JP2000236442A - 画像処理装置及びその方法、コンピュータ可読メモリ - Google Patents
画像処理装置及びその方法、コンピュータ可読メモリInfo
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- 238000003672 processing method Methods 0.000 claims description 14
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- 238000003702 image correction Methods 0.000 description 14
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- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
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- 102100033040 Carbonic anhydrase 12 Human genes 0.000 description 1
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-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/40—Image enhancement or restoration using histogram techniques
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- G—PHYSICS
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- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 画像データのデータ量に依存することなく、
該画像データに対する処理を高速に行うことができる画
像処理装置及びその方法、コンピュータ可読メモリを提
供する。 【解決手段】 入力画像の画像ヘッダに基づいて、該入
力画像がカラー画像であるかインデックスデータを有す
る画像であるかを画像判定部１１で判定する。その判定
結果に基づいて、入力画像を画像補正部１０で補正す
る。
該画像データに対する処理を高速に行うことができる画
像処理装置及びその方法、コンピュータ可読メモリを提
供する。 【解決手段】 入力画像の画像ヘッダに基づいて、該入
力画像がカラー画像であるかインデックスデータを有す
る画像であるかを画像判定部１１で判定する。その判定
結果に基づいて、入力画像を画像補正部１０で補正す
る。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、インデックスデー
タを有する画像データを処理する画像処理装置及びその
方法、コンピュータ可読メモリに関するものである。
タを有する画像データを処理する画像処理装置及びその
方法、コンピュータ可読メモリに関するものである。
【０００２】
【従来の技術】多値画像を形成する画像処理装置におい
ては、画像中の最も明るいハイライト部分、または最も
暗いシャドウ部分の輝度値を調整することによって、コ
ントラストのより鮮明な画像を得ることを目的としたホ
ワイトバランス調整が行われている。
ては、画像中の最も明るいハイライト部分、または最も
暗いシャドウ部分の輝度値を調整することによって、コ
ントラストのより鮮明な画像を得ることを目的としたホ
ワイトバランス調整が行われている。
【０００３】従来の画像処理装置において、ホワイトバ
ランス調整を行う際には、画像内の輝度が高いほうから
数％である所定の高輝度領域において、輝度が所定のし
きい値以上である画素を除いた画素のＲ，Ｇ，Ｂ平均値
を算出し、該平均値に基づいて各画素を補正していた。
ランス調整を行う際には、画像内の輝度が高いほうから
数％である所定の高輝度領域において、輝度が所定のし
きい値以上である画素を除いた画素のＲ，Ｇ，Ｂ平均値
を算出し、該平均値に基づいて各画素を補正していた。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来の画像処理装置においては、画像データが１画素ごと
にＲ、Ｇ、Ｂ値が与えられているフルカラー画像に対し
てのみ処理を行うことができた。従って、インデックス
データを有し、画像データそのものはインデックス値で
表わされているような画像においては、処理を行うこと
ができなかった。
来の画像処理装置においては、画像データが１画素ごと
にＲ、Ｇ、Ｂ値が与えられているフルカラー画像に対し
てのみ処理を行うことができた。従って、インデックス
データを有し、画像データそのものはインデックス値で
表わされているような画像においては、処理を行うこと
ができなかった。
【０００５】本発明は上記の問題点に鑑みてなされたも
のであり、画像データの内容に応じて、画像データに対
する処理を適切にかつ高速に行うことができる画像処理
装置及びその方法、コンピュータ可読メモリを提供する
ことを目的とする。
のであり、画像データの内容に応じて、画像データに対
する処理を適切にかつ高速に行うことができる画像処理
装置及びその方法、コンピュータ可読メモリを提供する
ことを目的とする。
【０００６】
【課題を解決するための手段】上記の目的を達成するた
めの本発明による画像処理装置は以下の構成を備える。
即ち、また、好ましくは、画像を処理する画像処理装置
であって、入力画像の画像ヘッダに基づいて、該入力画
像が複数の色成分を有する画像であるかインデックスデ
ータを有する画像であるかを判定する判定手段と、前記
判定手段の判定結果に基づいて、前記入力画像を補正す
る補正手段とを備える。
めの本発明による画像処理装置は以下の構成を備える。
即ち、また、好ましくは、画像を処理する画像処理装置
であって、入力画像の画像ヘッダに基づいて、該入力画
像が複数の色成分を有する画像であるかインデックスデ
ータを有する画像であるかを判定する判定手段と、前記
判定手段の判定結果に基づいて、前記入力画像を補正す
る補正手段とを備える。
【０００７】また、好ましくは、前記補正手段は、前記
入力画像を構成する第１画像データあるいは第２画像デ
ータ及びそのインデックスデータからヒストグラムを作
成する作成手段と、前記ヒストグラムに基づいて、前記
第１画像データあるいは前記第２画像データのハイライ
ト領域情報を算出するハイライト算出手段と、前記ヒス
トグラムに基づいて、前記第１画像データあるいは前記
第２画像データのホワイトバランス情報を算出するホワ
イトバランス算出手段とを備え、前記ハイライト領域情
報及びホワイトバランス情報に基づいて、前記第１画像
データあるいは前記インデックスデータを補正する。
入力画像を構成する第１画像データあるいは第２画像デ
ータ及びそのインデックスデータからヒストグラムを作
成する作成手段と、前記ヒストグラムに基づいて、前記
第１画像データあるいは前記第２画像データのハイライ
ト領域情報を算出するハイライト算出手段と、前記ヒス
トグラムに基づいて、前記第１画像データあるいは前記
第２画像データのホワイトバランス情報を算出するホワ
イトバランス算出手段とを備え、前記ハイライト領域情
報及びホワイトバランス情報に基づいて、前記第１画像
データあるいは前記インデックスデータを補正する。
【０００８】また、好ましくは、前記判定手段の判定の
結果、前記入力画像が複数の色成分を有する画像である
場合、前記補正手段は、該入力画像を構成する第１画像
データからヒストグラムを作成し、該ヒストグラムに基
づいて算出されるハイライト領域情報及びホワイトバラ
ンス情報に基づいて、前記第１画像データを補正する。
結果、前記入力画像が複数の色成分を有する画像である
場合、前記補正手段は、該入力画像を構成する第１画像
データからヒストグラムを作成し、該ヒストグラムに基
づいて算出されるハイライト領域情報及びホワイトバラ
ンス情報に基づいて、前記第１画像データを補正する。
【０００９】また、好ましくは、前記判定手段の判定の
結果、前記入力画像がインデックデータを有する画像で
ある場合、前記補正手段は、該入力画像を構成する第２
画像データ及びそのインデックスデータからヒストグラ
ムを作成し、該ヒストグラムに基づいて算出されるハイ
ライト領域情報及びホワイトバランス情報に基づいて、
前記インデックスデータを補正する。
結果、前記入力画像がインデックデータを有する画像で
ある場合、前記補正手段は、該入力画像を構成する第２
画像データ及びそのインデックスデータからヒストグラ
ムを作成し、該ヒストグラムに基づいて算出されるハイ
ライト領域情報及びホワイトバランス情報に基づいて、
前記インデックスデータを補正する。
【００１０】また、好ましくは、前記判定手段の判定の
結果、前記入力画像がインデックデータを有する画像で
あり、かつ該入力画像を構成する第２画像データ及びそ
のインデックスデータから作成されるヒストグラムの輝
度値の数が所定数以下である場合、前記補正手段は、前
記ヒストグラムに基づいて算出されるハイライト領域情
報に基づいて、前記インデックスデータを補正する。
結果、前記入力画像がインデックデータを有する画像で
あり、かつ該入力画像を構成する第２画像データ及びそ
のインデックスデータから作成されるヒストグラムの輝
度値の数が所定数以下である場合、前記補正手段は、前
記ヒストグラムに基づいて算出されるハイライト領域情
報に基づいて、前記インデックスデータを補正する。
【００１１】また、好ましくは、前記インデックスデー
タは、ＲＧＢ各色の輝度値を有する。
タは、ＲＧＢ各色の輝度値を有する。
【００１２】また、好ましくは、前記判定手段は、前記
入力画像がインデックスデータを有する画像である場
合、該インデックスデータのデータ数が所定数より大き
いか否かを更に判定する。
入力画像がインデックスデータを有する画像である場
合、該インデックスデータのデータ数が所定数より大き
いか否かを更に判定する。
【００１３】上記の目的を達成するための本発明による
画像処理装置は以下の構成を備える。即ち、インデック
スデータを有する画像データを処理する画像処理装置で
あって、前記画像データ及びそのインデックスデータか
らヒストグラムを作成する作成手段と、前記ヒストグラ
ムに基づいて、前記画像データのハイライト領域情報を
算出するハイライト算出手段と、前記ヒストグラムに基
づいて、前記画像データのホワイトバランス情報を算出
するホワイトバランス算出手段とを備え、前記ハイライ
ト領域情報及びホワイトバランス情報に基づいて、前記
インデックスデータを補正する補正手段とを備える。
画像処理装置は以下の構成を備える。即ち、インデック
スデータを有する画像データを処理する画像処理装置で
あって、前記画像データ及びそのインデックスデータか
らヒストグラムを作成する作成手段と、前記ヒストグラ
ムに基づいて、前記画像データのハイライト領域情報を
算出するハイライト算出手段と、前記ヒストグラムに基
づいて、前記画像データのホワイトバランス情報を算出
するホワイトバランス算出手段とを備え、前記ハイライ
ト領域情報及びホワイトバランス情報に基づいて、前記
インデックスデータを補正する補正手段とを備える。
【００１４】上記の目的を達成するための本発明による
画像処理方法は以下の構成を備える。即ち、画像を処理
する画像処理方法であって、入力画像の画像ヘッダに基
づいて、該入力画像が複数の色成分を有する画像である
かインデックスデータを有する画像であるかを判定する
判定工程と、前記判定工程の判定結果に基づいて、前記
入力画像を補正する補正工程とを備える。
画像処理方法は以下の構成を備える。即ち、画像を処理
する画像処理方法であって、入力画像の画像ヘッダに基
づいて、該入力画像が複数の色成分を有する画像である
かインデックスデータを有する画像であるかを判定する
判定工程と、前記判定工程の判定結果に基づいて、前記
入力画像を補正する補正工程とを備える。
【００１５】上記の目的を達成するための本発明による
画像処理方法は以下の構成を備える。即ち、インデック
スデータを有する画像データを処理する画像処理方法で
あって、前記画像データ及びそのインデックスデータか
らヒストグラムを作成する作成工程と、前記ヒストグラ
ムに基づいて、前記画像データのハイライト領域情報を
算出するハイライト算出工程と、前記ヒストグラムに基
づいて、前記画像データのホワイトバランス情報を算出
するホワイトバランス算出工程と、前記ハイライト領域
情報及びホワイトバランス情報に基づいて、前記インデ
ックスデータを補正する補正工程とを備える。
画像処理方法は以下の構成を備える。即ち、インデック
スデータを有する画像データを処理する画像処理方法で
あって、前記画像データ及びそのインデックスデータか
らヒストグラムを作成する作成工程と、前記ヒストグラ
ムに基づいて、前記画像データのハイライト領域情報を
算出するハイライト算出工程と、前記ヒストグラムに基
づいて、前記画像データのホワイトバランス情報を算出
するホワイトバランス算出工程と、前記ハイライト領域
情報及びホワイトバランス情報に基づいて、前記インデ
ックスデータを補正する補正工程とを備える。
【００１６】上記の目的を達成するための本発明による
コンピュータ可読メモリは以下の構成を備える。即ち、
画像を処理する画像処理のプログラムコードが格納され
たコンピュータ可読メモリであって、入力画像の画像ヘ
ッダに基づいて、該入力画像が複数の色成分を有する画
像であるかインデックスデータを有する画像であるかを
判定する判定工程のプログラムコードと、前記判定工程
の判定結果に基づいて、前記入力画像を補正する補正工
程のプログラムコードとを備える。
コンピュータ可読メモリは以下の構成を備える。即ち、
画像を処理する画像処理のプログラムコードが格納され
たコンピュータ可読メモリであって、入力画像の画像ヘ
ッダに基づいて、該入力画像が複数の色成分を有する画
像であるかインデックスデータを有する画像であるかを
判定する判定工程のプログラムコードと、前記判定工程
の判定結果に基づいて、前記入力画像を補正する補正工
程のプログラムコードとを備える。
【００１７】上記の目的を達成するための本発明による
コンピュータ可読メモリは以下の構成を備える。即ち、
インデックスデータを有する画像データを処理する画像
処理のプログラムコードが格納されたコンピュータ可読
メモリであって、前記画像データ及びそのインデックス
データからヒストグラムを作成する作成工程のプログラ
ムコードと、前記ヒストグラムに基づいて、前記画像デ
ータのハイライト領域情報を算出するハイライト算出工
程のプログラムコードと、前記ヒストグラムに基づい
て、前記画像データのホワイトバランス情報を算出する
ホワイトバランス算出工程のプログラムコードと、前記
ハイライト領域情報及びホワイトバランス情報に基づい
て、前記インデックスデータを補正する補正工程のプロ
グラムコードとを備える。
コンピュータ可読メモリは以下の構成を備える。即ち、
インデックスデータを有する画像データを処理する画像
処理のプログラムコードが格納されたコンピュータ可読
メモリであって、前記画像データ及びそのインデックス
データからヒストグラムを作成する作成工程のプログラ
ムコードと、前記ヒストグラムに基づいて、前記画像デ
ータのハイライト領域情報を算出するハイライト算出工
程のプログラムコードと、前記ヒストグラムに基づい
て、前記画像データのホワイトバランス情報を算出する
ホワイトバランス算出工程のプログラムコードと、前記
ハイライト領域情報及びホワイトバランス情報に基づい
て、前記インデックスデータを補正する補正工程のプロ
グラムコードとを備える。
【００１８】
【発明の実施の形態】以下、本発明に係る一実施形態に
ついて、図面を参照して詳細に説明する。 ＜実施形態１＞ ＜構成＞まず、実施形態１の画像処理装置の構成につい
て、図１を用いて説明する。
ついて、図面を参照して詳細に説明する。 ＜実施形態１＞ ＜構成＞まず、実施形態１の画像処理装置の構成につい
て、図１を用いて説明する。
【００１９】図１は実施形態１の画像処理装置の構成を
示す図である。
示す図である。
【００２０】実施形態１の画像処理装置において、ホワ
イトバランス調整を行うための画像処理部の構成は、画
像入力部２、画像出力部３、画像バッファ４、パラメー
タ保持部５、ヒストグラム保持部６、ヒストグラム作成
部７、ハイライト・シャドウ算出部８、ホワイト・ブラ
ックバランス算出部９、画像補正部１０、画像判定部１
１を含む。
イトバランス調整を行うための画像処理部の構成は、画
像入力部２、画像出力部３、画像バッファ４、パラメー
タ保持部５、ヒストグラム保持部６、ヒストグラム作成
部７、ハイライト・シャドウ算出部８、ホワイト・ブラ
ックバランス算出部９、画像補正部１０、画像判定部１
１を含む。
【００２１】画像入力部２は、入力画像保持部１から画
像データ及び画像ヘッダを読み込んで、画像バッファ４
に書き込む。画像出力部３は、画像バッファ４から画像
データ及び画像ヘッダを読み込んで、出力画像保持部１
２に書き込む。画像バッファ４は、画像データ及び画像
ヘッダを保持する。パラメータ保持部５は、後述する補
正に必要なパラメータを保持する。ヒストグラム保持部
６は、画像データのヒストグラムを保持している。
像データ及び画像ヘッダを読み込んで、画像バッファ４
に書き込む。画像出力部３は、画像バッファ４から画像
データ及び画像ヘッダを読み込んで、出力画像保持部１
２に書き込む。画像バッファ４は、画像データ及び画像
ヘッダを保持する。パラメータ保持部５は、後述する補
正に必要なパラメータを保持する。ヒストグラム保持部
６は、画像データのヒストグラムを保持している。
【００２２】画像判定部１１は、画像バッファ４に格納
されている画像ヘッダから、入力画像がフルカラー画像
であるか、インデックスデータを有する画像データであ
るを判定する。
されている画像ヘッダから、入力画像がフルカラー画像
であるか、インデックスデータを有する画像データであ
るを判定する。
【００２３】ヒストグラム作成部７は、画像バッファ４
に格納されている画像データ及び画像ヘッダをもとに、
画像判定部１１でフルカラー画像であると判定された場
合は画像データから、インデックスデータを有する画像
であると判定された場合は画像データ及び画像ヘッダ内
のインデックスデータからヒストグラムを作成し、作成
したヒストグラムをヒストグラム保持部６に格納する。
ハイライト・シャドウ算出部８は、ヒストグラム保持部
６に格納されているヒストグラムをもとにハイライト及
びシャドウポイントを算出し、パラメータ保持部５に結
果を格納する。ホワイト・ブラックバランス算出部９
は、ホワイト及びブラックバランスを算出し、パラメー
タ保持部５に結果を格納する。
に格納されている画像データ及び画像ヘッダをもとに、
画像判定部１１でフルカラー画像であると判定された場
合は画像データから、インデックスデータを有する画像
であると判定された場合は画像データ及び画像ヘッダ内
のインデックスデータからヒストグラムを作成し、作成
したヒストグラムをヒストグラム保持部６に格納する。
ハイライト・シャドウ算出部８は、ヒストグラム保持部
６に格納されているヒストグラムをもとにハイライト及
びシャドウポイントを算出し、パラメータ保持部５に結
果を格納する。ホワイト・ブラックバランス算出部９
は、ホワイト及びブラックバランスを算出し、パラメー
タ保持部５に結果を格納する。
【００２４】画像補正部１０は、パラメータ保持部５に
格納されているデータに基づいて、画像判定部１１でフ
ルカラー画像と判定された場合は画像バッファ４に格納
されている画像データ、インデックスデータを有する画
像と判定された場合は画像バッファ４に格納されている
画像ヘッダ内のインデックスデータを補正する。 ＜画像補正方法＞次に、実施形態１で実行される画像補
正方法について、図２を用いて説明する。
格納されているデータに基づいて、画像判定部１１でフ
ルカラー画像と判定された場合は画像バッファ４に格納
されている画像データ、インデックスデータを有する画
像と判定された場合は画像バッファ４に格納されている
画像ヘッダ内のインデックスデータを補正する。 ＜画像補正方法＞次に、実施形態１で実行される画像補
正方法について、図２を用いて説明する。
【００２５】図２は実施形態１の画像補正方法を示すフ
ローチャートである。
ローチャートである。
【００２６】ステップＳ１において、画像入力部２は入
力画像保持部１から画像データ及び画像ヘッダを読み込
み、画像バッファ４に格納する。
力画像保持部１から画像データ及び画像ヘッダを読み込
み、画像バッファ４に格納する。
【００２７】ステップＳ２において、画像判定部１１
で、画像バッファ４に格納されている画像ヘッダから入
力画像がフルカラー画像であるか、インデックスデータ
を有する画像であるかを判定する。フルカラー画像であ
ると判定された場合、ステップＳ８に進む。一方、イン
デックスデータを有する画像であると判定された場合、
ステップＳ３に進む。
で、画像バッファ４に格納されている画像ヘッダから入
力画像がフルカラー画像であるか、インデックスデータ
を有する画像であるかを判定する。フルカラー画像であ
ると判定された場合、ステップＳ８に進む。一方、イン
デックスデータを有する画像であると判定された場合、
ステップＳ３に進む。
【００２８】インデックスデータを有する画像であると
判定された場合の処理は、以下のステップＳ３〜ステッ
プＳ６の処理を行った後、ステップＳ７の処理を行う。
判定された場合の処理は、以下のステップＳ３〜ステッ
プＳ６の処理を行った後、ステップＳ７の処理を行う。
【００２９】ステップＳ３において、ヒストグラム作成
部７で、画像バッファ４に格納された画像データ及びイ
ンデックスデータをもとにヒストグラムを作成し、作成
したヒストグラムをヒストグラム保持部６に格納する。
ここで、ヒストグラム作成部７で作成したヒストグラム
の一例を図３に示す。
部７で、画像バッファ４に格納された画像データ及びイ
ンデックスデータをもとにヒストグラムを作成し、作成
したヒストグラムをヒストグラム保持部６に格納する。
ここで、ヒストグラム作成部７で作成したヒストグラム
の一例を図３に示す。
【００３０】ステップＳ４において、ハイライト・シャ
ドウ算出部８で、ヒストグラム保持部６に格納されたヒ
ストグラムをもとに、画像のハイライトポイント及びシ
ャドウポイントを算出する。尚、ハイライト・シャドウ
算出部８の動作の詳細については、後述する。
ドウ算出部８で、ヒストグラム保持部６に格納されたヒ
ストグラムをもとに、画像のハイライトポイント及びシ
ャドウポイントを算出する。尚、ハイライト・シャドウ
算出部８の動作の詳細については、後述する。
【００３１】ステップＳ５において、ホワイト・ブラッ
クバランス算出部９で、画像バッファ４に格納された画
像データのホワイトバランス及びブラックバランスを算
出する。尚、ホワイト・ブラックバランス算出部９の動
作の詳細については、後述する。
クバランス算出部９で、画像バッファ４に格納された画
像データのホワイトバランス及びブラックバランスを算
出する。尚、ホワイト・ブラックバランス算出部９の動
作の詳細については、後述する。
【００３２】ステップＳ６において、画像補正部１０で
画像バッファ４からインデックスデータを読み込んで、
インデックスデータごとに補正を行って、再度、画像バ
ッファ４に書き込む。尚、画像補正部１０の動作の詳細
については、後述する。
画像バッファ４からインデックスデータを読み込んで、
インデックスデータごとに補正を行って、再度、画像バ
ッファ４に書き込む。尚、画像補正部１０の動作の詳細
については、後述する。
【００３３】ステップＳ７において、画像出力部３が画
像バッファ４に保持された画像データ及び画像ヘッダを
出力画像保持部１２に書き込むことによって出力する。
像バッファ４に保持された画像データ及び画像ヘッダを
出力画像保持部１２に書き込むことによって出力する。
【００３４】一方、 インデックスデータを有する画像
であると判定された場合の処理は、以下のステップＳ
８、ステップＳ４、ステップＳ５、ステップＳ９の処理
を行った後、ステップＳ７の処理を行う。
であると判定された場合の処理は、以下のステップＳ
８、ステップＳ４、ステップＳ５、ステップＳ９の処理
を行った後、ステップＳ７の処理を行う。
【００３５】ステップＳ８において、ヒストグラム作成
部７で、画像バッファ４に格納された画像データをもと
にヒストグラムを作成し、作成したヒストグラムをヒス
トグラム保持部６に格納する。
部７で、画像バッファ４に格納された画像データをもと
にヒストグラムを作成し、作成したヒストグラムをヒス
トグラム保持部６に格納する。
【００３６】続いて、上述したステップＳ４、ステップ
Ｓ５の処理を行う。
Ｓ５の処理を行う。
【００３７】ステップＳ９において、画像補正部１０で
画像バッファ４から画像データを読み込んで、画像デー
タごとに補正を行って、再度、画像バッファ４に書込
む。尚、画像補正部１０の動作の詳細については、後述
する。 ＜画像バッファ４＞ここで、画像バッファ４に保持され
ているデータ（画像データ及び画像ヘッダ）について、
図４を用いて説明する。
画像バッファ４から画像データを読み込んで、画像デー
タごとに補正を行って、再度、画像バッファ４に書込
む。尚、画像補正部１０の動作の詳細については、後述
する。 ＜画像バッファ４＞ここで、画像バッファ４に保持され
ているデータ（画像データ及び画像ヘッダ）について、
図４を用いて説明する。
【００３８】図４は実施形態１の画像バッファに保持さ
れているデータの一例を示す図である。
れているデータの一例を示す図である。
【００３９】図４によれば、画像ヘッダは、インデック
スデータのデータ数、インデックスデータを保持してい
る。
スデータのデータ数、インデックスデータを保持してい
る。
【００４０】インデックスデータのデータ数は、フルカ
ラー画像の場合は０である。
ラー画像の場合は０である。
【００４１】インデックスデータは、 ＩＮＤＥＸ［ｉ］．Ｒ、ＩＮＤＥＸ［ｉ］．Ｇ、ＩＮＤ
ＥＸ［ｉ］．Ｂ で表される。ｉはインデックス値で、０以上最大インデ
ックス値（図４では、２５５）以下の整数である。それ
ぞれのインデックスデータには、Ｒ，Ｇ，Ｂそれぞれの
輝度が格納されている。尚、フルカラー画像の場合は、
何も格納されない。
ＥＸ［ｉ］．Ｂ で表される。ｉはインデックス値で、０以上最大インデ
ックス値（図４では、２５５）以下の整数である。それ
ぞれのインデックスデータには、Ｒ，Ｇ，Ｂそれぞれの
輝度が格納されている。尚、フルカラー画像の場合は、
何も格納されない。
【００４２】一方、画像データＩＭＧ［ｎ］にはインデ
ックスデータのインデックス値ｉが格納されている。こ
こで、ｎは０以上総画素数以下の整数である。 ＜パラメータ保持部５＞ここでパラメータ保持部５に保
持されているパラメータについて、図５を用いて説明す
る。
ックスデータのインデックス値ｉが格納されている。こ
こで、ｎは０以上総画素数以下の整数である。 ＜パラメータ保持部５＞ここでパラメータ保持部５に保
持されているパラメータについて、図５を用いて説明す
る。
【００４３】図５は実施形態１のパラメータ保持部で保
持しているパラメータの一例を示す図である。
持しているパラメータの一例を示す図である。
【００４４】図５によれば、ホワイトバランス調整を行
うために、画像データのハイライト、シャドウポイント
（ＬＨ、ＬＳ）、ホワイトバランス（ＲＨ、ＧＨ、Ｂ
Ｈ）、ブラックバランス（ＲＳ、ＧＳ、ＢＳ）、補正後
のハイライト・シャドウポイント（ＨＰ、ＳＰ）、ハイ
ライト領域、シャドウ領域がパラメータとして保持され
ている。
うために、画像データのハイライト、シャドウポイント
（ＬＨ、ＬＳ）、ホワイトバランス（ＲＨ、ＧＨ、Ｂ
Ｈ）、ブラックバランス（ＲＳ、ＧＳ、ＢＳ）、補正後
のハイライト・シャドウポイント（ＨＰ、ＳＰ）、ハイ
ライト領域、シャドウ領域がパラメータとして保持され
ている。
【００４５】初期状態では、これら各パラメータを適当
な値で初期化しておく。例えば、補正後のハイライトポ
イント（ＨＰ）として２４５を、補正後のシャドウポイ
ント（ＳＰ）として１０を設定しておく。尚、ハイライ
ト領域は９９〜１００％、シャドウ領域は０〜１％であ
るとする。 ＜インデックスデータを有する画像の場合のヒストグラ
ム作成処理＞ヒストグラム保持部６においては、画像デ
ータのＲ，Ｇ，Ｂの各成分と、輝度Ｌの４つの成分に関
して、ヒストグラムを保持している。それぞれをＨｉｓ
ｔＲ、ＨｉｓｔＧ、ＨｉｓｔＢ、ＨｉｓｔＬとする。そ
して、画像バッファ４に格納されている画像データ及び
インデックスデータをもとに、以下の式にしたがってヒ
ストグラムを作成する。
な値で初期化しておく。例えば、補正後のハイライトポ
イント（ＨＰ）として２４５を、補正後のシャドウポイ
ント（ＳＰ）として１０を設定しておく。尚、ハイライ
ト領域は９９〜１００％、シャドウ領域は０〜１％であ
るとする。 ＜インデックスデータを有する画像の場合のヒストグラ
ム作成処理＞ヒストグラム保持部６においては、画像デ
ータのＲ，Ｇ，Ｂの各成分と、輝度Ｌの４つの成分に関
して、ヒストグラムを保持している。それぞれをＨｉｓ
ｔＲ、ＨｉｓｔＧ、ＨｉｓｔＢ、ＨｉｓｔＬとする。そ
して、画像バッファ４に格納されている画像データ及び
インデックスデータをもとに、以下の式にしたがってヒ
ストグラムを作成する。
【００４６】ｎを０≦ｎ≦（総画素数）としたとき、
【００４７】
【数１】 で表される当該画素の輝度とする。以上の計算結果か
ら、ＨｉｓｔＬ［ｎ］に格納されているヒストグラムデ
ータは、例えば、上述した図３のようになる。尚、初期
値はすべて０である。また、ＨｉｓｔＲ［Ｌ］は各輝度
毎にＲ成分の値を加算したヒストグラム、ＨｉｓｔＧ
［Ｌ］は各輝度毎にＧ成分の値を加算したヒストグラ
ム、ＨｉｓｔＢ［Ｌ］は各輝度毎にＢ成分の値を加算し
たヒストグラムである。ＩＮＤＥＸ［ＩＭＧ［ｎ］］Ｒ
はＬという輝度を有するｎ画素のＲ成分、ＩＮＤＥＸ
［ＩＭＧ［ｎ］］ＧはＬという輝度を有するｎ画素のＧ
成分、ＩＮＤＥＸ［ＩＭＧ［ｎ］］ＢはＬという輝度を
有するｎ画素のＢ成分である。ＨｉｓｔＬ［Ｌ］は各輝
度の出現頻度をカウントしたヒストグラムである。 ＜フルカラー画像の場合のヒストグラム作成処理＞ヒス
トグラム保持部６においては、Ｒ、Ｇ、Ｂの各成分と、
輝度Ｌの４つの成分に関して、ヒストグラムを保持して
いる。それぞれをＨｉｓｔＲ、ＨｉｓｔＧ、Ｈｉｓｔ
Ｂ、ＨｉｓｔＬとする。そして、画像バッファ４に格納
されている画像データをもとに、以下の式にしたがって
ヒストグラムを作成する。
ら、ＨｉｓｔＬ［ｎ］に格納されているヒストグラムデ
ータは、例えば、上述した図３のようになる。尚、初期
値はすべて０である。また、ＨｉｓｔＲ［Ｌ］は各輝度
毎にＲ成分の値を加算したヒストグラム、ＨｉｓｔＧ
［Ｌ］は各輝度毎にＧ成分の値を加算したヒストグラ
ム、ＨｉｓｔＢ［Ｌ］は各輝度毎にＢ成分の値を加算し
たヒストグラムである。ＩＮＤＥＸ［ＩＭＧ［ｎ］］Ｒ
はＬという輝度を有するｎ画素のＲ成分、ＩＮＤＥＸ
［ＩＭＧ［ｎ］］ＧはＬという輝度を有するｎ画素のＧ
成分、ＩＮＤＥＸ［ＩＭＧ［ｎ］］ＢはＬという輝度を
有するｎ画素のＢ成分である。ＨｉｓｔＬ［Ｌ］は各輝
度の出現頻度をカウントしたヒストグラムである。 ＜フルカラー画像の場合のヒストグラム作成処理＞ヒス
トグラム保持部６においては、Ｒ、Ｇ、Ｂの各成分と、
輝度Ｌの４つの成分に関して、ヒストグラムを保持して
いる。それぞれをＨｉｓｔＲ、ＨｉｓｔＧ、Ｈｉｓｔ
Ｂ、ＨｉｓｔＬとする。そして、画像バッファ４に格納
されている画像データをもとに、以下の式にしたがって
ヒストグラムを作成する。
【００４８】ｎを０≦ｎ≦（総画素数）としたとき、
【００４９】
【数２】 で表わされる当該画素の輝度とする。以上の計算結果か
ら、ＨｉｓｔＬ［ｎ］に格納されているヒストグラムデ
ータは、例えば、上述した図３のようになる。尚、初期
値はすべて０である。
ら、ＨｉｓｔＬ［ｎ］に格納されているヒストグラムデ
ータは、例えば、上述した図３のようになる。尚、初期
値はすべて０である。
【００５０】具体的には、まず、図４に記載されている
インデックスデータを読み出し、各インデックス値のＲ
ＧＢ輝度値に基づく上述の式を用いて輝度Ｌを求め、イ
ンデックスデータに該輝度Ｌをインデックス値に対応づ
けて格納してテーブルを作成する。そして、この作成さ
れたテーブルを用いて上記式を実行し、Ｒ、Ｇ、Ｂの各
成分と輝度Ｌの４つの成分に関してヒストグラムを作成
する。
インデックスデータを読み出し、各インデックス値のＲ
ＧＢ輝度値に基づく上述の式を用いて輝度Ｌを求め、イ
ンデックスデータに該輝度Ｌをインデックス値に対応づ
けて格納してテーブルを作成する。そして、この作成さ
れたテーブルを用いて上記式を実行し、Ｒ、Ｇ、Ｂの各
成分と輝度Ｌの４つの成分に関してヒストグラムを作成
する。
【００５１】また、ＨｉｓｔＲ［Ｌ］は各輝度毎にＲ成
分の値を加算したヒストグラム、ＨｉｓｔＧ［Ｌ］は各
輝度毎にＧ成分の値を加算したヒストグラム、Ｈｉｓｔ
Ｂ［Ｌ］は各輝度毎にＢ成分の値を加算したヒストグラ
ムである。ＩＭＧ［ｎ］ＲはＬという輝度を有するｎ画
素のＲ成分、ＩＭＧ［ｎ］ＧはＬという輝度を有するｎ
画素のＧ成分、ＩＭＧ［ｎ］ＢはＬという輝度を有する
ｎ画素のＢ成分である。ＨｉｓｔＬ［Ｌ］は各輝度の出
現頻度をカウントしたヒストグラムである。 ＜ハイライト・シャドウ算出処理＞次に、ハイライト・
シャドウ算出部８で実行される処理、即ち、図２のステ
ップＳ４で実行される処理の詳細について、図６を用い
て説明する。
分の値を加算したヒストグラム、ＨｉｓｔＧ［Ｌ］は各
輝度毎にＧ成分の値を加算したヒストグラム、Ｈｉｓｔ
Ｂ［Ｌ］は各輝度毎にＢ成分の値を加算したヒストグラ
ムである。ＩＭＧ［ｎ］ＲはＬという輝度を有するｎ画
素のＲ成分、ＩＭＧ［ｎ］ＧはＬという輝度を有するｎ
画素のＧ成分、ＩＭＧ［ｎ］ＢはＬという輝度を有する
ｎ画素のＢ成分である。ＨｉｓｔＬ［Ｌ］は各輝度の出
現頻度をカウントしたヒストグラムである。 ＜ハイライト・シャドウ算出処理＞次に、ハイライト・
シャドウ算出部８で実行される処理、即ち、図２のステ
ップＳ４で実行される処理の詳細について、図６を用い
て説明する。
【００５２】図６は実施形態１の図２のステップＳ３で
実行される処理の詳細を示すフローチャートである。
実行される処理の詳細を示すフローチャートである。
【００５３】ステップＳ１１において、ヒストグラム保
持部６に格納されているヒストグラムＨｉｓｔＬを元に
画像のハイライトポイント（ＬＨ）を算出する。ここ
で、ＬＨは、画像のハイライト領域における最低輝度で
ある。従って、図３に示したヒストグラム例において
は、ハイライト領域９９〜１００％に相当する輝度範囲
は２３０〜２５５となるため、ＬＨは２３０である。こ
の結果をパラメータ保持部５に格納する。
持部６に格納されているヒストグラムＨｉｓｔＬを元に
画像のハイライトポイント（ＬＨ）を算出する。ここ
で、ＬＨは、画像のハイライト領域における最低輝度で
ある。従って、図３に示したヒストグラム例において
は、ハイライト領域９９〜１００％に相当する輝度範囲
は２３０〜２５５となるため、ＬＨは２３０である。こ
の結果をパラメータ保持部５に格納する。
【００５４】ステップＳ１２において、作成したヒスト
グラムに基づいて画像のシャドウポイント（ＬＳ）を算
出する。ここでＬＳは、シャドウ領域における最高輝度
である。従って、図３に示したヒストグラム例において
は、シャドウ領域０〜１％％に相当する輝度範囲は０〜
１４となるため、ＬＳは１４である。この結果をパラメ
ータ保持部５に格納する。 ＜ホワイト・ブラックバランス算出処理＞次に、ホワイ
ト・ブラックバランス算出部９で実行される処理、即
ち、図２のステップＳ４で実行される処理の詳細につい
て、図７を用いて説明する。
グラムに基づいて画像のシャドウポイント（ＬＳ）を算
出する。ここでＬＳは、シャドウ領域における最高輝度
である。従って、図３に示したヒストグラム例において
は、シャドウ領域０〜１％％に相当する輝度範囲は０〜
１４となるため、ＬＳは１４である。この結果をパラメ
ータ保持部５に格納する。 ＜ホワイト・ブラックバランス算出処理＞次に、ホワイ
ト・ブラックバランス算出部９で実行される処理、即
ち、図２のステップＳ４で実行される処理の詳細につい
て、図７を用いて説明する。
【００５５】図７は実施形態１の図２のステップＳ４で
実行される処理の詳細を示すフローチャートである。
実行される処理の詳細を示すフローチャートである。
【００５６】ステップＳ２１において、ホワイトバラン
スを算出する。具体的には、輝度がＬＨ以上ＨＰ以下の
領域にある画素のＲ，Ｇ，Ｂごとの平均輝度ＲＨ、Ｇ
Ｈ、ＢＨを以下の式によって算出する。図３に示したヒ
ストグラム例においては、輝度が２３０以上２４５以下
である領域が対象となる。そして、得られた平均値をパ
ラメータ保持部５に格納する。
スを算出する。具体的には、輝度がＬＨ以上ＨＰ以下の
領域にある画素のＲ，Ｇ，Ｂごとの平均輝度ＲＨ、Ｇ
Ｈ、ＢＨを以下の式によって算出する。図３に示したヒ
ストグラム例においては、輝度が２３０以上２４５以下
である領域が対象となる。そして、得られた平均値をパ
ラメータ保持部５に格納する。
【００５７】
【数３】
【００５８】ステップＳ２２において、ブラックバラン
スを算出する。具体的には、輝度がＳＰ以上かつＬＳ以
下の領域にある画素のＲ，Ｇ，Ｂごとの平均輝度ＲＳ、
ＧＳ、ＢＳを以下の式によって算出する。図３に示した
ヒストグラム例においては、輝度が１０以上１４以下で
ある領域が対象となる。そして、得られた平均値をパラ
メータ保持部５に格納する。
スを算出する。具体的には、輝度がＳＰ以上かつＬＳ以
下の領域にある画素のＲ，Ｇ，Ｂごとの平均輝度ＲＳ、
ＧＳ、ＢＳを以下の式によって算出する。図３に示した
ヒストグラム例においては、輝度が１０以上１４以下で
ある領域が対象となる。そして、得られた平均値をパラ
メータ保持部５に格納する。
【００５９】
【数４】 ＜インデックスデータを有する画像の場合の画像補正処
理＞次に、インデックスデータを有する画像の場合に画
像補正部１０で実行される処理、即ち、図２のステップ
Ｓ６で実行される処理の詳細について、図８を用いて説
明する。
理＞次に、インデックスデータを有する画像の場合に画
像補正部１０で実行される処理、即ち、図２のステップ
Ｓ６で実行される処理の詳細について、図８を用いて説
明する。
【００６０】図８は実施形態１の図２のステップＳ５で
実行される処理の詳細を示すフローチャートである。
実行される処理の詳細を示すフローチャートである。
【００６１】ステップＳ３１において、パラメータ保持
部５に保持されているＲＳ、ＧＳ、ＢＳ、ＳＰ、及びＲ
Ｈ、ＧＨ、ＢＨ、ＨＰに基づいて、ルックアップテーブ
ル（ＬＵＴ）を作成する。このＬＵＴの一例を図９に示
す。図９に示すＬＵＴにおいては、Ｇ，Ｂ，Ｒの順にハ
イライトのガンマを立てている。このように、Ｒに対し
てＧ及びＢを強めることで、例えば、青っぽく色かぶり
している画像の色かぶりを補正することができる。
部５に保持されているＲＳ、ＧＳ、ＢＳ、ＳＰ、及びＲ
Ｈ、ＧＨ、ＢＨ、ＨＰに基づいて、ルックアップテーブ
ル（ＬＵＴ）を作成する。このＬＵＴの一例を図９に示
す。図９に示すＬＵＴにおいては、Ｇ，Ｂ，Ｒの順にハ
イライトのガンマを立てている。このように、Ｒに対し
てＧ及びＢを強めることで、例えば、青っぽく色かぶり
している画像の色かぶりを補正することができる。
【００６２】ステップＳ３２において、画像バッファ４
に格納されている画像ヘッダ内のインデックスデータ
を、作成したＬＵＴに基づいて１つずつ補正する。 ＜フルカラー画像の場合の画像補正処理＞次に、フルカ
ラー画像の場合に画像補正部１０で実行される処理、即
ち、図２のステップＳ９で実行される処理の詳細につい
て、図１０を用いて説明する。
に格納されている画像ヘッダ内のインデックスデータ
を、作成したＬＵＴに基づいて１つずつ補正する。 ＜フルカラー画像の場合の画像補正処理＞次に、フルカ
ラー画像の場合に画像補正部１０で実行される処理、即
ち、図２のステップＳ９で実行される処理の詳細につい
て、図１０を用いて説明する。
【００６３】図１０は実施形態１の図２のステップＳ９
で実行される処理の詳細を示すフローチャートである。
で実行される処理の詳細を示すフローチャートである。
【００６４】ステップＳ４１において、パラメータ保持
部５に保持されているＲＳ、ＧＳ、ＢＳ、ＳＰ及びＲ
Ｈ、ＧＨ、ＢＨ、ＨＰに基づいて、ルックアップテーブ
ル（ＬＵＴ）を作成する。このＬＵＴの一例を図９に示
す。図９に示すＬＵＴにおいては、Ｇ，Ｂ，Ｒの順にハ
イライトのガンマを立てている。このように、Ｒに対し
てＧ及びＢを強めることで、例えば、青っぽく色かぶり
している画像の色かぶりを補正することができる。
部５に保持されているＲＳ、ＧＳ、ＢＳ、ＳＰ及びＲ
Ｈ、ＧＨ、ＢＨ、ＨＰに基づいて、ルックアップテーブ
ル（ＬＵＴ）を作成する。このＬＵＴの一例を図９に示
す。図９に示すＬＵＴにおいては、Ｇ，Ｂ，Ｒの順にハ
イライトのガンマを立てている。このように、Ｒに対し
てＧ及びＢを強めることで、例えば、青っぽく色かぶり
している画像の色かぶりを補正することができる。
【００６５】ステップＳ４２において、画像バッファ４
に格納されている画像データを、作成したＬＵＴに基づ
いて１つずつ補正する。
に格納されている画像データを、作成したＬＵＴに基づ
いて１つずつ補正する。
【００６６】以上説明したように、実施形態１によれ
ば、補正を行う際に入力画像がフルカラー画像であるか
インデックスデータを有する画像であるか判定して、そ
の判定結果に基づいて、入力画像の補正を行う。これに
より、特に、入力画像がインデックスデータを有する画
像の場合には、そのインデックスデータのみに補正をか
け、画像データそのものに関してはまったく補正を行わ
ない。従って、画像データの多少にかかわらず、高速に
画像データの補正処理を行うことができる。
ば、補正を行う際に入力画像がフルカラー画像であるか
インデックスデータを有する画像であるか判定して、そ
の判定結果に基づいて、入力画像の補正を行う。これに
より、特に、入力画像がインデックスデータを有する画
像の場合には、そのインデックスデータのみに補正をか
け、画像データそのものに関してはまったく補正を行わ
ない。従って、画像データの多少にかかわらず、高速に
画像データの補正処理を行うことができる。
【００６７】上記実施形態１においては、輝度は０から
２５５までの２５６段階で表されていたが、２５６段階
以外の場合でも良いことは言うまでもない。また、イン
デックス値についても０から２５５までの２５６段階で
表されていたが、２５６段階以外の場合でも良いことは
言うまでもない。また、インデックスデータはＲＧＢ各
色の輝度値のみではなく、ＨＳＬ各値、ＭＣＹＫ各値の
場合でもいいことは言うまでもない。 ＜実施形態２＞実施形態1では、インデックスデータを
有する画像に対して、常にホワイトバランス調整を行っ
ていた。しかしながら、ホワイトバランス調整は、イメ
ージ画像に対しては有効だが、例えば、グラフなどの色
数の少ないグラフィック画像に対しては有効でない。む
しろ行わないほうがいい場合が多い。そこで、実施形態
２では、実施形態１の図２のステップＳ３において、以
下の判定処理を行う。
２５５までの２５６段階で表されていたが、２５６段階
以外の場合でも良いことは言うまでもない。また、イン
デックス値についても０から２５５までの２５６段階で
表されていたが、２５６段階以外の場合でも良いことは
言うまでもない。また、インデックスデータはＲＧＢ各
色の輝度値のみではなく、ＨＳＬ各値、ＭＣＹＫ各値の
場合でもいいことは言うまでもない。 ＜実施形態２＞実施形態1では、インデックスデータを
有する画像に対して、常にホワイトバランス調整を行っ
ていた。しかしながら、ホワイトバランス調整は、イメ
ージ画像に対しては有効だが、例えば、グラフなどの色
数の少ないグラフィック画像に対しては有効でない。む
しろ行わないほうがいい場合が多い。そこで、実施形態
２では、実施形態１の図２のステップＳ３において、以
下の判定処理を行う。
【００６８】即ち、ホワイトバランス調整が有効でない
グラフィック画像の特徴として１画像内で使用される色
数が少ないという特徴がある。
グラフィック画像の特徴として１画像内で使用される色
数が少ないという特徴がある。
【００６９】従って、ステップＳ３において作成された
輝度ヒストグラムにおいて画素が出現した輝度値の数を
計数する。そして、計数結果が所定値（例えば、１０
０）以下の場合は、入力画像にホワイトバランス調整を
行わないようにする。
輝度ヒストグラムにおいて画素が出現した輝度値の数を
計数する。そして、計数結果が所定値（例えば、１０
０）以下の場合は、入力画像にホワイトバランス調整を
行わないようにする。
【００７０】また、ステップＳ２において、画像ヘッダ
のインデックスデータのデータ数が０でなく上記所定数
より少ないか否かを判定する処理を追加しても構わな
い。そして、少ないと判定された場合は、入力画像にホ
ワイトバランス調整を行わないようにする。
のインデックスデータのデータ数が０でなく上記所定数
より少ないか否かを判定する処理を追加しても構わな
い。そして、少ないと判定された場合は、入力画像にホ
ワイトバランス調整を行わないようにする。
【００７１】尚、本発明は、複数の機器（例えばホスト
コンピュータ、インタフェース機器、リーダ、プリンタ
など）から構成されるシステムに適用しても、一つの機
器からなる装置（例えば、複写機、ファクシミリ装置な
ど）に適用してもよい。
コンピュータ、インタフェース機器、リーダ、プリンタ
など）から構成されるシステムに適用しても、一つの機
器からなる装置（例えば、複写機、ファクシミリ装置な
ど）に適用してもよい。
【００７２】また、本発明の目的は、前述した実施形態
の機能を実現するソフトウェアのプログラムコードを記
録した記憶媒体を、システムあるいは装置に供給し、そ
のシステムあるいは装置のコンピュータ（またはＣＰＵ
やＭＰＵ）が記憶媒体に格納されたプログラムコードを
読出し実行することによっても、達成されることは言う
までもない。
の機能を実現するソフトウェアのプログラムコードを記
録した記憶媒体を、システムあるいは装置に供給し、そ
のシステムあるいは装置のコンピュータ（またはＣＰＵ
やＭＰＵ）が記憶媒体に格納されたプログラムコードを
読出し実行することによっても、達成されることは言う
までもない。
【００７３】この場合、記憶媒体から読出されたプログ
ラムコード自体が前述した実施形態の機能を実現するこ
とになり、そのプログラムコードを記憶した記憶媒体は
本発明を構成することになる。
ラムコード自体が前述した実施形態の機能を実現するこ
とになり、そのプログラムコードを記憶した記憶媒体は
本発明を構成することになる。
【００７４】プログラムコードを供給するための記憶媒
体としては、例えば、フロッピディスク、ハードディス
ク、光ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＣＤ
−Ｒ、磁気テープ、不揮発性のメモリカード、ＲＯＭな
どを用いることができる。
体としては、例えば、フロッピディスク、ハードディス
ク、光ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＣＤ
−Ｒ、磁気テープ、不揮発性のメモリカード、ＲＯＭな
どを用いることができる。
【００７５】また、コンピュータが読出したプログラム
コードを実行することにより、前述した実施形態の機能
が実現されるだけでなく、そのプログラムコードの指示
に基づき、コンピュータ上で稼働しているＯＳ（オペレ
ーティングシステム）などが実際の処理の一部または全
部を行い、その処理によって前述した実施形態の機能が
実現される場合も含まれることは言うまでもない。
コードを実行することにより、前述した実施形態の機能
が実現されるだけでなく、そのプログラムコードの指示
に基づき、コンピュータ上で稼働しているＯＳ（オペレ
ーティングシステム）などが実際の処理の一部または全
部を行い、その処理によって前述した実施形態の機能が
実現される場合も含まれることは言うまでもない。
【００７６】更に、記憶媒体から読出されたプログラム
コードが、コンピュータに挿入された機能拡張ボードや
コンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わるメ
モリに書込まれた後、そのプログラムコードの指示に基
づき、その機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備わる
ＣＰＵなどが実際の処理の一部または全部を行い、その
処理によって前述した実施形態の機能が実現される場合
も含まれることは言うまでもない。
コードが、コンピュータに挿入された機能拡張ボードや
コンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わるメ
モリに書込まれた後、そのプログラムコードの指示に基
づき、その機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備わる
ＣＰＵなどが実際の処理の一部または全部を行い、その
処理によって前述した実施形態の機能が実現される場合
も含まれることは言うまでもない。
【００７７】本発明を上記記憶媒体に適用する場合、そ
の記憶媒体には、先に説明した（図２、図６〜図８、図
１０に示す）フローチャートに対応するプログラムコー
ドが格納されることになる。
の記憶媒体には、先に説明した（図２、図６〜図８、図
１０に示す）フローチャートに対応するプログラムコー
ドが格納されることになる。
【００７８】
【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、画
像データの内容に応じて、画像データに対する処理を適
切にかつ高速に行うことができる画像処理装置及びその
方法、コンピュータ可読メモリを提供できる。
像データの内容に応じて、画像データに対する処理を適
切にかつ高速に行うことができる画像処理装置及びその
方法、コンピュータ可読メモリを提供できる。
【図１】実施形態１の画像処理装置の構成を示す図であ
る。
る。
【図２】実施形態１の画像補正方法を示すフローチャー
トである。
トである。
【図３】実施形態１のヒストグラム作成部で作成したヒ
ストグラムの一例を示す図である。
ストグラムの一例を示す図である。
【図４】実施形態１の画像バッファに保持されているデ
ータの一例を示す図である。
ータの一例を示す図である。
【図５】実施形態１のパラメータ保持部で保持している
パラメータの一例を示す図である。
パラメータの一例を示す図である。
【図６】実施形態１の図２のステップＳ４で実行される
処理の詳細を示すフローチャートである。
処理の詳細を示すフローチャートである。
【図７】実施形態１の図２のステップＳ５で実行される
処理の詳細を示すフローチャートである。
処理の詳細を示すフローチャートである。
【図８】実施形態１の図２のステップＳ６で実行される
処理の詳細を示すフローチャートである。
処理の詳細を示すフローチャートである。
【図９】実施形態１のＬＵＴの一例を示す図である。
【図１０】実施形態１の図２のステップＳ９で実行され
る処理の詳細を示すフローチャートである。
る処理の詳細を示すフローチャートである。
１ 入力画像保持部 ２ 画像入力部 ３ 画像出力部 ４ 画像バッファ ５ パラメータ保持部 ６ ヒストグラム保持部 ７ ヒストグラム作成部 ８ ハイライト・シャドウ算出部 ９ ホワイト・ブラックバランス算出部 １０ 画像補正部 １１ 画像判定部 １２ 出力画像保持部
フロントページの続き Ｆターム(参考） 5B057 CA01 CA08 CA12 CA16 CB01 CB08 CB12 CB16 CC01 CC03 CE17 CH11 DC19 5C077 LL18 MP08 PP31 PP32 PP52 PP61 PP68 PQ17 PQ19 PQ20 PQ22 5C079 HB01 LA00 LA01 LA06 LA23 MA01 NA11
Claims (18)
- 【請求項１】 画像を処理する画像処理装置であって、 入力画像の画像ヘッダに基づいて、該入力画像が複数の
色成分を有する画像であるかインデックスデータを有す
る画像であるかを判定する判定手段と、 前記判定手段の判定結果に基づいて、前記入力画像を補
正する補正手段とを備えることを特徴とする画像処理装
置。 - 【請求項２】 前記補正手段は、 前記入力画像を構成する第１画像データあるいは第２画
像データ及びそのインデックスデータからヒストグラム
を作成する作成手段と、 前記ヒストグラムに基づいて、前記第１画像データある
いは前記第２画像データのハイライト領域情報を算出す
るハイライト算出手段と、 前記ヒストグラムに基づいて、前記第１画像データある
いは前記第２画像データのホワイトバランス情報を算出
するホワイトバランス算出手段とを備え、 前記ハイライト領域情報及びホワイトバランス情報に基
づいて、前記第１画像データあるいは前記インデックス
データを補正することを特徴とする請求項１に記載の画
像処理装置。 - 【請求項３】 前記判定手段の判定の結果、前記入力画
像が複数の色成分を有する画像である場合、前記補正手
段は、該入力画像を構成する第１画像データからヒスト
グラムを作成し、該ヒストグラムに基づいて算出される
ハイライト領域情報及びホワイトバランス情報に基づい
て、前記第１画像データを補正することを特徴とする請
求項２に記載の画像処理装置。 - 【請求項４】 前記判定手段の判定の結果、前記入力画
像がインデックデータを有する画像である場合、前記補
正手段は、該入力画像を構成する第２画像データ及びそ
のインデックスデータからヒストグラムを作成し、該ヒ
ストグラムに基づいて算出されるハイライト領域情報及
びホワイトバランス情報に基づいて、前記インデックス
データを補正することを特徴とする請求項２に記載の画
像処理装置。 - 【請求項５】 前記判定手段の判定の結果、前記入力画
像がインデックデータを有する画像であり、かつ該入力
画像を構成する第２画像データ及びそのインデックスデ
ータから作成されるヒストグラムの輝度値の数が所定数
以下である場合、前記補正手段は、前記ヒストグラムに
基づいて算出されるハイライト領域情報に基づいて、前
記インデックスデータを補正することを特徴とする請求
項２に記載の画像処理装置。 - 【請求項６】 前記インデックスデータは、ＲＧＢ各色
の輝度値を有することを特徴とする請求項２に記載の画
像処理装置。 - 【請求項７】 前記判定手段は、前記入力画像がインデ
ックスデータを有する画像である場合、該インデックス
データのデータ数が所定数より大きいか否かを更に判定
することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。 - 【請求項８】 インデックスデータを有する画像データ
を処理する画像処理装置であって、 前記画像データ及びそのインデックスデータからヒスト
グラムを作成する作成手段と、 前記ヒストグラムに基づいて、前記画像データのハイラ
イト領域情報を算出するハイライト算出手段と、 前記ヒストグラムに基づいて、前記画像データのホワイ
トバランス情報を算出するホワイトバランス算出手段と
を備え、 前記ハイライト領域情報及びホワイトバランス情報に基
づいて、前記インデックスデータを補正する補正手段と
を備えることを特徴とする画像処理装置。 - 【請求項９】 画像を処理する画像処理方法であって、 入力画像の画像ヘッダに基づいて、該入力画像が複数の
色成分を有する画像であるかインデックスデータを有す
る画像であるかを判定する判定工程と、 前記判定工程の判定結果に基づいて、前記入力画像を補
正する補正工程とを備えることを特徴とする画像処理方
法。 - 【請求項１０】 前記補正工程は、 前記入力画像を構成する第１画像データあるいは第２画
像データ及びそのインデックスデータからヒストグラム
を作成する作成工程と、 前記ヒストグラムに基づいて、前記第１画像データある
いは前記第２画像データのハイライト領域情報を算出す
るハイライト算出工程と、 前記ヒストグラムに基づいて、前記第１画像データある
いは前記第２画像データのホワイトバランス情報を算出
するホワイトバランス算出工程とを備え、 前記ハイライト領域情報及びホワイトバランス情報に基
づいて、前記第１画像データあるいは前記インデックス
データを補正することを特徴とする請求項９に記載の画
像処理方法。 - 【請求項１１】 前記判定工程の判定の結果、前記入力
画像が複数の色成分を有する画像である場合、前記補正
工程は、該入力画像を構成する第１画像データからヒス
トグラムを作成し、該ヒストグラムに基づいて算出され
るハイライト領域情報及びホワイトバランス情報に基づ
いて、前記第１画像データを補正することを特徴とする
請求項１０に記載の画像処理方法。 - 【請求項１２】 前記判定工程の判定の結果、前記入力
画像がインデックデータを有する画像である場合、前記
補正工程は、該入力画像を構成する第２画像データ及び
そのインデックスデータからヒストグラムを作成し、該
ヒストグラムに基づいて算出されるハイライト領域情報
及びホワイトバランス情報に基づいて、前記インデック
スデータを補正することを特徴とする請求項１０に記載
の画像処理方法。 - 【請求項１３】 前記判定工程の判定の結果、前記入力
画像がインデックデータを有する画像であり、かつ該入
力画像を構成する第２画像データ及びそのインデックス
データから作成されるヒストグラムの輝度値の数が所定
数以下である場合、前記補正工程は、前記ヒストグラム
に基づいて算出されるハイライト領域情報に基づいて、
前記インデックスデータを補正することを特徴とする請
求項１０に記載の画像処理方法。 - 【請求項１４】 前記インデックスデータは、ＲＧＢ各
色の輝度値を有することを特徴とする請求項１０に記載
の画像処理方法。 - 【請求項１５】 前記判定工程は、前記入力画像がイン
デックスデータを有する画像である場合、該インデック
スデータのデータ数が所定数より大きいか否かを更に判
定することを特徴とする請求項９に記載の画像処理方
法。 - 【請求項１６】 インデックスデータを有する画像デー
タを処理する画像処理方法であって、 前記画像データ及びそのインデックスデータからヒスト
グラムを作成する作成工程と、 前記ヒストグラムに基づいて、前記画像データのハイラ
イト領域情報を算出するハイライト算出工程と、 前記ヒストグラムに基づいて、前記画像データのホワイ
トバランス情報を算出するホワイトバランス算出工程
と、 前記ハイライト領域情報及びホワイトバランス情報に基
づいて、前記インデックスデータを補正する補正工程と
を備えることを特徴とする画像処理方法。 - 【請求項１７】 画像を処理する画像処理のプログラム
コードが格納されたコンピュータ可読メモリであって、 入力画像の画像ヘッダに基づいて、該入力画像が複数の
色成分を有する画像であるかインデックスデータを有す
る画像であるかを判定する判定工程のプログラムコード
と、 前記判定工程の判定結果に基づいて、前記入力画像を補
正する補正工程のプログラムコードとを備えることを特
徴とするコンピュータ可読メモリ。 - 【請求項１８】 インデックスデータを有する画像デー
タを処理する画像処理のプログラムコードが格納された
コンピュータ可読メモリであって、 前記画像データ及びそのインデックスデータからヒスト
グラムを作成する作成工程のプログラムコードと、 前記ヒストグラムに基づいて、前記画像データのハイラ
イト領域情報を算出するハイライト算出工程のプログラ
ムコードと、 前記ヒストグラムに基づいて、前記画像データのホワイ
トバランス情報を算出するホワイトバランス算出工程の
プログラムコードと、 前記ハイライト領域情報及びホワイトバランス情報に基
づいて、前記インデックスデータを補正する補正工程の
プログラムコードとを備えることを特徴とするコンピュ
ータ可読メモリ。
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|---|---|---|---|
| JP11036513A JP2000236442A (ja) | 1999-02-15 | 1999-02-15 | 画像処理装置及びその方法、コンピュータ可読メモリ |
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|---|---|---|---|
| JP11036513A JP2000236442A (ja) | 1999-02-15 | 1999-02-15 | 画像処理装置及びその方法、コンピュータ可読メモリ |
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1999
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