしまった場合には、該当するステップの処理は
行わない。
次、WgtImg[j]〜WgtImg[j+5]に５〜１０をそれぞれ代入
する。尚、インデックス値（j-5〜j+5）が画像データ外
になってしまった場合には、該当するステップの処理は
行わない。
【００５７】●更新法則２ 図８に、重みデータWgtImg[j]の更新法則２を示す。こ
れは即ち、図５のステップＳ４０を詳細に示すものであ
る。以下、ｊはステップＳ４０において注目中のインデ
ックス値であるとして説明する。
れは即ち、図５のステップＳ４０を詳細に示すものであ
る。以下、ｊはステップＳ４０において注目中のインデ
ックス値であるとして説明する。
【００５８】まずステップＳ６１において、WgtImg[j-
5]の値と９を比較し、小さい方をWgtImg[j-5]に代入す
る。次にステップＳ６２において、WgtImg[j-4]の値と
８を比較し、小さい方をWgtImg[j-4]に代入する。次に
ステップＳ６３において、WgtImg[j-3]の値と７を比較
し、小さい方をWgtImg[j-3]に代入する。次にステップ
Ｓ６４において、Wgtimg[j-2]の値と６を比較し、小さ
い方をWgtImg[j-2]に代入する。
5]の値と９を比較し、小さい方をWgtImg[j-5]に代入す
る。次にステップＳ６２において、WgtImg[j-4]の値と
８を比較し、小さい方をWgtImg[j-4]に代入する。次に
ステップＳ６３において、WgtImg[j-3]の値と７を比較
し、小さい方をWgtImg[j-3]に代入する。次にステップ
Ｓ６４において、Wgtimg[j-2]の値と６を比較し、小さ
い方をWgtImg[j-2]に代入する。
【００５９】そして、ステップＳ６５〜Ｓ７０まで順
次、WgtImg[j-1]〜WgtImg[j+4]に５〜０をそれぞれ代入
する。尚、インデックス値（j-5〜j+5）が画像データ外
になってしまった場合には、該当するステップの処理は
行わない。
次、WgtImg[j-1]〜WgtImg[j+4]に５〜０をそれぞれ代入
する。尚、インデックス値（j-5〜j+5）が画像データ外
になってしまった場合には、該当するステップの処理は
行わない。
【００６０】尚、本実施形態における重みデータは、縦
方向及び横方向の走査によりそれぞれを作成し、合成す
る。
方向及び横方向の走査によりそれぞれを作成し、合成す
る。
【００６１】以下、重みデータ作成の具体例について、
図１２及び図１３を参照して説明する。
図１２及び図１３を参照して説明する。
【００６２】●重みデータ作成例 図１２及び図１３に、加重平均を考慮しない場合、及び
加重平均を行う場合のそれぞれについて、重みデータを
作成する例を示す。
加重平均を行う場合のそれぞれについて、重みデータを
作成する例を示す。
【００６３】図１２（ａ）はマスクデータであり、７〜
１２番目の画素、及び１４〜１８番目の画素がマスクさ
れている様子を示す。図１２（ｂ）は、加重平均を考慮
しない場合の、図１２（ａ）のマスクデータに対応する
重みデータを示す。この場合、加重平均を考慮していな
いため、マスクされている画素に対応する重み値は１
０、マスクされていない画素に対応する重み値は０とな
る。
１２番目の画素、及び１４〜１８番目の画素がマスクさ
れている様子を示す。図１２（ｂ）は、加重平均を考慮
しない場合の、図１２（ａ）のマスクデータに対応する
重みデータを示す。この場合、加重平均を考慮していな
いため、マスクされている画素に対応する重み値は１
０、マスクされていない画素に対応する重み値は０とな
る。
【００６４】次に、加重平均を考慮した場合について説
明する。図１３（ａ）は、図１２（ａ）と同じパターン
のマスクデータを示す。以下、図１３（ｂ）〜（ｇ）を
参照して、加重平均を考慮して重みデータを作成する処
理の流れについて詳細に説明する。尚、図１３（ｂ）〜
（ｇ）において、斜体の０はステップＳ３１において初
期化された値を示す。
明する。図１３（ａ）は、図１２（ａ）と同じパターン
のマスクデータを示す。以下、図１３（ｂ）〜（ｇ）を
参照して、加重平均を考慮して重みデータを作成する処
理の流れについて詳細に説明する。尚、図１３（ｂ）〜
（ｇ）において、斜体の０はステップＳ３１において初
期化された値を示す。
【００６５】まず、MskImg[0]〜MskImg[6]はマスクされ
ていないので、対応する重みデータWgtImg[0]〜WgtImg
[6]の値は０のままであり、図１３（ｂ）に示す重みデ
ータが得られる。このとき、図５におけるＳ３２→Ｓ３
９→Ｓ３５→Ｓ３６の流れで各ステップが実行される。
ていないので、対応する重みデータWgtImg[0]〜WgtImg
[6]の値は０のままであり、図１３（ｂ）に示す重みデ
ータが得られる。このとき、図５におけるＳ３２→Ｓ３
９→Ｓ３５→Ｓ３６の流れで各ステップが実行される。
【００６６】次に、MskImg[7]はマスクされており、対
応する重みデータWgtImg[7]の値は０（初期値）である
ため、上記更新法則１に従ってWgtImg[3]〜WgtImg[12]
の値が更新され、図１３（ｃ）に示す重みデータが得ら
れる。このとき、図５におけるＳ３２→Ｓ３３→Ｓ３４
→Ｓ３５→Ｓ３６の流れで各ステップが実行される。
応する重みデータWgtImg[7]の値は０（初期値）である
ため、上記更新法則１に従ってWgtImg[3]〜WgtImg[12]
の値が更新され、図１３（ｃ）に示す重みデータが得ら
れる。このとき、図５におけるＳ３２→Ｓ３３→Ｓ３４
→Ｓ３５→Ｓ３６の流れで各ステップが実行される。
【００６７】次に、MskImg[8]〜MskImg[11]まではマス
クされており、対応する重みデータWgtImg[8]〜WgtImg
[11]の値もすべて５より大きく１０未満であるため、重
みデータの値は図１３（ｃ）のまま変更されない。この
とき、図５におけるＳ３２→Ｓ３３→Ｓ３７→Ｓ３５→
Ｓ３６の流れで各ステップが実行される。
クされており、対応する重みデータWgtImg[8]〜WgtImg
[11]の値もすべて５より大きく１０未満であるため、重
みデータの値は図１３（ｃ）のまま変更されない。この
とき、図５におけるＳ３２→Ｓ３３→Ｓ３７→Ｓ３５→
Ｓ３６の流れで各ステップが実行される。
【００６８】次に、MskImg[12]はマスクされており、対
応する重みデータWgtImg[12]の値は１０であるため、Wg
tImg[13]には１０が代入され、図１３（ｄ）に示す重み
データが得られる。このとき、図５におけるＳ３２→Ｓ
３３→Ｓ３７→Ｓ３８→Ｓ３５→Ｓ３６の流れで各ステ
ップが実行される。
応する重みデータWgtImg[12]の値は１０であるため、Wg
tImg[13]には１０が代入され、図１３（ｄ）に示す重み
データが得られる。このとき、図５におけるＳ３２→Ｓ
３３→Ｓ３７→Ｓ３８→Ｓ３５→Ｓ３６の流れで各ステ
ップが実行される。
【００６９】次に、MskImg[13]はマスクされておらず、
さらに、対応する重みデータWgtImg[13]の値は５より大
きいため、上記更新法則２に従ってWgtImg[10]〜MskImg
[17]の値が更新され、図１３（ｅ）に示す重みデータが
得られる。このとき、図５におけるＳ３２→Ｓ３９→Ｓ
４０→Ｓ３５→Ｓ３６の流れで各ステップが実行され
る。
さらに、対応する重みデータWgtImg[13]の値は５より大
きいため、上記更新法則２に従ってWgtImg[10]〜MskImg
[17]の値が更新され、図１３（ｅ）に示す重みデータが
得られる。このとき、図５におけるＳ３２→Ｓ３９→Ｓ
４０→Ｓ３５→Ｓ３６の流れで各ステップが実行され
る。
【００７０】次に、MskImg[14]はマスクされており、対
応する重みデータWgtImg[14]の値は５より小さいため、
上記更新法則１に従ってWgtImg[14]〜WgtImg[19]の値が
更新され、図１３（ｆ）に示す重みデータが得られる。
このとき、図５におけるＳ３２→Ｓ３３→Ｓ３４→Ｓ３
５→Ｓ３６の流れで各ステップが実行される。
応する重みデータWgtImg[14]の値は５より小さいため、
上記更新法則１に従ってWgtImg[14]〜WgtImg[19]の値が
更新され、図１３（ｆ）に示す重みデータが得られる。
このとき、図５におけるＳ３２→Ｓ３３→Ｓ３４→Ｓ３
５→Ｓ３６の流れで各ステップが実行される。
【００７１】次に、MskImg[15]〜MskImg[18]まではマス
クされており、対応する重みデータWgtImg[15]〜WgtImg
[18]の値もすべて５より大きく１０未満であるため、重
みデータの値は図１３（ｆ）のまま変更されない。この
とき、図５におけるＳ３２→Ｓ３３→Ｓ３７→Ｓ３５→
Ｓ３６の流れで各ステップが実行される。
クされており、対応する重みデータWgtImg[15]〜WgtImg
[18]の値もすべて５より大きく１０未満であるため、重
みデータの値は図１３（ｆ）のまま変更されない。この
とき、図５におけるＳ３２→Ｓ３３→Ｓ３７→Ｓ３５→
Ｓ３６の流れで各ステップが実行される。
【００７２】次に、MskImg[19]はマスクされておらず、
さらに、対応する重みデータWgtImg[19]の値は５より大
きいため、上記更新法則２に従ってWgtImg[17]〜MskImg
[23]の値が更新され、図１３（ｇ）に示す重みデータが
得られる。このとき、図５におけるＳ３２→Ｓ３９→Ｓ
４０→Ｓ３５→Ｓ３６の流れで各ステップが実行され
る。
さらに、対応する重みデータWgtImg[19]の値は５より大
きいため、上記更新法則２に従ってWgtImg[17]〜MskImg
[23]の値が更新され、図１３（ｇ）に示す重みデータが
得られる。このとき、図５におけるＳ３２→Ｓ３９→Ｓ
４０→Ｓ３５→Ｓ３６の流れで各ステップが実行され
る。
【００７３】次に、MskImg[20]〜MskImg[25]まではマス
クされておらず、対応する重みデータWgtImg[20]〜WgtI
mg[25]の値もすべて５未満であるため、重みデータの値
は図１３（ｇ）のまま変更されない。このとき、図５に
おけるＳ３２→Ｓ３３→Ｓ３７→Ｓ３５→Ｓ３６の流れ
で各ステップが実行される。
クされておらず、対応する重みデータWgtImg[20]〜WgtI
mg[25]の値もすべて５未満であるため、重みデータの値
は図１３（ｇ）のまま変更されない。このとき、図５に
おけるＳ３２→Ｓ３３→Ｓ３７→Ｓ３５→Ｓ３６の流れ
で各ステップが実行される。
【００７４】以上説明した処理を全ての画素について、
１行、又は１列ずつ行うことにより、行及び列に関する
重みデータを作成していく。
１行、又は１列ずつ行うことにより、行及び列に関する
重みデータを作成していく。
【００７５】●重みデータ合成例 次に、上述したようにして作成された行及び列に関する
重みデータを、２次元の重みデータとして合成する場合
の具体例について、図１４を参照して説明する。
重みデータを、２次元の重みデータとして合成する場合
の具体例について、図１４を参照して説明する。
【００７６】図１４（ａ）はマスクデータであり、網か
け部分がマスク領域を示す。図１４（ｂ）は横方向に走
査して作成した重みデータである。図１４（ｃ）は縦方
向に走査して作成した重みデータである。そして図１４
（ｄ）が、上記図１４（ｂ），（ｃ）に示す２つの重み
データを合成して得られる重みデータである。
け部分がマスク領域を示す。図１４（ｂ）は横方向に走
査して作成した重みデータである。図１４（ｃ）は縦方
向に走査して作成した重みデータである。そして図１４
（ｄ）が、上記図１４（ｂ），（ｃ）に示す２つの重み
データを合成して得られる重みデータである。
【００７７】図１４（ｄ）に示す合成重みデータは、図
１４（ｂ）及び図１４（ｃ）の同位置における値を比較
し、その位置がマスクされていれば小さい方の値を、マ
スクされていなければ大きい方の値をそれぞれ選択する
ことにより、作成したものである。
１４（ｂ）及び図１４（ｃ）の同位置における値を比較
し、その位置がマスクされていれば小さい方の値を、マ
スクされていなければ大きい方の値をそれぞれ選択する
ことにより、作成したものである。
【００７８】［画像補正処理］図６に、画像補正部９に
おける画像補正処理のフローチャートを示す。これは、
図２のステップＳ５を詳細に示したものである。
おける画像補正処理のフローチャートを示す。これは、
図２のステップＳ５を詳細に示したものである。
【００７９】ステップＳ４１において、重みカウンタと
して使用するｗを０で初期化する。ステップＳ４２にお
いて、ＬＵＴ保持部５に格納されているＬＵＴL及びＬ
ＵＴLMskを、ｗ：１０−ｗで加重平均することにより、
新たなＬＵＴ（ＬＵＴLTmp）を作成する。この加重平均
したＬＵＴLTmpの例を図１１に示す。
して使用するｗを０で初期化する。ステップＳ４２にお
いて、ＬＵＴ保持部５に格納されているＬＵＴL及びＬ
ＵＴLMskを、ｗ：１０−ｗで加重平均することにより、
新たなＬＵＴ（ＬＵＴLTmp）を作成する。この加重平均
したＬＵＴLTmpの例を図１１に示す。
【００８０】ＬＵＴLTmp[n]＝(ｗ×ＬＵＴL[n]＋(10−
w)×ＬＵＴLMsk[n])／10 ただし、ｎは０以上２５５以下である。
w)×ＬＵＴLMsk[n])／10 ただし、ｎは０以上２５５以下である。
【００８１】ステップＳ４３において、画像バッファ３
に格納されている画像データ、および重みデータを１画
素分取り出す。ここで、画像データはＲＧＢ各色の輝度
（Ｒ，Ｇ，Ｂ）、重みデータは１画素につき０〜１０ま
での重み値が、それぞれ格納されている。
に格納されている画像データ、および重みデータを１画
素分取り出す。ここで、画像データはＲＧＢ各色の輝度
（Ｒ，Ｇ，Ｂ）、重みデータは１画素につき０〜１０ま
での重み値が、それぞれ格納されている。
【００８２】ステップＳ４４において、当該画素の重み
データの値とｗを比較し、一致すればステップＳ４５に
進むが、一致しなければステップＳ４６に進む。
データの値とｗを比較し、一致すればステップＳ４５に
進むが、一致しなければステップＳ４６に進む。
【００８３】ステップＳ４５において、加重平均したＬ
ＵＴLTmp、およびＬＵＴR，ＬＵＴG，ＬＵＴBに基づい
て、画像バッファ３から取り出した画像データを下式に
従って補正し、結果を画像バッファ３に上書きする。
ＵＴLTmp、およびＬＵＴR，ＬＵＴG，ＬＵＴBに基づい
て、画像バッファ３から取り出した画像データを下式に
従って補正し、結果を画像バッファ３に上書きする。
【００８４】 Ｒ＝ＬＵＴLTmp[ＬＵＴR[Ｒ]] Ｇ＝ＬＵＴLTmp[ＬＵＴG[Ｇ]] Ｂ＝ＬＵＴLTmp[ＬＵＴB[Ｂ]] ステップＳ４６において、全画素について補正処理が終
了したか否かを調べ、全画素終了していればステップＳ
４７に進み、未終了であればステップＳ４３に進む。
了したか否かを調べ、全画素終了していればステップＳ
４７に進み、未終了であればステップＳ４３に進む。
【００８５】ステップＳ４７においてはｗをインクリメ
ントし、ステップＳ４８においてｗが１０を越えたか否
かを調べる。ｗが１０を越えていれば処理を終了する
が、越えていなければステップＳ４２に戻る。
ントし、ステップＳ４８においてｗが１０を越えたか否
かを調べる。ｗが１０を越えていれば処理を終了する
が、越えていなければステップＳ４２に戻る。
【００８６】以上説明したように本実施形態によれば、
画像データに対してマスク領域とそれ以外の領域（非マ
スク領域）とでＬＵＴを変更して補正を行うことによ
り、それぞれの領域に対して適正な補正が行える。さら
に、マスク境界において補正後の画素値が滑らかに変化
するようにＬＵＴを作成することで、境界における疑似
輪郭の発生を防止することができる。
画像データに対してマスク領域とそれ以外の領域（非マ
スク領域）とでＬＵＴを変更して補正を行うことによ
り、それぞれの領域に対して適正な補正が行える。さら
に、マスク境界において補正後の画素値が滑らかに変化
するようにＬＵＴを作成することで、境界における疑似
輪郭の発生を防止することができる。
【００８７】従って、例えば人の肌の部分のマスクデー
タを作成し、肌と肌以外の部分とで補正用ＬＵＴを変更
することによって、肌の部分をより好ましく補正した場
合であっても疑似輪郭は発生しない。
タを作成し、肌と肌以外の部分とで補正用ＬＵＴを変更
することによって、肌の部分をより好ましく補正した場
合であっても疑似輪郭は発生しない。
【００８８】＜第２実施形態＞以下、本発明に係る第２
実施形態について説明する。尚、第２実施形態における
画像処理部の構成は、上述した第１実施形態と同様であ
るため、説明を省略する。
実施形態について説明する。尚、第２実施形態における
画像処理部の構成は、上述した第１実施形態と同様であ
るため、説明を省略する。
【００８９】上述した第１実施形態においては、マスク
領域のヒストグラムと、画像全体のヒストグラムとに基
づいてＬＵＴを作成する例について説明した。第２実施
形態においては、マスク領域のヒストグラムと、マスク
されていない領域（非マスク領域）のヒストグラムとに
基づいてＬＵＴを作成する例について説明する。
領域のヒストグラムと、画像全体のヒストグラムとに基
づいてＬＵＴを作成する例について説明した。第２実施
形態においては、マスク領域のヒストグラムと、マスク
されていない領域（非マスク領域）のヒストグラムとに
基づいてＬＵＴを作成する例について説明する。
【００９０】［ヒストグラム作成処理］図１５に、第２
実施形態のヒストグラム作成部６におけるヒストグラム
作成処理のフローチャートを示す。これは即ち、第１実
施形態における図３のフローチャートに対応するもので
ある。
実施形態のヒストグラム作成部６におけるヒストグラム
作成処理のフローチャートを示す。これは即ち、第１実
施形態における図３のフローチャートに対応するもので
ある。
【００９１】ステップＳ７１において、画像バッファ３
から画像データとマスクデータを１画素分ずつ取り出
す。尚、画像データとしてはＲＧＢ各色の輝度データ
（Ｒ，Ｇ，Ｂ）、マスクデータとしてはマスクの有無を
示すデータが格納されている。
から画像データとマスクデータを１画素分ずつ取り出
す。尚、画像データとしてはＲＧＢ各色の輝度データ
（Ｒ，Ｇ，Ｂ）、マスクデータとしてはマスクの有無を
示すデータが格納されている。
【００９２】ステップＳ７２において、画像データのＲ
ＧＢ値から以下の式に従って当該画素の輝度Ｌを求め
る。
ＧＢ値から以下の式に従って当該画素の輝度Ｌを求め
る。
【００９３】Ｌ＝（３Ｒ＋６Ｇ＋Ｂ）／１０ 尚、上式に示すように本実施形態においては輝度値を
Ｒ：Ｇ：Ｂ＝３：６：１の重みで加重平均する例につい
て説明するが、もちろんこれ以外の重み付けを行っても
良く、例えば、ＲＧＢの最大値と最小値の平均値に基づ
いて重みを求めても良い。
Ｒ：Ｇ：Ｂ＝３：６：１の重みで加重平均する例につい
て説明するが、もちろんこれ以外の重み付けを行っても
良く、例えば、ＲＧＢの最大値と最小値の平均値に基づ
いて重みを求めても良い。
【００９４】ステップＳ７３において、ヒストグラム保
持部４に格納されているヒストグラムを更新する。ヒス
トグラム保持部４には、上式に基づいて算出された輝度
ＬのヒストグラムHistL、およびＲＧＢ各色の累積輝度
値を当該画素の輝度Ｌの値毎に格納したHistR，HistG，
HistB、さらにマスクデータによってマスクされている
領域における輝度ＬのヒストグラムHistLMsk、を保持し
ている。尚、各ヒストグラムの初期状態はすべて０であ
り、その更新は第１実施形態と同様に行われる。
持部４に格納されているヒストグラムを更新する。ヒス
トグラム保持部４には、上式に基づいて算出された輝度
ＬのヒストグラムHistL、およびＲＧＢ各色の累積輝度
値を当該画素の輝度Ｌの値毎に格納したHistR，HistG，
HistB、さらにマスクデータによってマスクされている
領域における輝度ＬのヒストグラムHistLMsk、を保持し
ている。尚、各ヒストグラムの初期状態はすべて０であ
り、その更新は第１実施形態と同様に行われる。
【００９５】ステップＳ７４において、マスクデータを
参照することによって当該画素がマスクされているか否
かを調べる。マスクされていたらステップＳ７５に進
み、マスクされていなければステップＳ７６に進む。
参照することによって当該画素がマスクされているか否
かを調べる。マスクされていたらステップＳ７５に進
み、マスクされていなければステップＳ７６に進む。
【００９６】ステップＳ７５において、ヒストグラム保
持部４に格納されているマスク領域のヒストグラムを下
式に従って更新する。
持部４に格納されているマスク領域のヒストグラムを下
式に従って更新する。
【００９７】HistLMsk[L]＝HistLMsk[L]+1 一方、ステップＳ７６においては、ヒストグラム保持部
４に格納されている非マスク領域のヒストグラムを更新
する。
４に格納されている非マスク領域のヒストグラムを更新
する。
【００９８】HistLUnMsk[L]＝HistLUnMsk[L]+1 ステップＳ７７において、ヒストグラム作成処理が全画
素について終了したか否かを調べ、未終了であればステ
ップＳ７１に戻る。
素について終了したか否かを調べ、未終了であればステ
ップＳ７１に戻る。
【００９９】第２実施形態においては、以上のようにし
てマスク領域のヒストグラムHistLMsk[L]と、非マスク
領域のヒストグラムHistLUnMsk[L]を作成する。尚、第
２実施形態におけるヒストグラム作成以降の処理は第１
実施形態と同様であるが、特にＬＵＴ作成部７の動作を
示す図４のステップＳ２６，Ｓ２７におけるHistLが、
第２実施形態におけるHistLUnMskに相当する。
てマスク領域のヒストグラムHistLMsk[L]と、非マスク
領域のヒストグラムHistLUnMsk[L]を作成する。尚、第
２実施形態におけるヒストグラム作成以降の処理は第１
実施形態と同様であるが、特にＬＵＴ作成部７の動作を
示す図４のステップＳ２６，Ｓ２７におけるHistLが、
第２実施形態におけるHistLUnMskに相当する。
【０１００】
【他の実施形態】尚、上述した第１及び第２実施形態に
おいては、輝度データは０から２５５のデジタル値であ
るとして実施する例について説明したが、本発明はこれ
らの値、例えばデータの最大値は２５５に限定されるも
のではない。さらに、輝度に基づいてヒストグラムを作
成するのみならず、網点濃度等によっても本発明は実現
可能である。
おいては、輝度データは０から２５５のデジタル値であ
るとして実施する例について説明したが、本発明はこれ
らの値、例えばデータの最大値は２５５に限定されるも
のではない。さらに、輝度に基づいてヒストグラムを作
成するのみならず、網点濃度等によっても本発明は実現
可能である。
【０１０１】また、上記各実施形態では、重みデータを
作成する際にマスク領域と非マスク領域の境界において
重みデータを直線的に１０段階で変化させる例について
説明したが、２次曲線やべジェ曲線、指数曲線、対数曲
線などに従って変化させても良いことはもちろんであ
り、また１０段階に限定されるものではない。さらに、
縦方向と横方向とで重みデータの変化方法や段階数を変
えても良いことは言うまでもない。
作成する際にマスク領域と非マスク領域の境界において
重みデータを直線的に１０段階で変化させる例について
説明したが、２次曲線やべジェ曲線、指数曲線、対数曲
線などに従って変化させても良いことはもちろんであ
り、また１０段階に限定されるものではない。さらに、
縦方向と横方向とで重みデータの変化方法や段階数を変
えても良いことは言うまでもない。
【０１０２】なお、本発明は、複数の機器（例えばホス
トコンピュータ，インタフェイス機器，リーダ，プリン
タなど）から構成されるシステムに適用しても、一つの
機器からなる装置（例えば、複写機，ファクシミリ装置
など）に適用してもよい。
トコンピュータ，インタフェイス機器，リーダ，プリン
タなど）から構成されるシステムに適用しても、一つの
機器からなる装置（例えば、複写機，ファクシミリ装置
など）に適用してもよい。
【０１０３】また、本発明の目的は、前述した実施形態
の機能を実現するソフトウェアのプログラムコードを記
録した記憶媒体を、システムあるいは装置に供給し、そ
のシステムあるいは装置のコンピュータ（またはCPUやM
PU）が記憶媒体に格納されたプログラムコードを読出し
実行することによっても、達成されることは言うまでも
ない。この場合、記憶媒体から読出されたプログラムコ
ード自体が前述した実施形態の機能を実現することにな
り、そのプログラムコードを記憶した記憶媒体は本発明
を構成することになる。プログラムコードを供給するた
めの記憶媒体としては、例えば、フロッピディスク，ハ
ードディスク，光ディスク，光磁気ディスク，CD-ROM，
CD-R，磁気テープ，不揮発性のメモリカード，ROMなど
を用いることができる。
の機能を実現するソフトウェアのプログラムコードを記
録した記憶媒体を、システムあるいは装置に供給し、そ
のシステムあるいは装置のコンピュータ（またはCPUやM
PU）が記憶媒体に格納されたプログラムコードを読出し
実行することによっても、達成されることは言うまでも
ない。この場合、記憶媒体から読出されたプログラムコ
ード自体が前述した実施形態の機能を実現することにな
り、そのプログラムコードを記憶した記憶媒体は本発明
を構成することになる。プログラムコードを供給するた
めの記憶媒体としては、例えば、フロッピディスク，ハ
ードディスク，光ディスク，光磁気ディスク，CD-ROM，
CD-R，磁気テープ，不揮発性のメモリカード，ROMなど
を用いることができる。
【０１０４】また、コンピュータが読出したプログラム
コードを実行することにより、前述した実施形態の機能
が実現されるだけでなく、そのプログラムコードの指示
に基づき、コンピュータ上で稼働しているOS（オペレー
ティングシステム）などが実際の処理の一部または全部
を行い、その処理によって前述した実施形態の機能が実
現される場合も含まれることは言うまでもない。
コードを実行することにより、前述した実施形態の機能
が実現されるだけでなく、そのプログラムコードの指示
に基づき、コンピュータ上で稼働しているOS（オペレー
ティングシステム）などが実際の処理の一部または全部
を行い、その処理によって前述した実施形態の機能が実
現される場合も含まれることは言うまでもない。
【０１０５】さらに、記憶媒体から読出されたプログラ
ムコードが、コンピュータに挿入された機能拡張カード
やコンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わる
メモリに書込まれた後、そのプログラムコードの指示に
基づき、その機能拡張カードや機能拡張ユニットに備わ
るCPUなどが実際の処理の一部または全部を行い、その
処理によって前述した実施形態の機能が実現される場合
も含まれることは言うまでもない。
ムコードが、コンピュータに挿入された機能拡張カード
やコンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わる
メモリに書込まれた後、そのプログラムコードの指示に
基づき、その機能拡張カードや機能拡張ユニットに備わ
るCPUなどが実際の処理の一部または全部を行い、その
処理によって前述した実施形態の機能が実現される場合
も含まれることは言うまでもない。
【０１０６】本発明を上記記憶媒体に適用する場合、そ
の記憶媒体には、先に説明したフローチャート（図２，
図３，図４，図５，図６，図７，図８，図１５）に対応
するプログラムコードを格納することになる。
の記憶媒体には、先に説明したフローチャート（図２，
図３，図４，図５，図６，図７，図８，図１５）に対応
するプログラムコードを格納することになる。
【０１０７】
【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、対
象画像内のシーン毎に適切な補正を施すことが可能とな
る。
象画像内のシーン毎に適切な補正を施すことが可能とな
る。
【図１】本発明に係る一実施形態における画像補正を行
うための構成を示すブロック図、
うための構成を示すブロック図、
【図２】画像補正処理の概要を示すフローチャート、
【図３】ヒストグラム作成処理を示すフローチャート、
【図４】ルックアップテーブル作成処理を示すフローチ
ャート、
ャート、
【図５】重みデータ作成処理を示すフローチャート、
【図６】画像補正処理を示すフローチャート、
【図７】重みデータの更新法則１を示すフローチャー
ト、
ト、
【図８】重みデータの更新法則２を示すフローチャー
ト、
ト、
【図９】ヒストグラムの例を示す図、
【図１０】ルックアップテーブルの例を示す図、
【図１１】加重平均を用いたルックアップテーブルの合
成例を示す図、
成例を示す図、
【図１２】加重平均を考慮しない場合の重みデータの例
を示す図、
を示す図、
【図１３】加重平均を考慮した場合の重みデータの例を
示す図、
示す図、
【図１４】重みデータの合成例を示す図、
【図１５】第２実施形態におけるヒストグラム作成処理
を示すフローチャート、である。
を示すフローチャート、である。
１ 入力画像保持部 ２ 画像入力部 ３ 画像バッファ ４ ヒストグラム保持部 ５ ルックアップテーブル保持部 ６ ヒストグラム作成部 ７ ルックアップテーブル作成部 ８ 重みデータ作成部 ９ 画像補正部 １０ 画像出力部 １１ 出力画像保持部
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.7 識別記号 ＦＩ テーマコート゛(参考） Ｈ０４Ｎ 1/46 Ｈ０４Ｎ 1/46 Ｚ Ｆターム(参考） 5B057 AA11 BA24 CA01 CB01 CC02 CE08 CE11 CE16 CH07 CH11 DB06 DC19 5C076 AA02 AA12 AA26 AA32 BA03 BA07 BB25 CA08 5C077 LL19 MP08 PP02 PP15 PP21 PP23 PP32 PP37 PP43 PP46 PP52 PP53 PQ18 PQ19 PQ23 PQ24 TT02 TT06 5C079 HB01 LA06 LA10 LA12 LA23 LA40 LB01 MA03 MA04 MA11 NA01 NA03 PA01 PA02 PA03 5L096 AA02 BA07 CA24 EA06 EA12 EA39 FA06 FA32 FA37 FA45 FA77 GA40 LA06 MA03
Claims (12)
- 【請求項１】 画像データの全領域における第１の輝度
分布と前記画像データのマスク領域における第２の輝度
分布を求める輝度分布取得手段と、 前記第１及び第２の輝度分布に基づいて、画像データの
全領域に対する第１の補正情報及び前記マスク領域に対
する第２の補正情報を作成する補正情報作成手段と、 前記マスク領域の分布に基づいて重みデータを作成する
重みデータ作成手段と、 前記重みデータに基づいて前記第１及び第２の補正情報
を合成して第３の補正情報を作成し、該第３の補正情報
に基づいて前記画像データを補正する画像補正手段と、 を有することを特徴とする画像処理装置。 - 【請求項２】 更に、前記画像データ及びそのマスク領
域を示すマスクデータを入力する入力手段を備えること
を特徴とする請求項１記載の画像処理装置。 - 【請求項３】 前記第１乃至第３の補正情報は、ルック
アップテーブルであることを特徴とする請求項１記載の
画像処理装置。 - 【請求項４】 前記画像補正手段は、前記重みデータに
基づいて前記第１及び第２の補正情報を加重平均により
合成して第３の補正情報を作成することを特徴とする請
求項１記載の画像処理装置。 - 【請求項５】 前記重みデータ作成手段は、画像のマス
ク領域と非マスク領域との境界において、重み値が滑ら
かに変化するように前記重みデータを作成することを特
徴とする請求項１記載の画像処理装置。 - 【請求項６】 前記重みデータ作成手段は、画像のマス
ク領域と非マスク領域との境界において、重み値が直線
的に変化するように前記重みデータを作成することを特
徴とする請求項１記載の画像処理装置。 - 【請求項７】 前記補正情報作成手段は、前記画像デー
タの色成分毎の補正情報も作成することを特徴とする請
求項１記載の画像処理装置。 - 【請求項８】 画像データのマスク領域における第１の
輝度分布と前記画像データの非マスク領域における第２
の輝度分布を求める輝度分布取得手段と、 前記第１及び第２の輝度分布に基づいて、前記マスク領
域に対する第１の補正情報及び前記非マスク領域に対す
る第２の補正情報を作成する補正情報作成手段と、 前記マスク領域の分布に基づいて重みデータを作成する
重みデータ作成手段と、 前記重みデータに基づいて前記第１及び第２の補正情報
を合成して第３の補正情報を作成し、該第３の補正情報
に基づいて前記画像データを補正する画像補正手段と、 を有することを特徴とする画像処理装置。 - 【請求項９】 画像データの全領域における第１のヒス
トグラムと前記画像データのマスク領域における第２の
ヒストグラムを求めるヒストグラム取得工程と、 前記第１及び第２のヒストグラムに基づいて、画像デー
タの全領域に対する第１の補正情報及び前記マスク領域
に対する第２の補正情報を作成する補正情報作成工程
と、 前記マスク領域の分布に基づいて重みデータを作成する
重みデータ作成工程と、 前記重みデータに基づいて前記第１及び第２の補正情報
を合成して第３の補正情報を作成し、該第３の補正情報
に基づいて前記画像データを補正する画像補正工程と、 を有することを特徴とする画像処理方法。 - 【請求項１０】 画像データのマスク領域における第１
のヒストグラムと前記画像データの非マスク領域におけ
る第２のヒストグラムを求めるヒストグラム取得工程
と、 前記第１及び第２のヒストグラムに基づいて、前記マス
ク領域に対する第１の補正情報及び前記非マスク領域に
対する第２の補正情報を作成する補正情報作成工程と、 前記マスク領域の分布に基づいて重みデータを作成する
重みデータ作成工程と、 前記重みデータに基づいて前記第１及び第２の補正情報
を合成して第３の補正情報を作成し、該第３の補正情報
に基づいて前記画像データを補正する画像補正工程と、 を有することを特徴とする画像処理方法。 - 【請求項１１】 画像補正処理のプログラムコードが記
録された記録媒体であって、該プログラムコードは少な
くとも、 画像データの全領域における第１のヒストグラムと前記
画像データのマスク領域における第２のヒストグラムを
求めるヒストグラム取得工程のコードと、 前記第１及び第２のヒストグラムに基づいて、画像デー
タの全領域に対する第１の補正情報及び前記マスク領域
に対する第２の補正情報を作成する補正情報作成工程の
コードと、 前記マスク領域の分布に基づいて重みデータを作成する
重みデータ作成工程のコードと、 前記重みデータに基づいて前記第１及び第２の補正情報
を合成して第３の補正情報を作成し、該第３の補正情報
に基づいて前記画像データを補正する画像補正工程のコ
ードと、 を有することを特徴とする記録媒体。 - 【請求項１２】 画像補正処理のプログラムコードが記
録された記録媒体であって、該プログラムコードは少な
くとも、 画像データのマスク領域における第１のヒストグラムと
前記画像データの非マスク領域における第２のヒストグ
ラムを求めるヒストグラム取得工程のコードと、 前記第１及び第２のヒストグラムに基づいて、前記マス
ク領域に対する第１の補正情報及び前記非マスク領域に
対する第２の補正情報を作成する補正情報作成工程のコ
ードと、 前記マスク領域の分布に基づいて重みデータを作成する
重みデータ作成工程のコードと、 前記重みデータに基づいて前記第１及び第２の補正情報
を合成して第３の補正情報を作成し、該第３の補正情報
に基づいて前記画像データを補正する画像補正工程のコ
ードと、 を有することを特徴とする記録媒体。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP24171799A JP2001069352A (ja) | 1999-08-27 | 1999-08-27 | 画像処理装置およびその方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP24171799A JP2001069352A (ja) | 1999-08-27 | 1999-08-27 | 画像処理装置およびその方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2001069352A true JP2001069352A (ja) | 2001-03-16 |
Family
ID=17078496
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP24171799A Pending JP2001069352A (ja) | 1999-08-27 | 1999-08-27 | 画像処理装置およびその方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2001069352A (ja) |
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP1351489A3 (en) * | 2002-03-20 | 2004-10-27 | Eastman Kodak Company | Digital color image processing method |
| EP1351488A3 (en) * | 2002-03-20 | 2004-10-27 | Eastman Kodak Company | Digital color image processing method for improved tone scale reproduction |
| WO2005027040A1 (ja) * | 2003-09-11 | 2005-03-24 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | 画像処理装置、画像処理方法および画像処理プログラム |
| US7783126B2 (en) | 2003-09-11 | 2010-08-24 | Panasonic Corporation | Visual processing device, visual processing method, visual processing program, and semiconductor device |
| JP2010278708A (ja) * | 2009-05-28 | 2010-12-09 | Canon Inc | 画像処理装置及び方法、及びコンピュータプログラム |
| US7860339B2 (en) | 2003-09-11 | 2010-12-28 | Panasonic Corporation | Visual processing device, visual processing method, visual processing program, intergrated circuit, display device, image-capturing device, and portable information terminal |
| JP2013176171A (ja) * | 2013-06-14 | 2013-09-05 | Canon Inc | 画像処理装置及び方法、及びコンピュータプログラム |
| JP2014121019A (ja) * | 2012-12-18 | 2014-06-30 | Canon Inc | 画像処理装置およびその制御方法 |
-
1999
- 1999-08-27 JP JP24171799A patent/JP2001069352A/ja active Pending
Cited By (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7085007B2 (en) * | 2002-03-20 | 2006-08-01 | Eastman Kodak Company | Digital color image processing method |
| EP1351488A3 (en) * | 2002-03-20 | 2004-10-27 | Eastman Kodak Company | Digital color image processing method for improved tone scale reproduction |
| EP1351489A3 (en) * | 2002-03-20 | 2004-10-27 | Eastman Kodak Company | Digital color image processing method |
| US7085008B2 (en) * | 2002-03-20 | 2006-08-01 | Eastman Kodak Company | Digital color image processing method for improved tone scale reproduction |
| US8165417B2 (en) | 2003-09-11 | 2012-04-24 | Panasonic Corporation | Visual processing device, visual processing method, visual processing program, integrated circuit, display device, image-capturing device, and portable information terminal |
| US7783126B2 (en) | 2003-09-11 | 2010-08-24 | Panasonic Corporation | Visual processing device, visual processing method, visual processing program, and semiconductor device |
| US7860339B2 (en) | 2003-09-11 | 2010-12-28 | Panasonic Corporation | Visual processing device, visual processing method, visual processing program, intergrated circuit, display device, image-capturing device, and portable information terminal |
| US7945115B2 (en) | 2003-09-11 | 2011-05-17 | Panasonic Corporation | Visual processing device, visual processing method, visual processing program, and semiconductor device |
| WO2005027040A1 (ja) * | 2003-09-11 | 2005-03-24 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | 画像処理装置、画像処理方法および画像処理プログラム |
| JP2010278708A (ja) * | 2009-05-28 | 2010-12-09 | Canon Inc | 画像処理装置及び方法、及びコンピュータプログラム |
| KR101248858B1 (ko) | 2009-05-28 | 2013-03-29 | 캐논 가부시끼가이샤 | 화상처리장치 및 화상처리방법 |
| JP2014121019A (ja) * | 2012-12-18 | 2014-06-30 | Canon Inc | 画像処理装置およびその制御方法 |
| JP2013176171A (ja) * | 2013-06-14 | 2013-09-05 | Canon Inc | 画像処理装置及び方法、及びコンピュータプログラム |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US7580566B2 (en) | Image processing device, image processing method, storage medium, and program | |
| US6952503B2 (en) | Image processing apparatus and method | |
| KR101102150B1 (ko) | 화상 처리 방법, 및 화상 처리 장치 | |
| JP3772133B2 (ja) | 自動階調補正装置，自動階調補正方法および自動階調補正プログラム記録媒体 | |
| JP5672796B2 (ja) | 画像処理装置、画像処理方法 | |
| US8059904B2 (en) | Image-processing device, electronic camera, image-processing program, and image-processing method | |
| JP2002290707A (ja) | 画像処理装置 | |
| JP7171342B2 (ja) | 撮像装置及びその制御方法、並びにプログラム | |
| JP2018182376A (ja) | 画像処理装置 | |
| JP2009065350A (ja) | 画像処理装置、画像処理方法、及び記憶媒体 | |
| JP2001069352A (ja) | 画像処理装置およびその方法 | |
| JP4979090B2 (ja) | 画像処理装置、画像処理方法、プログラムおよび記録媒体 | |
| JP4208767B2 (ja) | 画像処理装置及び画像処理方法 | |
| JP2000236442A (ja) | 画像処理装置及びその方法、コンピュータ可読メモリ | |
| JP2004023737A (ja) | 画像処理装置及びその方法 | |
| JP2002135587A (ja) | 画像処理装置およびその方法 | |
| US20060114527A1 (en) | Image pickup apparatus | |
| JP2001045298A (ja) | 画像処理方法、画像処理プログラムを記録した記録媒体および画像処理装置 | |
| JP2002281333A (ja) | 画像処理装置およびその方法 | |
| JP2002044451A (ja) | 画像処理装置およびその方法 | |
| JP3907312B2 (ja) | 画像処理方法、記憶媒体及び画像処理装置 | |
| JP4355416B2 (ja) | 画像処理装置及びその方法 | |
| CN118923103A (zh) | 信息处理装置、信息处理方法和记录介质 | |
| JP4865916B2 (ja) | 画像処理装置及びその方法 | |
| JP4455307B2 (ja) | 画像処理装置及びその方法並びにメモリ媒体 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20060822 |
|
| RD03 | Notification of appointment of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7423 Effective date: 20060822 |
|
| A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20080104 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20080331 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20080528 |
|
| RD04 | Notification of resignation of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7424 Effective date: 20080801 |
|
| RD04 | Notification of resignation of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7424 Effective date: 20080807 |
|
| A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20081014 |